高一数学简单随机抽样PPT优秀课件
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随机抽样人教版高一年级数学课堂PPT学习
（i=1，2， ，k）
N
分数 5
4
3
2
1
人数 5
15 20
5
5
1
= ×(5×5+4×15+3×20+2×5+1×5) =3.2.
50
为了合理调配电力资源，某市欲了解全市50000户居民的日用
电量，若通过简单随机抽样从中抽取了300户进行调查，得到其
日用电量的平均数为5.5kW·h，则可以推测全市居民用户日用电
全面准确但成本高.
随机抽样
（N为正整数）
（
n
）
（N为正整数）
（
n
）
随机数
抽签法
随机数法
总体容量较大时，用信
总体容量小时，简单易行.
息技术生成随机数方便快捷.
总体容量很大时，制签困 总体容量很大时，编号与个
缺点
难，号签不易搅拌均匀.
体之间对应起来难度大.
优点
1
2
3
4
抽样序号
5
6
7
8
量的平均数（
）
.一定为5.5kW·h
.高于5.5kW·h
.低于5.5kW·h
.约为5.5kW·h
某工厂人员及工资构成如下：
人员
经理
管理人员 高级技工
月工资(元)
10000
5000
人数
1
6
工人
学徒
4000
3000
2000
5
20
1
（1）求该工厂所有人员的平均工资.
（2）工资的平均数能反映该厂的工资水平吗？为什么？
9
10
样本量50
165.2 162.8 164.4 164.4 165.6 164.8 165.3 164.7 165.7 165
N
分数 5
4
3
2
1
人数 5
15 20
5
5
1
= ×(5×5+4×15+3×20+2×5+1×5) =3.2.
50
为了合理调配电力资源，某市欲了解全市50000户居民的日用
电量，若通过简单随机抽样从中抽取了300户进行调查，得到其
日用电量的平均数为5.5kW·h，则可以推测全市居民用户日用电
全面准确但成本高.
随机抽样
（N为正整数）
（
n
）
（N为正整数）
（
n
）
随机数
抽签法
随机数法
总体容量较大时，用信
总体容量小时，简单易行.
息技术生成随机数方便快捷.
总体容量很大时，制签困 总体容量很大时，编号与个
缺点
难，号签不易搅拌均匀.
体之间对应起来难度大.
优点
1
2
3
4
抽样序号
5
6
7
8
量的平均数（
）
.一定为5.5kW·h
.高于5.5kW·h
.低于5.5kW·h
.约为5.5kW·h
某工厂人员及工资构成如下：
人员
经理
管理人员 高级技工
月工资(元)
10000
5000
人数
1
6
工人
学徒
4000
3000
2000
5
20
1
（1）求该工厂所有人员的平均工资.
（2）工资的平均数能反映该厂的工资水平吗？为什么？
9
10
样本量50
165.2 162.8 164.4 164.4 165.6 164.8 165.3 164.7 165.7 165
简单随机抽样ppt完整版
实现方式
优点与局限性
简单随机抽样具有操作简单、易于理 解等优点；但在总体个体差异较大或 样本量较小时，可能导致抽样误差较 大。
通过随机数生成器或随机表等方式， 从总体中随机抽取一定数量的样本。
02
简单随机抽样方法
有放回简单随机抽样
01
02
03
抽样过程
每次从总体中随机抽取一 个样本，记录后将其放回 总体，再进行下一次抽取。
参数估计 利用样本数据对总体参数进行估计， 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设，通过计算检 验统计量和P值，判断原假设是否成 立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度， 通过计算F值和P值，判断因素对因 变量是否有显著影响。
回归分析
探究自变量和因变量之间的线性关系， 建立回归方程并检验其显著性。
结果可视化呈现技巧
图表类型选择
数据标签使用
根据数据类型和分析目的，选择合适的图表 类型，如柱状图、折线图、散点图等。
在图表中添加数据标签，使观众能够快速了 解数据点的具体数值。
颜色搭配
动画效果运用
运用合适的颜色搭配，突出重要信息，提高 图表的视觉效果。
适当使用动画效果，引导观众关注重点信息， 增强演示的吸引力。
调研目的
了解消费者对某品牌手机的认知度和购买意愿。
调研对象
该品牌手机的目标消费群体，即18-35岁的年轻人。
调研方法
采用简单随机抽样的方法，在目标消费群体中抽 取一定数量的样本进行调查。
调研过程回顾
样本抽取 根据目标消费群体的特征，确定抽样框，并按照一定的抽 样比例进行简单随机抽样，最终抽取了500个样本。
分层抽样等。
高一数学必修三《简单随机抽样》ppt课件
样本容量：样本中个体的数目。
.
4
联系生活
在高考阅卷过程中，为了统计每一道试题 的得分情况，如平均得分、得分分布情况等， 如果将所有考生的每题的得分情况都统计出 来，再进行计算，结果是非常准确的，但也 是十分烦琐的，那么如何了解各题的得分情 况呢？
通常，在考生有这么多的情况下，我们只从中抽取部分考 生 (比如说1000名) ，统计他们的得分情况，用他们的得分情况 去估计所有考生的得分情况。
将总体中的个可体以编 0从 开号始 ,例 时如N当 10时 0,编号
可以0是 0,01,02,,99.这样 ,总体中的所有用个两体位均数可
字号码,便 表于 示使用随 . 机数表
当向随上机、向地编下选等定号. 开、始的选数数后, 读、数取的方号向、可以抽向取右,也可以向左、
用随机表法抽取样本的步骤是:
缺点：当总体个数较多时很难搅拌均匀， 产生的样本代表性差的可能性很大.
.
12
随机数表：
制作一个表，其中的每个数都是用随 机方法产生的（随机数）。
随 机 数 表 法
.
13
随 机 数 表
教材1. 03页
14
范例、要考察某公司生产的500克袋装牛奶的 质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进 行检验。
1 对总体中的个体进行编号每个号码位数一致 ;
2在随机表中任选一个数作为开始;
例如 ,可从抛掷一根在 大随 头机 针表 落上针数 尖开 所 .始 指
3从选定的数开始按一定的方向读下去, 若得到的数码在编
号中, 则取出; 若得到的号码不在编号中或前面已经取出, 则跳
过;如此继续下去,直到取满为止. ;
.
17
1对 50 个同学按01, 02, 03, , 50 编号;
.
4
联系生活
在高考阅卷过程中，为了统计每一道试题 的得分情况，如平均得分、得分分布情况等， 如果将所有考生的每题的得分情况都统计出 来，再进行计算，结果是非常准确的，但也 是十分烦琐的，那么如何了解各题的得分情 况呢？
通常，在考生有这么多的情况下，我们只从中抽取部分考 生 (比如说1000名) ，统计他们的得分情况，用他们的得分情况 去估计所有考生的得分情况。
将总体中的个可体以编 0从 开号始 ,例 时如N当 10时 0,编号
可以0是 0,01,02,,99.这样 ,总体中的所有用个两体位均数可
字号码,便 表于 示使用随 . 机数表
当向随上机、向地编下选等定号. 开、始的选数数后, 读、数取的方号向、可以抽向取右,也可以向左、
用随机表法抽取样本的步骤是:
缺点：当总体个数较多时很难搅拌均匀， 产生的样本代表性差的可能性很大.
.
12
随机数表：
制作一个表，其中的每个数都是用随 机方法产生的（随机数）。
随 机 数 表 法
.
13
随 机 数 表
教材1. 03页
14
范例、要考察某公司生产的500克袋装牛奶的 质量是否达标，现从800袋牛奶中抽取60袋进 行检验。
1 对总体中的个体进行编号每个号码位数一致 ;
2在随机表中任选一个数作为开始;
例如 ,可从抛掷一根在 大随 头机 针表 落上针数 尖开 所 .始 指
3从选定的数开始按一定的方向读下去, 若得到的数码在编
号中, 则取出; 若得到的号码不在编号中或前面已经取出, 则跳
过;如此继续下去,直到取满为止. ;
.
17
1对 50 个同学按01, 02, 03, , 50 编号;
第2章简单随机抽样PPT课件
Ni1
Xi,x1nin1
xi
指标X的总体总值和样本总值分别为
N
n
X Xi,xxi
i1
i1
10
指标X的总体方差和样本方差分别为：
SX 2N 1iN 1(X iX)2,sx 21 ni n1(xix)2
指标Y与X的总体协方差为
1 N
SYXN1i1(Yi Y)(Xi X)
指标Y与X的样本协方差为
V(YˆR)MSE(YˆR)N21nf N11iN 1(Yi RXi)2
N21f n
SY22RSYXR2SX 2
33
V(yR),V(YˆR) 的估计量分别为：
V ˆ1(yR)1 nf n1 1i n1(yiR ˆxi)21 nf sy22R ˆsyxR ˆ2sx2
1f n
n1 1i n1yi22R ˆi n1yixi R ˆ2i n1xi2
例2 从一个有14848户居民的某区中抽取一个30户 的简单随机样本，样本中每户的人数为：5，6，3， 3，2，3，3，3，4，4，3，2，7，4，3，5，4， 4，3，3，4，3，3，1，2，4，3，4，2，4，试 估计该区居民总数及其标准差。
17
作业
习题2.5，2.6
18
2.3 总体比例的估计
29
当 n 30，且 C V(y)0 .1 ,C V(x)0 .1时， R 的置信度为 1 的近似置信区间的两个端 点为：
Rˆ U12 V(Rˆ) 可用 Rˆ U12 Vˆ(Rˆ) 估计
30
2.5 总体均值与总体总值的比估计
通常，把需要估计的指标称为主要指标，把 用来帮助主要指标估计的其它指标称为辅助 指标
y
) 的无偏估计量
Vˆ(Yˆ)ˆ N21f n
Xi,x1nin1
xi
指标X的总体总值和样本总值分别为
N
n
X Xi,xxi
i1
i1
10
指标X的总体方差和样本方差分别为：
SX 2N 1iN 1(X iX)2,sx 21 ni n1(xix)2
指标Y与X的总体协方差为
1 N
SYXN1i1(Yi Y)(Xi X)
指标Y与X的样本协方差为
V(YˆR)MSE(YˆR)N21nf N11iN 1(Yi RXi)2
N21f n
SY22RSYXR2SX 2
33
V(yR),V(YˆR) 的估计量分别为：
V ˆ1(yR)1 nf n1 1i n1(yiR ˆxi)21 nf sy22R ˆsyxR ˆ2sx2
1f n
n1 1i n1yi22R ˆi n1yixi R ˆ2i n1xi2
例2 从一个有14848户居民的某区中抽取一个30户 的简单随机样本，样本中每户的人数为：5，6，3， 3，2，3，3，3，4，4，3，2，7，4，3，5，4， 4，3，3，4，3，3，1，2，4，3，4，2，4，试 估计该区居民总数及其标准差。
17
作业
习题2.5，2.6
18
2.3 总体比例的估计
29
当 n 30，且 C V(y)0 .1 ,C V(x)0 .1时， R 的置信度为 1 的近似置信区间的两个端 点为：
Rˆ U12 V(Rˆ) 可用 Rˆ U12 Vˆ(Rˆ) 估计
30
2.5 总体均值与总体总值的比估计
通常，把需要估计的指标称为主要指标，把 用来帮助主要指标估计的其它指标称为辅助 指标
y
) 的无偏估计量
Vˆ(Yˆ)ˆ N21f n
《简单随机抽样》教学课件(共20张PPT)
同一种抽样方法，每次抽样得到的数据也可能不同.
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学，的调查调容易查进行，时，发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢？
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ，，的 所方 得我法到校吗 的？ 样8本0可%能的不同学； 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时，通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时，或调查的结果有特殊意义时，仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学 校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不 能反映，应当如何改进调查方法？
方法1：调查学校田径队的30名同学； 方法2：调查每个班的男同学；
方法3：从每班抽取1名同学进行调查；
方法4：选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论，并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学，他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学，没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大，需要花费较多的时间和 人力.
1．了解并掌握：普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念；
1由. 此推断本，我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体，便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学，没调查女同学;
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学，的调查调容易查进行，时，发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢？
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ，，的 所方 得我法到校吗 的？ 样8本0可%能的不同学； 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时，通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时，或调查的结果有特殊意义时，仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学 校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不 能反映，应当如何改进调查方法？
方法1：调查学校田径队的30名同学； 方法2：调查每个班的男同学；
方法3：从每班抽取1名同学进行调查；
方法4：选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论，并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学，他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学，没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大，需要花费较多的时间和 人力.
1．了解并掌握：普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念；
1由. 此推断本，我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体，便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学，没调查女同学;
简单随机抽样ppt课件
探究1 简单随机抽样必须具备下列特点 (1)总体中的个体数N是有限的． (2)抽取的样本是从总体中逐个抽取的． (3)简单随机抽样是一种等可能的抽样． 如果3个特征有一个不满足，就不是简单随机抽样．
思考题1 (1)下列抽取样本的方式属于简单随机抽样的个数是( B )
①盒子里共有80个零件ห้องสมุดไป่ตู้从中选出5个零件进行质量检验．在抽样操作时，
1
球被抽出的可能性为____2____，第三次抽取时每一小球被抽出的可能性为
1
____4 ____．
【解析】 因为简单随机抽样每个个体被抽到的可能性为Nn ，所以第一个空
填
1 2
，而抽样是不放回的抽样，第一次抽取时每个小球被抽到的可能性为
1 6
，第
二次为15，第三次为14.
题型二 抽签法
例2 某省环保局有各地市报送的空气质量材料15份，为了了解全省的空气 质量，要从中抽取一个容量为5的样本，试确定用何种方法抽取，请具体实施操 作．
1．对总体、个体、样本、样本量的认识．
答：总体：统计中所考察对象的全体叫总体． 个体：总体中的每一个考察对象叫个体． 样本：从总体中抽取的一部分个体叫样本． 样本量：样本的个体的数目叫做样本量．
2．抽签法与随机数法的区别是什么？
答：抽签法适用于总体中个体数较少，样本量也较小的抽样，随机数法适 用于总体中个体数较多，但样本量较小的抽样．
9.1 随机抽样 9.1.1 简单随机抽样
要点1 全面调查和抽样调查 (1)全面调查 定义：对__每_一__个__调查对象都进行调查的方法，称为全面调查，又称普查． 相关概念：在一个调查中，把调查对象的_全__体__称为总体，组成总体的每一 个调查对象称为个体．
9.1.1 简单随机抽样 课件(第1课时)2024学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册
工具来生成随机数.尤其是一些统计软件，可以非常方便地按要求生成各种随机数
.用信息技术工具产生随机数最大的优点是方便、快捷.
新知探索
思考2：用简单随机抽样方法抽取样本，样本量是否越大越好？
新知探索
我们知道，在重复试验中，试验次数越多，频率接近概率的可能性越大.与
此类似，用简单随机抽样的方法抽取学生，样本量越大，样本中不同身高的比例
样本：从总体中抽取的那部分个体称为样本
样本容量：样本中包含的个体数称为样本容量，简称样本量
样本数据：调查样本获得的变量值称为样本的观测数据，简称样本数据
新知探索
相对全面调查而言，抽样调查由于只抽取一部分个体进行调查，因此具有
花费少、效率高的特点.在总体规模比较大的调查中，如果经费、时间受限，那
么抽样调查是比较合适的调查方法.在有些调查中，抽样调查则具有不可替代的
复.
新知探索
②用电子表格软件生成随机数
在电子表格软件的任意单元格中输入“=RANDBETWEEN(1，712)”，即可
生成一个1—712范围内的整数随机数.再利用电子表格软件的自动填充功能，可
以快速生成大量的随机数.这样产生的随机数可能会有重复.
新知探索
随着信息技术的发展，人们越来越多地利用计算器、数学软件、统计软件等
弃编号，这样产生的随机数可能会有重复.
新知探索
(2)用信息技术生成随机数
①用计算器生成随机数
进入计算器的计算模式(不同的计算器型号可能会有不同)，调出生成随机数的
函数并设置参数，例如RandInt#(1,712)，按“=”键即可生成1—712范围内的
整数随机数.重复按“=”键，可以生成多个随机数.这样产生的随机数可能会有重
.用信息技术工具产生随机数最大的优点是方便、快捷.
新知探索
思考2：用简单随机抽样方法抽取样本，样本量是否越大越好？
新知探索
我们知道，在重复试验中，试验次数越多，频率接近概率的可能性越大.与
此类似，用简单随机抽样的方法抽取学生，样本量越大，样本中不同身高的比例
样本：从总体中抽取的那部分个体称为样本
样本容量：样本中包含的个体数称为样本容量，简称样本量
样本数据：调查样本获得的变量值称为样本的观测数据，简称样本数据
新知探索
相对全面调查而言，抽样调查由于只抽取一部分个体进行调查，因此具有
花费少、效率高的特点.在总体规模比较大的调查中，如果经费、时间受限，那
么抽样调查是比较合适的调查方法.在有些调查中，抽样调查则具有不可替代的
复.
新知探索
②用电子表格软件生成随机数
在电子表格软件的任意单元格中输入“=RANDBETWEEN(1，712)”，即可
生成一个1—712范围内的整数随机数.再利用电子表格软件的自动填充功能，可
以快速生成大量的随机数.这样产生的随机数可能会有重复.
新知探索
随着信息技术的发展，人们越来越多地利用计算器、数学软件、统计软件等
弃编号，这样产生的随机数可能会有重复.
新知探索
(2)用信息技术生成随机数
①用计算器生成随机数
进入计算器的计算模式(不同的计算器型号可能会有不同)，调出生成随机数的
函数并设置参数，例如RandInt#(1,712)，按“=”键即可生成1—712范围内的
整数随机数.重复按“=”键，可以生成多个随机数.这样产生的随机数可能会有重
【课件】简单随机抽样(30张PPT)
--精品--
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
9.1.1简单随机抽样(第一课时)(课件)高一数学(人教A版2019必修第二册)
（4）总体：这个水库里所有的鱼，个体：这个水库里的每一条鱼，适合用抽样调查；
练习巩固
练习2：判断下列抽取样本的方式是否属于简单随机抽样？
(1)盒子里共有80个零件，从中选出五个零件进行质量检验.在抽样操作时，从中任意拿
出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里；
(2)从20件玩具中一次性抽取三件进行质量检验；
普查
问题4：这种调查方式好不好？适宜采用什么方法调查？
抽样调查
新知探究
思考1：什么是普查和抽样调查？你还能举出生活中使用它们进行调查的
例子吗？它们分别有什么好处呢？
普查
例如，准确掌握全国的人口数据，可以为科学制
定国民经济和社会发展规划及其他方针政策提供依据
.2020年，我国进行了第七次人口普查，对全国人口
②用电子表格软件生成随机数
例如：在电子表格软件的任意单元格中输入“=
(1，712)”，即可生成一个1—
712范围的整数随机数.这样产生的随机数可能会有
重复
新知探究
③用统计软件生成随机数
小贴士
除了上述软件以外，还有很多能够产生随机数的软件，
一般的抽签软件，如：抽签助手，抽签器等；
可节省成本.
机数，需要剔除重复编号并重新产生.
问题7：用简单随机抽样的方法抽取样本，样本量是否越大越好？
抽样调查中样本量的选择要根据实际问题的需要，在精度和费用两者间
进行权衡，并不一定是越大越好.
在简单随机抽样调查中，当样本量和总体一样大时，就是全面调查了.
练习巩固
辨析3：判断正误.
1.在总体规模比较大的调查中，抽样调查比全面调查更合理.
延，调查学生每天晨午晚体温
测试一批待收瓶装牛奶
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2. 要从编号为1到100的100道选择题中随机抽取20 道组成一份试卷，请你用抽签法完成这一工作。
总结：
1.抽样统计的必要性：检验过程具有破坏性或总体容量 大时，可采用抽样统计。
2.两种常用抽样方法：抽签法和随机数表法。
3.科学抽样的原则：每个个体被抽到的可能性相同（即概 率相等）
THANKS
情境四 在1936年美国总统选举前，一份颇有名
气的杂志的工作人员做了一次民意测验，调查Alf
London 和Franklin Delano Roosevelt中谁将当选下
一届总统。为了了解公众意向，调查者通过电话簿
和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表（注
意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过
FOR WATCHING
演讲人: XXX
PPT文档·教学课件
3. ②盒子里有80个零件，从中选出5个零件进行质量检验，在抽样 操作时，从中任意拿出一个零件进行质量检验后，再把它放回 盒子里；
4. ③从8台电脑中不放回的随机抽取2台进行质量检验（假设8台电 脑已编好号，对编号随机抽取）
5. A.① B.② C.③
D.以上都不对
四个特点：①总体个数有限；②逐个抽取； ③不放回；④每个个体机会均等，与先后 无关。
例题
2.在简单随机抽样中，某一个个体被抽中的可能性是（ ） A.与第n次抽样无关，第一次抽中的可能性大一些； B.与第n次抽样无关，每次抽中的可能性都相等； C.与第n次抽样无关，最后一次抽中的可能性大一些； D.与第n次抽样无关，每次都是等可能抽样，但每次抽中的可 能性不一样；
答：B
练习 ：
1. 某种福利彩票有1000个人有机会中奖的号码（设 号码 为000——999），有关机构按随机抽取的方式 确定最后 两位数为36的号码为中奖号码，试分别写 出10个中奖号 码。
分析收回的调查表，显示Alf London非常受欢迎。
于是此杂志预测Alf London将在选举中获胜。
实际选举结果正好相反，最后Franklin Delano
Roosevelt在选举中获胜。其数据如下：
候选人
预测结果
选举结果
London
57
38
Roosevelt43源自62问题1：如何科学地进行抽样？
情境一 某工厂生产一批灯泡，要了解这
批灯泡的使用寿命，怎么办？
情境二 保险公司为对人寿保险制定适当的
赔偿标准，需要了解人口的平均寿命，怎样
获得相关数据？
情境三：国际奥委会2003年6月29日决定，
2008年北京奥运会的举办日期将比原定日期 推迟两周，改在8月8日至8月24日举行。原 因是7月末8月初北京地区的气温高于8月中 下旬。这一结论是如何得到的呢？
合理抽样的标准：每个个体被抽到的可能性相 同。
问题2：为了了解高一（1）班50名学生的视力 状况，从中抽取10名学生进行检查，如何抽取 呢？
问题3：运用抽签法抽取样本时，做签、抽签都 比较麻烦，能否“只抽一次，以后共用？”
例题：
C 1. 下列抽取样本的方式是属于简单随机抽样的是（ ）
2. ①从无限多个个体中抽取100个个体作样本；
总结：
1.抽样统计的必要性：检验过程具有破坏性或总体容量 大时，可采用抽样统计。
2.两种常用抽样方法：抽签法和随机数表法。
3.科学抽样的原则：每个个体被抽到的可能性相同（即概 率相等）
THANKS
情境四 在1936年美国总统选举前，一份颇有名
气的杂志的工作人员做了一次民意测验，调查Alf
London 和Franklin Delano Roosevelt中谁将当选下
一届总统。为了了解公众意向，调查者通过电话簿
和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表（注
意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过
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演讲人: XXX
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3. ②盒子里有80个零件，从中选出5个零件进行质量检验，在抽样 操作时，从中任意拿出一个零件进行质量检验后，再把它放回 盒子里；
4. ③从8台电脑中不放回的随机抽取2台进行质量检验（假设8台电 脑已编好号，对编号随机抽取）
5. A.① B.② C.③
D.以上都不对
四个特点：①总体个数有限；②逐个抽取； ③不放回；④每个个体机会均等，与先后 无关。
例题
2.在简单随机抽样中，某一个个体被抽中的可能性是（ ） A.与第n次抽样无关，第一次抽中的可能性大一些； B.与第n次抽样无关，每次抽中的可能性都相等； C.与第n次抽样无关，最后一次抽中的可能性大一些； D.与第n次抽样无关，每次都是等可能抽样，但每次抽中的可 能性不一样；
答：B
练习 ：
1. 某种福利彩票有1000个人有机会中奖的号码（设 号码 为000——999），有关机构按随机抽取的方式 确定最后 两位数为36的号码为中奖号码，试分别写 出10个中奖号 码。
分析收回的调查表，显示Alf London非常受欢迎。
于是此杂志预测Alf London将在选举中获胜。
实际选举结果正好相反，最后Franklin Delano
Roosevelt在选举中获胜。其数据如下：
候选人
预测结果
选举结果
London
57
38
Roosevelt43源自62问题1：如何科学地进行抽样？
情境一 某工厂生产一批灯泡，要了解这
批灯泡的使用寿命，怎么办？
情境二 保险公司为对人寿保险制定适当的
赔偿标准，需要了解人口的平均寿命，怎样
获得相关数据？
情境三：国际奥委会2003年6月29日决定，
2008年北京奥运会的举办日期将比原定日期 推迟两周，改在8月8日至8月24日举行。原 因是7月末8月初北京地区的气温高于8月中 下旬。这一结论是如何得到的呢？
合理抽样的标准：每个个体被抽到的可能性相 同。
问题2：为了了解高一（1）班50名学生的视力 状况，从中抽取10名学生进行检查，如何抽取 呢？
问题3：运用抽签法抽取样本时，做签、抽签都 比较麻烦，能否“只抽一次，以后共用？”
例题：
C 1. 下列抽取样本的方式是属于简单随机抽样的是（ ）
2. ①从无限多个个体中抽取100个个体作样本；