野外实测光谱处理流程

光谱处理流程

第一步：剔除异常光谱，对每个点光谱取平均。方法如下：

1、在Setup中选择文件存放的路径，加载所有文件后，选择Process->Statistics->Mean。生成一个*.mn文件。

2、选中*.mn文件，选择Process->AscII Export->ok.输出平均文件的txt格式文件。对于光谱数据有跳跃的，可用Splice Correlation 进行修正，可生成*.sco文件，再转成txt文件。第二步：准备光谱其他形式数据：

反射率一阶导、

反射率二阶微分、

反射率倒数的对数、

反射率倒数对数的一阶微分、

反射率倒数对数的二阶微分。

以上数据的制备均能在ViewSpecpro 软件中实现，这里就不详细介绍了。

第三步：光谱平滑，在ENVI中使用smooth（s1,5）函数，进行9点加权移动平均法平均。具体步骤如下：（求得的反射率数据已经是经过辐射校正过的，因此可免去与白板数据做比值）

1、在ENVI中打开光谱数据，选择Spectral Math.在弹出的对话框中填写函数

第四步：光谱数据包络线去除：将光谱原始反射率与保罗先反射率做比值，得到去除包络线的结果（貌似ENVI 里边的函数是得到的是包络线去除后的效果）。 第五步：平滑后的光谱曲线，如有必要应去除水汽吸收波段光谱数据，去除水汽影像的光谱后，即可进行相关分析处理。相关分析的处理采用自己编写的程序进行。

第六步：寻找相关因子。提取光谱特征参数：

600nm 原始光谱；

600-800有机质吸收峰

600-800nm 一阶、二阶微分最大值光谱波段

570-590nm 一阶微分光谱平均值

包络线去除后XX 波段的吸收深度、吸收宽度、吸收面积

各种类型光谱相关系数最大的波段

第七步：逐步线性回归方法对可选因子进行回归分析。分析工具可使用Excell 或者SPSS

最后：1、检验模型 2、找到合适的影像数据，按照模型，提取有机物含量。 选择OK 后，在新出现的对

话框选择需要平滑的光谱即

可。记得保存哦！！Save as

ASCII 文件。