基于熵权的多层模糊综合评判法在医院医疗质量评价中的应用
基于熵权-TOPSIS法模型的医院工程项目管理风险评价
基于熵权-TOPSIS法模型的医院工程项目管理风险评价李思童;张鑫缘
【期刊名称】《医院管理论坛》
【年(卷),期】2024(41)1
【摘要】目的医院作为提供医疗服务的重要机构,工程项目的管理水平直接影响着医院的运行效率和安全。
在考虑医院工程项目特殊性质的前提下,分析评价医院工程项目的风险管理问题,制定有针对性的解决措施。
方法基于三重底线的概念,选取某公立医院2022年度21项30万元以上工程项目中的决策风险、设计风险、采购风险、施工风险、运维风险5个维度32个风险指标作为研究对象,采用熵权-TOPSIS法模型进行风险排名评价。
结果 32个指标中大部分风险等级位于中等及以下。
其中6个指标风险较高。
结论基于熵权-TOPSIS法模型能够针对医院工程项目管理确定并评价存在的主要风险管理问题,分析并提出有效的管理和改进措施,丰富了医院工程项目管理理论水平。
【总页数】7页(P81-86)
【作者】李思童;张鑫缘
【作者单位】北京大学第一医院
【正文语种】中文
【中图分类】R197.3
【相关文献】
1.基于熵权TOPSIS法的水保项目管理评价
2.基于熵权的 TOPSIS 评价法构建煤炭企业战略风险评价新模型及应用
3.基于熵权TOPSIS法和灰色关联度的航天型号项目管理成熟度评价
4.基于熵权TOPSIS法与RSR法的广西中医类医院服务能力综合评价
5.基于熵权TOPSIS法与RSR法的某三级医院医疗质量评价
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熵权法的值-概述说明以及解释
熵权法的值-概述说明以及解释1.引言1.1 概述熵权法是一种多属性决策分析方法,它将熵的概念引入到权重计算中,用以解决多属性决策问题。
熵是信息论中的概念,衡量了信息的不确定性或混乱程度。
在熵权法中,熵被用来度量属性的不确定性,通过计算属性的熵值,进而确定属性的权重。
熵权法具有较强的普适性和灵活性,不依赖于具体问题的背景和特点,适用于各种类型的决策问题,包括社会经济、环境资源、工程管理等各个领域。
同时,熵权法可以有效地处理属性之间的相互影响,充分考虑属性之间的关联性,提高决策的准确性和可靠性。
该方法的原理相对简单直观,通过引入熵的概念,将属性的信息熵转化为权重,从而实现了对属性的排序和评价。
相比于传统的权重计算方法,熵权法能够避免主观因素的干扰,更加客观地评估属性的重要性,提高了决策结果的客观性和可靠性。
熵权法的应用领域广泛,可以在人才招聘、投资决策、项目评估等多个方面发挥作用。
通过对属性的熵值计算,可以确定各个属性对决策结果的影响程度,进而进行合理的决策、资源分配和风险评估。
然而,熵权法在实际应用中也存在一些局限性。
首先,该方法对原始数据要求较高,需要准确、全面的数据信息才能计算出准确的熵值。
其次,当属性之间存在非线性关系时,熵权法的效果可能受到一定的影响,需要结合其他方法进行综合分析。
尽管存在一些局限性,但熵权法作为一种简便、直观、有效的决策评价工具,具有较大的发展潜力。
未来,可以通过改进算法、完善理论框架,进一步拓展熵权法在多属性决策问题中的应用范围,提高决策过程的效率和准确性。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容:在本篇文章中,主要介绍了熵权法(Entropy Weight method)的值。
本文将按照以下结构展开讨论:首先,引言部分将从概述、文章结构、目的和总结四个方面入手。
在概述部分,我们将简要介绍熵权法的概念和应用背景。
接着,文章结构部分将对整篇文章的结构进行详细介绍,包括各个章节的内容和布局。
熵权法和模糊综合评价法
熵权法和模糊综合评价法熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多标准决策方法,用于解决复杂的决策问题。
本文将介绍这两种方法的基本原理和应用领域,并对它们的优缺点进行比较。
一、熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的权重确定方法。
信息熵是信息论中用来衡量信息量的指标,熵越大表示信息量越大,反之越小表示信息量越小。
在熵权法中,先计算出各个指标的熵值,然后根据熵值的大小确定各个指标的权重,进而进行综合评价。
具体步骤如下:1. 收集决策指标:首先确定与决策问题相关的指标,这些指标应能够客观反映问题的各个方面。
2. 数据标准化:将指标的原始数据进行标准化处理,使其具有可比性。
3. 计算信息熵:根据标准化后的数据,计算每个指标的熵值,熵的计算公式是通过对每个指标的各个取值进行概率计算得到的。
4. 确定权重:根据各个指标的熵值,计算出每个指标的权重,权重的计算公式是通过每个指标的熵值与所有指标熵值之和的比值得到的。
5. 综合评价:根据指标的权重,对各个方案进行综合评价,选择权重最大的方案作为最佳决策。
熵权法的优点是简单易行,不需要事先确定权重的取值范围,能够充分考虑各个指标之间的相互影响。
然而,熵权法在处理存在主观因素的问题时,可能存在权重过于集中或者过于分散的问题。
二、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的决策方法,适用于处理评价指标具有模糊性的问题。
模糊数学是一种用来处理模糊信息的数学理论,它允许对象的属性具有模糊的边界,能够更好地反映人类的认知和判断过程。
具体步骤如下:1. 收集决策指标:确定与决策问题相关的指标,并将其划分为不同的模糊集合。
2. 确定隶属度函数:为每个模糊集合确定隶属度函数,隶属度函数描述了指标在不同取值下的隶属程度。
3. 进行模糊综合评价:根据指标的隶属度函数,对各个方案进行模糊综合评价,得到各个方案的模糊评价值。
4. 确定最佳决策:根据模糊评价值,确定最佳决策。
模糊综合评价法的优点是能够较好地处理模糊性问题,考虑到了各个指标的不确定性。
熵值法和模糊综合评价法
熵值法和模糊综合评价法熵值法和模糊综合评价法是两种常见的多指标决策方法。
这两种方法都能够在决策中处理多个指标的复杂关系,提升决策的准确性和可信度。
对于不同的决策问题,选择适合的方法可以提升决策的效果,降低决策的风险。
下面具体介绍熵值法和模糊综合评价法的基本原理和应用。
1.熵值法熵值法是一种基于信息熵的多指标决策方法。
在熵值法中,对于每个指标,计算其相对熵值和权重。
相对熵值反映了不确定性和信息量的大小,权重则决定了不同指标对于决策结果的重要性。
具体的步骤如下:(1)计算指标的归一化值将每个指标的取值范围映射到0到1的区间,得到指标的归一化值。
(2)计算信息熵根据每个指标的归一化值,计算信息熵。
信息熵越小表示指标的价值越大,即越符合决策目标。
(3)计算相对熵值相对熵值是指标的信息熵除以参考熵值。
参考熵值可以是所有指标的信息熵之和,也可以是已知最优值对应的信息熵。
(4)计算权重根据相对熵值,计算每个指标的权重。
权重越大表示指标对于决策结果的影响越大。
熵值法的优势在于能够处理多个指标之间的复杂关系,充分利用了每个指标的信息量。
但是熵值法有些局限性,比如需要设定参考值或最优值,且对于不同的问题可能需要不同的参考值或最优值。
同时,熵值法只考虑了指标之间的线性关系,并不能完全反映指标之间的非线性关系。
2.模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的多指标决策方法。
在模糊综合评价法中,对于每个指标,定义其模糊隶属函数和权重系数。
模糊隶属函数可以反映指标之间的非线性关系,权重系数则体现了不同指标的重要性。
具体的步骤如下:(1)确定决策问题和指标确定决策问题和需要考虑的指标。
对于每个指标,设定指标的隶属函数和权重系数。
(2)模糊化将每个指标的取值映射到[0,1]的模糊集上,得到模糊化后的指标。
(3)解模糊对于每个指标,应用模糊化的结果,得到其对应的隶属程度值。
(4)计算综合评价值综合评价值是每个指标的隶属度加权求和,反映了决策对于各个指标的整体考虑。
基于熵权法的模糊综合评价在风险评价的应用
基于熵权法的模糊综合评价在风险评价的应用模糊综合评价法在指标评价的应用非常广泛,但是其权重确定具有一定主观随意性。
本文通过建立风险评价体系,并用熵权法计算各评价指标的客观权重,一定程度上克服了凭经验确定指标权重的主观性的缺点。
最后根据模糊综合评价法得到评价结果,使得方案评价更为客观、合理,为决策者提供更科学的指导。
关键字:权重熵权法模糊综合评价Fuzzy Comprehensive Evaluation method is extensively used in index evaluation,but the weight is identified with a certain subjective and optionally .Here we get the objective weight of index ,through the use of entropy method,overcome the shortcoming of fuzzy comprehensive evaluation .Finally get the evaluation results based on the fuzzy comprehensive evaluation moethd ,it makes the scheme evaluation even more objective and reasonal,so that can get even scitific guidence for the managers.Keywords: weightEntropy weight methodfuzzy comprehensive evaluation1 研究背景在风险评价过程中,各因素权重是至关重要的,它反映了各个因素在决策过程中所占有的地位或所起的作用,直接影响到工程风险评价的结果。
风险评价存在一个不合理之处,就是权重设置不合理,无法真实、客观的反应指标的重要程度。
基于熵权的灰色综合评判法在医疗质量评价中的应用
平 的提 高 。
资 料来 源与方 法
1 . 资料来 源 本 研究 资料 来 源 于 我 院 2 0 0 7 -2 0 1 1年 医疗 统 计 工 作报 表 , 数据 真实 准确 。
△通信作者 : 李睿 , E — ma i l : l i r u i 9 5 0 5 @s i n a . t o m. c a
1 , 2 , …, 1 0 ; 足= l / I n 5 )
H( X j )=( Q9 8 1 7 , 0 . 81 9 6 , 0 9 7 8 7 , Q9 8 0 2 , Q9 8 2 8 , Q9 8 2 9 ,
判法 中评价 医院医疗质量 , 其计算简便 、 直观 , 结果客观 、 科学, 可 以为 医院管理提供决策参考 。
【 关键词】 熵权 灰色综合评判法 医疗质量 综合评价
医疗质量水平的高低 , 是医院管理的核心与重点 , 逐步提高医疗质量 , 是医院今后发展面临的关键问题。 本文将 熵权 法应用到灰 色综合评 判模 型中 , 对 我 院
( 2 ) 指标权 重 的确定 评价 指标 的权 重 对 评 价结 果 的影 响 非 常重 要 , 为 了能够 对 各 指 标 进行 科 学 赋 权 , 本 研 究 引 入 熵 权 法 来计 算指 标 的客观权 重 , 并 与 AH P法 获得 的主 观 权重 结合 , 从 而弥补 两种 方法 各 自的不 足 , 获 得 比较 科学 、 准确 的指标 权 重值 。
2 . 分析 方法 ( 1 )评 价指 标 的选择
结 合 我 院 自身 特 点 , 在 参 考 相 关 文 献 ¨I 2 的基 础 上, 选择了 1 0项 较 为客 观 的 医疗 指标 , 主 要包 括 反 映
基于熵权法的综合评价模型
基于熵权法的综合评价模型基于熵权法的综合评价模型是一种以熵值的大小为评价标准,用于综合分析、对比评价多个指标之间相关性及其影响力差异的评价方法。
它将不确定性的理论结合到综合评价中,从而使综合评价结果更加准确可靠。
熵权法的综合评价模型有三个步骤:①构建评价指标体系。
在基于熵权法的综合评价模型中,首先要建立一个评价指标体系,即确定评价对象,然后根据实际情况选择合适的指标,并形成一套评估指标。
②评价指标的权重确定。
根据构建的评价指标体系,计算每个指标的熵值,并根据熵值的大小,结合实际情况,确定每个指标的权重。
③综合评价计算。
根据评价指标的权重,计算出各指标的熵值,再求出各指标的熵值的总和,从而得出最终的综合评价结果。
熵权法的综合评价模型不仅能够快速,准确地评估多个指标间的相互关系,而且具有良好的可靠性和可操作性,能够真正反映系统的实际情况,从而使综合评价结果更加准确可靠。
基于熵权法的综合评价模型主要应用于企业的经营效率的评价、经济效益的评价、产品质量的评价、人才招聘评价、投资评估、城市建设评价等多个领域,可以实现快速准确地评估结果,可以有效提高企业的经营效率,并且可以更好地改善人们的生活。
基于熵权法的综合评价模型也存在一些不足,如评价指标过多时,熵值计算量太大,使得评价模型变得复杂,结果准确度降低;另外,熵值的大小受评价指标的数量及指标间的相关性的影响,而这些影响因素受多种因素的影响,因此熵权法的综合评价模型也会遇到一些困难。
总之,基于熵权法的综合评价模型是一种具有较高的准确性和可靠性的综合评价方法,可以快速准确地评估多个指标间的相互关系,并可以用于企业经营效率、经济效益、产品质量、人才招聘、投资评估、城市建设等多个领域,可以有效提高企业的经营效率,改善人们的生活。
基于熵权改良TOPSIS法对某三甲医院医疗服务质量综合评价
基 于熵 权 改 良 T O P S I S法对 某 三 甲 医院 医疗服 务 质 量综 合 评价
卜 胜娟 , 徐爱军 熊季霞。
【 提 要】 目的 对江 苏某 三级医院 2 0 1 0— 2 0 1 4 年 医疗服务质量工作进行综合评 价 , 了解其 医疗 服务质量情 况 , 为 医 院管理提 供科 学依据。方法 应用熵权法和改 良 T O P S I S法结合对 医院服 务质量 进行综 合评价 。结 果 江苏某 三级
住 院患者人均 医药费用 。
表 1 医院医疗质量评价指标原始数据
2 .研 究方 法
( 1 ) 基 于熵权值确定指标权重_ 4 熵值法基于差 异驱动原理 , 着重突出指标值间的局部差异 ; 对于原始 数据 , 每个指标 x j 关 于 n个 被评 价对 象 取 值 不 同 , 所 以被评价对象之间存在局部差异。熵值法就是根据同 个指标观测值之 间的差 异程度确定该指 标重要程 度, 从 而确 定其 权重 。如 果 个 被 评 价 对象 在 某 个 指
资料 与方 法
1 . 资料来源 资料来源于 2 0 1 0— 2 0 1 4年江苏某 三 甲公立医院上报卫生局的医院工作统计报表( 原始 数据资料见表 1 ) , 数据真实、 可靠 、 完整。 根据科学性 、 代表性、 全面性 、 可比性、 操作性的指 标选 择原 则 , 通 过 文献 分析法 和 系统分 析法 , 确定 了评 价指标体系的四个维度 ] , 分别是服务总量 、 医疗效
一
个评价对象差异程度很小 , 则说明该指标作用较弱 。 改 良T O P S I S 模 型简介 : 首先建立初始化决策矩 阵并进行归一化 , 找出有限方案中的最优方案 和最劣 方案 , 然 后分别 计算 各 评 价 对 象 与最 优 方 案 和最 劣 方 案 的距 离 , 并建 立各 评价 对象 的二维 空 间 , 确定 最优参
熵值法 医疗服务 综合评价方法
主题:熵值法在医疗服务综合评价中的应用随着医疗服务行业的不断发展,人们对医疗服务质量的要求也越来越高。
在这种背景下,如何科学、全面地评价医疗服务质量成为了一个重要的课题。
熵值法作为一种较为先进的评价方法,已经在多个领域得到了广泛应用。
本文将探讨熵值法在医疗服务综合评价中的应用,旨在为提高医疗服务质量提供参考。
一、熵值法概述熵值法是信息论中的一种评价方法,它是以信息熵的概念为基础,用来描述系统的混乱程度和无序程度。
在实际应用中,熵值法可以用来评价各种事物的优劣程度,包括医疗服务的质量。
二、医疗服务综合评价的难点医疗服务质量的评价涉及到多个方面,如医疗水平、医院设施、医护人员素质等。
如何科学地将这些方面进行综合评价是一个难点,传统的评价方法往往无法全面、客观地评价医疗服务的质量。
三、熵值法在医疗服务综合评价中的优势熵值法作为一种多指标综合评价方法,能够充分考虑各个指标之间的相互关系,可以更全面地评价医疗服务的质量。
熵值法能够将定性指标和定量指标进行统一评价,能够较好地解决医疗服务质量评价中的主观性和客观性问题。
四、熵值法在医疗服务综合评价中的应用通过建立医疗服务质量评价指标体系,将各个指标进行量化处理,并进行熵值计算,可以得出医疗服务质量的综合评价结果。
这样的评价方法可以更客观地反映医疗服务的质量,为医院管理和政府监管提供科学依据。
五、熵值法在医疗服务领域的现状与发展目前,熵值法在医疗服务领域的应用还比较有限,但随着医疗服务行业的发展,熵值法必将得到更广泛的应用。
还需要进一步完善熵值法在医疗服务质量评价中的具体方法和应用细则,以更好地为医疗服务的质量提升提供支持。
六、总结熵值法作为一种先进的多指标综合评价方法,在医疗服务质量评价中具有重要的应用前景。
通过科学合理地运用熵值法,可以更客观、全面地评价医疗服务的质量,为医院管理和政府监管提供更科学、更有效的依据。
希望未来能够进一步发扬熵值法在医疗服务领域的优势,为医疗服务质量的提升做出更大的贡献。
熵权TOPSIS法结合RSR法在中医药卫生资源配置综合评价中的应用
熵权TOPSIS法结合RSR法在中医药卫生资源配置综合评价中的应用【摘要】本文探讨了熵权TOPSIS法和RSR法在中医药卫生资源配置中的应用。
首先介绍了熵权TOPSIS法和RSR法的基本原理,然后结合两者,提出了在中医药卫生资源配置综合评价中的具体步骤。
通过案例分析,验证了这种方法的有效性,并总结了其在中医药卫生资源配置中的优势。
展望了未来研究方向,为进一步完善中医药卫生资源配置提供了参考。
这项研究具有重要的现实意义,有助于提高中医药卫生资源的配置效率和质量,促进中医药事业的发展。
【关键词】中医药卫生资源配置, 熵权TOPSIS法, RSR法, 结合应用, 综合评价, 案例分析, 优势分析, 展望未来1. 引言1.1 研究背景中医药卫生资源配置是指有效地利用中医药资源和卫生资源,调配合理,以满足人们对中医药卫生服务需求的过程。
随着中医药的发展和全民健康意识的提升,中医药卫生资源的合理配置成为了当前研究的焦点之一。
在传统的资源配置评价方法中,常常存在主观性强、权重确定困难、结果不够客观等问题。
引入量化评价方法对中医药卫生资源配置进行评价具有重要意义。
熵权TOPSIS法和RSR法是两种常用的评价方法,它们在不同领域已经取得了许多成功的应用。
本研究旨在将熵权TOPSIS法和RSR法相结合,应用于中医药卫生资源配置的综合评价中,以期能够提高评价结果的准确性和可靠性。
通过该研究,可以更好地指导中医药卫生资源的配置和利用,为中医药事业的发展提供科学依据。
1.2 研究意义中医药卫生资源配置是保障人民健康的重要组成部分,其合理性直接关系到民众医疗服务的质量和效率。
由于中医药卫生资源分布不均、利用效率差异等原因,导致资源配置存在不合理和浪费的现象。
对中医药卫生资源进行科学评价和合理配置是当前亟待解决的问题。
熵权TOPSIS法和RSR法作为两种常用的资源评价方法,各具优势,但其单独应用在中医药卫生资源评价中存在一定局限性。
熵指数在icu的应用
熵指数在icu的应用全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:熵是一种用来描述系统无序程度的物理量,而在医学领域中,熵指数是一种可以用来评估患者病情严重程度的指标。
在重症监护室(ICU)中,熵指数的应用能够帮助医护人员更好地了解患者的生理状态,提高监护质量,及时干预,减少并发症发生率。
ICU是一种医疗部门,致力于监护和治疗病情危急的患者。
患者在ICU中经常需要接受各种监测和治疗,而医护人员需要通过患者生理数据来判断患者病情的严重程度,及时进行干预。
熵指数是指在一定温度下,系统内部微观状态变化所造成的不确定性的度量,它可以反映出系统的无序状态和混乱程度。
在ICU中,熵指数可以通过患者的生理数据计算得出,比如血压、心率、呼吸频率等指标。
熵指数在ICU中的应用主要体现在以下几个方面:1. 判断病情严重程度通过监测患者的熵指数,医护人员可以更准确地了解患者的生理状态。
熵指数越高,说明系统内部的混乱程度越高,代表患者病情越严重。
医护人员可以根据熵指数的大小来判断患者的病情严重程度,及时调整治疗方案,确保患者能够得到有效的救治。
2. 指导治疗决策在ICU中,患者的病情往往非常复杂多变,需要医护人员在短时间内做出正确的治疗决策。
熵指数可以为医护人员提供一个客观的评估指标,帮助他们更好地了解患者的生理状态,指导治疗决策。
比如当熵指数较高时,可能需要及时加强对患者的监护和治疗,以防病情恶化。
3. 预测并发症发生率熵指数可以帮助医护人员预测患者可能会出现的并发症,提前采取相应的措施进行干预。
比如熵指数较高的患者可能更容易出现感染等并发症,医护人员可以通过监测熵指数的变化来提前预警,并及时进行预防性治疗,降低并发症的发生率,提高患者救治成功率。
第二篇示例:熵指数是一种用来衡量系统无序程度的物理量,广泛应用于物理、化学、生物、经济等领域。
近年来,熵指数在医学领域的应用也越来越受到重视,特别是在重症监护室(ICU)的应用方面。
基于熵权的模糊物元模型在城市生态系统健康评价中的应用
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20 0 7年 1 O月
[ 章 编 号 ]17- 77 2 0 ) 50 8— 7 文 6 19 2 (0 70 —5 90
基 于 熵 权 的 模 糊 物 元 模 型 在城市生态系统健康评价中的应 用
刘 娜 艾 南 山 方 艳 易 成 波
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成 都理 工性带 来 的影 响 , 全面 、 观地评 价城市 生态 客 系统 的健康 状况 。
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第3卷 4
第5 期
成都 理工大 学 学报 ( 自然 科 学 版 )
J UR A FC E G U U I E ST FT C O G Si c & T cnl yEio) O N LO H N D N V R IYO E HN I Y(cne O e eho g d i o tn
城 市 生 态 系统 健 康 标 准 的不 确 定 性 。应 用 信 息 熵 所 反 映 数 据 本 身 的 效 用 值 来 计 算指 标 的权 重
系数 , 能有效避免权重分配 困难的问题。并将该模 型应用于 重庆 市主城 区在某 一段特定 时闻 内( 9 7 04年) 19  ̄2 0 的生态系统健康评价, 评价结果表 明: 8年来重庆市主城 区城市生态 系统健
随着 城市 环境 问题 的 日趋 突 出 , 市 生 态 系 城
实践 研究 。国 内对 城 市 生态 系统 健 康 的研 究 , ] 考虑 到城 市 生 态 系 统 健 康 与 否 具 有 一 定 的模 糊 性 , 城市 生态 系统 健 康 的评 价 多 采用 模 糊 评 判 对 法, 如郭 秀锐 等 、 位 飞等 、 琦 、 杨 文 郑影 华等 分别利 用 模糊 评 判 法对 广 州 、 南充 、 川 、 山等 城 市进 银 佛 行 了实证 研 究 卜l 。模 糊 评 判 法 虽 然 考 虑 到城 9 ] 市 生态 系统健 康评 价 的模 糊性 和不 确定 性 , 然而
熵权法和模糊综合评价法
熵权法和模糊综合评价法
熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多指标决策方法,它们在不同领域中都有广泛的应用。
熵权法是一种基于信息熵理论的权重分配方法,它通过计算指标之间的信息熵来确定各指标的权重。
具体来说,对于一个包含n个指标的决策问题,假设第i个指标的信息熵为Hi,则该指标的权重为Wi=1-Hi/ln(n)。
这种方法的优点在于能够考虑指标之间的相关性,避免了传统的主观赋权方法的缺陷。
模糊综合评价法则是一种基于模糊数学理论的多指标决策方法,它将各指标的评价结果转化为模糊数,然后通过模糊综合运算得到最终的评价结果。
具体来说,对于一个包含n个指标的决策问题,假设第i个指标的评价结果为Ai,则该指标的模糊数为μi(x),其中x 表示评价结果的取值范围。
然后,通过模糊综合运算得到最终的评价结果μ(x),并将其转化为确定性的评价结果。
这两种方法各有优缺点,应根据具体情况选择。
熵权法适用于指标之间相关性较强的情况,能够较为准确地反映各指标的重要性;而模糊综合评价法则适用于指标之间相关性较弱的情况,能够较好地处理不确定性和模糊性。
熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多指标决策方法,它们在不同领域中都有广泛的应用。
在实际应用中,应根据具体情况选择合
适的方法,并结合专业知识和经验进行综合评价。
基于熵权TOPSIS-RSR法的江苏省公立三级甲等中医院医疗服务评价研究
基于熵权TOPSIS-RSR法的江苏省公立三级甲等中医院医疗服务评价研究阮智慧;时孝春;钱爱兵【期刊名称】《中国医疗管理科学》【年(卷),期】2022(12)2【摘要】目的评价江苏省公立三级甲等中医院医疗服务情况,为“十四五”公立中医院医疗服务提质增效提供参考。
方法基于熵权TOPSIS结合秩和比法对2018年—2020年江苏省15家公立三级甲等中医院进行评价。
结果2020年开展手术例数的熵权最大,为0.193;2019年和2018年中医医疗服务项目收入的熵权最大,分别为0.353和0.273。
按相对接近度C_(i)和概率单位Probit将江苏省15家公立三级甲等中医院医疗服务情况划分为好(Probit≥6.4)、中(4.8≤Probit<6.4)、差(Probit<4.8)3类,2018年、2019年、2020年各类中医院的数量依次为:1、8、6家,1、8、6家,1、7、7家。
Kruskal-Wallis检验结果表明,2018年—2020年各类医院间的差异均具有统计学意义。
结论各项评价指标中开展手术例数和中医医疗服务项目收入差异最大,江苏省公立三级甲等中医院医疗服务存在区域差异,同时苏南地区中医院医疗服务的吸引力形成扩大效应,建议优化完善政策保障机制,健全完善医疗服务体系,丰富创新医疗服务模式,以不断提升江苏省公立三级甲等中医院医疗服务能力和水平。
【总页数】7页(P17-23)【作者】阮智慧;时孝春;钱爱兵【作者单位】南京中医药大学卫生经济管理学院;江苏省中医院【正文语种】中文【中图分类】R197【相关文献】1.基于熵权TOPSIS法的三级医院医疗质量综合评价2.基于诊断相关组和模糊物元法对某三级甲等医院骨科系统住院医疗服务绩效的评价3.基于诊断相关组和模糊物元法对某三级甲等医院骨科系统住院医疗服务绩效的评价4.基于DEA-Malmquist指数法对某三级甲等综合性公立医院临床科室运行效率的评价研究5.基于熵权-TOPSIS法的长三角地区中医医院医疗卫生服务能力评价研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
模糊评价方法在医疗服务质量中的应用
二级模糊综合评判
B 一 ( . 0 5 0 2 5 0 2 4 ) R : ( O 4 8 . 9 8 . 97
)
示第 i 项指标的标准化值经过上述隶属函数的计算所得到的
对第 评判等级 的隶属度值 。胸心外科 的单 因素评判矩阵分
别 如下 :
B 一 ( . 9 2 0 1 4 0 1 7 0 0 5 ) O 08 . 3 2 .4 1 . 6 1
J u l fMah maia dcn o ma te tc l o Me iie
Vo. 2 12
N0 J 1
20 09
文章编号 :0 44 3 (0 9 0— 120 1 0—3 7 2 0 ) 10 0—3
中图分类号 : 3 1 R 1
文献标识码 : A
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成果应用 ・
R2R3 Rl 、 与 同理 。 ・
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l. 14 0 17 0 1 7 0 0 5 1 9 . 4 9 . 4 9 . 2 3l 0
r o.11 5 0. 4 0.1 72 0 47 n 4 11 5 4 .1 2
收稿 日期 :0 8 0 — 2 2 0 — 90
作者简介 : 正龙 ( 9 6 )男 , 刘 17 - , 南部 县人 , 讲师 , 主要从事计算机 与数学教学与研究工作 。
△ 基 金 项 目 : 北 医 学 院 苗 圃 基金 项 目资助 (8 1 ) 川 O - 7 * 西华 师 范 大 学数 学 与信 息 学 院
应用 与 推 广 模 型 评 价方 法 。 关 键 词 : 模 糊 评 价 ; 数 学 模 型 ; 医 疗质 量
基于熵权法和模糊综合评价的质量综合评价研究
基于熵权法和模糊综合评价的质量综合评价研究随着全球化的发展和市场竞争的日益激烈,产品质量、企业服务质量和管理质量已成为企业竞争力的关键。
因此,质量评价成为企业必要的管理活动,并成为企业决策的重要指标。
在质量评价中,综合评价技术是一种常用的方法。
其中,熵权法和模糊综合评价是常用的综合评价方法,它们具有很好的可操作性和适用性。
熵权法是一种权重分配方法,它通过数据的熵值和各指标的信息量来确定各指标的权重,从而实现指标优先级排序。
在这个方法中,熵值越小,说明指标的信息量越大,反之亦然。
因此,指标的权重与其熵值成反比例关系。
这种方法可以排除主观性,使得权重分配更为科学客观。
在质量评价中,熵权法可以解决指标间的冲突和权重分配问题,提高评价的准确性和可靠性。
模糊综合评价是一种灰色系统理论的应用。
该方法将各指标评价值通过模糊数学处理,得出综合评价的模糊值,然后再通过模糊数学的运算,将模糊值转化为确定的评价结果。
在这个方法中,模糊数学运算可以体现不同指标在综合评价中的重要性和影响,同时还可以考虑评价值的不确定性。
模糊综合评价方法不仅具备普通综合评价方法的优点,而且克服了其缺点,具有更为灵活、全面和准确的综合评价能力。
在质量综合评价中,熵权法和模糊综合评价可以相互配合。
首先,利用熵权法确定各指标的权重,然后通过模糊综合评价将权重与指标评价值结合,得到综合评价结果,从而对各项质量进行科学、系统、全面的评价。
该方法不仅提高了质量评价的准确性和可靠性,还增强了质量管理决策的科学性和效果。
综上所述,基于熵权法和模糊综合评价的质量综合评价方法,在质量管理中具有广泛的应用前景。
它不仅可以应用于产品质量评价、服务质量评价和企业管理绩效评价等领域,还可以为企业的决策提供有力的参考依据。
当然,这个方法也存在一些不足之处,例如权重的确定和评价值的模糊性等问题,这需要在实际应用中加以改进和完善。
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究
基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法研究风险评估在现代社会中越来越得到重视,特别是在企业管理和公共政策制定领域中。
随着复杂性和不确定性的增加,传统的风险评估方法已经受到挑战,人们需要更加精确和科学的方法来评估各种风险。
本文将介绍基于熵权法和模糊层次分析法的风险评估方法,并探讨其在实际应用中的优缺点和适用场景。
一、传统风险评估方法的不足传统的风险评估方法主要包括统计分析法、概率分析法和专家评估法等。
但是,这些方法在实际应用中存在一些缺陷,例如:1. 缺乏针对性:传统方法往往只考虑具体的指标和变量,忽略了各种因素之间的关系和影响,导致评估结果不够精准和可靠;2. 资料不足难以计算:有些风险因素难以量化,导致数据不够准确和完整,评估结果受到限制;3. 计算复杂:在众多指标和变量中选择和计算权重也是一项复杂的任务,需要专业知识和大量时间;4. 计算结果误差较大:在进行综合评估时,往往采用简单的加权平均方法,结果受到误差和不确定性的影响。
二、熵权法和模糊层次分析法的基本原理为了解决传统方法存在的不足,熵权法和模糊层次分析法应运而生。
熵权法主要是通过熵值来确定各指标的权重,从而达到评估结果更精确和可靠的目的。
模糊层次分析法则通过层次划分、模糊推理和矩阵运算等过程,确定各指标之间的权重和重要性,从而达到全面、系统的评估局面。
下面详细介绍这两种方法的基本原理。
(一)熵权法熵权法主要是基于信息熵概念,通过测量各变量之间的不确定性来确定其权重,反映变量的重要程度和贡献度。
其计算公式如下:$$w_i = \frac{1 - H(X_i)}{\sum_{j=1}^n(1 - H(X_j))}$$其中,$w_i$表示第$i$个变量的权重,$H(X_i)$是变量的信息熵,$n$是变量的个数。
信息熵的计算公式为:$$H(X_i) = -\sum_{j=1}^mp_j\log_2 p_j$$其中,$p_j$表示变量$X_i$取值为$j$的概率,$m$是变量$X_i$取值的总数。
熵权TOPSIS法结合RSR法在中医药卫生资源配置综合评价中的应用
1.3 能够处理不确定性信息:熵权TOPSIS法能够处理不确定性信息,使得评价结果更加全面和准确。
2.1 对数据要求较高:熵权TOPSIS法在进行数据处理时对数据的准确性要求较高,若数据存在较大误差则会影响评价结果的准确性。
熵权TOPSIS法结合RSR法在中医药卫生资源配置综合评价中的应用
1. 引言
1.1 背景介绍
中医药卫生资源配置是指通过优化中医药卫生资源的布局和利用,实现资源的合理配置和高效利用,提高中医药卫生服务的质量和效率。当前,我国中医药事业取得了长足的发展,中医药服务覆盖面广、传统中医药疗效得到了认可,但是中医药卫生资源的配置仍然存在一些问题,如资源分配不均衡、利用效率低下等。
研究结果将为中医药卫生资源的管理和分配提供重要参考,为中医药事业的发展和推广提供理论依据。通过本研究,也将为中医药卫生资源的可持续发展和健康事业的长远发展提供新的思路和路径。本研究具有重要的实践意义和推广价值。
2. 正文
2.1 熵权TOPSIS法的原理与方法
熵权TOPSIS法(Entropy Weight-TOPSIS)是一种多属性决策方法,结合了熵权法和TOPSIS法的思想。其原理是通过计算每个指标的信息熵值来确定权重,然后利用这些权重对各指标进行归一化处理,最后根据各指标的评价值和权重值计算出最终的综合评价。
1.3 研究意义
中医药卫生资源是国家卫生健康事业的重要组成部分,对维护人民健康和促进经济社会发展起着至关重要的作用。资源配置的合理性和效率性直接影响到中医药卫生服务的覆盖范围和质量,以及人民群众享有中医药卫生资源的公平性。对中医药卫生资源的评价和优化配置是当前亟待解决的问题。
熵权-TOPSIS模型在医药企业市场法估值中的应用——以昆药集团为例
熵权-TOPSIS模型在医药企业市场法估值中的应用——以昆
药集团为例
胡晓明;梁馨倪;罗心怡;陈默
【期刊名称】《广西财经学院学报》
【年(卷),期】2024(37)2
【摘要】如何在医药行业中运用市场法估值模型,以客观、科学的方法评估公司价值是一项重大理论与实践课题。
研究以昆药集团为例,对传统市场法的不足进行了改进,引入熵权-TOPSIS模型选择可比公司来降低选择过程中的主观性问题;通过变异系数法计算案例和可比公司不同价值乘数的离散程度,将离散程度最小的几个价值乘数作为估值依据;运用综合评价法对价值乘数进行修正,利用熵权-TOPSIS模型中构建的评价体系计算各可比公司与最优解的相对贴近度,以此作为可比公司的综合得分。
最后将案例评估价值与企业市值以及收购价值进行对比,得出结论:基于熵权-TOPSIS模型改进后的医药行业市场法估值在市场预期、投资者认可度方面与实际情况基本一致。
【总页数】14页(P51-64)
【作者】胡晓明;梁馨倪;罗心怡;陈默
【作者单位】南京财经大学会计学院
【正文语种】中文
【中图分类】F275
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・
,
9个 二级 指 标 对 相 应 一 级 指 标 的 主观 权 重 确 定 () 3 为:
bx
=
其 中 :
一 , :4
∑ ( +/ 1 r j )
根据熵值公式( ) 3 计算得这 9 个二级指标 的熵值
为:
。
( lb ,3 b ,2b )
=
( . ,. ,. ) 030 403 ( . ,. ,. ) 040 402
级指标 熵权 w ( i=12 3 , ,,) 以治疗 质量指 标 的熵权
3
W。 为例 :
∑ (一 1 )
, 1
( )构造模 糊关 系矩 阵 6
w l
—— ——— 一
根据评价集 ( 数据资料 ) 利用模糊数学原理建立 ,
各 等级 的隶 属度 , 建立 以下隶 属 函数 :
性医院为主体 , 以医疗质量为研究 内容 , 从治疗质量 、 医疗效果及 医疗效率三方面要素建立多层次评价指标
体 系 , 表 2 见 。
病床使用率
病床周转 次数
2 基于熵权模糊综合评判法的医疗质量评价方法 .
根据建立的医疗质量评价指标体系, 确定因素集 :
△通讯作者 : 王玉贵
X=( , )其 中 X ( =12 3 表 示 第 个 一 级 x , X3 , i , , )
养评估 、 口 人 综合发展评 价等 , 但在 医疗质量的评价方
表 1 20 2 0 0 6~ 09年某院 9项 医疗质量指标完成情况
方
法
( ) 定评价 因素集 。 1确
表 2 医疗质量指标体系
一
1医疗 质量 评 价指标 体 系构建 . 建 立评 价指 标 体系应 以科学性 、 全面性 、 态性 和 动
Ch n s o r a fHe l t t t s De 0 1, i e e J u lo at S a ii . c 2 1 Vol2 No 6 n h sc _ 8, .
指标 , 1 X ,2X) X =(4 ,6 , 3 7 , X =( 1X,3 , 2 X ,5X )X =( , 8 X)X( =12, 9 表 示第 i 。 , i , …,) 个二级 指标 。 () 2 确定评 判标 准及 等级 。
∑ ( 一j 1 h )
同理计算 W ,。得 3 :W , 个一级指标的熵权为 : W =( 1W , 3 w , 2W )=(.5 10 32 ,.0 8 0 38 ,.3 1039 )
各等级的四边形隶属函数 , 以确定不同指标值隶属 于
中 国卫 生 统 计 2 1 0 1年 1 2月第 2 第 6期 8卷
中国卫 生统计 2 1 0 1年 1 2月第 2 8卷第 6期
基 于熵 权 的 多层 模 糊 综 合评 判 法在 医 院 医疗质 量 评价 中的应 用
湖北医药学院附属太和医院(40o 沈 大燕 王 玉贵 方孝梅 明星辰 邓 琼 420)
【 提 要】 目的 对 医疗质量进行科 学评价 , 医院管理者决策 提供 科学依据 。方法 以某三 甲综合性医院医疗工 为 作质量为研究对象 , 建立多层评价指标体 系 , 采用基于熵权 的模糊综 合评 价法对该 院 20 0 6~20 0 9年医疗质 量进行综合评 价 。结果 该 院 2 0 0 6~20 0 9年医疗质量不断提 高 , 较差 及一般 等级 的 比重逐 年下 降 , 良好及优 秀等级 的 比重逐年 上升。 结论 熵权 的引入修正 了各 评价指标权重主观 因素 的影 响 , 使评价结果更具有客观性 、 科学性和有效 性 , 医院管理者决 为 策提供 了科学依据 。 【 关键词】 熵权 模糊综合评价 医疗质量
0 10 ,. 9 7 0 0 9 ,. 0 3 0 0 5 ,. 0 3 .4 10 0 2 ,.9 3 0 19 ,. 9 2 0 15 )
同理计算 A , …, 得 9个 二 级 指 标 的 综 合 权 重 :A , A ,
B 1= ( 1A , = ( . 12 0 3 2 0 2 8 ) A , 2A ) 3 0 3 9 ,. 9 ,. 8 8 B 2= ( 4A , 6 = ( . 9 ,. 2 2 0 1 5 ) A , 5A ) 0 4 6 0 3 8 ,. 7 8
09 . 98
1 l
0 0. 7 71 3
成情况在 四年当中最好 , 整体医疗水平最高。
若用最大隶属原则对该院医疗质量做出整体性判
断 , ,i 即 Z =ma ( 1, i ,, , 则 20 2 0 x Z) ( =12 34) 06~ 09年
B 3=( 7A , 9 = ( . 5 6 0 3 4 ,. 3 2 A , A ) 8 0 3 9 ,. 0 2 0 3 6 )
最后根据计算得到的各二级指标熵权 a, 计算各
一
同理 , 结合各一级指标熵权及主观权重 , 计算一级
指标 的综合权 重 为 :
D = ( 1d ,3 = ( . 0 2 0 3 7 ,. 8 6 d ,2d ) 0 4 6 ,. 0 2 0 2 6 )
1
O
l
0
20 0 8到 20 09年;09 20 年该院“ 优秀” 等级 比重最高且
已超 过 5 % , 较差 ” 级 比重 减 少 到 0 说 明 该 院 主 0 “ 等 , 要统计 指 标 已无 较 差完成 指标 , 院 20 各指 标完 该 09年
002 .0 0
0 1
基 于熵权 的多层模 糊 综合 评 判法 适 用于 多 指标 非 确定性 问题 的综合评价 , 已在许 多领 域得 到 了广 泛应 现 用 , 如空气 质量评 价 、 例 库存 控制绩 效评 价 、 高校人 才培
主要医疗统计指标数据对该院医疗质量进行纵向综合
评 价 。原始 资料 来 自十 堰 市某 院 医疗 统计 报 表 , 统 各 计 指标 完成 情况 如表 1所 示 , 数 据集 即为 综合 评 价 该 的评价 集 和评价 矩 阵。
2 0 ) 以 20 0 9 , 06年模糊关系矩阵为例 :
0. 4 02 O
0 0
o6 0 =
院医疗质量呈不断上升趋势 , 较差” “ 等级 比重逐年下 降 ,一般 ” “ “ 、 良好” “ 、 优秀 ” 级 比重 均逐年上 升; 等
20 0 6到 20 07年之 间 医 院 整体 水 平 上 升 最 快 , 次 是 其
计 算各 二级 评价指 标 的熵权 a:
:
。
A: 。 孚
, :
,
且∑ :l n
9
() 4 为:
∑ a i b
n一∑h
根据熵权公式( ) 4 计算得这 9 个二级指标的熵权为 :
A = ( la , a ) = ( .2 7,. 17,. 17, a ,2 …,9 0 16 0 16 0 14
0. 0 5 3 9
R=
0
0
。
() 2
0 0. 71 5 4
0 0
0
0
0
0 0
1
0
0
0
0. 46 0. 05 45 3 8
0 9 2 0. 06 0. 3l . 41 6 2 6 5
0. 41 9 2
l 1
级指标
二级指标
治愈率( ) %
治 疗 质 量
可操作性等原则为指导 , 选取适应本区域的指标体系。
本 文遵 从 上述原 则 , 通 过 对 我 国现有 的关 于综 合 性 并 医院 医疗质 量评 价 的文献 进 行 系统 分 析 , 建 以综 合 构
医疗 效 果
病死率( %) 急危重症抢救成功率 ( ) % 入 出院诊断符合率 ( ) % 三 日确诊率( %) 出院患者人次 医疗效率 平均住院 日
b = ( 4 b ,6 b ,5b )
=
b = ( 7b ,9 ‰ b ,8b )= ( .4 0 3 ,. 3 0 3 ,. 3 0 3 )
结合各二级指标的熵权与主观权重 , 计算各二级 指标综合权重 , 以治愈率指标 的综合权重 为例 :
H:( I h , h )=( . 7 5 0 9 4 , . 7 1 h , 2 …, 9 0 9 2 , .7 6 0 9 5 , 0 9 9 0 9 9 , . 7 4 0 9 6 , . 7 3 0 9 7 ) 再 . 6 6,. 7 9 0 9 8 , . 7 3 0 9 9 , . 7 1 ,
多, 评价方法也越来越多样化 , 例如直接综合法、 O — TP S I S法、 模糊 B r 法等, oa d 然而不同的评价方法其分析的 角度也往往不同。模糊综合评价法是一种基于模糊数 学的综合评价方法 , 该方法根据模糊数学的隶属度理论 把定性评价转化为定量评价 , 它具有结果清晰 , 系统性 强的特点 , 能较好地解决模糊的、 难以量化的问题 。
0 0
●
标 中存在正 、 负两类指标 , 向指标值越大 , 正 反映持续 状况越好 ; 负向指标值越大 , 反映持续状况越差 。标准 化计算公式如下 :
正 向指标 : = - lx x m j j i n 负 向指标 : = ax - m U j x x
“ 秀 ” 级 的 比重 之 和均超过 7 % , 优 等 0 可见该 院 四年 医
●
到 隶属于第七 个评语 V 的程度 S 由此构造20 6 06~
20 0 9年各 年 的模糊 关 系矩 阵 ( i=20 ,07 20 , 06 20 ,08
疗 质量 整体 处于 中上 等水平 ; 20 到 20 从 06年 0 9年 , 该
根据计 算公 式 ( ) ( ) 标准化 后 的评 判矩 阵 尺为 : 1和 2得