机载合成孔径雷达成像及定位
机载合成孔径雷达成像及定位的开题报告
机载合成孔径雷达成像及定位的开题报告一、研究背景机载合成孔径雷达（SAR）是一种利用飞机上的雷达设备进行地面成像的技术。
SAR技术采用了合成孔径技术，即通过分别接收地面上不同位置反射回来的雷达信号，利用计算机算法将这些信号合成为一张高分辨率的地面图像。
合成孔径技术的优势在于从雷达到地面的距离和旋转角度变化不会影响成像质量，能够获得高分辨率、高质量的地面图像。
因此，SAR技术在航空、军事、遥感及资源调查等领域应用广泛。
SAR成像技术与定位技术是SAR技术中的两个重要研究方向。
成像技术旨在通过合成孔径技术获得高分辨率、高品质的地面图像，而定位技术则旨在精确地定位地面上的目标，例如建筑物、道路、河流等等。
二、研究目的本文旨在探讨机载SAR的成像及定位技术。
具体研究内容包括：1.机载SAR成像技术的基本原理，包括系统组成、信号处理和成像算法等。
2.机载SAR成像质量的评价指标，包括分辨率、噪声、动态范围等。
3.机载SAR定位技术的基本原理，包括多普勒频移、多普勒参数估计等。
4.应用机载SAR技术进行目标检测、识别和跟踪等领域的研究进展。
三、研究方法本文将采用文献综述和实验仿真相结合的方法，综合评价机载SAR成像及定位技术的研究进展。
具体方法如下：1.文献综述：通过收集、整理和分析相关领域的文献资料，综述机载SAR成像及定位技术的基本原理、研究进展和应用前景。
2.实验仿真：采用MATLAB等模拟软件，模拟机载SAR系统的信号处理和成像算法，进行实验仿真，分析机载SAR成像质量和定位精度。
四、研究意义本文的研究意义在于探讨机载SAR技术在航空、军事、遥感等领域中的广泛应用。
通过分析机载SAR成像及定位技术的基本原理和研究进展，可以为相关领域的研究提供参考和借鉴。
同时，本文还可以为机载SAR技术的研究人员提供一定的指导和启示。
五、预期成果本文的预期成果包括以下几个方面：1.综述机载SAR成像及定位技术的基本原理和研究进展，对机载SAR技术的应用和发展具有指导意义。
合成孔径雷达的动目标成像与检测
合成孔径雷达的动目标成像与检测摘要动目标的成像与检测是合成孔径雷达（SAR）领域中的研究热点之一，不论是在军事上还是在民用上都有很重要的意义。
目前，世界上很多国家都在积极发展动目标的检测和成像技术，研制先进的动目标检测和成像雷达系统，努力寻找各种高效、实用的动目标检测和成像方法。
本文主要研究了单通道SAR的动目标检测和成像技术，旨在提高动目标的检测概率，获取动目标的运动参数并对其精确成像。
主要工作如下：1、分析了SAR的运动目标回波模型，探讨了目标运动引起的多普勒质心变化，以及这些变化对常规SAR成像结果的影响。
2、对SAR的动目标检测和成像原理做了介绍，分析了步进频信号和线性调频信号的一维距离像，对步进频信号的一维距离像进行了重点分析。
3、对信号进行仿真，对不同参数的一维距离像进行比较，分析仿真结果。
关键词：合成孔径雷达，动目标检测和成像，一维距离像Moving Targets Detection and Imaging of SARAbstractMoving Targets Detection and Imaging (MTDI) is hot in Synthetic Aperture Radar (SAR) research and plays an important role in both martial field and civilian field. Now many countries in the world are making great efforts to develop advanced MTDI systems and explore high efficient MTDI algorithms. The key techniques of MTDI are studied in this dissertation for getting high detection probability, accurate parameters and good images of moving targets.The major work of this dissertation is as follows:1. After analyzing the model of moving targets’ echoes, the change s of Doppler history are discussed in detail, which are due to targets’ moving. It is analyzed that the influence of the changes on the conventional SAR imaging.2. In this paper, the principle of MTDI are introduced. At the same time, we analyze the High Range Resolution Profile of the step frequency signal and the linear frequency modulation signal. The High Range Resolution Profile of the step frequency signal is more important in our paper.3.We will simulation ,then change the parameters of the signal and analyse the difference between them.Key words:Synthetic Aperture Radar, Moving Targets Detection and Imaging, High Range Resolution Profile.目录1 绪论 (1)1.1 合成孔径雷达的动目标检测和成像的意义 (1)1.2 合成孔径雷达研究及动态 (2)1.3本文的主要内容 (5)2 SAR动目标检测和成像原理 (6)2.1 SAR理论模型和成像原理 (6)2.2 运动目标的回波信号分析 (10)2.3目标运动引起的多普勒质心变化及其对常规SAR成像的影响 (12)2.3.1 目标运动引起的多普勒质心变化 (13)2.3.2动目标多普勒质心变化对常规SAR成像的影响 (14)2.4本章小结 (14)3 合成孔径雷达动目标的一维距离像 (15)3.1 频率步进脉冲信号距离成像原理分析 (15)3.2 频率步进雷达发射信号波形及设计准则 (18)3.2.1 频率步进波形 (18)3.2.2 频率步进信号相关参量设计 (19)3.3 一个步进频信号的一维距离像 (24)3.4仿真结果 (27)3.4.1 第一组参数实验数据及结果 (27)3.4.2 第二组参数实验数据及结果 (29)3.4.3 第三组参数实验数据及结果 (31)3.4.4 第四组参数实验数据及结果 (32)3.4.5 第五组参数实验数据及结果 (34)3.4.6 对实验结果的分析 (35)3.4.7 参考程序 (36)3.5 总结 (38)4 结束语 (39)参考文献 (40)致谢 (42)1 绪论1.1 合成孔径雷达的动目标检测和成像的意义检测运动目标是现代雷达要完成的功能之一。
机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法
基于图像聚焦与运动补偿的改进算法
总结词
详细描述
该算法通过引入图像聚焦和运动补偿技术， 实现了对运动目标和复杂背景的高分辨率成 像。
基于图像聚焦与运动补偿的改进算法，通过 对运动目标和复杂背景进行聚焦和补偿处理 ，提高了成像的分辨率和对比度。该算法具 有较高的计算复杂度，但能够提供高质量的 SAR图像，适用于对运动目标和复杂背景的
实验结果展示与分析
结果展示
将机载聚束模式合成孔径雷达的原始回波数据转化为 地物图像，并进行对比分析。
结果分析
通过与实地采集的地物图像进行对比，验证了机载聚 束模式合成孔径雷达的成像效果。
成像算法性能评估与对比分析
性能评估：评估机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法在分辨率、对比度、清晰度等方面的性能指 标。
机载聚束模式合成孔径雷达 的成像算法
2023-11-06
目 录
• 成像算法概述 • 聚束模式SAR基本成像算法 • 改进型聚束模式SAR成像算法 • 成像算法的优化与实现 • 成像算法验证与分析 • 结论与展望
01
成像算法概述
合成孔径雷达（SAR）基本原理
合成孔径雷达是一种雷达成像技术，通过在飞行器上安装雷达天线，利用目标的 反射信号，生成高分辨率的图像。
数据输出与显示
将成像结果和目标信息进行输出和 显示，为后续任务提供决策支持。
05
成像算法验证与分析
实验场景与数据采集
实验场景
机载聚束模式合成孔径雷达（CS-SAR）在城市、农田、 山丘等典型地物场景中进行实验。
数据采集
采集不同飞行高度、速度、姿态等条件下的雷达回波数 据，以及对应的地物图像数据。
除了军事应用外，该成像算法也可应用于民用航空领域，例如机场跑道检测、地形测绘、 气象观测等方面，具有广泛的应用前景。
合成孔径雷达在舰船目标定位和成像技术的应用研究
合成孔径雷达在舰船目标定位和成像技术的应用研究合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种使用雷达技术进行远距离探测和成像的现代雷达系统。
与传统的雷达系统相比，合成孔径雷达具有独特的优势，在舰船目标定位和成像方面有着广泛的应用研究。
合成孔径雷达利用雷达波通过目标后的回波信号，进行信号处理，再根据一定的算法和技术手段，重建出目标的反射特征，实现对目标的定位和成像。
相较于其他成像技术，合成孔径雷达的成像质量更高、分辨率更高、和对目标的探测距离更远。
在舰船目标定位方面，合成孔径雷达凭借其高精度的成像能力，能够精确定位舰船目标，包括目标的位置、速度以及航向等信息。
通过对多次回波信号的积累并应用合成孔径成像算法，合成孔径雷达可以构建出具有极高精度的目标三维定位图像。
同时，合成孔径雷达还能够对移动目标进行跟踪，及时获取目标的轨迹和船体运动信息。
在舰船目标成像方面，合成孔径雷达能够实现高质量、高分辨率的目标成像，即使在复杂的雷达环境中也能保持较高的图像质量。
合成孔径雷达通过对连续的雷达回波信号进行处理并利用相干积累技术，以及算法来获取高分辨率的目标图像。
这使得合成孔径雷达在船舶领域中被广泛应用于船舶目标的探测、识别和监控。
此外，合成孔径雷达还可以与其他传感器进行集成和协同作业，如红外相机、光电探测器等，对舰船目标进行多模态的探测和成像。
这样可综合利用各种传感器的优势，提高目标的定位和成像的准确性和可信度。
总体而言，合成孔径雷达在舰船目标定位和成像技术中具有广泛的应用前景。
其高分辨率、高精度的成像能力，以及与其他传感器的协同作业，使其在海上作战、航行安全监控等领域发挥重要作用，为军事、海事等相关部门提供重要的技术支持。
弹载合成孔径雷达成像处理及定位误差分析
，￡ ≈ （ ）
（ ｃｓ ｎ Ｃ Ｓ ＣＳ ｓ Ｅ 。 Ｅ ｉ ０＋ ｓ Ｏ ￣ Ｏ ０一 ｉ ） ｎ
当雷 达 波 束 所 照 射 区 域 的 同 一 距 离 环 带 上 出 现 不 同方 位 角 的 两 个 目标 Ｂ ， Ｃ 时 ，两 目标 间存 在 多 普 勒 频 差 ，通 过 合 理 地 设 置 多 普 勒 滤 波 器 ，就 可 以 区 分 开 真 实 天 线 波 束 照 射 宽 度 内距 离 相 同 而方 位 不 同 的 回波 ，从 而 有 效 改 善方 位 分 辨 力 ． ２２雷 达 信 号 数 学 模 型 ．
制 导 中 的应 用 实 验 ．
２弹 载 Ｓ Ｒ原 理 Ａ
２１空 间几 何 关 系 ．
假 定 载 体 与 波 束 照 射 区 域 的 几 何 关 系 Ｌ ｌ Ｊ
如 图 １ 示 ．其 中 ， 所
Ｐ 是 载 体 航 迹 ， ７，
和 Ｅ分 别 为 视 角 、 平 方 位 角 和 俯 仰 角 ， Ｈ ， 水
设载体 在很 短时 间内作 匀速直线 飞行 ，整个雷达 波束所 照射区域 的回波信号 ｓ￡ 为 ［ （ ） 。 】
ｓ ） ，。 （丁） ， ㈤ ＝ Ｉ ｓ Ｒ） ｃ 一（一 ） ［ ２ ｔ
其中 ，Ｒ ０ ＝Ｉ（ ，）ｅｐｊ （ ，） 为分辨单元的地面散射系数， ２ ｔ Ｃ为反射回波时间 （ ，） ，Ｒ Ｉ ｛￣Ｒ ） ｘ Ｒ（ ／ ） 延迟 ， Ｒ ． Ｒ ． Ｏ为分 辨单元面 积， Ｒ 为斜 距。为讨论方便 ，令天 线方 向性 函数 Ａ（） １． ｄ ｄ Ｏ＝
函数 （ 回波信号 的多普 勒相位 历程） 为 （ ， 记 ￡ ） 天线 瞄准 点的瞬时多普 勒频率记为 ｆ ｔ 。ｔ （ ） 变
图 １ 载体 与 目标间的几何关 系
合成孔径雷达成像侦查任务规划与参数设置
合成孔径雷达成像侦查任务规划与参数设置
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）是一种有效的侦查和成像技术，通过利用雷达的运动和信号处理技术，实现对地物进行高分辨率的成像和侦查。
下面是合成孔径雷达成像侦查任务规划与参数设置的相关内容：
1. 任务区域选择：根据实际需求，选定需要进行成像侦查的区域。
考虑目标位置、地形、覆盖范围等因素进行综合评估。
2. 卫星轨道设计：根据任务区域选择合适的卫星轨道，一般选择极地轨道或近极轨道以实现全球覆盖。
3. 雷达频率选择：根据任务需求和地物特性选择合适的雷达频率。
通常选择C波段或X波段，可根据地物特性以及大气等因素进行考量。
4. 信号处理参数设置：包括雷达发射信号参数和接收信号处理参数的设置。
根据地物特性和任务需求，选择合适的脉冲宽度、重复频率、脉冲压缩方式、图像采样率等参数。
5. 数据采集与处理：确定合适的数据采集方式和解调方式，包括数据融合、多通道处理等。
根据任务需求和设备性能进行优化。
6. 成像参数设置：选择适当的成像算法和参数设置。
常用的成像算法有Range-Doppler算法、Chirp Scaling算法等，可根据任务需求和数据特点进行选择。
7. 数据解译与分析：根据采集到的数据进行解译和分析，提取出目标物体的特征信息。
可以结合遥感图像处理软件进行进一步的数据处理和分析。
需要注意的是，以上提到的参数设置需要根据实际情况进行调整，以达到理想的成像效果和侦查精度。
同时，也需要遵守相关的法律法规和技术规范，确保合成孔径雷达的使用符合规范。
合成孔径雷达 全天候透视世界的千里眼
雷达进行地面测绘的最简单的方法称作实波束地图测绘，广泛用在战斗机雷达上。
这种测绘方式利用小型雷达天线的主波束扫描飞机前方的地形，所测绘出的飞机前方的地形图显示在下视显示器上。
实波束测绘存在的问题是：雷达天线提供的分辨率较低；对于直经约400毫米的典型机载雷达而言，天线波束宽度约4°，这种波束的方位分辨率取决于雷达作用距离的远近，最好的不过几百米，最差为几公里。
这种雷达波束产生的原始图像限制了雷达进行地面测绘的有效性，尽管作为导航辅助是有效的，但不能显示单个目标。
为了解决雷达波束测绘的有效性，合成孔径雷达技术便应运而生。
高分辨率成像环境监测、地区资源测绘和军事行动需要高分辨率广域成像，一般雷达在恶劣天气下，必须多次成像才能采集到图像。
合成孔径雷达系统利用雷达信号的长距离传播特征和现代数字电子技术处理复杂的信息，能够生成高分率的图像。
合成孔径雷达的工作原理很复杂，本文避其复杂性，简要地谈谈合成孔径雷达的基本工作方式。
首先从机载合成孔径雷达谈起。
如题图所示，机载合成孔径雷达成像的方向与飞机的飞行速度方向正交，它一般生成两维图像。
其中的一维称为作用距离或航迹，它是雷达到目标的“视距”距离。
在这一点上，合成孔径雷达与大多数其他工作方式的雷达相似，作用距离由精确测量来自目标的雷达回波脉冲的传输时间来确定。
在最简单的合成孔径雷达中，作用距离分辨率由发射脉冲的宽度决定，即脉冲越窄，测得的距离精度越高。
另一维称作方位，它与作用距离正交。
方位维能使合成孔径雷达获得不同于其他雷达的相对精确的方位分辨率。
为了获得精确的方位分辨率，需要将所发射和接收的能量聚焦成锐波束，用波束锐度界定方位分辨率。
由于雷达频率比光系统低，即使是获得中等的分辨率，天线的直径也需要达到几百米，远大于机载平台所能够乘载的天线尺寸，雷达探测目标的距离和分辨率因此受到限制。
但是合成孔径雷达解决了上述问题，利用雷达与目标的相对运动，把雷达在不同位置接收到的目标回波信号进行相干处理，可以使小孔径天线起到大孔径天线的效果，这也是合成孔径的含义，采用这种技术的雷达因此而被称为合成孔径雷达。
合成孔径雷达成像技术及应用
合成孔径雷达成像技术及应用合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种基于雷达技术的成像方法。
它利用了雷达回波信号的相位差异来合成一个大型的接收器孔径，从而提高雷达的分辨率和成像质量。
合成孔径雷达成像技术在军事、航空航天、地质勘探、环境监测等领域有着广泛的应用。
合成孔径雷达技术的基本原理是利用雷达发射信号与目标反射回来的信号之间的相对运动，通过对多个回波信号进行叠加处理，实现高分辨率的成像。
相对于传统雷达，合成孔径雷达不需要像传统雷达一样依赖于电磁波的波束扫描来进行探测，而是通过在距离和方位方面进行序列化的接收，使接收孔径长度远大于发射孔径长度，从而实现较高分辨率的成像。
合成孔径雷达成像的核心技术是信号处理和图像重建。
信号处理主要包括多普勒补偿、距离校正、视角效应校正等步骤。
多普勒补偿用于消除目标回波信号因相对速度引起的频率偏移，距离校正用于纠正由于平台高度变化引起的距离偏差，视角效应校正用于补偿因角度变化所引起的干涉效应。
经过信号处理后，可以得到目标回波信号的相位信息和强度信息。
在图像重建中，采用了一种被称为反向合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，简称ISAR）的技术。
ISAR通过将雷达回波信号变换到频域，然后应用逆变换恢复成时域信号，从而实现图像的重建。
ISAR技术主要依赖于高分辨率的目标运动，通过目标在回波信号中的频率调制提供有关目标的细节信息。
通过对多个回波信号进行叠加和相位编码，可以获得高分辨率的目标图像。
合成孔径雷达成像技术具有许多优点。
首先，它可以实现在任意天气条件下对地面目标进行成像，不受光线、云层等地气条件的影响。
其次，合成孔径雷达可以产生高分辨率的成像结果，对于目标进行细节分析和精确定位具有重要意义。
此外，合成孔径雷达还可以实现夜间成像和全天候监测，具有广泛的应用前景。
合成孔径雷达成像技术在军事领域有着重要的应用。
机载sar成像原理
机载sar成像原理机载合成孔径雷达（SAR）是一种通过飞机或卫星上的雷达系统进行成像的技术。
它利用雷达波束的运动来合成一个大孔径，从而获得高分辨率的图像。
机载SAR成像原理基于雷达的回波信号，通过分析回波信号的相位和幅度信息，可以获取地表目标的位置、形状和散射特性。
机载SAR系统由发射机、接收机、天线和数据处理单元组成。
发射机产生一系列脉冲信号，并通过天线发射出去。
当这些脉冲信号遇到地表目标时，一部分信号被目标散射回来，称为回波信号。
接收机接收到回波信号，并将其传送到数据处理单元进行处理。
机载SAR成像原理的关键在于波束的合成。
波束是指雷达发射出的一束电磁波，它的方向和形状决定了成像的范围和分辨率。
机载SAR系统通过改变飞机或卫星的运动状态，使得波束在不同位置上扫描地表目标。
通过记录每个位置上的回波信号，可以合成一个大孔径，从而获得高分辨率的图像。
在机载SAR成像过程中，需要考虑多种因素。
首先是雷达波束的形状和方向。
波束的形状可以是圆形、椭圆形或矩形，而波束的方向可以是正向、逆向或侧向。
不同的波束形状和方向对成像结果有着不同的影响。
其次是雷达波的频率和极化方式。
频率决定了雷达波的穿透能力和分辨率，而极化方式则决定了回波信号的散射特性。
最后是地表目标的散射特性。
不同的地表目标对雷达波的散射特性不同，这也会影响到成像结果的质量。
机载SAR成像原理的应用非常广泛。
它可以用于地质勘探、环境监测、军事侦察等领域。
通过机载SAR技术，可以获取到地表目标的高分辨率图像，从而提供了重要的信息支持。
例如，在地质勘探中，可以利用机载SAR技术来探测地下矿藏的位置和规模；在环境监测中，可以利用机载SAR技术来监测海洋污染和森林覆盖变化；在军事侦察中，可以利用机载SAR技术来获取敌方目标的情报。
机载SAR成像原理是一种通过飞机或卫星上的雷达系统进行成像的技术。
它利用雷达波束的运动来合成一个大孔径，从而获得高分辨率的图像。
合成孔径雷达成像技术及应用分析
合成孔径雷达成像技术及应用分析摘要：合成孔径雷达是一种新体制雷达，具有全天候工作、穿透地表、高分辨率等独有特点，使其广泛应用于军民领域。
本文介绍了合成孔径雷达的成像原理，剖析了其关键技术及实现方法，并结合应用现状对其未来发展趋势进行了分析。
关键词：合成孔径雷达；信号处理；发展趋势合成孔径雷达（SAR）是利用合成孔径原理、脉冲压缩技术和数字信号处理方法，以真实的小孔径天线获得距离、方位双向高分辨率遥感成像的雷达系统，通常安装在飞机、卫星等平台上，不受光照和气象条件限制，可在能见度极低的情况下得到类似光学照相的雷达图像，具有全天时全天候工作、穿透云雾和植被、低频段穿透地表、分辨率高等优点。
合成孔径的概念始于20世纪50年代初期，首次使用是在50年代后期装配在RB-47A和RB-57D 战略侦察机上。
一、合成孔径雷达的工作原理用一个小天线作为单个辐射单元，将此单元沿一直线移动，在不同位置上接收同一地物的回波信号并进行相关解调压缩处理，一个小天线通过“运动”方式就合成一个等效“大天线”，可以得到较高的方位向分辨率。
合成孔径雷达工作时按一定的重复频率收发脉冲，真实天线依次占一虚构线阵天线单元位置，把这些单元天线接收信号的振幅与相对发射信号的相位叠加起来，便形成一个等效合成孔径天线的接收信号。
合成孔径雷达工作原理示意图地物的反射波由合成线阵天线接收，与发射载波作相干解调，并按不同距离单元记录在照片上，然后用相干光照射照片便聚焦成像。
相参性是合成孔径雷达系统获得高分辨率的必要条件,发射信号、本振电压、相参震荡电压和定时器的触发脉冲均由同一基准信号产生，接收机也需要具备很高的时间精度。
二、合成孔径雷达关键技术（一）数字信号处理技术。
影响合成孔径雷达性能的关键因素是数据处理速度，因为SAR需要存储大量雷达回波，并对一定时间间隔内的信号进行相干积累和实时解算，对数据容量、读写速度、运算方法等都提出了较高的要求，而且探测区域越大、分辨率越高，信息量就越大，对数据处理的要求也就越严格。
合成孔径雷达成像技术研究与应用
合成孔径雷达成像技术研究与应用合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种利用雷达设备制作二维或三维图像的技术。
其原理是在多次测量中采集大量雷达波形信号，然后将这些信号合成一个大图像，从而得到精细的图像。
合成孔径雷达成像技术在军事、民用、科研领域等方面得到了广泛应用。
本文将探讨合成孔径雷达成像技术的研究与应用。
一、合成孔径雷达成像技术研究合成孔径雷达成像技术的研究主要包括以下几个方面：1、雷达波形信号处理技术合成孔径雷达技术需要采用一定的信号处理技术获取高分辨率图像。
其中，雷达信号的预处理是其成功的关键。
预处理部分主要包括调整不同波形信号的相位，消除系统噪声等方面。
随着对图像分辨率要求日益提高，算法的优化和性能的提高是一个重要的研究课题。
2、成像算法合成孔径雷达技术的核心是图像重建，常用的方法有基于傅立叶变换的方法、基于脉冲压缩的方法、基于数据处理的方法等。
传统的基于傅立叶变换的方法能够获得高质量的图像，但是速度较慢，无法满足实时成像的需求。
基于脉冲压缩的方法则广泛应用于军事领域，能够实时获取高质量的图像。
但是，它对系统要求较高，难以实现商业化。
近年来，基于数据处理的方法逐渐成为主流，能够在短时间内获取高质量的成像结果。
3、信号识别与分类随着合成孔径雷达应用领域的不断拓宽，如何对所观测的目标进行自动识别和分类成为一个研究热点。
一些新的算法如深度学习等被引入合成孔径雷达领域，以优化信号处理和目标识别的性能。
二、合成孔径雷达成像技术应用1、军事领域合成孔径雷达成像技术在军事领域中具有广泛的应用。
由于其具备全天候、全天时等优势，能够在恶劣的环境下探测目标、跟踪和瞄准目标、自动识别目标等。
合成孔径雷达成像技术在军事领域可用于雷达预警、目标探测、飞机导航、目标定位等多个领域。
2、民用领域合成孔径雷达成像技术在民用领域中也有很多应用。
例如，合成孔径雷达技术可用于土地变化检测、地质勘探、红外遥感数据的处理等。
合成孔径雷达成像与系统分析研究
合成孔径雷达成像与系统分析研究合成孔径雷达是一种高分辨率、高精度的雷达成像技术，它利用雷达波形的相干性，在多次发射与接收后，将多条回波信号叠加与相干处理，从而获得高分辨率的雷达图像。
在军事、民用和科学研究等领域中广泛应用。
本文将对合成孔径雷达的原理、系统构成、成像技术和应用等进行分析和研究。
一、合成孔径雷达原理合成孔径雷达的成像原理是利用雷达波的强度和相位变化，叠加已知的波形和多次反射回波的信息，对返回信号进行相干积累来提高雷达分辨率。
相比于常规雷达技术，合成孔径雷达使用的多普勒效应和方位效应，能够提高雷达图像的分辨率和强度，从而获得更清晰、更精确的成像效果。
二、合成孔径雷达系统构成合成孔径雷达的系统构成包括雷达发射机、接收机、天线、数字信号处理器、计算机等多个组成部分。
它们共同完成雷达成像的全流程。
1、雷达天线合成孔径雷达天线是实现雷达成像的关键部分。
传统的雷达天线是触碰式的圆柱形天线，而合成孔径雷达天线则需要操作类似阵列天线的天线，这样可以使天线有效收到反向散射回波信号。
2、数字信号处理器合成孔径雷达在进行成像前，需要对接收到的信号进行信号处理，去除杂波和干扰，提取出目标回波信号。
数字信号处理器是实现信号处理的关键部分，它能够对接收到的信号进行滤波、降噪、FFT、相位干涉等处理。
3、计算机计算机是合成孔径雷达进行成像的核心控制部分。
它主要负责处理数字信号的卷积、相参、叠加以及展示等工作。
计算机分辨能力的提高使得合成孔径雷达的成像精度大大提升。
三、合成孔径雷达成像技术1、成像的原理合成孔径雷达成像的基本原理是相干积累算法和干涉成像技术。
相干性积累算法是将一定数量的相干回波信号叠加，使得回波信号的信噪比(SNR)最大化。
在这个过程中，回波信号的强度将以二次方的速度增大，但要达到 SNR = 1 需要接收到无数个回波的数据。
因此，在实际应用中，合成孔径雷达往往都需要大量的数据。
2、解析与通用合成孔径雷达的成像技术在解析与通用性方面优于其他常规雷达成像技术。
合成孔径雷达成像技术的研究与应用
合成孔径雷达成像技术的研究与应用合成孔径雷达（synthetic aperture radar）是指利用雷达信号波束的运动和相干性质来模拟一架大型雷达进行成像的技术。
合成孔径雷达成像技术具有高分辨率、大覆盖面积、不受天气影响等优点，因此被广泛应用于地球观测、海洋监测、军事情报等领域。
本文将探讨合成孔径雷达成像技术的研究与应用。
一、合成孔径雷达成像技术的原理合成孔径雷达成像技术的原理可以简单地描述为：雷达向目标发射一系列脉冲信号，接收反射回来的信号，根据信号的相位差异进行信号处理并拼接，以得到高分辨率的雷达图像。
具体来说，合成孔径雷达的成像过程主要分为以下几个步骤：1. 发射雷达信号：雷达发射一系列相同频率的脉冲信号，这些信号中的每一个脉冲称为一个“元脉冲”。
2. 接收反射信号：脉冲信号经过目标表面的反射之后返回雷达，形成“回波”。
3. 接收信号处理：雷达接收仪将接收到的回波信号进行处理，包括功率放大、滤波、解调等。
4. 记录回波信号：接收信号处理器将回波信号按时间序列记录下来，并存储到雷达的内部存储器中。
5. 合成处理：雷达信号处理器对储存的回波信号进行合成处理，根据回波信号的相位差异重构成像区域的空间信息，生成雷达图像。
二、合成孔径雷达成像技术的应用领域合成孔径雷达成像技术具有高分辨率、大覆盖面积、不受天气影响等优点，因此适用于多个领域。
1. 地球观测地球观测是合成孔径雷达应用的主要领域之一。
合成孔径雷达可以探测地球表面的形态、地形、植被、水文地质等信息。
特别是在对地震、火山等地质灾害进行监测和预测方面，合成孔径雷达可以提供高分辨率、大覆盖面积的影像，有助于科学家们更好地理解和预测地质灾害。
2. 海洋监测合成孔径雷达可以对海洋面进行监测，检测海洋表面的形态、海底地形、海洋潮汐、海洋流量等信息。
它还可以监测海岸线的演变、海冰覆盖、海浪、风暴增强等。
3. 军事情报合成孔径雷达在军事情报领域中有广泛应用。
机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法研究
机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法研究摘要：机载聚束模式合成孔径雷达（SAR）已成为一种重要的空中成像技术。
在本文中，我们研究了改进的SAR成像算法，以提高对地面目标的成像分辨率和图像质量。
本文首先介绍了SAR的基本原理和聚束模式合成孔径雷达系统的特点。
然后详细探讨了传统的SAR成像算法的局限性，包括接收信号的相位和平移不稳定性，以及小目标检测、成像分辨率和图像质量等问题。
为此，我们提出了一种改进的SAR成像算法，该算法结合了自适应滤波和多通道合成技术，以消除信号相位和平移不稳定性，并优化成像分辨率和图像质量。
最后，我们对该算法进行了仿真实验，并通过实验结果验证了该算法的有效性和改进效果。
关键词：聚束模式合成孔径雷达；成像算法；自适应滤波；多通道合成技术；成像分辨率；图像质量；小目标检测。
一、引言机载聚束模式合成孔径雷达（SAR）已成为一种重要的空中成像技术。
它具有不受天气和时间限制、具有高精度的全天候成像能力等特点，因此在军事、民用等领域得到了广泛应用。
SAR在现代远程感知技术中的地位越来越重要，其中图像质量受到了广泛关注。
在本文中，我们将研究改进的SAR成像算法，以提高对地面目标的成像分辨率和图像质量。
二、SAR的基本原理相较于光学成像方式，SAR成像对地表结构的探测更为直接和准确。
SAR利用雷达信号的相位信息而不是幅度信息来成像，将有效提高对目标的探测和定位能力。
其基本原理是利用雷达信号在目标上反射后返回到接收机的时间，再结合雷达信号的波长，计算出反射面相对于雷达的位置和形状，并形成目标的影像。
在此基础上，我国采用了聚束模式合成孔径雷达技术，它是一种利用广播控制机构完成点到点的制导控制，形成以此为依据的各种能用于遥感、飞行管制等的功能。
三、SAR算法的局限性传统的SAR成像算法在处理实际成像问题时存在局限性。
这些局限性主要包括以下三个方面的问题：(1) 接收信号的相位不稳定性: SAR接收信号的相位是随机变化的，因此存在相位不稳定性问题，这样会影响SAR的成像质量。
基于合成孔径雷达的目标成像技术研究
基于合成孔径雷达的目标成像技术研究随着雷达技术的不断发展，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）已经成为最具有实用价值的雷达技术之一。
目标成像是SAR技术的核心之一，而基于合成孔径雷达的目标成像技术更是被广泛应用于军事、民用领域的目标侦测、跟踪及成像等方面。
本文将从工作原理、研究发展及应用等方面，深入探讨基于合成孔径雷达的目标成像技术。
一、工作原理合成孔径雷达是通过使用波束扫描、多普勒效应、统计信号处理等多种技术，可以将单个天线（接收机）产生的数据叠加在一起，形成可视化的图像。
合成孔径雷达的一个关键部分是天线（接收机），其位置和方向会随着时间转变，这使得SAR可以激发目标反射波，也使得信息可以从大量的相干散射数据中得到提取。
另外，SAR可以通过多普勒效应获取目标的运动信息，从而实现对运动目标的成像。
二、研究发展合成孔径雷达技术的应用是基于时频分析，而时频分析方法是使用在几乎所有雷达技术中的一种信号处理方法。
然而，合成孔径雷达在处理数据时，将信号编码为多个数据段，通过分段处理来重建图像。
在过去的几年中，合成孔径雷达技术的发展使得SAR可生成高分辨率图像。
同时，基于模型的SAR成像方法，如SAR 极化散射分解技术和SAR压缩感知成像方法等，也不断发展。
这些新的方法和技术提高了SAR成像的分辨率和可靠性，并使SAR能够用于更广泛的应用领域。
三、应用SAR在目标成像、地面变形检测、海洋监测等领域得到了广泛的应用。
在目标成像方面，SAR技术能够探测到不易被传统光学成像技术发现的目标，如舰船、机场、桥梁、建筑物等。
因此，SAR技术已被广泛应用于军事检测和情报获取领域。
在地面变形监测方面，SAR技术能够检测地表变形情况，因此可以用于地震、火山、土地沉降等方面的监测。
在海洋监测方面，SAR技术可以探测到海洋表面反射波，获取海面波高、海流等信息，有利于海洋、气象等领域的研究。
四、前景与挑战合成孔径雷达技术的发展，为目标成像、地面变形检测、海洋监测等领域的深入研究提供了更好的数据支撑。
机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法
机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法机载聚束模式合成孔径雷达（SAR）是一种通过雷达波束的聚焦操作，在平台上获取到的一系列散射信号并进行处理后，得到高分辨率地物目标图像的技术。
SAR成像算法主要包括数据预处理、聚焦操作、图像重建和图像增强等步骤。
第一步是数据预处理，主要包括去噪、速度补偿、多普勒频率校正等。
去噪操作是为了消除由信号传播和原始数据采集等过程引入的噪声，提高成像质量。
速度补偿是为了校正因平台运动引起的多普勒频移问题，以保证聚焦操作的准确性。
多普勒频率校正是为了校正被测目标的运动造成的频率变化，以实现距离向的重建。
第二步是聚焦操作，主要是通过将回波信号与发射信号进行相乘，得到一个平台上各个散射目标的相干照片。
该操作类似于光学成像中的光束焦聚，对雷达回波信号进行远场近似，使得目标间的距离得到重建。
第三步是图像重建，主要通过将得到的相干照片进行二维傅里叶变换（FFT）和滤波操作，从而得到一个被测目标的二维散射场图像。
FFT可以将时域中的信号转换到频域中，通过频域上的滤波操作，去除干扰信号和杂散信号，提高目标的对比度和分辨率。
最后一步是图像增强，主要包括去斑点、边缘增强、动态范围调整等。
去斑点操作是为了除去由于信号传播过程中出现的突发斑点状干扰，提高图像的清晰性。
边缘增强操作是为了加强目标物与周围背景间的边界特征，使图像更容易观察和分析。
动态范围调整是为了调整图像亮度和对比度，使目标物体的细节更加清晰可见。
除了以上步骤外，SAR成像算法还需要考虑系统误差校正、多目标分离、散斑噪声抑制等问题。
系统误差校正是通过对辐射源和接收系统间的误差进行准确建模和校正，以提高成像的精度和准确度。
多目标分离是为了从得到的散射场图像中提取出多个目标，并对其进行分析和识别。
散斑噪声抑制是为了降低由传播过程和成像过程中引入的散斑噪声，提高图像质量。
总之，机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法是一个复杂而精细的过程，需要通过数据预处理、聚焦操作、图像重建和图像增强等步骤，以及系统误差校正、多目标分离、散斑噪声抑制等技术手段，来实现高分辨率地物目标图像的获取。
如何使用合成孔径雷达进行地面目标探测
如何使用合成孔径雷达进行地面目标探测合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种非常先进的雷达技术，能够通过合成大孔径实现高分辨率地面目标探测。
本文将介绍如何使用合成孔径雷达来进行地面目标探测，并探讨其在实际应用中的一些挑战和前景。
一、合成孔径雷达原理合成孔径雷达利用雷达天线的运动轨迹和信号处理算法，模拟出一个大孔径的虚拟天线，从而实现高分辨率的成像。
它通过在雷达平台上安装精密的测距测速系统，可以获取雷达在成像区域内的运动轨迹信息，然后利用信号处理算法对多个脉冲回波信号进行叠加，从而得到高分辨率的成像结果。
二、合成孔径雷达的成像过程在进行合成孔径雷达成像时，首先确定成像区域，然后利用雷达平台的运动信息获取不同位置的多个脉冲回波信号。
这些回波信号经过解调、滤波等信号处理过程后，通过叠加形成一个大孔径的信号。
最后，对这个大孔径信号进行进一步的信号处理，如频域分析、相位调控等，得到高分辨率的地面目标成像结果。
三、合成孔径雷达的优势和应用相比传统雷达技术，合成孔径雷达具有以下优势：1. 高分辨率成像：合成孔径雷达能够实现亚米级的分辨率，可以清晰地观测到地面目标的细节，如车辆、建筑物等。
2. 全天候性能：合成孔径雷达的成像不受天气条件的限制，无论是晴天、阴天还是雨雪天气，都能够进行可靠的目标探测。
3. 长距离探测：合成孔径雷达能够在较远的距离上进行目标探测，对于大范围的地面监视具有重要意义。
4. 隐身性强：合成孔径雷达的成像是基于雷达波的回波信号，不受目标自身的外带泄露、遮蔽等影响，适用于目标隐蔽性较强的情况。
基于以上的优势，合成孔径雷达在军事、民用等领域有着广泛的应用。
在军事领域，合成孔径雷达可以用于侦察、目标识别和导航等任务。
在民用领域，合成孔径雷达可以用于农业、环境监测、地质勘探等领域，提供重要的数据支持。
然而，合成孔径雷达在实际应用中还面临着一些挑战。
首先，合成孔径雷达的成像需要大量的数据处理和计算，对计算资源和算法的要求较高。
合成孔径雷达成像(3篇)
第1篇一、合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达成像原理基于雷达波与目标的相互作用。
当雷达发射一个脉冲信号，遇到目标后，目标会反射一部分雷达波，然后返回到雷达接收器。
雷达接收器将这些反射回来的信号进行检测，并根据信号的时间延迟和强度等信息，计算出目标的位置和特性。
1. 距离分辨率雷达系统的距离分辨率取决于雷达波的速度和脉冲宽度。
雷达波的速度在真空中约为光速，即3×10^8 m/s。
设雷达发射的脉冲宽度为T，则雷达系统的距离分辨率为：R = cT/2其中，R为距离分辨率，c为雷达波的速度，T为脉冲宽度。
2. 空间分辨率雷达系统的空间分辨率取决于雷达的等效孔径。
合成孔径雷达通过合成一个较大的等效孔径，从而提高空间分辨率。
等效孔径Ae与雷达系统的空间分辨率ρ的关系为：ρ = λ/(2Ae)其中，ρ为空间分辨率，λ为雷达波的波长，Ae为等效孔径。
3. 成像原理合成孔径雷达成像过程主要包括以下几个步骤：（1）雷达发射脉冲信号，信号传播到目标并反射回来。
（2）雷达接收器接收反射信号，并根据信号的时间延迟和强度等信息，计算出目标的位置。
（3）雷达根据目标的位置信息，生成一个空间分布图，即SAR图像。
二、合成孔径雷达系统组成合成孔径雷达系统主要由以下几个部分组成：1. 雷达发射机：产生雷达信号，并将其发射到目标。
2. 雷达天线：接收目标反射的雷达信号，并将信号传输到雷达接收器。
3. 雷达接收器：接收雷达天线传输的信号，并进行信号处理。
4. 数据处理单元：对雷达接收器接收到的信号进行处理，包括距离压缩、相位解缠、成像等。
5. 图像处理单元：对成像结果进行进一步处理，如增强、滤波、分类等。
三、合成孔径雷达成像算法合成孔径雷达成像算法主要包括以下几个步骤：1. 距离压缩：根据雷达信号的时间延迟，对信号进行压缩，提高距离分辨率。
2. 相位解缠：由于相位累积误差，雷达信号相位存在相位缠绕现象。
相位解缠可以消除相位缠绕，提高图像质量。
一种合成孔径雷达对地面运动目标成像和精确定位的算法
一种合成孔径雷达对地面运动目标成像和精确定位的算法盛蔚;毛士艺
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2004(026)004
【摘要】该文针对正侧视合成孔径雷达工作体制下运动目标成像、定位问题进行研究.分析了运动目标成像与静止目标成像的异同.提出利用距离历程拟合,结合静物场景成像的部分已知信息(地面道路或者桥梁的方向),准确估计t=0时刻目标的坐标和两维速度,不仅为运动目标精确成像提供了信息,同时得到目标运动轨迹相对地面场景的准确位置.该文提出的方法对于目标在照射孔径内的位置没有特殊假设(以往研究的时频分析方法需要假设目标在t=0时刻位于载机的正侧方向).最后定量分析了不同形式匹配滤波器对运动目标回波成像的效果以及采用静止目标匹配滤波器对运动目标回波进行成像处理而产生的移位和散焦影响.
【总页数】9页(P598-606)
【作者】盛蔚;毛士艺
【作者单位】北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TN951;TN958
【相关文献】
1.一种机载MIMO雷达地面运动目标成像方法 [J], 谷文堃;陈阿磊;王党卫;马晓岩
2.一种基于高斯滤波的二维自准直仪目标中心的精确定位算法 [J], 董彦维;罗晓春;贺永喜;卫瑞;刘希强
3.一种机载SAR地面运动目标成像模块设计 [J], 夏斌;许稼;彭石宝;彭应宁
4.一种基于Wigner-Hough分布的SAR地面运动目标成像方法 [J], 杨猛;朱宇涛;赵逸超;粟毅;张祥军;丁杨
5.机载前斜视合成孔径雷达成像处理的精确Chirp Scaling算法 [J], 黄岩;李春升;冯世章
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
西安电子科技大学
硕士学位论文
机载合成孔径雷达成像及定位
姓名：裘磊
申请学位级别：硕士
专业：信号与信息处理
指导教师：保铮;邢孟道
20060101
第三章合成孔径雷达成像算法
这一小节，假设上述条件满足。
Ｒ（ｔ勰）＝厢＊凡＋等（３．１３）对最近距离为ＲＢ的点目标Ｐ，其斜距与０的关系
式中，矿为载机速度，第二项为距离弯曲，在本小节的例子中，它对合成孔径期间的回波包络移动可以忽略，即Ｒ（ｔ。
；如）＊如，但对回波相位的影响必须考虑。
基于上述情况，将式（３．１３）代／Ｘ式（３．１２），距离快时间．方位慢时间域信号可写成
撕耻彳ｓ十舻一争卜，斗，等（凡＋警］］＠·Ｑ
即回波包络在二维平面里为一直线，不存在距离与方位向的耦合，从而使方位向的匹配滤波处理简化。
这时方位向匹配滤波的系统匹配函数为
屯“；ＲＢ）＝４，“）ｅｘｐＨ兀‰隅）ｆ：】（３．１５）其中，多普勒调频率为
‰（吒）＝一专，一（３．１６）和距离脉压一样，方位向脉压也可在多普勒域进行，脉压后的输出为
ｓ（ｉ，０；ＲＢ）＝ＩＦＦＬ｛ＦＦＴｆ矗【Ｊ驴，ｔ。
；岛）】·Ｆｖｒ，．ｉｓ。
（ｆ，；ＲＢ）】）（３．１７）若方位窗函数也是矩形，则上式可写成
畦“焉）：ｃｓｉｎｃ｛蜕卜一三垒阽ｉｌｌｃ∽ｔｍ）（３．１８）
ＬＬｏＪＪ
式中，蜕为多普勒带宽。
可见，对距离徙动不考虑的情况，接收的二维信号成为二维可分离的，通过简单的在距离和方位向分别进行线性调频信号的匹配滤波，就可实现对场景的二维成像。
下面图３．４为加拿大航天局发射的Ｒａｄａｒｓａｌ－１卫星由该算法实测成像结果，分辨率大约为１０×１０ｍ，图左侧为海洋，一条河流由右向左流入海洋，最右端为
图３．４Ｒａｄａｒｓａｔ－！卫星成像图
第三章合成孔径雷达成像算法
图３．７某研究所３ｒｅｘ３ｍ的机载场景图像
§３．４频域校正距离走动和弯曲的距离·多普勒算法
对于第③种情况，这时距离和方位是存在耦合，一般采用多普勒域解耦合方法，最常用的仍是Ｒ－Ｄ算法，但我们又将这种情况分为小斜视和大斜视两种情况，现在我们先讨论小斜视情况下的算法一频域校正距离走动和弯曲的距离－多普勒算法。
其实，将录取数据从慢时间（‘）域变换到多普勒（正）域，更有利于作上述处理，因为平行于航线上的点目标，其回波响应沿航线具有平移不变性，即在多普勒域里具有相同的响应曲线，只是在多普勒谱里用不同的线性相位标志各自的横向位置。
通常对不同垂直距离（％）的点目标，其响应具有空变性，这通常也可以用如作为参数在响应关系式里表示出来。
１）距离徙动与多普勒的关系
前面讨论雷达至点目标的斜距Ｒ时均以横距（或慢时间）为自变量，如Ｒ（ｔ。
；如）＝√胄：＋（以－ｘ）２＝√《＋（以一‰）２，式中如、以为点目标的垂直距离和横坐标，ｙ，ｘ为雷达载机速度和ｆ。
时刻的横向位置。
回波的多普勒五＝２矿，兄·ｓｉｎＯ，其中口为斜视角。
令厶垒２矿，五，即位于载机正前方点目标的回波的多普勒（最大多普勒），于是斜视角可写成
ｓｉｎＯ＝ｆｏ｜ｆＭＱ．３３）
一跨＝陌（３．３４）
而以五为自变量的斜距足∽，如）
毗㈥地／础碣／Ｆ丽静镰【ｌ＋吾（五／厶）２】（３．３５）
最后一个等式应用了ＬＩ／ｋ远小于１的近似条件，在斜视角口较小时，这一近
机载合成孔径雷达成像及定位
图３．８频域校正距离走动和弯曲的算法流程
以下图３．９为运用该算法所得到的３ｍ×３ｍ的机载场景图像，天线方位孔径为Ｄ＝０．４ｍ，对应方位向波束宽度为１．２８６６０，雷达发射ＬＦＭ信号，频带宽度Ｂ＝８０Ｍ，脉冲重复频率５０００Ｉ－Ｉｚ，载机飞行速度约为１１４ｍ／ｓ。
仔细观察可发现该场景为图３．７场景的时代变迁，在图３．７场景的基础上新增盖了大片房屋，同时我们发现同为３ｍ×３ｍ分辨率的场景，图３．８比图３．７的整体质量提高很多，虽然由于飞机雷达条件越来越好，但算法在其中起了大部分作用，这说明由于即考虑距离走动又考虑距离弯曲的算法复杂度和计算量比单纯只考虑距离走动的算法大很多从而在时间上多余的消耗，是值得的。
图３．９某研究所３ｍ×３ｍ的机载场景图像
§３．５时域校正线性距离走动并频域校正弯曲的距离一多普勒算法
上一小节讨论了距离徙动需要考虑，而相对距离徙动可以忽略的情况，主要是在频域校正距离徙动，适用于正侧视或小斜视的场合。
这一节将算法推广到距离徙动情况相同，而斜视角较大的情况。
这时对距离徙动的校正分两步进行：首先在时域校正掉距离走动的主要部分，然后转到距离频率．方位频率（多普勒）
弯曲了，然后通过第二步来校正距离弯曲。
之所以没有完全采用前一节的全
都在频域进行全部距离徙动的校正和压缩的方法，是因为在成像处理中我们通常采用方位分段（分孔径）处理，分段校正的成像方法。
图３．１ｌ给出了校正线性距离走动和距离弯曲的Ｒ－Ｄ成像算法的整个流程。
以下图３．１２为运用该算法所得到的３ｍ×３ｍ的黄河区域场景图像，包括鱼塘，黄河，黄土丘陵等，水面反射为黑色，天线方位孔径为Ｄ＝０．４ｍ，对应方位向波束宽度为１．２８６６０，天线斜视角大概为２妒雷达发射ＬＦＭ信号，频带宽度Ｂ＝８０Ｍ，脉冲重复频率５０００Ｈｚ，载机飞行速度约为１１４ｍ／ｓ。
图３．１２某研究所３ｍＸ３ｍ斜视２００的机载场景图像
§３．６线频调变标（ＣＳ，ＣｈｉｒｐＳｃａｌｉｎｇ）算法伫田
对于第④种情况，一般发生在波长较长或分辨率要求很高时，机载Ｐ波段ＳＡＲ属于这种情况。
这时距离和方位同样存在耦合，且距离徙动是空变的，即由距离弯曲引起的耦合部分在条带场景内是变化的，这时的多普勒域解耦合算法要具有位移修正量随纵向距离而改变的功能，常用的主要有线频调变标（ｃｓ，ＣｈｉＩ，ｐＳｃａｌｉｎｇ）类算法和距离走动算法（ＲＭＡ）。
由于论文篇幅所限，我们这里只讨论正侧视时的线频调变标算法。
合成孔径雷达正侧视工作时，距离徙动主要是距离弯曲，考虑距离弯曲的影响，而忽略场景中距离弯曲差的算法已经在上两小节里介绍过。
在这一节里，我们将讨论距离弯曲差不能忽略的情况，即场景纵深沿距离弯曲的空交性必须考虑。
采用这种方法时，点目标回波应保持为线频调（ＬＦＭ）信号，它的原理基于大时间带宽积的ＬＦＭ信号（ＳＡＲ里总是采用这样的信号）容易实现小的时移，这时只需将ＬＦＭ信号的中心频率作小的频移即可。
如图３．１３所示，其图中上面的实线表示原始的ＬＦＭ信号，而下面的曲线表示它脉压后的波形。
图中的点线和虚线分别表示原始ＬＦＭ信号的中心频率分别上移和下移矿的ＬＦＭ波形。
而下图中的点线和虚线的脉冲分别表示两者脉压后的波形，脉冲波形与原始的基本相同，而有＋：，ｆ／ｒ和一８ｆ／ｒ的时移，其中，，为ＬＦＭ信号的调频率。
这可以作如
第三章合成孔径雷达成像算法
以下图３．１６为运用ＣＳ算法所得到的３ｍＸ３ｍ的机载阎良机场场景图像，天线方位孔径为Ｄ＝Ｉ．２ｍ，对应方位向波束宽度为９．５４９３０，雷达发射ＬＦＭ信号，频带宽度Ｂ＝５０Ｍ，脉冲重复频率５００Ｈｚ，载机飞行速度约为１１３ｍ／ｓ。
图３．１６某研究所３ｒｅｘ３ｍ的阎良机场场景图像
以上通过我在研究生期间所参与项目所得到的ＳＡＲ图像为例，大概的介绍了基础的ＲＤ算法和它在不同情况下的变形，以及经典的ＣＳ算法。
除了这些算法，还有很多种其它算法适用于其它情况，在这里就不再一一举例了。
在下一章里我将介绍对图像质量提高的方法和讨论对图像中的目标点如何定位的问题。
机载合成孔径雷达成像及定位
的峰值，比较得实线峰值是由虚线峰值中分出的，显现出副瓣干扰下的各独立点，主副瓣也比得到明显提高。
由此可知，空间变迹算法对ＳＡＲ图像中的旁瓣相消是非常有效的。
（ａ）
（ｃ）
圈４．６空问变迹法实际教据试验
§４．２目标点的定位
在前一节我们讨论了成像后处理的图像质量的提高方法，这为图像场景中的目标点定位打下坚实的基础。
当今国际形式风云变换，自然灾害频繁，在现代战争和抗险救灾的环境中，必须争分夺秒，如果能在成像场景中第一时间对目标进行精确定位就是赢得时间，对决定战争的胜负和挽救人民的生命财产损失有着不可估计的贡献。
为了及时对发现的点目标进行定位，本节针对正侧视和小斜视情况下的成像算法提出ＳＡＩＬ成像场景中的点目标经纬度的计算方法，并就该方法的精确性进行参数估计和试验研究。