行为金融学文献综述

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行为金融学研究综述

行为金融学研究综述

行为金融学研究综述行为金融学研究综述引言行为金融学是一门相对较新的学科领域,它通过关注人们在金融决策中的行为模式和倾向,揭示了金融市场中的很多现象和问题。

本文旨在对行为金融学的研究进行综述,从理论基础、主要研究领域、方法论及对金融市场的影响等方面进行分析和总结。

一、理论基础行为金融学的理论基础主要源于心理学和经济学的交叉研究,尤其是关于人们决策行为的相关理论和观点。

在心理学领域中,行为金融学主要借鉴了认知心理学和实验心理学的研究成果。

其中,认知心理学关注人们决策过程中的认知偏差和限制,实验心理学则通过实验证据揭示人们在特定条件下的行为倾向。

经济学对行为金融学的理论构建和分析也起到了重要作用。

传统的经济学理论通常假设理性决策者在面对信息不完全和风险时,能够做出最佳的经济决策。

然而,行为金融学的出现质疑了这种假设,认为人们在实际决策过程中往往受到情绪、心理偏差和社会因素的影响,从而导致非理性的决策。

二、主要研究领域行为金融学的研究范围广泛,主要包括以下几个领域:1. 决策心理学:研究人们决策的认知过程、心理偏差和风险态度。

其中,前景理论和期望效用理论是行为金融学中的两个重要理论模型。

前景理论认为人们在面对风险时,存在着风险规避和风险寻求的不对称行为。

期望效用理论则主要研究人们决策时对效用的感知与评估。

2. 资产定价:研究资本市场中价格波动的原因和特征。

传统的资产定价模型通常基于理性投资者的假设,认为市场价格会自动回归到公允价值。

然而,行为金融学认为投资者情绪和心理偏差会导致市场价格与真实价值之间的偏离,并产生价格泡沫和过度买卖等现象。

3. 市场行为:研究投资者的行为动机、交易行为和市场交易的影响因素。

行为金融学研究发现,投资者情绪和心理偏差往往会影响他们对市场中的股票或资产的决策和操作行为,从而导致市场交易的不稳定和非理性。

4. 金融风险管理:研究金融市场中的风险管理策略和决策行为。

行为金融学认为,投资者往往根据过去的经验和情绪倾向来评估风险和制定风险管理策略,而不仅仅是基于理性的决策。

【行为金融学】行为金融学文献讲解

【行为金融学】行为金融学文献讲解

行为金融学文献讲解-卖方分析师的交易利益及声誉激励一、简介该文主要研究了卖方分析师面临的交易利益激励以及建立声誉的激励。

1、运用特别的数据本文验证了乐观的分析师、高声誉的分析师都能够为券商带来更多的经纪业务。

2、因此分析师就面临着一个利益冲突及选择,是选择实事求是以建立更高的声誉还是用有乐观偏向的盈利预测这种会误导投资者的方式来得到交易佣金的短期增加。

3、作者在本文中发现在均衡状态下预测的乐观倾向依然存在(控制了分析师和券商的附属关系后这种乐观倾向依然存在)4、在当时投行机构结构变革的时期本文的结果可能会有很重要的政策含义。

二、背景1、卖方分析师和投资银行的利益冲突当时成为主要媒体、监管机构以及学术圈关注的焦点,这也导致了美国的监管机构和美国10家最主要的投资银行之间达成了证券研究部门与投行以及经纪业务部门独立分开的协议。

这项协议的主要目的是为了使得分析师的研究和证券交易相分离,以避免分析师由于经纪业务的利益冲突而做出有偏的盈利预测。

2、然而作者认为监管机构把分析师和投行之间的利益冲突简单地认定为经纪业务的利益冲突是不恰当的;这种利益冲突在现实中已经出现很长时间了,但是由于数据的缺失,学术方面还未对这一现象进行细致的研究。

作者此篇文章的研究从实证上证明了乐观的分析师会为证券公司带来更多的经纪业务,使得分析师有上偏盈利预测和评价的激励。

3、但是分析师这部分的激励会受到声誉机制的限制。

因为分析师和投资者是一个不断重复的信息交互的关系,投机行为会给分析师的未来带来负面影响。

这种情况下分析师就必须在使用欺骗的手段获得更多佣金的短期利益和从建立声誉而带来的长期利益之间进行权衡。

本文中作者实证了有更高声誉的分析师在未来能够为所在券商带来更多的交易量;作者还证1明了市场对分析师声誉的更新是一致的,分析师预测越准确获得的期末声誉就越高。

4、考虑这个问题的另外一个角度是对于投资者理性的不同认知。

新古典主义的观点认为投资者是理性的,“就像消费者会对商人卖给他们的东西会怀疑一样,专业的投资者也会对分析师给他们的预测进行怀疑从而抵消有偏的信息。

行为金融理论文献综述

行为金融理论文献综述

行为金融理论文献综述行为金融理论文献综述相对于现代金融理论,行为金融学的发展历史并不很长。

从20世纪90年代,学术界开始形成了研究行为金融的热潮,大量的学者投身于行为金融方面的研究。

行为金融定义的讨论行为金融作为一个新兴的研究领城,虽然己经有了20多年的发展历史,但至今还没有一个为学术界所公认的严格定义。

Thaler(1993)认为行为金融就是“思路开放式金融研究”(open-minded 'finance),只要是对现实世界关注,考虑经济系统中的人有可能不是完全理性的,就可以认为是研究行为金融。

Lintner(1998)把行为金融学研究定义为“研先人类如何解释以及根据信息、做出决策”。

Olsen(1998)声称“行为金融学并不是试图去定义‘理性’的行为或者把决策打上偏差或错误的标记;行为金融学是寻求理解并预测进行市场心理决策过程的系统含义”。

Statman(1999)则认为金融学从来就未离开过心理学,一切行为均是基于心理考虑的结果,行为金融学与标准金融学的不同在于对心理、行为的观点有所不同。

Sheinn(2000)认为,行为金融是将行为科学、心理学和认知科学上的成果运用到金融市场中产生的学科,其主要研究方法,是基于心理学实验结果提出投资者决策时的心理特征假设来研究投资者的实际投资决策行为。

Russell (2000)对行为金融是这样定义的:(1)行为金融理论是传统经济学、传统金融理论、心理学研究以及决策科学的综合体。

(2)行为金融理论试图解释实证研究发现的与传统金融理论不一致的异常之处。

(3)行为金融理论研究投资者在做出判断时是怎样出错的,或者说是研究投资者是如何在判断中发生系统性的错误的。

从上述行为金融学家定义的行为金融概念可以得出如下结论,行为金融研究考虑到了人的不完全理性的本性,其研究需要运用行为科学和心理学知识,其研究对象是金融领域的相关现象及其本质。

行为金融的发展历史通常把行为金融的研究历史划分为三个阶段:1.早期行为金融研究。

《2024年行为金融学研究综述》范文

《2024年行为金融学研究综述》范文

《行为金融学研究综述》篇一一、引言行为金融学是一门结合心理学、行为科学和金融学的交叉学科,它致力于研究金融市场中投资者行为及其对资产定价、市场波动和投资决策的影响。

随着金融市场的日益复杂化和投资者行为的多样化,行为金融学逐渐成为金融学领域的研究热点。

本文将对行为金融学的研究进行综述,以期为未来的研究提供参考。

二、行为金融学的基本理论行为金融学基于心理学和行为科学的理论,提出了与传统金融学不同的观点。

它认为,投资者的决策过程并非完全理性,而是受到心理、情感、认知等因素的影响。

因此,行为金融学强调研究投资者行为、市场情绪、心理偏差等因素对金融市场的影响。

三、行为金融学的主要研究领域1. 投资者行为研究:这是行为金融学最核心的研究领域,主要探讨投资者的心理特征、决策过程以及这些因素如何影响投资者的投资行为。

2. 资产定价与市场波动:研究心理偏差和市场情绪如何影响资产定价和市场的波动性,为投资者提供更为准确的投资策略。

3. 金融市场异象:针对金融市场中的一些异常现象,如封闭式基金折价、IPO溢价等,探讨其背后的行为因素。

4. 行为资产组合理论:研究投资者在投资组合选择过程中的心理和行为特征,以及这些特征如何影响投资者的资产配置。

四、行为金融学的研究方法行为金融学的研究方法主要包括实验法、调查法和实证分析法。

实验法通过设计实验环境,观察投资者在特定情境下的行为;调查法则是通过收集和分析数据来研究投资者行为的规律;实证分析法则通过运用统计分析等手段来检验理论和模型的有效性。

五、行为金融学的研究成果自行为金融学诞生以来,其在金融领域取得了丰富的研究成果。

首先,许多学者对投资者的心理偏差进行了深入研究,如过度自信、损失厌恶、锚定效应等。

这些研究揭示了投资者在决策过程中的心理特征和行为模式。

其次,行为金融学对资产定价和市场波动的解释也得到了越来越多的实证支持。

此外,行为金融学还为金融市场监管提供了新的思路和方法。

浙江大学-行为金融理论文献综述

浙江大学-行为金融理论文献综述

行为金融理论文献综述——浙江大学(概要)摘要:有关行为金融理论的文献,在最近几年才大量出现,至今还没形成统一的理论体系。

本文对行为金融理论的各个方面加以评述,系统的总结了有关行为金融理论的研究成果,并在此基础上探讨其未来的发展方向。

关键字:行为金融行为偏差期望理论投资策略一、导言现代标准金融理论是建立在米勒(Miller)和莫迪利安(Modigliani)套利定价理论、马柯维兹(Markowitz)资产组合理论、夏普——林特纳——布莱克(Shape, Linter and Black)资本资产定价模型(CAPM)以及布莱克——默顿(Black, Schoels and Merto)期权定价理论(OPT)的基础上。

现代标准金融理论之所以至今具有强大的生命力,是因为它似乎用这些工具解决了所有的金融问题。

这些经典理论的基石是有效市场假说(EMH),它的分析框架局限在理性分析范围内。

随着金融市场中出现的越来越多的不能用标准金融理论解释的异常现象,标准金融理论陷入了尴尬的境地。

正是在这种情形下,行为金融理论在80年代正式兴起。

大多数重要的研究在过去的几年内才出现,至今还没形成统一的理论体系。

Robert J.shiller(1997)从以下几个层次定义行为金融学:(1)行为金融学是心理学和决策理论与经典经济学和金融学相结合的学科1;(2)行为金融学试图解释金融市场中实际观察到的或是金融文献中论述的与标准金融理论相违背的反常现象;(3)行为金融学研究投资者如何在决策时产生系统性偏差。

行为金融与标准金融理论争论核心是有效市场假说。

有效市场假说认为市场价格包含了所有的公开信息,它是资产真实价值的最优估计。

它有三个弱化的假说组成:当投资者是理性时,投资者理性评估资产价值,市场是有效的;即使有些投资者有非理性行为,但由于是随机产生的,也不会导致价格的系统性偏离;即使投资者的非理性行为不是随机产生的,由于理性投资者的套利行为,也将使价格回归基本价值;最后,即使非理性投资者在非基本价值时交易,也会导致他们的财富的减少,以致不能在市场上生存。

行为金融学理论综述

行为金融学理论综述

行为金融学理论综述在金融领域,传统金融学理论长期占据主导地位,其基于理性经济人和有效市场假说,认为投资者能够做出理性决策,市场能够迅速准确地反映所有信息。

然而,随着金融市场的不断发展和实践中的诸多现象难以用传统理论解释,行为金融学应运而生。

行为金融学将心理学、社会学等学科的研究成果引入金融领域,试图更真实地描绘投资者的决策行为和金融市场的运行规律。

一、行为金融学的起源与发展行为金融学的起源可以追溯到 20 世纪 50 年代。

当时,一些学者开始关注投资者的心理和行为对金融决策的影响,但在当时并未形成系统的理论体系。

直到 20 世纪 80 年代,随着认知心理学的发展,行为金融学逐渐崭露头角。

1985 年,德邦特和塞勒发表了《股票市场过度反应了吗?》一文,通过实证研究发现股票市场存在过度反应的现象,这一研究成果标志着行为金融学的正式诞生。

此后,越来越多的学者投身于行为金融学的研究,不断丰富和完善其理论体系。

在发展过程中,行为金融学逐渐形成了多个重要的分支,如认知偏差理论、有限理性理论、羊群行为理论等。

这些理论从不同角度揭示了投资者在金融决策中的非理性行为和市场的异常现象。

二、行为金融学的核心概念(一)认知偏差认知偏差是指投资者在信息处理和决策过程中产生的系统性错误。

常见的认知偏差包括过度自信、代表性偏差、锚定效应等。

过度自信使得投资者高估自己的能力和判断,从而导致过度交易和错误决策。

代表性偏差则是指投资者根据事物的表面特征或典型案例进行判断,而忽略了其他重要信息。

锚定效应是指投资者在决策时过分依赖初始信息,即使后续有新的信息出现,也难以改变最初的判断。

(二)有限理性有限理性认为,投资者在决策时由于受到信息获取能力、计算能力和时间等因素的限制,无法做到完全理性。

他们往往采用简单的启发式方法进行决策,这些方法虽然能够节省时间和精力,但可能导致决策偏差。

(三)羊群行为羊群行为是指投资者在信息不确定的情况下,模仿他人的决策,从而导致市场中的群体行为。

行为金融学综合论述(doc 9页)

行为金融学综合论述(doc 9页)

行为金融学综合论述(doc 9页)行为金融学综述一.摘要行为金融学(behavioralfinance,BF)作为新兴的金融学分支与占据金融学统治地位已经有三十年之久的有效市场假说(efficientmarkethypothesis,EMH),对金融学的基础——套利,投资人理性以及自1980年代以来涌现出来的大量异常现象进行了达二十年之长的争论,双方此消彼长,加深了人们对金融市场的理解,促进了金融学向更广更深的方向发展。

二.文档介绍本文即是对行为金融学的理论预设、分析范式、研究方法及其解释力度进行的一次梳理,并且期望探讨关于行为、理性与金融之间的若干问题。

三.行为金融学发展行为金融学的诞生并不是晚近的事情,在主流金融学的兴起、发展过程中,作为社会科学当中重要分支的行为学早已渗入金融学当中,只是一直在边缘位置上若隐若现。

早在1951年,美国奥兰多商业大学的布鲁尔(O.K.Burell)教授就发表了“一种可用于投资研究的实验方法”一文,率先提出了用实验来讨论理论的必要性;随后的1967年,来自俄勒冈大学的巴曼(Bauman)发表了“科学投资分析:是科学还是幻想?”,更加明确地批评了金融学科片面依靠模型的治学态度,并指出金融学与行为学的结合应是今后金融学发展的方向。

追随他们理论的金融学家也陆续有一些研究问世,但都是散见的,没有足以引起人们的重视。

行为金融学真正迎来其发展还是在二十世纪八十年代以后,在上述的主流金融学模型与实证不断背离的困境中,伴随着这一时期由普林斯顿大学的卡尼曼(Dainiel Kahneman)教授和斯坦福大学的特维尔斯基(Amos Tversky)所创立的预期理论(Prospect Theory),行为金融学终于成为了金融学寻找学科发展的突破口之一。

2002年度的诺贝尔经济学奖也投向了卡尼曼,这种战略目光充分彰示了行为经济学、行为金融学在未来学科发展中不可忽视的位置四.行为金融学理论预设金融学所研究的市场运行状况、行为者的市场活动、证券的价格确定其实都是建立在市场主体在市场中的决策行为上,因而,无论行为金融学,还是主流金融学,都围绕着人类的决策在构建模型。

《2024年行为金融学研究综述》范文

《2024年行为金融学研究综述》范文

《行为金融学研究综述》篇一一、引言行为金融学是近年来新兴的金融学分支,主要探讨投资者行为在金融市场的表现及影响。

传统的金融学理论,如有效市场假说和理性人假设,虽为金融领域提供了理论基础,但在实际金融市场应用中存在一些无法解释的现象。

因此,行为金融学在考虑人的心理、情感和行为对金融市场影响的基础上,试图对这些问题进行解答。

本文将对行为金融学的研究现状、方法、结论及其局限性进行综合述评。

二、行为金融学的基本理念与起源行为金融学主要源于对传统金融学理论的质疑与反思。

传统金融学强调市场理性与效率,但人们在实际金融市场中的决策行为却往往偏离理性。

行为金融学认为,人的心理、情感和行为在金融市场决策中起着重要作用。

其基本理念包括:投资者并非完全理性,市场也非完全有效;投资者在决策过程中存在认知偏差、情绪波动等心理因素;金融市场存在信息不对称现象等。

三、行为金融学的主要研究领域与方法1. 研究领域(1)投资者行为研究:关注投资者在金融市场中的实际决策过程及其心理机制。

(2)市场异象研究:对金融市场中的一些异常现象进行研究,如股票溢价之谜、股票交易量之谜等。

(3)资产定价研究:研究投资者行为如何影响资产价格及其波动性。

(4)公司治理与决策研究:探讨公司治理结构、管理层决策等对投资者行为的影响。

2. 研究方法(1)实证研究:通过对金融市场数据的实证分析,检验投资者行为的规律与特征。

(2)实验研究:利用实验方法,模拟金融市场环境,观察投资者在不同条件下的决策行为。

(3)心理分析:通过心理分析方法,研究投资者在决策过程中的认知偏差与情绪波动等心理因素。

四、行为金融学的主要研究成果与结论1. 投资者行为研究(1)投资者的心理账户:人们倾向于将不同来源的资金或投资放在不同的心理账户中,这会影响投资者的风险偏好和决策过程。

(2)过度自信现象:投资者往往过于自信地评估自己的能力和预测能力,导致过度交易和投资决策失误。

(3)羊群效应:投资者容易受到他人行为的影响,形成羊群效应,导致市场出现群体性非理性行为。

行为金融学及其应用文献综述

行为金融学及其应用文献综述

(四)完善法律监管体系,提高客户风险意识。

银行应根据国家相关的法律法规及时调整自身的规章制度,规范互联网下第三方支付结算流程,增强对大额资金支付和对账的监控。

另外,对同第三方银行支付结算的违规问题早早着手,对该问题相关制度进行完善和更新,规范工作人员操作,强化工作人员的法律意识减少内部人员渎职违法行为。

此外,银行应对加入第三方支付的客户提示和预警支付信息泄露、伪造支付界面等高发风险,并且利用营业网点媒体宣传、手机银行或短信推送、官网公告等多种方式宣传防诈骗知识、安全防范措施和支付知识,引导并提高客户的风险防范意识,信息保护意识,预防欺诈,减少法律风险的产生。

(五)招募和培养复合型人才。

一方面商业银行需要大力招募具备金融相关知识和互联网信息技术的复合型人才以备足够的人才储备;另一方面要有针对性地培养在职老员工,例如对互联网技术员工定期开设金融知识课程培训,对精通金融知识的员工定期开设互联网技术课程培训,减少员工因专业能力不足而导致的不当操作,提升自身专业知识和技术水平,从员工自身层面上降低风险。

另外,为了调动员工的学习积极性,可以设立合理的奖励机制。

根据互联网环境和第三方业务需求制定人才培养方案,提高工作人员的素质和风险应对能力。

合理的银行人力资本结构将有利于银行有效地进行风险规避。

五、结论随着互联网第三方支付的发展,我国传统商业银行受到了极大的冲击,商业银行应正视其对支付结算风险造成的影响,寻求积极应对措施应对技术、信用、内控、法律和人才匮乏风险。

商业银行需要加大技术投入、强化技术保障,贯彻“断直连”、优化账户管理,加强内部控制、提高道德意识,完善法律监管体系、增强客户风险意识,招募和培养所需复合型人才,以降低支付结算风险,保障客户信息、账户资金安全,为自身发展注入了活力。

主要参考文献:[1]严凌.第三方支付对商业银行支付结算业务的影响[J].武汉金融,2019(1).[2]孙勇军,肖培连.互联网视角下第三方支付对商业银行支付结算的影响研究[J].财经界(学术版),2016(6).[3]郭跃碧.互联网环境下的银行支付结算风险及对策[J].时代金融,2018(35).[4]提云霞.互联网环境下的银行支付结算风险及对策[J].金融经济,2017(12).[5]孙茹亭.互联网环境下的银行支付结算风险及对策[J].会计师,2019(17).一、引言行为金融学,就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学中,从微观个体行为以及产生这种行为的更深层次的心理、社会等动因来解释、研究和预测资本市场的现象和问题。

《2024年行为金融学研究综述》范文

《2024年行为金融学研究综述》范文

《行为金融学研究综述》篇一一、引言行为金融学,作为金融学与心理学的交叉学科,旨在研究投资者在金融市场中的实际决策过程及其影响因素。

它挑战了传统金融学中的理性人假设,转而关注人类的认知、情感以及社会影响因素在金融决策中的作用。

本文将对行为金融学的研究进行综述,分析其发展历程、主要理论、实证研究以及未来研究方向。

二、行为金融学的发展历程行为金融学的起源可以追溯到20世纪50年代,但直到80年代才逐渐形成独立的学科体系。

其发展主要经历了三个阶段:初步形成阶段、理论体系构建阶段和实证研究阶段。

初步形成阶段,学者们开始关注投资者在金融市场中的非理性行为,如过度自信、过度反应等。

这些非理性行为导致市场出现异常现象,如股票溢价之谜等。

理论体系构建阶段,行为金融学开始借鉴心理学、社会学等学科的理论和方法,逐步建立起自己的理论体系。

其中,最具代表性的是卡尼曼和特沃斯基的预期理论,他们提出了人类决策中的心理账户和框架效应等概念。

实证研究阶段,学者们运用大量实证数据验证了行为金融学理论的正确性,进一步推动了行为金融学的发展。

三、行为金融学的主要理论行为金融学的主要理论包括过度自信、损失厌恶、心理账户、框架效应等。

这些理论解释了投资者在金融市场中的非理性行为和决策过程。

过度自信是指投资者对自己的判断和决策过于自信,忽视潜在的风险。

损失厌恶则是指投资者对损失的敏感度高于对同等收益的敏感度。

心理账户则是指人们在心理上将财富划分为不同的账户,对不同账户的财富进行不同的评估和决策。

框架效应则是指人们在不同的问题框架下会做出不同的决策。

四、行为金融学的实证研究行为金融学的实证研究主要集中在以下几个方面:投资者行为、市场异常现象和资产定价等。

在投资者行为方面,学者们通过调查和实验等方法研究了投资者的决策过程和心理因素。

例如,研究发现投资者在投资过程中存在过度自信、损失厌恶等非理性行为。

这些非理性行为导致市场出现异常现象,如股票溢价之谜等。

行为金融学文献综述

行为金融学文献综述

行为金融学文献综述安徽大学08金融刘秀达学号:I00814009导言:在传统的经典金融理论中,理性人假设是所有理论的基石。

在这一假设下的投资者具有理性预期和效用最大化的特点。

然而,随着金融市场突飞猛进的发展,大量的实证研究和观察结果表明,金融市场上存在着投资者行为“异常”与价格偏离现象,这些现象无法用理性人假说和已有的定价模型来解释,被称为“异象”,如“股利之谜”、“股权溢价之谜”、“波动率之谜”、“周末效应”等等。

在对学科进行审视和反思的过程中,发端于20世纪50年代,并在20世纪80年代以后迅速发展起来的行为金融学成为了学术界的关注点,并开始动摇经典金融理论的权威地位。

基于此,本文对行为金融学的理论进行系统阐述,并总结目前行为金融学的研究现状及其不足,在此基础上探讨行为金融学的发展前景以及对我国的借鉴意义。

关键字:行为金融,投资者,偏好一、行为金融学的概念和理论框架行为金融学, 就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学中,从微观个体行为以及产生这种行为的更深层次的心理、社会等动因来解释、研究和预测资本市场的现象和问题,是运用心理学、行为学和社会学等研究成果与研究方式来分析金融活动中人们决策行为的一门新兴学科。

行为金融学以真实市场中普通的正常的投资者为理论基石代替经典金融理论的理性人原则,其基本观点是: 第一,投资者不是完美理性人,而是普通的正常人。

由于投资者在信息处理时存在认知偏差, 因而他们对市场的未来不可能做出无偏差估计;第二,投资者不具有同质期望性。

投资者由于个体认知方式及情感判断的不同, 导致偏好与行为方式不同,因而对未来的估计也有所不同;第三, 投资者不是风险回避型的,而是损失回避型的。

投资者面临确定性收益时表现为风险回避,而面临确定性损失时则表现为风险追求;第四,投资者在不同选择环境下,面对不同资产的效用判断是不一致的,其风险偏好倾向于多样化,并且随着选择的框架的改变而改变。

【推荐下载】关于行为金融学综述

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关于行为金融学综述行为金融学综述如下文行为金融学(behavioral finance,BF)作为新兴的金融学分支与占据金融学统治地位已经有三十年之久的有效市场假说(efficient market hypothesis,EMH),对金融学的基础套利,投资人理性以及自1980 年代以来涌现出来的大量异常现象进行了达二十年之长的争论,双方此消彼长,加深了人们对金融市场的理解,促进了金融学向更广更深的方向发展。

一、介绍在传统金融学的范式中,理性意味着两个方面:首先,代理人的信仰是正确的:他们用于预测未知变量未来实现的主观分布就是那些被抽取实现的分布。

其次,给定他们的信仰,在与Savage 的主观期望效用(SEU)概念相一致的意义上,代理人做出正常可接受的选择。

BF 是一种研究金融市场崭新方法,至少部分地以对传统范例面临的困难做出反应的面貌出现的。

广义上,BF 认为通过使用某些代理人不是完全理性的模型,可以更好的理解某些金融现象。

在某些行为金融学模型中,代理人的信仰不完全正确,大都是因为不恰当的应用贝叶斯法则。

在另一些模型中,代理人的信仰是正确的但做出的选择通常是有疑问的,与SEU 不相容。

BF 最大的成功之一是一系列理论文章表明在理性交易者和非理性交易者相互影响的经济体中,非理性对价格的影响是实质性的和长期的。

文献称之为套利限制(limits of arbitrage) ,这构成了BF 的两大块之一。

(见第二部分)为了做出清晰的预测,行为模型常需要指定代理人的非理性形式。

人们究竟怎样误用贝叶斯法则或偏离SEU 呢?在此引导下,行为经济学家们典型地求助于认知心理学家汇编的大量实验证据,这些都是关于人们形成信仰时潜在的偏误,和人们的偏好或给定信仰后怎样做出决策的。

因此心理学构成了BF 的第二大块。

(见第三部分)我们考虑BF 的特殊应用:理解整个股市,平均回报的横截面情况,封闭式基金定价;理解投资者特殊群体怎样选择其资产组合和跨时交易;理解证券发行,资本结构和公司的股利政策。

最新-行为金融学综述 精品

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行为金融学综述行为金融学,作为新兴的金融学分支与占据金融学统治地位已经有三十年之久的有效市场假说,对金融学的基础——套利,投资人理性以及自年代以来涌现出来的大量异常现象进行了达二十年之长的争论,双方此消彼长,加深了人们对金融市场的理解,促进了金融学向更广更深的方向发展。

一、介绍在传统金融学的范式中,“理性”意味着两个方面:首先,代理人的信仰是正确的:他们用于预测未知变量未来实现的主观分布就是那些被抽取实现的分布。

其次,给定他们的信仰,在与的主观期望效用()概念相一致的意义上,代理人做出正常可接受的选择。

是一种研究金融市场崭新方法,至少部分地以对传统范例面临的困难做出反应的面貌出现的。

广义上,认为通过使用某些代理人不是完全理性的模型,可以更好的理解某些金融现象。

在某些行为金融学模型中,代理人的信仰不完全正确,大都是因为不恰当的应用贝叶斯法则。

在另一些模型中,代理人的信仰是正确的但做出的选择通常是有疑问的,与不相容。

最大的成功之一是一系列理论文章表明在理性交易者和非理性交易者相互影响的经济体中,非理性对价格的影响是实质性的和长期的。

文献称之为“套利限制()”,这构成了的两大块之一。

(见第二部分)为了做出清晰的预测,行为模型常需要指定代理人的非理性形式。

人们究竟怎样误用贝叶斯法则或偏离呢在此引导下,行为经济学家们典型地求助于认知心理学家汇编的大量实验证据,这些都是关于人们形成信仰时潜在的偏误,和人们的偏好或给定信仰后怎样做出决策的。

因此心理学构成了的第二大块。

(见第三部分)我们考虑的特殊应用:理解整个股市,平均回报的横截面情况,封闭式基金定价;理解投资者特殊群体怎样选择其资产组合和跨时交易;理解证券发行,资本结构和公司的股利政策。

最后总结和指出未来的研究方向。

二、套利限制.市场有效性认为实际价格等于基本价值。

在有效市场中,没有免费午餐:没有投资策略可以赚得风险调整的超额回报。

认为资产价格的某些特征最有可能用对基本价值的偏离来解释,而且这些偏离是由非理性交易者的存在引起的。

行为金融论文范文精选3篇(全文)

行为金融论文范文精选3篇(全文)

行为金融论文范文精选3篇1文献综述一般认为,行为金融学的产生以1951年Burrel教授发表《投资战略的实验方法的可能性研究》一文为标志,该文首次将行为心理学结合在经济学中来解释金融现象。

1972年,Slovic 教授和Bumn教授合写了《人类决策的心理学研究》,为行为金融学理论作出了开创性的贡献。

1979年DnielKhnemn教授和mosTversky教授发表了《预期理论:风险决策分析》,正是提出了行为金融学中的预期理论。

中南大学的饶育蕾和刘达锋著的《行为金融学》是我国第一本系统阐述行为金融学理论的著作。

吴世农、俞乔、王庆石和刘颖等早在ZG证券市场初建时就对ZG股市调查并进行取样分析,得出ZG市场为非有效市场,其主要论文有:吴世农、韦绍永的《股市投资组合规模和风险关系的实证研究》,陈旭、刘勇的《对我国股票市场有效性的实证分析及队策建议》。

国内对这一理论的研究相对不足,对投资策略的涉足更是有限。

本文主要是借鉴了两位美国学者的思路进行论证。

美国学者彼得L伯恩斯坦和阿斯瓦斯达摩达兰著的《投资治理》总结了美国比较有影响力的观点,对行为金融学理论在投资领域的应用进行了进展,对投资行为进行了全面剖析,其对投资策略的研究更具有独到之处,这种在行为金融学下投资策略的研究对我国证券业的进展将有十分重要的借鉴意义。

罗伯特泰戈特著《投资治理-保证有效投资的25歌法则》以其简单而明了的笔法描绘了行为金融学下投资方法的选择应具备的条件和原则,指导我们的实践。

BrighmEhrhrot著的《财务治理理论与实务》中也不乏对行为金融学的应用,比如:选择权的应用等。

2行为金融学概述行为金融学是将行为学、心理学和认知学成果运用到金融市场上产生的一种新理论,是基于心理学实验结果提出投资者决策时的心理特征假设来研究投资者实际投资决策行为的一门学科。

行为金融学有两个研究主题:一是市场并非有效,主要探讨金融噪声理论;二是投资者并非是理性的,主要探讨投资者会发生的各种认知和行为偏差问题。

行为金融学研究综述

行为金融学研究综述

行为金融学研究综述行为金融学研究综述引言:行为金融学作为金融学中的一个新兴领域,旨在研究投资者和市场参与者在决策过程中的非理性行为和心理偏差。

行为金融学可以追溯到二十世纪七十年代,当时人们开始质疑证券市场是否总是遵循理性的行为假设。

本文旨在对行为金融学的研究内容、方法和发展趋势进行综述。

一、行为金融学的研究内容行为金融学主要研究投资者和市场参与者在金融决策中所表现出的非理性行为和心理偏差。

这些行为和偏差包括过度自信、损失厌恶、心理账户、选择困难症、套利限制等。

通过研究这些非理性行为和心理偏差,行为金融学旨在揭示市场行为背后的心理机制,提供对市场现象更全面、准确的解释。

二、行为金融学的研究方法行为金融学的研究方法主要包括实证研究和实证实验研究。

实证研究通常使用大规模的市场数据,通过统计分析等方法来研究投资者的行为和市场的现象。

实证实验研究则通过设计实验场景,观察参与者在特定条件下的行为,以揭示人们在决策过程中所表现出的非理性行为和心理偏差。

这些研究方法使得行为金融学能够更准确地探究投资者的心理行为,并对市场现象进行实证分析。

三、行为金融学的发展趋势1. 理论与实证相结合:行为金融学在初期主要以理论探讨为主,现如今越来越多地关注市场的实际运行情况。

理论与实证相结合,使得行为金融学的研究更有针对性和实用性。

2. 跨学科研究:行为金融学涉及心理学、经济学、金融学等多个学科领域,未来的研究将更加强调不同学科的协作与交叉,探讨出更多新颖的问题和解决方案。

3. 技术与数据的发展:随着技术和数据的不断发展,行为金融学研究将更加注重大数据分析和机器学习等前沿技术的应用,以从更广泛和深入的角度研究市场现象和投资者行为。

4. 市场监管与政策改革:行为金融学的研究成果对于市场监管和政策改革有重要意义。

未来的发展将更加注重政策建议和实践应用,以促进市场的健康发展和风险控制。

结论:行为金融学作为金融学的一个重要分支,通过研究投资者的非理性行为和心理偏差,揭示了市场行为的内在机制。

行为金融综述

行为金融综述

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In addition, we discuss the explanations for return predictability from both the viewpoints of traditional and behavioral finance theories.Key Words: prospect theory; overconfidence; loss aversion; framing dependence; mental accounting; return predictability.*ݺଚტ᝔׌ᒳΕԲۯೳټᐉ਷ԳΕፖഏمխ؇ՕᖂΕഏمႆࣥઝݾՕᖂΕցཕՕᖂઔಘᄎፖᄎृऱޅေፖਐإΖ൘ǵ!߻قӵ݀଄୍࿶ᔮᏢ(financial economics)ёаຎࣁࢂ࿶ᔮᏢޑ΋ঁЍࢴǴٗሶՉࣁ଄୍Ꮲ(behavioral finance)Ψᔈ၀ёаຎࣁࢂՉࣁ࿶ᔮᏢ(behavioral economics)ޑЍࢴǶԶӵ݀ךॺעՉࣁᏢࢴ(behaviorism)ຎࣁЈ౛Ꮲޑ΋ЍǴٗሶՉࣁ଄୍ᏢΨᔈёаຎࣁЈ౛଄୍Ꮲ(psychological finance)ޑ΋ЍǴӕኬΞёຎࣁЈ౛࿶ᔮᏢ(psychological economics)ޑϩЍ1ǶԿܭࣴز࣬ᜢୢᚒޑᏢޣᔈᆀࣁЈ౛࿶ᔮᏢৎ(psychological economists)܈ࢂ࿶ᔮЈ౛Ꮲৎ(economic psychologists)Ǵᝄ਱ԶقᔈࢂԖ୔ձޑǹ߻ޣᙖҗЈ౛Ꮲ΢ޑ౛ፕ჋၂௖૸܈ှ،࿶ᔮᏢ΢܌ᜢЈޑ᝼ᚒǴԶࡕޣ߾ࢂ๱ख़ӧ௖૸ᆶࣴزঁᡏӧ࿶ᔮᡏسύޑՉࣁᆶ࣬ᜢЈ౛౜ຝǶՠךॺаࣁǴ೭ኬޑ୔ձ٠คϼεޑཀကǶӕኬޑǴЎ᝘΢Ψόѐڅཀ୔ϩՖޣࣁՉࣁ଄୍Ꮲޑϣ৒Ǵ܈ՖޣࣁЈ౛଄୍Ꮲޑϣ৒ǶᙁౣԶقǴȨՉࣁ଄୍Ꮲȩ߯аЈ౛Ꮲ΢ޑว౜ࣁ୷ᘵǴᇶаޗ཮Ꮲ฻ځдޗ཮ࣽᏢޑᢀᗺǴ჋၂ှញคݤࣁ໺಍଄୍࿶ᔮ౛ፕ܌ှញޑӚᅿ઱໶ᆶ౦த౜ຝǶ೭٤౦த౜ຝхࡴǺၸଯޑިሽݢ୏܄ᆶҬܰໆǴԶЪި౻ൔၿόፕӧᐉᘐय़΢܈ਔ໔ׇӈ΢Ǵ೿Ӹӧ࣬྽ޑёႣෳ܄ǶٯӵǴӧᐉᘐय़Бय़Ǵჴ᛾Ў᝘ว౜܌ᒏޑೕኳྈၿ(size premiumǴջλϦљೕኳਏ݀)ᆶሽॶྈၿ(value premiumǴҭջ஦य़ѱॶКਏ݀)ǴԶЪ໺಍ޑۓሽ౛ፕȐхࡴCAPMǴAPTǴᆶCCAPM฻ȑΨคݤӝ౛ޑှញၗౢ໔ޑᐉᘐय़ൔၿৡ౦Ƕӧਔ໔ׇӈБय़ǴନΑຼ҃ਏᔈǵ΋ДਏᔈǵଷВਏᔈ฻౜ຝѦǴިሽόፕӧอය܈ߏයΨ೿Ӹӧ࣬྽ޑԾך࣬ᜢǶvan Raaij (1981)ගрޑȨ࿶ᔮЈ౛Ꮲȩޑ΋૓ኳࠠᔈёᔅշךॺᕕှՉࣁ଄୍Ꮲᆶ໺಍଄୍౛ፕޑৡ౦Ȑـკ΋ȑǶᡉฅǴᏃᆅ࿶ᔮᕉნϸᔈ΋૓࿶ᔮރݩޑׯᡂǴՠঁᡏӢࣁঁΓӢનޑৡ౦ǴԶ཮ჹ࿶ᔮ௃ݩԖόӕޑᇡޕᆶགڙǴу΢ঁΓЬᢀޑሽॶղᘐǴᝩԶ೸ၸՉࣁ߄౜Զᆶ࿶ᔮᕉნౢғፄᚇޑϕ୏ᜢ߯ǶඤقϐǴঁᡏ໔ჹѱ൑܈࿶ᔮᡏޑރݩ཮Ԗ܈ӕ܈౦ޑȨᇡޕ(perception)ȩǴ೸ၸՉࣁᆶ۶Ԝ໔ϕ୏Զӆϸࢀӧѱ൑܈࿶ᔮύǶҭջǴѱ൑܈࿶ᔮޑރݩࢂဂᡏȨ׫৔(projection)ȩޑ่݀Ƕѱ൑܈࿶ᔮޑᄽ຾Ǵࢂ΋ೱՍᇡޕᆶ׫৔ޑၸำǹᡉฅӧ೭ၸำύǴȨΓȩתᄽΑനख़ाޑفՅǶаި౻ሽ਱ޑ،ۓࣁٯǴިሽޑᡂ୏ёૈٰԾϦљҁيሽॶޑׯᡂ(ϸᔈ࿶ᔮᕉნޑᡂ୏)ǴΨёૈϸࢀ׫ၗΓӢঁΓȐЈ౛ȑӢનԶჹځຑሽޑׯᡂǴ܈ޣΒޣࣣฅǶ໺಍࿶ᔮȐ଄୍ȑ౛ፕஒΓຎࣁ౛܄ǴӢԜሽ਱ᡂ୏ЬाٰԾܭ୷ҁय़Ӣનȋхࡴ࿶ᔮᕉნޑᡂ୏ǵϦљᔼၮރݩޑׯᡂȋԶঁᡏᆶဂᡏޑ،฼ၸำ߾൳Яֹӄ೏۹ຎǹȨΓȩޑᡂኧӧ౛ፕύޑख़ा܄೏फ़ډനեǶ࣬ϸޑǴՉ1ՉࣁᏢࢴࣁJohn B. Watson (1878-1958)ܭ1912ԃගрǶWatson ڙډPavlovޑȨڋऊᏢಞ౛ፕȐtheory of conditioningȑȩޑ௴วǴЬ஭Ј౛ᏢᔈаࣽᏢჴᡍޑБԄࣴزȨᢀჸޑډޑՉࣁȩǴԶόࢂаϣ࣪ޑБԄࡘ઩࣮όډޑȨཀ᛽ȩǶԖᑫ፪ޑ᠐ޣёୖԵTvede (1999)Ƕࣁ଄୍Ꮲ߾ȨගϲȩΓޑӦՏǴԶ࿶ᔮᡂኧޑख़ा܄߾࣬ჹफ़եǶᏃᆅӧ1980ԃжࡕයω໒ۈڙډख़ຎǴՠՉࣁ଄୍Ꮲӧ೚ӭख़ाୢᚒ΢Ǵ೿ςԖ࣬྽ޑ຾৖ǶόၸǴّϞϝ҂ԖҺՖᜪ՟ၗҁၗౢۓሽ౛ፕȐcapital asset pricing model, CAPMȑ܈঺ճۓሽ౛ፕ(arbitrage pricing theory, APT)฻ቶࣁௗڙޑ౛ፕ೏ගрǶӧЎ᝘ӣ៝Бय़ǴEdwards (1995)ǵRabin (1998)ǵShiller (1999)ǵKahneman and Riepe (1998)ǵShleifer (2000)ǵTvede (1999)ǵShefrin (2000)ǵHirshleifer (2001)฻Γ೿මଞჹՉࣁ଄୍Ꮲύ೚ӭ௖૸ቹៜ׫ၗΓՉࣁޑЈ౛Ӣનуаϩ݋ǵ᏾౛٠ගрཥޑགྷݤǶEdwards (1995)а৖ఈ౛ፕޑว৖ࣁЬືǴჹ࣬ᜢޑЎ᝘բΑᙁౣޑӣ៝ǶShiller (1999)வЈ౛Ꮲǵޗ཮ᏢϷΓᜪᏢ฻فࡋჹՉࣁ଄୍ᏢதЇҔޑȸՉࣁচ౛(behavioral principles)ȹ଺Α࣬྽ቶݱޑӣ៝ǴMullainathn and Thaler (2000)ޑอЎ߾வΓޑԖज़౛܄(bounded rationality)ǴԖज़ཀדΚ(bounded willpower)ǴᆶԖज़Ծճ(bounded self-interest)Οঁفࡋ௖૸Չࣁ࿶ᔮᏢᆶՉࣁ଄୍ᏢǶShleifer (2000) வᏢೌޑفࡋჹ൳ঁᒧ᏷܄ޑୢᚒǴхࡴ໺಍౛ፕᆶՉࣁ଄୍Ꮲϐৡ౦ǵ҂ٰࣴزБӛ฻Ǵ଺ΑుΕޑ௖૸ǶShefrin (2000)ᆶTvede (1999)߾வၨჴ୍ޑفࡋ௖૸࣬ᜢޑ᝼ᚒǶҁЎ჋၂வၨቶޑຎഁǴჹՉࣁ଄୍Ꮲޑว৖Ϸځᆶ໺಍଄୍౛ፕϐৡ౦Ǵ଺΋ၨֹ᏾ޑϟಏǴಃΒ࿯૸ፕ໺಍଄୍౛ፕӧၸѐΒΜԃٰ܌य़ᖏޑࡷᏯᆶץຑǴಃΟ࿯ӣ៝Չࣁ଄୍Ꮲޑ౛ፕࢎᄬǴϣ৒Ьा૸ፕ৖ఈ౛ፕаϷҗځ़ғрٰޑ࣬ᜢ౛ፕǴќѦᗋԖځдЈ౛Ꮲ΢ᜢܭ׫ၗΓ،฼ၸำޑว౜ǹಃѤ࿯аFama (1991)ჹȨൔၿёႣෳ܄ȩޑ૸ፕࣁϩ݋ЬືǴϩձ൩໺಍଄୍࿶ᔮᆶՉࣁ଄୍ᏢޑفࡋǴ૸ፕдॺჹӚᅿȸ౦த౜ຝȹޑှញǶനࡕࣁ่ፕᆶ҂ٰ଄୍ࣴزёૈޑว৖БӛǶკ΋Ǻ࿶ᔮЈ౛Ꮲޑ΋૓ኳࠠ(ٰྍǺvan Raaij, 1981, Journal of EconomicPsychology, V ol. 1, No. 1, 1-24.)ມǵ!߈ж଄୍౛ፕ܌य़ᖏޑࡷᏯHaugen (1999)ஒ଄୍౛ፕޑว৖ϩԋ൳ঁ໘ࢤǺȨᙑਔж଄୍ (old finance)ȩǵȨ౜ж଄୍(modern finance)ȩᆶȨཥਔж଄୍(new finance)ȩǶȨᙑਔж଄୍ȩж߄ޑࢂ1960ԃжа߻Ǵа཮ीаϷ଄୍ൔ߄ϩ݋ࣁЬޑࣴزǴȨ౜ж଄୍ȩǴ܈ࢂᆀࣁ܌ᒏޑȨ኱ྗ଄୍(standard finance)ȩǴ߯аԾ1960ԃжଆᑫଆޑ଄୍࿶ᔮᏢࣁЬा౛ፕǴࣴزЬᚒࣁ౛܄ଷ೛ΠޑຑሽǶԶȨཥਔж଄୍ȩ߾ёаԾ1980ԃжࡕයଆ೴ᅌڙډݙཀޑՉࣁ଄୍Ꮲࣁж߄ǴࣴزЬᚒࣁȨคਏ౗ѱ൑ȩǶԐයޑ଄୍ᆶ཮ीޑࣴزؒԖϼεޑϩഁǴӢࣁ྽ਔۘؒԖၨᝄᙣޑБݤፕىа٬ள଄୍܈཮ीޑࣴزԋࣁ΋໨ȸࣽᏢȹǶȨ଄୍ȩԋࣁ΋ঁᐱҥޑᏢೌሦୱǴा΋ޔډ1960ԃжࡕCAPMǵAPTǵᒧ᏷៾ۓሽ౛ፕ฻а࿶ᔮᏢȨ౛܄ՉࣁȩࣁБݤፕޑ౛ፕޑගрǶӕਔǴҗܭӄౚ࿶ᔮޑว৖ǴаϷႝတᆶႝηၗ਑৤ޑදϷǴ຾΋؁ڈᐟΑ౜ж଄୍౛ፕᆶჴ᛾ࣴزޑጲࠁว৖ǴΨ٬ள଄୍ԋࣁ܌Ԗޗ཮ࣽᏢ܌༭֪ᆶခኀޑ΋ঁᏢࣽǶԶȨ౜ж଄୍ȩനமԶԖΚޑ௢ፕǴεཷाаਏ౗ѱ൑ଷᇥȐefficient market hypothesis, EMHȑࣁж߄ǶEMHёаᇥࢂ౛܄Չࣁޑཱུठ߄౜Ƕ୷ҁ΢Ǵਏ౗ѱ൑ଷᇥᇡࣁިሽ཮ϸᔈ܌Ԗޑ࣬ᜢၗૻǴջ٬ިሽୃᚆ୷ҁሽॶǴΨࢂӢࣁၗૻޑόჹᆀ܈ၗૻޑှ᠐อਔ໔ϣޑৡ౦܌ठǶόፕӵՖǴᒿ๱ਔ໔ޑ࿶ၸǴ׫ၗΓჹၗૻޑڗளຫٰຫֹӄȐϦ໒ૻ৲ȑǴЪ׫ၗΓΨ཮ᙖҗᏢಞԶ҅ዴޑှ᠐࣬ᜢၗૻǴӢԜިሽѸۓ཮ӣᘜ୷ҁሽॶǴ܌аሽ਱ޑୃᚆࢂอයޑ౜ຝǶShleifer (2000)ࡰрǴਏ౗ѱ൑ଷᇥࡌҥӧаΠޑΟঁଷ೛ΠǺ(΋) ׫ၗޣࢂ౛܄ޑǴӢԜૈ౛܄Ӧຑ՗᛾چޑሽ਱Ƕ(Β) ջ٬Ԗ٤׫ၗޣࢂό౛܄ޑǴՠҗܭдॺޑҬܰࢂᒿᐒޑǴ܌аૈܢ੃۶Ԝჹሽ਱ޑቹៜǶ(Ο) ऩ೽ϩ׫ၗޣԖ࣬ӕޑό౛܄ՉࣁǴѱ൑ϝёճҔȬ঺ճȭᐒڋ٬ሽ਱ӣൺ౛܄ሽ਱Ƕ1970ԃжᏢೌࣚჹਏ౗ѱ൑ଷᇥޑئ዗ёаᇥډၲΑᜬঢ়Ǵ೚ӭ౛ፕکჴ᛾่݀ޑЍ࡭Ǵ٬ளਏ౗ѱ൑ଷᇥ៳ฅԋࣁઓဃόёߟҍޑ੿౛Ƕޔډ80ԃжǴࣴزഌុว౜΋٤ၴϸ໺಍ۓሽ౛ፕȐӵCAPMᆶAPTȑکਏ౗ѱ൑ଷᇥޑჴ᛾่݀Ƕᒿ๱ຫٰຫӭޑ౦த౜ຝ೏ว౜ǴᏢޣ໒ۈჹ໺಍ޑ଄୍Ꮲӧ᛾چሽ਱ޑ،ۓ΢ӸᅪǴᙯԶ൨؃ځдሦୱޑှញǶ೭ਔаЈ౛Ꮲჹ׫ၗΓ،฼ၸำޑࣴزԋ݀ࣁ୷ᘵǴख़ཥᔠຎ᏾ᡏѱ൑ሽ਱ՉࣁޑՉࣁ଄୍Ꮲߡᕇளख़ຎǶќ΋ঁ٬Չࣁ଄୍Ꮲጲࠁว৖ޑচӢࢂKahneman and Tverskey (1979)ගр৖ఈ౛ፕ(prospect theory)2ǴҔٰբࣁΓॺӧय़ჹόዴۓ܄Πவ٣،฼ޑኳࠠǴаှញ໺಍ႣයਏҔ౛ፕᆶჴ᛾่݀ޑϩݔǶٯӵǴ໺಍ႣයਏҔ౛ፕόૈှញࣁϙሶঁΓӧࢌ٤௃ݩࢂ॥ᓀངӳޣǴӧࢌ٤௃ݩΞࢂ॥ᓀᖿᗉޣǶќѦঁΓӧ଺،฼ਔǴ٠όࢂӵ໺಍଄୍౛ፕଷ೛౛܄ޑঁΓǴ཮ჹ܌Ԗޑёૈ௃ნϷёૈ܄଺၁ᅰޑϩ݋ǴԶࢂததόૈкҽᕕှډԾρ܌य़ჹރݩǴ཮Ԗᇡޕޑୃᇤ(cognitive bias)Ǵதа࿶ᡍݤ߾܈ޔ᝺բࣁ،฼ޑ٩ᏵǴϸᔈӧ׫ၗՉࣁ΢Ǵ߾Ԗၸࡋϸᔈ܈ϸᔈόىޑ౜ຝǶ܈ࢂঁΓӧ଺ᒧ᏷ޑਔংǴதத཮ڙډୢᚒඔॊБԄޑቹៜԶԖόӕޑᒧ᏷Ǵ೭٤ᆶ໺಍ႣයਏҔ౛ፕ܌ଷ೛ޑ౛܄Չࣁ࣬ܢ᝻ޑ౜ຝǴӧ৖ఈ౛ፕύ೿ёаᕇளှเǶՉࣁ଄୍Ꮲа৖ఈ౛ፕࣁ୷ᘵǴу΢ځдЈ౛ᏢᆶՉࣁᏢჹܭ׫ၗΓՉࣁኳԄޑว౜Ǵჹਏ౗ѱ൑ଷᇥޑΟঁଷ೛ගр፦ᅪ(Shleifer (2000))Ǻ(΋) ߚ౛܄Չࣁਏ౗ѱ൑ଷᇥനӃڙݾ᝼ޑӦБ൩ࢂᜢܭ౛܄Չࣁޑଷ೛ǶKahneman and Riepe (1998)ஒߦ٬Γॺคݤ଺р಄ӝ໺಍౛܄،฼ኳࠠޑӢનǴ଺рΑΟᗺޑᘜયǺ२Ӄࢂ׫ၗޣჹ॥ᓀޑᄊࡋǺঁΓय़ჹ׫ၗਔǴ٠όࢂӵ໺಍ਏҔ౛ፕ܌ଷ೛ޑԵቾനಖޑ଄൤НྗǴԶࢂڗ΋ঁୖԵᗺ(reference point)ѐ࣮ࢂᕇճ܈ᖝཞǴ܌аёૈ཮Ӣ؂ԛୖԵᗺޑᒧ᏷όӕǴ٬ள؂ԛ،฼೿཮Ӣ௃ݩόӕԶׯᡂǶځԛࣁߚنԄݤ߾ޑႣය׎ԋǹKahneman and Tversky (1973)ࡰрǴঁΓӧჹόዴۓޑ่݀բႣයਔǴத཮ၴϸنМݤ߾܈ځдᜢܭᐒ౗ޑ౛ፕǶനࡕࢂჹୢᚒޑਣࢎБԄቹៜ،฼ǺȬਣࢎȐframeȑȭ߯ࡰഋॊ΋،฼ୢᚒޑ׎ԄǴঁΓӧय़ჹόӕᒧ᏷ਔǴ೯தڗ،ܭୢᚒӵՖև౜ӧय़߻Ǵ܌аୢᚒޑਣࢎБԄࢂ཮ቹៜ،฼ޑǶ(Β) ׫ၗΓޑߚ౛܄Չࣁ٠ߚᒿᐒวғޑEMHޑЍ࡭ޣᇡࣁǴջ٬Ԗ΋٤ߚ౛܄ޑ׫ၗΓӸӧǴՠҗܭ೭٤ߚ౛܄ޑ׫ၗΓޑҬܰ೿ࢂᒿᐒޑǴ܌аԾฅԶฅޑΨ೿۶Ԝܢ੃௞Ƕՠ߻य़ගډޑKahneman and Tversky (1979)ӧ৖ఈ౛ፕύࡰрǺߚ౛܄׫ၗޣޑ،฼٠όֹӄࢂᒿᐒޑǴதத཮ර๱ӕ΋ঁБӛǴ܌аόـள཮۶ԜܢᎍǶShiller (1984)ዴᇡΑ΢ॊޑՉࣁ٠ࡰрǴ྽೭٤ߚ౛܄ޑ׫ၗޣޑՉࣁޗ཮ϯǴ܈εৎ೿᠋ߞ࣬ӕޑᖳقਔǴ೭ঁ౜ຝ཮׳уޑܴᡉǴ׫ၗΓޑ௃ᆣӢન٠ߚᒿᐒౢғޑᒱᇤǴԶࢂ΋ᅿࡐதـޑղᘐᒱᇤǶ2ӧ೭ེǴprospectࡰޑࢂ΋ঁ።ֽ܈॥ᓀ܄ޑᒧ᏷ǶځჴǴӧKT (1973)ว߄৖ఈ౛ፕϐ߻ǴচӃࢂаȨሽॶ౛ፕ(V alue Theory)ȩڮӜ(ፎୖԵThaler (1991), ।xiv) ǶBernstein (1996)ӧAgainst the Gods ΋ਜමගډǴдමӳڻࣁՖ৖ఈ౛ፕޑӜᆀکЬᚒόࢂߚத࣬ᜢ? 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Amos Tverskey . 1979. “Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. ” Econometrica 47 , no. 2.GainPKT ܌૸ፕޑЬाࢂൂ΋።ֽޑᒧ᏷ǴՠࢂঁΓჴሞ΢ததࢂӕਔय़ჹӭঁ።ֽޑᒧ᏷Ƕ᝽ӵǴ׫ၗޣӧວ፤ި౻ਔǴёૈ཮ӕਔວ຾܈፤рӭᅿόӕޑި౻ǶᏵԜǴTverskey and Kahneman (1981)ᇡࣁঁΓჹܭӭঁόӕ።ֽޑϸᔈǴѸ໪ຎࣁ΋ᅿЈ౛஦Њ(mental account)ϐ߄ၲǶ܌ᒏЈ౛஦ЊǴջࢂࡰ؂ঁΓࣣਥᏵځԾيޑୖԵᗺǴुр΋ঁ،฼ޑБਢǶٯӵǺόӕޑި౻Ǵӧວ຾ਔߡԖόӕޑୖԵᗺǴԶ׫ၗΓय़ჹԜ΋౜ຝǴߡ཮ਥᏵځԾيϐЈ౛஦Њբрന፾ޑ،฼ǶঁΓӧӕਔय़ჹӭঁ።ֽਔǴाӵՖஒϐጓᒠ٠ຑሽګǻThaler (1985)аঁΓӧዴۓ܄ΠǴӕਔय़ჹٿঁόӕޑ።ֽࣁٯǶঁΓஒ೭ٿঁόӕޑ።ֽຎࣁ΋ᅿᖄӝрຝ),(y x ǴঁΓ཮ਥᏵЈ౛஦Њޑᢀۺஒ೭ᅿᖄӝрຝаӝٳ)(y x v +܈ϩ໒)()(y v x v +ޑБԄٰጓᒠ3Ƕ΋૓ԶقǴঁΓ཮аᡣሽॶၲډനεޑচ߾ٰ،ۓाӝٳጓᒠ܈ࢂϩ໒ጓᒠǶThaler (1985)ගр΋ঁᑽໆኳԄٰᇥܴঁΓёૈय़ᖏޑѤᅿёૈޑಔӝǺ(1) ӭख़ճள(multiple gains)ǺଷӵঁΓय़ᖏޑٿঁ።ֽሽॶ೿ࣁճளǴջ0>x ,0>y ǶӢࣁv ӧय़ჹճளਔࢂпڄኧǴ܌а)()()(y x v y v x v +>+ǴӢԜϩ໒ጓᒠჹঁΓԶقሽॶ཮КၨεǶ(2) ӭख़ཞѨ(multiple losses)ǺଷӵঁΓय़ᖏޑٿঁ።ֽሽॶ೿ࣁཞѨǴջ0<x ,0<y ǶӢࣁv ӧय़ჹཞѨਔࢂсڄኧǴ܌а)()()(y x v y v x v +<+ǴӝٳጓᒠሽॶၨεǶ(3) షӝճள(mixed gain)ǺଷӵঁΓ܌य़ᖏޑٿঁ።ֽύǴ΋ঁሽॶࣁ҅Ǵќ΋ঁࣁॄǴջ0>x , 0<y Ƕ೭ེଷ೛0>+y x Ǵ܌аࢂ᏾ᡏԶقࢂృճளǴThaler ஒ೭ᅿ௃ݩᆀࣁషӝճளǶӢࣁཞѨڄኧၨճளڄኧࣁଥǴӢԜ)()(y v x v +ёૈࣁॄǴЪςଷ೛0>+y x Ǵ܌а)(y x v +΋ۓࣁ҅ǶҗԜёޕǴ)()()(y x v y v x v +<+ǴӝٳጓᒠሽॶၨεǶ(4) షӝཞѨ(mixed loss)ǺଷӵঁΓ܌य़ᖏޑٿঁ።ֽύǴ΋ঁሽॶࣁ҅Ǵќ΋ঁࣁॄǴջ0>x , 0<y Ƕՠࢂ೭ེଷ೛0<+y x Ǵ܌аࢂ᏾ᡏԶقࢂృཞѨǴThaler ஒ೭ᅿ௃ݩᆀࣁషӝཞѨǶӧ೭ᅿ௃ݩϐΠǴؒԖ຾΋؁ޑၗૻคݤղᘐব΋ᅿጓᒠБԄКၨӳǶଷӵ)()()(y x v y v x v +<+Ǵ߾ӝٳጓᒠКၨӳǴ೭ᅿ௃ݩࢂճளکཞѨࡐௗ߈ޑਔং(ـკѤ)Ƕଷӵ)()()(y x v y v x v +>+Ǵ߾ϩ໒ጓᒠКၨӳǴ೭ᅿ௃ݩനԖёૈࢂ΋ঁεཞѨک΋ঁλճள(ـკϖ)Ƕ3 ೭ེஒx , y ۓကࣁprospects Ǵ)(x v , )(y v ࣁprospects ޑሽॶǴ೭ک߻य़KT ޑۓကόӕΖၗ਑ٰྍǺThaler, Richard. 1985. “Mental Accounting And Consumer Choice. ” Marketing Science 4,no 3.ၗ਑ٰྍǺThaler, Richard. 1985. “Mental Accounting And Consumer Choice. ” Marketing Science 4,no3.Gain V alue კѤGain V alue კϖନΑ΢ॊޑ౛ፕว৖ϐѦǴTversky and Kahneman (1992)ᇡࣁ৖ఈ౛ፕ཮ၶډٿঁୢᚒǺ(1)ό΋ۓ཮ᅈىᒿᐒᓬ༈(stochastic dominance)4চ߾ǹ(2)คݤᘉкډԖኧҞࡐεޑрຝޑ௃ݩǶࣁΑှ،΢ॊୢᚒǴTversky and Kahneman (1992) ගрಕᑈ৖ఈ౛ፕ(cumulative prospect theory ǴаΠᙁᆀCPT) ٰլܺ࣬ᜢୢᚒǶCPT ᅈىᒿᐒᓬ༈౛ፕǴԶЪёၮҔܭҺՖኧໆޑрຝޑprospects ϐ໔ޑᒧ᏷ǴаϷၮҔډೱុϩଛǴ٠ߥ੮Αε೽ҽ৖ఈ౛ፕޑፕᗺǶόၸǴಕᑈ৖ఈ౛ፕ՟Я҂ڙډᏢೌࣚޑख़ຎǴ೭ёૈࢂӢࣁѬѝࢂஒচۈޑ৖ఈ౛ፕፄᚇϯǴคݤගٮ׳຾΋؁ޑ࿶ᔮཀ఼Ƕ(Β) ৖ఈ౛ፕޑ࣬ᜢࣴزԾவ৖ఈ౛ፕӧ1979ԃ௢рϐࡕǴ൩Ԗ೚ӭᏢޣճҔ৖ఈ౛ፕှញ೚ӭ໺಍଄୍Ꮲคݤှញޑ౜ຝǴ܈ࢂа৖ఈ౛ፕࣁ୷ᘵ௢Ꮴ౛ፕኳࠠϷჴ᛾ࣴزǴҁ࿯ଞჹख़ाޑ࣬ᜢࣴزԋ݀уаᇥܴǶ1. ᐒ཮ԋҁکচ፟ਏ݀໺಍࿶ᔮᏢӧࢌ٤௃ݩࢂஒ܌Ԗޑԋҁ೿ຎࣁᐒ཮ԋҁǶThaler (1980)ஒᐒ཮ԋҁۓကࣁᔈᖺԶ҂ᖺޑ೽ҽǶঁΓჹܭჴሞЍбޑ຤Ҕکᐒ཮ԋҁޑᄊࡋᔈ၀࣬ӕǶՠࢂThaler (1980)ᇡࣁǴ࣬ჹܭჴሞЍбޑ຤ҔǴঁΓჹᐒ཮ԋҁதத཮Ԗե՗ޑ௃ݩǶдճҔ৖ఈ౛ፕٰှញ೭ᅿ౜ຝǶҗ৖ఈ౛ፕёޕǴሽॶڄኧޑ௹౗ӧཞѨޑ೽ҽКճளޑ೽ҽεǶ܌аऩஒჴሞЍбޑ຤ҔຎࣁཞѨǴஒᐒ཮ԋҁۓကࣁᔈᖺԶ҂ᖺޑճளǴ߾ሽॶڄኧޑ௹౗ᗦ֖߻ޣ཮Ԗၨεޑ៾ኧǶќѦǴঁΓԖคচ፟ჹ،฼ՉࣁΨ཮Ԗ΢ॊޑਏ݀ǶٯӵǴ΋ᅿ௃ݩࢂঁΓԖচ፟Ǵฅࡕவচ፟ύ৾௞ࢌ΋ኧໆޑ଄೤Ǵќ΋ঁ௃ݩࢂঁΓচٰؒԖচ፟ǴՠуΕࢌ΋ኧໆޑ࣬ӕ଄೤(ک߻΋ᅿ௃ݩ৾௞ޑኧໆ࣬ӕ)Ǵ߾߻ޣԖচ፟ޑ଄೤཮ԖၨεޑຑሽǴ೭ࢂӢࣁ߻ޣ೏ຎࣁཞѨǴࡕޣ೏ຎࣁճளǶThaler (1980,1985)ஒ೭ᅿ௃ݩᆀࣁচ፟ਏ݀(endowment effect)ǴΨ൩ࢂঁΓ΋ѿᏱԖࢌ໨ނࠔǴ߾ჹ၀໨ނࠔޑຑሽК҂ᏱԖ߻ε൯ቚуǶҗܭঁΓԖᗉխѨѐচ፟ޑ໼ӛǴSamuelson and Zeckhauser (1988)ᇡࣁ೭ᅿ໼ӛ٬ঁΓౢғȬӼܭ౜ރޑୃᇤ(Status Quo Bias)ȭǶдॺޑჴᡍύଷ೛ୖᆶޣᕇள΋฽ཀѦޑᒪౢǴځύх֖ύࡋ॥ᓀϦљǵଯࡋ॥ᓀϦљǵ୷ߎ౻چ܈ࡹ۬Ϧ໸฻Ѥᅿ׫ၗಔӝύޑ΋ᅿǴ٠ගٮځ׳ׯ׫ၗಔӝޑᒧ᏷៾Ǵჴᡍ่݀ᡉҢε೽ϩୖᆶޣᒧ᏷ᆢ࡭চރǶHershey, Johnson, Maszaros, and Robinson (1990)ଞ4 KT (1979)ࡰрǴ྽៾ኧ)(p π٠ߚᐒ౗p ޑጕ܄ڄኧਔǴᒿᐒᓬ༈ёૈ཮೏ၴϸǶՠдॺᇡࣁΓॺӧጓᒠ໘ࢤǴջ཮ஒ።ֽύόڀᓬ༈(dominated)ޑ೽ϩуаմନǴӧԜଷ೛ΠǴ΢ॊୢᚒߡό཮วғǶTversky and Kahneman (1992)܌௦ҔޑCPT όሡा΢ॊଷ೛ǴӢԜёᗉխᒿᐒᓬ༈চ߾೏ၴϸޑୢᚒǶჹNew Jersey ᆶPennsylvania ٿԀޑًؓߥᓀݤзޑڋۓ຾ՉࣴزǴٿԀ֡ගٮٿᅿࠠᄊޑߥᓀаٮנ᏷Ǵಃ΋ᅿၨߡەՠԖນ೜ޑज़ڋǹಃΒᅿၨܳ຦Զคນ೜ޑज़ڋǶჴᡍ่݀ᡉҢǺNew Jersey ԀচԖޑًؓߥᓀݤзࣁಃ΋ᅿǴѝԖ23%ޑΓᒧ᏷ׯࣁಃΒᅿǹԶPennsylvania ԀচԖޑًؓߥᓀݤзࣁಃΒᅿǴԖ53%ޑΓᒧ᏷౜ރǶ೭٤᛾Ᏽ೿ᡉҢӼܭ౜ރޑୃᇤࢂӸӧޑǶ2. ؈ؒԋҁ(sunk cost)ਏ݀Thaler (1980)ஒ؈ؒԋҁਏ݀ۓကࣁȨࣁ΋ςЍбϐ୘ࠔ܈മ୍ǴԶቚу၀୘ࠔ܈മ୍ޑ٬Ҕᓎ౗ޑਏ݀ȩǶдаΠٯᇥܴǶଷۓࢌҘࣁΑाୖуࢌᆛౚॿ኷೽ǴЍб300ϡޑΕ཮ԃ຤ǶӧٿঁࢃයޑግಞϐࡕǴࢌҘόλЈளډΑᆛౚظǶՠࢂдᗋࢂהภ࡭ុѺᆛౚǴӢࣁдόགྷੁ຤300ϡǶ300ϡޑΕ཮ԃ຤ࢂ΋໨؈ؒԋҁǴ໺಍଄୍౛ፕᇡࣁ؈ؒԋҁό཮ቹៜঁΓޑ،฼ǶՠࢂǴ൩΢ٯٰᇥǴঁΓӧ଺،฼ਔǴࢂࡐёૈڙډ؈ؒԋҁޑቹៜǶThaler (1980)ਥᏵKT ৖ఈ౛ፕჹܭ೭ᅿ౜ຝගрှញǶдଷۓࢌҘவѺᆛౚளډז኷ޑሽॶࣁ)(g v Ǵՠӕਔ܌Ѹ໪܍ڙޑᆛౚظภधࣁ)(c v −ǶԜѦǴଷ೛д܌ளډޑృਏҔ(܈ሽॶ))(g v ɠ)(c v −ɨ0Ǵ೭ࢂ߄ҢǴऩࢌҘуΕ၀ᆛౚॿ኷೽ࢂխ຤ޑǴӧளΑᆛౚظϐࡕǴд཮᝺ளѺᆛౚ܈όѺᆛౚؒԖৡ౦Ƕඤѡ၉ᇥǴऩࢌҘуΕ၀ᆛౚॿ኷೽Ѹ໪Ѝб300ϡޑΕ཮ԃ຤Ǵٗሶд܌ளډޑృሽॶ཮ᡂࣁ)(g v ɠ)300(−−c v ǶਥᏵ৖ఈ౛ፕǴሽॶڄኧ)(⋅v ӧय़ჹཞѨਔࢂсڄኧǴ܌а)(g v +)300(−−c v ɧ)(g v +)(c v −ɠ)300(−v ɨ)300(−v Ǵҭջ)(g v +)300(−−c v ɧ)300(−v Ǵж߄ऩࢌҘуΕ၀ᆛౚॿ኷೽ЍбΑ300ϡޑΕ཮ԃ຤ǴӧளΑᆛౚظϐࡕǴд཮᝺ளѺᆛౚ཮КόѺᆛౚᗋाٰளӳǶନΑThaler (1980)ϐѦǴArkes and Blumer (1985)ǵ Staw (1981) ǵLaughhunn and Payne (1984)೿ᇡࣁǴঁΓӧբ،฼ਔ཮ڙډᐕўک؈ؒԋҁޑቹៜǶஒ؈ؒԋҁਏ݀ၮҔӧި౻ѱ൑ǴёаҔٰှញࣁՖ׫ၗΓวғ҂ჴ౜ཞѨϐࡕǴ཮ᝩុჹ၀໨όԋфޑ׫ၗᝩុ׫ΕၗߎǶArkes and Blumer (1985)ᇡࣁঁΓӧ଺،฼ਔ཮ஒ؈ؒԋҁયΕԵໆޑচӢǴࢂӧܭঁΓ೯தόᜫཀѐௗڙӃ߻܌׫Εޑၗߎ೏ੁ຤௞ޑ٣ჴǶ྽׫ၗΓวғΑ҂ჴ౜ཞѨǴऩځόӆჹ၀໨όԋфޑ׫ၗᝩុ׫Εၗߎޑ၉Ǵ฻ܭௗڙ၀ཞѨς࿶วғޑ٣ჴǶLaughhunn and Payne (1984)ᔠᡍӧόዴۓޑ௃ݩΠǴ؈ؒԋҁک؈ؒճளჹ،฼ޑቹៜǶThaler and Johnson (1990)ۯុLaughhunn and Payne (1984)ޑᆒઓѐ௖૸߻ԛޑճளکཞѨӵՖቹៜᒧ᏷ǶThaler and Johnson (1990)ว౜Ǵӧࢌ٤௃ݩϐΠǴ߻ԛճள཮ቚуঁΓୖу።ֽޑཀᜫǴ೭ᆀࣁد܊ᒲਏ݀(house money effect)ǶThaler ଺Α΋ঁჴᡍٰᇥܴ೭ঁਏ݀ǶдӃ֋ນࢌ΋੤ޑᏢғǴଷӵдॺখគள30ϡǴฅࡕдॺԖΠӈٿঁᒧ᏷Ǻಃ΋ঁᒧ᏷ࢂҧል݈Ǵр౜҅य़߾គள9ϡǴр౜ϸय़߾ᒡ௞9ϡǴಃΒঁᒧ᏷ࢂόҧል݈Ƕ೭ਔԖ70%ޑᏢғᜫཀҧል݈Ƕдӆჹќ΋੤ޑᏢғᇥǴଷӵдॺচٰؒԖគளҺՖߎᒲǴऩԖΠӈٿঁᒧ᏷Ǻಃ΋ঁᒧ᏷ࢂҧል݈Ǵр౜҅य़߾គள39ϡǴр౜ϸय़߾ளډ21ϡǴಃΒঁᒧ᏷ࢂଭ΢ளډ30ϡǶՠ೭΋ԛѝԖ43%ޑΓᜫཀҧል݈Ƕ೭ٿ੤ޑᏢғय़ᖏޑᒧ᏷ځჴࢂ΋ኬޑǴӧ໺಍ޑႣයਏҔ౛ፕΠǴٿ੤ޑᏢғޑᒧ᏷ᔈ၀཮࣬ӕǶՠࢂჴᡍޑ่݀ࠅό΋ठǴ೭ࢂӢࣁঁΓӧբ،฼ਔ཮ڙډ߻΋ԛճளޑቹៜǴ೭٬ளখគᒲޑᏢғ཮ᒧ᏷።റǴԶؒԖគᒲޑᏢғ཮ᗉխ።റǶ3. ࡕ৷(regret)کೀҽਏ݀(disposition effect)Thaler (1980)ගрΑ΋ঁୢᚒٰᇥܴࡕ৷ჹΓॺᒧ᏷ԖՖቹៜǶA Ӄғ҅ӧᔍଣ௨໗ວ౻ǶډΑວ౻ืαǴᔍଣԴ݈ჹA Ӄғᇥдࢂಃ100,000ঁ៝࠼Ǵёளډ100ϡǶB Ӄғ҅ӧќѦ΋ঁᔍଣ௨໗ວ౻ǶډΑວ౻ืαǴ௨ӧB Ӄғޑ߻΋ঁ៝࠼ࢂ၀ᔍଣಃ1,000,000ঁ៝࠼Ǵёளډ1,000ϡǴԶB Ӄғளډ150ϡǶڙೖޣ೏၌ୢ׆ఈԾρࢂA ӃғᗋࢂB Ӄғǻ೭ঁୢᚒύǴε೽ҽޑڙೖޣ೿ᇡࣁA Ӄғ཮᝺ளКၨଯᑫǴԶB Ӄғ཮ჹܭѨѐளډ1,000ϡޑᐒ཮Զགډף๙Ƕ೭൩ࢂࡕ৷ჹঁΓ،฼ޑቹៜǶ ӧ৖ఈ౛ፕύǴёаճҔঁΓ଄൤ୖԵᗺޑᡂϯჹࡕ৷଺΋ᇥܴǶӧ΢ॊޑୢᚒύǴA Ӄғѝளډճள100ϡ܈)100(v ǴB Ӄғளډޑ)000,1()150(−+v v Ǵ೭ࢂନΑ150ϡޑճளϐѦǴдᗋ܍ڙΑჹ1,000ϡѨϐҬᖉޑภधǶ Thaler (1980)ᇡࣁΓॺ཮Ӣࣁࡕ৷Ծρޑ،฼ǴԶ᝺ளԾρᔈ၀ࣁ଺ᒱ٣ॄೢǶճҔKT ޑ৖ఈ౛ፕύޑሽॶڄኧёаᇥܴ೭΋ᗺǶᇡࣁԾρᔈ၀ॄೢޑ،฼ޣǴдޑሽॶڄኧޑ௹౗КচٰޑाଥǶΨ൩ࢂ؂Πफ़΋ൂՏޑճள܌Πफ़ޑਏҔஒεܭচٰޑރݩǴԶ؂ቚу΋ൂՏޑཞѨ܌Πफ़ޑਏҔΨஒεܭচٰޑރݩǶKahneman and Tversky (1982)ᇡࣁǴࡕ৷ࢂΓॺว౜Ӣࣁϼఁ଺،ۓǴԶ٬ளԾρ഼ѨচҁԖКၨӳ่݀ޑภधǶдॺΨว౜Ǵᗨฅჴ౜΋ঁڀԖճளޑި౻཮ౢғᠠ໹གǴՠᒿ๱೏ჴ౜ޑި౻ځިሽ࡭ុޑ΢ᅍǴ׫ၗޣޑᠠ໹ག཮Πफ़Ǵ٠ౢғჴ౜ϼԐޑᒪᏬǶҁЎ߻य़මගډǴ࣬ჹܭჴሞЍбޑ຤ҔǴঁΓჹᐒ཮ԋҁதத཮ե՗ǶKahneman and Riepe (1998)ᇡࣁࡕ৷ک΢ॊ௃ݩԖᜢǴε೽ҽޑΓॺჹܭԖ଺ޑ٣Кؒ଺ޑ٣གډࡕ৷ǶShefrin and Statman (1985)ᇡࣁ׫ၗΓࣁΑᗉխࡕ৷Ǵ཮໼ӛᝩុ࡭ԖၗҁཞѨޑި౻ǴԶѐჴ౜ڀԖၗҁճளޑި౻ϐރݩǶдॺஒ೭ᅿ౜ຝڮӜࣁೀҽਏ݀Ǵ٠ᖐΑ΋ঁٯηٰᇥܴ೭ঁਏ݀Ƕଷ೛ࢌ׫ၗΓӧ΋ঁД߻а50ϡວ຾ࢌި౻ǴډΑϞВǴ၀ި౻ޑѱሽࣁ40ϡǴԜਔ׫ၗΓा،ۓډۭࢂ፤р܈ᝩុ࡭Ԗ၀ި౻ǶќѦଷ೛҂ٰԜި౻όࢂ΢ᅍ10ϡ൩ࢂΠຳ10ϡǶShefrin and Statman (1985)ᇡࣁ׫ၗΓ཮ஒԜ،฼ጓᒠԋаΠٿঁ።ֽޑᒧ᏷ǺȨ΋ঁࢂҥڅ፤၀ި౻Ǵଭ΢ჴ౜10ϡޑཞѨǶќ΋ঁࢂᝩុ࡭Ԗ၀ި౻Ǵ೭ኬ΋ٰǴԖ50%ޑᐒ౗ӆཞѨ10ϡǴќѦԖ50%ޑᐒ౗ёаளډ10ϡǴஒҞ߻Πຳޑ೽ҽצѳ(breaking even)ǶȩਥᏵ৖ఈ౛ፕǴሽॶڄኧӧय़ჹཞѨਔࢂсڄኧǴԜਔ׫ၗΓࣁ॥ᓀངӳޣǴShefrin and Statman (1985)ᇡࣁԜਔ׫ၗΓ཮όᜫཀჴ౜ዴۓޑཞѨǴԶ཮჋၂ёૈޑצѳᐒ཮Ǵ܌а׫ၗΓ཮ᝩុ࡭ԖၗҁཞѨޑި౻ǶऩިሽҞ߻ೀܭᕇճޑ໘ࢤǴ׫ၗΓा،ۓډۭࢂ፤р܈ᝩុ࡭Ԗ၀ި౻ޑ،฼ΨёаҔሽॶڄኧٰϩ݋ǴӢࣁሽॶڄኧӧय़ჹճளࢂпڄኧǴԜਔ׫ၗΓࣁ॥ᓀᖿᗉޣǴ׫ၗΓ཮໼ӛჴ౜ዴۓޑճளǴӢԜ཮፤рڀԖၗҁճளޑި౻ǶBarber and Odean (1999)ΨճҔ৖ఈ౛ፕٰᇥܴೀҽਏ݀Ǵдॺᇡࣁ׫ၗΓ཮аວሽ྽଺ୖԵᗺǴٰ،ۓࢂցाᝩុ࡭Ԗ܈፤рި౻Ƕ᝽ӵǴଷ೛΋ঁ׫ၗΓᖼວި౻Ǵдᇡࣁ၀ި౻ޑႣයൔၿଯډىаᡣд܍ᏼ॥ᓀǶд཮ճҔວሽ྽଺ୖԵᗺǴӵ݀ިሽ΢ᅍǴ཮ԖճளౢғǴԜਔሽॶڄኧࢂпڄኧǴଷӵ׫ၗΓᇡࣁ၀ި౻ޑႣයൔၿ཮Πफ़Ǵдஒ཮໼ӛ፤၀ި౻ǶଷӵިሽΠຳǴ߾཮ౢғཞѨǴԜਔሽॶڄኧࣁсڄኧǴӧ೭ᅿ௃ݩǴջ٬׫ၗΓᇡࣁ၀ި౻ޑႣයൔၿஒեډคݤ܍ᏼচٰޑ॥ᓀǴдᗋࢂ཮໼ӛᝩុ࡭Ԗ၀ި౻ǶBarber and Odean (1999)ஒೀҽਏ݀ၮҔډ׫ၗΓӕਔ࡭Ԗٿᅿި౻ޑ௃ݩǴଷ೛೭ٿᅿި౻Ҟ߻΋ᅍ΋ຳǶ׫ၗΓԜਔऩय़ᖏډࢬ୏܄ޑሡ؃ǴԶЪ೭ٿᅿި౻ΨؒԖཥޑၗૻޑቹៜǴ߾дКၨԖёૈ፤р΢ᅍޑި౻ǶBarber and Odean (1999)ନΑଷ೛׫ၗΓޑୖԵᗺࢂਥᏵວሽٰ،ۓϐѦǴдॺᇡࣁሽ਱҂ٰޑو༈Ψёૈ཮ቹៜୖԵᗺޑ،ۓǶٯӵǴଷ೛ԖΓӧ܊Ӧౢඳ਻҅ाᕷᄪϐ߻а100,000ϡວΑ΋ෂ܊ηǴӧ܊Ӧౢඳ਻ᕷᄪϐࡕ࿶ຑ՗၀܊ηԖ200,000ϡޑሽॶǶԜਔऩाдаচວሽ100,000ϡ፤р(ӆу΢፤ࡂޑҸϟ຤Ҕ)Ǵдёૈό཮Ԗצѳޑག᝺ǴӢࣁୖԵᗺς࿶ᡂԋ200,000ϡǴ܌адόᜫཀаচວሽ100,000ϡ፤рǶ4. ၠය።ֽޑᒧ᏷΋૓ԶقǴঁΓӧ଺،฼ਔόՠ཮ԵቾҞ߻ޑ౜ߎࢬໆΨ཮Եቾ҂ٰޑ౜ߎࢬໆǶLoewenstein (1988)೛ीΟঁჴᡍٰᇥܴၠයᒧ᏷ᆶୖԵᗺϐ໔ޑᜢ߯Ƕӧ؂΋ঁჴᡍύǴڙೖޣ೿೏ा؃ӧҞ߻ޑ੃຤ک҂ٰޑ੃຤ϐ໔଺΋ঁᒧ᏷Ƕ่݀ว౜ǴჹܭڙೖޣٰᇥǴ੃຤ऩаۯᒨޑБԄр౜ǴჹڙೖޣޑቹៜܴᡉεܭаගԐޑБԄр౜Ƕٯӵځύ΋ঁჴᡍࢂڙೖޣ೏֋ޕёளډ΋ঁ7ϡޑᘶނǶ೭٤ڙೖޣႣۓளډᘶނޑਔ໔ёૈࢂ΋ຼࡕǵѤຼࡕ܈ࢂΖຼࡕǶฅࡕ೭٤ΓԖٿঁᒧ᏷Ǻځύ΋ঁᒧ᏷ࢂᆢ࡭চٰႣۓளډᘶނޑਔ໔Ǵќ΋ঁᒧ᏷ࢂёаගԐளډᘶނՠࢂᘶނޑሽॶᡂλ܈ࢂۯࡕளډᘶނՠࢂᘶނޑሽॶᡂεǶ่݀ว౜ǴऩаচٰႣۓளډᘶނޑਔ໔ࣁୖԵᗺǴΓॺჹܭᒧ᏷ۯᒨளډᘶނ܌ሡቚуޑᘶނሽॶܴᡉεܭගԐளډᘶނԶᜫཀ෧ϿޑᘶނሽॶǶ᝽ӵǴऩচҁ΋ຼࡕёளډᘶނޑΓکচҁѤຼࡕёளډᘶނޑΓҬඤǴۯᒨளډᘶނޣा؃ᘶނቚу1.09ϡޑሽॶǴԶගԐளډᘶނޑΓѝᜫཀ෧Ͽ0.25ϡޑሽॶǹځдόӕޑҬඤಔӝΨ೿ளډ࣬՟ޑ่݀ǶӧԜёаճҔKT৖ఈ౛ፕٰှញ΢ॊ౜ຝǶӧ৖ఈ౛ፕύǴঁΓԖཞѨᖿᗉޑ໼ӛǴ܌аऩаচҁႣۓளډᘶނޑਔ໔ࣁୖԵᗺǴۯᒨளډᘶނޣ܌෧ϿޑਏҔکගԐளډᘶނޣ܌ቚуޑਏҔᔈ၀࣬฻Ǵ߾ۯᒨளډᘶނޣ܌ा؃ቚуޑߎᚐ཮ଯܭගԐளډᘶނޣᜫཀ෧ϿޑߎᚐǶཞѨᖿᗉޑཷۺΨૈҔٰှញঁΓᒿਔ໔ᡂ୏ޑ੃຤ࠠᄊǶਥᏵၠය੃຤౛ፕύޑғڮຼයଷᇥ(life-cycle hypothesis)ǴঁΓ΋ғޑ੃຤Ϸ܌ளޑᕴໆࣣڰۓǴЪ྽ਔ໔ୃӳ౗฻ܭჴ፦ճ౗ਔǴ؂ය੃຤೿΋ኬǶՠࢂLoewenstein and Prelec (1989)ว౜ऩаၸѐ੃຤Нྗ྽଺ୖԵᗺǴঁΓჹܭ҂ٰޑ੃຤ࠠᄊୃӳຫٰຫӭǴ೭߄ҢঁΓޑਔ໔ୃӳࣁॄǴ೭کғڮຼයଷᇥ٠ό΋ठǶՠࢂऩঁΓаၸѐޑ੃຤ࣁୖԵᗺٰຑሽҞ߻ޑ੃຤ਔǴཞѨᖿᗉޑགྷݤ཮ߦ٬ঁΓόᜫཀ෧Ͽ੃຤Ǵѝᜫཀቚу੃຤Ƕ5. Ј౛஦ЊନΑTverskey and Kahneman (1981)کThaler (1985)ϐѦǴ೚ӭᏢޣΨᇡࣁঁΓӧ଺،฼ਔ٠ό཮ᆕᢀ܌ԖёૈวғޑрຝǴԶࢂஒ،฼ϩԋӳ൳ঁλ೽ҽٰ࣮Ǵջࢂϩԋӳ൳ঁЈ౛஦ЊǴჹܭόӕޑЈ౛஦Њ཮ԖόӕޑӢᔈϐၰǶShefrin and Thaler (1988)ᇡࣁঁΓஒԾρޑ܌ளϩԋΟ೽ҽǺҞ߻ޑᖒၗ܌ளǵၗౢ܌ளک҂ٰ܌ளǴჹܭ೭Οᅿ܌ளঁΓޑᄊࡋ٠ό࣬ӕǴ᝽ӵჹܭ҂ٰ܌ளঁΓᕴࢂόϼᜫཀ޸௞ѬǴջ٬೭฽܌ளࢂዴۓ܌ளǶShefrin and Statman (1994)ᇡࣁණЊ཮ஒԾρޑ׫ၗಔӝϩԋٿ೽ҽǴ΋ঁ೽ҽࢂե॥ᓀޑӼӄ׫ၗǴќ΋೽ҽࢂ॥ᓀ܄ၨଯයఈᡣԾρ׳൤Ԗޑ׫ၗǶа΢೭٤౛ፕ೿ᇡࣁǴε೽ҽޑ׫ၗΓ཮གྷᗉխ೦ጁӕਔΞགྷाᡂளࡐ൤ԖǶԜਔǴ׫ၗΓ཮עҞ߻ޑ଄൤ϩࣁٿঁЈ౛஦ЊǴ΋ࢂࣁΑᗉխ೦ጁǴќ΋ঁ߾ࢂགྷा΋δठ൤ǶKahneman and Lovallo (1993)ᇡࣁΓॺ໼ӛ΋ԛԵቾ΋ঁ،฼ǴҞ߻ޑୢᚒکځѬޑᒧ᏷ϩ໒࣮ǶShefrin and Statman (2000)аLopes (1987)کKTޑ৖ఈ౛ፕࣁ୷ᘵǴว৖рՉࣁ׫ၗಔӝ౛ፕ(behavioral portfolio theoryǴаΠᆀࣁBPT)ǶдॺճҔൂ΋Ј౛஦Њ(single mental accountǴаΠᆀࣁBPT-SA)کӭঁЈ౛஦Њ(multiple mental accountsǴаΠᆀࣁBPT-MA) ٰ௢ᄽBPTǶBPT-SA׫ၗΓᜢЈ׫ၗಔӝύӚঁၗౢ໔ޑӅᡂ౦ኧǴ܌адॺ཮ஒ׫ၗಔӝ᏾ঁܫӧӕ΋ঁЈ౛஦ЊύǶ࣬ϸޑBPT-MA׫ၗΓஒ׫ၗಔӝϩᚆԋόӕޑ஦ЊǴ۹ຎӚঁ஦Њϐ໔ޑӅᡂ౦ኧǴ܌адॺԖёૈӧࢌ΋ঁ஦Њࢂܫޜ᛾چՠࢂӧќ΋ঁ஦Њࠅວ຾࣬ӕޑ᛾چǶ೭ှញΑFriedman-Savage (1948)ϐᖮǺࣁՖΓॺӧວߥᓀޑӕਔΨ཮ᖼວறچǻΒǵՉࣁ଄୍ᏢޑځѬ౛ፕӵךॺӧ߻قύ܌ගډޑǴЎ᝘΢٠҂ᝄ਱୔ϩȨՉࣁ଄୍ᏢȩᆶȨЈ౛଄୍Ꮲȩޑৡ౦ǶቶݱԶقǴךॺаࣁȨЈ౛଄୍Ꮲȩᔈࢂၨ࡞྽ޑӜᆀǴԶȨՉࣁ଄୍ᏢȩᔈѝࢂаЈ౛ᏢύȨՉࣁᏢࢴȩޑ౛ፕࣁ୷ᘵǴᔈҔӧ଄୍ࣴزጝΑǶTvede (1999)ࡰрǴᆶЈ౛଄୍Ꮲ࣬ᜢޑЈ౛ᏢᏢࢴǴନΑȨՉࣁᏢࢴȩѦǴۘхࡴȨֹ׎Ꮲࢴ(gestalt school)ȩǵȨᇡޕᏢࢴ(cognitive psychology school)ȩϷȨᆒઓϩ݋Ꮲࢴ(psychoanalysis school)ȩǶٯӵǴTvede (1999) ஒ৖ఈ౛ፕᆶаΠஒϟಏޑȸઓڻ܄ޑࡘԵȹޑᢀۺٰԾՉࣁᏢࢴǴȸж߄܄ୃᇤȹٰԾֹ׎ᏢࢴǴԶځдӵࡕ৷౛ፕǵคᜢਏ݀ǵၸࡋԾߞǵࡕـϐܴǵЈ౛஦Њ฻ޑᢀۺ߾ྍԾᇡޕᏢࢴǶځჴǴ؂΋Ꮲࢴ೿ѝࢂਂਆ܈ှញΑ೽ϩޑȸჴ࣬(reality)ȹǴԶ΋ঁ᏾ӝޑ౛ፕ܈ඔᛤᜢܭঁΓ܈ဂᡏЈ౛ᆶՉࣁޑֹ᏾ȸკႽȹΨϝ҂р౜ǶаΠךॺޑϩ݋ୖԵShefrin (2000)ޑϩᜪǶShefrin (2000) ӧȨBeyond Greed and Fearȩ΋ਜύǴஒՉࣁ଄୍ᏢޑࣴزЬᚒϩԋΟᜪǴϩձࢂ࿶ᡍݤ߾ୃᇤ(heuristic-driven bias)ǵਣࢎ࣬٩(framing dependence)کคਏ౗ѱ൑(inefficient markets)ǶȨคਏ౗ѱ൑ȩӧΠ࿯ύԖ຾΋؁ᇥܴǴҁ࿯Ьाࢂࢂଞჹ࿶ᡍݤ߾ޑୃᇤᆶਣࢎ࣬٩଺ᇥܴǶ(΋) ࿶ᡍݤ߾ୃᇤ1ǵܰᕇள܄ୃᇤ (availability heuristic)Kahneman and Tversky (1973)ᇡࣁ৒ܰзΓᖄགྷډޑ٣ҹ཮ᡣΓᇤаࣁ೭ঁ٣ҹததวғǴдॺஒ೭ᅿ౜ຝᆀࣁܰᕇள܄ޑୃᇤǶShiller (2000)൩ࡰрᆛၡ٬Ҕޣ཮໼ӛஒ1990ԃжࡕයޑިѱᄪඳᘜزܭᆛሞᆛၡޑว৖ǶKahneman and Tversky (1973)ǵPennington and Hastie (1988)ᇡࣁ཮Ԗܰᕇள܄ୃᇤࢂӢࣁঁΓόૈֹӄவ૶Ꮻύᕇள܌Ԗ࣬ᜢޑၗૻǶFischhoff, Slovic and Lichtenstein (1977)ᇡࣁǴঁΓჹܭԾρόϼૈགྷႽޑ٣ҹǴ཮ե՗ځวғޑёૈ܄Ǵ೭ёૈ཮೷ԋঁΓၸࡋԾߞکၸࡋϸᔈޑ௃ݩǶShiller (1984, 1987)ࡰр׫ၗ॥਻ک׫ᐒ܄ၗౢޑሽ਱ݢ୏܄՟Я཮೏ဂ౲ޑݙཀΚ܌ѰѓǶ׫ၗΓჹ׫ၗಔӝޑᜢЈǴӵډۭा׫ၗި౻ǵ໸چ܈܊ӦౢǴ܈ࢂा׫ၗ୯ϣ܈୯ѦǴ೿཮ڙډ྽ਔޗ཮॥਻܌ቹៜǴԶЪ׫ၗΓჹѱ൑ޑᜢݙᒿ๱ਔжӧׯᡂǶ2ǵж߄܄চ߾ୃᇤ(representativeness heuristic)܌ᒏж߄܄চ߾ୃᇤࡰޑࢂঁΓᕴࢂаၸѐڅ݈ӑຝ଺ղᘐǶDe Bondt and Thaler (1985)൩ᇡࣁ׫ၗΓჹܭၸѐިѱޑᒡৎ཮ၸࡋൿᢀǴၸѐޑគৎ཮ၸࡋ኷ᢀǴ่݀٬ިሽک୷ҁय़ሽॶৡ౦ࡐεǶGrether (1980)ǵKT (1973)ǵTversky and Kahneman (1971, 1974)ᇡࣁΓॺ཮໼ӛܭਥᏵၸѐ໺಍܈࣬ᜪ՟ޑ௃ݩǴჹ٣ҹуаϩᜪǴฅࡕӧຑ՗ᐒ౗ଯեਔǴ཮ၸࡋ࣬ߞᐕўख़ᄽޑёૈǶΨ൩ࢂӧຑ՗ࢌ٣ҹวғޑёૈ܄ਔǴததၸࡋ٩ᒘԾρ܌གڙډځд࣬՟٣ҹޑ࿶ᡍࠅόख़ຎ᏾ঁ҆ᡏޑރݩǴᇤаࣁλኬҁΨ፾Ҕεኧݤ߾(law of large numbers)ǴᇤҔΑ଑ᘜԿѳ֡ኧ(regression to the mean)5೭ঁཷۺǴ΋ঁܴᡉޑٯη൩ࢂ።২ޑᙤᇤ(gambler’s fallacy)6ǶDe Bondt (1991)ว౜ިѱԖ΋ঁ౜ຝک።২ޑᙤᇤ΋ठǴӧ3ԃޑӭᓐѱ൑ϐࡕႣෳ཮ၸࡋൿᢀǴӧ3ԃޑޜᓐѱ൑ϐࡕႣෳ཮ၸࡋ኷ᢀǶDe Bondt (1998)ᇡࣁ๮ᅟຉޑϩ݋ৣ໼ӛҍΠ።২ޑᙤᇤǴததᇡࣁሽ਱ஒ཮ϸᙯǴԶණЊ߾໼ӛᇡࣁިѱᖿ༈ஒ࡭ុǴ೭ٿޣ೿ڙज़ܭၸѐࡽԖޑགྷݤǶ3ǵၸࡋԾߞ(overconfidence)ȨၸࡋԾߞȩεཷࢂ೏ҔٰှញӚᅿՉࣁϷߎᑼ౜ຝനቶޑᢀۺϐ΋ǶDe Bondt and Thaler (1995)ࣗԿᇡࣁȬၸࡋԾߞεཷࢂᜢܭղᘐޑЈ౛Бय़ന࿣ளଆԵᡍޑว౜ȭǶჴᡍࣴزᡉҢǴΓॺ࿶த཮ၸܭ࣬ߞԾρղᘐޑ҅ዴ܄ǶLichtenstein, Fischhoff and Philips (1982)ߡว౜Ǵ྽၌ୢڙೖޣ΋٤ୢᚒਔǴڙೖޣ཮໼ӛܭଯ՗дॺเჹޑᐒ౗Ƕջ٬ڙೖޣዴߞдॺ๊ჹเჹਔǴ೯தเᒱޑᐒ౗ϝଯၲ20%ǶShefrin and Statman (1994)ᇡࣁǴ׫ၗΓϐ܌аӢࣁၸࡋԾߞ଺Αόӳޑ׫ၗࢂӢࣁдॺόޕၰԾρࢂၗૻόىޑǶOdean (1998a)ӧϩ݋ऍ୯ঁΓ׫ၗޣޑ׫ၗՉࣁਔǴว౜дॺӧᕇճΑ่ਔ٠ߚᏤӢܭࢬ୏܄ሡ؃ǵิॄཞѨᎍ୧ǵख़ཥፓ᏾׫ၗಔӝ܈ࢂஒၗߎ౽۳ե॥ᓀޑި౻ǶԶЪ࣬ჹܭٗ٤೏р୧ޑި౻ԶقǴ೏ᝩុ࡭Ԗޑި౻ӧ҂ٰޑൔၿϸԶКၨեǴԜջࣁ׫ၗޣၸࡋԾߞޑ᛾ᏵǶOdean (1999)ว౜ණЊ཮ӧ፤ި౻ϐࡕࡐזӦΞວќ΋ᅿި౻Ǵՠࢂѳٰ֡ᇥӧಃ΋ԃޑਔংǴջ٬ԌନҬܰԋҁǴдॺ፤ޑި౻཮Кдॺວޑި౻߄౜ाӳǶ೭ኬҬܰၸࡋᓎᕷёૈࢂӢࣁ׫ၗΓၸࡋԾߞǶ4ǵۓՏ(anchoring)کፓ᏾(adjustment)Tversky and Kahneman (1974)ᇡࣁ྽ঁΓ᠘՗ࢌ٤٣ҹޑኧໆਔǴځଆۈॶޑ೛ۓǴΨ൩ࢂۓՏǴ཮Ӣࣁୢᚒ೏ഋॊਔ܌ගډޑҺՖኧໆ܌ቹៜǴԶЪதத5଑ᘜԿѳ֡ኧ(regression to the mean)ࡰޑࢂ҂ٰޑ௃ݩ཮ௗ߈ᐕўѳ֡ኧǴԶόࢂࣁΑᅈىѳ֡ኧݤ߾(law of averages)Զեܭ܈ଯܭѳ֡ኧǶ6ऩᘊል݈ೱុӭԛ೿р౜҅)ϸ*य़ǴΓॺᕴࢂᇡࣁΠ΋ԛᔈ၀཮р౜ϸ)҅*य़Ǵ೭൩ࢂ።২ޑᙤᇤǶ٣ჴ΢Ǵል݈؂ԛр౜҅)ϸ*य़ޑᐒ౗೿ࢂ61&ǶTverskey and Kahneman (1971)ஒ።২ޑᙤᇤຎࣁ΋ᅿλኧݤ߾(law of small numbers)Ƕࢂό྽Ӧ೏ቹៜǶSlovic and Lichtenstein (1971)මࡰрǴঁΓӧჹܭόዴۓኧໆޑኧӷ՗ीਔǴவଆۈॶፓ᏾ޑ൯ࡋ೯த೿ό୼ǶCutler, Poterba and Summers (1989)ว౜྽ख़ा੃৲วғਔǴި౻ѱ൑ሽ਱೯தѝ཮Ԗ٤೚ޑᡂ୏Ǵᒿࡕω཮ӧؒԖϙሶε੃৲วғਔวғѮ൯ᡂ୏ǶCutler, Poterba and Summers (1991)Ψว౜อܭ΋ԃޑอයൔၿ౗և౜҅Ծך࣬ᜢޑ౜ຝǴԜᅿ҅Ծך࣬ᜢޑ౜ຝཀᒏ๱ሽ਱ჹ੃৲΋໒ۈ཮ϸᔈόىǴฅࡕω཮೴ᅌޑϸᔈрٰǶBernard and Thomas (1992)ว౜Ϧљި౻ሽ਱཮ۯᒨϸᔈϦљࣦᎩޑ੃৲ǶLa Porta (1996)ว౜೏ϩ݋ৣႣයեࣦᎩԋߏޑϦљިሽӧࣦᎩ࠹֋В཮ඦϲǴՠࢂ೏ϩ݋ৣႣයଯࣦᎩԋߏޑϦљިሽӧࣦᎩ࠹֋В཮ΠຳǶځᇡࣁচӢӧܭϩ݋ৣ(ᆶѱ൑)཮ၸࡋਥᏵၸѐޑࣦᎩᡂϯٰ଺ႣෳǴԶЪ྽ࣦᎩޑ੃৲ౢғਔǴፓ᏾ᒱᇤޑೲࡋࡐᄌǶShefrin (2000)ᇡࣁϩ݋ৣჹܭཥၗૻޑϸᔈ೿ۓՏளϼߥӺǴፓ᏾ளό୼זǶ᝽ӵࣦᎩ࠹֋ϐࡕǴϩ݋ৣᕴࢂӢۓՏϼߥӺǴԶჹ҅य़(ॄय़)ޑ࠹֋ᕴࢂᡣϩ݋ৣᡋ೗ǴԶΞӢࣁፓ᏾όىΞ཮ᏤठΠ΋ԛ҅य़(ॄय़)ޑᡋ೗Ƕ5ǵࡕـϐܴ(hindsight)ࡕـϐܴ཮ᔅշঁΓࡌᄬ΋ঁჹၸѐ،฼՟Яࢂӝ౛ޑ٣ࡕݤ߾Ǵ٬ঁΓჹԾρޑ،฼ૈΚགډԾᇬǶKahneman and Riepe (1998)ᇡࣁࡕـϐܴӧٿБय़ࢂԖ্ޑǴಃ΋ঁБय़ࢂࡕـϐܴ཮ᡣΓౢғၸࡋԾߞǴӢࣁ೭཮շߏԾρᇤаࣁ٣௃ࢂёаႣෳޑᒱ᝺ǶಃΒঁБय़߾ࢂ׫ၗΓӧި౻ΠຳϐࡕǴܰܭӢࡕـϐܴԶೢୢϩ݋ৣࣁՖ҂Ԑ΋ᗺࡌ᝼፤ި౻ǹ೭ёૈ೷ԋ᛾چϩ݋ৣགڙډภधǴԶቹៜډځ،฼ޑ࠼ᢀ܄Ƕ6ǵኳጋᖿᗉ (ambiguity aversion)ঁΓϐ܌аᜫཀ።΋ঁόዴۓޑ٣ҹǴନΑ٩ൻޑόዴۓ܄ޑำࡋϐѦǴΨԵቾډѬޑٰྍǶEllsberg (1961)ᢀჸډঁΓ഻៿።х֖࣬ӕኧҞޑआౚکᆘౚޑ።ֽǴό഻៿።όޕၰٿᅿౚК౗ޑ።ֽǶдஒ೭ᅿ౜ຝᆀϐࣁᖿᗉኳጋǴΨ൩ࢂঁΓӧߵᓀਔ഻៿৾ςޕޑᐒ౗(॥ᓀ܄)଺ਥᏵǴԶߚ҂ޕޑᐒ౗(όዴۓ܄)Ƕ೭٤ኳࠠύԖ٤ଷ೛ঁΓࢂൿᢀޑ(ঁΓόፕ଺ϙሶόዴۓ܄(Զόࢂ॥ᓀ܄)ޑ،฼Ǵ೿཮ᇡࣁࡕ݀ᡂᚯ)ǴᙖԜਂਆډᖿᗉόዴۓ܄(uncertainty aversion)೭ঁӢનǶCamerer (1995)ᇡࣁǴ྽Ї຾ཥޑߎᑼ୘ࠔਔǴኳጋᖿᗉ཮٬׫ၗΓၸࡋӦቚу॥ᓀྈၿǴ೭ࢂӢࣁ׫ၗΓჹ࿶ᔮᕉნک೭໨ߎᑼബཥ่݀όዴۓޑጔࡺǶ7ǵคᜢਏ݀(disjunction effect)คᜢਏ݀ࢂࡰঁΓԖ฻ډၗૻඟ៛ࡕω཮଺р،฼ޑ໼ӛǴջ٬၀ၗૻჹܭ၀،฼٠όख़ाǴ܈ࢂջ٬ӧдॺޕၰၗૻϐࡕǴᗋࢂ཮଺р࣬ӕޑ،฼ǶTversky and Shafir (1992)ճҔჴᡍ೛ीว౜คᜢਏ݀ޑዴӸӧǶдॺӧڙೖޣჹࢌ٣Ѻ።ϐࡕǴӆ၌ୢࢂցᜫཀௗڙಃΒԛѺ።Ƕӵ݀೭٤ڙೖޣӧޕၰಃ΋ԛѺ።ޑᒡគ่݀ϐࡕǴόᆅдॺಃ΋ԛѺ።ࢂᒡࢂគǴε೽ϩ೿ᜫཀௗڙಃΒԛѺ።ǹՠࢂӵ݀೭٤ڙೖޣᗋόޕၰಃ΋ԛѺ።ޑᒡគ่݀ޑ၉Ǵε೽ϩ೿όᜫཀௗڙಃΒԛѺ።Ƕ೭ջࢂ΋ঁзΓ֚ൽޑ่݀ǺӢࣁࡽฅόᆅಃ΋ԛѺ።ࢂᒡࢂគǴ೿཮ௗڙಃΒԛѺ።ޑ၉Ǵж߄ಃ΋ԛѺ።ޑᒡគ่݀ၗૻჹܭڙೖޣ٠όख़ाǶՠࢂǴࣁՖჹಃ΋ԛѺ።ޑᒡគ่݀ޕၰᆶցǴ཮ε൯ቹៜࢂցௗڙಃΒԛѺ።ޑཀᜫګǻTversky and Shafir (1992)ᇡࣁёૈޑှញࢂǺ྽ڙೖޣޕၰಃ΋ԛѺ።ޑ่݀ࢂគޑ(᝽ӵគΑ΋٤ᒲ)Ǵдॺ཮᝺ளӆѐ።΋ԛΞՖ֫ǹ྽ڙೖޣޕၰಃ΋ԛѺ።ޑ่݀ࢂᒡޑ(᝽ӵᒡΑ΋٤ᒲ)Ǵдॺ཮᝺ளӆѐ።΋ԛωૈንҁǹՠࢂ྽ڙೖޣϙሶ೿όޕၰਔǴдॺߡؒԖҺՖమཱޑ౛җѐௗڙಃΒԛѺ።ΑǶShiller (1999)ᇡࣁคᜢਏ݀ёૈёаҔٰှញӧၗૻඟ៛ਔǴ׫ᐒ܄ၗౢሽ਱ᆶҬܰໆޑᡂϯǶ᝽ӵคᜢਏ݀ёаҔٰှញࣁՖϦљӧख़ा٣ҹ࠹թϐ߻Ǵ၀Ϧљޑި౻Ԗਔ཮Ԗၨեޑݢ୏܄ᆶҬܰໆǴԶЪӧख़ा٣ҹ࠹թϐࡕǴ཮Ԗၨଯޑݢ୏܄ᆶҬܰໆǶ8ǵઓڻԄޑࡘԵ(magical thinking)Skinner (1948)ගр΋ঁߚதԖӜޑЈ౛ᏢჴᡍǶ೭ঁჴᡍࢂόᆅᗷη଺ϙሶǴڰۓ؂15ࣾ๏ବᎧޑᗷηϿໆޑ१ނǶջ٬ᗯ१ޑ୏բόڙᗷηޑՉࣁቹៜǴՠࢂᗷηॺ໒ۈుߞ΋ۓࢂдॺޑՉࣁύޑࢌ٤ܿՋᏤठΑ೭໨ᗯ१ޑౢғǶ؂ଫᗷηܴᡉӦעԾρڋऊԋؤѸ໪৖౜ࢌঁ੝ۓޑՉࣁωૈளډ१ނǴӕਔ؂ଫᗷη೿ࡐ୺๱Ӧ߄౜ؤ܌ᇡۓޑՉࣁǴᡂளคݤှନي΢ޑڋऊǶ೭ᅿ௃ݩ೏Ј౛ᏢৎᆀࣁઓڻԄޑࡘԵǶShiller (1999)ගډǴԖࡐӭ࿶ᔮՉࣁΨёаҔа΢ޑ౜ຝуаှញǶ᝽ӵǴԖ٤Ϧљޑ׫ၗ܈ᆅ౛،฼খӳࢂӧ཰ᕮکճዎቚу߻܌଺ޑǴдॺ൩཮ᇡࣁ೭٤،฼൩ࢂ٬཰ᕮکճዎᡂӳޑচӢǴӢԜதத཮΋ӆޑр౜೭ᅿ،฼ǴԶЪӵ݀೭วғӧ΋ঁճዎ΢ϲޑਔය(ӵ྽ਔ࿶ᔮ҅வ૰ଏ໒ۈൺผ)೭ᅿགྷݤ׳཮೏уமǶϦљ໔ޑགྷݤ೿ࡐᜪ՟Ъ཮࣬ϕᢀነჹБޑ଺ݤǴ܌а೭ᅿՉࣁёૈόࢂঁձǴԶࢂදၹޑ౜ຝǴӢԜ཮ౢғу४ޑਏ݀Ƕ9. ྗઓڻԄޑࡘԵ(quasi-magical thinking)ঁΓԖਔ཮ᇡࣁдёа଺рࢌ٤Չ୏ԶှନচӃޑ،ۓ܈ࢂׯᡂᐕўǶTversky and Shafir (1992)ᆀԜࣁȨྗઓڻԄޑࡘԵȩǶQuattrone and Tversky (1984)ஒڙ၂ޣϩԋ௓ڋಔکჴᡍಔǴฅࡕୢٿಔΓ࣮дॺёаעЋܫӧӇНེӭΦǶჴᡍಔ೏֋ޕǺԖம֧Ј᠌ޑΓёаהڙӇНၨΦǶ่݀ว౜ჴᡍಔޑΓעЋܫӧӇНޑਔ໔ၨΦǶ೭ࢂӢࣁӧჴᡍಔޑΓ཮ࣁΑ᛾ܴдॺԖၨம֧ޑЈ᠌ǴԶஒЋܫӧӇНၨΦǴ೭൩ࢂྗઓڻԄޑࡘԵǶ೭٤ঁձޑჴᡍ่݀ёૈှញԋԾךුᜱޑਏ݀Ƕӵӕځдޑჴᡍ΋ኬǴTversky and Shafir (1992)ᇡࣁঁΓ੿ޑ཮߄౜ӵӕдॺᇡࣁдॺёаׯᡂࡽۓޑ٣ჴǶ೭ᅿ౜ຝёаှញࣁՖ౛܄Չࣁคݤှញࢌ٤࿶ᔮޑ౜ຝǴΨёаှញࣁՖঁΓ཮ѐ׫౻аϷިܿࣁՖ཮Չ٬ж౛៾ޑ౜ຝǶӧε೽ҽޑᒧᖐ྽ύǴঁΓ΋ۓޕၰдॺૈ،ۓᒧᖐޑᐒ౗ࡐեǴ܌адॺ཮،ۓόѐ׫౻ǶՠԖྗઓڻԄࡘԵޑঁΓ཮ѐ׫౻ǴӢࣁдॺᇡࣁ཮೭ኬ཮ቚу΋ঁӳޗ཮܈ӳϦљޑёૈ܄ǶShefrin and Statman (1985)ஒ׫ၗΓ໼ӛᝩុ࡭ԖၗҁཞѨޑި౻ǴԶѐჴ౜ڀԖၗҁճளޑި౻ϐރݩǴᆀࣁೀҽਏ݀ǶShiller (1999)ᇡࣁྗઓڻԄࡘԵёаှញೀҽਏ݀ǹঁΓ᝺ளӧࢌᅿำࡋ΢ߥ੮ཞѨޑܿՋёаסᙯдॺς࿶ཞѨޑ٣ჴǶ྽ި౻ς೏ܴᡉޑଯ՗ਔǴ׫ၗε౲ჹި౻ޑሡ؃ёૈΨԖྗઓڻԄޑࡘԵǴᇡࣁӵ݀Ծρᝩុ࡭ԖǴ߾ި౻཮࡭ុ΢ᅍǶ9ǵЎϯکޗ཮ᇡޕO’Barr and Conley (1992)٬ҔΓ঩ೖୢکΓᜪᏢޑБݤѐࣴزଏҶ୷ߎᆅ౛ޣޑՉࣁǶдॺޑ่ፕࢂ؂ঁଏҶ୷ߎ೿ԖԾρᐱ੝ޑЎϯǶ೯தᆶдॺԾρϦљޑ੝ਸЎϯԖᜢǶଏҶ୷ߎޑ׫ၗ฼ౣ཮ڙډಔᙃЎϯޑӢનቹៜǴ೭ёૈࢂӢࣁঁΓදၹ׆ఈஒ׫ၗޑೢҺᙯ౽๏ϦљǴ܈ࢂሡाᆶϦљߥ࡭Γሞᜢ߯Ƕ(Β) ਣࢎ࣬٩ਣࢎ࣬٩௖૸ޑࢂ׫ၗΓ཮Ӣࣁ௃ნکୢᚒޑഋॊᆶ߄ၲόӕԶԖόӕޑᒧ᏷Ƕ৖ఈ౛ፕύගډঁΓਥᏵԾيୖԵᗺٰբ،฼൩ࢂਣࢎ࣬٩ޑ౜ຝǶਣࢎ࣬٩ϩࣁ൳ᅿ௃ݩǺᖿᗉཞѨǵЈ౛஦Њǵೀҽਏ݀ǵد܊ᒲਏ݀ǵচ፟ਏ݀ǵԾך௓ڋ(self control)ǵᇡޕᒱᇤѨፓ(cognitive dissonance)ک೤ჾЄ᝺(money 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(1986)ว౜ӧπၗ΢ǴঁΓᜢݙޑࢂӜҞޑᡂ୏Զόࢂჴ፦ޑᡂ୏Ƕ᝽ӵǴӜҞπၗቚу5%ǴԶӕ΋ঁਔය೯೤ᑩ๞౗ࣁ12%Ǵ೭ᅿ௃ݩᡣঁΓό๤ܺޑำࡋեܭ෧ᖒ7%ǴؒԖ೯೤ᑩ๞Ƕ΋૓ٰᇥǴঁΓ཮ჹჴ፦πၗ཮ԖКၨӭޑϸᔈࢂ྽ӜҞπၗΨफ़եޑਔংǶԶЪջ٬ࢂჴ፦ሽ਱ؒԖҺՖׯᡂǴՠࢂঁΓჹӜҞሽ਱ޑቚу཮Ԗॄय़ޑϸᔈǶShafir, Diamond and Tversky (1997)ᇡࣁঁΓᗨฅޕၰाӵՖፓ᏾೯೤ᑩ๞Ǵՠࢂჴሞ΢дॺ೿аӜҞ܌ளٰࡘԵǶӢԜঁΓޑག᝺೏ӜҞ܌ள܌౐୏Ǵջ٬ܴޕၰ೯೤ᑩ๞٬ჴ፦܌ளफ़եǴՠঁΓ཮ӢӜҞ܌ளޑගଯԶགډᡂޑၨ൤ԖǶ3ǵԾך௓ڋ܌ᒏޑԾך௓ڋࡰޑࢂ௓ڋ௃ᆣǶӸӧԾך௓ڋޑୢᚒਔǴ٬ளঁΓคݤ٩Ᏽ౛܄ٰ଺،฼ǶٯӵǴShefrin and Stateman (1984)ᇡࣁঁΓຎިճࣁ܌ள(income)ǴԶόࢂၗҁ(capital)Ǵ൩ࢂ΋ঁڂࠠޑਣࢎ࣬٩ޑٯηǶКၨԃߏޑ׫ၗΓǴ੝ձࢂଏҶޣǴ཮ߚதᏼЈ଄ౢ޸຤ளϼזǴдॺ্܂Ѩѐ௓ڋǴӢԜдॺ཮ुΠೕંߔЗԾρၸࡋ޸຤Ƕ׫ၗΓऩעިճຎࣁ܌ளԶόࢂၗҁǴ൩཮᝺ளҔިճ྽ғࢲ຤όࢂ޸௞Ծρޑ଄ౢǴόҔ፤ި౻ԶҔިճ྽଺ғࢲ຤ჹдॺٰᇥགډКၨЈӼ౛ளǴ܌аԖࡐӭ׫ၗΓ഻៿ᖼວวܫଯިճޑި౻ǶစǵՉࣁ଄୍ᏢᆶൔၿёႣෳ܄ᏃᆅၸѐЎ᝘ςว౜ፏӭό৒ܰࣁ໺಍౛ፕ܌ှញޑ౜ຝǴՠЍ࡭ਏ౗ѱ൑ଷᇥޑȸତᔼȹჹӚᅿȸ౦தȹ౜ຝԾԖ΋พᇥຒǶ౦த౜ຝ܈ࢂӚᅿൔၿёႣෳࠠᄊ(predictable patterns)೏ץຑࣁၗ਑ࡩ௚(data mining)ޑ่݀ǶԶᆢៈEMH നԖΚޑǴεཷाаFama ࣁനǶFama (1998) ᇡࣁЎ᝘΢ว౜ၸࡋϸᔈᆶϸᔈόىޑჴ᛾ޑКٯௗ߈Ǵىـၸࡋϸᔈکϸᔈόىޑр౜೿ࢂᒿᐒޑ่݀(chance result)ǶԜѦǴ FamaȐ1998ȑᇡࣁ౦தൔၿޑ՗ीჹ܌٬ҔޑࣴزБݤ࣬྽௵གǹ౦தൔၿࡐ৒ܰӢόӕޑኳࠠ܈όӕޑ಍ीБݤԶ੃ѨǶShefrin (2000, 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行为金融学文献综述
行为金融学,就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学中,从微观个体行为以及产生这种行为的更深层次的心理、社会等动因来解释、研究和预测资本市场的现象和问题。

自1980年代以来,随着金融市场的发展和研究的深入,人们发现了金融市场中存在很多不能被传统金融学所解释的现象,比如股权滋价之谜、波动率之谜、封闭式基金之谜、股利之谜、小公司现象、一月份效应、价格反转、反应过度和羊群行为等等。

学者们将这些违背有效市场假说,传统金融学理论无法给出合理解释的现象称之为“异象”或“未解之谜”。

金融市场中存在的大“异象”对传统金融学产生了巨大冲击,尤其向有效市场假说提出严峻挑战。

因此,人们开始重新审视“完美的”传统金融学理论。

传统金融学理论把人看作是理性人,即人们在从事经济活动时总是理性的,追求收益最大化和成本最小化人们的估计是无偏的,满足贝叶斯过程。

因为人的假设与现实中人的决策行为有一定差异,所以人们开始关注人类行为及心理在决策中的作用,运用心理学的研究方法来研究金融问题,行为金融学应运而生。

从而金融学的研究焦点开始从“市场”研究转向“人类行为”研究。

心理因素在投资决策中的作用方面的研究可以追溯至1936年凯恩斯的“空中楼阁理论”,该理论认为投资者是非理性的,证券的价格取决于投资者共同的心理预期。

然而,真正意义上的行为金融学是由美国奥瑞格大学教授Burrel和Bauman(1951年)提出来的。

他们认为在对投资者的决策研究仅仅依赖于化的模型是不够的,还应该考虑投资者的某些相对固定的行为模式对决策的影响。

心理学Slovic(1972)教授从行为学角度研究了投资者的投资决策过程。

随后,Tversky 和Kahneman在1974年和1979年分别对投资者的决策行为进行了行为金融学研究,分别讨论了直觉驱动偏差和框架依赖的问题,从而奠定了行为金融学研究的基础。

20世纪80年代,金融市场中的大量“异象”被发现,推动了行为金融学的发展。

当时的行为金融学研究主要集中在市场“异象”、投资者非理性和投资者行为方面的实证研究。

Debondt和Taler(1985)在《股票市场反应过度了吗》一文中基于多年的股票市场数据进行实证研究,正式提出了“反应过度”假说,并指出投资者会对突发的信息产生“反应过度”。

Barber和Oden(2000,2001)通过对个人投资者的研究发现个人投资者的投资收益远低于CAPM所决定的收益,认为其原
因在于投资者的“交易过度”和“处置效应”。

Barberis和Thaler(2003)在研究投资者非理性行为时认为之所以存在套利限制是因为套利存在多重风险替代资产风险、噪音交易者风险、执行风险和模型风险等。

Baker和Wurgler(2004)利用美国1963至2000年的数据发现当现有的支付红利公司的股票相对于不支付红利公司的股票存在溢价时,公司会开始发放红利,而当支付红利相对于不支付红利的公司折价时,就会停止发放红利。

Zhang(2006)通过对信息不确定性和收益惯性的关系研究发现对于那些信息不确定性高的公司惯性效应更加严重。

近些年来,国内对于行为金融学的研究日益升温。

理论研究方面,较早的见于刘力(1999)发表的《行为金融理论对效率市场假说的挑战》,文中系统介绍了行为金融学理论及其与有效市场假说的分歧。

杨惠敏、魏斌(2000)以及黄兴旺、朱楚珠(2000)分别对行为金融学理论进行了评述。

章融、金雪军(2002)对传统金融学理论和行为金融学理论做了比较全面的对比分析,认为尽管行为金融学还未形成一个统一的体系,但其将得到进一步发展完善,最终将成为新的主流金融学。

丁志国、苏治、杜晓宇(2005,2006),对传统金融学理论和行为金融学理论进行了详尽的比较分析,通过对二者之间关系的探讨,认为传统金融学与行为金融学本是统一理论体系的两个方面,相互补充和完善,而不是相互排斥。

国内关于行为金融学的实证研究也已涌现出相当多的成果。

投资者心理方面的研究主要有彭星辉和汪晓虹(1995)运用调查分析法对上海市投资者的投资行为特点和个性心理进行了调查研究,结果表明高反应性个体采取较多的辅助投资活动,倾向选择较为保守和低风险的投资策略而低反映性个体倾向选择较为冒险和高风险的投资策略;不同气质类型的投资者在投资绩效上没有显著差异。

李心丹等(2001)通过对投资者问卷调查和实际交易数据的研究,发现投资者存在认知偏差和非理性行为。

之后, 王垒、郑小平、施俊琦、刘力(2003)在全国7个城市对1063名投资者进行问卷调查,通过对投资者行为和心理特征的分析,认为投资者对所投资对象的了解程度越高,掌握的投资知识越多,以及具备较高的独立性和自我效能,盈利可能性越大。

林树等(2006)运用心理学试验研究发现,无论股价连续上涨还是下跌,在中国资本市场上具有较高教育程度的个人投资者或潜在个人投资者中,“赌徒谬误”效应对股价序列变化的作用均要强于“热手效应”,占主导地位。

国内有关市场“异象”的研究也已展开,但多是仿照国
外学者的方法思路。

王永宏、赵学军(2001)仿照Debondt和Taler(1985)的方法, 对中国1993年以前上市的全部A股进行了研究,结果表明中国股市几乎不存在惯性现象,而反转现象比较突出。

肖军、徐信忠(2004)针对中国A股市场分析了价值反转投资策略的有效性,研究结果发现在经过传统风险因素调整后, 价值反转投资策略效果依然明显。

吕岚、李学(2002)采用Odean(1998)的方法研究发现中国股市存在处置效应;王美今(2005)采用4只基金的全部帐户交易数据作为研究样本,证实了基金投资者具有明显的处置效应。

然而,赵彦志、王石庆(2005)对投资基金的卖出行为进行了研究,发现基金没有表现出处置效应。

伍旭川、何鹏(2005)对2001年12月至2004年3月中国开放式基金投资组合数据进行分析,衡量基金在股票市场上的羊群行为程度,研究结果显示,中国开放式基金存在较强的羊群行为。

陈浩(2007)采用经典的SLV比方法对中国股票市场机构投资者进行了羊群行为的实证研究,结果发现羊群行为在投资基金之间表现显著,并且其程度随着股票历史收益率、股票流通规模大小和基金参与的积极程度的不同而表现出一定的规律性。

有关学者认为,今后行为金融学的主要研究方向是:1)继续观测金融市场上的异常现象并且挖掘其背后的原因;2)结合心理学等其他社会科学,加强投资者认知规律及决策过程的研究;3)资产组合及定价理论的研究;4)行为金融理论的整合与统一框架的构建;5)对相关科学中的新思想和新方法的吸收;6)应用行为金融理论来解释金融市场行为和投资者行为。

丁志国(2008)等人引入噪音模型,认为噪音交易使金融市场成为可能,基于噪音的交易将噪音融入了价格中,使证券价格既反映了信息,同时也反映了噪音。

行为金融学打开了传统金融理论中所忽视的预测黑箱,从人类真正的心理和行为模式入手,对于传统金融理论而言具有明显的优势,行为金融学的发展空间非常巨大。

行为金融学的科学性在于:首先,它始于公理并寻求建立在公理上的理论能解释金融市场的行为,它并不试图定义“理性”的行为或把决策标识为片面的或有缺点的。

相反,它试图理解和预测心理决策过程中系统的金融市场意义。

其次,行为金融学并不排斥合理的经济学概念和原理,而是注意运用心理学、行为学、人类思维进化学以及经济学原理改善金融决策,因而,使得金融研究更接近实际。

总之,行为金融学还有很多值得研究和发展的地方,与心理学良好的结合将
更进一步推动其发展。

同时,随着生物学的研究和发展能更好地解释人类行为,从而也为行为金融学的发展提供了更为广阔的天地。

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