目标检测、跟踪与识别技术与现代战争
光电子技术在军事领域的应用
光电子技术在军事领域的应用光电子技术已经成为现代军事领域的重要组成部分，应用广泛而深入。
光学技术的进步是现代武器高度自动化和信息化的必要条件之一。
在现代战争中，军队需要快速、准确地获取大量的信息，光电子技术正是为此提供了强有力的支持。
下面本文将重点介绍光电子技术在军事领域的应用。
一、传感器技术传感器是一种将环境参数转换为易于处理的电信号的装置。
它可以收集大量的信息并将其传给作战系统，使指挥员能够更好地了解战场的情况。
光学传感器是军事领域中常见的一种，它可以检测目标的距离、大小、速度等重要信息。
这些信息能够帮助军队制定更加详细的计划和战术策略。
例如，光学传感器可以在夜间检测目标的热量，以此来指示掩体或其他警戒。
此外，在战术方面，光电传感器可以用于自动目标跟踪和自动瞄准系统，提高作战效率和命中率。
二、机器视觉技术机器视觉技术也是一种光电子技术，可以通过相机或其他光学设备收集图像并进行分析。
在军事领域中，机器视觉技术可以用于识别、跟踪和分析目标。
通过加入计算机视觉和机器学习技术，机器视觉可以比人类更快地标注目标、分类目标、检测异常，并在实时的目标识别中扮演重要的角色。
在现代的防空系统中，机器视觉技术可以检测并跟踪空中目标。
未来，这项技术也有望应用于自动驾驶系统和无人机技术领域。
三、激光武器技术激光武器已经成为现代战争领域的一项重要技术。
激光武器通过将能量聚焦并投射到目标上，能够对敌方装备、掩体和战斗人员造成潜在的致命性打击。
激光武器技术可以提供各种各样的攻击方式，包括点射、切割和烧穿。
激光武器的精度也很高，可以避免对民用设施造成误伤。
此外，激光武器可以安装在各种各样的设备上，包括坦克、无人机和舰艇等。
四、光纤通信技术在现代战争中，通信技术是至关重要的。
光纤通信技术是一种传输速度快、抗干扰性能强的通信技术。
光纤通信技术可以将高速数字信号转换为射线、反射或透射信号，能够有效地传送大量数据。
在军用通信中，光纤通信技术不仅方便快捷，还能抵御部分电磁脉冲干扰。
《军事高技术》题库 (1)
《军事技术》章节一、单选题1、军事高技术的特征有：（ D ）。
A、高智力、高投入、高效益、高竞争和高渗透B、高智力、高投入、高效益、高竞争和高风险。
C、高智力、高投入、高竞争、高渗透和高速度。
D、高智力、高投入、高效益、高竞争、高风险、高渗透和高速度。
2、导弹首次在战场亮相是（ B ）。
A、1941年12月6日B、1944年6月13日C、1945年7月16日D、越南战争3、核武器是（ D ）出现的具有大规模杀伤破坏性的武器。
A、19世纪40年代中期B、20世纪40年代初期C、20世纪40年代末期D、第二次世界大战末期4、中国第一颗原子弹爆炸成功的时间是（ A ）。
A、1964年10月16日B、1966年10月27日C、1967年6月17日D、1970年4月24日5、激光技术是（ B ）的重大科学技术成就。
A、20世纪50年代 B 、20世纪60年代C、20世纪80年代D、20世纪70年代6、中国首颗“探月卫星”的名称是（ C ）。
A. 神舟5 .号 B、神舟6号 C、嫦娥一号 D、东方红5号7、1957年10月成功发射人类第一颗人造卫星的国家是（ B ）。
A.中国B. 前苏联C. 美国D. 英国8、侦察监视技术是航天技术与（ D ）相结合的产物。
A、制导技术B、隐身技术C、电子对抗技术D、信息技术9、下列属于定向能武器的是（ B ）。
A、电磁炮B、激光武器C、反卫星动能拦截弹D、反导弹动能拦截弹10、高技术武器装备的运用大大扩展了诸军兵种协同作战和联合作战的范围，使战争发展为（ D ）A、空地一体B、海空一体C、海陆空一体D、海、陆、空、天、电磁五维一体11、远程警戒雷达的探测距离是（C）A、 200-300千米B、 300-500千米 C 、500-4000千米 D、 4000千米以上12、洲际导弹的射程为（B）A、大于6000千米B、大于8000千米C、大于10000千米 D大于12000千米13、对可见光探测系统的探测效果影响最大的视觉参数是( A )。
《军事技术》章节
《军事技术》章节《军事技术》章节一、单选题1、新能源技术群是当代高技术群的（D）A、基础B、核心C、发展方向D、动力2、军事应用技术中，军事工程技术的划分依据是（A）A、按完成的军事任务的性质分B、按研制的武器装备种类分C、按军事技术应用领域分D、按军事技术的应用者分3、现代战争手段的核心是（C）A、兵力B、武器装备C、信息能力D、作战空间4、将现代侦察监视技术分为光学侦察、电子侦察和声学侦察的依据是（B）A、按照不同兵种的任务范围B、按照实现探测和识别的技术原理C、按照侦察监视所采取的手段D、按照各种运载侦察监视技术装备平台的活动区域5、远程战场侦察雷达可以探测的范围是（C）A、10-20千米B、15-20千米C、20-30千米D、25-30千米6、近程雷达可以探测的物体质量是（C）A、1.5千克以内B、2.0千克以内C、2.5千克以内D、3.0千克以内7、近程警戒雷达的探测距离是（C）A、100-150千米B、150-200千米C、200-300千米D、300-350千米8、中程警戒雷达的探测距离是（B）A、300-400千米B、300-500千米C、400-500千米D、400-600千米9、近程战场雷达可探测的范围是（D）A、0.2-3千米B、0.3-3千米C、0.4-3千米D、0.5-3千米10、超远程警戒雷达的探测距离是（C）A、2000千米B、3000千米C、4000千米D、5000千米11、相控阵雷达的天线面阵可以实现全方位探测的角度为（D）A、90°B、180°C、270°D、360°12、震动传感器通常分别能探测到人和车的范围是（B）A、20米，200米B、30米，300米C、40米，400米D、50米，500米13、声音传感器可以探测人员间的正常谈话的距离是（C）A、30米B、35米C、40米D、45米14、磁性传感器对目标探测的响应速度快，通常为（C）A、15秒B、20秒C、25秒D、30秒15、红外传感器一般需要人工布设，固定在某物体上，在视角的扇面内可探测目标的范围是（D）A、10-30米B、10-50米C、20-40米D、20-50米16、下列属于电子侦察卫星的是（B）A、“锁眼”KH-11B、大酒瓶C、“白云”号D、“长曲棍球”17、美国E-3A预警机上装备的计算机容量大，运算速度快，可同时跟踪目标（C）A、500个B、550个C、600个D、650个18、以下属于半主动式寻的制导的是（B）A、“飞鱼”反舰导弹B、中国的HQ-61C、“响尾蛇”系列空空导弹D、英国的“海蛇”航空导弹19、景象匹配制导精度较高，其制导精度为（C）A、小于5米B、小于8米C、小于10米D、小于12米20、近程导弹的射程为（C）A、小于500米B、小于800米C、小于1000米D、小于1200米21、远程导弹的射程为（C）A、2000-3000千米B、3000-5000千米C、3000-8000千米D、4000-8000千米22、激光制导炮弹的射程为（C）A、2-20千米B、2-30千米C、3-20千米D、3-30千米23、脱离速度是（B）A、10.2千米/秒时B、11.2千米/秒时C、12.2千米/秒时D、13.2千米/秒时24、逃逸速度是（C）A、14.7千米/秒时B、15.7千米/秒时C、16.7千米/秒时D、17.7千米/秒时25、具有“太空中的耳朵”之称的是（A）A、电子侦察卫星B、导弹预警卫星C、海洋监测卫星D、核爆炸检测卫星26、空天飞机在30-100千米高度飞行的速度是音速的（D）A、10-20倍B、10-25倍C、12-20倍D、12-25倍27、电子侦察卫星的轨道一般选在（D）A、200-800千米B、200-1000千米C、300-800千米D、300-1000千米28、用于截获敌方光电辐射信号的电子对抗设备是（C）A、通信对抗侦察设备B、雷达对抗侦察设备C、光电对抗侦察设备D、反电子侦察设备29、电子干扰器材是指能反射或吸收电磁波的器材，包括反射体和吸收层。
人工智能在军事侦察和情报分析中的应用
人工智能在军事侦察和情报分析中的应用对于现代的军队来说，信息和情报的收集是一个至关重要的任务。
在过去，通过侦察兵观察敌方动向并收集情报是军队获取战场信息的主要手段，但是这种手段效率低下且存在相关风险。
然而，随着人工智能技术的发展，其在军事侦察和情报分析领域中的应用正在推动这一现状的变革。
一、人工智能在军事侦查中的应用在军事侦查领域，人工智能技术通常可以通过以下几个关键领域进行应用：1.视觉侦察通过计算机视觉技术，如图像或视频识别，人工智能可以从获取来的数据中快速检索目标信息，如敌方的军队位置、装备和战术等。
此外，通过人工智能的图像分类和对象检测技术，可帮助军队快速识别敌人正在使用的武器、车辆和装置，对于提供有效的情报信息是非常重要的。
2.数据分析在收集到一大批军事侦察数据后，人工智能可以过滤和分析这些数据以快速获取有用信息，例如地形、天气情况和人口密度等。
在这些信息的基础上，人工智能可以更好地理解军事环境信息，进一步拓宽侦查的深度和广度，为指挥官和士兵提供更好的指导和战术决策。
3.无人机侦察人工智能技术在无人机领域的应用已得到广泛应用。
计算机视觉和深度学习算法可帮助无人机自主拍摄军事侦察数据，并通过人工智能实现快速地帧间跟踪和目标分类等技术。
这项技术使得士兵和指挥官们可以更快、更安全地接收情报或掌握形势。
二、人工智能在情报分析中的应用在现代战争中，获取和分析情报是取得胜利的关键之一。
当军事情报数据成千上万地涌现出来时，人工智能可以帮助分析人员快速理解、识别和提炼这些数据中的重要信息，并提供更准确的决策建议。
1.文本分析人工智能技术可以自动处理文本信息，如新闻报道、网站内容、社交媒体信息等，并使用自然语言处理工具分析这些信息。
使用这种工具可以快速了解关于敌方活动行为的重要信息，提供全方位的视角，为指挥官做出更明智的决策。
2.时间和空间交叉分析在情报分析中，时间和空间是两个重要维度。
人工智能可以使用机器学习和其他算法将时间和空间数据相结合，有效地解决多个数据源的异构性和实时信息的要求。
论人工智能在军事领域的应用
论人工智能在军事领域的应用人工智能（AI）是近年来最受关注的技术之一，也是最有前途的技术之一。
它可以帮助我们解决一些复杂的问题，包括在军事领域中实现更高水平的战斗能力。
本文将探讨人工智能在军事领域中的应用，包括军事机器人、智能武器和智能防御系统。
军事机器人军事机器人是最早被广泛研究的人工智能应用之一。
这些机器人可以执行任务，例如扫雷、搜寻和敌情监视。
这些机器人可以检测和识别目标，无需驾驶员的操纵，从而安全地执行任务。
因此，军事机器人是现代战争中不可或缺的一部分。
例如，美国军方采用了一个名为Talon的机器人，在伊拉克和阿富汗的反恐战争中广泛使用。
这些机器人可以拆除路边炸弹和地雷，从而保护士兵的生命。
此外，在2017年叙利亚冲突中，俄罗斯军队使用了RPK-16机器人，这些机器人能够执行侦察和攻击任务，并成功地消灭了伊斯兰国的目标。
智能武器人工智能技术在智能武器中也扮演着关键角色。
这些智能武器可以跟踪目标、瞄准、定位和攻击敌人，比传统武器更加准确和有效。
它们还可以通过分析和处理大量的数据，为士兵提供更好的作战支持。
例如，美国的“无人机”被用于打击目标，攻击高峰期曾经超过每天100架次。
由于无人机能够进行更精确的打击，这种技术在伊拉克和阿富汗的战争中发挥了重要作用。
此外，俄罗斯的“人鱼”无人潜艇可以使用某些方式扰乱敌人。
这些无人潜艇还可以发射导弹和攻击敌舰。
相比之下，普通的搭载导弹的水面舰只会在发射导弹时暴露枪口，因此容易被敌人发现和攻击。
智能防御系统除了拥有智能武器和机器人之外，在军事领域应用人工智能的另一个关键领域是智能防御系统。
这些系统可以帮助保护士兵和设施不受敌人攻击。
例如，一些智能雷达系统可以预测和防止导弹袭击。
这些雷达系统可以分析来自多个传感器的数据，并制定精确和实时的反应。
此外，智能系统和传感器在预警和保护作战地区上也发挥了重要作用。
例如，有一种反制IED的系统，它使用雷达等传感器，可以感知到所有可能的IED会放置的位置，并预测它们的类型和定位。
目标探测与识别技术
1.2 引信目标探测与识别技术的军事需求
例如,早在1943年9月16日,一艘德国潜艇发射了声自导鱼雷,10min之内 就击沉了3艘英国驱逐舰,在1982年英阿马岛海战中,英核潜艇“征服者” 号对阿根廷海军的“贝尔格拉诺”战斗群发动鱼雷攻击,“征服者”号发 射了3枚MK-8鱼雷,两枚射向“贝尔格拉诺”号巡洋舰,一枚射向一艘老 式护卫舰,巡洋舰被击中后当即沉没,由于从护卫舰底穿过的鱼雷引信没 有作用才使护卫舰侥幸逃脱。
此次战争使伊军前线的4280辆坦克损失了2000多辆2880辆装甲车损失了1500辆基本上摧毁了伊军前线部队的军事实下一页返回12在1999年3月24日至6月10日发生的科索沃战争中以美国为首的北约采用大规模空袭为作战方式凭借占绝对优势的空中力量和高技术武器对南联盟的军事目标和基础设施进行了连续78天的轰炸造成了1800人死亡6000多人受伤12条铁路被毁50座桥梁被炸20所医院被毁40的油库和30的广播电视台受到破坏是20世纪末一场重要的高技术局部战争
上一页 下一页 返回
1.3 目标探测与识别技术对引信发展的意 义
1.3.2 引信智能化发展的需要 智能引信的智能是指人工赋予的,对于客观的感知、思维、推理、学习判
断、控制决策的能力,智能引信是信息技术、传感器技术和微机电技术等 发展的产物,是以软件为核心的信息探测、识别与控制的系统。智能引信 的原理功能框图如图1-6所示。其中,探测系统是智能引信的基础,它由各 种传感器组成,其功能是感知或探测目标的信息,要完成准确的探测、识 别与控制的功能,要探测到目标的多种信息,从多种信息的提取中获得有 用信息,因此,复合探测是智能引信发展的需要。另外,对目标、背景、环 境信息模式进行分类与研究,是开展引信模式识别的基础,只有建立了这 些特征信息的模式,才能为引信技术自动识别研究提供基准。基于神经网 络的模式识别技术是引信智能化的基础,目前广泛开展以神经元网络为基 础的信息处理技术研究迅速用于引信中,将会对引信智能化的发展起重要 作用。
军事智能装备的自主运动技术研究
军事智能装备的自主运动技术研究自主运动技术是军事智能装备的核心技术之一，是现代战争中保持优势和提高作战效能的重要手段。
本文将从军事应用需求、技术现状、关键技术和未来发展方向等方面探讨军事智能装备的自主运动技术研究。
一、军事应用需求自主运动技术是指装备具备识别环境、目标或行动指令的能力，能够自主决策和执行动作的能力。
在现代战争中，自主运动技术可以应用于多种任务，如侦察、搜寻、监视、打击等。
尤其在信息化战争中，自主运动技术成为提高作战效能的重要手段。
在侦察任务中，自主运动技术可以通过自主搜寻、识别和分类目标，快速获取战场情报。
在空中打击任务中，自主运动技术可以实现目标跟踪、自主规避障碍物和自主选择攻击方式，提高打击精度和生存能力。
在地面作战中，自主运动技术可以通过自主进攻、自主撤退和自主防御等方式，提高作战效能和保障士兵安全。
二、技术现状目前，自主运动技术的研究和应用已经取得了一定的进展。
在航空领域，美国的MQ-9无人机和无人直升机X2技术已经实现了自主飞行和自主攻击的能力，在地面领域，美国的EOD机器人和神经网络控制器已经实现了自主搜寻和自主拆除炸弹的能力，而且随着5G、物联网和人工智能等技术的不断发展，自主运动技术的发展前景十分广阔。
三、关键技术自主运动技术的实现需要有多种技术的支持，其中关键技术包括目标识别与跟踪技术、自主决策与控制技术和多源信息融合技术等。
目标识别与跟踪技术是自主运动技术的基础，其核心是实现对目标的准确识别和精确跟踪。
目标识别技术包括计算机视觉、遥感技术、光学检测技术等，而目标跟踪技术则包括像素级目标跟踪、模式跟踪、多特征跟踪等。
自主决策与控制技术则包括规划、路径规划、控制等技术，其中控制技术包括遥控、自主导航、自主飞行、自主操纵等。
多源信息融合技术则可以实现对不同来源的信息进行集成和整合，提高目标识别、跟踪和控制的准确性和可靠性。
四、未来发展方向未来自主运动技术的发展方向主要围绕着智能化、多样化和可靠化等方面展开。
军事雷达图像中的目标检测与识别
军事雷达图像中的目标检测与识别第一章：引言军事雷达在现代战争中起着至关重要的作用，目标检测与识别作为雷达技术的重要应用领域之一，对于提高雷达系统的效能和实现战场态势感知具有重要意义。
本章将介绍军事雷达图像目标检测与识别的背景和研究意义，概述目标检测与识别的基本流程和方法。
第二章：军事雷达图像目标检测技术概述本章将从图像处理、特征提取和目标检测算法三个方面概述军事雷达图像目标检测技术的基本原理和主要方法。
首先介绍雷达图像的特点及其与传统光学图像的差异；然后介绍目标检测中常用的图像处理方法，包括图像增强、滤波和边缘检测等；接着介绍特征提取的基本概念和在军事雷达图像中常用的特征提取方法，包括形态学特征、纹理特征和颜色特征等；最后介绍目标检测算法的基本原理和常用方法，包括基于模板匹配、基于滑动窗口和基于深度学习的目标检测算法。
第三章：军事雷达图像目标识别技术概述本章将从特征提取和分类算法两个方面概述军事雷达图像目标识别技术的基本原理和主要方法。
首先介绍特征提取的常用方法和特征选择的原则，包括主成分分析、线性判别分析和局部二值模式等；然后介绍目标分类算法的基本原理和常用方法，包括支持向量机、决策树和深度神经网络等；接着介绍目标识别中的一些关键技术，如目标跟踪和目标识别的融合方法；最后介绍目标识别性能评价的常用指标和评估方法。
第四章：军事雷达图像目标检测与识别的应用案例本章将介绍军事雷达图像目标检测与识别在实际应用中的一些典型案例。
通过实际的军事雷达图像数据，对目标检测与识别的方法进行验证和评估，展示其在实际应用中的效果和潜力。
同时，还将介绍一些在目标检测与识别中的典型问题和挑战，如多目标检测、低信噪比环境下的目标识别和不同雷达图像间的数据融合等。
第五章：军事雷达图像目标检测与识别的发展趋势与展望本章将对军事雷达图像目标检测与识别技术的发展趋势和未来展望进行探讨。
首先，分析目前的研究热点和前沿问题，指出近年来的新进展和创新方法。
目标探测与识别技术
1.3 目标探测与识别技术对引信发展的意 义
进行多维处理需要产生多功能的“最佳”雷达信号波形并以适当的方式 发送和接收,利用这种编码信号为雷达提供一个包括时间域、频率域、幅 度域乃至极化的工作环境。信息处理器则用来对多个域的数据以矢量方 式进行处理,这样就可以在时间、频率、幅度、到达方向和极化等方面对 信号检测和定位。这种方法的主要优点在于它可以收集更多的能量,可以 利用不同信号域之间的交叉信息,降低在所有信号域中同时出现干扰的概 率,采用这种设计的毫米波雷达导引头在探测、识别、确定目标位置、延 伸域轮廓形状等方面的准确度、分辨率、抗干扰能力、自适应能力等都 会有所改进。
所谓高新技术弹药,指的就是采用了末端制导技术、末端敏感技术、弹道 修正技术等目标探测与识别技术,具有精确打击能力的弹药,此类弹药具 备一定的目标探测功能。
上一页 下一页 返回
1.2 引信目标探测与识别技术的军事需求
图1-1给出了常用的目标探测工作方式,其中末制导技术根据制导的方式 不同,分别可使用可见光、红外、毫米波、声、静电等探测技术。通过目 标识别,控制弹丸跟踪、命中目标。目前正在发展和实际采用的制导方式 有自主式制导系统、遥控制导系统、寻的制导系统和复合制导系统,其中 20世纪80年代装备部队并在战场上使用的主要产品有美国的 M712Copperhead “铜斑蛇”激光制导炮弹和苏联/俄罗斯的“红土 地”2K25式激光末制导炮弹系统。
1.2.3 水下反鱼雷的发展需要自19世纪鱼雷问世到21世纪的今天,世界各 国在鱼雷的研制方面都有了长足的进展。西方主要国家的由水面舰艇发 射的反舰鱼雷虽然已被舰对舰导弹所代替,但是潜艇作为一种隐蔽的鱼雷 运载工具和发射平台,随着其技术的发展及发射的鱼雷越来越先进,对舰 船的威胁从某种意义上讲比反舰导弹更严重。
微波和红外辐射传感器技术在武器目标识别中的应用
微波和红外辐射传感器技术在武器目标识别中的应用在现代战争中，武器目标识别是一项极为重要的作战任务。
正确地识别才能有效地打击敌方目标，提高战斗效果。
而微波和红外辐射传感器技术的出现，为武器目标识别提供了新的可能性。
一、微波辐射传感器技术在武器目标识别中的应用微波辐射传感器技术是利用微波射频信号进行目标检测和辨识的一种技术。
它因具有长距离探测、能够穿过雾、烟、云等障碍物的特点而广泛应用于军事目标识别中。
微波辐射传感器技术主要采用以下两种方式进行武器目标识别。
1. 显示微弱信号微波辐射传感器技术可显示微弱信号，可以针对组成目标整体的金属部分、热源、反射辐射、电磁辐射等不同属性，产生反射信号或运动信号，并可反射于目标的某个侧面或重要组成部件，从而提供目标识别的数据。
2. 拦截通信信号微波辐射传感器还能成功拦截并定位目标内部通信信号。
通过对通信信号频率和信息的分析可以发现隐藏在目标内部的信息，从而帮助对目标进行更精准的识别。
二、红外辐射传感器技术在武器目标识别中的应用红外辐射传感器技术是通过探测被测体放出的热辐射信号，对目标进行检测和识别的技术。
它主要应用于目标的热画像分析和定位。
红外辐射传感器技术主要采用以下两种方式进行武器目标识别。
1. 热画像分析红外辐射传感器技术可以测量目标散发的热能，根据热能分布情况，绘制出目标的热画像。
通过分析热画像能够识别出目标的尺寸、温度及形态特征，从而实现武器目标识别。
2. 定位透镜红外辐射传感器技术可以利用热成像透镜将目标内部隐蔽处于正常目视下的贮存器件若干组成部分进行精准的定位。
透镜将所有热能信息和辐射信息进行扫描，对目标进行精细的热分析，并通过辐射信息来定位目标位置、方向和尺寸。
三、微波和红外辐射传感器技术在武器目标识别中的联合应用同时采用微波和红外辐射传感器技术，可以提高武器目标识别的精准等级。
微波辐射传感器主要检测目标的反射信号，对目标的大小、形态等进行辨识。
而红外辐射传感器则主要测量目标散出的辐射能量，对目标的温度、热能等进行分析。
复杂背景中的雷达目标探测技术 心得体会
复杂背景中的雷达目标探测技术心得体会复杂背景下雷达地面目标检测与识别技术研究心得空地导弹雷达导引头通过感知复杂战场环境，完成对感兴趣目标的探测、识别和跟踪，最终引导导弹实现目标精确打击，在现代战争中发挥了重要作用。
从复杂背景中检测目标，并对目标属性进行识别，是空地导弹雷达导引头面临的实际问题，是制约雷达导引头在空地导弹领域大范围应用的重要因素。
因此，研究复杂背景下雷达目标检测与识别具有重要的军事意义和工程价值。
本文以复杂背景下地面目标探测制导军事需求为牵引，开展复杂背景下雷达地面目标检测与识别关键技术研究，旨在提升雷达导引头的精确打击能力。
主要研究内容可概括为以下四个方面：1、针对距离扩展目标检测问题，提出了一种基于强散射点在线估计的距离扩展目标检测方法。
该方法首先利用机器学习中的无监督聚类算法在线估计强散射点数量和首次检测门限，然后结合虚警率确定二次检测门限，最后通过两次门限检测完成目标有无的判决。
所提方法不需要目标散射点分布的先验信息，在各种散射点分布模型下检测性能均较为稳健。
实验部分利用仿真数据和实测数据将所提算法与现有算法进行对比，验证了本文所提方法的优越性。
2、针对低信杂比条件下目标检测问题，提出了一种基于极化熵-能量的雷达目标特征检测方法。
该方法从目标散射机理出发，不依赖能量作为唯一特征进行检测，而将能量-极化熵联合特征作为检测依据。
此外，所提方法将目标检测转化为异常检测问题，即通过判断待检测单元相对周边环境是否异常来判决有无目标。
异常检测模型通过在线学习得到，而不需要离线训练模型。
通过实测数据验证，该方法提升了雷达在低信杂比条件下的目标检测性能，并为雷达目标检测提供了一种新的思路。
3、针对杂波背景下距离高分辨目标识别难题，提出了一种基于两次异常检测的杂波稳健目标识别方法。
该方法首先采用一种新的基于球形假设聚类的异常检测方法，完成小簇杂波的抑制，然后利用参数非依赖局部异常因子异常检测法对剩余散射点进行异常检测，完成点杂波的抑制，最后利用杂波抑制后的高分辨距离像进行特征提取及目标识别。
坦克瞄准算法
坦克瞄准算法摘要：一、坦克瞄准算法的概念二、坦克瞄准算法的分类三、坦克瞄准算法的关键技术四、坦克瞄准算法的发展趋势五、我国坦克瞄准算法的研究现状与挑战正文：一、坦克瞄准算法的概念坦克瞄准算法，顾名思义，是指用于坦克火控系统中对目标进行瞄准和射击的算法。
在现代战争中，坦克作为陆地战争的主力装备，其火控系统的性能直接影响到坦克的作战效能。
坦克瞄准算法就是火控系统中的核心技术之一，它的任务是在复杂的战场环境中，快速并准确地捕捉到目标，通过计算和控制火炮的转动，使炮弹准确地击中目标。
二、坦克瞄准算法的分类坦克瞄准算法主要分为两大类：一类是基于角度的瞄准算法，另一类是基于距离的瞄准算法。
基于角度的瞄准算法主要通过计算目标与坦克之间的角度差，控制火炮的转动，使炮弹沿着一条弧线飞行，最终击中目标。
这种算法的优点是计算简单，易于实现，但其缺点是对于距离较远的目标，由于炮弹的弧线飞行，其命中率会大大降低。
基于距离的瞄准算法则是通过激光测距仪等设备，直接测量目标与坦克之间的距离，然后通过计算，控制火炮的转动和炮弹的飞行轨迹，使炮弹直接击中目标。
这种算法的优点是命中率高，但对设备的要求较高，计算也较为复杂。
三、坦克瞄准算法的关键技术坦克瞄准算法的关键技术主要包括以下几个方面：1.目标检测与跟踪技术：这是坦克瞄准算法的首要任务，目标是快速并准确地检测到目标，并对目标进行跟踪。
2.火炮控制技术：火炮的转动速度和精度直接影响到瞄准算法的效果。
因此，如何精确并快速地控制火炮的转动，是坦克瞄准算法的重要技术之一。
3.炮弹飞行轨迹控制技术：炮弹的飞行轨迹直接影响到命中率，如何通过算法控制炮弹的飞行轨迹，使其准确地击中目标，也是坦克瞄准算法的关键技术之一。
四、坦克瞄准算法的发展趋势随着科技的发展，坦克瞄准算法也在不断地发展。
未来的坦克瞄准算法将更加智能化、自动化，能够更快更准确地捕捉到目标，提高坦克的作战效能。
五、我国坦克瞄准算法的研究现状与挑战我国在坦克瞄准算法的研究方面，已经取得了一些成果，但与世界先进水平相比，还存在一些差距。
目标检测与跟踪
第九章图像目标探测与跟踪技术主讲人：赵丹培宇航学院图像处理中心zhaodanpei@电话：82339972目录9.1 概论9.2 目标检测与跟踪技术的发展现状9.3 目标检测与跟踪技术的典型应用9.4 图像的特征与描述9.5 目标检测方法的基本概念与原理9.6 目标跟踪方法涉及的基本问题9.1 概论1、课程的学习目的学习和掌握目标探测、跟踪与识别的基本概念和术语，了解一个完整信息处理系统的工作流程，了解目标探测、跟踪与识别在武器系统、航空航天、军事领域的典型应用。
了解目标检测、跟踪与识别涉及的关键技术的发展现状，为今后从事相关的研究工作奠定基础。
2、主要参考书：《目标探测与识别》，周立伟等编著，北京理工大学出版社；《成像自动目标识别》，张天序著，湖北科学技术出版社；《动态图像分析》，李智勇沈振康等著，国防工业出版社；引言：学习目标检测与跟踪技术的意义•现代军事理论认为，掌握高科技将成为现代战争取胜的重要因素。
以侦察监视技术、通信技术、成像跟踪技术、精确制导技术等为代表的军用高科技技术是夺取胜利的重要武器。
•成像跟踪技术是为了在战争中更精确、及时地识别敌方目标，有效地跟踪目标，是高科技武器系统中的至关重要的核心技术。
•例如：一个完整的军事战斗任务大致包括侦察、搜索、监视以及攻击目标和毁伤目标。
那么快速的信息获取和处理能力就是战争胜利的关键，因此，目标的实时探测、跟踪与识别也成为必要的前提条件。
•随着现代高新技术的不断发展及其在军事应用领域中的日益推广，传统的作战形态正在发生着深刻的变化。
1973年的第四次中东战争，1982年的英阿马岛之战，1991年的海湾战争及1999年的科索沃战争，伊拉克战争等都说明了这一点。
西方各军事强国都在积极探索对抗武器，特别是美国更是投入了巨大的物力、人力和财力积极研制弹道导弹防御系统。
而图像检测、跟踪和识别算法作为现代战场信息环境作战成败的关键，具备抗遮挡、抗丢失和抗机动鲁棒性的智能跟踪器，将是现代战场作战必备品，具有广泛的应用前景。
计算机视觉识别技术在军队领域中的应用研究
计算机视觉识别技术在军队领域中的应用研究一、引言计算机视觉识别技术是一种利用计算机对图像或视频进行处理和分析，自动或半自动地对其中的对象、场景和动作进行识别和理解的技术。
在军队领域中，计算机视觉识别技术的应用日益广泛，可以帮助军队完成一系列重要的任务，如战场态势感知、目标检测和跟踪、无人机与战车自主导航、情报收集和分析等。
本文将从技术原理、应用场景和研究进展等方面，探讨计算机视觉识别技术在军队领域中的应用研究。
二、技术原理计算机视觉识别技术源于数字图像处理、模式识别、计算机图形学等多个学科的交叉。
其技术原理涉及图像采集、特征提取、分类识别等方面。
（一）图像采集计算机视觉识别技术的第一步是图像采集，即通过一系列光学、机械或电子器件，将现实世界中的图像或视频转化为数字化的信息，以供计算机进行处理和分析。
常用的图像采集设备包括数码相机、摄像机、扫描仪等。
在军事应用中，由于环境复杂多变，图像采集设备的可靠性、适应性和稳定性尤为重要。
（二）特征提取特征提取是计算机视觉识别技术的核心步骤之一。
其目的是通过一系列数学运算，从原始图像数据中提取出一些有意义的、能够描述目标物体或场景特征的数值或向量。
根据特征的不同性质，可分为结构特征、统计特征、频域特征等。
军事应用中，特征提取的关键技术是如何克服目标尺度、视角、背景、光线等方面的变化带来的影响。
（三）分类识别分类识别是计算机视觉识别技术的最终目的。
其原理是根据已知的、事先训练好的模型或算法，将提取出来的特征与已有的样本进行比较和匹配，进而对目标物体或场景进行分类或识别。
军事应用中，分类识别的关键技术在于如何建立准确的模型和算法，并对其进行实时优化和更新。
三、应用场景计算机视觉识别技术在军队领域中的应用场景多种多样，以下列举几个较为常见的例子：（一）战场态势感知战场态势感知是指对战场上的敌我情况、地形地貌、气象状况等进行全面、准确的监视和分析，以便指挥员能够及时作出决策。
射频技术在军事领域中的应用研究
射频技术在军事领域中的应用研究一、引言随着现代科技的不断发展，射频技术在军事领域中的应用变得越来越广泛。
射频技术可以用于军事通信、雷达、导航以及电子战等领域，为军事作战提供了重要的支撑。
在本文中，我们将对射频技术在军事领域中的应用进行探讨。
二、射频技术在军事通信中的应用射频技术在军事通信中的应用十分广泛。
在现代战争中，通信是战场胜利的关键之一。
利用射频技术，可以在很远距离内进行通信，从而使指挥官可以及时地与部下保持联系。
同时，射频技术可以防止敌方干扰和窃听，保证通信的安全性。
三、雷达中的射频技术雷达是现代军事中必不可少的装备之一。
利用雷达可以探测敌方目标以及判断其位置、速度等信息。
而射频技术是现代雷达中不可或缺的技术之一。
利用射频技术，可以实现高精度的目标检测和跟踪。
同时，射频技术还可以用于雷达干扰和反制，提高雷达的抗干扰能力。
四、导航中的射频技术导航是现代战争中的重要装备之一，可以为作战部队提供精确的位置、路径和速度等信息。
在导航中，射频技术可以用于GPS、卫星导航等系统中，从而提高导航系统的精度和效率。
同时，射频技术还可以提高导航系统的抗干扰能力，保证作战部队的导航安全。
五、电子战中的射频技术电子战是一种利用电子技术进行的战争形式，包括干扰、反干扰等技术。
在电子战中，射频技术可以用于干扰和反干扰，提高电子战的效果。
同时，射频技术还可以用于电子侦察、电子电子对抗等方面，为电子战提供技术支持。
六、结论综上所述，射频技术在军事领域中的应用十分广泛，可以为军事作战提供重要的支援。
随着现代科技的不断发展，射频技术将在未来得到更广泛的应用。
同时，我们也应该意识到射频技术的应用不仅有利有弊，也需要合理掌握和运用。
信息技术对现代战争影响
信息技术对现代战争的影响摘要：随着全球信息技术水平的狂飙式发展和现代战争理念的深化，信息技术俨然成为现代战争的关键。
同时，结合战争需求的特殊性，用于战争的信息技术有着自身优越的发展土壤，这就促使了信息技术在现代战争中得到广泛运用和快速发展。
本文信息技术对现代战争的影响进行了简单分析。
关键词：信息技术；现代战争；影响中图分类号：e0-05二十世纪中后期随着战场需要和信息技术的发展，军事战争发生了深刻的变化，实现了人类社会战争中新的突破，信息化战争逐步取代机械化设备的重要地位，当前战争的核心。
1研究背景没有硝烟的“网络战”已经成了影响各国外交关系的一大争议问题。
自2001年04月01日中美撞机事件发生后，中美黑客之间发生的网络大战愈演愈烈，中国一些黑客组织则在“五一”期间打响了“黑客反击战”。
据《华尔街日报》网站报道，美国政府正在酝酿更加严厉的对策，意味着白宫方面最近挑明的“中美网络战”或将迅速升级。
对此，我国的网络安全人员积极防备美方黑客的攻击。
除了美国与中国之外，还包括美国官方声称由伊朗赞助的针对美国银行的网络攻击，以及韩国官方声称由朝鲜发起的针对韩国公司的攻击。
而这一幕幕网络战争的上演，就是现代人所讲到的信息化战争。
信息化战争，是近年提出的概念。
既然谈到信息化战争，就必然与信息技术有着最为直接、最为密切的关系。
而在信息技术中发挥着关键性作用就是计算机技术与网络技术。
伊拉克战争后，美国组建了网络司令部，提出了网络战争的概念，其地位和海陆空三军同等重要。
据统计，网络危险和黑客攻击成为美国安全和经济最大的威胁之一。
网络战包括国家之间网络空间治理权的争夺、网络优势的国家间竞争，以及科技前言的网络技术的争夺、网络军事设备竞赛和网络话语权的控制等等。
另外，网络战还包括对网络信息安全的维护和对网络犯罪分子的打击。
因此，网络战是两种性质战争的融合，一方面面对骇客等窃取国家机密、威胁信息安全的犯罪分子的打击需要各个国家的密切配合，共同应对世界各个国家共同面临的网络信息安全问题网络空间。
AI技术对未来战争中的精确制导武器的改进
AI技术对未来战争中的精确制导武器的改进随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人们对未来战争形态的讨论也越来越频繁。
精确制导武器作为现代战争中的重要组成部分，其改进对战争的胜负关系至关重要。
AI技术的出现为精确制导武器的改进提供了新的思路和手段。
本文将从数据处理、自主决策和智能感知三个方面探讨AI技术对未来战争中的精确制导武器的改进。
一、数据处理精确制导武器对实时数据的准确处理十分关键。
AI技术的应用可以大大提升数据处理的效率和准确度。
首先，通过机器学习算法，AI可以对大量历史数据进行分析和建模，从中总结出规律和趋势。
这样一来，作战指挥部门可以凭借AI系统的智能分析功能，更快更准确地判断敌方目标的位置和行动意图，从而指导精确制导武器的部署和使用。
此外，AI技术还可以帮助精确制导武器进行目标识别和打击评估。
通过深度学习算法，AI系统可以自动识别不同类型的目标，减轻人工干预的负担。
同时，AI系统还能够对目标的特征和状态进行实时评估，判断出最佳打击时机和武器选择，使打击效果更加精准和有效。
二、自主决策精确制导武器需要具备自主决策和执行任务的能力，而AI技术的应用可以使其具备更高的自主性和智能性。
传统的精确制导武器需要人工干预才能选择目标和进行打击，而AI技术可以实现自主决策和自主作战。
AI系统可以根据预设的任务目标和战术要求，通过分析实时数据和与其他作战系统的协同，自主选择最佳的打击方案并执行任务。
这样一来，精确制导武器可以更加灵活和高效地应对复杂多变的战场环境，同时减少了对作战人员的依赖。
三、智能感知在战争环境中，精确制导武器需要具备敌我识别和防御反制的能力。
AI技术的应用可以为精确制导武器提供更强大的智能感知能力。
通过融合传感器数据和学习算法，AI系统可以实现对敌方目标的快速识别和分析，帮助精确制导武器实现精确打击。
此外，AI技术还可以用于检测和反制敌方的干扰手段。
AI系统能够分析干扰信号的特征和来源，实现对干扰手段的预警和对抗。
雷达信号处理技术及其在无人机探测中的应用
雷达信号处理技术及其在无人机探测中的应用雷达是一种常用于探测目标的无线电设备，利用电磁波向周围的物体发射，然后接收反弹回来的信号。
通过对信号的处理，可以获取目标的位置、速度以及其他相关信息。
在现代战争中，雷达技术被广泛应用于目标探测、导航、通信等领域。
随着无人机技术的快速发展，雷达信号处理技术也得到了广泛关注，成为了实现无人机探测的重要手段之一。
雷达信号处理技术是指通过对雷达信号进行数字处理，提取出信号的特征信息，从而实现目标识别、跟踪等功能。
主要包括信号预处理、信号处理和目标特征提取三个阶段。
在信号预处理阶段，主要对原始信号进行滤波、降噪等处理，以消除信号中的杂波干扰，提高信号质量。
这个过程是基础，但也最为繁琐，因为雷达接收到的信号可能受到很多干扰因素的影响，如噪声、杂波、反射等等。
需要通过一系列的滤波、统计等方式，将这些干扰信号剔除，使得信号中所包含的目标信息更加清晰。
在信号处理阶段，主要利用数字信号处理技术对预处理后的信号进行分析和处理，包括目标检测、跟踪等。
其中目标检测是指在雷达扫描时，利用算法识别出目标所在的位置和速度等信息。
通常可以采用维纳滤波、匹配滤波、多普勒处理等方式进行处理。
跟踪则是指对目标进行持续的监测和追踪，以实现目标的动态控制和管理。
在目标特征提取阶段，主要是对目标进行特征描述和抽取，以进一步实现目标识别和分类。
这包括目标形状、大小、粘滞度和纹理等特征，旨在建立一个用于识别和分类目标的特征集合。
目标识别和分类是无人机探测中最为重要的功能之一，可以实现自动对目标进行跟踪、识别和分类等操作。
应用于无人机探测中，雷达信号处理技术可以实现对目标的无死角覆盖、长距离探测和高精度定位等功能，是实现无人机智能化探测的关键之一。
与光学、红外和声纳探测相比，雷达具有很强的穿透能力，在夜间或低能见度条件下仍然可以进行有效的探测。
此外，雷达使用的电磁波具有很高的穿透性，可以穿过建筑物、障碍物和树木等障碍物，从而实现对遮挡目标的探测。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目标检测、跟踪与识别技术与现代战争【摘要】本文讨论目标检测、跟踪与识别技术在现代战争各个领域中的应用，总结目标识别技术的发展方向，提出目标识别技术工程化实现方法，同时本文介绍了国外目标识别的现状及发展趋势，提出了现代战争应采用综合识别系统解决目标识别问题的建议。
关键词目标检测；目标跟踪；目标识别；雷达；人工神经网络；精确制导1．引言随着现代科学技术的飞速发展及其在军事领域内日益广泛的应用，传统的作战思想、作战方式已发生根本性的变化。
从第一次海湾战争到科索沃战争，特别是刚刚结束的海湾战争，空中精确打击和空地一体化作战已经成为最重要的作战形式。
集指挥、控制、通信、计算机、情报、监视侦察于一体的C ISR 已成为取得战场主动权，赢得最后胜利的关键因素。
目标识别技术是雷达智能化、信息化的重要技术支撑手段。
在现代化战争中，目标识别技术在预警探测、精确制导、战场指挥和侦察、敌我识别等军事领域都有广泛的应用前景，已受到了世界各国的关注。
现代战争中取得战场制信息权的关键之一是目标属性识别。
现代战争的作战环境十分复杂，作战双方都在采用相应的伪装、隐蔽、欺骗和干扰等手段和技术，进行识别和反识别斗争。
因此仅仅依靠一种或少数几种识别手段很难准确地进行目标识别，必须利用多个和多类传感器所收集到的多种目标属性信息，综合出准确的目标属性，进行目标检测，跟踪后进行识别。
2．目标检测、跟踪与识别技术在现代战争中的应用2．1 目标检测、跟踪与识别技术在预警探测上的应用目标检测、跟踪与识别技术对于弹道导弹的预警工作有重要的作用。
弹道导弹一般携带多个弹头，其中可能包含核弹头或大规模杀伤的弹头以及常规弹头，预警雷达必须具备对目标进行分类和识别真假弹头的能力，将核弹头或大规模杀伤的弹头分离出来，为弹道导弹防御(BMD)系统进行目标攻击和火力分配提供依据。
早期的BMD系统假设只有一个核弹头，多弹头分导技术的出现，使问题转化为雷达的多目标识别问题，加上电子对抗技术的广泛使用，给目标识别技术带来很大困难。
另外，预警雷达还要对空中目标或低空目标进行探测，对来袭目标群进行分类识别。
利用星载雷达以及远程光学望远镜等观测设备，可以对外空目标进行探测，对外空来袭目标进行分类和识别，达到早期预警的工作。
2．2 目标检测、跟踪与识别技术在精确制导上的应用精确制导方式很多，包括主动式、半主动式和被动式寻的制导方式，通过设在精确制导武器外部的制导站的遥控制导方式，利用地形(高度)匹配和景像(灰度)匹配制导方式，只依靠弹上惯性部件提供制导数据，而不依赖外部信息的惯性制导方式，利用卫星定位(GPS)系统的GPS制导方式。
任何一种制导方式都有其优缺点，一般来讲，远程精确制导武器都采用两种以上的制导方式构成复合制导系统，这样不仅能提高制导精度而且也能增强抗干扰能力。
在导弹飞行中对目标进行识别，然后进行攻击的技术已经成为这个领域的一个研究热点，目标成像识别技术将是当前的发展方向。
大量的研究试验表明，采用高分辨率雷达获得目标的一维或二维图像，可使目标识别变得简易而清晰。
如美军研制的反导系统陆基相控阵雷达，采用宽带逆合成孔径(ISAR)技术，即利用“距离一多普勒”的原理，实现对活动目标的雷达成像，然后对成像后的目标进行识别。
2．3 目标检测、跟踪与识别技术在战场侦察中的应用目前，美国、英国、法国、俄罗斯等都研制了不同功能的战场侦察传感器系统，许多型号已经大量装备部队并应用于实战中。
地面战场传感系统的主要功能是完成目标识别和目标定位、跟踪等。
对目标的定位、跟踪技术，在复杂的战场环境下，一直是研究的难点之一 j。
利用二维图像目标识别中的图像分割和目标分类技术，确定兴趣区不但可有效提高系统的处理速度，而且还可能提高识别准确度。
首先根据目标的模型知识确定目标的显著特征，对于地面建筑物，如桥梁、机场和电厂等，通过对目标模型及已有的图像分析可知，对于人的视觉来讲，直线边缘是地面建筑物区别于其它自然地物的一种较显著特征，因此，在机场目标识别中，一般选取边缘线段作为兴趣区检测所用的特征，兴趣区的确定可根据边缘特征的显著性来确定。
确定不同目标的特征后，通过边缘提取算子提取图像中的边缘，并根据目标的几何结构、传感器的视场大小、传感器距目标的距离等方面的知识，对边缘图像进行选择和分类。
2．4 目标检测、跟踪与识别技术在敌我识别上的应用现代高技术战争中，正确识别敌我已成为取得战争胜利所要考虑的首要问题之一，世界各国都在加紧研制新型敌我识别武器系统。
目前采用的识别技术主要有协作识别技术、非协作目标识别技术以及两者相结合而成的综合敌我识别技术。
雷达敌我识别器(IFF)是协作识别技术的典型代表，它需要雷达上的询问机和目标上的应答器配合工作才能完成我方目标识别。
由于要求所有参战单元都配置相应的敌我识别器，因此系统庞大，且容易被敌人欺骗和利用。
非协作目标识别技术并不要求来自对方的回答，而是对监视目标的专有特性进行分析，通过目标识别技术，做出正确的判别。
由于不需要协同工作，可单独配套，故独立性强，不仅可识别友方，也可识别敌方或中立方，这是它突出的优点。
综合敌我识别技术是把协作式目标识别和非协作式目标识别综合起来通过数据融合技术实现目标属性的最终判决。
实现的核心技术是目标识别和数据融合技术。
不仅仅是一个简单的问答系统，而是一个多传感器、多层面的综合识别系统，图1给出了这个系统核心处理过程。
通过战术技术及训练的综合性手段，具体地说便是利用敌我识别器、热源、视觉及红外的数据，应用数据融合、专家系统、模糊理论及神经网络等新技术，并配合严密的空间管理及通信联络。
3. 国外目标检测、跟踪与识别技术的现状和发展趋势现代战争中多次发生的误伤己方作战力量的悲剧，使人们认识到在作战中目标识别特别是敌我目标识别的重要性，目前，各国所研究和采用的解决目标识别的方法主要有以下几种：3．1 雷达识别3．1．1 雷达敌我识别(IFF)系统国外大量采用雷达敌我识别系统作为敌我目标识别的主要手段之一，目前已经发展到第三代。
美国等主要西方国家针对其正在使用的敌我识别系统(Mark一12)存在的工作频率是固定点频、抗干扰能力差、工作频率偏低、询问波束所占空间大、较难识别密集目标等问题，先后进行下一代敌我识别系统(即北约新的敌我识别系统，简称“尼斯(NIS)”)的研究。
西欧各国想提高询问机频率以减小询问波束宽度以及相互之间的干扰，并提高识别精度。
但美国为了使NS能兼容现有的FF系统，坚持继续采用L波段去开发下一代FF系统即Mark-15。
最后，各国达成协议，在美国Mark一15的频段基础上增加3cm和10cm频段的雷达询问模式。
3．1．2 雷达目标识别技术现有雷达主要是提取目标位置以及运动方面的信息，而目标的物理性质，诸如形状、尺寸、材料和组成等特征信息，只有依靠成象识别和分类识别或特征识别才能获得。
目标识别过程基本上包括目标特征提取、模式分析和模式分类等。
目标识别的方法大致可分为下列几种：a．根据回波信号的多普勒频谱分析进行识别。
这种方法只适用于目标上有相对运动部分现代战争目标识别方法研究的情况，已用于对直升飞机类的目标进行识别；b．利用毫米波雷达、激光雷达以及光电系统成像的方法进行识别。
由于大气衰减，目前只适于近距离目标识别；c．利用宽带／超宽带雷达、准连续波雷达的高分辨力对目标进行识别；d．根据目标极化特性进行识别；e．根据目标频率响应进行识别；f．根据对目标回波进行空间相干处理进行识别，即利用逆合成孔径成象原理实现目标识别：g．根据谐波特性进行识别，这种方法需要在雷达接收机中增加若干个谐波接收通道，且要求天线必须有足够宽的频带。
上述各种识别方法各有其特点。
若综合应用两种或多种方法对目标进行分类识别，将会使目标的识别更为准确。
因此，随着雷达技术、自适应多维处理技术和雷达网的发展，这种综合的目标识别技术将是今后的发展方向。
3．2 无源雷达识别无源雷达系统是通过接收目标的电磁辐射信号实现对目标的探测定位、跟踪及识别，可弥补当前常规雷达不能准确进行机型、架数识别的不足。
这种系统具有较强的“四抗”能力，国际上已有实用装备。
3．3 光电识别手段目前，国外正大力发展激光、红外、电视摄像等光电技术与装备，主要是对目标成象进行识别。
如美国在海湾战争中投入使用了一种近红外装置(“达帕”灯)．安装在地面作战运载工具上，从而较好地解决了在掌握制空权的情况下．空中对地面目标进行敌我属性识别的问题。
3．4 通信、导航和识别(CNI)系统通信、导航和识别系统可使已方大系统内的各作战单位准确、适时地得到自己的位置等信息，还能迅速让其它系统成员了解这些信息，掌握己方作战力量的分布情况，从而可以准确判明我方，区分敌我。
比较典型的通信、导航和识别综合系统是美军用于三军联合作战的c I系统中的联合战术信息分布系统(JTIDS)。
这种系统采用时分多址和码分多网工作方式，广播高度格式化的信息，能在众多的系统用户之间进行大容量的数据发布，同时，使只有系统成员之间才能互相通信和导航定位．这就把系统成员和非成员区分开来．使系统具有识别功能，且把众多的CNI作战单位联成一体，该系统特别适合于多种联合作战．受到世界各国军方的高度重视。
除了JTIDS之外．属于通信、导航和识别系统的．还有用于师一级或海军陆战队旅一级陆空联合作战CNI用的位置报告系统(PLRS)，及法国的SINTAC系统。
3．5 侦察识别手段国外也很重视侦察识别装备的发展，包括无线电技术侦察、光电侦察、声学侦察等设各。
其中，无线电技术侦察包括通信信号侦察和非通信信号侦察。
先进的无线电电子装备在现代化军队中的大量使用，为实现无线电技术侦察创造了有利条件，因此许多国家的要队都非常重视运用无线电技术侦察手段获取情报。
如美国、前苏联等国均在师以上部队编配了专门的无线电技术侦察部队、分队。
3．6 综合识别系统综合识别系统是指除了通过敌我识别器进行敌我识别之外，还把利用其它方法得到的目标识别信息同直接回答得来的识别信息综合起来进行目标识别的系统。
这种系统可充分利用多方面的识剥信息，有利于系统容错，提高识别的准确性和可靠性。
4．目标识别技术研究方向目前对目标识别领域的研究，主要有下面几个方向：4．1 基于低分辨率雷达信号对于低分辨率雷达信号的目标识别，主要依靠极化信息、回波波形、多普勒等信息对目标进行粗略的识别，如进行快速、慢速、大目标、小目标、空中目标、水上和地面目标的简单分类，但不能够进行具体型号目标的识别。
VHF雷达利用谐振频率，根据数据库中存储的目标参数，理论上可以进一步进行分类识别，但是构造目标谐振参数的数据库，实现起来比较困难。
总题来讲，基于低分辨率雷达目标识别技术，由于只是对目标的简单分类，实现起来比较容易，目前这种技术在国内外已被工程化，并在具体型号的雷达上得到了实现。