智能交通物联网之行业模式与商业模式
《智能交通物联网》课件
3
跨领域融合的趋势
智能交通将与城市规划、环境保护等领域融合，实现城市的可持续发展。
总结和展望
智能交通物联网的未来前景
智能交通物联网将推动交通运输行业的智能化、高效化和绿色化发展。
对交通运输行业带来的意义
智能交通物联网将提升交通流量和效率，提高行车安全，改善出行体验。
云计算技术
利用云计算技术处理大量交通数据，实现智能 交通管理和优化。
通信技术
利用无线通信技术实现交通信息的传递和共享， 提高交通效率。
大数据技术
通过对海量交通数据的分析和挖掘，为决策提 供科学依据。
智能交通物联网的优势和挑战
优势
提高交通流量和效率 提升行车安全
挑战
隐私和安全问题 技术成本和标准化的挑战
案例分析
智慧城市交通管理系统
该系统通过智能感知、数据分析和决策优化，实现 城市交通的精细化管理。
智能公交调度系统
该系统利用传感器、云计算和大数据技术，提供实 时公交线路规划和调度。
未来发展趋势
1
ห้องสมุดไป่ตู้
5G技术的应用
5G技术的发展将为智能交通物联网提供更快速和可靠的数据传输。
2
车联网的发展
车联网的普及将实现车辆之间、车辆与交通设施之间的实时通信和协同。
《智能交通物联网》PPT 课件
智能交通物联网是指利用物联网技术对交通运输行业进行改造，提升效率、 安全性和可持续性的一种创新模式。
引言
智能交通物联网是一种将物联网技术应用于交通运输领域的创新模式。本节 将介绍智能交通物联网的定义、目的和意义。
物联网技术在智能交通中的应用
传感器技术
通过各种传感器采集交通数据，实现实时监控 和智能决策。
物联网与智能交通
物联网与智能交通物联网（Internet of Things）是指通过互联网连接和交互的智能设备及物体之间形成的网络系统。
智能交通（Intelligent Transportation System，简称ITS）则是指应用现代信息与通信技术，在道路交通管理、运输服务和车辆控制等方面进行智能化改造的交通系统。
物联网与智能交通的结合，可以为交通运输行业带来巨大的改变和发展。
一、物联网在智能交通中的应用1. 交通流量监测与管理：物联网技术可以实时监测交通流量和车辆运行状态，通过传感器和摄像头等设备收集数据，并进行分析和处理，从而帮助交通管理部门更好地掌握城市交通状况，提供准确的道路流量预测和拥堵警报，为交通调度和规划提供依据。
2. 智能信号灯控制：利用物联网技术，可以将信号灯与车辆、行人等设备进行联动，根据实时交通状况进行动态调整，优化信号灯的配时，提高交通流畅度和通行效率，减少拥堵和交通事故的发生。
3. 智能停车系统：通过物联网技术，可以实现停车场和汽车之间的信息交互，驾驶员可以通过手机APP或导航系统获取实时停车位信息，并进行预订和导航引导，减少寻找停车位的时间和燃料消耗，提高停车效率。
4. 车辆远程监控与管理：物联网技术可以实现对车辆的远程监控与管理，警方和交通管理部门可以通过卫星定位和传感器监测车辆的位置、速度和行驶状态，及时掌握违法行为和交通事故等情况，加强对交通安全的监管和执法。
5. 智能交通信息服务：通过物联网技术，可以将实时交通信息、道路状况、车辆导航等数据集成在一起，提供给驾驶员、乘客或交通管理者，以帮助他们做出更加明智的交通决策和选择，减少交通拥堵、缩短出行时间，并提供更加安全便捷的出行服务。
二、物联网与智能交通的优势与挑战物联网与智能交通的结合，可以为城市交通管理带来诸多优势，例如提高交通效率、减少能源消耗、改善交通安全等。
但同时也面临一些挑战。
1. 数据安全风险：物联网技术需要大量的传感器和网络设备，这些设备的安全性是保障交通系统运行的基础。
智能物联网技术的应用场景与商业模式
智能物联网技术的应用场景与商业模式随着科技的迅速发展，智能物联网技术的应用越来越普及，成为现代化生活不可或缺的重要组成部分。
智能物联网技术将传感器、软件和机器相互连接，构建智能生态系统，实现自动化控制、远程监控、数据分析、预测防控等多种功能。
本文将从物联网技术的特点、应用场景和商业模式三个方面探讨智能物联网技术的应用。
一、物联网技术的特点智能物联网技术的特点主要有以下几个方面：1. 信息化和数字化智能物联网技术将现实世界中的物体数字化，形成数字化的“影子”，通过数据传输和信息处理，实现数字和现实世界的相互融合。
2. 自动化和智能化智能物联网技术可以通过自动化的方式完成很多人工智能任务，而且还可以根据环境和规则进行智能化决策，实现无人值守和自动化控制。
3. 数据化和云化智能物联网技术可以将传感器获取的数据传输到云端进行处理和分析，形成海量数据，利用大数据分析和机器学习等技术，实现数据挖掘和预测分析。
二、应用场景智能物联网技术应用广泛，以下是一些典型的应用场景：1. 智能家居智能家居是智能物联网技术的一个重要应用场景，通过家庭设备的互联和自动化控制，实现房屋安全、节能环保和生活便利等多种功能。
2. 智能交通智能交通是利用智能物联网技术，将车辆、道路和交通设施相互连接起来，通过智能化控制，实现交通流量优化、安全保障和出行便捷等目的。
3. 智能医疗智能医疗是将医疗设备、药品和患者信息连接起来，通过数据分析和智能化决策，实现疾病预测、药物监测和远程医疗等服务。
4. 智能工业智能工业是智能物联网技术在制造业中的应用，通过机器人、自动化装备和数字化生产等手段，提高生产效率、降低成本和提升质量。
三、商业模式智能物联网技术的商业模式多种多样，以下是一些典型的商业模式：1. 物联网设备销售利用现有的物联网设备，通过销售这些设备赚取利润，由于物联网设备具有规模效应，因此可以通过大量销售物联网设备获取巨大的利润。
2. 云计算服务智能物联网技术需要海量数据的处理和存储，因此可以通过提供云计算服务，赚取大量的利润，而云计算服务的利润源远流长。
物联网与智能交通
物联⽹与智能交通物联⽹与智能交通内容摘要：智能交通的概念已被社会所接受，并得到⼴泛的应⽤。
与此同时，智能交通系统所存在的问题也⽇益显现，物联⽹的出现为智能交通的发展提供⼀条新道路。
由于物联⽹本⾝的技术特点，可以很好融合进⼊智能交通领域。
物联⽹产业早已被国家明确为“⼗⼆五”期间的要重点发展的新兴战略性产业，对调整产业结构、促进产业升级、深⼊两化融合具有重要作⽤。
⽽智能交通领域是物联⽹重要的应⽤领域，也是物联⽹最有可能取得产业化成功的⾏业之⼀。
随着物联⽹的技术深⼊以及各⼤城市智能交通⼤投⼊建设，智能交通领域会呈现种类繁多的⾏业应⽤，城市交通智能化程度也会迎来质的飞跃。
关键字：物联⽹、智能交通、智能汽车1物联⽹层次结构物联⽹(The internet of things)是将各种物体相互联系在⼀起的⽹络。
按照国际电信联盟的定义，物联⽹是⼀种通过各种信息标⽰和传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，将物体连接成⽹，以进⾏信息的交换和共享，最终实现物体的实时、智能化管理的⽹络。
物联⽹结构体系包括3层，分别是息采集层、⽹络传输层、应⽤处理层。
信息采集层是实现对物体的感知和信息的采集，⽹络传输层主要实现采集信息的传输和各设备间的互联，最后应⽤处理层对信息进⾏⼤量的计算和处理，最终根据不同的需求提供智能化的应⽤服务。
应⽤处理层提供的服务构建信息的处理和智能化的平台，最终实现物体的智能化控制，智能的感知世界。
2物联⽹对交通的影响作⽤（1）交通电⼦政务：道路运政管理、⽔路运政管理、港⼝管理、海事管理电⼦政务的开发程度和服务⽔平是政府信息化⽔平的重要体现。
⼀般⽽⾔，政府的电⼦政务⼯作主要包括：基础和业务数据建设、政府⽹上信息公开、跨部门信息共享等⽅⾯。
政府信息资源对社会有着重要的影响，电⼦政务的建设和应⽤可以提⾼政府⾏政效能，提升公众服务⽔平。
交通电⼦政务建设后，其所提供的官⽅的交通数据和信息将对交通运输业的发展产⽣先导性作⽤。
智能交通物联网
人自身的通信过程：
智能交通物联网
人自身获取、处理信息的局限性：
智能交通物联网
物联网通信技术突破局限性：
智能交通物联网系统组成
车\地\设备之间的“物联”DSRC技术应用
2.智能交通物联网行业标准
发展智能交通物联网时机成熟
硬件与通信成本显著下降
ITS物联网所需的移动网络及无线通信技术已经成熟
环境机会
环境威胁指的是环境中一种不利的发展趋势所形成的挑战，如果不采取果断的战略行为，这种不利趋势将导致公司的竞争地位受到削弱。
环境机会就是对公司行为富有吸引力的领域，在这一领域中，该公司将拥有竞争优势。
OT机会与威胁分析方法一：PEST法
PEST法术
垄断法律 环境保护法 税法 对外贸易规定 劳动法 政府稳定性
什么是SWOT分析
内部环境
优势 Strengths
劣势 Weakness
机会 Opportunities
威胁 Threats
SWOT分析传统矩阵示意图
外部环境
SWOT行业分析适用范围
业务单元及产品线分析
竞争对手分析
S
W
O
T
企业自身SBU SWOT分析
S
W
O
T
S
W
O
T
企业自身SBU SWOT分析
主要竞争对手SBU SWOT分析
IOT应用主要集中在不同垂 直行业，如矿产、电力
IOT应用逐渐引起个人生活重视，尤其交通行业
个人物联网应用开始普及，并进入运营 的运营范畴。如IITS中智能停车、GPS 跟踪、信息查询等PIS服务
传统技术实现交通的间断性 跟踪、语音服务，信息采集 无法实时、有效
深度解析物联网的八种商业模式
深度解析物联网的八种商业模式毋庸置疑，同当年的互联网一样，物联网也已成为一种势不可挡的时代潮流。
物联网已深入智能电网、智能家居，智慧交通、智慧物流、智慧医疗等各个领域，融入到当今社会的发展进程之中，在一定程度上改善了人类的生活，改变了世界的面貌。
但是，我们必须看到，物联网的发展远非我们当初所期望的那样迅猛，专家学者也不止一次指出当前物联网的发展还存在诸多的瓶颈，而缺乏有效的商业模式，则无疑是其中非常关键的一点。
目前学界和业界对于物联网商业模式的研究，还处在非常初级的阶段。
根据商业模式中参与各方之间的主次从属关系以及客户价值创造主体的不同，我们可以将目前以及未来可能存在的物联网商业模式分为以下八种类型：1.运营商主导型在这种商业模式中，电信运营商占据主导地位，无论业务的开发、推广，还是平台的建设与维护等，均以运营商为主力,呼和浩特SEO。
具体可进一步细分为三种子模式：运营商直接提供网络连接模式，运营商合作开发推广模式，运营商独立开发推广模式。
运营商直接提供网络连接模式是指由电信运营商向使用M2M业务的企业客户直接提供通道服务，而不通过系统集成商或其他服务商。
而运营商合作开发推广模式则是运营商与系统集成商合作，系统集成商开发业务，电信运营商负责业务平台建设、网络运行、业务推广及收费，一般来说，这种模式中电信运营商仍占主导地位。
运营商独立开发推广模式即运营商全部自营模式，指电信运营商自行搭建平台开发业务，直接提供给客户。
三种子模式中，运营商合作开发推广模式是目前国内电信运营商进入市场的主流模式，如中国移动、中国电信都与行业的领先的系统集成商合作，由运营商面向客户推广行业应用产品。
而运营商独立开发推广模式则因对运营企业初期投入要求较高，所以采用这种方式的企业还比较少，目前国内还未出现运营商独立搭建平台并开发业务再直接提供给客户的案例。
运营商主导型商业模式主要适用的用户范围是企业客户，以采集类和定位类应用为主，应用范围广泛，具体可应用于环保监控、自动水电表抄送、智能停车场、电梯监控、物流监控、智能交通等领域。
智能交通与物联网融合的关键技术
智能交通与物联网融合的关键技术一、智能交通与物联网融合的背景与意义智能交通系统（ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子感知技术、控制技术和计算机技术等，实现对整个交通环境的实时控制与指挥的系统。
随着物联网（IoT）技术的快速发展，智能交通与物联网的融合成为交通领域创新的重要趋势。
物联网通过连接各种信息传感设备与互联网，实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理，为智能交通系统提供了更为广泛的数据来源和更高效的数据处理能力。
智能交通与物联网的融合，可以极大地提升交通管理的智能化水平，优化交通流量，减少交通拥堵，提高道路使用效率，降低交通事故发生率，同时也为驾驶者提供更为安全、便捷、舒适的出行体验。
此外，这种融合还能够促进城市交通资源的合理配置，推动城市可持续发展。
二、智能交通与物联网融合的关键技术1. 车联网技术（V2X）车联网技术是智能交通系统中的关键技术之一，它允许车辆通过内置的通信系统与其他车辆、基础设施、行人以及网络等进行信息交换。
V2X技术包括车辆对车辆（V2V）、车辆对基础设施（V2I）、车辆对行人（V2P）和车辆对网络（V2N）等多种形式，能够实现实时交通信息的共享，提高道路安全和交通效率。
2. 智能感知技术智能感知技术在智能交通系统中扮演着重要角色，它通过使用各种传感器（如摄像头、雷达、激光扫描器等）收集交通环境中的数据。
这些数据经过处理和分析，可以用于交通流量监控、车辆行为分析、事故检测等多种应用。
3. 数据融合与处理技术智能交通系统需要处理海量的交通数据，数据融合与处理技术能够整合来自不同来源的数据，通过算法优化，提取有用信息，为交通管理提供决策支持。
这包括数据清洗、特征提取、模式识别等步骤。
4. 云计算与边缘计算云计算提供了强大的数据处理能力和存储能力，而边缘计算则将数据处理能力推向网络边缘，靠近数据源，以减少数据传输延迟，提高响应速度。
两者结合使用，可以为智能交通系统提供高效、可靠的数据处理解决方案。
物联网智能交通
物联网智能交通第一点：物联网在智能交通中的应用物联网（IoT）技术在智能交通领域的应用，是当前交通行业发展的重要趋势。
通过将各种交通工具、交通设施和交通管理系统进行互联互通，物联网技术为交通行业带来了前所未有的变革。
在智能出行方面，物联网技术可以通过车载设备和智能交通信号系统进行实时数据交互，实现车辆的智能导航、自动驾驶等功能。
同时，通过车载传感器和路侧设备的配合，可以实现车辆行驶状态的实时监测，以及道路环境的智能感知，提高道路安全性。
在智能物流方面，物联网技术可以实现货物的实时追踪和状态监测，提高物流效率和货物安全性。
通过将物流设备、运输工具和物流管理系统进行互联互通，可以实现物流资源的优化配置，降低物流成本。
在智能基础设施方面，物联网技术可以实现道路、桥梁、隧道等基础设施的实时监测和智能维护。
通过将各种传感器和监控设备进行互联互通，可以实时掌握基础设施的状态，提前发现潜在的安全隐患，提高基础设施的使用寿命。
第二点：物联网智能交通的发展挑战与对策虽然物联网技术在智能交通领域具有巨大的应用潜力，但在实际发展过程中仍然面临着一些挑战。
首先，物联网技术的标准化和规范化问题。
由于物联网技术涉及多个行业和领域，因此需要建立统一的标准和规范，以保证不同设备和系统之间的兼容性和互操作性。
其次，物联网技术的数据安全和隐私保护问题。
在智能交通系统中，大量的个人和车辆数据将被收集和传输，因此需要采取有效的数据安全和隐私保护措施，以防止数据泄露和滥用。
再次，物联网技术的应用成本问题。
物联网技术的应用需要投入大量的资金和人力资源，因此需要寻找有效的商业模式和运营机制，以降低应用成本，提高物联网技术的经济效益。
针对上述挑战，我国政府和企业应积极采取对策，推动物联网智能交通的发展。
例如，建立物联网技术的研究和标准化机构，制定统一的技术标准和规范；加强数据安全和隐私保护的法律法规建设，建立完善的数据安全和隐私保护体系；鼓励政府、企业和民间资本的积极参与，形成多元化的投资和运营机制。
人工智能与物联网融合的新型业务模式
人工智能与物联网融合的新型业务模式近年来，人工智能和物联网技术的快速发展带来了全新的商业机会和业务模式。
人工智能是模拟和延伸人类智能的技术，而物联网则是通过将物体与互联网连接起来，实现物与物之间以及物与人之间互联互通。
这两种技术的融合将为企业和个人带来巨大的商机和改变。
一、智能家居——智慧生活的发展趋势人工智能与物联网的融合为智能家居带来了前所未有的发展机遇。
智能家居通过连接各种设备和家居设施，为居民提供智能化的居住环境。
比如，通过智能音箱控制家电的开关，手机APP远程控制家中的灯光等。
这些新的业务模式将极大地提升用户的生活质量和便捷性。
二、智能交通——提升出行效率的利器人工智能与物联网的融合不仅在家中带来便利，也将对交通运输领域产生革命性的影响。
智能交通利用传感器、摄像头和智能信号灯等设备，通过收集和分析交通信息，智能优化交通流量。
例如，自动驾驶车辆通过人工智能和物联网技术实现智能导航，减少交通拥堵和事故的发生，提高出行效率。
三、智能医疗——健康管理的新模式人工智能与物联网融合还在医疗行业中发挥着重要作用。
智能医疗通过传感器和智能设备对患者的身体数据进行实时监测和分析，实现个性化的健康管理。
例如，智能手环可实时监测心率、血压等指标，将数据传输给医生进行远程诊断。
这种新的业务模式将为医疗行业带来更高的效率和更好的治疗效果。
四、智慧农业——提高农业生产效率的利器在农业领域，人工智能与物联网的融合也发挥了重要的作用。
智慧农业通过传感器和智能设备实现对农作物的精确监测和管理，提高农业生产效率。
例如，通过无人机对农田进行巡检，及时发现并解决病虫害问题。
这种新的业务模式帮助农民提高农作物产量，降低生产成本。
五、智能工业——推动产业升级的引擎人工智能与物联网的融合也对工业领域带来了新的发展机遇。
智能工业通过物联网设备的智能监控，实现对设备和生产过程的监测和调控，提高工业生产的智能化水平。
例如，智能机器人在生产线上替代人工操作，提高生产效率和质量，降低生产成本。
无人驾驶和智能交通的商业模式和技术趋势
无人驾驶和智能交通的商业模式和技术趋势随着人工智能和自动驾驶技术的不断发展，无人驾驶和智能交通正逐渐成为商业模式和技术趋势的热点话题。
一、无人驾驶的商业模式目前无人驾驶的商业模式主要有三种：出租、共享和购买。
其中，出租是目前最主要的商业模式，主要借助打车平台，通过自动驾驶汽车提供出租服务。
共享模式则是将自动驾驶车辆共享给多个用户使用，这就需要建立一套高效的交通调度系统和支付系统，以确保每辆车都能发挥最大价值。
购买模式则是直接向消费者销售无人驾驶汽车，这将彻底改变传统汽车销售模式，加快传统汽车行业向自动驾驶汽车行业的转型。
二、智能交通的商业模式智能交通的商业模式主要包括车辆到网路（V2N）、车辆到车辆（V2V）、车辆到人（V2P）和车辆到设备（V2D）四大模式。
V2N主要是指车辆通过智能设备连接到互联网，实现车辆的更智能、更高效的运行。
V2V则是指车辆之间的通信，通过相互传递信息来实现更精准的交通控制和优化。
V2P则是指车辆和行人之间的互联网通信，可以通过对行人行为的预测和预警，提高交通安全和管理效率。
V2D则是指车辆和设备之间的通信，可以将交通控制与城市基础设施有机地结合起来，形成一种更高效的智能交通系统。
三、技术趋势随着技术不断发展，未来无人驾驶和智能交通的形态将会出现重大变革。
其中，全自动驾驶技术将会逐步普及，车辆的智能化程度也将会提高。
同时，区块链技术和人工智能技术也将会有更广泛的应用，以保证无人驾驶和智能交通的安全和效率。
四、存在的问题虽然无人驾驶和智能交通前景广阔，但是这一模式的推行也面临着许多问题。
目前无人驾驶技术尚不完善，智能交通系统也需要得到进一步的完善和建设。
此外，无人驾驶和智能交通的推广还需通过政策和法规的指导和支持，以促进其商业模式和技术趋势的健康发展。
总之，无人驾驶和智能交通的商业模式和技术趋势正在逐渐成为些时尚，未来还将有更多的创新和变化。
对于企业来说，掌握这一商业模式和技术趋势，积极探索无人驾驶和智能交通领域的商业机会，将有望取得标志性的经济和社会效益。
物联网的智能交通解决方案
物联网的智能交通解决方案随着科学技术的不断发展，人们的生活方式、工作模式、甚至社会结构都在发生巨大变化。
在这个不断创新的世界里，物联网是一种非常重要的技术应用，它将大量的物品、设备和人员有机地连接在一起，实现智能化的信息传递和处理。
在交通领域，物联网也有着广阔的应用前景，可以为城市和智能交通行业带来非常实质性的改变和突破，提高交通出行的效率和安全。
一、智能交通的现状和瓶颈目前，随着城市交通量的不断增加以及车辆密度的急剧上升，城市交通出行的时效和安全问题越来越严峻，这也成为城市发展的瓶颈之一。
目前，传统的城市交通管理方式主要是依靠人力和技术手段来实现，但由于城市规模和交通密度的不断增长，传统的管理模式已经无法满足城市交通的要求。
智能交通是基于物联网技术的交通管理，通过传感器、物联网设备等技术手段，实现交通出行的智能化和自动化。
这种方式可以大大提高城市交通管理的效率和安全性，并且可以更好地应对交通事故和拥堵问题。
二、物联网技术在智能交通中的应用物联网技术可以为智能交通提供多种应用，如通过高精度的定位和地图服务，实现出行路线智能规划和预测。
同时，可以通过传感器等设备，对道路状况做出实时监测和分析，帮助管理部门及时做出调整，提高交通出行的效率。
另外，物联网技术可以实现车辆、行人和交通设施之间的连接和信息交换，帮助管理部门及时协调交通状况，减少交通拥堵和事故的发生。
例如，智能交通信号灯可以通过物联网技术实现自动控制，根据道路情况和车辆流量智能调整，从而使车辆能够按时顺利通过交叉口。
三、物联网技术在智能交通中的优势相比于传统的交通管理方式，物联网技术在智能交通中的应用有着多方面的优势。
首先，物联网技术具有更高的效率和准确性，可以实现实时更新和调整交通路线和设施。
其次，物联网技术可以大大提高交通出行的安全性，通过智能预警和监测，降低交通事故的发生率。
此外，物联网技术还可以实现资源的共享和优化管理，例如共享单车系统，帮助城市解决停车和出行问题。
信息技术创新的商业模式
信息技术创新的商业模式随着信息技术的不断发展，商业模式也在不断变革。
创新是推动商业模式发展的重要力量，而信息技术则是推动创新的关键因素之一。
本文将探讨信息技术创新对商业模式的影响，并分析几个具有代表性的信息技术创新商业模式。
一、信息技术创新对商业模式的影响信息技术的出现使得商业模式变得更加开放和多元化。
它不仅改变了传统行业的规则，也让新兴行业充满了机遇和挑战。
信息技术涉及的领域非常广泛，比如人工智能、大数据、云计算等，这些技术都有着不同的商业应用模式。
下面，我们将具体分析几种信息技术创新的商业模式。
二、基于物联网的商业模式物联网是指把所有物品都连接起来，并在物品之间建立交流，让物品与物品之间形成一个互联网。
基于物联网的商业模式主要有以下几种：1.智能家居智能家居通过将家内的所有设备都联网，实现自动控制，让你的家变得更为智能化，与你的生活需求相匹配，进一步提高生活的品质。
比如智能照明、智能插座、智能门锁等等，这些设备都能通过手机控制。
2.智能交通智能交通是指利用物联网技术，对交通设备和驾驶员进行多方面的信息收集和处理，通过信息的共享和处理，实现道路资源的优化和交通安全的协调。
比如自动驾驶汽车、智能公共交通等。
三、基于大数据的商业模式大数据是指海量的结构化和非结构化的数据，它们包含着巨大的价值。
基于大数据的商业模式主要有以下几种：1.数据分析型企业数据分析型企业利用数据挖掘技术对客户、市场和行业进行深度研究，从而找出商业机会，这些机会是传统手段无法察觉的。
这种商业模式主要是采集和分析大数据，争取开发出高价值的洞察和商业分析报告。
2.智能零售智能零售是指通过人工智能技术打造出智能化和个性化的商店，从而满足消费者的个性化需求，同时为商店提供更高效的服务。
商店管理人员可以通过大数据分析了解消费者的行为和喜好，精确推荐适合他们的商品，提高消费者购买的满意度。
四、基于云计算的商业模式云计算是指将计算与存储任务通过网络连接到云端服务器上，通过云端技术，云计算能为用户提供“按需使用”的计算和存储资源。
物联网技术在智能交通领域的应用
物联网技术在智能交通领域的应用一、智能交通概述随着城市化进程的加速，交通拥堵问题已成为城市生活中一个不可避免的难题。
传统的交通管理手段已经难以满足现代城市的需求，因此，更加精细化、智能化的交通管理技术在现代城市建设中愈发显得重要。
智能交通系统是一个应用物联网技术的新型交通管理系统，它将交通拥堵分析、车辆识别、交通信号优化、灯光控制和路况监测等工作进行集成，从而实现更加高效、快速、安全和可靠的城市交通管理。
二、智能交通的物联网技术1. 传感器技术通过传感器技术，智能交通系统可以实时获取各种交通信息，如车辆数、车速、路况等，从而进行数据处理分析，并制定相应的交通控制策略。
传感器技术的广泛应用使得智能交通系统具有更高的精度、实时性和准确性。
2. 通信技术智能交通系统可以通过无线通信技术实现车辆间、车辆与交通指挥中心之间的信息传输，从而实现快速的交通信息共享、实时驾驶辅助、车辆导航等功能。
目前，5G通信技术的应用正在改变传统交通模式，为智能交通系统提供更高效、更可靠的数据传输支持。
3. 云计算技术智能交通系统通过云计算技术将交通信息收集、分析、处理和存储集成在一起，以实现数据的统一管理、信息共享和决策支持。
云计算技术的应用使得智能交通系统在数据处理、决策分析和效率提升等方面具有更大的优势。
4. 大数据分析技术随着智能交通系统的不断发展，交通信息的数量和种类正在快速增长。
大数据分析技术可以帮助智能交通系统对这些数据进行分析，识别出不同的交通模式和行为，并进一步提高交通管理的效率和准确性。
三、智能交通的具体应用1. 智能交通信号控制智能交通信号控制系统可以通过分析交通流量和路况信息，动态调整红绿灯的时长和变化间隔，实现交通信号的优化和流畅通行。
在交通高峰期，智能交通信号控制系统可以通过自适应调整，减少交通拥堵，提高交通效率。
2. 智能车辆管理智能交通系统可以通过交通管理中心进行车辆识别和追踪，实现车辆管理和安全控制。
深度解析物联网的八种商业模式
深度解析物联网的八种商业模式物联网是指通过各种传感器和网络技术，将物理世界中的物体和感知设备连接到互联网中，实现设备之间的互联互通。
随着物联网的不断发展，越来越多的商业模式涌现出来，为各行各业带来了巨大的商机。
本文将深度解析物联网的八种商业模式，帮助读者了解物联网的商业应用前景。
一、产品销售与服务模式：这是最传统的商业模式之一，供应商通过提供物联网设备和相关的服务，以销售产品的方式获利。
物联网设备可以是各种传感器、智能家居设备或者是车联网产品等。
供应商不仅销售物联网设备，还提供设备的部署、维护和升级等服务，使客户能够充分利用物联网设备来满足各种需求。
二、数据服务模式：物联网设备和传感器不断产生大量的数据，这些数据对于许多企业和组织来说具有重要的商业价值。
数据服务提供商可以通过收集、分析和提供这些数据，并为企业提供有针对性的服务和解决方案。
例如，基于物联网设备的智能健康监测系统可以收集用户的健康数据，分析用户的健康状况，并向用户提供相应的健康建议。
三、基础设施建设与管理模式：物联网需要庞大的基础设施来支持设备之间的连接和数据传输。
基础设施建设与管理模式是指供应商通过建设和管理物联网基础设施，为其他企业和组织提供物联网相关的服务。
例如，物联网平台提供商可以建设和管理物联网平台，为其他企业提供物联网接入、数据存储和分析等服务。
四、场景应用解决方案模式：物联网可以应用于各种场景，如智慧城市、智能家居、智能交通等。
场景应用解决方案模式是指供应商根据特定场景的需求，提供一站式的物联网解决方案。
例如，智能家居解决方案提供商可以根据用户的需求，提供家庭自动化、安防监控、环境控制等多个方面的解决方案。
五、共享经济模式：共享经济模式是指通过物联网连接共享资源和需求方，实现资源的共享和利用率的提高。
例如，共享单车公司利用物联网技术，实现了单车的智能定位和管理，用户可以通过手机找到附近的共享单车并使用，提高了城市交通的效率。
互联网上的智能交通解决方案及商业模式
互联网上的智能交通解决方案及商业模式互联网时代的智能交通随着互联网技术的飞速发展，智能交通被越来越多的人们所关注，成为互联网领域的一个热门话题。
智能交通是指利用互联网技术和智能化设备实现交通系统信息化、智能化和自动化运作的交通方式。
目前，智能交通已经广泛地应用于城市公共交通、智能停车、智能路灯等领域。
智能交通的解决方案智能交通的解决方案主要包括交通信息采集、信息处理、信息传输和信息展示等环节。
交通信息采集方面，主要利用各种传感器和摄像头等设备，实现对车辆、行人、路况等相关信息的实时采集。
信息处理方面，将采集到的交通信息进行分析和处理，得出各种交通统计数据以及交通异常事件的预警和处理方案。
信息传输方面，则采用物联网技术将处理后的交通信息传输至云平台进行管理和监控。
信息展示方面，则将采集到的交通信息在终端设备上进行展示，如大小屏幕、显示屏、LED等。
智能交通的商业模式目前，智能交通的商业模式主要有以下几种：1.基础设施建设商业模式基础设施建设商业模式是指利用各种智能化设备和传感器建设交通基础设施，并通过提供设备、运维服务和数据分析等方式实现盈利。
此模式主要针对政府和大型企业，对于一般小企业而言较难进入。
2.交通数据服务商商业模式交通数据服务商商业模式是指利用云计算等技术建立交通数据平台，将采集到的交通信息整理成数据报告进行出售。
此模式适用于各类小型企业和个人用户，有较高投资回报率。
3.交通应用服务商商业模式交通应用服务商商业模式是指利用智能化设备和云端技术，为用户提供交通应用服务，如智能导航、交通提醒等。
此模式主要以用户为核心，需要与其他企业和用户形成良好的业务生态，开拓市场。
同时，政府和一些大型企业也可能成为合作伙伴，共同推进交通智能化建设。
4.智能交通综合服务商商业模式智能交通综合服务商商业模式是指将上述三种商业模式相结合，提供全方位、一站式的智能交通解决方案。
此模式需要整合各种资源、技术、服务，投资较大，竞争较为激烈。
互联网+智慧公交信息化整体解决方案
通过物联网技术实现各环节的互联互通，提高了数据采集和传输的效率。
通过云计算技术和大数据技术，实现了数据的高效存储和处理，提高了数据处理和分析的准确性。
通过人工智能技术，实现了数据的智能化处理和分析，为应用服务层提供了更高效、更精准的决策支持。
智慧公交信息化整体解决方案可以提高公交运营效率和服务质量，提升乘客的出行体验，推动公交行业的数字化转型和升级。
盈利模式分析
数据分析服务收费
通过收集和分析公交公司的运营数据，解决方案提供商可以提供数据分析服务，从而获取额外的收入。
广告投放收费
通过在智慧公交信息化平台上投放广告，解决方案提供商可以获得广告收入。
增值服务收费
解决方案提供商可以提供公交公司所需的增值服务，如系统升级、定制开发等，以获取额外的收入。
04
互联网+智慧公交信息化整体解决方案的市场前景及竞争分析
1
ห้องสมุดไป่ตู้
市场前景预测
2
3
随着智慧城市建设的加速推进，智慧公交作为智慧交通的重要组成部分，将迎来更加广阔的发展空间。
智慧城市发展
互联网、物联网、大数据等技术的不断创新，为智慧公交信息化提供了强大的技术支持和开发平台。
技术创新
政府对公共交通的扶持政策，以及对智慧城市建设的倡导，也将为智慧公交信息化带来良好的发展机遇。
订阅服务收费
解决方案提供商可以向公交公司收取订阅服务费用，以获取持续的收入来源。
成本构成
智慧公交信息化整体解决方案的成本主要包括研发成本、设备成本、实施成本、运维成本和人力成本等。
效益评估
通过提高公交公司的运营效率、降低运营成本、提升服务质量等方式，该方案可以为公交公司带来显著的经济效益和社会效益。
物联网的生态系统和商业模式分析
物联网的生态系统和商业模式分析随着科技的不断进步，物联网技术变得越来越成熟，物联网的应用场景也越来越广泛。
物联网已经被认为是未来技术的发展方向之一，随之也形成了一个庞大的生态系统和商业模式。
本文将从两个方面对物联网的生态系统和商业模式进行分析。
一、物联网的生态系统物联网的生态系统可以分为以下几个层次：1.物联网设备层物联网的设备层是物联网的基础，也是物联网最直接的应用场景。
物联网设备可以包括各种传感器、控制器、智能家居设备等等。
这些设备通过无线网络连接互联网，为物联网网络提供了数据源和控制来源。
在设备层之上，酝酿了物联网的生态系统和商业模式。
2.二次开发平台层二次开发平台层是构建物联网生态系统的重要层次之一。
在这一层中，一些云服务商建立了物联网云平台，为客户提供云端存储、计算、分析等服务，协助客户研发、设计和测试物联网应用。
这些相互兼容的平台能够嵌入许多开发者工具，使开发者可以轻松地构建物联网应用和端点。
3.应用和服务层应用和服务层是物联网最终的表征。
这层的提供者既可以是原器件制造商，也可以是程序开发商或服务商。
在这层的顶端，各种形态的物联网应用得以实现，如智能家居、智慧城市、智能交通、智慧医疗等等，以及个性化服务等方面的创新应用。
4.应用程序接口层最后，物联网生态系统还包括一层应用程序接口（API）层，在这一层中，开发人员可以访问物联网的数据，创建和发布物联网应用。
该层次旨在提供一种基于云的架构，使数据、应用程序和智能设备之间实现真正的互操作性。
二、商业模式物联网领域的商业模式主要由设备制造商、应用和服务提供商、平台提供商和终端用户组成。
这些角色之间的互动形成了一个互补的生态系统，形成了三种主要的商业模式：1. 设备制造商向终端用户出售物联网设备，以及通过“周边”设备和服务提供增值的方式来增加利润。
例如，智能家居制造商提供的随机摆设程序设备，设备可通过互联网连接家庭娱乐设备，提供集成的音频和视频功能。
智能交通业务商业模式
智能交通事业部的业务模式和工作计划汇报、ITS 概念与内容1、概要随着汽车的普及、城市化建设不断推进带来了交通需求的急剧增长，道路运输所带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出，智能交通系统( ITS )作为解决这一问题的途径之一应运而生。
智能交通系统是对通信、控制和信息处理技术在运输系统中集成应用的统称，这种集成应用产生的综合效益主要体现在挽救生命、时间和金钱的节省，能耗的降低以及改善环境。
国际上，上世纪80年代，智能交通系统(ITS)概念被正式提出，美国、日本、欧洲等发达国家先后加大了ITS研发力度，并根据自己的实际情况确定了研发重点和计划。
中国，20世纪90年代ITS 被提上日程。
1999年11月，科技部批准成立“国家智能交通系统工程技术研究中心” ，从协调组织的角度考虑，科技部牵头组织交通部、公安部、建设部、铁道部、国家技术监督局等有关部门共同筹建“中国ITS 政府协调小组”，总体负责中国ITS 战略的制订。
如今，智能交通已经在中国交通领域的很多方面得到应用，但是仍处于发展的初级阶段。
2、定义智能交通系统(Intelligent Transportation System简称ITS)，是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、视频监控技术及计算机软件处理技术等有效的集成运用整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的高效、便捷、安全、环保、舒适、实时、准确的综合交通运输管理系统。
ITS是一种提高交通系统的运行效率，减少交通事故、降低环境污染、信息化、智能化、社会化、人性化的新型交通运呼系统。
它将有助于最大程度的发挥交通基础设施的效能，提高交通运输系统的运行效率和服务水平，为公众提供高效、安全、便捷、舒适的出行服务。
3、内容智能交通系统主要由交通信息服务系统（ATIS ）、交通管理系统（ATMS ）、公共交通系统（APTS ）、车辆控制系统（AVCS ）、电子收费系统（ETC）、紧急救援系统（EMS ）和货运管理系统等子系统构成。
5G技术的商业模式和应用场景
5G技术的商业模式和应用场景随着科技的不断发展，5G技术已经成为了当前热议的话题。
5G技术不仅影响着移动通信领域，也将深刻影响各个行业的发展。
那么，5G技术具体的商业模式和应用场景又是如何的呢？一、5G技术的商业模式在5G时代，无论是普通消费者还是企业用户，他们在使用5G服务时会有一定的付费需求。
因此5G技术的商业模式需要考虑到用户的利益并且有利于商业运行。
目前5G的商业模式主要有以下几种：1. 5G+云计算+大数据5G技术能够提供大规模高速的通讯，而云计算和大数据则能够将海量数据进行精细分析和处理。
将5G、云计算和大数据结合起来，能够创造出更加高效的商业模式和服务模式，为企业提供更为全面的服务和后勤保障。
2. 5G+AI人工智能技术是未来社会和商业模式的重要组成部分。
5G能够提供低时延的网络服务，而人工智能则可以快速响应并处理数据。
5G与人工智能的结合可以为许多行业带来不同的商业模式。
比如，在智慧医疗、智慧公共安全、智慧家居等方面都有着广阔的应用前景。
3. 5G+物联网在物联网的时代，5G技术相当于物联网的高速公路，物联网则可以实现各种设备、设施的自动化、触网、感应和管理。
5G应用于物联网将会促进大规模设备的逐步联接，同时实现设备的自我维护和重构。
这种商业模式将会为车联网、智慧城市、智能家居等带来更好的升级和体验。
二、5G技术的应用场景5G技术的应用场景十分广泛，以下是几个典型的应用场景：1. 智能交通智能交通是未来交通领域的趋势。
5G技术可以实现无线信号的传输与接收，实现车辆之间的实时交通信息交流与互联，同时也可以实现对车辆的即时监控、事故预警和路况反馈。
2. 智慧医疗在联合起来的医疗实践中，5G可以帮助大量的医学设备、传感器和电子病历快速连接，为医疗人员提供更好的辅助手段。
医疗设备之间的数据传输和信息互通可以被实现，且无需考虑设备位置距离和网络资源的拥堵情况，使得医疗诊治更为及时和高效。
3. 智慧公共安全利用5G技术、人工智能、大数据技术与物联网的结合，智慧公共安全能够实现指挥调度、事件处理、智能监控等方面的突破，达到智慧化、信息化和科技化操作的目的。
物联网技术在智能交通行业的发展现状与未来趋势分析
物联网技术在智能交通行业的发展现状与未来趋势分析近年来，物联网技术在智能交通行业中的应用越来越广泛，给人们的出行带来了极大的便利。
本文将围绕物联网技术在智能交通行业的发展现状和未来趋势展开分析。
一、发展现状1.1 智能交通系统的应用随着物联网技术的发展，智能交通系统的应用越来越成熟。
智能交通系统集成了传感器、通信设备、计算机技术等多种物联网技术。
通过实时监测道路状况、交通流量、车辆位置等信息，系统能够自动调控交通信号、路灯亮度，并向驾驶员提供路况信息，使交通运输更加高效便捷。
1.2 车联网的快速发展车联网是物联网技术在智能交通领域的重要应用之一。
通过将车辆与互联网连接，可以实现车辆之间、车辆与交通基础设施之间的信息交互。
车辆可以实时获取路况信息、导航服务、远程诊断等功能，提高驾驶安全性和行车效率。
1.3 无人驾驶技术的突破物联网技术为无人驾驶技术的发展提供了有力支持。
通过与交通设施、其他车辆等实时通信，无人驾驶车辆可以根据道路状况和周围交通情况作出智能决策，保证行驶安全。
目前，无人驾驶技术已经在一些实验场景中取得突破，未来有望实现商业化应用。
二、未来趋势2.1 多元化的应用场景物联网技术在智能交通行业的应用将越来越多元化。
除了传统的交通管理、车辆管理等领域，物联网技术还可以应用于停车场智能管理、智能公交系统、共享出行等新兴领域。
随着智能交通系统不断完善，物联网技术将为更多的场景提供解决方案。
2.2 精细化的数据分析物联网技术为智能交通行业提供了大量的实时数据。
未来，随着大数据分析技术的不断发展，交通管理者可以通过分析这些数据，获取详细的交通状况、预测交通拥堵点等信息，为交通决策提供科学依据。
2.3 人工智能的融合随着人工智能技术的迅速发展，物联网技术和人工智能将进一步融合，打造更加智能化的智能交通系统。
未来，交通基础设施、车辆、交通管理者将形成一个智能化的生态系统，通过互相协同工作，实现交通运输的高效安全。
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目录
1.物联网与智能交通 2.智能交通物联网行业标准 3.智能交通物联网商业模式 4.物联网平台
1.物联网与智能交通
国际形势：物联网重塑国家长期竞争力
物联网的体系架构
应
用
层
基于感知信息的应用服务
传
输
层
传输感知层信息
感
知
层
获取并处理物品信息
物联网的应用架构
萌芽培育期
技术创新 应用驱动 格局初现
运营商定制M2M 方案
发展成长期
技术进步 应用深化 产业融合
IOT-M2M运营商 快速增长
成熟应用期
技术成熟 应用普及 国际竞争
产业融合加速
2005年
2010年
2015年
2020年
3.智能交通物联网商业模式
商业模式－物联网对通信网络的影响
无所不在的网络：便于给各种物联网终端提供随时随地的通信能力 大量终端标识：IPV6的地址空间，以满足物联网大量终端对IP地址增长 高可靠性：具有良好QoS保障的网络才能满足实时性、低时延的物联网 感知网络：把管理范围扩张到物联网节点，形成统一的管理减低运维成本 海量存储与计算：借住云计算理念，提升数据存储和计算能力 网络安全：端到端的网络安全和信息安全 运营商必然参与，水到渠成
物联网 绿色农业 工业监控 公共安全 城市管理 远程医疗 智能家居 智能交通 环境监测
应用层
物联网 网络层
2G网络
物联网管理中心
（编码、认证、鉴 权、计费）
3G网络
物联网信息中心
（算法库、样本 库、信息库）
4G网络
RFID 读写器
M2M 终端
传感器网关
传感器网关
物联网 感知层
RFID标签 传感器 摄像头
Vodafone
全球M2M平台 与Verizon结盟
商业模式演变
M2M客户 运营商
M2M客户
信息服务用户
M2M信息服务 提供商
M2M应用 开发者
终端
网络
平台
终端
网络
平台
智能交通物联网层次结构
运营商服务
智能交通物联网 智能交通
出行者
司机
政府
运营商服务
……
服务
交警
公交
交通信息
物联网平台
出租 地铁 民航
业务系统 方案
网络传输
ZTE ITS智能交通物联网平台
城市综合信息管理平台
铁路综合管理平台
水运综合管理平台
公路可视化综合信息平台
公共交通运营管理平台
电警
雷达测速
GIS
通信
监控
车次号识别
信号
接处警 交通诱导
卡口
视频监控
ETC
紧急救援
CBTC
信号控制
事件检测
旅行时间
路径识别
PIS BRT
出行者信息系统
智能停车场
经济发展刺激交通的发展
行业应用逐渐由私有网络转移到运营商网络
企业及交通物流的IOT应用 大部分基于私有网络，满足 用户小范围的需求
IOT应用转移到运营商提高的低成本网 络，运营商能为行业提高无所不在的覆 盖、移动性和可靠性
IOT应用逐渐引起个人生活重视，尤其交通行业
IOT应用主要集中在不同垂 直行业，如矿产、电力
传感器网络
传感器网络
物联网技术发展趋势
应用孤岛 C-S结构 网络通道 互联连接
云计算平台 P2P结构 智能网络 范在互融
智能交通（ITS）
将先进的信息技术、数据通信传输 技术、电子传感技术及计算机软件处理 技术等有效的集成运用整个陆路、海上、 航空、管道交通管理系统而建立的一种 在大范围内、全方位发挥作用的高效、 便捷、安全、环保、舒适、实时、准确 的综合交通运输管理系统，是一个系统 工程
商业模式－运营商积极参与
网络运营商的注意力逐渐由带宽的批发转移到IOT应用参与
国外运营商积极参与IOT业务 电信运营商
Verizon T-Moblie Orange
近期动态
与高通合作开发M2M平台 开放M2M应用开发
M2M国际能力中心，客户分 部在9个行业领域 国际M2M中心 Orange M2M平台
企业专网
云计算
软件服务
SaaS PaaS IaaS 架构服务
应用软件 中间件
系统集成
应用服务
测试 认证 运营 管理
• 物联网产业链中：物理设备8%，系统集成20-30%，增值信息服务 • GDP的模式转变：IT制造型－>信息服务型 • 泛在计算时代的物联网
4.物联网平台
智能交通物联网：物联网产业化最能够率先成功的核心行业
基础网络设备
ZTE
国内前3 国际前5
3I+1T+3S
创新理念
ZTE在ITS领域的专业子 公司，ITS行业领先企业
信息服务
ZTE ITS
网络层/ 信息传输
网络传输
智 应用层/ 能 信息处理 交 通 物 联 网 整 网络层/ 体 信息传输 规 划 架 构
感知层/ 信息采集
ITS物联 网平台 行业应用 平台
前端采集
RFID标签 线圈
摄像头
GPS
雷达 微波
传感器 传感器 手机 OBU
交通行业
未来中国ITS物联网“模型”
个人物联网应用开始普及，并进入运营 的运营范畴。如IITS中智能停车、GPS 跟踪、信息查询等PIS服务
城市交通拥堵问题促进ITS物联化
传统技术实现交通的间断性 跟踪、语音服务，信息采集 无法实时、有效
新的信息采集技术、识别感知技术、传 输技术实现信息采集，调度运营信息化
国内IOT标准组织
国内物联网发展阶段
轨道交通 2006.1
已经涉足的ITS领域 准备进入的ITS领域
高速公路 2002.6
公路
铁路 民航
ZTE ITS 物联高速网公路
城市 交通
水运
城市交通 2000.4
管道
智能交通物联网平台建设
网络接入 运营商支撑系统
信息 服务层
ZTE ITS智能交通物联网平台
手机信息 服务
互联网信 息服务
广播信息 服务
人货
安全
目 标
畅通
实 现
高效
环保
车\地\设备之间的“物联”DSRC技术应用
2.智能交通物联网行业标准
发展智能交通物联网时机成熟
ITS物联网 发展机遇
硬件与通信成本显著下降 ITS物联网所需的移动网络及无线通信技术已经成熟
政府要求、绿色环保交通理念的推广
移动通信网络IP化，运营商积极投身物联网大潮
智能交通物联网
人自身的通信过程：
智能交通物联网
人自身获取、处理信息的局限性：
智能交通物联网
物联网通信技术突破局限性：
智能交通物联网系统组成
服务对象
人员
车船
货物
服务
参
与
运维管理
建设
运营
对
维护
抢险
象
运行监管
监测
调控
执法
应急
互联网 3G 云计算 WIFI
GSM WSN ……
人货
交 人货 通 要 素 人货
电子站牌
公交调度管理
车地双向实时无线通信网、数传电台
政府专网
GPRS/CDMA/3G/Wi-Fi/WiMax、光纤、TCP/IP
Internet
前端处理 RF阅
读器ID
车道 感应 红外 ZKON 车载主 信号机 雷达 DVR 车牌 车次号 RSU
控制器 处理器 接收器 编解码器 机
接收器
识别单元 识别单元
……
动态导航 服务
政府企业 信息服务
应用层
数据采集
数据融合、处理
信息发布 数据存储和调用
软件支撑
环境
地理信息系统
数据库
操作系统
JAVA语言
硬件支撑 环境
服务器集群
存储设备
网络传输设备 网络安全设备
数据接口协议
数据接口协议
城市交通数据中心 数据中心
铁路数据中心
公路交通数据中心 民航数据中心
公共交通数据中心 水路数据中心
数据源
港口
ZTEITS 核心技术产品
RFID
视觉识别
Wireless Com. GPS
……
三大网络运营商 网络平台
互联网
移动通信网络
电信 移动 联通
智能交通 物联网
M2M
H2M
H2H
物联网产业链
上游
下游
物理层 感知层 设备制造
传感器 RFID GPS 摄像机
网络传输
移动通信网 广电广播网 宽带接入网
智能交通物联网
互联网
移动通信网络
智能交通
物联网最核心应用 业务行业之一
物联网
新兴朝阳产业 M2M+H2M=30*H2H
3I： Intelligence Image Identify
1T： Transport V2V车对车 V2I车对路
3S： System Service Sustainability