SPSS19.0教程第2章
SPSS19.0入门
第1篇
数字建模基础
3.2
3.2.1 散点图绘制
SPSS 图形绘制
实际问题常常伴有大量的数据产生，数据本身使得问题变得更加明确和清晰，然而数 据的不规则性导致实际分析数据常常遇到一些困难。从表象去分析数据内在的固有属性显 得很重要，一方面用户可以根据自身经验知识，从散点图判断数据的属性，另一方面散点 图也能提供给用户方法的选择，一次回归、二次曲线或者是指数回归等等，因此散点图绘 制尤为重要。SPSS 自带强大的绘图工具箱，用户能够很简便地操作工具箱查看数据属性。 分析数据如表 3-1 所示。
单击“分析”下拉菜单下的回归选项，选择回归下的曲线估计，即可选择数据散点图 选项，具体如图 3-10 所示。
图 3-10 ·96·
曲线估计选项
第5章
基于 LINGO 的基础理论及算法设计
单击曲线估计选项，弹出“曲线估计”对话框，如图 3-11 所示。
图 3-11
曲线估计
如图 3-11 所示，系统默认为线性估计，直接单击确定按钮即可生成线性拟合图，如图 3-12 所示。
图 3-12
线性拟合图
勾选二次项，单击“确定”按钮，即可生成线性和二次项拟合图，如图 3-13 所示。 图 3-13 中虚线为二次项输出拟合图，实线为直线拟合图。用户可以勾选多个拟合图方 法框，如图 3-14 所示的拟合方法选择。则相应的输出结果如图 3-15 所示。
·97·
第1篇
数字建模基础
图 3-13
3.1
数据的输入和保存
当打开 SPSS 19.0 后，界面如图 3-1 所示。
图 3-1
SPSS 19.0 界面
第1篇
数字建模基础
界面包括变量视图和数据视图。变量视图，常用语对变量进行设置，可以写名称、设 置数据类型和数据精度等，数据视图则为用户输入的数据。 单击“变量视图”按钮，进行变量的命名、数据精度设置和数据类型设置等等，具体 如图 3-2 所示。
SPSS第二章(1)课件
• 例子：如果两个文件个案个数不同，那么个案
少的文件的合并后会在新文件中相应的个案处 出现系统缺失值；
• 注意，必须要有一个相同名称的变量名，为合
并的关键变量，事先按照关键变量升序排序， 含义不同的变量项，不要用相同的变量名。
SPSS第二章(1)
操作步骤：
操作步骤：
打开原文件
• 配对的过程：选择两个类型意义相同变量名不
同的变量配对，活着将其中一个变量改名；
• 也可不进行配对，强行指定进入，这时系统中
会有缺省值；
• 可以将来源保存为一个变量：Indicate case
source as variable。
SPSS第二章(1)
2.7.2 横向合并数据文件
• 横向合并是将两个数据文件中的数据进行左右
选择参数
Data菜单
打开要合并 的文件
Merge File 菜单
Add Variable 菜单
SPSS第二章(1)
2.7.2 (续)关于参数选择：
• New Working Data File 中显示两个文件中全
部变量，可以剔出到 Excluded Variable；
• 检查个案是不是按顺序一一对应的； • 选择用来合并的关键变量；Match cases on
职称 1 1 1 ……
4
年龄段 人数
1
0
2
15
3
8
…… ……
1
0
SPSS第二章(1)
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS的数据结构主要包括下面内容：
• 变量名(Name) • 类型(Type) • 宽度(Width) • 列宽度(Columns) • 变量名标签(Label) • 变量值标签(Value Labels) • 缺失数据(Missing) • 度量尺度(Measure)
SPSS教程第02章
第二章SPSS的数据管理第一节数据的输入2.1.1 变量的定义2.1.2 数据格式化2.1.3 数据的输入2.1.4 缺失值处理2.1.5 变量标签2.1.6 数据管理器列宽定义第二节数据的编辑2.2.1 数据的增删2.2.2 数据的整理2.2.3 数据的算术处理第三节数据文件的管理2.3.1 数据文件的调用2.3.2 数据文件的连接2.3.3 数据文件的保存统计分析离不开数据，因此数据管理是SPSS的重要组成部分。
详细了解SPSS的数据管理方法，将有助于用户提高工作效率。
SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜单完成的。
第一节数据的输入2.1.1 变量的定义先激活数据管理窗口，然后选Data菜单的Define Variable...命令项，弹出Define Variable对话框（见图1.1），在Variable Name:框内输入变量名，如本例为x1。
图1.1 变量定义对话框返回目录返回全书目录2.1.2 数据格式化在Define Variable对话框中点击Type...钮，弹出Define Variable Type对话框（如图1.2所示），用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。
Define Variable Type对话框中列出如下7种数据类型：图1.2 定义变量类型对话框1、Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width），即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数（Decimal Places），默认为2位。
2、Comma：加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型。
3、Dot：3位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示。
如1.2345显示为 12.345,00（实际是12345E-4).4、Scientific notation：科学记数型，同时定义数值宽度（Width）和小数位数（Decimal Places），在数据管理窗口中以指数形式显示。
SPSS第2章
29
2.3 输入数据--注意事项
准确的数据是统计分析的基础。要严格控制数据录入错误。 可以用EPIData、ACCESS、VFP等软件编制数据录入管理 程序；由两个数据录入员独立录入，得两份独立的数据文件； 再对两份数据文件进行校对；确认无误后，锁定数据文件。 SPSS可以打开这些软件生成的数据文件， 然后保存为SPSS的数据文件，进行数据处理。
加入 更改 删除
20
2.2 变量设置--缺失值
缺失值
缺失值（Missing Value） 在实际的科研工作中往往会因为某种原因使记录的数据失真， 或没有测到，或没有记录。 在SPSS中，字符型变量默认的缺失值为空格；数值型变量的 失真数据与缺失数据，统称为“缺失值”。 对缺失值在定义变量属性时应该给出明确的定义。 各分析过程对缺失值的处理都有默认的方法，也可以由用户指 定如何处理这些缺失值。
11
2.2 变量设置--类型
类型 SPSS变量有三种基本类型：数值型、字符型、日期型。 数值型变量又按不同要求分为五种。共可定义八种类型的变量。 系统默认的变量类型为标准数值型变量（Numeric）。 每种类型的变量由系统给定默认长度。所谓长度指显示该变量值 所占的字节数，也就是用字符数表示的显示宽度。 小数点和其它定界符（／和E等）包括在总长度内。 （12/31/2004，1.23E-03)
变量标签 性别 组别 医院编号
疗效
变量值 1 2 1 2 1 2 3 1 2 3 4
变量值标签 男 女 试验组 对照组 中日医院 协和医院 友谊医院 痊愈 显效 好转 无效
变量值标签
变量值标签是对 变量所取的值附 加的说明
19
2.2 变量设置--变量值标签
变量值标签
SPSS第2章
•数据选择的基本操作步骤如下：
• 1.打开要操作的数据文件 • 2. 在菜单上选择“数据（data）”菜 单——选择“选择个案项（Select cases）”——呈现数据选择对话框 • 3. 数据选择对话框左面的框中呈现的 是工作数据文件中的变量，可以从中 选择一些变量作为被选择的变量 • 4.数据选择对话框右面的选择框中有 五种不同的选择方式：
Bank3.sav。筛选出数据文件中年龄 为20-30岁的男性员工的起始工作 （salbeg）和现在工资（salnow）的 数据，并将该文件保存在E盘中的文 件夹中，起名为agg1.sav。（数据选 择功能） 2、打开Bank.sav数据文件，另存为Bank3.sav。 筛选出数据文件中年龄大于30岁的女性员工 的起始工作（salbeg）和现在工资（salnow） 的数据，并将该文件保存在E盘中的文件夹中， 起名为agg2.sav。（数据选择功能）
2.2.1 单元值的查找
• 通常，已输入的数据有时需要修改， 可直接用方向键或鼠标移动到要修改 的单元，输入新数据。 若数据文件较大，且知道要修改的数 据单元的行号时，可通过查找特定行 进行。 • 选择菜单“编辑”==> “ ==> “转到个案” ， • 或者 “转向个案”打开数据框
• 输入行号即可。
2.1.1 定义变量
• 该资料是定量资料，设计为 成组设计，因此我们需要建 立两个变量，一个变量代表 血磷值，习惯上取名为X，另 一个变量代表观察对象是健 康人还是克山病人，习惯上 取名为GROUP。
2.1.1 定义变量
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明 这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为 灰色的“var”，表示尚未使用。同样地，各行 的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即 该数据集内没有记录。
SPSS教程（完整）
SPSS教程（完整）第⼆章 SPSS统计应⽤第⼀节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流⾏、最强⼤的三⼤统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之⼀。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运⾏，具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使⽤简单⽅便等优点。
受到⼴⼤科研⼯作者的青睐。
在这⾥主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使⽤⽅法。
⼀、SPSS安装和运⾏1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放⼊光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在⽬录窗⼝中找到“SPSS12 install”⽂件夹，双击进⼊该⽂件夹；找到“setup”应⽤程序，双击后就启动安装。
显⽰欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进⼊下⼀个画⾯。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗⼝3）同意SPSS12.0软件协议⽤户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。
图2-2 软件协议窗⼝4）阅读SPSS 12.0 ⾃述⽂件后，单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。
5）填写⽤户信息。
例如：在⽤户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。
图2-3填写⽤户信息5）指定SPSS12.0系统的安装⽬录（图2-4）图2-4 指定安装⽬录同意安装程序⾃动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进⼊下⼀个画⾯继续安装。
最新spss19中文版超经典教程(完整+版)教学讲义ppt课件
2.2 SPSS数据文件的 属性
2.2.1 变量名：Name
栏
变量名（Name）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则：
● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）；
● 首字母必须是字母或汉字； ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线； ● 变量名必须是唯一的； ● 变量名不区分大小写； ● SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和1 SPSS数据文件的 建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据 文件的方法：
● 新建数据文件； ● 直接打开已有数据文件； ● 使用数据库查询； ● 从文本向导导入数据文件。
2.2 SPSS数据文件的 属性
1. 5. 1 数据编辑窗 口
启动SPSS St a t is t ic s 19.0 后，系统
会自动打开数据编辑 窗口 （Dat a Ed it o r ）。
可以选择菜单栏中的【File (文件)】→【Ne w(新建)】→
【Dat a (数据)】命令，新建 一 个SPSS的数据文件，如右
一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量 类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以 在创建了数据文件后，单击数据浏览窗口左下方的
【Variable View(变量视图)】选项卡，进入数 据结
构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改 文件 的各种属性。
注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个 变 量，每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文 件中 的一行数据称为一条个案或观测量（Case）。
2.2.11 变量角色： Role栏
spss19.0软件介绍
统计分析软件spss19.0的分析操作过程。
1.打开spss，出现一个对话框，左下角有数据视图和变量视图，可以相互切换。
在数据视图中，相当于是一个表格，第一行全是“变量”的字样，可以直接输入所观测的数据，也可以通过打开已经设计好的excel表格。
2.点击菜单栏第一项“文件”里的“打开”，打开已经获得的数据，在数据视图情形下，点击主菜单的“分析”，选择“分类”，在里面选择“判别分析”，出现下面的判别分析主对话框。
3.导入分组变量和自变量，指定分析变量。
1）指定分类变量及其范围：在主对话框中左边的矩形框中选择已知的观测量所属类别的变量（一定是离散变量），点击“分组变量”框左边的右拉箭头按钮，将所选变量名移到该矩形框中，此时矩形框下的“定义范围”按钮加亮，点击该按钮，显示一个小对话框，提供指定该分类变量的数值范围。
设定后，按“继续”按钮，回到主对话框。
1)指定判别分析的自变量：在主对话框中左边的变量框中选择表明观测量特征的变量，点击“自变量”框左边的右拉箭头按钮，使该变量名移到该矩形框中，作为参与判别分析的自变量。
3)选择变量：一般均使用数据文件中的所有合法观测量，此步骤可省略。
4.选择分析方法在主对话框中自变量矩形框下面有两个选择项选择判别分析方法：1)一起输入自变量选项，当认为所有自变量都能对观测量特性提供丰富的信息时使用该选择项。
2）点击下面的“使用步进式方法”即逐步判别法，进入判别模型的自变量根据对判别贡献的大小进行逐步选择。
选中该项后，“方法”按钮加亮，可以进一步选择判别分析方法。
4）设置逐步判别分析点击“方法”按钮，打开设置逐步判别分析方法对话框，方法默认为Milks Lambra。
方法栏：① Wilks’lambda选项，每步都是Wilk的统计量 最小的进入判别函数。
②未解释方差复选项，每步都是使各类不可解释的方差和最小的变量进入判别函数。
③ Mahalanobis距离选项，每步都使靠的最近的两类间的Mahalanobis距离最大的变量进入判别函数。
SPSS19.0经典教程
2.实例内容：国家财政分项目收入数据 （2-4.sav）
Step01：选定对话框
Step02：选择转置变量
Step03：新变量命名
• 【Columns(列)】栏主要用于定义列宽，单击其向上 和向下的箭头按钮选定列宽度。系统默认宽度等于 8。
2.2.9 变量对齐方式：Align栏
• 【Align(对齐)】栏主要用于定义变量对齐方式，用 户可以选择Left（左对齐）、Right（右对齐）和 Center（居中对齐）。系统默认变量右对齐。
2.1.4 文本向导导入数据
• SPSS提供了专门读取文本文件的功能。打开软件后，现在 菜单栏中的【File(文件)】→【Read Text Data(打开文本 数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】对话框。这里 用户需要选择需要打开的文件名称，并且单击【Open(打 开)】按钮进入文本文件向导窗口。
2.2.10 变量测度水平：Measure栏
• 【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水 平，用户可以选择Scale（定距型数据）Ordinal（定 序型数据）和Nominal（定类型数据。
2.2.11 变量角色：Role栏
• 【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分 析中的功能作用，用户可以选择Input、Target和Both 等类型的角色。
2.实例内容：地区生产总值分析
地区生产总值是指某地区在一定时间内的国内生产总 值，它可以作为衡量该地区经济发展的重要综合指 标。随书光盘中的数据2-3.sav列出了2005年我国部 分省份的地区生产总值及第一产业、第二产业和第 三产业的生产总值，请根据这些数据分析不同省份 经济发展状况的差异性。
• Step01：选定对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【Data(数据)】 →【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出【Sort Cases(排 序个案)】对话框。
SPSS19中文版超经典教程(完整+免费版)
2.在程序列表中选择【Spss St a t ist ics 19.0 】 项，然后单击【删除】按钮。
3.在执行完删除命令后，单击【确定】按钮，此 时删除SPSS软件成功。
1. rt Va ria b le s
变量排序
• Tra ns p o s e
行列转置
• Me r g e F ile s
合并文件
• Re s truc ture
重新构建数据文件
• Ag g r e g a t e • Ortho go na l De s ig n • C o p y Da ta s e t • S p lit F ile • S e le c t C a s e s • We ig h t C a s e s
适配卡及以上。 支持TCP/ IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件
更新及各类相关服务。
1.3.2 软件环境要求
SPSS St a t is t ic s 19.0 要求的操作系统是 Win d o ws XP（32位）、Vist a （32位或 64 位）或Windows 7（32位或64 位）。
• Re c o d e in t o Sa me Va r ia b l 赋值给同一变量 变量重
es
新赋值给不同变量 自动
•
Re c o d e ia b le s
in t o Dif f e r e n t
Va r
赋值 可视离散化
• Au t o ma t ic Re c o d e • Vis u a l Bin n in g
1.4.1 SPSS的启动
(完整word版)医学统计学spss19.0上机操作
例题0801随机设计的方差分析(1)正态性检验(2)方差分析第一步1第二步第三步第四步例题8-2 随机区组设计资料的方差分析例题8-3拉丁方设计资料的方差分析18-01 析因分析点击“添加”点击选项第九章行列表资料的假设检验（卡方检验）一、四格表的卡方检验例题9-1两个样本率的比较（不需要校正）第一种做法：数据可以还原成最初数据，然后输入。
1 输入数据2 操作步骤点击确定就ok啦。
第二种做法：1数据输入：变量视图数据视图2 操作点击数据---选中下拉框中的加权个案点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定以下操作同第一种做法。
例题9-2两个样本率的比较（需要连续性校正）操作方法同例题9-1注意:结果输出, 出现理论频数小于5的格子,故读取的结果是continuity correction连续校正一行例题9-3 交叉分类2×2表关联性分析。
1 数据输入同9-1,2，对Frequence进行加权处理即：点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定2 可以进行分析了点击确定即可。
数据输入和分析结果见“给同学们文件夹”配对四格表的卡方检验例题9-4配对四格表资料的观察结果有无差异的检验1 变量视图和数据视图如下：2 对Frequence进行加权处理3点击分析——统计描述——交叉表例题9-5配对四格表资料的关联性分析变量视图和数据视图如下：对Frequence进行加权处理以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表-点击确定即可。
二、行列表资料的卡方检验（四格表的扩展，操作相似）例题9-6 多个样本率的比较（p153页）方法参照9-1，1数据输入及处理：变量视图和数据视图2 对Frequence进行加权处理即：点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定3以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表点击确定即可。
SPSS教程02(带图)_协方差分析_chenxy
简单教程021.相关配套数据已经上传百度文库：2.配套软件SPSS17.0已经上传百度文库；百度文库搜索“SPSS简单教程配套数据及软件_chenxy”百度云盘链接；3协方差分析 (2)3.1单因素协方差分析 (2)3.2双因素协方差分析 (8)3.2.1无交互作用的协方差分析 (8)3.2.2有交互作用的协方差分析 (11)3协方差分析课程内容：协方差分析这种不是在试验中控制某个因素，而是在试验后对该因素的影响进行估计，并对试验指标的值作出调整的方法称为统计控制以统计控制为目的，利用线性回归消除混杂因素的影响后再进行的方差分析，称为协方差分析；所需要统计控制的一个或多个因素，称为协变量；1.自变量是分类变量，协变量是定距变量，因变量是连续变量；2.对连续变量或定距变量的协变量的测量不能有误差；3.协变量与因变量之间的关系是线性关系，可以用协变量和因变量的散点图来检验是否违背这一假设；4.协变量的回归系数是相同的。
在分类变量形成的各组中，协变量的回归系数（即各回归线的斜率）必须是相等的，即各组的回归线是平行线。
如果违背了这一假设，就有可能犯第一类错误，即错误地接受虚无假设。
5.自变量与协变量是直角关系，即互不相关，它们之间没有交互作用。
如果协方差受自变量的影响，那么协方差分析在检验自变量的效应之前对因变量所作的控制调整将是偏倚的，自变量对因变量的间接效应就会被排除。
分类变量：以班级将学生分类班级即为分类变量定距变量：刻度级变量定距定比连续变量：可以用小数表示的变量协方差分析：将回归分析与方差分析相结合的一种分析方法3.1单因素协方差分析判断是否需要做协方差分析1）对自变量做单因素方差分析2）对自变量和因变量做相关分析方差齐性检验和回归系数的假设检验（斜率同质性检验），只有满足上述条件后才能应用，否则不宜适用操作步骤1（数据见文件20151022_单因素协方差分析）1.在Variable View窗口定义变量肥料（nominal并设定标签值1~3肥料A~C）第一年产量（Scale）第二年产量（Scale）（判断需不需要做协方差分析）操作步骤1：先对第一年产量为协变量进行单因素协方差分析：Analyze->Compare Means->one-way ANOVAContinue->OK结果如下：由表可知：F=6.340sig.(P值)=0.007<0.05表明拒绝原假设H0，有95%的把握认为第一年的产量是有显著性差异的操作步骤2：Analyze->Correlate->Bivariate进入Bivariate Correlations窗口勾选Pearson进行Pearson计算要求变量必须是刻度级数据，点击OK结果如下：相关系数大于0,5以上存在显著相关0.8以上高度相关0.9以上极度相关1.相关系数为0.834；第一年产量与第二年产量是高度相关的；2.检验统计量对应的P值为0.000<0.01；拒绝原假设Ho，有99.9%的把握认为两年产量是有显著性差异的；由操作步骤1,2的结论可知，所以需要做协方差分析。
SPSS19.0中文版教程
SPSS中文版工具统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式SPSS主要有三种运行模式：（1）批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3）程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动（1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
spss19.0软件
3.1
3.1.1
spss数据文件
spss数据文件的特点
spss数据文件与一般文本数据的不同在于：一般文本 文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。正因如此， spss数据文件不能像一般文本文件那样可以直接被大多数 编辑软件读取，而只能在spss软件中打开。
沈阳理工大学应用技术学院
3.1.2
spss数据的基本组织方式
沈阳理工大学应用技术学院
3.2
spss数据的结构和定义方法
Spss数据的结构是对spss每列变量及其相关属 性的描述。它的定义是通过数据编辑窗口中的变 量视图实现的。 我们打开变量视图，按照 宽表中给我们的信息，按照实 际需要进行定义。
图3.2.2就是我们按照 宽表当中用户信息对变量 名进行的定义。
第二章
利用spss进行数据分析的基本步骤
2.1 数据分析的一般步骤
一、明确数据分析目标 二、正确收集数据 三、加工和整理数据 四、选择恰当的统计分析方法进行探索分析 五、读懂统计分析结果
沈阳理工大学应用技术学院
2.2 利用spss进行数据分析的一般步骤
利用spss软件进行数据分析也应遵循数 据分析的一般步骤，但涉及的方面会比较少。 主要工作集中在以下几个阶段：
沈阳理工大学应用技术学院
SPSS19中文版超经典教程
推论性统计：利用 样本信息推断总体 特征，通过样本统 计量推断总体参数， 进行假设检验和方 差分析等
参数估计：根据样 本信息，对总体参 数进行点估计或区 间估计，以推断总 体的未知特征
假设检验：根据样 本信息，对总体参 数进行假设检验， 以确定样本数据是 否符合预期的假设
高级统计分析
因子分析：用于 研究变量之间的
描述性统计的指标：平均数、中位 数、众数、方差、标准差等。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
目的：通过对数据的描述性统计， 可以更好地理解数据，发现数据中 的规律和趋势，为后续的数据分析 提供基础。
描述性统计的应用范围：在各个领 域都有广泛的应用，如社会科学、 医学、经济学等。
推论性统计
描述性统计：对数 据进行整理、分组、 计算和图形展示， 以描述数据的分布 特征和规律
数据挖掘概述
定义：从大量数据中提取有价值信息和知识的过程 目的：发现数据中的模式、趋势和关联 方法：聚类分析、决策树、神经网络等 应用领域：商业智能、金融、医疗等
数据预处理
数据清洗：去除无效、错误、重复的数据 数据转换：将数据转换成易于分析和可视化的格式 数据分组：对数据进行分组和归类，便于后续分析 数据筛选：选择与主题相关的数据，去除无关的数据
Part One
SPSS19中文版基 础操作
安装和启动
安装步骤：按照提示进行安装
启动步骤：点击桌面图标或开始 菜单，选择SPSS 19，进入软 件界面
界面介绍：主界面包括菜单栏、 工具栏、数据编辑栏等
软件帮助：提供帮助文档和在线 支持，方便解决遇到的问题
界面介绍
菜单栏：包括文 件、编辑、查看、 分析等选项
Simple & Creative
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.2.5 变量名标签：Label栏
2.2.6 变量值标签：Values栏
• 变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一 步说明。变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量 时尤其有用。 • 定义和修改变量值标签，可以双击要修改值的单元格，在弹 出的对话框的【Values(值)】文本框中输入变量值，在 【Label(标签)】文本框中输入变量值标签，然后单击【Add (添加)】按钮将对应关系选入下边的白框中。同时，可以单 击【Change(改变)】和【Remove(移动)】按钮对已有的标 签值进行修改和剔除。最后单击【OK(确定)】按钮返回主 界面。
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
• Step03：设置变量名称 弹出的对话框中的【Read variable names from the fi rst row of date(从第一行数据读取变量名)】复选框表 示SPSS将Excel工作表的第一行设定为SPSS的变量名称， 【Range(范围)】文本框表示选定Excel文件导入SPSS的数 据范围。这里，保持系统默认选项。
2.1.4 文本向导导入数据
• SPSS提供了专门读取文本文件的功能。打开软件后，现在 菜单栏中的【File(文件)】→【Read Text Data(打开文本 数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】对话框。这里 用户需要选择需要打开的文件名称，并且单击【Open(打开)】 按钮进入文本文件向导窗口。
2.实例内容：国家财政分项目收入数据 （2-4.sav）
Step01：选定对话框
Step02：选择转置变量
Step03：新变量命名
• Step02：选择转置变量 在左侧的候选变量列表框中选择需要进行转置的变量， 单击右向箭头按钮，将其移动至【Variable(s)(变量)】列表 框中。 • Step03：新变量命名 从左侧的候选变量列表框中可以选择一个变量，应用它 的值作为转置后新变量的名称。此时，选择该变量进入 【Name Variable(名称变量)】列表框内即可。如果用户不选 择变量命名，则系统将自动给转置后的新变量赋予Var001、 Var002…的变量名。 • Step04：单击【OK】按钮，操作结束。 注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因 此用户要慎重选择本功能。
2.2.4 变量小数位数：Decimals栏
【Decimals Places】文本框可以设置变量的小
数位数，系统默认为两位。
2.2.5 变量名标签：Label栏
变量名标签（Label）是对变量名含义的进一步 解释说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析 结果的可读性。用户有时在处理大规模数据时，变 量数目繁多，此时对每个变量的含义加以标注，有 利于用户弄清每个变量代表的实际含义。变量名标 签可用中文，总长度可达120个字符。同时该属性可 以省略，但建议最好给出变量名的标签。
2.1.2 直接打开已有数据文件
• 打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令，弹出【Open Data(打开数 据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名，双击打开 该文件。
2.1.3 利用数据库导入数据
• 打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命令， 弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这个数 据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并按照 窗口上的提示进行相关操作。
2.3.1 观测量排序： 地区生产总值分析
SPSS操作详解 • Step01：打开观测量排序对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
1. SPSS操作详解
• Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单 击右向箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依据)】 列表框中。 • Step03：选择排序类型 在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变 量排列方案。 • Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。
2.2.10 变量测度水平：Measure栏
• 【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水 平，用户可以选择Scale（定距型数据）Ordinal（定 序型数据）和Nominal（定类型数据。
2.2.11 变量角色：Role栏
• 【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分 析中的功能作用，用户可以选择Input、Target和Both 等类型的角色。
2. 实例操作
具体步骤如下。 • Step01：打开SPSS中的Data View窗口，录入或导入 原始调查数据。 • Step02：选择菜单栏中的【File(文件)】→【Save (保存)】命令，保存数据文件，以免丢失。 • Step03：单SPSS中的【Variable View(变量视图)】 选项卡，按窗口提示进行数据属性的定义，如变量 名称、标签、标签值等。
2.实例内容：地区生产总值分析
地区生产总值是指某地区在一定时间内的国内生产总 值，它可以作为衡量该地区经济发展的重要综合指 标。随书光盘中的数据2-3.sav列出了2005年我国部 分省份的地区生产总值及第一产业、第二产业和第 三产业的生产总值，请根据这些数据分析不同省份 经济发展状况的差异性。
• Step01：选定对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【Data(数据)】 →【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出【Sort Cases(排 序个案)】对话框。
Step03：选择排序类型
• Step04：完成操作 最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。 此时，SPSS的数据浏览窗口中观测量的顺序发生改 变。
2.3.2数据的转置： 国家财政分项目收入
1.操作详解 • Step01：打开转置对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ Data(数据)】 →【Transpose(转置)】命令，弹出【Transpose(转置)】对话框。
• 【Columns(列)】栏主要用于定义列宽，单击其向上 和向下的箭头按钮选定列宽度。系统默认宽度等于8。
2.2.9 变量对齐方式：Align栏
• 【A、Right（右对齐）和 Center（居中对齐）。系统默认变量右对齐。
2.2.6 变量值标签：Values栏
2.2.7 变量缺失值：Missing栏
在统计分析中，收集到的数据可能会出现这样的情况：一是 数据中出现明显的错误和不合理的情形；另一种是有些 数据项的数据漏填了。 双击【Missing(缺失)】栏，在弹出的对话框中可以选择三 种缺失值定义方式。
2.2.8 变量列宽：Columns栏
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
• Step04：完成操作 最后，单击【OK(确定)】按钮，数据即可导入 成功。此时，SPSS的数据浏览窗口中会出现相关的 数据内容。
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
2.2 SPSS数据文件的属性
一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量 类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以 在创建了数据文件后，单击数据浏览窗口左下方的 【Variable View(变量视图)】选项卡，进入数据结 构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改文件 的各种属性。 注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个变 量，每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文件中 的一行数据称为一条个案或观测量（Case）。
• Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量DQ， 单击右向箭头按钮，将变量选择进入【Sort by(排序 依据)】列表框中。
• Step03：选择排序类型 为了表示不同省份生产总值的差异，按照从高 到低的排列顺序，这里点选【Descending(降序)】单 选钮，表示观测值按照降序进行排序。
2.2 SPSS数据文件的属性
2.2.1 变量名：Name栏
变量名（Name）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则： ● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）； ● 首字母必须是字母或汉字； ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线； ● 变量名必须是唯一的； ● 变量名不区分大小写； ● SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和AND等； ● 如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR”开头来命名 变量，后面跟5个数字，如VAR00001、VAR00019等。 注意：为了方便记忆，用户所取的变量名最好与其代表的数据含义 相对应。
第2章
SPSS统计分析前的准备
2.1
SPSS数据文件的建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据 文件的方法： ● 新建数据文件； ● 直接打开已有数据文件； ● 使用数据库查询； ● 从文本向导导入数据文件。
2.1.1 新建数据文件
2.1.4 文本向导导入数据
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
• 文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月16 日的数据资料，包括了开盘价、当日最高价、当日最低价 和收盘价等选项，请将该数据导入至SPSS中。
2.1.5 实例分析：股票指数的导入
• Step01：选定对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】 →【Open(打开)】→【Data(数据)】命令，弹出 【Open Data(打开数据)】对话框。
2.2.11 实例分析：员工满意度 调查表的数据属性设计