文本挖掘领域研究现状与趋势分析

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图 １ ２００７— ２０１６年 文 本 挖 掘 相 关 论 文 数 量 的 年 度 分 布
使 用 当 前 国 际 信 息 可 视 化 分 析 工 具 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ『２ ］软件 ，运 用文 献共 被 引分析 方法 ，对 文献数 据进 行计 量 和可 视 化 分 析 ，探 测 文 本挖 掘 领 域 的发展 趋 势 、前 沿 主题及 其演 化规 律 。
文本挖 掘 是近 些 年来 一 个 新 兴 研 究 领 域 ，主 要 是从 大量 的 、无结 构 的文本 信 息 中发 现潜 在 的 、 可 能 的数据 模式 、内在联 系 、规律 、发 展趋 势 等 ，抽 取 有效 、新 颖 、有 用 、可理 解 的 、散 布在 文 本文 件 中 的有价 值 知识 ，并 且 利 用 这 些 知识 更好 地 组 织 信 息 的过 程［ 。文 本 挖 掘 的 研 究 领 域 范 围较 广 ，主 要 涉 及 自然 语 言 处 理 、机 器学 习 、数 据挖 掘 、信 息 检 索 等多 个 内容 ，而 不 同领域 的研 究 者 对 文本 挖 掘 的 应 用 目 的也 不 同 。
本 文 以 ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ数 据 库 为 数据 源 ，利 用 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软 件 对 ２００７～ ２０１６年 间 文 本 挖 掘 主题有 关 的文 献进 行 可 视化 分 析 ，以 了 解 文本 挖 掘 领域 的研 究 现状 ，探 测 文 本 挖 掘 领 域 研 究前 沿 的 发 展 趋 势 。
文本 挖 掘研究 的人 越 来越 多 ，文 本 挖掘 的影 响 力 在 逐 步 攀 升 。文 本 挖 ∞ ０ ０ 掘０ ∞ 技０ ∞术 Ｏ 绚的 ０ ∞作 用 加 Ｏ 也０ 加 越Ｏ 来 越 不 能 被 忽 视 。
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１ 数 据 来 源
本 文选 取 ＷＯＳ数据 库 为 数 据 源 ，以 ２００７— ２Ｏ１６年 共 １Ｏ年 为 时 间 跨 度 ，以 “ｔｅｘｔ ｍｉｎｉｎｇ”或 “ｔｅｘｔ ａｎａｌｙｓｉｓ”为 检索 词进 行 主题检 索 ，将 文 献类 型设 定 为 “Ａｒｔｉｃｌｅ ＯＲ Ｒｅｖｉｅｗ”，共 得 到 ４Ｏ１５条 文献 记 录 。统 计 得 到 ２００７— ２０１６年 文本 挖 掘 领 域每 年 出版 文献量 情 况分 布 图 （见 图 １）。从 图 中 可 以看 出 ，文 本 挖 掘 相 关 的 论 文 持 续 增 加 ，到 ２０１５年有 明显 上涨 ，当年 出版 文 献 超 过 ６００篇 ， 这 说明 随着技 术 的 进 步 和研 究 工 具 的发 展 ，进 行
收稿 日期 ：２０１７— １２—２６ 作 者 简 介 ：陶 洁 ，女 ，副 教授 ，主 要 从 事计 算 机技 术方 面 的 教 学 和 科 研 工 作 。
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文本 挖掘 领域 研究 现状 与趋 势 分析 陶 洁
识 的结 构 、规 律 和分 布 情 况 ］。软件 基 于 引 文 分 析 的原 理 ，通 过 对 文献 数 据 信 息 的计 量 和 可 视 化 处 理 ，探 测学 科 研 究前 沿 随着 时 间 的 变 化 趋 势 以 及 研究 前沿 与其 知识 基 础 之 间 的 关 系 ，发 现 不 同 研 究前 沿之 间 的 内在 联 系 ，使 研 究 者 能 够 直 观地 辨识 学科 知 识结 构与 知识 基础 的演 进 。 ２．１ 机 构 合 作 图 谱 分 析
工 程技 术
武 汉船 舶 职业技 术 学院学 报 ２０１８年第 ２期
文 本 挖 掘 领 域 研 究 现 状 与 趋 势 分 析
陶 洁 （武汉 船舶 职 业技 术 学院 ，湖北 武汉 ４３００５０）
摘 要 为 了 解 文 本 挖 掘 领 域 的研 究 现 状 ，探 测 文 本 挖 掘 领 域 研 究 前 沿 的 发 展 趋 势 。 以 Ｗ ｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ数 据 库 为 数 据 源 ，利 用 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软 件 对 ２００７～２０１ ６年 问 文 本 挖 掘 主 题 有 关 的 文 献 进 行 可 视 化 分 析 ，结 合 多 视 角 共 被 引 分 析 ，绘 制 文 本 挖 掘 领 域 研 究 的 知 识 图 谱 。文 本 挖 掘 的研 究 主 要 有 情 感 分 析 与 主题 分 析 、文 本 挖 掘 理 论 及 主要 算 法 模 型 、生 物 医 学 研 究 、概 念 与 语 义 关 系 发 现 、其 它 领 域 应 用 ５大类 ，而 未 来 文 本 挖 掘 应 用 主 要 集 中 在 ４个 方 面 ：学 术 科 研 领 域 、生 命 科 学 领 域 、社 交 媒 体 、商 务 智 能 。 关 键 词 文本 挖 掘 ；ＣｉｔｅＳｐａｃｅ；可 视 化 ；ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 中 图分 类 号 Ｇ３５３ 文 献 标 志 码 Ａ 文 章 编 号 １６７１— ８１００（２０１８）０２—００４２一Ｏ５
在 功能 与 参 数 设 置 区 的 Ｎｏｄｅ Ｔｙｐｅ选 择 为 Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ，得 到 文 本 挖 掘 研 究 的 机 构 合 作 网 络 （图 ２）。其 中 节 点 的 大 小 代 表 了 发 表 论 文 的 数 量 ，连线 反 映 合作 关 系强 度 。从 图 中可 以看 出各 机 构 问有较 多合 作 。
２ 各 图谱 的 生 成 与 分 析
ＣｉｔｅＳｐａｃｅ是 Ｃｉｔａｔｉｏｎ Ｓｐａｃｅ的 简 称 ，可 译 为 “引文 空 间 ”。ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软 件是 一 款 着 眼 于分 析 科 学分 析 中蕴 含 的潜 在 知识 ，并在 科学 计量 学 、数 据 和信 息 可视化 背景 下逐 渐发 展起 来 的一款 引 文 分 析 软件 ，可 以通 过 可视 化 的手 段 来 呈 现科 学 知