语音评估PESQ介绍new
PESQ算法介绍与分析
PESQ MOS
LY[j]n
认知模型相关计算式：
PESQ算法的改进
P862.1将PESQ得分映射为MoS-LQO得分 P862.2将PESQ算法扩展到宽带 （300~3400Hz 50~7000Hz)。
PESQ的局限性
当系统中存在下列因素时会导致PESQ的 评分与MoS评分有较大差异，即得到的 PESQ评分不准确。
时间对齐： 1.预处理 2.整体语音的时延估计 3.语句的标识 4.语句的延时估计 5.语句的分割
听觉转换：
பைடு நூலகம்
听觉转换模型
认知模型 描述参考语音信号与失真语音信号在听觉 变换过程中产生的干扰差，通过模拟不对 称和对称语音信号不同部分的不同加权改 进了客观评估分值与MoS分值的相关性。
LX[j]n Draw[j]n 感知相减 非对称 处理 DA[j]n L1阶范数求 Bark域均值 L3阶范数求 Bark域均值 Dn DAn 坏区间 重对齐 坏区间 重对齐 时域 平均 时域 平均 dASYM 计算客 观得分 dSYM
亟待解决的问题 华为现阶段的PESQ算法主要问题是不能够 检测出某些人耳能够感受到的杂音样本， 即注入此杂音异常前后MOS评分变化甚微， 但接听者能够听到这些杂音。
由于尚未了解杂音样本的特征及华为采用 的PESQ具体算法，针对各种可能的情况提 出了几个对PESQ算法的改进方案： 1.样本为响度较小的杂音——加入响度较 大的杂音，测试结果。如果MOS值明显降 低，则说明掩蔽阈值过大，将掩蔽阈值调 小。 2.算法是结果平均化——将算法中时域平 均部分计算平均值改为计算协方差；或者 把语音帧划分得更小。
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Talker echo：讲话者的回声延时在30ms内是不易被察 觉的，因为回声几乎与自己的声音重合，但PESQ算法 只能进行单向评分，无法将接收端发出的信号与收到的 信号进行关联，故评分有误。 Sidetone: PESQ算法在预处理阶段需要将参考信号与退 化信号两者的电平均方根进行电平对齐，如果在传输语 音过程中发生单通，则退化信号在进行电平转换后正常 语音段的电平会明显高于参考信号的值，这将导致 PESQ最终的评分有较大的偏颇。
pesq参数
pesq参数
PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的客观度量标准。
它是一种感知评估方法，基于人类听觉系统的特性来评估语音信号的质量。
PESQ的参数包括以下几项：
1.输入信号：这是用于评估的原始语音信号。
2.输出信号：这是经过处理或传输后的语音信号。
3.噪音水平：这是在输入信号中存在的噪音水平。
4.压缩率：这是对语音信号进行压缩的程度。
5.延迟：这是处理或传输过程中的延迟时间。
6.评估者：这是对语音质量进行评估的人。
7.测试环境：这是进行评估时的环境条件，如噪音水平、麦克风类
型等。
8.参考信号：这是用于比较的参考语音信号，通常是在理想条件下
录制的。
PESQ的评估结果是一个分数，范围从-0.5到4.5，其中-0.5表示非常差的语音质量，4.5表示非常好的语音质量。
PESQ评估结果受到多种因素的影响，包括输入信号的质量、输出信号的质量、噪音水平、压缩率、延迟等。
MOS 语音高质量评测指标地介绍
实用文档- 目录 -1前言 ...................................................................................................... 错误！未定义书签。
2语音质量测量和量化标准的发展史......................................................... 错误！未定义书签。
3MOS语音质量量化的定义..................................................................... 错误！未定义书签。
For personal use only in study and research; not for commercial use4PESQ评估方法的介绍 ............................................................................ 错误！未定义书签。
4.1PESQ的基本原理........................................................................... 错误！未定义书签。
4.2PESQ的应用.................................................................................. 错误！未定义书签。
For personal use only in study and research; not for commercial use5MOS的测试方法..................................................................................... 错误！未定义书签。
语音质量评估
语⾳质量评估语⾳质量评估，就是通过⼈类或⾃动化的⽅法评价语⾳质量。
在实践中，有很多主观和客观的⽅法评价语⾳质量。
主观⽅法就是通过⼈类对语⾳进⾏打分，⽐如MOS、CMOS和ABX Test。
客观⽅法即是通过算法评测语⾳质量，在实时语⾳通话领域，这⼀问题研究较多，出现了诸如如PESQ和P.563这样的有参考和⽆参考的语⾳质量评价标准。
在语⾳合成领域，研究的⽐较少，论⽂中常常通过展⽰频谱细节，计算MCD(mel cepstral distortion)等⽅法作为客观评价。
所谓有参考和⽆参考质量评估，取决于该⽅法是否需要标准信号。
有参考除了待评测信号，还需要⼀个⾳质优异的，没有损伤的参考信号；⽽⽆参考则不需要，直接根据待评估信号，给出质量评分。
近些年也出现了MOSNet等基于深度⽹络的⾃动语⾳质量评估⽅法。
语⾳质量评测⽅法以下简单总结常⽤的语⾳质量评测⽅法。
主观评价：MOS[1], CMOS, ABX Test客观评价有参考质量评估(intrusive method)：ITU-T P.861(MNB), ITU-T P.862(PESQ)[2], ITU-T P.863(POLQA)[3], STOI[4], BSSEval[5]⽆参考质量评估(non-intrusive method)传统⽅法基于信号：ITU-T P.563[6], ANIQUE+[7]基于参数：ITU-T G.107(E-Model)[8]基于深度学习的⽅法：AutoMOS[9], QualityNet[10], NISQA[11], MOSNet[12]此外，有部分的⽅法，其代码已开源：：该仓库包括MOSNet, SRMR, BSSEval, PESQ, STOI的开源实现和对应的源仓库地址。
ITU组织已公布⾃⼰实现的P.563: 。
GitHub上⾯的微⼩修改版使其能够在Mac上编译。
在语⾳合成中会⽤到的计算MCD：此外，有⼀本书⽤来具体叙述评价语⾳质量：Quality of Synthetic Speech: Perceptual Dimensions, Influencing Factors, and Instrumental Assessment (T-Labs Series in Telecommunication Services)[13]。
语音质量评估及其优化策略
网规网优责任编辑：左永君*******************玉荣娟中国联通有限公司广东分公司收稿日期：2009年9月25日语音质量评估及其优化策略1 引言语音质量评估可以分为主观评估和客观评估两种。
主观语音评估是以人为主体根据某种预先约定的规则来对失真语音（或参考原始语音）划分质量等级，它反映了评听者对语音质量好坏程度的一种主观印象。
目前，国内外使用较多的语音质量主观评估方法为MOS（Mean Opinion Scores）方法[1]，它不仅广泛用于语音编码、通信设备性能测试上，也是衡量语音质量客观评估方法好坏的重要依据之一。
但它把不同种类的失真混为一谈，没有指出失真的原因，不利于算法的改进。
而且，这种方法费时费力，常常受到各种测试条件和测试人员主观因素的影响，使其评估结果的可靠性受到影响。
客观评估采用机器自动判别语音质量，它使用某个特定的参数去表征语音通过编码或传输系统后的失真程度，并以此来评估处理系统的性能优劣。
PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality，语音质量感知评估）[2]是目前为止，ITU公布的语音质量客观评估算法中与主观评估相关度最高的一个。
其它流行算法还有PSQM（Perceptural Speech Quality Measure）、PAMS（Perceptural AnalysisMeasurement System）和MNB（Measuring Normalizing Blocks）等。
与这些算法相比，PESQ算法既考虑了端到端时延，可以评估不同类型的网络；又采用了改进的听觉模型和认知模型技术，对通信延时、环境噪声等有较好的滤波性，其语音库由在不同的真实或仿真网络中采集而来的九种语言语音构成。
2 PESQ算法模型PESQ的思路是：首先将参考语音信号和失真语音信号的电平调整到标准听觉电平，再用输入滤波器模拟标准电话听筒进行滤波，然后将两个信号做时间对齐，将对齐好的信号做听觉转换。
VOLTE语音质量评估测试
MOS：Mean Opinion Score，平均意见分PAMS：Perceptual Analysis Measurement System，知觉分析测量系统PSQM：Perceptual Speech Quality Measure，知觉通话质量测试PESQ：Perceptual Evaluation of Speech Quality，知觉通话质量评估•ITU-T P.800 – 知觉分析测量系统–Perceptual Analysis Measurement System (PAMS)由英国电信最早提出，在大量主观测试的基础上，通过波形对比建立波形差与主观评分的客观算法，因此提供一个预测主观评分的手段。
•ITU-T P.861 – 知觉通话质量测试- Perceptual Speech Quality Measure (PSQM)由荷兰KPN最早提出，在大量主观测试的基础上，分析现代通信系统中的设备性能等基础上（如信噪比，误码率，编码压缩损伤，传输损伤）建立语音质量与主观评分的算法。
•ITU-T P.862 – 知觉通话质量评估– Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ)当今通信领域通用的标准，是前两者的结合产物。
截至2014年1月，全球已经有超过40家运营商开始部署VoLTE服务。
中国移动也宣布将在2014年底之前全网部署VoLTE服务。
VoLTE和高清语音服务预期可以给客户提供更佳的语音用户体验，帮助运营商应对OTT语音冲击和ARPU值下降的不利趋势。
对运营商而言，部署VoLTE将带来两方面的价值，一是提升无线频谱利用率、降低网络成本。
二是提升用户体验。
VoLTE的体验明显优于传统电路域语音。
首先，高清语音和视频编解码的引入显著提高了通信质量；其次，VoLTE的呼叫接续时长大幅缩短，测试表明VoLTE比CS呼叫缩短一半以上。
VoLTE通过全IP的4G网络和IMS服务器提供语音服务，服务的部署需要网络侧和终端侧都作出大量投资和研发。
PESQ算法介绍与分析
QoE小组 庞惠方
语音质量评价方法
语音质量评价分为主观评价及客观评价。 主观评价 优点：是人对语音质量的真实反映 缺点：费时费力，受测试条件的限制和测 试人员主观因素的影响，且不满足实时性 的要求。 因而考虑用客观评价算法来模拟主观评价。 MOS PESQ
MOS方法
MOS方法在ITU-T的P.800建议和P.830建 议有详细描述。
亟待解决的问题 华为现阶段的PESQ算法主要问题是不能够 检测出某些人耳能够感受到的杂音样本， 即注入此杂音异常前后MOS评分变化甚微， 但接听者能够听到这些杂音。
由于尚未了解杂音样本的特征及华为采用 的PESQ具体算法，针对各种可能的情况提 出了几个对PESQ算法的改进方案： 1.样本为响度较小的杂音——加入响度较 大的杂音，测试结果。如果MOS值明显降 低，则说明掩蔽阈值过大，将掩蔽阈值调 小。 2.算法是结果平均化——将算法中时域平 均部分计算平均值改为计算协方差；或者 把语音帧划分得更小。
Talker echo：讲话者的回声延时在30ms内是不易被察 觉的，因为回声几乎与自己的声音重合，但PESQ算法 只能进行单向评分，无法将接收端发出的信号与收到的 信号进行关联，故评分有误。 Sidetone: PESQ算法在预处理阶段需要将参考信号与退 化信号两者的电平均方根进行电平对齐，如果在传输语 音过程中发生单通，则退化信号在进行电平转换后正常 语音段的电平会明显高于参考信号的值，这将导致 PESQ最终的评分有较大的偏颇。
原因推测及分析
根据PESQ的算法及各种异常发生的原因，对评分不准 原因进行了如下推测及分析： Listening levels， Loudness loss ：由于PESQ算法在 预处理时需要把参考信号及退化信号进行电平对齐，都 调到79dB SPL，故语音样本整体的听力水平和响度损 耗对人耳感知的影响在算法中被忽略。 Effect of delay in conversational tests：由于算法中需 要对参考信号和退化信号进行时间对齐处理，相当于对 退化信号作了延迟补偿，所以对带延迟效应的语音评分 不准。
PESQ算法在军事语音评估中的性能分析
１ 引 言
Ｐ Ｅ Ｓ Ｑ算法 是 目前 国 际 比较 流 行 的算 法 之 一 ， 在 军事通 信语 音评 估 中的应 用越 来越 广 泛 。为 了论
证Ｐ Ｅ Ｓ Ｑ算 法在 军 事 通 信 的 特 殊 环境 下 ， 是 否对 不
类型的处理得到。第一类是对标准样本使用不同的 编解码 ， 验证 Ｐ Ｅ Ｓ Ｑ算法对不同信源编解码的评测
性 能是 否 良好 ； 第 二类是 在标 准样 本 中加人 白噪声 ， 在 加入 过程 中设 定不 同 的信 噪 比， 验 证 不 同信 噪 比 对Ｐ Ｅ Ｑ Ｓ算 法 的影 响 ； 第 三 类 是 在信 噪 比固定 的基
础上 ， 在 标 准样 本 中加 入不 同 的背景噪声 ， 验证不 同
ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ａ ｎ ｄ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｂ ａ ｃ ｋ ｇ ｒ ｏ ｕ ｎ ｄ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｓ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｓ ｉ ｓ ｅ ｍｐ ｈ ａ ｓ ｉ ｚ ｅ ｄ ．Ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｈ ｓ ｈ ｏ ｗ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ
２ ． Ｃ ｏ ｍ ｍ ａ ｎ ｄ ｏ ， 。 Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｘ ｉ Ｃ ｏ ｒ ｐ ｓ ， Ｔ ｈ ｅ Ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ａ ｒ ｍ ｅ ｄ Ｐ ｏ ｌ ｉ ｃ ｅ Ｆ ｏ ｒ ｃ ｅ ｓ ， Ｎ ａ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ ５ ３ ０ ０ ３ １ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
PESQ算法的详细介绍文档
语音评估模块预研究作者：王**时间：2011年1月目录1. 语音评估模块完成的基本功能，实现方法： (3)1.1 基本功能 (3)1.2. 各种语音评价体系的定义 (3)1.2.1 MOS 的基本原理 (3)1.2.2 PSQM (P.861)标准或算法 (4)1.2.3 PESQ (P.862)标准或算法 (5)2.PESQ算法原理 (5)2.1 ESQ算法的大体流程 (5)3.ITU862协议简介 (6)3.1 术语定义 (6)3.2 影响可靠性和一致性的几个因素 (6)3.3 参考信号的特性 (7)3.4 结果分析 (7)3.4.1 测量结果取平均值 (7)3.4.2 PESQ测量结果的可靠性 (7)3.4.3 PESQ测量的精确度值 (8)3.4.5 结果的报告 (8)4.语音评估模块硬件部分系统框图： (9)5.语音评估模块实现软件流程 (10)1. 语音评估模块完成的基本功能，实现方法：1.1 基本功能语音评估模块主要用于对移动通信无线网络中传输的语音做出质量的评价，它关注终端用户感受，目前评估语音质量的方式主要三类：主观、客观和估计，这三种评估方式以客观评估最为准确。
目前主要的评价方法有如下国际电联定义的PESQ算法，可以客观的评测通信网络的语音质量。
1.2. 各种语音评价体系的定义1.2.1 MOS 的基本原理语音质量主观评价介绍I TU-T建议P.830描述了一种对语音的主观评定方法：MOS（Mean Opinion Score）方法。
由不同的人分别对原始语料和经过系统处理后有衰退语料进行主观感觉对比，得出MOS 分值，最后求平均值。
该测试值符合人类听话时对语音质量的感觉，因而目前得到广泛应用，MOS得分采用五级评分标准，其方法是，由数十名试听者在相同信道环境中试听并给予评分，然后对评分进行统计处理，求出平均得分。
由于主观和客观上的种种原因，每次试听所得的评分会有波动。
为了减小波动的误差，除了试听者人数要足够多之外，所测语音材料也要足够丰富，试听环境也应尽量保持相同。
语音质量评估系统的实现
语音质量评估系统的实现时刻：2020-06-06PESQ系统原理现行国际电联ITU语音评估算法标准有：PAMS(感知分析测度系统)、PSQM(感知语音质量测度)、MNB(归一化块测度)、PESQ(知觉通话质量评估),其中,PESQ是国际电联（ITU）推荐的语音评估最新算法, 相对于PSQM和MNB只用在窄带编解码测量中，并且对某些类型的编解码、背景噪声和端到端的影响，比如滤波和时延变化给出不精确的预测值。
PESQ能提供比模型、PSQM 和MNB与主观意见更好的相关性。
它能在很广范的条件下对主观质量给出很精确的预测，包括有背景噪声，模拟滤波，和/或时延变化,非常适用于移动通信网络的语音质量评估。
PESQ的算法描述如下:参考信号和通过无线网络传输后的退化信号通过电平调整，再用输入滤波器模拟标准电话听筒进行滤波(FFT)。
这两个信号要在时间上对准，并通过听觉变换。
这个变换包括对系统中线性滤波和增益变化的补偿和均衡,提取出两个失真参数，在频率和时间上总和起来，从而映射到对主观平均意见分的预测。
鼎利PESQ测试系统介绍鼎利是PESQ专利提出者国内最早的合作伙伴，也是目前国内仅有的两家购买PESQ专利的移动设备厂商，早在2002年初就开始语音评估方面的开发和研究，并分别在02年初和04年初在自动测试系统及传统路测上实现了PESQ测试，其后在全国各地的移动运营商中都得到了大量的推广和应用。
鼎利传统路测上的PESQ评估主要是基于测试手机，其结构图如下：在上图中，音频盒主要用于参考信号的输入，及记录经过无线网络传输后的退化语音信号，由此作为PESQ测试系统（Pioneer）的评估依据。
Pioneer作为测试软件，其作用主要体现在两个方面，一是记录测试时的无线网络质量情况，包括场强、信号质量等，以便用户对影响语音质量的无线因素进行定位；另一方面，Pioneer内置PESQ的算法模块，可以实现对输入的参考语音样本和退化语音信号根据PESQ算法进行比较、运算，给出并记录相应的评估分数（MOS值），同时也可以给出一些其他的相关质量指标，如噪声增益、电平等，还可以实现回放时对记录的语音文件进行同步播放，以便于用户定位问题。
【音视频专题】音频质量评估方法那些事
【⾳视频专题】⾳频质量评估⽅法那些事今天参加了声⽹ Agora 的《实时语⾳质量监控系统的过去、现在与未来》，结合之前⼯作时⾳频处理的⼀些经验，分享⼀些⾃⼰的理解。
⾳频(泛指⼈能听到的⾃然界的所有声⾳，⼈⽿能听到声⾳的频谱范围⼀般为 20~20000HZ)和语⾳ (语⾳是指⼈说话的声⾳，⼈说话的声⾳频谱能量范围⼤部分分布在 300~3400HZ)两者是不同的，可以看出⼈是可以听到⽐⼈说话更⼴范围的声⾳的；这就是⼈可以听到像乐器，⾃然界，尖鸣声这些声⾳，但是⼈并不能发出来。
为什么要做质量评估，原因有⼏个⽅⾯，⽐如⼤家除了⾯对⾯交流，在通话，刷视频，听⾳乐等等活动中的⾳频是经过了编解码压缩处理的，是为了便于更⼩代价的传输和存储；像原始声⾳中掺杂噪声的去除，原始说话声⾳的增强处理等；可以看出不管是编解码处理还是其他语⾳处理，⽬的都是让⼈听起来更舒服，因此质量评估⽅法就是评估在对于声⾳进⾏处理后的⼈听起来的感受度情况。
⾳频评估⽅法分为主观评价和客观评价。
主观评价其实就是⼈凭借听觉感受对语⾳进⾏打分，常见的有 MOS、CMOS 和 ABX Test；像 AB TEST 在我早期的⼯作中经常使⽤到，⽐如对语⾳增强算法做了⼩的优化，想得到实际听觉的感受改善情况，就会把原始算法和优化后算法处理后的语⾳进⾏编组，让⼩伙伴们帮忙测试打分，以此判断是变优还是变差。
国际电信联盟（ITU）将语⾳质量的主观评价⽅法做了标准化处理，代号为 ITU-T P.800.1。
其中收听质量的绝对等级评分（Absolute Category Rating, ACR）是⽬前⽐较⼴泛采⽤的⼀种主观评价⽅法。
参与评测的⼈员对语⾳整体质量进⾏打分，分值范围为 1-5 分，分数越⼤表⽰语⾳质量最好。
这种 MOS 值分数后来也应⽤于客观质量评价。
⼀般 MOS 应为 4 或者更⾼的，会被认为是⽐较好的语⾳质量，⼀旦 MOS 低于 3.6，则这个语⾳质量基本不太能接受。
PESQ、PEVQ评估解决方案
上海创远PESQ/PEVQ语音、视频评估解决方案1背景随着3G业务在中国地区的全面铺开，作为其“杀手级应用”之一的可视电话业务必将获得广泛应用，随之而来的是如何对此业务服务质量进行有效的评估，这是网络维护必须考虑的问题。
上海创远仪器技术股份有限公司（以下简称创远）联合德国OPTICOM公司（以下简称OPTICOM）开创性地提出针对语音、视频业务质量评估方面解决方案，为网络服务质量的进一步提升提供有力保障。
2PESQ/PEVQ简介语音质量评估自上个世纪90年代提出主观评估算法以来不断演进和完善，先后提出如下相关测试规范：z1996 I TU‐T P.861/PSQMPSQM+, PSQM99, PSQM/IPz2001 ITU‐T P.862/PESQ (intrusive)z2004 ITU‐T P.563/3SQM (non‐intrusive)z2005 ITU‐T P.862.2 PESQ Wideband (PESQ‐W)目前OPTICOM PESQ已日臻完善，与主观评估结果相比其准确率已高达96.2%。
视频质量评估是近几年出现的一个新热点，OPTICOM继续在此领域保持领先地位，其提出的PEVQ算法（Perceptual Evaluation of Video Quality）已经被ITU作为新颁布的J.247标准作为基础部分予以发布。
J.247主要应用于多媒体测试，包括移动电视、视频流、视频会议等。
PEVQ针对每帧画面分析到像素量级，对画面质量进行最彻底地评估，市场某些基于IP 级别评估手段与其完全不可同日而语！3典型应用方案介绍方案一：PC平台1)测试方式简要描述PC路测软件控制2部手机相互间建立语音/视频通讯，通过预先设定的A手机发出预先录制好的视频片段（含语音，约15秒左右）至B手机，B手机将此视频片段传输至PC 保存。
PC软件可实时分别显示A、B手机发送和接收的视频流，在一段视频流结束后将调用PEVQ算法进行量化打分并以地图、时域图、表格等形式显示PEVQ评估结果和统计信息等。
MOS 语音质量评测指标的介绍
- 目录 -1前言 (3)2语音质量测量和量化标准的发展史 (3)3MOS语音质量量化的定义 (4)4PESQ评估方法的介绍 (4)4.1PESQ的基本原理 (4)4.2PESQ的应用 (5)5MOS的测试方法 (5)5.1NEMO Outdoor (5)5.1.1测试系统的要求 (6)5.1.2测试系统的解决方案 (6)5.2NetQual (7)5.2.1测试系统的组成 (8)5.2.2语音质量的测试 (9)5.3TEMS INVESTIGATION (10)6MOS测量的优化建议............................................................................... 错误!未定义书签。
1前言直到现在，GSM网络的最主要基本业务仍然是语音业务，语音质量的好坏直接影响用户对于运营商的选择；另外，随着移动网络发展的日趋成熟，客户对网络的性能质量要求逐渐提高。
因此，根据电信网络服务质量(QoS) 的要求，建立一套客观评估标准，如何更好地对网络的语音服务质量进行定量分析和测量就逐步摆在了网络运营商的面前。
语音服务质量的测量与通常移动网络的信号质量测量有很大的区别。
在GSM网络中,对无线质量的评价是通过RxQual 来实现的。
但是语音在GSM网络中是经过信道及信源编码的，而RxQual 只能描述空中接口的传输质量，并不能给出终端用户对无线网络的实际感受，语音服务质量的测量将更好地反映用户对网络的真实感受情况。
本文将就语音QoS的测量方法进行较深入地讨论。
2 语音质量测量和量化标准的发展史目前语音QOS测试方法主要有主观测试方法和客观测试方法两种，ITU－TP.800定义了MOS的主观测试方法，客观测试方法主要有：PSQM、PSQM＋、PESQ等。
其中ITU-TP.862（PESQ）是目前ITU推荐用于端对端网络语音质量测试的方法。
早期语音质量的评测主要采用主观评分的方式：调查用户被要求按照1-5分对接收到的电话语音质量进行评分（5表示最好，1表示最差）。
MOS语音质量评测指标
MOS 语音质量评测指标的介绍- 目录 -1前言22语音质量测量和量化标准的发展史23MOS语音质量量化的定义34PESQ评估方法的介绍44.1PESQ的基本原理44.2PESQ的应用55MOS的测试方法55.1NEMO Outdoor (5)5.1.1测试系统的要求55.1.2测试系统的解决方案55.2NetQual (7)5.2.1测试系统的组成75.2.2语音质量的测试85.3TEMS INVESTIGATION .................................. 9b5E2RGbCAP 6MOS测量的优化建议错误!未定义书签。
前言直到现在，GSM网络的最主要基本业务仍然是语音业务，语音质量的好坏直接影响用户对于运营商的选择；另外，随着移动网络发展的日趋成熟，客户对网络的性能质量要求逐渐提高。
因此，根据电信网络服务质量(QoS> 的要求，建立一套客观评估标准，如何更好地对网络的语音服务质量进行定量分析和测量就逐步摆在了网络运营商的面前。
p1EanqFDPw语音服务质量的测量与通常移动网络的信号质量测量有很大的区别。
在GSM网络中,对无线质量的评价是通过RxQual 来实现的。
但是语音在GSM网络中是经过信道及信源编码的，而RxQual 只能描述空中接口的传输质量，并不能给出终端用户对无线网络的实际感受，语音服务质量的测量将更好地反映用户对网络的真实感受情况。
本文将就语音QoS的测量方法进行较深入地讨论。
DXDiTa9E3d语音质量测量和量化标准的发展史目前语音QOS测试方法主要有主观测试方法和客观测试方法两种，ITU －TP.800定义了MOS的主观测试方法，客观测试方法主要有：PSQM、PSQM ＋、PESQ等。
其中ITU-TP.862<PESQ）是目前ITU推荐用于端对端网络语音质量测试的方法。
RTCrpUDGiT早期语音质量的评测主要采用主观评分的方式：调查用户被要求按照1-5分对接收到的电话语音质量进行评分<5表示最好，1表示最差）。
移动通信语音评估值应用分析
移动通信PESQ－MOS语音评估值应用分析随着通信行业技术以及业务的迅速发展，客户对于各种通信网络所能提供的业务能力以及质量水平要求也越来越高，针对于移动通信的特点以及发展看，语音应用仍然将主宰移动通信市场，仍将是移动网络侵占固网业务的主要力量，并且也是3G、4G等新技术移动网络成功商用、进入市场的前提以及突破口。
这成为已经开始提供3G业务运营商的共识。
所以运营商对于建设新网络初期的优化及已运营GSM、CDMA网络的例行优化维护工作中，针对于语音业务客户投诉，以及围绕无线网络语音业务质量的测试维护不仅比重大，而且是核心工作。
在针对移动无线网络语音业务质量的评估工作中，应用PESQ－MOS值的方法有两大优点，一是MOS语音评估方法是从用户的角度，通过比较传送和接收的语音样本，考察通话双方对于语音呼叫质量的真实最终感受。
完全独立于无线网络所使用技术、参数，给出了网络语音质量好坏的参考结果。
二是可以进行基于不同技术，不同标准，不同设备各种网络间语音业务质量的比较。
由于上述两大优点，PESQ－MOS语音评估的应用越来越得到运营商管理者以及工程师们的认可。
我今天就是和大家谈一下移动通信PESQ－MOS语音评估方法应用中一些体会。
应用PESQ－MOS语音评估值来真实、有效的反映网络语音业务，并且能够帮助运营商不断的优化网络情况、确实的解决各种问题有两个关键。
一：需要采用有效的设备来测试出相关区域的MOS值，保证所取得的值准确，充分，有分析价值。
最基本的要求是：测试设备完全按照国际PESQ－MOS标准的原理和方式来计算MOS值，并且在采集两语音样本的过程中没有干扰！二：在测试MOS值同时能够尽可能测试到呼叫过程中的事件、无线参数、信令的信息。
从而使得针对MOS值较低的路段区域可以进行有效的分析，利于优化工程师的工作，确实的解决网络问题。
能否同时进行多网络，多方式的测试以及测试时的稳定性都是进行PESQ－MOS语音评估时的重要要求。
ambe评估指标
ambe评估指标AMBE（Advanced Multi-Band Excitation）是一种语音编解码算法，旨在提高语音质量并减少数据传输的带宽。
AMBE评估指标则是用来衡量AMBE算法性能和语音质量的指标体系。
AMBE评估指标包括以下几个方面：1. 信号失真度：AMBE评估指标的第一个方面是衡量信号失真度。
信号失真指的是AMBE编码后的语音与原始语音之间的差异。
常用的信号失真度指标有均方根误差（RMSE）和信噪比（SNR）等。
RMSE指标衡量重构语音与原始语音之间的平均差值，而SNR指标则衡量信号中语音与噪音的比例。
2. 语音质量：AMBE算法的目标之一是提高语音质量。
语音质量指标是评估重建语音与原始语音相似程度的指标。
常用的语音质量指标包括感知语音质量指数（PESQ）、语音清晰度等。
PESQ是一种客观评估语音质量的指标，通过计算经过解码的语音与原始语音之间的差异来评估语音质量。
3. 带宽压缩率：AMBE算法的另一个目标是减少数据传输的带宽。
带宽压缩率指的是编码后的语音相对于原始语音所占用的带宽比例。
常见的带宽压缩率指标是压缩比（compression ratio），表示传输带宽相对于原始语音信号的压缩比例。
4. 实时性：AMBE算法通常被应用于实时语音通信领域。
因此，实时性是另一个重要的评估指标。
实时性指标衡量编解码算法的处理速度，包括编码和解码的时间延迟。
5. 兼容性：AMBE编解码算法的兼容性也是一个重要考虑因素。
兼容性指标衡量AMBE算法在不同平台、不同设备之间的互操作性和兼容性。
常见的兼容性评估指标包括算法的扩展性和平台适配性。
通过对以上指标的评估，可以全面地了解AMBE编解码算法在语音质量和性能方面的表现。
这些指标也能够帮助开发者和研究人员优化AMBE算法，以满足不同应用场景的需求。
综上所述，AMBE评估指标是用来衡量AMBE编解码算法性能和语音质量的指标体系。
这些评估指标包括信号失真度、语音质量、带宽压缩率、实时性和兼容性等方面。
语音评估PESQ介绍.ppt
TYPE
Corr. Coeff. PESQ
VoIP multi-type average 0.918
VoIP multi-type worst-case 0.81
PAMS 0.916 0.758
PSQM 0.674 0.26
PSQM+ 0.726 0.469
MNB 0.69 0.363
VoIP Multi-type
Input filtering PESQ models the receive path of the telephone handset using
an input filter. This takes account of the effect of the electrical and acoustic components of the handset.
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PESQ处理过程2
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Level alignment In order to compare the signals, the reference speech signal
and the degraded signal should be at the same, constant power level.
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PESQ介绍
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MOS介绍
MOS: Mean Opinion Score，早期用于评估语音通讯系统的质量，后广 泛用于鉴定语音通讯系统中关键技术/器件，如：Vocoder
PESQ算法介绍与分析
评估算法的计算复杂度，包括运行时间和所需存储空间。
鲁棒性
评估算法在不同噪声环境和信道条件下的性能表现。
实验结果
01
02
03
在不同噪声环境下， PESQ算法能够显著提高 语音质量，相较于未采
用算法的原始语音， PESQ分数平均提高1.5
分以上。
随着噪声水平的增加， PESQ算法的性能表现略 有下降，但仍能保持较
PESQ算法对输入语音信号的长度有一定的要求，过短的语音信号可 能导致评估结果不准确。
对不同语言的适用性有限
PESQ算法主要针对英语语音质量评估，对于其他语言和方言的适用 性可能有限。
对不同编解码器的适应性有限
PESQ算法针对特定类型的语音编解码器和参数设置进行优化，对于 不同编解码器和参数设置的适应性有限。
在感知模型中，PESQ算法采用听觉滤波器来模拟人类听觉系统的滤波效应，采用听觉加权预测误差来模拟人类对语音信号的 感知误差。通过比较原始语音信号和失真语音信号的感知质量，PESQ算法可以得出语音质量的评估分数。
PESQ算法应用场景
PESQ算法广泛应用于语音通信、语音处理、语音识别等领域，用于评估语音信 号的质量和识别率。
PESQ算法采用感知线性预测（PLP）参数和听觉加权预测误差 作为输入，通过建立感知模型来模拟人类对语音质量的感知。
PESQ算法原理
PESQ算法基于人类听觉系统的感知特性，通过模拟人类对语音信号的处理过程来评估语音质量。具体来说，它采用感知线性预测 （PLP）参数和听觉加权预测误差作为输入，通过建立感知模型来模拟人类对语音信号的感知过程。
PESQ算法适用于多种语音编解码器和传 输条件下的语音质量评估，具有广泛的适 用范围。
浅谈实时语音质量监控系统
浅谈实时语⾳质量监控系统今天⼩王学长跟⼤家谈谈实时语⾳质量监控系统的前世今⽣，实时语⾳想必⼤家都不陌⽣，微信语⾳聊天、视频直播，⽣活中的例⼦⽐⽐皆是。
在过去的语⾳通信系统中，影响语⾳质量的因素有很多，包括但不仅限于延时(delay)、丢包(packet loss)、包延迟变化(packet delay variation)、回声(echo)、以及由于编码造成的失真。
语⾳质量评估⽅法总的来说可以分为三种：有参考客观评价⽅法、主观评价⽅法和⽆参考客观评价⽅法。
有参考客观评价⽅法：是指把原始参考⾳视频与失真⾳视频在每⼀个对应帧中的每⼀个对应像素之间进⾏⽐较。
准确的讲，这种⽅法得到的并不是真正的视频质量，⽽是失真⾳视频相对于原始⾳视频的相似程度或保真程度。
最简单的⽅法如均⽅误差 MSE 和峰值信噪⽐ PSNR，其应⽤⽐较⼴泛。
PESQ 语⾳质量作为衡量语⾳传输性能的⼀个重要指标，如何得到准确、可靠的 QoE(体验质量)评价系统已成为当前研究的重点，PESQ(perceptual evaluation of speech quality,语⾳质量评价算法)是由 ITU 提出的基于 QoE 的语⾳质量评价算法，并随之成了 ITU-T P.862 标准。
PESQ 算法是当前⽐较流⾏的语⾳质量评价算法，说到 P.862 标准，P.861 PSQM 是最早的标准，ITU-T P.861 也叫做 PSQM，是根据 PAQM 推倒出来的⼀种语⾳质量评估体系。
⽬前，P.862 PESQ、PESQ-WB 是应⽤最⼴泛的有参考评价⽅法，最新的有参考评价⽅法有 P.863 POLQA，这些都是依赖⽆损参考信号的。
⽆参考客观评价⽅法：语⾳质量客观评价研究⾃七⼗年代以来得到了迅速发展，国内外学者提出了数以千计的客观评价⽅法。
客观评价主要依据的就是原始语⾳信号和失真语⾳信号的时频域或变换域的特征参数对⽐。
其主要是针对主观评价⽅法的不⾜，⼈们早就希望有客观评价⽅法来评价语⾳设备的⾳质，这之后许多⼈陆续提出了基于客观测度的客观⾳质评价⽅法。
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Filtering in analogue elements (such as handset or 2-wire access loop)
Variable delay (common in VoIP)
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PESQ介绍
PESQ: Perceptual Evaluation of Speech Quality; 国际电联（ITU）P.862推荐的语音评估最新算法，同时也 是UMTS评估语音的最新标准；
FIXED NETWORK
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 average worst-case
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PESQ PAMS PSQM PSQM+ MNB
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不同语音评估算法性能比较-与MOS的相关性对比(3)
Type:Mobile
Disturbance processing The difference between the sensation surfaces
for the reference and degraded files is known as the error surface; this shows any audible differences introduced by the system under test.
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不同语音评估算法性能比较-与MOS的相关性对比(1)
Type:Mobile
Network (移动网)
PESQ 0.962 0.905 PAMS 0.954 0.895 PSQM 0.924 0.843 PSQM+ 0.935 0.859 MNB 0.884 0.731
结论
PESQ是目前最为先进和准确的语音评估算法； 原来的语音评估算法不适合于测试网络，特别是VoIP网络；
原来的语音评估算法在如下条件方面不能有很好的效果：
– – –
Speech clipping Background noise Packet loss in VoIP network
–
–
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PESQ处理过程1
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PESQ处理过程2
Level alignment In order to compare the signals, the reference speech signal
VoIP Multi-type
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 average worst-case
PESQ PAMS PSQM PSQM+ MNB
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不同语音评估算法性能比较-误差统计(4)
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Network (VoIP网)
PESQ 0.918 0.81 PAMS 0.916 0.758 PSQM 0.674 0.26 PSQM+ 0.726 0.469 MNB 0.69 0.363
TYPE Corr. Coeff. VoIP multi-type average VoIP multi-type worst-case
不同的样本条件下语音评估结果1
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不同的样本条件下语音评估结果2
通过上面的情况可以得出如下结论： 样本声音(不同语言、不同声音频率）的不同，会影响语音评估结果， 最大相差可以到达0.5； 原因： 因为不同的编码方式对于不同频率声音的过滤或处理效果是不同的，如 男女声混合的声音对CDMA影响就很大（由于CDMA有抑噪功能，在频率变 化很大时，造成声音的明显变异）
不同编码方式下语音评估结果2
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不同编码方式下语音评估结果3
下表为我们对国内某城市联通网络的不同编码方式下的语音评估结 果情况。分三种不同网络参数设置(全速率TLDTH=0%、现网 TLDTH=40%、半速率TLDTH=100%) 根据我们大量的测试结果汇总：半速率（HR)的MOS峰值为3.5，全 速率(FR)的MOS峰值为3.9，增强型全速率的MOS峰值为4.3左右
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PESQ处理过程3
Auditory transform In order to compare the reference and degraded signals,
taking account of how a listener would have heard them, each is passed through an auditory transform that mimics certain key properties of human hearing. This gives a representation in time and frequency of the perceived loudness of the signal, known as the sensation surface.
语音评估得分 上行得分 下行得分 TLDTH=0% 3.588 3.418 TLDTH=40% 3.428 3.325 TLDTH=100% 3.331 3.259
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不同速率对语音评估的影响4
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Time alignment
The system under test may include a delay, which may be variable. In order to compare the reference and degraded signals, they need to be lined up with each other.
TYPE Corr. Coeff. Mobile Network average Mobile Network worst-case
MOBILE NETWORK
1 0.9 0.8 0.7 average worst-case
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PESQ PAMS PSQM PSQM+ MNB
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不同的编码方式对数据的压缩是不同的，从而造成的语音失真也是不同 的；因此在相同的无线环境下，如果编码方式的不同会造成语音评估结 果的不同；
一般情况下，对于GSM系统来说，如果无线环境相同，语音评估MOS平均 得分一般满足如下关系：EFR>FR>HR；
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–
PESQ-LQ和PESQ-Ie是根据PESQ Score通过公式计算出来的。其中 PESQ-LQ与PESQ Score的映射关系是由Psytechnics提出的；PESQIe与PESQ Score的映射关系是由ITU P.834定义的。
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PESQ介绍
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MOS介绍
MOS: Mean Opinion Score，早期用于评估语音通讯系统的质量，后广 泛用于鉴定语音通讯系统中关键技术/器件，如：Vocoder MOS测试中常用的参考系统（Vocoder）：PCM，ADPCM PCM：Pulse Code Modulation， 64Kbps，广泛用于ATM，E1/T1 光 纤传输系统，语音质量非常高，通常称为：有线电话质量（Toll Quality ）。 ADPCM：Adaptive Differential Pulse Code Modulation，32Kbps，普 遍用于电信，卫星通信，MP3等系统，语音质量高，通常称为：长途 电话质量 MOS评分值的范围为『1，5』 PCM系统的MOS值的范围为『4.2，4.4』 ADPCM系统的MOS值的范围为『4.1，4.3』 PCM/ADPCM 常被用来做为衡量其他Vocoder/通讯系统的参照物。
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Quality Scores
PESQ语音评估结果有三种版本
– –
PESQ Score：根据ITU P.862计算得出 （评分值的范围为『-0.5，4.5』） PESQ-LQ（Listening Quality）：按照MOS分值范围给出的结果 （评分值 的范围为『1，5』） PESQ-LE（Listening Effort）：是损耗因子，Ie是E-Model的输入参数
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MOS以及语音评估算法
MOS: Mean Opinion Score MOS评分值的范围为『1，5』 ITU语音评估算法标准有：PAMS、PSQM、PSQM+、MNB、PESQ PESQ是电信/通讯领域中应用最广的技术