基于激光传感器构建环境拓扑地图

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0 引 言
为一个拓扑节 点 , 构成拓扑 地图 ; ac B caB等 人 在每个 拓 扑节点上建立特征稳定性直 方 图 ( S , H F H) F S寄存 着 由投 票机制决定的局部 特征稳定 性 , 稳定 的特征用 来构建 地 最 图并进行定位 。G ee eT 通过 检测 v u o l ig od m i a l pc s , sl o on

要 :地 图构建是移动机器人在未知环境 中实现导航任务的基础。利 用激 光传感器 扫描数据构建环境
边界 的几何地 图, 并在构建环境几何 地 图的基础上 , 将传感 器 的扫 描数据 以机器人 为 中心分割 成 4个 区
域, 并利用提 出的中线 法抽 取机 器人所处 环境 自由空间的拓扑地 图。实验表明 : 方法 能有效 、 该 实时 、 紧凑 地表示环境 。 关键词 :激 光传感器 ; 移动机器人 ;中线法 ;拓扑地图 中图分类号 :T 2 2 P 4 文献标识码 :A 文章编号 :10- 77 2 1 )90 6 -3 0 09 8 (0 2 0- 04- - 0
Co sr c i n t e v r nm e o l g c lm a o t u t O。 n d o n o i ntt po o ia p l
ba e n l s r s n o s d 0 a e e s r
SU — i Liyng,S ONG a li Hu —e
率理论的证据收集方法解决 vsa l pc s g难 以检测 的 i l o l i u o on
问题 。在利用距离传感器构 建栅格 地图后 , 抽取 拓扑结 构
的问题上 , esnPN, n B eo J gK和 K ie 运用位置 自动 o upr B s 检测算法 , 实时计算 局部栅 格地 图 自由空间的 V r o 图实 oo i n 现拓扑地 图的构建 , 采用 拓展 V rni ( V 实现 从 并 ooo 图 E G) 走廊 中线到局部 区域骨架无 缝过度 ; w nT与 Sn 运 K o ogJ 用细化算法 由局部栅 格地 图 自动 生成 拓扑 地 图;srR和 I e
Ab t a t Ma ul i g i a f u d t n lts n t e n vg t n ae fte mo i o o . n w g r h n me sr c : p b i n o n a i a a k i h a iai ra o b l r b t A e a oi m a d d s o o h e l t
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传 感器与微系统 ( rnd cr n coyt T cnl is Tasue dMi ss m eho ge) a r e o
21 0 2年 第 3 卷 第 9期 1
基 于激 光传 感器 构 建 环 境 拓 扑 地 图
苏丽颖 ,宋华磊
( 京 工 业 大 学 机 电 学 院 , 京 10 2 ) 北 北 0 14
建 立 拓 扑 地 图 ; 合 采 用 视 觉 比较 技 术 和 基 于 D S推 理 概 联 -
地 图构建是移动机器人在未知环境 中实现导航任务的
源自文库
基础 。移动机器人导航领域 中常用的平面环境模型主要有
栅格地 图和拓扑地 图 2种 。栅格 地图易 于创建 和维护 , 但 需要 巨大 的存储空 间和计算量 , 难以满足实时性的要求 ; 拓 扑地 图忽 略大量 的环境 细节 , 将环境 表示 为一个仅 由线和 节点组成 的图 , 节点表示 环境 的特 征状态 、 地点 等 , 接对 连 应其 间的关 系。拓扑地 图能 紧凑地表示 环境 , 并且所 需要 的存储 空间和计算 量小 , 有利于进行有效的全局路径规划 。
( c o l fMe h nc l n ie r g a d A pi l to c e h oo y S h o c a i g e i n p l d E e r n s c n lg , o aE n n e c i T
B in ivri fT c n lg , e ig10 2 C ia e igUn es yo eh ooy B in 0 14, hn ) j t j
e vr n na o n a y o eb s f o sr c i gme r p dv d c n e aa t u a t u i g rb t s n i me tlb u d r n t a i o n t t t c ma , ii e s a n d d t si of rp rs sn o o o h s c u n i n o a c ne . i h r p s d ag r h , h o oo ia p i h re s a e o h n i n n s e t c e . e tr W t te p o o e lo t m t e tp l gc l ma n t e fe p c f t e e vr me t i xr td h i o a E p rme t h w t a h sag rtm a f ciey,e —i d c mp cl e r s n n i n n . xe i n ss o h tti l o h c n e e t l r a t i v l me a o a t r p e e te vr me t n y o Ke r s ls r s n o ;mo i o o ;mid e l e meh d;tp lgc p y wo d : a e e s r bl rb t e d l i t o n o oo ia ma l
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