实验设计与数据处理总结

《实验设计与数据处理》学习总结与评析《实验设计与数据处理》这门课程主要讨论实验工作的设计方法、分析数据的统计处理、分析化学质量控制方法等，并对误差进行介绍的一门课程。该课程具有公式多、计算多、图表多等特点。主要包括设计处理基础、实验设计、统计应用计算机程序简介等三大部分。我们主要学习了试验设计和数据处理的方法。实验设计与数据处理是培养学生独立设计化工实验并对结果进行分析处理的能力，可为将来进行化工生产和科学研究打下良好的基础。实验是科研工作的必要手段；是新产品、新工艺、新材料、新品种及其他科研成果产生流程；通过多次反复试验、试验数据分析和规律研究从而提高产量、提高产品性能和降低成本消耗。在学习的过程中，有很多专业的课程涉及到实验的设计和数据的处理：比如化工工艺实验、化工原理实验、有机化学实验、无机化学实验、物理化学实验、化工实训等这些与该课程密不可分。

老师让我们先熟悉试验设计方法，并掌握常规数据处理方法，使我较早地感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”，从而激发我们的学习兴趣。这门课的安排很合理,由简单到复杂，老师首先给我们讲了数据处理的基础；包括试验数据误差的估计与检验、随机（偶然）误差的计算、系统误差的检验、过失误差的判断与取舍、误差传递基本公式和误差传递的应用等基础知识；循序渐进，让我们对该课程有了更深一步的了解；接着我们学习了试验数据的基本的处理方法，还学到了坐标系的选择和坐标比例尺的确定。简单介绍我所学到的几种方法：1.列表法

它是将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；2.作图法

作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法），或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。例如

半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgＲ为纵轴，以１／Ｔ为横轴画图，则为一条直线。

3.逐差法

对于自变量等间距变化的数据组，常采用逐差法处理一元线性拟合问题。逐差法与作图法相比，它不像作图法拟合直线具有较大的随意性，比最小二乘法计算简单而结果相近，在物理实验中是常用的数据处理方法。设实验数据组（x i,y i）具有线性关系ｙ＝ａｘ＋ｂ，x i按等间距变化，并且其测量误差远小于y的测量误差。最后将得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到试验设计方法中。

通过这门课的学习，使我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的了解。比如我对方差分析的理解:方差分析是实验设计中的重要分析方法，应用非常广泛，它是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据，进行统计分析，找出对实验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素实验的方差分析，主要步骤如下：1，建立线性统计模型，提出需要检验的假设。2，总离差平方和的分析与计算。3，统计分析，列出方差分析表。对于双因素实验的方差分析，分为两种，一种是无交互作用的方差分析，另一种是有交互作用的方差分析，对于这两种类型分别有各自的设计方法，但是总体步骤都和单因素实验的方差分析一样。

这门课我得到了很大的收获,让我在遇到实验数据的处理和实验设计时有了更多的方法去考虑去运用，在试验的过程中，能和同学们一起发现问题和解决问题，使我在以后的学习和实验过程中不再迷茫不再无头绪。而且这门课程拓宽了我认识的视野.它能运用到实践中，这是这门课最大的收获！

专业班级：化学工程与工艺（1）班

姓名：王文文

学号：200908071101