风险预警系统模型
预警模型
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的需参数化设置,由各法人单位自行灵活设置。
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交易码是111210,111220,111750,111760,111780。
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1.每月办理5(含)笔以上的交易的柜员作为预警信息 2.交易码为113010,111080,113020 1、提取10日内互转2笔以上,相同转账3笔以上的数据 2、金额大于等于50000(交易码111030 111040 111020 841010 845110 845410 111060) 1、单笔金额大于等于20w 2、交易码为163010
111020
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基本户、一般户、临时户(不含单位定期存款户)同户名本系统内 开立多个正常账户,则预警(交易代码111010) 对开户许可证到期前三天存款账户预警;到期后对该账户交易流水 监控。(提取账户信息,控制到期日) 每月同一账号累计3次(含)以上的数据.(交易代码113010和账户账 号)
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提取交易码为121010,金额大于等于50w的。
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累计金额大于等于500w (可设定)的应还未还大额贷款。
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发生垫款时预警。(130802科目只要发生就预警)
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柜员日试扎帐3次以上预警。(交易代码525004)
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网点现金库存连续三天超过限额(可设定)时预警。(科目 100101) 取所有冻结、止付交易记录做预警。挂失撤销、凭证补发金额>=1w 的交易做预警(交易码113010 113020 113030 111090) 取交易类型为改密(折,单,卡)、修改支取方式、帐户信息维护、 密码重置、密码解锁的交易记录做预警。(交易码113114 533010 113110) 取交易类型为对公定期存单签发/撤销的交易记录做预警。(交易 码113120)
基于数据分析的采购风险预警模型构建
基于数据分析的采购风险预警模型构建在现代企业管理中,采购是一个非常重要的环节,对企业的发展起着至关重要的作用。
然而,采购过程中存在着一定的风险,企业需要能够及时发现并预警这些风险,以便能够采取相应的措施来降低风险带来的影响。
基于数据分析的采购风险预警模型便是为了解决这一问题而提出的。
基于数据分析的采购风险预警模型需要构建一个涵盖各种采购风险因素的数据指标体系。
这个指标体系应该包括供应商的财务状况、质量管理体系、交付能力等方面的数据。
通过收集和整理这些数据,就能够对供应商的风险水平进行评估和预测。
这可以通过采集供应商历史数据、行业数据和市场数据等多种数据来源来实现。
基于数据分析的采购风险预警模型需要建立一个合适的数据模型来分析和评估采购风险。
常用的数据分析方法包括统计分析、回归分析、时间序列分析等。
这些方法可以帮助企业发现和预测采购风险的发生概率和影响程度。
通过对大量的数据进行深入分析,可以找出潜在的风险因素和规律,为企业提供预警和决策支持。
基于数据分析的采购风险预警模型还可以通过机器学习和人工智能技术来进一步提升预测准确率。
机器学习可以通过对大量历史数据的学习和分析,自动发现隐藏在数据中的模式和规律。
通过不断调整和优化模型,可以提高预测的准确性和可靠性。
人工智能技术可以通过智能算法和模型的不断学习和优化,来处理复杂的采购风险情况和变化。
基于数据分析的采购风险预警模型需要建立一个有效的预警机制和反馈机制。
在发现潜在风险的同时,及时向相关决策者提供预警信息,以便他们能够采取相应的措施来降低风险的发生概率和影响程度。
预警机制和反馈机制应该能够及时地收集和分析采购过程中的数据,并向相关人员发送预警信息和建议。
这可以通过建立实时监测系统、自动化报告系统和智能决策支持系统来实现。
综上所述,基于数据分析的采购风险预警模型能够帮助企业及时发现和预测潜在的采购风险,提供决策支持和预警信息,降低采购风险对企业的影响。
企业财务风险预警模型的构建与运用
企业财务风险预警模型的构建与运用一、现状分析企业财务风险预警是指通过对企业财务状况进行综合分析和评估,发现可能出现的风险隐患,及时采取措施,避免风险进一步扩大。
在当前经济发展不稳定不确定因素增多的情况下,企业财务风险预警显得尤为重要。
1.1 财务风险预警的重要性财务风险是指企业在经营过程中可能面临的各种财务问题,包括资金周转不灵、利润下降、负债累积等。
财务风险的存在对企业非常危险,可能导致企业经营困难甚至破产。
及时发现和预警财务风险,对企业维持稳定经营至关重要。
1.2 现有财务风险预警模型的不足目前,企业财务风险预警模型存在一些问题。
现有模型主要基于传统的财务指标,缺乏对企业内外环境因素的综合考虑。
预警模型通常采用单一的统计算法,无法全面、准确地评估企业的财务风险。
再次,预警模型忽视了企业内部的经营行为和管理情况对财务风险的影响。
二、存在问题分析2.1 缺乏全面的财务指标现有财务风险预警模型主要关注企业财务报表上的一些财务指标,如偿债能力、盈利能力和运营能力等。
然而,这些指标无法全面反映企业的财务状况,容易忽视其他因素的影响。
2.2 预警模型算法不够准确现有财务风险预警模型通常采用单一的统计算法,如判别分析、Logistic回归等。
然而,这些算法无法全面、准确地评估企业的财务风险,容易产生误判。
2.3 忽视经营行为和管理情况的影响现有预警模型主要关注财务指标,忽视了企业内部的经营行为和管理情况对财务风险的影响。
然而,企业的经营行为和管理情况对财务风险有重要影响,应该纳入考虑范围。
三、对策建议为了构建更准确、全面的企业财务风险预警模型,并提供有效的风险应对策略,应从以下几个方面进行改进:3.1 综合考虑内外环境因素在构建财务风险预警模型时,应综合考虑内外环境因素对企业财务状况的影响。
包括法规、市场环境、行业发展趋势等因素,这样可以更全面地评估企业的财务风险。
3.2 使用多元化的预警模型算法为了提高预警模型的准确度,应采用多种算法综合评估企业的财务风险。
金融风险监测预警模型的实证研究
金融风险监测预警模型的实证研究一、金融风险监测预警模型概述金融风险监测预警模型是一套系统性的工具,旨在通过定量分析和定性判断来识别、评估和预警金融系统中的潜在风险。
这些模型对于维护金融市场的稳定、预防以及保护者利益具有重要意义。
随着金融市场的全球化和复杂化,金融风险监测预警模型的重要性日益凸显。
1.1 金融风险监测预警模型的核心功能金融风险监测预警模型的核心功能包括风险识别、风险评估、风险预警和风险管理。
风险识别是指通过数据分析发现可能影响金融市场稳定的各种因素。
风险评估是对这些风险因素进行量化分析,以确定其对市场可能造成的影响程度。
风险预警则是在风险评估的基础上,对可能发生的金融风险进行预警。
最后,风险管理是根据预警信息采取相应的措施,以减轻或避免风险的影响。
1.2 金融风险监测预警模型的应用领域金融风险监测预警模型的应用领域非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 银行信贷风险监测:评估银行信贷资产的质量,预警潜在的信用风险。
- 证券市场风险监测:分析波动性,预警市场异常波动和潜在的系统性风险。
- 汇率风险监测:监测汇率波动,评估汇率变动对经济和金融市场的影响。
- 保险业风险监测:评估保险产品的风险暴露,预警保险市场的潜在风险。
二、金融风险监测预警模型的构建构建金融风险监测预警模型是一个多步骤、跨学科的过程,涉及到金融学、统计学、计量经济学等多个领域的知识。
2.1 金融风险监测预警模型的理论基础金融风险监测预警模型的理论基础包括金融市场理论、风险管理理论、行为金融学等。
金融市场理论提供了对市场行为和资产价格波动的基本理解。
风险管理理论则关注如何识别、评估和控制风险。
行为金融学则研究者行为对市场波动的影响。
2.2 金融风险监测预警模型的关键技术金融风险监测预警模型的关键技术包括数据挖掘技术、统计分析技术、计量经济学模型等。
数据挖掘技术用于从大量金融数据中提取有价值的信息。
统计分析技术用于对数据进行描述和推断。
风险预警系统模型
1 主营业务收入利润率2 营业利润比重3 主营业务收入增长率与应收帐款增长率比较分析4 应收帐款周转率5 净资产收益率6 现金流量结构分析7 资产负债率8 流动比率9 速动比率10 存货周转次数11 赢利现金比率12 强制性现金支付比率13 资产关联方占用率14 关联业务收入〔成本〕比率15 投入产出比率16 项目投资进度完成率17 长期股权投资比率18 投资收益率19 重大承诺事项20 股权变动21 管理层变动22 变更会计师事务所23 抵押担保事项主营业务收入利润率≤ 5%营业利润比重≤ 50%主营业务收入增长率≤ -30%或者主营业务收入增长率≤ 0应收帐款增长率-主营业务收入增长率≥ 20%应收帐款周转率≤ 行业水平的 50%净资产收益率≤ 0 或者6%≤近三年净资产收益率平均值≤ 6.5%经营现金流量比率≤ 50%资产负债率≥ 85%流动比率≤ 125%速动比率≤ 25%存货周转次数≤ 行业水平的 50%赢利现金比率≤ 1强制性现金支付比率≤ 1资产关联方占用率≥ 5%<流动资产为除数>资产关联方占用率≥ 40%<应收款项为除数>关联业务收入〔成本〕比率≥ 70%投入产出比率≤ 同期银行存款利率水平项目投资进度完成率≤ 50%长期股权投资比率≥ 50%投资收益率≤ 净资产收益率存在未履行承诺事项的情况大股东、控股股东发生变化涉嫌贪污、欺诈、走私等经济犯罪行为;变动频繁变更原因披露不详细为股东担保、无反担保等防 X 措施主营业务利润率是主营业务利润与主营业务收入的比值.计算公式为:该指标反映每元主营业务收入带来的利润是多少 ,表示主营业务的收益水平 .主营业务收入指经营营业执照上注明的主营业务所取得的收入.有时,如果营业执照上注明的兼营业务量较大,且为时常性发生的收入 ,也可归为主营业务收入 .当主营业务利润率偏低或者浮现负数时,公司经营风险增大,需加以警戒.该数据来源于《利润与利润分配表》中的相应科目.营业利润比重是营业利润与利润总额的比值.计算公式为:该指标反映主营业务〔其他业务所占比例普通较小〕收益在企业整体收益中的比重.指标数值高,说明公司主营业务突出,生产经营相对稳定;反之,则可能存在隐患.普通认为,当该指标低于 50% ,预警信号产生.该数据来源于《利润与利润分配表》中的相应科目.3主营业务收入增长率与应收帐款增长率属多期比较分析指标,反映主营业务和应收帐款增长幅度,计算公式为:普通认为,当主营业务收入增长率低于- 30%时,说明公司主营业务大幅滑坡 ,预警信号产生.此外,当主营业务收入增长率小于应收帐款增长率 ,甚至主营业务收入增长率为负数时 , 公司很可能存在控制利润行为,需严加防 X.在判断时还需根据应收帐款占主营业务收入的比重进行综合分析.上述指标主要是从主营业务收益能力和公司利润构成角度对公司经营风险进行监测 .一般而言,一个业绩斐然或者成长性很好的企业往往是因为在其主营业务上取得了成功所致.一个企业兴许可以将多余资金用于寻觅新的增长点或者开展多角经营,但最好也要环绕其主业经营,即发展一些与主业相近或者相似的行业,即这些行业在技术要求、工序要求、人员要求方面与主业近似.或者,新发展的业务是为了支持主业的进一步发展.如:彩电企业收购一个电子器件工厂;食品企业收购一个种植基地等.这也是要求改制企业必须做到"主营业务突出〞的原因.所以,如果一个企业的利润有相当部份来自于非营业利润,如:出租房屋出租土地等其他业务收入,或者来自于资本市场上的炒作等 ,这些与企业的长远发展并无十分明显的相关性 ,很难由这样的利润认定其有好的发展前景,特殊是当营业利润严重偏低甚至浮现负值的情况下,存在控制利润的可能性较大,风险程度较高,监控力度需与时加强.以上数据来源于《资产负债表》和《利润与利润分配表》中的相应科目.应收帐款周转率是年度内应收帐款转为现金的平均次数 ,它说明应收帐款流动的速度 .其计算公式为:普通来说,应收帐款周转率越高,平均收帐期越短,说明应收帐款的收回越快.否则,企业的营运资金会过多地呆滞在应收帐款上,影响正常的资金周转.在使用时,需与公司前期指标、与行业平均水平或者其他类似企业的指标相比较,判断该指标的高低.该数据来源于《资产负债表》和《利润与利润分配表》中的相应科目.5净资产收益率也叫净值报酬率或者权益报酬率 ,是净利润与净资产的比值 ,反映公司所有者权益的投资报酬率 .指标越高,说明投资带来的收益越高 .对上市公司来说,是最重要的指标之一.计算公式为:由于在有关新股发行资格要求中 ,对净资产收益率有较为严格的规定 ,为取得发行资格, 公司可能存在控制利润行为.当公司净资产收益率接近发行资格临界点时,可认为发出预警信号,需注意防 X.根据《关于做好上市公司新股发行工作的通知》〔证监发<2001>43 号〕的规定,预警 X 围定为最近 3 年加权平均净资产收益率的平均数在 6%—6.5%之间〔扣除非时常性损益后的净利润与扣除前的净利润相比孰低〕 .此外,在使用该指标时,还应结合对"应收帐款〞、 "其他应收款〞与"待摊费用〞三项财务数据的分析进行综合判断.〔1〕应收帐款:在我国,由于存在大量的"三角债〞 ,以与人为利用关联交易通过"应收帐款〞项目来进行利润控制等情况 .于是"应收帐款〞在资产总额中所占比重向来居高不下 ,不少企业甚至大量存在三年以上帐龄的应收帐款.如该帐款数额较前期增长过快,或者集中在会计报表日前发生,则可认为发出预警信号.〔2〕其他应收款:原指企业发生的非购销活动的应收债权,如企业发生的各种赔款、存出保证金、备用金以与应向职工收取的各种垫付款等.但在现实中,其他应收款却没有如此简单,往往有公司利用该科目起到了推迟确认费用、调节利润的作用 .此外,大股东通过 "往来款〞方式占用上市公司资金情况也在该科目中反映 .因此,该科目数额过大 ,则可认为发出预警信号.〔3〕待摊费用:指本期公司已经支出,但根据"权责发生制〞和收益费用确定的"配比原则〞应由本期和以后各期分别负担的各项费用.在一些上市公司的会计处理中,待摊费用摊销很不规 X,为上市公司推迟确认费用提供了便利 .因此,该科目数额过大或者变动过大时,可认为发出预警信号.上述有关数据来源于《资产负债表》和《利润与利润分配表》中的相应科目预会计报表附注.现金流量结构分析是指同一时期现金流量表中不同项目间的比较与分析,可细分为经营活动比率、投资活动比率和筹资活动比率,以揭示各项数据在公司现金流入量中的相对意义. 其计算公式为:通过该比率分析,可了解维持公司运行、支撑公司发展所需要的大部份现金的来源,从而判别企业财务状况是否良好、公司运行是否健康 .普通而言,公司现金流入以经营活动为主 , 以收回投资、分得股利取得的现金以与银行借款、发行债券、接受外部投资等取得的现金为辅,是一种比较合理的结构.与主营业务收入利润率指标相类似,当经营现金流量比率低于 50%时,预警信号产生.数据来源于《现金流量表》中的相应科目.资产负债率是负债总额除以资产总额的百分比 ,也就是负债与资产的比例关系 .它反映在资产总额中有多大比例是通过借债来筹资的,也可以衡量公司在清算时保护债权人利益的程度.计算公式为:该指标反映债权人所提供的资本占全部资本的比例 ,亦称为举债经营比率 .如该比率过低,说明公司资金需求较少,意味着企业扩 X 与发展潜力不足,活力不够;比率过高,超过债权人心理承受程度,则难以筹到资金,筹资风险加大;且利息负担增加,偿债风险也随之增加.通常,资产负债率在 60%—70% ,比较合理、稳健;达到85%与以上时,应视为发出预警信号.数据来源于《资产负债表》中的相应科目.流动比率是流动资产除以流动负债的比值.计算公式为:流动比率可以反映公司短期偿债能力,即公司用可在短期内转变为现金的流动资产偿还到期流动负债的能力.该比率越高,说明公司偿还流动负债的能力越强.普通认为,生产企业正常的流动比率是2,下限是1.25,低于该数值,公司偿债风险增加, 应视为发出预警信号 .需注意的是,不同行业的平均流动比率不同 ,分析时应根据行业水平相应调整预警数值.数据来源于《资产负债表》中的相应科目.3、速动比率速动比率也叫酸性测试比率 ,是从流动资产中扣除存货部份 ,再除以流动负债的比值 .其计算公式为:通常认为正常的速动比率为 1,下限是 0.25,低于该界限的速动比率被认为是短期偿债能力偏低 .同流动比率一样,不同行业的平均速动比率是不同的 ,分析时应根据行业水平适当调整预警数值.数据来源于《资产负债表》中的相应科目.存货周转次数又称存货周转率,是衡量和评价公司购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理状况的综合指标.它是销售成本被平均存货所除得到的比率.计算公式为:普通来讲,存货周转速度越快,存货的占用水平越低,流动性越强,存货转换为现金或者应收帐款的速度越快,提高存货周转率可以提高公司的变现能力;存货周转速度越慢则变现能力越差,从而影响公司的短期偿债能力 .同样,不同行业的存货周转率水平也是不同的 ,应结合行业水平进行比较.在预警分析时,可将其与流动比率结合使用 .如,当公司存货周转次数明显低于行业水平 , 而流动比率仅略高于该行业平均水平时,也应视为发出预警信号.数据来源于《资产负债表》中的相应科目.盈利现金比率是经营现金净流量与净利润的比值,反映企业本期经营活动产生的现金净流量与净利润之间的比率关系.计算公式为:在普通情况下,比率越大,企业盈利质量就越高.如果比率小于 1,说明本期净利中存在尚未实现现金的收入 .在这种情况下,即使企业盈利,也可能发生现金短缺,严重时会导致企业破产.因此,当该比率小于 1 时,视为发出预警信号,应加强监控力量,特殊是对那些对经营现金需要量大的行业企业.数据来源于《现金流量表》和《利润与利润分配表》中的相应科目.强制性现金支付比率是现金流入总额除以经营现金流出量与偿还债务本息付现合计数的比值.计算公式为:强制性现金支付比率=现金流入总额/〔经营现金流出量+偿还债务本息付现〕这一比率反映企业是否有足够的现金偿还债务、支付经营费用等 .在持续不断的经营过程中,公司的现金流入量至少应满足强制性目的支付 ,即用于经营活动支出和偿还债务 .这一比率越大,其现金支付能力就越强.当公司强制性现金支付比率小于 1 时,说明公司本期创造的现金流入量不能满足经营活动和偿还债务的现金需要,将发生支付艰难,严重时会导致企业破产,因为企业破产是以"不能支付到期债务〞为标志的,这时应认为发出预警信号.数据来源于《现金流量表》中的相应科目.资产关联方占用率是上市公司各关联方占用资产总和与流动资产的比值.计算公式为:关联方占用资产主要体现在公司应收帐款科目和其他应收款科目 ,均属流动资产 ,因此本指标选用流动资产金额为除数;又上述科目属于应收款项,也可用应收款项金额作除数.目前,上市公司中普遍存在关联企业、特殊是大股东占用公司资产的情况,严重干扰公司的正常生产运营和资金使用计划 ,增加财务负担,最终影响其盈利能力,侵害中、小股东权益 . 因此,如该比率数值较高,普通认为达到流动资产的 5%或者应收款项的 40%时,发出预警信号, 应提高监管力度.数据来源于《资产负债表》中的相应科目与报表附注.关联业务收入比率是关联交易产生的收入占主营业务收入的比例.计算公式为:上市公司为避免亏损、达到新股发行资格或者保持利润增长率以维护公司形象,存在通过关联交易控制利润的现象 ,但扣除非时常性损益后 ,公司无法利用该等交易控制利润 .因此,关注重点转移到采购与销售活动的关联交易上,审查该类交易的进行是否公平、公正,交易价格是否合理,是否集中在年底完成,并追踪调查该交易收入的资金收回到帐情况与有无会计报表日后大宗退回情况.如发现交易价格有失公允、集中在年底完成或者有会计报表日后大宗退回情况,则存在控制利润的可能,产生预警信号.此外,如该指标数值较高,达到 70%以上,说明公司采购销售系统的独立性值得怀疑.数据来源于"关联方与关联交易〞中的有关描述 .值得注意的是,该风险判断在一定程度上依赖于审核人员对公司的了解和相关经验.投入产出比率是投资项目收益与项目投资的比率.计算公式为:该指标可以是单个项目的投入产出比率,也可是全部募集资金项目的总的投入产出比率, 反映募集资金的使用效果 . 目前,上市公司募集资金的使用效果参差不齐 ,变更募集资金用途的情况较多,还有些项目长期搁置,投入项目的实际收益水平也明显低于估计数 .因此,当该指标低于项目所属行业平均投资报酬率 ,特殊是低于同期银行存款利率水平时 ,预警信号产生 . 同时还应关注公司募集资金时估计的项目收益或者收益率,如实际收益明显低于计划,也应视为产生预警信号.数据来源于有关募集资金使用情况报告或者专项审核报告,并注意收益以现值计算.项目投资进度完成率是项目投资实际进度与计划进度的比例.计算公式为:该指标反映投资项目的实施状况,普通情况下应达到 70%以上,至少不低于 50% ,否则说明项目实施受阻或者发生变化,募集资金投资项目风险加大.数据来源于有关募集资金使用情况报告.长期股权投资率是公司对外长期股权投资初始成本与公司最近一期经审计的净资产的比值〔合并报表数据〕 .计算公式为:我国《公司法》明确规定:公司可以向其它、股分##投资,并以该出资额为限对所投资公司承担责任.公司向其它、股分##投资的,除国务院规定的投资公司和控股公司外,所累计投资额不得超过本公司净资产的 50% ,在投资后,接受被投资公司以利润转增的资本,其增加额不包括在内.因此,当该指标超过 50%时〔非国务院规定的投资公司和控股公司〕 ,意味着公司违反了有关法律规定,产生预警信号.数据来源于《资产负债表》有关科目预会计报表附注.投资收益率是指投资收益〔税后〕占投资成本的比率.计算公式为:投资收益率反映投资的收益能力 .当该比率明显低于公司净资产收益率时 ,说明其对外投资是失败的,应改善对外投资结构和投资项目;而当该比率远高于普通企业净资产收益率时,则存在控制利润的嫌疑,应进一步分析各项收益的合理性.数据来源于《利润与利润分配表》有关科目预会计报表附注中国证券监督管理委员会在《关于上市公司 20##年度报告披露工作有关问题的通知》中要求: "如公司或者持股 5%以上股东在指定报纸和上曾经披露承诺事项,公司应作为重要事项说明该承诺事项在报告期内的履行情况 .如无承诺事项,也应明确说明 .〞如公司存在未履行承诺事项的情况,应分析原因,加强监控.上市公司股权转让,特殊是大股东、控股股东发生变化,普通发生在公司营运状况开始或者已经恶化、大股东希翼寻觅有力的合作火伴,使公司和自身摆脱困境的情况下.如上市公司的资产重组大多是以股权转让为开端的.〔1〕自律情况关注董事与高管人员有无涉嫌贪污、诈骗、走私等经济犯罪行为,因为他们的行为不仅伤害公司形象,还往往给公司带来巨大的经济损失.〔2〕人员稳定情况董事会是公司经营方针的拟定者 ,高管人员是既定方针的执行者 .董事和高管人员的频繁变动,必然会造成发展战略和经营方针的不稳定与执行偏差,从而影响公司的正常运营,最终影响公司的盈利能力.如,某上市公司,原是一个拥有知名品牌的生产企业, 但上市不到半年就开始更换总经理,在 4 年多的时间里更换达 6 次之多,严重影响日常生产经营活动的组织、管理,影响内部控制的有效性,造成其内部管理混乱,生产经营停顿,利润水平一再滑坡.同时,董事会权利斗争激烈,董事会成员方案两度被股东大会否决,股权纠纷迭起,重组失败,导致 20##亏损成为定局.因此,对人员变动频繁的公司也必须加以重视.我国上市公司更换会计师事务所的比率比较高 ,几乎每年均在 10%摆布,明显高于国际普遍水平〔低于 5%〕 .上市公司更换会计师事务所的原因是多方面的,有合理的原因,如不满意现注册会计师之服务,需要某一领域有特长的事务所为其提供服务;管理当局发生较大变动;随着公司的发展壮大,需要与之声誉相匹配的事务所等.也有不合理的原因,如事务所违反执业规定,为拉拢客户削价竞争,客户为降低审计费用而变更事务所;有些公司与现注册会计师就某项会计处理或者信息披露产生分歧,于是转向礼聘一个在会计准则使用上能与之配合的事务所,以便于其控制利润 .我国目前在会计师事务所更换的信息披露方面要求不是很严格 , 只要求在重大事项中披露聘任、改聘、解聘会计师事务所情况,不少上市公司对此含糊其辞, 敷衍了事.因此,对更换会计师事务所的公司 ,要认真问询公司与先后两个事务所 ,分析公司近期财务状况,切实弄清更换原因,防 X 风险发生.对外担保是产生或者有负债的主要原因 ,关系到上市公司的财务安全和财产完整.20XX6 月 6 日中国证监会发布《关于上市公司为他人提供担保有关问题的通知》 ,明确规定:"上市公司不得以公司资产为本公司的股东、股东的控股子公司、股东的附属企业或者个人债务提供担保〞、 "上市公司为他人提供担保,应当采用反担保等必要措施防 X 风险〞 .因此,当公司有对外担保行为时,需按通知要求检查担保对象是否为股东,其他担保行为是否有相应的反担保.需要强调的是, 目前存在两个或者多个上市公司相互为对方股东提供等额担保的现象 ,应重点防 X,保证公司财产安全.上述资料主要来源于公司董事会报告、重要事项等。
财务风险预警模型研究
财务风险预警模型研究一、引言在当前的市场经济环境中,企业面临着各种各样的风险,而其中财务风险是比较普遍的一种风险。
为了避免由于财务风险而导致企业的倒闭和破产,企业需要建立一套有效的财务风险预警模型。
这种模型可以通过各种财务指标和其他的特定因素来判断企业是否面临财务风险,并及时出发预警措施以避免风险的发生。
二、财务风险的概念与类型财务风险是指企业在经营活动中,由于各种原因导致其在未来某一时间无法履行债务或支付负债,从而使得企业的经营和发展面临较大压力。
财务风险通常可以分为两种类型,一种是流动性风险,另一种则是偿债能力风险。
流动性风险是指企业在短期内无法满足其出借人或供货商的资金需求,而偿债能力风险则是指企业在长期内无法清偿其债务并面临着财务困境。
三、财务风险预警模型的建立财务风险预警模型的建立可以基于各种数据和指标,其中常用的有资产负债率、流动比率、速动比率、利润率等等。
通过这些财务指标和其他的特定因素的模型,可以得出企业的财务风险状态,从而在最早的时候预警。
财务风险预警模型的建立是一个综合性的过程,需要研究者综合考虑各种因素,并设置合理的预警阈值,才能有效的帮助企业避免财务风险。
四、财务风险预警模型的应用财务风险预警模型的应用范围很广,可以应用在各种企业和行业中。
其中,银行、保险、证券等金融行业是比较典型的应用场景。
这些行业在业务上需要与很多企业息息相关,如果其中有企业出现财务风险,很容易导致整个行业的风险爆发。
因此,这些行业需要建立完善的财务风险预警模型,以便及时预警并采取措施。
五、财务风险预警模型的发展趋势随着大数据和人工智能的逐渐普及,财务风险预警模型也面临着新的发展机遇。
目前,一些企业开始尝试基于人工智能技术构建财务风险预警模型,以更加全面的考虑企业的财务状况和市场环境。
未来,财务风险预警模型的智能化应用将成为一个重要发展趋势,有望为企业提供更加精准、实用的风险预测预警方案。
六、结语财务风险预警模型的建立对于企业的经营和发展至关重要,是防范财务风险的一种有效措施。
财务风险预警模型
财务风险预警模型
财务风险预警模型是一种利用财务数据与经济指标对企业财务风
险做出预测的分析模型。
财务风险预警模型可以有效帮助企业管理者
更加清晰的了解企业财务风险,帮助企业更有针对性的进行风险控制。
财务风险预警模型可以根据企业的财务情况,对存款、贷款、金
融租赁、经营现金流、票据签发等金融行为对企业财务状况做出合理
的预测和推测。
通过分析企业财务状况,也可以预测出未来可能发生
的财务风险,从而帮助企业事先采取相应的措施,以防止财务风险。
财务风险预警模型还可以对企业的投资、研发等活动的经济效益
进行有效的预判。
例如,对投资进行价值测评,对研发活动的收益进
行预测,以判断企业经营的投资策略的可行性。
财务风险预警模型是一种重要的风险评价工具,在经济下行期,
它变得更为重要,可以帮助企业更好地把握可能发生的财务风险,事
早采取预防措施。
因此,财务风险预警模型对于企业来说至关重要。
经济信用风险评估与预警模型
经济信用风险评估与预警模型是当今金融领域中的热门话题。
随着经济全球化加剧和金融市场日益复杂化,金融领域对风险管理的需求不断增加,对预测机制的要求也越来越高。
信用评估作为风险管理的基础,的建立变得尤为重要。
一、建立经济信用风险评估模型的意义经济信用风险评估模型的建立可以为金融机构提供更为准确的信用评级结果,帮助金融机构更好地评估客户、企业和国家等的信用风险状况,从而更好地控制风险。
同时,经济信用风险评估模型还可以帮助投资者和债券发行人更好地了解市场需求和投资意愿,提高保险公司、银行和其他金融机构的投资效率。
二、常见的经济信用风险评估模型常见的经济信用风险评估模型主要包括两类,基于统计学方法的和基于机器学习的。
基于统计学方法的经济信用风险评估模型主要有概率模型、回归模型和判别分析模型。
其中,概率模型用于计算目标集合的概率分布,回归模型根据数据中的关联关系预测出结果,判别分析模型主要用于分类问题的解决。
这些模型在经济信用风险评估的过程中都有良好的效果。
基于机器学习的经济信用风险评估模型主要有神经网络模型、支持向量机模型和决策树模型。
这些模型更加灵活,可以适应不同种类数据的处理。
但也存在一些缺点,例如对于数据量较大的情况,这些模型可能会出现较高的计算复杂度和难以解释的结论。
三、经济信用风险预警模型的建立经济信用风险预警模型是基于风险评估模型的基础上,对风险进行更全面、更深入的分析,并及时发出预警信息,以帮助金融机构更快速地控制风险。
经济信用风险预警模型的主要任务是监测企业、客户或政府的信用风险状况,并通过多种手段及时识别信用风险,开展风险评估,避免损失,提高信贷质量。
在建立经济信用风险预警模型时,需要充分利用现有的数据,构建出完整的、细致的数据分析体系,在评估过程中该体系可以为用户提供多种分析手段,使其更具信服力。
四、实践案例在实践中应用较为广泛。
以企业信用评级为例,国际上主要使用标准普尔、穆迪和惠誉等信用评级机构进行公司信用评估。
金融风险评估与预警模型研究
金融风险评估与预警模型研究摘要:金融风险评估与预警模型在现代金融领域起着重要的作用。
本文将详细探讨金融风险评估与预警模型的研究内容和方法,并通过国内外相关研究成果进行综述,最后提出了未来的研究方向和发展趋势。
一、引言随着金融市场的不断发展,金融风险成为金融机构和投资者面临的重要问题。
为了规避和控制金融风险,金融机构和投资者需要有效的评估和预警模型。
本文旨在研究金融风险评估与预警模型,为金融市场的稳定和可持续发展提供理论和实践指导。
二、金融风险评估模型金融风险评估模型是通过计量金融市场的各种风险因素来评估风险水平的工具。
常见的金融风险评估模型包括VaR模型、CVaR 模型、Regime-Switching模型等。
VaR模型是最常用的评估金融风险的模型,其用统计方法估计在给定的置信水平下的最大可能损失。
CVaR模型在VaR模型的基础上进一步考虑了损失的尾部风险,更能反映风险暴露的真实情况。
Regime-Switching模型能够刻画金融市场的不同状态,并分析不同状态下的风险水平。
三、金融风险预警模型金融风险预警模型是通过预测金融市场的风险状况来提前预警,并采取相应的措施避免或降低系统性风险。
常见的金融风险预警模型包括ARIMA模型、GARCH模型、机器学习模型等。
ARIMA模型是一种时间序列预测模型,能够通过历史数据来预测未来风险水平。
GARCH模型能够刻画金融市场波动性的变化,并预测未来的风险暴露。
机器学习模型是近年来发展起来的一种新型预警模型,通过训练算法和样本数据来预测金融市场的风险状态。
四、国内外研究综述目前,国内外对金融风险评估与预警模型的研究已经取得了不少成果。
在金融风险评估模型方面,国外学者主要关注VaR模型和CVaR模型的改进和应用,提出了许多新的评估方法和技术。
国内学者从中国特色的角度出发,研究了金融系统的整体性风险评估模型和考虑到金融市场非线性特征的模型。
在金融风险预警模型方面,国外学者主要关注基于统计方法和机器学习方法的预警模型研究,取得了一定的研究成果。
银行信贷风险预警模型构建与验证
银行信贷风险预警模型构建与验证随着金融市场的不断发展和创新,银行业的信贷风险管理日益重要。
为了更好地把控信贷风险,银行需要建立有效的预警模型,以便及时发现潜在风险并做出相应的措施,保护自身和客户的利益。
本文将从银行信贷风险预警模型的构建与验证两个方面进行探讨。
一、银行信贷风险预警模型的构建1. 数据收集与整理银行信贷风险预警模型的构建首先需要收集相关数据,并进行整理和清洗。
数据的来源可以包括客户的个人信息、财务状况、历史借贷记录等。
通过对这些数据的分析,可以识别出一些客户特征和行为模式,作为构建模型的重要基础。
2. 特征工程在构建信贷风险预警模型时,需要对收集到的数据进行特征工程,即根据经验和专业知识,选择合适的特征,并对其进行加工和处理,以便更好地反映信贷风险。
特征工程可以包括特征选择、特征变换、特征扩展等方法,旨在提取出能够有效刻画风险的特征,并为后续建模提供可靠的输入。
3. 建立模型在收集和整理好数据,并进行特征工程之后,可以根据具体需求选择合适的建模方法。
常用的建模方法包括逻辑回归、决策树、支持向量机等。
根据实际情况,可以采用单一模型或组合多个模型的方法建立信贷风险预警模型。
同时,为了提高模型的稳定性和准确性,需要进行模型参数的优化和选择。
4. 模型评估与验证模型的构建并不是最终目的,还需要对模型进行评估和验证。
评估模型的有效性和稳定性,验证模型对未知数据的预测能力。
常用的模型评估指标包括准确率、召回率、F1值等。
同时,也可以通过交叉验证、训练集和测试集的划分等方法进行模型验证。
通过评估和验证,可以进一步改进模型,并为实际应用提供可靠的依据。
二、银行信贷风险预警模型的验证1. 数据收集与整理银行信贷风险预警模型的验证需要收集关于风险事件的数据,并对其进行整理和清洗。
这些数据可以包括各类风险事件的发生次数、损失金额等信息。
通过对这些数据的分析,可以识别出潜在的风险因素,并为模型验证提供依据。
财务风险预警模型构建及应用研究
财务风险预警模型构建及应用研究随着全球经济的快速发展,金融市场的风险也变得越来越复杂多样化。
用于管理企业金融风险的预警模型也变得日益重要。
我们需要一种能够对企业的财务状况进行全面分析的方法,并预测企业未来可能的财务风险。
在本文中,我们将探讨财务风险预警模型的构建和应用。
一、财务风险预警模型的构建1. 财务风险因素的筛选构建财务风险预警模型的第一步是筛选本质的财务风险因素,这需要从企业的财务报表中提取数据。
这些财务报表包括:资产负债表、利润表、现金流量表等。
我们可以从这些报表中识别出企业可能面临的财务风险因素。
这些因素包括:- 应收账款- 存货- 负债率- 利润水平- 资本结构这些因素是创建预警模型的基础。
2. 财务风险指标的构建在第一步中,从财务报表中提取出的财务风险因素需要进行量化。
这可以通过构建多个财务风险指标来完成。
衡量财务风险的指标通常与企业的财务报表有关。
常见的财务风险指标包括:- 应收账款周转天数- 存货周转天数- 流动比率- 资产负债率- 毛利率- 净利率财务风险指标的构建让我们能够将财务报表上的信息转化为数字,并更好地评估企业的财务风险。
3. 权重和预警指标的选择在第二步中,我们需为不同的财务风险指标分配权重。
每个财务风险指标的权重基于该指标对财务风险的影响程度。
例如,资产负债率通常比利润水平对企业的财务健康状况更有影响力。
预警指标则是基于财务风险指标的组合。
这些预警指标由多个财务风险指标组成,并能够帮助我们评估企业的财务风险。
例如,当流动比率低于某一特定水平时,可能会发出财务风险警告。
二、财务风险预警模型的应用1. 财务风险预警模型的优点财务风险预警模型可以更好地评估企业的财务风险。
使用这种模型的好处是能够迅速监控公司的财务状况,预测风险并提出风险管理建议。
预警模型可以帮助企业及时识别潜在的财务风险,并采取必要的预防措施,以避免未来出现不良后果。
另外,预警模型可以为投资者和金融机构提供重要的信息,帮助他们做出更好的风险管理和决策。
基于大数据的风险预警模型研究
基于大数据的风险预警模型研究一、引言随着互联网和大数据技术的快速发展,企业、政府和金融机构对于风险预警的需求越来越高。
大数据的优势在于它能够处理海量的数据,并从中分析出隐藏的规律、趋势和模式,有助于提前发现潜在的风险。
因此,基于大数据的风险预警模型研究具有重要的实际意义和应用价值。
二、大数据在风险预警中的应用风险预警是指企业、政府或金融机构通过各种手段获取和分析数据,提前预警可能产生的风险,以避免或降低损失。
而大数据在风险预警中的应用主要有以下几个方面:1. 数据获取和分析:通过互联网、传感器、物联网等方式获取数据,并利用人工智能、机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析和建模,以发现潜在的风险。
2. 风险识别和分类:将大量数据分为不同的类别,如信用风险、市场风险、操作风险等,并对其中的潜在风险进行识别和分类。
3. 预警信号发现:通过对数据进行挖掘和分析,发现潜在的预警信号,并及时向相关人员报告。
4. 风险评估和控制:通过对风险的评估和控制,避免或降低损失,保护企业或机构的利益和声誉。
5. 风险监控和预测:通过对风险的监控和预测,及时发现变化和趋势,以为后续决策提供参考。
三、基于大数据的风险预警模型为了更好地应用大数据技术进行风险预警,需要建立一个基于大数据的风险预警模型。
该模型可以通过数据分析和建模,预测未来可能出现的风险,以及评估和控制风险的措施和成本。
基于大数据的风险预警模型的设计与实现涉及以下几个方面:1. 数据采集和清洗:通过采购外部数据和收集内部数据进行数据收集,在数据收集过程中需要对数据进行清洗和预处理,包括去重、缺失值填充、异常值处理等。
2. 数据分析和挖掘:通过对数据进行分析和挖掘,建立各种模型和算法,包括回归分析、决策树、神经网络等,使模型能够更容易捕捉隐藏的规律和趋势,进而预测未来的风险。
3. 预警与控制:通过制定合适的预警和控制措施,对潜在风险进行预警和防范,并及时采取相应的措施,避免或降低损失。
财务预警系统风险评价模型评价
财务预警系统风险评价模型评价[摘要] 预警系统是度量某种状态偏离预警线强弱程度、发出预警信号并采取防范措施的系统,企业必须建立风险评估体系以便进行风险控制。
本文对财务预警系统风险评价模型进行了总结和评价。
[关键词] 财务预警系统;风险评价模型;风险控制预警系统是度量某种状态偏离预警线强弱程度、发出预警信号并采取防范措施的系统,随着市场经济体制改革的不断深化,市场竞争日趋激烈,企业在经营过程中随时会遇到各种风险,企业必须通过对风险的识别,建立风险评估体系和进行风险控制,来预防或化解风险的发生,将风险造成的损失降到最小。
企业应运用一定方法对风险进行评估,以量化风险。
风险评估是以企业财务报表为依据,用各种财务比率或数学模型,对企业的偿债能力和收益能力等方面进行分析,从而预测企业财务危机的可能性。
评估财务风险的关键在于如何确定预警指标及预警指标的临界值,对于每一个具体的预警指标,企业应根据实际情况确定相应的临界值,以判断企业的财务状况是否正常、财务风险是否存在。
在企业日常财务风险管理中,企业应定期或动态地将预警指标与临界值进行比较,若预警指标临近或突破临界值,则根据具体情况发出警报。
以下收集了大部分的风险评估模型,并进行了简要评价。
一、单变量预警模型单变量预警模型是威廉·比弗通过比较研究1954—1964年期间的79个失败企业和相同数量、相同资产规模的成功企业提出的。
他认为预测财务失败的比率有:(1)债务保障率=现金流量/债务总额;(2)资产收益率=净收益/资产总额;(3)资产负债率=负债总额/资产总额;(4)资产安全率=资产变现率-资产负债率;(5)资产变现率=资产变现金额/资产账面价值。
比弗认为债务保障率能够最好地判定企业的财务状况(误判率最低),其次是资产负债率,并且离失败日越近,误判率越低,所以,按照单变量模式的解释,企业良好的现金流量、净收益和债务状况应该表现为企业长期的、稳定的状况,所以跟踪考察企业时,应对上述比率的变化趋势予以特别注意。
商业银行的数据分析与风险预警模型
商业银行的数据分析与风险预警模型随着信息技术的不断发展和互联网金融的兴起,商业银行面临着越来越大的数据量和复杂的风险挑战。
为了有效地管理和应对这些挑战,商业银行开始广泛采用数据分析和风险预警模型,以及相应的技术工具和策略。
本文将就商业银行的数据分析和风险预警模型进行探讨,旨在帮助银行界了解并提高其风险管理水平。
一、数据分析在商业银行中的应用商业银行作为金融机构,每天都会产生大量的数据,包括客户的交易记录、贷款信息、市场行情等等。
这些数据蕴含着丰富的信息和潜在的风险,通过数据分析可以挖掘出其中的规律和趋势,为银行的决策提供有力的支持。
在数据分析中,商业银行可以应用以下几种方法和技术:1. 统计分析:利用统计学方法,对数据进行描述和分析,了解其分布、相关性等特征。
例如,可以通过统计分析来确定客户的风险偏好、贷款违约率等指标,进而制定相应的风险管理策略。
2. 机器学习:利用机器学习算法和模型,对大规模数据进行分类、聚类、预测等分析和应用。
例如,在信用评分模型中,可以使用机器学习算法对客户的个人信息、历史信用记录等数据进行分析,预测其违约概率。
3. 数据挖掘:基于大数据技术和算法,挖掘潜在的关联规则、异常模式等信息。
例如,商业银行可以通过数据挖掘技术来发现客户的交易行为异常,从而及时采取相应的风险控制措施。
4. 可视化分析:利用图表、图像等可视化技术,将数据结果以直观的方式展示出来,方便分析师和决策者理解和使用。
例如,可以用数据可视化来展示风险事件的时间、地点、规模等,帮助银行管理和监控风险。
二、风险预警模型在商业银行中的应用风险预警模型是商业银行风险管理的重要工具,通过对不同类型的风险进行分析和预测,帮助银行及时识别风险、预警风险,并采取相应的措施进行防范。
以下是几种常见的风险预警模型:1. 资产质量预警模型:主要用于预测贷款违约的概率,帮助银行评估贷款的风险水平。
该模型通常基于客户的个人信息、还款历史等指标,通过一系列算法和模型进行分析和预测。
金融市场风险监测与预警模型构建
金融市场风险监测与预警模型构建随着全球金融市场的日趋复杂和金融创新的不断推进,金融市场风险的监测与预警变得尤为重要。
建立有效的风险监测与预警模型,能够帮助金融机构和投资者更好地应对市场波动和风险,减少损失,保护自身利益。
本文将探讨金融市场风险监测与预警模型的构建方法和关键要素。
首先,金融市场风险监测与预警模型的构建需要选择合适的数据源。
金融市场的风险包括市场风险、信用风险、流动性风险等多个方面,因此需要从多个数据源获取相关数据。
常用的数据源包括金融市场的交易数据、宏观经济数据、行业数据等。
数据的质量和时效性对风险监测与预警模型的准确性和可靠性至关重要。
其次,金融市场风险监测与预警模型的构建需要选择适当的风险指标。
风险指标应能够准确度量金融市场的风险水平,常用的风险指标包括波动率、价差、流动性指标等。
根据不同类型的金融市场和投资品种,选择对应的风险指标进行监测与预警。
此外,建立动态的风险指标体系,能够更好地捕捉市场风险的变化和演化。
第三,金融市场风险监测与预警模型的构建需要选择合适的建模方法。
目前常用的建模方法包括统计模型和机器学习模型。
统计模型基于历史数据进行分析和预测,常用的统计模型包括VAR模型、GARCH模型等;机器学习模型则利用算法对大量数据进行学习和训练,常用的机器学习模型包括神经网络、支持向量机等。
选择适当的建模方法需要考虑数据的特点、模型的解释能力和预测准确性等因素。
另外,金融市场风险监测与预警模型的构建还需要注意模型的时效性和灵敏度。
金融市场风险的变化往往较为迅速,模型应能够及时反映市场变化并发出预警信号。
因此,在模型构建过程中需要考虑到数据更新的时效性,并合理设置预警阈值和预警信号的触发条件。
同时,模型还应具有较低的误报率和漏报率,以确保预警信息的准确性和有效性。
最后,金融市场风险监测与预警模型的构建还需要进行模型的验证和优化。
模型的验证包括回测和样本外测试,以评估模型的预测准确性和鲁棒性。
财务风险预警模型初探
财务风险预警模型初探摘要:“亚洲金融风暴”的爆发再次警示我们,财务风险无处不在。
企业有必要保持警惕,注意识别风险,防范风险,建立适合于企业本身的财务预警系统,设计出相适应的财务预警模型。
文章尝试对目前发展比较成熟的财务预警模型做初步的介绍并提出对企业建立财务预警系统的一些建议我国有关财务风险预警分析的研究起步较晚,而国外开始相关领域的研究比较早,已经有企业将财务风险预警模型投入实际运用当中。
下面将对一些常见的预警模型进行介绍。
非量化分析主要包括:标准化调查法、“四阶段症状”分析法、“三个月资金周转表”分析法、流程图分析法、管理评分法等;量化分析分为单变量判定模型和多变量判定模型。
本文主要介绍量化分析。
1.单变量预警模型。
单变量预警模型即是运用个别的财务比率来预测财务危机的模型。
美国学者williambeaver通过对1954-1964年期间的79个失败企业和相同数量、相同资产规模的成功企业的比较研究提出了单变量预警模型。
他认为预测财务失败的比率有:(1)现金保障率=现金流量/债务总额;(2)资产收益率=净收益/资产总额;(3)资产负债率=负债总额/资产总额;(4)资产安全率=资产变现率-资产负债率,其中资产变现率=资产变现金额/资产账面金额。
他的研究认为现金保障率能够最好地判定企业的财务状况。
其次是资产负债率,并且离失败日越近,误判率越低。
单变量预测模型法简单易懂,但其缺点也较明显。
(1)由于单个比率不像多个财务比率能够反映企业的整体财务状况,所以要求企业在建立模型时要选择最能反映企业财务运行核心特征的财务比率作为预测指标。
(2)企业的核心管理层为了掩盖真实财务状况往往会对某些财务比率进行粉饰,故由这些不真实的财务比率所作出的预警信息就失去了可靠性。
(3)对同一家公司,预测者可能会因使用比率的不同而得出不同的预测结果。
2.多变量预警模型。
多变量预警模型即是运用多种财务比率加权汇总而构成线性函数公式来预测财务危机的一种模型。
金融市场的风险预警与监测模型构建
金融市场的风险预警与监测模型构建随着金融市场的复杂性和风险性越来越高,风险预警与监测成为金融机构和监管机构日益关注的重要问题。
建立有效的风险预警与监测模型对于保护金融系统的稳定性和确保金融市场的正常运行至关重要。
本文将探讨金融市场的风险预警与监测模型构建的重要性,并介绍一种常用的模型构建方法。
金融市场的风险预警与监测模型的构建对于实时监测市场风险、预测未来市场动向和制定相应的风险管理策略具有重要意义。
通过建立合理的模型,金融机构可以及时发现风险信号,采取相应的避险措施,减少潜在损失。
监管机构则可以基于模型的预警结果,加强对金融机构的监管,避免系统性风险的发生。
因此,构建有效的风险预警与监测模型对于金融市场的稳定和可持续发展具有重要意义。
一个常用的金融市场风险预警与监测模型是基于风险指标的构建。
该方法通过建立各类风险指标,对金融市场的风险水平进行实时监测和预警。
常用的风险指标包括波动率、VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional Value at Risk)等。
这些指标可以通过历史数据和市场数据进行计算,以反映金融市场的风险水平。
当风险指标超过预设的阈值时,即发出风险预警信号,提示金融机构和监管机构及时采取措施。
在构建风险预警与监测模型时,数据的选择和处理非常关键。
一方面,需要选择具有代表性的指标和数据,以反映金融市场的整体风险情况。
另一方面,需要对数据进行预处理和筛选,以消除异常值和噪声的影响。
通常,可以采用时间序列分析、回归分析等方法,对数据进行处理和分析。
此外,还可以利用机器学习和人工智能等技术,挖掘隐藏在数据中的规律和风险信号。
除了基于风险指标的模型外,还可以采用基于事件的模型进行风险预警与监测。
该模型通过识别和分析金融市场中的重要事件,预测其对市场风险的影响。
重要事件包括国内外政治、经济和自然等方面的事件,如政策调整、经济衰退、自然灾害等。
识别和分析这些事件对于预测金融市场的风险和波动具有指导意义。
商业银行风险预警系统整体架构设计
商业银行风险预警系统整体架构设计目录第1章前言 (3)1.1项目背景 (3)1.2项目目标 (3)1.3建设原则 (4)第3章总体架构设计 (5)3.1风险预警系统整体架构 (5)3.2网络架构 (25)3.3运行环境配置 (27)3.6系统性能指标 (31)第1章前言1.1项目背景随着商业银行业务的不断创新和快速发展以及数据集中程度和核算自动化程度的提高,现有运营监督工作重心、内容等都发生了很大变化,传统的账务监督已愈来愈偏离事后监督设计的初衷,各项会计核算的风险点增多,风险的隐蔽性增强,防范风险的难度也随之加大,且在监督工作中存在着监督技术手段落后、监督时效性不强、监督重点不突出等问题。
商业银行目前运营风险的预警和监控主要依靠事后监督系统,其建设较早,存在预警功能模块存在功能单一、预警模型预警针对性不强、预警模型开发不便利等问题,已经不能充分发挥其在防弊纠错、规范行为、保证资金安全等方面的重要作用。
为加快传统事后监督方式方法转型,运用科学的监督技术和管理手段,建立科学、高效、智能的监督管理架构,迫切需要引入先进的科技手段,建设较完善的风险预警、监测和控制平台, 实现对基础账务数据、会计业务内控、风险预警数据系统化、电子化管理的目标,提高运营管理的质量和效率、加强风险控制水平,实现对风险的事前优化、事中预警阻断、事后监督评估。
1.2项目目标本系统的建设目标为建立独立的、开放的、全行统一的风险监测预警系统,辅助行内实现对重要的网点、柜员、交易、业务的智能、连贯、动态化的监控,实现全渠道风险监测的目标,防范操作风险,消除案件和事故隐患,充分依托先进的科技手段和信息技术,使业务监督从简单操作型的静态事后复审向动态预警分析转变,使操作过程的事中控制前移,加大业务风险的检查、监督以及监控力度。
通过建设该系统,我们期待达到:1.有效利用技术手段强化对运营业务的风险监督和控制,实现运营业务风险监控的科学化管理。
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风险预警系统模型中国证监会北京办事处上市公司监管处(一)经营风险预警指标1、主营业务收入利润率主营业务利润率是主营业务利润与主营业务收入的比值。
计算公式为:主营业务利润率=主营业务利润/主营业务收入×100%该指标反映每元主营业务收入带来的利润是多少,表示主营业务的收益水平。
主营业务收入指经营营业执照上注明的主营业务所取得的收入。
有时,如果营业执照上注明的兼营业务量较大,且为经常性发生的收入,也可归为主营业务收入。
当主营业务利润率偏低或出现负数时,公司经营风险增大,需加以警戒。
该数据来源于《利润及利润分配表》中的相应科目。
2、营业利润比重营业利润比重是营业利润与利润总额的比值。
计算公式为:营业利润比重=营业利润/利润总额×100%该指标反映主营业务(其他业务所占比例一般较小)收益在企业整体收益中的比重。
指标数值高,说明公司主营业务突出,生产经营相对稳定;反之,则可能存在隐患。
一般认为,当该指标低于50%,预警信号产生。
该数据来源于《利润及利润分配表》中的相应科目。
3、主营业务收入增长率与应收帐款增长率比较分析主营业务收入增长率与应收帐款增长率属多期比较分析指标,反映主营业务和应收帐款增长幅度,计算公式为:主营业务收入增长率=(考查期主营业务收入-上期主营业务收入)/上期主营业务收入×100%应收帐款增长率=(考查期应收帐款-上期应收帐款)/上期应收帐款×100%一般认为,当主营业务收入增长率低于-30%时,说明公司主营业务大幅滑坡,预警信号产生。
另外,当主营业务收入增长率小于应收帐款增长率,甚至主营业务收入增长率为负数时,公司极可能存在操纵利润行为,需严加防范。
在判断时还需根据应收帐款占主营业务收入的比重进行综合分析。
上述指标主要是从主营业务收益能力和公司利润构成角度对公司经营风险进行监测。
一般而言,一个业绩斐然或者成长性很好的企业往往是因为在其主营业务上取得了成功所致。
一个企业或许可以将多余资金用于寻找新的增长点或开展多角经营,但最好也要围绕其主业经营,即发展一些与主业相近或相似的行业,即这些行业在技术要求、工序要求、人员要求方面与主业近似。
或者,新发展的业务是为了支持主业的进一步发展。
如:彩电企业收购一个电子器件工厂;食品企业收购一个种植基地等。
这也是要求改制企业必须做到“主营业务突出”的原因。
所以,如果一个企业的利润有相当部分来自于非营业利润,如:出租房屋出租土地等其他业务收入,或来自于资本市场上的炒作等,这些与企业的长远发展并无十分明显的相关性,很难由这样的利润认定其有好的发展前景,特别是当营业利润严重偏低甚至出现负值的情况下,存在操纵利润的可能性较大,风险程度较高,监控力度需及时加强。
以上数据来源于《资产负债表》和《利润及利润分配表》中的相应科目。
4、应收帐款周转率应收帐款周转率是年度内应收帐款转为现金的平均次数,它说明应收帐款流动的速度。
其计算公式为:应收帐款周转率=销售收入/平均应收帐款一般来说,应收帐款周转率越高,平均收帐期越短,说明应收帐款的收回越快。
否则,企业的营运资金会过多地呆滞在应收帐款上,影响正常的资金周转。
在使用时,需与公司前期指标、与行业平均水平或其他类似企业的指标相比较,判断该指标的高低。
该数据来源于《资产负债表》和《利润及利润分配表》中的相应科目。
5、净资产收益率净资产收益率也叫净值报酬率或权益报酬率,是净利润与净资产的比值,反映公司所有者权益的投资报酬率。
指标越高,说明投资带来的收益越高。
对上市公司来说,是最重要的指标之一。
计算公式为:净资产收益率=净利润/净资产×100%由于在有关新股发行资格要求中,对净资产收益率有较为严格的规定,为取得发行资格,公司可能存在操纵利润行为。
当公司净资产收益率接近发行资格临界点时,可认为发出预警信号,需注意防范。
根据《关于做好上市公司新股发行工作的通知》(证监发(2001)43号)的规定,预警范围定为最近3年加权平均净资产收益率的平均数在6%—6.5%之间(扣除非经常性损益后的净利润与扣除前的净利润相比孰低)。
另外,在使用该指标时,还应结合对“应收帐款”、“其他应收款”及“待摊费用”三项财务数据的分析进行综合判断。
(1)应收帐款:在我国,由于存在大量的“三角债”,以及人为利用关联交易通过“应收帐款”项目来进行利润操纵等情况。
因而“应收帐款”在资产总额中所占比重一直居高不下,不少企业甚至大量存在三年以上帐龄的应收帐款。
如该帐款数额较前期增长过快,或集中在会计报表日前发生,则可认为发出预警信号。
(2)其他应收款:原指企业发生的非购销活动的应收债权,如企业发生的各种赔款、存出保证金、备用金以及应向职工收取的各种垫付款等。
但在现实中,其他应收款却没有如此简单,往往有公司利用该科目起到了推迟确认费用、调节利润的作用。
另外,大股东通过“往来款”方式占用上市公司资金情况也在该科目中反映。
因此,该科目数额过大,则可认为发出预警信号。
(3)待摊费用:指本期公司已经支出,但根据“权责发生制”和收益费用确定的“配比原则”应由本期和以后各期分别负担的各项费用。
在一些上市公司的会计处理中,待摊费用摊销很不规范,为上市公司推迟确认费用提供了便利。
因此,该科目数额过大或变动过大时,可认为发出预警信号。
上述有关数据来源于《资产负债表》和《利润及利润分配表》中的相应科目及会计报表附注。
6、现金流量结构分析现金流量结构分析是指同一时期现金流量表中不同项目间的比较与分析,可细分为经营活动比率、投资活动比率和筹资活动比率,以揭示各项数据在公司现金流入量中的相对意义。
其计算公式为:现金流量结构比率=单项现金流入量/现金流入量总额×100%通过该比率分析,可了解维持公司运行、支撑公司发展所需要的大部分现金的来源,从而判别企业财务状况是否良好、公司运行是否健康。
一般而言,公司现金流入以经营活动为主,以收回投资、分得股利取得的现金以及银行借款、发行债券、接受外部投资等取得的现金为辅,是一种比较合理的结构。
与主营业务收入利润率指标相类似,当经营现金流量比率低于50%时,预警信号产生。
数据来源于《现金流量表》中的相应科目。
(二)资金风险预警指标1、资产负债率资产负债率是负债总额除以资产总额的百分比,也就是负债与资产的比例关系。
它反映在资产总额中有多大比例是通过借债来筹资的,也可以衡量公司在清算时保护债权人利益的程度。
计算公式为:资产负债率=负债总额/资产总额×100%该指标反映债权人所提供的资本占全部资本的比例,亦称为举债经营比率。
如该比率过低,说明公司资金需求较少,意味着企业扩张及发展潜力不足,活力不够;比率过高,超过债权人心理承受程度,则难以筹到资金,筹资风险加大;且利息负担增加,偿债风险也随之增加。
通常,资产负债率在60%—70%,比较合理、稳健;达到85%及以上时,应视为发出预警信号。
数据来源于《资产负债表》中的相应科目。
2、流动比率流动比率是流动资产除以流动负债的比值。
计算公式为:流动比率=流动资产/流动负债流动比率可以反映公司短期偿债能力,即公司用可在短期内转变为现金的流动资产偿还到期流动负债的能力。
该比率越高,说明公司偿还流动负债的能力越强。
一般认为,生产企业正常的流动比率是2,下限是1.25,低于该数值,公司偿债风险增加,应视为发出预警信号。
需注意的是,不同行业的平均流动比率不同,分析时应根据行业水平相应调整预警数值。
数据来源于《资产负债表》中的相应科目。
3、速动比率速动比率也叫酸性测试比率,是从流动资产中扣除存货部分,再除以流动负债的比值。
其计算公式为:速动比率=(流动资产-存货)/流动负债通常认为正常的速动比率为1,下限是0.25,低于该界限的速动比率被认为是短期偿债能力偏低。
同流动比率一样,不同行业的平均速动比率是不同的,分析时应根据行业水平适当调整预警数值。
数据来源于《资产负债表》中的相应科目。
4、存货周转次数存货周转次数又称存货周转率,是衡量和评价公司购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理状况的综合指标。
它是销售成本被平均存货所除得到的比率。
计算公式为:存货周转次数=销货成本/平均存货×100%一般来讲,存货周转速度越快,存货的占用水平越低,流动性越强,存货转换为现金或应收帐款的速度越快,提高存货周转率可以提高公司的变现能力;存货周转速度越慢则变现能力越差,从而影响公司的短期偿债能力。
同样,不同行业的存货周转率水平也是不同的,应结合行业水平进行比较。
在预警分析时,可将其与流动比率结合使用。
如,当公司存货周转次数明显低于行业水平,而流动比率仅略高于该行业平均水平时,也应视为发出预警信号。
数据来源于《资产负债表》中的相应科目。
5、盈利现金比率盈利现金比率是经营现金净流量与净利润的比值,反映企业本期经营活动产生的现金净流量与净利润之间的比率关系。
计算公式为:盈利现金比率=经营现金净流量/净利润在一般情况下,比率越大,企业盈利质量就越高。
如果比率小于1,说明本期净利中存在尚未实现现金的收入。
在这种情况下,即使企业盈利,也可能发生现金短缺,严重时会导致企业破产。
因此,当该比率小于1时,视为发出预警信号,应加强监控力量,特别是对那些对经营现金需要量大的行业企业。
数据来源于《现金流量表》和《利润及利润分配表》中的相应科目。
6、强制性现金支付比率强制性现金支付比率是现金流入总额除以经营现金流出量与偿还债务本息付现合计数的比值。
计算公式为:强制性现金支付比率=现金流入总额/(经营现金流出量+偿还债务本息付现)这一比率反映企业是否有足够的现金偿还债务、支付经营费用等。
在持续不断的经营过程中,公司的现金流入量至少应满足强制性目的支付,即用于经营活动支出和偿还债务。
这一比率越大,其现金支付能力就越强。
当公司强制性现金支付比率小于1时,说明公司本期创造的现金流入量不能满足经营活动和偿还债务的现金需要,将发生支付困难,严重时会导致企业破产,因为企业破产是以“不能支付到期债务”为标志的,这时应认为发出预警信号。
数据来源于《现金流量表》中的相应科目。
(三)关联方占用风险预警指标1、资产关联方占用率资产关联方占用率是上市公司各关联方占用资产总和与流动资产的比值。
计算公式为:资产关联方占用率=各关联方占用资产总和/流动资产×100%关联方占用资产主要体现在公司应收帐款科目和其他应收款科目,均属流动资产,因此本指标选用流动资产金额为除数;又上述科目属于应收款项,也可用应收款项金额作除数。
目前,上市公司中普遍存在关联企业、特别是大股东占用公司资产的情况,严重干扰公司的正常生产运营和资金使用计划,增加财务负担,最终影响其盈利能力,侵害中、小股东权益。