我国房地产指数的差异及完善

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中国房地产指数的现状及趋势

中国房地产指数的现状及趋势
冉 地产市场

化 时 , 整基期 与权数 。 由于权 数 固定 , 调 中房 指数 在计 算 时可 以 消除权数 变化 对 指数 的影 响 ,可 以更 纯粹地
完全 消除这 一影 响 , 着时 问的变 化 , 随 房地产 品质 的差 19 94年 1 月为 基期 ,以基期 商品房 比较 价格 为基值 , 1 异可 能会对 指 数衡量 房地 产 价格 的变 动产生 较 大 的偏 基期 指数定 为 10 00点 ,属于 定基 指数 ; 算 时采用加 计 误 。因此 , 国外房 地产 价格 指数 的实践 中 , 在 加权 平均 权平 均方 法 , 数采用 基期 时各 类物业 的规模 比重 。 权 基 法多用 于地 价 指数 的编 制 ,而用在 住 宅价格 指数 编 制 期 与权数 在 一定 时段 内 固定 ,在市 场结构 有 了较 大变
上的较少 。
3重 复交 易法 、
这 是一 种 能够较 好地 控 制房地 产 品质 的方 法 。它 反映 “ 同类同质商品” 的价格变动情况 , 使不 同时期的 是 利用房 地产 的重复 交易案 例 ,用 同一栋 房屋 在 两个 指数具 有较 强 的可 比性 。 时 期售 出的价格 资料 计算 房地产 价格 指数 。 样 , 同 这 不 国房 指数则 采 用 了与 目前 国家统计 部 门消 费价格 的时 期考 察相 同 的房 地产 , 结构 、 在 材料 、 部 品质等 指数类 似 的理 论架 构 , 外 属于拉 氏年距 同比指数 。 指数 基 方 面都相 同 , 去 了控制 房地产 品质 的麻烦 该方 法经 值 以上年 同期 为 10点 , 免 0 权重 由专 家打分 确定 。 在指数 过实 践 和专家 的多次 修 正 , 在理论 上 已经相 当完 整 , 但 计 算 中 , 重一 直固定 , 权 基值 不 固定 。由于 国房 指数综 是仍 有 以下 缺点 :1必 须有 大量 的重复 交易 的房 地产 合 了房 地产 开发 投资 、 金来源 、 地转让 收入 、 () 资 土 土地 资料 , 际实 施成本 高 ; 2 重 复交易 的资料 两 次交易 开发 面积 、 开工 面积 、 工 面积 、 实 () 新 竣 空置 面积 、 商品房销 的期 间 不 能 太 长 ,否则 品质 固定 的假 设将 会 被 突 破 ; 售价格等 8 个指标 , 属于台成 指数 , 指数的变动实际上 () 指数长 期 的编制 和实施 看 , 复交 易案例需 要定 反 映 了房地 产 市场 的综 合 情 况。 国房指 数包容 了大量 3从 重 但 期修 正 ,那 么样 本 的重新 选 取 和替换 则不 仅在理 论 上 市场信息 , 忽视 了指数 的横 向与纵 向可 比性 还 是实际操作 中都存 在着较 大 的问题 。

房地产价格指数研究现状与前景

房地产价格指数研究现状与前景
型为 :
方法。根据 R s o n的理论 , e 可以通过建立计量经济学模
型 , 计房 地产 价格 和各属 性 之 间量 的 方程 , 在根 据 估 并 估计 结果得 出 产 品各 属 性 的特 征 价格 , 价 格 的 总变 从
动中逐项剔除特征变动 的影响 , 下的便是纯粹 由供 剩
求关 系引起 的 价格 变 动 。Rde(9 7 是 最 早将 特 征 i r 16 ) k
加 权平 均法 是 一 种 最 常 见 的 平 均 指 数 编 制 方 法 , 采 用加 权 的方法 降低 交 易案 例 中异 常价 格 引起 的 指 数 变 动 。该方 法首 先计 算计 算 期 房 地产 实 际 成交 价 格 和 基 期成 交价 格 的 比值 , 为个 体 指数 ; 后 以计 算 期或 称 然 者 基期 的成 交金 额 或者 成交 面 积 等作 为 同度量 因素对 个 体指 数进 行加 权 , 到一 个 综 合加 权 平 均 指数 , 为 得 即 计 算期 的价 格 指数 。 目前 国 内多 种房 地 产 价格 指 数普 遍 采 用 这 种 编 制 方 法 计 算 。 基 期 加 权 平 均 指 数 模
价格理论应用到房地产市场分析的学者 。根据这一
理论 , 房地产价格与各特征因素之间的关 系可 以表示
,:


为 以下经典 的 四种 函数形 式 :

线 性模 型 : = 3 + J / B +E 0
() 2
式 中 P 房地 产成 交 价格 , 为成 交 量 ,表 示 计算 为 q t 中位数 价格 法 与加 权平 均 法 的 区别 在 于前 者 为 降 低 个别 异 常交易 价格 的影 响 选 用房 地 产 交 易价 格 的 中 位 数作 为房 地 产 价 格 , 而 避 免 了 同度 量 因 素 的选 取 从 问题 。然而 这 种 方 法 也 不 能 完 全 消 除 异 常价 格 的影 响, 而且 房地 产 品 质 的 差 异 可 能会 使 得 以该 指 数 作 为 对 房地 产价 格变 化 的度 量 , 存 在较 大 的代 表 性 偏 误 。 会 因此 , 国外 比较 成熟 的 房 地 产 市 场 多 用 以 上 两种 法 编

房地产市场数据分析

房地产市场数据分析

房地产市场数据分析房地产市场是一个重要的宏观经济领域,对国家经济发展具有重要的影响。

通过对房地产市场数据的分析,可以更好地了解市场的发展趋势、规律以及影响因素,为相关决策提供可靠的依据。

本文将对房地产市场的数据进行系统分析,旨在揭示其背后的经济现象和动态。

一、房地产市场总体数据分析房地产市场是一个庞大而复杂的系统,包括住宅、商业地产等多个子领域。

我们首先从总体的宏观数据入手,分析整个房地产市场的规模和发展情况。

1.1 房地产投资房地产投资是一个衡量房地产市场活跃度的重要指标。

通过对投资额度的分析,可以了解到国家或地区对房地产的关注程度和投资趋势。

例如,去年我国房地产投资额达到X万亿元,同比增长X%,显示出房地产市场的快速发展。

1.2 房价指数房价指数是衡量房地产市场价格水平的重要指标。

通过对房价指数的分析,我们可以了解到房价的波动情况,以及各地区房价的差异。

例如,北京地区的房价指数连续X个月上涨,而成都地区的房价指数相对平稳,这表明不同地区的房地产市场存在一定的差异化特点。

1.3 市场供需关系市场供需关系是一个动态的过程,通过对供应和需求数据的分析,可以了解到市场的平衡状态以及变化趋势。

例如,某地区房屋供应量急剧增加,而需求量相对较低,这表明该地区可能存在房地产市场过剩的风险。

二、房地产市场细分数据分析除了整体数据分析,我们还可以对房地产市场进行细分,分析某个特定领域的数据以及其背后的经济现象。

2.1 住宅市场数据分析住宅市场是房地产市场的主要组成部分,通过对住宅市场数据的分析,可以了解到人们对住宅的需求以及供应情况。

例如,某地区住宅平均销售价格上涨了X%,这表明该地区住房需求旺盛,但供应不足。

2.2 商业地产市场数据分析商业地产市场是一个与经济发展密切相关的领域,通过对商业地产市场数据的分析,可以了解到商业地产的投资趋势和收益情况。

例如,某个商业地产项目的租金收入增长了X%,这表明该项目具有较高的投资回报率。

我国房地产指数的比较研究

我国房地产指数的比较研究

Jun 20 6 . 0 NO. e No. 5 3 S r. 7
第3 ( 7 期 总第 5期)
国房 地 产指 数的 比较研 究
宋 毅 ( 山东省广播 电视局昆嵛山转播 台, 山东烟 台 24 O ) 6 4 O 摘 要 : 国 目前的房地产指数 主要有两个 系统 , 中房指数” 我 即“ 系统和“ 国房指数” 系统 。这两种
维普资讯
20 年 6 06 月
Байду номын сангаас
山东行政学院山 东省经济管理干部学院学报
J u n l f S a o g A mIs 廿 n I 廿 o ra o h  ̄ n d n 廿0 。 n 也 & S a d n cn m cMo a en n e5 n1In 廿 t l s h nog Eo o i n g r t P rc r s e e el
” o n1 e l sae i d x . o ho e rf c er a saema k t r n o t ed f r n ge ma u pe e c te o id c u t r a tl e ” B t f h m e e t h l tt r e e d f m h ie e t l 。 ys p l a h oh r n s me kn T e n t l t e e t r n a i o e r e Ho e e , h r e b gdfee c si rgn c n e t t e r v r e d c n t cin i v siain me h d ef r n c d S fd g e 、 w v r T e e a i i rn e o i i, o t n , h o y o e h a o s u t , n e t t t o ,p r ma e a O r n r o g o o n

房地产景气指数与市场预警

房地产景气指数与市场预警

01
政策调整是市场预警的重要依据
政策调整是政府对房地产市场进行调控的重要手段,其变化可以作为市
场预警的重要依据。
02
市场预警是政策调整的重要参考
通过市场预警,政府可以及时了解房地产市场的运行状况,为政策调整
提供重要参考。
03
政策调整与市场预警相互影响
政策调整会影响房地产市场的运行状况,进而影响市场预警的结果;而
市场预警的结果也会对政策调整提供依据,形成相互影响的关系。
政策调整对房地产市场的影响
短期影响
政策调整会在短期内对房地产市场产生影响,如需求减少、供应增加等,导致市场波动 。
长期影响
政策调整会对房地产市场的长期发展产生影响,如房价走势、投资回报等,进而影响房 地产市场的可持续发展。
05
未来房地产市场趋势与预 警
01
02
03
供求关系变化
关注房地产市场的供求关 系变化,包括土地供应、 新房和二手房市场等。
价格走势
关注房地产价格走势,包 括一线城市和二线城市的 房价变化。
政策调控动向
关注政府对房地产市场的 调控政策动向,包括限购 、限贷等政策。
应对未来市场变化的策略建议
合理规划投资
根据市场趋势和自身需求 ,合理规划房地产投资, 分散投资风险。
该系统通过对房地产市场的监测和分析,为 企业提供投资决策的参考依据,避免盲目投 资。当市场出现异常波动时,系统会发出预
警信号,提醒企业及时调整投资策略。
03
房地产市场周期与预警信 号
房地产市场周期的划分
01
02
03
04初创期房地产市场刚起步供求关系 基本平衡。成长期
市场需求增长,供不应求,价 格上涨。

我国房地产评估方法及现状

我国房地产评估方法及现状
我 国房 地 产 评 估 方 法及 现 状
曹海军 ( 省大丰市 江苏 行政服务中 心)
只 要是新开发建设 ,可 以假 设重新开发建设或者计划开发建设 的房地产 , 都可 以采用成 本法评估。 本法特别适用于那些既无收益 成 关 键词 : 地 产 评 估 方 法 现状 房 又很 少发生 交易 的房地产评估 , 学校 、 如 图书馆 、 体育场馆、 医院等。 0 引 言 在房地产保险及其他损害赔偿中 , 一般 也是采用成本法评估。 因为在 随着 我 国土 地 使 用 制度 、住 房 制度 以及 其 他 相 关 领域 的经 济 体 保 险事 故 发 生后 或其 他 损 害 中 , 地产 的损 毁 通 常 是 建筑 物 的局 部 , 房 制 改 革 的 不断 深 入 和完 善 , 房地 产 评 估 的 作 用越 来 越 大 , 务 的 领域 需要 将 其 恢 复到 原 状 ; 于 发 生 建筑 物全 部 损 毁 的 , 时也 需 要 用 重 服 对 有 越来越广 ,房地产评估行业 日趋成熟并在各项经济活动 中渐显其他 建 或 重 置 的 办法 来 解 决 , 外 , 本 法 也 适 用于 房 地 产 市 场发 育 不 够 另 成 地 位和 重 要 性 。在 房 地 产 评 估 方 法 中 , 本法 、 成 市场 比较 法 和 收 益 法 或 者 类 似房 地 产 交 易 实 例 比 较少 的地 区 ,在 无 法 运 用 市场 比较 法评 是 世界 各 国通 用 的三 大 方法 , 管 如 此 , 几 种 方 法在 运 用 时还 存着 估 时 的 房地 产 评 估 。 尽 这 不完善的地方。 成本法中开发利润为重点部分 , 利润率 的选取则是测 成本法的优点是“ 成本” 能让一般人看得见 , 看似有 “ 依据 ”特别 , 算利润的关键 , 在实际运用 中 , 利润率一般采用市场 平均 利润率 , 但 是在有“ 文件” 规定房地产价格构成、 费用标准等 的情况下。 但运用成 是完全采用市场平均利润率是不; 的。 隹确 市场 比较法可信度高 , 简便 本法评估价值得注意的是 : 现实中, 在 房地产的价格直接取决于其效 易行, 使用范围广。在收益法的运用中, 还原 利率 的确定直接影响到 用 , 而非花费的成本。 成本 的增加一定 要对效用增大有作用才能构成 评估结果 ,对还原利率 的选择通 常是银行定期存款利率加上一定 的 价 格 。 风 险调 整 值 。 成 本 法评 估 时 比 较 费 力 ,测 算 重 新购 建价 格 和 折 旧也 有 相 当 的 1我 国房 地产 评 估 方 法 的发 展 及 现 状 难 度 , 其 是那 些建 筑 物 过于 老 旧 的房 地 产 。 因此 , 本 法 主 要 适用 尤 成 13 9 0年 , 章植 的《 地经济学 》 土 的出版标 志着 我 国房 地产评估 于 建筑 物是 新 的 或 比较 新 的房 地 产评 估 ,不 大 适 用 于建 筑 物 过于 老 理 论 研 究 的 出现 ,在 以 后 的 几 十 年 中 一 直 没 有 一 个 权 威 而 又 较 为 旧的房 地 产 评 估 。 正确 的理 论 。直 到 1 8 9 4年 1 2月 1 日 , 2 原城 乡建 设 环 境 保 护 部 发 22 市 场 比较 法 .

房地产价格调查统计工作中存在的问题及对策

房地产价格调查统计工作中存在的问题及对策

房地产价格调查统计工作中存在的问题及对策房地产业作为重要服务性产业已成为国民经济中的支柱性产业,房地产价格的变动与城镇居民和其他经济主体的经济利益密切相关,是反映国民经济运行情况的晴雨表。

当前,不管是房地产价格,还是房地产的供求关系、房地产的在建项目和新建项目情况等,不仅对政府决策很重要,对宏观管理部门和老百姓也非常重要.因为随着人们收入水平的提高,大家对于住房的需求也越来越大,住房已经成为老百姓支出当中最大的一项。

对于老百姓来讲,买房可能是一生当中最大的一个支出项,所以我们从事房地产价格调查统计工作者的担子非常重。

房地产价格调查的目的是以翔实的数据资料反映房地产市场的价格水平和价格变化趋势,服务于各级党政决策,服务于国民经济核算,服务于企业和社会公众的信息需求,引导和促进房地产业持续、健康发展;是满足国民经济宏观调控及预警和完善我国价格统计指标体系的需要.房地产价格调查统计的任务是调查和搜集房地产市场中各种价格,及时、准确地掌握各种价格资料,编制房屋销售、土地交易、房屋租赁和物业管理等价格指数,科学地计算各种房地产价格,准确地反映房地产价格变动幅度、市场发展趋势和绝对值价格水平,结合房地产投资规模、投资效益和市场变化情况等主要指标,积极开展统计分析,及时客观地反映新情况、新问题并提出合理的政策建议,为党政宏观决策和社会主义市场经济运行服务,定期向各级党政部门和全社会公布各种房地产价格统计信息.一、当前房地产价格调查统计工作中存在的主要问题根据笔者近几年从事房地产价格调查统计实际工作经验和统计法规执行情况以及部分年份的重点抽查看,当前房地产价格调查统计工作主要存在以下问题:房地产价格调查统计的现状不容乐观.近年来,为了提高统计数据质量,统计部门采取了一系列加强和改进基础统计工作的措施,并取得了比较显著的成效。

从近年的统计执法和统计巡查来看,统计数据质量,基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。

我国房地产市场的现状及前景.kdh

我国房地产市场的现状及前景.kdh

我国房地产市场的现状及前景余萍我国的房地产业自2002年以来已经持续了5年的繁荣。

2004年5月,我国政府开始运用经济、行政手段对房地产市场进行调控。

政府宏观调控房地产业的力度呈现出逐渐加大之势,但房地产市场的顽疾并未因为一系列政策的实施而彻底根治,房地产市场仍面临一些具需解决的问题。

主要表现为各城市房价不断攀升,城市双富(负)现象严重。

即所谓的一些投机者不断从房地产获取高额利润,富者更富,然而一些城市居民为买被炒作起来的高价住房而背负更多贷款,即所谓负者更负。

近年来,中央和国务院出台了一系列加强房地产市场建设的宏观调控政策,起成效正在逐步显现出来,实践证明这些政策的出台是十分必要的,它对于保持房地产业持续健康发展,促进国民经济平稳及较快速增长具有重要意义。

2006年我国房地产业的发展经历了“房地产新政”宏观调控的严峻考验,房价的涨幅得到有效遏制,涨幅趋缓;同时,“房地产新政”并没有导致房价的大落,房地产业在总体上保持了可持续发展的好势头。

2007年全国房地产市场供求两旺,房价涨幅比2006年有所增加,国房景气指数逐月上升达到近三年来的新高水平。

进入10月后,在持续加息和央行限制第二套房贷政策的影响下,部分城市出现房屋交易量下降、房价环比涨幅回落的现象。

一、近年我国房地产市场运行状况经济增长和房地产业发展,主要取决于两大因素:一是市场需求拉动;二是资源条件约束。

总体来说,2007年房地产市场运行状况呈现以下三个特征:(一)房地产开发企业购置土地面积大幅增加,土地价格快速上涨从全国数据来看,2003-2006年房地产企业购置土地面积增长出现较大幅度下降,2007年3月以来,房地产企业购置土地面积增幅逐月增加,房地产企业购置土地面积的大幅增加,体现了2007年宏观调控思路的转变,2007年初政府工作报告自2003年来首次将“控制房地产投资增长过快”改为“保持房地产投资合理规模”,显然土地供给的增加对对缓解未来房价上涨预期具有积极意义。

对当前房地产市场形势几点分析和建议

对当前房地产市场形势几点分析和建议

对当前房地产市场形势的几点分析和建议整体看,2020年1—9月房地产市场整体继续向下调整。

继2季度70大中城市二手住宅销售价钱同比下降以后,70大中城市衡宇销售价钱和新建商品住宅销售价钱在8月份和9月份持续显现环比下降局面,房地产开发投资意愿持续下降。

从周期分析的角度看,我国房地产市场此刻已经进入了一次尚未见底、可能持续2—3年的衰退。

一、2020年1—9月房地产市场运行状况(一)房地产市场销量增加持续12个月维持下行2020年房地产市场继续去年4季度的下行态势,在以后收入预期显著下降,和资产价钱暴跌带来负的财富效应背景下,民众购房意愿普遍下降。

1—9月商品衡宇销售面积同比负增加%。

商品住宅、办公楼、商业用房等各类要紧类型物业的销售面积均同比下降。

商品衡宇空置面积迅速增加,2020年8月末同比增加%。

购房者“观望”态势从珠三角区域已经慢慢蔓延到全国范围。

40个重点城市中有15个城市商品衡宇销售面积比去年减少30%以上,北京、深圳、宁波等城市商品衡宇销售面积乃至同比下降50%左右。

(二)70个大中城市房价显现绝对下降2020年1—9月,70大中城市衡宇销售价钱同比涨幅逐月快速回落,环比价钱小幅波动。

衡宇销售价钱环比涨幅由2007年3季度的%降为4季度的%,继而又降为2020年1季度的%和2季度的%,7月为%,8月和9月那么为-%。

其中,商品住宅销售价钱环比涨幅由2007年3季度的%降为4季度的%、2020年1季度的%和2季度的%,7月为%,8月那么为-%,9月为-%;二手住宅销售价钱环比涨幅由2007年3季度的%降为4季度的%和2020年1季度的%,2季度那么为-%,7月为%,8月那么不升不降,9月为%。

2020年上半年,70大中城市中有20%的城市住房价钱显现下降,7月和8月这些城市住房价钱继续下降。

其中,珠三角地域要紧城市房价显现较大幅度下降,深圳商品住宅和二手住宅销售价钱比年初别离下降了10%和15%,90平方米以下商品住宅销售价钱比年初下降了15%;广州、惠州商品住宅和二手住宅销售价钱均比年初下降5%左右。

我国房价的变化趋势、周期波动与城市差异性

我国房价的变化趋势、周期波动与城市差异性

我国房价的变化趋势、周期波动与城市差异性作者:谭凯玲来源:《中国经贸导刊》2018年第29期摘要:目前我国房价在长期趋势上处于上升阶段,伴随着幅度较小、时间较短的下跌;2005年6月至2018年3月,包括4个周期长度、波动幅度不完全一样的非标准周期。

不同类型城市的房价具有较大的差别:相对于二线城市,一线城市房价上涨的幅度更大、持续时间更长,而下跌时基本上相反,不同类型城市房价具有明显的差异。

关键词:住房价格长期趋势变化周期差异性住房价格关乎国计民生。

习近平总书记多次强调,要紧紧把握“房子是用来住的、不是用来炒的”的定位,深入研究短期和长期相结合的长效机制和基础性制度安排。

李克强总理也强调,要加强房地产市场分类调控,遏制热点城市房价过快上涨。

深入分析我国城市房价变化的长期趋势和短期波动以及不同城市房价变化的趋同性、差异性,能够为建立短期和长期相结合的长效机制、遏制热点城市房价过快上涨提供实践依据,具有重要意义。

一、文献综述关于我国房价居高不下持续高涨的原因,房地产投机论认为,我国消费者对住房的投资和投机行为导致了房价快速上涨和泡沫形成;这方面的研究文献有袁志刚和樊潇彦(2003)、况伟大(2010)等。

地方政府地价控制论认为,地方政府对土地供给的垄断和对土地收人的财政依赖是我国房价持续高涨的根本原因(刘民权和孙波,2009;宫汝凯,2012)。

市场垄断论认为,房地产行业的寡头垄断市场使得开发商通过捂盘借售和价格合谋等手段来抬高房价。

综合供给和需求的文献中,李仲飞和张浩(2015)发现,在房价较快增长地区,具有明显的需求拉动型特征,且市场预期因素明显;在房价较慢增长地区,房价上涨主要由于供给成本如土地价格的上升。

邵新建等(2012)认为,通过投资者的预期成本效应,由竞价市场产生的高地价信号将拉高当期房价。

洪涛等(2007)认为,不同城市的房价涨跌存在联动性,不同城市间房地产泡沫的形成、膨胀及其破裂具有较强的关联性。

我国房地产指数的差异及完善

我国房地产指数的差异及完善

平 均 价 格 为 基 期 数 值 ,基 期 指 数 定 为
10 , 00点 计算 时采用加权平均方法 , 权数 采用基 期时各类物业 的规模 比重 。基期 与权数 在一定时段 内固定 ,在市场结构
的情况 。 因此 , 完善 两大房地产指数势在
必行 。


中房 指 数 与 国房 指 数 的 比较 分
地 产 价 格 指 数 系统 。 它 由中 国房 地 产 开 发 集 团 、 中 国房 地 产 协 会 和 国务 院发 展 研 究 中心 联 合 研 究 ,通 过 每 季 度 对 全 国
3 指 数 使 用 。 中房 指 数 属 于 定 基 指 .
金 和市场需 要三个基本条件 出发 ,选择 房地产 开发投 资 、 资金来 源 、 土地转让 收 入、 土地开发 面积 、 新开 工面 积 、 竣工 面

于权数 固定 ,中房指数在计算时可 以消
房 地 产 指 数 是 用 来 衡 量 一 定 时 期 内 除权 数 变 化 对 指 数 的 影 响 ,可 以更 纯 粹
房地产市场变化 的指标 。目前 国内房地
产指数主要有两种 , “ 即 中房 指 数 ” 统 系 和 “ 国房 指 数 ”系 统 。 者 从 不 同 的角 度 二 反 映 房 地 产 市 场走 势 ,在 某 种 程 度 上 可
■■—■■ 市场经纬・ A K T M R E
也可 以达 到 纵 向 比较 目的 ) 但 由 于其 覆 ,
较 混乱 , 不成 体系 。 因此 , 这类数 据只 能
反 映一 个 面 , 市 场 的真 实有 所偏 差 。 与
房 地产价格统计信息 的时效性 ,自 7月
份 开 始 , 国 7 城 市 将 按 照 新 方 案 的 全 0个

我国房地产指数评析

我国房地产指数评析

我国房地产指数评析中图分类号:f293.3 文献标识:a 文章编号:1009-4202(2010)12-042-01摘要在房地产市场中,房地产指数对于投资者,消费者和政府来说都是一种很重要的市场信息。

文章以“中房指数”、“国房指数”为例,对其编制方法进行评述,分析了我国现有房地产指数存在的缺陷,并提出完善的若干建议。

关键词房地产指数编制方法缺陷建议一、引言随着房地产市场逐渐升温,力图反映市场走势的各类指数也日益增多,除较早的中房指数、国房指数,还出现了上海、深圳、沈阳等许多地方指数以及证券公司、银行等推出的地产指数,甚至也有媒体推出了房地产指数。

一时之间,指数好像成了把握市场的良药,大有泛滥之势,实际上目前国内大多数指数体系不论是在理论架构还是时间操作方面都处于起步阶段,在样本数据的取得、指数公式的选择、指数的具体测算以及指数的应用等方面都存在这样或那样的问题。

二、我国房地产指数系统举例(一)中房指数1.“中房指数”是“中国房地产指数系统”的简称,是一套以价格指数形式反映全国各主要城市房地产市场发展变化轨迹和当前房价变动状况的指标体系,是我国最早研究,编制并公布的房地产价格指数系统。

其计算公式为:2.关于中房指数编制方法的几点说明中房指数是一种修正的拉氏指数,实际操作中以1994年11月为基期,以基期商品房比较价格为基值,基期指数定为1000点,属于定期指数;计算时采用加权平均方法,权数采用基期时各类物业的规模比重。

基期与权数在一定时段内固定,在市场结构有了较大变化时,调整基期与权数。

由于权数固定,中房指数在计算时可以消除权数变化对指数的影响,可以更纯粹地反映“同类同质商品”的价格变动情况。

由于中房指数属于定基指数,不同时期指数值都可以直接对比,具有比较好的历史可比性,可以采用图表形式直观表现。

采用这一表现方法,可以直观地表示出市场周期发展状况以及目前市场形势,趋势和幅度。

3.中房指数的缺陷的分析(1)指数测算方法不够完善现实应用的公式未考虑物业结构类型的变动,公式所选用的权重是报告期的物业面积,而原始公式所用的权重是固定(即基期)的物业面积。

我国房地产市场结构与房价分析(正文完整版)

我国房地产市场结构与房价分析(正文完整版)

我国房地产市场结构与房价分析摘要:关键字:房地产作为国民经济的支柱产业,在经济发展过程中占有重要的地位。

同时房地产业也是关系国计民生的基础性行业,与社会生产和人民群众的生活密切相关,房产交易已经成为当今社会的热门话题,尤其是房价已成为人民关注的焦点。

但如今房地产业普遍存在着定价过高、中低价位住宅供给不足、高档住宅空置率较高等问题,已经在一定程度上影响到了产业的健康发展乃至社会稳定。

因此深入了解房地产业,分析房地产市场结构,并对房价进行研究可以为房地产业的发展、完善提供一些思路和借鉴。

1 我国房地产市场是区域性寡头垄断市场在产业组织理论中,产业的市场结构是指企业市场关系的特征和形式。

它是一个反映市场竞争和垄断关系的概念。

根据竞争和垄断程度的不同,一般把市场结构分为四种类型:(1)完全竞争市场;(2)完全垄断市场;(3)垄断竞争市场;(4)寡头垄断市场。

寡头垄断市场是指一个市场中只有少数几个厂商相互竞争,且新厂商的进入是受到阻碍的,各厂商生产的产品可以有差别,也可以是没有差别的。

在一个寡头垄断市场中,具有支配力的是少数几个厂商,并且这些厂商之间相互依赖,各厂商之间经常存在非价格性竞争。

根据产业组织理论,决定市场结构的主要因素有:市场集中度、市场进退障碍、产品差别化程度、市场需求的增长率、市场需求的价格弹性、以及短期的固定费用和可变费用的比例等。

其中,前三项是影响市场结构或市场竞争关系和垄断关系的三个主要因素。

因此,判断一个市场是否是寡头垄断市场的关键是看是否有几个厂商占有大部分或者全部总产量、这个市场是否存在进入障碍以及产品的差别化程度。

我国房地产业区域市场集中度比较高,产品差异化明显,政策法律制度进入壁垒较大,属于区域性寡头垄断市场。

正是由于我国房地产市场的区域垄断性,房地产市场的价格竞争方式主要为垄断定价、价格歧视和价格合谋,而非价格竞争则以概念差异化、服务差异化和品牌差异化为主。

房地产市场的寡头影响了市场上正常的竞争活动,市场调节作用失灵,最终将影响房地产市场的长期健康发展和居民福利水平的提高。

房地产价格统计数据比较与分析.

房地产价格统计数据比较与分析.

国家统计局日前公布,2009年我国70个大中城市房价同比上涨1。

5%,由此引发了媒体和大众对房价统计准确性的质疑。

房价究竟处于什么水平?真实性如何?这不仅会影响到广大民众置业时的判断,而且对政府准确掌握房地产市场形势以推出适时适当的调控政策、保证经济金融稳定和保障民生关系重大。

公众所能了解到的房价数据主要来自政府职能部门和房地产中介公司研究部门。

这两类数据所表现出来的房价有何差异呢?本文将以深圳房地产价格为样本,对这两类数据进行比较分析,并在此基础上,提出改进房地产价格统计的相关建议。

一、数据来源及区间选择目前,除政府公布的房地产统计数据外,部分房地产研究机构和房地产中介公司亦定期进行房地产数据发布.本文选取的是影响度较大的中原地产研究中心、世联地产顾问公司两家机构发布的深圳房价数据,与统计局公布的深圳房屋销售价格指数、深圳国土管理部门公布的房地产市场数据以及深圳市房地产信息系统登记的数据进行比较。

时间区间为2008年5月至2009年12月,期间深圳房价经历了由大幅下跌转向大幅上涨的剧烈变化。

二、房地产价格数据比较房地产价格统计体系包括了房地产价格指数和房地产成交均价两种统计数据.房价指数是反映国家或区域房地产市场整体行情的一种相对数据,表现的是剥离成交结构、区域分布等因素后的纯粹价格变化.房地产成交均价是以一段时间内的总成交金额除以总成交面积计算所得的市场平均价格,其结果受成交结构变化的影响较大(如,统计期内高档楼盘入市比例较高时,则会拉动均价大幅攀升。

房价指数能够描绘出房地产价格的趋势性变化,而房地产成交均价则能更直观地反映出房地产价格在不同时间段的数值上的变动.(一房地产价格指数比较。

由于世联地产未进行房价指数统计,我们选取中原地产研发的中原领先指数与统计局的房地产销售价格指数进行比较。

中原领先指数(深圳是以2004年5月的深圳房价为基点,即将2004年5月深圳房价设定为100点,在此基础上,综合一手住宅价格、二手住宅价格、二手住宅租金、写字楼租金和零售物业租金在不同时间的变化而取得的价格指数。

房地产市场的房地产价格指数分析

房地产市场的房地产价格指数分析

房地产市场的房地产价格指数分析随着房地产市场的发展和经济的变化,房地产价格指数(House Price Index, HPI)成为评估房地产市场的重要指标之一。

本文将通过对房地产价格指数的分析,探讨其背后的原理、意义以及对房地产市场的影响。

一、房地产价格指数的定义与计算方法房地产价格指数是衡量房地产市场价格走势的指标,它反映了一定时间范围内房地产价格的变化情况。

计算房地产价格指数的方法通常采用加权平均数,即将各地区或各类别房地产价格按照一定比例进行加权计算,以得到一个总体的房地产价格指数。

二、房地产价格指数的意义与作用1. 提供市场价格走势参考:房地产价格指数能够提供市场价格走势的参考,帮助购房者、开发商以及政府等各方了解市场的行情,有助于做出合理的决策。

2. 衡量经济状况:房地产价格指数也可用作衡量经济状况的重要指标之一。

当房地产价格指数上升时,通常意味着经济繁荣,人民收入增加;相反,当房地产价格指数下降时,可能反映出经济衰退或者市场调整。

3. 评估投资风险:房地产价格指数可以帮助投资者评估投资风险。

通过对不同地区、不同类型房地产价格指数的比较,投资者可以了解不同市场的潜在风险与机会,并做出相应的资产配置决策。

三、房地产价格指数的影响因素1. 经济因素:宏观经济的状况对房地产价格指数有着重要影响。

经济增长、GDP、失业率、利率等因素均可对房地产价格指数产生影响。

2. 政策因素:政府相关政策的改变也会对房地产价格指数产生影响。

比如,购房补贴政策、土地供应政策等都可能会引起房地产价格指数的波动。

3. 区域差异:不同地区的房地产价格指数可能存在明显的差异。

这主要由于城市发展水平、人口流动、基础设施、社会资源等因素的差异所致。

四、房地产价格指数分析对市场的影响房地产价格指数的分析对市场参与者来说具有重要意义。

1. 政府对策:政府通过对房地产价格指数进行分析,可以了解市场的发展趋势,采取相应的宏观调控政策,以维护市场的稳定与健康发展。

房地产市场监测指标

房地产市场监测指标

04
供需关系指数
反映房地产市场供
03
需状况的变化趋势

投资额指数
反映房地产市场投 资规模的变化趋势

监测结果分析
房价指数分析
房价呈现稳步上涨趋势,但涨幅 有所放缓。
成交量指数分析
成交量波动较大,与政策调控和 市场情绪密切相关。
投资额指数分析
投资额持续增长,但增速有所下 降。
供需关系指数分析
供需关系基本平衡,但局部区域 存在供过于求的现象。
房地产市场监测指标
$number {01} 汇报人:可编辑
2024-01-06
目录
• 房地产市场概述 • 房地产市场监测指标体系 • 房地产市场监测指标的应用 • 房地产市场监测指标的局限性及
改进建议 • 案例分析:某城市房地产市场监
测指标应用实践
01
房地产市场概述
房地产市场的定义与特点
定义
房地产市场是指从事房产、土地的出 售、租赁、买卖和抵押等交易活动的 总和,是房地产商品交换关系的总和 。
房地产市场的历史与发展
历史回顾
中国房地产市场经历了从计划经济到市 场经济的转变,逐渐发展成为一个重要 的经济领域。
VS
发展趋势
未来,中国房地产市场将朝着更加规范化 、专业化和健康化的方向发展。政府将继 续出台相关政策,加强市场监管,推动房 地产市场的可持续发展。
02
房地产市场监测指标体系
房地产市场监测指标的分类
房地产信贷风险
监测房地产信贷市场的运行状况 ,评估信贷风险和金融稳定状况 ,防范金融风险对房地产市场的 冲击。
制定房地产市场调控政策
土地政策
根据土地供应和需求状况,制定相应的土地政策,如土地出让方 式、土地价格限制等,调节土地市场的供求关系。

房地产市场的城乡差距与调控

房地产市场的城乡差距与调控

Part
05
缩小城乡房地产市场差距的对 策建议
完善土地制度,优化土地资源配置
总结词
通过完善土地制度,优化土地资源配置 ,可以缩小城乡房地产市场的差距。
VS
详细描述
首先,应改革土地征收制度,完善土地出 让方式,降低土地成本,从而降低房价。 其次,应加强土地利用监管,防止城市过 度扩张和土地浪费,保护农村土地资源。 此外,还应探索农村集体建设用地直接入 市的方式,增加土地供应,促进城乡统一 土地市场的形成。
政策调控差异
政府对城市房地产市场的调控力 度较大,政策较为严格;而农村 房地产市场调控政策相对宽松。
价格水平差异
城市房价普遍高于农村,城乡房 价差距较大。
投资属性差异
城市房地产市场具有较强的投资 属性,吸引了大量投资者;而农 村房地产市场投资属性较弱。
Part
03
城乡房地产市场差距的原因分 析
经济发展水平的差距
城乡居民收入水平差异
城乡居民收入水平存在较大差异,城市居民收入水平较高,农村居民收入水平较低,导 致城乡居民在购买力上存在差距。
土地制度差异
城市土地为国家所有,农村土地为集体所有,土地制度的差异导致城乡房地产市场在土 地供应、土地价格等方面存在较大差异。
研究意义
促进城乡房地产市场协调发展
通过对城乡房地产市场的研究,可以了解城乡房地产市场的差距及其形成原因,为制定相应的调控政策提供依据,促 进城乡房地产市场协调发展。
加强农村基础设施建设,提升农村住房需求
总结词
加强农村基础设施建设是提升农村住房需求 的关键措施。
详细描述
首先,应加大农村基础设施投入,改善农村 道路、供水、供电、通讯等基础设施条件, 提高农村居民的生活质量。其次,应加强农 村公共服务设施建设,如学校、医疗、文化 活动中心等,提高农村居民的居住环境。此 外,还应鼓励社会资本参与农村基础设施建 设,创新投融资方式。

房地产评估中存在的主要问题及应对策略研究

房地产评估中存在的主要问题及应对策略研究

房地产评估中存在的主要问题及应对策略研究房地产评估是指对房地产价值进行客观、科学和合理的测定,以确定房地产的真实价值,是房地产行业中至关重要的环节。

随着房地产市场的不断发展和变化,评估工作也面临着一系列的挑战和问题。

本文将就房地产评估中存在的主要问题及应对策略展开研究。

一、房地产评估存在的主要问题1. 市场波动引发的评估误差房地产市场具有较大的波动性,市场的不断变化会导致评估结果的误差。

过于乐观或悲观的市场预期会对评估结果造成较大的影响,从而导致评估结果的不准确性。

2. 数据获取不足评估过程中需要充分的市场数据和房地产信息,而一些地区或者特定类型的房地产可能难以获取充分的数据,导致评估结果不够准确。

3. 评估方法的局限性评估方法的选择对评估结果有着直接的影响,但目前常用的评估方法往往只能针对特定类型或者特定区域的房地产,对于复杂的多元化房地产类型评估方法尚未得到充分的完善。

4. 评估标准的不统一不同地区、不同评估机构对于评估标准的理解和执行存在一定的差异,评估标准的不统一导致了评估结果的可比性不足,难以进行全面的对比和参考。

二、应对策略研究1. 引入前瞻性分析针对市场波动带来的评估误差问题,应当引入前瞻性分析方法,充分考虑市场的发展趋势和市场变化对于房地产价值的影响,预测未来的市场走势对于评估结果进行修正和调整。

2. 完善数据采集机制应加强对数据采集的工作力度,建立完善的数据采集机制和数据共享平台,通过技术手段对大量数据进行整合和分析,提高数据的质量和可用性,以保证评估数据的准确性和充分性。

3. 推进评估方法的创新应当推进评估方法的创新,加强对于复杂类型和多元化房地产的评估研究,引入更多的科学技术手段和多维度的分析方法,提高评估方法的适用性和准确性。

4. 统一评估标准应建立统一的评估标准体系,规范评估行为,提高评估标准的可比性和可执行性,为行业提供统一的评估参照,促进行业的规范和发展。

以上就是房地产评估中存在的主要问题及相应的应对策略的研究,希望通过对这些问题的深入探讨,能够推动房地产评估工作的不断完善和提升,为房地产市场的稳定和健康发展提供有力的支持。

中国房地产投资的地区差异分析_以1991_2007年数据为例

中国房地产投资的地区差异分析_以1991_2007年数据为例

摘要:房地产投资不均衡对房地产业和区域经济的发展有重要的影响。

将泰尔指数用于房地产投资的地区差异的分析,重点考察了1991—2007年东中西部房地产投资的差异及其分解,认为,中国房地产投资的地区差异比较显著,变动趋势呈M 型分布;东中西部地区之间的差异是总体差异的主要影响因素,但重要程度在不断下降。

同时,还初步分析了造成差异的原因,并提出了相应的政策建议。

关键词:房地产投资;地区差异;泰尔指数中图分类号:F293.3文献标志码:A文章编号:1673-291X (2010)20-0058-02收稿日期:2010-04-19作者简介:王金承(1978-),男,河南南阳人,硕士,讲师,从事宏观经济研究。

中国房地产投资的地区差异分析———以1991—2007年数据为例王金承(河南大学经济学院,河南开封475004)经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDESerial No.94No.20,2010总第94期2010年第20期引言伴随着经济发展和体制转轨,特别是1998年深化住房制度改革、实行货币化分配以来,中国房地产业得到了快速的发展,以房地产投资为例,年均增幅高达24.4%。

但是,房地产业在地区间的发展是不平衡的,房地产投资地区差异显著。

近年来,关于房地产投资的研究得到不少学者的关注。

张琳、陈美亚(2002)采用动态计量经济学的误差修正模型,定量分析了房地产投资和国民经济增长的相互作用,得出房地产业对经济增长有拉动作用的结论;沈悦、刘洪玉(2004)通过Granger 因果检验,分析当前中国房地产开发投资和GDP 之间的互动关系,结果表明,GDP 对房地产开发投资有着显著的单向作用,当前GDP 的走势对于房地产业的发展有着决定性的影响;孔煜等(2005)在研究了1995年至2002年我国东中西部房地产投资、住宅投资和GDP 之间的区域差异关系后,认为东中西部地区房地产投资占GDP 比重处于增长趋势,且有显著的地域差异;谭术魁等(2006)提出房地产投资差异曲线图法和房地产投资差异系数法,对我国从2001年到2003年的房地产投资差异情况进行了简要的实际测度和分析等。

我国房地产业的区域差异分析及对策建议

我国房地产业的区域差异分析及对策建议

成了早期超高速成 长阶段 , 进入 到相对平稳增长时 期。而中西部地区由于区位条件较差, 经济发展水 平和城市化仍然处于初始阶段 , 受规模较小的影响 , 开始增长速度会很高 , 但是其 房地产增长率 的高低 与东部地区不具有可 比性。另一方面 , 从房地产投 资结构看 , 东部地 区房地产投 资 占全国的比重长期 偏高 , 且增幅多年保持在 2%以上 , 0 这说 明当前东 部地区房地产投资已经出现过度 , 甚至部分 大城市 已经出现了房地产 泡沫 , 同时也表 明房地产投资严 重倾斜于东部地区, 而中西部地区房地产投 资所 占
关键词 : 房地产业 ; 区域差异; 东中西部 中图分类号 :2 33 F9. 文献标识码: C 文章编号i 0 — 9720 ) — 05 0 8 54 ( 60 04 — 3 1 0 0 6
地产投资已连续三年接近或超过 2%的增长 ; 0 而中 西部房地产投资热度并 不太高。从增长率数 据来 看 , 9 年以来东部地 区房地产增长 率分别 为 2 . 19 9 0 7 %、 . %、2 6%; 3 2 9 2 .5 中部地 区分别 为 2 .3 4 6 6 9%、 26%、6 l%; 6 9 %、4 区包括山西 、 内蒙古、 吉林 、 黑龙江 、 安徽 、 江西、 河 3 .l 2 。4 西部 地 区分 别 为 2 .3 3 . 南、 湖北 、 湖南 9个省 和 自治 区的城市 ; 西部地区包 7%、02%。实际情况是东部地区房地产发展 已 9 2。 7 括重庆 、 、 、 四川 贵州 云南、 西藏、 陕西 、 甘肃、 宁夏、 青 出现过热( 尽管整个东部地区热度也不均匀) 而西 , 海、 新疆 1 个省( O 直辖市) 自治区的城市。 和 部地 区仍然是热度不够 。 原因主要是 : 一方面就整体 中国房地产业的区域差异表现在很多方面 , 本 而言, 1 9 到 9 年时 , 9 东部地区房地产业 发展 已经完
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MARKET・市场经纬引言随着国民经济的高速发展,房地产业也得以迅猛发展,而房地产指数作为房地产行业发展的“晴雨表”,正日益受到各界的关注,但由于信息源头多元、统计标准等方面的差异,使得运用两大房地产指数预测得到的结果出现了不一致的情况。

因此,完善两大房地产指数势在必行。

一、中房指数与国房指数的比较分析房地产指数是用来衡量一定时期内房地产市场变化的指标。

目前国内房地产指数主要有两种,即“中房指数”系统和“国房指数”系统。

二者从不同的角度反映房地产市场走势,在某种程度上可以相互补充。

然而,二者在内容、数据来源以及指数使用三个方面又有较大差异,本文拟从以下三方面对二者进行比较分析。

1.内容。

“中房指数”是“中国房地产指数系统”的简称,是一套以价格指数形式反映全国各主要城市房地产市场发展变化轨迹和当前房价变动状况的指标体系,是我国最早研究、编制并公布的房地产价格指数系统。

它由中国房地产开发集团、中国房地产协会和国务院发展研究中心联合研究,通过每季度对全国及各重要城市房地产形势及走势进行系统分析,揭示每季度各城市房地产分物业、分档次、分区位的价格变化情况、销售情况、供给情况、成本效益情况、投资环境情况等,并分析其走势。

中房指数是一种修正的拉氏定基指数,实际操作中以1994年11月为基期,以基期商品房平均价格为基期数值,基期指数定为1000点,计算时采用加权平均方法,权数采用基期时各类物业的规模比重。

基期与权数在一定时段内固定,在市场结构有了较大变化时,再调整基期与权数。

由于权数固定,中房指数在计算时可以消除权数变化对指数的影响,可以更纯粹地反映“同类同质商品”的价格变动情况,使不同时期的指数具有较强的可比性。

“国房指数”是国家发展计划委员会和国家统计局于1998年研制建立的“全国房地产开发业综合景气指数”的简称。

是根据经济周期波动理论和景气指数原理,采用合成指数的计算方法,从房地产业发展必须同时具备的土地、资金和市场需要三个基本条件出发,选择房地产开发投资、资金来源、土地转让收入、土地开发面积、新开工面积、竣工面积、空置面积、商品房销售价格等8个具有代表性的统计指标进行分类指数测算,再以1995年3月为基期对比计算出的综合指数体系。

国房指数属于拉氏年距同比指数,指数以上年同期为100点,各部分的权重由专家打分确定,一经确定后固定不变。

由于国房指数属于合成指数,指数的变动实际上反映了房地产市场的综合情况。

2.数据来源。

中房指数采用了抽样调查方法,在对市场商品房项目进行调查的基础之上,采用聚类分析方法,确定样本,然后对样本进行较长时间的跟踪调查。

由于房地产的特殊性,中房指数系统设计了与股票指数不同的样本替换方案。

另外,还设计了标准价格调整体系,以消除非市场因素对价格的影响。

中房指数样本数据直接来源于市场,对市场反映及时、灵敏,保证了中房指数系统对市场的准确把握。

国房指数系统采样由各级统计部门采用统计报表制度,对注册房地产公司等进行统计监督。

数据来源有统计面广,来源稳定等优点,数据全面,具有较好的代表性,但环节多,数据质量控制难度较大。

3.指数使用。

中房指数属于定基指数,不同城市指数计算时都与北京基期值进行了换算。

表现不同地区房地产市场历史状况的同时,不同城市也具有一定可比性,即中房指数具有横向与纵向可比性。

利用中房指数可以了解不同时期同一城市房价变化状况,也可以了解不同城市在同一时段房价状况。

国房指数由于是环比指数,缺少直接纵横比较的能力(当然,经过逐级换算我国房地产指数的差异及完善文/赵蓓蕾王恩茂!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!"!!!!!!!!!!"!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!"!!!!!!!!!!"2006・19经济论坛41市场经纬・MARKET也可以达到纵向比较目的),但由于其覆盖了多种指标,是对房地产市场状况的综合反映,可以较全面地反映房地产市场的目前景气状态。

4.两大房地产指数的优缺点。

中房指数具有对价格的反映灵敏性高,及时性好以及可以纵横比较等优点。

然而由于它采用固定权数的拉氏指数编制方法,在市场发展迅速、结构变化较快的情况下,反映基期市场结构的权数会逐渐与现期市场结构脱节。

这样一来,指数虽然还能够反映市场房价的变化趋势,可是会与市场实际结构与价格产生距离,降低指数的可比性,尤其横向可比性会受到较大影响。

因此就要求计算指数用的权数必须在经过一定时间后进行调整,以重新适应新的市场结构。

另外,中房指数主要采用价格来反映市场状况,在简单清晰的同时,也降低了信息含量。

国房指数一方面由于计算的权数经专家打分后固定不变,各指数对市场的影响程度不会随市场结构变化而产生较大变化,但由于方法限制,其清晰性与可比性受到限制。

另外,由于其综合了多种信息资料,虽然可以综合地反映市场状况,但先行、同步、滞后等不同指标变化对指数造成的影响却不能清晰反映,而且对指数的横向与纵向的可比性考虑得不够充分。

二、改进和完善两大房地产指数的方法以上我们介绍了目前国内两大房地产指数之间的差异,在高速发展的房地产市场中,中房指数和国房指数这两种数据分别存在着各自无法掩盖的缺陷。

正是由于这些缺陷,在一定程度上导致了目前全国房价数据难以满足各方需求的状况。

几乎所有的企业、专家、研究院都无法完全信赖这两套数据,而是有自己的一套数据分析。

现在很多房地产企业、代理机构也都有自己的房价指数,但企业本身的统计,没有一套科学方法,比较混乱,不成体系。

因此,这类数据只能反映一个面,与市场的真实有所偏差。

(一)中房指数系统的改进与完善1.中房指数的修正改进。

主要通过对区位变量、环境变量、结构变量、装修变量等因素进行修正,去除原先可能混淆统计数据的因素,使之回归还原到市场本来的面目上来,增加样本城市,对重要城市实现全覆盖,以最大限度地符合市场快速发展的需要,符合国内外行业发展趋势的需要,使大部分买房人对披露信息的不信任状况得到改观。

2.加强统计信息。

由于房地产市场趋向多元,产品多样化和各区域板块差异化,加强信息统计从四个方面来分析。

首先是平均价格,一个区域的房地产价格统计数据由多种元素组成,不同地块的房价反映出的平均价格需要调整,还有经济适用房、全装修房等各种因素都会导致价格的变化,这些都应该在信息统计披露中加以区别;其次是不同价位段的涨幅分析;再次是典型楼盘的投资比较;最后是价格指数。

对于不同地区、不同城市的房地产价格信息应该从更多角度及时体现出来。

(二)国房指数的改进与完善1.国家统计局的改革。

现阶段房地产价格统计体系已不能满足国家调控决策、国民经济核算和企业及社会公众的需求,在统计的时效性、代表性以及调查频率和调查内容等方面急需改革。

2005年7月,国家统计局开始对全国房地产价格统计进行改革。

(1)完善房地产价格统计方法制度和统计指标。

主要是新增了物业管理价格调查和项目的个体平均价格指标。

(2)面对目前房地产数据难以满足各方需要的情况,国家统计局对全国房地产价格统计进行改革,增加调查城市,扩大调查样本的代表性。

在原有35个大中城市的基础上,又新增35个调查城市,共计达到70个调查城市。

为了增加房地产价格统计信息的时效性,自7月份开始,全国70个城市将按照新方案的要求,按月编制房屋销售价格指数,测算各类房屋销售价格,并上报有关资料到国家统计局汇总。

(3)原有指标老化也是要改革的一个重要原因,例如现有统计指标中还包括公房交易等,这种房改房性质,在很多城市已经销声匿迹了。

而与此同时,廉租房的崛起势必要纳入新的元素,这就要调整和改革原有体系。

2.数据共享。

尽管国家统计局对数据的收集和掌控能力是比较强的,但地方统计局在这一方面相对弱一些。

作为区域性极强的房地产行业,价格波动无处不在,要弥补房价统计中的缺陷,各地房地局交易数据共享是关键所在。

因此,只有各城市房地局的数据完全共享,统计局提供的数据才可能满足各界的需求。

而且,只有房地产交易中心的数据才是最准确的,一旦脱离了交易中心的数据,无论是统计局还是企业自报,都不可能真实反映市场状况。

所以,房地产交易中心的数据就必不可少,统计局必须与其共享这一资源。

三、结束语眼下政府公布的房地产市场信息不仅过于笼统,而且随意性很大,常常出现“不同版本”。

要加强市场监测,完善房地产统计和信息披露制度,增强房地产市场信息透明度,全面、及时、准确地发布市场供求信息,使得房地产指数真正成为房地产行业发展的“晴雨表”,为国内外房地产业、政府部门、开发商、投资者、消费者服务。

指数必须首先在国家统计局内部得到统一,才能在外部统一。

但是,统计部门内部的统计标准协调只是一方面,关键是需要与税务部门、建设部门、国土部门、央行等合作,才能得到更加全面完整的信息。

(作者单位:兰州交通大学土木学院)42经济论坛2006・19。

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