视频智能行为分析产品需求文档
视频监控与智能分析系统设计与实现
视频监控与智能分析系统设计与实现随着科技的不断发展，视频监控与智能分析系统在安防领域扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍视频监控与智能分析系统的设计与实现，并探讨其在安防领域中的应用。
一、系统设计1. 系统架构视频监控与智能分析系统的架构包括前端设备、传输网络、后端服务器和应用软件。
前端设备包括摄像头和视频采集设备，用于采集监控区域的图像和视频。
传输网络将采集到的视频数据传输到后端服务器进行处理和存储。
后端服务器负责接收、存储、处理和分析视频数据。
应用软件用于展示监控画面，提供图像识别、行为分析等功能。
2. 视频数据处理与存储视频监控系统需要处理大量的视频数据，因此需要具备高效的视频数据处理和存储能力。
在视频数据处理方面，可以采用图像识别、目标检测、人脸识别等技术，将视频数据转化为可供分析的数据。
在视频数据存储方面，可以采用云存储或本地存储的方式，根据实际需求选择适当的存储设备和存储策略。
3. 智能分析算法视频监控与智能分析系统的核心是智能分析算法。
智能分析算法包括目标跟踪、异常检测、行为分析、人脸识别等功能。
这些算法可以根据需求进行定制化设计，以适应不同的应用场景。
例如，可以设计一个人群密度分析算法，对人员拥挤程度进行实时监测；或者设计一个目标检测算法，对危险物品进行实时识别。
关键在于选择合适的算法和优化算法的性能，以提高智能分析的准确性和实时性。
二、系统实现1. 前端设备的选择与部署在视频监控与智能分析系统的实现中，前端设备的选择与部署至关重要。
根据监控区域的不同，可以选择不同类型的摄像头和其他视频采集设备。
例如，对于室内监控，可以选择固定式摄像头或云台式摄像头；对于室外监控，可以选择防护罩摄像头或红外摄像头。
在部署方面，要根据监控区域的特点和需求，合理安排摄像头的位置和角度，确保监控画面的全面性和清晰度。
2. 后端服务器的配置与管理后端服务器的配置和管理对视频监控与智能分析系统的性能和稳定性具有重要影响。
视频监控项目需求分析书
视频监控项目需求分析书目录一．系统总体概括 .......................................... 错误！未定义书签。
1．1系统简介.. (8)1．2适用范围 (8)二．系统结构 (8)2．1系统组成.............................................. 错误！未定义书签。
2．2系统拓扑结构. (8)三．应用软件功能需求 (9)3．1系统主要设备及功能.................................... 错误！未定义书签。
3．1．1视频采集终端. (9)3．1．2中心管理服务器 (10)3．1．3中心存储服务器 (10)3．1．4显示终端 (10)3．1．5中心控制台 (11)3．3．3系统管理功能 (11)3．1．5图像功能 (11)3．2系统主要技术性能和特点 (12)1.引言1.1. 系统简介烟草销售公司呼叫中心为了提高工作效率，对每个座席的终端电脑USB摄像头，通过摄像头将实时的图像传到监控台，座席班长和领导在远程对这些人员进行实时监控，另外系统也可以将实时图像存储下来，可以事后进行浏览查证1.2. 适用范围适合在公司内部领导对员工的监视和员工与员工之间的对话2.系统需求2.1. 系统拓扑结构2.2. 功能需求2.2.1.视频采集终端视频采集终端是将现场采集的视频图像，通过网络系统向控制中心传输信息的设备。
具体功能列表：⏹通过USB摄像头实现图象采集⏹查看当前自己的终端图像⏹保存当前的图片（静态的）⏹完成对图象的压缩⏹完成流媒体实时传输功能⏹可以查看在权限范围内在线用户的视频，可以实现与其它机器的对话⏹完成心跳功能，心跳就是视频采集器每隔一段时间向控制中心发个信号，表明它运行正常2.2.2.中心管理服务器中心管理服务器是整个系统的控制管理中心。
它负责所有系统设备前端视频服务器、中心存储服务器、中心控制台、显示终端的注册、逻辑连接、工作状态监视管理并负责响应相关设备的命令请求，发出控制指令到指定设备动作。
产品需求文档范例
产品需求文档范例一、产品概述本产品需求文档旨在对某款新产品进行详细描述和规划，以确保开发团队明确产品目标和要求，并为产品开发和推广提供指导。
二、产品背景随着科技的不断发展，人们对智能家居产品的需求也越来越大。
为了满足市场需求，我们团队决定开发一款智能家居控制系统产品。
三、目标用户本产品主要目标用户群体为家庭用户，他们期望通过智能设备实现对家居环境的实时监控和远程控制。
四、目标功能1. 远程监控：用户可以通过手机App实时查看家中的监控画面，确保家居安全。
2. 定时控制：用户可以通过设定定时任务，实现家居设备的自动开关，如热水器定时开关等。
3. 智能联动：用户可以设置不同的触发条件，当触发条件满足时，实现不同设备之间的智能联动控制。
4. 语音控制：用户可以通过语音指令对智能家居设备进行控制，提供更便捷的操作方式。
5. 数据分析：系统可以对用户的使用数据进行分析，提供个性化的家居环境推荐和优化建议。
五、需求规格1. 硬件需求：支持主流的智能设备，包括摄像头、传感器等。
2. 软件需求：支持iOS和Android两个平台，并提供相应的手机App。
3. 用户界面：简洁、直观的用户界面，易于操作和理解。
4. 安全性：确保用户的个人信息和家庭环境安全，采取严格的数据加密和权限验证机制。
六、开发计划1. 需求收集和定义阶段：成立产品团队，明确产品目标和需求，完成需求文档。
2. 设计和开发阶段：根据需求文档进行产品设计，开发核心功能和用户界面。
3. 测试和优化阶段：对产品进行各项测试，修复Bug和优化产品性能。
4. 发布和推广阶段：将产品上线，并进行有效的市场推广活动，吸引目标用户。
七、成本估算根据初步的市场调研和产品开发过程中需投入的资源，初步估算本产品的成本为X万元。
具体成本分配如下：- 硬件开发和制造成本：Y万元- 软件开发和测试成本：Z万元- 推广和运营成本：W万元八、风险和挑战1. 技术风险：可能会遇到技术上的难题，需要及时解决。
海康威视视频智能分析整理文档
海康威视视频智能分析整理文档海康威视摄像头分析1）行为分析方法：VCA_RULE_EVENT_TYPE_EX行为分析事件类型枚举。
enum _VCA_RULE_EVENT_TYPE_EX_{ENUM_VCA_EVENT_TRAVERSE_PLANE = 1, ENUM_VCA_EVENT_ENTER_AREA = 2,ENUM_VCA_EVENT_EXIT_AREA = 3,ENUM_VCA_EVENT_INTRUSION = 4,ENUM_VCA_EVENT_LOITER = 5,ENUM_VCA_EVENT_LEFT_TAKE = 6,ENUM_VCA_EVENT_PARKING = 7,ENUM_VCA_EVENT_RUN = 8,ENUM_VCA_EVENT_HIGH_DENSITY = 9,ENUM_VCA_EVENT_VIOLENT_MOTION = 10, ENUM_VCA_EVENT_REACH_HIGHT = 11, ENUM_VCA_EVENT_GET_UP = 12,ENUM_VCA_EVENT_LEFT = 13,ENUM_VCA_EVENT_TAKE = 14,ENUM_VCA_EVENT_LEAVE_POSITION = 15, ENUM_VCA_EVENT_TRAIL = 16,ENUM_VCA_EVENT_KEY_PERSON_GET_UP = 17, ENUM_VCA_EVENT_STANDUP = 18,ENUM_VCA_EVENT_FALL_DOWN = 20,ENUM_VCA_EVENT_AUDIO_ABNORMAL = 21, ENUM_VCA_EVENT_ADV_REACH_HEIGHT = 22, ENUM_VCA_EVENT_TOILET_TARRY = 23, ENUM_VCA_EVENT_YARD_TARRY = 24,ENUM_VCA_EVENT_ADV_TRAVERSE_PLANE = 25,ENUM_VCA_EVENT_HUMAN_ENTER = 29, ENUM_VCA_EVENT_OVER_TIME = 30,ENUM_VCA_EVENT_STICK_UP = 31,ENUM_VCA_EVENT_INSTALL_SCANNER = 32, ENUM_VCA_EVENT_PEOPLENUM_CHANGE = 35, ENUM_VCA_EVENT_SPACING_CHANGE = 36, ENUM_VCA_EVENT_COMBINED_RULE = 37}VCA_RULE_EVENT_TYPE_EXENUM_VCA_EVENT_TRAVERSE_PLANE穿越警戒面ENUM_VCA_EVENT_ENTER_AREA目标进入区域，支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_EXIT_AREA目标离开区域，支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_INTRUSION周界入侵，支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_LOITER徘徊，支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_LEFT_TAKE丢包捡包，支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_PARKING停车，支持区域规则快速移动(奔跑)，支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_HIGH_DENSITY区域内人员密度，支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_VIOLENT_MOTION剧烈运动检测ENUM_VCA_EVENT_REACH_HIGHT攀高检测ENUM_VCA_EVENT_GET_UP起身检测ENUM_VCA_EVENT_LEFT物品遗留ENUM_VCA_EVENT_TAKE物品拿取ENUM_VCA_EVENT_LEAVE_POSITION离岗ENUM_VCA_EVENT_TRAIL尾随ENUM_VCA_EVENT_KEY_PERSON_GET_UP重点人员起身检测ENUM_VCA_EVENT_STANDUP起立检测ENUM_VCA_EVENT_FALL_DOWN倒地检测ENUM_VCA_EVENT_AUDIO_ABNORMAL声强突变检测ENUM_VCA_EVENT_ADV_REACH_HEIGHT折线攀高ENUM_VCA_EVENT_TOILET_TARRY如厕超时ENUM_VCA_EVENT_YARD_TARRY放风场滞留ENUM_VCA_EVENT_ADV_TRAVERSE_PLANE折线警戒面ENUM_VCA_EVENT_HUMAN_ENTER人靠近ATM（仅在ATM_PANEL模式下支持）ENUM_VCA_EVENT_OVER_TIME操作超时（仅在ATM_PANEL模式下支持）ENUM_VCA_EVENT_STICK_UP贴纸条,支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_INSTALL_SCANNER安装读卡器,支持区域规则ENUM_VCA_EVENT_PEOPLENUM_CHANGE人数变化事件ENUM_VCA_EVENT_SPACING_CHANGE间距变化事件ENUM_VCA_EVENT_COMBINED_RULE组合规则事件2）行为分析报警体：NET_VCA_RULE_ALARM行为分析报警结构体。
海康威视智能行为分析产品介绍
海康威视智能行为分析产品介绍一．背景介绍随着监控系统的普及化及庞大化，传统监控系统的缺限越来越突出，首先人在面对枯燥的监控画面时无法长时间的集中注意力，造成人为监控的可靠性不高，再者现在的监控系统越来越庞大，具有几百上千路视频的监控系统如果采用人为监控的话，其人力成本也会非常昂贵，因此传统监控设备往往只能起到事后追踪的作用。
智能化监控系统的优势就在于它可以一天24小时不间断的忠实的对视频进行监控，一旦有事件发生可以及时报警，相对于人为监控来说，其成本相当低廉。
杭州海康威视在多款视频监控产品中加入智能算法库，实现视频监控产品的智能化。
二．技术简介智能视频监控技术（intelligent video surveillance）主要是指对固定的监控摄像机拍摄的视频进行分析，获得视频中的运动目标信息，提取语义级别的事件信息，从而做出反应的一种技术（也有针对移动摄像机视频进行分析的技术，但不是智能视频监控产品的主流）。
智能视频监控技术的主要框架分为前景检测、目标检测、目标跟踪、目标分类、轨迹分析、事件检测等几个部分。
首先利用前景检测技术将视频图像中的前景团块（blob）从图像背景中分离出来，前景团块是指视频图像中变化剧烈的图像区域。
目标检测技术分析前景团块在视频序列中的状态，将具有稳定存在状态及运动规律的前景团块作为运动目标提取出来。
目标跟踪技术利用运动目标的历史信息预测运动目标在本帧可能出现的位置，并在预测位置附近搜索该运动目标。
目标分类技术对跟踪成功的目标进行分类，将目标分为人和车辆两类。
目标分类技术利用一些图像特征值实现目标类型的甄别，例如目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等等。
轨迹分析技术对跟踪成功的目标的运动轨迹进行分析，对运动轨迹进行平滑及误差修正，使目标的运动轨迹更加接近于真实状态。
事件检测技术则将目标信息与用户设定的报警规则进行逻辑判断，判断是否有目标触发了报警规则，并做出报警响应。
视频流去抖动背景模型前景检测阴影抑制车灯抑制背景更新目标检测特征检测目标跟踪目标分类碰撞处理警戒规则轨迹分析事件检测报警输出以上是智能视频监控技术的算法框架为了提高智能视频监控技术在某些场景下的性能，一些附加模块也被加入算法框架。
智能视频分析市场分析
智能视频分析市场分析简介智能视频分析是一种利用人工智能和机器学习技术对视频数据进行实时分析和处理的技术。
随着物联网、大数据和云计算技术的快速发展，智能视频分析在安防监控、智能交通、零售行业等领域得到了广泛应用。
市场规模据市场研究公司预测，全球智能视频分析市场规模在未来几年将持续增长。
2020年，全球智能视频分析市场规模已经超过100亿美元，并且预计将在2025年达到200亿美元以上。
市场驱动因素1.安全需求增加：随着恐怖主义、犯罪活动的增多，各行各业对安全的需求不断增加，智能视频分析技术可以帮助提高监控系统的效率和准确性。
2.智能城市建设：智能视频分析技术是智能城市建设的重要组成部分，可以实现城市交通管控、环境监测、应急救援等功能。
3.零售行业需求：智能视频分析技术可以帮助零售商实现智能化管理和精准营销，提高销售效率和顾客体验。
市场关键玩家1.Hikvision：中国领先的安防监控设备供应商，提供智能视频分析解决方案。
2.Dahua：另一家中国知名的安防监控设备供应商，同样提供智能视频分析技术。
3.Axis Communications：瑞典的网络摄像头制造商，在智能视频分析领域拥有丰富经验。
市场机遇1.5G技术发展：随着5G技术的普及和应用，智能视频分析技术可以实现更快的数据传输和响应速度。
2.人工智能技术进步：随着深度学习和神经网络技术的不断进步，智能视频分析技术的准确性和效率将得到进一步提升。
市场挑战1.隐私和数据安全：人们对于智能视频分析技术可能侵犯个人隐私和数据安全的担忧不断增加，这是智能视频分析市场发展的一个重要挑战。
2.技术标准化：智能视频分析技术还没有统一的技术标准和规范，不同厂商的产品和解决方案之间缺乏互操作性，限制了市场的发展。
市场趋势1.云端部署：越来越多的企业和机构选择将智能视频分析技术部署在云端，可以提高灵活性和可扩展性。
2.边缘计算：随着边缘计算技术的发展，智能视频分析技术可以在摄像头等终端设备上实现实时处理和分析。
海康威视智能行为分析产品介绍
海康威视智能行为分析产品介绍一．背景介绍随着监控系统的普及化及庞大化，传统监控系统的缺限越来越突出，首先人在面对枯燥的监控画面时无法长时间的集中注意力，造成人为监控的可靠性不高，再者现在的监控系统越来越庞大，具有几百上千路视频的监控系统如果采用人为监控的话，其人力成本也会非常昂贵，因此传统监控设备往往只能起到事后追踪的作用。
智能化监控系统的优势就在于它可以一天24小时不间断的忠实的对视频进行监控，一旦有事件发生可以及时报警，相对于人为监控来说，其成本相当低廉。
杭州海康威视在多款视频监控产品中加入智能算法库，实现视频监控产品的智能化。
二．技术简介智能视频监控技术（intelligent video surveillance）主要是指对固定的监控摄像机拍摄的视频进行分析，获得视频中的运动目标信息，提取语义级别的事件信息，从而做出反应的一种技术（也有针对移动摄像机视频进行分析的技术，但不是智能视频监控产品的主流）。
智能视频监控技术的主要框架分为前景检测、目标检测、目标跟踪、目标分类、轨迹分析、事件检测等几个部分。
首先利用前景检测技术将视频图像中的前景团块（blob）从图像背景中分离出来，前景团块是指视频图像中变化剧烈的图像区域。
目标检测技术分析前景团块在视频序列中的状态，将具有稳定存在状态及运动规律的前景团块作为运动目标提取出来。
目标跟踪技术利用运动目标的历史信息预测运动目标在本帧可能出现的位置，并在预测位置附近搜索该运动目标。
目标分类技术对跟踪成功的目标进行分类，将目标分为人和车辆两类。
目标分类技术利用一些图像特征值实现目标类型的甄别，例如目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等等。
轨迹分析技术对跟踪成功的目标的运动轨迹进行分析，对运动轨迹进行平滑及误差修正，使目标的运动轨迹更加接近于真实状态。
事件检测技术则将目标信息与用户设定的报警规则进行逻辑判断，判断是否有目标触发了报警规则，并做出报警响应。
以上是智能视频监控技术的算法框架为了提高智能视频监控技术在某些场景下的性能，一些附加模块也被加入算法框架。
在线视频播放器需求报告说明书
在线视频播放器需求报告说明书自查报告。
为了确保在线视频播放器的功能和性能能够满足用户的需求，我们进行了一次
自查。
以下是我们对在线视频播放器需求的自查报告：
1. 用户界面设计。
我们对用户界面进行了自查，确保界面简洁明了，易于操作，并且能够适配
不同的屏幕尺寸和分辨率。
2. 视频播放功能。
我们测试了视频播放功能，包括播放、暂停、快进、快退、音量调节等功能，确保视频播放流畅，没有卡顿和延迟。
3. 视频格式支持。
我们对不同格式的视频文件进行了测试，确保在线视频播放器能够支持常见
的视频格式，如MP4、AVI、MKV等。
4. 视频清晰度。
我们测试了在线视频播放器在不同网络环境下的视频清晰度，确保能够自动
调整清晰度，以保证用户在不同网络条件下都能够流畅观看视频。
5. 广告和弹窗。
我们检查了在线视频播放器的广告和弹窗显示情况，确保不会影响用户体验，并且能够提供关闭广告和弹窗的功能。
6. 用户反馈。
我们收集了用户的反馈意见，对用户提出的问题和建议进行了分析和整理，以便对在线视频播放器进行进一步的改进和优化。
通过以上自查，我们发现在线视频播放器在用户界面设计、视频播放功能、视频格式支持、视频清晰度、广告和弹窗以及用户反馈方面都能够满足用户的需求。
我们将继续关注用户反馈，不断改进和优化在线视频播放器，以提供更好的用户体验。
××公司智能网络视频监控系统需求说明书
×××公司智能网络视频监控系统需求说明书一、智能网络视频监控项目背景简介根据7月28日集团公司领导到×××公司调研的指示要求，随着××铁路货运量不断增加,为了加强对行车人员标准化作业以及对公司关键部位、重要场所、重点作业环境的监控，需要加大视频监控等安全技防设备的投入和使用，以提高公司安全生产管理水平，巩固持续良好的安全生产形势.现结合公司运输生产的实际情况和需要，提出拟建智能网络视频监控项目.二、智能网络视频监控系统功能需求采用先进的视频监控技术，利用和扩展公司的通信线路,构建数字化、智能化、分布式的网络视频监控监控系统，满足调度、机务、车务、电务、工务、安监、保卫联防等部门运输组织、行车指挥调度、防灾监控、救援抢险及应急管理等多种需求,实现视频网络资源和信息资源共享，采用先进的视频编码及视频分析技术，实现视频图像采集、编码、传输、录像、转发及自动报警功能。
各业务部门管理人员通过各自区域内的大屏幕或电脑工作站可清楚地了解辖区和各站、机房、仓库、油库、道口等重点区段的设备、人员情况，并迅速、准确地处置突发事件。
（一）、视频监控主要需求1、机车、路基、道口、隧道、车站咽喉区、运转室、检车作业区域、接发列车地点的视频监控和预警，保障车辆安全运行。
2、仓库、油库、财务室、有人道口、货场出入口等安全管理重点地点，了解人员活动及设备设施运行情况.3、电务机房内重要行车设备监控，及时了解设备运行环境和状态情况。
4、应急指挥监控，将突发紧急事件的视频及时传输到控制中心. （二）、视频监控的特殊要求1、在机车上安装的视频监控,能在距机车前方200米以上有行人和机动车出现时或列车运行速度超过45Km/h时及时发出报警，以提醒司机采取减速或刹车措施，另司机能与机务段视频监控中心管理人员进行实时通话。
2、在车站咽喉区采集的视频能通过视频分析技术发出报警，以提醒行车人员,货物装载不规范或有隐患.3、电务机房视频监控要有烟雾、火光报警功能.4、大屏幕监控中心设在公司调度室，能监控公司所有监控点情况;车务段、机务段、电务段、保卫科设电脑工作站监控分空中心，只监控各自管辖范围内的情况。
视频智能行为分析技术方案
视频智能行为分析技术方案目录第1章前言 (3)第2章视频监控系统的发展趋势 (3)2.1.高清化的发展趋势 (3)2.2.智能化的发展趋势 (4)2.3.综合性的发展趋势 (7)第3章设计原则和依据 (8)3.1.设计原则 (8)3.2.设计依据 (9)第4章智能分析需求分析 (11)4.1.业务需求 (11)4.2.功能需求 (12)4.2.1个体目标的记录和特征识别 (12)4.2.2个体目标异常行为分析识别报警 (12)4.2.3群体目标特定行为分析识别报警 (13)4.2.4特定目标的布控报警功能 (13)4.2.5对目标的历史视频智能检索 (14)4.3.系统性能需求 (14)第5章关键技术分析 (16)第6章系统部署 (17)6.1.计算机网络 (18)6.2.视频分析服务器配置 (19)6.3.应用管理服务器配置 (19)6.4.图像工作站配置 (19)第7章中心应用系统 (19)第8章主要设备技术指标（视频检测器） (20)第9章设备清单 (20)第1章前言近年来，城市公共安全的重要性不断提高，人民群众的生命财产安全及重要活动的保障对城市的依赖性增强。
众多城市已经着力开展视频监控集中管理系统的建设，即对一个城市作整体的规划和设计，从而使城市视频监控系统运行得更加高效、可靠。
发挥更大范围的作用，以加强社会治安的综合治理，实现科技强警，提高快速反应能力和处置突发事件的能力，为城市突发公共事件应急管理系统提供联动及预案措施，以应对各种活动、事故、案件、自然灾害等进行快速处理。
建立合理、有效的城市视频监控管理系统，才能够使政府管理部门在第一时间发现问题，提出应对措施及应急预案，提供科学的分析手段，实现防患于未然。
对城市突发时间具备快速反应能力，提供事后查询及分析的数据、资料，为城市的应急管理体系及管理水平提供有效保障。
城市视频监控管理系统是衡量一个城市现代化管理水平的重要体现，是实现一个城市乃至整个国家安全和稳定的基础。
短视频行业的智能推荐算法与用户个性化需求分析
短视频行业的智能推荐算法与用户个性化需求分析近年来，短视频行业迅猛发展，成为人们日常娱乐生活的重要组成部分。
为了提供更好的用户体验，短视频平台普遍采用了智能推荐算法，根据用户的兴趣偏好和个性化需求，为其推荐最吸引人的视频内容。
本文将探讨短视频行业的智能推荐算法以及用户个性化需求的分析。
智能推荐算法是短视频行业的核心技术之一。
它通过收集和分析用户的历史行为数据，例如观看历史、点赞、评论等，来推断用户的兴趣偏好。
基于这些数据，智能推荐算法将用户分为不同的兴趣群体，并为每个群体推荐最相关的短视频内容。
这种个性化的推荐模式可以有效提高用户满意度，并带来更好的用户黏性和平台活跃度。
然而，对用户个性化需求的分析是智能推荐算法的关键。
短视频平台需要了解用户的喜好、爱好、情感需求等，才能更好地为其提供个性化的推荐服务。
为了实现这一目标，短视频平台通常采用以下几种方法进行用户个性化需求的分析：首先，通过用户的行为数据进行个性化分析。
短视频平台会收集用户的观看历史、点赞、评论等行为数据，并根据这些数据来推测用户的兴趣偏好。
例如，用户频繁观看某一类别的短视频，那么系统就会将其划为对该类别感兴趣的用户群体，并为其推荐相关内容。
其次，通过用户的个人信息进行个性化分析。
短视频平台会要求用户填写个人信息，如性别、年龄、地区等，这些信息可以作为算法推断用户需求的依据。
例如，女性用户可能对时尚、美妆等内容感兴趣，男性用户可能对体育、科技等内容感兴趣。
短视频平台可以根据用户的个人信息，为其推荐最相关的短视频内容。
此外，短视频平台还可以通过用户的反馈信息进行个性化分析。
用户可以对观看的短视频进行点赞、评论、分享等操作，这些反馈信息可以反映用户对内容的喜好和需求。
短视频平台可以通过分析这些反馈信息，了解用户的偏好，并根据其反馈进行相应的调整和改进。
然而，在实现个性化推荐的过程中，还存在一些挑战和问题。
首先，用户个人隐私的保护是一个重要的考量因素。
智能视频分析系统项目可行性分析报告
智能视频分析系统项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的不断发展，视频监控在各个领域的应用越来越广泛，从公共安全到商业运营，从交通管理到工业生产等。
然而，传统的视频监控系统主要依赖人工来观察和分析大量的视频数据，这不仅效率低下，而且容易出现疏漏和错误。
智能视频分析系统的出现，为解决这些问题提供了有效的途径。
它能够自动对视频内容进行分析和理解，提取有价值的信息，及时发现异常情况，并发出警报，从而大大提高了监控的效率和准确性。
二、项目目标本项目的目标是开发一款智能视频分析系统，能够实现以下主要功能：1、目标检测与跟踪：能够准确检测和跟踪视频中的人物、车辆等目标。
2、行为分析：对目标的行为进行分析，例如判断是否有奔跑、徘徊、打斗等异常行为。
3、人脸识别：能够识别视频中的人物身份。
4、场景理解：对视频中的场景进行理解，例如判断是否有火灾、烟雾等危险情况。
三、市场需求分析1、公共安全领域：警方和安保部门需要通过智能视频分析系统快速发现犯罪嫌疑人、异常行为和潜在的安全威胁，提高公共安全保障能力。
2、商业领域：商场、超市、银行等场所可以利用该系统进行人流统计、顾客行为分析，优化运营管理和防范盗窃等犯罪行为。
3、交通领域：交通管理部门可以通过对道路视频的分析，实现交通流量监测、违章行为检测，提高交通管理效率。
4、工业领域：工厂可以利用智能视频分析系统监控生产流程，及时发现设备故障和安全隐患。
根据市场研究机构的数据，智能视频分析市场呈现出快速增长的趋势，预计未来几年仍将保持较高的增长率。
这表明本项目具有广阔的市场前景。
四、技术可行性分析1、图像处理技术：目前，图像处理技术已经相当成熟，能够实现对视频图像的清晰采集、预处理和特征提取。
2、模式识别技术：通过深度学习等模式识别技术，可以对目标进行有效的检测、分类和识别。
3、数据分析技术：大数据分析技术能够处理海量的视频数据，提取有价值的信息，并进行快速的决策支持。
然而，在技术实现方面，也面临一些挑战，例如复杂场景下的目标识别准确率、实时性要求以及不同光照和天气条件对视频质量的影响等。
完整版智能产品开发需求文档范文模板
视频/图片、事件名称/图标、时间、下载
视频/图片均为缩略图
呼叫页面
导航区
导航文字
显示用户编辑的设备名称。
...
8、App 原型图
（内容过大，在某某软件上查看）
补充说明
开机自检
功能描述
上电后，自动检测智能产品传感器状态
输入/前置条件
系统上电后，自动进入该模式
需求描述
初始化各传感器
检测传感器状态(含：摄像头）
输出/后置条件
1、视觉传感器，摄像头污渍严重，智能产品处于待机状态并语音提示“摄像头有污渍，请清理。
2、自检中，指示灯红黄绿交替闪烁（2次/秒）
3、严重故障，状态指示灯红色快闪（5次/秒）
18
电子围栏
19
电量检测
电量检测
20
低电量保护
32
APP
类别
项目
细项
内容
描述
系统功能
运行状态
开关机
待机
联网功能
WiFi
2.4G&5G 提供 AP&station 模式
固件升级、数据读写
人机交互
功能按键
指示灯
应用功能
开机
功能描述
智能产品接通电源
输入/前置条件
长按 3s 电源开关
需求描述
上电到系统 ready（系统检测完成、wifi 热点打开）时间小于 20s
RoHS 认证标准
欧盟，整机认证
SRRC认证标准
中国，整机认证
CE认证标准
欧盟，整机认证
温度
正常工作温度
存储温度
高低温
序号
物料名称
共用旧项目/新选型
基于人工智能的视频监控行为分析研究
基于人工智能的视频监控行为分析研究人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速发展正在全球范围内影响和改变各行各业，而视频监控领域也不例外。
基于人工智能的视频监控行为分析研究是当前热门的研究方向，它利用先进的图像识别和深度学习算法，提取视频中的有关行为特征，并利用这些特征进行行为分析和异常检测。
本文将对基于人工智能的视频监控行为分析研究进行介绍和探讨。
一、背景介绍视频监控系统在公共场所、交通管理、安防等方面扮演着重要角色。
然而，传统的视频监控系统主要依靠人工操作和观察，效率低下且易受主观因素影响。
为了提高视频监控的效能，人工智能技术开始应用于该领域。
基于人工智能的视频监控系统可以自动分析和识别视频中的不同行为，从而实现事件的快速检测和准确度较高的行为识别。
二、基于人工智能的视频行为分析技术1. 图像识别技术图像识别是基于人工智能的视频行为分析的基础和核心技术。
它通过对视频图像进行处理，提取出关键的特征信息。
图像识别技术的发展使得在不同场景下的行为特征提取变得更加准确和高效。
2. 深度学习算法深度学习算法是视频行为分析的另一个重要技术。
基于深度学习的模型可以通过大量的数据训练模型参数，从而实现更准确的行为分析和识别。
深度学习算法的核心是神经网络模型，它可以自动学习和提取更具有代表性的特征。
3. 视频分析方法基于人工智能的视频监控行为分析研究主要包括目标检测、行为识别和异常检测三个方面。
目标检测是指在视频中找出感兴趣的目标并进行跟踪；行为识别是指对视频中的不同行为进行分类和识别；异常检测是指通过对正常行为进行建模，检测并警示异常行为。
三、基于人工智能的视频监控行为分析应用领域基于人工智能的视频监控行为分析技术在多个领域有着广泛的应用。
1. 公共安全领域基于人工智能的视频监控行为分析可以在公共场所实时监测并识别出异常行为，例如盗窃、打斗、拥挤等，提前预警并采取相应措施。
这对于确保公共安全、预防犯罪有着重要意义。
产品需求文档模板
产品需求文档模板一、引言产品需求文档（Product Requirements Document，简称PRD）是指描述产品功能、性能、界面、用户体验、安全性等方面要求的文档。
PRD对于产品开发过程至关重要，它为设计师、工程师和其他相关利益相关者提供了一个清晰的产品目标和指导方针。
本文将介绍一个常用的产品需求文档模板，以帮助企业和组织更有效地规划和管理产品开发。
二、产品概述在产品概述中，应简要描述产品的核心功能和用途。
同时，还应提供一些背景信息，如市场需求、竞争对手情况等。
以下是一个示例：产品名称：XYZ社交媒体平台产品概述：XYZ社交媒体平台是一个基于Web和移动端的社交媒体平台，旨在提供用户分享、互动和连接的功能。
它使用户能够创建个人资料、发布和分享动态、添加好友和参与各种社交活动。
XYZ社交媒体平台可以满足用户需要建立和维护社交网络的需求。
三、用户需求用户需求部分应详细描述目标用户群体以及他们的需求、期望和行为。
以下是一个示例：目标用户：XYZ社交媒体平台的目标用户为全球范围内的年轻人，年龄在18至30岁之间，对社交媒体平台的使用经验要求较高。
用户需求：1. 创建个人资料：用户希望能够创建个人资料，包括头像、昵称、简介等信息，并能够对个人资料进行编辑和更新。
2. 发布和分享动态：用户希望能够发布文字、图片和视频等动态，并能够选择分享范围，如公开、好友、指定群组等。
3. 添加好友：用户希望能够添加好友，并能够通过搜索、推荐或二维码等方式找到潜在的好友。
4. 社交互动：用户希望能够点赞、评论、转发和私信等与好友互动的功能。
四、功能需求功能需求部分应列出产品的具体功能和特性。
以下是一个示例：1. 用户认证和安全性- 用户注册：允许用户通过电子邮件或手机号注册新账号。
- 密码重置：支持用户通过电子邮件或手机号重置密码。
- 验证码：要求用户在注册、登录和密码重置时输入验证码以提高安全性。
2. 个人资料管理- 头像上传：允许用户上传和更改个人头像。
智能监控系统中视频行为分析的使用方法
智能监控系统中视频行为分析的使用方法智能监控系统通过运用图像处理、机器学习和人工智能等技术，能够自动分析和识别视频中的行为动作，从而提供实时监控和预警功能。
视频行为分析是智能监控系统的一个重要应用方向，可以帮助提高监控系统的效益和安全性。
本文将介绍智能监控系统中视频行为分析的使用方法。
视频行为分析主要包括以下几个方面的功能：1. 运动目标检测：通过对视频中的像素进行分析，智能监控系统可以检测出移动的物体。
运动目标检测可以帮助监控系统只关注感兴趣的区域，减少无关信息的干扰。
2. 人员计数：智能监控系统可以通过视频分析技术对进入或离开某个区域的人员进行计数。
这对于人流量的统计和区域管理非常有用，在公共场所和人员密集的商业区等地方有很大应用前景。
3. 人员跟踪：智能监控系统可以通过从视频中提取出人体特征，比如人体轮廓、颜色等信息，来实现对人员的跟踪。
这对于犯罪调查和安保监控非常重要。
4. 姿态识别：智能监控系统可以通过分析视频中的人体姿态，比如站立、走动、摔倒等动作，来判断人员的活动状态。
这对于疏散逃生和意外事故的预警非常有帮助。
5. 行为分析：智能监控系统可以通过分析视频中的行为，比如争吵、打斗、拥挤等行为，来判断是否存在异常情况。
这对于安全监控和预防犯罪非常重要。
在使用智能监控系统中的视频行为分析功能时，以下为一般的使用方法：1. 设置监控区域和参数：在使用视频行为分析功能前，需要设置监控的区域和参数。
可以通过在监控系统中标定感兴趣的区域，设置检测敏感度等参数来实现。
此外，还可以根据具体应用需求，调整其他相关参数。
2. 视频录制和存储：设置好监控区域和参数后，需要将视频录制并保存到存储设备中。
可以选择将视频存储在本地，也可以选择将视频保存在云端。
视频的录制和存储功能是保证后续行为分析和数据回溯的基础。
3. 运动目标检测和跟踪：智能监控系统通过运动目标检测和跟踪功能，可以识别出视频中的移动物体，并实时进行跟踪。
智能视频分析系统项目计划书
智能视频分析系统项目计划书一、项目背景随着科技的不断发展，视频监控在各个领域的应用越来越广泛，从公共安全到商业运营，从交通管理到工业生产等。
然而，传统的视频监控仅仅依靠人工来观察和分析视频内容，效率低下且容易出现疏漏。
为了更好地利用视频监控所获取的大量信息，提高监控效率和准确性，智能视频分析系统应运而生。
智能视频分析系统能够自动对视频中的目标进行检测、识别、跟踪和分析，提取有价值的信息，并及时发出预警或提示，为决策提供支持。
它具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。
二、项目目标本项目的目标是开发一款功能强大、性能稳定、易于使用的智能视频分析系统，能够满足不同行业和场景的需求。
具体目标包括：1、实现对视频中人员、车辆等目标的准确检测和识别。
2、能够对目标的行为进行分析，如异常行为检测、轨迹跟踪等。
3、提供实时的预警和提示功能，及时发现潜在的安全隐患或问题。
4、支持大规模视频数据的处理和分析，具备良好的扩展性和兼容性。
三、项目需求分析1、功能需求目标检测：能够准确检测出视频中的人员、车辆、物品等目标。
目标识别：能够识别目标的类型、特征等信息。
行为分析：分析目标的运动轨迹、速度、停留时间等行为特征，判断是否存在异常行为。
预警功能：当检测到异常情况时，能够及时发出预警信号，如声音、弹窗等。
数据存储和检索：能够对视频数据和分析结果进行存储，并提供快速检索功能。
2、性能需求准确性：目标检测和识别的准确率要达到较高水平。
实时性：能够在规定的时间内完成视频分析任务，满足实时监控的要求。
稳定性：系统要能够长时间稳定运行，不易出现故障。
3、接口需求与现有视频监控系统的接口：能够兼容常见的视频监控设备和平台，实现无缝对接。
与其他系统的接口：如安防系统、报警系统等，实现数据共享和联动。
4、用户需求操作简单：提供简洁直观的用户界面，方便用户进行操作和管理。
定制化：能够根据不同用户的需求进行定制化配置。
四、项目技术方案1、系统架构前端采集模块：负责采集视频数据，并进行初步的处理和压缩。
AI视频行业市场用户需求与消费行为分析报告
AI 视频行业市场用户需求与消费行为分析报告目录第一节主要用户群体分析 (3)一、企业客户需求特点分析 (3)二、个人消费者需求特点分析 (4)第二节消费行为与偏好分析 (7)一、消费行为分析 (7)二、用户对AI 视频产品的偏好调查 (9)三、消费者反馈与需求预测 (12)声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。
本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据。
在AI 视频行业中，企业客户是重要的用户群体之一，其需求特点对于企业发展和产品定位具有重要的指导意义。
(一)技术需求1 、个性化定制需求：企业客户通常具有特定的业务需求，因此他们更倾向于寻求定制化的AI 视频解决方案，以满足其独特的技术要求。
2 、高性能要求：企业客户对AI 视频技术的性能要求较高，包括实时处理能力、大规模数据处理能力、精准识别能力等，以提升业务效率和准确性。
(二)服务需求1 、售前咨询服务：企业客户在选择AI 视频解决方案时需要充分的咨询和技术支持，包括产品功能介绍、案例分析等，以便做出最佳决策。
2 、定制化服务：除了技术定制外，企业客户还对售后服务有较高要求，包括系统集成、培训支持、定期维护等，以确保产品稳定运行。
(三)安全需求1 、数据隐私保护：企业客户对于AI 视频解决方案中涉及的数据安全和隐私保护非常重视，需要确保数据不被泄露或滥用。
2 、系统稳定性：企业客户对于系统的稳定性和可靠性要求极高，希望避免因系统故障而导致的业务中断和损失。
(四)成本效益需求1 、投资回报率：企业客户追求技术投资的回报率，他们关注的不仅是产品的价格，还包括长期使用成本、ROI 等方面，希望获得高性价比的解决方案。
2 、灵活的付费方式：企业客户对于付费方式有不同需求，有些企业更倾向于一次性购买，有些则更喜欢按需付费或采用订阅模式，以灵活应对业务变化。
总体而言，企业客户在AI 视频行业中具有多样化的需求特点，需要提供定制化的解决方案、优质的服务支持、强大的安全保障和具有成本效益的产品。
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一．智能视频分析产品产生背景 (2)二．目标市场 (3)三．实现技术及系统架构方式评估 (3)3.1视频分析技术实现评估 (3)3.2视频分析系统架构评估 (4)四．竞争分析 (5)4.1竞争对手 (5)4.2典型的厂家及其产品功能 (5)五．主要功能描述 (8)5.1 智能财产保护 (8)5.2不明遗留物检测 (9)5.3智能人数统计 (9)5.4人群聚集度检测 (11)5.5移动物体自动跟踪 (12)5.6智能虚拟墙 (12)5.7绊线检测 (13)5.8.逗留与徘徊检测 (14)六．系统需求 (16)七．性能要求 (17)八、产品规格形态及价格策略 (17)一．智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场三．实现技术及系统架构方式评估3.1视频分析技术实现评估视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。
背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
两种技术实现对比：3.2视频分析系统架构评估目前视频分析技术主要有两种架构方式：一种是基于后端服务器方式；另外一种采用DSP方式，DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：1、DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式。
在此方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。
2、DSP方式下视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。
3、视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限，而DSP方式没有此限制。
目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式，基于摄像机或编码器。
四．竞争分析4.1竞争对手目前，专注于智能视频分析领域的厂商综合型的企业代表如海康威视，专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技、飞瑞斯等；国外企业代表如美国的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。
4.2典型的厂家及其产品功能1.北京智安邦科技有限公司。
1）、IVSS监控客户端自动弹出报警窗口，标明入侵者及时间、地点。
2）、IVSS系统自动触发监控中心内的声光报警系统，提醒监控人员及时按警情预案处置。
3）、IVSS监控平台自动录像，并记录入侵日志。
4）、IVSS系统自动调度语音对讲系统，播放录音警告入侵者。
5）、IVSS系统可在夜间开启入侵者附近灯光，威慑入侵者。
2．飞瑞斯人脸识别，视频客流统计，疲劳状态检测，人群聚集度检测等。
典型产品如动态人脸捕捉。
动态人脸捕抓技术是以可见光人脸识别技术为基础，在摄像机拍摄的视频场景中自动分析并捕获人脸，将获取到的人脸进行数字模型分析，获取人的脸部特征点，并通过网络传输到后端的人脸分析比对系统。
功能特点：动态人脸捕抓采用DSP嵌入式设备，设备运作稳定，直接模拟摄像机接入（BNC接口），具有良好的兼容性；能在自然光下自动分析捕抓有效的人脸模板；人脸捕抓速度快，1秒内能捕获10张以上的人脸模板；可配套后台的照片比对系统使用，形成人脸布控系统。
也可以与第三方平台对接，提供捕抓到的人脸照片。
动态人脸捕抓系统由于采用嵌入式设备，能在前端直接完成人脸的捕抓分析并通过网络回传数据信息，因此可以广泛应用于各种场合，如：平安城市治安管理系统，在车站、地铁、机场、海关、酒店、ATM取款机等处所安装人脸捕抓设备，为公安机关实现人脸布控系统，追捕各类犯罪分子（黑名单）住宅小区、学校、金融单位、重要行政单位等陌生人人脸识别报警；高级商店、会所、楼宇等商业场所的VIP访客人脸识别系统。
五．主要功能描述5.1智能财产保护功能详细描述：在监视场景中，当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的状态发生变化（突然消失或突然出现）进行检测分析，并自动发出报警信息，提醒相关人员。
使用用例：博物馆内的重要文物丢失特点：自动检测指定区域内被搬移，盗取的物体；物品放置在检测区域内或者从检测区域内被取走达到一定的时间；客户自定义指定区域物体告警的颜色，告警动作；各种检测均可设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；5.2不明遗留物检测功能描述为了防止不法人员对一些重要设施进行破坏，如在重要设施旁丢弃易燃，易爆等危险物品，采用不明遗留物检测，可防止重大事故的发生。
使用用例5.3智能人数统计功能描述人数统计系统是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程，完整的行人数量统计系统，主要包括以下几个步骤：使用用例特点:标准环境下人数统计精确度在95%以上；能分别统计进和出的人数数据，并计算场内人数；能同时统计多人同时进出；人数统计的智能算法可以根据实际使用环境来调整、训练算法，满足不同环境需求；识别速度快，可满足实际应用要求。
强大的数据存储、备份机制，在无网络连接状况下，设备内部可以存储1年以上的客流统计数据。
5.4人群聚集度检测功能描述通过摄像机采集视频信息，并运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标，并统计计算设定区域内的目标数量和密度，当数量值超过预设的阈值时自动产生报警信息，提示监控人员采取针对性的措施。
可应用于人群非法集会监测、机场验证大厅等场景。
使用用例特点在拥挤的大片区域中实时监控人数或者拥挤度，既可以监控马路、通道的拥挤状况，也能监控候车厅的拥挤度。
5.5移动物体自动跟踪功能描述在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪。
可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。
并抓拍清晰的特写镜头，多个运动物体，多个相机，运动物体之间互相遮挡，消失及重现等情况下进行有效跟踪。
使用用例对可疑人员的闯入进行自动跟踪。
5.6智能虚拟墙功能描述在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警戒信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。
采用“智能虚拟墙”，对穿越虚拟墙的事件进行报警，克服了以前红外对射装置极易误报，无直观图像的缺点。
使用用例5.7绊线检测功能描述在摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，还可以制定穿越绊线的非法方向。
当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。
单向绊线检测检测是否有人，物体或车辆突然从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测双向绊线检测是否有人，物体或车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测使用用例5.8逗留与徘徊检测功能描述在摄像机监视的场景范围内，根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间，则自动产生报警信息。
（1）当人员在警戒区内滞留超过用户自定义的时间时产生报警，用以识别人员在禁停区域长时间停留或逗留；（2）用户可以设置一定的允许等候时间；（3）滞留的判别不受人员在警戒区内的行为影响使用用例5.9门禁尾随检测功能描述对一次刷卡同时进入两人或两人以上的现象进行检查，工作人员通过刷卡自动门禁打开，进入操作间，摄像机采集现场视频信号，视频识别装置通过软件运算判断是否有尾随。
有尾随（视频区域内人数大于1）门禁关闭，发出报警，相应设备无法操作；无尾随（视频区域内人数等于1），门禁关闭，设备可正常操作。
使用用例重要设施的门禁监测。
六．系统需求前段设备网络摄像机控制中心服务器系统主要组成主要分为三大部分：1.前端的视频采集设备（网络摄像机）。
2.编码存储服务器。
3.行为分析服务器。
4.管理控制中心：对行为分析服务器产生的报警信息做进一步处理1）.核实报警的真实性。
可通过另外一台云天相机对报警事件进行详细调查。
2）.及时通知，提醒监控人员。
3）.触发其他外部相应手段。
七．性能要求检测率：≥90%，误报率：≤10% ；具有自动行为分析能力，能同时监测同一场景里多个目标的不同行为；能够很好地抗摄像头抖动；能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等；可消除小动物、树叶、飞舞的纸片等造成的误报；能过滤各种易引起虚警的干扰源，如树枝摆动、水波荡漾、闪电、光影变化等操作响应时间小于1秒？故障恢复时间小于20秒？八、产品规格形态及价格策略。