ECMWF高分辨率数值预报产品
以ECMWF数值产品为基础的单站气温中短期预报
２１ ０ ２年 ２月
云 南 地 理 环 境 研 究
．
Ｖｏ． ４， Ｎｏ １ １２ ． Ｆｂ ｅ ．， ２ １ ０２
ＹＵＮ Ａ ＧＥＯＧＲＡＰＨＩ ＮＶＩ Ｎ Ｎ ＣＥ ＲＯＮＭ ＥＮＴ Ｒ Ｅ ＥＳ ＡＲＣＨ
以 Ｅ ＭＷＦ数 值产 品为 基 础 的单 站气 温 中短 期预 报 Ｃ
基金项 目：云南省气象局 预报员专项 （ Ｂ ０ １ １ Ｙ ２ １０ ）． 作者简介 ：吴星霖 （ ９ ２一） １７ ，女 ，云南省昭通市绥江县人 ，高级 工程师 ，主要从事天气气候分析研究
第２ ４卷
吴星霖等：以 Ｅ Ｍ 数值产品为基础的单站气温中短期预报 Ｃ ＷＦ
３ １
天气 现象 表 现下气 温 日较 差 差别 大 ） 。
的现 实 意 义 。 混 凝 土 中 产 生 裂 缝 有 多 种 具 体 原 因¨ ３ ，气 温 的 变 化 是 引 起 混 凝 土 裂 缝 的 重 要 原 Ｉ
对气温的客观预报 ，很多人从不 同角度做了不 少 的工作 引，归纳 起来有 ３类 ：
（ ）经 验 ＋ 计方 法 。刘 国忠等 通 过数 理统 １ 统 计 和气候 分析 的方法 ，得 出最 高 最低 气 温 突升 突 降 的概念模 型预报 工具 。王凤娇 等 在 分析单 站 气 温 变化基本 特征 的基 础 上 ，划 分 了云量 、风 向风速 等 对温度 变化影 响 的分级 ，研 究探 讨 采 用分 类气 温 平
报成果制作效率及预报准确率的提高。
０ 引言
国家 重点 工 程溪洛 渡水 电站 是西 部 能 源基 地 建 设 的重 要 组 成 部 分 ，主 体 工 程 大 坝混 凝 土 浇 筑 于 ２０ ０９年 ３月 ２ 日开 始 ，计 划 于 ２ １ ７ ０ ３年蓄 水 发 电 ， ２１ ０５年工程 完 工 。溪洛渡 水 电站工程施 工重 点 转 移 到大坝 混凝 土 浇筑后 ，施 工 中如何 有 效避 免 混 凝 土 裂缝 的产 生 ，以保 证砼 的施 工质 量 ，具 有非 常 重 要
ECMWF高分辨率模式降水预报能力评估与误差分析
ECMWF高分辨率模式降水预报能力评估与误差分析曹越;赵琳娜;巩远发;许东蓓;高迎娟【摘要】利用2015—2017年6—8月ECMWF高分辨率模式(ECMWF-Hi)的加工产品,结合我国2400多个国家级气象站逐小时降水观测资料,对ECMWF-Hi产品24 h降水预报的准确度、集中度和相关性进行了评估,并与ECMWF集合预报模式(ECMWF-EPS)24 h降水预报产品进行比较.为更好地描述预报的集中度,避免单纯用标准差比或平均值比刻画预报集中度的缺陷,建立一个综合标准差和平均值的R指数,用之定量描述模式预报的集中度.结果表明:(1)ECMWF-Hi在均方根误差的检验方面并未表现出优势;而分辨率较低的ECMWF-EPS集合平均预报误差最小.(2)ECMWF-Hi对研究区域降水预报的集中度的整体描述较为准确,离散度与观测较为相似,预报期望也与观测降水的期望最接近,EC-MWF-Hi比ECMWF-EPS的集合控制预报与集合平均对观测降水集中度的刻画较为准确.(3)研究区域内各站点R指数分布表明,ECMWF-Hi与ECMWF-EPS控制预报、平均预报相比,对平均值预报不足的站点较多,且这些站点的预报集中度普遍大于观测,ECMWF-Hi的降水预报更接近观测降水.(4)评估应用结果表明,R指数不仅能定性评估模式的集中度,也可定量描述集中度大小.【期刊名称】《暴雨灾害》【年(卷),期】2019(038)003【总页数】10页(P249-258)【关键词】ECMWF高分辨率模式;降水预报;误差分析;集中度;R指数【作者】曹越;赵琳娜;巩远发;许东蓓;高迎娟【作者单位】成都信息工程大学高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225;中国气象科学研究院,北京100081;中国气象科学研究院,北京100081;成都信息工程大学高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225;成都信息工程大学高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225;成都信息工程大学高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225;吉林省通化市气象局,通化134001【正文语种】中文【中图分类】P456.7引言数值天气预报是用一组流体力学和热力学方程组，根据一定初始条件和边界条件，积分求解未来一定时段大气运动状态的方法。
ECMWF-数值预报模式简介
式；承载数值模式计算、显示和通讯平台 驾驭观测、资料分析和数值模式发展和应 用的人才队伍
水圈
大气圈 人类圈
岩石圈
冰晶圈 /冰冻圈
生物圈
纷繁多样数值预报 产品
-什么会有差别？
分辨率不同 模式的表述的物理过程有差异 计算方案、网格、变量分布等
再分析资料分析的初值能代表大气实况吗？
Orography and Resolutions
14
fluxes.
Impact of Resolution on tropical cyclone forecast
For instance Typhoon Haiyan: forecasts from 4th, 5th and 6th November 2013, 0 U all from operational analysis.
ECMWF 数值预报 模式简介
气象预报的四个方面问题
*当前的天气或气候信息—完备的综合观测系统
完善的观测系统；资料信息识别；资料的综合处理（同化）
*天气或气候的演变规律—从资料得到新认识
从资料得到新认识；反映大气运动数学物理规律的微分方程 组。
*外力和强迫的变化—地形和边界强迫；太阳常数；引力等 *从已知预报未来的手段—完备的数值模
Stokes drift Stress
Adding active sea ice model
ECMWF高分辨率数值预报产品
附件2调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品清单（2016年8月）ECMWF高分辨率数值预报产品全部都可通过全国地面宽带网（CMANet）提供各省下载，每时次合计 GB（含大气模式集合预报中国区域裁剪产品，不含大气模式集合延伸预报产品和季节模式预报产品）。
通过CMACast广播下发的ECMWF高分辨率数值预报产品包括大气模式产品和大气模式集合预报区域裁剪产品，每时次合计 GB。
一、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品文件清单注：1.CMACast广播和下载文件名文件名模板：W_NAFP_C_ECMF_yyyyMMddhhmmss_P_ccSMMDDHHIImmddhhiiE[-ACHN].bz2其中，W：固定代码，用于指示产品文件采用的文件名格式。
NAFP：固定代码，用于指示通过数值分析预报模式获得的各种分析和预报产品。
C：固定代码，表示其后字段为产品中心的四码代号（CCCC）。
ECMF：固定代码，表示产品中心为ECMWF。
yyyyMMddhhmmss：文件发布时间，以国际时的年、月、日、时、分、秒表示。
P：固定代码，用于指示加工产品。
ccSMMDDHHIImmddhhiiE：ECMWF产品原文件名。
-ACHN：区域裁剪产品的文件名中包含-ACHN字段，表示中国区域产品。
bz2：固定代码，表示bzip2格式文件扩展名。
二、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品要素清单1大气模式确定性预报产品（HRES）1.1地面层分析场分辨率：° x °区域：全球（0°E - °E，90°N - 90°S）要素数：181.2地面层预报场分辨率：° x °区域：全球（0°E - °E，90°N - 90°S）要素数：33(0-8)：0=无降水1=雨3=冻雨5=雪6=湿雪7=雨夹雪8=冰粒1.3气压层分析场和预报场层次（19个）：1000，950，925，900，850，800，700，600，500，400，300，250，200，150，100，70，50，20，10 hPa 分辨率：° x °区域：60°E - 150°E，60°N - 10°S要素数：91.4模式层分析场和预报场分辨率：° x 0. 25°区域：60°E - 150°E，60°N - 10°S要素数：42海浪模式产品（HRES WAM）2.1海面层分析场和预报场分辨率：° x °区域：全球（0°E - °E，90°N - 90°S）要素数：43大气模式集合预报产品（ENS）3.1地面层预报场分辨率：°x °原始数据区域：40°E - 180°E，70°N - 10°S裁剪数据区域：40°E - 180°E，70°N - 10°S集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
利用T213和ECMWF数值预报产品作暴雨落区概率预报
第２ ８卷
第 ２期
气
象
研
究
与
应
用
Ｖ ｏ ． ８ Ｎｏ．２ １２
２０ ０ ７年 ６月
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｍ ＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩ ＣＡＬ ＲＥＳ ＥＡＲＣＨ ＡＮＤ ＡＰＰ ＣＡＴＩ ＬＩ ＯＮ
Ｊｎ ２ ０ ｕ． ０７
ｏ ｈｅ Ｈ ｅ ｖ ｉ ａ ｌＲｅ ｉ ｎ ｆｔ ａ ｙ Ｒａ ｎｆ ｌ ｇｏ
ＹＡＮＧ ａ —ｉ Ｘｉｏ ｌ ｎ，Ｗ ＥＮ ａ ｇ Ｑｉｎ
（ ｙ ｎ ｅｅ ｒ ｌｇｃ ｌＯｆｉｅ，Ｈｕ ａ ｏ ｉｃ Ｙｉａ ｇ Ｍ ｔ ｏ ｏｏ ｉａ ｆｃ ｎ ｎ Ｐｒ ｖ ｎ ｅ， ４ ３ ０ ） １０ ０
率不 同 ，怎样 将其 处理 成误 差 小 、分 相 同 、预 辨率
报能力强的指导预报赢品， 是基层台站对 数值 预 报
产 品释用 的重 要途 径之 一 。而 暴雨 是 种 小概 率 事
一
Ａ— ［∑Ｘ ） ］ Ｂ一 ［∑Ｙ） ］ Ｋ ｘ／（ ／ ｙ／（ ／
Ｋ 嚣１ 篙 １
得了满意的效果。
关 键 词 ：数 值 预 报 产 品 ；集 成 ；暴 雨 落 区 ；概 率 预 报
中 图分 类 号 ：Ｐ ５ ． ２ ． 文献 标 识 码 ：Ａ ４８１ １１
Ａｐｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｏ ｌｃ ｔｏ ｆ Ｔ２１ ｎｄ ＥＣＭ Ｗ Ｆ ＮＷ Ｐ ｉ ｏ ａ ｌｔ ｒ ｃ ｓ ３ａ ｎ Ｐｒ ｂ ｂｉｉｙ Ｆｏ ｅ ａ ｔ
目前 ，地 市 级 气 象 台制 作 天 气 预 报 通 常 运 用 Ｔ２ ３和 Ｅ ＭＷ Ｆ数 值 预 报产 品 以及有 关 资料 进 行 １ Ｃ 综合 分析 。但 两 种数 值 预报产 品 的 时效 和空 间分 辨
ECMWF高分辨率数值预报产品
ECMWF高分辨率数值预报产品附件2调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品清单(2016年8月)ECMWF高分辨率数值预报产品全部都可通过全国地面宽带网(CMANet)提供各省下载,每时次合计38、6 GB(含大气模式集合预报中国区域裁剪产品,不含大气模式集合延伸预报产品与季节模式预报产品)。
通过CMACast广播下发的ECMWF高分辨率数值预报产品包括大气模式产品与大气模式集合预报区域裁剪产品,每时次合计16、2 GB。
1一、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品文件清单11.CMACast广播与下载文件名文件名模板:W_NAFP_C_ECMF_yyyyMMddhhmmss_P_ccSMMDDHHIImmddhhiiE[-ACHN]、bz2其中,2W:固定代码,用于指示产品文件采用的文件名格式。
NAFP:固定代码,用于指示通过数值分析预报模式获得的各种分析与预报产品。
C:固定代码,表示其后字段为产品中心的四码代号(CCCC)。
ECMF:固定代码,表示产品中心为ECMWF。
yyyyMMddhhmmss:文件发布时间,以国际时的年、月、日、时、分、秒表示。
P:固定代码,用于指示加工产品。
ccSMMDDHHIImmddhhiiE:ECMWF产品原文件名。
-ACHN:区域裁剪产品的文件名中包含-ACHN字段,表示中国区域产品。
bz2:固定代码,表示bzip2格式文件扩展名。
3二、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品要素清单1大气模式确定性预报产品(HRES)1.1地面层分析场分辨率:0、125° x 0、125°区域:全球(0°E - 359、875°E,90°N - 90°S)11.2地面层预报场分辨率:0、125° x 0、125°区域:全球(0°E - 359、875°E,90°N - 90°S)21.3气压层分析场与预报场层次(19个):1000,950,925,900,850,800,700,600,500,400,300,250,200,150,100,70,50,20,10 hPa3分辨率:0、25°x 0、25°区域:60°E - 150°E,60°N - 10°S1.4模式层分析场与预报场分辨率:0、25° x 0、25°区域:60°E - 150°E,60°N - 10°S42海浪模式产品(HRES WAM)2.1海面层分析场与预报场分辨率:0、25° x 0、25°区域:全球(0°E - 359、875°E,90°N - 90°S)3大气模式集合预报产品(ENS)3.1地面层预报场分辨率:0、5° x 0、5°原始数据区域:40°E - 180°E,70°N - 10°S裁剪数据区域:40°E - 180°E,70°N - 10°S集合成员:0-50(0为控制预报,其余为扰动预报)【注:“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
利用ECMWF数值产品制作逐日温度预报
利用Ｅ Ｍ 数值产品制作逐日温度预报 Ｃ ＷＦ
梁伟 群 ， 吉 贤 ， 永 成 ， 王 张 王伟 红
（． 鸭 山 市 气 象局 ， 龙 江 双 鸭 山 １５ ０ ； 龙 江 省 气 象局 ， １ 双 黑 ５ １ ０ ２黑 黑龙 江 哈 尔滨 １预 报 产 品 （ｃ ｆ２ ：０８ ０ｈ ａ的温 度 场 ， 照预 报 员 制 作 天 气 要 素 预 报 结 Ｅ ｍｗ ）０ Ｏ ５ Ｐ 按
温 度 预 报 是 天 气 预 报 的 重要 项 目之 一 。也 是 天 气 预 报 的 阴、 冷平流 一雨 、 暖平流 一晴 、 暖平 流 一阴和暖平流 雨六种 主要 内容 。 目前 国 内 多 采 用模 式 预 报 和 卡 尔 曼 滤 波 方 法 进 行 情 形 。 过计 算 提 取 本 站 格 点 数 据 ， 用 差 值 统 计 和 算 术 平 均 通 利 ｃｗ 产 ８ ０ 、Ｏ ０ ４ｈ变 温 度 预 报 ． 有采 用 多 极 相 似 等方 法 进 行 温 度 预 报 。由于 影 响 的 方 法 分别 计 算 出 Ｅ ｍ ｆ 品 ０ ：ｏ ２ ：ｏ２ 温 。同 时 还 － ２月 最 气 温 变 化 的 因 素 较 多 ， 很 复 杂 ， 天气 形 势 背景 、 响 系统 、 利 用 统 计 分 析 方 法 得 到 双 鸭 山 市 １ １ 最 低 、 高 气 温 在 相 也 如 影 天 空 状 况 等 气 象 因 素 ， 如 地 理 环 境 、 节 、 为 因 素 等 非 气 应 天气 形 势 下 变 温 的 订正 经 验 值 又 季 人 、 。 最后通过公式 （） １ 和公 式 （ ） 出 逐 日的 最 低 、 高 温 度 ２求 最 象 因 素 。综 合考 虑 这 些 因素 ， 们 通 过 “ 度 格 点 差 值 ” “ 我 温 一 形 势 分析 ” “ 气 分 型 ” “ 点差 值订 正 ” 一 天 一 格 的方 法 和 步 骤 ， 现 预报 值 。 实 了 双鸭 山市 温 度 预报 的本 地 化 、 序 化 、 字 化 、 程 数 自动 化 。 １ ＋ ＝ ， ｍ 锄 ） ／ｒ ｍ． １ ＋ Ｉ （） １ ２ 资料 的 选 取 其 中 为 最 低 气 温 预 报 值 ， 为 当 日最低 实 况 ， 由 于欧 洲 中 心 的 数 值 预 报 产 品 （ ｃ ｗ ） 较 高 的 准 确 率 ， Ｅ ｍ ｆ有 鼬 — 砌 ｍ Ｉ 为 Ｅ ｍ ｆ ｃ ｗ 产 品 ０ ：０ ８０ｈ ａ温 度 预 报 日与 前 ８ ０ ５ Ｐ 且 稳定 性 好 。 资料 积 累 时 间相 对 较 长 ； 自动 气 象 站 系 统 则 为 日 Ｅ ｍ ｆ 品 Ｏ ：０８０ｈ ａ温 度 格 点 差 值 ， ’ 为 相 应 天 而 ｃｗ产 ８ ０ ５ Ｐ ｋ 各 基 层 台站 提 供 了 自动 化 的探 测手 段 。 探 测 结 果 详 尽 准 确 ， 气 形 势 下 本 站 最 低 气 温 对 应 ８０ｈ ａ温 度 格 点 值 差 值 的 订 正 其 ５ Ｐ 具有很强的时效性。因此 。 们在精细化温度预报研究 中． 我 采 经 验 值 。 用 以数 值 预 报 产 品 为基 础 的技 术 路 线 。数 值 预报 格 点 资 料 选 Ｉ咖＝ ｜ 跚 １ ） Ｉ Ｆ ｌ Ｔ鲥 ＋ 枷． ・ ＋ （） ２ 用 Ｅ ｍ ｆ Ｏ ：ｏ和 ２ ：０８ ０ｈ ａ的格 点资 料 ， 格 范 围 选 ｃ ｗ 的 ８ｏ ０ Ｏ ５ Ｐ 网 其 中 Ｔ． 为 最 高 气 温 预 报 值 ， 为 当 日 最 低 实 况 ， ｆ 眦 取 （ ３ ￣ １ ２ 。 Ｅ （ ５ ７ 。 Ｎ 内 的格 点 ，格 点 间 距 为 ２５ １ ０ ￣ ３ ． ） 、 ４ 。４ ． ） ５ ５ ． 为 Ｅ ｍｗ 产 品 ２ ：０８ ０ｈ ａ温度 预报 日与 前 ｃ ｆ ０ ０ ５ Ｐ Ⅲ 个 经度 ， 用 内插 计 算 双 鸭 山本 站 的 格 点值 。 料 年 代 为 ２ ｏ 日 Ｅ ｍ ｆ 品 ２ ：０８ ０ｈ ａ温 度 格 点 差 值 ， 利 资 ０５ ｃｗ 产 ０ ０ ５ Ｐ 为 相 应 天 年 开始 的每 天 ０ １ ８ｈ的 温 度 预报 场 ．建 立 温度 格 点 数 据 库 。 气 形 势 下 本 站 最 高 气 温 与 ８ ０ｈ ａ温度 格 点 值 差 值 的 订 正 经 —６ ５ Ｐ 新 的 资料 每 天 追 加 到 数 据 库 中 ；实 况 资 料 读 取 自动 气 象 站 系 验 值 。 统 的最 低 、 高 气 温 。 最 ４ 统 计 结 果及 分 析 ３ 预 报 思 路和 方 法 由于 各 月 的 温 度 变 化 有 所不 同 ，将 天 气 分 型 细 化 到 每 个 不 同天 气 形 势 下 ， 度 的 变 化 不 同 ． 别 是 晴 雨 对 温 度 的 月 。 合 ４ａ的 气 象 观 测 资 料 和欧 洲数 值 预 报 资 料 。 用 统 计 温 特 结 利 影 响 非 常 大 ， 考 虑 到 冷 暖 平 流 的 强 度 决 定 气 温 升 降 的程 度 ， 分 析 方法 统 计 得 出 各 月 各种 天 气 形 势 下 订 正 值 变化 概率 （ 还 １月 系 统 性 垂 直 运 动 如 下沉 运 动可 使 局 地 气 温 增 高 、 上 升 运 动 可 为 例 ） 图 １： （ 见 ） 使 局地 气 温 下 降 。非绝 热 因子 对 气 温变 化 的作 用 也很 大 ， 晴 如 分析各 月不 同天气形 势 下格点 温度差 值 的订正值 （ 区 天、 阴雨 、 、 风 以及 地 表 等 。 会 对 温 度 产 生 影 响 。 因此 将 高 空 间 ） 取各 月相 应 天 气 形 势 下 订 正 值 概 率 之 和 在 ８％ 以上 对 应 都 ， ０
ECMWF 数值预报模式简介
from day 0 since 2013
ORCA1_Z42
Solar and non solar fluxes, E-P
Roughness Air density
Gustiness
Ice concentration
Ice concentration
atmECoEMsapWrthhFeromcecooeudapenlelsd land wavessea ice
Karl and Trenberth 2003
New coupled assimilation system (CERA) for the coupled Earth model:
•
atmospheric and ocean observations assimilated simultaneously
• Work is ongoing on using a higher resolution ocean components (ORCA025z75) planned for end of 2016 in the Ensemble forecasts and later in the High resolution system.
reloacxeaatnion increments are
comanpaulytesids in dpyanraamlleiclatloly cocnosrisrteecnttthweith
Conclusions:
• ECMWF has a coupled atmosphere-wave-ocean circulation forecasting system, currently operational in the Ensemble Prediction System.
ECMWF高分辨率数值模式对广安地区暴雨预报性能检验分析
ECMWF高分辨率数值模式对广安地区暴雨预报性能检验分析王平【摘要】为了解ECMWF高分辨率数值预报模式(以下简称“ECMWF”)对广安地区暴雨的预报性能,提高预报质量。
利用ECMWF模式资料、广安地区4个国家观测站和160个区域自动站的逐日降水资料,对2015—2017年广安地区出现的34次中雨及以上量级降水(其中14次暴雨)天气过程进行分析。
结果表明:直接以ECMWF暴雨预报结果进行暴雨预报,易出现漏报,评分质量较低。
当ECMWF预报满足:中、短期均预报降水R≥50mm;中期预报R≥25mm、短期预报R≥50mm;中期预报R≥50mm、短期预报R≥25mm;中、短期均预报R≥35mm 4个订正条件之一时,进行订正预报暴雨,评分高,空、漏报率低,命中率高,可有效提高暴雨预报质量。
同时,ECMWF在暴雨的持续时间、强降水时段、落区和面雨量预报中均有良好的预报指导意义。
【期刊名称】《中低纬山地气象》【年(卷),期】2018(042)006【总页数】6页(P44-49)【关键词】高分辨率数值模式;暴雨;检验【作者】王平【作者单位】[1]四川省广安市气象局,四川广安638500【正文语种】中文【中图分类】P457.61 引言暴雨是一种多发性的灾害性天气，常引发城市内涝、山洪、泥石流等次生灾害，造成人民生命财产的巨大损失。
数值预报产品的检验是天气预报科研和业务中的重要环节，利用科学有效的方法，结合预报业务规范要求，对数值预报产品进行检验分析，为预报员科学使用数值预报产品提供重要参考依据，从而对灾害性天气做出准确预报和决策服务提供有力支撑[1-3]。
ECMWF发展迅速，是一线天气预报员的主要参考工具。
国内外专家对ECMWF 降水预报研究分析做了大量工作[4-5]。
龙柯吉[6]等利用EC集合预报极端降水指数的阈值，研究了四川盆地夏季暴雨落区的预报，通过合适的阈值选取，提高了暴雨落区的预报技巧；翟振芳[7]等对安徽地区ECMWF数值模式降水的预报性能进行检验，结果表明ECMWF模式仅对72h时效内暴雨有较小的预报技巧。
ECMWF高分辨率网格对云南区域降水预报性能的定量检验
ECMWF高分辨率网格对云南区域降水预报性能的定量检验张超;孙绩华;巩远发;段玮【期刊名称】《成都信息工程大学报》【年(卷),期】2018(033)006【摘要】针对ECMWF高分辨率网格的降水产品在云南山地区域适用性的问题,采用云南2016年逐24 h和逐3 h的区域站观测资料,利用平均绝对误差的计算公式,对ECMWF模式降水产品的预报性能进行定量检验。
首先把降水观测资料插值成格点资料,然后将云南区域内的观测降水分布与ECWMF模式的预测降水分布进行对比,绘制每个格点上预报减观测得到的平均绝对误差分布图,最后利用区域平均法对预报质量进行讨论。
结果表明,ECMWF模式对于地形相对平缓的滇中到滇东南地区,模式的误差值较小,预报质量较好;而对于地形相对复杂的山脉及河谷地区,模式的误差值较大,预报质量相对较差。
随着预报时效的增加,预报误差也在增加,并且逐3 h的降水预报误差大于逐24 h的预报误差。
【总页数】16页(P688-703)【作者】张超;孙绩华;巩远发;段玮【作者单位】[1]云南省气象服务中心,云南昆明650034;[2]成都信息工程大学大气科学学院,四川成都610225;[3]云南省气象台,云南昆明650034;[2]成都信息工程大学大气科学学院,四川成都610225;[4]云南省气象科学研究所,云南昆明650034【正文语种】中文【中图分类】P426.6【相关文献】1.ECMWF高分辨率网格对云南区域降水预报性能的定量检验 [J], 张超;孙绩华;巩远发;段玮2.ECMWF细网格模式在阿勒泰地区短时强降水环境场预报中的统计检验 [J], 李博渊; 赵江伟; 李健丽3.ECMWF细网格模式探空在阿勒泰地区短时强降水预报中的统计检验 [J], 李博渊;赵江伟;庄晓翠4.高分辨率区域模式降水预报在云南的检验 [J], 赵宁坤;张秀年;孙俊奎;邹阳5.基于ECMWF细网格、GRAPES的短时强降水潜势预报和检验 [J], 吴迎旭;孟莹莹;周一;赵柠;李兴权;刘松涛;吴岩因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
ECMWF 数值预报模式简介
Wave model (ECWAM)
All configurations Ensemble FC future operational
Single executable
Currents
Sea surface temperature
Ice concentration
Orographic effects are better captured by higher resolution models. The surface parameters such as Tsurf might be predicted more realistically by those models.
14
fluxes.
Impact of Resolution on tropical cyclone forecast
For instance Typhoon Haiyan: forecasts from 4th, 5th and 6th November 2013, 0 U all from operational analysis.
Ocean model (NEMO)
ORCA1_Z42
11
Solar and non solar fluxes, E-P
Atmospheric TCo1279/TCo639 model (IFS) 9km/18km
Towards
a
coupled
system
Roughness Air density
如何实现目标：
➢Observations ➢ High resolution ensemble ➢ Earth-system ➢ Scalability ➢ Funding ➢ People
ECMWF 数值预报模式简介-文档资料
Ocean model (NEMO)
ORCA1_Z42
11
Solar and non solar fluxes, E-P
Atmospheric TCo1279/TCo639 model (IFS) 9km/18km
Towards
a
coupled
system
Roughness Air density
ECMWF 数值预报 模式简介
1
气象预报的四个方面问题
*当前的天气或气候信息—完备的综合观测系统
完善的观测系统；资料信息识别；资料的综合处理（同化）
*天气或气候的演变规律—从资料得到新认识
从资料得到新认识；反映大气运动数学物理规律的微分方程 组。
*外力和强迫的变化—地形和边界强迫；太阳常数；引力等 *从已知预报未来的手段—完备的数值模
GSM T213 (60km)
6
MSM(10km)
RSM(20km)
ECMWF 致力于2016-2025 数值预报发展战略： 利用集合预报方法提前2周预报高影响天气事件 提前4周，无缝隙地预报大尺度系统形势和系统移动 提前1年预测全球范围的异常状况
7
研究和更丰富的知识 基于集合预报的分析和预报技术
All configurations Ensemble FC
Singleห้องสมุดไป่ตู้executable
Wave model (ECWAM) 14km/28km
Every coupling time step (1 or 3 hours)
Ensemble systems only: - Medium range forecast - Monthly forecast - Seasonal forecast
ECMWF-ERA5再分析资料产品说明文档
13.4垂直范围
O
气压层数据：1hPa、2hPa、3hPa、5hPa、7hPa、10hPa、20hPa、30hPa、50hPa、70hPa、100hPa、125hPa、150hPa、175hPa、200hPa、225hPa、250hPa、300hPa、350hPa、400hPa、450hPa、500hPa、550hPa、600hPa、650hPa、700hPa、750hPa、775hPa、800hPa、825hPa、850hPa、875hPa、900hPa、925hPa、950hPa、975hPa、1000hPa。
2数据处理方法
M
ERA5提供基本气候变量（essential climate variables，ECVs）的格点气候数据记录（Climate Data Records，CDRs）和过去40~65年大气环流的详细描述。内容包括大气参数估计（如不同高度上的气温、压力和风）和地表参数估计（如降水、海冰、土壤湿度、地表温度和波浪高度）。每小时分析场水平分辨率约为30 km，垂直分层137层（西格玛坐标），顶层达到0.01hPa高度（距离地表约80 km）。
3特殊情况处理（可选）
O
4其他说明（可选）
O
四、产品支持
1产品负责人姓名
M
国家气象信息中心资料服务室
2产品负责人电话（手机）
M
3产品负责人电话（座机）
M
4产品负责人电邮
M
5产品负责人单位名称
M
国家气象信息中心资料服务室
五、
ECMWF高分辨率数值预报产品
附件2调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品清单（2016年8月）ECMWF高分辨率数值预报产品全部都可通过全国地面宽带网（CMANet）提供各省下载，每时次合计 GB（含大气模式集合预报中国区域裁剪产品，不含大气模式集合延伸预报产品和季节模式预报产品）。
通过CMACast广播下发的ECMWF高分辨率数值预报产品包括大气模式产品和大气模式集合预报区域裁剪产品，每时次合计 GB。
一、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品文件清单注：1.CMACast广播和下载文件名文件名模板：W_NAFP_C_ECMF_yyyyMMddhhmmss_P_ccSMMDDHHIImmddhhiiE[-ACHN].bz2其中，W：固定代码，用于指示产品文件采用的文件名格式。
NAFP：固定代码，用于指示通过数值分析预报模式获得的各种分析和预报产品。
C：固定代码，表示其后字段为产品中心的四码代号（CCCC）。
ECMF：固定代码，表示产品中心为ECMWF。
yyyyMMddhhmmss：文件发布时间，以国际时的年、月、日、时、分、秒表示。
P：固定代码，用于指示加工产品。
ccSMMDDHHIImmddhhiiE：ECMWF产品原文件名。
-ACHN：区域裁剪产品的文件名中包含-ACHN字段，表示中国区域产品。
bz2：固定代码，表示bzip2格式文件扩展名。
二、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品要素清单1大气模式确定性预报产品（HRES）1.1地面层分析场分辨率：° x °区域：全球（0°E - °E，90°N - 90°S）要素数：181.2地面层预报场分辨率：° x °区域：全球（0°E - °E，90°N - 90°S）要素数：33(0-8)：0=无降水1=雨3=冻雨5=雪6=湿雪7=雨夹雪8=冰粒1.3气压层分析场和预报场层次（19个）：1000，950，925，900，850，800，700，600，500，400，300，250，200，150，100，70，50，20，10 hPa 分辨率：° x °区域：60°E - 150°E，60°N - 10°S要素数：91.4模式层分析场和预报场分辨率：° x 0. 25°区域：60°E - 150°E，60°N - 10°S要素数：42海浪模式产品（HRES WAM）2.1海面层分析场和预报场分辨率：° x °区域：全球（0°E - °E，90°N - 90°S）要素数：43大气模式集合预报产品（ENS）3.1地面层预报场分辨率：°x °原始数据区域：40°E - 180°E，70°N - 10°S裁剪数据区域：40°E - 180°E，70°N - 10°S集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
ECMWF最高气温预报产品在怀化市的检验与订正
ECMWF最高气温预报产品在怀化市的检验与订正发布时间：2021-10-15T07:20:49.139Z 来源：《探索科学》2021年9月上17期作者：王起唤王强张昆彭艳青[导读] 本文利用欧洲中心中期预报模式（ECMWF）2m气温高分辨率预报产品在怀化市11个国家站的预报效果进行检验并进行订正方法探究。
结果表明：季节准确率方面冬季准确率远高于夏季，接近2倍，北四县较中南部县市准确率更高，天气分类的准确率，降水和阴天准确率在60%-80%，多云在20%-40%；全市的平均误差为预报较实况偏低1.7℃，天气分类来看，降水天气整体上全市偏低0.9℃，阴天偏低0.3℃，多云偏低2.5℃，特别是春夏季节，多云天气偏低更明显；按时段或天气分类进行季节订正，夏季提升幅度最大，冬季最小，按天气分类的订正在各个季节准确率都要高于按时段分类订正。
三种天气类型中，订正效果最明显的是多云天气，其次是阴天天气，最不明显是降水天气。
怀化市气象台王起唤王强张昆彭艳青 418000摘要：本文利用欧洲中心中期预报模式（ECMWF）2m气温高分辨率预报产品在怀化市11个国家站的预报效果进行检验并进行订正方法探究。
结果表明：季节准确率方面冬季准确率远高于夏季，接近2倍，北四县较中南部县市准确率更高，天气分类的准确率，降水和阴天准确率在60%-80%，多云在20%-40%；全市的平均误差为预报较实况偏低1.7℃，天气分类来看，降水天气整体上全市偏低0.9℃，阴天偏低0.3℃，多云偏低2.5℃，特别是春夏季节，多云天气偏低更明显；按时段或天气分类进行季节订正，夏季提升幅度最大，冬季最小，按天气分类的订正在各个季节准确率都要高于按时段分类订正。
三种天气类型中，订正效果最明显的是多云天气，其次是阴天天气，最不明显是降水天气。
关键词：最高气温；ECMWF；准确率；天气1.引言气温的高低对于居民出行安排、生活生产有重要的指示意义，而数值预报在气温预报中一直起重要作用，为了进一步提高模式可用性，对其检验和研究经验性客观订正方法是有必要的。
ECMWF高分辨率数值模式对广安地区气温预报性能检验分析
ECMWF高分辨率数值模式对广安地区气温预报性能检验分析WANG Ping;CHEN Yibei;HE Yanhong;HUANG Jinglin【期刊名称】《高原山地气象研究》【年(卷),期】2018(038)004【摘要】为了解ECMWF高分辨率数值预报模式(以下简称\"EC\")对广安地区气温的预报性能,提高预报质量.利用EC气温预报产品,对2015～2017年广安地区最低(高)气温进行预报性能检验.结果表明:EC模式预报最低气温,正确率较高;预报最高气温,正确率波动大,随月份呈明显的\"V\"型变化,盛夏7、8月最低.预报误差随时效延长,略有增大;最低气温误差小于最高气温误差;最低气温误差各月无明显差异,最高气温误差在盛夏7、8月最大.最低气温预报效果区域差异不明显;最高气温预报效果受地形影响较大.根据订正指标,进行气温订正预报,可有效提升预报正确率.EC模式预报高温时的最高气温偏小,经过订正后,各站各时效正确率均明显提高,正确率提升20.6～91.3％,具有较高的参考价值.【总页数】5页(P41-44,59)【作者】WANG Ping;CHEN Yibei;HE Yanhong;HUANG Jinglin【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】P456【相关文献】1.2009年12月至2010年2月T639、ECMWF及日本数值模式中期预报性能检验 [J], 李勇2.ECMWF高分辨率数值模式对广安地区暴雨预报性能检验分析 [J], 王平3.ECMWF高分辨率数值模式对广安地区暴雨预报性能检验分析 [J], 王平;4.ECMWF对广安地区晴雨预报性能检验及订正方法分析 [J], 王平;陈文林5.ECMWF对广安地区晴雨预报性能检验及订正方法分析 [J], 王平;陈文林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
用ECMWF数值预报产品预报台风路径
用ECMWF数值预报产品预报台风路径
陈玉石;韩桂荣;焦圣明;王清楼;袁成松
【期刊名称】《气象科学》
【年(卷),期】2008(028)002
【摘要】为提高台风预报效果,并使其客观定量,本文运用ECMWF数值预报(0
h(实况场)～168 h)产品,以涡度中心为基础,在气旋性涡旋的格区中,找准恰当的"扭角",用计算机图上作业程序确定台风位置,平均误差84 km,表明本方案有其优越之处.在预报过程中,对涡度中心的阈值和搜寻半径系数的选定,结合实际计算后的距离误差和可预报率作了些讨论.逐年运用效果统计表明,本文提出的方案有着良好的应用前景.
【总页数】7页(P205-211)
【作者】陈玉石;韩桂荣;焦圣明;王清楼;袁成松
【作者单位】江苏省气象科学研究所,南京,210008;江苏省气象台,南京,210008;江苏省气象科学研究所,南京,210008;江苏省气象台,南京,210008;江苏省气象科学研究所,南京,210008
【正文语种】中文
【中图分类】P444
【相关文献】
1.数值预报产品在台风路径预报中的应用 [J], 季晓阳
2.ECMWF数值预报产品对伊犁地区寒潮天气过程的预报能力检验 [J], 朱风利; 祝
小梅; 白婷
3.ECMWF细网格数值预报产品在山东汛期
强对流天气预报中的检验 [J], 丁凡;安婷婷;陈小苏;程月;潘玲
4.应用ECMWF数值预报资料制作台风路径的客观预报 [J], 庞宝兴;秦慰尊;黄大通;葛敏芳
5.数值预报产品在台风路径完全预报(PP)方法中的应用 [J], 李泓;钟元
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ECMWF高分辨率数值预报产品
附件2调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品清单（2016年8月）ECMWF高分辨率数值预报产品全部都可通过全国地面宽带网（CMANet）提供各省下载，每时次合计 GB（含大气模式集合预报中国区域裁剪产品，不含大气模式集合延伸预报产品和季节模式预报产品）。
通过CMACast广播下发的ECMWF高分辨率数值预报产品包括大气模式产品和大气模式集合预报区域裁剪产品，每时次合计 GB。
11一、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品文件清单122注：1.CMACast广播和下载文件名文件名模板：W_NAFP_C_ECMF_yyyyMMddhhmmss_P_ccSMMDDHHIImmddhhiiE[-ACHN].bz2其中，W：固定代码，用于指示产品文件采用的文件名格式。
NAFP：固定代码，用于指示通过数值分析预报模式获得的各种分析和预报产品。
C：固定代码，表示其后字段为产品中心的四码代号（CCCC）。
ECMF：固定代码，表示产品中心为ECMWF。
yyyyMMddhhmmss：文件发布时间，以国际时的年、月、日、时、分、秒表示。
P：固定代码，用于指示加工产品。
ccSMMDDHHIImmddhhiiE：ECMWF产品原文件名。
-ACHN：区域裁剪产品的文件名中包含-ACHN字段，表示中国区域产品。
33bz2：固定代码，表示bzip2格式文件扩展名。
44二、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品要素清单1大气模式确定性预报产品（HRES）1.1地面层分析场分辨率：° x °区域：全球（0°E - °E，90°N - 90°S）要素数：1811.2地面层预报场分辨率：° x °区域：全球（0°E - °E，90°N - 90°S）要素数：332233(0-8)：0=无降水1=雨3=冻雨5=雪6=湿雪7=雨夹雪8=冰粒kg*m-344551.3 气压层分析场和预报场层次（19个）：1000，950，925，900，850，800，700，600，500，400，300，250，200，150，100，70，50，20，10 hPa 分辨率：° x°区域：60°E - 150°E ，60°N - 10°S 要素数：91.4模式层分析场和预报场分辨率：° x 0. 25°区域：60°E - 150°E，60°N - 10°S要素数：42海浪模式产品（HRES WAM）2.1海面层分析场和预报场分辨率：° x °66要素数：43大气模式集合预报产品（ENS）3.1地面层预报场分辨率：°x °原始数据区域：40°E - 180°E，70°N - 10°S裁剪数据区域：40°E - 180°E，70°N - 10°S集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
ECMWF高分辨率数值预报2 m温度产品在铜仁市的适用性分析
ECMWF高分辨率数值预报2 m温度产品在铜仁市的适用性分析摘要将ECMWF高分辨率数值（简称EC-thin）2 m 温度产品与铜仁地区3个国家基本站的观测资料进行比较分析，以检验该产品在铜仁地区的适用性。
本文分别采用分月统计和分段统计的方式比较温度实况值与预报值的差值绝对值。
结果显示，EC-thin 2 m温度产品对低温的预报效果优于高温；低温预报效果5月最优，高温11月最优；72 h的低温预报效果要优于24、48 h，24 h的高温预报效果优于48、72 h；当预报值为10～20 ℃时，差值最低，仅为0.3 ℃。
关键词ECMWF高分辨率数值预报；2 m温度；差值；适用性；贵州铜仁中图分类号P457 文献标识码 A 文章编号1007-5739（2018）11-0216-02数值模式预报现已经成为日常天气预报不可或缺的重要技术支撑，但是我国地形复杂，数值模式预报产品在各个地方的适用性也不尽相同。
随着数值模式在科学研究和实际业务预报中的应用逐步成熟，很多气象工作者在数值模式本地化适用性上做了许多工作[1-4]。
随着社会的发展，各行各业对气象服务的要求愈来愈高。
2 m温度预报的准确性对人们的生活、农业生产和工业生产有着重要影响，因而提高2 m温度的预报准确率非常重要。
铜仁市地处黔、湘、渝三省市结合部、武陵山区腹地，地形复杂，山间、河谷温度垂直变化明显，有“一山有四季，十里不同天”的天气特征。
温度的预报一直是天气预报的难点，统计分析EC-thin 2 m温度产品的最高温度和最低温度与铜仁市的最高气温和最低气温实况值之间的误差，以期为温度预报提供参考依据。
1 资料与方法1.1 资料来源本文采用的资料是2012年1月1日20：00至2015年12月31日20：00每天20：00起报的未来72 h预报场，预报时间间隔为3 h，实况温度选用铜仁3个国家基本站碧江区、松桃县、思南县测量温度来代表全市。
2015年1月之前的EC-thin 2 m温度产品的水平分辨率为0.25°×0.25°，之后的水平分辨率为0.125°×0.125°。
ECMWF 数值预报模式简介-文档资料
AtmosphericTCo1279/TCo639 Towards a fully coupled system
model (IFS) 9km/18km
(currently only operational in EPS)
Every IFS time step
Ocean model (NEMO)
ORCA1_Z42
11
Solar and non solar fluxes, E-P
Atmospheric TCo1279/TCo639 model (IFS) 9km/18km
Towards
a
coupled
system
Roughness Air density
静力学平衡：运动的垂直尺 度远小于水平尺度的情况下 成立
25
基于连续方程的模式分类
非静力学模式根据模式中是否包含声波，分为： 滞（非）弹性（anelastic)模式
• There is a clear benefit in coupling the different
models, but it creates new challenges in determining what physical parameters need to be exchanged.
Turbulent energy
Stokes drift Stress
Ocean model (NEMO)
ORCA1_Z42
12
Solar and non solar fluxes, E-P
Atmospheric model (IFS)
Towards a coupled system
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附件2调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品清单（2016年8月）ECMWF高分辨率数值预报产品全部都可通过全国地面宽带网（CMANet）提供各省下载，每时次合计38.6 GB（含大气模式集合预报中国区域裁剪产品，不含大气模式集合延伸预报产品和季节模式预报产品）。
通过CMACast广播下发的ECMWF高分辨率数值预报产品包括大气模式产品和大气模式集合预报区域裁剪产品，每时次合计16.2 GB。
一、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品文件清单注：1.CMACast广播和下载文件名文件名模板：W_NAFP_C_ECMF_yyyyMMddhhmmss_P_ccSMMDDHHIImmddhhiiE[-ACHN].bz2其中，W：固定代码，用于指示产品文件采用的文件名格式。
NAFP：固定代码，用于指示通过数值分析预报模式获得的各种分析和预报产品。
C：固定代码，表示其后字段为产品中心的四码代号（CCCC）。
ECMF：固定代码，表示产品中心为ECMWF。
yyyyMMddhhmmss：文件发布时间，以国际时的年、月、日、时、分、秒表示。
P：固定代码，用于指示加工产品。
ccSMMDDHHIImmddhhiiE：ECMWF产品原文件名。
-ACHN：区域裁剪产品的文件名中包含-ACHN字段，表示中国区域产品。
bz2：固定代码，表示bzip2格式文件扩展名。
二、调整后的ECMWF高分辨率数值预报产品要素清单1大气模式确定性预报产品（HRES）1.1地面层分析场分辨率：0.125° x 0.125°区域：全球（0°E - 359.875°E，90°N - 90°S）1.2地面层预报场分辨率：0.125° x 0.125°区域：全球（0°E - 359.875°E，90°N - 90°S）要素数：331.3气压层分析场和预报场层次（19个）：1000，950，925，900，850，800，700，600，500，400，300，250，200，150，100，70，50，20，10 hPa 分辨率：0.25° x 0.25°区域：60°E - 150°E，60°N - 10°S1.4模式层分析场和预报场分辨率：0.25° x 0. 25°区域：60°E - 150°E，60°N - 10°S2海浪模式产品（HRES WAM）2.1海面层分析场和预报场分辨率：0.25° x 0.25°区域：全球（0°E - 359.875°E，90°N - 90°S）3大气模式集合预报产品（ENS）3.1地面层预报场分辨率：0.5°x 0.5°原始数据区域：40°E - 180°E，70°N - 10°S裁剪数据区域：40°E - 180°E，70°N - 10°S集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
】3.2气压层预报场层次（11个）：1000，925，850，700，500，400，300，200，100，50，10 hPa分辨率：1° x 1°原始数据区域：全球（0°E - 359°E，90°N - 90°S）裁剪数据区域：0°E - 180°E，90°N - 20°S集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
】4大气模式集合预报派生产品（ENS EFI）4.1地面层极端天气指数（EFI+SOT）分辨率：0.25° x 0.25°区域：全球（0°E - 359.75°E，90°N - 90°S）4.2气压层瞬时天气事件概率层次：850 hPa分辨率：1° x 1°区域：全球（0°E - 359°E，90°N - 90°S）4.3气压层集合标准差分辨率：0.25° x 0.25°区域：全球（0°E - 359.75°E，90°N - 90°S）5大气模式集合延伸预报产品（ENS EXT）5.1地面层预报场分辨率：0.5°x 0.5°区域：全球（0°E – 359.5°E，90°N - 90°S）集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
】5.2气压层预报场分辨率：1° x 1°原始数据区域：全球（0°E - 359°E，90°N - 90°S）集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
】6大气模式集合延伸预报派生产品（ENS EXT）6.1集合平均周平均（TAEM）6.1.1地面层集合平均周平均分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）注：本组变量为C7F文件中dataType=taem6.1.2地面层集合平均周平均后报/追算（HINDCAST）分辨率：0.5° x0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）要素数：14变量清单与上节相同，追算日期范围是20年前至去年当日。
注：本组变量为C7H文件中dataType=taem6.1.3气压层集合平均周平均分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）6.1.4气压层集合平均周平均后报/追算（HINDCAST）分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）要素数：6变量清单与上节相同，追算日期范围是20年前至去年当日。
注：本组变量为C7H文件中dataType=taem6.2集合平均周平均异常6.2.1地面层集合平均周平均异常分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）6.2.2气压层集合平均周平均异常分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）6.3集合成员周平均异常6.3.1地面层集合成员周平均异常分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
】6.3.2气压层集合成员周平均异常分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
】6.4概率预报（周产品）分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）7海浪模式集合预报产品（ENS-WAM）7.1海面层异常事件概率分辨率：0.5° x 0.5°区域：全球（0°E - 359.5°E，90°N - 90°S）8季节模式预报产品（SEAS）8.1集合平均月平均8.1.1地面层分辨率：0.75° x 0.75°区域：全球（0°E - 359.25°E，90°N - 90°S）8.1.2气压层分辨率：0.75° x 0.75°区域：全球（0°E - 359.25°E，90°N - 90°S）8.2季节模式集合预报8.2.1地面层预报场分辨率：0.75° x 0.75°区域：全球（0°E - 359.25°E，90°N - 90°S）集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
】8.2.2气压层预报场分辨率：0.75° x 0.75°区域：全球（0°E - 359.25°E，90°N - 90°S）集合成员：0-50（0为控制预报，其余为扰动预报）【注：“集合成员编号”存储于每个变量场的number属性中。
】。