大数据与云计算背景下的信息安全技术
大数据时代的信息安全挑战
大数据时代的信息安全挑战随着互联网的飞速发展，大数据时代已经来临。
在这个时代，信息安全面临着前所未有的挑战。
在这个信息爆炸的时代，我们的个人隐私、企业机密以及国家安全都可能因为信息安全问题而受到威胁。
本文将探讨大数据时代信息安全所面临的挑战以及应对策略。
一、大数据时代信息安全面临的挑战1.数据量庞大，安全防护难度增加随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸式增长。
这使得信息安全防护的难度大大增加。
一方面，大量的数据需要保护，安全防护资源有限，导致防护能力不足；另一方面，数据量庞大意味着潜在的攻击面也更大，攻击者有更多的机会入侵系统。
2.数据类型多样，安全防护手段不足大数据时代，数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
这些数据类型的安全防护手段各不相同，现有的安全防护技术难以适应这种多样性。
与此同时，新兴的技术如物联网、等所带来的数据安全问题也尚无完善的解决方案。
3.数据流动快速，安全风险无处不在在大数据时代，数据流动速度加快，安全风险无处不在。
数据可能在传输过程中被窃取、篡改，也可能在存储、处理和使用过程中受到攻击。
随着云计算和分布式技术的普及，数据可能在多个地点进行存储和处理，这进一步增加了信息安全的风险。
4.人为因素成为信息安全的主要威胁大数据时代，人为因素成为信息安全的主要威胁。
一方面，内部人员可能因疏忽大意或恶意行为导致数据泄露；另一方面，外部攻击者可能利用社交工程等手段欺骗内部人员，进而获取敏感信息。
随着勒索软件等恶意软件的泛滥，人为因素对信息安全的影响愈发严重。
5.法律法规和标准体系滞后虽然我国近年来在信息安全方面出台了一系列法律法规，但与大数据时代的发展速度相比，法律法规和标准体系仍显滞后。
这导致企业在面对新的信息安全问题时，难以找到合适的法律依据和标准进行应对。
二、大数据时代信息安全应对策略1.强化数据安全防护技术针对大数据时代数据量庞大、数据类型多样的特点，我们需要加强数据安全防护技术的研究与开发。
信息安全技术的发展与应用
信息安全技术的发展与应用在当今信息化时代，信息安全问题日益突出，信息泄露、数字犯罪等问题不断出现。
因此，信息安全技术的发展与应用越来越受到人们的关注。
本文将从技术发展和应用两方面进行讨论，为读者详细分析信息安全技术的现状和未来趋势。
一、技术发展1.密码学密码学是信息安全技术发展的基础，是保证信息安全的关键技术。
在密码学中，对称加密算法、非对称加密算法和哈希算法是最基本的技术。
目前，国际上最常用的加密算法是AES、RSA和SHA-256等算法。
随着计算机技术的不断发展，密码分析技术已经越来越成熟，新的密码技术也在不断涌现，如量子密码技术，将成为保障信息安全的重要手段。
2.网络安全网络攻击与防御是信息安全的焦点，目前已经出现了各种各样的网络安全技术。
网络防火墙、入侵检测系统、反病毒软件、漏洞扫描器、加密通信软件等都是网络安全技术的重要应用。
特别是在移动互联网时代，对于移动设备的安全保护尤为重要。
3.人工智能人工智能技术的发展，为信息安全提供了新的思路和手段。
例如，基于深度学习的网络攻击检测、基于机器学习的异常检测等，将与传统的网络安全技术相结合，实现更加强大的安全防御。
4.区块链随着区块链技术的发展，人们逐渐认识到它在信息安全保护方面的潜力。
区块链技术可以实现信息的不可篡改、去中心化等特性，可以保障信息的安全性。
因此，区块链技术将成为信息安全保护的重要手段之一。
二、技术应用1.金融金融是信息安全应用的重要领域。
银行、证券、保险等金融机构在信息交换、交易处理、客户资料保护等方面，都需要具备强大的信息安全手段。
例如，银行的网银、手机银行等都需要采用多重认证、加密通讯等技术手段，才能保证转账支付等操作的安全。
2.政府政府机构处理的信息十分重要，包括公共安全、国家安全等方面的信息，需要保密。
例如，国家网络空间安全战略的实施，就需要通过信息安全技术，确保信息的准确、安全，为国家安全保护提供坚实的保障。
3.医疗医疗领域需要保障医疗机构和患者的信息安全。
信息安全技术应用在新一代信息技术中的地位和作用
信息安全技术应用在新一代信息技术中的地位和作用信息安全技术在新一代信息技术中具有至关重要的地位和作用。
随着新一代信息技术的发展，如云计算、大数据、物联网、人工智能等，信息安全技术的地位日益凸显。
首先，信息安全技术是保障新一代信息技术正常运行的重要基础。
在云计算环境中，信息安全技术能够保障数据的安全存储和传输，防止数据泄露和被非法访问。
在大数据分析中，信息安全技术能够保证数据的安全性和隐私性，防止数据被恶意利用。
其次，信息安全技术是保障新一代信息技术发挥其优势的重要保障。
例如，在物联网中，各种设备之间的通信需要依靠信息安全技术来保证其安全性和可靠性。
在人工智能中，信息安全技术能够保障模型的可靠性和安全性，防止模型被恶意攻击或者误用。
最后，信息安全技术也是推动新一代信息技术发展的重要动力。
随着信息安全的挑战不断增加，对信息安全技术的需求也不断增长。
这种需求推动着信息安全技术的不断创新和发展，从而也推动了新一代信息技术的发展。
因此，信息安全技术在新一代信息技术中具有重要的地位和作用，它是保障新一代信息技术正常运行、发挥其优势、推动其发展的重要基础和保障。
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全随着数字化、网络化、智能化的发展，大数据时代已经到来。
计算机网络信息安全问题成为了大数据时代面临的严峻挑战。
计算机网络信息安全，是指保护计算机网络系统的数据、信息、资产免受非法侵入、窃取、篡改、破坏、泄露等风险的措施和技术。
计算机网络信息安全主要包括网络安全、应用安全、数据安全等方面。
本文将从以下三个方面介绍大数据时代背景下的计算机网络信息安全。
一、大数据的安全挑战在大数据时代，数据的处理和应用首先需要的是数据的安全保障。
大数据的处理不仅仅是对数据量的处理，更是对数据质量和安全的要求，因为一旦数据泄露或遭受破坏，对个人、对企业的损失将是不可承受的。
大数据存储、传输、处理、分析过程中容易产生的诸如安全风险、数据泄露、隐私保护等问题就是大数据的安全挑战。
当今，在大数据技术的应用过程中，数据众多、数据来源复杂、数据存放位置难以掌控、数据的可视化和可操作性要求极高，因此数据安全的难度也是极大的。
盗取大数据用于恶意用途的技术手段也不断更新，大数据的安全保障短板不断被攻破，使得数据安全成为重点，数据泄露给个人和企业带来的损失和影响也越来越大。
二、计算机网络安全防护策略1、加强访问权限的控制访问权限的授权必须谨慎，只有经过严格审批授权的用户才可以访问相关的数据。
为此，可以针对不同级别的数据设置不同的权限控制，以确保敏感信息的保护。
2、数据加密保护加密技术可以有效地防止数据泄露、窃听、篡改等安全问题的产生。
在大数据系统中，可以遇到各种类型的数据加密，如整个数据集的加密、数据的一部分加密、数据传输过程中的加密、被加密数据集的入侵检测和检查等。
3、网络和系统安全监测需要对计算机网络和系统进行24小时监测，对异常情况进行实时警报和快速反应处理。
通过对网络的监测，可以防止黑客攻击、恶意软件的攻击以及其它的网络安全威胁。
4、完善的安全意识培训与普及提高员工的安全意识很重要，企业需要定期进行网络安全培训，使员工充分了解安全的重要性、安全的风险、如何应对危险的方法。
大数据时代面临的信息安全机遇和挑战
⼤数据时代⾯临的信息安全机遇和挑战作为“未来的新⽯油”，⼤数据正成为继云计算、物联⽹之后信息技术领域的⼜⼀热点。
然⽽，现有的信息安全⼿段已经不能满⾜⼤数据时代的信息安全要求，⼤数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的发展提供了新的机遇。
⾯对⼤数据时代的信息安全挑战，赛迪智库信息安全研究所对⼤数据及其带来的挑战和机遇进⾏全⾯研究，介绍了⼤数据的概念和特点，分析了⼤数据的重要性和巨⼤的商业价值，深⼊剖析了⼤数据带来的信息安全挑战和机遇，并就保障我国⼤数据信息安全提出了四点建议，包括：重视⼤数据及其信息安全体系建设、加快⼤数据安全技术研发、加强对重点领域敏感数据的监管、运⽤⼤数据技术应对⾼级可持续攻击等。
⼤数据时代⾯临的⽂/⼯业和信息化部赛迪研究院冯伟据图灵奖得主Jim Gray和Jnan Dash在“科学的第四个范式”中的预测，数据密集型科学将成为⼈类科学研究的第四个范式。
继实验科学、理论科学、计算机科学之后，以⼤数据为代表的数据密集型科学将成为新⼀次技术变⾰的基⽯。
随着数据的进⼀步集中和数据量的增⼤，对海量数据进⾏安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加⼤了数据泄露的风险，信息安全正在成为制约⼤数据技术发展的瓶颈。
⼤数据时代已经到来物联⽹、云计算、移动互联⽹等新技术的发展，使得⼿机、平板电脑、PC以及遍布地球各个⾓落的传感器，成为数据来源和承载⽅式。
有科技公司估计，互联⽹上的数据量每两年会翻⼀番，到2013年互联⽹上的数据量将达到每年667EB（1EB=1000000000GB）。
这些数据绝⼤多数是“⾮结构化数据”，通常不能为传统的数据库所⽤，但随着⾃然语⾔处理、模式识别和机器学习等⼈⼯智能技术的发展，这些庞⼤的数据“宝藏”将成为未来世界的新“⽯油”。
1.⼤数据具有四个典型特征⼤数据(Big Data)是指“⽆法⽤现有的软件⼯具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
”业界通常⽤四个V（即V olume、Variety、Value、Velocity）来概括⼤数据的特征。
大数据云计算下网络安全技术的研究
大数据云计算下网络安全技术的研究李 灿（广西广播电视信息网络股份有限公司北流分公司 ５３７４００）摘要：在大数据云计算环境下，网络有着很大的风险，有些黑客或者不法分子为了满足自身的利益，便采用不良手段来窃取数据信息，这种行为不仅违法，而且对用户造成不可估计的损失。
因此，在这种情况下，必须要有效运用网络安全技术，以确保可以从根本上实现网络安全的发展目标。
基于此，本文简要分析了大数据云计算下网络安全技术，以供大家学习和参考。
关键词：大数据云计算；网络安全技术中图分类号：ＴＰ３９３；ＴＰ３１１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－９１２９（２０２１）０７－００６０－０２ 近年来，在社会经济迅速发展的背景下，带动信息技术快速发展，普遍应用在很多领域中，已经逐渐成为人们日常工作生活中不可或缺的重要技术，目前大数据技术和云计算技术发展速度日益加快，能够加快运算速度，增大储存空间，带来更多的经济价值，推动各行各业稳定发展。
但是因为网络环境是非常特殊的，涉及到大量的数据信息，应用价值很高，很有可能被黑客以及不法分子恶意攻击，这样必定对个人以及企业都产生一定的经济损失，所以在进入网络信息化时代后，必须要普遍应用网络安全技术，这样才可以确保用户切身利益不会受到损害，保证网络安全。
１ 网络智能防火墙的运用在大数据云计算背景下，数据安全不仅影响个人发展，而且影响企业发展，必须要高度重视，能够运用网络智能防火墙，通过智能识别技术，合理运用防火墙，也必须要合理设置防火墙功能，比如：通过智能识别功能，保证对用户上网行为进行实时且全方位监督，初步处理其存在的各种非法行为，发挥着重要的防护作用，避免数据泄露或者数据丢失，以提高网络的安全性。
在应用智能防火墙时，能够将很多虚假信息以及不良信息正确识别出来，建立良好的互联网环境。
随着科技发展速度的日益加快，黑客技术水平有显著的提高，不同于原来，传统防火墙技术已经慢慢失去原本的效果，所以运用新型防火墙技术是非常迫切的，能够为系统可靠性以及安全性奠定坚实的基础。
云计算环境下的大数据存储与处理技术研究
云计算环境下的大数据存储与处理技术研究在数字化时代，海量的数据成为各个行业发展的核心驱动力。
而随着云计算技术的发展，云计算环境下的大数据存储和处理技术逐渐成为各大企业和机构必须关注的热门话题。
一、云计算环境下的大数据存储技术在云计算环境下，大数据的存储问题一直是一个难题。
如何处理大量数据的传输、存储和保护，是云计算环境下的大数据存储技术所需要解决的问题。
1. 数据备份技术数据备份技术是大数据存储技术最基本的一种技术。
在云计算环境下，数据备份技术不仅能有效保障数据安全，还能提高数据抗毁性和数据冗余性。
数据备份技术的实现需要选用适当的硬件和软件设备，以及选择可靠的备份策略。
2. 分布式文件系统技术分布式文件系统技术，能够有效地处理海量数据的存储问题，保障数据的快速读取和写入。
这种技术的核心是分布式数据存储和管理，将数据在多台机器上分布存储，可以提升数据的可靠性和性能，同时避免了单点故障问题。
3. 对象存储技术对象存储技术是一种新型的大数据存储技术。
在对象存储中，数据和元数据被存储在一个单独的存储单元中，称为对象。
对象存储技术可以有效降低数据存储成本，提高存储密度，同时还能提高数据存储的可靠性和安全性。
二、云计算环境下的大数据处理技术大数据处理技术主要包括数据采集、数据传输、数据预处理、数据分析和数据可视化等几个方面。
1. 数据采集技术数据采集技术是大数据处理的第一步，同样也是最关键的一步。
云计算环境下由于数据来源的多样性和数据类型的复杂性，数据采集成本、采集时间、采集精度等问题更显突出。
为了解决这些问题，可以使用数据挖掘和机器学习等技术对数据进行筛选和过滤。
2. 数据传输技术数据传输技术是将大数据从采集源传送到云计算环境中的关键技术。
在云计算环境下，大多数的数据传输都是在云之间或从云到端设备之间进行。
对于大数据处理，需要采用高效的网络传输技术，例如多路径传输技术。
3. 数据预处理技术数据预处理技术是在处理大数据之前进行的一系列处理工作。
信息安全技术
信息安全技术信息安全技术是指针对通信和计算机系统以及存储设备，采用各种技术手段保障信息的可用性、保密性、完整性等信息安全方面的要求。
近年来，随着信息密度增加和数据数量增多，各种信息安全问题也随之增加，为保障信息安全，信息安全技术也开始发展起来。
本文将从信息安全技术的概念、分类、基础技术和新兴技术等方面展开，阐述信息安全技术的发展现状及其重要性。
一、信息安全技术的概念信息安全是指信息通信技术中保障信息的完整性、保密性、可用性的技术或制度方法。
也就是说，信息安全技术是保障信息不被破坏、泄露或篡改，使其保持完整性、保密性和可用性的技术或制度方法。
二、信息安全技术的分类信息安全技术包括密码学、网络安全技术、信息安全管理和安全审计等方面的技术。
1、密码学密码学是一种信息安全技术，通过加密技术防止信息被泄露或者篡改。
加密技术可以分为对称加密和非对称加密两种。
对称加密是指发送方和接收方之间共享同一秘钥，秘钥用于加密和解密信息。
非对称加密是使用两个不同的钥匙，一个是公钥，另一个是私钥，公钥被发送方用于加密信息，接收方使用相应的私钥进行解密。
2、网络安全技术网络安全技术主要针对网络攻击和网络漏洞等问题，以保护网络系统的安全。
网络安全技术包括网络入侵检测、网络流量监控、防火墙和反病毒等技术手段。
3、信息安全管理信息安全管理是指组织和公司利用各种管理手段保护信息安全的过程。
这些管理手段涉及到政策、流程、人员、设施和设备等方面。
信息安全管理通常包括信息安全政策、信息资产管理、风险管理、安全培训和安全审计等方面。
4、安全审计安全审计是指对系统和网络的安全状况进行审查，以发现潜在的问题和危险。
重点是对网络环境进行检测和监控，能够发现可能导致安全问题的模式和事件，以及进一步解决这些问题的方法。
三、信息安全技术的基础技术信息安全技术基础技术主要包括加密技术、公钥基础设施（PKI）、数字签名和认证、防火墙和入侵检测系统（IDS）等技术。
云计算与大数据环境下的信息通信安全技术研究
通信技术ＤＯＩ：１０．１９３９９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｐｔ．２０２２．２４．０３８云计算与大数据环境下的信息通信安全技术研究孙继霖（大连德誉网络科技有限公司，辽宁大连116000）摘要：云计算技术与大数据技术凭借自身具有的多元化优势，在社会各个领域得到了广泛应用，已经成为现代社会生活、生产中不可缺少的重要内容之一。
随着云计算技术和大数据技术的广泛普及，信息通信安全方面存在严重的风险隐患，包括信息的非法使用和严重泄露、安全审计信息缺乏透明性、与信息安全有关的管理体系缺乏完善性以及先进信息通信安全技术的作用无法得到充分发挥等。
在云计算环境和大数据环境下，对信息通信安全技术展开详细探究，通过建立健全数据敏感模型，充分发挥数据加密技术、内容感知加密技术以及保留格式加密技术的优势，为进一步提高信息通信安全等级和促进社会稳定发展奠定坚实基础。
关键词：云计算；大数据；信息通信安全技术；数据加密Research on Information Communication Security Technology in Cloud Computing and BigData EnvironmentSUN Jilin(Dalian Deyu Network Technology Co., Ltd., Dalian 116000, China)Abstract: Cloud computing technology and big data technology have been widely used in various fields of society by virtue of their diversified advantages, and have become one of the indispensable and important contents in life and production in modern society. With the wide popularization of cloud computing technology and big data technology, there are serious hidden risks in information and communication security, including illegal use and serious leakage of information, lack of transparency of security audit information, lack of perfection of management system related to information security, and failure to give full play to the role of advanced information security technologies. In the cloud computing environment and big data environment, the information communication security technology is explored in detail. By establishing and perfecting the data sensitive model, the advantages of data encryption technology, content-aware encryption technology and format-preserving encryption technology are brought into full play, which lays a solid foundation for further improving the information communication security level and promoting the stable development of society.Keywords: cloud computing; big data; information security technology; data encryption0 引 言云计算技术和大数据技术是网络时代的产物，能够使数据提取、数据储存、数据搜集以及数据处理的需求在真正意义上得到有效实现。
《信息安全技术》
《信息安全技术》信息安全技术是指通过一系列的技术手段和管理措施，保护信息系统的机密性、完整性和可用性，防止信息被非法获取、篡改、破坏和泄露。
在当今信息化时代，信息安全技术已经成为保障国家、企业和个人信息安全的重要手段。
1. 信息加密技术：通过将信息进行加密处理，使得非法获取信息的人无法理解信息的真实内容。
常见的加密算法有对称加密、非对称加密和哈希算法等。
2. 认证技术：通过验证用户的身份和权限，确保只有合法用户才能访问信息资源。
常见的认证方式有用户名/密码认证、数字证书认证、生物识别认证等。
3. 访问控制技术：通过设置访问控制策略，限制用户对信息资源的访问权限。
常见的访问控制方式有基于角色的访问控制、基于属性的访问控制等。
4. 安全审计技术：通过记录和监控用户的行为，对信息系统的安全性进行评估和改进。
常见的安全审计方式有日志审计、流量审计等。
5. 入侵检测与防御技术：通过检测和防御对信息系统的攻击行为，保护信息系统的安全。
常见的入侵检测与防御技术有防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统等。
6. 安全管理技术：通过制定和实施安全策略、安全制度、安全流程等，保障信息系统的安全。
常见的安全管理技术有安全策略管理、安全事件管理、安全风险管理等。
信息安全技术的研究和应用是一个不断发展的过程，随着信息技术的不断发展，信息安全技术也在不断创新和进步。
在我国，信息安全技术已经成为国家安全的重要组成部分，政府和企业都在不断加大对信息安全技术的投入和研究，以保障国家、企业和个人的信息安全。
随着信息技术的飞速发展，信息安全技术的重要性日益凸显。
为了应对日益严峻的信息安全威胁，各国政府和企业都在不断加强信息安全技术的研发和应用。
在我国，信息安全技术已经成为国家安全的重要组成部分，政府和企业都在不断加大对信息安全技术的投入和研究，以保障国家、企业和个人的信息安全。
1. 云计算安全：随着云计算的普及，云计算安全成为信息安全技术的重要研究方向。
大数据时代的网络信息安全及防范措施
大数据时代的网络信息安全及防范措施摘要：科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在网络信息安全管理中得到了广泛的应用。
但与此同时一系列计算机网络安全问题也随之而来，如个人信息泄露、病毒入侵以及黑客入侵等等，这些问题给人们的合法权益以及企业健康发展造成了重大危害。
基于此，文章首先对大数据概述，其次探讨我国网络信息安全体系具有局限性，最后就网络信息安全安全防范措施探讨，为用户隐私安全及网络服务质量提供有力保障，也为我国网信事业的发展提供建议。
关键词：大数据时代；信息技术；计算机网络；安全防范引言网络信息安全是一门综合性学科，它主要是指，在运行过程中的数据，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，使用户能正常运行系统。
在互联网背景下的TCP/IP协议无法体现自身的安全性，导致网络基础设备的安全性不足，以致网络系统在运行期间缺失一定的数据信息处理功能，由此引发了一系列的网络信息安全问题。
1大数据概述大数据也叫做巨量数据或者是巨量资料，它是指涉及的资料量规模巨大、主流软件工具不能在合理的时间之内完成其提取、处理、管理等操作的资讯。
大数据的主要特征是信息数据庞大、信息种类多、交替更换周期短等。
就技术层面来看，大数据和云计算之间具有密不可分的关系，大数据不能通过单个的计算机来完成处理，一定要对分布式架构加以应用，其主要技术特征是分布式的海量数据挖掘，而这一特征一定要借助于云计算技术来实现。
通过这样的方式，才可以为用户提供满意的大数据服务，让计算机网络的应用更加便捷。
但是在这一背景条件下，计算机网络信息在安全方面所面临的问题开始日益明显，此类问题的解决也成为了相关行业、研究者与工作人员的重点研究对象。
2我国网络信息安全体系具有局限性大数据时代的发展，行业的创新，使人类对网络的发展寄予厚望，但现在对于保障网络信息安全的相关措施则较为滞后。
人类的监管以及技术的规范，永远跟在技术发展后面，呈现螺旋上升的趋势。
信息安全技术发展现状及发展趋势
信息安全技术发展现状及发展趋势一、信息安全技术发展现状随着信息技术的迅猛发展，信息安全问题日益突出。
信息安全技术作为保障信息系统安全的重要手段，也在不断发展和完善。
1. 传统的信息安全技术传统的信息安全技术主要包括加密算法、防火墙、入侵检测系统等。
加密算法通过对敏感信息进行加密，保护信息的机密性。
防火墙可以监控和过滤进出网络的数据流，防止未经授权的访问。
入侵检测系统可以监测网络流量，及时发现并阻止入侵行为。
2. 新兴的信息安全技术随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的兴起，信息安全技术也在不断创新。
其中，以下几个新兴技术对信息安全产生了重要影响：a. 区块链技术：区块链技术通过去中心化、分布式的特点，提供了更加安全可信的数据存储和传输方式，有效防止数据篡改和伪造。
b. 人工智能技术：人工智能技术可以通过学习和分析大量的数据，自动发现和识别安全威胁，并采取相应的防御措施。
c. 生物识别技术：生物识别技术通过人体特征识别，如指纹、虹膜、声纹等，实现更加安全可靠的身份认证，防止身份被冒用。
d. 深度学习技术：深度学习技术可以通过对大量数据的学习和分析，提高入侵检测的准确性和效率，减少误报率。
二、信息安全技术发展趋势1. 多层次、全方位的安全防护随着信息技术的广泛应用，攻击手段也日益复杂多样化。
未来信息安全技术将更加注重多层次、全方位的安全防护。
不仅要保护网络边界安全，还要加强对内部网络的监控和防护，防止内部威胁。
2. 人工智能与信息安全的结合人工智能技术在信息安全领域的应用将会越来越广泛。
人工智能可以通过学习和分析大量的数据，自动发现和识别安全威胁，并采取相应的防御措施。
未来，人工智能将成为信息安全领域的重要支撑技术。
3. 区块链技术的应用拓展区块链技术作为一种去中心化、分布式的安全技术，可以提供更加安全可信的数据存储和传输方式。
未来，区块链技术将在金融、供应链、医疗等领域得到更广泛的应用，进一步提升信息安全水平。
大数据时代环境下网络信息安全问题论文
大数据时代环境下网络信息平安问题论文随着全球信息化步伐的加快，挪动互联网、物联网和云计算技术蓬勃开展，目前人们所产生和获取的数据量正以迅猛的速度增长。
医院、社区、公安等部门通过电脑分别录入患者、居民、犯罪人等信息;淘宝、腾讯、新浪等企业每日有成千上万的用户填入他们的根本信息;QQ、微信、微博等社交网络工具风生水起，越来越多的人愿意在这个交互的时代将自己的故事、心情分享在网络平台上，这些通过手机、电脑等设备在网络上进展的每一个操作，都被各大运营商的效劳器毫无保存地记录下来。
不可否认，一个“大数据”的时代已全面进入人们日常生活中。
牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格曾这样描绘大数据时代：“在大数据时代，数据已经变成了一种资源，如同黄金、能源等资源一样，日益成为重要消费要素和社会财富。
”为了使大数据充分发挥其作用，可通过互联网互相分享数据，再从中获取大量有用的数据价值，当然，价值的背后也伴随着宏大的网络信息平安风险。
据中国互联网协会日前报告显示，近一年来，80%以上的网民个人身份信息在时被泄露过或有泄漏风险，包括网民的姓名、年龄、性别、身份证号、工作单位及生活背景等。
如何保障个人的信息平安，确保信息不被非法搜集和利用，让“大数据”辞别“大泄露”是当前亟需解决的新问题。
自xx年开始，大数据(Big Data)一词被越来越多的人所提及，无论是从医学、政府、企业的角度，数据的使用已越来越广泛，同时也使得人们的生活更加的便捷，但存在的问题也随之而来——“大数据=大泄露”?1.1 账户平安信息问题在科技开展的今天，随着数据应用变得越来越普遍，个人信息泄露的问题也变得更加突出，个人的银行账户、医疗保险、密码等，这些都有可能成为网络hacker的攻击目的。
据赛门铁克《互联网平安威胁报告》(ISTR)(第十九期)显示，xx年，数据泄露事件的数量较上一年增加62%，超过5.52亿个身份信息被泄露。
其中最为严重的数据泄露因素是hacker攻击(占比43%)，其次为意外泄露(占比37%)，而hacker攻击最常见的手段便是盗取使用者的账户。
信息安全技术的发展现状与未来趋势
信息安全技术的发展现状与未来趋势近年来，随着互联网的快速发展，信息安全问题日益凸显出来。
大量的个人用户信息、企业机密数据、国家重要信息等都面临着来自黑客、恶意软件、网络攻击等多重威胁。
为了保障信息安全，信息安全技术不断发展和演进。
本文将探讨信息安全技术的发展现状和未来趋势。
一、信息安全技术的发展现状随着信息技术的不断进步，信息安全技术也在不断发展。
当前，主要的信息安全技术包括密码学、访问控制、鉴权与认证、网络防御等。
密码学作为信息安全的基石，一直在不断演进。
传统的对称加密算法虽然在速度和效率上有优势，但其密钥管理难度较大，安全性较低。
而公钥密码学则通过使用公钥和私钥完成加密和解密的过程，极大地提高了信息传输的安全性。
近年来，随着量子计算机的发展，抵抗量子计算机攻击的后量子密码学也引起了广泛关注。
访问控制技术主要通过身份鉴别、授权、审计等方式来保护信息系统的安全。
目前，主要采用的是基于角色的访问控制（RBAC）模型，通过用户角色和权限的映射关系来控制用户对系统资源的访问权限。
然而，随着云计算和大数据的普及，RBAC模型已经不能满足多样化的访问控制需求，如基于属性的访问控制（ABAC）和基于风险的访问控制（RABC）等新模型正在逐渐兴起。
鉴权与认证技术主要用于验证用户的身份，保证只有合法用户才能访问系统。
目前主流的鉴权与认证技术有密码认证、生物特征认证和多因素认证。
密码认证作为最常见的方式，其安全性逐渐受到挑战。
生物特征认证（如指纹、虹膜识别）和多因素认证（如指纹+密码、虹膜+人脸）则相对更加安全可信。
网络防御技术是保护网络安全的最后一道防线。
传统的防火墙和入侵检测系统已经不足以满足日益增长的网络攻击和威胁。
新的网络防御技术如行为分析、威胁情报、AI算法等被广泛应用于网络防御中。
行为分析技术通过对网络流量和用户行为的实时监测，及时发现和阻止潜在的攻击行为。
威胁情报技术则通过收集和分析全球范围的网络攻击信息，为防御系统提供及时准确的信息。
云计算背景下的大数据处理技术分析
云计算背景下的大数据处理技术分析摘要: 在信息化时代，传统的数据管理和数据处理系统已经难以应对大量信息化的数据内容。
因此，云计算技术应运而生，它可以与大数据处理技术相结合，精细化地处理大量信息化数据内容，并对信息进行分类和管理。
大数据处理技术是信息化时代下最优秀的处理技术之一，目前已经在各个行业和各个领域得到了广泛的应用。
本文以云计算为背景，首先介绍了大数据处理技术的基本内容。
接着分析了云计算技术与大数据处理技术之间的联系。
最后对云计算技术与大数据处理技术的具体内容进行了分析。
关键词:云计算背景;大数据处理;技术分析0 引言随着我国社会经济水平的不断提高，计算机技术与互联网技术被广泛运用到人们工作与生活中，气候变动情况、人口大数据统计等详细信息都产生了大量的数据处理需求，对用户商业购买情况的记录等大数据内容也在影响着各企业在经营策略与运营方向上的转变。
人们对海量数据的需求现已无法通过传统数据网络处理系统得到满足，在这种发展背景下出现了云计算技术。
基于此，本文对云计算模式下大数据处理技术进行深入研究，具有重要意义。
1 相关理论基础概述1.1 云计算技术云计算技术是一种由并行编程框架、海量数据存储和虚拟化技术共同构成的综合性技术。
通过运用并行编程框架，可以简化编程过程，降低用户使用难度，提高资源利用率。
在并行编程框架中，服务器起到了关键作用，使得编程过程更加透明，为用户提供了极大的便利，有效处理繁琐的编程任务。
此外，云计算技术还可以实现各种编程任务的自动化分配，有效分解大型任务，从而降低处理难度、缩短处理时间并提高处理效率。
在对计算机资源进行调配时，采用虚拟化技术可以搭建动态化框架，集中管理和优化各种信息资源，提高信息资源的利用率。
云计算技术的应用有助于提高信息资源的利用率、提升信息服务质量以及降低信息使用成本，从而使计算机系统更具弹性。
1.2 大数据技术大数据处理技术是信息科技领域中的一个研究热点，是在云计算技术之后出现的一种技术。
大数据与云计算安全
大数据依托网络技术，采用数据挖掘、关 联分析等技术手段对分布式存储的异构海 量数据进行处理。无论是网络环境、计算 平台、还是存储载体，都分属不同的信息 系统。
按我国现有的信息安全等级保护制度，加 强大数据信息安全保障能力，是解决大数 据安全的唯一出路。
（一）立足信息安全等级保护， 全过程增强信息安全保障能力
数字世界发展冲击所有业务
马云：天变了
前年双11，一天营业额191亿，超过沃尔玛 去年：第一分钟破亿，第二分钟破3亿，第三分 钟破10亿（支付宝成交总金额的数字）
腾讯的微信成为对手，来得及么？ 一统网络中的军队来了，封闭的银行还能固守 几年？
移动有强大的通信资源，忽略融合的力量
阿里的支付宝/余额宝来了（开放网络）
构建大数据纵深防御体系
一是要加强大数据、环境、系统整体防护，建设 多重防护、多层互联体系结构，确保大数据处理 环境可信； 二是要加强处理流程控制，防止内部攻击，提高 计算节点自我免疫能力； 三是要加强技术平台支持下的安全管理，基于安 全策略，与业务处理、监控及日常管理制度有机 结合； 四是要加强全局层面安全机制，制定数据控制策 略，梳理数据处理流程，建立安全的数据处理新 模式。
物联网将物理世界拉入信息世界
不仅获知物理世界，还控制物理世界
包括人 方便生活，方便工作
物理网将改变生活，工作乃至科学的模式 数据爆炸式增长，处理需求旺盛
把握一下云时代的数字世界发展
多网融合建立天下一统的信息世界 物联网拓展数字世界疆域，将人和物理世 界纳入管辖 云计算推动数字世界的工业革命，规模化 和专业化成为主要特征，数字世界的快速 发展势不可挡
支付与交易安全
3月22日晚，漏洞报告平台乌云网在其官网 上公布了一条重大网络安全漏洞信息，指 出携程安全支付日志可遍历下载，导致大 量用户银行卡信息泄露。 “棱镜门”事件后，国内连续发生了如家 等快捷酒店开房记录泄露、中国人寿80万 保单信息泄露，搜狗手机输入法漏洞导致 用户信息泄露等信息安全事件。
云计算环境下的大数据存储与处理技术
云计算环境下的大数据存储与处理技术随着互联网技术的迅速发展和普及，我们已经进入了大数据时代。
企业、政府和各类组织都要面对海量的数据，以便更好地服务于客户、决策导向和业务优化。
云计算技术作为一种高效的数据存储和计算方式，被越来越多的组织所采用。
在这篇文章中，我们将探讨云计算环境下的大数据存储与处理技术，以及它们对企业和组织的意义和价值。
一、传统的数据存储与处理方式的局限性在过去的几十年里，我们使用的主要是传统的数据存储和处理方式。
这种方式在小规模数据的处理上是非常有效的，但是，随着数据量的快速增加，在传统方式下，数据存储与处理出现了一些局限性。
传统的数据存储方法是垂直数据结构。
这种数据结构的特点是以行的形式存储数据。
每行数据代表一个对象或实体，在数据更新时，行数据的一些列会发生变化，而其他列保持不变。
由于传统的数据存储方式独占性较强，因此它们很难随着数据量的变化而扩展。
此外，传统的数据处理方式很难胜任大规模数据分析的任务。
如果企业或组织想要从系统中提取有用的信息，需要对大量的数据进行数据挖掘和分析。
这种数据处理方式需要大量的时空和资源投入，而且无法满足及时处理大规模数据的需求。
二、云计算环境下的大数据存储技术云计算技术为传统的数据存储方式和基于物理服务器的数据处理方式提供了一个强大的替代方案。
它以网络为基础，将计算机设施和资源（例如硬盘、内存和处理器）提供给企业或组织来存储和处理数据。
1. Hadoop 分布式文件系统(HDFS)Hadoop 分布式文件系统(HDFS)是一种最受欢迎的大数据存储方案。
它通过在集群中的多台服务器之间分配数据块来存储数据。
一个文件通常被分割成多个数据块然后存储在多个服务器上。
这有助于消除服务器之间的单点故障，并提供了更好的可靠性和可扩展性。
2. 数据库技术数据库技术在大数据存储和处理中也有着重要的作用。
在这里，我们将介绍两种最流行的数据库技术：关系型数据库和NoSQL数据库。
信息安全技术论文题目（筛选标题100个）
信息安全技术论文题目（筛选标题100个）信息安全技术论文题目（筛选标题100个）信息安全技术是信息管理与信息系统专业本科学生的一门专业课。
随着计算机技术的飞速发展，计算机信息安全问题越来越受关注。
学生掌握必要的信息安全管理和安全防范技术是非常必要的。
下面是整理好的关于信息安全技术论文题目100个，供大家参考。
信息安全技术论文题目一：1、城轨信号系统信息安全技术方案研究2、探讨计算机信息安全技术及防护方法3、依托大数据构建信息安全技术保障体系4、大数据背景下企业网络信息安全技术体系的构建5、基于云计算环境下的网络信息安全技术6、计算机网络信息安全技术及发展7、计算机网络信息安全技术及发展8、茶叶网站信息安全技术应用机制分析9、计算机信息安全技术及防护的思考10、网络信息安全技术管理下的计算机应用11、移动办公终端信息安全技术研究12、计算机信息安全技术及防护13、信息安全技术措施14、网络信息安全技术管理下的计算机应用15、浅谈网络信息安全技术及其发展趋势16、网络与信息安全技术的重要性及发展前景17、计算机网络信息安全技术对高中生自我教育的效果18、石油化工行业工业控制系统信息安全技术综述19、经管类应用型院校信息安全技术课程改革研究20、计算机信息安全技术及防护措施21、信息安全技术与信息安全保密管理探讨22、浅谈网络信息安全技术管理的计算机应用23、浅论电子科技企业信息安全技术24、智能燃气表防范爆炸风险技术和信息安全技术25、网络信息安全技术在高校信息化建设中的应用信息安全技术论文题目二：26、面向智能网络的信息安全技术研发与实践27、计算机信息安全技术及防护方法28、信息安全技术在工程项目管理中的应用29、云计算环境下网络信息安全技术研究30、基于网络信息安全技术管理的计算机应用31、我国中小企业电子信息安全技术问题及解决方案32、大数据环境下计算机信息安全技术研究33、高职院校计算机信息安全技术的研究34、基于信息安全技术的移动警务通系统设计35、大数据环境下计算机信息安全技术研究36、对电子信息安全技术PKI的认识及研究37、计算机信息安全技术风险及防护38、基于DNA分子的信息安全技术研究39、移动通信信息安全技术探讨40、基于云计算环境下的网络信息安全技术发展研究41、菲尼克斯电气工业信息安全技术初探42、云计算环境下网络信息安全技术43、基于网络信息安全技术管理的计算机应用研究44、试论基于大数据环境下的计算机信息安全技术45、网络信息安全技术的研究与实现46、云计算视域下计算机网络信息安全技术研究47、基于大数据的企业网络信息安全技术研究48、云计算环境下网络信息安全技术发展研究49、基于网络信息安全技术管理的计算机应用初探50、基于大数据背景下企业网络信息安全技术体系分析信息安全技术论文题目三：51、云计算与大数据背景下的信息安全技术研究与实践52、公司信息化中的信息安全技术研究53、计算机信息安全技术及防护分析54、计算机网络信息安全技术及其发展趋势55、通信保密和信息安全技术研究56、计算机网络信息安全技术及其发展——以学生视角为例57、试析信息安全技术在电子商务中的应用58、信息安全技术59、探析计算机网络信息安全技术及发展趋势60、物联网信息安全技术探究61、信息安全技术专业人才培养模式研究62、基于网络信息安全技术管理的计算机应用分析63、计算机信息安全技术及防护对策64、计算机信息安全技术研究65、计算机网络信息安全技术和防护分析66、网络信息安全技术管理下的计算机应用67、加强网络信息安全技术管理的有效对策68、数字时代的信息安全技术69、移动通信信息安全技术研究70、互联网中信息安全技术的应用探析71、大数据与计算机信息安全技术研究72、基于网络信息安全技术及其发展趋势分析73、计算机网络信息安全技术分析与防护措施75、我国中小企业电子信息安全技术分析信息安全技术论文题目四：76、互联网中信息安全技术的重要性及其应用77、民航企业信息化建设与信息安全技术研究78、云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术研究与实践79、商业银行多渠道环境信息安全技术防护体系研究80、大数据环境下计算机信息安全技术分析81、大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究82、中央电视台网络制播环境信息安全技术体系设计与实现83、基于网络信息安全技术管理的计算机应用思考84、计算机网络信息安全技术及其发展——以高中生视角为例85、基于网络信息安全技术管理的计算机应用思考86、云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术研究与实践87、云计算环境分析计算机网络信息安全技术的优化88、博物馆信息安全技术体系研究89、基于网络信息安全技术管理的计算机应用90、论大数据时代计算机网络信息安全技术91、美国个人信息安全技术和商用服务信息监管带来的启示92、计算机信息安全技术及防护研究94、计算机信息安全技术及防护95、关于计算机信息安全技术分析及防护策略探讨96、核电站数字化仪控系统DCS产品研发信息安全技术研究97、国外个人信息安全技术和商用服务信息监管的经验借鉴98、探究大数据环境下计算机信息安全技术99、基于PDCA的“信息安全技术案例教学”改进研究100、计算机信息安全技术及防护措施。
信息安全技术 云计算服务安全能力要求 2023
根据您提供的主题，我将深入探讨信息安全技术与云计算服务安全能力要求。
让我们从简单介绍开始，逐步深入探讨这个主题。
一、信息安全技术信息安全技术是指通过各种技术手段来保护信息系统中的数据和信息资产，以确保其保密性、完整性和可用性。
在当今高度信息化的社会中，信息安全技术显得尤为重要。
面对日益猖獗的网络黑客攻击、数据泄露和恶意软件威胁，信息安全技术已成为各行各业不可或缺的一环。
在信息安全技术领域，加密技术、网络安全、身份认证和访问控制、安全审计等方面的技术都是至关重要的。
二、云计算服务安全能力要求随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人选择将其数据和应用程序迁移到云端。
然而，云计算评台的安全性一直是人们关注的焦点之一。
云计算服务安全能力要求是指对云计算服务提供商的安全能力和标准的要求，以确保云计算评台在保护用户数据和应用程序安全方面达到一定水平。
在2023年，随着云计算技术的不断演进和应用，对云计算服务安全能力的要求也将随之提升。
对于数据的加密和隐私保护将是云计算服务的重要能力要求之一。
网络安全和身份认证技术在云计算评台中的应用也将更加重要。
云计算服务提供商需要加强安全审计和监控，及时发现和应对潜在的安全威胁。
三、深度和广度的探讨在深度和广度方面，我们需要从技术原理、实际应用和未来趋势等多个角度来探讨信息安全技术与云计算服务安全能力要求。
从技术原理上来看，加密技术、网络安全协议和安全审计算法等方面的深入解析是必不可少的。
而在实际应用中，我们需要关注不同类型的云计算服务，如IaaS、PaaS和SaaS在安全能力要求上的差异和共性。
对未来趋势的展望也是至关重要的，比如人工智能技术在信息安全领域的应用和发展，以及量子计算对信息安全技术的挑战等。
四、总结与回顾信息安全技术与云计算服务安全能力要求是当今互联网时代颇具挑战和前景的话题。
随着技术的不断进步和发展，我们需要不断关注并加强对信息安全技术和云计算服务安全能力的研究和实践，以确保数字化社会的安全稳定运行。
信息安全技术创新案例
信息安全技术创新案例近年来，随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，信息安全问题日益凸显，企业和个人的信息安全意识也逐渐提高。
在这一背景下，信息安全技术的创新显得尤为重要。
本文将通过介绍两个具有代表性的信息安全技术创新案例，以探讨创新在信息安全领域的应用。
案例一：数据加密技术随着云计算、大数据以及物联网技术的广泛应用，大量的数据被存储和传输，数据的安全性成为亟待解决的问题。
数据加密技术的创新为数据保护提供了强大的保障。
以美国国家安全局曝光的“雪崩行动”为例，该行动揭示了许多公司在数据传输过程中的安全问题，引发了全球信息安全的担忧。
为了保护数据的安全，研究人员们不断进行数据加密技术的创新。
一种创新的数据加密技术是基于量子力学原理的量子密码技术。
这种技术利用了不可分割的量子特性，使得数据在传输过程中无法被窃取或篡改，提供了高强度的保密性。
此外，随着区块链技术的兴起，数据加密技术也得到了进一步的创新。
区块链技术通过去中心化的方式存储和管理数据，利用密码学技术确保数据的安全性和完整性。
它的出现在金融领域得到广泛应用，并为其他领域的数据安全提供了新的解决方案。
案例二：人工智能在网络安全中的应用人工智能技术的快速发展为网络安全提供了新的思路和动力。
传统的安全防御方法往往只能被动地进行攻防，不能提前防范和预测安全威胁。
而人工智能技术的创新赋予了系统主动识别和应对威胁的能力。
深度学习技术是人工智能在网络安全领域的一项重要创新。
通过深度学习算法，系统可以分析和识别大量的网络流量数据，并自动学习和调整模型来检测和预测潜在的威胁。
这种技术的应用可大幅减少对人工干预的依赖，提高网络安全的智能化程度。
除了深度学习，人工智能技术还可以结合其他技术手段，如自然语言处理、图像识别等，在网络安全领域进行更深入的创新。
例如，通过对网络上的文本进行情感分析，可以判断潜在的网络攻击者的动机和态度；通过对网络流量中的图像进行分析和识别，可以检测出可能存在的恶意程序。
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大数据与云计算背景下的信息安全技术
发表时间：2019-11-25T13:13:33.680Z 来源：《基层建设》2019年第24期作者：郑晓丽[导读] 摘要：在信息时代背景下，信息安全问题已经成为社会各界首要关注的热点话题，通常而言，企业信息的综合价值是比个人大的多的，也正是因此，企业信息安全性的高低也决定着企业的效益发展，甚至是存亡，所以，必须要运用科学、高效的信息安全技术，确保企业的大量涉密信息不会泄露，不会被不法分子获取，提高企业的信息安全。
黄金叶制造中心河南省郑州市 450000 摘要：在信息时代背景下，信息安全问题已经成为社会各界首要关注的热点话题，通常而言，企业信息的综合价值是比个人大的多的，也正是因此，企业信息安全性的高低也决定着企业的效益发展，甚至是存亡，所以，必须要运用科学、高效的信息安全技术，确保企业的大量涉密信息不会泄露，不会被不法分子获取，提高企业的信息安全。
对此，应对云计算、大数据环境加以运用，以此为基础，建立信息存储、传输和接收的安全防护网，从而完成信息数据的加密。
关键词：大数据；云计算；信息安全技术 1我国信息安全管理现状分析大数据时代的到来，使得数据的重要作用越来越凸显，而由于数据的高度共享性导致数据存在被盗取的风险，因而数据信息安全问题，涉及面极为广泛，其小到个人隐私，大到国家安全，逐渐成为社会层面问题。
当前，我国普遍缺乏信息安全意识，导致数据信息被各种网络攻击中被窃取，造成了严重的社会信息安全问题。
尽管如此，我国很多领域都并不重视信息安全管理方面，由此信息保密工作不到位的问题普遍存在。
当前在云计算技术的夹持下，信息安全工作得到有效的技术支持，相关单位或者行业可以依托云计算技术来构建高安全系数的数据加密空间，为行业发展提供安全运行环境。
当前我国的信息安全市场在迅速增值中，当然由于云计算技术仍然在发展中，我国的各行各业中的信息安全管理工作有效开展仍然任重而道远。
2大数据与云计算信息安全存在的问题大数据与云计算技术得到了快速发展，其中的信息安全问题也得到了广泛的关注，很多相关的信息安全技术发展起来。
但是，由于大数据与云计算技术发展的时间较短，在信息安全方面依然存在很多问题，主要体现在以下几点： 2.1相关人员缺乏信息安全意识
虽然我国大数据与云计算技术得到了快速的发展，人们也开始重视信息安全相关技术的发展，但是在实际应用过程中，依然缺乏较高的信息安全意识：
（1）很多管理人员的密码设置较为简单，违法犯罪分子可能会通过简单粗暴的方式进行破解；很多人为了方便记忆，所有密码都是同一套，如果密码在其他网站上被破解，那么所有相关的密码都会被窃取；未定期更新密码，信息安全加密技术虽然比较完善，但是并不能保证百分百安全，通过提高运算速度依然可以将其暴力破解，因此就需要定期更新密码，但是在实际情况中很少有人可以做到；（2）很多企业为了降低大数据与云计算技术的使用成本，只使用和设置基本的功能，屏蔽信息安全相关的功能，导致系统在运行时，非常容易受到外界攻击，对企业造成无法挽回的损失；而很多人认为自己电脑里不存在重要的信息，因此不安装杀毒软件等应用，无法及时检测系统可能存在的漏洞。
2.2系统复杂性提高了信息安全问题发生的概率
当前，个人电脑或者是企业系统中都集成了大量的功能，导致系统的复杂性不断提高，复杂的系统中可能存在更多的漏洞，信息安全问题发生的概率就会增加：（1）系统中存在一些安全漏洞，不法分子可以利用这些安全漏洞入侵系统，窃取相关的信息，破坏原有系统正常的功能，使得个人或企业遭受重大损失；（2）系统复杂性的提高也增加了人们使用系统的困难程度，过多的流程会使得人们忽略信息保护的环节，为不法分子提供可乘之机，最终导致相关信息被窃取或破坏，无法完成正常的工作。
3云计算与大数据环境下的信息安全技术分析 3.1数据加密技术
一个企业的内部数据可以说直接掌控着这个企业的“生存根本”，因此，企业应着重对内部数据进行加密存储，这就需要对数据加密技术进行有效的运用。
例如，通过网络软件系统对内部公用数据访问时，可以设置公用账号，该账号的权限限定为仅可访问公共数据，对于内部机密资料应设置独立的账号密码，并附权可以访问内部数据，这种操作方式还需要企业使用的网络、软件及系统等也需要处于安全状态下，保证数据能够通过一定的方式访问，在大数据环境及云计算技术背景下，此种加密方式的应用范围非常广。
3.2内容感知加密技术
此种技术主要是通过自动化和智能化的方式对信息数据进行加密的，通过对大数据环境及云计算技术的大力开发运用，实现通过内容对软件的感知，并将已经加密打乱的数据重新整合成能够辨识的信息，并呈现给使用者，此过程通过软件浏览的信息数据也会自动形成加密，并可以生成动态密码，供使用软件的人员登录、查阅资料，这种模式就能够有效避免很多不法分子窃取信息，以保证信息数据的安全性。
内容感知加密技术可以在使用者退出软件云系统时，自动全部加密处理，为数据的安全性提供了强有力的保障，但是这种技术对相关数据提取和解读的服务设备有着更高的要求。
3.3保格式加密技术
在大数据环境与云计算技术基础上，信息安全技术必须要做到加密过程数据、格式、内容等不会出现任何改变，这就需要应用保格式加密技术，从而提升信息的感知能力。
在应用保格式加密技术时，其中最为关键的部分就是对数据完成模块化加密算法，确保大量的信息都能够实现加密处理，加强信息传输安全性，通过这种加密技术不仅可以提高大数据的传送速度和安全性，还可以保证在传输的过程中相应的格式不会出现变化，提高数据的使用性。
尽管在当代社会中应用的信息加密技术范围不断扩大，也取得了很好的应用效果，但在信息数据实际加密中依然有些许问题，例如，如果软件云计算出现故障，人们只能够通过直接看到的账号密码进行登录，这样就会给不法分子留下“机会”，造成数据安全隐患。
要想不断提高信息安全技术水平，还需要科学技术人员对云计算技术和大数据环境进行不断的开发和利用，增强加密技术手段，使信息数据安全得到更好的保障。
4推动信息安全技术发展的策略 4.1建立信息安全技术管理机制
大数据与云计算技术的快速发展及应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利，但是同时信息安全问题也成为限制相关技术发展的因素。
因此，为了更好地推动信息安全技术的发展，首先需要建立完善的管理机制：（1）完善相关的法律法规，对信息安全技术的一些常见问题及策略进行论述，为大数据与云计算技术的发展提供法律保障，在实际应用时可以做到有法可依；（2）建立数据传输的规范，严格按照规范来约束使用者的行为，使其能够遵守相关的使用方式，避免由于人为原因产生的信息安全问题。
4.2提高使用人员的信息安全能力
大数据与云计算技术最终都是被人们进行使用和操作，因此提高使用人员的信息安全能力，可以有效地避免信息安全问题。
可以参考以下几点：（1）提高使用人员的信息安全意识，使用复杂度较高的密码，定期修改密码，安装杀毒软件，设置防火墙等等，能够避免一些常见的信息安全问题，降低出现隐私信息泄露的概率；（2）可以对大数据与云计算的使用人员进行相关培训，使其认识到信息安全问题的重要性，并且积极提高自身的技术能力，有效应对网络中的信息安全问题，维护自身利益和企业利益。
结束语
大数据环境下，云计算信息安全问题主要存在攻击渠道多样化、威胁范围扩大化、攻击隐藏长期化等诸多问题，导致网络的智能化、共享化受到诸多影响。
因此，只有持续改善与优化信息安全，才能解决信息安全问题。
参考文献
[1]刘红霞.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].黑河学院学报,2018,9(08):217-218.
[2]吴少莹.云计算与大数据背景下的信息安全技术研究与实践[J].电脑迷,2018(09):26.
[3]王雅婷.基于云计算的大数据安全隐私与保护探究[J].黑河学院学报,2018,9(06):86-87.
[4]焦英楠.浅谈大数据环境下的云计算信息安全问题[J].中国管理信息化,2018,21(05):165-169.。