【统计表】数据整理与统计图表(PPT 47页)
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统计表和统计图ppt课件
基本要求
统计图表
*
标 题
纵 标 目
横 标 目
合 计
数 据
｛
基础数据
统计指标
简单表
基础数据 统计指标
某地1980年传染病构成比
痢 疾 肝 炎 流 脑 麻 疹 其 他
3685 2111 522 847 400
年龄 人数 均数
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
年龄 人数 均数
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
年龄 人数 均数
某地女性学龄儿童 身高年增长值（cm）
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
统计图表
*
表1. 甲、乙两地1980年HbsAg阳性率
地区
调查数
阳性数
阳性率（%）
甲地
5000
1100
22.0
乙地
6000
1050
17.5
合计
11000
2150
19.5
标题
横标目
纵标目
数字
线条
表号
统计图表
*
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。 标目分为横标目和纵标目 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。
统计图表
*
标 题
纵 标 目
横 标 目
合 计
数 据
｛
基础数据
统计指标
简单表
基础数据 统计指标
某地1980年传染病构成比
痢 疾 肝 炎 流 脑 麻 疹 其 他
3685 2111 522 847 400
年龄 人数 均数
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
年龄 人数 均数
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
年龄 人数 均数
某地女性学龄儿童 身高年增长值（cm）
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
统计图表
*
表1. 甲、乙两地1980年HbsAg阳性率
地区
调查数
阳性数
阳性率（%）
甲地
5000
1100
22.0
乙地
6000
1050
17.5
合计
11000
2150
19.5
标题
横标目
纵标目
数字
线条
表号
统计图表
*
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。 标目分为横标目和纵标目 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。
小学四级数学统计表和统计图PPT课件
统计表的作用
总结词
统计表在数据分析中起到整理、呈现和比较数据的作用。
详细描述
通过统计表，可以将杂乱无章的数据进行整理和归类，使得 数据更加有条理、易于比较和分析。同时，统计表还可以直 观地呈现数据的分布特征和规律，帮助人们更好地理解数据 。
统计表的分类
总结词
统计表可以根据不同的分类标准进行分类。
数据整理
数据收集 首先需要收集相关数据， 1
确保数据的准确性和完整 性。
数据排序 4
根据需要，将数据按照大 小、时间等进行排序。
数据筛选 2 对收集到的数据进行筛选，
去除无效和错误数据。
数据分类 3 将数据按照一定的分类方
式进行整理，便于后续分 析。
选择合适的统计图
柱状图
用于展示不同类别之间的比较， 适用于展示数据之间的差异。
数据编码
对于某些定性数据，需要 进行一定的编码，以便进 行定量分析。
表格制作
STEP 02
STEP 01
设计表格结构
录入数据
根据数据的类型和统计目的 ，设计合适的表格结构，包 括行、列、标题等。
STEP 03
格式化表格
对表格进行适当的格式化， 使其更加美观、易读。
将整理好的数据认真、准 确地录入到表格中。
学习目标
掌握统计表和统计图的定义、特 点及制作方法。
激发学生对数据处理的兴趣，培 养初步的数据素养。
学会根据实际需求选择合适的统 计图表来呈现数据。
培养学生对数据的敏感性和分析 能力，提高解决实际问题的能力。
Part
02
统计表基础
统计表的定义
总结词
统计表是用于整理和呈现数据的 表格。
详细描述
统计表与统计图ppt文档
825±33 836±55
t值
0.25
0.25
0.02
P值
>0.05
>0.05
>0.05
修改后的统计表
表2 10名受试验者庚酸睾酮应用前后的骨密度(mg, x ± s)
部位 用药前 用药后
t
P
桡骨 821±43 825±33 0.25 >0.50
尺骨 836±45 836±55 0.02 >0.50
83
42 50.60
合计
755 485 64.24 383 257 67.10
绘制方法（1）
视图工具栏绘图，手工加线条
不用自动调整，否则格式变乱
绘制方法（2）
合并单元格 将指定列宽调窄
取消线条 然后绘制（粗、细）线条
（二） Microsoft PowerPoint中 统计表的绘制
• 直接绘制 • 插入Word表格 • 深色模版的表格线条处理
疗效
例数
百分比
无效
53
好转
38
近期痊愈
70
合计
161
32.9 23.6 43.5 100.0
统计表是实验结果的主要表达方式
（中华医学杂志 1996（5）：337）
表4 受试验者庚酸睾酮应用前后的骨密度( x ± s)
时期 用药前
例数 10
骨密度(mg)
桡骨Biblioteka 尺骨821±43 836±45
用药后 10
统计表的绘制
• Microsoft Word
简单表 复合表
• Microsoft PowerPoint
直接绘制 插入Word表格 深色模版的表格线条和字的处理
统计图表ppt(2024版)
32
各统计图的特点 3、条形图便于看出各种和比较各种数量的多少。 如果需要根据图表了解各个数据的多少可以使用 条形统计图。
33
各统计图的特点 4、茎叶图在数据较少，较为集中且数值不多时比较 适用，它反映了收集到的全部数据信息。如果要了解 数据的全部信息可以使用茎叶图。
34
练习 1、课本P23练习2；
30
解：用茎叶图表示数据的结果如图所示
甲
乙
8 0 56 1 2 4 99
540 2 1 8 3 67 1 4 22 5
85 5 4 764 6 1 320 7
从图中看出,甲网站的点击量集中在茎叶图的 下方，而乙网站的点击量集中在茎叶图的上 方。从数据分析来看，甲网站更受欢迎。 31
各统计图的特点 2、折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能清 楚地反映事物的变化趋势，但损失了部分数据信息。 如果要了解数据的增减情况可以采用折线统计图。
息？哪一种统计图损失了部分数据信息？
（2）如果收集到的数据很多，例如有100个，你认 为用哪一种统计图更能直观地反映这些数据分布的大
致情况？
0568 100488 2257 300 413 58
频数
6 5 4 3 2 1
0 10 20 30 40 50 60 销售额/元
甲数据的茎叶图
甲数据的条形图
26
不低于160
（A）
身高(cm)
百分数/(%)
60 50 40 30 20 10
150以下
150～160 （B）
不低于160 身高(cm)
百分数/(%)
60 50 40 30 20 10
150以下 150～160 160～170 不低于170 身高(cm)
各统计图的特点 3、条形图便于看出各种和比较各种数量的多少。 如果需要根据图表了解各个数据的多少可以使用 条形统计图。
33
各统计图的特点 4、茎叶图在数据较少，较为集中且数值不多时比较 适用，它反映了收集到的全部数据信息。如果要了解 数据的全部信息可以使用茎叶图。
34
练习 1、课本P23练习2；
30
解：用茎叶图表示数据的结果如图所示
甲
乙
8 0 56 1 2 4 99
540 2 1 8 3 67 1 4 22 5
85 5 4 764 6 1 320 7
从图中看出,甲网站的点击量集中在茎叶图的 下方，而乙网站的点击量集中在茎叶图的上 方。从数据分析来看，甲网站更受欢迎。 31
各统计图的特点 2、折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能清 楚地反映事物的变化趋势，但损失了部分数据信息。 如果要了解数据的增减情况可以采用折线统计图。
息？哪一种统计图损失了部分数据信息？
（2）如果收集到的数据很多，例如有100个，你认 为用哪一种统计图更能直观地反映这些数据分布的大
致情况？
0568 100488 2257 300 413 58
频数
6 5 4 3 2 1
0 10 20 30 40 50 60 销售额/元
甲数据的茎叶图
甲数据的条形图
26
不低于160
（A）
身高(cm)
百分数/(%)
60 50 40 30 20 10
150以下
150～160 （B）
不低于160 身高(cm)
百分数/(%)
60 50 40 30 20 10
150以下 150～160 160～170 不低于170 身高(cm)
数据的初步整理——统计图表PPT课件
2021
二、次数分布表
尽管通过排序，数据的条理性有所提高，但是表 2.2 (b) 仍然不够简明，不能做到一目了然。从 表中可以看出，数据中数值出现的次数或频率是 不同的，有的只出现一次，而大部分是重复出现 的，如果把重复出现的数值在表中只列举一次， 随后标明其出现的次数，就可以把数据进一步压 缩，使其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
第二章 数据的初步整理 ——统计图表
第一节 范畴型数据的整理 第二节 数值型数据的整理
一、原始数据 二、次数分布表 三、次数分布图
2021
同任何研究一样，语言研究的目的是为了探讨和 说明问题，以便深入地了解事物或现象的本质及 其相互关系，而对数据的统计分析是实现这一目 的的重要一环。对原始数据进行整理的基本方法 之一是编制统计图表。统计表把被说明的事物及 有关统计数字分门别类地整齐地表示出来，简洁 明了，易于比较分析；统计图则使数据的突出特 征具体、形象、直观、生动地展示出来，易于理 解，且印象深刻。因而，图表的适当应用可以起 到去粗取精、化繁为简的作用。
2021
表 2.2 (b) 100个句子的长度（按数值大小排列）
1.
58
29
21
17
13
2.
56
28
20
17
12
3.
55
27
20
16
12
4.
51
26
20
16
12
5.
50
26
20
16
12
6.
48
26
20
16
12
7.
48
26
19
16
12
8.
47
二、次数分布表
尽管通过排序，数据的条理性有所提高，但是表 2.2 (b) 仍然不够简明，不能做到一目了然。从 表中可以看出，数据中数值出现的次数或频率是 不同的，有的只出现一次，而大部分是重复出现 的，如果把重复出现的数值在表中只列举一次， 随后标明其出现的次数，就可以把数据进一步压 缩，使其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
第二章 数据的初步整理 ——统计图表
第一节 范畴型数据的整理 第二节 数值型数据的整理
一、原始数据 二、次数分布表 三、次数分布图
2021
同任何研究一样，语言研究的目的是为了探讨和 说明问题，以便深入地了解事物或现象的本质及 其相互关系，而对数据的统计分析是实现这一目 的的重要一环。对原始数据进行整理的基本方法 之一是编制统计图表。统计表把被说明的事物及 有关统计数字分门别类地整齐地表示出来，简洁 明了，易于比较分析；统计图则使数据的突出特 征具体、形象、直观、生动地展示出来，易于理 解，且印象深刻。因而，图表的适当应用可以起 到去粗取精、化繁为简的作用。
2021
表 2.2 (b) 100个句子的长度（按数值大小排列）
1.
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26
19
16
12
8.
47
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
2、统计分组的原则
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
统计表和统计图培训课件(ppt 83页)
缺点：表达较粗略，只能作为统计表的有益补 充，不宜完全取代。
统计图的种类
• 根据资料类型和统计分析目的不同，需要用不同 的统计图表达数据和统计指标值。
• 按图示形式分：直条图、直方图、百分比条图和 圆图、线图、散点图和统计地图等。
• 数据探索性分析中应用：茎叶图、残差图、箱式 图，判别分析的类别分布图，聚类分析的谱系图 等特殊分析图等。
部分表格可再用横线将合计分隔开，或用横线将 两重纵标目分割开。其它竖线和斜线一概省去。
制表基本要求
4.数字：用阿拉伯数字表示。无数字用“—”表示， 缺失数字用“”表示，数值为0者记为“0”，不 要留空项。数字按小数位对齐。
5.备注：表中数字区不要插入文字，备注不是统计表 的必备部分。必须说明者标“*”号，在表下方说 明
优点： 避免冗长文字叙述 便于阅读 便于分析比较
一、统计表的结构
⒈外观：由标题、标目、线条和数字及必要的文字说 明和备注五部分构成。
⒉内容：由主语（横标目）、谓语（纵标目）组成。
纵 标目 横标目 数 字 合计
二、制表原则和要求
• 制原则：
– 重点突出，简单明 了
– 主谓分明，层次清 楚
• 制表的基本要求：
成若干个扇面表示事物内部各构成部分所占的比例。 ➢ 百分比条图(percent bar chart)是以矩形总长度作为
100%，将其分割成不同长度的段表示各构成的比例。
要求 ①各扇形按大小或逻辑顺序顺时针排列。 ②从时针的9时或12时开始作图。 ③扇形内要注明简要文字和百分比的数值。
图3 某年某地城市婴儿死因构成比
三、统计表的种类：简单表，复合表
简单表：统计表的纵标目只有一个层次 表1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
统计图的种类
• 根据资料类型和统计分析目的不同，需要用不同 的统计图表达数据和统计指标值。
• 按图示形式分：直条图、直方图、百分比条图和 圆图、线图、散点图和统计地图等。
• 数据探索性分析中应用：茎叶图、残差图、箱式 图，判别分析的类别分布图，聚类分析的谱系图 等特殊分析图等。
部分表格可再用横线将合计分隔开，或用横线将 两重纵标目分割开。其它竖线和斜线一概省去。
制表基本要求
4.数字：用阿拉伯数字表示。无数字用“—”表示， 缺失数字用“”表示，数值为0者记为“0”，不 要留空项。数字按小数位对齐。
5.备注：表中数字区不要插入文字，备注不是统计表 的必备部分。必须说明者标“*”号，在表下方说 明
优点： 避免冗长文字叙述 便于阅读 便于分析比较
一、统计表的结构
⒈外观：由标题、标目、线条和数字及必要的文字说 明和备注五部分构成。
⒉内容：由主语（横标目）、谓语（纵标目）组成。
纵 标目 横标目 数 字 合计
二、制表原则和要求
• 制原则：
– 重点突出，简单明 了
– 主谓分明，层次清 楚
• 制表的基本要求：
成若干个扇面表示事物内部各构成部分所占的比例。 ➢ 百分比条图(percent bar chart)是以矩形总长度作为
100%，将其分割成不同长度的段表示各构成的比例。
要求 ①各扇形按大小或逻辑顺序顺时针排列。 ②从时针的9时或12时开始作图。 ③扇形内要注明简要文字和百分比的数值。
图3 某年某地城市婴儿死因构成比
三、统计表的种类：简单表，复合表
简单表：统计表的纵标目只有一个层次 表1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
第二章-统计图表PPT课件
如长度、重量、时间、温度等。一般测量数据中的比率变量和 等距变量都是连续变量。
2021/3/15
2021
5
（一）数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量：其数量是有限的，取值一般是整数，在量表 （数轴）上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
34
1、简单次数分布表的编制
1）求全距。全距是指所有观测数据中最大数与最 小数之间的差距。用大写英文字母R表示： R=Max-Min。
2）定组数。即确定一批数据要划分为多少个等距 的区组，用符号K表示。通常根据数据的多少确 定适当的组数，也可用公式K=1.87(N-1)2/5确定。
3）定组距。组距是指每一组的间距，用符号i表 示。用全距除以组数后，取整数表示组距，组 距一般取奇数或5的倍数。
统计图的结构一般包括图号、图题、图目、 图形、图注和线条几部分。
2021/3/15
2021
21
（二）如何制作统计图？
图号：即图的序号，写在图的下方，通常也用 阿拉伯数字表示，其要求与统计表的序号一致。
图题或标题：写在图号的后面，其文字应简赅， 扼要表达统计图的内容。
图目：写在图形基线上的各种不同类别，名称， 或时间、空间的统计数量，即横坐标上所用的 各种单位名称。
70
60
50
40
30
20
10
0
同意
介于二者之间
不同意
过多的非户籍人口 房屋租赁管理不规范 政府投入不够
2021/3/15
2021
29
被调查对象性别构成情况
男 42.6%
Missing 2.6%
2021/3/15
2021
5
（一）数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量：其数量是有限的，取值一般是整数，在量表 （数轴）上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
34
1、简单次数分布表的编制
1）求全距。全距是指所有观测数据中最大数与最 小数之间的差距。用大写英文字母R表示： R=Max-Min。
2）定组数。即确定一批数据要划分为多少个等距 的区组，用符号K表示。通常根据数据的多少确 定适当的组数，也可用公式K=1.87(N-1)2/5确定。
3）定组距。组距是指每一组的间距，用符号i表 示。用全距除以组数后，取整数表示组距，组 距一般取奇数或5的倍数。
统计图的结构一般包括图号、图题、图目、 图形、图注和线条几部分。
2021/3/15
2021
21
（二）如何制作统计图？
图号：即图的序号，写在图的下方，通常也用 阿拉伯数字表示，其要求与统计表的序号一致。
图题或标题：写在图号的后面，其文字应简赅， 扼要表达统计图的内容。
图目：写在图形基线上的各种不同类别，名称， 或时间、空间的统计数量，即横坐标上所用的 各种单位名称。
70
60
50
40
30
20
10
0
同意
介于二者之间
不同意
过多的非户籍人口 房屋租赁管理不规范 政府投入不够
2021/3/15
2021
29
被调查对象性别构成情况
男 42.6%
Missing 2.6%
相关主题
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1
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92~
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3
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88~
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64
84~
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414172~ Nhomakorabea13
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1
练习
Ｐ27第１题资料，编制： 分组次数分布表 累加次数分布表 累加百分数表
19
四、 统计图 （一）统计图的结构
20
（二）几种常用统计图
直方图 次数多边图 累积次数分布图
表2.3《教育统计学》成绩次数分布表
相对 累积 累积相
组中值 实下限 实上限 2
分数区间 96~
次数 1
次数 0.01
次数 对次数 1 0.01
归类划记
92~
2 0.03 3 0.04
88~
3 0.04 6 0.08
登记次数
84~
6 0.09 12 0.17
80~ 14 0.20 26 0.39
主要用来表示连续数据在各个分组区间内的散布情况
编制次数分 布表的步骤
求 定定 全 组组 距 数距
求求 组组 限中
值
15
归登 类记 划次 记数
分组次数分布表的绘制
全距（R） Rxmaxxmin 定组数（k）经验组数5-20;或 k1.8(7N1)2/5
求组距（i） i全距 /k
写出组限 （组限是每个组的起始点界限，组限的表述
客观题
主观题
全卷
1993年 1994年 1993年 1994年 1993年 1994年
题量 85
80
1
16
86
86
分值 85
110
15
40
100
150
平均分 52.36 63.63
7.36
17.4 61.92 81.03
得分率 0.616
0.578
0.491 0.435
0.619 0.540
9
三、统计表 （一）统计表的结构
方法有很多，所以要弄清楚每组的实上限和实下限）
表2.2 某班《教育统计学》成绩
分数
人数
60以下
1
60~70 这一组的实下限为 59.5,实上限为69.5.它是左 闭右开的区间:[59.5,69.5）
60~70
3
70~80
8
80~90
12
90~100 总计
14 16 38
分组次数分布表的绘制(续)
求组中值
矩形下 的面积 和为1
图2.1《教育统计学》成绩的直方图
23
直方图
(异常值)
20
人 数
一组资料的任何 图形的异常值 （outlier），是指 落在图形一般形 态之外的观测值。 如左图中，有两 组的人数特别少。 这两组分别是45 和100这两组
10
0
45.0
50.0
55.0
60.0
65.0
70.0
75.0
5
数据的初步整理
数据整理的基本方式有两种：排序和统计分组。
一、 数据排序
将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少等， 依升序或降序排列，就可显示出数据的分布情况。
对字符型数据，如性别、职业类别等，汉字可依照 汉语拼音、笔画数等排序，英文可按字母顺序排序。
数据排序后，还可进一步划分等级，如考试分数排 序后可转化为优良中差等级别，也可确定名次。
直方图
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实 际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布
2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示 频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩 形，即直方图(Histogram)
3. 直方图下的总面积等于1
22
直方图(续)
一眼就可以看 出大多数学生
的成绩在 76~80分
76~ 15 0.21 41 0.61
72~ 13 0.19 54 0.81
68~
8 0.11 62 0.93
64~
4 0.06 66 0.99
56~
1 0.01 67 1.00
17 总计
67
1
3、累积次数分布表
表2.4《教育统计学》成绩累积次数分布表 分数区间 次数 向下累积次数 向上累积次数
96~
80.0
85.0
90.0
分数 95.0 100.0 105.0 110.0
图2.2《教育统计学》成绩的直方图
24
次数多边图
1. 在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值 )用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉
数据整理与统计图表
江西师范大学初教学院
2014-09
内容提要
数据初步整理 统计表
统计表的结构 统计表的分类 常用统计表的编制
统计图
统计图的结构 几种常用统计图介绍 其他类型统计图 数据类型与统计图选用
3
思考
某校学生的心理与教育统计成绩如下，根 据这些分数向上级部门提交一份报告。 71，81，74，61，78，79，68，67，81，79， 61，81，70，64，90，62，73，73，56， 52，79，70，69，63，74，87，52，57， 66，72，54，76，75，88，81，80，60， 63，80，74，77，69，53，48，66，83， 81，45，78，71
4
数据的初步整理
统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简 化的形式加以表现的两种最简单的方式。
在对数据进行统计分类以后，得到的各种数量 结果称为统计指标。
统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的 形式表示就成为统计表。统计表具有简明、清晰、 准确的特点。
统计图是依据数字资料，应用点、线、面、体、 色等描绘制成的图形，是统计数据资料的可视化显 示方式。统计图比统计表更为具体形象。
其中，表号、名称、标目、数字、线条必不可少。
10
（三）统计表的编制要求
11
（四）常用统计表的编制 简单次数分布表 分组次数分布表 累积（累加）次数分布表
12
１.简单次数分布表
依据每一个分数值在一列数据中出现的次 数或总计数资料编制成的统计表。常用于 离散数据类型。
13
14
2.分组次数分布表
排序按升序还是降序，要视数据及所反映的事物本 身的性质和研究目的而定。
6
二、 统计分组
（一）统计分组前的准备 先对数据做进一步的校对和校验，尽可能地消除记
录误差，同时按照一定的原则，剔除异常数据。 （二）分组应注意的问题 分组要以被研究对象的本质特性为基础。 分类标志要明确，要满足周延原则和互斥原则。
7
（一）统计表的结构
表2-1 1989年全国培养研究生情况 （单位：万人）
培养单位 高等学校
科研机构 合计
毕业生数 3.35 0.37 3.72
招生数 2.6 0.25 2.85
在校生数 9.1 1.03
10.13
注： 资料来源：《1989中国教育统计年鉴》，人民教育出版社出版
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表2-2 高考河南省英语各种题型得分率(理科)