文献计量学- 科学计量研究方法论授课提纲.共83页
文献计量学方法
内容分析法
补充
内容分析法（Content Analysis）是对 文献内容进行系统的定量分析的一种 专门方法，其目的一般是弄清或测度 文献中本质性的事实或趋势。
20世纪初，人们提出在一般性阅读文献获得理解 之外，采用半定量的统计方法对文献的内容进行 深入分析和解释。二战中，美国传播学家拉斯韦 尔等在进行战时军事和政治信息分析中，以德国 公开出版的报纸为分析对象，分析获取法西斯政 权重要军政机密情报，取得了出乎意料的成功， 使内容分析法显示出实际效果。60年代，前苏联 学者在社会科学研究中采用内容分析法。60年代 日本巧妙获取大庆油田的相关情报。
洛特卡定律的数学表达式为：
发表x篇论文的著者出现的频率(在所 统计的著者总数中所占的比例）
f（x）=C/X2 ≈0.6/X2
C为常数，C的极 限值为0.6079 科学工作者发表 的论文数量
齐普夫定律及其应用
美国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提出齐普夫定律： 在一篇足够长的文章（5000字以上）中，如果我们以单词词 频的高低进行等级排列（约定词频越高，则单词的等级越高）， 词频最高的单词等级为1，次之为2，再次之为3，……，则词 频与等级之间存在着一次反比关系。
应用： 主要体现在文献信息的搜集环节上。 也可用于研究某一学科发展的特点以及学科之间的交叉影响 和相互渗透关系，并以此确定某些新学科的生长点。
布拉德福定律及其应用
也可用于研究某一学科发展的特点以及学科之间的交叉影响 和相互渗透关系，并以此确定某些新学科的生长点。
洛特卡定律及其应用
洛特卡定律是揭示文献著者与数量关系的基本定律，是为了 评价科学工作者的贡献，由洛特卡于1926年提出的。
分析单元——是内容的“指示器”。一般先依 据目的确定分析范畴，即确定符合目的要求的 最一般的关键性概念。确定范畴时应避免两个 极端：过大的范畴可能使分析结果表面化和简 单化；过细的范畴造成几乎重复原文。范畴选 择之后，再明确相对应的分析单元。分析单元 是不再细分析测度单位。对文字对象，词是最 小的分析单元。此外，意义独立的词组、简单 句、段和意群甚至独立的篇也可视作分析单元。 在复杂的内容分析中，可同时采用几种分析单 元。
8文献计量学方法
2019/2/18
浙江传媒学院
9
《信息分析与 预 测 》课件
8.2 基本原理及其应用
8.2.1 布拉德福定律及其应用 8.2.2 洛特卡定律及其应用 8.2.3 齐普夫定律及其应用 8.2.4 引文分析及其应用
2019/2/18
浙江传媒学院
10
《信息分析与 预 测 》课件
8.2.1 布拉德福定律及其应用
2019/2/18 浙江传媒学院 13
《信息分析与 预 测 》课件
8.2.2 洛特卡定律及其应用
f ( x) C / x 0.6079 / x
其中1.2 3.8
该公式被称为广义的洛特卡定律。
二、应用
洛特卡定律在信息分析与预测中的应用是明显的，比如 我们可以利用它来预测著作数量与文献数量，从而便于搜集 信息、掌握文献信息流的变动规律、预测科学家数量的增长 和科学发展的规模及趋势等。 此外，在分析研究人口的分布状况和城市的比例结构等类 似的信息分析与预测工作中，洛特卡定律也有一定的应用。
2019/2/18 浙江传媒学院 14
《信息分析与 预 测 》课件
8.2.3 齐普夫定律及其应用
一、概念
齐普夫定律是揭示文献的词频分布规律的基本定律，由美 国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提出的。 词频是指某一单词在文章中出现的次数。齐普夫经过大量 研究发现：在一篇足够长的文章中（5000字以上），如果我们 以单词词频的高低进行等级排列（约定词频越高，则单词的等 级越高），词频最高的单词等级为1，次之为2，再次之为 3，……则词频与等级之间存在着一次反比关系。这就是齐普 夫定律。用数学公式可表示为： f·r=C f表示某一单词的词频，r表示该单词的等级序号，C 为与样本有关的常数。
文献计量学ppt课件
.
科学生产率概念解读
科学生产力的概念
衡量一门学科的发展
这门学科中所发表的文献 研究者的著述规律及其与学术文献之间的数量关系
科学生产力
研究者在科学研究上表现出的能力和工作效果、通常用其生产的学 术文献的数量来衡量
.
洛特卡定律的基本内容（文字描述）
y(1) y(x) x2
•如果经统计得知某一学科领域内撰写1篇论文的作者数 量，那么就很容易计算出写过2篇、3篇…论文的作者数 量。 •写2篇论文的作者数量大约是写1篇论文作者数的1/4。 •写3篇论文的作者数量大约是写1篇论文作者数的1/9。 •写k篇论文的作者数量大约是写1篇论文作者数的？
科研工作者的集合，构成科学论文的“著 作群体”，与科学的发展密切相关；
该定律即以科研成果（科学论文）的数量 作为评价科研工作者对科学做出贡献的大 小。
.
洛特卡定律形成的背景
三、基本假设
1.假定著者科学文献量多少是衡量科学贡献 大小指标；
2.在一定条件下，该假设成立：每篇科学论 文对该学科的贡献的大小是一样的。
在此假定条件下，我们就可以通过科学论文 的数量来判断科学工作者对科学的贡献。
.
洛特卡定律形成的背景
19世纪末20世纪初，是科学发展史上的 一个黄金时期。物理学和化学领域取得了 革命性的进展，与之伴随的是文献领域科 研人员和文献量的骤升。洛特卡注意到了 这种情况，着手研究科研人员与其撰写的 论著间的数量关系。
洛特卡定律局限于指数（n）等于2的情形 Vlachy的发现
n等于2为一特例，n的取值要受到资料量的多寡、学科的性质 和发展程度等因素的影响。
文献计量学方法图文
文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础，避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况，避免误导和错误。
03
02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面，避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性，以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速，跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向，有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系， 明确核心概念、原理和方法，提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化，文献计量学需要不断强化方法创 新，吸收借鉴其他学科的方法和技术，提高分析的准确性 和可靠性。
。
词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率，揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率，来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。
文献计量学方法【精选】
提纲
1. 概述 2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
1. 概述
文献计量学（bibliometrics） 文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究 文献信息的分布和变化规律的一门学科。
科学计量学（scientometrics） 1968年，前苏联学者提出的关于科学技术进 步的计量研究。
① 布拉德福定律及其应用
布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一， 是关于专业文献与登载专业文献的期刊的数量分 布规律。
如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多 少以递减顺序排列起来，则可以在这些期刊中区 分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等 数量论文的后继几区。此时，核心区和后继各区 中所含的期刊数成1:n:n2 的关系（n＞1）。
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
④ 引文分析及其应用
引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对 论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析， 以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。
在进行引文分析时，经常采用的计量指标有：引 文率、被引用率、自引率、被自引率、影响因子、 即年指标、引文耦合强度、同被引强度等。这些 计量指标从不同的侧面体现了文献之间的内在联 系，并在更深的层次上反映了文献所代表的事物 运动的规律。
情报计量学（informetrics） 1979年,德国，otto nacke
1. 概述
图书馆学
学
情报学
1. 概述
发展趋势：
从文献计量向信息计量发展 文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 计算机辅助的计量研究和应用
大量\规范数据源 数据处理和分析工具
文献计量学方法包含一系列描述文献信息 流动态特征的经验定律和规律。这些经验定律 和规律源于实践，又反过来对实践产生指导作 用。
文献计量学PPT课件
-- 大量\规范数据源 -- 数据处理和分析工具
网络信息计量学研究
a
4
第一部分 文献计量学基本规律
a
5
第一节 文献信息增长规律
一．文献增长的基本估计
增长年率 6%~8%
CA 发表100万篇文摘所用年数
1. 32年(1907~1938)
2. 18年
3. 8年
4. 4.75年
a
22
2. 情报老化与文献老化的区别
情报老化：情报的有效价值随时间流 逝而减少的现象，情报可能在相当长 的时间不会老化，而文献老化是针对 用户而言，因用户的使用习惯而造成。
a
23
3. 影响文献老化的因素
文献内容的变化：过时、错误、被普及、被替代 文献增长的影响：一些文献被引用日益减少并非 完全由于文献老化，而是由于文献的增长。 学科性质差异：基础性学科、以客观事实和经验 数据为主的学科（地质、植物）、应用性学科 学科发展阶段：初始和发展阶段、成熟阶段 用户需求：科技期刊、学位论文、科技报告、科 技图书
a
10
局限性
--科学文献并不总是按指数函数增长，还与 学科和统计时间有关。学科范围越广泛， 符合指数规律的时间越长；开始统计的时 间越晚，增长率值越大。
-- 指数增长曲线已有平缓趋势 -- 指数规律不能预测文献的未来增长趋势
a
11
反映历史，不能预测未来 对科学文献增长的机理研究不够 没有考虑停刊因素 没有考虑老化因素
a
15
普赖斯指出：科学发展的所有明显的指数 型终将成为逻辑型模型。 指数型是逻辑型的发展的初始阶段，而逻 辑型是指数型最终的发展趋势。 逻辑型曲线的局限性是导致科学发展的极 限论，增长率为零。
文献计量学方法ppt课件
3.1.1 方法的概念
方法(Method)是人类认识世界、适应世界和改造世 界的思路、途径、方式和程序。方法包含的要素包括四 个方面： ①目的性：为了达到什么样的研究目的。 ②工具：如利用问卷、统计软件实现问题的解决。 ③对象：针对的受众群体使用不同的研究方法。 ④合乎规律性的活动：学生的就业会与家庭、学校、学
3.2.2 系统分析的方法
系统分析方法是对整个信息分析过程起支配、指导作用 的方法，尤其分析复杂的对象或系统时，系统分析的方法贡 献更大。在信息分析中课题目标的选择、目标的分解、研究 框架的建构、结论的综合等环节尤其离不开系统分析方法。 信息分析运用的一些具体方法。
如ERP项目实施方法
3.2.3 图书情报学的方法
整合, 以便将所研究的问题概念化) 4. Hypothesizing - 建立假定(根据推断众多变量之间的理论
联系, 一些可测试的假定或有价值的猜想就可能产生) 5. Further scientific data collection
进一步的科学数据收集 6. Data analysis - 数据分析 7. Deduction - 演绎推理
3.3.3 信息分析方法的体系结构
王秀梅根据方法论的三个层次，也提出了信息分析方法 的体系结构
其中处于最高层的是 由马克思主义的唯物 辩证法、认识论、科 学哲学等组成的哲学 基础；处于中层的是 由定性、定量、定性 和定量相结合的方法 组成的一般科学方法； 处于体系最底层的是 一些具体方法。
3.3.3 信息分析方法的体系结构
3.2.5 统计学的方法
信息分析中进行多因素之间关系的定量研究，主要依 赖统计学的方法。
相关分析、回归分析、聚类分析、确立模型等具体的 专门方法，大多来源于统计学，主要是数理统计学。信息 分析的定量化趋势和数学的运用，相当大的程度上是指统 计方法的应用，因此，统计学方法是信息分析定量研究的 基础和最重要的方法来源。
文献计量学(Bibliometrics)(共3页)
文献(wénxiàn)计量学（Bibliometrics）文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究(yánjiū)对象，采用数学、统计学等计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量(dìngliàng)管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。
这一术语(shùyǔ)最早是1969年由英国人A.普里查德（Alan Britchard）提出的。
文献(wénxiàn)计量学中常用的定律有如下几种。
布拉德福定律：布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。
文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，每区刊载的论文量相等，此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。
洛特卡定律：洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。
它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……，而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。
该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。
齐普夫定律：齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。
若用f表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C（C为常数）。
人们称该式为齐普夫定律。
文献计量学方法
文献计量学方法文献计量学方法是一种可用于评估科研成果的方法，它基于通过分析文献数量和质量来衡量特定研究领域内知识的产生和发展。
文献计量学方法可用于评估领域内研究人员、期刊、学术机构以及国家之间的影响力和表现。
下面将就文献计量学方法的内容、应用以及常见指标等方面作一详细介绍。
一、文献计量学方法的内容文献计量学方法主要通过对文献的数量、引用次数、权威专家评价等进行测量来评估他们的质量及影响力。
1、文献量的测量文献量是指在一定时间范围内某个领域内出版的论文数量。
文献量通常是用一定的统计指标来表示，最常用的指标是SCI(E) （科学引文索引扩展版，即Web of Science数据库）的公开文献数量，也可通过其他数据库如PubMed、CNKI进行测量。
文献量的测量反应着科学研究的产出量，但文献量大并不一定代表研究领域的兴旺发展。
2、引用次数的测量引用次数是指文章被其他文献引用的次数。
这个度量标准往往被用来衡量文章在学界的影响力。
而且，如果一篇文章在较长时间内被引用很多次，这也说明文章的影响力长期有效。
为衡量影响力，市面上有许多类似H指数、g 因子、i10指数等的指标，可用来衡量研究人员、机构、期刊的影响力。
如H指数（H-index）：即某一研究人员的文献发表数 n ，有 n 篇文章至少被引用 h 次，其余文章的引用次数均小于等于 h。
认为 H-指数是目前最为科学、公正的反映研究者学术水平的指标，已成为研究人员的重要指标。
3、国际合作的测量国际合作是指来自不同国家或地区的作者共同完成一篇论文的情况。
通过测量国际合作的次数、占总文献量的比例等指标，可用于测量研究机构或一个研究领域的国际化程度。
此外，在科技创新的过程中，国际化和开放性是重要的因素，可以帮助科学家更好地认识国际领域中新兴的概念、技术、成果等，因此不同国家间的合作越来越受到重视。
二、文献计量学方法的应用文献计量学方法是衡量科学研究成果的一种常用方法，可以找到引领学术研究的主流和热点领域，进而影响政策、决策的制定。
文献计量学方法
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
文献计量学方法包含一系列描述文献信息 流动态特征的经验定律和规律。这些经验定律 和规律源于实践，又反过来对实践产生指导作 用。
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
① ② ③
④
布拉德福定律及其应用 洛特卡定律及其应用 齐普夫定律及其应用 引文分析及其应用
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
1. 概述
图书馆学
文献计量学
科学计量学
情报计量学
科学学
情报学
1. 概述
发展趋势：
从文献计量向信息计量发展 文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 计算机辅助的计量研究和应用
大量\规范数据源 数据处理和分析工具
重视文献计量学在科技管理和决策中的应用 网络信息计量学研究 网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量方法, 对网 络信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等 进行定量描述和统计分析，以便揭示网络信息数量特征和内 在规律的一门新兴分支学科。
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用①Βιβλιοθήκη 布拉德福定律及其应用
布拉德福定律在信息分析与预测中的应用主要体现在文献 信息的搜集环节上。 布拉德福定律也可用于研究某一学科发展的特点以及学科 之间的交叉影响和相互渗透关系，并以此确定某些新学科 的生长点。
例如，对某一学科主题而言，布拉德福定律中的第一区（核心 区）往往由该学科内比较成熟的方向的期刊构成；第二区往往 由该学科内不太成熟的方向以及与该学科关系最紧密的其他学 科的期刊构成；第三区以及后继各区的期刊构成与第二区类似， 但在成熟性以及与该学科的关系上依次减弱。分析这种变化， 可以帮助我们推测该学科的哪些方向发展得比较成熟、哪些不 太成熟，以及哪些学科与该学科有交叉影响和相互渗透关系。
文献计量学教学大纲
《文献计量学》教学大纲课程编码：11272013课程名称：文献计量学英文名称：Bibliometrics开课学期：8学时/学分：42/2.5（其中实验学时：14）课程类型：专业课（选修）开课专业：信息管理与信息系统专业本科生选用教材：王伟主编：《文献计量学》，吉林大学校内讲义，2006年2月主要参考书：1．罗式胜主编：《文献计量学概论》，中山大学出版社，1994年4月2．丁学东编著：《文献计量学基础》，北京大学出版社，1993年9月3．邱均平编著：《文献计量学》，科学技术文献出版社，1988年12月4．王崇德编著：《文献计量学引论》，广西师范大学出版社，1997年5月5．王伟编著：《文献计量学实习指导》，吉林大学校内讲义，2006年2月执笔人：王伟一、课程性质、目的与任务文献计量学是采用定量的方法，以各类文献为对象，研究文献信息交流过程中存在的数学规律的一门新兴学科。
本课程是信息管理与信息系统教育不可缺少的组成部分。
通过对这门课程的学习，使学生从定量的角度了解和掌握文献信息流的规律性，熟悉文献计量学各定律的形成机制、数学模型、实际意义和应用技能，并对文献的科学管理、服务效果以及科学技术的发展规律进行评价和预测，为从事信息管理和信息研究工作奠定坚实的基础。
二、教学基本要求1．系统掌握文献计量学的基本理论和基础知识。
2．熟练掌握文献计量统计分析工具以及常用光盘数据库数据转换和统计分析技术。
3．注重培养学生科学思维能力，采用理论与实践相结合，理论讲述与课程实习相结合的方法组织教学，培养和提高学生分析问题和解决问题的能力。
4．综合运用所学理论知识和技能，完成一篇能够体现理论教学和实验教学成果的课程论文。
三、各章节内容及学时分配第一章绪论（2学时）教学目的与要求通过本章学习，应使学生了解本学科的产生和发展以及研究目的、研究手段和学科前景；掌握文献计量学的概念；了解文献计量学的研究领域和学科发展前景。
教学内容第一节文献计量学发展的历史沿革一、文献计量学的产生二、文献计量学的发展第二节文献计量学的概念一、国内外有关文献计量学定义的述评二、文献计量学概念的科学表达第三节文献计量学的研究对象和目的一、文献计量学的研究对象二、文献计量学的研究目的第四节文献计量学的研究手段及其在实际工作中的应用前景一、文献计量学的研究手段二、文献计量学在实际工作中的应用前景考核要求了解：文献计量学的历史发展中的重大事件和重要人物。
文献计量简介PPT课件
邱均平教授定义文献计量学为:以文献体系和文献 计量特征为研究对象，采用数学、 统计学等计量 方法，研究文献情报的分布结构、 数量关系、 变 化规律和定量管理，并进而探讨科学技术的某些结 构、 特征和规律的一门学科。
2021/3/7
3
CHENLI
文献计量学概述 4
文献计量学的特点
1. 文献计量学的研究内容主要是文献情报流的机理 探讨。如论文作者指标、引证文献与被引证文献 及二者之间的关系、文献的利用情况、书目、文 献、索引等。
2021/3/7
19
CHENLI
文献计量学方法 20
引文分析法的主要内容
5.引文国别分析： 由于科学研究的需要，任何一个国家的学者都不可
避免的别国的科学文献。这就形成了引文按国家 分布的情况。 对引文的国别分析，特别是各国文献互引情况的统 计分析，可以探明各国互引文献的状况，弄清国 际文献交流的数量和流向。这对于我们研究各国 的科学发展水平和技术实力，制定合理的技术引 进政策都具有极为重要的意义。
2021/3/7
20
CHENLI
文献计量学方法 21
引文分析法的测度指标
一般来说，对科学期刊进行分析时常用的测度指标 有五种：即自引率、被自引率、影响因子、引证 率与当年指标。在对专业和学科结构进行研究时， 除用引证率外，还可用引文耦合和同被引等测度 指标。
1.自引率：在引用文献的过程中，限于主体本身范 围内的引用称之为“自引”。比如作者引用自己 以前发表的论文的现象，还可扩展到同一机构文 献的自引、同一种文献的自引、同一时期文献的 自引、同一地区文献的自引。自引率就是对主体 本身范围内文献引用的次数与主体引用的文献总 数的比值。
2021/3/7
第9章 文献计量学方法
第9 章文献计量学方法9.1 文献计量学方法概述9.1.1文献计量学的产生与发展文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究文献信息的分布和变化规律的一门学科。
文献计量研究是以文献为基础的定量分析研究，始于20世纪初。
9.1.2文献计量学的研究对象与特点1．文献计量学的研究对象1）文献体系2）文献计量特征2．文献计量学的特点1）有独到的研究方法和特定的统计规律2）围绕几个核心定律展开文献计量研究3）研究结果的定量输出4）理论与方法形成的周期很长9.1.3文献计量学的发展趋势1）定量化深度和广度发展2）知识体系化方向发展3）应用领域拓宽，重视在科技管理和决策中的应用4）向信息计量发展5）文献计量学、科学计量学和信息计量学合流6）研究手段及工具向现代化发展7）网络信息计量学成为其新的分支和发展方向9.2 文献计量学三大定律文字表述为：某一时间段内，撰写x 篇论文的作者数占作者总数的百分比y（x），与其所撰写的论文数x的平方成反比，故洛特卡定律也称为平方反比定律。
实际使用中，只是在一些学科中近似的符合平方反比规律，而在有些学科中，洛特卡定律就不适用。
从信息分析与预测的角度看，洛特卡定律以及由其推出的普赖斯定律，可以帮助我们鉴别学科研究发展的学者分布情况，并从中获得有价值的启示。
如果将一定时期内刊载某学科论文的期这是早期的经典布拉德福曲线，后来，随着研究的深入，格鲁斯（O.V.Groos）在1967年发现布拉德福曲线在进入直线部分（图9-1中PB）以后，并不总是呈现直线延伸状态，而是要发生弯曲，会出现“格鲁斯下垂”。
9.2.3词频统计定律——齐普夫定律1．齐普夫定律的产生2．齐普夫定律的描述N≥5000），统计其9.3 网络计量学方法1、概念●T. C. Almind认为：网络信息计量学包括了所有实用信息计量和其他计量方法对网络通信有关问题的研究。
●网络信息计量学是综合采用文献计量、信息计量、统计学方法、计算机技术和网络技术等对网络信息规律进行计量分析的一门科学。
文献计量学-第一章
(1)、1926年，美国学者洛特卡(A．J．Lotka) 发 表的《科技生产率的频率分布》的论文。
第一次提出了著者与文献数量之间的倒平方关系， 并建立了数学模型y(x)=1/x2 (y，x分别表示著者频 率和论文数)，这就是洛持卡定律。
提出了在用自然语言表达的文章中，词汇按其出 现次数（词频）的分布态势近似地服从一次反比 规律。
齐(普)夫定0年代)
（续）
(3)、1934年，英国著名的情报文献学家布拉德福(Bradford) 发表了文献分散定律——布拉德福分散定律。
指数增长规律： N N0ebt
逻辑斯蒂曲线增长规律：N
K 1 aebt
3. 文献计量学的发展时期(1960年代--)
❖ 1969年英国计算中心的普里查德(A1an Prithard)首 先提出用“文献计量学” (Biblio - metrics）这 一新名称来代替“统计书目学”一词。
❖ 二个重大成果：
2．文献计量学理论基础奠定期(1926—1960年代) （续）
（4）、五十年代，著名的美国情报学家尤金•加菲 尔德(Eugene Garfield)开始了关于科学引证索引的 研究。编成了(《一九六一年遗传学引证索引》， 它是《科学引证索引》 (Science citation index) 的前身。为引文分析的理论与应用奠定了坚实的基 础。
❖ 文献计量学向情报（信息）计量学发展： 文献计量学术语提出的同年，苏联学者纳利莫夫 和穆利钦提出了“科学计量学”—“用以研究科 学发展过程的各种定量方法的总和”即应用定量 方法研究科学学的一门学科。 情报（信息）计量学最早是1980年由德国学者昂 托 • 纳 克 教 授 （ Otto Nacke ） 提 出 。 （ 德 文 ： Informetrie，英文：Informetrics）
文献计量简介PPT课件
学科热点研究
通过文献计量分析，挖掘 学科领域的研究热点和前 沿，为科研人员提供研究 方向。
学科知识图谱构建
利用文献计量数据，构建 学科知识图谱，展示学科 领域的知识结构和关系。
科研评价与决策支持
科研项目立项评估
通过文献计量分析，评估科研项 目的创新性、可行性和价值，为
项目立项提供决策支持。
科研成果转化评估
会议论文集收录了各领 专利文献是技术创新和 学
域的最新研究成果和学 知识产权保护的重要载
术动态，对于了解学科 体，通过对专利数据的
领域的前沿和热点具有 分析可以了解技术发展
重要意义。
趋势和市场动态。
05
文献计量学的实际应用
学术评价
01
02
03
学术影响力评估
通过分析文献的被引频次、 下载量等指标，衡量学者、 研究机构和期刊的学术影 响力。
引文分析法是通过分析文献之间的引证关系，揭 示学科领域的知识流动和知识结构。
共词分析法是通过分析同一篇文献中关键词或主 题词的共现关系，揭示学科领域的研究热点和知 识结构。
文献计量学的工具
文献计量学的工具主要包括文献数据库、文献管理软 件、文献分析软件等。这些工具为文献计量学的研究
提供了便利的数据获取和分析手段。
国际化与合作
随着全球化的进程，不同国家和地区的文献计量学研究将有更多的机会进行交流和合作。 这种国际化的合作将有助于推动文献计量学的发展，并促进全球范围内的知识共享。
THANKS
感谢观看
领域和应用场景。
它利用数据挖掘、机器学习和人工智能 现代的文献计量学还涉及到跨学科的研
等技术手段，对海量的文献数据进行深 究领域，如科学交流与合作、学术不端
文献计量学(Bibliometrics)(共3页)
文献(wénxiàn)计量学（Bibliometrics）文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究(yánjiū)对象，采用数学、统计学等计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量(dìngliàng)管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。
这一术语(shùyǔ)最早是1969年由英国人A.普里查德（Alan Britchard）提出的。
文献(wénxiàn)计量学中常用的定律有如下几种。
布拉德福定律：布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。
文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，每区刊载的论文量相等，此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。
洛特卡定律：洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。
它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……，而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。
该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。
齐普夫定律：齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。
若用f表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C（C为常数）。
人们称该式为齐普夫定律。