性能测试的思路
性能测试分析思路

性能测试分析思路1.分析原则由外到内,有表到⾥,层层深⼊。
⼀个应⽤系统性能开始出现下降的最直接表现就是系统的响应时间变长。
于是,系统响应时间成为分析性能的起点。
⽽任何复杂的系统都可以分为⽹络和服务器两个部分,·我们可以像分析WebTours那样去分析其他系统,如图4-41所⽰。
性能分析不是⼀蹴⽽就的,需要贯穿于性能测试过程的始末。
性能分析调优是个逐步推理验证的过程,就像动画⽚《柯南》⼀样:⼤胆猜想、细⼼验证和排查。
2.分析流程虽然性能分析是⼀个⾮常复杂的过程,但⼀样有规律可循。
好⽐制造⼀辆汽车同样是复杂的过程,但只要按照预定的步骤认真地执⾏下去,⼀辆汽车便诞⽣了分析也是这个道理⼀般分析的流程如下。
1)从summary的事务概要图⼊⼿。
判断⽤户是否全部运⾏,事务响应时间是否合理,事务通过率如何等。
2)查看错误统计图和每秒错误数图。
错误统计图可以直观地看出在运⾏中出现的错误,1果经验⾜够,有时候可以直接定位。
⽽每秒错误数图可以查看测试过程中错误的出现是否有规律,如果有,则有可能是程序在并发处理⽅⾯有问题。
3)查看系统资源情况。
例如, CPU、内存、10、队列等重要的指标变化。
4)虚拟⽤户与事务的详细执⾏情况。
如果有较多的⽤户⽆法通过,则需要检查是脚本原因,还是场景原因。
如果只有⼀个或者少部分虚拟⽤户运⾏正常,则有可能是脚本存在问题。
正常情况下,随着虚拟⽤户的稳定,事务响应时间也不会有太⼤的变化。
5)查看Web资源图。
可以站在服务器端来进⾏分析推断。
6)查看⽹页细分图。
可以先从First Buffer Time⼊⼿,判断是⽹络问题,还是服务器问题,然后再具体细分下去进⾏分析。
掌握以上思想后,只有通过多想、多练、多总结才⾏,⼩⽩暗⾃告诉⾃⼰。
性能测试方案

性能测试⽅案1. 测试⽬的【内容】 本节说明本次提出需求的⽬的所在,希望能够达到的⽬标。
【裁剪原则】此部分内容不允许裁剪。
本测试报告为xxx系统的性能测试⽅案,⽬的是充分依据xxx系统建设实际,提供完整的⾼可⽤、⾼性能解决⽅案,建设⾼性能、⾼并发的集中式部署平台,并为项⽬的⾮功能需求(性能测试)进⾏了界定和细化,对今后软件测试⼈员、软件开发⼈员做出了引导作⽤。
2. 测试环境2.1 系统环境标准配置主机⽤途机型/OS数量CPU内存IP应⽤软件服务器Centosx虚拟机x台Intel(R) Xeon(R) Gold6161 CPU @ 2.20GHz64GB xx2.2 测试客户端配置主机⽤途机型/OS数量CPU内存浏览器版本IP⽤于性能测试的机器Win101Intel(R)Core(TM) i7-6500U CPU@2.50GHz 2.60GHz16G Google Chrome版本75动态IP3. 测试场景⽤例设计性能测试场景通常包括单业务基准测试、单业务压⼒测试、单业务负载测试、综合业务基准测试、综合业务压⼒测试、综合业务负载测试、综合业务稳定性测试等7种测试场景。
1. 单业务基准测试:测试某个具体业务是否满⾜系统设计或⽤户期望的性能指标。
⽐如⽤户期望⾸页查询⽀持300个⽤户并发查询,如果满⾜了,则认为基准测试完成,否则失败。
2. 单业务压⼒测试:测试某个具体业务在最⼤负载下,持续服务的时长,以此验证被测业务的稳定性。
压⼒测试过程中所涉及的负载,是以系统基准负载为标准,如系统基准负载为50个并发⽤户,则压⼒测试的负载设为50个,通过运⾏时长的变化,验证服务器在系统预设负载下持续服务的能⼒。
3. 单业务负载测试:测试某个具体业务能够承受的最⼤负载,验证被测业务能够承受的最⼤负载数,在最佳负载下,系统仍需满⾜各项性能指标。
4. 综合业务基准测试:与单业务基准测试类似,但综合业务需考虑业务与业务间的联系,如果相互之间存在资源争⽤,则需单独组合测试。
测试工程师的创新能力培养开拓测试思路

测试工程师的创新能力培养开拓测试思路测试工程师在软件开发生命周期中起着非常重要的作用,他们负责验证软件系统的功能和性能,以确保软件质量。
然而,随着软件开发的日益复杂和快速变化,测试工程师需要具备创新能力来开拓测试思路,以应对日益增长的挑战。
本文将探讨如何培养测试工程师的创新能力,以及如何开拓测试思路。
一、培养测试工程师的创新能力1. 提供培训和学习机会为测试工程师提供培训和学习机会是培养他们创新能力的重要途径。
可以邀请专家进行内部培训,或者鼓励测试工程师参加相关的外部培训课程和研讨会。
这样可以帮助测试工程师了解最新的测试方法和工具,并学习如何运用它们来提高自己的测试能力。
2. 鼓励团队合作和知识分享团队合作和知识分享是培养测试工程师创新能力的另一个有效方式。
可以建立内部的知识共享平台,让测试工程师分享他们的经验和解决方案。
此外,鼓励测试团队进行定期的讨论会和交流会,让他们相互学习和启发。
通过团队合作和知识分享,测试工程师可以从他人的经验中受益,并不断提升自己的创新能力。
3. 提供创新奖励和激励机制为了激励测试工程师积极发挥创新能力,可以设置创新奖励和激励机制。
例如,可以设立创新奖金,奖励那些提出创新性测试方案或解决问题的测试工程师。
此外,可以在团队会议或年度评估中表彰那些在测试思路上表现出色的人员。
这些奖励和激励机制可以激发测试工程师的创新潜力,促使他们更加积极地开拓测试思路。
二、开拓测试思路的方法1. 学习并应用新的测试方法和工具随着技术的不断进步,出现了许多新的测试方法和工具。
测试工程师应不断学习和了解这些新的测试方法和工具,并将其应用到日常的测试工作中。
例如,可以学习并应用自动化测试工具,以提高测试效率和覆盖率。
通过学习新的测试方法和工具,测试工程师可以扩展自己的测试思路,以便更好地应对不同的测试场景。
2. 追踪行业趋势和最佳实践测试工程师应该密切关注行业的发展趋势和最佳实践。
可以通过阅读相关行业的报告和论文,参加测试行业的研讨会和会议,以及加入测试专业组织来获取最新的信息和知识。
国有企业材料力学性能测试与表征技术专业发展思路

国有企业材料力学性能测试与表征技术专业发展思路随着国有企业在国家经济建设中的重要地位,其材料力学性能测试与表征技术也逐渐成为研究的热点。
本文将探讨国有企业材料力学性能测试与表征技术专业的发展思路。
一、产业需求国有企业在各领域的发展中,需要具备高质量、高可靠性的材料供应,因此对材料力学性能测试与表征技术的需求也越来越高。
例如,航天、航空、核工业等行业对材料的性能要求极为严格,需要对材料进行多方面的测试和表征,保证其安全可靠。
其他领域,如轨道交通、机械制造、建筑等,也需要对材料进行性能测试与表征,以满足产品的要求。
二、技术难点1. 测试方法不统一:各企业之间采用的测试方法不一致,导致测试结果难以比较,难以形成统一的标准。
2. 设备陈旧:部分企业的测试设备已经老化,不能满足新材料测试的需要。
3. 人才不足:在材料力学性能测试与表征领域,需要具备丰富经验和技术能力的人才,但是现有的人才供给不足,导致测试工作难以保障。
三、发展思路针对以上问题,可以从以下几个方面进行发展:1. 加强标准化建设:建立起国内统一的材料力学性能测试与表征标准,以便于各企业之间的测试结果能够相互比较。
2. 更新设备:国有企业需要加大投入,更新测试设备,提高测试效率和精度。
3. 增强人才培养:开展专业人才培养计划,培养一批精通材料力学性能测试与表征技术的高端人才,为企业提供精准有效的服务。
4. 推进科技合作:国内外材料力学性能测试与表征领域已经有了相当的研究积累,可以通过国际合作来形成更加先进的技术,推动国有企业材料力学性能测试与表征技术的提升。
综上所述,国有企业材料力学性能测试与表征技术专业发展应该注重标准化、设备更新、人才培养和科技合作,以逐步满足国内高质量、高可靠性材料的需求,为国家经济建设做出应有的贡献。
软件测试的最新思路和方法

软件测试的最新思路和方法随着计算机技术的迅猛发展,各种软件产品的推出大大提高了我们的生活质量。
但是,由于软件本身具有复杂性、不确定性和不可见性等特点,软件缺陷和错误也时常出现,影响到用户的使用体验和安全。
因此,测试软件的质量是保障软件开发和推出的核心环节之一。
本文将介绍软件测试的最新思路和方法,帮助读者更好地了解软件测试的发展动态。
1. 敏捷测试敏捷测试是一种高效的软件开发方法,它强调团队合作、快速反馈和持续交付。
敏捷测试的目标是尽早识别并解决软件缺陷,在最短时间内交付高质量的软件产品。
敏捷测试采用迭代式开发过程,一次迭代通常持续1至4周,该过程中测试人员和开发人员紧密协作,进行快速测试和优化。
敏捷测试的优势在于它能够适应快速变化的市场需求和客户反馈,同时能够在短时间内找出并解决软件缺陷。
但是,敏捷测试需要测试人员具备高度的沟通和协作技能,以确保测试和开发之间的无缝协作。
2. 自动化测试自动化测试是通过编写脚本或使用自动化测试工具,对软件进行自动化测试的过程。
自动化测试的优点在于能够快速和准确地对大量功能进行测试,避免测试人员手工测试时可能出现的疏漏和错误。
自动化测试也可以帮助测试人员在短时间内执行回归测试,确保各种功能的稳定性和准确性。
自动化测试的缺陷在于它无法完全代替手动测试。
自动化测试需要测试人员具备高度的编程技能和对测试工具的熟练掌握,而且自动化测试的脚本也需要随着功能的变更而不断更新。
因此,测试人员需要根据实际情况灵活使用自动化测试和手动测试的组合。
3. 算法测试软件测试中的算法测试主要是针对涉及到算法的软件产品进行测试。
由于算法通常较为复杂,测试人员需要对算法进行全面的测试,以发现可能存在的缺陷和错误。
算法测试需要测试人员具备强大的理论和实践能力,常用的测试方法包括黑盒测试、白盒测试、统计测试等。
在进行算法测试时,还需要测试人员对算法实现过程中的复杂性和性能要求有深刻的理解。
4. 微服务测试微服务是一种新型的软件开发技术,在微服务体系下,整个软件系统被拆分为多个独立的微服务模块。
GPRS网络DT及CQT测试优化思路

GPRS网络DT及CQT测试优化思路GPRS网络DT(Drive Test)和CQT(Customer Quality Test)测试优化是对GPRS网络进行性能评估和改进的重要环节。
在进行GPRS网络DT及CQT测试优化时,需要考虑以下几个方面:一、测试前准备1.确定测试目标和指标:明确评估GPRS网络性能的指标,如数据速率、连接稳定性、覆盖范围等,以便后续测试时能够准确评估和分析。
2.确定测试区域和路线:根据需求确定测试区域和测试路线,包括城市区域、农村地区、高速公路等,以便全面评估网络性能。
3.准备测试设备:选用专业的测试设备,包括移动终端、测试手机、平板电脑等,以确保测试过程的准确性和可靠性。
4.准备测试工具和软件:根据测试要求选择合适的测试工具和软件,如测试软件、网络监测工具、数据分析软件等,以便进行数据采集、分析和优化。
二、测试过程管理1.测试时段和频率规划:根据不同地域和网络负载情况,合理规划测试时段和频率,以确保测试过程的代表性和及时性。
2.测试数据采集和处理:运用专业的测试设备和软件采集测试数据,并确保数据的准确性和完整性。
针对测试数据进行处理和分析,包括数据过滤、数据对比等,以确定网络优化的重点和方向。
3.测试质量评估和报告生成:根据测试结果评估GPRS网络的质量,并生成相应的测试报告,包括测试目标和指标的达成情况、问题清单、改进建议等,以便后续网络优化和改善。
三、网络问题识别与优化1.问题识别与定位:根据测试数据和报告,对网络存在的问题进行识别和定位,包括覆盖问题、负载问题、干扰问题等,以便有针对性地进行优化。
2.优化策略和方案制定:针对不同问题,制定相应的优化策略和方案,包括优化参数调整、基站配置优化、覆盖扩展等,以提升网络性能和用户体验。
3.优化效果验证和调整:执行优化策略和方案,并对优化效果进行验证和调整。
根据验证结果,适时调整优化方案和参数,以达到预期的改善效果。
四、网络改进和持续优化1.网络规划和扩容:根据测试结果和优化需求,进行网络规划和扩容,包括新增基站、调整覆盖范围、增加传输带宽等,以满足用户需求和提升网络性能。
测试人员工作总结思路

测试人员工作总结思路作为测试人员,我们的工作是非常重要的。
我们负责确保软件、应用程序或系统的质量和稳定性,以便用户能够获得良好的体验。
在这个过程中,我们需要不断总结思路,提高工作效率和质量。
以下是一些总结思路的方法和建议:1. 确定测试目标和范围,在进行测试之前,我们需要明确测试的目标和范围。
这包括确定测试的功能、性能、安全性等方面,以及测试的时间和资源限制。
只有明确了测试的目标和范围,我们才能有针对性地进行测试工作。
2. 制定测试计划,在确定了测试目标和范围之后,我们需要制定测试计划。
测试计划包括测试的具体内容、测试的时间安排、测试的方法和工具等。
通过制定测试计划,我们可以有条不紊地进行测试工作,提高工作效率。
3. 使用合适的测试工具,在进行测试工作时,我们需要使用合适的测试工具。
这包括测试自动化工具、性能测试工具、安全测试工具等。
通过使用合适的测试工具,我们可以提高测试的效率和准确性。
4. 进行测试记录和分析,在进行测试工作时,我们需要及时记录测试的结果和分析测试的数据。
通过测试记录和分析,我们可以及时发现问题并解决问题,提高软件、应用程序或系统的质量和稳定性。
5. 不断学习和提高,作为测试人员,我们需要不断学习和提高自己的技能。
这包括学习新的测试方法和工具,了解最新的测试技术和趋势等。
只有不断学习和提高,我们才能更好地完成测试工作。
总之,作为测试人员,我们需要不断总结思路,提高工作效率和质量。
通过确定测试目标和范围、制定测试计划、使用合适的测试工具、进行测试记录和分析以及不断学习和提高,我们可以更好地完成测试工作,确保软件、应用程序或系统的质量和稳定性。
国有企业材料力学性能测试与表征技术专业发展思路

国有企业材料力学性能测试与表征技术专业发展思路国有企业在材料力学性能测试与表征技术领域发挥着重要的作用。
随着科技的不断发展,材料力学性能测试与表征技术对于国有企业的发展至关重要。
这篇文章将探讨关于国有企业材料力学性能测试与表征技术专业的发展思路。
当前,国有企业在材料力学性能测试与表征技术领域面临着一些挑战。
材料力学性能测试的要求不断提高,需要更加精准、全面的测试手段和技术。
表征技术需要不断创新,以适应新材料的发展和需求。
人才队伍需加强,以适应行业发展的需求。
1. 提高技术研发能力国有企业需要加大在材料力学性能测试与表征技术领域的研发投入,不断推动技术创新,提高自主研发能力。
通过引进国际先进技术,整合资源,加强与高校、科研院所的合作交流,不断提高企业的技术水平。
2. 拓展合作伙伴关系国有企业需要与国内外具有技术优势和研发能力的企业、科研院所建立紧密的合作伙伴关系,共同开展技术开发与应用研究。
通过合作,在技术研发、人才培养等方面取长补短,提高企业的整体实力。
3. 加强人才培养国有企业需要重视人才培养工作,注重科技人员的培养与引进,建立健全的人才队伍。
通过开展专业的技能培训、职称评定等活动,提高员工的专业素质与综合能力,为企业的发展提供人才保障。
4. 推动行业标准制定与提升国有企业需要积极参与行业标准的制定工作,推动行业标准不断提高,适应市场需求的变化。
通过参与标准化工作,提高产品质量,促进企业的可持续发展。
5. 加强质量管理与工程实践国有企业需要加强质量管理,建立完善的质量管理体系,不断提高产品的质量和性能。
结合工程实践,不断优化测试与表征技术的应用,提高企业的核心竞争力。
6. 积极应对市场变化国有企业需要积极应对市场变化,迅速调整技术创新方向,灵活应对市场需求的变化。
通过与市场进行紧密的对接,及时开发新产品、新技术,满足市场的需求,提高企业的市场竞争力。
7. 推动行业发展与创新国有企业需要积极推动行业的发展与创新,通过开展研究与交流活动,推动行业的技术进步与创新发展。
常用的性能测试方法和测试要点

常用的性能测试方法和测试要点2008-12-16 13:58:04 / 个人分类:转载好东西常用的性能测试方法和测试要点1、明确用户的性能需求(显示的和隐式的),性能测试点,找出瓶颈1)用户直接需求的和使用过程中(行业经验)可能遇到的性能瓶颈点必须测试和分析到。
当然,客户不需要的,也没有必要去花时间和精力。
2)从中获取相应的性能测试参数,峰值和平均值。
3)客户的性能容忍度和系统所能承受的容忍度同样重要。
4)确认系统运行的最低硬件环境要求(虽然硬件便宜的多了,但客户能不能改造自己的环境还得客户说了算)5)如果可以的话,将系统的容错性做为性能测试的一部分进行测试2、测试对象和性能负载分布1)基本的3个对对像:C/S、B/S中的客户端和服务器,其中还有网络进行连接或中间件。
2)服务端可能分为数据端、业务端和服务容器。
3)跟据实际的测试结果合理的进行相应的性能负载分布。
3、负载、容量和压力测试逐一进行(如果需要)1)更多的情况下,性能测试中出现的问题是最初的设计时应存在的问题。
如果可能,建议对相应的性能提前做测试和优化。
2)够用就好,不是所有的系统都要进行性能测试,一切以客户需求和实际需要为准。
4、测试点1)CPU和内存使用(系统自身的原因)。
是否可以正常的使用和释放,是否存在内存溢出。
2)访问的速度(客户需求或是实际的应用要求说了算)3)网络。
网络传输速度,网络传输丢包率。
(找些工具,有免费的)4)服务器。
指令、服务应答响应时间,服务器对信息处理的时效性,服务器对峰值的处理(建议进行服务器优化或是进行服务负载均衡,有大量的文档对此进行描述)5)中间件。
中间件在信息传递中的处理性能及信息处理的正确性。
5、测试和监控数据1)均值下的持续运行(通过分析对整体的性能进行预测和评估)2)短时间的峰值运行(分析系统的处理能力)3)最低配置和最佳配置下的性能对比4)多用户。
同时访问,同时提交。
5)对4 中的数据进行记录和监控6、选择测试工具现有的测试工具太多了,不在一一列举。
性能测试面试问答:问题定位思路

性能测试⾯试问答:问题定位思路性能测试的三个核⼼原理是什么?1.基于协议。
性能测试的对象是⽹络分布式架构的软件,⽽⽹络分布式架构的核⼼是⽹络协议2.多线程。
⼈的⼤脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。
性能测试就是利⽤多线程的技术模拟多⽤户去负载3.模拟真实场景。
⽤户的访问时间,访问频率都不是固定的。
性能测试的核⼼关注点是什么?1.⽤户关注。
响应时间,稳定性、可恢复性2.运维关注。
服务器/数据库资源使⽤,服务器端处理速度,系统能否⽀撑7*24⼩时3.测试关注。
最⼤访问⽤户数量,最⼤业务处理数量,内存资源能否正常回收4.开发关注。
代码:算法、sql语句简述性能测试流程1.分析性能需求。
挑选⽤户使⽤最频繁的场景来测试,⽐如:登陆,搜索,下单等等。
确定性能指标,⽐如:事务通过率为100%,TOP99%是5秒,最⼤并发⽤户为1000⼈,CPU和内存的使⽤率在70%以下2.制定性能测试计划,明确测试时间(通常在功能稳定后,如第⼀轮测试后进⾏)和测试环境和测试⼯具3.编写测试⽤例4.搭建测试环境,准备好测试数据5.编写性能测试脚本6.性能测试脚本调优。
设置检查点、参数化、关联、集合点、事务,调整思考时间,删除冗余脚本7.设计测试场景,运⾏测试脚本,监控数据8.分析测试结果,收集相关的⽇志提单给开发9.性能测试回归10.编写测试报告如何确定系统最⼤负载?通过负载测试,不断增加并发,随着并发数的增加,各项性能指标也会相应产⽣变化,当出现了性能拐点,⽐如,当⽤户数达到某个数量级时,响应时间突然增长,那么这个拐点处对应的⽤户数就是系统能承载的最⼤⽤户数。
Jmeter中可以⽤rps定时器或者阶梯加压线程组。
你们系统哪些地⽅(哪些功能)做了性能测试?选⽤了⽤户使⽤最频繁的功能来做测试,⽐如:登陆,搜索,提交订单你们的并发⽤户数是怎么确定的?1)会先上线⼀段时间,根据收集到的⽤户访问数据进⾏预估2)根据需求来确定,使⽤⾼峰时间段,注册⽤户数,单次响应时间等你们性能测试在什么环境执⾏?搭建⼀套独⽴的性能测试环境进⾏测试你们性能测试什么时间执⾏?基准测试:功能测试之后,系统⽐较稳定的时候再做。
自动化测试常用测试思路详解

自动化测试常用测试思路详解自动化测试在软件开发领域中越来越普遍,因为它可以提高测试效率和准确性,帮助开发人员发现问题并及时修复。
要创建一个成功的自动化测试,需要根据软件的特点、测试目标和测试场景来选择合适的测试思路。
下面详细介绍一些常用的测试思路,包括黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、回归测试和性能测试。
1. 黑盒测试黑盒测试是一种测试思路,它测试软件的功能而不考虑它的内部结构。
在黑盒测试中,测试人员不了解软件的内部工作原理,只是基于预期的结果来编写测试用例。
测试人员使用不同的输入和操作组合来模拟用户的行为,并检查软件的输出是否正确。
这种测试思路适用于所有类型的软件,包括Web应用程序、桌面应用程序和移动应用程序。
黑盒测试也被称为功能测试,其优点是覆盖面广,对于大型的、复杂的应用程序也很有效。
2. 白盒测试白盒测试是一种测试思路,它测试软件的内部结构和代码。
在白盒测试中,测试人员了解软件的内部工作原理,可以检查代码是否符合标准和最佳实践。
这种测试思路通常用于测试复杂的应用程序,如安全性应用程序、网络应用程序和嵌入式系统等。
白盒测试的优点是可以发现代码错误和漏洞,而且可以提高应用程序的性能和可维护性。
3. 灰盒测试灰盒测试是黑盒测试和白盒测试的结合形式,测试人员既测试软件的功能,也测试软件的内部结构。
在灰盒测试中,测试人员了解部分软件的内部工作原理,可以选择性地检查代码的某些部分。
这种测试思路常常用于测试复杂的应用程序和关键组件。
灰盒测试的优点是可以发现应用程序的漏洞和其他问题。
4. 回归测试回归测试是一种测试思路,其目的是确保应用程序的修改不会影响其原有的功能。
在回归测试中,测试人员使用先前编写的测试用例来测试修改之前的版本和修改之后的版本。
如果新的版本无法通过测试,则意味着修改产生了错误或其他问题。
这种测试思路通常用于存储数据和业务逻辑的应用程序等大型系统。
回归测试的优点是可以快速检测变更是否产生了错误。
性能测试需求分析报告

性能测试需求分析报告性能测试需求分析报告一、引言性能测试是指在一定的硬件环境条件下,通过模拟用户的实际使用情况,对系统的性能进行全面而详细的测试和评估。
本报告旨在分析和评估待测系统的性能测试需求,为性能测试的实施提供有力支持和指导。
二、测试目标1. 确定系统的各项性能指标:包括响应时间、并发数、吞吐量等。
2. 发现系统的性能瓶颈和性能优化的空间。
3. 评估系统的负载能力和扩展性。
三、测试范围1. 测试对象:待测系统的核心功能。
2. 测试环境:硬件环境和软件环境符合实际生产环境。
3. 测试数据:使用真实的生产数据进行测试。
四、测试方案1. 性能测试的基本思路是通过模拟用户的实际使用情况,对系统进行压力测试和负载测试。
2. 压力测试:模拟大量并发用户使用系统,观察系统在不同负载下各项指标的表现。
3. 负载测试:逐步增加用户数量,直到达到系统的负载极限,观察系统在高负载下的表现。
4. 性能指标:主要包括响应时间、并发数、吞吐量等。
五、测试计划1. 系统配置和环境准备2. 测试场景设计和用例编写3. 测试数据准备4. 性能测试执行5. 数据分析和报告编写六、测试资源1. 人员:测试工程师负责性能测试的设计和执行。
2. 硬件:提供符合实际生产环境的服务器和网络设备。
3. 软件:性能测试工具、监控工具和数据分析工具。
七、测试风险1. 系统故障:由于高负载可能引发系统崩溃、性能下降等问题。
2. 数据安全:测试使用真实的生产数据,需要对数据进行保护。
3. 测试误差:由于测试环境与实际生产环境的差异,可能导致测试结果与实际情况不一致。
八、测试评估1. 根据测试结果,评估系统的性能是否符合预期。
2. 发现性能瓶颈和性能优化的空间,并提出相应的改进措施。
九、测试报告1. 性能测试报告应包含测试计划、测试执行过程和结果分析等内容。
2. 对系统性能进行评估,给出优化建议。
结论通过对待测系统的性能测试需求分析,可以明确性能测试目标和范围,制定有效的测试方案和计划,提供有力的测试支持和评估依据。
接口自动化测试基本流程及测试思路

接口自动化测试基本流程及测试思路接口自动化测试是一种通过编写脚本来实现对软件接口进行自动化测试的技术。
它可以帮助测试团队提高测试效率,减少测试成本,并保障产品质量。
接口自动化测试的基本流程包括准备阶段、执行阶段和评估阶段,以下为详细介绍:一、准备阶段:1.确定测试目标:明确需要进行接口自动化测试的接口和功能点,确定测试的范围和目标。
2.设计测试用例:根据接口文档和需求规格书,设计测试用例,包括正向测试用例、反向测试用例、边界测试用例等。
3. 编写测试脚本:根据设计的测试用例,编写测试脚本,使用合适的测试框架和编程语言,如Selenium、Junit等。
4.准备测试数据:准备测试所需的数据,包括测试数据生成和测试数据准备。
二、执行阶段:1.配置测试环境:搭建测试环境,包括服务器、操作系统、数据库等,并配置好相应的开发工具和测试工具。
2.执行测试脚本:运行编写好的测试脚本,模拟用户与系统进行交互,验证接口的正确性和稳定性。
3.监控测试结果:在测试过程中,及时监控测试结果,如日志、错误信息等,并记录下有关测试结果的重要信息。
三、评估阶段:1.分析测试结果:对测试过程中的结果进行分析,包括成功用例数、失败用例数、通过率等,根据结果判断接口的稳定性和质量。
2.异常处理:对测试过程中出现的异常情况进行处理,如错误用例重跑、错误日志分析等。
3.编写测试报告:根据测试结果,编写测试报告,包括测试的覆盖率、执行情况、缺陷汇总等,向项目组和开发人员进行反馈。
接下来,就测试思路进行详细介绍:1.正向测试思路:首先,根据接口文档和需求规格书,设计正向测试用例,覆盖接口的全部功能和参数。
然后,编写测试脚本,执行测试用例,验证接口的正确性和稳定性。
在执行过程中,及时记录测试结果,并分析结果,判断接口是否符合预期。
2.反向测试思路:设计反向测试用例,对接口的各种异常情况进行测试,包括参数为空、参数错误、越权操作等。
然后,编写测试脚本,模拟这些异常情况,观察系统的反应和处理结果。
测试思路系列:测试领域完整知识体系总结

测试思路系列:测试领域完整知识体系总结最近在极客时间学习了茹炳晟2018年出的课程——《软件测试52讲》,总结了测试知识的⽅⽅⾯⾯。
我想知道最完整的测试知识体系是什么样,就写了⼀个⼩web项⽬,练习各种主流的测试技术,试着整理,搞完后发现深度不够,知识点太散,所以没有实质提升。
学习课程后深感佩服,现在以茹炳晟的课程体系为框架,再以⼀个项⽬⽣命周期为脉络,总结⼀份最全的测试知识体系。
课程是2018年的,现在出了很多新技术,我会补充上。
零 前⾔ ⼤部分公司⽤的还是瀑布流模式: 1、项⽬⽴项、需求调研; 2、定技术架构、写各种⽂档; 3、开发(单元测试介⼊、编写测试脚本); 4、测试(各种测试执⾏); 5、运维(项⽬上线管理环境)。
测试⼈员主要⼯作在第4步,其他步骤的参与程度,要取决于测试⼈员的职业定位。
测试职业定位有两个⽅向: 1、业务功能测试。
深耕于某⼀⾏业的业务流程,很资深,离开此⾏业多年经验就没价值了,看起来路有些窄,但公司不能没有这个⾓⾊,脱离了业务技术再厉害也没⽤。
要想⾛这条路,有7个核⼼竞争⼒:第⼀项核⼼竞争⼒—— 测试策略设计能⼒:这是在⼤量实践的基础上潜移默化形成。
(包括:测试要具体执⾏到什么程度;测试需要借助于什么⼯具;如何运⽤⾃动化测试以及⾃动化测试框架,以及如何选型(因为GUI⾃动化主要应⽤在核⼼功能上);测试⼈员资源如何合理分配;测试进度如何安排;测试风险如何应对)。
第⼆项核⼼竞争⼒——测试⽤例设计能⼒:要不断地总结、归纳,新⼈可以阅读⼀些好的测试⽤例设计实例。
前两个最重要,其余5个是:快速学习能⼒、探索性测试思维、缺陷分析能⼒、⾃动化测试技术、良好的沟通能⼒。
2、测试开发。
开发测试框架和⼯具,提⾼测试效率。
有2个核⼼竞争⼒:第⼀项核⼼竞争⼒——测试系统需求分析能⼒:站在测试架构师的⾼度,识别出测试基础架构的需求和提⾼效率的应⽤场景。
第⼆项核⼼竞争⼒——更宽⼴的知识体系:你不仅要构建测试⼯具或者平台给测试开发⼯程师⽤,还要知道你的⼯具和平台如何接⼊到 CI/CD 的流⽔线以及运维的监控系统中去。
性能测试--压测中问题定位思路

性能测试--压测中问题定位思路1、刚开始压测报错,停了之后重新压测不报错这种情况经常遇到,特别是重启服务之后,因为系统刚重启,需要做⼀些初始化的动作,如果⼀下上很多并发⽤户数难免会报错,只要压测⼏次之后不再报错,就是正常的,服务器也需要“预热”⼀段时间。
2、少⽤户并发不报错,⼤⽤户并发报错可能有两种情况引起这种问题,⼀是脚本的问题:参数设置不够或者错误;⼆是连接池设置的不合理。
⼀定要先排除脚本的问题之后,再去查找其他问题,不要给开发⼈员带来不必要的⿇烦。
3、服务器资源利⽤率⾼服务器资源利⽤最常见的是CPU利⽤率⾼,内存利⽤率⾼常见于数据库服务器,应⽤服务器的内存⼀般会在长时间压测时出现问题。
I/O⼀般常见磁盘被⽤完的情况,对于应⽤服务器可能是有⼤量的⽇志读写,对于数据库服务器可能是表空间增长过⼤,磁盘空间不⾜。
这⾥主要是分析CPU利⽤率⾼的问题,分别对数据库CPU利⽤率⾼和应⽤服务器利⽤率⾼的情况进⾏说明。
4、数据库服务器CPU利⽤率⾼数据库CPU利⽤率⾼⼀般是⼤量的逻辑读或者物理读引起的,也有可能是解析⽐较复杂的SQL,如果是Oracle 数据库,可以通过抓取AWR 报告进⾏,重点看下⾯两项:SQL ordered by GetsSQL ordered by Physical Reads (UnOptimized)这⼀部分,通过Buffer Gets对SQL语句进⾏排序,即通过它执⾏了多少个逻辑I/O来排序。
顶端的注释表明⼀个PL/SQL单元的缓存获得(Buffer Gets)包括被这个代码块执⾏的所有SQL语句的Buffer Gets。
⼤量的逻辑读往往伴随着较⾼的CPU消耗,在这⾥的Buffer Gets是⼀个累积值,所以这个值⼤并不⼀定意味着这条语句的性能存在问题。
通常我们可以通过对⽐该条语句的Buffer Gets和physical reads值,如果这两个⽐较接近,肯定这条语句是存在问题的,如果对⽐差别不⼤,可以关注 **gets per exec的值,这个值如果太⼤,表明这条语句可能使⽤了⼀个⽐较差的索引或者使⽤了不当的表连接。
软件系统性能及压力测试方案

软件系统性能及软件压力测试方案某某公司2022年目录软件系统性能及软件压力测试方案 (3)1.1 系统性能 (3)1.1.1 被测系统定义 (3)1.2 系统结构及流程 (3)1.2.1 系统总体结构 (3)1.2.2 功能模块 (3)1.2.3 关键点描述(KP) (3)1.3 性能测试环境 (3)1.4 性能压力测试 (4)1.4.1 压力测试 (4)1.4.2 压力测试概述 (4)1.4.3 测试目的 (4)1.4.4 测试方法及测试用例 (5)1.4.5 测试指标及期望 (5)1.4.6 应用软件级别的测试指标: (5)1.4.7 网络级别的测试指标: (5)1.4.8 操作系统级别的测试指标: (5)1.4.9 数据库级别的测试指标: (5)1.4.10 测试数据准备 (6)1.4.11 运行状况记录 (6)1.5 测试过程及结果描述 (6)1.5.1 测试描述 (6)1.5.2 测试场景 (6)1.5.3 测试结果 (6)1.6 测试报告 (6)软件系统性能及软件压力测试方案1.1系统性能1.1.1被测系统定义某某软件系统作为本次测试的被测系统,系统是由java编写的一个三层架构的应用软件,后台应用了MySQL数据库,在本次测试中,将针检查并评估在模拟环境中,系统对负载的承受能力,在不同的用户连接情况下,系统的吞吐能力和响应能力,以及在预计的数据容量中,系统能够容忍的最大用户数。
性能测试指标本次测试是针对某某软件系统在应对密集整转的大压力下而进行的,主要需要获得如下的测试指标。
1、应用系统的负载能力:即系统所能容忍的最大用户数量,也就是在正常的响应时间中,系统能够支持的最多的客户端的数量。
2、应用系统的吞吐率:即应用系统在单位时间内完成的交易量,也就是在单位时间内,应用系统针对不同的负载压力,所能完成的交易数量。
3、系统的响应能力:即在各种负载压力情况下,系统的响应时间,也就是从客户端请求发起,到服务器端应答返回所需要的时间,包括网络传输时间和服务器处理时间。
中高级性能测试(压测)面试题

中高级性能测试(压测)面试题一、性能测试开展过程:第一步:确定好需求,先找产品明确那些接口需要压测,需要达到什么样的预期值(TPS和响应时间)第二步:编写测试计划,明确时间、人员、任务的分配安排第三步:环境搭建第四步:造数据第五步:场景测试(单接口基准测试、单接口压力测试、混合接口测试、稳定性测试)第六步:结果分析,提交测试报告第七步:等待开发性能调优,复测二、交付一个性能测试项目,请阐述你的性能测试流程(偏高级的回答)答:1:明确测试需求2:基于需求设计测试用例,测试方案,测试计划3:准备测试数据,测试账号(预估并发量),设计测试脚本(参数化,表达式,断言,控制器)4:运行测试脚本,数据监听(响应时间,tps,活动线程),结果分析(判断性能瓶颈)5:基本性能瓶颈做调优(tomcat 线程池,jvm 内存,swap 内存,带宽)6:调优之后做性能回归,和前期结果做对比,是否有明显的优化。
7:代码问题优化(自己定位或者交给开发定位)8:性能测试报告。
整理性能测试数据(包括调优之前和调优之后)9:构建持久化的性能监听平台,监听线上的服务性能性能测试贯穿项目始终,从需求分析到上线之后,都需要持续跟踪分析发现问题,响应解决问题三、什么是负载?有哪些负载模式?答:负载就是对服务器迭代式加压,从而寻求性能测试拐点1:用户模式。
不断增加的用户数带来的压力1 个用户1s 内发起20 个请求,rps=20/s2:请求模式,不断增加的请求数带来的压力10 个用户,1s 用户1s 内发起1 个请求,rps=10/s不能单纯的通用用户去衡量压力,直接通过每秒请求数去衡量压力。
直接从服务端考虑四、请描述什么是系统性能拐点?答:性能开始急剧下降的点五、压力工具的工作原理是什么?答:jmeter的工作原理:基于协议,通过多线程的方式模拟用户行为,设计各种场景压测服务端,得到性能数据,分析性能瓶颈六、性能测试基本思路是什么?答:1、测什么:明确测试目标(明确需求)2、怎么测:怎么设计场景?测试计划,测试用例,测试方案、数据准备、参数化,表达式,断言、场景设计(并发,负载,压测)得到性能测试结果、测试结果验证验证结果数据是否符合预期如果预期响应时间是3s,但是实际结果响应时间达到了5s 不合格预期最大tps 需要达到500,但是实际最大的tps 只有300 不合格七、前端性能测试关注哪些点?了解哪些前端性能优化方法?答:首屏时间:页面完全展现需要的时间白屏时间:页面第一帧画面出现之前的时间脚本加载时间,fps,cpu,network前端性能优化:使用缓存,压缩图片,压缩js,css,gc 回收优化,js 前置八、解释常用的性能指标的名称与具体含义答:1、用户角度响应时间(rt)从发起请求,到接口响应,到页面渲染错误率(error)2、服务端角度rps(request persecond)每秒请求数,用户发起的tps(transaction persecond)每秒完成事物数,服务端决定的通过rps 指标,来测试tps,从而衡量服务端性能。
架构设计阶段的性能测试

( )测试系统在 大数 据量 的多用户 并发查询 的响应 时间。 3 通过分析可 以看 出 ,前两项 属于对数 据库 的功 能进 行测 试. 也是 出于对 国产数据库 的不信任而提 出的 而最后一项才
是性能测试 需求。
本案例 的重 点将 防在最后一项 . 也就是并发查询的性能测
和查询结果 具体如 图 1 所示 :
—
稳 定性测试 安排在各 个阶段的常规性能测试结束后进行 ,
系统总数据量—— 1O ,主表数据量—— 7 万 , 0万 O 返回记录数
—
2 O。
J S ?
: 卜一 ~ ~ 闾 目 ~
rt C v ̄ — l e
● … … _ 。 _
做 为新系统开发 时的参照 . 其业务模 型可 以做 为测试设计分析
时的参考 .10 0 万条数据记录可 以做 为测试时的示例数据 新项 目提出了较高 的性能需 求——要求5个用户并发 时系 O
◆ 针对数据库本身进行性能测试 的方法 。
注:在本案例 中涉及的四家国产数据库 分别 用D 、 、G 、R 0 四个 字母来代替, 原型 系统正在使 用的国外数据库 用S 来代替 ,
试. 重点讨论 如何对 四家 国产数据库 以及 s 数据库进行并发查
询性能的测试 。
性能测试范围主要包括两个过 程 :
(】四家国产数据库 系统调优 前的查询 性能: 1
首先讨论一 下本 案例 的性 能测试设 计思路 :
62 * 序 员 x 蠢
维普资讯
性能测试分析与设计完成后 , 就进入到后面的性能测试 实
施阶段。
田 1 :数 据 厍 测 试 示 息 圈
性能测试实施
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性能测试的思路文:解决方案技术中心邸贺华Is that has the standard process workflow for performance testing?可能大家都希望找到一种关于性能测试的标准化的方法,但是到目前为止还没有一种通用的方法能够普遍适用于所有性能测试案例或大多数性能测试的案例。
这是由性能测试本身是一个非常复杂的过程决定的。
影响性能测试的因素可能来源于被测项目本身、测试环境、业务的驱动程序、验收标准、测试所应用的技术、测试的日程、测试人员的能力和测试工具等等。
而且这些因素在整个项目中所占的比例不同和它们由不同的事件所引起、在不同的时间出现以及对它们不同的关注度都会影响到测试的成败,因此对于寻找一种统一的性能测试方法显得有些不契合实际。
我们性能测试人员能够做到的是如何在各种因素影响下来更有效的开展我们的测试工作,从而使我们的项目最终取得成功。
那么如何使我们的性能测试更有效率呢?我将从以下段落来阐述。
The definition of Performance Testing首先我们要了解性能测试的基本定义,它是指在预期用户或是大用户量情况下度量系统响应时间,系统地资源消耗和吞吐量的一种测试。
性能测试同时也用来确认系统性能是否满足用户需求,一般通过负载产软件包(load generation software package) 模拟应用的真实使用情况。
性能测试主要包含三种类型的测试:负载测试(Load Test) –模拟真实环境下的用户活动,被度量的值包括吞吐量(Throughput)、稳定性(stability)和应用的响应(responsiveness)。
压力测试(Stress Test) –用来检测应用在扩展情况下的临界点(breaking point)。
举例来说,向服务器尽可能快地发送大量交易数据就是对应用的一种压力测试。
这种测试不仅对检测系统的最大承受压力能力,而且也能够检测每个时间度量单位内系统能够处理的最大请求数。
可靠性测试(Reliability Test) –检测应用在预期负载下能够持续一定性能水平的时间。
这种测试在预期时间内把恒定的负载施加于应用上。
以上每种测试允许测试人员对于被测应用进行完整的性能分析,识别出应用瓶颈。
The work Process of Neusoft performance testing东软性能测试流程图是东软性能工程的重要组成部分,旨在通过全面、有效的过程和方法指导下,成功顺利地完成软件性能测试项目。
流程图中包含了计划、执行、分析、收尾四个阶段,并且在每个阶段中又包含了一系列活动,他们相互支持,相互依赖,形成了一个具有PDCA质量持续提升特点的工作环。
Most common activities relevant to successful performance testing一个性能测试周期是由一系列的活动组成的,只有我们充分的理解和把握住每个活动背后的细节,才能做好我们的性能测试。
这些活动包括项目的背景、性能验收的标准、性能测试的设计、测试环境的搭建、测试脚本的录制、测试的执行、测试的分析、性能调优和回归、测试报告的生成,简单而言我们可以归纳为以下的英文单词方便记忆。
Background,Criteria,Design,Install,Script,Execute,Analyze,Tuning&Regression,Report。
下面我对这些活动做出具体的解释:Background:进行性能测试之前我们要对项目的相关背景有所了解。
项目的背景主要包括项目的意向、性能测试的目标、系统性能各项指标、项目开发的周期、项目的进度、项目的预算、现有的测试环境和工具、性能测试人员的技能、性能关注的优先级和性能问题对业务的影响度。
如果我们对这些方面理解的不充分,那么性能测试工作将会遇到不可避免的阻挠,我们不仅会浪费大量的时间,甚至导致我们整个测试的失败。
Criteria:性能验收的标准包括项目性能的需求、性能的目标和性能的阀值。
由于在项目的生命周期中这些标准可能会发生变化,因此我们在性能测试中要与这些变化保持同步。
对于这些标准我们可以给出简单的定义,以便加深对它们的了解并加以区分。
⏹Performance requirements:是指与用户所签署在合同中性能需求条款,它代表了用户的固定业务需求,是不可以拿来进行协商的。
⏹Performance goals: 是指对于产品发布的预期性能值,但是在某些情况下可以它可以进行适当的调整,产品的终端用户比较关注的一些指标。
⏹Performance testing objectives:是指为了提高产品的性能,对性能测试过程中的一些数值加以定义并以期达到的一系列指标。
这些指标是不必进行量化的或与系统的其他性能标准相联系的。
⏹Performance targets: 是指在某特定的状态下系统资源的预期值。
例如响应时间,吞吐量和资源的利用率。
⏹Performance thresholds: 是指系统最大的可接受的性能值,例如响应时间,吞吐量和资源的利用率的阀值。
Design:对性能测试的设计也可计说成是进行性能测试所使用的一些策略。
和其它类型的测试一样,在做性能测试之前必须要对测试有过良好的设计,只有这样我们得到的结果才能最大限度地与我们的产品在实际上线时获得的数值一致。
设计主要是对测试用例的选取来验证产品将达到的性能需求、测试场景的制定来反映出产品在生产环境中的真实情况、各种测试数据的创建以期来模拟不同类型的应用者。
当然这里我们的设计思路一定要与我们项目的背景相结合。
Install:这一过程是指测试环境的搭建。
包括操作系统,应用服务器和数据库的选取、安装和配置,数据库的数据导入,应用程序的部署,自动化测试工具的选取来形成以期的负载压力环境等等。
另外,为了确保我们收集到的数据能够准确地反映出系统上线的结果,我们要对测试工具的参数配置和负载的分布尽量符合产品的实际的业务工作流程。
Script:对于性能测试脚本的录制,无论你使用什么样的工具来生成脚本和负载,它的最终目的就是要与被测系统相交互并产生所期望的数据。
一个好的测试工具不仅可以生成你所需要的脚本,而且它应该具有很强的维护机制,这样将会大大减少你的脚本维护时间,从而把更多的精力放在测试本身上去。
Execute:在性能测试的执行中,我们首先运行一次测试以建立基准。
验证环境与生产环境越相似,应用程序部署后的性能令人满意的可能性就越大。
因此,一开始有一个符合实际情况的验证环境很重要。
幸运的话,基准性能将符合性能目标,并且应用程序不需要任何调整。
但更可能的情况是,基准性能不令人满意。
然而,记录初始测试环境和基准结果可以为调整工作提供坚实的基础。
进行压力测试。
压力测试是性能测试的一种专门形式,它与其他工程领域的破坏性测试相似。
压力测试的目的是使应用程序产生故障,通过增加处理负载使其超过性能的降低,直到由于资源饱和或发生错误而使应用程序开始出问题。
压力测试有助于揭示细微的错误,这些错误本来要到部署应用程序时才会被发现。
由于此类错误通常是因设计缺陷所致,压力测试应该早在开发阶段便在应用程序的每个区域上开始进行。
在其源头修复这些细微的错误,而不是忽视这些错误,直到它们可能在应用程序中表现出症状时才修复它们。
同时我们也要时刻关注性能测试策略中的工作目标和性质。
例如某个性能测试内容在执行时由于某种原因异常中止,要尽快确认是否是性能瓶颈,而一旦确定是性能瓶颈,该项性能测试内容就要终止,表明已经达到检测目标,不要再尝试重新运行以期发现更多的问题。
其次要关注性能测试环境中各项要素的变化,例如基础数据的规模变化,测试数据的数量变化,系统资源的使用情况的变化等等。
Analyze:当测试场景执行完成后,很多测试工程师认为最困难的阶段到来了,那就是性能测试结果分析,那么怎样来分析性能测试结果呢?以下四步是对性能测试的结果分析做一个简要的归纳。
⏹在整个测试场景执行过程中,测试环境是否正常。
如果测试过程发生一些异常,这样的结果往往不准确,更不需要分析。
⏹测试场景的设置是否正确、合理。
测试场景的设置是否正确对测试结果有很大的影响。
因此当一次测试结束后,需要分析一下是不是场景设置不正确引起。
⏹测试结果是否暴露出系统的一些问题。
如果有必要我们可以调整场景(比如增大压力)进行测试。
而对于在测试过程中,使系统表现不正常的测试场景生成的结果则要进行深入地分析。
实际上,分析能反映性能问题的测试结果才是性能分析阶段要做的主要工作。
⏹从对性能测试的结果数据中我们可以很快发现系统性能问题的所在,例如从JVM的使用和回收情况可以定位到具体的应用程序代码问题,从操作系统的CPU、内存和磁盘的使用情况来定位到系统的瓶颈问题,从数组库的等待事件来发现数据死锁问题等等。
Tuning&Regression:性能测试分析人员经过对结果的分析以后,有可能提出系统存在性能瓶颈。
这时相关开发人员、数据库管理员、系统管理员、网络管理员等就需要根据性能测试分析人员提出的意见同性能分析人员共同分析确定更细节的内容,相关人员对系统进行调整以后,性能测试人员进行回归测试,与以前的测试结果进行对比,从而确定经过调整以后系统的性能是否有提升,直到系统达到你要优化的目标。
这里有一点需要提醒大家,就是在进行性能调整的时候,最好一次只调整一项内容或者一类内容,避免一次调整多项内容而引起性能提高却不知道是由于调整那项关键指标而改善性能的。
下面列出可能要进行优化的几个方面。
⏹硬件的优化⏹网络的优化⏹应用服务器、数据库等配置的优化⏹源代码、数据库脚本的优化Reports:对最终的测试结果进行归纳总结后形成了我们的性能测试报告。
如果测试报告没有清晰的表达出读者所关心的测试结论,那么也将会影响到整个测试的成败,而且这种失败并不是由于任何的技术原因导致的。
因此一个规范的测试报告在性能测试中也是至关重要的。
规范化的测试报告应该包含以上所讲的全部要素。
实际上,性能测试从始至终都应该是相当严谨的一项工程,各个阶段的工作环环相扣,性能测试工程师应该认真对待各个阶段的工作。
如果一味地追求找出系统瓶颈,无疑是舍本逐末的做法。
通过我们对性测试的深入了解,合理的去计划、组织、管理和实施将会对我们的性能测试工作起到事半功倍的效果。