概率论教案课程
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第一节 随机事件
教学目的: 了解概率的主要任务及其研究对象;掌握随机试验、随机事件等基本概念; 掌握随机事件间的关系与运算,了解其运算规律。
教学重点: 随机试验,随机事件,事件间的关系与运算。
教学难点: 事件(关系、运算)与集合的对应,用运算表示复杂事件。 教学内容:
1、随机现象与概率统计的研究对象 随机现象:在一定的条件下,出现不确定结果的现象。 研究现象:概率论与数理统计研究随机现象的统计规律性。
2、随机试验( E )
对随机现象的观察。 特点①试验可在相同条件下重复; ②试验的所有可能结果不只一个, 但事先已知;③每次试验出现一个且出现一个,哪个出现事先不知。
3、基本事件与样本空间
( 1)基本事件: E 中的结果(能直接观察到,不可再分) ( 2)样本空间: E 中所有基本事件的集合称为这个随机试验
示。
教学目的: 概率的基本性质。
教学难点: 古典概率的计算,频率性质与统计概率。
第一章
随机事件与概率
,也称为样本点,用 表示。
E 的样本空间,用 表
4、 随机事件
( 1)随机事件:随机试验中可能发生也可能不发生的时间。用 (2) 随机事件的集合表示
( 3)随机事件的图形表示 必然事件( )和不可能事件( E ) 5、 事件间的关系与运算 (1)
(2) (2) (3) (4) (5) 6、 事件间的运算规律 (1)交换律; ( 2)结合律; ( 3)分配律; ( 4)对偶律 教学时数: 作 业:
包含(子事件)与相等 和事件(加法运算) 积事件(乘法运算) 互斥关系 对立关系(逆事件) 差事件 (减法运算 )
2 学时 习题一
1、2
A 、
B 、
C 等表示。
第二节
概率的定义
掌握概率的古典定义,几何定义, 统计定义及这三种概率的计算方法; 了解
教学内容:
1、概率
用于表示事件A发生可能性大小的数称为事件A的概率,用P(A)表示。
2、古典型试验与古典概率
(1)古典型试验:特点①基本事件只有有限个;②所有基本事件的发生是等可能的。
(2)古典概率,在古典型试验中规定
P(A)= A中含的基本事件数k
中基本事件总数
3、几何型试验与几何概率
(1)几何型试验
向区域G内投点,点落在G内每一点处是等可能的,落在子区域的概率与G i的度量成正比,而与G i的位置和形状无关。
(2)几何概率。在几何型试验中规律定
P(A)= G的度量
G的度量
4、频率与统计概率
(1)事件的概率
的频率,记为f n(A)
(2)频率的性质
⑤ 随机性:r的出现是不确定的;O 6稳定性:f n(A) P (n
(3)统计概率,规定
P (A)=P
(4)统计概率的计算
r
p(A) —(n 很大)
n
5、概率的基本性质
从以上三种定义的概率中可归纳得到: G i内(称事件A发生)
设在n次重复试验中,事件A发生了r次,则称比值-为在这
n
次试验中事件A发生
① 0 f n(A) 1 ;& f n( )1;G f n( ) 0 ;
④AB 时,f n(A B) f n(A) f n(B);
(1) 0 P(A) 1;
(2) P( ) 1
(3) P( ) 0
(4)若 AB=,贝y p(A B) P(A) P(B)
第三节 概率的公理化体系
教学目的: 教学重点: 教学难点: 教学内容:
1、概率的公理化定义
(1) 为什么要用公理定义概率
①数学特点;G 深入研究的需要;O 3是第二节中三种特殊形式的扩展。 (2) 定义 设A 为随机试验
公理一(范围)
0 P(A) 1 ;
公理三(可列可加性)。若可列个事件 A 1,A 2, A 3
A
则称P(A)为事件A 的概率。
2、概率的性质
从公理出发,可以严格证明
性质 4 P(BA) P(B-A) P(B) -P(AB)
注:
O P(AB) P(A - B) P(A) - P(AB)
O A B P(A) P(B)
公理二(正则性)
P( ) 1 ;
P(
n A n ) P(A n )
1
教学时数:2学时 作 业:习题一
4、7、8、11
掌握概率的公理化定义及概率的性质;会用概率的基本公式求概率。 概率的公理化定义;概率基本公式。 用概率基本公式计算概率。 E 中的任何事件,如果函数 P(A)满足
两个互斥,则
性质 1: P( )
性质 2:若事件 A 1,A 2,A 3
A n
两两互斥,则
p(
A i ) n
P(A i )
n 1
性质 3:对任何事件A ,P(A) P(A)
性质 4:若 A B,则 P(A -B)
P(B) - P(A)
性质 5 P(A+B)=p(A)+P(B)-P(AB)
注:性质5对任意有限个事件情况可以扩展 教学时数:2学时 作 业:习题一
第四节 条件概率,乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式
教学目的:理解条件概率的定义和概率的乘法公式、全概率公式、 掌握条件概率
和概率的乘法公式,全概率公式和贝叶斯公式的应用。
教学重点:条件概率、乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式。
教学难点:条件概率的确定,用全概率公式和贝叶斯公式计算概率。 教学内容: 1、条件概率
题求条件概率。
(2)定义:若 P(B)>0,称
为在事件B 发生的条件下事件 A 的条件概率。
2、概率的乘法公式
P(A) P(B A)
3、概率的全概率公式与贝叶斯公式
(1)看书P 23。例3分析和解决看两公式的实际背景。
⑵
定理1设事件A 1,A 2, A 3
A n 两两互斥,且P(A i ) 0 (i
1,2, n),对于任何
事件B ,若 i A i B ,则有 p(B) 1
P(A i ) p(BA i )(全概率公式)
i 1
⑶定理
2 ,定理1中的事件中,又 P(B) 0,则有
15、16
贝叶斯公式。使学生
(1)实际问题中要确定在某事件已发生时,另一事件的概率,
看书
P 20例,在具体问
P(A|B)
P (AB) P(B)
(1)
P(AB) P(B) P(AB) P(ABC) P(A)P(B A)P(C AB) A n ) P (A)P (A 2 A)P (A 3A 1A 2)P
A n A 1A
2
A n 1