基于BP神经网络的企业文化影响力评价
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４．用ＢＰ神经网络评价企业文化影响力的优点 通过上面的案例分析，不难发现，运用ＢＰ神经网络评价 企业文化影响力的优点主要表现在以下几个方面：①避开权数 确定问题。如上述操作，在整个ＢＰ神经网络学习过程中没有
复杂的人工计算过程，不需要计算衡量权数。本文阐述过在权 数的确定方法有一定的不科学性，ＢＰ神经网络很好地避开了这 点；②指出症结所在。在一般的评价方法的结果中，只能见到 一个数据或一个笼统的评价，很难或者不能发现企业文化中哪 方面存在问题。在图３中可以直接明了地看出企业文化的缺点 和需要改进的地方；③操作过程简单易行。整个操作过程不需 要人工计算，只需要输入数据。
过程分阶段、分步骤地监督和评估。统一企业内部对企业文化 的认识和理解，从而保证企业文化在实践中与企业目标建设保 持一致。②可以督导文化建设。在企业文化具体实施运用的过 程中难免会出现偏差，通过企业文化影响力评价体系，综合文 化的各影响因素进行观测，从而发现文化中出现的薄弱环节， 为企业管理者改进企业文化体系指出明确的方向，进而建立一 个强有力的企业文化。同时，在管理过程中。要对管理行为指 定标准，使之不偏离正确的企业文化指导方向。
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图３指标体系的神经网络演示
在与图３同时弹出的另一个对话框中依次对应输入企业 “】【ｉ”的数据，点击“ＯＫ”按钮，很快训练得出“ＴＣＬ评价”的 数值，即“３．６０８３（预测值ｙ。）”。该结果表明，利用神经网络 训练得出的结果与行业测评的平均值３．５２很相近，证明通过 ＢＰ神经网络方法评价企业文化影响力的结果是有效的。
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万方数据
基于ＢＰ神经网络的企业文化影响力评价
直到１９８５年．Ｒｕｍｅｌｈａｒｔ等人提出了误差反向传递学习算法（即
—加 ＢＰ算），实现了Ｍｉｎｓｋｙ的多层网络设想，如图１所示。
—＿．ｏ
—加
（期望输出）
—加
—加
—∞
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图１神经网络导向图
ＢＰ神经网络是南输入层、中间层、输出层组成的阶层型神 经网络。中间层可扩展为多层，相邻层之间的各神经元进行全 连接，而每层各神经元之间无连接。当一对学习模式提供给网 络后，各神经元获得网络的输入响应产生连接权值，然后按减 小希望输出与实际输出误差的方向，从输出层经各中间层逐层 修正各连接权，回到输入层。此过程反复交替进行，直至网络 的全局误差趋向给定的极小值，即完成学习的过程。运用神经 网络评价企业文化影响力的优点表现在以下几个方面：①不需 要过程非常复杂的人工演算，减少出错率；②不需要确定权数 （一般是根据经验确定权数．人为性比较强），提高精确度；③ 只需要输入已有的参考数值，计算机便能很快算出数值结果， 节省时间。
表２评价指标对企业文化的影响程度
目标层
一级 指标层
二级指标层
海尔
质量意识及管理体
４．５ 系Ｘ１
核心产品的品牌知
名度）【２
３．９
格兰仕
３．２ ４．１
得分 ＬＧ 科龙 美的 ＴＣＬ
２．８ ３．３ ４．５ ３．２
３．４ ３．８ ４．２ ３．５
物质 文化
新产品的市场认知 度Ｘ３
３．１
竞争 力Ｘ１
技术装备现代化程 度“
三、运用ＢＰ神经网络评价企业文化影响力 １．企业文化评价指标体系的建立 为了客观、准确、完整地发现庞大而复杂的企业文化中存 在的问题．必须建立一个能够全方位、多角度反映企业文化影 响力的评价指标体系。本文按照企业文化的三层次体系，将企 业文化分为３个一级指标和１８个二级指标，如表ｌ所示。
目标层
企业 文化 评价 指标 体系
ＬＧ
科龙
更的
ＴＣＬ
（曩后验证备用）
Ｉ。ｍ
４．０１
３．１７
２．７３
３．８０
３．５２
３．数据处理 综合表２和表３的数据输入ＤＰＳ软件，如图２所示。 选中ｌ到６行的所有数据进行ＢＰ神经网络训练．在随后 出现的“ＢＰ神经网络分析参数设置”的对话框中选择“标准化 转换”的数据转换方法，点击“确认”按钮，进入下一步训 练。 得到另一个对话框，将其中的“第一隐含节点数”改为 “３”，因为企业文化指标体系的一级指标为三项。点击“ＯＫ”
信息化管理及沟通
４．３ Ｘｔｏ
力Ⅺ 员工对企业决策的
参与意识ｘ１１
３．１
激励机制ｘ１２
３
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３．６
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激励机制ｘ。
技术创新机制ｘ¨
企业价值现ｘ¨
精神文化 竞争力ｘ，
企业凝聚力ｘ．， 企业末风格ｘ，。
企业目标ｘ＂
企业经营哲学ｘ，．
２．统计资料和数据分析 根据表１的指标体系，我们设计了一份题为“评价指标对 企业文化的影响程度”的调查问卷。调查对象是大学教师、学 生、营业员以及电器超市的消费者，采用面谈的调查方式，共 发出问卷３００份，有效问卷２８１份。可供选择的影响程度分别 为：影响很大（５分）、影响较大（４分）、影响一般（３分）、 没有影响（２分）和有负影响（１分）。统计分析调查结果后的 数据，如表２所示。
神经网络评价方法时企业文化影响力进行评价，并且用计算机处理统计数据，实现了对企业文化影响力的定量化评价，为
企业管理者提供决策依据。
关键词：企业文化；影响力；ＢＰ神经网络
中图分类号：Ｆ２７０
文献标识码：Ａ 文章编号：１００４—２９２Ｘ（２００８）０６—００６８—０３
一、引言 企业文化是指企业在长期的经营活动中并为各级员工普遍 认可和遵循的独具特色的价值观念和思维方式的总和。企业文 化通常包括物质文化、制度文化和精神文化三个层次，这三个 层次的企业文化是由浅入深、由表及里逐渐深入的。相应的， 企业文化的竞争力也可以从这三个方面来反映。要知道企业文 化的好坏，就有必要对企业文化影响力进行评价。在实践中， 我们发现可以通过调查分析、模型分析、数学分析等手段来评 价企业文化影响力。 １．评价企业文化影响力的意义 企业建立企业文化的目的就是将其运用于企业管理运营 中。来规范企业的发展和指导员工的行为。然而，在实践中企 业文化建设的目标与期望却相距甚远，两者之间发生了偏差。 众所周知，企业文化在企业建设中起到了重要作用，良好的企 业文化会产生强有力的经营结果。无论是对竞争对手还是为顾 客提供服务。它都能使企业采取快捷而协调的行为方式。所 以。必须建立一个系统来保证文化建设目标与企业管理目标相 一致．并要保障企业文化每一阶段的目标甚至是具体到每一部 门的企业文化建设、内容和形式都要符合企业追求的目标。即 为了有效管理企业文化，必须建立一套切实可行的企业文化影 响力的评价体系。对文化体制在运行时对企业产生的影响进行 测评，使管理者在调整战略和战术，保持文化建设的有效性时 有据可依。 建立相应的企业文化影响力的评价体系可以起到两方面的 作用：①可以统一企业内部思想。当前，人们对于企业管理和 企业文化的认识不断深化，是以经济力量的竞争、抗衡、较量 的变化为背景。在企业实际的文化建设中，不同人对于企业文 化建设会有着各自不同理解和认识，从而使既定的目标在贯彻 执行中发生偏差。而企业文化影响力评价体系通过对目标实施
技术经济．Ｉｂ管理研究 ２００８年第６期
基于ＢＰ神经网络的企业文化影响力评价
陈华溢
（徐州工程学院管理学院，江苏徐州２２１００８）
摘要：要对企业文化实施有效管理，必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系，对企业正在运行的文化系
统进行测评。便于管理者调整战略和战术，保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系，然后用ＢＰ
２．９
３
２．９ ２．６ ２．３
另外．针对于海尔、格兰仕、ＬＧ、科龙、美的和ＴＣＬ六家 企业的文化建设，专门对２ｌ位行业经营者（营业员、批发商、 销售经理）进行调查．得出平均值，如表３所示。然后利用ＢＰ 神经网络计算ＴＣＬ企业文化影响力的数值。
袁３业内人士对六家企业的文化影响力评价均值
海尔
格兰仕
——————
２．当前评价方法存在的问题 当前用于评价企业文化影响力的方法多种多样，如灰色系统 法、数学模型模拟分析法、模糊综合评判法等。虽然其评价结果 有一定的科学性和指导意义，但存在的问题不容忽视．主要反映 在以下几个方面：①遴选指标问题。遴选指标时一般使用统计学 中的相关系数法、条件广义最小方差法等筛选ｍ若干个有代表性 的指标，这样做可以保证筛选出的指标相关性较低，却不能保证 其完整地反映出研究对象的整体属性；②确定权重问题。现常用 组成成分分析来确定权重。一般是从几何位置分布上离差最大的 方向来考虑指标权重，从评估本身意义来看，依照数据离差的分 布所确定的指标权重未必体现出指标在系统评估中的实际位置； ③诊断功能问题。现有的评价体系给出的结果只能是“优、良、 中、差”或者是一定的分值。不能给出具体的“问题指标”，使 得评价结果丧失了诊断功能。因此，本论文引用了更加科学而 且效果好的评价方法及ＢＰ神经网络方法。 二、ＢＰ神经网络评价法的理论介绍 目前，已发展了几十种神经网络，如Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型、Ｆｅｌｄ一
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图２ 企业文化指标体系分值和数据输入
按钮，ＤＰＳ软件自动进行标准化转换，神经网络得出拟合残差， 如图３所示。
拟合残差：０．０００３４６４７２９３２６０１３１２
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技术经济与管理研究 ２００８年第６期
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Ⅱ啪等连接网络模型、Ｈｉｎｔｏｎ等的波尔茨曼机模型以及Ｒｕｍｅｌ—
ｈａｒｔ等的多层感知模型和Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织网络模型等等。在众 多神经网络模型中，应用最广泛的是多层感知机神经网络。多层 感知机神经网络的研究始于２０世纪５０年代，但一直进展不大。
收稿日期：２００８－０８—１９ 作者简介：陈华溢（１９８６－－）．女，南通人，徐州工程学院市场营销系，研究方向：市场营销。
Ｙ
表１企业文化指标体系
企业文化评价指标体系
一级指标
二缎指标
质量意识及管理体系ｘ．
物质文化 竞争力ｘ，
核心产品的品牌知名度ｘｚ 新产品的市场认知度ｘ， 技术装备现代化程度ｘ．
核ｕ技术独特性和难模仿性ｘ， 企业整体形象，【‘
文化设施ｘ，
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管理标准和操作规程ｘ。 信息化管理厦沟通ｍ 员工对企业决策的参与毒识ｘ＂
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复杂的人工计算过程，不需要计算衡量权数。本文阐述过在权 数的确定方法有一定的不科学性，ＢＰ神经网络很好地避开了这 点；②指出症结所在。在一般的评价方法的结果中，只能见到 一个数据或一个笼统的评价，很难或者不能发现企业文化中哪 方面存在问题。在图３中可以直接明了地看出企业文化的缺点 和需要改进的地方；③操作过程简单易行。整个操作过程不需 要人工计算，只需要输入数据。
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图３指标体系的神经网络演示
在与图３同时弹出的另一个对话框中依次对应输入企业 “】【ｉ”的数据，点击“ＯＫ”按钮，很快训练得出“ＴＣＬ评价”的 数值，即“３．６０８３（预测值ｙ。）”。该结果表明，利用神经网络 训练得出的结果与行业测评的平均值３．５２很相近，证明通过 ＢＰ神经网络方法评价企业文化影响力的结果是有效的。
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万方数据
基于ＢＰ神经网络的企业文化影响力评价
直到１９８５年．Ｒｕｍｅｌｈａｒｔ等人提出了误差反向传递学习算法（即
—加 ＢＰ算），实现了Ｍｉｎｓｋｙ的多层网络设想，如图１所示。
—＿．ｏ
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图１神经网络导向图
ＢＰ神经网络是南输入层、中间层、输出层组成的阶层型神 经网络。中间层可扩展为多层，相邻层之间的各神经元进行全 连接，而每层各神经元之间无连接。当一对学习模式提供给网 络后，各神经元获得网络的输入响应产生连接权值，然后按减 小希望输出与实际输出误差的方向，从输出层经各中间层逐层 修正各连接权，回到输入层。此过程反复交替进行，直至网络 的全局误差趋向给定的极小值，即完成学习的过程。运用神经 网络评价企业文化影响力的优点表现在以下几个方面：①不需 要过程非常复杂的人工演算，减少出错率；②不需要确定权数 （一般是根据经验确定权数．人为性比较强），提高精确度；③ 只需要输入已有的参考数值，计算机便能很快算出数值结果， 节省时间。
表２评价指标对企业文化的影响程度
目标层
一级 指标层
二级指标层
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４．５ 系Ｘ１
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新产品的市场认知 度Ｘ３
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三、运用ＢＰ神经网络评价企业文化影响力 １．企业文化评价指标体系的建立 为了客观、准确、完整地发现庞大而复杂的企业文化中存 在的问题．必须建立一个能够全方位、多角度反映企业文化影 响力的评价指标体系。本文按照企业文化的三层次体系，将企 业文化分为３个一级指标和１８个二级指标，如表ｌ所示。
目标层
企业 文化 评价 指标 体系
ＬＧ
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（曩后验证备用）
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４．０１
３．１７
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３．数据处理 综合表２和表３的数据输入ＤＰＳ软件，如图２所示。 选中ｌ到６行的所有数据进行ＢＰ神经网络训练．在随后 出现的“ＢＰ神经网络分析参数设置”的对话框中选择“标准化 转换”的数据转换方法，点击“确认”按钮，进入下一步训 练。 得到另一个对话框，将其中的“第一隐含节点数”改为 “３”，因为企业文化指标体系的一级指标为三项。点击“ＯＫ”
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４．３ Ｘｔｏ
力Ⅺ 员工对企业决策的
参与意识ｘ１１
３．１
激励机制ｘ１２
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激励机制ｘ。
技术创新机制ｘ¨
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精神文化 竞争力ｘ，
企业凝聚力ｘ．， 企业末风格ｘ，。
企业目标ｘ＂
企业经营哲学ｘ，．
２．统计资料和数据分析 根据表１的指标体系，我们设计了一份题为“评价指标对 企业文化的影响程度”的调查问卷。调查对象是大学教师、学 生、营业员以及电器超市的消费者，采用面谈的调查方式，共 发出问卷３００份，有效问卷２８１份。可供选择的影响程度分别 为：影响很大（５分）、影响较大（４分）、影响一般（３分）、 没有影响（２分）和有负影响（１分）。统计分析调查结果后的 数据，如表２所示。
神经网络评价方法时企业文化影响力进行评价，并且用计算机处理统计数据，实现了对企业文化影响力的定量化评价，为
企业管理者提供决策依据。
关键词：企业文化；影响力；ＢＰ神经网络
中图分类号：Ｆ２７０
文献标识码：Ａ 文章编号：１００４—２９２Ｘ（２００８）０６—００６８—０３
一、引言 企业文化是指企业在长期的经营活动中并为各级员工普遍 认可和遵循的独具特色的价值观念和思维方式的总和。企业文 化通常包括物质文化、制度文化和精神文化三个层次，这三个 层次的企业文化是由浅入深、由表及里逐渐深入的。相应的， 企业文化的竞争力也可以从这三个方面来反映。要知道企业文 化的好坏，就有必要对企业文化影响力进行评价。在实践中， 我们发现可以通过调查分析、模型分析、数学分析等手段来评 价企业文化影响力。 １．评价企业文化影响力的意义 企业建立企业文化的目的就是将其运用于企业管理运营 中。来规范企业的发展和指导员工的行为。然而，在实践中企 业文化建设的目标与期望却相距甚远，两者之间发生了偏差。 众所周知，企业文化在企业建设中起到了重要作用，良好的企 业文化会产生强有力的经营结果。无论是对竞争对手还是为顾 客提供服务。它都能使企业采取快捷而协调的行为方式。所 以。必须建立一个系统来保证文化建设目标与企业管理目标相 一致．并要保障企业文化每一阶段的目标甚至是具体到每一部 门的企业文化建设、内容和形式都要符合企业追求的目标。即 为了有效管理企业文化，必须建立一套切实可行的企业文化影 响力的评价体系。对文化体制在运行时对企业产生的影响进行 测评，使管理者在调整战略和战术，保持文化建设的有效性时 有据可依。 建立相应的企业文化影响力的评价体系可以起到两方面的 作用：①可以统一企业内部思想。当前，人们对于企业管理和 企业文化的认识不断深化，是以经济力量的竞争、抗衡、较量 的变化为背景。在企业实际的文化建设中，不同人对于企业文 化建设会有着各自不同理解和认识，从而使既定的目标在贯彻 执行中发生偏差。而企业文化影响力评价体系通过对目标实施
技术经济．Ｉｂ管理研究 ２００８年第６期
基于ＢＰ神经网络的企业文化影响力评价
陈华溢
（徐州工程学院管理学院，江苏徐州２２１００８）
摘要：要对企业文化实施有效管理，必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系，对企业正在运行的文化系
统进行测评。便于管理者调整战略和战术，保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系，然后用ＢＰ
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２．９ ２．６ ２．３
另外．针对于海尔、格兰仕、ＬＧ、科龙、美的和ＴＣＬ六家 企业的文化建设，专门对２ｌ位行业经营者（营业员、批发商、 销售经理）进行调查．得出平均值，如表３所示。然后利用ＢＰ 神经网络计算ＴＣＬ企业文化影响力的数值。
袁３业内人士对六家企业的文化影响力评价均值
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２．当前评价方法存在的问题 当前用于评价企业文化影响力的方法多种多样，如灰色系统 法、数学模型模拟分析法、模糊综合评判法等。虽然其评价结果 有一定的科学性和指导意义，但存在的问题不容忽视．主要反映 在以下几个方面：①遴选指标问题。遴选指标时一般使用统计学 中的相关系数法、条件广义最小方差法等筛选ｍ若干个有代表性 的指标，这样做可以保证筛选出的指标相关性较低，却不能保证 其完整地反映出研究对象的整体属性；②确定权重问题。现常用 组成成分分析来确定权重。一般是从几何位置分布上离差最大的 方向来考虑指标权重，从评估本身意义来看，依照数据离差的分 布所确定的指标权重未必体现出指标在系统评估中的实际位置； ③诊断功能问题。现有的评价体系给出的结果只能是“优、良、 中、差”或者是一定的分值。不能给出具体的“问题指标”，使 得评价结果丧失了诊断功能。因此，本论文引用了更加科学而 且效果好的评价方法及ＢＰ神经网络方法。 二、ＢＰ神经网络评价法的理论介绍 目前，已发展了几十种神经网络，如Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型、Ｆｅｌｄ一
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技术创新机制Ｘ。 ２．３
企业价值现Ｘ，．
４．３
精神 企业凝聚力Ｘ１；
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文化 竞争
企业家风格Ｘ。
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企业经营哲学Ｘ１８ ３
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图２ 企业文化指标体系分值和数据输入
按钮，ＤＰＳ软件自动进行标准化转换，神经网络得出拟合残差， 如图３所示。
拟合残差：０．０００３４６４７２９３２６０１３１２
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技术经济与管理研究 ２００８年第６期
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４ ３．５ ３．１
Ⅱ啪等连接网络模型、Ｈｉｎｔｏｎ等的波尔茨曼机模型以及Ｒｕｍｅｌ—
ｈａｒｔ等的多层感知模型和Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织网络模型等等。在众 多神经网络模型中，应用最广泛的是多层感知机神经网络。多层 感知机神经网络的研究始于２０世纪５０年代，但一直进展不大。
收稿日期：２００８－０８—１９ 作者简介：陈华溢（１９８６－－）．女，南通人，徐州工程学院市场营销系，研究方向：市场营销。
Ｙ
表１企业文化指标体系
企业文化评价指标体系
一级指标
二缎指标
质量意识及管理体系ｘ．
物质文化 竞争力ｘ，
核心产品的品牌知名度ｘｚ 新产品的市场认知度ｘ， 技术装备现代化程度ｘ．
核ｕ技术独特性和难模仿性ｘ， 企业整体形象，【‘
文化设施ｘ，
１１４度文化 竞争力ｘ：
பைடு நூலகம்
组织结构完善全里度ｘ·
管理标准和操作规程ｘ。 信息化管理厦沟通ｍ 员工对企业决策的参与毒识ｘ＂
４．２
核心技术独特性和
难模仿性】ｃ５
３．４
３
３．２
３
２．３ ２．６
３．１
３．５ ３．４ ３．３ ２．３
４
３．６ ３．０ ３．１ ３．３
企业整体形象托
４．５
３．５
３．Ｏ ３．２ ３．３ ２．８
企业 文化 评价 指标
体系
Ｙ
文化设施Ｘ７
３．８
组织结构完善合理
度№
４．１
制度 文化 竞争
管理标准和操作规
程‰
３．９