《智能时代》吴军著-读书笔记-by言蹊笔记
《智能时代》读后感3篇
《智能时代》读后感3篇《智能时代》读后感（一）《智能时代》读后感（一）在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。
思维革命工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。
我们可以通过找到特定的模型（公式、定律），找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。
然而这个世界是不确定的。
首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。
然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。
面对不确定性的世界我们该怎么办呢？香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。
香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。
这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。
要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。
在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
大数据与商业从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。
首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。
或者说原有产业需要以新的形态出现。
其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。
这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。
每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。
智能革命和未来社会大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。
《智能时代》读后感1500字
《智能时代》读后感1500字导读：读书笔记《智能时代》读后感1500字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。
《智能时代》读后感1500字：这个周末读完了吴军老师的《智能时代》，以前就读过他的《浪潮之颠》，真是上知天文下知地理，博古通今。
读他的书真的收获好多，不仅能够欣赏历史，而且涵盖了许多天文、物理、数学、美学等各个领域的知识，只能感概一声好厉害。
果然俗人才说自己的专业是什么，优秀的人什么都专业。
《智能时代》这本书通俗易懂的介绍了已经到来的大数据、智能时代。
这里讲下我得到的一些知识，如果要知道这本书讲了啥还是自己看书比较好。
机械思维：这个词我第一次听说（暴露了自己孤陋寡闻），它的一个重要特征是所有的问题都有一个通用的解决方法，就是可以被大规模应用，就像我们老是说的提炼类的通用性让其可以被很多地方用。
应用到工业上来说，就是比如说制造一个通用的机器解决一类问题，从而提高效率、生产率。
它的核心思想是确定性和因果关系，就是说这个事情的产生一定有一个原因，就是有因有过。
以前我们所有的事情讲究的是证据，数学中也是这样讲究例证，都是这种思维方式。
熵：这个词以前听说过就是不怎么理解，现在明白了就是表示不确定性，熵值越大表明不确定性越大。
进入大数据时代后，我们发现很多事情是不能找到原因的，也就是说以前的机械思维方式根本行不通，只能利用大数据自己寻找出一系列都不知道为什么的结果。
掌握的信息量越大，越能消除不确定性，越能降低熵值。
所以谁掌握了信息，谁就能获取财富。
数据就是信息，从大数据中训练出各种有用的规则帮助进行商业决策。
大数据的特征：数据量大、多维度（多样性）和完备性。
仅仅量大是不够的，还要丰富而且涵盖要全，这样才能发现有效的特征（规律）。
从以前的寻找因果关系到现在从大数据中寻找相关性。
在生产能力低下的时候，是需求拉动经济增长，但是工业革命后，生产越来越剩，就变成刺激消费，让你不断的买买买，从而使消费拉动经济增长。
《智能时代》读后感
《智能时代》读后感《智能时代》读后感20xx年3月15日AlphaGo最终局大比分战胜世界围棋冠军李世石，带给世人的震撼与担心至今仍未消除。
人工智能的发展并未因此停滞，技术的进步一天一个台阶，我们更加直观的感受到智能时代正扑面而来。
《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》则系统的描绘了技术发展、思维变革为当下和今后带来的深刻改变。
作者吴军博士曾供职于谷歌和腾讯，参与主导搜索、语言处理等项目研发，在书中作者不仅用浅显易懂的语言解释了技术发展，更有来自一线的生动事例，读完本书我们将会对智能时代有一个清晰直观的了解。
机器智能与大数据机器智能到底是什么样的?根据电子计算机奠基人阿兰·图灵在1950年提出的判别方法：让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己的交流对象是人还是机器，就说明这台机器有了和人同等的智能。
计算机科学家们认为，计算机能够实现语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军或者自动回答问题中的一项，即可认为它具有了图灵所说的那种智能。
现在，计算机已经能完成上述任务，而且效果超出了大部分人的预期。
其中实现人工智能的途径并不是使得“机器在像我们那样思考”，而是20世纪70年代工业界采用数据驱动和超级计算的方法，使得机器智能有了突破性的进展。
数据驱动的实现仰仗大数据的获取与利用，那么什么是大数据呢?根据百度百科定义，数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，适用于表示客观事物的未经加工的`原始素材。
数据不仅仅是数字，也包括图像、声音等等。
大数据则具有体量大、多维度、完备性、及时性等特点。
量变引起质变，大数据带来了思维转变，将原先的智能问题转化为了数据问题。
机械思维与大数据思维世界变化的规律是确定的;因其具有确定性，规律性可以被认知和用简单的公式或者语言描述清楚;这些规律可以被反复验证，可以应用到未知领域指导实践。
《智能时代》读后感
《智能时代》读后感简介《智能时代》是由吴军教授撰写的一本关于人工智能发展和影响的书籍。
该书对人工智能的背景、技术发展以及对社会产生的影响进行了深入分析和阐述。
本文将主要通过对《智能时代》的阅读后感，介绍我对于这本书的观点和思考。
主要观点1. 人工智能的技术进步《智能时代》首先介绍了人工智能的基本概念和发展历程。
随着技术的不断进步，人工智能应用范围不断扩大，已经渗透到了各个领域。
作者通过详细的案例说明了人工智能在医疗、金融、交通等行业中的应用，强调了人工智能所带来的巨大变革和影响。
人工智能的技术进步为我们的生活带来了极大的便利，但同时也带来了一定的挑战和风险。
2. 人工智能的影响和挑战《智能时代》进一步深入探讨了人工智能的影响和挑战。
人工智能的发展不仅改变了社会的产业结构，也对个人生活产生了重要的影响。
例如，自动驾驶技术的进步将可能导致许多交通工具失去了驾驶员的需要，从而导致大量就业机会减少。
此外，随着人工智能的普及和应用，我们也需要思考如何保护个人隐私和数据安全问题。
人工智能的发展与应用还需要更多的人才来推动，对于传统行业从业者而言，也需要面临转型和学习新技能的挑战。
3. 走向智能时代的思考《智能时代》的最后一部分提出了一些对于走向智能时代的思考。
作者认为，我们需要加强对人工智能的研究和发展，培养更多的人才，同时也需要投资更多的资源来解决人工智能所带来的问题。
在这个过程中，政府、企业和个人都要共同努力，合理引导人工智能的发展和应用。
此外，我们还应该思考如何在人工智能时代中保持人类的优势和创造力，如何发挥人类的智慧和情感，与人工智能共同发展。
思考和感受在阅读完《智能时代》之后，我对于人工智能的发展和影响有了更深入的理解。
人工智能的技术进步和应用给我们的生活带来了巨大的改变，但同时也不可避免地带来了一些挑战和问题。
一方面，人工智能的技术进步为我们的生活带来了极大的便利和效率提升。
例如，智能语音助手、智能家居等应用让我们的生活更加方便和舒适。
《智能时代》读后感三篇
《智能时代》读后感《智能时代》读后感三篇《智能时代》是2016年中信出版社出版的图书，作者吴军。
该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。
下面是小编为大家收集整理的《智能时代》读后感三篇，希望能够帮助到大家！《智能时代》读后感一这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。
作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。
那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。
比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。
也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
《智能时代》读后感二总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。
这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。
这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。
因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。
《智能时代》读后感
《智能时代》读后感《智能时代》读后感1从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展，这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能-智慧与能力-不断前行的基石。
大数据是机器智能的来源，要求具有多维度、完备性、时效性。
大数据的出现，产生了一种不同于机械思维的新的.大数据思维。
不关注因果关系，而关注数据之间的强相关关系。
即从大量的数据中直接找答案，即使不知道原因。
在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起，但仍面临着挑战。
数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。
大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来，比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、TESLA智能制造，医学诊断、基因技术等等。
如同前两次工业革命，智能革命也会带来社会的强烈动荡，劳动力面临着淘汰与再分配，这个时间可能会持续半个世纪。
所以，正如封面顶部所书，我们要么加入智能革命控制未来，要么就被淘汰。
这不是一本面向技术人员的书，而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。
《智能时代》读后感2这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。
作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。
那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。
比如说翻译，以前的.思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。
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【最新文档】《智能时代》读书笔记范文-实用word文档本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==《智能时代》读书笔记范文前言：吴军的这本《智能时代》使得我对于人工智能有了全新了解。
人工智能并非也得和人的大脑一样，采用推理和思考的方式。
实际上人工智能是一种思维方式的改变，做事方法的改变，通过对数据进行挖掘，得到有效信息，从而解决人脑所能解决的问题。
大数据的核心就是变智能问题为数据问题，从而引发智能革命。
大数据和智能时代，已经改变了人们的思维方式和做事方法，重新定义了未来。
人工智能是怎么实现的呢?靠的就是数据挖掘。
知识是人类对数据和信息进行处理后获得的。
相关性是让数据发挥作用的魔棒。
当前人工智能最热门的话题无外乎无人驾驶机和无人机，在不久前的电影《狂暴巨兽》里面，无人机就充当了探路先锋。
本周末的国际车展，希望有车企展出无人驾驶车，让我们一睹风采。
最近电影《异形：契约》里也有对人工智能的探讨，探讨大卫是否拥有情感。
如何判断出现了人工智能?201X年是大数据的元年，通过10年的发展，201X年AlphaGo以4：1d的胜利打败了围棋世界冠军李世石，标志着智能时代的开启。
数据挖掘是机器智能的关键。
计算机通过把智能问题变成数据问题，从而开启了智能时代，这样计算机能够完成以前只有人类才能完成的事情。
图灵让一台电脑和一个人坐在幕后，如果裁判无法判断自己交流的是人还是机器人，就说明这台电脑和人有了同样的智能。
科学家认为：如果计算机实现了下列几件事情中的一件，就可认为它具有图灵所说的智能。
(1)语音识别(2)机器翻译(3)文本的自动摘要或者写作(4)战胜人类的国际象棋冠军(5)自动回答问题。
能够不按常规行事是超级智能的体现，他们获得智能的方式不是靠推理，而是靠大数据，从数据中学习获得信息和知识。
智能时代和机械时代的区别：在智能时代，最可怕的是思维方式的落后。
《智能时代》读书笔记
《智能时代》读书笔记《智能时代》读书笔记范文前言：吴军的这本《智能时代》使得我对于人工智能有了全新了解。
人工智能并非也得和人的大脑一样，采用推理和思考的方式。
实际上人工智能是一种思维方式的改变，做事方法的改变，通过对数据进行挖掘，得到有效信息，从而解决人脑所能解决的问题。
大数据的核心就是变智能问题为数据问题，从而引发智能革命。
大数据和智能时代，已经改变了人们的思维方式和做事方法，重新定义了未来。
人工智能是怎么实现的呢?靠的就是数据挖掘。
知识是人类对数据和信息进行处理后获得的。
相关性是让数据发挥作用的魔棒。
当前人工智能最热门的话题无外乎无人驾驶机和无人机，在不久前的.电影《狂暴巨兽》里面，无人机就充当了探路先锋。
本周末的国际车展，希望有车企展出无人驾驶车，让我们一睹风采。
最近电影《异形：契约》里也有对人工智能的探讨，探讨大卫是否拥有情感。
如何判断出现了人工智能?2005年是大数据的元年，通过10年的发展，2016年AlphaGo 以4：1d的胜利打败了围棋世界冠军李世石，标志着智能时代的开启。
数据挖掘是机器智能的关键。
计算机通过把智能问题变成数据问题，从而开启了智能时代，这样计算机能够完成以前只有人类才能完成的事情。
图灵让一台电脑和一个人坐在幕后，如果裁判无法判断自己交流的是人还是机器人，就说明这台电脑和人有了同样的智能。
科学家认为：如果计算机实现了下列几件事情中的一件，就可认为它具有图灵所说的智能。
(1)语音识别(2)机器翻译(3)文本的自动摘要或者写作(4)战胜人类的国际象棋冠军(5)自动回答问题。
能够不按常规行事是超级智能的体现，他们获得智能的方式不是靠推理，而是靠大数据，从数据中学习获得信息和知识。
智能时代和机械时代的区别：在智能时代，最可怕的是思维方式的落后。
虽然世界上很多事情难以用确定的公示或者规律表示，但可以用概率模型来描述。
用不确定性看待世界，用信息消除不确定性。
而我们之前的思维方式主要是机械思维，帮助我们带来了工业大发明时代，开启了工业革命大门。
智能时代读书笔记
智能时代读书笔记Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。
《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。
通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。
一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。
如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。
作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。
2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。
作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。
大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。
基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。
每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。
3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。
与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。
《智能时代》读书笔记
《智能时代》读书笔记《＜智能时代>读书笔记》最近读了一本叫《智能时代》的书，可真是让我大开眼界！这书里啊，讲了好多关于智能时代的事儿。
就说我们现在的生活吧，那简直是被智能给“包围”了。
早上起来，还迷迷糊糊的，手机的智能闹钟就响个不停，催着我赶紧起床。
以前那种得用手拧的闹钟早就不知道被扔到哪个角落里啦。
刷牙洗脸的时候，我就在想，这牙刷都有智能的了。
能记录刷牙的时间、力度，还能告诉你哪儿没刷干净。
这要是放在以前，谁敢想啊！出门上班，路上那智能交通系统也是厉害得很。
红绿灯不再是死板地按照时间切换，而是根据车流量自动调整。
有时候我就琢磨，这得省了多少人在路上干等着的时间啊。
到了公司，打开电脑，各种智能办公软件就开始“忙活”起来。
自动整理文件、提醒日程安排，感觉它们比我自己还清楚我一天该干啥。
中午吃饭，手机上的智能点餐软件能根据我的口味和喜好推荐餐厅和菜品。
甚至还能告诉我哪家餐厅这会儿人少，不用排队。
下班回家，路上用手机就能提前把家里的空调打开，一进门就是凉爽的风，那叫一个舒服。
晚上躺在床上，想想这一天，智能的东西无处不在。
可这也让我有点担心，这智能发展得这么快，以后人会不会变得越来越懒，越来越笨啊？书里还提到了智能在医疗领域的应用。
比如说，以前医生看病，得靠自己的经验和各种检查来判断病情。
现在可好，有了智能诊断系统，能快速分析大量的数据，给出更准确的诊断结果。
我就在想，那以后医生是不是都得依靠这些智能系统了？要是系统出了错咋办？还有智能教育，这可真是个新鲜玩意儿。
通过分析学生的学习情况，制定个性化的学习方案。
听起来是不错，可我又担心，这样会不会让孩子们少了和老师、同学面对面交流的机会，变得只会跟机器打交道？再说这智能制造业，工厂里全是自动化的生产线，机器人干得热火朝天。
工人们倒是轻松了不少，可那些被机器取代了工作的人该咋办呢？他们得重新去学新的技能，找新的工作，这可不是一件容易的事儿。
不过，智能时代也给我们带来了很多好处。
《智能时代》读后感
《智能时代》读后感
《智能时代》是一本引人深思的书籍，它探讨了人类在数字化和智能化时代面
临的挑战和机遇。
通过对人工智能、大数据、云计算等新兴技术的深入分析，作者揭示了这些技术对社会、经济、文化等方面的影响，引发了我对未来的思考和反思。
在阅读这本书的过程中，我深刻感受到了智能时代给我们带来的变革。
随着人
工智能的发展，我们的生活方式、工作方式、甚至思维方式都在发生改变。
传统的产业和职业正在被淘汰或转型，新兴行业和职业也在不断涌现。
我们需要不断学习和适应，才能跟上时代的步伐，保持竞争力。
同时，智能时代也带来了一些隐忧。
人工智能的普及和应用，可能会导致人类
失去一部分工作机会，使社会出现更大的贫富差距。
大数据的滥用可能会侵犯个人隐私，云计算的脆弱性可能会引发网络安全问题。
我们需要警惕这些风险，加强监管和规范，保护个人和社会的利益。
在这个充满挑战和机遇的时代，我们需要不断提升自己的综合素质，培养创新
精神和团队合作能力，不断追求进步和突破。
只有这样，我们才能在智能时代中立于不败之地，实现个人的理想和社会的发展。
总的来说，读完《智能时代》让我对未来充满信心和期待。
这本书不仅为我们
揭示了智能时代的全貌，还为我们指明了前进的方向。
我相信，在全社会的共同努力下，我们一定能够克服各种困难，迎接未来的挑战，创造更加美好的明天。
愿我们每个人都能成为智能时代的弄潮儿，书写属于自己的辉煌篇章。
《智能时代》读后感
《智能时代》读后感当我合上这本书，脑海中像是被塞进了一个万花筒，色彩斑斓又瞬息万变。
这本书仿佛是一把神奇的钥匙，为我打开了一扇通往未来世界的大门。
书里描绘的那个智能时代，让我这个生活在当下的普通人感到既兴奋又有点儿心慌。
作者用深入浅出的文字，把那些复杂的科技概念和发展趋势讲得明明白白。
比如说，大数据怎么就像个神奇的魔法师，能从海量的数据中变出有用的信息；还有人工智能怎么就能像个聪明的精灵，学会各种各样的技能，甚至比我们人类还厉害。
让我感触最深的，是书中提到的智能技术在医疗领域的应用。
以前去医院看病，光是排队挂号、候诊就能让人等得心烦意乱。
医生们也忙得像个不停转的陀螺，一天看上百个病人，累得够呛，还难免会有疏忽的时候。
但在智能时代，一切都有可能变得不一样。
想象一下，有个智能医疗助手，它能在瞬间分析你的病历、症状和检查结果，给出准确的诊断和治疗建议。
这不仅能帮医生节省时间和精力，提高诊断的准确性，还能让我们这些病人更快地得到有效的治疗，少受些病痛的折磨。
我想起有一次自己生病去医院的经历。
那天，我发着高烧，整个人昏昏沉沉的。
到了医院，那场面简直可以用人山人海来形容。
挂号处排着长长的队，我感觉自己的腿都快站不住了。
好不容易挂上了号，又得去候诊区等着叫号。
那叫一个漫长啊，每一分钟都像是一年。
周围的人有的一脸焦虑，有的不停地抱怨，还有的小孩因为难受哇哇大哭。
我坐在那里，心里又着急又无奈。
终于轮到我了，医生简单地问了几句，看了看我的喉咙，就刷刷刷地开了一堆检查单。
然后我又得去各个科室做检查，验血、拍片，跑来跑去，累得气喘吁吁。
等拿到所有的检查结果，再回到医生那里，已经过去了大半天。
医生看了看结果，迅速地开了药，叮嘱了几句，就叫下一个病人了。
我当时心里就想，要是能有个更高效、更贴心的看病方式该多好啊。
而这本书让我看到了希望。
如果智能技术能充分应用到医疗领域，也许以后我们去看病就不用这么折腾了。
比如说，我们可以在家通过智能设备把自己的症状告诉系统，系统就能初步判断可能的疾病，并给出相应的建议。
吴军智能时代读后感
吴军智能时代读后感《吴军智能时代》读后感。
《吴军智能时代》是一本关于人工智能领域的畅销书籍，作者吴军是一位资深的人工智能专家，他在书中深入浅出地介绍了人工智能的发展历程、现状和未来趋势，以及对人类社会、经济和文化的影响。
通过阅读这本书，我对人工智能有了更深入的了解，也对未来的发展充满了期待和担忧。
首先，吴军在书中对人工智能的发展历程进行了详细的介绍，从最早的计算机诞生，到现代深度学习和神经网络技术的应用，他将人工智能的发展分为了几个阶段，让人们对人工智能的发展有了更清晰的认识。
同时，他还介绍了一些人工智能领域的重要技术和应用，比如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，让读者对人工智能的实际应用有了更深入的了解。
其次，吴军在书中对人工智能的现状和未来趋势进行了分析，他指出，当前人工智能技术已经取得了巨大的进步，但仍然存在许多挑战和难题需要解决。
他认为，未来人工智能将会在各个领域得到广泛应用，对人类社会产生深远的影响。
同时，他也对人工智能的发展提出了一些担忧，比如人工智能可能会取代人类的工作岗位，导致大规模的失业问题，以及人工智能可能会对人类社会产生一些不可预测的影响。
最后，吴军在书中提出了一些对策和建议，希望人类能够更好地应对人工智能的挑战。
他认为，人类需要更加重视教育和技能培训，以适应人工智能时代的发展需求。
同时，他还呼吁政府和企业加大对人工智能的投入，推动人工智能技术的发展和应用，从而实现人工智能和人类社会的和谐发展。
通过阅读《吴军智能时代》，我对人工智能有了更深入的了解，也对未来的发展充满了期待和担忧。
我相信，随着人工智能技术的不断发展，人类社会将迎来一场前所未有的变革，而我们需要做的就是积极应对这些变化，努力实现人工智能和人类社会的和谐发展。
希望未来的人工智能时代能够给人类带来更多的便利和幸福，而不是带来更多的不确定和危机。
《智能时代》读书笔记
《智能时代》读书笔记《＜智能时代>读书笔记》最近读了一本叫《智能时代》的书，哎呀，真的是让我大开眼界！这本书一开始就把我带进了一个充满科技感的世界。
它没有那种让人昏昏欲睡的长篇大论，而是用简单易懂的语言，讲述着智能时代的种种奇妙之处。
书里提到，如今我们生活中的方方面面都被智能所渗透。
就拿咱们每天都离不开的手机来说吧，以前的手机，能打打电话、发发短信就觉得很不错了。
可现在呢？那简直就是一个小型的智能终端！比如说拍照功能，以前拍照就是简单地按下快门，能拍出个清晰的画面就算不错。
但现在呢，手机的摄像头越来越厉害，什么夜景模式、人像模式、超广角模式，还有各种智能美颜、滤镜，能把一个普通人瞬间变成摄影大师。
我就有过这样的经历，有一次和朋友出去玩，看到一处特别美的风景。
我赶紧掏出手机准备拍照，结果朋友在旁边笑着说：“你这手机拍出来的效果肯定比不上我的。
”我当时还不服气，心想能差到哪儿去。
结果等照片一拍出来，我傻眼了。
朋友的手机因为有更先进的智能算法，拍出来的天空更蓝，树叶更绿，颜色鲜艳得就像画儿一样。
而我的照片，虽然也还不错，但和他的一比，就显得暗淡了许多。
那一刻，我真真切切地感受到了智能在摄影方面带来的巨大变化。
还有啊，智能导航也是个特别神奇的东西。
以前出门，要是去一个不熟悉的地方，就得拿着一张纸质地图，一边走一边看，还经常迷路。
现在呢，只要在手机上输入目的地，智能导航就能给你规划出最佳路线，还能实时告诉你路况信息。
有一回，我开车去一个陌生的城市出差。
本来心里还有点没底，担心找不到路耽误事儿。
结果一路上，智能导航就像一个贴心的小助手，不停地提醒我“前方 500 米有测速摄像头，请保持车速”“前方路段拥堵，已为您重新规划路线”。
靠着它的指引，我顺利地到达了目的地，一点儿冤枉路都没走。
这要是放在以前，简直不敢想象！再说购物吧，以前逛街买东西，得一家店一家店地逛，累得腿都要断了。
现在呢，坐在家里动动手指，各种商品就能送到眼前。
《智能时代》读书笔记
《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。
《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。
通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。
一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。
如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。
作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。
2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。
作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。
大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。
基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。
每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。
3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。
与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。
我们应该拥抱变化，努力学习、研究、利用大数据和智能技术，让自己成为2%的受益者，也去帮助那些被淘汰的人。
智能时代读后感
智能时代读后感智能时代读后感读完某一作品后，相信大家一定领会了不少东西，让我们好好写份读后感，把你的收获和感想记录下来吧。
到底应如何写读后感呢？以下是小编精心整理的智能时代读后感，希望对大家有所帮助。
智能时代读后感1从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展，这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能—智慧与能力—不断前行的基石。
大数据是机器智能的来源，要求具有多维度、完备性、时效性。
大数据的出现，产生了一种不同于机械思维的新的大数据思维。
不关注因果关系，而关注数据之间的强相关关系。
即从大量的数据中直接找答案，即使不知道原因。
在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起，但仍面临着挑战。
数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。
大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来，比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、TESLA智能制造，医学诊断、基因技术等等。
如同前两次工业革命，智能革命也会带来社会的强烈动荡，劳动力面临着淘汰与再分配，这个时间可能会持续半个世纪。
所以，正如封面顶部所书，我们要么加入智能革命控制未来，要么就被淘汰。
这不是一本面向技术人员的书，而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。
智能时代读后感2人工智能是未来XX年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。
看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。
基本思路经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的'逻辑推理的分析的思路。
先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。
这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。
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智能时代
1第一章数据-人类建立文明的基石
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球现代化推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
1.1现象、数据、信息和知识
人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，个得到知识。
1.2数据的作用：文明的基石
人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，得到知识。
获取数据-分析数据-建立模型-预测未来
1.3相关性：使用数据的钥匙
很多时候，我们无法直接获得信息（疫情传播情况），但可以通过将关联的信息（各地的搜索情况）量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。
而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。
1.4统计学：点石成金的魔棒
是建立在概率论基础之上，收集、处理、和分析数据，找到数据内在的关联性和规律性和学科。
两个重要维度：量和质。
数据量充足，且具有代表性。
（美国总统大选）
1.5数据模型：数据驱动方法的基础
寻找模型和参数，机器学习。
只要数据量足够，可用多个简单模型代替一个复杂模型，这种方法成为数据驱动方法。
2第二章大数据和机器智能
在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，今天可以变智能问题为数据问题。
由此，全世界开始了新的一轮技术革命-智能革命。
2.1什么事机器智能
第一台计算机ENIAC，计算弹道轨迹，蒙巴顿将军命名电脑；阿兰图灵定义机器智能2.2鸟飞派：人工智能1.0
1956年达特茅斯头脑风暴。
传统：机器模仿人类即为机器智能。
2.3另辟蹊径：统计+数据
70年代后，采用数据驱动和超级计算的方法。
90年代后，互联网兴起，数据获取变得容易。
2.4数据创造奇迹：量变到质变
数据向外扩展，开始交叉，数据关联性越来越强，出现了大数据。
2.5大数据的特征
大量（Vast）、多样性（Variety）、及时性（Velocity）
2.6变智能问题为数据问题
机器利用大数据，从中学习获得信息和知识。
和摩尔定律、数学模型一起导致了机器智能的出现。
3第三章思维的革命
在无法确定因果关系式，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到答案，这边是大数据思维的核心。
3.1思维决定科学成就
从欧几里得到托勒密再到牛顿，在思想方法上是一脉相承又不断发展的。
牛顿把欧几里得方法论推广从数学推广到自然科学。
把托勒密用机械运动描述天体扩展到描述世界上任何规律。
将牛顿的方法论概括为机械思维。
3.2工业革命，机械思维的结果
牛顿找到了开启工业大门的钥匙，瓦特开启了大门。
火车、打字机、轧棉机、蒸汽船等；爱因斯坦光速恒定基础上发现狭义相对论。
机械思维重要特征-所有问题有一个通用解决方法。
牛顿时代，人类进步得益于机械思维，进入信息时代后，越发局限。
世界存在很大不确定性，如何在不确定的情况下取得科学成就需要新的方法论。
3.3世界的不确定性
世界上很多事情是难以用确定的公式或规则来表示，没有规律可寻，通常可以用概率模型来描述。
在概率论基础上，香农建立起完整理论，将不确定性和信息联系起来，就是信息论。
3.4熵——一种新的世界观
香农用热力学中熵的概念来描述信息的不确定性。
3.5大数据的本质
大数据的科学基础是信息论，它的本质是利用信息消除不确定性。
3.6从因果关系到强相关关系
采用相关大数据分析，转变思维。
数据之间的相关性在某种程度上可以取代因果关系，帮助我们得到答案，这便是大数据思维的核心。
3.7数据公司Google
作为数据公司，主要是花大量时间来寻找确定和因果关系，通过从大量数据汇总挖掘相关性。
4第四章大数据与商业
在未来，大数据和机器智能的工具就如同水和电一样，由专门的公司提供给全社会使用。
4.1从大数据中寻找规律
警察利用用电量查出大麻；购物网站精准定位需求；
4.2巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化的重要性
根据天气等调整商品销售策略；根据客户喜好推荐商品；时效性强迅速反应；
交易记录完整，全面，时效；
4.3大数据上商业的共同点-尽在数据流中
收集数据是局部到整体，指导商业行为时，流向是整体到局部。
完成两个方向的流动。
4.4把控每一个细节
使用RFID标签记录每个商品信息，服装，机器部件。
有助于更加针对性市场推广；
4.5重新认识穷举法-完备性带来的结果
google无人汽车，利用大数据，全面的街景数据让汽车迅速识别周边环境，超越其他对手。
4.6从历史经验看大数据的作用
新技术+原有产业=新产业；现有产业+蒸汽机=新产业；现有产业+电=新产业；现有产业+大数据=新产业；现有产业+人工智能=新产业；
4.7技术改变商业模式
4.8加大数据缔造新产业
GE冰箱、小米手机收集用户行为分析等数据。
不是所有公司都需要大数据部门，可以租用专门的数据公司服务。
5第五章大数据和智能革命和技术挑战
大数据应用与过去数据方法有所不同，因此，使用好大数据也要在技术和工程上采用与
过去不同的方法。
5.1技术的拐点
为什么呢大数据拐点为今天：从数据的产生、存储、传输、处理四个角度分析。
5.2数据的产生
电脑变多，传感器多，传统存储的信息化；互联网发展和视频、监控等。
5.3数据的存储
固态半导体的出现，使存储成本下降。
5.4数据传输
4G、wifi技术
5.5数据处理
云计算兴起、通过互联网、廉价的服务器、实现大规模并行计算。
5.6数据收集：看似简单的难题
google收购智能空凋控制器和研发手机目的在于收集数据。
5.7数据的存储压力和数据表示的难题
需要重新设计通用有效便捷的表示和存储方式，需要对数据建立索引，标准化数据格式。
比如从视频中查找某个物体。
5.8并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单
无法保证每个小任务的计算量都是相同的，实时性要求高，需要从根本上改变系统设计
和算法。
5.9机器挖掘：机器智能的关键
机器学习的方法不可能每家公司都去研究，最终由专业的公司为大众提供机器学习的服务。
5.10数据安全的技术
首先保证数据不损坏不丢失；保证数据不被盗走。
5.11保护隐私：依靠大数据长期挣钱的必要条件
双向监控，输入自己的信息才能查看别人的信息，制约权力做好的办法就是使用权利。
6第六章未来智能化产业
现有产业+机器智能=新产业，未来农业、制造业、体育、医疗、律师、记者等行业将迎来崭新的形态。
新产业将取代旧产业满足人类个性化需求，大数据将导致我们整个社会的升级和变迁。
6.1未来的农业
以色列严重缺水却农业强国，滴灌技术等高科技。
6.2未来的体育
库里投三分球，中国女排，离不开大数据和机器智能。
根据统计，最有效的进攻是眼花缭乱的传球和准确的投篮，不是彰显个人能力的突破和扣篮。
今天的高尔夫和网球运动员身上安装各种传感器，测定动作，然后和优秀的选手动作对比，纠正自己的动作。
6.3未来的制造业
机器取代人，提升效率。
机器人制造。
6.4未来的医疗
降低医疗成本，通过机器人做手术，通过智能识别软件进行医学影像分析。
解决医疗资源短缺问题，非洲等贫困地区可采用机器阅读病例，倾听病人描述和分析化验结果进行疾病诊疗。
制药业的革命；癌症，是身体内细胞在复制过程中基因出了错。
癌细胞病变的基因不相同，不同人不能采用同一种药，需要进行基因对比。
另外，癌细胞本身复制也会出错，导致原有药物失效。
人类是否可以长生不老，基因编辑技术。
6.5未来的律师业
利用自然语言处理技术和信息检索技术，发明计算机阅读和分析法律的软件。
6.6未来的记者和编辑
通过语言模型和概率模型，将文字构成优美的句子，再用另外一个语言模型将句子组成段落。
7第七章智能革命和未来社会
在历次技术工革命中，一个人，一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊被淘汰。
7.1智能化社会
利用大数据防止踩踏等
大数据分析交通态势
7.2精细化社会
追踪每一次交易
从标准化到个性化的服务
智能就医指导系统可以根据患者情况和医生情况帮助他们选择合适的医生。
大数据和人工智能让整个社会环境和文明程度有了质的提升。
7.3无隐私社会
大数据发展，越来越没有隐私，隐私像自由，只有失去的时候才觉得珍贵。
7.4机器人抢掉的饭碗
每一次技术革命都需要较长时间消化，目前信息革命冲击还未消化完，智能时代已来敲门。
7.5争当2%的人
接受新的思维方式，利用好大数据和机器智能。
回收过去三次技术革命，最先受益的是和产业相关的人，善于利用技术的人。
无论做那个行业，学会利用大数据和人工智能技术。