可逆矩阵教案(可编辑修改word版)

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

⎪ ⎝ ⎭

⎝ ⎭ ⎝ ⎭

§1.4 可逆矩阵

★ 教学内容:

1. 可逆矩阵的概念;

2. 可逆矩阵的判定;

3. 利用转置伴随矩阵求矩阵的逆;

4.

可逆矩阵的性质。

★ 教学课时:100 分钟/2 课时。

★ 教学目的:

通过本节的学习,使学生

1. 理解可逆矩阵的概念;

2. 掌握利用行列式判定矩阵可逆以及利用转置伴随矩阵求矩阵的逆的方法;

3. 熟悉可逆矩阵的有关性质。

★ 教学重点和难点:

本节重点在于使学生了解什么是可逆矩阵、如何判定可逆矩阵及利用转置伴随矩阵

求逆的方法;难点在于转置伴随矩阵概念的理解。

★ 教学设计:

一 可逆矩阵的概念。

1. 引入:利用数字乘法中的倒数引入矩阵的逆的概念。

2. 定义 1.4.1(可逆矩阵)对于矩阵 A ,如果存在矩阵 B ,使得 AB = BA = E 则称 A

为可逆矩阵,简称 A 可逆,并称 B 为 A 的逆矩阵,或 A 的逆,记为 A -1 。

3. 可逆矩阵的例子:

(1) 例 1 单位矩阵是可逆矩阵;

⎛1 0 ⎫ ⎛ 1 0 ⎫

(2) 例 2 A = 1 1 ⎪ , B = -1 1 ⎪ ,则 A 可逆; ⎝ ⎭ ⎝ ⎭ ⎛ 1 0 0 ⎫

(3) 例 3 对角矩阵 A = 0 2 0 ⎪ 可逆;

0 0 3 ⎪

⎛ 1 1 1⎫ ⎛ 1 -1 0 ⎫ (4)例 4 A = 0 1 1⎪ , B =

0 1 -1⎪ ,则 A 可逆。

⎪ 0 0 1⎪ 4. 可逆矩阵的特点:

(1) 可逆矩阵 A 都是方阵;

⎪ 0 0 1 ⎪ (2) 可逆矩阵 A 的逆唯一,且 A -1 和 A 是同阶方阵;

2 4 ⎪ 0 0 ⎩ ⎩ (3) 可逆矩阵 A 的逆 A -1 也是可逆矩阵,并且 A 和 A -1 互为逆矩阵;

(4) 若 A 、 B 为方阵,则 AB = E ⇒ A -1 = B 。

二 可逆矩阵的判定及转置伴随矩阵求逆 1. 方阵不可逆的例子:

⎛ 1 1 ⎫

例 5 A = ⎪ 不可逆;

⎝ ⎭

例 6

A = ⎛ 1 2 ⎫

不可逆;

⎝ ⎭

2. 利用定义判定矩阵可逆及求逆的方法: (1) 说明利用定义判定及求逆的方法, (2) 说明这种方法的缺陷;

3. 转置伴随矩阵求逆 (1) 引入转置伴随矩阵

1) 回顾行列式按一行一列展开公式及推论

a A + a A

+ + a A = ⎧D , i = s (i = 1, 2, , n ) ,

i 1 s 1

i 2 s 2

in sn

⎨ 0, i ≠ s

a A + a A + + a A

= ⎧D , j = t ( j = 1, 2, , n ) ;

1 j 1t

2 j 2t

nj nt

0, j ≠ t

2) 写成矩阵乘法的形式有:

⎛ a 11 a 12 a 1n ⎫⎛ A 11 A 21 A n 1 ⎫ ⎛ A 0 0 ⎫ a a a ⎪ A A

A ⎪ 0

A 0 ⎪

21 22 2n ⎪ 12 22 n 2 ⎪ = ⎪ = A E

⎪

⎪ a a a ⎪ A A

A

⎪ 0 0 A ⎪

⎝ n 1 n 2

nn ⎭⎝ 1n 2n

nn ⎭ ⎝

3) 定义 1.4.2(转置伴随矩阵)设 A ij 式是 A = (a ij )n ⨯n 的行列式中 a ij 的代数余

子式,则

⎛ A 11

A 21

A n 1 ⎫

A A A ⎪

A * = 12 22

n 2 ⎪

⎪ A A A ⎪

⎝ 1n 称为 A 的转置伴随矩阵。

(2) 转置伴随矩阵求逆:

2n

nn ⎭

1) AA * = A E ;

2)定理 1.4.1

A 可逆的充分必要条件是 A ≠ 0 (或 A 非奇异),且

A

A 3 5 ⎝ ⎭

A -1 = 1

A * ;

⎛ 1 2 ⎫ 3)

例 7 判断矩阵 A = ⎪ 是否可逆,若可逆,求其逆矩阵。

⎝ ⎭

⎛ 2 2 3 ⎫ 4) 例 8 设 A =

1 -1 0 ⎪ ,判断 A 是否可逆,若可逆,求其逆矩阵。

三 可逆矩阵的性质

⎪ -1 2 1 ⎪

1. 性质 1

( A -1)-1 = A ;

2. 性质 2

( AB )-1 = B -1A -1 ;

3. 性质 3

4. 性质 4

( A T )-1 = ( A -1)T ;

(kA )-1 = 1 A -1 ; k

5. 性质 5

A -1 = 1 ;

6. 性质 6

A * = A

n -1

7. ( A + B )-1 ≠ A -1 + B -1 。

例 9 设 A , B 均为三阶方阵,且 A = 1

, B = 3 ,求 (2B T A )-1 。

2

四 可逆的应用——解矩阵方程

例 10 设方程 A 2 - A - 2E = O ,证明: A + 2E 可逆,并求其逆。

相关文档
最新文档