一概率论的基本概念
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第一章 随机事件与概率
第一节 随机试验与随机事件 第二节 随机事件的概率 第三节 古典概型 第四节 条件概率及事件的独立性
第一节 随机试验与随机事件 1、随机试验
自然界有一类现象在一定条件下必然发生,称 为确定性现象;而在一定条件下,通过试验或 观察会发生多种可能的结果,但事先又不能预 测是哪一种结果的现象称随机现象。 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计 规律性的一门基础学科。
表示事件“A1、A2 、 …诸
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事件A发生且事件B不发生,称为事件A与事件B的差 事件。显然有:
则称A和B是互不相容的或互斥的,指事件A与B不 可能同时发生。 基本事件是两两互斥的。
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60 AU B S且AI B
则称A和B互为对立事件,或称A与B互为逆事件。 事件A的逆事件记为 , 表示“A不发生”这一事件。
(3) A,B,C至少有一个事件发生: AU B UC.
(4) A,B,C至少有两个事件发生: (AB) U(AC) U(BC).
(5) A,B,C恰好有两个事件发生: ( ABC) U( AC B) U(BC A).
(6) A,B,C恰好有一个事件发生: ( ABC) U(B AC) U(C AB).
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历史上著名的统计学家蒲丰(Buffon)和皮尔逊 (Pearson)曾进行过大量抛硬币的试验,其结果如表 所示.
实验者 德·摩根 蒲丰 K·皮尔逊 K·皮尔逊
n 2048 4040 12000 24000
k 1061 2048 6019 12012
f 0.5181 0.5069 0.5016 0.5006
A∪(B ∩ C)=(A∪B)∩(A∪C) (4)德·摩根律(De Morgan):
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例1 设A,B,C为3个事件,用A,B,C的运算式表示下列事件:
(1) A发生而B与C都不发生: ABC 或 A B C 或 A (B UC).
(2) A,B都发生而C不发生: ABC 或 AB C.
可见出现正面的频率总在0.5附近摆动.随着试验次数 的增加,它会逐渐稳定于0.5.
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大量试验证明当重复试验的次数 n很大时,频率 逐渐 稳定于某某个常数,这种“频率稳定性”就是通常所说 的统计规律性。
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2、概率的公理化定义 定义2
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概率的性质:
对于任意的事件A,B只有如下分解:
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AB
S
A B
AB
S
AB
A B
AB
S
A B
S
A B
A B
S
A
A B
B
S
A
A
S
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事件的运算律 (1)交换律:A∪B=A∪B,AB=BA (2)结合律(A∪B)∪C=A∪(B∪C)
(A∩B)∩C=A∩(B∩C) (3)分配律:A ∩ (B∪C)= (A∩B)∪( A ∩ C )
2、样本空间与随机事件
样本空间: 随机试验E所有结果的集合称为样本空间, 记为S,随机试验的每一个可能结果称为 样本点。 注:样本空间的元素是由试验目的确定的,
一般试验目的不同,其样本空间也不一样。
随机事件:一般的,随机试验的样本空间的子集为 随机事件,简称事件。用大写字母A,B,C….表示。 在每次试验中当且仅当该子集中的一个样本点出现, 称这一事件发生。 随机事件中有两个极端情况: •每次试验中都必然发生的事件,称为必然事件S。 •每次试验中都不发生的事件,称为不可能事件 。 基本事件是只包含一个样本点的事件。 必然事件包含所有样本点,它就是样本空间S。 不可能事件不含任何样本点,它就是空集 。
(7) A,B至少有一个发生而C不发生: ( A U B)C.
(8) A,B,C
A U B UC 或 ABC.
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第二节 随机事件的概率
1、频率
定义1: 在相同条件下,进行了n次试验.若随机事件A在 这n次试验中发生了k次,则比值k/n 称为事件A在n次试 验中发生的频率,记为
频率具有下列性质: (1)对于任一事件A,有 (2)
下面举一些随机试验的例子. E1 : 一 个 盒 子 中 有 十 个 完 全 相 同 的 球 , 分 别 标 号 1,2...,10.从中任取一球。 E2:将一枚硬币抛掷三次,观察正面出现的次数。 E3:记录某电话交换台在单位时间内收到的呼唤次数. E4:记录某一地区一昼夜的最高温度和最低温度.
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3、事件之间的关系及其运算 10 A B
表示事件A包含于事件B或称事件B包含事件A,指
事件A发生必然导致事件B发生.
20 A B
表示事件A与事件B中至少有一个事件发生,称此事 件为事件A与事件B的和(并)事件,或记为A+B.
事件A1,A2,…An 的和记为
,或A1 ∪ A2 ∪ … ∪ An
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对随机现象进行的观察或实验称为试验。
若一个试验具有下列三个特点: (1)在相同条件下可重复进行。 (2)每次试验的可能结果不止一个,并且事 先可以知道试验的所有可能结果。
(3)进行一次试验之前,不能确定会出现 哪一个结果。 则把这一试验称为随机试验,常用E表示。
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表示事件A与事件B同时发生, 称为事件A与事件B的 积(交)事件,记为AB。积事件AB是由A与B的公共 样本点所构成的集合。
可列个事件A1 , A2 , … , An 的积记为A1 ∩ A2 ∩ … ∩ An
或A1A2 … An ,也可简记为
。
在可列无穷的场合,用 事件同时发生。”
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练习
1、比较下列四个数的大小,用不等号连接
P(A), P(A B), P(AB), P(A) P(B)
2、P(A) 2 , P(B) 4 , P(AB) 4 ,求P(A B), P(A B), P(AB)
5
5
15
3、一飞机投弹炸地面目标,已知飞机投一弹命中地 面第1,2,3号目标的概率分别为0.01,0.02,0.03. 求该飞机投一弹没有命中目标的概率。
第一节 随机试验与随机事件 第二节 随机事件的概率 第三节 古典概型 第四节 条件概率及事件的独立性
第一节 随机试验与随机事件 1、随机试验
自然界有一类现象在一定条件下必然发生,称 为确定性现象;而在一定条件下,通过试验或 观察会发生多种可能的结果,但事先又不能预 测是哪一种结果的现象称随机现象。 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计 规律性的一门基础学科。
表示事件“A1、A2 、 …诸
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事件A发生且事件B不发生,称为事件A与事件B的差 事件。显然有:
则称A和B是互不相容的或互斥的,指事件A与B不 可能同时发生。 基本事件是两两互斥的。
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60 AU B S且AI B
则称A和B互为对立事件,或称A与B互为逆事件。 事件A的逆事件记为 , 表示“A不发生”这一事件。
(3) A,B,C至少有一个事件发生: AU B UC.
(4) A,B,C至少有两个事件发生: (AB) U(AC) U(BC).
(5) A,B,C恰好有两个事件发生: ( ABC) U( AC B) U(BC A).
(6) A,B,C恰好有一个事件发生: ( ABC) U(B AC) U(C AB).
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历史上著名的统计学家蒲丰(Buffon)和皮尔逊 (Pearson)曾进行过大量抛硬币的试验,其结果如表 所示.
实验者 德·摩根 蒲丰 K·皮尔逊 K·皮尔逊
n 2048 4040 12000 24000
k 1061 2048 6019 12012
f 0.5181 0.5069 0.5016 0.5006
A∪(B ∩ C)=(A∪B)∩(A∪C) (4)德·摩根律(De Morgan):
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例1 设A,B,C为3个事件,用A,B,C的运算式表示下列事件:
(1) A发生而B与C都不发生: ABC 或 A B C 或 A (B UC).
(2) A,B都发生而C不发生: ABC 或 AB C.
可见出现正面的频率总在0.5附近摆动.随着试验次数 的增加,它会逐渐稳定于0.5.
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大量试验证明当重复试验的次数 n很大时,频率 逐渐 稳定于某某个常数,这种“频率稳定性”就是通常所说 的统计规律性。
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2、概率的公理化定义 定义2
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概率的性质:
对于任意的事件A,B只有如下分解:
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AB
S
A B
AB
S
AB
A B
AB
S
A B
S
A B
A B
S
A
A B
B
S
A
A
S
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事件的运算律 (1)交换律:A∪B=A∪B,AB=BA (2)结合律(A∪B)∪C=A∪(B∪C)
(A∩B)∩C=A∩(B∩C) (3)分配律:A ∩ (B∪C)= (A∩B)∪( A ∩ C )
2、样本空间与随机事件
样本空间: 随机试验E所有结果的集合称为样本空间, 记为S,随机试验的每一个可能结果称为 样本点。 注:样本空间的元素是由试验目的确定的,
一般试验目的不同,其样本空间也不一样。
随机事件:一般的,随机试验的样本空间的子集为 随机事件,简称事件。用大写字母A,B,C….表示。 在每次试验中当且仅当该子集中的一个样本点出现, 称这一事件发生。 随机事件中有两个极端情况: •每次试验中都必然发生的事件,称为必然事件S。 •每次试验中都不发生的事件,称为不可能事件 。 基本事件是只包含一个样本点的事件。 必然事件包含所有样本点,它就是样本空间S。 不可能事件不含任何样本点,它就是空集 。
(7) A,B至少有一个发生而C不发生: ( A U B)C.
(8) A,B,C
A U B UC 或 ABC.
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第二节 随机事件的概率
1、频率
定义1: 在相同条件下,进行了n次试验.若随机事件A在 这n次试验中发生了k次,则比值k/n 称为事件A在n次试 验中发生的频率,记为
频率具有下列性质: (1)对于任一事件A,有 (2)
下面举一些随机试验的例子. E1 : 一 个 盒 子 中 有 十 个 完 全 相 同 的 球 , 分 别 标 号 1,2...,10.从中任取一球。 E2:将一枚硬币抛掷三次,观察正面出现的次数。 E3:记录某电话交换台在单位时间内收到的呼唤次数. E4:记录某一地区一昼夜的最高温度和最低温度.
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3、事件之间的关系及其运算 10 A B
表示事件A包含于事件B或称事件B包含事件A,指
事件A发生必然导致事件B发生.
20 A B
表示事件A与事件B中至少有一个事件发生,称此事 件为事件A与事件B的和(并)事件,或记为A+B.
事件A1,A2,…An 的和记为
,或A1 ∪ A2 ∪ … ∪ An
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对随机现象进行的观察或实验称为试验。
若一个试验具有下列三个特点: (1)在相同条件下可重复进行。 (2)每次试验的可能结果不止一个,并且事 先可以知道试验的所有可能结果。
(3)进行一次试验之前,不能确定会出现 哪一个结果。 则把这一试验称为随机试验,常用E表示。
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表示事件A与事件B同时发生, 称为事件A与事件B的 积(交)事件,记为AB。积事件AB是由A与B的公共 样本点所构成的集合。
可列个事件A1 , A2 , … , An 的积记为A1 ∩ A2 ∩ … ∩ An
或A1A2 … An ,也可简记为
。
在可列无穷的场合,用 事件同时发生。”
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练习
1、比较下列四个数的大小,用不等号连接
P(A), P(A B), P(AB), P(A) P(B)
2、P(A) 2 , P(B) 4 , P(AB) 4 ,求P(A B), P(A B), P(AB)
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3、一飞机投弹炸地面目标,已知飞机投一弹命中地 面第1,2,3号目标的概率分别为0.01,0.02,0.03. 求该飞机投一弹没有命中目标的概率。