中山大学管理学院商务统计CH7
中山大学管理学院2012-1学期本科课表(9月17日更新)
周四
13-15
周五 周六 周日
上课地点
M102 M102 M530 M529 南校区机房M403 M102 M102 M102 M102 M102 M312 M531 M531 M102 M102 M531 M531 M530 M531 M531 M531 M529 M529 M531 M530 M530 机房M403 M530 M530 M311 M528 M529
年级 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 09 09 09 09 09 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 12 12 12
M528 M530 M529 M312
C304
C205 C402 E503
C304
C205 C402
7-9
7-8
E503
1-3
B203
开课校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区 东校区
导师组（孙海法、黄桂、刘小平、邓靖松）
职称 人数 46 46 副教授 92 副教授 92 讲师 92 副教授 92 教授 92 讲师 92 92
2014中山大学管理经济学与管理学考研真题与答案解析
《2014中山大学管理经济学与管理学考研复习精编》编写说明《复习精编》是博学中大精品考研专业课系列辅导材料中的核心产品。
本书严格依据学校官方最新指定参考书目，并结合考研的精华笔记、题库和内部考研资讯进行编写，是博学中大老师的倾力之作。
通过本书，考生可以更好地把握复习的深度广度，核心考点的联系区分，知识体系的重点难点，解题技巧的要点运用，从而高效复习、夺取高分。
主要内容考试分析——解析考题难度、考试题型、章节考点分布以及最新试题，做出考试展望等；复习之初即可对专业课有深度把握和宏观了解。
复习提示——揭示各章节复习要点、总结各章节常见考查题型、提示各章节复习重难点与方法。
知识框架图——构建章节主要考点框架、梳理全章主体内容与结构，可达到高屋建瓴和提纲挈领的作用。
核心考点解析——去繁取精、高度浓缩初试参考书目各章节核心考点要点并进行详细展开解析、以星级多寡标注知识点重次要程度便于高效复习。
历年真题与答案解析——反复研究近年真题，洞悉考试出题难度和题型；了解常考章节与重次要章节，有效指明复习方向。
主要特色《复习精编》具有以下特点：（1）立足教材，夯实基础。
以指定教材为依据，全面梳理知识，注意知识结构的重组与概括。
让考生对基本概念、基本定理等学科基础知识有全面、扎实、系统的理解、把握。
（2）注重联系，强化记忆。
复习指南分析各章节在考试中的地位和作用，并将各章节的知识体系框架化、网络化，帮助考生构建学科知识网络，串联零散的知识点，更好地实现对知识的存储,提取和应用。
（3）深入研究，洞悉规律。
深入考研专业课考试命题思路，破解考研密码，为考生点拨答题技巧。
使用说明1、全面了解，宏观把握。
备考初期，考生需要对《复习精编》中的考前必知列出的院校介绍、师资力量、就业情况、历年报录情况等考研信息进行全面了解，合理估量自身水平，结合自身研究兴趣，科学选择适合自己的研究方向，为考研增加胜算。
2、稳扎稳打，夯实基础。
基础阶段，考生应借助《复习精编》中的考试分析初步了解考试难度、考试题型、考点分布，并通过最新年份的试题分析以及考试展望初步明确考研命题变化的趋势；通过认真研读复习指南、核心考点解析等初步形成基础知识体系，并通过做习题来进一步熟悉和巩固知识点，达到夯实基础的目的。
中山大学管理学院商务统计CH5
Chap 5-9
Discrete Random Variables Measuring Dispersion
(continued)
Example: Toss 2 coins, X = # heads, compute standard deviation (recall E(X) = 1)
4 possible outcomes
TT TH HT HH
Probability Distribution
X Value Probability
0
1/4 = 0.25
1
2/4 = 0.50
2
1/4 = 0.25
0.50 0.25
Probability
012 X
Chap 5-7
Discrete Random Variables Expected Value (Measuring Center)
Business Statistics:
A First Course
5th Edition
Chapter 5
Some Important Discrete Probability Distributions
Chap 5-1
Learning Objectives
In this chapter, you learn: The properties of a probability distribution To calculate the expected value and variance of a
X
P(X)
0
0.25
1
0.50
2
0.25
E(X) = ((0)(0.25) + (1)(0.50) + (2)(0.25)) = 1.0
商务与经济统计 第14版 Ch10 Inference About Means
7
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Estimating the Difference Between Two Population Means (2 of 2)
8
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Inc.
Ltd.
Sample Size
120 balls
80 balls
Sample Mean 295 yards
278 yards
Based on data from previous driving distance tests, the two population standard deviations are known with σ1 = 15 yards and σ2 = 20 yards. Let us develop a 95% confidence interval estimate of the difference between the mean driving distances of the two brands of golf ball.
Estimating the Difference Between Two Population Means (1 of 2)
3
• Mean/Expected value: • Standard Deviation (Standard Error):
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
1
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
商务统计章节知识点总结
商务统计章节知识点总结第一章：统计学基础概念1.1 统计学的概念和作用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，通过统计学的方法可以对数据进行分析和推断，以便做出科学决策。
在商务领域，统计学可以帮助企业分析市场、预测销售和制定营销策略。
1.2 统计学的基本原理统计学的基本原理包括总体和样本、变量、数据类型、测度尺度等内容。
理解这些基本原理对于进行商务统计分析非常重要。
1.3 统计学的应用范围统计学在商务领域有广泛的应用，包括市场调研、销售预测、风险评估、财务分析等方面。
第二章：数据类型和数据收集2.1 数据的类型数据可以分为定量数据和定性数据，定量数据可以进一步分为禺式数据和顺序数据，定性数据可以进一步分为名义数据和区间数据。
理解不同类型的数据对于选择合适的统计分析方法非常重要。
2.2 数据的收集方法数据的收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察、记录和外部数据收集等。
在商务统计分析中，选择合适的数据收集方法对于数据的质量至关重要。
第三章：统计描述与概率分布3.1 描述统计描述统计是对数据进行整理、描述、总结和展示的过程，包括中心位置测度、离散程度测度、分布形态测度等内容。
在商务统计分析中，描述统计可以帮助我们了解数据的特征和规律。
3.2 概率分布概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率，包括离散型概率分布和连续型概率分布。
在商务统计分析中，概率分布可以帮助我们理解不同变量之间的关系和规律。
第四章：抽样与估计4.1 抽样方法抽样是指从总体中选取样本的过程，常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
在商务统计分析中，选择合适的抽样方法对于大规模数据的分析非常重要。
4.2 估计估计是根据样本数据对总体参数进行估计的过程，包括点估计和区间估计两种方法。
在商务统计分析中，通过估计可以得到总体参数的近似值，用于制定决策和预测。
第五章：假设检验与单因素方差分析5.1 假设检验假设检验是用来检验统计结论的正确性的方法，包括参数假设检验和非参数假设检验两种方法。
商务与经济统计 第14版 Ch08 Interval Estimation
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
• We say that this interval has been established at the 90% confidence level. • The value 0.90 is referred to as the confidence coefficient.
• In order to develop an interval estimate of a population mean, the margin of error must be computed using either:
4
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
3
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Interval Estimate of a Population Mean: σ Known (1 of 4)
• The general form of an interval estimate of a population mean is
2
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Margin of Error and the Interval Estimate
• A point estimator cannot be expected to provide the exact value of the population parameter.
中山大学国际商学院 2013 级各专业
中山大学国际商学院2013级各专业培养方案二零一三年八月二日2013级国际商学院各专业培养方案一、培养目标国际商学院对学生的培养，遵循孙中山先生“博学、审问、慎思、明辨、笃行”的校训，培养学生德智体美全面发展，知识面宽广，具备全球视野和国际观念，扎实掌握现代经济学和管理学基础理论，具有较强分析能力、实践能力、创新能力和创业意识，综合素质良好，既能进一步培养提高为教学科研人才，又能适应国家各级政府经济管理部门、企事业单位工作需求或自主创业，能适应和参与国际竞争与合作的复合型高级专门人才。
二、培养规格和要求1、努力学习马克思主义，坚持四项基本原则，热爱社会主义祖国、拥护中国共产党的领导，全心全意为人民服务，遵纪守法，有良好的道德品质和文明风尚。
2、具有系统的经济学科和管理学科的基础理论，基本知识和基本方法；了解本学科国内外的前沿动态；具有较强的吸取新知识和发现问题、分析问题和解决问题的能力，中文的写作和表达能力较强，熟练掌握一门外语。
3、具有良好的人际和社会交往能力，拥有健全的心理素质和健康的身体素质。
三、授予学位按要求完成学业者授予经济学或管理学学士学位，修业年限：四年。
主修经济学、金融学、国际经济与贸易、财政学专业者授予经济学学士学位；主修工商管理、会计学、市场营销、物流管理专业者授予管理学学士学位。
四、毕业总学分及课内总学时五、专业核心课程微观经济学I 、宏观经济学I 、微观经济学II 、宏观经济学II、管理学、会计学、（国际）商法、商务统计、货币银行学、市场营销、线性代数、概率统计、计量经济学六、专业特色课程部分专业基础课采用全英文教学，部分课程采用双语教学。
七、专业课程设置及教学进程计划表（见附表一）本科专业公共必修课课程设置及学分安排表12013级《大学英语》课程将进行教学内容与教学模式改革，按12（216学时）列入公共必修课板块。
2包含政治理论社会实践活动2个学分。
本科专业公共选修课课程设置及学分安排表本科专业必修课课程设置及学分安排表备注：高等数学（三）：为学校统一对经济管理类学生的数学课程设置要求（约240人）。
中山大学管理学院2011年会计学双学位和市场营销双学位拟录取名单
姓名 刘芳 邓浩光 曾文嵛 黄慧如 刘迪扬 熊文彦 范楚君 黄达雯 艾雨晴 朱文霞 陈梦馨 周晓曼 胡嘉颖 耿长宇 梁静文 邹沉积 林岱昆 罗卉馨 陈真悦 赵洋伯 纪煜亮 周文辉 夏菲菲 林俊融 庄艺青 董添 周诗颖 王楚欣 吴靖宇 陈丽霞 胡彬阳 刘学煌 李诗源 管芊 邓霭欣 刘子健 陈玥希 洪涛 郭端渲 王凯 纪保华 何雯晴 周加劲 项纯 陈结贞 王广润
原学院专业 岭南学院/国际经济与贸易 哲学系/哲学 哲学系/逻辑学 社会学与人类学学院/人类学系 社会学与人类学学院/人类学 社会学与人类学学院/社会学 外国语学院/日语 外国语学院/英语 外国语学院/德语 外国语学院/德语 翻译学院/英语（商务英语） 翻译学院/英语（翻译） 翻译学院/朝鲜语 物理科学与工程技术学院/光信息科学与技术 工学院/热能与动力工程 工学院/理论与应用力学 化学与化学工程学院/化学 化学与化学工程学院/应用化学系 化学与化学工程学院/高分子材料与工程 化学与化学工程学院/高分子材料与工程 生命科学学院/逸仙班（仙） 生命科学学院/生物技术 生命科学学院/生物技术 生命科学学院/生物技术及应用 生命科学学院/生物技术及应用 生命科学技术学院/生物技术 海洋学院/海洋生物资源与环境 环境科学与工程学院/大气科学 生命科学学院/生物技术及应用 环境科学与工程学院/环境工程 环境科学与工程学院/环境科学（环境生态） 环境科学与工作/环境管理与规划 环境科学与工程学院/环境科学（环境管理与规划） 地球科学系/地质学 地球科学系/地质学 地球科学系/地球信息科学与技术 地球科学系/地球信息科学与技术 传播与设计学院/艺术设计学 传播与设计学院/新闻学 传播与设计 学院/新闻学 传播与设计学院/新闻学 法学院/法学 法学院/法学 法学院/法学 亚太研究院/国际政治 亚太研究院/国际政治
商务与经济统计 第14版 Ch03 Numerical Measures
• The median is the measure of location most often reported for annual income and property value data.
3
Measures of Location
• Mean • Median • Mode • Weighted Mean • Geometric Mean • Percentiles • Quartiles
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Statistics for Business and Economics (14e) Metric Version
Anderson, Sweeney, Williams, Camm, Cochran, Fry, Ohlmann © 2020 Cengage Learning
• 590 • 625 • 700 • 535 • 545 • 560 • 575 • 600
• 635 • 700 • 535 • 545 • 560 • 575 • 600 • 649
• 700 • 535 • 545 • 560 • 580 • 600 • 650 • 700
• 540 • 550 • 565 • 580 • 600 • 670 • 715 • 540
商务与经济统计 第14版 Ch14 Simple Linear Regression
Statistics for Business and Economics (14e) Metric Version
Anderson, Sweeney, Williams, Camm, Cochran, Fry, Ohlmann © 2020 Cengage Learning
8
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Simple Linear Regression Equation (4 of 4)
No Relationship
9
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
The graph of the regression equation is a straight line.
6
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Simple Linear Regression Equation (2 of 4)
• The simple linear regression model is
5
Statistics for Business and Economics (14e, Metric Version)
Simple Linear Regression Equation (1 of 4)
The simple linear regression equation is
商务统计学ppt课件
精选ppt课件
17
统计的应用领域
hydrology(水文学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
称
离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
精选ppt课件
30
统计中的几个基本概念
总体（参数） 平均数 μ 标准差 σ 比例 Π
样本（统计量） ¯x s p
精选ppt课件
31
几个常用的统计软件 （software）
典型的统计软件
SAS SPSS MINITAB STATISTICA EXCEL
所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为 个体
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2、样本（sample）
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
精选ppt课件
28
参数和统计量
1、参数（parameter）
商务统计学 Business Statistics
精选ppt课件
1
参考书籍：
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编
•
中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
精选ppt课件
2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩（70%） • 2.平时作业、考勤和上机。（30%）
中山大学考研管院课表
会计CPA（A+B+C） 大学计算机基础（上机） 会计CPA（A+B+C） 会计CPA（A+B+C） 会计CPA（A+B+C） 会计CPA（A+B+C）
B202 9-11 2-5 9-11 1-2 2-5 13-15 1-2 C105 A302 B205 A102 A102 B502 B303 双语 全英
电子商务基础 中级财务会计 微观经济学
商业伦理与会计职业道德
全英
南校区 南校区 南校区 南校区
6 108 3 2 2 2 2 2 2 2
0.5 10 0.5 10
1-17周 13-15 1-17周 1-11周 1-11周
13-15
13-15
13-15
N655 N655 N655
13-15
54 36 36
备注
全英或双语
08 08 08 08 08 08 08
职业生涯与发展规划 专必
2 2 2 2 3 3 2 3 3 3 4 5 3 2 3 2 2 3 4 2 2 2 2 3 3 4 3 4 4 2 3
0.5 10
122 122
1-17周 1-17周 1-17周 1-11周 1-17周 1-17周 1-17周 1-17周
全英提供外国生选课
商务沟通 毕业论文 商务沟通 证券投资学 专业实习 就业指导 税法
Accounting Theory 1-AT1
S133
东校区 东校区 东校区 东校区
专必 7周 3 3 3 专选 专选
1-7周
1-11周 1-11周
会计CPA（A+B）
(完整word版)《商务统计》期末总结要点(良心出品必属精品)
《商务统计》期末总结目录第二章表格和图表中的数据表示 (4)1.对数据排序 (4)2.制作数据的茎叶图 (1)3.制作数据的帕累托图 (2)4.统计频数 (5)5.制作散点图及添加趋势线 (6)第三章数值型描述度量 (10)1.计算各描述性统计量 (6)2.画箱线图 (6)3.计算协方差 (9)第五章离散型随机变量的概率分布 (14)1.计算期望收益和风险 (9)2.二项分布预测 (10)3.泊松分布预测 (10)4.超几何分布预测 (10)第六章正态分布和其他连续型分布 (16)1.求正态分布概率及相应概率的取值 (11)2.指数分布 (11)第七章抽样与抽样分布 (17)1.各种抽样方法的选择 (11)2.样本均值的抽样分布 (12)3.比例的抽样分布 (12)第八章置信区间估计 (18)1.求总体均值的置信区间 (18)2.确定样本容量 (18)3.置信区间估计在审计中的应用 (13)第九章假设检验基础: 单样本检验 (14)1.均值的假设检验、Z检验（σ已知） (14)2.均值的t假设检验（σ未知） (20)3.比例假设检验 (21)第十章双样本检验 (21)1.两个独立总体均值的比较 (15)2.两个均值差的置信区间估计 (15)3.两个相关总体均值的比较 (16)4.两个独立总体比例差异的检验 (22)5.两个方差的F检验 (16)第十一章方差分析 (23)1.齐性检验 (17)2.单因素方差检验 (18)3.单因素多元比较 (18)4.双因素方差分析 (19)5.双因素多重比较 (27)第十二章卡方检验和非参数检验 (28)第二章表格和图表中的数据表示1.对数据排序数值排序, 选中要排序的数值, 开始-排序和筛选-升序/降序依照某一个或几个条件的排序, 选中所有要排序的数据（包括非数值数据）开始-排序-自定义排序-添加排序的条件。
2.制作数据的茎叶图叶将数据排序后手动绘制。
绘制结果如下:茎1 55882 122555556893 0003.制作数据的帕累托图（1）原数据格式为合计80选择红框内数据插入-图表-柱状图得到如下图所示:（2）选择累积百分比柱子, 右键更改系列图表类型选择折线图第一个得到如下图右键红色的线, 选择设置数据系列格式, 选择次坐标轴, 如下图所示（4）右键左侧坐标轴, 选择设置坐标轴格式, 将最大值设为合计数值。
基于CDIO理念的经管类商务统计课程教学改革——项目驱动学习
Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ： ｂ பைடு நூலகம் ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ； Ｃ Ｄ Ｉ Ｏ； ｐ ｒ ｏ ｊ ｅ ｃ ｔ － ｄ ｒ ｉ ｖ ｅ ｎ ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ
１ Ｃ ＤＩ Ｏ工程教育模 式
Ｃ ＤＩ Ｏ工 程教 育 模 式 是近 年 来 国际工 程 教 育 改 革 的最 新成 果 。Ｃ ＤＩ Ｏ代 表 构思 （ Ｃｏ ｎ ｃ ｅ ｉ ｖ ｅ ） 、设计 ｆ Ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ） 、实现（ Ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ） 和运作（ Ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ） ，它 以产 品研 发到产 品运行 的生命 周期为载体，让学生 以主动
的 、实 践 的 、课 程 之 间有 机 联 系 的方 式学 习工 程 ［ １ 。 １ 。
２ 统计 学教 学存在 的主要 问题
２ ． １ 统 计 学依 然 难 学
经管类学生对商务统计课程存在较为突 出的畏难 情绪 ，看 到教材 中很 多晦涩难懂 的公式符 号就心 生畏 惧 。而且 由于经管类专业招 生时文理兼收 ，对于数学
ｔ ｏ ｓ ｔ ｒ ｅ ｎ ｇ ｔ ｈ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ， ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ｅ ｍｕ ｌ ｔ ｉ — ｄ ｉ ｍｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ａ ｐ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｍａ ｘ ｉ ｍｕ ｍ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ．
ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｏｌ ｏ ｇ ｙ ｃ ｏ ｕ ｒ ｓ ｅ ， ｉ ｔ ｓ ｅ ｆｅ ｃ ｔ ｉ ｖｅ ｎｅ ｓ ｓ ｈ ａ ｄ ｂ ｅ ｅ ｎ ｗｉ ｄ ｅ ｌ ｙ ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｚ ｅ ｄ ｗｈｉ ｌ ｅ ｆ ａ ｃ ｉ ｎ ｇ ｉｅ ｆ ｒ ｃ ｅ ｌ ｙ ｃ ｈａ ｌ ｌ ｅ ｎ ｇ ｅ ｓ ａ ｔ ｈｅ ｔ ｓ ａ ｍｅ ｔ ｉ ｍｅ ．Ｉ ｎ ｔ ｈｉ ｓ ｐａ ｐｅ ｒ ，ｂ ｕｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ
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Sampling Frame For Population With 850
Items
Item Name
Bev R. Ulan X. . . . . Joann P. Paul F.
Item #
001 002
. . . . 849 850
Portion Of A Random Number Table
In convenience sampling, items are selected based only on the fact that they are easy, inexpensive, or convenient to sample.
In a judgment sample, you get the opinions of preselected experts in the subject matter.
Using different frames to generate data can lead to dissimilar conclusions
Chap 7-4
Types of Samples
Samples
Non-Probability Samples
Probability Samples
Judgment
Convenience
Simple Random
Stratified
Systematic
Cluster
Chap 7-5
Types of Samples: Nonprobability Sample
In a nonprobability sample, items included are chosen without regard to their probability of occurrence.
Samples obtained from table of random numbers or computer random number generators.
Chap 7-8
Selecting a Simple Random Sample Using A Random Number Table
Business Statistics: A First Course
5th Edition Chapter 7
Sampling and Sampling Distributions
Chap 7-1
Learning Objectives
In this chapter, you learn:
To distinguish between diffeቤተ መጻሕፍቲ ባይዱent sampling methods
Simple Random
Systematic
Stratified
Cluster
Chap 7-7
Probability Sample: Simple Random Sample
Every individual or item from the frame has an equal chance of being selected
Chap 7-6
Types of Samples: Probability Sample
In a probability sample, items in the sample are chosen on the basis of known probabilities.
Probability Samples
Frames are data sources such as population lists, directories, or maps
Inaccurate or biased results can result if a frame excludes certain portions of the population
49280 88924 35779 00283 81163 07275 11100 02340 12860 74697 96644 89439 09893 23997 20048 49420 88872 08401
The First 5 Items in a simple random sample
Selection may be with replacement (selected individual is returned to frame for possible reselection) or without replacement (selected individual isn’t returned to the frame).
Chap 7-2
Why Sample?
Selecting a sample is less time-consuming than selecting every item in the population (census).
Selecting a sample is less costly than selecting every item in the population.
Item # 492 Item # 808 Item # 892 -- does not exist so ignore Item # 435 Item # 779 Item # 002
The concept of the sampling distribution To compute probabilities related to the sample
mean and the sample proportion The importance of the Central Limit Theorem
An analysis of a sample is more practical than an analysis of the entire population.
Chap 7-3
A Sampling Process Begins With A Sampling Frame
The sampling frame is a listing of items that make up the population