我国农产品价格周期特征研究

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我国鲜活农产品价格波动特征与调控政策建议

我国鲜活农产品价格波动特征与调控政策建议

d u c e s , w h i c h h a v e b e c o m e t h e m a j o r f a c t o r s t h a t a f f e c t c o n s u me r p i r c e i n d e x . B a s e d o n r e l e v a n t s t a t i s t i c s , t h i s p a p e r
ma k e s a n e mp i ic r a l r e s e a r c h o n t he f e a t u r e s a n d r ul e s f o t h e p ic r e lu f c t ua t i o n i n f r e s h a g ic r u l t u r a l p r o d uc t s, a n d p ut s f o r —
中国软 科 学 2 0 1 3年 第 5期
我 国鲜活农产 品价格波动特征与调控政策建议
赵 姜 , 吴敬 学 , 杨 巍。 , 王 志丹。
( 1 .中国农业科学院 农业经济与发展研 究所 , 北京 1 0 0 0 8 1 ; 2 .北京化工大学 经济管理学院 , 北京 1 0 0 0 2 9 ; 3 .辽宁省农业科学院农村经济研究所 , 辽 宁 沈阳 1 1 0 1 6 1 )
具 有 重要 意 义 。 关键词 : 鲜活农产品 ; 价 格 波动 ; 政 策 建 议
中图分 类号 : F 3 2 0
பைடு நூலகம்
文献标识码 : A
文章编号 : 1 0 0 2—9 7 5 3 ( 2 0 1 3 ) 0 5— 0 0 5 6— 0 8
Th e Pr i c e Fl uc t ua t i o n o f Fr e s h Ag r i c ul t ur a l Pr o duc t s i n Ch i na a n d Pr i c e

农产品价格预测与分析指南

农产品价格预测与分析指南

农产品价格预测与分析指南第1章引言 (4)1.1 农产品价格预测的意义 (4)1.2 农产品市场分析的基本概念 (4)第2章农产品价格形成机制 (4)2.1 供求关系对农产品价格的影响 (4)2.1.1 生产量与消费量的变化 (5)2.1.2 季节性因素 (5)2.1.3 储存与运输 (5)2.2 成本因素对农产品价格的影响 (5)2.2.1 生产成本 (5)2.2.2 机会成本 (5)2.2.3 技术进步与规模效应 (5)2.3 政策因素对农产品价格的影响 (5)2.3.1 支农政策 (6)2.3.2 收储与放储政策 (6)2.3.3 进出口政策 (6)2.3.4 价格支持政策 (6)第3章农产品价格预测方法 (6)3.1 定性预测方法 (6)3.1.1 专家调查法 (6)3.1.2 类比分析法 (6)3.1.3 市场调研法 (6)3.2 定量预测方法 (6)3.2.1 时间序列分析法 (7)3.2.2 回归分析法 (7)3.2.3 指数平滑法 (7)3.3 智能预测方法 (7)3.3.1 神经网络法 (7)3.3.2 支持向量机法 (7)3.3.3 遗传算法 (7)3.3.4 灰色预测法 (7)第4章农产品市场供需分析 (7)4.1 农产品生产分析 (7)4.1.1 生产规模与布局 (7)4.1.2 生产技术及效率 (8)4.1.3 生产成本分析 (8)4.2 农产品消费分析 (8)4.2.1 消费结构及变化趋势 (8)4.2.2 消费需求弹性分析 (8)4.2.3 消费影响因素分析 (8)4.3 农产品市场供需平衡分析 (8)4.3.2 供需预测方法 (8)4.3.3 供需平衡策略 (8)第5章农产品价格波动特征分析 (9)5.1 农产品价格波动周期 (9)5.1.1 短期价格波动 (9)5.1.2 中长期价格波动 (9)5.2 农产品价格波动原因 (9)5.2.1 供需关系 (9)5.2.2 天气因素 (9)5.2.3 政策因素 (9)5.2.4 市场因素 (9)5.3 农产品价格波动的影响 (9)5.3.1 对农业生产的影响 (9)5.3.2 对农民收入的影响 (9)5.3.3 对消费者的影响 (10)5.3.4 对产业链上下游企业的影响 (10)第6章农产品价格预测模型构建 (10)6.1 时间序列模型 (10)6.1.1 概述 (10)6.1.2 ARIMA模型 (10)6.1.3 季节性ARIMA模型 (10)6.2 非线性回归模型 (10)6.2.1 概述 (10)6.2.2 多项式回归模型 (10)6.2.3 指数平滑模型 (10)6.3 神经网络模型 (11)6.3.1 概述 (11)6.3.2 多层感知器(MLP)模型 (11)6.3.3 循环神经网络(RNN)模型 (11)6.3.4 卷积神经网络(CNN)模型 (11)第7章农产品价格预测实证分析 (11)7.1 数据收集与处理 (11)7.1.1 数据来源 (11)7.1.2 数据预处理 (11)7.1.3 特征工程 (11)7.2 模型参数选择与优化 (11)7.2.1 模型选择 (12)7.2.2 参数选择与优化 (12)7.3 预测结果分析 (12)7.3.1 预测效果评价指标 (12)7.3.2 预测结果展示 (12)7.3.3 模型对比分析 (12)第8章农产品价格风险管理 (12)8.1.1 市场风险:指由于市场供求关系变化导致农产品价格波动带来的风险。

我国小麦价格的周期性波动特征及动因分析—基于HP滤波模型

我国小麦价格的周期性波动特征及动因分析—基于HP滤波模型
商大学经济学院硕士研 究生 , 究方 向: 业经济 学。 研 产
序列分离 出的小麦 价格 波动的长期趋 势 。C c yl e曲线为该序 列 ( ) 四周期 ( 0 8年 7月 ̄ 2 1 四 第 20 l 0 0年 1 J 2月 )小 麦价格 : 分离 出的循环波动 , 清楚地反 映了小麦价格 所呈现 的周期性 波 陡升缓降 动 。H P滤波法对 我 国 自 20 —2 1 年小麦价 格波动周期 的 — 01 0 1 这一周期 , 小麦价格 波动持续时 间为 2 9个月 , 其中上涨 时 测定可 以分为 4个 ( 见表 1 。 ) 期为 2 2个月 , 平均涨 幅为 08 %; .9 下跌 时期 为 7个月 , 平均跌 幅为 05 . %。这一 周期 , 小麦 价格波动 与以往周期 不同 , 小麦价 格上涨 的趋势 明显 , 尤其 是 20 年 6 到 20 08 月 0 8年 l , 2月 小麦 价格上 涨了 8 %; . 而下 降时期 持续 时 间较 短 , 别为 20 7 分 0 9年 5 —6月 、0 0年 1 21 —3月 、0 0年 5 月 、0 0年 l 21 21 2月 , 各时 期具 有很 强的间断性。 ( ) 五 第五周 期( 0 1年 1月 到2 1 21 0 1年 1 2月 )小麦 价格 :
我 国小 麦价格 的周期性 波动特征及 动 因分析

基 于 HP滤 波模 型
Hale Waihona Puke 许 亚萍 , 张爽
( 北京工商大学 经济学院, 北京 1 03 ) 0 0 7
【 摘 要】 小麦是我国重要的粮食作物, 其价格波动一直是政府及广大民众关注的重要问题。文章采用 H 滤波模 P
型对小麦价 格波动进 行周 期划分, 对各周期性波动特征及原 因进行 了分析 , 并对 国家相关 的宏观调控提 出了建议。 【 键 词 】 小麦; 关 价格波动 ;P H 滤波 【 中图分类号 】 76 F2 【 文献标识码 】 【 A 文章编号 】04 26 (020—040 10—782 1)303—2

农产品价格波动的非对称性研究

农产品价格波动的非对称性研究

农产品价格波动的非对称性研究作者:李正辉徐亚丽来源:《湖南大学学报(社会科学版)》2014年第01期[摘要] 采用B-P滤波对1999-2012年我国农产品价格指数进行处理,观测到我国农产品价格呈现出4个波动性周期,并且表现出明显的不可重复性和非对称性;再利用描述性统计分析与非对称GARCH族实证模型相结合的方法检验我国农产品价格波动的非对称性;实证结果表明我国农产品价格波动的非对称性具有稳健性特征,并且EGARCH模型描述我国农产品价格波动的非对称性更为有效。

最后绘制EGARCH模型的市场信息冲击曲线,进一步验证结论。

[关键词] 农产品;价格波动;非对称性[中图分类号] F322 [文献标识码] A[文章编号] 1008—1763(2014)01—0053—05一文献综述农产品价格稳定与国民经济平稳运行有密切关联,也一直是世界各国农业宏观管理的焦点问题。

如近两年连续出现的猪肉价格剧烈波动,2009年的广西香蕉每斤不足一毛钱,农民忍痛拿来喂牛,与此同时山东大蒜价格创历史新高,2010年海南辣椒价格一度下跌出现滞销的惨状,等等。

农产品价格的反常态波动正是我国农产品市场监管欠缺的体现,也提升了对我国农产品价格波动研究的迫切性。

关于农产品价格波动的解释研究,其主要依据是供给理论。

最著名的是由Schultz,Tinbergen提出,经Kaldor和Ezekiel改进的蛛网模型,模型中的具体参数用计量经济学模型可进行估计。

随着研究的进一步深入,更多的学者通过各种数据对农产品价格波动的影响因素及传递路径进行理论探讨和实证分析,来研究农产品价格波动的成因及传导机制 [1]。

Benavides[2]根据历史经验数据,采用时间序列模型对玉米和小麦价格做出分析,得出汇率、库存是影响玉米和小麦价格波动主要因素的结论,并在此基础上进一步做出了预测。

Mitra[3]采用非线性Cobweb 模型进行研究,其结果肯定了库存对粮食价格波动的重要影响。

农产品价格波动的特征及影响因素分析——以湖北省为例

农产品价格波动的特征及影响因素分析——以湖北省为例

【 键 词 】农 产 品 价 格 关
C nu- X1 主 成 分 分析 e ss 2
最 近几年来 , 品价 格呈现剧 烈波动趋 势 , 中农 产品 农产 其 价格指数在 2 0 08年一季 度达到了 104 ,为近几年最高值 , 4. 2 随 后在 20 年二季度又迅速 回落至 8.6 09 o 。农产品价格剧烈波动 5 严 重影响了价格水平 稳定 , 不利于经 济的平 稳运 行和居民生活 水平 的稳步提高 。因此 , 研究农产品价格波 动的特征及其机制 原理 , 具有显著 的现实意义。 基 于此 , 中国各省 农业发展现状 参差不 齐 , 本文 以湖南省 为样本 , 究农产品价格波动的特质及其机制原理。湖南 , 研 素有 “ 鱼米之 乡” 之称 , 是传统的农业大省和产粮大省 , 其粮食产 量、 肉禽类产品 、 淡水鱼 类等农产品位 居全国 前列 , 所以选取 湖南 省作为研究的样本 , 具有典型的代 表性 。

时间序列的变化一般 由趋势成 分( )周期成 分( 、 T、 c)季节 成分( )不规则成分() S、 I四大块构成 。 季节调整就是从时间序列 中去除季节变动因素 ,从而 显示出序列潜在的趋势循环分量 。 本文采用 Cess- X1 nuu 2季节调整方法 , 利用乘法模型 YtT = Ct
S t t , I 其中 T t C 代表的是趋势循环要素; 表示季节要素; s tI t
表示不规 则要素 ,逐步分 离出趋 势循环成 分 T ,同时 借助 Ct H— P滤波分析方 法 , T 进一步分解 , 到时间序列的趋势 将 Ct 得 项 T. c
2 影 响 因素 建模— — 主 成 分 分析 方法 、
【 摘要 】本 文 采 用 C nu 2季节 分解 法 和 主成 分 分析 法 , e ss x1

农产品价格波动国内研究现状述评

农产品价格波动国内研究现状述评

农产品价格波动国内研究现状述评林学贵【摘要】随着中国农业市场的逐步开放,中国农产品价格波动频繁.有关农产品价格波动问题的研究一直是国内经济学术界的热点.目前的研究主要围绕农产品价格的波动特征、波动成因、农产品价格波动对社会经济的影响以及平抑价格波动的政策等内容展开.为推动研究工作的深入,今后应当加强对农产品价格异常波动的成因、价格波动在不同市场之间及不同产业链条之间传递的量化分析、价格异常波动的机理和平抑价格异常波动各种调控政策的利弊分析等方面的研究.【期刊名称】《农业展望》【年(卷),期】2013(009)009【总页数】5页(P30-33,37)【关键词】农产品;价格波动;农业市场【作者】林学贵【作者单位】商务部国际贸易经济合作研究院北京100710【正文语种】中文1 引言入世以来,随着我国农业市场的逐步开放,我国农产品价格波动频繁。

据农业部市场与经济信息司监测,2000年11月至2009年2月,稻谷发生过2次明显波动、1次显著波动和1次剧烈波动;小麦发生过3次明显波动和1次显著波动;玉米发生过9次明显波动、1次显著波动;大豆发生过11次明显波动、2次显著波动和1次剧烈波动[1]。

另据农业部“全国农产品批发市场信息网”监测数据,农产品价格从2010年年中至2013年2月虽呈整体上升趋势,但期间经历了5次小幅波动。

农产品批发价格指数从2010年6月的低点157.6上升至2011年9月的198.3,升幅25.8%,之后两个月下跌约7%;2011年11月—2012年8月,价格指数波动性上升约9.7%;2012年8月—2012年11月,价格指数又下跌8.6%;2012年11月开始,价格指数再度上升至2013年2月的近期高点212.6,上升幅度14.9%。

菜篮子产品批发价格指数从2010年6月的低点155.6上升至2011年9月的高点199.8,升幅28.4%,之后下跌至2011年11月的182.9,跌幅8.5%;2011年11月—2012年8月,价格指数上升11.3%,之后又下跌10.4%至2012年11月的182.4;2012年11月以后,价格指数再度上升至2013年2月的近期高点214.9,升幅17.8%。

我国蔬菜价格波动特征

我国蔬菜价格波动特征

DOI:10.19699/ki.issn2096-0298.2021.10.021我国蔬菜价格波动特征——基于PVAR模型实证分析兰州大学管理学院 张碧摘 要:本文选用2001—2018年全国各省份的数据,构建PVAR蔬菜生产成本、蔬菜产量以及蔬菜的需求量等与蔬菜价格的相互影响。

研究结果表明,价格发挥着重要的调节作用,但蔬菜价格并没有随着产量的提升而下降,因此应持续完善保障机制,让价格充分发挥调节作用,同时降低物流、储藏等成本,从而缩减居民获取蔬菜的总成本。

关键词:蔬菜价格;价格走势;PVAR中图分类号:F322 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2021)05(b)-021-042020年新冠肺炎疫情波及全球,对我国各行各业都产生了直接或间接的影响与冲击。

蔬菜作为日常生活的必需品,其本质决定了它们具有易腐蚀质变、不易保存、季节性、周期性和地区性的特点,面对持续的疫情,蔬菜价格会大幅波动吗?项朝阳、李茜凌等对2019年我国蔬菜价格波动特征做了基本分析,认为供求关系是影响2019年蔬菜价格的主要原因[1],张倩、于金莹等聚焦于京津冀地区蔬菜市场价格波动特征及同步性,实证研究认为蔬菜间不仅存在共同的影响因素,相互之间也存在影响关系[2];原云霄等通过对气温变动值与CPI菜价变动率进行关联分析,发现气温变动对蔬菜价格领先约4个旬度,每年春冬季节蔬菜价格指数波动最为显著[3];也有学者研究侧重于对蔬菜价格变动及预测模型本身的精准度进行比较,如彭红星等比较研究了基于BP、LSTM和ARIMA 3种不同算法模型预测蔬菜价格,得出ARIMA模型预测准确率更高[4]。

本文首先分析了2017年至2020年8月价格波动特征,发现虽然2020年受疫情影响但是蔬菜价格波动趋势符合历史规律;其次结合蔬菜价格的主要决定因素,利用全国各省份2001—2018年的相关数据构建PVAR模型来实证考察蔬菜生产成本、蔬菜产量以及蔬菜的需求量等与蔬菜价格的相互影响;最后提出对策建议。

中国农产品期货价格与现货价格关系研究——以玉米期货为例

中国农产品期货价格与现货价格关系研究——以玉米期货为例

中国农产品期货价格与现货价格关系研究——以玉米期货为例曹萍萍;廖宜静【摘要】在世界经济的发展过程中,期货市场的作用日益凸显,其中,农产品是其不可或缺的组成部分.文章从中国农产品期货市场现状出发,以期货价格与现货价格关系为研究点,选择大宗交易的玉米期货为例,选取2012年1月到2018年2月大连商品交易所历史行情的玉米期货的周收盘价和我国全国玉米现货的周平均价为样本数据(合计710个数据),采用统计学与计量经济学结合的方法,利用单位根检验、协整检验、误差修正、方差分解等方法对玉米期货与现货的价格波动进行说明,由实验结果可知,玉米期现货价格之间存在长期协整关系,较之现货市场,期货市场对于外部冲击反应更加敏捷,在价格发现中发挥主导作用.期货价格波动单方面引导现货价格波动.【期刊名称】《哈尔滨师范大学社会科学学报》【年(卷),期】2018(000)003【总页数】5页(P76-80)【关键词】期货;价格引导;ADF检验;协整检验;方差分解【作者】曹萍萍;廖宜静【作者单位】安徽农业大学,安徽合肥230000;安徽农业大学,安徽合肥230000【正文语种】中文【中图分类】F824.5随着国际金融市场的快速发展,交易品种的扩大,交易技术的提升,我国农产品期货市场规模日渐扩大,功能日益完善,国际市场的参与度也在不断提升。

受到了越来越多的投资者的关注。

在中国经济体制变革与完善的大环境下,我国农产品期货市场可以分为四个阶段:一是初始阶段(1990-1993)。

中国郑州粮食批发市场作为我国首个以现货交易为基础融以期货交易机制的商品交易市场于1990年开业,我国农产品期货交易拉开了序幕。

二是内部改革阶段(1994-1996)。

在此期间,以农产品期货成交量显著增长为特征,但是由于期货市场处于“新生”,各方面不是很完善,存在诸多短板,交易秩序等方面比较混乱。

三是完善调整阶段(1997-2000)。

经过以前年度的调整,加之国家各政府部门对于农产品期货市场的重视,相继出台了一些政策,将期货市场正式推入了平稳发展的轨道。

我国农产品价格波动因素分析——基于VAR模型

我国农产品价格波动因素分析——基于VAR模型

危 机 、 人 民 币升 值 和 通 货 膨 胀 等 原 因 的 影 响 。 农 产 品 价 格 的 上 涨 不 仅 影 响 农 产 品 的 流 通 、 农
民 的 增 收 以及 农 村 经 济 的 发 展 , 而 且 还 间接 影 响 工 业 品 的 生 产 成 本 和 销 售 价 格 , 这 将 降低 或 者 说 是 制 约 城 乡 居 民 的 生 活 水 准 尤 其 对 中低 收 入 居 民 的 影 响 更 大 。在 后 危 机 的 时 期 , 拉 动 居 民 的 消 费 至 关 重 哪 些 因 素 起 到 关 键 作 用 , 它 们 对 农 产 品 价 格 的 冲 击 有 多 大 。 只 有 掌 握 了 这 些 我 国 政 府 才 能 采 取 有 效 的 政 策 来 调 控 农 产 品 价 格 的 非 理 性 波 动 ,才 能 使 农 产 品 价 格 回 到 合 理 的 位 置 。
指 数 ( g i U t r l P o u t P i e n i e ) A r C 1 u a r d c r C I d C s 。
二 、V R 实证 分 析 A的
( )指 标 选 取 以及 数 据 处 理 一
本 文 基 于 原 有 研 究 成 果 之 上 , 经 过 筛 选 和 理 论 分 析 , 选 取 通 货 膨 胀 、 货 币供 给 量 、 农 产
相 关文 献 综述
学 者 对 农 产 品价 格 波 动 问题 早 有 研 究 , 2 0 年 以 后 农 产 品价 格 大 幅 度 的 波 动 ,更 引 起 了 07 大 量 国 内 学 者 的 关 注 ,并 对 造 成 这 种 现 象 的 原 因 进 行 了 研 究 分 析 。 郭 恒 军 ( 9 2 1 9 )认 为 期 货 市 场 与 现 货 市 场 的 价 格 联 动 关 系 及 其 运 行 机 制 对 周 期 性 价 格 波 动 产 生 影 响 n; 卢 锋 ( 0 2 、 2 0 )

大米市场价格波动态势及周期性特征分析

大米市场价格波动态势及周期性特征分析

一、 文 献 凹顺 又 回顾

势 和 内在机理 , 发 现 市 场 主 体 的参 与程 度 与行 为 特 征是 导 致 政 府 价 与 市 场 价 价 格 差 异 性 的 本 质 原

1 。在 对粮 食价 格 波动 特点 分 析 的基 础 上 , 郑 鹏 国外对 农产 品价 格波 动 的研究 最经 典 的理论 就 因Ⅲ 市 场 风 是 蛛 网模型 。假 定 上 期 价格 会 决 定 本 期 供 给 , 采 用 等认 为 在粮食 市 场 化 愈来 愈 明 朗 的背 景 下 , 递 归模 型详 细 地 阐述 了价 格 波 动 收敛 、 发 散 或持 久 险和粮 价波 动会 对农 户 的生产 决策 行 为产 生重 要影 从 而影 响到 粮食 的播 种 面积 和粮食 产量 , 进 而对 摆 动 的条 件 。2 O世 纪 7 O年 代 之后 , 经 济 学 家从 农 响 ,
米 供 应 随生产 季节 的变 动 而 变 动 , 在 一 年 之 中有 淡 模 型分 析 了我 国粮 食 价 格 的 波 动 特 征 , 研 究 发 现 旺季 之分 , 在 数年之 中有丰 产 、 平产 、 欠 产 之别 , 因此 G E D分布模型拟合结果最优¨ 7 ] 。苏桎芳等采用 面 大 米 市 场 价 格 波 动 性 比较 大 , 周 期性 波 动 明显 。 板 VAR模 型 , 发现籼 稻、 玉米 、 大 豆 和 小 麦 价 格 的 2 0 0 6 年之后大米市 场价格剧烈 波动 , 特别是 2 0 0 8 低频波动总体呈现逐渐下降趋势 , 而且低频波动之 年 3月 中旬 以来 , 价 格 波 动 更是 到达 前 所 未 有 的 高 间 存 在 正 相 关 关 系l _ 8 ] 。吴 海 霞 等 运 用 B E KK— 峰 。大米 作 为 主要 的粮 食 产 品之 一 , 其 价 格 剧 烈 波 GAR C H 模 型分别 分析 了价格 双轨 制条 件下 和市 场 动将 会 对农 户 的市 场 预期 产 生 影 响 , 从 而 导 致 粮 食 化条 件下 我 国小麦 、 玉米、 大豆 市场 问 的波动 溢 出效 产 量 的波动 , 对 我 国粮 食 安全造 成 不利影 响 。因此 , 应 。结果 表 明 , 在 不 同市场 条件 下 , 存 在 不 同 的波动 粮 食价 格波 动一 直成 为学 术界 关 注 的焦 点 l 】 ] 。 溢 出效应 [ 9 ] 。此外 , 龚芳 等分 析 了粮 食 价 格 波 动 趋

中国粮食价格波动规律及周期性特征

中国粮食价格波动规律及周期性特征
【 改 革与 发 展 】
中 国 粮 食 价 格Biblioteka 渡 劲 规 律 殷 周 期 住 租
●韩 磊
( 中国社科会科 学院 农村发展研 究所 , 北京 1 0 0 7 3 2 )

要: 利用 1 9 9 8 -2 0 1 5年 国内稻 谷、 小麦 、 玉米和大豆的集贸市场月度价格数据 , 运 用基 于 E G A R C H模型的信 息冲击曲线和


引言
波动及 周 期 特 征 的研 究 相 对 较 少 。徐 雪 高 j 、 程 国强
农 业 生 产 是 自然 再 生 产 和 经 济 再 生 产 交 织 的 过 和徐 雪高 利用 1 9 7 8 -2 0 0 6年 的年度 数据 对改 革 开放
程, 受 自然 条 件 影 响 较 大 , 具 有 明 显 的地 域 性 和 季 节 以来 农产 品 价格 波 动 周 期 进 行 了研 究 , 朱信 凯等_ 5 通 性 。再加 上 农 业 生 产 决 策 与 销 售 在 时 间上 的分 割 , 使 过对 4 6种 农产 品的批 发 市 场 E t 交 易 数 据 的分 析 得 出 , 得农 产 品 的价 格 相 对 于 生 产 的调 节 具 有滞 后 性 , 从 而 历史 交 易价格 对不 同竞 争类 型 的农 产 品价 格 波动 的影 导 致农产 品供 给 的周 期 性 波 动 , 进 而 带 来 价 格 的周 期 响存 在 差异 。 性 波动 。粮 价 为 百 价 之 基 , 而 在农 业 生 产 自身 因素 和 1 9 9 8年 以来 , 中 国 出 台 了多 项 政 策 以深 化 粮 食 流 国 内外 市场 环 境 的共 同影 响 下 , 近 年 来 中 国粮 食 价 格 通 体制 改 革 , 当前 粮 食 市 场 调 节机 制 基 本 形 成 。本 文 波 动频 繁 , 对社会 其 他部 门价 格 的波 动 产 生 重要 影 响 。 试 图利 用 能 够 显 示 更 多 信 息 的 月 度 价 格 分 析 1 9 9 8 — 因此 , 对 中国 粮 食 价 格 波 动 的规 律 及 其 周期 性 特 征 进 2 0 1 5年期 间稻 谷 、 小麦 、 玉米 和大 豆 四种 粮食 品种 的市

2003年以来中国农产品价格分析

2003年以来中国农产品价格分析

2003年以来中国农产品价格上涨分析*李国祥内容提要:自2003年以来,中国农产品价格已经历了两轮以上的明显上涨。

农产品价格轮番上涨除了受到自然灾害等影响外,还受到农产品供求因素、国家宏观经济政策和农业政策等因素影响。

无论在短期内,还是长期来看,中国农产品价格都面临较大的上涨可能性,这将会影响到农业生产者和食品消费者的经济利益,需要政府采取措施,稳定农产品市场。

关键词:农产品价格农产品供求关系农业生产要素价格货币供给量长期以来,中国农产品价格一直存在着较大幅度的波动。

2010年,中国农产品价格总体上又呈现出较大幅度的上涨,农产品生产价格较上年同期上涨了10.9%,其中,粮食生产价格上涨了13.3%,这引起了社会的广泛关注。

如何看待近年来中国农产品价格波动?中国农产品价格受哪些因素影响?农产品价格波动可能会产生怎样的后果?中国农产品价格未来会呈现出怎样的走势?针对农产品价格波动中国政府需要采取怎样的应对措施?本文试图从一些主要经济因素的视角展开分析,初步回答上述几个问题。

一、进入新世纪以来中国农产品价格上涨的特征从2003年到2008年,中国农产品价格大致已经历了两轮的大幅度上涨阶段。

第一个阶段主要发生在2003年第四季度到2004年上半年,第二个阶段是2007年到2008年。

比较而言,第二个阶段持续时间长,农产品价格上涨幅度也明显比第一个阶段大。

不妨将这种每隔一段时间出现的农产品价格明显上涨称为农产品价格轮番上涨。

在农产品价格轮番上涨的过程中,每轮上涨往往以某种或者几种主要农产品价格领头上涨为先导。

受低温灾害和粮食生产连续多年滑坡的冲击,2003年第四季度到2004年上半年,粮食生产价格领先上涨,其中,小麦和稻谷价格的上涨幅度都超过了30%。

2007年到2008年这一轮农产品价格上涨以油料和生猪价格上涨为先导,其中,油料价格在两年内累计上涨幅度超过70%,而生猪价格累计大约翻了一番。

农产品价格轮番上涨,不仅呈现为先导农产品价格一轮接一轮地上涨,而且还出现先导农产品价格上涨对其他农产品价格上涨带来压力,从而推动农产品价格总体水平不断上升。

中国农产品价格波动特征研究

中国农产品价格波动特征研究


皋 份
农产 品价格波 动是 指农 产品生产价格 的波动 , 不包括农 产品
消费价格 的波动 , 不考虑流通环节对农产 品价格 的影响 。
1 我 国农产 品价格波动的基本趋势
注: 数据来源于国家统计局网站公布的历年全国农产品生产价格 指数 , 图2、 3同。
图 1 我 国农 产 品价 格 波动 趋 势
格 向价值 的理性 回归 、 货币发行量 的增 加 以及 非农产业 的超 常发 展等 因素的影响都 会 使受 到利 益 比较 的农产 品价 格相
应上涨 。查 克 拉 巴地 ( . C a r bt ) s K. hka ar 的研 究认 为 , 设 d i 假
从图 1 以看 出, 可 虽然存在着波 动 , 是 1 8 以来 我 但 9 年 7
1.% , 85 肉类消费价格指数较上 年增 幅达 3.% , 17 均创 1 年 2 来新高 。农产 品价 格不 仅直接 影 响农业 生产 者和 消费 者利
益, 对国民经济和社会发展也有着 重要影 响。笔者通 过数据 分析 , 图探寻我 国农产 品价格 波动 的特点 和规律 , 而为 试 从 国家调控农产 品价格 提供依据 。需要 指 出的是 , 笔者 分析 的
品价格的走势 。需指出 的是 , 基期选择 的差异对 于分析农 产 品价格走势有一定 影 响。这一 点在 与其他 价格 指数 横 向 比
简言之 , 品 价格 上 涨 刚性 较 强 , 农产 总体 呈 上升 趋 势 。
改革开放 以来 , 国农产 品价格 虽然 有起 有落 , 我 但基本 趋势
安徽 农 业 科 学 。 u ao n u A .Si20 3 (9 .13—9 5 J r l f hi 鲥 on A c.0 9。7 1 9 5 1 15

中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型

中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型

年和 2 0 0 9 年最低据《 中
国农产 品价格 调 查 年 鉴 ( 2 0 0 2 —2 0 1 2 ) 》 数 据 整 理得
到) 。粮食价格的频繁波动 , 对粮农和粮商的生产经
供求周期变动、 生物质液体燃料 的兴起和市场投机
营行为造成了很大的干扰, 同时通过“ 定价之基” 的
中图分类 号 : F 3 0 7 . 1 1: C 8 1 2 文献标志码 : A 文章 编号 : 1 0 0 7 -3 1 1 6 ( 2 O 1 3 ) O 6 —0 O 1 6 一O 6


引 言
基 本生 活 。因此 , 研究 和把 握 粮食 价 格 波 动 具有 十 分 重要 的现 实意 义和理 论价值 。 粮 食价格波动 一直 是政 府部 门和学术 界关 注 的 焦点, 并形成 了丰 富的研 究成果 。在 粮食价 格波动 的 影 响方 面 , 钟 甫宁研 究表 明 , 稳 定 的政 策 和统 一 的市 场对 中国粮食 安全有着重要 的影响 , 如何 在市 场条件 下稳定 农 产 品价 格 是 国家 长 期 面 临 的 一 个 重 要 问
1 6

剑, 宋 长鸣 , 项朝 阳: 中国粮食价格 波动特征研究
变动等描 述性统 计方 法 为主 。冯 云 率先 通过

类 模型研究 了 中国粮食市场 整体 的波动特 点 , 认 为中
其 中非季节 自回归算子和季节 自回归算子分别 是 ( B ) 和 ( ) ; 非季节移动平均算子和季节移动 平均算子是 ( B ) 和@ 。 ( B ) ; ( 1 -B ) 和( 1 一 ) 。 表 示非 季节 性 因素 的 d 阶 差分 和 季 节 性 因素 的 D
粮食 是 人 民生 活 的根 本 , 关 系 到整 个 国 家 的战 略安 全 。随着 国际 粮 价 震荡 和 国 内生产 状 况 变 化 , 中国粮食 价格迅 速 上 涨 且 波动 剧 烈 , 直 接影 响到 经

农产品价格波动及对策分析

农产品价格波动及对策分析

工 作 研 究农业开发与装备 2019年第12期农产品价格波动及对策分析王 琪,吴 静(太仓市沙溪镇农村工作局,江苏太仓 215421)摘要:作为我国国民经济的基础产业,农业的健康发展对我国国民经济的发展起到非常重要的作用。

近年来,随着我国农产品市场开放领域的不断加深和增强,我国农产品价格存在高低波动现象,农产品价格的波动会引起全社会其他产业的连锁反应,损害农业生产者的利益以及消费者的生活,既不利于我国农业的健康发展,对于国民经济的健康发展也十分不利。

通过研究农产品的价格波动情况,分析农产品价格风险,提出应对农产品价格波动的建议,从而稳定农产品价格,保障农业生产者和消费者的利益,保证我国国民经济的健康、稳定、可持续发展。

关键词:农产品;价格波动0 引言农产品价格是我国经济健康运行的重要组成部分,具有显著的通货膨胀效应。

农产品价格波动对于农业生产者和消费者都极为不利,同时对于我国经济的健康运行和持续运行也会产生重要的制约。

近年来,我国农产品价格波动现象较为频繁,给城乡居民生产生活带来不利影响,同时也损害了和谐稳定社会的创建。

因为农产品价格不仅是日常生活的必需品,同时也关系着城乡居民的生活品质。

增加消费者在食品方面的支出,尤其是对中低收入者群体生活,带来很大的生活负担。

另一角度,农产品同样是其他非农产品的原材料,农产品价格会利用成本转嫁,推动其他产品价格上涨。

本文通过分析影响农产品价格波动的因素,提出缓解农产品价格过度波动的政策建议,有着非常重要的现实意义。

1 关于农产品价格波动特征的文献综述农产品价格波动特征,让很多学者做了大量研究,研究农产品价格波动周期性、非对称性及领涨等特征。

杨根全、李圣军(2011)基于农产品价格的月度数据,分析发现在我国农产品价格波动过程中,具有周期性、上涨趋势显著等特征。

罗万纯、刘锐(2010)通过研究我国粮价波动,从非对称性特征入手,构建ARCH模型,通过研究发现,我国小麦价格波动具有非对称性,即价格波动中,上涨因素大于下跌因素。

中国农产品价格波动特征的实证研究——基于广义误差分布的ARCH类模型

中国农产品价格波动特征的实证研究——基于广义误差分布的ARCH类模型

Ab ta t I iw f h p i z to r be o h i a a u sr c :n v e o eo tmia in p o lm f ei t l lei GM ( , )p we d l hsp p r t t n i v n 1 1 o rmo e ,t i a 农产品价格 ; 波动特征 ; 广义误差分布 ; CH类模型 R A
中图分 类号 :3 37 F 2 . 文献标志码 : A 文章编号 :O 7 1 62 1 )6 0 5 - 0 10 —3 l (0 20 - 09 7


引 言
定 性 , 而 近 年来 农 产 品价 格波 动 频 繁 , 2 0 然 自 0 6年
— —
基 于广 义误 差分布 的 ARCH 类模 型

( 哈尔滨商业大学 金融学 院, 黑龙 江 哈尔滨 102) 508
摘要 : 近年来农产 品价格波动频 繁 , 结构特征 明显 , 主要 是 因为受 到生猪 、 花、 棉 大豆 、 胶脂果实 类林产 品 和稻 谷等农 作物价格波动 的影 响。利用 广义误 差分布 的 A H类 模型对 主要农 产 品价格波 动特征进 行分 RC
v l e sp o o e .Fia l au si r p s d nl y,t es p ro iya d efcie e so h e meh d si u tae yt ed t h u e irt n fetv n s ft en w t o si l sr td b h aa l o h r mo in r t sfo s no e o d r c o l o hg e d c to n Chn .Th e u t h w h t ft ep o t ae r m e irs c n a y s h ost ih re u a in i ia o er s lss o t a t eiiilc n i o p i z to eh d p o o e n t i a e a fetv l aa c h ih so l h nta o d t n o t i mia in m t o r p s d i h s p p rc n efciey b ln et e weg t fo d

猪肉价格周期波动多阶分解研究

猪肉价格周期波动多阶分解研究

猪肉是中国居民重要的消费品之一,自1985年猪肉价格放开以来,猪肉价格不断在各种因素影响下剧烈波动,猪肉价格的大幅波动不仅影响了居民日常生活,对社会经济平稳运行也会产生一定的负面影响,对于养殖户来说,价格波动意味着收入的不稳定,猪肉价格剧烈波动增加了生猪养殖的风险。

研究猪肉价格影响因素的效应需要对这些不同类型因素或事件的效应载体——猪肉价格周期进行研究,从猪肉价格变动周期中寻找猪肉价格周期变动的因素,根据猪肉价格变动周期特征及其分类,探索猪肉价格影响因素的共性,对影响猪肉价格的因素进行分类研究。

1 模型原理与数据处理1.1 模型原理影响时间序列波动周期形态的因素往往是错综复杂的,假设这些因素都是对时间序列的干预事件,那么不同的干预事件类型对时间序列影响的周期是不同的,如果能够将时间序列分解为不同长度周期序列的和,那么时间序列的复杂周期波动就可以通过干预事件对时间序列影响的不同效应进行解释。

设 为时间序列数据,其中T为时间序列长度,用表示时间序列X的移动平均,则对X在时间点t上的移动平均可以表示为,则原序列可以分解为两部分: (1)其中为原时间序列X数列的最长周期形态,1表示分解的阶次为第1阶,即第一次分解,反映了对时间序列影响较大的干预因素的周期效应。

则是消除最长周期因素后的余项,包含了除了最大步长周期外的其他周期干预因素效应。

对同样采用(1)式的方法计算移动平均,如果不断的将每次分解后的余项进行多阶的周期分解可得到: (2)(2)式意味着时间序列一个时间序列可以通过该时间序列的多个移动平均相加得到,当分解后的最后一阶余项的标准差相对于前一阶变动不大时停止分解,用0.85作为阈值来确定所采用的前项即: (3)在上述分解过程中,不同阶移动平均的步长必然不能相同,在很多滤波方法中也都涉及到移动平均周期选择问题,比如H-P滤波将最优步长确定问题转化为下式损失函数最小, (4)与H-P滤波不同的是,本文在确定步长时采用标准化后的数值进行计算,即(4)式中的两部分随着步长k的变化过程进行标准化,并加入步长k控制变量,而不采用主观经验方法确定的,采用迭代方法获取最优步长,第k阶的(4)式中的第一部分为 (5)(4)式第二部分为: (6)其中s={1,2,3,4,5,…},为进行迭代的周期步长,当s取不同步长时,分别对和标准化得到和。

我国城镇化进程中农产品价格波动特征分析

我国城镇化进程中农产品价格波动特征分析

对纶锭
全国小包装 面粉元咆 一 白条 鸡价格 元, 公 斤
2 0 l 6 1 2 8 4 O
、 、 、 、~ 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、
均增长 4 . 1 %; 粮食 和鲜菜消 费数量却 出现 了下降 , 粮食
由1 9 9 0年 的 1 3 0 . 7公 斤 下降 至 2 0 1 1年 的 8 0 . 7公斤 ; 鲜 菜由 1 9 9 0年 的 1 3 8 . 7 公 斤下降至 2 0 1 1 年的 1 1 4 . 6公斤 。
个百分 点 ; 奶 类 支 出所 占 比重 显 著增 加 , 由2 % 上 升 至 8 %, 提 高了 6个 百分点 ; 瓜果支 出提 高了 3个 百分点 。
1 9 9 5 年消 费结构 2 o o 5 年 消费结 构
发展 , 人类社 会活动 中从事农业生 产的人 口比重下降 , 从 事非农活动 的人 口比重上 升的过程 。城镇 化水平一般 是 以城镇化率作为评定 指标 , 即城 镇人 口占总人 口的 比例
越高 , 城 镇 化 水 平 越 高 。中 国 城 镇 化 率 由 1 9 9 0年 的 2 6 . 4 %上升到了 2 0 1 2年 的 5 2 . 6 %, 进 入新 世 纪 以来 , 城 镇化进程 明显加快 , 1 9 9 0 -2 0 0 0年年均提高 0 . 9 8个 百分
点, 2 0 0 1 -2 0 1 2年均提高 1 . 3 5个百 分点 。 中国人均 G D P和 城镇 居 民家庭 人 均可 支配 收入 呈
我国城镇化发展概况
[ 文献标 识码 ]A
[ 文章编号 ]2 0 9 5— 3 2 8 3 ( 2 0 1 4) 0 3— 0 l 1 4一O 3

广东生猪价格波动研究——基于2005-2017年生猪价格时间序列分析

广东生猪价格波动研究——基于2005-2017年生猪价格时间序列分析

摘 要:生猪产业是广东农业的重要组成部分,但近年来其产业发展呈现出明显的波动趋势。

本文运用时间序列分析法对广东生猪价格周期性波动、季节性波动、随机性波动产生的原因进行详细的分析,并针对平抑广东生猪价格波动提出了有针对性的建议。

关键词:生猪;价格波动;时间序列分析中图分类号:F326.3 文献标志码:A 文章编号:1008-2697(2018)05-0021-06收稿日期:2018-04-15基金项目:2018年省级农业科技创新及推广项目“以农产品为单元的广东省现代农业产业技术体系创新团队建设项目”。

作者简介:巫伟峰,男,硕士研究生,研究方向:农村与区域发展;万忠(通讯作者),男,博士,研究员,研究方向:农业产业经济。

广东生猪价格波动研究——基于2005-2017年生猪价格时间序列分析巫伟峰1,2,万 忠1,2(1.广东省农业科学院 农业经济与农村发展研究所,广东 广州 510640;2.农业农村部华南都市农业重点实验室,广东 广州 510640)近年来,广东生猪产业经历了2003年“非典”疫情、2006年高热病、2009年“猪流感”甲型H1N1的冲击,导致生猪产业发生了不寻常的震荡,具体体现在市场上猪肉价格、仔猪价格的剧烈波动,养殖中猪粮比、母猪存栏、成猪出栏头数的不正常波动。

生猪价格的非正常波动,给广东消费者日常消费造成明显的影响,对于提高广东居民消费水平带来了不利因素。

中国饲料工业统计系统显示,2017年广东饲料总产量2973.06万吨,同比上年增速5.25%。

其中猪饲料产量为1356.82万吨,增速12.01%,位居全国前列。

广东生猪出栏量在也居于全国靠前的水平,2016年和2017年分别为3531.94万头和3501.39万头,与2016年相比,2017年出栏量下降了0.97%,与之对应的猪肉产量分别为264.38万吨和262.19万吨下降了0.93%。

由此可见,从广东生猪产业的覆盖情况上看,广东生猪价格波动无论是对于消费者,亦是对于上游的饲料产业和下游的生猪养殖户都会造成较大的影响。

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一、农产品价格波动周期划分本文采用经济周期分析中的经典方法H-P(Hodrick and Prescott)滤波法对农产品价格定基指数进行处理,把价格序列{Yt}分解为趋势成分{YtT}和波动成分{YtC},并把剔除趋势因素后的价格波动部分{YtC}作为划分价格周期的依据,并在此基础上考察农产品价格周期长度、周期振幅及频率分布等特征。

计量分析软件为Eviews5.0,取λ=100。

用H-P滤波法处理过的农产品生产价格定基指数,按照“波谷-波谷”的周期划分方法,1978年以来的农产品生产价格可以分为以下六个波动周期:1978-1986年为第一个周期,1987-1992年为第二个周期,1993-2000年为第三个周期,2000-2002年为第四个周期,2003-2006年为第五个周期,2007年开始的是第六个周期。

(详见图1和表1)图1:H-P滤波法处理的农产品价格定基指数注:X代表农产品生产价格定基指数序列,“trend”代表趋势项即上文中的{YtT},反映了农产品价格的长期趋势,“cycle”代表波动项即上文中的{YtC},反映了剔除趋势因素后农产品价格的波动状况。

表1:农产品价格波动周期划分及其长度特征二、农产品价格波动周期特征(一)农产品价格周期长度特征1.周期平均长度为5.8年,属于中短型周期,并且周期长度有缩短的趋势。

1978-2000年间的三个周期属于中周期,波长分别为9年、6年、7年;2000-2006年是两个短周期,波长为3年、4年。

2.扩张期小于收缩期,属于收缩型周期性波动。

扩张期平均为1.6年,收缩期平均为3.2年,扩张期平均是收缩期的一半。

前五个周期的扩张期分别为1年、2年、3年、1年、1年,收缩期分别为7年、3年、3年、1年、2年。

第三和第四个周期扩张和收缩长度持平,第一、第二和第五个周期属于收缩型周期性波动。

3.周期长度的频率分布特征不明显。

五个周期的长度各不相同,周期持续时间有较大的伸缩性。

扩张长度为1年的周期发生了三次,相对频数为60%,扩张长度为2年和3年的周期各发生了一次,相对频数均为20%。

收缩长度为3年的周期有两次,相对频数为40%,其他周期的收缩长度分别为1、2、7年,相对频数均为20%。

由此可见,周期长度的频率分布特征表现不明显。

(二)农产品价格周期实际波动幅度特征1.农产品价格振荡幅度大,波动比较剧烈。

主要表现为按峰值与谷值的落差计算的周期振幅较大以及峰谷值比率绝对值偏离1的幅度较大。

农产品价格周期振幅最大为171.15%,最小为8.1%,平均为62.3%,峰谷值的平均比率0.45,最高为2.13,最低为0.06(详见表2)。

此外,五个周期中只有一个周期的峰谷值比率绝对值大于1,即大多周期价格扩张期涨幅小于收缩期跌幅,这从另一个侧面印证了农产品价格属于收缩型周期波动。

表2:农产品价格波动周期振幅注:(3)、(4)数据通过H-P滤波法对农产品定基价格指数(1978年=100)处理而得,操作软件eviews5.02.周期振幅呈现“扩大-缩小-再扩大”的路径特征。

改革开放以来至九十年代中期,农产品价格的前三个周期振荡幅度呈不断扩大的态势,分别为37.49、80.82、171.15。

2000年之后的两个价格周期的振荡幅度远小于前三个周期,但第五个周期相对于第四个周期振荡幅度又有扩大的趋势。

3.周期振幅频率分布的不对称性。

改革开放三十年来,农产品价格波动序列{YtC},涨跌幅度在25%以内的共有16年,其中涨跌年数各占一半,共计53.3%,是频率分布的主体。

此外,价格波动序列下跌的年份多于上涨的年份,下跌幅度在-75%--50%,-50--25%的各有4年,而涨幅在25%-50%,50%-75%的年份分别是2年和1年。

价格波动序列最大涨幅116.5也远远高于最大跌幅64.3。

周期振荡幅度无论从涨跌年份分布看,还是从涨跌幅度看都表现出不对称性。

需要指出的是,之前对农产品价格环比指数的分析,得出的关于农我国农产品价格周期特征研究□郭晓慧葛党桥周期周期一周期二周期三周期四周期五周期六平均值起止时间1978-861987-19921993-20002000-20022003-20062007--周期长度(年)96734 5.8波峰位置2(1979)3(1989)4(1996)2(2001)2(2004)-扩张期(年)12311 1.6收缩期(年)73312 3.2扩张期收缩期比率0.1405110.50.5(1)波峰(年份)(2)波谷(年份)(3)峰值(%)(4)谷值(%)峰谷值比率(3)/(4)周期振幅(3)-(4)1979198615.07-22.42-0.6737.491989199216.50-64.32-0.2680.82199********.52-54.63-2.13171.1520012002-47.05-55.150.858.12004平均2006--0.7820.36-13.19-41.94-0.06-0.4513.9762.326浙江金融ZHEJIANG FINANCE/2009.09产品价格名义波动幅度的结论,如,波幅相对平稳,价格上涨的年份数量多于价格下跌的年份数等,而剔除趋势因素后的价格实际波动序列,表现出相反的特征,说明名义农产品价格波动与实际波动不符。

(三)农产品价格波动的阶段性特征2000年是农产品价格波动的转折点。

农产品价格在2000年之前,波动频率较小,波动幅度较大,2000年之后,波动频繁,波动幅度相对较小。

2000年之前的三个周期历时都较长,分别为9年、6年、7年,波动幅度也较大,以第三个周期为最,达到171.1,波峰出现的时间也相对较晚,第三个周期第四年才出现。

而2000年以后,农产品价格波动较为频繁,反映在周期上,表现为周期历时较短,波动幅度相对较小,价格波动相对平稳。

三、各周期的波动情况和特点(一)1978-1986年为第一个周期,名义农产品价格处于稳步上升阶段,但实际价格波动序列却处于稳步下降阶段,价格总指数的走势与分离出来的波动序列走势相反是该周期的显著特点。

该周期历时9年,是1978年至今最长的价格周期,但振幅却是几个周期中较小的。

从定基指数看农产品价格处于稳步上升阶段,除1979年波动较大外,其他年份价格波动较为平稳。

1979年,政府一次性提高粮食统购价格20%,对于超购部分,由原来的按统购价加价30%增至50%,使得1979年农产品价格较上年涨22.1%。

相对于1978年,农产品价格在1979-1986年的八年间累计上涨55.5%,平均每年上涨5.67%。

但是剔除趋势因素后的实际价格波动序列,自1979年始逐年下降,至1986年底下跌幅度高达22.4%。

(二)1987-1992年为第二个周期,农产品价格实际波动序列扩张期的涨幅远小于价格收缩期的跌幅,然而,定基指数显示扩张期涨幅远大于收缩期跌幅。

该周期历时6年,于周期的第三年即1989年达到波峰,波幅为80.8,是几个波动周期中波幅较大的。

从定基指数看,农产品价格1989年达到本周期的峰值281.3,比本周期开始年份1987年的198.9上涨了82.4点,涨幅达41.5%,周期的谷底1992年比1989年绝对数值只减少了3.7,跌幅只有1.3%,上升幅度和下降幅度相差甚远。

从实际波动序列看,农产品价格经过三年的上升达到峰值,1989年较1987年涨37.4,也经过三年的下降跌至谷底,1992年较1989年跌80.8,下降的幅度远远大于上升的幅度。

对前两个价格周期的分析给我们的启示是:农产品价格真的过高吗?涨幅真的过快吗?第一个周期中虽然从定基指数看农产品价格稳步上升,但从实际波动序列看,不但没有上升反而一直呈下降态势。

第二个周期中,无论定基指数还是波动序列,农产品价格确实都有较大幅度的上扬,但是在后续三年里,波动序列显示农产品价格下降至历史低位,其下降幅度上扬幅度的2.16倍,农产品的波动程度可见一斑。

此外,名义农产品价格的上涨,是否真正给农民带来了好处,带来了多少好处,值得进一步考察。

(三)1993-2000年为第三个周期,该阶段名义农产品价格和实际农产品价格均剧烈波动,涨跌幅度居历史高位。

该周期历时7年,在第四年达到峰值,是几个周期中峰值出现时间最晚的一个,波幅又是几个周期中最大的一个,达到171.1。

本周期的上升阶段(1993-1996年),是各种主要农产品价格全方位、大幅度上涨时期,也是农产品成本收益率最高的时期。

1993、1994和1995年,油料价格同比涨20.7%、57.6%、3.1%,棉花同比涨11.5%、60.4%、31.5%,蔬菜同比涨22.9%、35.1%、22.7%,农产品生产价格同比上涨13.4%,39.9%,19.9%。

1996年虽然较上年涨幅不大,只是4.2%,但由于前几年的积累,定基指数达到截至2006年底的历史最高点550.3。

农产品价格实际波动序列也在1996年达到历史最高点116.5。

此阶段主要农产品成本收益率均创历史新高。

1994年粮食和油料的成本收益率在80%左右,是成本收益率最高的年份,散养生猪收益率为31.8%,也达历史峰值。

本周期的下降阶段(1996-2000年),农产品价格定基指数和实际波动序列均跌幅巨大。

定基指数由1996年550.3的历史高位滑落至2000年的409.2,跌幅达25.6%,波动序列由1996年的116.5降至2000年的-54.6,降幅为146.8%。

(四)2000-2002年为第四个周期,是农产品价格波动相对平缓的时期,也是改革开放以来农产品价格的低谷时期。

第四个波动周期没有明显的价格上涨和下跌,可以看成是第三个波动周期下降阶段的延续。

该周期历时最短,只有三年,波动幅度也是几个周期中最小的只有8.1。

本周期粮食、油料成本利润率都处于历史低位,2000年,三种粮食平均每50公斤主产品利润是负值(-0.44元),2002年利润是0.64元,也即0.0064元/斤,这个时期种粮几乎没有盈利。

粮食产量显著下降,2000年产量为46217.5万吨,较上年减产9.1%,减产幅度最大;2001年产量为45263.7,较上年减产2.1%。

油料在2000年成本利润率为3.4%,2001年为0.5%,1990年以来的历史最低水平。

(五)2003-2006年为第五个周期,农产品价格在经历了长期低迷之后,进入恢复性上阶段。

该周期历时4年,波幅处于中等水平。

农产品价格在第三个周期(1996年)达到历史高位之后,第四周期整体而言价格处于低谷,第五个周期较前一周期价格有所上升但与历史高位相距甚远,处于恢复上涨阶段。

2004年农产品价格较上年涨13.1%,是1996-2006十年间农产品价格唯一的一次较大幅度的上升。

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