浅谈机器人理论与技术

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机器人技术基础知识与应用前景

机器人技术基础知识与应用前景

机器人技术基础知识与应用前景机器人技术是一门融合机械、电子、计算机等学科的交叉学科,它致力于设计、制造和应用可编程的机械装置,以模拟和扩展人类行为。

迅猛发展的人工智能和自动化技术为机器人技术的发展提供了强大的支持,使得机器人在各个领域都有着广泛的应用前景。

一、机器人技术基础知识1. 机器人的定义和分类:机器人是一种能完成任务、自主感知和做出决策的机械装置。

根据其工作环境和任务,机器人可以分为工业机器人、服务型机器人、农业机器人等多个类别。

2. 机器人的机械结构:机器人一般由机械臂、传感器和执行器等部件组成。

机械臂用于完成工作任务,传感器用于感知周围环境,执行器用于控制机械臂的动作。

3. 机器人的控制系统:机器人的控制系统主要分为硬件和软件两个部分。

硬件包括控制器、传感器和执行器等,而软件则包括机器人的编程和算法。

4. 机器人的定位和导航:机器人的定位和导航是实现机器人自主行动的重要技术。

其中,定位技术包括全球定位系统(GPS)、激光测距等,导航技术包括路径规划和障碍物避免等。

5. 机器人的人机交互:人机交互是指机器人与人类之间的信息交流和合作。

通过语音识别、图像处理等技术,机器人可以与人类进行自然而直观的交互。

二、机器人技术的应用前景1. 工业制造:工业机器人在汽车制造、电子产品组装等领域有着广泛的应用。

机器人的高精度和高效率可以提高生产效率,降低劳动强度。

2. 医疗保健:机器人在医疗保健领域的应用越来越多。

手术机器人可以进行精准的手术操作,降低手术风险。

同时,机器人还可以用于康复训练和护理服务。

3. 农业和食品:农业机器人可以进行土地耕作、播种、施肥等工作,提高农业生产效率。

而食品机器人可以实现食品加工和包装,提高食品安全和质量。

4. 教育和娱乐:机器人在教育和娱乐领域也有着广阔的应用前景。

机器人可以用于教学辅助,帮助学生更好地理解知识。

同时,机器人也可以成为儿童的玩伴,提供乐趣和娱乐。

5. 家庭和服务:服务型机器人可以为家庭提供清洁、照料老人和儿童等服务。

浅谈智能机器人中的机电技术应用

浅谈智能机器人中的机电技术应用

浅谈智能机器人中的机电技术应用随着科技的不断发展,智能机器人已经逐渐成为现实,它们已经在生活和工业中得到了广泛的应用。

智能机器人中的机电技术是其核心技术之一,它的应用不仅改变了人们的生活方式,也为工业领域带来了巨大的变革。

本文将对智能机器人中机电技术的应用进行浅谈。

一、机电技术与智能机器人智能机器人是一种结合了机械、电子和计算机技术的高科技产品,其发展离不开机电技术的支持。

机电技术是机械、电子和计算机技术的综合应用,它涉及到机械结构设计、传感器、执行器、控制系统等多个方面,其中每个方面都离不开电子技术和计算机技术的支持。

智能机器人中的机电技术应用涵盖了其设计、制造、控制和维护等方方面面,它是智能机器人能够实现人工智能和自主行动的基础。

1. 机械结构设计智能机器人的机械结构设计是其实现功能的基础。

在智能机器人的设计中,需要考虑机械结构的稳定性、精度、负载能力和适应性等多方面因素,同时还需要考虑机械结构的轻量化和紧凑化。

在机械结构设计中,机电技术可以应用于材料选择、结构设计、连杆机构设计等方面,以确保智能机器人的结构设计满足其功能需求。

2. 传感器技术传感器技术是智能机器人实现感知和理解外部环境的关键技术。

智能机器人需要通过传感器采集外部环境的信息,包括声音、图像、温度、湿度、压力等多种信息。

传感器技术的应用可以帮助智能机器人识别人体姿态、识别物体、探测环境等,从而实现其对外部环境的感知和交互。

4. 控制系统控制系统是智能机器人实现自主行动和决策的核心技术。

智能机器人需要通过控制系统实现对自身和外部环境的控制,包括运动控制、轨迹规划、智能决策等。

控制系统的应用可以帮助智能机器人实现自主行动和智能决策,从而实现其对复杂环境的适应和应对。

5. 维护和故障排除智能机器人不可避免地会出现各种故障和问题,因此维护和故障排除是其长期稳定运行的保障。

在智能机器人的维护和故障排除中,机电技术可以应用于故障诊断、维护技术、备件供应等方面,以保障智能机器人的长期稳定运行。

机器人原理与技术

机器人原理与技术

机器人原理与技术机器人是指由人类设计和制造的一种能够自主执行特定任务的智能设备。

在机器人的背后,有着一系列的原理和技术的支持,使其能够完成各种复杂的工作。

以下将介绍一些常用的机器人原理和技术。

感知技术感知技术是机器人实现自主行为的关键之一,通过感知装置使机器人能够感知周围的环境和物体。

常用的感知技术包括:1.视觉感知:机器人通过摄像头、激光雷达等设备获取图像信息,通过图像处理和计算机视觉算法,实现物体识别、目标跟踪等功能。

2.声音感知:机器人通过麦克风等设备获取声音信号,通过声音处理和语音识别算法,实现语音交互和声音定位等功能。

3.触觉感知:机器人通过力传感器、触摸屏等设备获取触觉信息,通过力学模型和力控算法,实现精准的触摸和物体抓取。

4.位置感知:机器人通过GPS、惯性测量单元等设备获取自身的位置和姿态信息,通过定位和导航算法实现精确定位和路径规划。

决策与规划技术决策与规划技术是机器人实现智能行为的核心,通过算法和模型对感知到的信息进行处理和分析,制定行动策略和路径规划。

常用的决策与规划技术包括:1.机器学习与人工智能:通过机器学习算法和人工智能模型,机器人可以从大量的数据中学习和提取规律,实现自主的决策和智能的行为。

2.强化学习:通过设定奖励与惩罚机制,机器人可以通过试错的方式逐步优化自己的行为策略,以实现更好的效果。

3.规划算法:机器人依据目标和环境信息,使用路径规划和运动控制算法,制定合适的路径和动作序列,以完成任务或避开障碍。

控制与执行技术控制与执行技术是机器人实现动作和运动的基础,通过控制器和执行器完成对机器人的操控。

常用的控制与执行技术包括:1.电子控制系统:机器人的控制器通过对机器人的各个部件进行控制,实现精确的运动和动作。

2.机械结构与执行器:机器人的机械结构和执行器决定了机器人的运动能力和灵活性,常见的执行器包括电机、液压缸等。

3.规划与控制算法:机器人的运动规划和动力学控制算法决定了机器人的运动轨迹和稳定性,常见的算法有PID控制和轨迹规划等。

机器人学的基本理论和技术

机器人学的基本理论和技术

机器人学的基本理论和技术随着科技的日益进步,机器人学已成为一个非常重要的领域。

机器人学是一门研究自动控制、计算和传感技术等多学科的综合性科学,旨在研究和开发机器人及其相关技术。

在这篇文章中,我们将介绍机器人学的基本理论和技术。

机器人学的基本理论机器人学主要涉及以下三个方面的研究:机械结构、自动控制和人工智能。

机械结构是机器人学最基本的领域。

机械结构涉及机器人的设计、制造、运动学和动力学等方面。

机器人的外形、系统和部件的设计都属于机械结构研究的范畴。

自动控制是一个独立的领域,主要涉及研究机器人的控制和运动。

自动控制的本质是通过电脑程序来控制机器人的运动和行为。

自动控制也被广泛应用于许多其他领域,如工艺控制、航空控制和汽车制造等。

人工智能是研究机器人如何模拟人类思维和行为的科学领域。

它包含了许多子领域,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人学习等。

人工智能被广泛应用于机器人和智能系统的开发。

研究人工智能是为了让机器人更智能地模拟人类思维和行为,提高机器人的适应性和应用能力。

机器人学的技术机器人学的技术范围很广,但它主要包括以下几个方面的技术:1. 传感技术传感技术是机器人学的核心技术之一。

它主要涉及机器人从周围环境中获取信息的技术,以及将这些信息传输到控制系统中。

机器人常见的传感技术有:视觉传感器、轮廓传感器、声学传感器、深度传感器和激光传感器等。

2. 运动控制技术运动控制是机器人学的另一个重要的技术领域,其主要目标是控制机器人的造型和运动。

运动控制技术包括:伺服技术、偏差调节和反馈技术。

3. 人机交互技术人机交互技术是人类与机器人之间交互的技术,包括:语音交互、手势控制、智能识别和行为建模等。

这些技术旨在让人类更加自然地与机器人进行交互。

4. 机器人智能技术机器人智能技术是机器人学的一个关键技术。

它涉及将议程逻辑特征和人工智能与传感技术和行为控制技术相结合,以实现智能机器人的设计。

机器人智能技术的应用包括:自动导航、人脸识别和机器人辅助等。

机器人关键技术的研究与应用

机器人关键技术的研究与应用

机器人关键技术的研究与应用机器人是世界上最新型、最受瞩目的技术之一。

近年来,机器人技术的发展取得了长足的进步,极大地推动了科技的发展。

机器人技术是当代杰出的技术之一,其涵盖范围之广、拓展空间之大和应用领域之多,既为产业经济发展提供了前瞻性战略,又为人类社会的进步发展创造了更广阔的空间。

机器人的研究与应用离不开关键技术的支持。

以下是几个重要且常见的机器人关键技术:1. 人工智能技术人工智能是指计算机软件和硬件能够取代人进行智力活动的一种技术。

它是机器人技术的重要支撑,机器人工作主要需要借助人工智能技术的支撑,包括机器视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等。

近年来,人工智能技术快速发展,通过研究深度学习和神经网络等技术,使机器人得以进行深度学习和决策过程,以及复杂任务的处理。

人工智能技术的不断进步将有助于为机器人的未来发展创造更多的可能性。

2. 机器视觉技术机器视觉技术是指利用电子视觉技术、图像处理技术、模式识别技术和人工智能等手段,使机器能够像人一样“看到”周围的环境,从而更好的适应场景、执行任务。

机器视觉技术的研究与应用,为机器人领域提供了更广泛的应用场景,在工业、医疗、军事等领域中都得到了广泛应用。

此外,随着无人驾驶汽车和智能家居的兴起,机器视觉技术也有望在更多领域得到应用与发展。

3. 语音识别技术语音识别技术是指使用语音信号识别技术,将语音信号转换为能够识别的数字信号。

随着人工智能技术的不断发展,机器人语音识别技术已经大幅度提升,现如今的机器人已经能够较为准确地理解人类语言,并通过机器语音进行沟通。

语音识别技术的应用方向也十分广泛,有可能应用于咨询与问答、智能助手、智能家居、医疗等多方面行业,为未来机器人的更多细分领域提供了不小的进步方向。

4. 机器人运动控制技术机器人运动控制技术是机器人技术中最重要的一环,其涉及的方向也最为广泛。

机器人运动控制可以分为手臂运动控制以及移动平台控制两个方向。

机器人技术及其应用原理

机器人技术及其应用原理

机器人与人类的交互及人机界面
人机交互是机器人技术发展的重要方面,了解机器人如何与人类进行交互,并探索人机界面的设计原则和最佳 实践。
机器人的动力与传感设备
了解机器人的动力系统和不同类型的传感器,如视觉传感器、力传感器和触觉传感器,以及它们在机器人技术 中的作用。
控制系统与运动规划
机器人的控制系统和运动规划是实现精确操作和自主导航的关键。了解机器人的控制原理和运动规划算法。
机器人技术及其应用原理
机器人技术已经成为现代社会一个重要的研究领域。本次演讲将介绍机器人 技术的基本原理和各种应用领域,以及它对人类生活和产业发展的影响。
机器人技术和应用的概述
机器人技术正在迅速发展,并在各行各业产生广泛的影响。了解其基本概念、 定义和应器人的历史可以追溯到古代,但现代机器人技术的发展始于20世纪。从最初的自动化装置到现代机器人系 统的发展,探索机器人的历史和进化。
机器人的结构和工作原理
了解机器人的基本结构和各个组件的功能以及其如何工作,包括传动系统、 传感器和执行器。
机器人的分类和应用领域
机器人根据其用途和功能可以分为不同类型,例如工业机器人、服务机器人 和医疗机器人。探索机器人在各种应用领域的实际应用。
机器人智能技术
机器人智能技术是机器人技术的前沿领域,包括机器学习、人工智能和自主 决策。探索机器人如何实现智能行为。

浅谈对机器人的认识

浅谈对机器人的认识

浅谈对机器人的认识在科技界,科学家会给每一个科技术语一个明确的定义,但机器人问世已有几十年,机器人的定义仍然仁者见仁,智者见智,没有一个统一的意见。

原因之一是机器人还在发展,新的机型,新的功能不断涌现。

根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念,成为一个难以回答的哲学问题。

就像机器人一词最早诞生于科幻小说之中一样,人们对机器人充满了幻想。

也许正是由于机器人定义的模糊,才给了人们充分的想象和创造空间。

机器人的分类机器人按其智能程度可分为一般机器人和智能机器人。

一般机器人是指不具有智能,只具有一般编程能力和操作功能的机器人。

智能机器人根据智能程度的不同又可分为三种:(1)传感型机器人——具有利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理及实现控制与操作的能力。

(2)交互型机器人——机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人-机对话,实现对机器人的控制与操作。

(3)自主型机器人——在设计制作之后,机器人无需人的干预,能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。

智能机器人的研究从20世纪60年代初开始。

经过几十年的发展,目前,基于感觉控制的智能机器人(又称第二代机器人)已达到实际应用阶段;基于知识控制的智能机器人(又称自主机器人或下一代机器人)也取得较大进展,已研制出多种样机。

智能机器人基础技术的发展促进了整机性能的提高,开始了面向自动化的应用研究。

智能机器人的主要研制目的是为了解决工业装配、原子能利用、宇宙和海洋开发等领域的需要。

由于研究目的明确,针对性强,实际需要迫切,研制和使用部门结合,资金、人力集中使用,因此研制出了面向自动化应用的各种机器人。

如麻省理工学院的电动机机器人装配系统以及西屋电气公司可实现柔性自动装配的电动机机器人装配系统,二者均可进行8种小型电动机的装配;研制的各种智能机器人可用于电动机组装、集成电路压焊和印刷电路检查等。

另外,特殊条件下工作的特种机器人也已取得实验成果。

工业机器人技术毕业论文范文

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工业机器人技术毕业论文范文现如今,随着社会经济发展,机器人开始被广泛应用于各行各业中,替工人进行一些复杂、繁重的体力劳动,能减轻人们的工作负担。

下面是由店铺整理的工业机器人技术论文范文,希望能对大家有所帮助!工业机器人技术论文范文篇一:《浅谈工业机器人在工业生产中的应用》工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人。

工业机器人是自动执行工作的机器装置,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。

它可以接受人类指挥,也可以按照预先编排的程序运行,现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。

就工业机器人在工业生产中的应用进行探讨。

关键词:工业机器人应用工业1 引言工业机器人最早应用于汽车制造工业,常用于焊接,喷漆,上、下料和搬运。

工业机器人延伸和扩大了人的手、足和大脑功能,它可代替人从事危险、有害、有毒、低温和高热等恶劣环境中的工作;代替人完成繁重、单调的重复劳动,提高劳动生产率,保证产品质量。

工业机器人与数控加工中心、自动搬运小车以及自动检测系统可组成柔性制造系统和计算机集成制造系统,实现生产自动化。

2 工业机器人的主要运用(1)恶劣工作环境及危险工作军事领域及核工业领域有些作业是有害于人体健康并危及生命,或不安全因素很大而不宜由人去做的作业,用工业机器人去做最合适。

例如核工厂设备的检验和维修机器人,核工业上沸腾水式反应堆燃料自动交换机。

(2)特殊作业场合和极限作业火山探险、深海探密和空间探索等领域对于人类来说是力所不能及的,只有机器人才能进行作业。

如航天飞机上用来回收卫星的操作臂;用于海底采矿和打捞的遥控海洋作业机器人。

(3)自动化生产领域早期的工业机器人在生产上主要用于机床上、下料,点焊和喷漆。

用得最多的制造工业包括电机制造、汽车制造、塑料成形、通用机械制造和金属加工等工业。

随着柔性自动化的出现,机器人在自动化生产领域扮演了更重要的角色。

下面主要针对工业机器人在自动化生产领域的应用进行简单介绍。

浅谈对类人机器人的理解与认识

浅谈对类人机器人的理解与认识
中国的类人机器人,我国的类人机器人最开始是在国防科技大学研究智造出来的。我国最新的类人机器人表情丰富可与人类交流对话、可以在舞台上给歌手演员伴舞、可给人端茶倒水、甚至可以充当国防兵呢!
美国的最新款类人机器人,这款类人机器人被命名为PETMAN,即“防护服测试人体模型”的英文缩写。其设计初衷是为用于美国军益于美国国防部一个下属技术研究机构的资助。新款智能类人机器人则进一步增加了其“类人”的功能:它不仅能够使用手臂支撑侧面墙壁迈上台阶,而且还能做俯卧撑,能够在蹲伏的姿势下扭动身体。另外,它还能够模拟出汗以及人体温度和湿度调节等生理功能。能够自然灵活的活动对于这款用于防护服测试的机器人来说至关重要。
浅谈对类人机器人的理解与认识
类人机器人是现代的人形机器人,不仅外观像人,有人的模样,还能像人样活动,有的类人机器人,不仅能运动,甚至自己去“想”,会思考,有智慧,属于人工智能一类。
它的组成结构。类似人形机器人的心脏系统是一个微型处理器,类人机器人可以经由 PC 或 Mac 操作程序。身上各个部位装有多种传感器,有:光学传感器,使机器人可以“看见”周围事物,以区分事物大小和颜色; 有声音传感器,使机器人可以听到周围声音;还有触碰传感器,使机器人有反应接触。有的类人机器人还装有超声波传感器,使机器人能听到人耳听不见的超声波。
它的主要功能。类人机器人所以能像人一样活动,有人的行为,是因为有了用传感器等组建搭建的机器人系统的中枢,就像大脑一样控制、指挥机器人的行为。这样,类人机器人能运动、甚至自己去“想”,会思考。研制出外观和功能与人一样的类人机器人是现代科技发展的结果。全新组装的类人机器人全身布满了感应器,让它可以根据感应到的声音和动作做出适当反应,也让它对于光线和触觉的反应更加灵敏。
类人机器人的研究与应用会进一步推动机器人行业的发展。类人机器人的发展为人工智能、工业自动化、智能制造提供了形有可依的路线指标。

浅谈机器视觉的工业机器人抓取技术的研究

浅谈机器视觉的工业机器人抓取技术的研究

浅谈机器视觉的工业机器人抓取技术的研究1. 引言1.1 背景介绍机器视觉技术是一种基于图像处理和模式识别的先进技术,近年来在工业领域得到了广泛应用。

随着工业自动化程度的不断提高,工业机器人的抓取技术也逐渐成为研究的热点之一。

工业机器人抓取技术的研究意义在于提高工业生产的自动化水平,提升生产效率并降低生产成本。

由于工业环境的复杂性和工件形状的多样性,工业机器人抓取技术面临着诸多挑战,如抓取精度、抓取速度、抓取稳定性等。

针对工业机器人抓取技术的现状分析可以发现,目前主要的抓取方法包括视觉引导抓取、力控抓取、模型预测控制抓取等,每种方法都有其独特的优势和不足之处。

相关研究进展表明,结合机器视觉技术进行工业机器人抓取已经取得了一定的进展,但仍然存在一些问题有待解决。

未来发展趋势方面,随着人工智能和机器学习技术的不断发展和成熟,工业机器人抓取技术有望实现更高的自动化水平和更好的抓取效果。

工业机器人抓取技术是一个充满挑战和机遇的领域,需要持续深入研究和探索。

【背景介绍】1.2 研究意义工业机器人抓取技术是机器人应用领域中的一个重要组成部分,其在现代工业生产中发挥着至关重要的作用。

随着工业4.0的发展,工业机器人抓取技术的研究与应用变得越来越重要。

通过引入机器视觉技术,可以提高工业机器人的自动化程度和灵活性,实现更高效、更精准的生产操作。

研究工业机器人抓取技术对于推动工业自动化和提升生产效率具有重要的意义。

在当前全球经济竞争日益激烈的背景下,工业企业需要不断提升生产效率和降低成本。

而工业机器人抓取技术的发展可以帮助企业实现这一目标,提高生产效率,减少劳动成本,提高产品质量和生产灵活性。

通过研究工业机器人抓取技术,可以促进机器视觉技术在工业领域的应用,推动相关技术的不断创新与进步。

深入研究工业机器人抓取技术的意义在于推动工业制造业的发展,提升技术水平,增强企业的竞争力。

2. 正文2.1 机器视觉技术概述机器视觉技术是指利用摄像头、传感器等设备获取图像信息并通过图像处理算法实现对物体的识别、检测、跟踪和分析的技术。

机器人学习理论及应用

机器人学习理论及应用

机器人学习理论及应用机器人是现代科技领域的一大热门话题,伴随着人工智能的快速发展,机器人不仅拥有越来越高的智能水平,同时也在科技、医疗、服务等领域有着广泛的应用。

机器人的智能水平的提升是离不开机器人学习理论的发展。

本文将介绍机器人学习理论及其应用。

一、机器人学习理论机器人学习理论是机器人发展必不可少的一部分,它通过对计算机科学,统计学,人工智能等领域的交叉应用,提高了机器人的智能水平,使机器人具备了自主学习和思考的能力。

机器人学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三种方式。

有监督学习,是指机器人通过输入一组带有标记信息的数据,来学习相关的知识和技能,比如说我们可以为机器人输入一组人脸的数据,训练机器人通过识别人脸,进行人体交互对话等。

无监督学习,是指机器人获得一个大量数据集,但是数据集没有标记,机器人学习的目标是通过不同的特征,把数据集集群成多个组,这样能够帮助机器人自己进行学习发现规律,提取特征信息。

比如说,机器人可以学习分类颜色、形状等特征,从而发现物体的纹理规律。

强化学习,是指机器人在环境中引入奖励机制,机器人获得正确的奖励模式从而推断出自己的行为是否正确。

比如说,我们可以让机器人学会在环境中躲避障碍物,当机器人成功避开障碍时,便可以给与一定的奖励,可以使机器人加强自己的学习能力。

二、机器人学习应用机器人学习的应用涉及到各个方面,下面我们将从四个方面介绍机器人学习的现有应用:1、推荐服务机器人学习在推荐服务领域有着广泛的应用,通过用户数据交集的计算,提高推荐系统真实性,精准性及准确性。

比如说,我们购物网站买火车票时,机器人会通过比对我们的购票记录,选择向我们推荐其它路线或火车公司购票信息。

机器人通过用户上网行为,搜索习惯来推送给用户相关的广告,增加了公司的营销收益。

2、医疗服务机器人学习正在成为现代医疗服务领域的重要工具。

机器人可以在医疗领域帮助医生进行复杂手术的支持和获取静态和动态图像。

浅谈对机器人的认识

浅谈对机器人的认识

浅谈对机器人的认识在科技发展的时代,机器人已经逐渐融入我们的生活,无论是在工业生产中的机械臂,还是在家庭中的智能助手,机器人的出现都给人们带来了便利和惊喜。

然而,对机器人的认识往往停留在表面,我们需要更深入地了解机器人的本质和潜力,这样才能更好地应对机器人时代的到来。

首先,机器人并不只是具备人工智能的机械设备,它是人类智慧和科技的结晶。

机器人的核心是它的智能,通过模拟人类的认知和行为,机器人能够实现自主学习和自主决策。

在过去,人们常常将机器人视为只能执行简单、重复性任务的工具,然而,随着深度学习和神经网络的发展,机器人已经具备了类似人类的学习和思考能力,这使得机器人能够从事更加复杂和高级的工作。

其次,机器人与人类的关系不是对立的,而是互补的。

机器人的出现并不意味着取代人类的工作和生活,而是通过与人类合作,实现更高效的工作和更舒适的生活。

例如,在医疗领域,机器人可以担任手术助手的角色,提供更准确和精细的手术操作;而在家庭中,机器人可以承担照顾老年人和儿童的任务,减轻人们的负担。

机器人的到来为人们创造了更多的时间和空间,使人们能够将更多的精力投入到创造性的工作和追求个人兴趣上。

然而,机器人也带来了一些值得关注的问题。

其中之一是机器人的伦理和道德问题。

随着机器人与人类接触越来越多,机器人可能会面临一些道德抉择和伦理困境。

例如,在自动驾驶汽车中,当出现避免事故的选择时,机器人应该选择保护乘客还是保护行人?这些问题需要我们对机器人的控制和程序进行严格的规范,以保证机器人的行为符合人类的价值观和伦理标准。

另一个问题是机器人的失业问题,即机器人是否会取代人类的工作岗位。

尽管机器人在某些领域确实可以替代人类的工作,但是机器人也会创造新的就业机会和岗位。

例如,在机器人维护和程序开发方面,机器人行业将会出现更多的工作机会。

此外,机器人可以帮助人类从危险、枯燥和重复性的工作中解放出来,使人们有更多的时间从事创造性和有意义的工作。

浅谈对机器人的认识

浅谈对机器人的认识

浅谈对机器人的认识机器人一直以来都是科幻作品中的经典元素,但随着科技的进步和人工智能的发展,机器人逐渐成为现实中的一种存在。

机器人在各个领域的应用不断扩展,对我们的生活和社会产生了深远的影响。

本文将从不同角度浅谈对机器人的认识。

1. 机器人的定义和分类机器人是指能够自主执行任务的物理实体,它们可以通过传感器感知环境,通过计算和决策实现自主行动。

按照功能和用途的不同,可以将机器人分为工业机器人、服务机器人、医疗机器人等多个类别。

2. 机器人的历史与发展机器人的发展可以追溯到古代,人们在不同的时期创造了各种具备人形或动物形态的机械装置。

然而,真正意义上的机器人起源于20世纪的工业革命。

随着计算机技术和人工智能的发展,机器人的功能和智能得到了极大的提升。

3. 机器人的应用领域机器人已经广泛应用于工业、交通、医疗、农业等各个领域。

在工业方面,机器人可以自动完成重复性、危险或高精度的任务,提高生产效率和产品质量。

在医疗方面,机器人可以进行手术、康复护理等工作,减少人为操作的风险。

在农业方面,机器人可以实现精准农业、自动化种植等,提高农作物产量和质量。

4. 机器人的优势和挑战机器人的出现给人类带来了许多优势。

首先,机器人可以完成一些危险、繁重或需要高度精确度的工作,减少人类劳动强度;其次,机器人的高速计算和精准操作能力可以提高生产效率和产品质量;此外,机器人还可以用于探索极端环境,例如太空探索和深海勘探。

然而,机器人面临着一些挑战,如人工智能的发展尚未完善,机器人与人类的协作仍存在难题,以及机器人对人类就业的影响等问题。

5. 机器人与人类的关系机器人的出现引发了人们对于人机关系的思考。

一方面,机器人可以为人类提供更多便利和资源,但另一方面,机器人也可能替代人类的工作,引发就业问题。

正确对待机器人与人类关系的发展,需要我们重视科技进步和人类文明的共同发展,通过合作与共享来实现人机共生的未来。

6. 机器人伦理与法律问题机器人伦理和法律问题是机器人发展中需要重视的方面。

机器人三级理论知识点总结

机器人三级理论知识点总结

机器人三级理论知识点总结1. 机器人的基本概念及发展历程1.1 机器人的定义和分类1.2 机器人的发展历程1.3 机器人的发展趋势2. 机器人的感知与认知2.1 机器人的传感器和感知技术2.2 机器人的环境建模与定位技术2.3 机器人的人工智能与认知技术3. 机器人的运动与控制3.1 机器人的运动学与动力学3.2 机器人的路径规划与运动控制技术3.3 机器人的自主导航与智能控制技术4. 机器人的应用领域及发展趋势4.1 工业机器人的应用4.2 服务机器人的应用4.3 农业机器人的应用4.4 医疗机器人的应用4.5 教育机器人的应用5. 机器人的伦理与社会影响5.1 机器人的伦理问题5.2 机器人的社会影响5.3 机器人的法律与政策以上是机器人三级理论知识点总结,下面将对每一部分进行详细介绍。

1. 机器人的基本概念及发展历程1.1 机器人的定义和分类机器人是指一种能够自主执行任务的机械装置,通常使用计算机进行控制。

根据其功能和应用领域的不同,机器人可以分为工业机器人、服务机器人、农业机器人、医疗机器人、教育机器人等不同类型。

1.2 机器人的发展历程机器人的发展可以追溯至古代的机械装置,但现代机器人的发展始于20世纪40年代。

随着科学技术的不断进步,机器人的功能和性能得到了极大的提升,逐渐应用于工业生产、服务领域、农业生产、医疗卫生以及教育培训等多个领域。

1.3 机器人的发展趋势随着人工智能、传感技术、材料科学、机电一体化等前沿技术的不断发展,机器人的性能将进一步提升,应用领域也将不断拓展。

未来随着人类社会的不断发展,机器人将成为人类重要的助手和伙伴。

2. 机器人的感知与认知2.1 机器人的传感器和感知技术机器人的传感器是其感知外部环境的重要装置,包括摄像头、激光雷达、超声波传感器、红外传感器、接触传感器等。

这些传感器可以帮助机器人获取环境信息,从而进行适应性的行为。

2.2 机器人的环境建模与定位技术机器人的环境建模和定位技术是指通过传感器获取的环境信息来进行地图建模和自身定位的技术。

人工智能机器人技术

人工智能机器人技术

人工智能机器人技术随着科技的不断进步,人工智能机器人技术逐渐融入我们的生活。

这些智能机器人凭借其卓越的计算能力和学习能力,为我们提供了诸多便利和创新。

本文将探讨人工智能机器人技术的发展和应用,以及其对我们社会和个人生活的影响。

一、人工智能机器人技术的发展人工智能机器人技术源自对人类智力的模仿。

通过计算机系统和算法的发展,人工智能机器人能够通过感知、学习和推理等方式,模拟人类的认知能力和行为方式。

1.感知技术:人工智能机器人通过传感器收集外界信息,如环境温度、光线状况、声音等。

这些信息被转化为电信号,通过人工智能算法进行处理和分析,从而理解并作出相应的反应。

2.学习技术:人工智能机器人具备学习能力,可以通过算法对大量数据进行学习和记忆。

通过不断的学习和优化,机器人能够逐渐提高其识别模式和解决问题的能力。

3.推理技术:人工智能机器人可以进行逻辑推理和决策,通过算法分析现有信息,预测结果并做出相应的选择。

以上三种技术的结合,使得人工智能机器人能够更加智能化和自主化。

二、人工智能机器人技术的应用人工智能机器人技术已经广泛应用于各个领域,为我们的生活带来了巨大便利。

1.医疗护理领域:人工智能机器人可以辅助医护人员进行诊断和治疗。

例如,智能手术机器人可以利用高精确度的机械臂进行微创手术,减少风险和恢复时间。

智能护理机器人可以监测病人的生命体征,为医护人员提供及时准确的数据。

2.智能家居领域:人工智能机器人可以成为智能家居的控制中心。

通过语音识别和感知技术,机器人可以听从我们的指令,控制家居设备如灯光、空调等。

同时,还可以提供日常生活娱乐功能,如播放音乐、讲故事等。

3.教育培训领域:人工智能机器人可以辅助教育工作者进行教学。

机器人可以通过自主学习和知识存储,提供相应的教学内容和回答学生的问题。

此外,机器人还可以通过与学生的互动,培养学生的创造力和解决问题的能力。

三、人工智能机器人技术的影响人工智能机器人技术的发展对社会和个人生活产生了深远的影响。

浅谈对机器人的认识

浅谈对机器人的认识

浅谈对机器人的认识机器人的定义在科技界,科学家会给每一个科技术语一个明确的定义,但机器人问世已有几十年,机器人的定义仍然仁者见仁,智者见智,没有一个统一的意见。

原因之一是机器人还在发展,新的机型,新的功能不断涌现。

根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念,成为一个难以回答的哲学问题。

就像机器人一词最早诞生于科幻小说之中一样,人们对机器人充满了幻想。

也许正是由于机器人定义的模糊,才给了人们充分的想象和创造空间。

以下是一些不同机构团体对机器人的定义:在1967年日本召开的第一届机器人学术会议上,就提出了两个有代表性的定义。

一是森政弘与合田周平提出的:“机器人是一种具有移动性、个体性、智能性、通用性、半机械半人性、自动性、奴隶性等7个特征的柔性机器”。

从这一定义出发,森政弘又提出了用自动性、智能性、个体性、半机械半人性、作业性、通用性、信息性、柔性、有限性、移动性等10个特性来表示机器人的形象。

另一个是加藤一郎提出的具有如下3个条件的机器称为机器人:1.具有脑、手、脚等三要素的个体;2.具有非接触传感器(用眼、耳接受远方信息)和接触传感器;3.具有平衡觉和固有觉的传感器。

该定义强调了机器人应当仿人的含义,即它靠手进行作业,靠脚实现移动,由脑来完成统一指挥的作用。

非接触传感器和接触传感器相当于人的五官,使机器人能够识别外界环境,而平衡觉和固有觉则是机器人感知本身状态所不可缺少的传感器。

这里描述的不是工业机器人而是自主机器人。

1988年法国的埃斯皮奥将机器人定义为:机器人学是指设计能根据传感器信息实现预先规划好的作业系统,并以此系统的使用方法作为研究对象。

1987年国际标准化组织对工业机器人进行了定义:工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能,能完成各种作业的可编程操作机。

我国科学家对机器人的定义是:“机器人是一种自动化的机器,所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器”。

浅谈机器人理论与技术

浅谈机器人理论与技术

浅谈机器人理论与技术【摘要】机器人正越来越多的走进人类社会生产、生活各个领域。

本文讨论了机器人的定义及分类,基本结构、控制方式和应用,最后论述了我国机器人的研究现状以及机器人的未来发展方向。

【关键字】机器人定义分类结构控制进入二十一世纪后,随着科学技术与信息技术的发展,智能机器人发展较快,机器人已经为越来越多的人所熟悉,也直接涉及到我们的社会生活。

而机器人的合理、有效运用也使得生产效率有了更大地提高,促进经济的发展,给人们的日常生活带来更多的便利和快捷。

一、机器人的定义及分类1、机器人的定义随着信息科技的发展,机器人已走向智能化。

智能机器人应具备四项基本特征:感知——获取外部信息,以机器视觉和机器听觉为主;运动——特定的自动机械装置完成动作;思维——对感知的信息认知、推理与判断;人机互动——理解程序指令,实现程序可控和可变性,如同自身有大脑。

随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来,机器人所涵盖的内容越来越丰富,机器人的定义也不断充实和创新。

下面给出以下有代表性的定义:(1)中国科学家定义智能机器人为:机器人是一种具有高度灵活性的自动化的机器,这种机器具备与人或生物相似的智能,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力;(2)国际化标准组织(ISO)的定义是:机器人是一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能机械手,这种机械手具有几个轴,能够借助可编程序操作来处理各种材料、零件、工具和专用装置,以执行种种任务;(3)美国机器人协会(RIA)的定义是:机器人是一种用于移动各种材料、零件、工具或专用装置的,通过可编程序动作来执行种种任务的,并具有编程能力的多功能机械手;(4)日本工业机器人协会(JIRA)的定义是:工业机器人是一种装备有记忆装置和末端执行器的,能够转动并通过自动完成各种移动来代替人类劳动的通用机器。

由以上几种不同定义的内容可知,智能机器人是通过操控机械手和编写程序来模仿人或其他生物的某些器官(如肢体、感官等)的功能,机器人具有通用性,工作种类多样,动作程序灵活易变,是柔性加工的主要组成部分。

浅谈机器人技术和应用

浅谈机器人技术和应用

浅谈机器⼈技术和应⽤浅析机器⼈技术及其应⽤摘要:机器⼈技术是综合了计算机、控制论、机构学、信息传感技术、⼈⼯智能、仿⽣学等多学科⽽形成的⾼新技术,是当代研究⼗分活跃,应⽤⽇益⼴泛的领域,也是⼀个国家⼯业⾃动化⽔平的重要标志。

机器⼈技术有着重要的理论意义和应⽤价值,它具有多学科融合和多技术集成的特点,涉及众多学科领域的尖端技术,它的发展将极⼤地促进机械结构理论的发展,其发展⽔平能够反映出⼀个国家或地区信息与⾃动化技术的综合实⼒。

关键字:机器⼈技术;机器⼈系统;发展历程;应⽤特征随着科学技术的不断发展,⼈类社会开始进⼊到智能时代,社会的发展对智能技术也不断地提出了新的需求,机器⼈技术作为新兴的智能科学技术,是现代研究领域较为活跃的⼀个发展⽅向,其涉及柔性加⼯系统、计算机集成制造系统、柔性⾃动化和⾃动⼯⼚等领域。

机器⼈技术作为21世纪最先进的技术之⼀,它的的发展势必给⼈类的⽣产⽣活带来新的变⾰。

1.机器⼈的概念机器⼈技术集机械、电⼦、材料、计算机、传感器、控制等多门学科于⼀体,是国家⾼科技实⼒和发展⽔平的重要标志。

先进的机器⼈技术不仅是国家⼯业关键装备的重要⽀撑技术,也是国家空间计划、国防装备以及与社会安全紧密相关的反恐防爆装备的核⼼技术之⼀,同时还是国家发展⾼技术服务业等新经济增长点的关键技术。

通过研发机器⼈技术,可以提升我国科技竞争⼒,改善⼈民⽣活⽔平。

机器⼈是具有感知、思维和⾏动的机器⼈,可获取、处理和识别多种信息,⾃主完成较为复杂的操作任务。

智能机器⼈技术是⼀个交叉的学科,在计算机技术和⼈⼯智能科学发展的基础上产⽣,作为新⼀代⽣产和服务的技术,在制造和⾮制造领域都具有⼴泛、重要的应⽤。

美国机器⼈协会对机器⼈的定义如下:⼀种⽤于移动各种材料、零件、⼯具和专⽤装置的、⽤可重复编制的程序动作来执⾏各种任务的多功能操作机。

⽇本⼯业机器⼈协会对机器⼈的定义如下:⼀种带有储存器件的末端执⾏器的通⽤机械,它能够通过⾃动化的动作代替⼈类劳动。

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浅谈机器人理论与技术【摘要】机器人正越来越多的走进人类社会生产、生活各个领域。

本文讨论了机器人的定义及分类,基本结构、控制方式和应用,最后论述了我国机器人的研究现状以及机器人的未来发展方向。

【关键字】机器人定义分类结构控制进入二十一世纪后,随着科学技术与信息技术的发展,智能机器人发展较快,机器人已经为越来越多的人所熟悉,也直接涉及到我们的社会生活。

而机器人的合理、有效运用也使得生产效率有了更大地提高,促进经济的发展,给人们的日常生活带来更多的便利和快捷。

一、机器人的定义及分类1、机器人的定义随着信息科技的发展,机器人已走向智能化。

智能机器人应具备四项基本特征:感知——获取外部信息,以机器视觉和机器听觉为主;运动——特定的自动机械装置完成动作;思维——对感知的信息认知、推理与判断;人机互动——理解程序指令,实现程序可控和可变性,如同自身有大脑。

随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来,机器人所涵盖的内容越来越丰富,机器人的定义也不断充实和创新。

下面给出以下有代表性的定义:(1)中国科学家定义智能机器人为:机器人是一种具有高度灵活性的自动化的机器,这种机器具备与人或生物相似的智能,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力;(2)国际化标准组织(ISO)的定义是:机器人是一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能机械手,这种机械手具有几个轴,能够借助可编程序操作来处理各种材料、零件、工具和专用装置,以执行种种任务;(3)美国机器人协会(RIA)的定义是:机器人是一种用于移动各种材料、零件、工具或专用装置的,通过可编程序动作来执行种种任务的,并具有编程能力的多功能机械手;(4)日本工业机器人协会(JIRA)的定义是:工业机器人是一种装备有记忆装置和末端执行器的,能够转动并通过自动完成各种移动来代替人类劳动的通用机器。

由以上几种不同定义的内容可知,智能机器人是通过操控机械手和编写程序来模仿人或其他生物的某些器官(如肢体、感官等)的功能,机器人具有通用性,工作种类多样,动作程序灵活易变,是柔性加工的主要组成部分。

机器人也具有独立性,完整的机器人系统,在工作中可以不依赖于人的干预。

机器人的发展就是最大限度地对人的活动功能和思维功能进行模拟,使其帮助人类完成特定环境下的特殊任务。

2、机器人的分类机器人有多种不同分类方法,下面根据不同分类方法介绍机器人的分类:(1)按照从低级→高级的发展程度可分为三类机器人:第一代机器人:即可编程、示教再现工业机器人的机器人,已进入商品化、实用化;第二代机器人:装备有一定的传感装置,能获取作业环境、操作对象的简单信息,通过计算机处理分析,能作出简单的推理,对动作进行反馈的机器人,通常称为低级智能机器人,由于信息处理系统的庞大与昂贵,第二代机器人目前只有少数可投入应用;第三代机器人:具有高度适应性的自治机器人。

它具有多种感知功能,可进行复杂的逻辑思维、判断决策,在作业环境中独立行动。

第三代机器人又称作高级智能机器人,它与第五代计算机关系密切,目前还处于研究阶段。

(2)按照开发内容和目的区分,可分为以下两类机器人:工业机器人:主要包括装配、搬运、焊接、喷漆、机器人等;特种机器人:如航天飞机上在失重状态下的工作的机械手,海洋探测机器人、军用机器人、防核防化机器人、爬壁机器人、微小物体操作机器人等,也包括医疗、服务、娱乐等领域用到的机器人。

对于机器人的研究与开发,更多地是把它应用到特定的环境中。

二、机器人的结构与控制方式1、机器人的结构基本上,一个机器人包括以下三个方面:(1)机械设备。

如可以与周围环境进行交互的车轮平台、手臂或其他构造;电动机,驱动机器人,让它们用不同的编程动作搬运材料、零件、工具或专用设备;电源,为机器人的电动机提供电动力;(2)设备上或周围的传感器:可以感知周围环境并向设备提供有用的反馈。

传感器的种类繁多,诸如有逻辑传感器、本体感受传感器、接近传感器、红外线传感器、碰撞和触角传感器等;(3)根据设备当前的情况处理传感输入,并按照情况指示系统执行相应动作的系统。

通过开放源代码机器人控制软件、开放源代码矩阵库、实时内核和控制器等操作硬件和软件实现机器人特定动作的实施。

2、机器人的控制方式机器人的控制方式可分为:(1)示教—再现:即分为示教—存储—再现—操作四步进行。

示教方式有两种,一是直接示教;而是间接示教,即示教盒控制。

存储即为保存示教信息。

再现是根据需要,读出存储的示教信息向机器人发出重复动作的命令。

最后是机器人的操作。

(2)控制信息:包括顺序信息,是各种动作单元(包括机械手和外围设备)按动作先后顺序的设定、检测等。

位置信息,是作业之间各点的坐标值,包括手爪在该点上的姿态,通常总称为位姿。

时间信息,即各顺序动作所需时间,即机器人完成各个动作的速度。

(3)位置控制:一是点位控制—PTP(Point to Point),即只考虑起始点和目的点的位置,而不考虑两点之间的移动路径的控制方式,适用于上下料、点焊、搬运等;二是连续路径控制—CP(Continuous Path),其不但要求机器人以一定的精度到达目标点,而且对其移动的轨迹形式有一定精度范围的要求。

三、机器人的应用机器人的应用十分广泛,在许多领域机器人都得到了成功的应用或有着美好的应用前景。

1、工业机器人:工业机器人是应用最为成功和广泛的机器人,它的应用涉及到工业生产的各个方面,如焊接、搬运、装配、喷漆等,使得生产效率大大提高,也代替了人的劳动,减小人力的投入;2、海洋探测机器人:可用于海底矿物资源和水文气象探测、海底地势勘查、打捞、救生、排险等;3、空间机器人:在航天飞机上用来回收和维修人造卫星,在空间站、月球表面和火星上进行工作;4、军用机器人:有扫描排雷机器人、侦查机器人、防核防化机器人等;5、特种机器人:替代人在繁重、危险、恶劣环境下作业必不可少的工具,如消防(灭火)机器人、防爆机器人、盾构机器人、极地考察机器人等;6、微型机器人:进入煤气、输油管道等狭窄场所进行工作,甚至进入人体的血管、肠胃等特殊环境;7、微操作机器人:是机器人领域的一个重要研究方向,在国防、空间技术、生物医学工程、智能制造和微机电系统(MEMS)中有广泛的应用前景;8、娱乐机器人:充当导游、做表演,甚至与人进行简单交流,如导游机器人、足球机器人、机器狗、机器猫、机器鱼等;9、服务机器人:已经开始或在不久的将来进入人类家庭生活,如保健机器人、导盲机器人、垃圾清扫和擦玻璃机器人等。

四、我国机器人研究的简况我国机器人研究始于70年代,并被列入“七五”期间实施的国家“863”高科技发展计划(512主题)。

“863”计划的实施大大推动了我国机器人技术的发展,在短短30多年里,中国的机器人技术在世界上已占有一席之地,在制造业中陆续出现一些喷涂、焊接、搬运、装配机器人,但受市场和资金等因素的影响,截止到1998年我国机器人装机数量仅1200台,其中绝大部分是进口的,这与发达国家相比还存在很大差距。

在特种机器人方面,自第一台水下机器人在沈阳自动化所研制成功后,瑞康(RECON)一号、探索者一号相继下水,特别是“CR-01”6000米水下机器人,能完成在深水摄像,进行海底地势勘探和水文测量,自动记录各种数据等工作。

另外,我国还在壁面爬行机器人(哈工大、北航)、遥控检查和排险机器人(沈阳自动化所)、自动驾驶机器人(清华大学、国防科技大学)、防核防化军用机器人(国防科技大学)、微操作机器人(华中科技大学、南开大学)的研究方面取得了较大的进展。

目前我国机器人的发展正朝着实用化、智能化和特种机器人的方向发展。

我们完全有理由相信,随着我国科学技术的飞速发展和知识经济时代的到来,我国机器人的研究水平和应用领域,将进入一个大的发展时期。

五、未来机器人的发展方向机器人的应用领域正在逐步的扩大。

机器人在制造业中的发展是成功的,正逐步涉足非制造业。

随着人类改造大自然要求的提高,以及机器人适应特殊环境能力的增强,农业、林业、军事、海洋勘探、太空探索、生物医学工程等行业是机器人崭露头角的新领域。

在人们的日常生活中,各种服务机器人也将向我们走来,误了机器人将给我们的生活增添无限乐趣。

清洁机器人将减轻我们繁重的家务。

保健机器人可为老人和残疾人提供保健帮助,是人们强烈需求的对象。

未来的机器人将像人一样,能听、能看、能说、能识别环境,具有记忆推理和决策能力,在某些方面甚至有超过人的能力,如计算、速度、记忆、力量和适应恶劣环境的能力等。

人类对机器人将逐渐实现语言、表情甚至意念等方式进行控制,机器人终将成为人类的忠实助手和亲密朋友。

【参考文献】[1]蔡自兴,机器人学,清华大学出版社,2000. 9[2]严学高、孟正大,机器人原理,东南大学出版社,1992[3]熊有伦等,机器人学,机械工业出版社,1993[4]徐缤昌、阙志宏等,机器人控制工程,西北工业大学出版社,1992[5] M.武科布拉托维奇等(M.Vukobratovic’),机器人学的科学原理(中译本)[6]机器人——中科院沈阳自动化所(沈阳)[7]自动化学报——中国自动化学会、中科院自动化所(北京)[8]控制理论与应用——华南理工大学(广州)[9]高技术通讯——中科院情报所(北京)[10]张铁,谢存禧主编.机器人学,第一版,华南理工大学出版社,2001,9[11]吴广玉,姜复兴主编.机器人工程导论,第一版,哈尔滨工业大学出版社,1988[12]崔正昀主编.机械设计基础,第一版,天津大学出版社,2000[13]贾名著主编.工程力学,第一版,天津大学出版社,1998[14]廖念钊主编.互换性与测量技术基础,第三版,2002[15]孟宪员源,姜琪主编.机构构型与应用,第一版,机械工业出版社,2004[16]谈欣柏主编.大学物理,第一版,天津大学出版社,2000,2-22[17]成大先主编.机械设计手册,第一版,化学工业出版社,2005[18]加腾一郎主编.机械手图册,第一版,上海科学技术出版社,1979[19]宗光华等编著.机器人的创意设计与实践,第一版,北京航空航天大学出版社,2004[20]卜炎主编.中国机械设计大典—机械零部件设计,第一版,江西科技出版社,2002[21]费仁元,张慧慧主编.机器人机械设计和分析,第一版,北京工业大学出版社,1998[22]朱冬梅,胥北澜主编.画法几何及机械制图,第五版,高等教育出版社,2000[23]周祖德,唐永洪主编. 机电一体化,第一版,华中科技大学出版社,2002[24]Richard P.Paul. Robot Manipultons: Mathematics, Programming and Control. The MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1981[25]H.Asada, J-J.E.Slotine. Robot Analysis and Control. A Wiley-Interseience Publication John Wiley and Sons,1986[26]John J.Craig. Introduction to Robotics: Mechanics and Control. Addison-Wesley Publishing Company, 1986[27]K.S.Fu, R.C.Gonsalez, C.S.G.Lee. Robotics: Control, Sensing, Vision and Intelligence. Me Graw-Hill Book Company, 1987[28]IEEE Trans. on Automatic Control (AC), Man-Mach. System (MMS), System, Man and Cybernetics (SMC), Robotics Automation (RA)[29]IEEE Automatic Control Magazine[30]The International Journal of Robotics Research[31]ASME Journal on DSMC ( Dynamic Systems, Measurement and Control )。

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