2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题城市表层土壤重金属污染分析
基于表层土壤重金属污染分析的数学模型
基于表层土壤重金属污染分析的数学模型摘要:随着全球经济化的迅速发展,含重金属的污染物通过各种途径进入土壤,造成土壤严重污染,而且土壤重金属污染可能导致大气和地下水质量的进一步恶化。
针对城市表层土壤重金属污染问题的研究,分析出重金属污染物的空间分布特征,并结合其传播特征建立数学模型,运用matlab等软件进行求解。
通过模型可以对城市土壤地质环境异常查证,并根据查证得到的数据资料进行城市环境质量评价,测定各区域重金属含量等,具有较强的实际应用价值。
关键词:主成分分析内梅罗指数 muller指数 spss中图分类号:o242 文献标识码:a 文章编号:1007-3973(2013)007-132-021 引言近些年,人类活动对城市环境影响越来越严重。
对由人类活动影响造成的城市地质环境的演变模式进行研究,逐渐成为人们关注的焦点。
通过文献[1]提供的某城市城区土壤地质环境进行调查,根据测的的数据,假设样品采集在充分考虑污染源前提下,兼顾空间分布均匀性,同时考虑地形、气候因素影响;数据的处理计算时均采用四舍五入法保留小数点后两位,与原数据保持一致;污染源的重金属浓度不再增加;取样点的数据较好的反映了该地区的污染物浓度,对城市表层土壤重金属的污染进行分析研究。
2 8种主要重金属元素的空间分布根据测得数据,采用8种元素在五个地区各自的作用单独考虑,采用excel软件绘制标准曲线,对原始数据进行标准化处理,并带入标准曲线求得各采样点的重金属浓度,然后求出平均浓度,再用muller指数进行各项计算与分析。
除此外还采用了地积累指数法和内梅罗综合指数法进行全面的分析。
muller指数法是对各重金属元素因子的单独作用在各地区进行分析,目前国内外普遍采用单因子指数法和内梅罗综合指数法等进行土壤重金属污染评价,这两种方法都能对被研究区域的土壤重金属污染程度进行较为全面的评价,但不能从自然异常中分离人为异常,判断表生过程中重金属元素的人为污染情况,但地累积指数法弥补了其他评价方法的不足。
城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染分析摘要:文章利用单项污染指数衡量各区域内每种重金属元素对各监测点的污染程度,由尼梅罗算法得到8种重金属元素对各区域的污染程度;用因子分析法得到各种重金属元素污染的主要原因;由重金属元素的传播特征利用优化方法确定了污染源位置。
关键词:重金属污染尼梅罗算法因子分析法1 引言在以经济建设为一切工作重心的今天,工业化进程突飞猛进的同时重金属污染问题日趋严重。
重金属一旦进入土壤很难在生物循环过程中分解,当重金属在土壤中累积量超过土壤本身的承受能力时,不仅会影响土壤动植物的生长发育,而且还会通过植物的吸收、富集,并最终通过食物链进入人体,给人体健康带来巨大的危害。
目前,关于土壤重金属污染的研究已成为一个热点问题。
本文以2011年全国大学生数学建模竞赛题为背景,就某城区As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn八种主要重金属对土壤的污染状况展开研究。
考虑到不同的区域环境受人类活动影响的程度不同,所以按照功能,将城区划分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区。
研究过程中主要采用标点检测取样的办法获得各重金属的浓度数据,在此基础上给出了土壤重金属污染的研究办法。
具体做法是先由尼梅罗算法确定各区域的污染程度,同时利用因子分析法寻求污染原因,而后依据重金属的传播特征进行回溯,这样即可确定污染源的位置。
2 各区域重金属的污染程度对于重金属对土壤环境的污染程度,由于涉及多种元素,可用单项污染指数来衡量某一监测点某种元素对该点的污染程度,并用综合污染指数来衡量这八种重金属元素对该点的综合污染程度。
研究过程中,监测取样的方法获得的只是各金属在某一监测点的浓度,而通过这些数据很难直接评价污染程度,所以可选取一个统一的标准,将这些元素的浓度进行转化。
将各金属元素浓度背景值的上限作为标准,以浓度值在背景上限值中所占的比重作为污染程度。
可定义单项污染指数为:参照国家GB15618-1995《土壤环境质量标准》中对土壤质量等级给出的标准,就能得到重金属元素对各功能区的污染程度。
全国大学生数学建模竞赛历年赛题
全国大学生数学建模竞
赛历年赛题
Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT
全国大学生数学建模竞赛历年赛题
2009:AB
CD
2010:A储油罐的变位识别与罐容表标定
B2010年上海世博会影响力的定量评估
C输油管的布置
D对学生宿舍设计方案的评价
2011:A城市表层土壤重金属污染分析
B交巡警服务平台的设置与调度
C企业退休职工养老金制度的改革
D天然肠衣搭配问题
2012:A葡萄酒的评价
B太阳能小屋的设计
C脑卒中发病环境因素分析及干预
D机器人避障问题
2013:A车道被占用对城市道路通行能力的影响
B碎纸片的拼接复原
C古塔的变形
D公共自行车服务系统
2014:A嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略B创意平板折叠桌
C生猪养殖场的经营管理
D储药柜的设计
2015:A太阳影子定位
B“互联网+”时代的出租车资源配置
C月上柳梢头
D众筹筑屋规划方案设计。
数学建模-城市表层土壤重金属污染分析
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):毕节学院参赛队员(打印并签名) :1. 高显国2. 陶祥3. 张丽萍指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011年 9 月 12 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要:该模型主要研究城市表层土壤重金属污染问题,通过图解法、分析法对问题进行分析求解,在模型中对8种重金属元素在每个区内的平均浓度、标准偏差与背景值的比较作为研究对象,用excel分别作出各个区内8种重金属元素浓度的平均值、标准偏差与背景值的折线图、统计图作为对比,从而可以初步的确定污染源的区域及原因,再由单项污染指数和内罗梅(nemerow)污染指数进一步得到各个区内重金属元素污染的程度,最后结合模型的取样点位置,找到每一种元素浓度最大点作为污染源的位置,从而就可以得到污染源的位置。
问题一中要求给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布及不同区内污染程度,首先,由各种金属的浓度,功能区和取样点位置可以得到金属元素在城区的空间分布,其次,由单项污染指数,内罗梅(nemerow)综合污染指数与土壤污染分级标准值进行对比,从而得到不同区域重金属的污染程度。
全国大学生数学建模国家奖优秀论文
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
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研究土壤重金属的空间分布和污染状况对农业发展规划和城市土地利用具有重要的意义。
土壤重金属含量属于空间连续的变量,具有区域化变量特征,将GIS和地统计学相结合应用到土壤重金属空间分布和污染评价研究近年来已越来越普遍。
本文以城市为研究区域,运用GIS和地统计学相结合的方法,对中等尺度下的土壤重金属含量进行空间变异结构分析、空间分布特征和污染状况的研究,主要内容如下:(1)土壤重金属空间分布理论方法的研究,即地统计学理论方法研究。
(2)运用地统计学方法,对研究区域的土壤重金属含量样品数据进行分析,研究土壤重金属含量的空间变异结构特征,并指出对土壤样点布设的指导意义。
(3)研究八种土壤重金属在内的空间区域化变量的相关关系;运用GIS强大的空间数据管理能力和空间分析能力与地统计学的理论方法,利用GIS开发技术,采用以“点”代“面”的方式生成土壤重金属含量的空间分布图,相比常用的基于采样点进行常规统计分析在空间表达上更加直观。
城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。
首先,我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图(图1),根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。
之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上,接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值,立体图和平面图(图1附件)相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。
其次,在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时,我们运用两种方法进行解答。
先假设各重金属毒性及其它性质相同,运用公式ijij P C P ='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度,再运用1ji ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度,并将各区进行比较。
之后,我们加上各重金属的毒性,对各重金属求出权数,再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。
由上述两种方法的对比,更准确地得出重金属对各区的影响程度。
即: 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区 并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。
再次,对重金属污染物的传播特征进行了分析,判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。
在分析之中,我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的,而是可以相互影响和叠加的,因此,我们分别建立三个传播模型,再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合,得出重金属浓度最高的区域图,并结合各重金属的分布图(图6)来确定各污染源的位置。
最后,本题中只给出了重金属对土壤的污染,对于研究城市地质环境的演变模式,还需要搜集一些信息(图7)。
根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。
建立同一地质时期地质环境中各因素的正影响和负影响的权重分配模型,再对这些权重进行验算和修正。
城市表层土壤重金属污染分析对2011年全国大学生数学建模本科组A题的解答
科技信息1、符号约定C n :样品中元素n 的浓度;B n :元素n 的背景浓度;I :地累积指数;K :修正指数;r x y :同一区域元素x 、y 地累积指数相关系数值;I i x :同一区域内第i 个x 元素的地累积指数;-I x :同一区域内元素x 的地累积指数均值;I i y:同一区域内第i 个y 元素的地累积指数;-I y :同一区域内第i 个y 元素的地累积指数。
2、模型基本假设(1)该城区做土壤环境调查之前很长一段时间内未发生过重大工业污染事故。
(2)所有取样均为同时完成。
(3)该城市五区降雨均衡。
(4)不考虑Ph 值对重金属扩散的影响。
3、模型建立与求解3.1问题(1)的模型建立与求解3.1.1作图本文用matlab 软件绘制了8种主要重金属在该城区的空间分布图:3.1.2基于地累积指数评价方法的模型I geo =log 2[C n ()K *B n ]综合五大区各重金属元素地累积指数值及问题(1)中的图后分析可知:工业区As 、Cd 、Cr 、Cu 、Hg 、Ni 、Pb 、Zn 等重金属元素污染都很重。
由常识知,电镀工业所排废水中富含Cr 、Cd 、Ni 、Cu 、Pb 等元素,塑料电池电子工业等所排放的废水中含有Hg 、Cd 、Pb 等元素。
煤、石油等化石燃料的粉尘中含有Cr 、Hg 、As 、Pb 等重金属元素。
由此可知,工业污染是造成该地区重金属污染的主要原因之一。
生活区的Hg 、Pb 、Cu 元素污染严重,Cu 是农药的组成成分之一且是生活中常见的金属,生活区的Cu 污染主要来源于灌溉、农药喷洒以及废旧金属垃圾污染等,Hg 则主要来源于生活中废旧电池。
主干道区域各种金属均有不同程度的污染,如前问题(2)分析中表(1)所示主干道区的重金属污染来源于汽车废气、汽车部件磨损、汽车液体废料以及路面磨损物等。
综上,重金属污染的主要原因是工业的三废(废水、废气、废渣)未经处理的乱排乱放、主干道地区汽车尾气、零件磨损以及其它汽车垃圾等、生活区的生活垃圾、农药使用、化肥使用以及日常生活垃圾等。
有哦耶
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
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地理信息系统简称GIS, 其基于地理位置和与该位置有关的地物属性的空间分析, 十分适合环境信息的获取和处理, 可以对区域环境做出定量评价, 同时利用GIS 技术可以对评价结果进行可视化表达, 直观显示区域污染情况的分布变化, 因此GIS 相关技术在土壤污染的相关评价中就有着不可替代的作用。
本文在GIS 的支持下, 应用混合加权模式对天津土壤重金属污染的状况进行了评价, 并与内梅罗污染指数法的评价结果进行对比, 以此说明混合加权在土壤重金属污染的评价中的优势和特点。
2011数学建模A题神经网络优秀论文,带代码
图 1 该城区的地形分布图
首先,我们根据样本点的位置和海拔绘制出该城区的地貌,见图 1。我们运 用 matlab 软件,根据各个网格区域中的重金属含量,用三角形线性插值的方法 得到各种重金属含量在空间上分布的等值线图。
1 图 2-1
2
1 图 2-2
2
图 2-1 给出了 As 在该区域的空间分布:图中可以观察到 As 有两个明显的高 值中心,我们标记为区域 1 和 2。这两个区域都处于工业区分布范围内,并以该 两个区域作为中心向外延伸, 浓度逐渐减少,同时我们注意到在山区的很多区域
Ni
(3211,5686) (24001,12366)
Pb
(1991,3329) (4508,5412)
Zn
(1699,2867) (3725,5487) (9583,4512) (13653,9655)
综合分析所得污染源所在位置,发现不同金属的污染源有同源现象,依据 同源性汇聚污染源,绘制了八种重金属的污染源汇总图。 问题四:神经网络模型的优点是具有较强的自组织、自学习能力、泛化能 力和充分利用了海拔高度的信息;缺点是训练要求样本点容量较大。可以通过搜 集前几年该城区八种重金属浓度的采样数据和近几年工厂分布多少位置的变化、 交通路段车流量的变化、 人口及生活区分布变化与植被分布多少位置的变化等数 据,进一步拓展神经网络模型,得到该城市地质环境的演变模式。
符号
意义
k i j
x ij
xi
表示不同功能区 表示金属的种类 表示不同的样本 表示样本 j 中金属 i 的浓度 表示金属 i 背景值的平均值 表示金属 i 背景值的标准差
表示 x i j 标准化后的值
i
Y ij
i
Ik
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我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要随着工业的迅猛发展、城市污染的加剧和农用化学物质种类、数量的不断增加,含重金属污染物通过各种途径进入土壤,造成土壤重金属污染程度日益严重。
研究土壤重金属的空间分布和污染状况对农业发展规划和城市土地利用具有重要的意义。
土壤重金属含量属于空间连续的变量,具有区域化变量特征,将GIS和地统计学相结合应用到土壤重金属空间分布和污染评价研究近年来已越来越普遍。
本文以城市为研究区域,运用GIS和地统计学相结合的方法,对中等尺度下的土壤重金属含量进行空间变异结构分析、空间分布特征和污染状况的研究,主要内容如下:(1)土壤重金属空间分布理论方法的研究,即地统计学理论方法研究。
(2)运用地统计学方法,对研究区域的土壤重金属含量样品数据进行分析,研究土壤重金属含量的空间变异结构特征,并指出对土壤样点布设的指导意义。
(3)研究八种土壤重金属在内的空间区域化变量的相关关系;运用GIS强大的空间数据管理能力和空间分析能力与地统计学的理论方法,利用GIS开发技术,采用以“点”代“面”的方式生成土壤重金属含量的空间分布图,相比常用的基于采样点进行常规统计分析在空间表达上更加直观。
城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染分析摘要:文章利用单项污染指数衡量各区域内每种重金属元素对各监测点的污染程度,由尼梅罗算法得到8种重金属元素对各区域的污染程度;用因子分析法得到各种重金属元素污染的主要原因;由重金属元素的传播特征利用优化方法确定了污染源位置。
关键词:重金属污染尼梅罗算法因子分析法中图分类号:x131 文献标识码:a 文章编号:1674-098x(2012)09(b)-0147-03在以经济建设为一切工作重心的今天,工业化进程突飞猛进的同时重金属污染问题日趋严重。
重金属一旦进入土壤很难在生物循环过程中分解,当重金属在土壤中累积量超过土壤本身的承受能力时,不仅会影响土壤动植物的生长发育,而且还会通过植物的吸收、富集,并最终通过食物链进入人体,给人体健康带来巨大的危害。
目前,关于土壤重金属污染的研究已成为一个热点问题。
本文以2011年全国大学生数学建模竞赛题为背景,就某城区as、cd、cr、cu、hg、ni、pb、zn八种主要重金属对土壤的污染状况展开研究。
考虑到不同的区域环境受人类活动影响的程度不同,所以按照功能,将城区划分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区。
研究过程中主要采用标点检测取样的办法获得各重金属的浓度数据,在此基础上给出了土壤重金属污染的研究办法。
具体做法是先由尼梅罗算法确定各区域的污染程度,同时利用因子分析法寻求污染原因,而后依据重金属的传播特征进行回溯,这样即可确定污染源的位置。
2 各区域重金属的污染程度对于重金属对土壤环境的污染程度,由于涉及多种元素,可用单项污染指数来衡量某一监测点某种元素对该点的污染程度,并用综合污染指数来衡量这八种重金属元素对该点的综合污染程度。
研究过程中,监测取样的方法获得的只是各金属在某一监测点的浓度,而通过这些数据很难直接评价污染程度,所以可选取一个统一的标准,将这些元素的浓度进行转化。
将各金属元素浓度背景值的上限作为标准,以浓度值在背景上限值中所占的比重作为污染程度。
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题
城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日益突出,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,可将城市划分为生活区、工业区、山区、主干道路区和公园绿地区等,不同区域环境受人类活动影响的程度不同。
对于问题一,利用附件中所给数据,通过MATLAB插值法建立城市地形的三维模型,以及八种重金属元素空间浓度分布图(共8幅),通过模型我们可以清楚地看到不同元素在不同区域的分布情况。
分析不同地区污染程度时我们采用了Muller指数将污染情况分成0—6共7个等级,并列表统计不同功能区不同金属元素的污染等级。
通过比较可以清楚地看到该城区不同区域重金属的污染程度,按严重程度依次为工业区主干道路区生活区公园绿地区山区。
对于问题二,通过问题一我们发现工业区、主干道路区和生活区是重金属污染较为严重的区域。
由于目前我国在重金属冶炼、开采、加工等领域生产方式粗放,造成了大量的重金属元素如Pb、Hg、Cu等进入空气、水体以及土壤,造成了严重的重金属污染。
人类生活中日常使用的一些物品含有大量重金属元素,如电池中含有大量Hg、Zn、Ni等重金属元素,他们通过自然和生物降解,随雨水进入水体和土壤中。
对于问题三,我们通过分析前两问得出的结论,即重金属元素从高海拔向低海拔,从高浓度向低浓度扩散,我们建立数学模型,通过求解函数极值,可确定污染源位置。
对于问题四,我们仔细分析了上述数学模型的优缺点,为了更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集该城市盛行风风向、水流流向、人类活动、土壤中生物活动情况、土壤本身的性质情况以及各污染源污染强度、持续时间、当地的空气污染情况等信息。
综合各因子的作用效果,通过回归分析解决新模型。
关键词:插值法;Muller;扩散模型;回归分析1一、问题重述随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
全国大学生数学建模大赛2011 A题
城市表层土壤重金属污染分析摘要通过分析城市城区土壤地质环境数据,选取采集样本为研究对象,建立模型综合评价城区污染状况,分析确立重金属污染源及其污染的传播方式。
模型一:采用模糊综合评价模型通过建立各重金属浓度的隶属度函数进而求出模糊关系矩阵和模糊权重矩阵,最后求出模糊评价向量,按照最大隶属度原则计算得出各区污染程度的等级,其中生活区、山区、公园绿地属于一级污染,工业区和主干道路区属于二级污染。
模型二:采用改进单因子污染指数模型计算各种重金属污染指数,再根据标准确定各区主要污染因子及其污染程度。
本文得到山区和公园绿地区各种金属污染程度都较低。
生活区主要污染因子Cd和Zn,工业区主要污染因子Cd、Cu、Hg、、Zn,主干道路区主要污染因子Cd和Zn,最后由这些不同区域的不同属性判断重金属污染的原因主要包括生活垃圾,工业排放,汽车尾气等。
模型三:利用地统计学中的半方差函数公式描述八种重金属元素分布在整个城市区域上的浓度变化,分析出这八个变量的空间变异方式,即确定变量的传播方式。
利用克里克法对重金属含量进行插值,模拟出各种重金属的分布扩散区域图,其中As,Cd,Hg 在东北部的污染源全都为点状以小范围的方式向周围辐射,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb,Zn等元素都城市东南部以大范围的方式向四周面状和带状扩散。
污染源中心为22号、8号、20号等许多采样点所处区域。
最后再收集数据,对模型三进行改进,重金属元素通过大气、河流和沉降进入土壤,但都需要经过植物根系主导的土壤水循环,以此建立微分方程模型研究重金属元素的迁移规律,分析地质环境演变。
关键字模糊综合评价单因子污染指数半方差函数微分方程1 问题重述土壤是人类赖以生存的最基本的自然资源之一,也是人类环境的重要组成成分。
随着工业化、城市化进程的不断加快,废弃物排放、农业化肥使用量增加,土壤重金属污染越来越严重。
土壤重金属污染是由于人类活动使重金属在土壤中的累计量明显高于土壤环境质量标准或土壤环境背景值,致使土壤环境质量下降和生态环境恶化的现象。
大学生数学建模竞赛试题(全套)
2011年大学生数学建模竞赛试题(全套)12011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS 记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?B题交巡警服务平台的设置与调度“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。
警察肩负着刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能。
为了更有效地贯彻实施这些职能,需要在市区的一些交通要道和重要部位设置交巡警服务平台。
数学建模A题 城市表层土壤重金属污染分析
2011高教社杯全国年夜学生数学建模竞赛之阿布丰王创作承诺书我们仔细阅读了中国年夜学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括德律风、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,剽窃他人的功效是违反竞赛规则的, 如果引用他人的功效或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必需依照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重许诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处置.我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):重庆交通年夜学参赛队员 (打印并签名) :1. 陈训教2. 范雷3. 陈芮指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):胡小虎日期:2011 年9 月12日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2011高教社杯全国年夜学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对城市表层土壤重金属污染做出了详细的分析,对本题中所提出的问题一,我们利用MATLAB软件对所给的数值进行空间作图,然后分别作出了八种重金属元素的空间分布特征,然后,我们利用综合指数(内梅罗指数)评价的方法,对五个区域进行了综合评价,得出结果令人满意.对问题二,我们根据第一问和题目所给的数据进行综合分析,得出了重金属污染的主要原因来自于交通区含铅为主的年夜量排放,和工业区污水的年夜量排放等等.对问题三,我们通过对问题一中的八张重金属元素空间分布的图可以看出,发现年夜大都金属都呈中心发散性传布,同时经过分析,我们发现,如果考虑年夜气传布和固态传布,很难得出结论,在交通区,由于是汽车尾气造成的传布,发现重金属的传布无规律可循等,所以,我们考虑液态形式的传布,以针对地表水污染物的物理运动过程,以偏微分方程为建模基础,通过和假设和模型参数的估计,得出了可能污染源位置,最后,我们对模型进行了稳定性检验即灵敏性分析和拟合检验,发现在参数变动在10%左右,模型的稳定性良好.最后我们全面分析了模型的优缺点,,最后可以用MATLAB软件得出相应的结果.为更好地研究城市地质环境的演变模式,测定污染源范围还应收集该地域的每年生活、工业等重要污染源的垃圾排放量,地下水流动方向以及每年的生物降解量,降雨量对重金属元素扩散的影响.一但有污染证据,我们可以在该污染源附近沿地下水流动方向设定更多采样点,由此,我们可以构造一个三维公式来计算污染物质浓度的浮动就可以模拟三维空间内的重金属分布影响.关键字:表层土壤重金属污染 MATLAB 内梅罗指数偏微分方程稳定性检验灵敏性分析地质演变生物降解量一、问题重述随着城市经济的快速发展和城市人口的不竭增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出.对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点,对城区重金属污染分析以及传布越来越有其需要性.对本题中所提出的问题一,我们利用MATLAB软件对所给的数值进行空间作图,分别作出了八种重金属元素的空间分布特征图,然后,我们运用综合指数(内梅罗指数)评价的方法,对五个区域进行了综合评价,得出结果令人满意.对问题二,我们根据第一问和题目所给的数据进行综合分析,得出了重金属污染的主要原因来自于交通区年夜量排放的含铅为主污染物,和工业区污水的年夜量排放等等.对问题三,通过分析第一问中所给定各种元素空间分布规律,和查阅年夜量资料,我们发现,如果考虑年夜气传布和固态传布,很难得出结论,在交通区,由于是汽车尾气造成的传布,发现重金属的传布无规律可循等,所以,我们考虑液态形式的传布,以针对地表水污染物的物理运动过程,以偏微分方程为建模基础,通过和假设和模型参数的估计,得出了可能污染源位置,最后,我们对模型进行了稳定性检验即灵敏性分析,发现在参数变动在10%左右,模型的稳定性良好.为更好地研究城市地质环境的演变模式,测定污染源范围还应收集该地域的每年生活、工业等重要污染源的垃圾排放量,地下水流动方向以及每年的生物降解量,降雨量对重金属元素扩散的影响.一旦有污染证据,我们可以在该污染源附近沿地下水流动方向设定更多采样点,由此,我们可以构造一个三维公式来计算污染物质浓度的浮动就可以模拟三维空间内的重金属分布影响.二、问题分析针对本题所提出的问题一,我们利用题给的数据运用MATLAB 软件作出相应的八中重金属元素空间分布图,同时考虑到分析和评价城区累分歧金属的污染度,我们根据数据应用内梅罗指数综合评价城区内分歧区域的重金属污染度.获得的结果令人满意.针对问题二,通过对第一问和原始数据的分析,我们得出了重金属污染的主要原因还是交通区汽车含铅气体的年夜量排放,工业区不达标的污水年夜量排放等等.对问题三,通过分析第一问中所给定各种元素空间分布规律,和查阅年夜量资料,我们发现,如果考虑年夜气传布和固态传布,很难得出结论,在交通区,由于是汽车尾气造成的传布,发现重金属的传布无规律可循等,所以,我们考虑液态形式的传布,以针对地表水污染物的物理运动过程,以偏微分方程为建模基础,通过和假设和模型参数的估计,得出了可能污染源位置,最后,我们对模型进行了稳定性检验即灵敏性分析,发现在参数变动在10%左右,模型的稳定性良好.证明了我们模型的正确性.对问题四,三、模型假设假设一:问题中附件给出的原始数据真实,有效.假设二:(0~10cm)的地表是由土和沙砾所构成.假设三:所有的土和蓄水层的性质在浸透到水层和未浸透水层都是均匀的.假设四:稳定、均匀内的水流只发生在整个未浸透水层的垂直方向,以及在浸透水层水平(纵向)平面中.沿地表水流动方向.假设五:物理过程起着重要作用,在此模型中只考虑物理过程(扩散),不考虑在其过程中的化学反应.假设六:所有的污染源均为点源.四、符号说明复合参数五、模型的建立与求解5.1.1问题一的模型建立从附件-1中获得的数据,运用MATLAB软件,绘制了下面的三维地表图形,图形中的黑点就是取样的地址.(z代表的是海拔).下面建立该城区内分歧区域重金属的污染水平,为了更好地评价该城区分歧区域的重金属污染水平,我们引入目前比力广泛应用的评价指标——内梅罗指数,进行综合评定,单项污染指数法能够比力直观地反映环境中各项污染指标的情况;内梅罗综合指数法不单考虑到了所有评价因子单项污染水平的平均水平,而且还考虑到了最年夜污染指数,因此能够更为科学、综合的反映评价区域内总体环境质量状况.评价公式如下:1)为污染物实测值,偏差,以及范围所定出的界限值.(2)值.给定污染综合指数品级的划分评定表,见表一:表一:土壤污染评价分级标准品级划分 污染品级污染水平1 平安 清洁2 警戒线 尚清洁3 轻度污染 土壤轻度污染4 中度污染 土壤中度污染5 重度污染 土壤重度污染5.1.2问题一的模型求解依据原始数据和公式(1)(2),利用MATLAB 编程求得八种重金属元素的分歧区域的单项内梅罗指数,见表二:表二:八种重金属元素的分歧区域的单项内梅罗指数As (μg/g) Cd (ng/g) Cr (μg/g) Cu (μg/g) Hg (ng/g) Ni (μg/g) Pb(μg/g)Zn (μg/g) 生活区 0.418 0.933067 0.766889 1.97 0.620267 0.4585 1.1586512.123367 工业区 0.483333 2.133014 0.593444 2.221543 2.2853 0.49525 0.2699532.259767 山区 0.269333 1.015467 0.432889 0.577333 0.273067 0.38625 1.0072560.862235交通区0.380667 2.085729 0.645 2.034886 2.12235 0.4405 1.132698 2.142833 公园绿0.417333 1.870267 0.484889 1.0096 0.7666 0.38225 1.11958 1.602087 地域为了能更好评出品级,我们求出各区域的内梅罗综合指数,也即求,最终评价出污染品级,其果见表二,最后得出五年夜区域的污染品级见(表三)表三:五年夜地域的污染品级污染品级污染水平城区分歧区域区域内梅罗综合指数生活区 1.71809 3 轻度污染工业区 1.920513 3 轻度污染山区0.835092 2 警戒线交通区 1.7996626 3 轻度污染公园绿地域 1.485414 3 轻度污染5.2分析说明重金属污染的主要原因5.2.1 该市表层土壤重金属含量基本状况分析将实际测得的该市五年夜区域土壤样品重金属含量与自然区土壤重金属含量布景值进行比力发现,五年夜区8年夜重金属含量平均值均高于布景值(表4)而且8年夜金属含量年夜部份样点超越自然区表层土壤均值,占总样点数的百分比最小为67.71%,最年夜为88.09%.这说明表土层8年夜重金属均有外源物质的进入,并有了一定的积累.表四5.2.2 表层土壤重金属污染总体评价根据五年夜区域8种重金属内梅罗指数(表二)求出各元素的单项内梅罗平均指数(见表五),再对比土壤的品级评价标准(表一)对表层土壤污染进行评价,评价得出Cd 、Cu 、Hg 、Zn 这四种重金属指数到达了污染品级指数,污染级污染样点分别占79.94%、88.08%、67.71%、78.68%,均属于年夜面积轻度污染,其中Pb 临近警戒线.这就可以看出,Cd 、Cu 、Hg 、Zn 是构成污染的的主要原因,需要加强控制并采用相应办法进行降排,而Pb 需要预防性控制,其余的As 、Cr 、Ni 均较为平安.表五:各元素的单项内梅罗平均指数5.2.3地域对四种轻度污染元素的影响经过对样点金属含量的详细分析,可以看出各种重金属在分歧的区域的分不存在着很年夜的不同性.于是针对到达污染品级的四种重重金属种类 AsCd Cr Cu Hg Ni Pb Zn 实测重金属含量均值5.68302.4 53.51 55.06 299.71 17.26 61.74 201.21 重金属含量布景值3.6 130 31 13.2 35 12.3 31 69 超越均值样点数246255 257 281 216 240 260 251 占样点总数百分比(%) 0.77120.7994 0.80564 0.880878 0.67712 0.7524 0.815047 0.78683金属在各个区域的单项内梅罗指数作出其分布图(图9).通过对各金属污染指数的分析获得这四中重金属元素的主要污染来源区为工业区和交通区.工业区内和交通区内的采样点的单项污染指数明显高于其他地域.工业排放和增加了重金属的含量,通过图9知道在工业区内的四种污染品级的重金属元素污染指数均超越了2且为两种以上的重金属复合污染,其四种重金属元素含量均到达了较高的水平.交通区域污染指数也较高,也为多种重金属复合污染,这说明该市的交通表较发达,车辆排污水较高,年夜量排放的尾气,和车胎摩擦所带来的重金属是造成交通区污染的主要原因.而造成生活区污染的主要是Zn、Cu两种重金属元素,主要是生活发生的废弃物品,相比之下其Cd、Hg的含量较低.Cd、Zn是造成公园绿地域污染的主要两种元素.图9:四种重金属在各个区域的单项内梅罗指数图5.2.4 结果与讨论综上分析获得该市表层土壤重金属含量的特征暗示为:该是年夜部份地域表层土壤中的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn8年夜重金属均有外源物质的进入.测试样点单项污染指数Cd、Cu、Hg、Zn到达污染品级,污染级污染样点分别占79.94%、88.08%、67.71%、78.68%,均属于年夜面积轻度污染.工业污染和交通污染为主要的原因.其中工业污染造成的影响最年夜,是最重要的原因,其污染指数到达 1.92.工业区内年夜部份的土壤重金属单项污染指数和综合指数叫其他区的污染明显要高.工厂排放的重金属污染物通过雨水河流、空气扩散到周围使得离工厂较近的周边土壤受到污染.该市由于交通发达,汽车尾气的排放量年夜,将尾气中含有的年夜量重金属元素直接排放到空气中,由于空气的传布速度较快这也造成了交通繁忙区周边受到了较严重年夜较年夜面积的污染.对生活区污染级元素为Cu、Zn两种,其根据上面分析主要来自生活废弃重金属的危险废物,比如废旧电器、电路板、光管、电池等,这些废弃物的污染是生活区的主要污染原因,应对生活垃圾进行分类和回收.生活污水同样也是造成生活区污染的重要原因之一.而公园绿地域由于土地裸露面积比力年夜引用被污染的河水对绿地进行浇灌,以及农药的喷洒极易对其土壤表层造成污染.5.3 问题三的模型建立与求解5.3.1问题三的模型建立在建立模型之前,我们先说明一下,我们在这里只建立污水的物理运动过程,也就是说只建立关于液体传布的模型,因为根据,几种重金属污染物的空间分布,发现,呈气态是不年夜可能的,无法确定污染源,拿交通区来说,通过资料查核和数据显示,交通区所产的污染是由于汽车含铅尾气的排放造成的,这样,就无法去确定污染源具体位置,所以,经分析和研究,我们选定污染物是以液态形式,也即随水流传布发撒.建立了一偏微分方程为基础,通过合理的假设和参数估计,估计出污染源的可能位置.针对污水的物理运动过程,即对流.扩散和阻滞,我们用给出的各个采样点的位置坐标和采样点的海拔高度的数据利用对海拔的线性插值,画出该城区的基本地形,考虑到污水在水中的运动状态,水是以空间平动形式流动的,也就是说,不考虑垂直扩散,假设污水是以均匀流动且是以为污染源为坐标原点,以水流方向为X 轴;设污染地址在原点的连续性污染过程,选用了液体中污染物质的二维扩散偏微分方程:初始条件:鸿沟条件:其中:hantush 函数,且有.在计算前,我们首先按前面的假设对所有用到的参数分下类:数据处置中污染源的坐标和时间是未知量,的,因此.由于我们只考虑水的二维运动,所以以每天每平方英尺加仑来衡量,地表按达西定律由,我们假定地表水的流动是一维的,,由于题目是讨论地下10厘米的水位,所以,.该系数融合了两种形式的扩散,横向扩散和纵向扩散,查得资料其值为构,由于根据资料标明他对污染物的扩散不是很年夜,这里我们就取为1,我们用如下步伐来估计污染源的位置和和转移坐标:————直污染源为新的坐标原点,,,我们构造一个方程来计算污染物随流体的运动,我们计算在每个采样点的浓度改变,并与数据集中的变动作比力,反复地修正污染源,收敛准则是数据和预测值间的残差的平方和,要求极小的目标函数是:的预测值.5.3.2问题三的模型求解对问题三的模型的求解,我们首先考虑从每一个元素进行分析,利用该模型分别求出八种重金属元素的污染源位置,然后我们为了获得综合污染源,也就是说综合污染源是排出多种重金属的污染源,根据题意,种种采样点不在山区的是以每平方公里进行采样的,如果单位素污染点之间距离相差在2000m一类的,我们就进行单位素污染点之间的合并.下面我们就以重金属Hg元素作为分析:通过对该城区地形图和Hg的空间分布图来综合分析,,可以看到,重金属元素在一些区域浓度普遍高于周围其他区域.结合年夜气沉降和地下水渗透以及流动等自然模型,推断得知,污染源年夜致位于重金属浓度较高的区域或其周围.然后我们找出分布图中亮点区域对应的地形图区域,确定出污水的一维流动方下图所示:确定了X轴和年夜致区域然后,我们利用节点搜索的算法(法式见附录),直到搜索出函数(12)的最小值,即可获得污染源的最终坐标位置.Hg元素的污染源坐标为:(2509,2993),(13987,2875),(14974,8905).反复运用此模型最终解得八种单位素污染源坐标结果如下表:Zn Pb Ni Hg Cu Cr Cd As1408 0 2010 3300 2509 2400 3945 3133 180551023 0 3160 6205 2993 3857 5310 3182 10159033 5210 1398552074507 8750 2875 72953300 4685 149746230 4750 8905为了获得多元素污染源,依据上表,将单位素污染点之间距离相差在2000m一类的,我们就进行单位素污染点之间的合并获得最终结果,分别是(19987,15389),(15789,10027),(12584,8257),(9375,6831),(5922,3781),(4723,2573),(2699,5892)七个多元素污染源点.5.4.1应增加搜集的信息为更好地研究城市地质环境的演变模式,测定污染源范围还应收集该地域的每年生活、工业等重要污染源的垃圾排放量,地下水流动方向以及每年的生物降解量,降雨量对重金属元素扩散的影响.一但有污染证据,我们可以在该污染源附近沿地下水流动方向设定更多采样点,由此,我们可以构造一个三维公式来计算污染物质浓度的浮动,如下:(13)因为渗透是一个连续过程,我们规定污染源的作用如同一个阶梯函数(连续地)并满足下列鸿沟条件:(14),该方程有一个形为(15)的解析式,其中(16)最后我们再画出一个中心在近似点源半径为100米得圆内,从地表取了一些土样并分析其重金属成份求得最年夜之,因此,我们就能精确得识别污染源位置.六、模型三的检验为了验证我们模型的正确性和稳定性,我们做出了模型的敏感性分析,在任然以每平方公里为取样单位的话,只要位置摆荡值能控制在一千以内,那就说明我们的模型的稳定性是比力好的.我们分别改变模型中常数,以模型中的值为基准上下摆荡10%,并计算相应的污染源,(法式代码)和模型中一样,见下表:变动的参数参数较小10%情况下的位置变动参数不变的位置变动参数增加10%情况下的位置变动300~630 0 400~700200~530 0 180~460400~800 0 350~460200~600 0 330~650从上表中可以看出,数值摆荡都在1000一下,也也就是说,当参数变动是,对单位素污染源的位置摆荡比力年夜,可是动控制在1000以内,也就是说,没有超越其极限值.所以验证了我们都模型的稳定性.我们通过对单位素污染源点坐标周围的点用模型公式中进行计算,得出相应的模拟浓度,并进行Excel软件进行拟合,相应的点在表中对应相应的浓度,获得如下图形:通过图可以看出,峰值相差比力年夜,拟合效果不是很好,但他任然展示了相似的趋势,而且有很好的相似性.证明了我们的模型正确性.七、问题四模型优缺点的分析及优化模型优缺点的分析内梅罗综合指数模型对用于污染水平评价的模型一所使用的内梅罗指数法模型进行分析优点:数学过程简便.物理概念清晰,评价方式简单便于决策.对数据的处置考虑到了各个散点数据间的联系,加入权重进行综合内梅罗指数排名.缺点:其描述的环境质量是非连续的,分级标准建立在二值逻辑基础上,它的截然性和非连续性造成了相差很小的污染指数强度间可能会出于两种分歧的品级.污染源定位模型优点:●模型有很好的实践性,而所给的算法几乎没有时间的复杂性.对所给问题的数据规模,我们采纳格点搜索法求最优解.●模型得出了数据与计算值鱼很好的一致性,它是快速、有效和稳定的.●至于对数据的简化计算,准确性并没有降低.缺点:●如果考虑的区域比力年夜,就会有一些误差.●为了降低计算的复杂性,我们间滑落影响污染扩散的纵向地下水流这会影响到结果的精确度,还有在地形方面只考虑了污染源的水平定位没有考虑其海拔高度的定位.八、模型的推广与改进8.1.1模型的推广:由于我们的模型具有一定实用性和稳定性,所以可以将该模型推广到具有稳定地形的关于水污染的模型中,我们充沛考虑到在模型中遇到的一些问题,设定参数在可变的情况下具有一定的稳定性.所以也可以应用到一些地形较稳定的地形中,也能到达良好的效果.8.1.2模型的改进:我们所建立的模型是将两种弥散系数a近似估计为一实数25ft,这是在外界条件相同的情况下的一种假定,而实际中分歧处所土壤的PH值是分歧的,特别是污染区.水-土壤系统pH升高能明显地降低各元素在土壤中的吸附,增进其在土壤中的迁移,且吸附常数(Kf)与土壤有机质含量、粘土含量呈正相关,而与土壤pH呈负相关.pH值高金属元素在土壤中淋溶贡献较年夜,且淋溶量随雨量的增年夜而增年夜.同时在土壤中的淋溶与土壤性质密切相关,有机质含量和粘粒含量较高的土壤对其的持留能力较强,由此我们可对模型进行优化.PH,对此我们假设(17)而且令带入模型获得优化后的模型如下:(19)在针对模型进行取样采点进行统计计算,,获得后就是完善的模型.九、参考文献【1】孙树瑜,曾爱武.王树楹.等.规整填料塔中精馏过程的三维模拟lⅡ):模型的验证及液相分布和混台行为对精馏过程的影响 J] 化工学报 1998,49(5):503—565【2】夏星辉,陈静生.土壤重金属污染治理方法研究进展[J].环境科学,1997,18(3)72-76【3】郑州市郊区农业区划办公室.郑州市郊区土壤普核办公室.郑州市郊区壤R1.1986,39.【4】魏秀琴.郑州市西南郊污水灌区重金属元素对土壤的污染【J】.河南地质,1998,16(3):46-48.【5】刘玉燕,刘敏,刘浩峰.城市土壤重金属污染特征分析【J】.土壤通报,2006,37(1):184一188.【6】魏秀琴.郑州市西南郊污水灌区重金属元素对土壤的污染【J】.河南地质,1998,16(3):46-48.【7】刑文训,谢金星,《现代优化算法》[M].北京:清华年夜学出书社,1999【8】[1] 孙铁珩.污染生态学[M].北京:科学出书社,2002:18-24.【9】[2] 鲍桐,廉梅花,孙丽娜,等.重金属污染土壤植物修复研究进展[J].生态环境,2008,l 7(2):858-865.【10】夏家淇,骆永明.我国土壤环境质量研究几个值得探讨的问题[J].生态与农村环境学报,2007,23(1):1-6.【11】阎伍玖. 芜湖市城市郊区土壤重金属的初步研究[J]. 环境科学学报, 1999, 19(3): 339 - 41.【12】张中一, 朱长会. 南京市郊菜地土壤重金属污染状况[J]. 南京农专学报, 1995, 26(4): 6 - 11.。
城市表层土壤重金属污染程度分析
城市表层土壤重金属污染程度分析顾以秋;沈洁洁;姚文旭【摘要】首先利用MATLAB软件绘制出某城市城区8种重金属浓度的等高线图,得出各种重金属元素在该城区的空间分布,初步得出5个区各重金属污染的程度。
然后,进一步利用尼梅罗综合污染指数法对各类区的污染程度进行量化,得出各类区各种重金属的污染等级。
利用污染综合评价表,分析该城市表层土壤的重金属污染主要原因。
%Firstly,a contour map of the 8 kinds of heavy metal concentration of urban area of a city is drawn using the MATLAB softwareto get the spatial distribution of different kinds of heavy metal element in the city,and the preliminary conclusion of the pollution degree in 5 districts. What’s more,Nemero comprehensive pollution index method is used to qualify the pollution degree of various areas,and to achieve the pollution grade of all kinds of heavy metal in each area at the same time. The main cause of the heavy metal pollution in the surface soil of the cityis analyzed by using the table of the comprehensive evaluation of pollution.【期刊名称】《西昌学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2013(000)001【总页数】5页(P24-28)【关键词】土壤;重金属;污染;尼梅罗污染指数【作者】顾以秋;沈洁洁;姚文旭【作者单位】宿迁学院教师教育系,江苏宿迁 223800;宿迁学院教师教育系,江苏宿迁 223800;宿迁学院教师教育系,江苏宿迁 223800【正文语种】中文【中图分类】X833当前,随着我国城市化水平的不断提高,人类活动对城市环境质量的影响日显突出,城市污染问题越来越受到人们关注。
2011全国大学生数学建模竞赛A题题目及参考答案
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?题目A题城市表层土壤重金属污染分析摘要:本文研究的是某城区警车配置及巡逻方案的制定问题,建立了求解警车巡逻方案的模型,并在满足D1的条件下给出了巡逻效果最好的方案。
在设计整个区域配置最少巡逻车辆时,本文设计了算法1:先将道路离散化成近似均匀分布的节点,相邻两个节点之间的距离约等于一分钟巡逻路程。
全国大学生建模竞赛2011
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员 (打印并签名) :1.2.指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):数模组日期: 2011 年 9 月 11 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):城市表层土壤重金属污染分析摘要重金属污染的毒性较强,对人体的危害也比较大,而土壤正是这类污染物的源和汇,有鉴于此,本文对城市表层土壤重金属污染情况进行了分析。
本文给出了8种主要重金属元素在该城区的空间分布。
利用Matlab软件中的meshgrid函数,在x与y轴组成的平面上描绘出由多个NaN排除多余点后的采样点拟合的三维曲面,并用黑白渐变色代表重金属浓度的高低,立体直观地呈现出8种重金属元素在该城区的空间分布,Matlab代码见附录1;本文还分析了该城区内不同区域重金属的污染程度。
在求出8种重金属元素的单项污染指数的基础上,采用..N L Nemerow指数法分别求出5类区域的综合污染指数,分别为=4.610 P生活区、=7.245P工业区、=4.484P山区、=6.451P交通区、=4.494P公园绿地区,按照..N L Nemerow分级标准,得出工业区属重度污染,其他四个区域为中度污染。
国赛A题《城市表层土壤重金属污染分析》
A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1)给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2)通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。
(3)分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。
(4)分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、自然沉降模型、对比模型和转换模型解决问题。
针对重金属的空间分布问题,先拟出该城区地势图,根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的空间分布图。
再利用MATLAB 散乱插值法得到8种重金属元素的空间分布。
其次,通过单因子污染指数法和内梅罗综合指数法两种方法,得出城区内不同区域重金属的污染程度:工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区。
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2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。
首先,我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图(图1),根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。
之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上,接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值,立体图和平面图(图1附件)相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。
其次,在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时,我们运用两种方法进行解答。
先假设各重金属毒性及其它性质相同,运用公式ij ij P C P='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度,再运用1j i ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度,并将各区进行比较。
之后,我们加上各重金属的毒性,对各重金属求出权数,再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。
由上述两种方法的对比,更准确地得出重金属对各区的影响程度。
即: 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。
再次,对重金属污染物的传播特征进行了分析,判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。
在分析之中,我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的,而是可以相互影响和叠加的,因此,我们分别建立三个传播模型,再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合,得出重金属浓度最高的区域图,并结合各重金属的分布图(图6)来确定各污染源的位置。
最后,本题中只给出了重金属对土壤的污染,对于研究城市地质环境的演变模式,还需要搜集一些信息(图7)。
根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。
建立同一地质时期地质环境中各因素的正影响和负影响的权重分配模型,再对这些权重进行验算和修正。
从而,根据这些权重再建立预测模型便可反向推出各重金属对不同时期地质环境的影响,得出随时间变化的地质环境的演变模式。
结论:在本次模型建立中,我们得出以下结论:1.重金属在各个区域中的污染严重程度为:工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区2.各重金属的污染源主要分布在工业区和交通区关键词:重金属污染 三维地形图 时空结合 地质环境演变 影响因子权重一.问题重述1.问题背景目前,社会经济发展迅速,人口数量不断增加,环境污染现象日显突出,尤其重金属对土壤的污染更受广泛关注。
土壤状况直接影响着动植物的生长和安全,甚至通过食物链进入人体,导致一些慢性疾病的发生。
对于具有独立的系统来说,人们的生活和生产将会给环境和土壤造成污染,而且,每一个区域的功能不同,如山区、生活区、工业区、主干道路区和绿地区等,对环境和土壤的污染程度也不同。
所以,做好调查分析,控制污染源是现今的关键。
2.提出问题:(1).根据题中所给各区域点的坐标,绘制中该区的空间分布图,计算不同重金属对该区的影响。
(2).分析数据,考虑浓度分布和客观因素,说明重金属的来源。
(3).分析重金属产生后的传播特性,并建立模型确定污染源的位置。
(4).考虑重金属浓度和客观因素优化模型并推广,以便对城市地质环境的演变做更准确的分析和预测。
二.问题分析(1).由于各种重金属在各个区域的浓度都不同,所以对不同区域的影响程度也不同,根据题中所给采样点的坐标和各重金属的浓度,用MATLAB软件绘制出重金属在该区的空间分布图及8种重金属的浓度等高线在该地区三维地形图曲面的投影图。
利用平均数法求得各种金属在不同区域的影响。
在考虑重金属毒性的情况下,利用加权平均数求出各种金属的污染程度。
两种方案作对比,找出最优化方案。
(2).在上题的结论基础上,依据各种重金属在不同区域的浓度大小,通过分析比较,并考虑各区域的特点,可以分析出重金属的主要来源。
(3).由于重金属产生后的传播途径有很多,本题忽略其它因素,只考虑水体、大气和土壤传播,分别建立水体传播模型,大气沉降模型和固体传播模型,并结合三者在传播过程中在时间和空间上的相互影响和制约,对污染源的位置进行准确的定位。
(4).在研究城市地质环境演变的过程中,除运用到重金属的浓度之外,还应搜集重金属的沉积和埋藏深度、生活污水,废气污染、地壳运动植物和微生物的净化。
根据污染毒性的大小确定各项的权重,。
由此建立模型推出不同时期地质环境的变化,即演变模式。
三.问题假设1.假设重金属元素在土壤和水中化学反应均匀。
2.假设各区域成土母质中含重金属的浓度是相同的。
3.假设各地区重金属分布稳定,污染源排放量不变4.假设各数据拟合的函数是光滑曲线,且各外在因素都忽略。
5.计算重金属在空气中传播速度不考虑风速过大的影响。
四、名词解释及符号说明1.名词解释:1.地质环境:包括岩石、水、气和生物在内的互相关联的系统。
2.时空结合:将金属传播的三种模型进行拟合,找出污染源。
2.符号说明ijP i区域中j重金属元素的浓度ijP i 区域中j重金属元素的平均浓度n i 区域中调查重金属的点数ijC i 区域中j重金属元素污染程度N 区域金属对评价等级的隶属度R各金属因子的权重构成的向量D 各金属因子对评价等级的隶属度m 土壤环境质量级别jkX金属因子的隶属度jkS某区域各金属因子j在k级指标P 各金属因子的实测浓度jkx某地区第j个重金属污染物的实测浓度;jf第j个重金属污染物的毒性级别指数;jr某地区第j个重金属污染物的权重值()F j ε 土颗粒表面所吸附的溶质(j )的质量分数 ()j ρ 孔隙中的溶质的质量浓度(g/L);e 土壤孔隙比 0ρ 土样干密度(3/g cm ) ς 土壤孔隙率S 土壤容重 g ρ 气体密度p ρ 粒子密度r 粒子半径t 时间 d R 阻滞因子(()D j ρ) 扩散系数,v 为孔隙流体的流速 η 动力粘性系数 W 粒子垂直方向速度F 浮 粒子受到的浮力F 阻 粒子受到的流体阻力 ()t Γ 随机力及大气流动引起的随机加速度五、 模型的建立及求解一、 重金属元素的空间分布及污染程度模型1. 重金属元素的空间分布:a 、根据已知数据,我们运用MATLAB 软件将该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图绘制如下图(1)所示在此图中,我们能清晰的分出生活区、工业区、山区、交通区、公园绿地区。
将生活区、工业区、山区、交通区、公园绿地区用i 表示。
i=(1、2、3、4、5) b 、对八种重金属元素的浓度进行处理:设八种重金属元素的浓度用ij P 表示,As (μg/g)、Cd (ng/g)、Cr (μg/g )、Cu (μg/g)、Hg (ng/g)、 Ni (μg/g)、 Pb (μg/g)、 Zn (μg/g)分别为j=(1、2、 (8)对数据进行处理分别求出各地区各金属元素的平均浓度ij P ,根据公式 ijij P P n = (1)下图(图1附件):结合图(1)、图(1)附件和表(1)清晰地看出8种主要重金属元素在该城区各区域的空间分布。
2. 重金属元素污染程度模型:1)、在不考虑重金属毒性的情况下:已知的背景区重金属平均浓度P '如表(2):8种主要重金属元素的背景值设重金属元素污染程度ij C ,则,ij ij P C P ='(2)污染程度ij C即: 1ji ij j C C ==∑ (3)所以:1 1.74 2.36 2.23 3.74 2.66 1.49 2.23 3.4319.88C =+++++++=经计算,可以得到以下关系式;2C >4C >1C >5C >3C ;即: 该城区内不同区域重金属的污染程度工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区2)在考虑重金属的毒性的情况下:目前大多数人在确定污染程度时仅仅考虑了重金属污染物浓度超标的情况,未考虑重金属本身的毒性作用,这就有可能掩盖有些浓度低但毒性大的有毒物的污染作用。
本模型法用隶属度来描述模糊的污染分级界线,各评价等级的隶属度再以各金属因子的权重修正,则得到金属因子对评价等级的隶属度。
则得到如下数学模型:N R D =⨯ (4)式中:N — 区域金属对评价等级的隶属度R — 各金属因子的权重构成的向量D — 各金属因子对评价等级的隶属度a 、金属因子隶属度D 的建立:为了运算,我们需要建立隶属度函数,并用隶属度来描述土壤污染状况的模糊界线。
设土壤环境质量分为m 个级别,则 V = (1,2, , m )在这里我们用降半梯形分布来刻画隶属度:111()1()()0jk jk jk jk jk jk jk jk P S S P X S P S S S P S +++⎧≤⎪-⎪=⎨<≤-⎪⎪>⎩(5) 式中:jk X — 金属因子的隶属度jk S — 某区域各金属因子j 在k 级指标(j = 1, 2, ,n; k = 1, 2, 3,m )中的标准值;P — 各金属因子的实测浓度由此可得评价因子j 对不同级别k 的隶属度矩阵D:11118m n m P P D P P ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦L MM L (6) b 、金属因子权重向量R 的确定:将污染物浓度和毒性级别指数加权叠加,并作归一化处理,得到某污染组分的权重公式:1jjn j j j C f j C f r ==∑ (7)111n jjk j m m j jk jkk k x x C SS ====∑∑∑ (8) 式中, jk x — 某地区第j 个重金属污染物的实测浓度;j f — 第j 个重金属污染物的毒性级别指数;j r — 某地区第j 个重金属污染物的权重值,且 11n j j C ==∑,11nj j r ==∑将各金属因子的实测浓度值、毒性系数和选定的评价标准分别代入上式,可得到各金属因子的权重值,由此组成某个区域各金属因子的权重向量:R = [ 1r 、2r , 3r , ,n r ] (9)将权重向量R 和隶属度矩阵D 带入模型(4)可得区域金属对评价等级的隶属度NC 、隶属度函数的确定:本文所选用的八种元素,选用国家《土壤环境质量标准》[ 18 ] ( GB15618 -1995)进行土壤环境评价,土壤环境质量标准见表(4)。
根据表(1)和表(5)的数据,利用公式(5)计算各重金属元素对应于各土壤重金属环境质量等级的隶属函数,得到 关系模糊矩阵。
级别指数赋值:Zn=l , Cr=2,Cu=5,Pb=5,Ni=5, As=10,Cd=30,Hg=40,指数越大,代表毒性越大。
按照(7)、(8)两式,将表(1)的数据和毒性指数代入计算,得各区域各重金属权重值,其中R = [ 1r 、2r , 3r , ,8r ]= [0. 0962 、0. 2838、 0. 0680、 0. 0585、 0. 3723、 0. 0211、、] (10)结合公式(4)、(6)、(10)及表(1)可得:1N = 2N =3N = 4N =5N =所以:2N >4N >1N >5N >3N ,即,工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区结合1)、2)两个模型可以得到该城区各区域重金属的污染程度为工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区二.重金属污染成因:根据上述两个模型的结合与对比,我们可以得出下面的关系式:工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区1.从整体的角度分析:工业区污染最大,占整体区域的36%。