医学院常用数据库
浅述几种获取循证医学证据的数据库
【 摘要】 ： 循证医学是以证据为基础的临床医学。随着计算机的日益普及和全球信息高速公路 的迅速发展， 如何快速获取临床相关的、 更新及时的、 高质量的最佳证据就成为实践循证医学的关 键。文章就获取循证医学最佳证据的几种常用数据库进行了介绍。 【 关键词】 ： 循证医学； 证据； 数据库 【 中图分类号】 ： 2A# < #;@! 【 文献标识码】 ： *! 【 文章编号】 ： =##A < ;"?@ （ "##% ） #$ < #"=A < #A !"#"$%& ’%(%)%*"* +,$ %-./0$012 (3" "#0’"1-" ,+ "#0’"1-" < )%*"’ 4"’0-01" !" #$%&"&’= ，()$&’ *"$+,&’" ，-$&’ ./%)/"= ，0/, #"$&1"&’$ （ = 2,3$456,&5 %+ 7/81"9 :,$15)； " ;++"9, %+ .4$</$5, =<6"&">54$5"%&，?9)%%1 %+ @,<"9"&, %+ 0"B$& *"$%5%&’ A&"B,4>"5C， 0"B $& @=##%= ； $ :%&%4$4C ?%1"<,4 D,)$8"1"5$5"%& :%>3"5$1 %+ ?)$$&E" 74%B"&9,，:/$C"& @=A"## ，F)"&$） 【 5)*($%-(】 ： ,CDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F DJ G6D:DGI6 KFEDGD:F HIJFE 5: FCDEF:GF7 LDMN MNF D:GOFIJD:P Q5Q96IODMR 5S G5KQ9MFOJ I:E OIQDE EFCF65QKF:M 5S P65HI6 D:S5OKIMD5: NDPNTIR ，DM NIJ HFG5KF MNF UFR DJJ9F D: FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F N5T M5 V9DGU6R IGV9DOF MNF HFJM FCDEF:GF MNIM DJ OF6IMFE M5 G6D:DG ，OF:FTFE MDKF6R I:E NIJ NDPN V9I6DMR7 0NDJ QIQFO D:MO5E9GFJ JFCFOI6 SOFV9F:M6R 9JFE EIMIHIJFJ S5O IGV9DOD:P MNF HFJM FCDEF:GF 5S FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F7 【 6"7 8,$’*】 ：FCDEF:GF < HIJFE KFEDGD:F ， FCDEF:GF， EIMIHIJF ! ! 循证医学 （ ,CDEF:GF < WIJFE +FEDGD:F， 简称 ,W+） 即遵循证据的医学， 它是在传统医学的基础 上伴随着信息网络时代的到来而建立和发展起来 的 。是 "# 世纪 ># 年代引入临床医学领域的新概
医疗公开数据集有哪些？
医疗领域有许多公开的数据集可供使用，以下是一些常见的医疗公开数据集的示例：
1. MIMIC-III：医学信息全息化和临床研究中最常用的数据库之一。
包含了来自多个医疗机构的数十万份匿名化的电子病历数据。
2. PubMed：世界上最大的生物医学文献数据库，提供了大量的研究文章和文献摘要。
3. PhysioNet：提供了许多公开的生理信号数据集，如心电图、脑电图等。
其中包括了MIT-BIH心电数据集、MIMIC-II等。
4. CDC Wonder：美国疾病控制与预防中心（CDC）提供的在线数据库，包含了多种健康和流行病学数据，如慢性疾病统计、出生率、死亡率等。
5. Kaggle：一个数据科学竞赛网站，提供了许多医疗领域的公开数据集和挑战，如胸部X光图像、肺癌图像等。
6. UCI Machine Learning Repository：一个包含各种领域的
机器学习数据集的数据库，包括一些与医疗相关的数据集，如糖尿病数据集、乳腺癌数据集等。
这只是一小部分可用的医疗公开数据集范例，还有许多其他数据库和在线平台提供了丰富的医疗数据供研究和分析使用。
在使用这些数据集时，应该遵守相关的数据使用规定和隐私保护措施，并根据具体需求选择合适的数据集。
常见循证医学数据库对比
常见循证医学数据库对比循证医学被称为是“医学的圣经”、“震动21世纪的伟大思想”，循证医学的核心思想包括了医疗决策中将临床证据、个人经验与患者的实际状况和意愿三个要素组成的。
由此可见，寻找医疗决策的临床证据是循证医学的基础。
目前，能够帮助我们寻找证据的工具主要有：BMJ公司的Clinical Evidence、EBSCO公司的DynaMed、OVID公司的OVID EBM、美国的UpToDate、荷兰的First consult和北京康健公司推出的FEBM。
下面就针对这几个有代表性的数据库分别从每个库所含数据内容、系统功能、各自特点这几个角度进行总结与分析。
一、循证数据库产品的数据内容分析目前，市场上的循证产品的数据内容主要分为两大类：一种是知识型数据，另一种是二次文献型数据。
知识型数据库的内容并不是期刊文献，而是从这些证据文献中总结得到的某一具体临床问题的知识总结、摘要或结论。
像Clinical Evidence、DynaMed、UpT oDate、First Consult都属于这个类别的数据库。
二次文献型数据得到就是最基础的证据文献内容，例如OVID EBM、北京康健的FEBM。
因此，我们在谈EBM数据库的时候首先不可避免的要知道循证数据库的数据属于哪个类型。
知道了这些以后，我们还要对数据库的内容质量、容量、更新频率这些最基本的数据库情况做相应了解。
数据库的具体内容与特点对比详见附件1。
1.数据库的类型与数据量表数据库名称数据类型数据量Clinical Evidence 知识型470多种reviews DynaMed 知识型5500多主题UpToDate 知识型8500多主题First Consult 知识型1531多主题OVID EBM 文献型68万多篇FEBM 文献-知识型一千多万篇医学文献说明：FEBM之所以叫做文献-知识型数据库，就是因为FEBM不仅有循证文献检索的特点，同时经过数据标引等人工处理方式，而且拥有像对文献结论提取的TBL和即将推出的POEMS文献过滤等功能。
五大医学文献数据库：只知道PubMed你就out了
五大医学文献数据库：只知道PubMed你就out了循证医学时代，写文章无论是背景、讨论、引用研究，一定要参考文献。
作为医学文献老大的Pubmed，基本无人没用过，而下面介绍的这些文献数据库，你可不能错过了。
1. 中国生物医学文献数据库（CBM）一个集检索、免费获取、个性化定题服务、全文传递服务于一体的生物医学中外文整合文献服务系统。
由中国医学科学院医学信息研究所开发研制。
收录1978 年以来1600 多种中国生物医学期刊，以及汇编、会议论文的文献题录，年增长量约40 余万篇，数据总量达350 余万篇。
学科范围涉及基础、临床、预防学等生物医学的各个领域。
CBM 注重数据的规范化处理和知识管理，全部题录均根据美国国立医学图书馆最新版《医学主题词表》、中国中医研究院中医药信息研究所《中国中医药学主题词表》等进行主题标引和分类标引。
此外，检索系统与PUBMED 具有良好兼容性：CBM 检索系统(CBMWEB) 具有检索入口多，检索方式灵活，以及主题、分类、期刊、作者等多种词表辅助查询功能，可满足简单检索和复杂检索的需求，与 PUBMED 具有良好兼容性。
可获得良好的查全率和查准率。
2. Embase主要特点：近 2000 种 Medline 以外的特有期刊，11 00 万条记录，覆盖更多疾病和药物的信息，无可匹敌的欧洲、亚洲文献汇总，使用 EMTREE 主题词表（包含了所有 MeSH 词）。
检索内容除了文章外，还支持药物和疾病检索。
embase 数据库（Excerpt Medica Database）是由荷兰 Elsevier Science 出版公司建立的 EM 的书目型数据库，收录 70 多个国家出版的 4550 种左右期刊的医药文献，每年约 50 多万条文献记录，累积约994 万条，80% 的文献带有文摘。
EMBASE 医学外文文献数据库中收录药物方面的文献量大，占 40% 左右，并设置了与药物有关的副主题词（连接词）17 个，与疾病有关的副主题词（连接词）14 个，2000 年又新增与给药途径的副主题词（连接词）47 个，设了许多与药物有关的字段，如药物主题词字段（DR），药物分类名称字段（EL），药物商品名字段（TN）等。
常用的医学数据库
众所周知，互联网是个宝库，有各种各样的医学资料。
可是，在我们需要的时候，常常找不到自己想要的资源。
今天，我就给大家介绍一实用的医学网站及其特点，希望对大家能有所帮助。
1，常用的医学数据库：1，Pubmed检索说到医学数据库，就不的不说大名鼎鼎的Pubmed（/）了。
PubMed 提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，而且更重要的是这些免费，它为研院校图书馆以外的用户提供了一个强大的数据检索平台。
数据库来源为MEDLINE。
其核心主题为医学，该搜寻引擎是由美国国立医学图书馆提供，作为Entrez 资讯检索系统的一部分。
虽然PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可能提供指向全文提供者（付费或免费）的连结。
PubMed是美国国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW，查询方便快捷。
但是使用Pubmed使用上有一个很大的问题，不支持中文检索。
由于语言的限制，造成我们的检索效率很低，其实大可不必为输入繁琐的医学词汇出错而头痛。
我国的技术人员聪明的想了出Pubmed汉化检索，汉化检索的地址是：/pubmed/pubmed_search.jsp 有兴趣了大家可以试试。
该程序可以自动对汉语完成匹配，大大提高了检索效率，同时还能对检索到的摘要信息进行全文求助（付费服务，要是能免费就好了）。
还有我国国产的两个期刊数据库，一个是万方（），另一个是知网（/），都是收费服务，如果你所在的医院没有包库，只有羡慕那些免费检索的人了，不过知网不知怎么回事，最近好像更新很慢。
还有许多国内外免费医学数据库。
篇幅有限这里就不多说了。
发个链接，挺全面的的，大家自己去看看吧。
/cate/733.htm2 国内著名医学论坛一览表：1 丁香园论坛（）丁香园是国内老牌的医学、生命科学论坛，路人皆知，这里就不多说了。
2 协和眼科联盟（/bbs/）是国内资深的眼科专业论坛，眼科的朋友请不要错过。
3 爱爱医，（）主要是面向低年资医师和乡村医师的交流平添，如果你刚毕业进入医疗领域，不妨去要去看看。
医学院文献检索课件中文全文数据库
CNKI·VIP·WANGFA
CBM作业反馈
作业反馈
➢ 检索系统
CBM系统只能在校内网使用，所以在外网或者无线联网状态下，能打开网站，但是不能 检索
➢ 检索过程
CBM入口：总站地址 主题词检索、副主题词的判断
➢ 作业格式
检索式、检索结果数量、第一篇文献的题目、第一作者
情报等学科，是中国最大的综合文献数据库 ➢ 五大功能：期刊文献检索、文献引证追踪、科学指标分析、高被引洗出
文献及搜索引擎服务。 ➢ 网址入口：图书馆主页->中文期刊->维普知识资源系统->点击[入口]
维普资讯网·VIP
➢ 常用检索方法
基本检索 高级检索
➢ 检索入口
题名或关键词 任意字段 题名 关键词 文摘 作者 ……
Tel：671659 E-mail：156690644@
全文型数据库
Content
1 中国知网·CNKI 2 万方数据知识服务平台 3 维普资讯网·VIP
中国知网·CNKI
➢CNKI — China National Knowledge Infrastructure
中国知识资源总库
维普资讯网·VIP
➢ 高级检索
向导式检索– 辅助作用
维普资讯网·VIP
➢ 高级检索
直接输入检索式
维普资讯网·VIP
➢ 期普资讯网·VIP
➢ 结果的显示与导出
在结果中搜索 结果排序 下载全文（未购买数据
库，所以不能下载全文） 导出题录
THANKS
检索历史
检索北京大学外科学专业，郭卫为第一导师的博士学位论文。
中国知网中，关于外科学的期刊共有_ 种，写出第一种的主 办单位为_ _，国内统一刊号（CN）为_ _。
医学信息获取方法及其应用
医学信息获取方法及其应用医学信息获取是指通过各种渠道和途径获取与医学相关的知识、信息和数据，包括医学研究文献、医学数据库、医学网站、医学期刊等。
医学信息获取是医学研究、医学教育和临床实践中不可或缺的一部分。
本文将介绍一些常见的医学信息获取方法及其应用。
一、医学研究文献医学研究文献是医学领域中最重要的信息来源之一。
它包括期刊论文、会议论文、专利、学位论文等形式。
常见的医学研究文献数据库包括PubMed、EMbase、Web of Science等。
通过这些数据库，我们可以获取到最新的医学研究成果，了解到前沿的医学知识。
在应用上，医学研究文献可以用于撰写学术论文、开展医学研究和制定临床指南等。
二、医学数据库医学数据库是储存和管理医学信息的系统化、结构化和标准化的资源。
常见的医学数据库包括临床试验注册与结果报告数据库、药物数据库、疾病数据库等。
通过这些数据库，我们可以获取到全球范围内的临床试验信息、药物信息和疾病信息。
在应用上，医学数据库可以用于临床决策、药物评价和疾病管理等。
三、医学网站医学网站是提供医学信息和资源的在线平台。
常见的医学网站包括国际、国内医学协会的官方网站、医学教育机构的网站、医院的网站等。
通过医学网站，我们可以获取到各种医学教育资源、医学指南和专家共识等。
在应用上，医学网站可以用于学术交流、医学教育和临床决策支持等。
四、医学期刊医学期刊是以出版医学研究成果为主要内容的专业期刊。
常见的医学期刊包括NEJM、JAMA、The Lancet等。
医学期刊在医学研究、学术交流和知识传播方面起到了关键作用。
通过医学期刊，我们可以获取到最新的医学进展和研究成果。
在应用上，医学期刊可以用于学术讨论、研究发表和新知识掌握等。
五、其他方法除了上述常见的方法外，还有一些其他方法可以获取医学信息。
例如，参加学术会议、研讨会和学术讲座，可以通过与专家交流和听取报告来获取医学信息；利用社交媒体平台关注相关的医学账号和专家，可以获取到专家观点和最新的医学动向；参与医学研究项目，可以从项目中获取到丰富的医学信息和数据。
以下英文缩写对应的数据库中主要收集中文文献
以下英文缩写对应的数据库中主要收集中文文献
以下是一些常见的英文缩写对应的数据库中主要收集中文文献：
1. PubMed (Publications from MEDLINE): 包括医学和生命科学领域的文献，主要收集医学和生物医学方面的中英文文献。
2. CNKI (China National Knowledge Infrastructure): 中国国家知识基础设施，收集包括学位论文、期刊、会议论文等多种学术资源，主要为中文文献。
3. Wanfang Data: 万方数据，收集包括期刊、学位论文、会议论文等学术资源，主要为中文文献。
4. VIP Database (Chinese Science and Technology Periodical Database):
中国科技期刊数据库，收集中国科技期刊中的中文文献。
5. Chinese Medical Database (CMDB): 中国医药数据库，主要收集中文医学文献。
6. Chinese Social Sciences Citation Index (CSSCI): 中国社会科学引文索引，主要收集中国社会科学领域的中文文献。
7. China Academic Journal Network Publishing Database (CAJ): 中国学术
期刊网络出版总库，收集包括社会科学、科技、医药等多个领域的中文文献。
以上是一些常见的数据库，它们主要收集中文文献，但其中有部分也收集英文文献。
生命科学中最常用的5个数据库介绍
生命科学中最常用的5个数据库介绍生命科学是一个庞大而复杂的学科，其中包含了关于生命现象的各种研究。
对于生命科学的研究，特别是在分子水平上进行的研究，需要大量的数据支持。
这些数据包括分子序列、蛋白质结构、代谢途径等等。
为了有效地管理这些数据，生命科学中广泛应用了各种数据库。
本文将介绍生命科学中最常用的5个数据库。
1. GenBankGenBank是全球最大的分子生物学数据库，包含了全球各地实验室提交的DNA和RNA序列。
它由美国国家生物技术信息中心（NCBI）维护。
GenBank包含了数十亿条序列记录，其中包括了不同物种的基因组、蛋白质序列、DNA和RNA序列等。
与DNA和RNA序列相关的信息包括序列长度、基序、带电的特殊域、结构域、转录因子结合位点以及其他数据。
GenBank还包含了元数据，如物种和菌株的信息、文献引用以及序列的提交日期。
2. PubMedPubMed是美国国家医学图书馆（NLM）维护的一个生命科学文献数据库，包括了生命科学、医学和健康相关的数百万篇论文。
PubMed提供了对文献的全文搜索和存储，使科学家在查找特定话题时更加方便。
除了搜索全文的功能，PubMed还提供了很多额外的服务，如翻译摘要、相关文章推荐、绘制图表等。
3. EnsemblEnsembl是一种数据库、搜索引擎和分析平台，专门用于处理各种生命科学的数据。
Ensembl已经成为了全球最大的基因组数据库之一，包含了人类、其他哺乳动物、鸟类、篮球、双子蝎、无脊椎动物等近700个物种的基因组信息。
Ensembl提供的数据包括生物序列、调控区域、基因家族、基因结构、基因组的变异和基因表达信息等。
4. Protein Data Bank (PDB)蛋白质数据银行（PDB）是一个三维蛋白结构数据库，由改华大学、美国罗格斯大学和欧洲生物信息研究所等机构共同维护。
PDB存储了全球各地实验室提交的蛋白质晶体结构和生化分析，包括了大多数已知的蛋白质家族和酶。
医学研究证据常用的检索数据库
医学研究证据常用的检索数据库
- 中国生物医学文献数据库（CBM）：收录了国内医学期刊种类较多，与 Pubmed 有良好的兼容性。
- Medline：是美国国立医学图书馆生产的国际性综合生物医学信息书目数据库，是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。
- ScienceDirect 数据库：收录了爱思唯尔出版集团的同行评议期刊、系列丛书、手册和参考书等。
- Cochrane library：是循证医学数据库，提供有关最新医疗的客观信息。
- SpringerLink：是德国施普林格出版集团提供的电子图书数据库，包括各种类型的Springer 图书产品。
- OALib：可以免费获取各类文献，包括经过同行评议过的期刊文章、参考文献、技术报告、学位论文等全文信息。
- Free Medical Journals：是因特网上免费提供生物医学全文最多的期刊集合网站，收录了1460余种生物医学全文期刊。
- 科学公共科学图书馆（PLOS）：旨在推广世界各地的科学和医学领域的最新研究成果，使其成为一种公众资源。
PLOS 出版了8种生命科学与医学领域的期刊，可以免费获取全文。
不同的数据库有不同的特点和优势，建议根据研究需求和学科领域选择合适的数据库进行检索。
医学常用的诊断数据集
医学常用的诊断数据集
LIDC-IDRI：肺结节数据库，包含了大量的肺部CT图像和标注信息，可用于肺结节检测和诊断。
DDSM MIAS：乳腺图像数据库，包含了大量的乳腺X光图像和标注信息，可用于乳腺癌检测和诊断。
3D-IRCADb-01：肝脏肿瘤数据库，包含了大量的3D CT图像和标注信息，可用于肝脏肿瘤检测和诊断。
ACDC dataset：心脏3D MRI影像数据集，包含了100张心脏MRI图像，可用于心脏疾病的诊断和辅助治疗。
prostate datasets：前列腺癌分割数据集，包含了3D MRI影像和标注信息，可用于前列腺癌的检测和诊断。
除了以上几个数据集外，还有许多其他的医学诊断数据集，例如头颈癌影像数据集、乳腺癌组织学图像数据集、结直肠腺癌组织学图像数据集等等。
这些数据集都是经过严格标注和整理的，旨在为医学研究和诊断提供可靠的数据支持。
这些数据集通常会被用于训练各种机器学习模型，例如深度学习模型、卷积神经网络等，以提高医学诊断的准确率和效率。
这些模型可以利用从数据集中学习到的知识和信息，自动进行疾病检测、分类、分级和预后分析等工作。
这不仅可以提高医学诊断的准确性和可靠性，还可以为医生提供更加全面和准确的诊断结果，有助于医生更好地为患者制定治疗方案和做出决策。
国内外最全的医学文献数据库检索网站，赶紧收了吧~
国内外最全的医学文献数据库检索网站，赶紧收了吧~国际医学文献数据库检索网站Medline世界上最著名的医学文献检索系统之一AIDS Databases有关艾滋病的临床实验、药物研制以及相关文献数据库CANCERLIT 癌症数据库(National Cancer Institute)综合卫生信息数据库，提供有关卫生、卫生教育资源的题录、文摘CHID online等信息向医患人员提供的临床实验信息数据库DIRLINE收集美国约17,000个政府机构、研究机构、公司、学术机构等信息药物信息库包含有9,000余种美国处方与非处方药物信息HSTAT包括有健康指南、评价、和消费者指南信息的全文数据库NCCAM Resources补充和替代医学资源Dietary Supplements提供维生素、矿物质、植物等信息畸形、智力迟缓数据提供先天畸形、智力发育迟缓信息库LOCATORplus杂志、书籍和视听教材目录数据库覆盖化学、化工、医学、生物学、环境、食品等多学科的科技文献Chemical Abstract系统Dialog 联机检索系世界上最大的文献检索系统统Biomedicine荷兰医学文摘，世界权威性的医药文献数据库。
RHO生殖健康展望，由William H .Gates 基金会的基金资助有关生殖健康的论题，由PATH 出版，联合国人口基金资助，可Out Look免费索取医药信息网有药品数据库、疾病数据库、新药数据库、医药市场等主要数据库MEDLINE Search最权威的生物医学文献数据库，可获取全球范围内的4300种期刊的文献Consensus Statements提供对医生、患者有重要意义的有争议医学问题一致性见解Cancer net Database综合癌症信息数据库Rare Diseases Database罕见疾病临床研究数据库Visible Human Project可视人计划数据库TOXNET Databases毒理学数据库，将有关毒理和有害物质信息分为八个文档FDA最新的有关食品、药物、生物制剂、美容品、医学装置等通过、调整等信息Guideline Clearing house 提供临床医疗指南，汇总美国各权威协会和学术机构制定的各种指南性文件Women's Health & Environment妇女卫生与健康研究信息数据库Rehabilitation Information康复信息数据库INFOTRIEVE可通过WEB浏览器查找医学文献CLINIWEB医学信息检索系统，帮助医生从WEB上查询有用的医学信息Health A to Z一个功能强大的INTERNET医学信息资源搜索器Medguide收录了网上大部分生物医学资源，支持多词逻辑检索achoo INTERNET医学信息资源搜索MedAll List是哈佛大学收集医药网点的列表，有大量网上医学院校和图书馆的联接MedExplorer检索方法简便，主要提供有关医学新闻及杂志的信息MEL health resources将INTERNET上的医药信息按学科分类进行整理，提供关键词查找Medical Virtual libr ary 是一个分布式的资源系统，提供关键词查找，并有按字序排列的列表BiomedNet由美国多家机构联合建立，收集网页1万余个Medscape面向临床医师和其他医疗卫生专业人员的交互式的商用Web站点Medical Matrix有分类检索和关键词检索两种检索方式。
常用的医学数据库(一)2024
常用的医学数据库（一）引言概述：在医学领域，获取和使用准确可靠的信息对于医学研究、临床实践和医学教育至关重要。
常用的医学数据库为医学从业者和研究人员提供了丰富的医学文献和数据资源。
本文将介绍一些常用的医学数据库，包括PubMed、EMBASE、Cochrane图书馆、Web of Science和Scopus。
正文内容：1. PubMeda. PubMed是美国国立医学图书馆（NLM）维护的一个免费的生物医学文献数据库。
b. PubMed包含了来自世界各地的生物医学期刊的摘要和全文。
c. PubMed提供高质量的研究文献，使医学工作者能够快速获取最新的医学信息。
d. 医学工作者可以通过关键词搜索、作者姓名、期刊、出版日期等方式来检索相关文献。
e. PubMed还提供了一些附加功能，如文献引用、相关文章推荐等。
2. EMBASEa. EMBASE是由Elsevier出版公司提供的一个面向生物医学和药学领域的全文数据库。
b. EMBASE涵盖了全球范围内的生物医学和药学期刊、会议论文和专利信息。
c. EMBASE提供与医学、药物、生物学相关的文献，包括药理学、临床研究等。
d. EMBASE的检索功能更强大，可以通过多种检索字段、关键词扩展、筛选条件等来获取精确结果。
e. 医学研究人员可以利用EMBASE的灵活搜索选项，为其研究提供更全面的背景资料。
3. Cochrane图书馆a. Cochrane图书馆是一个系统评价和临床实践指南的权威数据库。
b. Cochrane图书馆汇集了全球范围内最新的、有关医学研究的系统评价、药物试验和临床实践指南。
c. Cochrane图书馆提供了针对特定医学问题的研究真实性和可靠性评估，帮助医学工作者进行决策和临床实践。
d. 医生和研究人员可以浏览Cochrane图书馆，查找有关治疗、预防、诊断和康复的最新证据。
e. Cochrane图书馆还提供了多种资源和培训工具，帮助医学从业者更好地了解和应用系统评价的方法。
常用十大学术数据库介绍
常用十大学术数据库介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。
通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。
实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。
医学数据库及其使用技巧与应用
医学数据库及其使用技巧与应用医学数据库是医学领域内重要的信息资源，它们提供了大量有关医学研究、临床实践和医疗决策所需的信息。
本文将介绍医学数据库的种类以及使用技巧和应用。
医学数据库种类：1. PubMed：PubMed是生物医学领域最具影响力的数据库之一，由美国国家医学图书馆提供。
它包含了生物医学和生命科学方面的数百万篇研究论文摘要和全文。
PubMed的搜索功能强大，可以帮助研究人员快速找到所需的文献，并通过其链接到全文。
2. Medline：Medline 是PubMed 的子集，它与 PubMed 基本相同，但更专注于医学和临床方面的研究文献。
3. Embase：Embase是全球最全面、更新速度最快的生物医学文献数据库之一，涵盖了生物医学、药学、生命科学和临床医学等领域。
它也是一个重要的资源，特别是在药品和药物研究方面。
4. Cochrane Library：Cochrane Library 是医学和健康领域内最受重视的系统评价和临床实证研究数据库之一。
它提供了大量可靠的循证医学证据，包括系统评价、临床实验和各种研究方法的摘要和全文。
5. ：这是一个由美国国家卫生研究院(NIH)维护的临床试验数据库。
它提供了来自世界各地的临床试验的信息，包括研究目的、参与者招募情况和研究结果等。
医学数据库的使用技巧：1. 关键词搜索：使用正确的关键词是快速找到所需文献的关键。
在进行搜索时，应使用相关的医学术语和词汇。
还可以利用数据库的高级搜索功能，如布尔搜索、截断搜索和限定查询结果的时间范围。
2. 过滤和排序：医学数据库通常提供过滤和排序功能，可以根据研究方法、研究类型、出版日期等进行筛选和排序，以得到更准确和相关的结果。
3. 综述和元分析：综述和元分析是对大量文献进行整合和分析的方法，可以提供更高水平的证据。
在搜索过程中，可以重点关注综述和元分析，以便快速获取最新的综合性研究结果。
4. 保存和导出：医学数据库通常允许用户保存和导出所找到的文献。
医学数据库的选择与利用策略
医学数据库的选择与利用策略医学数据库的选择和利用是医学研究和临床实践中非常重要的一部分。
通过选择合适的医学数据库，并制定科学的利用策略，医生、研究人员和医学学生可以获取高质量的医学信息，从而为医学决策和研究提供支持。
本文将介绍医学数据库的选择与利用策略，帮助您在海量的医学信息中找到所需的内容。
1. 了解不同类型的医学数据库在选择医学数据库之前，了解不同类型的数据库是很重要的。
常见的医学数据库类型包括科学文献数据库、临床指南数据库、疾病数据库等。
科学文献数据库如PubMed、EMBASE等收录了大量与医学相关的期刊文章，是获取医学研究文献的重要资源。
临床指南数据库如UpToDate、Dynamed等提供了最新的临床实践指南，对临床决策有很大帮助。
疾病数据库如MedlinePlus、DermNet NZ等收录了关于疾病的详细信息，帮助了解各种疾病的病因、症状和治疗方法等。
2. 了解数据库的覆盖范围和内容质量在选择医学数据库时，要了解该数据库的覆盖范围和内容质量。
覆盖范围指的是数据库收录的文献的类型和来源。
一些数据库可能只收录某些类型的文献，如期刊文章或会议论文，而另一些数据库可能还收录了书籍、报纸、研究报告等其他类型的文献。
内容质量则与数据库的权威性和可靠性相关，一些数据库有严格的审稿机制，确保所收录的文献经过同行评审。
3. 使用适当的检索策略在利用医学数据库时，使用适当的检索策略是提高检索效果的关键。
首先要明确研究的关键词和关键词组合，使用布尔运算符（如and、or、not）将关键词组合在一起，以增加检索的准确性和全面性。
其次，可以根据需要使用高级搜索功能，如限定特定的文献类型、时间范围、语言、地区等。
此外，可以通过引用检索和相关文献检索来找到更多相关的文献。
4. 善于利用过滤器和排序工具医学数据库通常提供了各种过滤器和排序工具，帮助用户更快地找到所需的文献。
通过使用作者、年份、研究类型、文献类型等过滤器，可以缩小搜索结果的范围。
医学信息检索：第三章 医学数据库检索
2.检索机制 PubMed设有
Automatic Term Mapping转换功能，对于输 入检索框中的检索词，将按 一定的词表顺序进行对照， 然后进行检索。如果在各个 表中都找不到相匹配的词， PubMed将把短语分开，以 单词为单位，分别重复以上 的过程，检索时各个词之间 是逻辑与（AND）关系。如 果仍找不到相匹配的词，则 用单个词在所有字段查找， 各个词之间也是逻辑与关系。
关于AIDS的期刊
期刊名 该期刊提供商
3.期刊检索
除此之外，还可通过如下途径查询某一期 刊上的文献：
（1） 直接在基本检索中直接输入：刊名 [so]或刊名[ta]
例如：jama[ta] （2）在单一引文匹配器中，期刊一栏输入 刊名，若查某一卷某一期，则再输入卷和期的 信息即可。 例如：Journal:jama
点击Pubmed界面左边的Mesh Database， 进入主题词检索界面。
在Mesh Brower的检索框中，输入检索词， 如果不是MeSH词，系统将提供同义或近义MeSH 词给予选择，同时显示MeSH树。
2.主题词检索
单主题词检索 多主题词检索 主题词/副主题词检索
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皮肤科领域的学术资源与数据库推荐
皮肤科领域的学术资源与数据库推荐皮肤科作为医学领域中的一个重要分支，涉及到皮肤、毛发和指甲的疾病诊断、治疗和预防。
为了帮助医学从业者、研究人员和学生更好地获取专业信息，本文将介绍一些在皮肤科领域的学术资源和数据库。
1. PubMedPubMed是一个免费的生物医学文献数据库，由美国国立卫生研究院（NIH）的国家医学图书馆（NLM）创建和维护。
它收录了来自全球的生物医学和生物科学期刊的摘要和全文。
在PubMed中，您可以找到许多与皮肤科相关的研究论文和临床试验报告。
通过检索关键词如“皮肤病”、“皮肤疾病治疗”，您可以获得大量最新的皮肤科相关文献。
2. DermNet NZDermNet NZ是一个由皮肤科医生创建的在线皮肤科学习资源。
它提供了大量关于皮肤科疾病、症状、诊断和治疗的详细信息，包括文字描述、图片和视频教程。
DermNet NZ的内容由专业医生审核，是一个既有权威性又易于理解的学习工具，适用于医学专业人士和普通公众。
3. UpToDateUpToDate是一种临床决策支持工具，涵盖了各个医学领域的最新研究和临床实践指南。
其皮肤科板块提供了专业的皮肤科知识，包括疾病诊断和治疗的建议。
UpToDate的内容由专家团队维护和更新，并基于最新的临床研究，为医生提供及时和准确的信息。
4. American Academy of Dermatology (AAD)美国皮肤科学会（AAD）是一个致力于提供皮肤科教育和促进皮肤健康的专业组织。
AAD的官方网站为医生、研究人员和公众提供了丰富的资源，包括在线课程、研究报告和病例研究。
此外，AAD还举办国际皮肤科学会议，为专业人士提供交流和学术分享的平台。
5. Cochrane Skin GroupCochrane Skin Group是一个专门从事皮肤科研究的国际合作组织。
他们系统地评估临床试验的证据，为皮肤病的预防、治疗和管理提供权威的指导和建议。
Cochrane Skin Group的研究成果以文献综述的形式发布，为临床决策提供可靠的依据。
强烈推荐！大型医学公共数据库大盘点
强烈推荐！⼤型医学公共数据库⼤盘点本⽂作者杨其霖，第七期⼩⿊屋学员，学号：BH70256，⼴医⼆院重症医学科医⽣，众多⼩⿊屋训练营学友的新晋男神~输12为什么要挖掘公共数据库每次想到这句话就有为何不吃⾁糜的感觉。
数据矿主确实很难理解临床医⽣之忧伤。
我们就是⼀个普普通通的临床医⽣，没有课题，没有经费，没有数据。
这个时候做不了临床研究吗？当我们沉下⼼，花上⼏个⽉时间，终于，研究设计，⼿到擒拿；回归拟合，信⼿拈来；研究注册，轻⽽易举。
屠龙之术学会了，龙还没有找到，为之奈何？这时候你会发现临床科学家世界的美好。
临床科学家们公开了⼤量的临床研究数据，⼤家完全可以拿来就⽤。
最开始，完全可以把原⽂的图表模仿⼏遍，SPSS，STATA，R，GraphPad。
反复琢磨，⽂章的套路就变成⾃⼰的了。
如果可以提出不同的研究假设，那可能将会是⼀项⾼质量临床研究和论⽂的起点。
那么常见的医学公开数据有哪些呢今天⼩编给⼤家做个⼩⼩的总结后期还会有专题详细介绍~1.MIMIC重症系列包括MIMIC-II，MIMIC-III，MIMIC-IV, eICU，PIC（⼉科），HIRID数据库。
其中使⽤较多的是MIMIC-III数据库。
该数据库可以免费申请使⽤，内有贝斯以⾊列⼥执事医疗中⼼在2001年和2012年之间重症监护室超过四万病⼈的相关数据。
数据库包含信息如⼈⼝统计学特征、床边⽣命体征的测量，实验室测试结果，各种操作、药物、影像报告和死亡指标。
2.美国NHANES数据库美国⼈群营养横断⾯调查数据库。
美国健康和营养调查(NHANES)是⼀个旨在评估美国成⼈和⼉童的健康和营养状况的调查研究。
这项研究的独特之处在于,它结合了调查和⾝体检查。
NHANES调查包括⼈⼝统计特征、社会经济、饮⾷和健康相关的问题。
检查组件包括医疗、⼝腔科和⽣理测量,以及实验室检测。
从这个调查结果将⽤于确定重⼤疾病的患病率和疾病的危险因素。
3.中国CHNS数据库中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey ，简称CHNS)是由美国北卡罗来纳⼤学⼈⼝中⼼与中国预防科学医学院联合进⾏的⼤规模的社会健康调查。
医学院常用数据库
医学院常用数据库文摘库：外文文摘库：MEDLINE, EMBASE, BIOSIS Preview, SciFinder, 中文文摘库：CBM, CBA。
全文库：外文全文库：OVID, Springer Link, PML, Blackwell, Elsevier, Wiley, EBSCO。
中文全文库：cqvip, CNKI, 万方循证医学库：Ovid 循证医学数据库药物数据库：Micromedex临床暨医药学数据库学位论文库：外文PQDD, 中文万方博硕论文库综合性数据库：Web of Knowledge评价：本讲座从实用的角度，着重讲解了医学常用的数据库，包括数据库的收录学科范围，期刊数目，收录年份，核心期刊比例等。
特别值得推荐的是，每种类型的数据库都有一个小结，用表格对比了不同数据库的收录年份，期刊数等重要指标。
看了这个讲座，您对医学文献检索会有一个整体的认识，文献检索的千里之行，将由此展开。
常用的医学数据库按照内容揭示程度分为：文摘数据库电子全文数据库引文数据库事实型数据库2.1.1 中文文摘数据库CBMdisc收录年限比CMCC要长，收录的期刊范围更广，而且有规范的主题词标引，是文献查新的主要中文检索工具。
主要缺点是时滞长，一般在3~4月。
相比而言，CMCC更新快，这一点是突出于CMBdisc的最大优势。
2.1.2 外文文摘数据库比较：MEDLINE偏重于生物医学，EMBASE偏重于生物医学与药理学，在药理上比MEDLINE 收录的更全面。
MEDLINE和EMBASE收录的期刊中，有50%以上是重复的。
BIOSIS Preview 偏重于生物学。
CA偏重于化学。
目前，文摘数据库一般都实现了与全文数据库的全文链接。
如果您的单位订购了这些全文库，那么在文摘数据库中检索到特定的文献后，能直接链接到全文数据库，打开该全文2.1.3 中文全文数据库比较：CNKI是目前国内最好、使用最多的中文全文数据库，CNKI旗下的CHKD面向医学专业，做得比较专业，在国内很多医院购买。
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医学院常用数据库
文摘库：外文文摘库：MEDLINE, EMBASE, BIOSIS Preview, SciFinder, 中文文摘库：CBM, CBA。
全文库：外文全文库：OVID, Springer Link, PML, Blackwell, Elsevier, Wiley, EBSCO。
中文全文库：cqvip, CNKI, 万方
循证医学库：Ovid 循证医学数据库
药物数据库：Micromedex临床暨医药学数据库
学位论文库：外文PQDD, 中文万方博硕论文库
综合性数据库：Web of Knowledge
评价：
本讲座从实用的角度，着重讲解了医学常用的数据库，包括数据库的收录学科范围，期刊数目，收录年份，核心期刊比例等。
特别值得推荐的是，每种类型的数据库都有一个小结，用表格对比了不同数据库的收录年份，期刊数等重要指标。
看了这个讲座，您对医学文献检索会有一个整体的认识，文献检索的千里之行，将由此展开。
常用的医学数据库按照内容揭示程度分为：
文摘数据库
电子全文数据库
引文数据库
事实型数据库
2.1.1 中文文摘数据库
CBMdisc收录年限比CMCC要长，收录的期刊范围更广，而且有规范的主题词标引，是文献查新的主要中文检索工具。
主要缺点是时滞长，一般在3~4月。
相比而言，CMCC更新快，这一点是突出于CMBdisc的最大优势。
2.1.2 外文文摘数据库
比较：
MEDLINE偏重于生物医学，EMBASE偏重于生物医学与药理学，在药理上比MEDLINE 收录的更全面。
MEDLINE和EMBASE收录的期刊中，有50%以上是重复的。
BIOSIS Preview 偏重于生物学。
CA偏重于化学。
目前，文摘数据库一般都实现了与全文数据库的全文链接。
如果您的单位订购了这些全文库，那么在文摘数据库中检索到特定的文献后，能直接链接到全文数据库，打开该全文
2.1.3 中文全文数据库
比较：
CNKI是目前国内最好、使用最多的中文全文数据库，CNKI旗下的CHKD面向医学专业，做得比较专业，在国内很多医院购买。
重庆维普比CNKI收录的年限要早，但是期刊收录的不全，有漏刊。
万方数据收录的年限晚，收录的期刊比较精。
2.1.4 外文全文数据库
1 在外文电子全文数据库中，有必要分清两个概念，集成商和出版商。
集成商的全文数据库，并不能保证收录的每一种期刊都可以永远地保留在数据库中。
另外，有些期刊存在延迟出版情况，最多甚至延迟1年出版。
出版商的全文数据库，延迟出版情况少，有些期刊优先以电子方式出版，也就是在印刷版出来之前，就能看到电子版全文。
下面是集成商和出版商的一个列表。
2 Science Direct 是全球最全面的全文文献数据库，涵盖了几乎所有学科领域，且大多数为核心期刊。
是国内使用频率最高的外文全文数据库。
通过ScienceDirect网站，，能免费查看几十本期刊（标记为Complimentary），比如著名的Cell，能查看一年以前的全文。
3 外文全文库和中文全文库不同，期刊分布的分散性更强，没有任何一个数据库能包揽大部分期刊。
如果图书馆的文摘数据库没有链接系统，普通用户获取全文存在一定的困难。
这也是PubMed的LinkOut功能受到大家欢迎的一个原因。
2.1.5 引文数据库
科学引文索引(SCI)介绍
SCI（科学引文索引，英文全称为Science Citation Index）是美国科学情报研究所（Institute for Scientific Information，简称ISI，网址：，ISI又是Thomon公司下属的一个机构。
）出版的一部世界著名的期刊文献检索工具，最初书本式发行，1988年推出光
盘版，1997年ISI推出引文索引的网络版：Web of Science。
2001年ISI推出了基于Web的新一代学术信息资源整合平台—Web of Knowledge，Web of Science成为Web of Knowledge平台上的产品之一。
SCI的独特之处在于，作为一部检索工具，一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置“引文索引”（Citation Index）。
即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。
ISI有三大引文：
SCI（Science Citation Index，科学引文索引：收录3500种科学技术期刊，是SCI核心期刊。
SCIE（Science Citation Index Expanded，SCI扩展版）：是SCI的扩展版，收录6300种期刊。
SSCI（Social Sciences citation Index，社会科学引文索引）：1800种社会科学期刊。
A&HCI（Arts & Humanities Citation Index，艺术与人文引文索引）：1100多种艺术与人文类期刊。
ISI通过严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。
SCI以上做法上的特点，使得SCI不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。
科研机构被SCI收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被SCI收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平。
JCR（期刊引用报告）介绍：
ISI每年6月会出版上一年的JCR（《期刊引用报告》，全称Journal Citation Reports）。
JCR 对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子(Impact Factor)等指数加以报道。
一种期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。
一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。
因此，JCR而成为一种期刊评价工具，论文作者可根据期刊的影响因子排名决定投稿方向。
2005年最新SCI影响因子查询：
2005年最新的SCI影响因子查询，摘自2005年JCR(期刊引用报告)：JCR2005.excel
2.1.6 事实型数据库
Micromedex临床暨循证医药学数据库
Micromedex数据库由美国Thomson公司出版，不同于一般文摘索引型或全文型数据库，属于综述型事实数据库，其内容是由医药学专家针对全世界2000余种医药学期刊文献进行分类、收集、筛选后，按照临床应用的需求，编写为基于实证的综述文献，直接提供给专业人士使用。
内容包括：药物信息，疾病信息，毒物信息，传统医学信息，患者的卫生教育信息。
目前世界上已有超过90个国家、9000多个医疗机构、药学院、医药大学、医药研究单位、药厂正在使用此数据库。
国内购买Micromedex的院校有：北京大学，北京协和医学院，复旦大学，上海交通大学医学院等。