正则表达式经典教程

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正则表达式教程

正则表达式学习要点：1.什么是正则表达式2.创建正则表达式3.获取控制4.常用的正则假设用户需要在HTML 表单中填写姓名、地址、出生日期等。

那么在将表单提交到服务器进一步处理前，JavaScript 程序会检查表单以确认用户确实输入了信息并且这些信息是符合要求的。

一．什么是正则表达式正则表达式(regular expression)是一个描述字符模式的对象。

ECMAScript 的RegExp 类表示正则表达式，而String 和RegExp 都定义了使用正则表达式进行强大的模式匹配和文本检索与替换的函数。

正则表达式主要用来验证客户端的输入数据。

用户填写完表单单击按钮之后，表单就会被发送到服务器，在服务器端通常会用PHP、等服务器脚本对其进行进一步处理。

因为客户端验证，可以节约大量的服务器端的系统资源，并且提供更好的用户体验。

二．创建正则表达式创建正则表达式和创建字符串类似，创建正则表达式提供了两种方法，一种是采用new运算符，另一个是采用字面量方式。

1.两种创建方式var box = new RegExp('box'); //第一个参数字符串var box = new RegExp('box', 'ig'); //第二个参数可选模式修饰符模式修饰符的可选参数参数含义i 忽略大小写g 全局匹配m 多行匹配var box = /box/; //直接用两个反斜杠var box = /box/ig; //在第二个斜杠后面加上模式修饰符2.测试正则表达式RegExp 对象包含两个方法：test()和exec()，功能基本相似，用于测试字符串匹配。

test()方法在字符串中查找是否存在指定的正则表达式并返回布尔值，如果存在则返回true，不存在则返回false。

exec()方法也用于在字符串中查找指定正则表达式，如果exec()方法执行成功，则返回包含该查找字符串的相关信息数组。

C#正则表达式基础知识(经典归纳简单易懂)

正则表达式基础知识目录前言 (4)System.Text.RegularExpressions命名空间 (4)Regex类 (5)RegexOption枚举 (5)构造函数 (5)IsMatch()方法 (6)Match()方法 (6)使用Match对象 (6)MatchObj.Success (6)MatchObj.Value (7)MatchObj.ToString() (7)MatchObj.Length (7)MatchObj.Index (7)MatchObj.Groups (7)使用Group对象 (7)GroupObj.Success (7)GroupObj.Value (8)GroupObj.ToString() (8)GroupObj.Length (8)GroupObj.Index (8)GroupObj.Captures (8)MatchObj.NextMatch() (8)MatchObj.Result (string) (8)特殊的Replacement字符串 (9)MatchObj.Synchronized() (9)MatchObj.Captures (9)Matchs()方法 (10)Replace()方法 (10)Split()方法 (11)正则表达式缓存 (11)辅助函数 (12)Regex.Escape(string) (12)Regex.Unescape(string) (12)Regex.Empty (12)pileToA ssembly(...).. (12)基本语法 (13)字符匹配语法 (13)重复匹配语法 (13)字符定位语法 (14)转义匹配语法 (14)其它匹配语法 (15)语法示例 (16)（1）“@”符号 (16)（2）基本的语法字符 (16)（3）定位字符 (17)（4）重复描述字符 (19)（5）择一匹配 (20)（6）特殊字符的匹配 (21)（7）组与非捕获组 (21)（8）贪婪与非贪婪 (23)（9）回溯与非回溯 (24)（10）正向预搜索、反向预搜索 (24)（11）十六进制字符范围 (26)（12）对[0,100]的比较完备的匹配 (26)（13）精确匹配有时候是困难的 (27)前言正则表达式（Regular Expression）是强大、便捷、高效的文本处理工具。

正则表达式30分钟入门教程——堪称网上能找到的最好的正则式入门教程

正则表达式30分钟⼊门教程——堪称⽹上能找到的最好的正则式⼊门教程本教程堪称⽹上能找到的最好正则表达式⼊门教程本⽂⽬标30分钟内让你明⽩正则表达式是什么，并对它有⼀些基本的了解，让你可以在⾃⼰的程序或⽹页⾥使⽤它。

如何使⽤本教程最重要的是——请给我30分钟，如果你没有使⽤正则表达式的经验，请不要试图在30秒内⼊门——除⾮你是超⼈ :)别被下⾯那些复杂的表达式吓倒，只要跟着我⼀步⼀步来，你会发现正则表达式其实并没有想像中的那么困难。

当然，如果你看完了这篇教程之后，发现⾃⼰明⽩了很多，却⼜⼏乎什么都记不得，那也是很正常的——我认为，没接触过正则表达式的⼈在看完这篇教程后，能把提到过的语法记住80%以上的可能性为零。

这⾥只是让你明⽩基本的原理，以后你还需要多练习，多使⽤，才能熟练掌握正则表达式。

除了作为⼊门教程之外，本⽂还试图成为可以在⽇常⼯作中使⽤的正则表达式语法参考⼿册。

就作者本⼈的经历来说，这个⽬标还是完成得不错的——你看，我⾃⼰也没能把所有的东西记下来，不是吗？⽂本格式约定：专业术语元字符/语法格式正则表达式正则表达式中的⼀部分(⽤于分析) 对其进⾏匹配的源字符串对正则表达式或其中⼀部分的说明本⽂右边有⼀些注释，主要是⽤来提供⼀些相关信息，或者给没有程序员背景的读者解释⼀些基本概念，通常可以忽略。

正则表达式到底是什么东西？字符是计算机软件处理⽂字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换⾏符，汉字等等。

字符串是0个或更多个字符的序列。

⽂本也就是⽂字，字符串。

说某个字符串匹配某个正则表达式，通常是指这个字符串⾥有⼀部分（或⼏部分分别）能满⾜表达式给出的条件。

在编写处理字符串的程序或⽹页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。

正则表达式就是⽤于描述这些规则的⼯具。

换句话说，正则表达式就是记录⽂本规则的代码。

很可能你使⽤过Windows/Dos下⽤于⽂件查找的通配符(wildcard)，也就是*和?。

正则表达式30分钟入门教程

正则表达式30分钟入门教程正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以在大量的文本数据中进行快速、准确的模式匹配和提取。

对于需要处理文本数据的开发人员和数据分析师来说，掌握正则表达式是非常重要的。

本文将带您在30分钟内入门正则表达式，让您能够快速上手使用。

一、什么是正则表达式？正则表达式是一种用于匹配、查找和替换文本的字符串模式。

它使用特定的语法规则来描述要匹配的字符序列。

正则表达式可以用于验证输入的有效性、从文本中提取特定的信息、替换文本中的指定部分等。

二、正则表达式的基本语法1. 字符匹配：正则表达式中的普通字符表示匹配该字符本身。

例如，正则表达式abc可以匹配字符串abc。

2. 字符类：用方括号[]表示，可以匹配方括号中任意一个字符。

例如，正则表达式[abc]可以匹配字符串a、b或c。

3. 量词：用于指定匹配的次数。

例如，正则表达式a{3}可以匹配3个连续的a字符。

4. 选择符：用竖线|表示，可以匹配多个模式中的一个。

例如，正则表达式a|b可以匹配字符串a或b。

5. 边界匹配：用于限定匹配的位置。

例如，^表示匹配字符串的开头，$表示匹配字符串的结尾。

三、常用的正则表达式示例1. 匹配手机号码：^\d{11}$2. 匹配邮箱地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$3. 匹配身份证号码：^\d{17}[\dXx]$4. 匹配URL地址：^[a-zA-Z]+://[^\s]*$5. 匹配日期：^\d{4}-\d{2}-\d{2}$6. 匹配IP地址：^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$四、常用的正则表达式工具1. 在Python中，可以使用re模块来操作正则表达式。

2. 在JavaScript中，可以使用RegExp对象来操作正则表达式。

3. 在文本编辑器中，可以使用正则表达式进行查找和替换。

五、常见问题解答问：如何匹配一个或多个任意字符？答：可以使用点号.来匹配一个任意字符，使用点号加上量词*来匹配一个或多个任意字符。

正则表达式的使用方法

正则表达式的使用方法《正则表达式的使用方法》正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本匹配工具，通过使用特定的语法规则，可以快速高效地对文本进行搜索、匹配和替换操作。

在计算机领域，正则表达式被广泛应用于文本处理、数据提取、数据验证等方面。

本文将介绍正则表达式的使用方法，并探讨其常见应用场景。

1. 正则表达式的基本语法正则表达式由普通字符和特殊字符构成，通过组合这些字符形成具有特定含义的模式，用于匹配文本中符合该模式的内容。

以下是一些常见的正则表达式元字符：- .（句点）：匹配除换行符以外的任意字符。

- ^（脱字符）：匹配字符串的开始位置。

- $（美元符号）：匹配字符串的结束位置。

- *（星号）：匹配前一个字符的零个或多个重复。

- +（加号）：匹配前一个字符的一个或多个重复。

2. 正则表达式的应用举例正则表达式可用于在文本中搜索和匹配特定格式的字符串。

下面是一些正则表达式的常见应用场景：- 数据验证：可使用正则表达式验证用户输入的数据是否符合特定的格式要求，如邮箱、手机号码、身份证号码等。

- 数据提取：通过正则表达式，可以从大段的文本中提取出需要的信息，如提取网页中的URL 链接、电子邮件地址等。

- 搜索替换：利用正则表达式，可以快速搜索文档中的某些特定文本，并进行替换操作，如替换文章中的敏感词汇。

- 日志分析：在系统日志分析中，可利用正则表达式从大量的日志数据中提取出需要的信息，如访问日志中的IP地址、错误日志中的异常信息等。

3. 常用正则表达式工具要使用正则表达式进行匹配和替换操作，可借助一些常用的正则表达式工具：- 在代码环境中，很多编程语言都提供了正则表达式的支持，如Java、Python、JavaScript等。

开发者可以使用相应编程语言的正则表达式函数库调用，实现功能需求。

- 在文本编辑器中，很多编辑器也内置了正则表达式搜索与替换的功能，如Sublime Text、Notepad++等。

正则表达式入门教程

正则表达式入门教程以下内容经正则表达式学习网授权≈正则表达式是什么？≈在使用电脑进行各种文字处理的时候，我们有时需要查找和匹配一些特殊的字符串，如邮箱地址、验证用户输入的密码是否包含了大小写字母和数字，查找HTML源文档中的所有web地址等等，这时我们就可以使用到正则表达式。

正则表达式本身是一个“字符串”，通过这个“字符串”去描述字符组成规则。

如abbb、abbbb、abbbbb这三个字符串包都是以a字母开头a后面有一个b字母，而且b字母重复了3到5次。

用正则表达式来描述就是ab{3,5}，b{3,5}表示b字符重复3到5次。

如果我们想匹配ababab这样的字符串，ab重复了3次，用正则表达式表示就是(ab){3}，圆括号()是正则表达式中的分组。

大家如果想亲自感受正则表达式的使用效果，可以打开正则表达式测试系统。

如以上实例所展示的，正则表达式为人们提供了一种简单易用的字符处理工具。

它在目前主流的文字处理软件中都提供了良好的支持（不仅是编程软件，还有文字处理软件Uedit32、EditPlus，网页采集软件火车头等等），它具有很强的通用性，学好它，我们可以达一变应万变的效果。

≈正则表达式详解≈像{}，()这种在正则表达式中，具有特殊含义的字符称为元字符(metacharacter)。

元字符是组成正则表达式的基本元素，在正则表达式经常使用的元字符不是很多，概念容易理解。

大家只要花30来分钟学完我们的教程基本上就可以完全掌握。

为了您能更快速的掌握正则表达式，我们为您推荐一款方便的正则表达式在线测试工具“RegExr”，（RegExr由免费提供）。

保留字符匹配字符本身匹配字符数量匹配字符位置分组匹配表达式选项保留字符(返回目录)在正则表达式中，有一些字符在正则表达式中具有特殊含义被称保留字符，如*表示前一个元素可以重复零次或多次，要匹配“*”字符本身使用\*，半角句号.匹配除了换行符外的所有字符，要匹配“.”使用\.。

正则表达式实例详解

正则表达式实例详解正则表达式实例详解正则表达式（regular expression）是一种特殊的文本格式，用于搜索、替换和验证文本中的字符串。

它可以用来查找文本中的某些结构，也可以用来修改文本的某些部分。

正则表达式具有良好的易读性和可维护性，并且可以有效地捕获文本中的模式，从而使文本处理变得更加简单。

正则表达式有着复杂的语法，但是它也是一种非常有效的工具，可以帮助我们在文本中快速搜索和替换想要的内容。

下面就来看看几个常用的正则表达式实例，以加深大家对它的理解。

1. 字符集匹配：[abcd]这个正则表达式可以用来匹配文本中任意一个字符，其中字符可以是a、b、c或d中的任意一个。

2. 通配符匹配：.这个正则表达式可以用来匹配文本中任意一个字符，不论该字符是什么（除了换行符之外）。

3. 范围匹配：[a-z]这个正则表达式可以用来匹配文本中任意一个小写字母，其中字母可以是a到z之间的任意一个。

4. 重复匹配：a{3}这个正则表达式可以用来匹配文本中连续三个字符a，如aaaa。

5. 否定匹配：[^abc]这个正则表达式可以用来匹配文本中除了a、b、c之外的任意一个字符。

6. 前瞻：(?=abc)这个正则表达式可以用来匹配文本中任意位置后跟着abc字符串的字符，即使abc不是要被匹配的字符串，只是一个前瞻。

7. 零宽断言：(?!abc)这个正则表达式可以用来匹配文本中任意位置后不跟着abc字符串的字符。

8. 分组：(abc|def)这个正则表达式可以用来匹配文本中任意位置的abc 或者def字符串。

以上就是正则表达式实例详解，其中包括了字符集匹配、通配符匹配、范围匹配、重复匹配、否定匹配、前瞻、零宽断言以及分组等实例。

正则表达式的最大优点是可以有效地捕获文本中的模式，可以有效地进行文本处理，比如查找、替换、验证等。

正则表达式的语法有着一定的复杂度，但是只要掌握了它的一些基本原理，就可以用它来快速处理文本中的字符串。

Python正则表达式教程之一：基础篇

Python正则表达式教程之⼀：基础篇前⾔之前有⼈提了⼀个需求，我⼀看此需求⽤正则表达式最合适不过。

考虑到之前每次使⽤正则表达式，都是临时抱佛脚，于是这次我就⼀边完成任务⼀边系统的学习了⼀遍正则表达式。

主要参考PyCon2016上的⼀个视频。

我将分⼏篇⽂章对正则表达式进⾏总结。

以下是第⼀部分，基础：基础部分这⾥总结了正则表达式最基础的⽤法，其中⼤部分内容对我（以及⼤部分程序员）来说都是平时经常⽤到的，所以我就⼀笔带过了，只对其中的⼏处⽤例⼦说明。

. 除了换⾏之外的其他所有字符^ ⾏⾸$ ⾏尾[abcd] abcd其中的⼀个字符[^abcd] 除了abcd之外的任意字符[a-d] 相当于[abcd][a-dz] 相当于[abcdz]\b 单词边界\w 字母数字或下划线相当于[a-zA-Z0-9_]\W 与\w相反\d 数字，相当于[0-9]\D 与\d相反\s 空⽩字符，相当于[ \t\n\r\f\v]\S 与\s相反{5} 在此之前的正则表达式部分（下同）准确的出现5次{2,5} ~出现2到5次{2,} ~出现2次或多次{,5} ~出现0到5次* ~出现0次或多次？ ~出现0次或1次+ ~出现1次或多次ABC|DEF 匹配ABC或者DEF\ 转义字符，如\表⽰匹配*，\$表⽰匹配$*\b、 \⽤以下⼏个例⼦简单说明⼀下：\b：>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello world')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello,world')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello_world')>>>其实这⾥，\b⼤体上和\W⼀⽀，但是\b可以匹配⾏⾸⾏尾等⾮显⽰类的字符，⽽\W不可以。

正则表达式详解（一）正则表达式初步

正则表达式详解（⼀）正则表达式初步正则表达式详解（⼀）正则表达式初步 —— by Ivony... 转载请声明出处正则表达式的作⽤是从⼀个字符串中捕获符合要求的字符串。

先看⼀个最简单的捕获：“a123b”匹配：“aaab12bb13123c”如果⼀个字符串中存在⾄少⼀个捕获，就算这个正则表达式匹配此字符串。

如果只存在⼀个捕获，⽽且此捕获是整个字符串，则算完全匹配。

可以⽤括号可以者强调符号的结合顺序，如正则表达式/(123)|(abc)/”捕获”123”或者”abc”字符类：可以⽤ [abc] 的形式来表⽰ (a|b|c) ，如：正则表达式 /[abc]/ 捕获 ”a” 、”b” 或者 ”c”。

“^”放在 [] 的开头表⽰不捕获这些字符，如：正则表达式 /[^abc]/ 捕获除了 ”a” 、 ”b” 和 ”c”以外的任何字符。

“-“放在两个字符之间，表⽰匹配在字符表上这两个字符之间的所有字符。

如：[a-z] = [abcdefghijklmnopqrstuvwxyz][a-zA-Z] = [abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ][0-9] = [0123456789]特殊的字符类：\w = [a-zA-Z_0-9]\W = [^\w]\s = [ \f\n\r\t\v]（注1）\S = [^\s]\d = [0-9]\D = [^\d]注1：\f\n\r\t\v与C语⾔转义字符串含义相同。

如（\n换⾏符， \t跳格符）重复：字符类的特殊构造：正则表达式 /a{1,3}/表⽰/(a)|(aa)|(aaa)/，捕获”a”、”aa”或者”aaa”。

* = {0,⽆穷⼤}+ = {1,⽆穷⼤}= {0,1}重复可以与括号⼀起⽤，如：正则表达式 /(abc){1,2}/捕获”abc”或者”abcabc”。

零重复的作⽤：零重复代表不捕获任何字符。

C#中正则表达式使用教程

C#中正则表达式使用教程
导读:不少使用c#编程的同学对正则表达式应该是不陌生的，正则表达式就是在编写字符串处理的时候，会有查找符合一些复杂规则的字符串的需要，也就是记录文本规则的代码。

下面小编告诉大家C#中正则表达式使用教程：
1、元字符
在上面的例子中，我们接触到了一个元字符d，正如你所想的，正则表达式还有很多像d一样的元字符，下表列出了一些常用的元字符：
2、转义字符
如果你想查找元字符本身的话，比如你查找.,或者*,就出现了问题：你没办法指定它们，因为它们会被解释成别的意思。

这时你就得使用来取消这些字符的特殊意义。

因此，你应该使用.和*。

当然，要查找本身，你也得用\.
3、限定符
限定符又叫重复描述字符，表示一个字符要出现的次数。

比如我们在匹配电
话号码时使用的{3,4}就表示出现3到4次。

常用的限定符有
希望此教程对大家有所帮助，喜欢的朋友可以收藏起来。

正则表达式定义及使用方法

正则表达式定义及使用方法宝子！今天咱来唠唠正则表达式。

正则表达式呢，就像是一种魔法咒语，专门用来处理文本的。

它是一种用来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。

简单说，就是你给它定个规则，它就能按照这个规则在一大串文字里找到你想要的内容。

比如说，你有一篇超级长的文章，里面有好多电话号码，你想把这些电话号码都找出来。

这时候正则表达式就大显身手啦。

你可以写个规则，像“以1开头，后面跟着10个数字”这样的规则，它就能在文章里把符合这个规则的电话号码都给你揪出来。

那正则表达式咋用呢？不同的编程语言里都能用到它，不过语法可能会有点小区别。

咱就拿Python来说哈。

在Python里，有个re模块就是专门用来处理正则表达式的。

要是你想匹配一个简单的单词，像“cat”。

你就可以这样写正则表达式：“cat”。

然后用re模块的相关函数，比如说re.search()，这个函数就会在你给的字符串里去找有没有“cat”这个单词。

如果有，它就会告诉你这个单词在字符串里的位置之类的信息。

要是你想更灵活一点，比如说匹配以“a”开头的单词。

那正则表达式可以写成“a\w*”。

这里的“\w”就代表字母或者数字，“*”表示前面的字符可以出现零次或者多次。

不过呢，正则表达式刚接触的时候可能会觉得有点头疼，那些符号就像神秘的小密码一样。

但是一旦你掌握了一些基本的规则，就会发现它超级好用。

就像你学会了一个超级厉害的小魔法，在处理文本的时候就可以随心所欲啦。

而且啊，正则表达式在很多场景都有用武之地。

像验证用户输入的邮箱格式对不对呀，从网页源代码里提取特定的信息呀。

总之呢，它是文本处理世界里的一个超棒的小工具，只要你有耐心去了解它，它就会成为你的得力小助手哦。

regex - 正则表达式教程

深入浅出之正则表达式（一）前言：半年前我对正则表达式产生了兴趣，在网上查找过不少资料，看过不少的教程，最后在使用一个正则表达式工具RegexBuddy时发现他的教程写的非常好，可以说是我目前见过最好的正则表达式教程。

于是一直想把他翻译过来。

这个愿望直到这个五一长假才得以实现，结果就有了这篇文章。

关于本文的名字，使用“深入浅出”似乎已经太俗。

但是通读原文以后，觉得只有用“深入浅出”才能准确的表达出该教程给我的感受，所以也就不能免俗了。

本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。

但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！1. 什么是正则表达式基本说来，正则表达式是一种用来描述一定数量文本的模式。

Regex代表Regular Express。

本文将用<<regex>>来表示一段具体的正则表达式。

一段文本就是最基本的模式，简单的匹配相同的文本。

2. 不同的正则表达式引擎正则表达式引擎是一种可以处理正则表达式的软件。

通常，引擎是更大的应用程序的一部分。

在软件世界，不同的正则表达式并不互相兼容。

本教程会集中讨论Perl 5 类型的引擎，因为这种引擎是应用最广泛的引擎。

同时我们也会提到一些和其他引擎的区别。

许多近代的引擎都很类似，但不完全一样。

例如.NET正则库，JDK正则包。

3. 文字符号最基本的正则表达式由单个文字符号组成。

如<<a>>，它将匹配字符串中第一次出现的字符“a”。

如对字符串“Jack is a boy”。

“J”后的“a”将被匹配。

而第二个“a”将不会被匹配。

正则表达式也可以匹配第二个“a”，这必须是你告诉正则表达式引擎从第一次匹配的地方开始搜索。

在文本编辑器中，你可以使用“查找下一个”。

在编程语言中，会有一个函数可以使你从前一次匹配的位置开始继续向后搜索。

类似的，<<cat>>会匹配“About cats and dogs”中的“cat”。

Python编程中的正则表达式使用指南

Python编程中的正则表达式使用指南正则表达式是一种强大的文本匹配工具，在Python编程中被广泛应用。

它可以帮助我们灵活地处理各种文本数据，并提取我们需要的信息。

本文将为大家介绍正则表达式的基本语法和常见用法，帮助大家更好地掌握Python中的正则表达式。

一、基本语法1. 原始字符串在Python中，使用原始字符串（raw string）表示正则表达式。

原始字符串的特点是不会对反斜杠进行转义，方便我们书写正则表达式。

例如：```pythonpattern = r'\d+'```其中，r表示原始字符串，\d+表示匹配一个或多个数字。

2. re模块Python中的re模块提供了处理正则表达式的功能。

我们需要先导入re模块才能使用其中的函数和方法。

例如：```pythonimport re```二、常见用法1. 匹配字符串我们可以使用re模块中的re.match()函数来检测一个字符串是否与指定的正则表达式匹配。

如果匹配成功，则返回一个match对象，否则返回None。

例如：```pythonimport repattern = r'hello'string = 'hello world'result = re.match(pattern, string)if result:print("匹配成功")else:print("匹配失败")```输出结果为："匹配成功"。

2. 搜索字符串re模块中的re.search()函数可以在一个字符串中搜索匹配指定正则表达式的内容。

它会返回第一个匹配到的结果。

例如：```pythonimport repattern = r'\d+'string = 'hello 123 world'result = re.search(pattern, string)if result:print("找到匹配的内容：", result.group())else:print("未找到匹配的内容")```输出结果为："找到匹配的内容： 123"。

php正则表达式教程

php正则表达式教程PHP正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以帮助我们在字符串中查找、匹配和替换特定的模式。

它是基于正则表达式语法的规则来操作字符串，具有很高的灵活性和表达能力。

在本教程中，我们将学习PHP正则表达式的基本语法和常用函数，帮助你快速入门和掌握这个强大的工具。

1. 正则表达式的基本语法：在PHP中，正则表达式以斜杠（/）包围，使用特定的字符来表示模式。

例如，使用“/abc/”表示匹配包含“abc”字符序列的模式。

2. 字符匹配：在正则表达式中，我们可以使用特定的字符来匹配其他字符。

例如，使用“.”表示匹配任意字符，使用“\d”表示匹配数字字符，使用“\w”表示匹配字母、数字和下划线字符，使用“\s”表示匹配空白字符等。

3. 重复匹配：通过使用特定的重复限定符，我们可以指示匹配的字符重复出现的次数。

例如，使用“*”表示匹配0次或更多次，使用“+”表示匹配1次或更多次，使用“?”表示匹配0次或1次，使用“{n}”表示匹配n次，使用“{n,}”表示匹配至少n次，使用“{n,m}”表示匹配至少n次、最多m次。

4. 字符类：使用方括号（[]）表示一个字符类，可以指定匹配的字符范围。

例如，“[abc]”表示匹配字符a、b或c中的任意一个，“[a-z]”表示匹配任意小写字母。

5. 转义字符：有些字符在正则表达式中具有特殊意义，如果我们需要匹配这些特殊字符本身，需要使用反斜杠（\）进行转义。

例如，使用“\.”来匹配句号。

6. 定位符：使用定位符可以指定匹配的位置。

例如，使用“^”表示匹配字符串的起始位置，使用“$”表示匹配字符串的结束位置。

7. 常用函数：PHP提供了一些内置函数来支持正则表达式的操作，比如preg_match()、preg_match_all()、preg_replace()等。

- preg_match()函数用于在字符串中查找第一个匹配的模式，并返回匹配结果。

- preg_match_all()函数用于在字符串中查找所有匹配的模式，并返回匹配结果。

JS正则表达式完整教程

JS正则表达式完整教程JS正则表达式完整教程（略长）引⾔亲爱的读者朋友，如果你点开了这篇⽂章，说明你对正则很感兴趣。

想必你也了解正则的重要性，在我看来正则表达式是衡量程序员⽔平的⼀个侧⾯标准。

关于正则表达式的教程，⽹上也有很多，相信你也看了⼀些。

与之不同的是，本⽂的⽬的是希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提⾼。

本⽂内容共有七章，⽤JavaScript语⾔完整地讨论了正则表达式的⽅⽅⾯⾯。

如果觉得⽂章某块⼉没有说明⽩清楚，欢迎留⾔，能⼒范围之内，⽼姚必做详细解答。

具体章节如下：引⾔第⼀章正则表达式字符匹配攻略第⼆章正则表达式位置匹配攻略第三章正则表达式括号的作⽤第四章正则表达式回溯法原理第五章正则表达式的拆分第六章正则表达式的构建第七章正则表达式编程后记下⾯简单地说说每⼀章都讨论了什么？正则是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置。

第1章和第2章以这个⾓度去讲解了正则的基础。

在正则中可以使⽤括号捕获数据，要么在API中进⾏分组引⽤，要么在正则⾥进⾏反向引⽤。

这是第3章的主题，讲解了正则中括号的作⽤。

学习正则表达式，是需要了解其匹配原理的。

第4章，讲解了正则了正则表达式的回溯法原理。

另外在第6章⾥，也讲解了正则的表达式的整体⼯作原理。

不仅能看懂别⼈的正则，还要⾃⼰会写正则。

第5章，是从读的⾓度，去拆分⼀个正则表达式，⽽第6章是从写的⾓度，去构建⼀个正则表达式。

学习正则，是为了在真实世界⾥应⽤的。

第7章讲解了正则的⽤法，和相关API需要注意的地⽅。

如何阅读本⽂？我的建议是阅读两遍。

第⼀遍，不求甚解地快速阅读⼀遍。

阅读过程中遇到的问题不妨记录下来，也许阅读完毕后就能解决很多。

然后有时间的话，再带着问题去精读第⼆遍。

深呼吸，开始我们的正则表达式旅程吧。

我在终点等你。

第⼀章正则表达式字符匹配攻略正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置。

请记住这句话。

然⽽关于正则如何匹配字符的学习，⼤部分⼈都觉得这块⽐较杂乱。

正则表达式教程

正则表达式教程正则表达式（Regular Expression），又称规则表达式，是一种用来描述字符序列的强大工具。

它主要用于字符串的模式匹配、查找替换以及验证输入等各种操作。

正则表达式由一些字符和特殊字符组成，通过组合这些字符来指定一个匹配模式。

在正则表达式中，使用一些特殊字符来表示不同的意义，比如：1. 元字符（Metacharacters）：用于描述模式的特殊字符，如"."表示匹配除换行符之外的任意字符，"[]"表示匹配括号内的任意一个字符等。

2. 量词（Quantifiers）：用于描述匹配次数的特殊字符，如"*"表示匹配前一个字符0次或多次，"+"表示匹配前一个字符1次或多次，"?"表示匹配前一个字符0次或1次等。

3. 转义字符（Escape Characters）：用于将特殊字符转义为普通字符，如"\."表示匹配真正的点字符，而不是元字符"."表示的任意字符。

正则表达式可以通过各种编程语言来实现，常见的有Python、JavaScript、Java、Perl等。

不同的编程语言对正则表达式的支持程度不同，但基本的语法规则是相通的。

使用正则表达式，可以实现很多常见的操作，比如：1. 匹配字符串：通过正则表达式来判断一个字符串是否与某个模式匹配。

2. 查找替换：可以在一个字符串中查找匹配某个模式的部分，并进行替换。

3. 分割字符串：可以根据某个模式将一个字符串分割成多个部分。

4. 验证输入：可以用正则表达式对用户输入的数据进行验证，比如邮箱、手机号等。

5. 提取信息：可以提取一个字符串中符合某个条件的部分，比如提取出所有URL链接。

正则表达式是一个非常强大和灵活的工具，但也经常被人们认为难以理解和编写。

因此，掌握正则表达式的基本语法和常用操作是很有必要的。

30分钟学会正则表达式

半小时教你学会正则表达式分类：PHP 半小时教你学会正则表达式想必很多人都对正则表达式都头疼.今天,我以我的认识,加上网上一些文章,希望用常人都可以理解的表达方式.来和大家分享学习经验开篇：我们来说说^ 和$ 这两个字符，他们是分别用来匹配字符串的开始和结束，即 ^ 表示开始$ 表示结束以下分别举例说明："^The": 表示开头一定要有"The"字符串；"of despair$": 表示结尾一定要有"of despair" 的字符串；"^abc$": 就是要求以abc开头和以abc结尾的字符串，实际上是只有abc匹配。

"notice": 则只能匹配包含notice的字符串。

因为你没有用正则表达式模式符号 ^ 或 $ 锁定他的开头和结尾，所以它可以出现在被检验字符串的任何地方。

接着：我们来说说 * 、+ 和 ? 这三个字符。

他们是用来表示一个字符可以出现的次数或者顺序的：* 表示0个或更多，相当于{0,}；+ 表示1个或更多，相当于{1,}；？表示0个或1个，相当于{0,1}；例如："ab*": 和ab{0,}同义,匹配以a开头,后面可以接0个或者N个b组成的字符串("a", "ab", "abbb", 等); "ab+": 和ab{1,}同义,匹配以a开头，但最少要有一个b存在("ab", "abbb", 等.);"ab?": 和ab{0,1}同义,可以没有或者只有一个b;"a?b+$": 匹配以1个或者0个a再加上一个以上的b结尾的字符串.要点：'*', '+',和'?'只管它前面那个字符.你也可以在大括号里面限制字符出现的个数，比如"ab{2}": 要求a后面一定要跟两个b（一个也不能少）("abb");"ab{2,}": 要求a后面一定要有两个或者两个以上b(如"abb", "abbbb", 等.);"ab{3,5}": 要求a后面可以有3－5个b("abbb", "abbbb", or "abbbbb").现在我们把一定几个字符放到小括号里，比如："a(bc)*": 匹配a 后面跟0个或者一个"bc";"a(bc){1,5}": 一个到5个"bc."还有一个字符'│', 相当于OR 操作:"hi│hello": 匹配含有"hi" 或者"hello" 的字符串;"(b│cd)ef": 匹配含有"bef" 或者"cdef"的字符串;"(a│b)*c": 匹配含有这样多个（包括0个）a或b，后面跟一个c 的字符串;一个点('.')可以代表所有的单一字符,不包括"n"如果,要匹配包括"n"在内的所有单个字符,怎么办?对了,用'[n.]'这种模式."a.[0-9]": 一个a加一个字符再加一个0到9的数字"^.{3}$": 三个任意字符结尾.中括号括住的内容只匹配一个单一的字符,例如："[ab]": 匹配单个的 a 或者b ( 和"a│b" 一样);"[a-d]": 匹配'a' 到'd'的单个字符(和"a│b│c│d" 还有"[abcd]"效果一样);一般我们都用[a-zA-Z]来指定字符为一个大小写英文"^[a-zA-Z]": 匹配以大小写字母开头的字符串"[0-9]%": 匹配含有形如x％的字符串",[a-zA-Z0-9]$": 匹配以逗号再加一个数字或字母结尾的字符串你也可以把你不想要得字符列在中括号里，你只需要在总括号里面使用'^' 作为开头"%[^a-zA-Z]%" 匹配含有两个百分号里面有一个非字母的字符串.要点:^用在中括号开头的时候,就表示排除括号里的字符为了PHP能够解释，你必须在这些字符面前后加'',并且将一些字符转义.不要忘记在中括号里面的字符是这条规路的例外——在中括号里面, 所有的特殊字符，包括(''), 都将失去他们的特殊性质"[*+?{}.]"匹配含有这些字符的字符串.还有,正如regx的手册告诉我们:"如果列表里含有']', 最好把它作为列表里的第一个字符(跟在'^'后面).如果含有'-', 最好把它放在最前面或者最后面, or 或者一个范围的第二个结束点[a-d-0-9]中间的‘-’将有效.看了上面的例子,你对{n,m}应该理解了吧.要注意的是,n和m都不能为负整数,而且n总是小于m. 这样,才能最少匹配n次且最多匹配m次. 如"p{1,5}"将匹配"pvpppppp"中的前五个p下面说说以开头的b 书上说他是用来匹配一个单词边界,就是...比如'veb',可以匹配love里的ve而不匹配very里的veB 正好和上面的b相反.例子我就不举了好,我们来做个应用: 如何构建一个模式来匹配货币数量的输入？构建一个匹配模式去检查输入的信息是否为一个表示money的数字。

Java正则表达式详解(非常适合入门)

Java正则表达式教程[1]Regular Expressions of Java Tutorial译者序正则表达式善于处理文本，对匹配、搜索和替换等操作都有意想不到的作用。

正因如此，正则表达式现在是作为程序员七种基本技能之一*，因此学习和使用它在工作中都能达到很高的效率。

正则表达式应用于程序设计语言中，首次是出现在Perl 语言，这也让Perl 奠定了正则表达式旗手的地位。

现在，它已经深入到了所有的程序设计语言中，在程序设计语言中，正则表达式可以说是标准配置了。

Java 中从JDK 1.4 开始增加了对正则表达式的支持，至此正则表达式成为了Java 中的基本类库，使用时不需要再导入第三方的类库了。

Java 正则表达式的语法来源于象征着正则表达式标准的Perl 语言，但也不是完全相同的，具体的可以参看Pattern 类的API 文档说明。

我在一次偶然中发现了位于站点上的Java Tutorial，也在那里看到了关于Java 的正则表达式教程，感觉它不同于其他的正则表达式教程，文中以大量的匹配实例来进行说明。

为了能让Java 学习者能更好地使用正则表达式，就将其完整地译出了。

该教程中所介绍的正则表达式应用仅仅是最为简单的（并没有完全地涉及到Pattern 类支持的所有正则表达式语法，也没有涉及到高级的应用），适合于从未接触过或者是尚未完全明白正则表达式基础的学习者。

在学习完该教程后，应该对正则表达式有了初步的了解，并能熟练地运用java.util.regex 包中的关于正则表达式的类库，为今后学习更高级的正则表达式技术奠定良好的基础。

教程中所有的源代码都在src 目录下，可以直接编译运行。

由于当前版本的Java Tutorial是基于JDK 6.0 的，因此其中的示例程序也用到了JDK 6.0 中的新增类库，但正则表达式在JDK 1.4 就已经存在了，为了方便大家使用，改写了部分的源代码，源代码类名中后缀为“V4”的表示用于JDK 1.4 或以上版本，“V5”的表示用于JDK 5.0 或以上版本，没有这些后缀的类在各个版本中均可以正常使用。

正则表达式高级教程

正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本模式匹配工具，用于在文本中搜索、替换和提取特定模式的内容。

以下是正则表达式的高级教程，涵盖一些进阶的概念和技巧：
分组和捕获：使用括号来创建分组，可以对分组内的模式进行捕获，并在匹配结果中提取出来。

零宽断言：零宽断言用于在匹配模式时对位置进行限定，而不消耗实际的字符。

常见的零宽断言包括正向肯定先行断言（Positive Lookahead）、正向否定先行断言（Negative Lookahead）、正向肯定后发断言（Positive Lookbehind）和正向否定后发断言（Negative Lookbehind）。

反向引用：通过在模式中使用反斜杠和数字来引用之前的捕获组，可以在同一正则表达式中重复使用匹配到的文本。

非贪婪匹配：默认情况下，正则表达式是贪婪匹配的，会尽可能地匹配更多的字符。

使用问号（?）可以将贪婪匹配转换为非贪婪匹配，使其尽可能少地匹配字符。

后向引用和替换：通过在替换字符串中使用美元符号和数字来引用之前的捕获组，可以在替换过程中使用之前匹配到的文本。

嵌入式修饰符：正则表达式通常包含修饰符来指定匹配模式的特性。

使用嵌入式修饰符可以在正则表达式内部针对特定的模式进行修饰，而不是在整个表达式上应用修饰符。

负向字符类：使用脱字符（^）在字符类内部表示否定，即匹配不在字符类中的字符。

平衡组和递归匹配：平衡组和递归匹配是一种高级的正则表达式技巧，用于匹配需要平衡的嵌套结构，如括号、HTML标签等。