自己整理的部分CNKI年鉴和统计数据信息
如何做好年鉴资料的收集和整理工作
如何做好年鉴资料的收集和整理工作年鉴是一种系统收集和整理年度重要事件和数据的参考资料，对于企业、组织和个人来说都具有重要的参考价值。
在进行年鉴资料的收集和整理工作时，需要注意一些关键步骤和技巧，以确保资料的准确性和完整性。
下面将详细介绍如何做好年鉴资料的收集和整理工作。
一、收集资料1.明确收集范围：首先需要明确年鉴资料的收集范围，包括时间范围和内容范围。
例如，如果是企业年鉴，需要收集该企业一年内的重要事件、财务数据、市场情况等。
2.多渠道收集：可以通过多种渠道来收集年鉴资料，如互联网、报纸、杂志、公开数据等。
同时，也可以通过与相关人员沟通、参加行业会议等方式获取资料。
3.建立资料库：在收集资料的过程中，可以建立一个资料库，将收集到的资料按照时间和内容分类存储，方便后续整理和使用。
4.核实资料来源：在收集资料时，需要注意核实资料的来源和可靠性。
尽量选择权威的媒体和官方发布的数据，以确保资料的准确性。
二、整理资料1.建立档案结构：在整理资料之前，可以先建立一个档案结构，明确年鉴的章节和内容，以便于后续整理。
可以参考以往年鉴的结构，也可以根据实际情况进行调整。
2.筛选资料：在整理资料时，需要对收集到的资料进行筛选，将与年鉴主题相关且具有代表性的资料留下，将无关或重复的资料剔除。
这样可以确保年鉴的内容简洁明了。
3.编写文字描述：在整理资料时，需要对每个事件或数据进行文字描述，可以包括事件的背景、发展过程、影响等。
文字描述要简明扼要，准确表达资料的核心内容。
4.制作图表：除了文字描述，还可以通过制作图表的方式来展示数据和趋势。
可以使用Excel等软件制作表格、图表，以增加年鉴的可读性和直观性。
5.校对核实：在整理资料完成后，需要进行校对核实，确保资料的准确性和完整性。
可以请其他人员进行审查，或者进行多次自我校对。
三、输出年鉴1.排版设计：在输出年鉴时，需要进行排版设计，包括选择合适的字体、字号、行距等，以及设计封面和目录。
中国知网CNKI系列全文数据库使用说明
中国知网CNKI系列全文数据库使用说明（一）访问方式：江海职业技术学院对中国知网主站的访问时包库访问，校园网用户可以直接免费访问。
（二）注意事项：一、我院购买的是该数据库的包库使用权，并发用户数的限制为20。
如果用户数满将无法进行检索，请稍后再试。
建议使用者避开使用高峰期(下午和晚上)，查询完毕，请点击“退出”按钮退出系统，以方便其他用户使用。
二、全文采用CAJ格式和PDF格式阅读，CAJ格式必须用CAJ Viewer阅读，而PDF 格式可以用Acrobat Reader和CAJ Viewer阅读。
所以推荐读者使用CAJ Viewer。
请在中国知网(/)主页点击“常用软件下载”下载并安装阅读器。
“CAJ全文浏览器”已更新多版本，如果版本太旧，打开全文时可能会出现乱码等现象，请关注并下载安装最新版“CAJ全文浏览器”软件。
三、数据库使用年限为2010年整年，数据库用户名/密码为sy jhzy/syjhzy。
并发用户数：20（注意：在线用户数超过20时，就只能检索而无法下载全文；当在线用户数在20的基础上超过一定的数目时，数据库就无法登录，并提示“对不起，最大登陆数已满，请稍后再试”。
）（三）数据库简介：《中国学术期刊网络出版总库》简称CAJD（China Academic Journal Network Publishing Database），是中国知识基础设施简称 CNKI 工程的重要组成部分，是目前世界上最大的连续动态跟新的中国学术期刊全文数据库，收录了国内7000多种学术期刊，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，全文文献总量2200多万篇。
总库共分为8个专业文献总库（基础科学、工程科技Ⅰ、工程科技Ⅱ、哲学与人文科学、社会科学Ⅰ、社会科学Ⅱ、信息科技和经济与管理科学），168个专题数据库。
收录年限从1915年至今。
CNKI中心网站及数据库交换服务中心每日更新，各镜像站点通过互联网或者卫星传送数据可实现每日更新，专辑光盘每月更新。
报告中的数据整理与统计分析方法
报告中的数据整理与统计分析方法导言：数据整理和统计分析是现代社会中广泛应用的技术手段，用于对大量数据进行梳理、分析和解读。
在报告撰写过程中，对数据进行整理和统计分析可以使报告更具说服力、可信度和实用性。
本文将从数据的整理、数据可视化、数据的描述统计分析、数据的推断统计分析、数据的回归分析和数据的生态分析六个方面，详细探讨报告中的数据整理与统计分析方法。
一、数据的整理在报告准备阶段，必须对原始数据进行整理，使其能够清晰、有效地传达所要表达的信息。
数据整理涉及到数据清洗、数据分类和数据编码等方面。
首先，要对原始数据进行清洗，删除重复、错误或无效的数据。
其次，根据需要把数据按照特定的分类标准进行分类，以便后续统计分析。
最后，对数据进行编码，为不同类别的数据赋予不同的符号、代码或编号，以便于整理和分析。
二、数据的可视化数据可视化是一种将数据以图表或图形的形式呈现的方法，能够有效地传达信息、概括数据和揭示趋势。
常用的数据可视化方法包括数据表格、柱状图、折线图、散点图和饼图等。
数据表格可以清晰地展示数据的分类和统计结果，而图表能够更加直观地展示数据之间的关系和变化趋势。
在报告中，可以根据需要选择不同的可视化方式，使读者能够更好地理解和解读数据。
三、数据的描述统计分析描述统计分析是对数据进行整体和局部的概括和描述，以获取数据的基本特征和分布情况。
常用的描述统计指标包括平均值、中位数、众数、标准差和频数分布等。
其中，平均值用于表示数据的集中趋势，中位数用于表示数据的位置关系，众数用于表示数据的重复性，标准差用于表示数据的离散程度，频数分布用于表示数据的分布情况。
通过描述统计分析，可以对数据的整体特征有一个直观、准确的了解。
四、数据的推断统计分析推断统计分析是根据样本数据对总体数据做出估计、推断和判断的方法。
推断统计分析包括参数估计、假设检验和相关性分析等。
参数估计是通过样本数据来估计总体数据的一些未知参数，假设检验是通过对样本数据进行假设检验来判断总体数据是否满足某个假设，相关性分析用于研究和衡量两个或多个变量之间的关系。
cnki中国期刊全文数据库
cnki中国期刊全文数据库如何使用CNKI中国期刊全文数据库进行学术研究CNKI中国期刊全文数据库是国内最大的综合性学术数据库之一，涵盖了科学、技术、医学、人文社科等各个学科领域的期刊文章。
本文将介绍如何使用CNKI中国期刊全文数据库进行学术研究，包括登录账号、检索文献、下载全文等方面的内容。
一、登录账号首先，用户需要拥有一个CNKI中国期刊全文数据库的账号才能进行相关操作。
如果没有账号，可以在CNKI官网上进行注册，填写相应的信息即可获得一个账号。
二、检索文献登录成功后，用户可以选择中文或英文版本进行检索。
在检索栏中，用户可以输入关键词、文献题名、作者或期刊名称等进行检索。
在关键词的选择上，应尽可能准确地描述自己所需的文献内容，以提高检索的效果。
三、筛选文献检索结果页面会显示出符合条件的文献列表，用户可以根据自己的需求进行筛选。
在左侧的“分类号”、“作者”、“单位”、“地区”等分类标签中选择相应的条件进行筛选。
此外，用户还可以选择排序方式，如按相关度、年份、下载次数等排序。
四、阅读摘要在找到感兴趣的文献后，用户可以点击标题进入文献详细页面。
在详细页面中会显示文献的摘要内容，通过阅读摘要可以初步了解文章的核心内容与研究方法。
五、下载全文若需要下载全文，用户可以在详细页面上找到相应的链接或按钮进行下载。
在下载之前，要注意查看文献的版权情况，确保是免费下载还是需要付费获取全文。
点击下载按钮后，会跳转至下载页面，用户可以选择下载格式（PDF、Word等）和下载路径进行下载。
六、文献引用使用CNKI中国期刊全文数据库进行学术研究时，引用文献是非常重要的一环。
在文献详细页面上，用户可以找到文献的引用格式，根据自己所需的引用风格进行引用。
七、交流与咨询在使用CNKI中国期刊全文数据库过程中，如果遇到问题或需要咨询，用户可以在官网上找到相关的联系方式进行交流与咨询。
CNKI 官方提供了24小时在线咨询、客户服务热线等多种方式，方便用户获取必要的支持与帮助。
年度总结搜索自己的信息(3篇)
第1篇随着岁月的流转，我们又迎来了一个崭新的年份。
在这辞旧迎新的时刻，我决定对自己过去一年的信息搜索历程进行一次总结，回顾过去，展望未来。
过去的一年，我深入挖掘了自己的信息搜索技能，努力拓宽知识面，提升自己的综合素质。
以下是我在信息搜索方面的年度总结：一、搜索引擎的运用作为信息搜索的重要工具，搜索引擎在我日常生活中发挥着举足轻重的作用。
过去一年，我熟练掌握了各大搜索引擎的使用技巧，如百度、谷歌、必应等。
在搜索过程中，我学会了利用关键词、高级搜索、筛选功能等，提高了搜索效率，确保找到最准确、最全面的信息。
二、专业数据库的探索为了提升自己的专业素养，我积极学习并探索各类专业数据库。
如CNKI、万方、维普等，这些数据库涵盖了我所关注的各个领域，为我提供了丰富的学术资源。
通过查阅专业文献，我不断丰富自己的知识储备，为今后的学习和研究奠定了基础。
三、社交媒体的利用社交媒体已成为信息传播的重要渠道。
过去一年，我关注了众多行业专家、学者和意见领袖的微信公众号、微博等，从中获取了大量有价值的信息。
同时，我也积极参与线上讨论，与同行交流心得，拓宽了自己的视野。
四、信息筛选与辨别在信息爆炸的时代，如何筛选出有价值的信息成为一项重要技能。
过去一年，我学会了运用批判性思维，对搜索到的信息进行辨别。
通过对比、分析、归纳，我逐渐掌握了识别虚假信息、伪科学的能力，提高了自己的信息素养。
五、个人品牌建设为了提升个人影响力，我注重个人品牌建设。
在社交媒体上，我分享自己的见解、心得和研究成果，逐步树立了自己的形象。
同时，我还积极参加各类线上线下的活动，拓展人脉，为个人发展奠定了基础。
总结过去，展望未来，我深知信息搜索能力的重要性。
在新的一年里，我将继续努力，不断提高自己的信息搜索技能，为自己的成长和进步助力。
首先，我要继续深入学习搜索引擎的使用技巧，掌握更多高效搜索方法。
其次，我要拓展专业数据库的覆盖范围，关注更多领域的前沿动态。
关于年鉴类数据获取方式的说明
年鉴类数据是指包含了某一特定年度内的各类统计数据和资料的专业性出版物。
它是研究某一领域或者某一地区经济、社会、科技和文化等情况的重要参考资料，对于学术研究和决策参考具有重要价值。
但是，随着信息化的发展，越来越多的用户开始关注如何获取年鉴类数据，接下来，就让我们来探讨一下年鉴类数据的获取方式。
1. 图书馆图书馆是最传统的获取年鉴类数据的途径。
各级图书馆一般都会收集或购物大量的年鉴类出版物，用户可以前往图书馆阅览或复制有关的数据资料。
在大部分图书馆，年鉴类数据都是作为参考书目放置在图书馆的专门区域内，读者可以通过注册借阅证的方式，进行借阅和研究使用。
2. 互联网随着互联网的普及，越来越多的年鉴类数据开始以电子文档的形式发布在全球信息站，这为用户带来了极大的便利。
通过各种查询引擎或者专门的数据评台，用户可以直接上线搜索和浏览年鉴类数据。
一些机构或者出版社也会在其冠方全球信息站上提供免费或者付费的下载服务，用户可以根据自己的需求选择相应的数据板块进行下载和使用。
3. 数据服务商一些专门从事数据收集、整理和服务的机构也会提供年鉴类数据的获取服务。
这些数据服务商通过收集各类权威出版物，整理并加工后形成数据库，并且定期更新数据内容。
用户可以通过一定的费用购物这些数据库的订阅服务，获取到所需的年鉴类数据。
这种方式相对于自行查找和整理数据来说，更加高效和及时。
4. 联合主办方对于一些特定的学术研究项目，用户也可以通过与年鉴类出版物的主办方进行合作来获取相关数据。
拟在某一特定领域进行深入研究的学者，可以通过正式申请的方式向出版社或者编纂委员会获取相关年鉴类数据的权限，以便进行更为深入的学术分析和研究。
无论是传统的实体图书馆，还是便捷的互联网渠道，甚至是专业的数据服务机构，都为用户提供了各种形式的年鉴类数据检索与获取途径。
用户可以根据自身的需求和实际情况，选择最合适的方式来获取所需的数据资料。
随着信息化技术的不断发展，相信将来年鉴类数据的获取方式也会更加多样化和便捷化，满足用户不断增长的需求。
如何用知网下载统计年鉴、报告等资料
如何用中国知网下载统计年鉴
1、用IE浏览器，打开以下网址：
中国经济与社会发展统计数据库：
/kns55/Navi/NaviDefault.aspx
2、在以下窗口输入搜索年鉴名称，如“广东统计年鉴”，找到相应年份（2009）的年鉴，点击“整本在线浏览”下载，另存为年鉴文件名“广东统计年鉴2009”；
在此基础上，也可选择直接下载可编辑的Excel表格数据：
4、下载结束后，打开文件，将文件拖到最后一页，让文件在有网络的情况下缓冲；缓冲完毕，能看到文件最后一页的内容，表示文件全部已缓冲完毕，可在无网络的情况下直接查阅该文件。
特别提示：以上说明以高校已订阅相应年鉴、数据资料为基础。
CNKI《中国期刊全文数据库》使用指南
CNKI《中国期刊全文数据库》使用指南一、简介CNKI即 China National Knowledge Infrastructure简称，意为中国知识基础设施。
CNKI数据库包括以下内容：中国期刊全文数据库、中国期刊全文数据库题录库、中国优秀博硕士论文全文数据库等。
我馆目前可使用的数据库为中国期刊全文数据库。
中国期刊网全文库是目前世界上最大的连续动态更新的期刊全文库，收录1994年至今的5300余种核心与专业特色期刊全文，累积全文600多万篇，题录600多万条。
分为理工A（数理科学）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学9大专辑，126个专题数据库，网上数据每日更新。
二、中国期刊网全文库的使用方法1、入口：直接输入http://172.16.102.113/kns50/或由学院图书馆主页的“电子资源”栏目下链接《中国学术期刊网》，进入《中国期刊网》镜像主页，系统以默认用户名“cnki”自动登录。
见下图：2、选择数据库：由于我们学院目前只有全文数据库，所以选定全文数据库直接跨库检索或者进入全文数据库的单库检索界面，如下图所示，在界面的左边，是导航选区，在界面的右面是检索区。
3、检索条件：选择检索项，输入检索词，词频及扩展内容根据所要查询的内容选择合适的导航分类及选项，可以更快地精确命中记录。
选择完导航选项后，开始输入基本的检索条件信息，检索信息界面如下图所示：1）选择检索项。
点击检索项的下拉列表框，选择按哪一个字段（篇名，关键词，作者，机构等字段名）来检索。
2）输入检索词。
在文本框中输入您所需的检索词。
例如：计算机3）输入词频。
在词频的文本框里，输入检索词在检索到结果里的文章中要出现的次数。
4）扩展检索词。
点击扩展按钮，弹出与检索词“计算机”相关的交叉相关词的扩展选框（如下图所示），选择你想要扩展的内容确定即可。
学术研究中的数据收集与整理方法
学术研究中的数据收集与整理方法随着科技的发展，数据已经成为学术研究中不可或缺的一部分。
数据收集与整理是学术研究的重要环节，直接影响到研究的准确性和可靠性。
本文将介绍学术研究中常用的数据收集与整理方法，包括文献调研、实地调查、实验、调查问卷等方法，并分析每种方法的优缺点以及注意事项。
一、文献调研文献调研是最常用的数据收集方法之一，主要是通过查阅已有的研究成果、报告、论文等文献资料，从中获取所需的数据信息。
这种方法可以节省时间和经费，并且可以避免调查对象产生反感或隐私泄露等问题。
在文献调研中，需要注意以下几点：1.明确研究目的和范围，有针对性地选择相关文献；2.认真阅读和分析文献，提取所需的数据信息；3.对文献中的数据信息进行归纳整理，形成自己的研究数据。
二、实地调查实地调查是一种常用的数据收集方法，可以通过观察、访谈、问卷等方式获取一手数据。
这种方法可以获取真实可靠的数据，但需要耗费大量人力物力。
在实地调查中，需要注意以下几点：1.明确调查目的和对象，制定合理的调查方案；2.确保调查对象的隐私和安全，尊重他们的意愿和选择；3.对访谈和问卷等数据进行归纳整理，形成自己的研究数据；4.对调查结果进行统计分析，确保数据的准确性和可靠性。
三、实验实验是一种较为严谨的数据收集方法，可以通过控制变量等方式获取具有一定代表性的数据。
实验数据通常具有较高的可靠性和准确性，但需要耗费大量的时间和经费。
在实验中，需要注意以下几点：1.明确实验目的和方案，确保实验条件和变量得到有效控制；2.确保实验数据的准确性和可靠性，对实验结果进行统计分析；3.对实验结果进行深入分析，挖掘数据背后的规律和趋势；4.对实验数据进行分类整理，形成自己的研究数据。
四、调查问卷调查问卷是一种简单易行、覆盖面广的数据收集方法，可以通过网络、邮件等方式发放问卷获取数据。
调查问卷数据通常具有较高的覆盖面和代表性，但需要耗费一定的时间和精力。
在调查问卷中，需要注意以下几点：1.设计合理的问卷内容，确保问卷的有效性和可靠性；2.确保问卷的发放和回收过程准确无误，保证数据的真实性和可靠性；3.对问卷数据进行归纳整理，形成自己的研究数据；4.对调查结果进行统计分析，挖掘数据背后的规律和趋势。
最新CNKI全文数据库简介及使用指南
C N K I全文数据库简介及使用指南CNKI全文数据库简介及使用指南目录一、CNKI数据库简介二、CNKI操作指南1、初次使用2、单库检索3、跨库检索4、初级检索5、高级检索6、专业检索7、文章下载三、常见问题解答一、CNKI数据库简介中国知识基础设施工程，China National Knowledge Infrastructure，简称CNKI工程，是以实现全社会知识信息资源共享为目标的国家信息化重点工程，被国家科技部等五部委确定为“国家级重点新产品重中之重”项目。
CNKI工程于1995年正式立项。
内容涵盖了我国自然科学、工程技术、人文与社会科学期刊、博硕士论文、报纸、图书、会议论文等公共知识信息资源；用户遍及全国和欧美、东南亚、澳洲等各个国家和地区，实现了我国知识信息资源在互联网条件下的社会化共享与国际化传播，使我国各级各类教育、科研、政府、企业、医院等各行各业获取与交流知识信息的能力达到了国际先进水平。
CNKI全文数据库现已在我院建立本地镜像站点，该镜像站点内含《中国学术期刊全文数据库》、《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》、《中国重要会议论文集全文数据库》、《中国工具书》四个子库。
其中；《中国学术期刊全文数据库》子库，是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，收录国内1979年至今约7000多种核心期刊与专业特色期刊的全文，所有文献按类分为理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科等九大专辑，数据月更新。
《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》子库：收录全国300家博士培养单位的优秀博/硕士学位论文，是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国博硕士学位论文全文数据库，目前我馆已镜像有文史哲、政经法等社科专辑和图书馆专题的全文数据。
《中国重要会议论文集全文数据库》子库：收录我国1999年以来国家二级以上学会、协会、高等院校、科研院所、学术机构等单位的论文集。
如何做好年鉴资料的收集和整理工作
如何做好年鉴资料的收集和整理工作年鉴是一种记录和总结过去一年重要事件和信息的出版物，被广泛用于各个领域的研究和参考。
做好年鉴资料的收集和整理工作对于保证年鉴的准确性和权威性至关重要。
下面将从收集和整理两个方面探讨如何做好这项工作。
一、收集资料1. 多渠道收集：要确保收集到全面的资料，可以通过多种渠道进行收集。
首先，可以利用互联网，搜索相关的新闻报道、研究论文、统计数据等。
其次，可以联系相关部门、机构或专家，获取他们的研究成果和观点。
还可以参考过去年鉴的内容，了解相关资料的来源和获取途径。
2. 筛选重要信息：在收集资料的过程中，要学会筛选和辨别信息的重要性和可靠性。
可以根据年鉴的主题和目的，确定需要收集的信息范围。
对于不同来源的信息，可以通过比对和验证，选择最具权威性和可信度的资料。
同时，要注意避免收集到重复或冗余的信息。
3. 注重时效性：年鉴是对过去一年的总结，因此要注重资料的时效性。
在收集资料时，要尽量选择最新的数据和信息。
可以关注相关领域的研究动态和政策变化，及时更新和补充资料。
同时，要注意收集到的资料是否反映了整体的趋势和变化。
二、整理资料1. 分类整理：在收集到大量资料后，要进行分类整理，以便后续的分析和编排。
可以根据资料的主题、来源、时间等因素进行分类。
可以使用文件夹、标签、电子表格等工具，将资料进行整理和归档。
同时，要注意给每个分类添加明确的标识和说明，方便后续的查找和使用。
2. 数据分析：在整理资料的过程中，要进行数据的分析和统计。
可以使用统计软件或Excel等工具，对收集到的数据进行整理和计算。
通过数据分析，可以揭示出一些规律和趋势，为年鉴的撰写提供有力的支持。
同时，要注意对数据的可靠性和准确性进行验证，避免因数据错误而影响年鉴的质量。
3. 编排排版：在整理资料的最后阶段，要进行编排和排版工作。
可以根据年鉴的结构和要求，将资料进行逻辑排序和组织。
可以使用专业排版软件或模板，确保年鉴的版面整洁和美观。
中国各省市统计年鉴网址
中央、各省(市、自治区)、国外统计年鉴安徽统计年鉴1999-2003/tjnj/njindex.htm济南统计年鉴2002-2005/20050808/column/677.htm江苏统计年鉴2000－2005/sjzl/tjnj/index.htm国家统计局，可查中国统计年鉴1996－2004年数据，2003年为PDF格式，可直接下载。
还有大量的地方年度统计公报数据：/tjsj/ndsj/index.htm中国统计年鉴2003年PDF格式：/tjsj/ndsj/yearbook2003_c.rar中国及甘肃统计年鉴2001-2005:/ziliao/shuju/中国劳动统计年鉴2000－2004：/gb/zwxx/node_5435.htm宁波统计年鉴2003-2005:/tjnj/2004njbg.htm北京统计年鉴1996－2004：/xxcx/ndxl/ndxl-204.htm大量免费统计年鉴，只要注册就可以下载：/forum/content/209_209535_1.htm《安徽统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_12.htm《安徽统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_9.htm《安徽统计年鉴2005》光盘版/forum/content/209_209535_4.htm《巴基斯坦经济概览2003~2004》/forum/content/209_209535_13.htm《北京统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_3.htm《北京统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_3.htm《北京统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_18.htm《重庆统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_2.htm《重庆统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm《福建统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm《福建统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_12.htm/forum/content/209_209535_11.htm 《甘肃年鉴2001》/forum/content/209_209535_8.htm 《丹麦统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_13.htm 《国际统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_12.htm 《国际统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_12.htm 《国际统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_11.htm 《广东统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm 《广西统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_7.htm 《广西统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_11.htm 《贵州统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm 《海南统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm 《河北2004统计提要》/forum/content/209_209535_17.htm 《河南统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm 《黑龙江统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm 《黑龙江城市统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_23.htm 《湖北统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_3.htm 《湖南统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_23.htm 《湖南统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_23.htm 《辽宁统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_4.htm 《辽宁统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_8.htm 《辽宁统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm 《江苏统计年鉴2000》/forum/content/209_209535_9.htm/forum/content/209_209535_5.htm 《江苏统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_5.htm 《江西统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm 《美国纽约统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_13.htm 《美国统计摘编2004~2005》/forum/content/209_209535_13.htm 《宁夏统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_11.htm 《欧洲统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_10.htm 《日本统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_13.htm 《瑞典统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_10.htm 《山西统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_5.htm 《山西统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_11.htm 《山东统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm 《上海统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_2.htm 《上海统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_9.htm 《上海统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_12.htm 《上海人口与计划生育年鉴2000》/forum/content/209_209535_9.htm 《陕西统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_2.htm 陕西统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_17.htm 《四川统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_3.htm 《四川统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_16.htm 《四川统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_12.htm 《天津统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_12.htm《新加坡经济概览2004》/forum/content/209_209535_13.htm 《新中国50年统计资料汇编》/forum/content/209_209535_11.htm 《英国统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_10.htm 《印度经济概览2004~2005》/forum/content/209_209535_13.htm 《云南统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm 《浙江省统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_2.htm 《浙江省统计年鉴2005》光盘版/forum/content/209_209535_4.htm 《中国统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_4.htm 《中国统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_10.htm 《中国统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_4.htm 《中国统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_6.htm 《中国统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_7.htm 《中国城市统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_12.htm 《中国城市统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_4.htm 《中国西部统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_4.htm。
cnki文献分析方法
cnki文献分析方法cnki文献分析方法以往文献查了不少，基本上是搜索-下载-阅读，读文献读的好辛苦啊！可是到头来，还是很难对文献有整体把握，写综述时很困难。
原先没想过是方法有问题，只是觉得自己笨，听了庄老师介绍的文献分析方法，才知道原来有这么好的分析文献的方法，真是受益匪浅。
以后一定要好好实践实践！方法太重要了！cnki文献分析方法1、在篇名中，进行关键字检索，在一次检索结果中，继续进行关键字检索。
多次的递进式检索有助于找到最相关的文献。
2、对检索到的文献数据进行整理，以便对其进行分析。
主要需进行三步工作：①复制所有检索出的文献的条目，到记事本中，主要目的是清除各种网页中格式；②简单整理记事本中的每行数据，保留“序号”、“篇名”、“作者”、“期刊名”、“日期”，并使他们之间分别留有一个空格，主要目的是要在word将这些数据转换成表格形式；③用word打开记事本文件，借助空格将其转换成表格形式，检查表格中的每一项，进行细微的数据整理。
3、利用表格的排序功能，对文献数据进行分析。
①对“作者”进行排序，通过重复出现的人名，可以找到持续关注某主题的人物，进而可以持续关注此人的研究；②对“期刊名”进行排序，通过某期刊发表相关文献的数量，可以找到关注某主题的期刊杂志，进而可以持续关注此期刊；③对“日期”进行排序，可以发现某主题在不同年份中，研究关注点的变化发展情况，从而把握研究发展的趋势。
4、根据篇名，为每篇文献添加关键词（插入关键词的列，可多列），可以边添加便调整，相近词义的关键词最好统一成一个。
对这些关键词继续进行分析，如词频统计，关键词的排序等。
以上的分析，可以帮助对某主题的研究研究有一个概要性的全面认识和基本把握。
5、根据以上的分析，选择关键文献进行深入的阅读。
图书馆年鉴范文资料精编文档.doc2篇
图书馆年鉴范文资料精编文档.doc2篇第一篇：图书馆年鉴范文资料精编文档.doc随着社会的不断发展和人们对知识的不断追求，图书馆作为知识传播和信息服务的重要场所，扮演着不可或缺的角色。
为了更好地记录图书馆的发展历程、展示馆内资源和服务，图书馆年鉴成为了一种重要的出版物。
本文将梳理图书馆年鉴范文资料，并做精编整理，以期为相关工作提供参考。
第一部分：图书馆年鉴的编写背景图书馆年鉴的编写背景是为了回顾和总结图书馆的工作成果，展示馆内的建设和发展情况，提供读者和社会公众了解图书馆的途径，及时记录和传播图书馆的知识资源。
图书馆年鉴编写应准确反映图书馆的工作情况，保持同行业的信息共享与交流，促进图书馆的发展。
第二部分：图书馆年鉴的组织结构和内容安排图书馆年鉴的组织结构一般包括封面、前言、主编的话、目录、工作报告、馆内资源介绍、馆藏图书、阅览活动、社会服务等板块。
每个板块都对应着图书馆在不同方面的发展成果和服务内容。
例如，工作报告一般包括全年工作总结以及下一阶段的工作展望；馆藏图书介绍则可以从不同的角度展示图书馆的藏书数量和类型；社会服务板块记录了图书馆为读者提供的各种服务，如培训、讲座、展览等。
第三部分：图书馆年鉴的编写要点（一）准确与完整：图书馆年鉴应准确地反映图书馆的发展情况和工作成果，内容要全面、详实。
不仅要统计数据，还要记录工作实践、引进的新设备和技术、图书资源的增加等。
（二）突出亮点：在编写年鉴时，需要突出图书馆的亮点工作，例如特色活动、项目成果、读者满意度提升等，以便读者更加深入地了解图书馆的服务和发展。
（三）语言规范：编写年鉴需要使用规范的语言文字，不出现拗口、生僻的词汇，让读者易于理解和阅读。
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（五）更新迭代：图书馆年鉴编写不应是一次性的工作，应该定期更新迭代，记录图书馆的发展历程和成就，展示图书馆的新面貌。
CNKI中国知网下载免费入口(整理版)
CNKI中国知网下载免费入口，下载期刊接口下面是几年来收集整理的全文下载地址和心得，都是网友的无私奉献和结晶，我把分散的信息总结出来，希望对大家有用，有些地址和进入方式可能过期了，我没有一一核对，希望多多理解和包涵。
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CNKI期刊文献计量分析
CNKI期刊文献计量分析1材料与方法以CNKI《中国学术期刊网络出版总库》为检索源，在数据库期刊高级检索口选择检索条件为“主题”，检索词采用“降解地膜”，时间跨度不限，检索时间为2018年7月30日，导出文献格式自定义全选获取作者、机构、年份等信息，将检索结果导入Excel软件，在人工检查和纠错的基础上，剔除科普报道、人物传记及信息简讯等非论文型数据，获得降解地膜研究有效文献。
采用文献计量的基本方法，利用Excel软件从文献年际数量、研究区域、载文期刊、研究作者、发文机构、研究关键词等方面对降解地膜研究文献进行整理与统计。
2结果与分析2.1发文趋势分析。
论文的发表量与年代分布情况可以反映该领域理论研究的历史发展轨迹[16]，一时期论文数量的增加速度和数量，在一定意义上说明了这一领域学术研究的理论水平和发展速度，也能在一定程度上反应研究者和实践者对该领域的重视程度[17]。
从图1看出，1987—2018年32年期间，国内首次发表降解地膜领域的文献为1987年，次年为空白年份，随后年份年发文量在1~60篇之间波动，至2018年7月30日，共发表降解地膜研究文献389篇。
根据其年份分布特点，大致可分为两个阶段：1987—2009年23年期间，检索到的文献只有109篇，占文献总量的28%，年均发文量为4.8篇。
此期间降解地膜研究忽冷忽热，其中，1997、2004、2008年这3年降解地膜的研究分别达到一个小高峰，文章数量分别达到10、10、11篇，其余年份文献数量在0~8篇之间起伏不定。
2005年是降解地膜研究的低谷期，仅出现了1篇论文。
这一阶段，降解地膜开始进入人们的视野，相关研究比较零散，研究处于较低水平，可视为缓慢发展期。
2010—2018年9年期间，降解地膜研究文献数量增长较快，2010年仅为13篇，2017年已达到60篇，检索到的文献数量达280篇，占文献总量的72%，可以说超过2/3的降解地膜论文都是近10年产出的。
CNKI数据库的检索与利用-精简版
《中国学术期刊文献评价统计分析系统》（V1.0） 《中国引文数据库》 个人数字图书馆 知网节：引证文献（统计信息）
4 . 知识检索
(1) 文献搜索 (3) 数字搜索 (5) 翻译助手 (7) 图形搜索 (9) 专业主题 (11) 学术资源 (2) 学术定义 (4) 学术趋势 (6) 新概念 (8) 表格搜索 (10) 大众热点 (12) 学术统计分析
CNKI中国知识资源总库
《中国知识资源总库》是“中国知网”的核心资源，中国知识基础设施 工程的资源主体和技术支撑系统，是由系列文献资源数据库、专业知识
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全球文献总量最多、出版速度（更新速度）最快、检索功能最完备的中 文全文数据库 中国新闻出版总署正式批准出版发行的国家级互联网与电子出版物 《总库》是通过中国知识门户网站—“中国知网” （ ）来进行实时网络出版和信息服务。
全文浏览方便
实现学位论文全文整体下载浏览、分章节下载浏览
依托KNS5.2平台，与CNKI系列数据库整合，具有资源整 合优势
《中国年鉴网络出版总库》
年鉴是系统汇集上一年度的重要信息 ，以全面、系统、准确地记述上年度 事物运动、发展状况为主要内容的资 料性工具书。 收录年限：1912年至今 具有合法版权,资源质量高 已收录年鉴1582种，统计年鉴362 种，收全率达到100%；核心的重要年 鉴已全部收录完整，中央级年鉴入编 406种，收全率达95%以上 检索功能强大 以条目为基本信息单位，可按照 事实性描述、领导讲话、法律法规类 、 文件类、标准类、人物类、论文 类、大事记、图片类等条目分门别类 查阅资料 中国宏观数据挖掘分析系统
数据整理工作年度总结范文
时光荏苒，转眼间一年又即将过去。
在这一年里，我主要负责公司的数据整理工作，通过不懈的努力和团队的协作，我在数据整理方面取得了一定的成绩，同时也意识到自身存在的不足。
以下是我对今年数据整理工作的年度总结。
一、工作回顾1. 数据收集与整理今年，我主要负责公司各类数据的收集与整理工作。
通过运用各种数据收集工具，我成功收集了包括市场调研、销售数据、客户反馈等在内的各类数据。
在整理过程中，我严格按照数据标准，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析与挖掘在完成数据整理的基础上，我运用统计学、数据分析等知识，对收集到的数据进行深入挖掘和分析。
通过分析，我为企业提供了有针对性的市场策略、销售预测和客户满意度评价等决策依据。
3. 数据可视化为了更好地展示数据结果，我运用图表、图形等可视化工具，将数据分析结果呈现给领导及相关部门。
通过可视化，使得数据更加直观易懂，提高了数据报告的实用性。
4. 数据安全与保密在数据整理过程中，我始终遵循数据安全与保密的原则，确保公司数据的安全。
对于敏感数据，我采取了加密、隔离等措施，防止数据泄露。
二、工作亮点1. 数据质量提升通过严格的数据整理和审核，今年公司数据质量得到了显著提升。
数据准确性和完整性得到了保障，为公司决策提供了可靠的数据支持。
2. 分析能力增强在数据分析方面，我不断学习新的分析方法和工具，提高了数据分析能力。
今年，我成功完成了多个复杂项目的数据分析任务，为企业提供了有价值的决策依据。
3. 团队协作与沟通在数据整理工作中，我注重与团队成员的沟通与协作。
通过分享经验和技巧，提高了整个团队的数据整理水平。
三、不足与改进1. 数据处理速度在数据整理过程中，我发现数据处理速度有时较慢，影响了工作效率。
为了提高处理速度，我计划学习更高效的数据处理方法，并优化数据处理流程。
2. 数据分析深度虽然今年在数据分析方面取得了一定的成绩，但与行业先进水平相比，还存在一定差距。
在今后的工作中，我将深入学习数据分析知识，提高数据分析深度。
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1、年鉴和统计数据的收录情况
年鉴总计2582种，20783本，共计18020076条；
统计年鉴931种，6449册，共计1948510个条目。
2、年鉴和统计数据有何异同？
中国年鉴网络出版库内容：按行业分地理历史、政治军事外交、法律、经济总类、财政金融、城乡建设与国土资源、农业、工业、交通邮政信息产业、国内贸易与国际贸易、科技工作与成果、社会科学工作与成果、教育、文化体育事业、医药卫生、人物等十六大行业；按行政区划分，可分为34个省级行政区域的地方年鉴。
统计数据库的内容主要有以下四个方面：1、统计类年鉴与资料——收录我国历年正式出版的中央和省、市级统计年鉴301种，共3559册，占历年全部正式出版统计年鉴的99％。
其中，我国仍在连续出版的160种统计年鉴全部收录，包括中央级统计年鉴47种，地方统计年鉴113种。
此外，还收录了各类调查报告、（经济、人口、农业）普查报告等统计资料，共计387种815册。
全部统计类年鉴与资料囊括统计指标1100万个、统计数据2.25亿条。
2、政府/产业统计指标与数据——采集我国政府部门和各行业协会通过年鉴、报告等形式发布的统计数据3800万条，涉及统计指标45万个，来源于98种共580多册权威年鉴和报告。
3、经济发展与运行最新季/月度指标与数据——采集国家和各省各市统计局、人民银行、商务部、海关总署等发布的我国经济发展与运行状况最新统计数据145万条，涉及统计指标1.2万个。
4、国际组织年度统计指标与数据——采集世界银行、联合国教科文组织、OECD 及各行业国际组织发布的年度统计数据380万条，涉及统计指标4500个。
统计数据库中的部分数据来自于年鉴数据库，弥补了“统计数字散落于各年份年鉴资料表格内，关联程度差，查找整理指标数据过程繁杂”的缺点。