现代农业智能温室大棚监测控制系统管理方案设计

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《智能温室大棚监控系统的研究与设计》范文

《智能温室大棚监控系统的研究与设计》范文

《智能温室大棚监控系统的研究与设计》篇一一、引言随着现代科技的不断进步,农业科技作为支撑现代农业发展的重要支柱,也正在逐步升级与优化。

智能温室大棚监控系统是这一进步的体现之一,它不仅为农业种植提供了精准的环境控制,还能显著提高农作物的产量与品质。

本文旨在探讨智能温室大棚监控系统的设计与实现,通过对其系统架构、技术运用以及实施效果的研究,为现代农业的智能化发展提供一定的理论支持与实践指导。

二、系统架构设计1. 硬件架构智能温室大棚监控系统的硬件架构主要包括传感器网络、数据传输设备、中央处理单元和控制执行设备等部分。

传感器网络负责实时监测温室内的环境参数,如温度、湿度、光照强度等;数据传输设备将收集到的数据传输至中央处理单元;中央处理单元对数据进行处理与分析,并发出控制指令;控制执行设备则根据指令调整温室内的环境条件。

2. 软件架构软件架构则包括数据采集模块、数据处理与分析模块、控制指令输出模块以及用户交互界面等部分。

数据采集模块负责从传感器网络中获取数据;数据处理与分析模块对数据进行处理与存储,并运用算法进行环境预测与优化;控制指令输出模块根据分析结果发出控制指令;用户交互界面则提供友好的操作界面,方便用户进行系统操作与监控。

三、关键技术运用1. 传感器技术传感器技术是智能温室大棚监控系统的核心之一。

通过使用高精度的传感器,系统能够实时监测温室内的环境参数,如温度、湿度、光照强度等,为后续的数据处理与分析提供准确的数据支持。

2. 数据处理与分析技术数据处理与分析技术是智能温室大棚监控系统的关键环节。

通过对传感器收集到的数据进行处理与分析,系统能够实时掌握温室内的环境状况,并运用算法进行环境预测与优化,为控制指令的发出提供依据。

3. 控制执行技术控制执行技术是实现智能温室大棚监控系统精确控制的关键。

通过控制执行设备,系统能够根据中央处理单元发出的指令,调整温室内的环境条件,如开启或关闭通风口、调整遮阳设备等。

智慧大棚设备实施方案

智慧大棚设备实施方案

智慧大棚设备实施方案智慧大棚是一种利用现代信息技术和先进设备来实现对植物生长环境进行精准监测和智能调控的农业生产模式。

在智慧大棚中,各种传感器和控制设备可以实时监测和调控温度、湿度、光照、CO2浓度等环境因素,从而提高作物的产量和质量,降低农业生产成本,实现节水、节肥、减少农药使用等目标。

本文将介绍智慧大棚设备的实施方案,以期为农业生产提供更多技术支持和发展空间。

一、传感器设备。

1. 温度传感器,安装在大棚内部,实时监测大棚内的温度变化,并将数据传输至中央控制系统。

2. 湿度传感器,监测大棚内的湿度变化,及时调节喷灌系统,保持适宜的湿度环境。

3. 光照传感器,监测光照强度,根据光照变化调节遮阳网和补光灯,保证作物光合作用正常进行。

4. CO2传感器,监测大棚内CO2浓度,及时通风换气,保持适宜的CO2浓度。

5. 土壤湿度传感器,监测土壤湿度,根据作物需水量,实现精准灌溉。

二、控制设备。

1. 温室控制系统,根据温度传感器的数据,控制温室内通风、遮阳、加热等设备,保持适宜的温度环境。

2. 喷灌系统,根据湿度传感器和土壤湿度传感器的数据,实现对喷灌系统的智能控制,准确浇水,节约用水。

3. 光照调节系统,根据光照传感器的数据,自动调节遮阳网和补光灯,保证光照强度的均匀和稳定。

4. CO2调节系统,根据CO2传感器的数据,自动控制通风换气,保持适宜的CO2浓度。

5. 智能灌溉系统,根据土壤湿度传感器的数据,实现对灌溉系统的精准控制,减少浪费,提高用水效率。

三、监测管理系统。

1. 数据采集与存储,对传感器采集的数据进行实时采集和存储,建立大棚环境数据的历史数据库。

2. 数据分析与预警,对采集的数据进行分析,实现对大棚环境的智能监测和预警,及时发现问题并采取措施。

3. 远程监控与控制,实现对大棚设备的远程监控与控制,方便农户进行远程管理,提高生产效率。

四、实施方案。

1. 设备选型,根据大棚类型和作物种类,选择合适的传感器和控制设备。

智慧花卉大棚监控系统设计和运用

智慧花卉大棚监控系统设计和运用

智慧花卉大棚监控系统设计和运用目录一、项目概述 (2)二、系统设计原则与目标 (3)三、系统架构设计 (3)3.1 硬件设备选型与配置 (5)3.2 软件系统开发平台选择 (6)3.3 网络架构设计与选型 (8)四、系统功能模块划分 (9)4.1 环境监测模块 (10)4.2 自动化控制模块 (12)4.3 数据分析与管理模块 (14)4.4 预警与报警模块 (15)五、系统安装与调试 (17)5.1 硬件设备安装规范 (18)5.2 软件系统安装与调试流程 (19)5.3 系统集成与联调 (20)六、系统运用策略 (22)6.1 花卉大棚环境监控应用场景分析 (23)6.2 系统操作使用指南 (24)6.3 系统维护与升级策略 (26)七、系统效果评估与优化建议 (27)7.1 系统运行效果评估方法 (29)7.2 数据采集准确性验证 (30)7.3 系统性能优化建议 (31)八、项目总结与展望 (32)8.1 项目实施成果总结 (33)8.2 未来发展趋势预测与应对策略 (35)一、项目概述随着现代农业技术的飞速发展,智能化管理在农业领域的应用越来越广泛。

其中,智慧花卉大棚监控系统作为现代农业科技的重要组成部分,通过集成传感器技术、自动化控制技术和信息通信技术,实现对花卉大棚环境的实时监测、自动控制和智能管理,从而提高花卉的生长质量和产量。

本项目旨在设计和运用一套高效、智能、可靠的智慧花卉大棚监控系统,以满足现代花卉种植对环境控制的需求。

该系统将采用先进的传感技术,实时采集大棚内的温度、湿度、光照、土壤水分等多种环境参数,并通过无线通信网络将数据传输至数据中心。

数据中心对接收到的数据进行实时分析,根据花卉的生长需求生成相应的控制指令,通过自动化控制系统对大棚内的环境进行自动调节,如温度调节、湿度调节、光照调节等。

此外,智慧花卉大棚监控系统还具备远程监控功能,用户可以通过手机、电脑等终端设备随时随地查看大棚内的环境状况,并根据实际需求进行远程控制。

智能温室大棚监测系统解决方案设计

智能温室大棚监测系统解决方案设计

智能温室大棚监测系统解决方案设计一、设计背景温室大棚是一种具备自动控制温度、湿度、光照等环境参数的农业生产设施,能够提供稳定的生长环境,优化农作物的生长条件,提高农作物产量和质量。

为了实现自动监测和控制,提高温室大棚的生产效益和资源利用效率,智能温室大棚监测系统应运而生。

二、系统目标1.实时监测温室大棚的环境参数,包括温度、湿度、光照等;2.自动控制温室大棚的温度、湿度、光照等环境参数,以维持最佳的生长条件;3.提供远程监测和控制功能,方便用户随时随地查看和操作;4.数据存储和分析,为用户提供决策依据和生产指导。

三、系统组成1.传感器网络:布置在温室大棚内部的各个位置,用于感知温度、湿度、光照等环境参数;2.控制器:通过与传感器网络连接,获取环境参数数据,并控制灯光、风机、喷灌等设备,实现环境参数的调控;3.数据中心:负责接收和存储传感器数据,并进行分析和处理,生成报告和统计分析结果;4.用户界面:提供给用户查看温室大棚的当前状态和历史数据,并进行控制操作的界面;5.通信模块:实现传感器数据的传输和远程控制命令的下发。

四、系统工作流程1.传感器网络感知温室大棚内的环境参数,将数据通过通信模块传输给数据中心;2.数据中心接收数据并存储,进行数据分析和处理,生成报告和统计分析结果;3.用户可以通过用户界面查看温室大棚的当前状态和历史数据;4.用户可以通过用户界面进行控制操作,下发控制命令到控制器;5.控制器接收控制命令,控制相应的设备,调节温室大棚的环境参数。

五、系统特点与优势1.实时性:通过传感器网络和通信模块的配合,实现对温室大棚环境参数的实时监测和控制;2.自动化:传感器数据的自动处理和控制器的自动调节,降低了人工的参与度,提高了生产效率;3.远程监测和控制:用户可以通过互联网远程查看和操作温室大棚,方便灵活;4.数据分析和决策支持:数据中心对传感器数据进行分析和处理,生成报告和统计分析结果,为用户提供决策支持和生产指导。

农业温室大棚环境调控与管理系统设计

农业温室大棚环境调控与管理系统设计

1 引言随着控制技术、Internet 和移动通信技术的飞速发展,农业生产的自动化、信息化水平不断提高,“可控环境农业”的研究已经越来越为人们所重视。

如何方便有效地对温室环境进行监测和控制,如何提高农业生产的信息化水平是目前可控环境农业研究的重点。

本章简要说明了课题的研究背景和现实意义,并综述了温室环境监控技术的研究现状和发展趋势,在此基础上提出了本文的研究内容。

1.1 远程温室监测系统的应用现状及发展前景自20世纪80年代以来,我国工程科技人员在吸收发达国家高科技温室生产技术的基础上,进行了温室中温度、湿度和二氧化碳等单项环境因子控制技术的研究,希望通过改变植物生长的自然环境、创造适合植物最佳的生长条件、避免外界恶劣的气候,达到调节产期、促进生长发育、防治病虫害等目的。

由此而引发的各种温室测控技术的实际应用与研究也取得了长足发展。

发达国家已经向高层次的自动化、智能化方向发展,形成了现代化水平高,比较完善的技术体系[1]。

我国温室测控技术应用研究虽然也取得了一定的进展,但是与发达国家相比依旧存在较大差距。

随着世界设施农业栽培技术发展迅速,温室面积和产量大幅增加,对各种温室测控技术以及与之紧密相关的通信技术的研究,已经引起该领域内的专家学者的广泛关注。

1.2 国内外温室测控技术1.2.1 国外温室测控技术研究状况发达国家如荷兰、美国、英国等都大力发展集约化的温室产业,温室内温度、湿度、光照、CO2浓度、水、气、营养液等实现计算机调控。

荷兰在1974年首次研制出计算机控制系统CECS。

l978 年日本东京大学的学者研制出微型计算机温室综合环境控制系统。

目前,日本、荷兰、美国等发达国家可以根据温室作物的特点和要求,对温室内的诸多环境因子进行环境控制。

在日本,作为设施农业主要内容的设施园艺相当发达,塑料温室和其它人工栽培设施达到普遍应用,设施栽培面积位居世界前列。

蔬菜、花卉、水果等普遍实行设施栽培生产。

温室大棚中温室自动化控制系统解决方案设计

温室大棚中温室自动化控制系统解决方案设计

温室大棚中温室自动化控制系统解决方案设计温室自动化控制系统简介温室自动控制系统是专门为农业温室、农业环境控制、气象观测开发生产的环境自动控制系统。

可测量风向、风速、温度、湿度、光照、气压、雨量、太阳辐射量、太阳紫外线、土壤温湿度等农业环境要素,根据温室植物生长要求,自动控制开窗、卷膜、风机湿帘、生物补光、灌溉施肥等环境控制设备,自动调控温室内环境,达到适宜植物生长的范围,为植物生长提供最佳环境。

智能温室自动化控制系统是根据温室大棚内的温湿度、土壤水分、土壤温度等传感器采集到的信息,接到上位计算机上进行显示,报警,查询。

监控中心将收到的采样数据以表格形式显示和存储,然后将其与设定的报警值相比较,若实测值超出设定范围,则通过屏幕显示报警或语音报警,并打印记录。

系统组网络以及通讯协议(1)系统组网络组成根据工艺运行的需求,我们做如下的网络系统设计:网络采用以太网络设计。

每个站作为一个网络节点。

这个网络采用性能可靠的工业以太网。

可以将办公网络、自动控制网络和视频监控网络无缝结合到该网络环境,实现“多网合一”。

整个系统可承载的数据分成如下的几个部分:1:工业控制数据2:采集数据3:工业标准的MODBUS总线通讯4:视频语音数据采集和监控(2)组网特点自动化控制系统是开放的控制系统,除了具有良好的网络通讯能力外,还具有与其它控制系统通讯功能和标准的对外通讯接口,以后可以任意扩展控制系统。

整个系统采用多级网络结构,即生产管理网和生产控制网,将过程实时数据、运行操作监视数据信息同非实时信息及共享资源信息分开,分别使用不同的网络。

有效地提高了通讯的效率,降低了通讯负荷。

(3)采用的通讯协议Modbus协议是应用于自动控制器上的一种通用协议。

通过此协议,控制器相互之间、控制器经由网络(例如以太网)和其它设备之间可以通信。

它已经成为一种通用工业标准。

现代农业大棚控制系统(1)控制系统概述随着社会经济的发展,设施农业作为农业可持续发展的一个重要途径,已经越来越受到世界各国的重视,而设施农业中问世工程的建设与发展是都市型发展的重要组成部分,是设施农业发展的高级阶段。

农业大棚智能温室监测系统设计方案

农业大棚智能温室监测系统设计方案

农业大棚智能温室监测系统设计方案随着现代化农业的发展,农业大棚建设越来越普及,但是由于天气等客观因素不能完全掌控,农业生产效率难以保证。

因此,农业大棚智能监测系统的应用显得尤为重要。

本文将从以下三个方面阐述农业大棚智能温室监测系统的设计方案:系统方案的设计、硬件和软件的实现及监控效果的实现。

一、系统方案的设计农业大棚是一个相对比较封闭的环境,可以通过解决温度、湿度、光照、二氧化碳等多个环境参数来提高大棚温度、湿度等环境参数的控制,提高种植效率。

因此,为了保障农业生产,设计一个可以全天候监测,记录及分析大棚内不同的环境数据的智能监测系统是可行的。

智能监测系统方案的设计应该包括硬件和软件两个方面。

二、硬件和软件的实现系统的硬件实现主要有传感器、单片机、电源、通讯模块等四个组件。

这些组件分别应用于不同领域,但是通过互相配合,最终形成了一个可有效监测环境变化的系统。

其中的传感器可以实现对于不同环境参数的监测,单片机负责收集传感器获取的数据,并根据实际情况进行控制。

电源则提供系统使用的能量,使得系统能够持续运行。

通讯模块则将数据传输到云端,方便维护以及数据分析,使得用户能够更加便捷地了解大棚内的环境变化。

软件的实现包括了传感器数据管理软件,程序逻辑控制软件,数据分析软件以及信息管理软件。

在实现这些软件的同时,需要考虑数据管理的安全问题。

因此通讯模式的选择成为了考虑的重点。

本系统选择了基于物联网的信号传输方式,使用模数转换器,将传感器检测到的物理信号转化成数字信号,再通过网络传输的方式将这些数字信号发送到云端进行采集分析。

在传输上采用了安全加密技术,以保证数据安全性。

三、监控效果的实现系统能够实现对高温、低温、干燥、潮湿等环境的自动报警,并能够在系统数据分析的基础上,提供对农业大棚的管护建议。

同时,该系统可以通过数据记录等方式,为农业生产前期生产者提供参考,帮助农业生产者更好地进行规划,提高生产水平。

因此,该系统具有较高的实用价值。

农业现代化智能温室大棚建设与管理方案

农业现代化智能温室大棚建设与管理方案

农业现代化智能温室大棚建设与管理方案第一章总论 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 目的和意义 (3)1.3 研究内容和方法 (3)1.3.1 研究内容 (3)1.3.2 研究方法 (4)第二章智能温室大棚规划与设计 (4)2.1 场地选择与布局 (4)2.1.1 场地选择 (4)2.1.2 布局规划 (4)2.2 设施选型与配置 (5)2.2.1 设施选型 (5)2.2.2 设施配置 (5)2.3 结构设计 (5)2.3.1 结构类型 (5)2.3.2 结构设计原则 (5)2.4 环境控制系统设计 (5)2.4.1 控制系统组成 (5)2.4.2 控制策略 (6)第三章温室大棚环境监测与控制 (6)3.1 环境参数监测 (6)3.2 环境参数控制 (6)3.3 自动控制系统 (7)3.4 数据采集与分析 (7)第四章智能温室大棚作物种植与管理 (7)4.1 作物选择与种植模式 (7)4.2 肥水管理 (8)4.3 病虫害防治 (8)4.4 产量与质量监测 (8)第五章智能温室大棚设施维护与管理 (9)5.1 设备维护与保养 (9)5.1.1 设备维护 (9)5.1.2 设备保养 (9)5.2 系统故障排查与处理 (9)5.2.1 系统故障排查 (9)5.2.2 故障处理 (10)5.3 安全生产管理 (10)5.3.1 安全生产责任制 (10)5.3.2 安全生产培训 (10)5.3.3 安全生产检查 (10)5.3.4 应急预案 (10)5.4.1 节能措施 (10)5.4.2 环保措施 (10)第六章人力资源与培训 (10)6.1 人员配置与培训 (10)6.1.1 人员配置 (11)6.1.2 培训内容 (11)6.1.3 培训方式 (11)6.2 管理体系与职责 (11)6.2.1 管理体系 (11)6.2.2 职责划分 (12)6.3 团队建设与激励 (12)6.3.1 团队建设 (12)6.3.2 激励措施 (12)6.4 安全教育与培训 (12)6.4.1 安全教育 (12)6.4.2 安全培训 (12)第七章财务管理与投资回报分析 (13)7.1 投资估算与资金筹措 (13)7.1.1 投资估算 (13)7.1.2 资金筹措 (13)7.2 成本控制与管理 (13)7.2.1 成本控制 (13)7.2.2 成本管理 (14)7.3 投资回报分析 (14)7.3.1 投资回报期 (14)7.3.2 投资收益率 (14)7.3.3 投资风险分析 (14)7.4 财务报表与分析 (14)7.4.1 财务报表 (14)7.4.2 财务分析 (14)第八章市场分析与营销策略 (15)8.1 市场需求分析 (15)8.2 品牌建设与推广 (15)8.3 营销渠道与策略 (15)8.4 客户关系管理 (16)第九章政策法规与行业动态 (16)9.1 国家政策法规 (16)9.1.1 政策背景 (16)9.1.2 政策内容 (16)9.2 行业标准与规范 (17)9.2.1 行业标准 (17)9.2.2 行业规范 (17)9.3 行业发展趋势 (17)9.3.2 产业链整合 (17)9.3.3 绿色可持续发展 (17)9.4 国际合作与交流 (17)9.4.1 国际合作 (17)9.4.2 交流与合作 (18)第十章智能温室大棚建设与管理的可持续发展 (18)10.1 可持续发展战略 (18)10.2 生态环保与绿色生产 (18)10.3 技术创新与产业升级 (18)10.4 企业社会责任与公益事业 (18)第一章总论1.1 研究背景我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提升,智能温室大棚作为农业现代化的重要组成部分,逐渐成为农业发展的新趋势。

现代农业温室大棚智能监测和控制解决方案精选全文完整版

现代农业温室大棚智能监测和控制解决方案精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版现代农业温室大棚智能监测和控制解决方案一、背景介绍近年来,农业温室大棚种植为提高人们的生活水平带来极大的便利,得到了迅速的推广和应用。

种植环境中的温度、湿度、光照度、土壤湿度、CO2浓度等环境因子对作物的生产有很大的影响。

传统的人工控制方式难以达到科学合理种植的要求,目前国内可以实现上述环境因子自动监控的系统还不多见,而引进国外具有多功能的大型连栋温室控制系统价格昂贵,不适合国情。

针对目前温室大棚发展的趋势,提出了一种大棚远程监控系统的设计。

根据大棚监控的特殊性,需要传输大棚现场参数给管理者,并把管理者的命令下发到现场执行设备,同时又要使上级部门可随时通过互连网或者手机信息了解区域大棚的实时状况。

基于490MHz、GPRS 的农业温室大棚智能监控管理系统使这些成为可能。

二、系统方案1、系统概述深圳信立科技有限公司现代温室大棚智能监测和控制系统集传感器、自动化控制、通讯、计算等技术于一体,通过用户自定仪作物生长所需的适宜环境参数,搭建温室智能化软硬件平台,实现对温室中温度、湿度、光照、二氧化碳等因子的自动监测和控制。

农业大棚温室智能监控系统可以模拟基本的生态环境因子,如温度、湿度、光照、CO2浓度等,以适应不同生物生长繁育的需要,它由智能监控单元组成,按照预设参数,精确的测量温室的气候、土壤参数等,并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构(喷灌、湿帘水泵及风机、通风系统等),程序所需的数据都是通过各类传感器实时采集的。

该系统的使用,可以为植物提供一个理想的生长环境,并能起到减轻人的劳动强度、提高设备利用率、改善温室气候、减少病虫害、增加作物产量等作用。

2、系统组成:整个系统主要三大部分组成:数据采集部分、数据传输部分、数据管理中心部分。

A、数据管理层(监控中心):硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式);软件主要包括:操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、温室大棚智能监控系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、防火墙软件;B、数据传输层(数据通信网络):采用移动公司的GPRS网络或490MHz传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定;移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点;C、数据采集层(温室硬件设备):远程监控设备:远程监控终端;传感器和控制设备:温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、喷灌电磁阀、风机、遮阳幕等;3、系统拓扑图:XL68、XL65支持490MHz上传方式,系统通讯网络示意如下(一片区域现场节点多,可选此种方案)XL68、XL65支持GPRS上传方式,系统通讯网络示意如下(一片区域现场节点少,可选此种方案)。

智慧农业大棚监控系统的设计与实现

智慧农业大棚监控系统的设计与实现

智慧农业大棚监控系统的设计与实现随着科技的不断发展,智慧农业大棚监控系统的设计与实现已经成为现代农业发展的必然趋势。

智慧农业大棚监控系统可以通过对大棚内环境的实时监测和数据分析,提供更加精准的种植管理方案,有效提高农作物的产量和质量,同时降低生产成本和人力资源的浪费。

智慧农业大棚监控系统的设计主要需要考虑以下几个方面:环境参数监测:为了能够及时了解大棚内的环境情况,需要对大棚内的温湿度、土壤水分、二氧化碳浓度等环境参数进行实时监测。

这些数据可以通过各种传感器采集,再通过数据传输模块传输到控制中心进行数据分析。

数据处理与分析:通过对采集的数据进行处理和分析,可以得出大棚内环境的变化趋势和规律,进而提供更加精准的种植管理方案。

例如,通过对土壤水分和温湿度数据的分析,可以得出大棚内的灌溉需求和通风需求等。

控制系统:根据数据分析结果,控制系统可以自动调节大棚内的环境参数,例如开启或关闭通风窗、灌溉设备等。

控制系统还可以通过智能算法实现自动化种植管理,提高农作物的生长效率和产量。

报警系统:为了确保大棚内的环境参数始终处于最佳状态,需要设置报警系统。

当监测到异常数据时,报警系统会立即发出警报,及时通知农民或管理人员采取相应的措施。

云平台与APP:为了方便远程监控和管理,智慧农业大棚监控系统可以搭载云平台和手机APP,让用户可以通过互联网或移动设备随时随地了解大棚内的环境情况和数据变化趋势,进而实现远程种植管理。

为了实现智慧农业大棚监控系统,需要以下关键技术的支持:传感器技术:传感器技术是实现环境参数监测的关键技术之一。

针对不同的环境参数监测需求,需要选择不同的传感器。

例如,温湿度传感器可以监测空气中的温湿度数据;土壤水分传感器可以监测土壤中的水分含量;二氧化碳浓度传感器可以监测空气中的二氧化碳浓度等。

数据传输技术:为了能够将监测到的数据实时传输到控制中心,需要使用数据传输技术。

常用的数据传输技术包括无线通信、物联网等。

智能大棚实施方案

智能大棚实施方案

智能大棚实施方案随着科技的不断发展,智能大棚作为一种现代化的农业生产模式,受到了越来越多农业生产者的青睐。

智能大棚利用先进的技术手段,实现了对植物生长环境的精准控制,提高了农作物的产量和质量,同时减少了对自然资源的消耗,成为了现代农业发展的重要方向。

为了更好地实施智能大棚,我们制定了以下实施方案。

一、智能设备选型。

在智能大棚的建设中,选择合适的智能设备是至关重要的。

首先,需要选择适用于大棚环境的智能温室控制系统,包括温度、湿度、光照等参数的监测和控制。

其次,还需要配置自动灌溉系统,根据植物的生长需求,实现精准的灌溉,避免水分浪费和植物生长不足的情况。

此外,还需要选择智能施肥系统,根据植物的营养需求,实现定量、定时的施肥,保证植物的健康生长。

二、环境监测与数据分析。

智能大棚的关键在于对环境的精准监测和数据的科学分析。

因此,需要配置环境监测设备,对大棚内的温度、湿度、光照、CO2浓度等参数进行实时监测,并将数据传输到数据中心进行分析。

通过数据分析,可以及时发现环境异常,采取相应的措施进行调整,保证植物生长环境的稳定和优化。

三、智能控制与管理。

智能大棚实施方案中,智能控制与管理是至关重要的环节。

通过智能控制系统,可以实现对大棚环境的精准调控,保证植物生长所需的最佳环境条件。

同时,还可以实现远程监控和远程操作,方便农业生产者对大棚进行管理和维护。

此外,智能大棚还可以实现自动化的生产流程,提高生产效率,降低人力成本。

四、智能大棚的应用前景。

智能大棚的实施将为农业生产带来革命性的变化。

通过精准的环境控制和智能化的管理手段,可以大幅提高农作物的产量和质量,满足人们对绿色、有机农产品的需求。

同时,智能大棚还可以减少对自然资源的消耗,降低农业生产对环境的影响,实现可持续发展。

此外,智能大棚还可以为农业生产者带来更多的经济效益,提升农业生产的竞争力。

总之,智能大棚的实施方案将通过先进的技术手段,实现对农业生产环境的精准控制和智能化管理,为农业生产带来革命性的变革。

农业大棚智能温室监测系统设计方案

农业大棚智能温室监测系统设计方案

数据存储与管理
设计数据库结构,对温室环 境数据进行存储,方便后续 查询与分析。
数据可视化
开发可视化界面,实时展示 温室环境数据及历史变化趋 势,提高用户直观感受。
报警与控制
设定环境参数阈值,当数据 异常时触发报警,并自动控 制温室设备,确保温室环境 稳定。
系统集成与调试
硬件集成
将传感器、数据采集器、温室控 制器、通信设备等硬件设备连接
预警系统
根据数据分析结果,为农户提供针对性的 温室管理建议,如调整温室温度、湿度等 。
设定环境参数的阈值,当实际数据超出设 定范围时,系统自动发出警报,提醒农户 及时采取措施。
控制系统与执行机构模块
手动控制
农户可通过操作界面手动控制温室设备, 以满足临时性的管理需求。
自动控制
根据环境监测数据和预设的管理策 略,自动控制温室内的通风、遮阳 、灌溉等设备,以维持温室环境的
起来,确保数据传输畅通。
软件集成
将软件平台与硬件设备进行联调 ,确保软件能够正确接收、解析
、存储、展示温室环境数据。
系统测试对系统进行全面测试,包来自功能 测试、性能测试、稳定性测试等
,确保系统满足设计要求。
系统运行与维护
定期对数据库进行备份,防止数据丢 失,确保数据安全。
根据用户需求及系统运行情况,对软 件进行更新升级,优化系统性能,提 高用户体验。
04
通信技术
采用MQTT、WebSocket等通信技术 ,实现客户端与服务器之间的实时数 据传输。
03
系统详细设计
温室环境监测模块
温度监测
通过布置在温室内的温度传感器,实 时监测温室内的气温变化,确保作物 生长在最适宜的温度环境中。

基于PLC的智能温室控制系统的设计

基于PLC的智能温室控制系统的设计

基于PLC的智能温室控制系统的设计一、本文概述随着科技的不断进步和智能化的发展,温室控制技术已成为现代农业科技的重要组成部分。

传统的温室控制方法往往依赖于人工操作和经验判断,无法实现精准、高效的环境调控,而基于PLC(可编程逻辑控制器)的智能温室控制系统则能够实现对温室内部环境参数的实时监控和精确控制,从而提高温室作物的生长质量和产量。

本文旨在探讨基于PLC的智能温室控制系统的设计方法,包括系统的硬件和软件设计,以及实际应用中的性能测试和效果评估。

通过对该系统的研究,旨在为现代农业温室控制提供一种新的、更加智能化和高效的控制方案,为农业生产的可持续发展做出贡献。

二、智能温室控制系统的总体设计在设计基于PLC的智能温室控制系统时,我们首先需要对整个系统的总体架构进行明确规划。

本系统的设计目标是实现温室环境的自动化、智能化调控,以提高农作物的生长质量和产量。

智能温室控制系统由传感器网络、PLC控制器、执行机构和用户交互界面等部分组成。

传感器网络负责采集温室内的温度、湿度、光照、土壤养分等环境参数;PLC控制器作为核心,负责接收传感器数据,进行逻辑运算和决策,向执行机构发送控制指令;执行机构根据指令调节温室内的环境设备,如通风设备、灌溉设备、遮阳设备等;用户交互界面则提供人机交互功能,便于用户查看当前环境参数、历史数据以及手动控制温室设备。

考虑到温室控制系统的复杂性和实时性要求,我们选用性能稳定、编程灵活的PLC控制器。

具体选型时,我们综合考虑了控制器的处理速度、输入输出点数、通信接口以及扩展能力等因素,确保所选PLC 能够满足智能温室控制系统的需求。

传感器是获取温室环境参数的关键设备,我们选择了高精度、快速响应的传感器,以确保数据的准确性和实时性。

执行机构则是实现温室环境调控的重要手段,我们根据温室内的设备类型和调控需求,选择了相应的执行机构,如电动阀、电动窗帘等。

在智能温室控制系统中,各个组成部分之间需要进行高效的数据传输和通信。

《2024年温室大棚分布式监控系统设计与实现》范文

《2024年温室大棚分布式监控系统设计与实现》范文

《温室大棚分布式监控系统设计与实现》篇一一、引言随着现代农业技术的不断发展,温室大棚种植已成为提高农作物产量和品质的重要手段。

然而,传统的大棚管理方式存在着效率低下、人力成本高、无法实时监控等问题。

为了解决这些问题,本文提出了一种温室大棚分布式监控系统的设计与实现方案。

该系统通过分布式传感器网络、数据传输技术和云计算平台,实现对温室大棚环境的实时监控、智能控制和数据分析,提高了大棚管理的效率和农作物的产量与品质。

二、系统设计1. 硬件设计温室大棚分布式监控系统的硬件部分主要包括传感器节点、数据传输设备和云计算平台。

传感器节点负责采集温室大棚内的环境参数,如温度、湿度、光照强度等。

数据传输设备负责将传感器节点的数据传输到云计算平台。

云计算平台则负责存储、处理和分析这些数据,为管理者提供决策支持。

在传感器节点的选择上,我们采用了低功耗、高精度的传感器,以便长时间工作并获取准确的环境参数。

数据传输设备采用无线通信技术,实现了传感器节点与云计算平台的无线连接,方便了布线和维护。

2. 软件设计软件部分包括分布式传感器网络软件、数据传输协议软件和云计算平台软件。

分布式传感器网络软件负责协调各传感器节点的工作,确保数据的实时采集和传输。

数据传输协议软件负责定义传感器节点与云计算平台之间的通信协议,确保数据的可靠传输。

云计算平台软件则负责数据的存储、处理和分析,以及为用户提供友好的界面和操作接口。

三、系统实现1. 传感器网络部署首先,根据温室大棚的实际情况,选择合适的传感器节点并部署在关键位置。

这些位置应能够反映温室大棚内的环境变化情况。

然后,通过无线通信技术将传感器节点与云计算平台连接起来,形成分布式传感器网络。

2. 数据传输与处理传感器节点实时采集环境参数,并通过无线通信技术将数据传输到云计算平台。

云计算平台对接收到的数据进行预处理和存储,然后进行进一步的分析和挖掘。

这些分析结果可以通过界面展示给用户,为用户提供决策支持。

农业大棚智能温室控制系统解决方案的设计与实现

农业大棚智能温室控制系统解决方案的设计与实现

农业大棚智能温室控制系统解决方案的设计与实现 摘要:设计了一套能实时控制农业种植温室内温度、湿度、光照度及CO2浓度等参数的测控系统,该系统安装了农艺专家管理程序,能给出不同时期作物生长所需要的最佳环境参数,并自动生成合理的控制方案,实现了人造气候的智能化管理。

阐述了一个大棚智能温室控制系统,该系统运行可靠、成本低。

系统通过对温室内的温度与湿度参量的采集,并根据上述参数实现对温度和湿度的自动调节,达到了温室大棚自动控制的目的。

关键词:农业温室;农业专家管理系统;专家决策;人造气候;智能温室控制系统托普物联网认为:温室生产是一种人为地创造作物生长所需的最佳环境条件,通过科学的经营管理获得最佳经济效益的农业生产模式。

其关键技术为环境控制,温室环境控制是通过改变温室内的温度、湿度、光照和CO2浓度等环境因子来获得作物生长的最佳条件,从而提高农业经济效益。

温室环境控制在所有室内环境控制中是最困难的,除了要监控温度和湿度外,还需兼顾土壤水分、光照度、CO2浓度、EC值和pH值等。

由于温室环境控制的对象种类繁多,在不同生长阶段的需求也各不相同,而且受能源、资金、劳动力等资源的限制及市场与天气变化的影响,温室环境控制必须在极有效率的状态下进行。

因此,要建立一个良好的智能温室控制系统,就必须要有一个良好的系统控制方案。

智能温室控制系统是专门为农业温室、农业环境控制、气象观测开发生产的环境自动控制系统。

可测量风向、风速、温度、湿度、光照、气压、雨量、太阳辐射量、太阳紫外线、土壤温湿度等农业环境要素,根据温室植物生长要求,自动控制开窗、卷膜、风机湿帘、生物补光、灌溉施肥等环境控制设备,自动调控温室内环境,达到适宜植物生长的范围,为植物生长提供最佳环境。

一、国内智能化温室现状目前,国内具有生产智能化温室能力的公司约20余家,由于其研制时间较早,受当时的电脑水平和国内部分种类传感器的性能所限,系统整体水平不高。

此外,由于其产品进入市场时间短,系统的可靠性和耐用性还有待证明。

智能温室大棚整体控制设计报告

智能温室大棚整体控制设计报告

智能温室大棚整体控制设计报告一、需求分析近年来,由于气候变化等多种原因,传统的农业生产方式已经无法满足现代社会的需要。

人们对于高品质、高效率、节能环保的农业生产方式有着更高的追求。

而智能温室大棚的兴起就是一个非常好的案例。

智能温室大棚能够通过自动化控制技术,完成温度、湿度、光照、灌溉等诸多参数的实时控制,提高作物产量、品质和经济效益。

为了满足人们对于智能化农业生产方式的需求,本报告提出了智能温室大棚整体控制设计方案。

二、系统框架设计本系统采用分布式设计,将整个智能温室大棚控制系统分为下列几个部分:传感器部分、控制器部分、执行器部分和监控部分。

1. 传感器部分温室大棚内设置多种传感器,包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、氧气传感器、光照传感器和土壤湿度传感器等,用于实时感知温室大棚内环境参数。

2. 控制器部分控制器部分包括温度控制器、湿度控制器、二氧化碳控制器、氧气控制器、光照控制器和浇水控制器等,用于根据传感器部分采集的温室大棚内环境参数,自动控制环境参数,保证温室大棚内环境参数稳定和作物生长需要。

3. 执行器部分执行器部分包括温度调节器、湿度调节器、二氧化碳发生器、氧气区分器、光照灯和浇水器等,用于执行控制器部分的指令,对温室大棚内环境参数进行调节和维护。

4. 监控部分监控部分包括计算机端和手机端,用户可以通过计算机端和手机端实时查看温室大棚内的环境参数、获取生长轨迹、掌握生长状况,可远程控制设置温度、湿度、光照、浇水等。

三、系统实现技术本系统采用了传感器、控制器、执行器之间的等级控制和信息传递技术,采用现代化的智能控制技术,能够更好地完成对温室大棚内环境参数的实时控制和维护。

其中,传感器部分采用数字化接口,能够实现数字化数据的传输和处理,使传感器的计算精度更加准确。

同时,控制器部分采用分布式节点设计,各节点之间存在信息共享和通信,实现了全局信息的同步控制,同时也具有很好的扩展性和可靠性。

智能温室大棚监测系统解决方案设计

智能温室大棚监测系统解决方案设计

智能温室大棚监测系统解决方案设计一、温室大棚监测系统概述随着国民经济的迅速发展,现代农业得到了长足的进步,温室工程已成为高效农业的一个重要组成部分。

计算机自动控制的智能温室自问世以来,已成为现代农业发展的重要手段和措施。

它的功能在于以先进的技术和现代化设施,人为控制作物生长的环境条件,使作物生长不受自然气候的影响,做到常年工厂化,进行高效率,高产值和高效益的生产。

温室大棚环境监控系统是用通用组态软件结合自动化设备在现代农业上的一个典型应用,该系统很好地完成了温室大棚环境监控的各项需求,为此类需求呈现了一个成熟的方案。

二、温室大棚监测系统功能叙述温室环境包括非常广泛的内容,但通常所说的温室环境主要指空气与土壤的温湿度、光照、CO2浓度等。

计算机通过各种传感器接收各类环境因素信息,通过逻辑运算和判断控制相应温室设备运作以调节温室环境。

输出和打印设备可帮助种植者作全面细致的数据分析,保存历史数据。

本系统主要具备以下几部分功能:2.1综合环境控制采用计算机实现环境参数比较分析,四季连续工况调控系统。

,比例调节环境温度、湿度与通风。

CO2 发生装置按需比例调节环境CO2浓度,夏季室外屋顶喷淋,在保证室内光照强度的前提下,组合调节环境温度与通风,达到强制降低环境温度的效果。

通过计算机对温室各电动执行器进行整体调节,自动调控到作物生长所需求的温、湿、光、水、气等条件,另外通过臭氧消毒净化器对温室进行消毒。

2.2肥水灌溉控制采用计算机肥水灌溉运筹系统。

根据作物区的需要,对水培区的营养液成分,PH和EC值进行综合调控。

对基培和土培区主要是根据作物生产需要,设定基质、土壤的水势值,自动调节滴灌、喷灌系统的灌溉时间和次数。

2.3紧急状态处理采用计算机实测环境参数、状态极限值反馈报警保护系统。

根据作物的各项参数设定温室环境的极限值和作物生长环境参数极限值报警保护系统,提高了整个系统安全性。

2.4信息处理采用计算机集散控制信息管理系统。

基于PLC的现代农业大棚自动控制设计

基于PLC的现代农业大棚自动控制设计

基于PLC的现代农业大棚自动控制设计1. 引言现代农业大棚自动控制是农业科技进步的重要方向之一。

基于PLC的现代农业大棚自动控制设计是一种先进的技术手段,能够提高农业生产效率、节约资源、保护环境。

本文将深入探讨基于PLC的现代农业大棚自动控制设计,以期为农业科技发展提供有益的参考。

2. 农业大棚自动化发展概述2.1 农业大棚自动化的背景随着人口增长和城市化进程加快,对食品供应和安全要求也越来越高。

传统的种植方式已经难以满足人们对食品品质和数量的需求,因此引入先进技术来提高生产效率成为必然选择。

2.2 农业大棚自动化发展现状目前,全球范围内已经出现了许多应用于农业大棚的自动化系统。

这些系统主要包括传感器、执行器、控制器等设备,通过互联网实现远程监测和控制。

3. 基于PLC的现代农业大棚自动控制设计原理3.1 PLC的基本概念和工作原理PLC(可编程逻辑控制器)是一种专门用于工业自动化控制的计算机设备,它具有高可靠性、高性能和易于编程的特点。

PLC通过接收传感器信号、处理逻辑运算,并通过执行器实现对设备的控制。

3.2 PLC在农业大棚自动化中的应用基于PLC的农业大棚自动化系统主要包括传感器、执行器和控制器。

传感器用于收集环境参数信息,如温度、湿度、光照等;执行器用于实现对设备的控制,如灌溉系统、通风系统等;控制器则负责处理传感器信号,并根据预设逻辑进行决策。

4. 基于PLC的现代农业大棚自动控制设计实例4.1 设计需求分析在设计基于PLC的现代农业大棚自动化系统时,首先需要进行需求分析。

根据种植作物类型和环境要求,确定需要监测和控制的参数,并确定所需传感器和执行机构。

4.2 系统硬件设计根据需求分析结果,选择合适型号和规格的传感器和执行机构,并进行布置和连接。

同时,设计适当的电路和电源供应系统,确保系统的可靠性和稳定性。

4.3 系统软件设计编写PLC程序,实现对传感器信号的采集、处理和控制信号的输出。

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现代农业智能温室大棚监测控制系统管理方案设计智能农业基于软件平台的温室大棚智能监控管理系统,结合当前新兴的物联网技术实现高效利用各类农业资源和改善环境这一可持续发展目标,不但可以最大限度提高农业现实生产力,而且是实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展农业的有效途径。

一、概述
托普物联网研制的温室环境监测系统也可仪称之为温室智能控制系统。

系统利用环境数据与作物信息,指导用户进行正确的栽培管理。

物联网温室环境监测系统可广泛应用于农业、园艺、畜牧业等领域,在需要特殊环境要求的场所实施监控和管理,为实现对生态作物的健康成长和及时调整栽培、管理等措施提供及时的科学的依据,同时实现监管自动化。

精确农业(Precision Agriculture )是当今世界农业发展的新潮流,它最大的特点就是“精确”,利用卫星全球定位系统、遥测遥感技术、计算机自动控制技术和物联网等高新技术于农业生产,用以提高产量,降低能耗。

精确农业的推广不但可以最大限度提高农业生产力,而且是实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展农业的有效途径。

随着农业技术的不断发展,温室大棚已经相当普及,随之而来的温室大棚智能监控管理平台搭建的需求愈发强烈。

传统的温室大棚多为人工通过简单的温湿度计量设备或者简单的仪器仪表获取环境状态参数,并根据经验手动控制各个调节阀。

此种方式效率低下,控制效果也无法达到智能自动的要求,因此传统的监控管理方式已显示出诸多局限性。

二、系统设计原则
可扩展性——系统在设计过程中除满足当前需求外,还需为日后的系统扩展留有足够的接口,所有功能模块均为可组态化设计,可以灵活的增加或者删除。

可集成性——系统在设计过程中需具备高度集成性,满足于第三方平台的实时交互集成需求。

可控制性——系统建成后,要求对温室中的温湿度、光照强度、喷灌装
置等设备可实现远程自动、手动控制,保证温室作物处于最优的生长环境中。

三、系统设计目标
根据现场实际需求,温室大棚智能监控管理系统需要满足一下设计目标:
1、系统可实现各个温室大棚的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度等数据的采集和汇总。

2、系统可实现对各个温室大棚的智能控制,需配套合适的控制策略实现对风机、喷淋灌溉、遮阳调光等设备的远程控制。

3、系统需要保证温室大棚的内环境最适宜作物的生长,为作物的高产、优质、高效、安全创造条件。

4、系统数据除了满足汇总归纳分析的需求,还可实现远程浏览,可通过手机、PDA等移动终端实时对现场环境实现监控管理。

四、系统组成
为了实现上述设计目标,本系统包括现场采集传感终端、控制终端、无线通信网络终端、监控中心系统平台4部分组成。

1、传感终端
温室大棚环境信息采集单元主要由各种环境信息传感器组成,包括以下几类
1)数字温湿度传感器
该传感器可实现相对温度和湿度的环境信息测量,具备专业的数字化集成技术和温湿度测量技术,保证数据的真实有效性。

传感器自身符合超低功耗设计,单线或者两线串行接口连接方式,可直接与控制器连接实现数据传输。

2)土壤水分传感器
该传感器可实现长期无人值守的土壤含水量监测,外壳抗腐蚀能力强,可长期深埋在土壤中而不会受到损坏,具备高精度、高灵敏度等特点。

可实现表层土壤和深层土壤墒情的定点监测和在线测量,数据可直接由水分监测仪获取,或者直接与控制器相连。

3)光照强度传感器
该传感器用于对温室大棚内可见光光照强度的测量,输出信号符合通用
标准,能够根据当前的光照条件自动调整量程范围,从而在不同光照强度下均可保持准确的精度。

4)二氧化碳浓度传感器
红外二氧化碳浓度传感器基于红外光谱吸收原理,测量温室中的空气二氧化碳浓度,可实时感应浓度变化。

其优异的可靠性保证数据的准确性,避免其他气体的交叉反应。

以上四大类传感器可实时采集温室大棚内的空气温湿度、土壤温湿度、光照强度和空气中二氧化碳浓度等主要数据,通过通信总线传送至控制终端。

2、控制终端
为了实现系统的远程控制功能,每个温室大棚配备PLC可编程控制器作为控制终端。

PLC是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作的电子装置,其标准化、系列化、模块化的设计,使得用户能灵活方便地进行系统配置,组成不同功能、不同规模的系统。

为了保证温室大棚内的环境适合作物的生长,控制器中加载预先设计好的控制策略程序。

温度控制:当温室大棚内温度高于设定上限值时,控制器发出指令关闭加热器,之后开启通风设备;当温室大棚内温度低于设定下限值时,控制器发出指令关闭通风设备,之后开启加热器,从而保证温室大棚内的温度动态平衡。

空气/土壤湿度控制:当温室大棚内空气/土壤湿度高于设定上限值时,控制器发出指令关闭喷淋灌溉设备,之后开启通风设备;当温室大棚内空气/土壤湿度低于设定下限值时,控制器发出指令关闭通风设备,之后开启喷淋灌溉设备,保证空气和土壤的恒定湿度。

光照强度控制:当温室大棚内光照强度高于设定上限值时,控制器发出指令关闭光照器;当温室大棚内光照强度低于设定下限值时,控制器发出指令开启光照器,使得作物达到最佳的光合作用状态。

二氧化碳浓度控制:当温室大棚内二氧化碳浓度高于设定上限值时,控制器发出指令关闭气体发生器;当温室大棚内二氧化碳浓度低于设定下限值时,控制器发出指令开启气体发生器,使得空气中二氧化碳浓度达到最佳含量。

设备状态监测:除了对温室大棚内的作物生长环境进行控制外,控制器
还负责实时监控各个传感终端的状态监测,一旦出现设备故障会及时产生报警,通知监控中心操作人员。

3、无线通信网络终端
为了减少通信线路铺设的施工量,选择无线通信方式讲数据汇总到监控中心。

每个温室大棚配备GPRS DTU数据传输单元,具备串口串行通信接口,支持自动心跳检测,支持自动断线续传,可保持永久在线状态。

监控中心配备接收装置,数据通过GPRS/Internet网络实时汇总至监控中心。

此种方式可节约大部分通信组网费用,每月只需支付少量流量费,具有更高的经济效益。

4、监控中心系统平台
监控中心系统平台选用科技独立研发的具备自主知识产权的ForceControl系列组态软件,实现温室大棚系统的整体智能管理。

监控中心系统平台作为本系统的核心部件,可实时获取各个温室大棚的环境参数,使得工作人员随时了解棚内农作物生长环境。

结合控制策略和当前气候状况,可以对控制终端的控制策略进行优化。

系统可以将各个设备的工作状态、系统报警信息、系统操作记录等情况反馈给工作人员,同时可显示在监控中心配备的大屏幕中,使得整个系统的运行状况尽在掌握中。

人性化的模块化设计,便于各个功能模块的修改、增删,减少了系统维护的成本,加强了系统的时效性。

为了实现网络浏览功能,可配备独立的WEB服务器,用于远程客户浏览。

如需对数据进行更深入的分析处理,可配备独立的数据服务器和关系数据库,软件中配备ODBCRouter组件,轻松实现实时数据的转储。

智能农业基于软件平台的温室大棚智能监控管理系统,结合当前新兴的物联网技术实现高效利用各类农业资源和改善环境这一可持续发展目标,不但可以最大限度提高农业现实生产力,而且是实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展农业的有效途径。

托普物联网简介
托普物联网是浙江托普仪器有限公司旗下的重要项目。

浙江托普仪器是国内领先的农业仪器研发生产商,依据自身在农业领域的研发实力,和自主研发的配套设备,在农业物联网领域崭露头角!
托普物联网以客户需求为源头,结合现代农业科技、通信技术、计算机技术、
GIS信息技术,以及物联网技术,竭诚为传统行业提供信息化、智能化的产品与端到端的解决方案。

主要有:大田种植智能解决方案、畜牧养殖管理解决方案、食品安全溯源解决方案、食用菌种植智能化管理解决方案、水产养殖管理解决方案、温室大棚智能控制解决方案等。

托普物联网三大系统产品
我们知道物联网主要包括三大层次,即感知层、传输层和应用层。

因此托普物联网产品主要以这三个层次延伸,涵盖了感知系统(环境监测传感设备)、传输系统(数据传输处理网络)、应用系统(终端智能控制平台。


托普物联网模块化智能集成系统
托普物联网依据自身研发优势,开发了多种模块化智能集成系统。

1、传感模块:即环境传感监测系统。

它依据各类传感设备可以完成整个园区或完成对异地园区所需数据监测的功能。

2、终端模块:即终端智能控制系统。

它可以完成整个园区或远程控制异地园区进行自动灌溉、自动降温、自动开启风机,自动补光及遮阳,自动卷帘,自动开窗关窗,自动液体肥料施肥、自动喷药等各类农业生产所需的自动控制。

3、视频监控模块:即实时视频监控系统。

主要是通过监控中心实时得到植物生长信息,在监控中心或异地互联网上既可随时看到作物的实时生长状况。

4、预警模块:即远程植保预警系统。

可以通过声光报警、短信报警、语音报警等方式进行预警。

5、溯源模块:即农产品安全溯源系统。

该系统对农产品从种植准备阶段、种植和培育阶段、生长阶段、收获阶段等对作物生长环境、喷药施肥情况、病虫害状况等实施实时信息自动记录,有据可查,在储藏、运输、销售阶段采用二维码或者RFID射频技术对各个阶段数据记录,这样就能实现消费者拿到农产品时通过终端设备或网络就能查看到各类信息,才能放心食用。

6、作业模块:即中央控制室。

可通过总控室对整个区域情况进行监测,包括各个区域采集点参数、控制作业状态、实时视频图像、施肥喷药状况、报警信息等。

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