车牌识别服务器-需求分析说明书
车牌识别技术需求分析报告,1200字
车牌识别技术需求分析报告车牌识别技术需求分析报告一、引言车牌识别技术是一种将图像或视频中的车牌信息自动提取出来的技术，具有广泛的应用前景。
在交通管理、车辆管理、智能停车场等场景中，车牌识别技术可以提高工作效率和便利性。
本文将对车牌识别技术的需求进行分析，并针对其关键需求进行详细阐述。
二、车牌识别技术的需求分析1. 高准确率车牌识别技术的核心目标是实现对车牌信息的快速准确识别。
准确率是衡量一个车牌识别系统的重要指标，对于交通管理和车辆管理等领域来说尤为重要。
因此，高准确率是车牌识别技术的基本需求。
2. 高效性车牌识别技术需要能够在实时场景中进行快速识别，处理速度要快。
行车中的车辆需要在短时间内被有效地识别，以便及时采取相应的措施，例如交通信号控制、车辆违法查处等。
因此，高效性是车牌识别技术的重要需求。
3. 多样性适应车牌在不同地区和国家之间存在着差异，导致车牌样式的多样性。
车牌识别技术需要具备较强的适应性，能够识别并提取各种不同样式的车牌信息。
例如，在国内，车牌有7位和8位两种长度，而在国际上各个地区的车牌样式更是千差万别。
因此，多样性适应是车牌识别技术的重要需求。
4. 抗干扰能力车牌识别技术需要具备较强的抗干扰能力，能够在各种环境下识别车牌信息。
例如，夜间、雨天、雪天等复杂环境下，车牌图像质量可能不佳，容易受到光照、噪声等干扰，因此车牌识别技术需要具备强大的抗干扰能力。
5. 数据安全保密车牌识别技术需要具备良好的数据安全保密机制，确保车牌信息的隐私不被泄露。
在交通管理场景中，车牌信息涉及到个人隐私，因此必须做好数据的加密和保护工作，防止数据被非法获取和滥用。
三、关键需求分析1. 图像预处理图像预处理是车牌识别技术的关键环节。
通过对图像进行预处理，能够提高车牌的图像质量，减少干扰因素对识别结果的影响。
图像预处理需要包括图像增强、噪声消除、图像去除等处理步骤，以提高识别准确率和鲁棒性。
2. 特征提取车牌图像中包含着丰富的信息，例如车牌的颜色、字体、字符间距等。
脱机收费型高清车牌识别系统说明书20160630
脱机收费型车牌识别系统----功能说明书目录一、数据库的创建、连接、备份和还原--------------------------------------------------------- 41.1数据库自动创建 ---------------------------------------------------------------------------- 41.2数据库手动创建 ---------------------------------------------------------------------------- 41.3数据库连接 ---------------------------------------------------------------------------------- 91.4数据库备份 --------------------------------------------------------------------------------- 101.5数据库还原 --------------------------------------------------------------------------------- 11二、操作员管理 ------------------------------------------------------------------------------------- 122.1添加操作员 --------------------------------------------------------------------------------- 122.2操作员权限分配 --------------------------------------------------------------------------- 13三、添加人事信息 ---------------------------------------------------------------------------------- 14四、车牌登记/延期/注销--------------------------------------------------------------------------- 154.1车牌登记 ------------------------------------------------------------------------------------ 154.2车牌延期 ----------------------------------------------------------------------------------- 164.3车牌注销 ------------------------------------------------------------------------------------ 17五、摄像机添加和车道添加 ---------------------------------------------------------------------- 175.1添加摄像机 --------------------------------------------------------------------------------- 175.2添加车道 ------------------------------------------------------------------------------------ 18六、控制主板机号和IP修改 --------------------------------------------------------------------- 19七、收费标准和时间加载 ------------------------------------------------------------------------- 207.1时间加载 ------------------------------------------------------------------------------------ 207.2加载收费标准 ------------------------------------------------------------------------------ 218.1显示屏剩余车位设置 --------------------------------------------------------------------- 248.2外接剩余车位显示屏剩余车位设置 --------------------------------------------------- 25九、U盘操作----------------------------------------------------------------------------------------- 27十、纸票打印 ---------------------------------------------------------------------------------------- 28 十一、入出场记录删除 ---------------------------------------------------------------------------- 31 十二、启用临时车脱机功能 ---------------------------------------------------------------------- 31 十三、临时车脱机开闸方式设置----------------------------------------------------------------- 33 十五、多车位多车 ---------------------------------------------------------------------------------- 3515.1多车位多车车牌登记-------------------------------------------------------------------- 3515.2多车位多车记录查询-------------------------------------------------------------------- 37 十六、车牌打折 ------------------------------------------------------------------------------------- 38 十七、酒店打折 ------------------------------------------------------------------------------------- 40 十八、中央收费 ------------------------------------------------------------------------------------- 41 十九、报表查询 ------------------------------------------------------------------------------------- 4319.1查询发行车牌信息----------------------------------------------------------------------- 4319.2查询金额报表 ---------------------------------------------------------------------------- 4419.3查询车辆收费记录----------------------------------------------------------------------- 4619.4查询汇总报表 ---------------------------------------------------------------------------- 46 二十、个别车牌特殊处理功能-------------------------------------------------------------------- 47 二十一、无牌车自动入场 ------------------------------------------------------------------------- 49 二十二、出场收费可取消 ------------------------------------------------------------------------- 51 二十三、更改卡类可报语音设置----------------------------------------------------------------- 52 二十四、广告设置 ---------------------------------------------------------------------------------- 5324.1广告加载 ---------------------------------------------------------------------------------- 5324.2显示信息恢复出厂参数----------------------------------------------------------------- 55 二十五、设置语音音量 ---------------------------------------------------------------------------- 56二十六、网络共享设置 ---------------------------------------------------------------------------- 56一、数据库的创建、连接、备份和还原1.1数据库自动创建系统管理→数据库连接设置→创建数据库服务器名为安装数据库电脑的IP地址或计算机名，如果数据库和车牌识别软件安装同一台电脑也可以用“.”代替。
贝昂车牌识别系统说明书
贝昂车牌识别系统说明书摘要：一、引言二、车牌识别系统原理1.图像预处理2.车牌定位3.车牌分割4.车牌识别三、贝昂车牌识别系统功能特点1.高效识别2.抗干扰能力强3.适应性强4.系统稳定性高四、安装与使用说明1.硬件安装2.软件安装与配置3.系统使用注意事项五、故障处理与维护1.常见故障处理2.系统维护建议六、安全与隐私保护1.数据安全2.隐私保护措施七、结论正文：一、引言随着科技的发展，智能交通系统在我国已逐渐普及。
车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，对于车辆管理、交通安全和城市智慧化管理具有重要意义。
贝昂车牌识别系统凭借其卓越的性能，广泛应用于各个领域。
本文将详细介绍贝昂车牌识别系统的原理、功能特点、安装使用方法以及故障处理与维护等内容。
二、车牌识别系统原理贝昂车牌识别系统采用先进的技术，对输入的图像进行预处理、车牌定位、车牌分割和车牌识别等步骤，实现对车牌的高精度识别。
1.图像预处理：通过对图像进行去噪、灰度化、二值化等操作，提高图像质量，为后续车牌定位奠定基础。
2.车牌定位：采用边缘检测、形态学处理等方法，精确定位车牌的位置。
3.车牌分割：对定位到的车牌区域进行字符分割，提取车牌上的单个字符。
4.车牌识别：通过特征提取、模式识别等技术，将提取到的单个字符转换为对应的车牌号码。
三、贝昂车牌识别系统功能特点1.高效识别：贝昂车牌识别系统采用高性能算法，实现快速、准确地识别车牌，满足实时性要求。
2.抗干扰能力强：系统能有效抵抗各种光照、角度、车速等干扰因素，确保识别准确性。
3.适应性强：贝昂车牌识别系统支持多种车牌类型、颜色和尺寸，适应不同场景需求。
4.系统稳定性高：经过严格测试，系统在各种环境下具有较高的稳定性和可靠性。
四、安装与使用说明1.硬件安装：根据实际需求选择合适的硬件设备，如摄像头、计算机等。
2.软件安装与配置：下载安装贝昂车牌识别系统软件，按照说明书进行相关配置。
3.系统使用注意事项：确保摄像头清晰拍摄到车辆，避免光线、遮挡等影响识别效果。
贝昂车牌识别系统说明书
贝昂车牌识别系统说明书摘要：一、引言二、贝昂车牌识别系统的概述1.系统组成2.功能特点三、系统安装与调试1.安装环境2.安装步骤3.系统调试四、系统操作与维护1.操作流程2.常见问题及解决方法3.系统维护五、系统升级与扩展1.软件升级2.硬件扩展六、结论正文：【引言】随着我国交通事业的快速发展，车牌识别系统在交通管理、安全监控等方面发挥着越来越重要的作用。
贝昂车牌识别系统作为一款高性能的产品，广泛应用于各种场景。
本文将对贝昂车牌识别系统进行详细介绍。
【贝昂车牌识别系统的概述】贝昂车牌识别系统是一款集图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌识别、信息输出等功能于一体的智能系统。
它由高清摄像头、工控机、显示屏等硬件设备和车牌识别软件组成。
系统可实现对车牌的快速、准确识别，具有功能强大、操作简便等特点。
【系统安装与调试】1.安装环境：贝昂车牌识别系统适用于室内外各种环境，要求光线充足、无遮挡。
安装位置应避免阳光直射和雨水侵入。
2.安装步骤：首先，确定安装位置并组装硬件设备；然后，将摄像头与工控机用数据线连接；接着，接通电源；最后，启动系统进行调试。
3.系统调试：调试过程包括参数设置、车牌检测、车牌识别等环节。
根据实际场景需求，调整相应参数，确保系统运行稳定、识别准确。
【系统操作与维护】1.操作流程：系统启动后，自动进行图像采集、预处理、车牌定位和识别等流程。
识别结果实时显示在显示屏上，并可通过网络传输至后台数据库。
2.常见问题及解决方法：若出现系统运行不稳定、识别速度慢等问题，可检查硬件设备连接是否正常、摄像头角度是否合适等。
如遇车牌识别错误，可调整车牌检测和识别参数。
3.系统维护：定期检查硬件设备运行状况，清洁摄像头、滤光片等，确保系统正常工作。
如遇故障，及时联系售后服务人员进行维修。
【系统升级与扩展】1.软件升级：根据实际需求，可在线或离线升级车牌识别软件。
升级过程中，请确保系统处于关闭状态，以免发生意外损坏。
文通PC平台车牌识别系统产品说明书
文通PC平台车牌识别系统产品说明书■关于文通北京文通科技有限公司是享誉国内外的OCR（光学字符识别）技术生产商、文档影像技术和应用解决方案提供商。
经过多年的创新与发展，文通科技现已成长为国内知名的高新技术企业，在全国十余个城市建立了分支机构，公司产品涉及多个领域。
在与清华大学的携手合作过程中，文通科技成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化，真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。
文通科技以TH-OCR和手写识别技术为核心，研发出多项产品并提供多种行业解决方案，依靠完善的服务体系，拓宽了产品技术应用领域。
目前，文通科技已经拥有跨平台（包括Windows/Linux/Android/IOS及嵌入式平台）的智能图像处理、亚洲文字OCR、手写识别、二维条码识别等自有知识产权技术。
公司业务深入至金融保险、智能交通、税务、公共安全、政府等行业领域。
文通科技秉承以人为本的理念，不断培养和引入尖端技术及管理人才，并充分发挥人才优势，取得了丰硕的科技成果，在国内外信息化领域获得广泛认可，产品荣获包括国家科学技术进步二等奖在内的几十项国内外大奖，共取得四十余项软件著作权和多项专利，规范的现代化管理也使得文通科技顺利通过"ISO9000 质量体系认证"。
“源于清华，服务全球”，在创新的征途上，文通科技迈着锐意进取的步伐，凭借着领先的核心技术、精准的市场定位、优秀的产品及解决方案、完善的服务体系，文通科技将在信息化浪潮中发挥越来越重要的领军作用！■文通车牌识别技术系统采用清华OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在智能交通领域得到广泛的好评。
■系统优点：◆整车识别率高：白天识别率≥98，夜间识别率≥95%◆识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒◆支持牌照全：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌◆识别功能全：文通车牌识别算法不仅能识别车牌号码，更能识别车牌颜色、车身颜色、车标类型等多种识别内容◆车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别◆纯C编写，跨平台应用灵活◆售后服务完善◆专注于车牌识别SDK的研发：文通是专业的OCR产品技术厂商■规格参数：■应用领域◆电子警察系统◆治安卡口系统◆高速公路、城市道路出入口监控系统◆停车场管理系统◆高速公路、出入口收费系统北京文通科技有限公司BEIJING WINTONE SCIENCE & TECHNOLOGY CO., LTD地址：北京北四环西路9号银谷大厦1609室邮编：100190 电话：(010)62800286 62800253/52/51/50。
车牌识别系统需求规格说明书
车牌识别系统需求规格说明书一、引言1.1 编写目的随着经济发展和人民生活水平的不断提高，汽车数量急剧增加，城市与城市之间的车辆流动也变得越来越频繁。
一些严重问题如交通堵塞、交通事故发生率居高不下也频频发生。
为了从根本上解决问题，世界各国都早已开始研究智能交通系统。
智能交通系统为解决当前紧迫的交通问题提供了关键的技术，其中车牌识别是其中最关键技术之一，在各级公路和城市交通管理都有广泛运用，具有巨大的经济价值和现实意义。
1.2 项目背景2009级数字图像处理大作业1.3 参考文献（1）姚蕾，车牌识别系统的软件设计与实现，硕士学位论文，上海交通大学，2009/12 月（2）王卫，基于颜色特征的车牌快速定位，计算机工程与应用，2006（3）山美娟车牌识别中的图像定位及分割方法网络财富2010/11 期（4）毛晓蛟车牌识别系统的研究与实现电脑编程技巧与维护2010/14 期二、任务描述2.1 目标（1）完成一个完整的软件系统（2）实现基本功能（3）性能上可接受2.2 运行环境实现在Windows操作系统下可运行的软件三、功能需求3.1车牌定位3.1.1 概述车牌定位是在一个复杂背景的图像找到车牌素的区域，作为车牌识别的第一步，定位的结果直接影响到整个系统的性能。
3.1.2 功能描述（1）图像预处理图像预处理是对原始图像进行滤波和增强，把处于复杂背景下的图像进行效果增强和滤波处理。
（2）车牌区域搜索搜索整幅图像中可能包含车牌的若干区域，剔除非牌照区域。
（3）车牌定位车牌定位是从一张复杂背景的图像中找到车牌所在的区域，其关键在于寻找车牌特征，主要分为基于纹理特征和基于颜色特征。
车牌纹理特征可以用不同的方法来描述：车牌灰度图像的边缘、图像水平方向上的方差、水平方向上的梯度等。
由于纹理特征比较稳定而且易于提取，所以用纹理特征作为车牌的主要特征。
3.2 车牌字符分割3.2.1 概述车牌字符分割作为车牌识别得到结果的重要部分其准确性直接关系到整个系统的效率。
2024年车牌识别系统市场需求分析
2024年车牌识别系统市场需求分析1. 引言车牌识别系统是一种通过图像识别技术自动检测、识别和处理车辆车牌的系统。
随着交通管理的日益重要和智能化水平的提高，车牌识别系统在市场上的需求日益增长。
本文将对车牌识别系统市场需求进行分析。
2. 市场规模及增长趋势根据市场研究报告，全球车牌识别系统市场规模正不断增长。
目前，该市场已经发展成熟，在各个领域均有广泛应用。
2.1 市场规模根据预测，车牌识别系统市场规模预计在未来几年将达到xx亿美元。
2.2 增长趋势车牌识别系统市场呈现出以下几个增长趋势： - 政府投资促进市场增长：政府在交通管理领域的投资不断增加，车牌识别系统作为一种重要的监管工具，市场需求逐渐上升。
- 技术发展带动需求增长：车牌识别系统涉及到多项技术，如图像处理、模式识别等，随着这些技术的不断发展和成熟，市场需求也将持续增加。
- 安全需求推动市场增长：车牌识别系统在安全领域具有重要的应用价值，如交通违法监控、车辆追踪等，这些安全需求也将推动市场的增长。
3. 市场应用领域车牌识别系统具有广泛的应用领域，包括但不限于以下几个方面：3.1 交通管理车牌识别系统在交通管理领域应用广泛，可用于自动化收费系统、交通违法监控等。
这些应用可以提高交通管理的效率和准确性。
3.2 停车场管理车牌识别系统能够用于停车场管理，实现自动停车场入场和出场识别，减少人工干预，提高运营效率。
3.3 安防监控车牌识别系统可用于安防监控，通过检测和识别车辆的车牌号码，实现车辆追踪和高效安全管理。
3.4 公共安全车牌识别系统还可用于公共安全领域，如寻找失踪儿童、查找嫌疑车辆等，对维护社会安全发挥重要作用。
4. 市场竞争格局车牌识别系统市场竞争激烈，主要由一些知名的技术公司和解决方案提供商垄断。
这些公司通过不断的技术创新和市场推广，保持了一定的竞争优势。
5. 市场挑战与机遇车牌识别系统市场面临一些挑战，如技术复杂、隐私问题等。
但同时也带来了一些机遇，如智能化交通管理的需求增长、安防监控市场的扩大等。
车牌识别一体机说明书
车牌识别一体机说明车牌识别一体机说明书V1.1 2016-01-22目录车牌识别一体机说明书 (1)一、车牌识别概述 (4)1.1车牌识别应用概述 (4)1.2车牌识别一体机的功耗及参数介绍 (4)二、车牌识别安装前注意事项 (5)2.1电脑配置要求 (5)2.2网络配置要求 (5)百兆网络接线方法如下 (6)千兆网络接线方法如下： (6)2.3现场安装位置及道路要求 (7)2.3.1车道长度测算 (7)2.3.2路面宽度限制 (8)2.3.3 摄像机安装拍摄角度要求 (8)2.3.4 现场环境勘察 (8)三、车牌识别安装与调试 (9)3.1标准车牌识别安装示意图 (9)3.2车牌识别摄像机安装角度示意图 (10)3.3车牌识别布线示意图 (11)3.4车牌识别接线示意图 (12)3.5车牌识别一体机识别效果测试与识别位置调整 (13)3.5.1识别一体机IP地址修改 (13)3.5.2添加识别一体机 (13)3.5.3调试识别一体机 (14)四、车场收费管理平台软件安装和配置 (18)4.1IE浏览器设置及插件安装 (18)4.2识别软件各项参数设置 (21)4.2.1 车场、LPR、岗亭、员工、角色管理及收费标准 (21)4.2.2 通道组管理 (28)4.2.3 优惠商家 (29)4.3多岗亭联网设置 (30)五、车场收费管理平台软件使用 (31)5.1发行管理 (31)5.1.1 贵宾车的发行、修改与删除 (31)5.1.2 月租车的发行、修改与删除 (34)5.1.3 储值车的发行、修改与删除 (34)5.1.4 月临车的发行、修改与删除 (34)5.2车位绑定 (35)5.3临时车辆的收费 (35)一、车牌识别概述1.1 车牌识别应用概述车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或车辆牌照识别。
是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。
即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。
交通行业电子车牌识别系统使用方法说明书
交通行业电子车牌识别系统使用方法说明书一、简介交通行业电子车牌识别系统是一种先进的技术系统，利用图像识别和数据处理技术，能够自动识别车辆的车牌信息。
本说明书将详细介绍该系统的使用方法，以帮助用户更好地了解和操作该系统。
二、系统组成及功能本系统由摄像头、图像处理器、数据库和用户界面等多个组件组成。
其主要功能包括：1. 车牌识别：系统能够准确、高效地识别车辆的车牌信息，并将其记录在数据库中。
2. 数据存储与管理：系统能够将识别到的车牌信息保存在数据库中，方便后续查询和管理。
3. 数据查询与统计：系统提供了查询和统计功能，能够根据用户需求查询历史记录，并进行数据分析和报表生成。
4. 报警功能：系统能够设置警戒车辆，一旦有警戒车辆出现，系统将自动发出警报并记录相应信息。
5. 监控功能：系统可实时监控交通路段，根据车牌信息进行监控和管理。
三、系统安装1. 摄像头安装：将摄像头安装在交通路段合适的位置，确保能够清晰拍摄车辆的车牌信息。
2. 数据库配置：根据实际需要配置数据库，确保系统能够正常地存储和管理数据。
3. 系统连接：连接摄像头、图像处理器和数据库，并保证各个组件之间的正常通信。
四、系统操作流程1. 启动系统：打开电子车牌识别系统软件，并检查系统状态是否正常。
2. 监控设置：设置系统的监控范围和警戒车辆信息，确保系统能够准确识别和记录目标车辆。
3. 开始监控：系统将自动启动车牌识别功能，实时监控交通路段并识别车辆的车牌信息。
4. 数据查询：根据需要，通过系统界面进行历史数据查询，并可进行条件筛选和报表生成。
5. 系统维护：定期检查系统硬件和软件的运行状态，确保系统的正常运行。
6. 系统关闭：当不再需要使用系统时，将其关闭，并进行必要的数据备份和存储。
五、注意事项1. 确保摄像头的位置和角度正确，以获得清晰可靠的车牌图像。
2. 定期清理摄像头镜头，避免灰尘和污渍对图像识别的影响。
3. 注意保密车牌信息，确保系统数据的安全性和隐私性。
车牌识别简易说明书
车牌识别简易说明书一：安全岛施工图
二:拓扑图
三:脱机车牌识别控制板接线图
四：电脑IP设置
注意：如果电脑IP不在零网段，请务必为电脑在添加个零网段的IP，例如上图添加完以后电脑一般有两个IP地址
五:相机IP地址设置
六:触发线及焦距设置
IE浏览器地址栏直接输入相机IP地址回车
注：正确设置
注:错误的设置
七:串口推送设置
注意：这里的串口1和串口2的波特率请设置为115200后点确认
注意：串口推送配置的每个选项的排序不能乱必须跟图片一样
八:停车场软件设置
第一步:添加出入口控制机号
注：添加”控制类型”必须填写正确
第二步: 设置通讯方式
第三步：设置车道及车牌识别选项
第四步:设置户外屏参数
第五步：加载时间，收费标准
八:车辆授权
九:进入在线监控
十:微信支付设置
注意：如果场内有停车自助缴费终端机的话，这请务必添加终端机。
车牌识别系统方案书
车牌自动识别系统方案书车牌识别亮点：其方便没有临时车的单位或小区；99%以上；车牌识别优势：第一章背景随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。
经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞一、月租卡与车无法准确对应，无法实现真正的一车一卡现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
二、临时卡无法自动录入车牌现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。
需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。
三、车辆进出效率低下。
现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。
针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的硬件车牌识别系统。
其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。
第二章关于车牌识别技术车牌识别技术（License Plate Recognition，LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌、车型、颜色等。
车牌识别系统需求分析模板
车牌识别系统需求分析文档车牌识别系统需求分析小组组长：****组员：****************目录1 引言错误!未定义书签。
编写目的错误!未定义书签。
背景错误!未定义书签。
定义错误!未定义书签。
参考资料错误!未定义书签。
2 任务概述错误!未定义书签。
目标错误!未定义书签。
用户的特点错误!未定义书签。
假定和约束错误!未定义书签。
3 用例分析(或数据流程分析) 错误!未定义书签。
系统Actor分析错误!未定义书签。
系统用例描述错误!未定义书签。
4 动态行为模型错误!未定义书签。
5 系统流程分析错误!未定义书签。
6 系统开发及运行环境规定错误!未定义书签。
7 小结错误!未定义书签。
编写目的目的：文档编写详细的描述了整个车牌定位与识别的过程，能够帮助使用该系统的人员快速了解该系统的用法。
面向人员：需要利用车牌定位与识别系统进行机器学习的学生。
需要用车牌系统去识别车牌的交通警察“车牌定位与识别系统”管理员背景系统名称:车牌定位与识别系统系统开发者:“车牌定位和识别系统”开发组。
该系统基于版本和Visual Studio2013开发。
依赖于定义SVM:支持向量机ANN:人工神经网络高斯模糊二值化灰度化Soble算子参考资料《软件工程》Ian Sommerville著程成等译机械工业出版社《软件工程及应用》张斌、郭军主编东北大学出版社目标通过视频图象的检测与识别,可以实时检测交通违章现象、识别违章车辆的车牌号码，为公安交通管理部门提供强有力的执法证据。
因此，研究交通图象检测与处理方法对智能交通运输系统的发展具有重要的推动作用。
本系统着力对车牌的识别过程进行研究和实现，最终能够识别出图片上的车牌信息。
此外，本系统涉及到机器学习的内容，因此可以供喜欢机器学习的学生进行学习。
用户的特点该系统的目标用户为交通警察、学生和管理人员，对于交通警察和学生来说只需能熟练操作电脑即可，对于管理人员则需要掌握机器学习相关知识。
小区车牌识别系统解决方案模板
小区车牌识别系统解决方案模板一、项目背景与需求分析小区车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术进行车牌识别和管理的解决方案。
该系统可以实时识别小区出入口车辆的车牌号码，并记录车辆的出入时间，方便小区管理人员进行车辆管理和安全监控。
1.1 项目背景随着社会的发展和人民生活水平的提高，小区住宅小区的建设日益广泛。
小区的车辆管理成为一个重要的问题。
传统的手动记录方式效率低、易出错，无法满足现代社会对车辆管理的需求。
因此，开发一套智能的小区车牌识别系统对于提高车辆管理的效率和安全性具有重要意义。
1.2 需求分析根据业主和小区管理者的需求，小区车牌识别系统的主要功能与需求如下：1) 车牌识别功能：实时识别小区出入口车辆的车牌号码，并准确识别。
2) 出入管理功能：记录车辆的出入时间和车牌号码，存储数据供查询使用。
3) 安全监控功能：对小区出入口进行监控，及时发现异常情况。
4) 报警功能：对不明车辆、黑名单车辆等进行报警提示。
5) 数据统计与分析功能：对车辆出入数据进行统计分析，生成报表。
二、技术方案概述小区车牌识别系统是基于计算机视觉技术的解决方案。
主要包括图像采集模块、车牌识别模块、数据存储模块和前端展示模块。
具体技术方案如下：2.1 图像采集模块图像采集模块是小区车牌识别系统的输入模块，用于采集小区车辆的图像数据。
可以采用高清摄像头进行拍摄，并将图像数据传输到车牌识别模块进行处理。
2.2 车牌识别模块车牌识别模块是小区车牌识别系统的核心模块，用于对车辆图像进行识别。
可以使用深度学习技术，通过训练网络模型进行车牌号码的识别。
具体步骤包括图像预处理、特征提取、模型训练和车牌识别。
2.3 数据存储模块数据存储模块用于存储车辆的出入信息和识别结果。
可以选择关系型数据库进行存储，方便后续的数据查询和分析。
2.4 前端展示模块前端展示模块是小区车牌识别系统的界面展示模块，用于显示车辆信息和识别结果。
可以通过网页端或者移动端进行展示，用户可以实时查看车辆出入信息和报警提示等。
车牌识别施工方案
车牌识别施工方案车牌识别是指通过图像处理和模式识别等技术，自动从车辆图片或视频流中提取出车牌信息，并进行车牌号码的识别。
车牌识别在智能交通、停车场管理、违章查询等方面具有重要的应用价值。
下面是一个车牌识别的施工方案。
一、需求分析1. 目标：车牌号码的自动识别。
2. 环境：道路场景或停车场等固定场景。
3. 输入：车辆图片或视频。
4. 输出：车牌号码。
二、系统架构设计1. 图像获取：通过摄像头获取车辆图片或视频流。
2. 车牌定位：对输入图片进行处理，提取出车牌位置。
3. 车牌字符分割：将车牌分割成单个字符。
4. 字符识别：对单个字符进行识别，得到车牌号码。
5. 车牌号码校验：校验识别结果的有效性。
三、具体方案1. 图像获取：采用摄像头对车辆进行拍摄，或者使用现有的图片或视频资源。
2. 车牌定位：使用图像处理技术，如灰度转换、边缘检测、形态学操作等，找到车牌的位置信息。
3. 车牌字符分割：通过车牌的边界信息，将字符分割成单个字符。
4. 字符识别：使用机器学习或深度学习的方法，对单个字符进行识别。
可以使用开源的OCR库，如Tesseract，或者设计自己的深度学习网络模型。
5. 车牌号码校验：对识别结果进行校验，如车牌号的长度、组成规则等，确保识别结果的有效性。
四、评估与测试1. 数据集准备：收集一定数量的车辆图片或视频数据，其中包含不同场景、不同角度和不同光照条件下的车牌。
2. 训练和测试：使用数据集进行模型的训练和测试，评估车牌识别的准确率和效果。
3. 调优和改进：根据测试结果进行模型的调优和改进，提高车牌识别的准确性和稳定性。
五、总结和展望通过车牌识别的施工方案，可以实现车牌号码的自动识别。
然而，由于车牌的多样性和复杂性，车牌识别还存在一些挑战，如车牌样式的差异、反光、模糊等。
今后可以结合更多的图像处理和模式识别技术，进一步提高车牌识别的准确性和鲁棒性，实现更广泛的应用。
华视康T系列，130万像素车牌识别一体机用户手册说明书
车牌识别一体机用户手册V1.0.1目录一．产品介绍............................................ - 3 -1产品概述 . (3)2产品功能 (3)2.1产品特性 ....................................... - 3 -2.2功能详解 ....................................... - 4 -2.3网络功能 ....................................... - 6 -3产品指标 . (7)3.1电气指标 ....................................... - 7 -3.2技术参数 ....................................... - 7 -二．设备管理............................................ - 9 -1.登录 (9)2.操作界面介绍 (10)2.1实时视频 ..................................... - 10 -2.2安装引导 ..................................... - 11 -2.3智能分析 ..................................... - 13 -2.3.1基本配置 ..................................... - 13 -2.3.2车牌历史记录 ............................. - 14 -2.4基本设置 ..................................... - 15 -2.4.1视频配置界面 ............................. - 16 -- 1 -2.4.2日期和时间配置界面 ................. - 18 -2.4.3网络配置界面 ............................. - 20 -2.4.4输入输出配置界面 ..................... - 24 -2.4.5存储管理配置界面 ..................... - 28 -2.5用户管理 ..................................... - 29 -2.5.1新增用户 ..................................... - 29 -2.5.2删除用户 ..................................... - 30 -2.5.3编辑用户 ..................................... - 30 -2.6服务器维护 ................................. - 31 -2.6.1服务器的升级和重启 ................. - 32 -2.6.2恢复出厂设置 ............................. - 32 -2.7支持 ............................................. - 33 -三．设备常见故障处理 .......................... - 34 -四．尾线接口说明 .................................. - 35 -五．尾线接口图...................................... - 37 -六．输入输出常见使用场景................... - 38 -- 2 -一．产品介绍1产品概述车牌识别一体摄像机是专门针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品，独家集车牌识别、摄像、前端储存、补光等于一体，采用高清宽动态CMOS 和TI DSP，峰值计算能力高达 6.4Ghz。
车牌识别说明书
1停车场软件的安装1.1安装停车场软件1)打开光盘，运行Set_Up.EXE，如图示1图示12)安装完成弹出如下对话框，如图示2图示23)首先创建本地数据库，执行选择弹出数据库管理工具，如图示3图示3输入服务器名称，然后连接数据库再创建数据库，创建成功后直接退出4)创建数据库成功后就需要连接数据库，执行“连接到其他电脑”5)弹出连接数据库工具，输入数据库名称然后测试连接（多台电脑连接同一个数据库也是在此工具下设置），连接成功后点击确定保存信息2停车场软件操作2.1软件的登陆1)运行软件的安装包，安装好软件。
2)创建好数据库后，点击图标打开软件如图示13)出现智能停车场管理系统登录窗口，如图示2，输入用户编号101后，直接点击“确定”按钮进入软件操作图示22.2出入口设置1)打开系统设置中的出入口设置如图示1。
图示1注：在设定出入口设置之前，先提前在系统基础参数设置里面选择好摄像机类型。
如下图选择好相机类型后进入下位机设置界面如图示2。
网络摄像机IP提取和设置按钮图示22)一体机IP提取和设置A、ZS相机的设定□1点击右上角的“网络摄像机IP提取和设置”按钮，调取出一体机配置工具界面，如图示3。
图示3□2点击登录设备下的开始按钮，此时会扫描出局域网内摄像机IP。
选择扫描出的摄像机IP，点击网络参数设置按钮，进入一体机IP设置界面图示10选择设备IP，点击登录设备下的打开按钮如图示11，图示11连接成功后，打开会显示一体机画面，如图示12图示12点击设备操作下的“线圈设置”，可设定虚拟线圈识别区域，设定好后保存。
点击聚焦、变倍的“+”“—”按钮可调节一体机摄像机的焦距和清晰度。
车辆通过方向为方向识别图示14点击白名单：可以查询摄像机里面的的白名单资料更多配置里面的关于：可以查询摄像机的版本车牌记录：可以查询识别的历史记录生成日志、加密配置、视频配置、导出配置：功能暂时不用。
点击LED亮度：可调节补光灯的亮暗度。
2024年度智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书
配置参数设置
1. 打开软件
双击桌面上的软件图标，打开智能车牌识别停 车场管理收费系统软件。
01
3. 设置车牌识别参数
在系统配置界面中，找到“车牌识别 ”选项卡，根据实际需求设置车牌识 别的相关参数，如识别灵敏度、识别
区域等。
03
5. 保存配置
设置好相关参数后，点击“保存”按钮，将 配置保存到系统中。
数据异常
数据库损坏、数据记录错误等可能导致数据异常。
2024/3/24
24
故障排查方法和步骤
2024/3/24
观察法
通过观察设备指示灯、显示屏等判断设备是否正常工作。
测试法
通过模拟测试、实际测试等方法判断设备识别准确率、通讯稳定 性等是否正常。
替换法
通过替换疑似故障部件来判断故障点。
25
系统维护建议及注意事项
利用图像处理技术， 在图像中准确定位车 牌位置。
通过OCR（光学字符 识别）技术，将分割 后的字符转换为文本 信息。
图像采集
车牌定位
字符分割
字符识别
车牌比对
通过高清摄像头捕捉 车辆进出场图像。
2024/3/24
将车牌中的字符进行 分割，以便后续识别 。
将识别出的车牌信息 与数据库中的信息进 行比对，确认车辆身 份。
智能车牌识别停车场管理收费系统 软件操作说明书
2024/3/24
1
目录
2024/3/24
• 系统概述与功能介绍 • 软件安装与配置 • 识别模块操作指南 • 收费模块操作指南 • 报表统计与数据分析功能介绍 • 系统维护与故障处理建议
2
01
系统概述与功能介绍
Chapter
车牌识别系统解决方案报告书
车牌识别系统解决方案一、用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。
车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．其主要特点如下：识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最小号牌宽度为80个像素适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在20 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈（双通道），避免破坏路面。
车牌识别服务器-需求分析说明书
车牌识别服务器需求分析说明书主要变更记录目录第1章、引言 (1)1.1目的和范围 (1)1.2文档约定 (1)第2章、术语、定义和缩略语 (2)2.1术语、定义 (2)2.2缩略语 (2)2.3参考资料 (2)第3章、综合描述 (3)3.1产品定位 (3)3.1.1市场定位 (3)3.1.2应用定位 (3)3.1.3运行环境 (4)3.2项目进度关键路径 (4)第4章、具体需求 (5)4.1功能/性能相关需求 (6)4.1.1接收前端图片 (6)4.1.2识别图片 (7)4.1.3提供后台图片查看功能 (9)4.2易用性相关需求 (10)4.2.1方便的设置界面 (10)4.3保证性相关需求 (12)4.3.1支持30台设备数据 (12)第5章、验收准则 (14)第6章、附件 (15)第1章、引言1.1 目的和范围本文档说明车牌识别服务器的功能、性能等方面的需求。
定义车牌识别服务器与后台、前端图像采集终端的通讯协议；各类文件的命名规范；以及与用户的接口。
1.2 文档约定第2章、术语、定义和缩略语2.1 术语、定义闯红灯系统中图片与录像放置路径相同，对闯红灯系统的录像不再单独说明；2.2 缩略语2.3 参考资料第3章、综合描述3.1 产品定位3.1.1 市场定位本产品全名“车牌识别服务器”，是卡口、超速、闯红灯系统中的一个组件。
系统由高清摄像机、摄像机控制器、图像采集终端、车牌识别服务器、后台几个部分组成。
支持前端设备如下：高清卡口系统、高清超速系统、高清闯红灯系统、嵌入式数码连拍闯红灯系统、嵌入式数码连拍超速系统。
3.1.2 应用定位系统示意图如下：3.1.3 运行环境硬件环境：采用Core 2四核处理器，4G内存，1T硬盘1个（根据用户配置，可以更换硬盘容量），识别加密狗。
软件环境：Linux Fedora Core 8操作系统，VSFTPD，Apache Web Server。
物理环境：车牌识别服务器可以布置在前端路面，也可以布置在后端机房。
车牌识别系统需求分析模板
车牌识别系统需求分析模板车牌识别系统需求分析文档车牌识别系统需求分析小组组长:****组员:****************目录1 引言...................................................................... .. (1)1.1编写目的...................................................................... . (1)1.2背景...................................................................... (1)1.3定义...................................................................... (1)1.4参考资料........................................................................................................... 1 2 任务概述...................................................................... . (2)2.1目标...................................................................... (2)2.2用户的特点...................................................................... (2).................................................................... ... 2 2.3假定和约束................................3 用例分析(或数据流程分析)..................................................................... (3)3.1 系统Actor分析...................................................................... . (3)3.2 系统用例描述...................................................................... ............................ 3 4 动态行为模型...................................................................... .................................... 10 5 系统流程分析...................................................................... .................................... 12 6 系统开发及运行环境规定...................................................................... ................ 15 7 小结...................................................................... (16)- I -1 引言1.1编写目的目的:文档编写详细的描述了整个车牌定位与识别的过程，能够帮助使用该系统的人员快速了解该系统的用法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
车牌识别服务器需求分析说明书主要变更记录目录第1章、引言 (1)1.1目的和范围 (1)1.2文档约定 (1)第2章、术语、定义和缩略语 (2)2.1术语、定义 (2)2.2缩略语 (2)2.3参考资料 (2)第3章、综合描述 (3)3.1产品定位 (3)3.1.1市场定位 (3)3.1.2应用定位 (3)3.1.3运行环境 (4)3.2项目进度关键路径 (4)第4章、具体需求 (5)4.1功能/性能相关需求 (6)4.1.1接收前端图片 (6)4.1.2识别图片 (7)4.1.3提供后台图片查看功能 (9)4.2易用性相关需求 (10)4.2.1方便的设置界面 (10)4.3保证性相关需求 (12)4.3.1支持30台设备数据 (12)第5章、验收准则 (14)第6章、附件 (15)第1章、引言1.1 目的和范围本文档说明车牌识别服务器的功能、性能等方面的需求。
定义车牌识别服务器与后台、前端图像采集终端的通讯协议；各类文件的命名规范；以及与用户的接口。
1.2 文档约定第2章、术语、定义和缩略语2.1 术语、定义闯红灯系统中图片与录像放置路径相同，对闯红灯系统的录像不再单独说明；2.2 缩略语2.3 参考资料第3章、综合描述3.1 产品定位3.1.1 市场定位本产品全名“车牌识别服务器”，是卡口、超速、闯红灯系统中的一个组件。
系统由高清摄像机、摄像机控制器、图像采集终端、车牌识别服务器、后台几个部分组成。
支持前端设备如下：高清卡口系统、高清超速系统、高清闯红灯系统、嵌入式数码连拍闯红灯系统、嵌入式数码连拍超速系统。
3.1.2 应用定位系统示意图如下：3.1.3 运行环境硬件环境：采用Core 2四核处理器，4G内存，1T硬盘1个（根据用户配置，可以更换硬盘容量），识别加密狗。
软件环境：Linux Fedora Core 8操作系统，VSFTPD，Apache Web Server。
物理环境：车牌识别服务器可以布置在前端路面，也可以布置在后端机房。
3.2 项目进度关键路径第4章、具体需求根据上图，分析出整个系统运行的数据流如下：1.控制板与后台产生如下关系：DS1001（设备注册）、DS1002（请求时间校准）、DS1003（报告设备状态）、DS1004（报告磁盘空间状况）；2.控制板抓拍到图片后，通过TCP/IP网络，使用FTP协议，传输图片到车牌识别服务器。
要支持下面的文件名格式：车牌识别服务器根据用户配置对不同系统的图片的处理；只对卡口系统才记录TXT文件，记录规则如下：将处理后的文件名信息发送给后台，符合《设备通讯协议说明书V2.0.doc》中DS1005格式要求，如果向后台发送文件名信息失败，则把文件名存入TXT 文件，TXT文件每小时一个文件，可以ftp上传至后台。
3.后台访问车牌识别服务器上存储的图片；4.系统对时方式：车牌识别服务器与后台对时；需求汇总表4.1 功能/性能相关需求包括：处理能力、互通性（协议）、多业务、容量（支持的路口数等）、接入方式（用户或其他网络的接入方式）、可运营、可管理、用户界面、报表、数据传输、接口等。
4.1.1 接收前端图片4.1.1.1 需求目的前端采集的图片没有识别出车牌，所有的图片均传输到图片识别服务器来识别。
该功能必须实现。
4.1.1.2 需求描述前端采集设备采集的图片，需要传输到图片识别服务器。
为了使系统保持稳定，选用广泛使用的FTP协议。
4.1.1.3 应用场合4.1.1.4 使用频度高4.1.1.5 优先级高4.1.1.6 需求来源对产品架构的分析需要这样的功能方可实现整个定义的车牌识别功能。
4.1.1.7 注释与问题要求系统能设置多个用户，每个用户对应一个设备编号，传输的图片对应不同的目录。
传输图片的根目录定为：/tftpboot/。
4.1.2 识别图片4.1.2.1 需求目的识别图片服务器的主要功能即是完成识别图片的功能。
图片接收模块接收了前端采集的图片，本模块完成识别车牌的功能。
该功能是核心功能，必须实现。
4.1.2.2 需求描述车牌识别服务器根据接收到的前端发来的消息，处理/tftpboot/目录中的文件，取出其中的图片并做处理；并把文件移动到/unihz/pic/目录中对应的目录下，删除旧的文件。
根据图片类型，保存路径如下表：TXT文件保存在/unihz/txt/目录中，文件命名规则：R设备编号Tyyyymmddhhmm.txt。
每1小时一个文件，存放在/unihz/txt/R设备编号/yyyymmdd/目录。
识别后的结果通过网络传输给后台。
可以ftp上传txt文件到后台。
4.1.2.3 应用场合4.1.2.4 使用频度高4.1.2.5 优先级高4.1.2.6 需求来源对产品架构的分析需要这样的功能方可实现整个定义的车牌识别功能。
4.1.2.7 注释与问题要求系统能对每个设备的每个方向中每条车道单独定义识别区域，每台前端设备的设备编号及路口信息均由Windows客户端设置；4.1.3 提供后台图片查看功能4.1.3.1 需求目的后台本身并不保存图片，图片都保存在识别服务器中，当后台需要查看图片时，需要提供一种机制来实现此功能，根据用户配置方式不同，可以后台主动取图片或车牌识别服务器主动将图片发往后台。
该功能为关键应用，必须实现。
4.1.3.2 需求描述图片识别后都保存在/unihz/pic/目录，后台查看图片时，需要提供某种机制把图片传输到后台服务器，对闯红灯系统，还需要提供后台查看视频录像的功能。
为了使系统保持稳定，选用广泛使用的HTTP协议，而不是自己定义的私有协议。
在识别服务器端安装一台Apache Web服务器来实现该功能。
4.1.3.3 应用场合4.1.3.4 使用频度高4.1.3.5 优先级高4.1.3.6 需求来源对产品架构的分析需要这样的功能，可以方便的实现后台调用图片的功能。
4.1.3.7 注释与问题4.2 易用性相关需求易于维护、兼容性（与现有设备的兼容）、可扩展性、高集成度、环境适应性（对环境温度、电压不稳、电磁干扰的适应能力）、安全性4.2.1 方便的设置界面4.2.1.1 需求目的系统有需要设置内容：1.车牌识别服务器的IP、掩码、MAC、网关等网络参数；2.上传txt文件的FTP设置；3.上传日志文件的FTP设置；4.上传图片的FTP设置；5.上传配置文件，配置文件内容包括如下内容：设备编号、设备类型、路口信息、车道数、是否识别、是否合成、是否打水印、是否取录像、取录像的方式、DVR的IP、识别区域左边界、识别区域上边界、识别区域右边界、识别区域下边界；举例如下：[DEV_0]DEV_NUM="88866"DEV_TYPE="0" /* 高清卡口0，高清闯红灯1，高清超速2，嵌入式数码连拍闯红灯3，嵌入式数码连拍超速4 */ DEV_AREA_INFO="创维大厦"DEV_LANE_NUM="10"DEV_PIC_RECOGNISE="Y"DEV_PIC_MERGE="Y"DEV_WATER_MARK="Y"DEV_FETCH_VIDEO="Y"DEV_FETCH_VIDEO_TYPE="0" /* 视频卡0，DVR设备1 */DEV_DVR_IP="192.168.0.88"DEV_LANE0_LEFT="0"DEV_LANE0_TOP="0"DEV_LANE0_RIGHT="1616"DEV_LANE0_BOTTOM="1232"……配置文件可以手工填写，也可以通过Windows客户端软件设置（待开发）；4.2.1.2 需求描述1、车牌识别服务器的IP、掩码、MAC、网关等网络参数2、上传txt文件的FTP设置设置上传txt文件的FTP设置，包括IP地址，端口号，用户名，密码，是否保留副本，上传时间，上传目录；3、上传日志文件的FTP设置设置上传日志文件的FTP设置，包括IP地址，端口号，用户名，密码，是否保留副本，上传时间，上传目录；4、上传图片的FTP设置设置上传图片的FTP设置，包括IP地址，端口号，用户名，密码，是否保留副本，上传时间，上传目录；4.2.1.3 应用场合4.2.1.4 使用频度高4.2.1.5 优先级高4.2.1.6 需求来源经过分析系统需求，有此功能可以让使用系统更加容易使用。
4.2.1.7 注释与问题4.3 保证性相关需求4.3.1 支持30台设备数据4.3.1.1 需求目的支持30台前端设备，配置1块1T的硬盘（根据用户配置，可以更换硬盘容量）；4.3.1.2 需求描述按照需求，选择配置1块1T的硬盘，按照如下分区：4.3.1.3 应用场合4.3.1.4 使用频度高4.3.1.5 优先级高4.3.1.6 需求来源行业标准4.3.1.7 注释与问题第5章、验收准则第6章、附件。