基于ARCGIS及聚类分析的城市公交场站布局规划

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基于GIS技术的城市公共交通智能规划与优化研究

基于GIS技术的城市公共交通智能规划与优化研究

基于GIS技术的城市公共交通智能规划与优化研究随着城市化进程的不断加剧,城市的公共交通系统越来越得到人们的关注和重视。

一方面,高效、便捷的公共交通系统有助于缓解城市拥堵,提升城市的交通运输效率;另一方面,规划合理、灵活适应需求的公共交通系统也能带来更好的出行体验,优化城市生活质量。

在这个背景下,GIS技术的运用为城市公共交通系统的规划与优化提供了强有力的支持。

GIS即地理信息系统,它运用了地理学、计算机科学等领域的知识,以空间数据为核心,综合了空间数据的采集、管理、分析、展示等各方面的功能,为城市公共交通系统的规划和优化提供了全面、准确、灵活、高效的技术手段和方法。

一、GIS技术在城市公共交通规划中的应用GIS技术最基本的优势在于空间数据的分析和展示,而城市公共交通规划自然涉及了丰富的空间数据,如道路、交通信号、公交线路、地形地貌等等。

GIS技术可以通过对这些空间数据的采集、整合和分析,为公共交通规划提供全方位、全要素的参考和支持。

首先,GIS技术可以辅助公共交通规划人员分析和评估城市的交通状况,为公共交通路线的规划和优化提供科学依据。

例如,可以通过GIS技术绘制出城市道路网络的图层,根据道路交通量、车速、交通信号等信息进行空间分析,为公共交通路线的规划和优化提供空间分布的参考。

其次,GIS技术可以对城市交通与公共交通网的关联性进行分析,帮助公共交通规划人员评估各种公共交通模式的适宜性和可行性。

例如,可以通过GIS技术绘制出各种公共交通设施的地理位置和分布情况,分析周边的人口密度、商业区、城市设施等信息,从而制定出合理、灵活、科学的公共交通规划和发展策略。

最后,GIS技术还可以对城市公共交通智能管理和运营进行支持,提高公共交通效率和服务质量。

例如,可以通过GIS技术对公共交通线路的实时状况进行监控和评估,为公共交通调度和运营提供科学依据;同时,还可以通过GIS技术分析人口、交通、地形等信息,制定出更为合理、方便的公共交通智能规划方案,提高城市公共交通的服务水平和质量。

基于GIS的城市公交站点选址优化研究

基于GIS的城市公交站点选址优化研究

基于GIS的城市公交站点选址优化研究随着城市化进程的加快,城市交通拥堵成为人们日常生活中的一大难题。

提高公共交通的便捷性和效率,成为了各个城市管理者的共同目标。

而公交站点的选址优化,作为提升公交系统运行效能的重要环节,备受关注。

GIS(地理信息系统)是一种可以对地理空间数据进行集成、管理、分析和展示的技术。

利用GIS技术,可以进行公交站点选址的优化研究。

首先,我们可以通过GIS分析当前城市公交系统的情况,包括现有站点的分布情况、站点间的距离和覆盖范围等。

然后,结合人口分布、交通流量等因素,利用GIS技术进行空间分析,寻找最佳的公交站点选址。

在进行公交站点选址优化研究时,需要考虑多个因素。

首先是现有站点的布局,我们可以通过GIS技术对现有站点的分布情况进行评估。

如果发现某些区域的站点过于密集,可以考虑在这些区域附近新建站点,以平衡站点的分布。

其次是人口分布和交通流量,这些因素影响着公交站点的需求量。

通过分析人口分布和交通流量的空间数据,可以找到公交站点最需要的地区,优化选址。

此外,还应考虑道路网络的条件、周边设施和配套服务等因素,以提高站点的便捷性和吸引力。

基于GIS的城市公交站点选址优化研究,不仅可以帮助城市管理者更好地规划公交系统,提高交通效率,还可以为市民提供更便捷的乘车体验。

通过GIS技术,可以将站点的分布情况、交通流量等数据可视化展示,直观地表达出站点选址的必要性和合理性。

同时,GIS还可以帮助分析现有站点的服务范围和效能,为站点选址提供科学依据。

除了站点选址优化,基于GIS的公交系统规划还可以进一步优化公交线路的布局。

通过分析人口密度、交通流量、道路情况等因素,可以找到最佳的线路布局方案。

同时,GIS还可以根据人口迁移、城市扩张等变化,及时调整公交站点和线路的布局,以适应城市的发展。

当然,基于GIS的城市公交站点选址优化研究也存在一些挑战。

首先,数据的准确性和完整性是关键。

只有搜集到准确、齐全的数据,才能得出可靠的研究结果。

基于GIS的城市公共交通优化研究

基于GIS的城市公共交通优化研究

基于GIS的城市公共交通优化研究在当今快节奏的城市生活中,公共交通的高效运行对于城市的可持续发展和居民的生活质量至关重要。

随着城市化进程的加速,城市规模不断扩大,人口日益增长,交通拥堵、出行不便等问题愈发凸显。

如何优化城市公共交通系统,提高其服务水平和运行效率,成为了城市管理者和交通规划者面临的重要挑战。

地理信息系统(GIS)作为一种强大的空间分析工具,为城市公共交通的优化提供了新的思路和方法。

一、GIS 在城市公共交通中的应用现状GIS 技术在城市公共交通领域的应用已经取得了一定的成果。

首先,在公交路线规划方面,GIS 可以整合城市的道路网络、人口分布、土地利用等数据,通过空间分析算法,生成最优的公交线路走向和站点布局。

其次,在公交运营管理中,GIS 可以实时监测公交车辆的位置、行驶速度、客流量等信息,为调度决策提供支持。

此外,GIS 还可以用于公交出行信息服务,通过电子地图、移动应用等方式,为乘客提供准确的公交路线查询、站点导航、车辆到站预报等服务。

然而,尽管 GIS 在城市公共交通中已经得到了广泛应用,但仍存在一些问题和不足。

例如,数据质量和精度有待提高,部分数据更新不及时,导致分析结果的准确性受到影响;空间分析算法的复杂度较高,计算效率有待优化;GIS 系统与其他交通管理系统的集成度不够,数据共享和协同工作存在障碍等。

二、基于 GIS 的城市公共交通优化方法(一)公交路线优化利用 GIS 的网络分析功能,对城市道路网络进行建模,综合考虑乘客出行需求、道路通行能力、站点覆盖范围等因素,优化公交线路的走向和站点设置。

例如,可以通过计算最短路径、最小换乘次数等指标,确定最优的公交线路;根据人口密度和出行热点,合理调整站点的位置和间距,提高公交服务的便利性。

(二)公交运营调度优化基于 GIS 实时获取的公交车辆位置和客流量信息,进行运营调度优化。

通过分析车辆的运行状态和客流的时空分布规律,制定合理的发车计划和调度策略,提高公交车辆的运行效率和服务水平。

基于GIS的公共交通规划及优化研究

基于GIS的公共交通规划及优化研究

基于GIS的公共交通规划及优化研究随着城市化进程的不断加速,城市交通越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。

公共交通作为城市交通网络的重要组成部分,发挥着至关重要的作用。

而在公共交通规划和优化中,地理信息系统(GIS)被越来越广泛地应用。

本文将研究基于GIS的公共交通规划及优化,探讨其作用和实践应用。

一、GIS在公共交通规划中的应用GIS是地理信息科学中的重要工具,它综合应用了地图学、空间分析、计算机科学、数据库和信息技术等领域的成果,实现对各类地理数据的存储、管理、处理和分析。

由于GIS在空间数据管理和空间分析方面的优越性,越来越多的城市规划师和交通规划师选择使用GIS软件来优化城市的公共交通系统。

1.公共交通线路优化GIS可以通过分析公共交通线路、乘客数量、乘客的出行路径等来制定公共交通线路优化方案。

例如,交通规划师可以使用GIS软件将乘客数量分布图与公共交通路线图叠加,从而确定需要开设新线路的地区,或者优化现有线路的路线或站点。

2.公共交通设施规划GIS可以协助交通规划师确定公共交通设施的最佳位置。

例如,在评估某个地区是否需要建立地铁站时,GIS可以评估该地区的人口数量、路径密度、交通方式等因素,帮助规划师做出更准确的决策。

3.公共交通信息服务GIS可以被用来提供公共交通信息服务。

例如,交通规划师可用GIS来开发站点查询系统,方便乘客查询附近的公共交通站点、线路、班次等信息,进行出行计划。

二、 GIS在公共交通优化中的应用GIS在公共交通的优化中同样发挥着重要作用。

使用GIS,交通规划师可以更加有效地评估不同公共交通方案的优缺点,从而制定出最优方案。

1.交通流量预测GIS可以用来预测不同时间段、不同路段的交通流量。

这可以帮助交通规划师准确地评估不同交通方案的可行性,从而找到最佳方案。

2.交通拥堵分析通过分析实时交通状况和缓堵状况,GIS还可以协助交通规划师识别交通拥堵点的位置,进而推荐并实现更加高效的公共交通路线。

基于GIS的城市公共设施规划与设计

基于GIS的城市公共设施规划与设计

基于GIS的城市公共设施规划与设计随着城市化的进程不断加速,城市公共设施的规划与设计也越来越成为城市发展的关键因素之一。

城市公共设施规划与设计需要考虑诸多问题,如人口密度、社会经济、生态环境等因素。

而GIS技术作为一种集地理信息采集、存储、分析、可视化于一体的综合技术,可以为城市公共设施规划与设计提供有力的支持。

一、 GIS技术在城市公共设施规划与设计中的应用1.城市交通规划城市交通规划是城市公共设施规划中的重要部分,包括道路、轨道交通、公共交通等。

借助GIS技术,可以方便地获取道路交通、公交线路、地铁线路等交通数据,进行交通流量分析和路网优化,制定出更加科学的交通规划,提升城市的交通效率和出行体验。

2.城市污染治理城市污染问题对城市公共设施的规划与设计也产生了很大的影响,GIS技术可以帮助城市规划人员获取空气、水质等污染数据,进行空间分析、模拟和预测,优化城市污染治理策略,保障市民的身体健康和生活质量。

3.城市绿化规划城市公共绿地系统是城市公共设施的重要组成部分,可以缓解城市空间环境的压力、改善城市生态环境。

GIS技术可以帮助城市规划人员获取公园、绿化带等绿地数据,进行图层叠加和空间缓冲分析,设计出更加科学的城市绿化规划。

4.城市配套设施规划城市配套设施包括医疗设施、教育设施、社区设施等,是城市公共设施规划的重要组成部分。

GIS技术可以帮助城市规划人员获取各类配套设施数据,进行空间关联和缓冲分析,设计出更加科学的城市配套设施规划,提高市民的生活质量。

二、GIS技术在城市公共设施规划与设计中的优势1. 数据可视化GIS技术可以将城市公共设施相关的数据进行可视化显示,便于规划人员进行空间分析和规划,方便决策。

2. 空间关联性分析GIS技术可以帮助规划人员进行空间关联性分析,识别出设施之间的距离、路径、交通状况等因素,为规划提供依据。

3. 三维模拟GIS技术可以进行三维模拟,利用三维建模技术,可以更加直观地进行城市公共设施的规划和设计,方便决策。

基于GIS技术的公共交通优化布局

基于GIS技术的公共交通优化布局

基于GIS技术的公共交通优化布局公共交通在城市化进程中扮演着重要的角色,它不仅能够解决居民出行问题,还能减少交通拥堵、降低空气污染和能源消耗。

而如何优化公共交通的布局,提高其效益,成为城市规划者亟需解决的问题。

基于地理信息系统(GIS)技术的公共交通优化布局方案,能够有效地提高交通系统的可用性和可达性,以及缓解城市交通压力。

(引入)现如今,城市化进程中的交通问题已经成为一种难以忽视的挑战。

城市的发展导致交通拥堵和环境污染等问题不断加剧,这给公众的生活质量和社会经济发展带来诸多不利影响。

因此,优化公共交通布局,提高交通系统的效率和便捷性,已经成为了城市规划者的当务之急。

(论述一)GIS技术的应用给公共交通的优化布局带来了新的解决方案。

GIS技术是一种地理信息处理和分析工具,能够将空间数据与属性数据进行关联和分析,从而为公共交通规划者提供决策依据。

利用GIS技术,我们可以将城市的基础设施、人口分布、出行需求等各种数据进行空间分布和关联分析,以此为基础来优化公共交通的布局。

(论述二)首先,GIS技术可以帮助规划者确定具体的交通需求和瓶颈。

通过收集和整理城市的人口分布、就业分布、商业区分布等信息,可以在地图上准确地标记出交通需求的高峰区域和拥堵区域。

这样一来,在规划公共交通路线时,可以有针对性地考虑这些区域,改善线路设置,加强公交车辆的运力,减轻拥堵现象。

(论述三)其次,GIS技术能够分析交通网络的可达性和可用性。

通过对城市道路网络的数据进行处理和分析,我们可以在地图上绘制出不同区域的交通热点、交通峰值和交通难点。

这些信息有助于了解城市交通的状况,并可以为规划者提供基于数据的决策支持。

根据分析结果,规划者可以合理调整公共交通的线路和站点设置,优化交通服务质量。

(论述四)此外,GIS技术还可以帮助优化公共交通的调度和管理。

通过将交通数据与地图数据进行整合,我们可以实现实时监测和调度公交车辆的位置和运行情况。

基于GIS的城市公共交通研究

基于GIS的城市公共交通研究

基于GIS的城市公共交通研究在现代城市的发展进程中,公共交通扮演着至关重要的角色。

它不仅是居民出行的重要方式,也是城市可持续发展的关键因素之一。

随着地理信息系统(GIS)技术的不断发展,其在城市公共交通领域的应用为优化交通规划、提高运营效率和改善乘客体验带来了新的机遇和可能。

GIS 是一种能够收集、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。

在城市公共交通中,GIS 可以将公交线路、站点、车辆运行轨迹等信息与地理空间位置相结合,从而实现对公共交通系统的全面可视化和深入分析。

首先,GIS 有助于优化公交线路规划。

通过对城市人口分布、土地利用、道路网络等数据的整合和分析,GIS 能够帮助规划者更加科学地确定公交线路的走向和站点设置。

例如,对于人口密集的住宅区和工作区,可以增加公交线路的覆盖和站点密度,以满足居民的出行需求;对于交通拥堵的路段,可以调整线路走向以避开拥堵区域,提高公交运行的速度和准点率。

其次,GIS 在公交站点布局方面也发挥着重要作用。

利用 GIS 的空间分析功能,可以评估现有站点的服务范围和覆盖效果,发现服务盲区和重叠区域。

在此基础上,可以合理调整站点位置和间距,确保乘客能够方便地到达公交站点,同时减少不必要的站点设置,提高公交运营效率。

再者,GIS 能够对公交运营进行实时监控和调度。

通过与车载 GPS设备的连接,GIS 可以实时获取公交车辆的位置、行驶速度等信息,并将其在地图上展示出来。

运营管理人员可以根据这些信息及时发现车辆晚点、拥堵等异常情况,采取灵活的调度措施,如增发车辆、调整发车时间间隔等,以保证公交服务的可靠性和稳定性。

此外,GIS 还能为乘客提供更加便捷的出行信息服务。

基于网络和移动终端的GIS 应用程序,可以为乘客提供公交线路查询、站点导航、车辆实时到站预报等功能。

乘客可以提前规划出行路线,合理安排出行时间,从而提高出行的便利性和满意度。

然而,尽管 GIS 在城市公共交通中具有显著的应用优势,但在实际应用中也面临一些挑战。

基于GIS技术的城市交通分析与规划

基于GIS技术的城市交通分析与规划

基于GIS技术的城市交通分析与规划随着城市化的加速,城市交通问题越来越严重。

交通拥堵不仅影响市民的出行,对城市的经济和环境也造成了不小的压力。

因此,如何更好地解决城市交通问题,成为了城市规划中的一大难题。

众所周知,交通规划是城市规划的重要组成部分。

而现代的交通规划往往需要借助GIS技术的帮助,才能更好地解决问题。

首先,GIS技术可以提供全面、准确的地理空间数据,为城市交通分析提供可靠的数据来源。

借助GIS技术,可以获取到城市中每家公司、每栋房屋、每条街道的空间位置数据,也可以获取到交通流量、交通流速等关键的交通数据。

这些数据可以在GIS软件中进行整合,形成全面的交通数据模型。

这样,交通规划师就可以在此基础上进行基于GIS技术的交通分析了。

例如,可以借助GIS技术进行交通流量预测,通过历史交通数据、交通建设规划和经济发展趋势等综合预测,进而为城市交通建设提供依据。

此外,还可以通过GIS技术提供的空间分析查询(Spatial Query)、空间统计分析(Spatial Statistics)等功能,进行交通分析,了解交通疏导效果、道路扩建影响等,为城市交通规划师提供更好的解决方案。

除了交通分析,基于GIS技术的城市交通规划还能够更好的解决交通管理问题。

例如,现代城市中借助GIS技术,可以建立完善的交通管理信息系统,通过两种方式收集实时路况信息:交通监控摄像头和移动设备上的App。

这些数据可以及时交互并分析,从而及时反馈给市民,提高交通管理水平。

除了单纯的交通规划与管理,基于GIS技术的城市交通规划还可以结合所处区域的自然和人文环境进行更细致的综合规划。

例如:综合分析区域内的建筑、绿地等自然与人文要素,借助GIS技术进行空间分析,建立智能化的城市交通系统。

从上面介绍的几方面来看,GIS技术在城市交通规划中的应用越来越重要。

当然,GIS技术的发展还有许多问题亟待解决。

例如,在现实应用中,GIS技术的数据采集、统计分析等仍然需要人力资源不断配合。

基于ArcGIS及聚类分析的城市公交场站布局规划

基于ArcGIS及聚类分析的城市公交场站布局规划

基于ArcGIS及聚类分析的城市公交场站布局规划基于ArcGIS及聚类分析的城市公交场站布局规划0引言随着我国大、中型城市交通富贵病的出现,使得优先发展公共交通且保证交通一体化发展,成为解决我国大中城市交通问题,保证城市可持续发展的必由之路。

因此,公交场站的系统规划布局显得日益重要,其布局的合理与否,决定着公共交通的协调性与可持续性,对城市一体化交通系统运作效率影响重大。

1研究现状及问题分析目前,国内外城市公交场站选址规划归纳起来有三种方法:一是连续模型法,主要应用重力模型,不限于特定的备选地点进行选择,灵活性较大。

但是由于自由度大,实际上很难找到最优的地址,因为选中的某一地址,可能位于河流中、建筑物上,无法选用。

二是离散模型法,该法认为场站的备选点是有限的几个场所,只能按照预定的目标从中选取,如果基础数据完备,用该方法得到的结果,比较符合实际,但计算工作量大,需要的基础资料很多。

三是专家咨询法,即专家凭各自的经验和专业知识对咨询的选址做出回答,决策结果受专家知识结构、经验及所处位置、时间的影响,只对有限的几个地点,请专家决断比较有效;若以城市为研究对象,备选地点很多,则很难判别。

本文提出用ArcGIS及聚类分析法来进行城市公交场站规划,既考虑了多因素对场站布局的影响,又采用了科学的计算方法进行场站布局计算,定性与定量相结合,使城市公交场站布局规划更具合理性、科学性和可操作性。

2基于ArcGIS及聚类分析的城市公交场站规划方法模型本文提出的城市公交场站规划思路是:首先根据预测公交车辆数量与现状场站规模计算出城市公交场站规划缺口;然后在ArcGIS中根据城市交通规划确定城市各分区的公交场站初始方案;综合考虑影响城市公交场站布局规划的主要因素——场站备选点交通客流量,交通方式等指标,运用聚类分析法,计算最适合设置公交场站的点。

对城市各区重复上述步骤,最终得到城市公交场站规划布局方案。

研究路线如图1所示:图1 基于ArcGIS 及聚类分析的城市公交场站规划模型3 ArcGIS 在城市公交场站规划中应用根据现有公交线路、未来年规划的公交线路、公交线路的首末站情况初步确定城市各区公交场站备选点位置及用地规模。

GIS技术在公交路线规划中的应用

GIS技术在公交路线规划中的应用

GIS技术在公交路线规划中的应用随着城市化进程的加速,城市公共交通越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。

对于管理者来说,如何规划公交线路,提高公交效率,让市民出行更加便利,成为了一种刻不容缓的任务。

面对这个问题,GIS技术为我们提供了一种创新的解决方法。

GIS,即地理信息系统,百度百科的定义是:地理信息系统(GeographicInformationSystem,简称GIS)是以地理空间数据为基础,运用计算机科学、地图学、遥感技术和数据库管理等技术,对地理空间信息进行采集、存储、处理、分析和展示等功能的一种新型综合技术系统。

它可以为我们提供海量的有关地理位置与地理信息的数据,基于这些数据,我们可以制作出高度精确的地图、图表和统计报表。

在公交路线规划方面,GIS技术可以进行路网分析、路径优化及站点选择等一系列工作,从而大大提高公交效率,减少拥堵情况,让市民的出行更加便利。

GIS技术在公交路线规划方面的应用主要包括以下几个方面。

一、路网分析GIS可以对城市道路网络进行分析和处理,在分析的同时,可以获取道路属性信息和路网拓扑关系等,通过这些信息,我们可以精确地计算公交车行驶的距离,路上所遇到的问题等。

路网分析可以帮助我们确定公交线路、排除拥堵路段,从而节省时间和提高效率。

二、路径优化通过GIS把市区内的路线规划数据输入进去,可以自动生成公交线路,并通过优化分析来减少公交车与其他车的时间交织与相遇,减缓拥堵,提高运行效率,同时还可以节约运营成本。

路线优化可以满足市民越来越高的出行要求。

三、站点选择公交站点的设置可能会影响乘客的出行体验,站点的周边环境、往返的车次、时间和路线等因素可以影响乘客对站点的选择以及道路的拥堵程度。

GIS可以对站点进行分析,基于地理位置信息,我们可以找到最适合站点的位置。

同时可以根据公交线路、拥堵情况和乘客出行需求等因素,预测未来可能出现的瓶颈,从而调整公交路线,优化站点布局。

四、公交管理GIS技术可以实现对公交线路的实时监控,有效地掌握公交车辆行驶状态和乘客乘坐情况。

基于GIS技术的公交线路规划研究

基于GIS技术的公交线路规划研究

基于GIS技术的公交线路规划研究随着城市化进程的不断加快,城市公交线路规划也成为了一个备受关注的话题。

对于一个城市而言,公交线路的规划与优化都需要充分考虑人口分布、地理环境、交通流量等因素,这其中就需要运用到地理信息系统(GIS)技术。

一、GIS技术在公交线路规划中的作用GIS是一种用于收集、存储、处理、分析、展示和管理地理信息的计算机系统。

在公交线路规划中,GIS技术可以用来实现以下目标:1、数据收集和处理首先,需要收集和处理城市内各地的地理数据,包括道路信息、地形数据、建筑物位置、公共设施等等。

通过GIS软件可以方便地对这些数据进行管理和处理,将这些信息在地图上呈现出来。

2、路线优化利用区域规划的技术将城市分为不同的区域,并且进行路网分析,得出每个区域的出行特征。

比如说,一个区域的人口大部分是上班族,那么这个区域就需要开通直达上班地点的公交线路。

通过GIS技术可以进行分析,优化线路规划,在满足不同人口出行需求的前提下,减轻拥堵。

公交线路规划的实时监控和更新也需要运用到GIS技术。

通过安装GPS设备和触发器,可以实时监控公交车的行驶情况和路况变化。

如果出现交通拥堵,可以及时地调整公交车的路线,避免路线堵塞。

二、实例分析:上海公交系统上海公交系统是一个典型的城市公交系统,也是全球最大的单一公交系统之一,系统规模为1000多个公交线路,运营车辆近18000辆。

上海公交系统必须满足全城各地区人口出行的需求,需要通过GIS技术进行线路规划和优化。

1、道路基础数据的收集和处理道路基础数据包括道路名称、道路宽度、道路长度等。

这些数据可以通过GPS设备等采集,在GIS软件中进行处理和管理。

2、线路规划在上海这样一个大城市,线路规划需要充分考虑人口分布、地形地貌、交通状况等因素。

首先,通过图形展示区域内不同类型的设施的位置变化,以及道路的建设、停车位变化等逆向分析交通出行状况,进而进行交通流分析。

然后,通过交通分析的结论,确定合适的公交线路覆盖范围,使公交线路对人群的服务最大化。

基于GIS技术的城市公交站点布局优化研究

基于GIS技术的城市公交站点布局优化研究

基于GIS技术的城市公交站点布局优化研究一、引言随着城市化进程不断加速,人们对于城市公交系统的需求也越来越高。

公交站点作为城市公共交通系统的重要组成部分,其布局合理与否对公交运营的效率、安全和便捷程度都有着重要影响。

因此,通过基于GIS技术的城市公交站点布局优化研究,可以有效提高城市公交系统的服务质量和运营效率,促进城市可持续发展。

二、城市公交站点布局现状在城市公交站点布局的现状中,一个公交站点常常是总站和支线交汇的节点,需要满足公交车停靠、换乘和服务等多重功能。

因此,在城市公交站点布局中,需要考虑的因素十分繁多,例如路段通行能力、道路长度、人口密度、公交车运行速度等。

为了解决城市公交站点布局面临的问题,需对基本指标进行综合分析:1.站点容量:总站需具备较多停靠点位,支线枢纽站可以采用单辆车长、双辆车长、半站台或简易站点的设置形式。

2.交通出行:便利的交通形势及路段通行能力可更好地体现公交站点的设置需求。

3.人口密度:在人口密度较大的地区需按照人口稠密变化分布设置服务设施,确保便捷的公交接驳服务。

4.公交线路规划:规划中需要审核存在公交场站以外的换乘接驳路点,确保旅客现代化的接驳服务。

三、GIS技术在城市公交站点布局中的应用GIS技术是一种高效的空间数据处理工具,可用来实现城市公交站点布局优化。

基于GIS技术,可以将城市各种数据输入统一平台,通过数据融合和可视化处理,对城市公交站点布局进行科学规划与设计。

1.数据输入基于GIS技术的城市公交站点布局优化研究,需要将城市各类数据通过GIS系统进行输入,包括地形地貌数据、行政区划数据、道路交通和人口数据等。

合理的数据输入是优化设计的关键,它能为系统提供更加精细的运行环境分析模型,从而分析路面交通出行状况,为公交站点布局提供科学依据。

2.数据管理城市公交站点布局的优化需要建立数据管理体系,方便对城市基础设施各类数据的管理和调用,通过设置监控点位,并且可实时监测运营情况,从而对城市公交站点布局进行调整与优化。

基于GIS技术的城市公共交通分析与规划

基于GIS技术的城市公共交通分析与规划

基于GIS技术的城市公共交通分析与规划随着城市化进程的加速,城市交通问题日益突出,如何规划和管理城市公共交通成为了城市规划者和决策者所必需的工具和技术。

GIS作为一种数字地理信息系统,将空间数据和定位数据以及其他相关数据进行整合和分析,可以反映城市运输的立体变化和空间关系,进而为城市公共交通的分析和规划提供有效的支持。

一、城市公共交通的现状分析城市公共交通是城市的命脉,也是城市化进程中不可或缺的部分。

根据2019年全国交通运输行业发展统计公报显示,全国公共运输行业完成营业收入2.9万亿元,其中,城市公共交通营业收入1.6万亿元,占比高达55%。

然而,城市公共交通仍然存在一些问题和不足。

首先,城市公共交通服务范围有限,不同人群和不同区域的公共交通便利程度存在较大的差异,特别是在一些山区或者偏远地区,往往难以覆盖到所有的人口。

其次,城市公共交通的服务质量需要进一步提高。

当今,一些城市的交通拥堵问题已经成为影响城市发展和人民生活的重要问题,而城市公共交通的服务质量直接决定了大多数人的交通选择,应当更好地发挥其自身的作用。

最后,城市公共交通规划和管理手段需要进一步完善。

由于城市公共交通涉及的方面众多,如交通数据收集、交通流量分析等,因此对城市公共交通进行规划和管理需要一整套完善的管理手段以及科学的数据支撑系统。

二、基于GIS技术的城市公共交通分析与规划的优势GIS技术作为一种全新的信息化手段,已经在许多领域得到广泛的应用,如城市规划、环境保护、水文学、交通运输等,其中对于城市公共交通规划和管理的支撑作用尤为明显。

在城市公共交通分析和规划方面,GIS技术主要体现在以下几个方面:1.提高城市公共交通分析的准确性和可信度。

通过收集和整合各种交通数据和空间数据,如公共交通线路、交通站点、区域人口密度、道路通行情况等,进行分析和挖掘,可以更好地了解城市公共交通的现状和存在的问题,从而提出更科学、更准确的建议和规划方案。

基于GIS技术的公交站点选址方法研究

基于GIS技术的公交站点选址方法研究

基于GIS技术的公交站点选址方法研究中文城市的快速发展,给公共交通系统的运营提出了巨大的挑战。

公交站点的选址对于公共交通系统的高效运营至关重要。

基于地理信息系统(GIS)的技术应用在公交站点选址中发挥了重要的作用。

本文将探讨基于GIS技术的公交站点选址方法,旨在通过合理选址使得公交系统更加方便和高效。

首先,为了确定公交站点的最佳位置,GIS技术能够提供详尽的数据分析。

通过整合城市规划、人口分布和道路网络等数据,可以得出人流量、交通拥堵情况以及居民出行需求等重要信息。

这些数据可以通过GIS技术进行可视化分析,帮助决策者更好地理解城市的交通状况。

其次,基于GIS技术的空间分析在公交站点选址中具有重要作用。

通过GIS技术的空间插值功能,可以预测未来可能的人口增长和区域发展趋势。

这可以帮助决策者在选址时考虑到城市的长期规划,避免站点建设后不满足未来需求而需要再次调整。

此外,基于GIS技术的线路分析也是公交站点选址时需要考虑的因素之一。

通过分析交通网络及人流分布,可以建立起最优的公交线路网络,合理安排站点位置。

此外,GIS技术还可以辅助路线的可行性分析,确定最短路径以及不同起点和终点之间的乘车时间和成本。

在公交站点选址过程中,GIS技术可以结合多种评价指标进行综合评估。

例如,人口密度、社区服务设施、道路交通情况等可作为评价指标,通过GIS技术的空间分析功能,将这些指标进行加权计算,得出各潜在站点的评估值。

这样的综合评估可以帮助决策者在多个因素中做出权衡,选择最优的站点位置。

此外,GIS技术还可以结合相关优化算法用于站点选址。

例如,运用遗传算法、模拟退火算法等优化方法,针对特定目标和约束条件,通过多轮迭代运算,找到最优的站点位置。

这样的算法探索了公交站点选址问题的解空间,提高了所选站点的效益。

基于GIS技术的公交站点选址方法是一项复杂的工程,需要充分利用地理空间数据进行详细分析。

通过合理使用GIS技术,决策者可以更准确地了解城市的交通需求,选址最佳的公交站点。

GIS_空间分析方法在公交站点选址中的应用0

GIS_空间分析方法在公交站点选址中的应用0

GIS 空间分析方法在公交站点选址中的应用根据交通规划中交通流量、道路状况、人口分布等相关因素和最佳站距公式确的站距,通过GIS 的缓冲区分析、叠加分析及克里金插值等空间分析方法,形象、易于理解、可视化方式表现出来,从而确定公交线路中公交站点的位置为交通规划提供一种方法。

公交站点是城市基础设施的重要组成部分,合理布局公交站点,对满足公交车辆停靠、乘客出行需求、财政支出等,具有十分重要的现实意义[1]。

而在公交站点布局规划时,由于影响因素众多,目前站点的布局一般都是采用人工的方法来实现。

但是由于问题的复杂性,得到的结果往往不太客观与合理[2]。

地理信息系统(GIS)具有很强的空间数据处理和分析能力,它不仅能处理交通问题的空间和非空间数据,而且还提供了许多空间分析手段。

因此,GIS 成为城市交通规划中有力的工具。

目前,利用GIS 在公交站点选址方面的研究还比较少,有相关学者做过基于最优站点数公式和GIS 的站点选址,但此方法所得站点间距太大,不符合实际情况。

以2009 年汕头市的相关交通数据为例,结合国内最佳公交站距公式,利用GIS 技术对其进行处理和分析,提出一种新的公交站点选址方法。

1 研究方法1.1 影响公交站点选址的相关因素影响公交站点选址的相关因素很多,主要考虑以下四点:1)两相邻站点间的距离。

这是制约公交站点选址的最基本条件之一。

我国《城市道路规划设计规范》GB50220-1995 中建议市区公共汽车与电车(普通线路)的合理站距为500 m~800 m [3]。

2)道路两侧人口分布。

公交站点宜设置在人口密度相对较大的地方。

但是,同时从公交引导城市发展(TOD)的角度来说,人口过于密集的地方只需设站以保证现有需求,不宜增设过多;而对于公交线路通过的某些地区,目前人口较为稀少,但有发展潜力,则宜设置公交站点以给该地区提供便利的交通条件,吸引人流迁徙。

3)道路状况。

主要考虑交叉口和不同路段宽度、车道数对设站的影响。

基于GIS和空间统计的城市公共服务设施布局优化研究

基于GIS和空间统计的城市公共服务设施布局优化研究

基于GIS和空间统计的城市公共服务设施布局优化研究随着城市化进程的加速,城市人口不断增长,城市面积不断扩大,城市公共服务设施是城市化建设中不可缺少的基础设施。

城市公共服务设施的布局直接影响着城市公共服务的合理性和优质程度。

如何优化城市公共服务设施布局,提高城市公共服务水平,已成为城市化建设中急需解决的问题。

本文将探讨基于GIS和空间统计的城市公共服务设施布局优化方案。

一、GIS技术在城市公共服务设施布局优化中的应用GIS技术具备数据收集、存储、分析和可视化展示等功能,可以对城市公共服务设施的分布情况进行科学分析和优化,优化布局方案。

例如,通过对城市公共服务设施的位置、类型、数量和面积等信息进行采集和处理,利用GIS技术,可以模拟出不同的公共服务区域,以便分析和决策。

在实际应用中,GIS技术可应用于多个方面,比如城市规划设计、房地产开发、路网建设、环境保护等。

其中,在城市公共服务设施布局优化方面,GIS技术可通过建立空间数据库,统计和分析社区人口、服务设施的需求和产出,为优化公共服务设施布局提供科学决策支持。

二、基于空间统计的城市公共服务设施布局优化方法基于空间统计的城市公共服务设施布局优化方法主要是采用空间分析模型和多种统计方法,通过分析城市空间数据的空间分布规律和空间相关性,来研究城市公共服务设施的布局优化问题。

空间分析模型主要是为各类空间问题提供解决思路的数学算法和计算工具,通过空间模型,可以确定要素之间的相互关系,以有效指导优化布局。

多种统计方法主要利用现有数据的性质和特征,对其进行详细的分析和处理。

空间统计方法是利用现有的地理数据,分析其时空分布关系,找出空间相关性,以寻求规范和最优方案。

三、案例分析以某城市一小区为例,本文研究了基于GIS和空间统计的城市公共服务设施布局优化方案。

该小区居住人口为5000人左右,占地面积为1.2平方公里左右。

首先,利用GIS技术,对小区内的公共服务设施进行了收集和分类,例如商场、学校、医院、体育馆、公园等。

城市公共服务设施布局分析方法

城市公共服务设施布局分析方法

城市公共服务设施布局分析方法城市公共服务设施布局是城市规划中的重要组成部分。

它涵盖了城市中许多重要的公共服务设施,如医院、学校、公园、警察局、消防站等。

建立一个合理的公共服务设施布局有助于提高城市居民的生活质量和城市的吸引力。

然而,如何确定一个城市公共服务设施布局却是个复杂的问题。

因为布局需要考虑很多因素,如人口分布、交通、自然环境等,因此需要采用一定的方法进行分析和规划。

本文将介绍几种比较常用的城市公共服务设施布局分析方法。

1. GIS 空间分析GIS 空间分析是一种在地图上分析城市空间分布的方法。

它可以将城市区域划分为不同的区域,并对这些区域进行分析。

通过分析地理数据,GIS 空间分析可以帮助我们识别出城市中的空间模式,例如,哪些区域人口密度高、哪些区域人口稀疏、哪些区域交通高峰期拥堵等问题。

通过对该分析结果的了解,可以更好地规划一个城市公共服务设施布局。

2. 数量空间分析数量空间分析是一种用于研究城市空间分布的方法。

它通常用于建立城市中公共服务设施点的空间布局。

在数量空间分析中,使用的方法包括网格分析、K均值聚类和热力图等。

线性和网格分析可以用来描绘城市中某些分布的公共服务设施,如便利店、ATM机、咖啡馆等。

K均值聚类可以用来分析城市中的不同集聚点,如医院、公园、学校等。

而热力图则可以帮助我们更好地了解城市中的不同人口特征,比如对某一类人口需求量大的区域等。

3. 空间实际和模拟空间实际和模拟是一种将现实城市布局与建模相结合的方法。

该方法涉及到将实际城市数据与模拟数据进行比较。

通过这种方法得到的数据,可以更好地深入了解城市中的某些特定因素,如障碍物、街道宽度等。

空间模型可以模拟出一个理想的城市布局,根据这个模型,可以更好地规划城市公共服务设施的布局。

4. 伸缩地图的分析方法伸缩地图的分析方法是一种在街道宽度、障碍物、人口繁华度等某些特定条件下进行分析的方法。

在伸缩地图的分析过程中,需要对地图进行缩放和拉伸,以便进行更准确的城市布局规划。

基于GIS的交通设施布局与优化研究

基于GIS的交通设施布局与优化研究

基于GIS的交通设施布局与优化研究引言交通设施的合理布局与优化对城市的可持续发展和居民的生活质量具有重要意义。

利用地理信息系统(GIS)进行交通设施的布局和优化,可以更有效地满足人们的出行需求,并提高道路网络的效率和可靠性。

本文将探讨如何利用GIS进行交通设施的布局和优化,以更好地满足城市发展的需求。

I. 交通设施布局分析1.1 基于人口和经济特征的分析交通设施的布局应考虑人口和经济特征。

通过GIS技术,我们可以获取各区域的人口分布和经济状况,根据人口密度和产业分布来确定交通设施的需求和位置。

一般而言,人口密集区和商业中心需要更多的交通设施,如地铁站和公交站。

1.2 基于交通流量的分析交通设施的布局还应考虑交通流量的分布。

通过GIS技术,我们可以获取道路网络的交通流量数据,分析瓶颈路段和高峰时段的交通流量情况,从而确定交通设施的位置和容量。

对于交通流量较大的路段,可以添加快速公交站或扩建道路容量,以缓解交通拥堵。

II. 交通设施优化方法探讨2.1 基于交通模型的优化利用GIS和交通模型,可以对交通设施进行优化。

通过在模型中引入各种影响交通设施效能的因素,如道路拓宽、信号灯设置和站点距离等,可以评估不同优化方案的效果。

通过模拟和仿真,我们可以选择最佳的交通设施优化方案,以提高整个道路网络的效果。

2.2 基于多目标规划的优化考虑到交通设施的多重目标,如成本、效率和环境影响等,可以利用多目标规划方法来优化交通设施的布局。

通过GIS技术,我们可以将各种因素的空间数据输入多目标规划模型中,通过算法求解最优的交通设施布局方案,以实现多方面的目标。

III. GIS在交通设施布局与优化中的应用案例3.1 地铁站优化布局案例以某城市地铁站的优化布局为案例,通过GIS技术,结合人口分布和交通流量数据,分析不同地区的需求和交通状况。

根据分析结果,确定新增地铁站和地铁线路的位置,以优化城市的地铁网络,提高居民的出行便利性。

基于优化理论和GIS空间分析技术的公交站点规划方法

基于优化理论和GIS空间分析技术的公交站点规划方法

第28卷 第6期2004年12月武汉理工大学学报(交通科学与工程版)Jou rnal of W uhan U n iversity of T echno logy(T ran spo rtati on Science &Engineering )V o l .28 N o.6D ec .2004基于优化理论和G IS 空间分析技术的公交站点规划方法 收稿日期:20040824 谢 华:女,29岁,硕士生,主要研究领域为地理信息系统应用和研究谢 华 都金康(南京大学城市资源系 南京 210093)摘要:针对交通规划的特点和目标,介绍一种基于最优化原理和G IS 空间分析方法的交通站点规划方法.该方法依据乘客总出行时间最短确定单个线路上的站点个数,结合G IS 缓冲区分析和叠合分析,在路线上做站点设置的适宜性分析,确定站点的位置,从而提供一种交通规划的方法.关键词:交通规划;G IS ;最优化原理;站点选址中图法分类号:U 492.1+10 引 言公共交通占据城市交通很大的一部分,因而公共交通的合理规划显得尤为重要.公共交通规划的主要内容为公交线路的选择及站点布局.而站点布局涉及站点设置的数目、各个站点的位置及站点间距等问题,这些问题处理得好坏,直接影响人们的出行、财政支出的多少等等,进而影响人们的生活质量.在公交站点布局规划时,需要考虑众多因素,如人口分布、居住分布、就业分布、道路长度、行车道数,交通量大小、乘客客位占用等等.由于影响因素众多,因此站点的布局一般都是采用人工的方法来实现.但由于问题的复杂性,得到的结果往往不太客观与合理,所以最好是采用计算机技术通过建立和求解数学模型的方式来辅助站点规划.但是在建立和求解城市交通数学模型时,对与交通密切相关的空间关系数据的表示和分析存在很多不足,一方面模型很难建立,另一方面,模型用于实际问题的求解也很困难.基于计算机软硬件支持的地理信息系统G IS 具有很强的空间数据处理和空间分析能力,它不仅能处理交通中的空间的和非空间的数据,而且还提供了许多空间分析手段[2].因此,G IS 成为城市交通规划中有力的工具.交通规划可以利用G IS 来输入、存贮、处理交通规划数据,对数据的空间特性和交通数学模型进行空间表示,并进行进一步的空间分析,从而得到理想的规划结果.文中利用G IS 空间分析方法解决单个交通线路上站点规划的问题,提出基于最优化理论和G IS 空间分析技术的站点规划方法[1,2].1 基于最优化理论和G IS 的公交站点规划方法由于公共交通设施网络涉及诸多因素,但考虑这么多的因素建立起的模型必然很复杂,而且难以求解.经分析取舍,考虑了主要的影响因子,建立了一个用于解决交通站点规划问题的方法.该方法主要基于最优化理论[4]和G IS 适宜性分析技术[5],首先通过建立一个优化数学模型[6]确定交通站点的总数目,同时从这个数学模型得到各影响因子和站点个数之间关系的函数表达式,该表达式说明什么地方适宜建站点,从而为G IS 适宜性分析提供依据[3~6].站点数目确定后,再确定站点的空间布局.该方法采用了G IS 适宜性分析技术,对人口分布,交通流量,道路状况这些因素进行量化,通过叠合分析和缓冲区分析,找到最适宜的地方建立站点,用G IS的方法弥补了确定站点数目的优化数学模型的引入因素少的不足,综合考虑了很多与公共交通相关的因素,使建立G IS辅助规划系统成为现实.1.1 公交站点选址的优化模型模型中考虑的选址问题的主要因子:人口分布、交通流量、交通起讫点、一般车速、道路状况.模型假设:(1)假设公交车辆在每个站点停留的时间一样,都是T;(2)假设公交车辆在站点前后的各A m内为公交车加速减速的距离,平均车速为一般车速调查所得数据V的一半.其他地区的运行速度为一般车速V;(3)所有的站点在整个公交路线上基本是均匀分布的;(4)乘客到车站的平均距离M与站点个数X成反比.实际情况表明,当站点很多时,每位乘客在线路上的旅行会因为中间停车较多而导致总出行时间很大.而当站点很少时,乘客平均到最近一个站的时间会加长,可能超过在路上行程部分所节省的时间,从而导致总出行时间还是很大.可见,当站间距很小或很大时,总出行时间都会较大,而在此之间存在着某个最优站点数目,使总的出行时间最小[5].总出行时间最小的公交优化模型为m in F=X T+MV R +4(X-1)AV+YVK=2A(X-1)+Y(1)式中:F为总出行时间;X为站点的个数;T为公交车辆在公交站点停留的时间;M为乘客到最近车站的平均距离;V R为乘客到车站的平均速度; K为公交路线的总里程数;Y为以一般车速V运行的公里数,这样X T为在站点总的停靠的时间; 4(X-1)×AV为在站点前后加速减速的运行时间;YV是以速度V运行的时间.在式(1)中,除了M与站间距离有关,和X 属于因变量外,T,V R,A,V都可作自变量,对于特定的T,V R,A,V值,可以得出一个最佳的X 值来.以M=K 3X(经验值),Y=K-2A(X-1)代入式(1)的第1个式子得m in F=X T+K 3KV R+ 4(X-1)AV +K-2A(X-1)V令5F5X=0得X=K [(T+2A V)×3V R](2)式(2)即为最优站点数的公式.根据式(2),在其他变量一定的情况下,人口越密集,那么停靠时间T越大,则站点应建得越少.同样,人们到达站点的速度越小,站点应建得越多;交通流量小,道路状况好,城市的一般车速越大,站点应建得越多[5];公交车辆在路上可达到的加速度就越大,则A越小,站点应建的越多[6].这些是进行G IS适宜性分析的依据.1.2 基于G IS适宜性分析的站点选址当站点数目确定后,利用G IS空间适宜性分析技术实现站点的空间定位,主要步骤为1)对人口分布R,交通流量J,道路状况D进行量化[4].量化过程中采用下面的规则.(1)道路上的人口分布采用以100m的步长逐点做一公里范围缓冲区的方法,在缓冲区内的人数就是对应道路上的人口分布值;(2)交通流量以实地采集的日平均数据为准;(3)道路状况以每隔100m道路的建筑性质、宽度、完好度为度量标准.说明:为了便于说明模型的思路,以下的图表(表1~3,图1~4)都是示意性的,实际系统中将量化成灰度图.以下是经量化获得的各影响因子的值.表1 人口分布度量指标很稀疏稀疏一般稀疏中等一般密集密集很密集人口分布2345432表2 交通流量度量指标量很小小一般小中等一般多多很多交通流量6543210表3 道路状况度量指标很差差一般差中等一般好好很好道路状况0123456 2)按照上面的规则生成针对交通路径的人口分布,交通流量,道路状况的灰度图.结果分别如图1,2,3,再对3个图层进行叠合分析,得到一个栅格图(图略).如果有需要,还可以对3种不同的因素赋不同的权值. 3)根据交通站点数X,在交通路径上等间距地取X个点对每个点在步骤2)得到的栅格图(图略)上做半径为100m的点缓冲区.(如图4).・89・武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2004年 第28卷4)缓冲区内交通流量、人口分布和道路状况量化值最大的位置设立公交站点. 至此,解决了公共交通站点选址的问题.1.3 方法的流程图以上方法的流程图见图5.图5 站点规划流程图1.4 基于该模型的规划实例基于该模型的辅助规划系统在V C 开发平台上实现.系统按照上述步骤对某市的单个交通路线进行了规划,系统参数取K 为10km ,A 为100m ,V 为某市公交车的一般车速,T 为该城市平均的站点停靠时间,V R 为1m s ,其中,车流量,人口分布,路况都采用统计平均值,是为了说明它们同V ,T ,A 的关系,结果如表4所列.表4 某市规划结果V m ・s -1T s A m车流量人口分布路况站点个数站间距离 km11901002455.61.72 结束语交通规划是解决公共交通的重要手段,然而交通规划也是一个很复杂的问题[7],单纯建立数学模型来描述交通系统比较复杂.文中采用了“数学模型+G IS 分析”的方法,数学模型为G IS 分析提供了评价标准,G IS 分析简化了公式的复杂程度,弥补了数学模型在细小局部上无法表达的缺点,采用直观的适宜性分析技术,最终确定公交站点的具体位置,这是对用G IS 解决交通规划问题的一个探索.当然,该方法也存在某些方面的不足,例如,交通流量,人口分布,道路状况等因素之间是相互有联系的[8],文中没有分析它们之间的关系,也没有给出它们的权重.另外,模型只研究了单个交通线路的运输问题,没有考虑到和其他的交通线路的统一协调问题.参考文献1 孙光明,吴 青,徐 方方土.城市公共交通车辆管理系统关键技术研究.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(4):518~5212 张存保,李 华,严新平.基于W eb G IS 的城市公交问路系统.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(1):99~1023 黄杏元,马劲松,汤 勤等.地理信息系统.北京:高等教育出版社,2002.2144 魏叔龄,胡显佑,黄志明.运筹学简明教程.北京:中国人民大学出版社,1987.2665 姜启源.数学模型.第2版.北京:高等教育出版社,1993.1806 周立新,李 英,缪和平.城市轨道交通系统的换乘研究.城市轨道交通研究,2001,(4):35~387 王 炜.城市交通管理规划理论体系框架设计.东南大学学报(自然科学版),2003,33(3):335~3398 罗旗帜.城市公共交通配车量综合预测法.佛山科学技术学院学报(自然科学版),1998,16(4):6~10・909・ 第6期谢 华等:基于优化理论和G IS 空间分析技术的公交站点规划方法A M ethod on Bu s Stati on P lann ing Based on Op ti m izati on T heo ryand T echn ique of G IS Spatial A nalysisX ie Hua D u J i nkang(D ep a rt m en t of U rban and R esou rces S ciences ,N anj ing U n iversity ,N anj ing 210093)AbstractB ecau se of its pow erfu l capab ility of m anaging space data ,G IS is adop ted w idely in traffic p lan 2n ing .A cco rding to characteristic and ai m of traffic p lann ing ,th is p aper in troduces an app roach w h ich is based on G IS sp atial analysis and op ti m izati on theo ry .F irst ,the op ti m al m odel w ith ob jective of m in i m izing p assengers’ou tgo ing ti m e is estab lished and so lved to ob tain the num ber of bu s stati on s .T hen the best su itab le locati on fo r every bu s stati on is deter m ined by u sing the G IS techn ique of buf 2fling and overlaying spatial analysis .T he m ethod can be u sed in traffic p lann ing .Key words :traffic p lann ing ;G IS ;op ti m izati on theo ry ;bu s stati on po siti on(上接第875页)7 方 生,张配强.旋转磁场作用下磁流变液颗粒运动及结构演化的模拟.化学物理学报,2001,14(5):562~5668 O denbach S .Ferrofluids 2m agnetically contro lled sus 2pensi ons .Co llo ids Surf .A ,2003,217:171~1789 Zakaria K .N onlinear dynam ics of m agnetic fluidsw ith a relative mo ti on in the p resence of an obliquem agnetic field .Physica A ,2003,27:221~24810赵永利,郭开华,梁 栋等.HCFC 2141b 制冷剂气体水合物结晶生长过程及其分形生长模型中国科学(B 辑),2002,45(2):216~22411章永化,陈守明,陈建华等.纳米Fe 3O 4 聚苯乙烯均匀体系的制备结构.高等学校化学学报,2003,24(9):1717~1720Influence of N anom eter M agnetoflu id onthe Character of HCFC 2141b Gas H ydrate Fo rm ati onM a X i aol i n Shu B ifen Guo Ka ihua Shen Hu i(Guang z hou Institu te of E nergy Conversion ,T he Ch inese A cad e m y of S cience ,Guang z hou 510070)AbstractIn th is p ap er ,carried ou t are exp eri m en ts on the influence of nanom eter m agnetoflu id on the character of HCFC 2141b gas hydrate fo r m ati on .A t m agnetic field especially ro tating m agnetic field ,it has been found that a p rop er concen trati on of nanom eter m agnetoflu id can con siderab ly enhance the heat and m ass tran sfer betw een in terfaces of p hases ,i m p rove the p erfo r m ance of gas hydrate fo r m a 2ti on ,such as fo r m ati on tem p eratu re ,fo r m ati on velocity ,fo r m ati on m ass rati o .Key words :nanom eter m angnetoflu id ;m agnetic field ;gas hydrate ;fo r m ati on character ;phase diffu se・019・武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2004年 第28卷。

ArcGIS的基本操作(基于GIS的公交查询)

ArcGIS的基本操作(基于GIS的公交查询)

基于GIS的家乡公交查询系统实验报告学院 XXXX班级 XXXXXXXXXX姓名 XXX学号 XXXXXXXXXX指导老师 XXX2014年11月01日目录一、学习目标---------------------------------2二、设计的总体框架---------------------------2三、设计的具体步骤---------------------------3<一>建立文件地理信息数据库-----------------3<二>栅格图像的配准------------------------6<三>绘制地图-----------------------------9<四>新建网络数据集------------------------13<五>网络分析-----------------------------18四、操作问题的讨论---------------------------20五、学习总结---------------------------------20一、学习目标通过了解及熟悉使用GIS软件各种功能,设计出一个公交查询系统,可以实现以下几方面的功能:1、站点查询:输入要查询的车站名称,可以查询出该站点所在具体位置和通过这一公交站点的所有公交线路。

2、线路查询:某路公交线路的空间位置及其属性信息的查询,并亮高显示。

3、换乘查询:查询两条公交线路之间的换乘或者公交线路的与步行通道之间的换乘。

4、最短路查询:输入任何两个地点,即可超寻到最短路径以及行程消耗的时间。

二、设计的总体框架第一步:搜集整理信息(包括:公交线路、途径站点、城市栅格图像、控制点的坐标)1路: 机修---南门(东)---鼓楼(南)---中医院---西郊2路: 机修---东门---东大街---鼓楼(北)---北关什字(西)--西大街--中医院--西郊3路: 县医院---陇西一中---三中路口---人民广场---北关什字(东)---中医院--西郊4路: 县医院--人民法院--翡翠新城--人民广场--北关什字(东)--鼓楼(北)--南(西)5路北关什字(西)---人民广场---柴家门---河浦村8路: 南门(西)---鼓楼(南)---东大街---陇西大酒店---翡翠新城---陇西一中---中天路口---第三中学—---景家桥---育才中学---华联超市---北大街(西)鼓楼 35° 0'15.85"北 104°38'05.58"东广场喷泉 35° 0'11.22"北 104°38'49.02"东陇西一中 34°59'48.76"北 104°39'02.17"东图图1. 为收集到的城市栅格图像第二步:数字化过程(打开ArcCateloge——链接文件夹——新建文件地理数据库、要素集、要素类——为要素类添加属性;打开ArcMap——导入栅格图像——设置坐标系统——输入控制点经纬度——完成地图配准)第三步:绘制地图(打开ArcMap——添加要素类——设置线宽、颜色——绘制路网、站点、公交线路——打断交叉口、站点——添加要素类属性数据——使要素显示——绘制完成)第四步:网络分析(打开ArcCataloqe——新建网络数据集——设置数据集的属性;打开ArcMap——添加网络数据集——最短路径求解)三、设计的具体步骤<一>建立文件地理信息数据库1、新建文件地理信息数据库:在任意存储盘中新建一个文件夹(重命名为“公交查询一号”),将城市栅格图像放置该文件夹中;然后,打开ArcCataloqe,右击“链接文件夹…”——“文件夹链接”,找到“公交查询一号”文件夹并链接。

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基于ARCGIS及聚类分析的城市公交场站布局规划基于ArcGIS及聚类分析的城市公交场站布局规划 0引言
随着我国大、中型城市交通富贵病的出现,使得优先发展公共交通且保证交通一体化发展,成为解决我国大中城市交通问题,保证城市可持续发展的必由之路。

因此,公交场站的系统规划布局显得日益重要,其布局的合理与否,决定着公共交通的协调性与可持续性,对城市一体化交通系统运作效率影响重大。

1研究现状及问题分析
目前,国内外城市公交场站选址规划归纳起来有三种方法:一是连续模型法,主要应用重力模型,不限于特定的备选地点进行选择,灵活性较大。

但是由于自由度大,实际上很难找到最优的地址,因为选中的某一地址,可能位于河流中、建筑物上,无法选用。

二是离散模型法,该法认为场站的备选点是有限的几个场所,只能按照预定的目标从中选取,如果基础数据完备,用该方法得到的结果,比较符合实际,但计算工作量大,需要的基础资料很多。

三是专家咨询法,即专家凭各自的经验和专业知识对咨询的选址做出回答,决策结果受专家知识结构、经验及所处位置、时间的影响,只对有限的几个地点,请专家决断比较有效;若以城市为研究对象,备选地点很多,则很难判别。

本文提出用ArcGIS及聚类分析法来进行城市公交场站规划,既考虑了多因素对场站布局的影响,又采用了科学的计算方法进行场站布局计算,定性与定量相结合,使城市公交场站布局规划更具合理性、科学性和可操作性。

2基于ArcGIS及聚类分析的城市公交场站规划方法模型
本文提出的城市公交场站规划思路是:首先根据预测公交车辆数量与现状场站规模计算出城市公交场站规划缺口;然后在ArcGIS中根据城市交通规划确定城市各分区的公交场站初始方案;综合考虑影响城市公交场站布局规划的主要因素——场
站备选点交通客流量,交通方式等指标,运用聚类分析法,计算最适合设置公交场站的点。

对城市各区重复上述步骤,最终得到城市公交场站规划布局方案。

研究路线如图1所示:
城市各区未来年公交需求预测城市各区现状场站布局情况
城市各区公交场站规划缺口
ArcGIS根据城市各区公交线路线网重心初步确定公交场站备选位置
对所有公交场站备选点进行聚类分析
确定公交场站规划位

基于ArcGIS及聚类分析的城市公交场站规划模型图1
3 ArcGIS在城市公交场站规划中应用
根据现有公交线路、未来年规划的公交线路、公交线路的首末站情况初步确定城市各区公交场站备选点位置及用地规模。

确定顺序依次是停车场、保养场,确定依据是城市公交站、场、厂设计规范。

类型停车场单位车面积保养场单位车面积首末站距离最近停车场位置停车场距离最近保养场位置
22规范要求值 150m 200 m 2.5km-5km 5km-8km
4 系统聚类法在城市公交场站规划中应用
聚类分析是将事物按相似度进行分类,并寻找同类事物最突出者相似的对象分类其主要研究内容是如何度量相似性及怎样构造聚类方法,虽然该方法的理论尚待完善,但其却已广泛应用于实际问题。

常用的聚类分析法包括:系统聚类法、动态聚类法、模糊聚类法。

本文将采用系统聚类法。

系统聚类法运用于城市公交场站规划的基本思路及步骤如下: (1)构建聚类分析分类和指标集,构建聚类分析矩阵
先将规划区域内各备选场站点各自看成一类,分别记为第G
类,i=1,2,3……n,i形成研究对象分类集,G,。

i
第G类研究对象的影响因素均用一组指标集{ X } 表示( j = 1 , 2 , ……, iij
s)。

对于城市公交场站规划,影响因素指标集{X}为: ik
, X: 备选场站点的可用地量; i1
, X:备选场站点的愿景客流需求; i2
, X:备选场站点可接驳交通方式总类; i3
, X……。

i4
其中X及其后指标是为了保留影响指标的扩展性设置的。

i4
根据城市公交场站备选点分类和各类指标集,构建用于城市公交场站规划聚类
分析矩阵,P,。

ixj
(2)指标集归一化处理
在将指标集应用与聚类计算时,需要对各公交场站备选点的指标进行单位归一
化处理,以便消除指标集中各指标的量纲,指标归一化处理的方法有两种: , 最大最小标准。

本方法是将公交场站备选点的指标集中参数X按照数据标ij准化模型
进行归一化处理,模型如式(1):
'X,[X,min(j)]/[max(j),min(j)] (1) ijij
'XXijij其中,,分别是场站备选点i指标集中第j参数归一化后和归一化前
的值。

max(j),min(j)分别为各场站备选点参数集中第j类参数最大值和最小值。

, 系统归一化法。

本方法是将场站备选点中的一个随机点的指标集参数作为归一化的基础参数,将其他场站备选点指标集中参数与基础参数相除,得到各备选场站点归一化后的参数集。

归一化计算式如式(2):
,,XG,,ij'iG,, (2) i,,GX,,mmj,,
(3)各类相似度计算,即聚类计算。

根据聚类分析计算方法,定义两类之间的相似度如下:
设Gr 与Gs 为两个场站备选点类,以Dim 表示Gr 类中的第i 个公交场站备选点与Gs 类中第j 个公交场站备选点间的相似度(亦称距离) ,则,D1 ( r , s) = min { Dim| i?Gr , m?Gs } (3)
称D1为Gr 与Gs 之间的最短距离( i , m= 1 ,2 ,……, n) 。

计算Dim 时常采用欧氏距离(即i ,m分别构成的向量2范数) ,其公式如式(4): s2D,(x,x), imijmjj,1 (4)
通过计算各场站备选点(类)的相似度, 将这n 类中最相似的两个类合并成
一个新类, 这样得到n - 1 类;重复步骤(3),再在这n- 1 类中找出最相似的两类合并, 得到n - 2 类,依次进行聚类计算,直到符合计算停止条件。

计算停止条件如下:
, 如果在该城区中只选择一个地点设置场站,则需要将聚类计算进行到所有备选点聚为一个大类为止。

此时称为聚类计算终止。

, 如果在该城区中不止设置一个场站,还要设置其他一般等级场站,则不需要将聚类计算到终止,只需计算到满足全部场站个数个分类时停止,聚类结果是一个有序点列。

此时可以称为聚类计算暂停。

(4)聚类结果与城市公交场站布局的关系
依据上述聚类计算的结果,按照聚类结果中点类的排序就可以确定不同等级场站的选址。

对于只有一个大类的聚类结果,选最后被聚类的备选点类作为场站选址地点;对于有序点列,以被聚类的逆序进行排列,在前的属于高级点类,可作为综合公交场站选址点,依次是等级逐渐降低的公交场站选址点。

逐一对各个城市分区的公交场站位置确定,最终确定了整个城市公交场站布局规划方案。

References (参考文献)
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