《数据库新技术概述》PPT课件

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最新第一讲——数据库系统基础知识课件教学讲义ppt课件

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程序员
数数
据 库 应 用
据操 库作硬 管系件 理 统 数据库

系统

数据库系统层次示意图
最 终 用 户
数据库 管理员
1.1.2 数据库技术
3. 数据库系统
(1)、定义与组成
用户
用户
用户
数据库应用系统


应用开发工具



数据库管理系统
操作系统
数据库
数据库管理员
4. 数据库系统
(2)数据库系统的有关人员 数据库系统的有关人员包括最终用户、
1、人工管理阶段(1956以前)
应用程序1
数据1Biblioteka 求平均分班级英语 成绩
求及格率
班级英语 成绩
求优秀率
班级英语 成绩
程序与数据的关系
特点: (1) 数据不独立
它是程序的组成部分。 数据的传输和使用由程 序控制完成。数据也不 保存,用时随程序一起 全部送入内存,用完之 后全部撤出计算机。
(2)程序间数据大量重复
第一讲——数据库系统基础知识 课件
数据库技术部分
第一章 数据库系统基础知识 第二章 VFP编程基础 第三章 表与数据库操作 第四章 查询与视图 第五章 数据库应用系统设计
第一章 数据库系统基础知识
1.1.1 数据处理基本概念
数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不 可分的。 例如 100是一个数据 语义1:学生某门课的成绩 语义2:某人的体重 语义3:计算机学院2004级学生人数 语义4:请同学给出……
联机实时处理、 联机实时处理、分布
批处理
处理、批处理
文件系统
数据库管理系统
某一应用

MYSQL数据库技术分享ppt课件

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最新版整理ppt
5
数据库参数优化
连接部分:
skip-name-resolve 都会向DNS做反向地址查询,查不到只有等超时失败后才能连接,这个 选项就是禁止DNS反响查询 back_log 参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存 在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值
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12
数据库慢SQL
如何知道有慢SQL了:
Mysqldumpslow工具:参数 -s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照语句query次数、query time、lock time、 rows sent的总数来排序
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13
数据库慢SQL
max_connections 数据库能承受最大连接数 sort_buffer_size 连接级别的,每个连接都需要分配这么多,不要太大 1M max_allowed_packet设置Server接受的数据包的大小,粗略的估算一下一个查询返回的最大 大小
thread_cache_size 这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓 存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中 读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程, 增加这个值可以改善系统性能.256-512
数据库技术分享
最新版整理ppt
1
内容提要
※数据库参数介绍 ※慢SQL定位与分析 ※SQL优化 ※FAQ
最新版整理ppt
2
数据库参数优化
MYSQL参数分成几块: Client-会被MySQL客户端应用读取-端口设置等 mysqld -MySQL 服务端设置-内存连接等 mysqldump-运行mysqldump的时候会读取 ….

大数据技术与应用基础第1章大数据概述精品PPT课件

大数据技术与应用基础第1章大数据概述精品PPT课件
数据,这部分数据属于结构化数据,可直接进行处理使用,为公司决策提供依据。
(2)互联网及移动互联网。 移动互联网促进更多用户从传统的数据使用者转变为数据生产者。
(3)物联网。 物联网技术的发展,使得视频、音频、RFID、M2M、物联网和传感
器等产生大量数据,其数据规模更巨大。
三、大数据的产生及数据类型
内容 导航
CONTENTS
大数据的发展
第1章 大数据概述
P1
大数据的概念及特性
大数据的产生及数据类型
大数据计算模式和系统 大数据的主要技术层面和技术内容
大数据的典型应用
四、信息安全的要素
第1章 大数据概述
P1
第1章 大数据概述
P1
THANtening, this course is expected to bring you value and help
内容 导航
CONTENTS
大数据的发展
第1章 大数据概述
P1
大数据的概念及特征
大数据的产生及数据类型
大数据计算模式和系统 大数据的主要技术层面和技术内容 大数据的典型应用
一、大数据的发展
大数据综述
Google上每天需要处理24PB的数据;
淘宝累计的交易数据量高达100PB;
每天会有2.88万个小时的视频上传到 Youtobe; 根据国际数据公司IDC的测算,到2020 年数字世界将产生35000EB的数据。
第1章 大数据概述
P1
大规模的行业/企业大数据已 远远超出了现有传统的计算 技术和信息系统的处理能力。 因此,寻求有效的大数据处 理技术、方法和手段已经成 为现实世界的迫切需求。
一、大数据的发展
大数据有多重要

数据库原理及应用第8章数据库新技术介绍精品PPT课件

数据库原理及应用第8章数据库新技术介绍精品PPT课件

24.10.2020
数据库技术及应用
4
数据库技术的发展及展望
❖ 近年来,随着数据库技术的发展,数据库应用已经不仅局限 在商务数据处理的范畴,新的数据库应用领域包括:计算机 辅助设计(CAD)、计算机辅助软件工程(CASE)、多媒 体数据库、办公信息系统(OIS)、超文本数据库等。
❖ 这些新领域中的应用在某些方面超出了关系数据模型所支持 的特征,关系模型已不足以对这些新应用所需要的数据进行 建模。因此出现了一些新的数据库系统,称为第三代数据库 系统,如分布式数据库系统、并行数据库系统和面向对象的 数据库系统等。
6
分布式数据库系统的主要特点
❖ 分布性 ❖ 局部自主 ❖ 可靠性和可用性 ❖ 效率和灵活性 ❖ 系统易于实现扩展
24.10.2020
数据库技术及应用
7
数据的分布方式
❖ 划分式
在这种数据分布方式中,数据按其用途和来源,分布在 各个结点上,彼此之间没有任何重复。
❖ 全重复式
在这种数据分布方式中,每个结点拥有全部数据的一个 复本。
❖ 保持多复本一致性 ❖ 保持分布一致性 ❖ 全局查询的处理 ❖ 分布事务的管理
24.10.2020
数据库技术及应用
11
并行数据库系统
❖ 并行数据库系统概述 ❖ 并行数据库系统的体系结构 ❖ 数据库并行化带来的问题
24.10.2020
数据库技术及应用
12
并行数据库系统概述
❖ 并行数据库系统不仅可以提高数据库系统的性能和 改善可扩充性,而且也有很好的性能价格比。并行 处理最早用于计算密集型应用,例如科学计算。
❖ 第三代数据库系统的特点为:支持更加丰富的对象结构和规 则;包含第二代DBMS;对其他子系统(工具和多数据库中 间件产品)开放。

《数据库新技术概述》PPT课件

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2020年11月6日星期五
面向对象数据模型(Cont.)
类和实例
有一些对象是具有相同的结构和特性的。类代表了某一批对象 的共性和特征。每个对象都属于一个类型,对象的类型就是类。 类是对象的抽象,而对象是类的具体实(Instance)。一个类 中的所有对象其特性必须相同,即具有相同的属性、响应相同的 消息、使用相同的方法。
分布式数据库是由一组数据组成的,这组数据分 布在计算机网络的不同计算机上,网络中的每个节点具有 独立处理能力(称为场地自治),可以执行局部应用;同 时,每个节点也能通过网络通信子系统执行全局应用。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的特点
数据的物理分布性。 数据的逻辑整体性。 结点的自主性。 其他特性:
2020年11月6日星期五
体系结构(Cont.)
不管使用哪种分片方式,都应保证满足以下条件: 完备性 不相交性 可重构性
分布模式:用来描述片段到不同结点间的映象,即各 个片段的物理存放位置。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的发展前景
分布式数据库兴起与20世纪70年代,经过20多年的发 展,分布式数据库系统已发展得相当成熟,其应用领域 涵盖了OLTP应用、分布式计算、互联网上的应用以及数 据仓库的应用中。 随着计算机网络的广泛普及,新的应用都体现了开放 性和分布性的特点。从简单的数据系统全球连网查询, 逐渐地转向更具有分布式数据库系统特色的应用环境。 因此,在当前基于网络,具有分布性、开放性特点的 应用环境下,分布式数据库系统将具有更好的发展前景 和更广泛的应用领域。
数据独立性:除逻辑独立性和物理独立性外,指分布 透明性。 适当增加数据冗余:不同节点存储同一数据不同副 本——提高可靠性,提高系统性能。 全局的一致性和可恢复性。

《数据库新技术》课件

《数据库新技术》课件

总结词
NewSQL数据库可以根据其实现方式和 特点分为多种类型,如分布式、列存储 、内存存储等。它们适用于不同的应用 场景,如在线事务处理、大数据分析、 实时数据服务等。
VS
详细描述
分布式NewSQL数据库将数据分散到多个 节点上,通过分布式架构实现高可用性和 可扩展性,适用于在线事务处理和大规模 数据存储。列存储NewSQL数据库将数据 按列存储,适合于大量读操作和历史数据 存储,适用于大数据分析场景。内存存储 NewSQL数据库将数据存储在内存中,提 高了数据访问速度,适用于需要快速响应 的实时数据服务。
NoSQL数据库通常采用 分布式架构,能够轻松 地扩展到大量数据和并 发请求。
NoSQL数据库通常具有 快速的读写性能,适用 于高并发场景。
NoSQL数据库提供了丰 富的查询语言和API接口 ,方便开发人员快速开 发应用程序。
NoSQL数据库的分类与适用场景
键值对存储
以键值对形式存储数据,适用于缓存、配置管理等场景。
低延迟
由于数据存储在内存 中,内存数据库的响 应时间极短,能够提 供快速的服务响应。
并发性高
内存数据库支持大量 并发读写操作,适用 于高并发场景。
内存数据库的分类与适用场景
分类
根据数据存储方式的不同,内存数据 库可以分为集中式内存数据库和分布
式内存数据库。
实时数据分析
对于需要实时处理大量数据的场景, 如实时监控、实时决策支持等,内存 数据库能够提供快速的数据处理和分
高可用性
适用于金融、电商等需要 高可用性的场景。
大数据存储
适用于日志分析、数据挖 掘等需要处理大量数据的 场景。
NoSQL数据库的优缺点分析
灵活性

数据库系统概论课件PPT第七章(高等教育出版社第四版)

数据库系统概论课件PPT第七章(高等教育出版社第四版)

第四节 恢复的实现技术
• 恢复机制涉及两个关键问题:一、如何 建立冗余数据;二、如何利用这些冗余 数据实施数据库恢复。 • 建立冗余数据最常用的技术是转储和登 录日志文件,通常在一个数据库系统中 这两种方法是一起使用的。
一、数据转储
• 数据转储是数据库恢复中采用的基本技术。转 储即DBA定期地将整个数据库复制到磁带或另 一个磁盘上保存起来的过程。这些备用的数据 文本称为后备副本或后援副本。 • 当数据库遭到破坏后可以将后备副本重新装入, 但重装后备副本只能将数据库恢复到转储时的 状态,要想恢复到故障发生时的状态,必须重 新运行自转储后的所有更新事务。
第七节 数据库镜像
• 随着磁盘容量越来越大,价格越来越便宜,为 避免磁盘介质出现故障,影响数据库的可用性, 许多数据库管理系统提供了数据库镜像 (Mirror)功能用于数据库恢复。 • 由于数据库镜像是通过复制数据库实现的,频 繁地复制数据自然会降低系统运行效率,因此 在实际应用中用户往往只选择对关键数据和日 志文件镜像,而不是对整个数据库进行镜像。
第二节 数据库恢复概述
• 尽管系统中采取了各种保护措施来防止数据库 的安全性和完整性被破坏,保证并发事务的正 确执行,但是计算机系统中硬件的故障、软件 的错误、操作员的失误以及恶意的破坏仍是不 可避免的,这些故障轻则造成运行事务非正常 中断,影响数据库中数据的正确性,重则破坏 数据库,是数据库中全部或部分数据丢失,因 此数据库管理系统必须具有把数据库从错误状 态恢复到某一已知的状态的功能,这就是数据 库的恢复。恢复子系统是数据库管理系统的一 个重要组成部分,而且还相当庞大,常常占整 个系统代码的10%以上。
第七章 数据库恢复技术
• 事务是一系列的数据库操作,使数据库 应用程序的基本逻辑单元。事务处理技 术主要包括数据库恢复技术和并发控制 技术。 • 数据库恢复机制和并发机制是数据库管 理系统的重要组成部分。

第七章-数据库新技术概述

第七章-数据库新技术概述

数据库原理及应用
2019年4月9日星期二
体系结构(Cont.)
数据分片的方法有: 水平分片:是指按一定的条件将关系按行(水平方 向)分为若干个不相交的子集,每个子集为关系的一 个片段。 垂直分片:是指将关系按列(垂直方向)分为若干 子集。垂直分片的诸片段必须能够重构原来的全局关 系,即可以用连接的方法恢复原关系,因此垂直分片 的诸片段通常都包含关系的码。 导出分片:是指导出水平分片,即水平分片的条件 不是本身属性的条件而是其他关系的属性的条件。 混合分片:是指按上述三种分片方式得到的片段继 续按另一种方式分片。如先水平分片再垂直分片,或 先垂直分片再水平分片。
数据库原理及应用
2019年4月9日星期二
面向对象数据模型(Cont.)
方法集合 方法是对象的行为特性。 方法的定义包含两个部分:一是方法的接口,包括 方法的名称、参数和结果类型; 二是方法的实现部分,它是一段程序编码,以实现 方法的功能,即对象操作的算法。 消息集合 消息是对象向外提供的界面,消息由对象接收和响 应。 一条消息是一个执行方法的请求,必须包含所需要 的数据。
数据库原理及应用
2019年4月9日星期二
体系结构(Cont.)
不管使用哪种分片方式,都应保证满足以下条件: 完备性 不相交性 可重构性 分布模式:用来描述片段到不同结点间的映象,即各 个片段的物理存放位置。
数据库原理及应用
2019年4月9日星期二
分布式数据库系统的发展前景
分布式数据库兴起与20世纪70年代,经过20多年的发 展,分布式数据库系统已发展得相当成熟,其应用领域 涵盖了OLTP应用、分布式计算、互联网上的应用以及数 据仓库的应用中。 随着计算机网络的广泛普及,新的应用都体现了开放 性和分布性的特点。从简单的数据系统全球连网查询, 逐渐地转向更具有分布式数据库系统特色的应用环境。 因此,在当前基于网络,具有分布性、开放性特点的 应用环境下,分布式数据库系统将具有更好的发展前景 和更广泛的应用领域。

电子科技大学,数据库系统第1章数据库系统概论-PPT课件

电子科技大学,数据库系统第1章数据库系统概论-PPT课件

DataBase UESTC ·
电子科技大学 ·计算机科学 ·数据
第1章 数据库系统概论
数据库的并行处理技术
多线程并行技术 数据库中的多线程 虚拟服务器结构(VSA)

DataBase UESTC ·
电子科技大学 ·计算机科学 ·数据
第1章 数据库系统概论 1.2.2 数据和数据管理技术
表是二维结构,它包括行和列 每个表行描述实体集中的一个实体 每个表列描述一个属性,每一列有一个明确的名字 每行/列的交叉描述一个数据值
5
6 7 8
每个表必须有一个属性或者一个属性复合体来唯一标识每一行
一列中的所有值必须是同一数据格式 每列有一个明确的数值范围 行和列的排列顺序对DBMS并不重要
表1-1 一个表的特征
跃。
DataBaseUESTC
电子科技大学 ·计算机科学 ·数据
第1章 数据库系统概论 数据管理技术面临挑战





信息爆炸可能产生大量垃圾 数据类型的多样化和一体化要求 当前的数据管理还不能处理不确定或不精确的模糊 信息 数据库安全 对数据库理解和知识获取的要求
DataBaseUESTC
电子科技大学 ·计算机科学 ·数据
电子科技大学 ·计算机科学 ·数据
第1章 数据库系统概论 1.1.2

数据库基本概念
数据库系统 数据库系统通常由 5 部分组成:硬件系统、数 据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管 理员(DBA)和用户。
DataBaseUESTC
电子科技大学 ·计算机科学 ·数据
第1章 数据库系统概论 1.1.2
第1章 数据库系统概论
1.1 数据库的基本概念和相关术语 1.2 数据库技术的产生和发展 1.3 数据库的体系结构与组成

大数据技术入门ppt课件模板

大数据技术入门ppt课件模板

MLlib:提供机器学 习算法库,支持分 类、回归、聚类等 常见机器学习任务
Flink生态系统
01
Flink是一个开源的分布式流处理 02
Flink生态系统包括Flink Core、
框架,用于处理大规模、低延迟的
Flink SQL、Flink Streaming、
数据流。
Flink Machine Learning等组件。
和隐私保护得到有效保障
数据可视化与交互技术的创新发展
数据可视化:将复杂数据转化为直观易懂的图表, 便于分析与决策
交互技术:通过人机交互,实现数据与信息的实 时交互与反馈
创新点:结合大数据技术,实现数据可视化与交 互技术的智能化、个性化和实时化
应用领域:广泛应用于金融、医疗、教育、交通 等领域,提高工作效率和决策质量
实时数据流
02
StormSQL:基 于Storm的实时 计算工具,支持
SQL查询
03
应用场景:实时 数据处理、实时 分析、实时监控

04
特点:高可用性、 高扩展性、低延
迟、高吞吐量
HBase、Cassandra等分布式存储系统
HBase:基于 Hadoop的分布式数 据库,适用于大规模 结构化数据存储
数据处理:金融风控预警系统需 要对采集到的数据进行清洗、转 换、整合等处理,为风险评估提 供高质量的数据。
预警机制:金融风控预警系统需 要根据风险评估结果,设定预警 阈值,一旦风险超过阈值,系统 将自动发出预警信息,提醒相关 部门采取措施。
智能交通管理系统
01
实时监控:通过大数据技术, 实时监控道路交通状况,提 高实时性:大数据技术需要处理海量数据,实时性 是提高数据处理效率的关键。
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2020年11月6日星期五
数据 库1
局部应用1 服务器1
数据 库2
服务器2
局部应用2
局部应用3 服务器3
计算机 网络
服务器4
数据 库3
数据 库4
局部应用4

2020年11月6日星期五
全局应用
图10-1 分布式数据库系
分布式数据库系统的概念
局部应用:通过客户机对本地服务器中的数据库执行某 些应用。 全局应用/分布应用:通过客户机对两个或两个以上节 点中的的数据库执行某些应用。 一种定义:
前面是student类的说明,任何一个student对象在这几个 属性上均对应一个分量。该例中的属性均是原子的,事实上 属性类型可以是结构、集合、聚集等复杂类型。 下例给出类college的ODL描述,有属性name(学院名)、 president(负责人)、 address(地址),其中address是 一个结构,包括楼层和房间号:
数据独立性:除逻辑独立性和物理独立性外,指分布 透明性。 适当增加数据冗余:不同节点存储同一数据不同副 本——提高可靠性,提高系统性能。 全局的一致性和可恢复性。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的体系结构
集中式数据库系统具有三级模式结构,分布式数据库 系统应该由若干个局部数据模式加上一个全局数据模式 构成。 全局数据模式用来协调各局部数据模式,使之成为一 个整体的模式结构。图10-2为分布式数据库系统模式结 构的一个参考模型。
2020年11月6日星期五
体系结构(Cont.)
数据分片的方法有: 水平分片:是指按一定的条件将关系按行(水平方 向)分为若干个不相交的子集,每个子集为关系的一 个片段。 垂直分片:是指将关系按列(垂直方向)分为若干 子集。垂直分片的诸片段必须能够重构原来的全局关 系,即可以用连接的方法恢复原关系,因此垂直分片 的诸片段通常都包含关系的码。 导出分片:是指导出水平分片,即水平分片的条件 不是本身属性的条件而是其他关系的属性的条件。 混合分片:是指按上述三种分片方式得到的片段继 续按另一种方式分片。如先水平分片再垂直分片,或 先垂直分片再水平分片。
interface <类名字> { <特性表>
};
2020年11月6日星期五
面向对象数据库建模(Cont.)
ODL中属性的说明 属性是类的一种最简单的特性。 利用ODL描述学生(student)类,语句如下:
interface student {
//student是一个类
attribute string sno; //属性sno,其类型是string
2020年11月6日星期五
面向对象数据模型(Cont.)
例如,学校模型中有教职工和学生两个类,其中教职工中又可分为 教师类和行政人员类,所有教师有专业这一属性,行政人员有行政级 别属性,它们是教职工的两个子类。 同时教职工和学生也具有某些 相似的属性,如都有身份证号码、姓名、性别、年龄等,可以把它们 看成是人的子类。其中在职研究生同时继承了教职工和学生的特性, 这种情况成为多重继承。其类层次结构如图10-4所示。
现实世界
ODL抽象
对象数据模式
图10-5 数据库建模和实现的过程
OODBMS
2020年11月6日星期五
面向对象数据库建模(Cont.)
ODL的类说明 在对象的定义中主要包括以下几个部分:
关键字 Interface(接口) 类的名字 类的特性表,可以是属性、 联系、 方法。 ODL类说明的最简单形式是:

教职工
学生
教师
行政人员
在职研究生
本科生 研究生
图10-4 学校数据库的类层次结构图
2020年11月6日星期五
面向对象数据库建模
面向对象数据库的模型描述工具ODL(对象定义语言), 是CORBA(公共对象请求代理体系结构)的一个组件。 ODL 与具体的OODBMS无关,和E-R图一样,是建立数据库概念模 型的工具,也可以向DBMS支持的数据模型转化,如图10-5所 示。
数据库新技术概述
要点 ❖ 分布式数据库的概念、特点和体系结构 ❖ 面向对象数据库的理论和实现方法 ❖ 数据仓库技术 ❖ 数据挖掘技术
2020年11月6日星期五
新一代的数据库技术
整体系统方面 相对传统数据库而言,在数据模型及其语言、事务处 理与执行模型、数据库逻辑组织与物理存储等各个方面, 都集成了新的技术、工具和机制。 属于这类数据库新技术的有:面向对象数据库 (Object-Orient Database),主动数据库(Active Database),实时数据库(Real-Time Database)。
2020年11月6日星期五
体系结构(Cont.)
不管使用哪种分片方式,都应保证满足以下条件: 完备性 不相交性 可重构性
分布模式:用来描述片段到不同结点间的映象,即各 个片段的物理存放位置。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的发展前景
分布式数据库兴起与20世纪70年代,经过20多年的发 展,分布式数据库系统已发展得相当成熟,其应用领域 涵盖了OLTP应用、分布式计算、互联网上的应用以及数 据仓库的应用中。 随着计算机网络的广泛普及,新的应用都体现了开放 性和分布性的特点。从简单的数据系统全球连网查询, 逐渐地转向更具有分布式数据库系统特色的应用环境。 因此,在当前基于网络,具有分布性、开放性特点的 应用环境下,分布式数据库系统将具有更好的发展前景 和更广泛的应用领域。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的概念
分布式数据库研究始于20世纪70年代中期,是在集 中式数据库基础上发展起来的,是数据库技术和网络技 术相结合的产物。 分布式数据库系统中数据库的数据存储在物理上分 布在计算机网络的不同计算机中。 系统中每一台计算机被称为一个结点(或场地)。 在逻辑上是属于同一个系统。 其一般结构如图10-1所示。
类的继承
一个新类可以通过对已有类进行修改或扩充某些特性来满足新 类的要求,而这些特性并不和类的所有成员相关。 从一个类继承定义的新类,将继承已有类的方法和属性,并且 可以添加新的方法和属性。新类被称为已有类的子类或派生类, 已有类称为父类或基类。 若一个子类只能继承一个父类的特性,叫做单继承;若一个子 类能继承多个父类的特性,叫做多重继承。
2020年11月6日星期五
面向对象数据模型(Cont.)
一个对象包括以下几个部分: 属性集合 方法集合 消息集合
属性集合: 所有属性合起来构成了对象数据的数据结构。 每一个对象都有自己的状态、组成和特性,称为对 象的属性。属性可能是一个单值或值的集合,也可能 是其他对象,即对象的嵌套,并且这种嵌套可以继续 下去,从而组成各种复杂的对象。 每个对象有惟一的对象标识(OID:Object Identity),一个对象的OID是独立于属性值的,在 系统中是唯一不变的。
2020年11月6日星期五
回顾集中式数据库数据抽象三个层次
2020年11月6日星期五
外模 式
外模 式
外模 式 分片 模式 分布 模式
全局 概念模 式
局部概念模式 局部概念模式 局部概念模式 局部概念模式
局部 内模式
局部 内模式
局部 内模式
局部 内模式
局部 数据库
局部 数据库
应用方面 以特定应用领域的需要为出发点,在某些方面采用 和引入一些非传统数据库技术,加强系统对有关应用 的支撑能力。 属于这类的数据库新技术有:工程数据库 (Engineering Database),支持CAD、CAM、 CIMS(计算机集成制造系统)等应用领域;空间数据库 (Spatial Database),包括地理数据库 (Geographic Database),支持地理信息系统(GIS) 的应用;科学与统计数据库(Scientific and Statistic Database),支持统计数据中的应用;超 文档数据库(Hyperdocument Database),包括多媒 体数据库(Multimedia Database)。
2020年11月6日星期五
面向对象数据模型(Cont.)
方法集合 方法是对象的行为特性。 方法的定义包含两个部分:一是方法的接口,包括 方法的名称、参数和结果类型; 二是方法的实现部分,它是一段程序编码,以实现 方法的功能,即对象操作的算法。
消息集合 消息是对象向外提供的界面,消息由对象接收和响 应。 一条消息是一个执行方法的请求,必须包含所需要 的数据。
2020年11月6日星期五
面向对象数据模型(Cont.)
类和实例
有一些对象是具有相同的结构和特性的。类代表了某一批对象 的共性和特征。每个对象都属于一个类型,对象的类型就是类。 类是对象的抽象,而对象是类的具体实(Instance)。一个类 中的所有对象其特性必须相同,即具有相同的属性、响应相同的 消息、使用相同的方法。
体系结构方面 不改变数据库基本原理,而是在系统的体系结构方面 采用和集成了新的技术。 属于这方面的数据库新技术有:分布式数据库 (Distributed Database),并行数据库(Parallel Database),数据仓库(Data Warehouse)。
2020年11月6日星期五
新一代的数据库技术(Cont.)
2020年11月6日星期五
面向对象数据模型
面向对象的数据库系统(Object-Oriented Database System,简称OODBS)是数据库技术与面向对象程序设计方 法相结合而产生的数据库系统。 面向对象数据模型(Object-Oriented Data Model,简 称O-O Data Model)是一种可扩充的数据模型。在该数据 模型中,数据模型是可扩充的,即用户可根据需要,自己 定义新的数据类型及相应的约束和操作。 对象:客观世界中任何一个事物都可以看成一个对象 (或者说,客观世界是由千千万万个对象组成的,它们之 间通过一定的渠道相互联系)。如学校、一个班级、军队 中的一个团、一个连都是对象。
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