城市交通微循环网络设计优化模型
基于单向交通组织的城市交通微循环网络优化设计
基于单向交通组织的城市交通微循环网络优化设计摘要：交通微循环是减少城市高速公路交通压力，解决城市交通拥堵的有效途径，在公路和高速公路之间使用分叉、街巷、里弄等组织交通微循环，费用改善了交通状况，缓解了城市交通拥堵。
单向交通是交通微循环设计中常用的交通组织方法之一。
本文重点研究了单向交通在城市交通微循环系统中的应用，并设计了交通微循环网络组织优化的两级规划模型。
上层模型是多目标规划问题，下层模型是容量受限的交通分布模型。
设计了解的遗传算法，最后验证了算例的有效性。
验证结果表明，单向微循环的交通组织效应优于双向交通组织。
关键词：交通工程；网络优化；交通微循环；单向交通组织；引言进入本世纪以来，我国工业化、城市化进程明显加快，很多城市出现了严重的交通拥堵问题。
城市机动车保有量不断增加，出行需求不断增加，而道路的建设却相对缓慢，统计数据表明，截止到2013年，较本世纪之初，我国私人小汽车拥有量增长了16.8倍，而公路里程仅增长了2.59倍，交通供给增长速度远远低于出行需求的增长速度，交通供给与需求之间的矛盾进一步凸显。
面对日益严峻的城市交通问题，传统的通过新增道路应对方式不仅见效慢、投资大，而且由于当斯定律（DownsLaw）的影响，反而会诱发新的交通出行需求，加剧城市交通拥堵问题。
于是利用城市次、支路组织交通微循环的方式被有关学者提出，很多时候城市的交通拥堵都是发生在干路系统上，而周边的次支路交通情况相对较好，交通微循环的思想就是合理组织城市道路中的部分次支路、街巷、里弄等，为干路系统分流，均衡路网负荷，缓解交通拥堵。
一、国内外研究现状1、实践研究微循环自2005年在我国提出以来，逐步引起了有关部门的重视，北京率先在进行了交通微循环的实践。
随后昆明、上海等城市也出台了相关措施。
义乌中心城区多地实施交通微循环，从而增加了停车泊位，缓解了交通压力。
《东莞市区综合交通规划（2008一2020）》把“交通微循环”作为-种解决交通问题的新的努力方向，规划部门已经拟定将东城中央商贸片区作为” 交通微循环”试点区。
路网设计与交通流优化的数学模型
路网设计与交通流优化的数学模型引言路网设计与交通流优化是现代交通科学的重要组成部分，旨在提高交通效率、减少交通拥堵和提高人民生活质量。
为实现这一目标，研究人员开发了各种数学模型，其中包括路网设计模型、交通流优化模型等。
本文将介绍路网设计与交通流优化的数学模型，以及它们在解决交通问题中的应用。
一、路网设计模型路网设计是指确定适当的路线和道路宽度，以满足城市不同使用需求的过程。
路网设计模型能够根据道路拓扑、人口分布、交通流和路况等因素构建数学模型，并通过模拟测试来评估不同设计方案的效果。
路网设计模型通常可以分为两类：基于Route Choice模型和基于Traffic Assignment模型。
1. 基于Route Choice的路网设计模型基于Route Choice的路网设计模型是在给定的网络拓扑和路口状态下，预测交通流和路线选择的影响。
此类模型通常采用离散选择模型，其中车辆通过车道选择路线，这些选择的决策是基于降低总通行成本的策略。
该模型涉及到一系列方法，如传统试验、广义线性模型和离散选择模型等。
2. 基于Traffic Assignment的路网设计模型基于Traffic Assignment的路网设计模型将交通流视为网络流，将道路分配为不同的流量，以便实现网络通量的最小化。
这些模型通常将交通流表示为基于重力模型的概率流模式，并将分派和选路视为应对时空响应的交互性问题。
该模型可以用于构建交通流分配表格和地理信息系统分析。
二、交通流优化模型交通流优化是指通过改善道路系统、车辆和交通管理等措施来提高交通效率和减少拥堵的方法。
交通流优化模型可以根据交通流量、交通流性质、交通管理等因素来构建数学模型，并提出相应的优化方案以实现交通流的最佳分配。
交通流优化模型通常包括以下几个方面：1. 基于最小路径算法的交通流优化模型基于最小路径算法的交通流优化模型主要是通过路径选择算法找到最佳的路径，以最大程度地减小交通阻碍和拥堵问题。
基于图论和网络流的城市交通优化模型
基于图论和网络流的城市交通优化模型城市交通是现代城市发展中不可或缺的重要组成部分。
随着城市化进程的加快，交通拥堵、交通事故等问题也日益突出。
因此，如何优化城市交通系统，提高交通效率，减少交通拥堵和事故发生率成为一个紧迫的问题。
为了解决这个问题，我们可以运用图论和网络流的方法建立一个城市交通优化模型。
这个模型可以分析城市中的交通网络，通过优化路径规划和流量分配等策略，提高交通系统的效率和可持续性。
首先，我们可以利用图论的方法建立城市交通网络模型。
将道路、交叉口和其他交通设施等作为节点，道路之间的连接作为边，构建一个有向图。
然后，我们可以利用图的性质，比如最短路径算法、最小生成树算法等，来寻找最优的路径规划方案。
接下来，我们可以使用网络流的方法来优化城市交通网络的流量分配。
网络流可以看作是在图中从源点到汇点的流动过程，每条边上都有一个容量限制。
通过合理分配流量，可以减少交通拥堵现象的发生。
我们可以使用最大流算法来寻找最优的流量分配方案，以最大程度地提高交通系统的运行效率。
此外，我们还可以引入一些附加的条件和约束来完善城市交通优化模型。
比如，考虑不同时间段的交通流量变化情况，以及特定道路的容量限制等。
通过合理地设定这些条件和约束，可以更准确地模拟城市交通系统的运行，为优化方案的制定提供依据。
最后，我们可以利用计算机模拟的方法来验证和评估我们的城市交通优化模型。
我们可以收集城市交通系统的实际数据，并通过建立相应的数学模型来模拟真实情况。
然后，我们可以使用模拟实验来测试不同的优化策略，评估其效果，为决策者提供科学的决策支持。
综上所述，基于图论和网络流的城市交通优化模型可以帮助我们分析和改善城市交通系统的运行。
通过合理地规划路径和分配流量，可以提高交通效率，减少交通拥堵和事故发生率，为城市发展提供良好的交通基础设施。
因此，我们应该进一步研究和应用这个模型，为城市交通的可持续发展做出贡献。
交通运输网络的动态优化模型构建
交通运输网络的动态优化模型构建在当今社会，交通运输网络的高效运行对于经济发展、社会生活的正常运转以及资源的合理分配都具有至关重要的意义。
随着交通流量的不断增加、出行需求的多样化以及各种不确定性因素的影响，传统的静态交通运输规划和管理方式已经难以满足实际需求。
因此，构建交通运输网络的动态优化模型成为了提高交通运输系统效率和服务质量的关键。
交通运输网络可以看作是一个复杂的系统，由道路、铁路、航线等各种交通设施以及车辆、船舶、飞机等交通工具组成。
在这个系统中，交通流量的分布、运输成本、出行时间等因素相互影响，共同决定了整个网络的运行状态。
为了实现交通运输网络的优化，需要综合考虑这些因素，并建立相应的数学模型。
动态优化模型与传统静态模型的最大区别在于其能够实时反映交通系统的变化。
在实际情况中，交通流量会随着时间、天气、突发事件等因素而发生变化。
例如，在工作日的早晚高峰时段，道路上的车流量会明显增加；在恶劣天气条件下，部分道路可能会出现拥堵甚至封闭。
动态优化模型能够根据这些实时变化的情况，及时调整交通流量的分配，从而提高整个网络的运行效率。
在构建交通运输网络的动态优化模型时，首先需要确定模型的目标。
常见的目标包括最小化出行时间、最小化运输成本、最大化交通流量等。
不同的目标适用于不同的应用场景，例如，对于城市交通管理部门来说，最小化出行时间可能是首要目标，以减少交通拥堵，提高居民的出行满意度；而对于物流企业来说，最小化运输成本则可能更为重要，以提高企业的经济效益。
确定了模型的目标后，接下来需要考虑模型的约束条件。
这些约束条件通常包括道路容量限制、交通规则、车辆行驶速度限制等。
例如，一条道路的最大承载能力是有限的，如果交通流量超过了这个限制，就会导致拥堵；同时，车辆在道路上行驶需要遵守交通信号灯、限速等规则。
在建立模型的过程中，还需要选择合适的数学方法和算法。
常见的方法包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等。
城市交通拥堵模型建立和优化
城市交通拥堵模型建立和优化随着城市人口的不断增长和车辆数量的激增，城市交通拥堵问题日益严重，给人们的出行带来巨大的不便。
为了解决城市交通拥堵问题，需要建立有效的模型并进行优化，以提高交通系统的效率和可持续性。
一、建立城市交通拥堵模型为了建立城市交通拥堵模型，首先需要收集和分析大量的交通数据。
这些数据可以来源于车辆定位系统、红绿灯控制系统、交通监控摄像头等。
通过收集来自不同交通设备和系统的数据，可以获得交通流量、速度、密度等关键参数，从而准确地描述城市交通状况。
其次，可以使用图论和网络科学的方法对交通网络进行建模。
交通网络可以看做是由节点和边组成的复杂网络，节点代表道路交叉口或出入口，边代表道路。
通过将道路和交叉口抽象为图中的节点和边，可以建立起一个具有结构和拓扑特征的交通网络模型。
这样的模型可以有效描述城市交通系统中不同道路之间的联系和交互关系。
同时，需要考虑交通流的动态变化过程。
城市交通是一个动态系统，交通流量会随时间和空间的变化而发生变化。
因此，需要使用动态交通模型来描述和预测交通流量的变化。
动态交通模型可以基于时间序列分析方法、神经网络等技术，通过历史数据和实时数据进行建模和预测。
二、优化城市交通拥堵模型建立城市交通拥堵模型后，需要对模型进行优化以降低交通拥堵程度。
首先，可以通过优化交通信号控制算法来减少拥堵。
交通信号控制是影响交通拥堵的关键因素之一。
传统的交通信号控制方法往往是基于固定时间周期和预先设置的时间表。
然而，这种方法无法适应实际交通流的动态变化。
因此，可以使用基于实时数据的自适应交通信号控制算法，根据实际交通流量和拥堵情况进行实时调整，以提高交通网络的吞吐量和效率。
其次，可以通过优化交通网络结构来缓解拥堵。
优化交通网络结构可以包括增加道路容量、添加新的街道或公路、改善交通设施等措施。
通过合理规划和设计交通网络，可以减少交通阻塞和瓶颈现象，提高整体交通系统的通行能力和效率。
此外，对于特定区域的交通拥堵问题，可以采用差别化的收费策略进行优化。
城市交通网络优化模型及其应用研究
城市交通网络优化模型及其应用研究城市交通是现代城市发展中不可或缺的重要组成部分。
随着城市规模的不断扩大和人口的持续增长，城市道路网络的拥堵问题日益突出，给居民的出行带来了诸多不便。
因此，在城市交通网络优化方面的研究变得尤为重要。
本文将介绍城市交通网络优化模型以及其应用研究的相关内容。
一、城市交通网络优化模型1.流量平衡模型流量平衡模型是城市交通网络优化模型的基础。
通过对车辆流量、道路容量、交通状况等因素进行建模，可以预测出不同道路上的交通流量，并进行交通流量的平衡分配。
常用的流量平衡模型包括求解路段交通流量的守恒方程和求解交叉口中交通流量的决策模型等。
2.拥堵模型拥堵模型是城市交通网络优化模型中的关键部分。
拥堵模型的目标是通过对交通拥堵问题的研究，分析拥堵的产生原因，并提出有效的缓解策略。
常见的拥堵模型包括瓶颈模型、排队理论模型和交通流模型等。
二、城市交通网络优化模型的应用研究1.交通拥堵缓解城市交通网络优化模型可以应用于交通拥堵缓解的研究。
通过建立拥堵模型，可以分析交通拥堵的原因，如道路容量不足、交叉口信号设置不合理等，并提出相应的解决方案。
例如，可以通过优化信号配时方案、增加公共交通设施、引导交通流量等方式来缓解交通拥堵。
2.交通规划与设计城市交通网络优化模型也可以应用于交通规划与设计。
通过建立流量平衡模型，可以对道路网络的容量进行评估，提出合理的道路规划方案。
同时，可以通过模型模拟交通流量在不同场景下的分布情况，为城市交通规划部门提供决策支持。
3.交通信号优化交通信号优化是城市交通网络优化模型的一个重要应用研究领域。
通过建立交通流模型和信号优化模型，可以分析交通信号的配时方案是否合理以及是否能够满足交通流量的需要。
在此基础上，可以提出相应的交通信号优化方案，使交通流畅度得到提高。
4.出行行为研究城市交通网络优化模型还可以应用于出行行为研究。
通过分析交通网络中不同交通模式的使用情况以及出行的时间分布，可以揭示居民的出行偏好和行为特征。
交通网络优化模型及其应用
交通网络优化模型及其应用随着城市化进程的加快和人口增长的不断扩大，交通问题日益成为城市发展的瓶颈。
如何优化城市交通网络，提高交通效率成为需要解决的问题。
交通网络优化模型应运而生，成为研究城市交通问题的重要工具。
本文将介绍交通网络优化模型及其应用。
一、交通网络优化模型的概念交通网络优化模型是一种数学模型，通常使用图论和数学规划等方法，对多个节点之间的交通连接关系进行建模、分析和优化。
它可以用于描述和评估交通网络的性能，研究不同的优化策略和交通管理方案，以提高交通网络的效率，并使人们更方便地出行。
二、交通网络优化模型的类型交通网络优化模型的类型主要有以下几种：1.路径规划模型路径规划模型是指通过预测不同路径的交通情况，从而实现最短路径或最优路径的选取。
在这个模型中，通过考虑不同路段的拥堵状况、交通繁忙时间段等要素，为车辆提供最优路线。
2.车辆定位模型车辆定位模型是指通过全局定位系统、车载设备等技术手段，对车辆的运行状况进行实时监控和调度管理。
通过这个模型，可以实时掌握车辆的位置信息、行驶速度、行驶路线等情况，进而有效地管理和调度车辆，提高交通效率和运营效益。
3.公共交通模型公共交通模型是指通过分析城市公共交通位点、公交路线、站点设置等因素，建立城市公共交通优化模型，以便更好地为城市居民提供便利、快捷的交通服务。
通过对城市公共交通优化模型的建立和优化，可以合理规划城市公共交通路线，提高公共交通系统的运行效率和服务质量。
三、交通网络优化模型的应用交通网络优化模型被广泛应用于城市交通管理、城市交通规划、智能交通系统等方面。
下面列举其中的一些应用：1.智能路由导航在交通网络优化模型的基础上，结合全球定位、交通信号灯控制等技术手段，建立高效的智能导航系统，通过分析不同路段的拥堵情况，为司机提供最优路径选择。
2.城市公共交通优化建立城市公共交通优化模型，通过分析城市公共交通位点、公交路线、站点设置等因素，优化公共交通系统的运行方式和服务质量，确保乘客出行的便捷和准确性。
智能交通系统中的路网优化模型与算法分析
智能交通系统中的路网优化模型与算法分析智能交通系统在现代城市交通管理中起着至关重要的作用。
随着交通流量的增加，有效优化路网结构和交通流分配成为实现高效、安全、环保交通系统的关键。
在这方面，路网优化模型与算法的分析对于设计和运行智能交通系统至关重要。
本文旨在介绍智能交通系统中常见的路网优化模型与算法，并对其进行分析和评估。
一、路网优化模型1. 网络流模型网络流模型是一种常见的路网优化模型。
它将路网看作一个图，交通流量被视作在图中流动的物质，通过定义合适的流动规则和约束条件，可以求解最优的交通流量分配方案。
其中，最为经典的网络流模型是最小费用流模型和最大流最小割模型。
最小费用流模型的目标是在满足源点到汇点的流量需求的基础上，使总费用最小化；最大流最小割模型的目标是找到最大的流量与最小的割集之间的关系。
2. 博弈论模型博弈论模型是另一种常用的路网优化模型。
它将路网中的交通流量视为参与者之间的竞争行为，通过建立合适的博弈模型，可以找到最优的交通流量分配策略。
其中，最为经典的博弈论模型是纳什均衡模型和系统最优模型。
纳什均衡模型中，每个参与者都选择了使其收益最大化的策略，没有任何一个参与者能够通过改变其策略来提高自己的收益；系统最优模型则是寻求使整个系统的收益最大化的策略。
3. 人工智能模型人工智能模型是近年来迅速发展的一种路网优化模型。
它利用机器学习和优化算法来建立路网模型和预测交通情况，从而优化交通流量分配策略。
人工智能模型可以通过分析大量的交通数据和历史数据，快速学习和识别交通模式，并预测未来的交通情况。
通过将预测结果与优化算法相结合，可以得到最优的交通流量分配方案。
二、路网优化算法1. 路径选择算法路径选择算法是一种常见的路网优化算法。
它根据交通网络的拓扑结构和交通状况，为每个用户提供最优的路径选择。
经典的路径选择算法包括最短路径算法和最小费用路径算法。
最短路径算法通过计算两点之间的最短路径来选择最优路径；最小费用路径算法则考虑道路上的通行费用和交通堵塞情况，选择费用最低的路径。
城市中心区交通微循环系统设置模型研究
城市中心区交通微循环系统设置模型研究摘要：本文在分析城市中心区交通微循环系统特性的基础上提出了一种构建交通微循环的多目标双层优化模型，上层模型的优化目标为最小化干道路段平均阻抗、最小化干道路段过饱和流量、最小化路网改造费用。
在满足上层优化目标的情况下采用动态均衡模型对交通流进行配流，并利用组合决策编码设计求解模型的算法。
关键词：城市中心区；交通微循环；双层规划优化模型Abstract: based on the analysis of the central city traffic microcirculation system characteristics are put forward on the basis of constructing the multi-objective double microcirculation traffic optimization model, the model of the optimization of the target of minimizing the trunk road sections average impedance, minimize trunk road sections supersaturated flow, minimize network reconstruction expenses. In the upper optimization goal meet under the condition of the dynamic equilibrium of the model of the traffic flow distribution flow, and use a portfolio decision coding design solution model algorithm.Key words: the city center; Traffic microcirculation; Bi-level programming optimization model1 引言城市中心区高密度的土地开发利用吸引了大量的人流、车流与物流，交通需求大。
交通系统规划优化设计模型及实践案例
交通系统规划优化设计模型及实践案例交通系统规划优化设计是一项重要的任务，旨在提高城市交通的效率、便利性和可持续性。
本文将介绍交通系统规划优化设计的模型和实践案例，探讨如何通过科学的方法来改善城市交通系统。
交通系统规划优化设计模型主要包括交通需求预测、交通网络设计、交通模型分析和评价。
首先，交通需求预测是交通系统规划的基础，它通过收集和分析人口、经济、社会等相关数据来估计未来交通需求。
其次，交通网络设计是根据交通需求预测结果，确定城市道路、公共交通等交通网络的布局和扩建方案。
交通模型分析主要是利用交通仿真模型来模拟不同交通方案对交通流动的影响，从而找到最优的交通系统配置方案。
最后，交通模型评价是通过对不同方案的综合评价来确定最佳的交通系统规划方案。
现实生活中有很多交通系统规划优化设计的实践案例，下面我们将介绍两个典型案例。
第一个案例是中国深圳市的地铁规划优化设计。
深圳市作为中国经济特区之一，经济发展迅速，交通拥堵问题日益严重。
为了解决交通问题，深圳市进行了全面的地铁线路规划优化设计。
通过交通需求预测和交通模型分析，深圳市确定了地铁线路的优化方案，包括分阶段建设、线路布局合理化等措施。
实践证明，深圳地铁规划的优化设计方案有效缓解了城市交通拥堵问题，提高了居民出行的便利性。
第二个案例是美国纽约市的交通管理系统规划优化设计。
纽约市作为美国的经济中心之一，交通流量巨大，面临着诸多交通问题。
为了提高交通效率和减少交通拥堵，纽约市采用了交通管理系统规划优化设计的方法。
通过利用先进的交通技术和数据分析手段，纽约市对交通信号灯进行智能化控制，实现了交通信号的优化调节；同时，纽约市还建立了全面的交通数据监测系统，用于实时监测交通流量和拥堵情况，从而及时采取措施进行交通调控。
纽约市的这一交通管理系统规划优化设计方案取得了显著效果，交通效率得到了明显提高。
总结来说，交通系统规划优化设计是改善城市交通状况的重要手段。
通过科学的方法和合理的规划，可以有效提高交通系统的效率、便利性和可持续性。
未来城市交通网络优化模型研究
未来城市交通网络优化模型研究随着城市化进程的加速，城市交通问题日益凸显。
城市交通网络的优化和管理已经成为一个热门话题。
未来城市交通网络如何优化已经成为城市规划者和交通管理者必须要考虑的问题。
一、现有城市交通的问题城市快速增长以及现有城市路网的瓶颈走向已经让城市交通面临严重的挑战。
道路的建设很难跟上城市快速增长的脚步。
不仅交通拥堵、排放严重，而且空气质量下降，给人们的生活带来严重的影响。
加剧了城市噪声污染、交通事故率等问题。
这些问题造成了人们出行的不便，同时也威胁着人们的生命安全。
基于现有城市交通问题，未来城市交通网络如何优化，应成为相关规划者和交通管理者必须要考虑的问题。
二、未来城市交通网络未来城市交通网络的优化，首先要从交通出行的测试入手。
自动驾驶技术的普及将会极大地降低出行的难度和风险，无人驾驶车的普及将引领未来出行方式的革命变化。
自动驾驶车的全球市场前景非常广阔。
据全球市场咨询机构IHS Markit预测，到2040年全球自动驾驶车销量将从2020年的200万辆增长到5700万辆。
在自动驾驶技术普及的情况下，未来城市交通网络不但会去除交通管理中的累赘，而且会大大提高生产效率，同时减少污染与噪声等不良影响。
三、未来城市交通网络优化模型未来城市交通网络的自动化管理技术，才是解决交通问题的最有效的技术之一。
它降低了车辆之间的交互难度，减少人因疲劳、分神、误判等问题导致的交通事故率，并提高了交通网络的稳定性。
未来城市交通网络优化技术的研究，要基于城市道路建设和交通规划。
在城市建设过程中，交通规划是必不可少的步骤，这需要科学的决策支持系统去辅助实现交通规划。
未来城市交通网络的优化模型，需要考虑以下几个关键因素：1、网络时空特性：城市交通是一个网络形态的活动。
时间和空间这两个维度上的因素，对交通网络的影响至关重要。
2、交通需求与循环流：城市交通需要鉴别“供给”和“需求”，它是一个复杂的循环流。
3、城市网络与区域性：城市网络和区域性关系密切。
城市道路交通流模型的建立与优化
城市道路交通流模型的建立与优化城市交通是现代城市发展的重要组成部分，也是城市功能运作的关键环节。
合理的城市道路交通模型的建立和优化，对于缓解交通拥堵、提高出行效率、减少能源消耗具有重要意义。
本文将从建立城市道路交通流模型的基础出发，探讨交通流模型的建立与优化方法，以提升城市交通系统的效能。
一、城市道路交通流模型的基础城市道路交通模型的建立，首先需要基于现实的交通数据对城市道路网络进行建模。
通过对交通拥堵、车流量、车速、等因素的测量和记录，可以得到一系列的数据。
这些数据可以用来建立城市道路网络拓扑结构、道路容量、车流速度等参数。
通过分析这些数据，可以获取不同时间段、不同地理位置的道路交通流量，形成初始的道路交通流模型。
二、交通流模型的建立方法在建立城市道路交通流模型时，可以根据交通网络的规模和复杂程度选择合适的模型。
常用的交通流模型包括微观模型和宏观模型。
微观模型是将交通网络划分为小区域进行研究，模拟车辆行为和交通流动。
常用的微观模型包括车辆追踪模型和独占区模型。
车辆追踪模型通过对车辆轨迹的追踪，分析车辆行驶的速度、加减速度等参数，以模拟交通流动。
独占区模型则将交通网络划分为不同的区域，模拟车辆在不同区域的流动情况。
宏观模型是将交通网络整体划分为几个大区域，以流量和密度等宏观参数为基础进行分析。
常用的宏观模型包括流量-密度关系模型和状态方程模型。
流量-密度关系模型通过分析道路上的车流量和车辆密度之间的关系，以预测道路的拥堵程度。
而状态方程模型则是通过建立交通流的状态方程，分析交通流的稳定性和拥堵情况。
三、交通流模型的优化方法基于建立好的交通流模型，可以通过优化来提升城市交通系统的效能。
交通流模型的优化方法包括交通信号优化、路口优化和路径选择优化。
交通信号优化是通过合理设置信号配时方案，使得交通流在路口的通过效率最大化。
传统的信号优化方法主要是基于静态配时，并未考虑实时交通信息。
而基于实时数据的信号优化方法则可以根据实时车流量和拥堵情况进行调整，从而提高交通信号的优化效果。
城市交通网络优化规划的数学模型
城市交通网络优化规划的数学模型随着城市化进程的不断加速，城市交通问题日益突出。
繁忙的交通拥堵、交通事故频发、交通效率低下等问题给城市居民的生活带来了巨大的困扰。
为了解决这些问题，城市交通网络优化规划的数学模型应运而生。
本文将从数学模型的基本原理、应用案例以及未来发展趋势等方面进行探讨。
一、数学模型的基本原理城市交通网络优化规划的数学模型是通过数学方法和技术手段，对城市交通系统进行建模和优化设计的工具。
其基本原理包括以下几个方面：1. 数据采集与处理：通过采集城市交通系统中的各种数据，如车辆流量、道路拥堵程度、交通信号灯状态等，对数据进行处理和分析，得到交通系统的状态信息。
2. 建模与仿真：根据数据分析的结果，利用数学模型对城市交通网络进行建模和仿真，模拟交通系统中的各种交通流动情况。
常用的数学模型包括传统的交通流模型、网络优化模型等。
3. 优化算法与策略：通过运用数学优化算法和策略，对交通网络进行优化设计。
常用的优化算法包括线性规划、整数规划、动态规划等。
优化策略可以是交通信号灯的优化、路网结构的优化等。
4. 模型评估与调整：通过对优化结果的评估和调整，不断改进和完善数学模型，提高交通系统的效率和安全性。
二、应用案例城市交通网络优化规划的数学模型在实际应用中取得了一系列的成果。
以下列举几个典型案例：1. 交通信号灯优化：利用数学模型对城市交通信号灯进行优化设计，能够减少车辆等待时间、提高交通流量。
例如，通过调整信号灯的时序和周期，可以使交通流动更加顺畅，减少交通拥堵。
2. 路网结构优化：通过数学模型对城市路网进行优化设计，可以减少交通拥堵和交通事故。
例如，通过增加交通节点、改变道路布局等方式，优化路网结构，提高交通系统的通行能力。
3. 公交线路优化：利用数学模型对城市公交线路进行优化设计，可以提高公交系统的效率和服务质量。
例如，通过合理规划公交线路的站点和运行时刻表，减少公交车辆的空驶里程和等待时间。
实时交通管理下的城市交通网络建模与优化
实时交通管理下的城市交通网络建模与优化随着城市化进程的加速、车辆保有量的增加以及道路交通网络的扩张，城市交通拥堵问题越来越严重。
实时交通管理是解决城市交通拥堵问题的一种有效手段，能够在实时监测城市交通情况的基础上，实施交通控制和调度，提高交通效率和安全性。
而城市交通网络建模与优化则是实现有效实时交通管理的关键。
一、城市交通网络建模城市交通网络建模是指通过建立数学模型来描述城市道路交通情况，以便实时交通管理者掌握交通状况并做出相应的决策。
在城市交通网络建模中，可以采用以下几种模型：1. 基于交通流理论的模型基于交通流理论的模型是将城市交通量和车速作为影响香车流动的基本参数，用数学模型来描述这些参数之间的关系，从而预测交通状况。
常用的交通流理论模型有Greenshields模型、Daganzo模型等。
在实时交通管理中，这些模型可以帮助管理者及时预警拥堵情况，采取措施确保交通畅通。
2. 基于仿真模拟的模型基于仿真模拟的模型是将城市交通系统抽象为一个计算机模型，该模型可以模拟车辆的行驶、路段的拥堵、红绿灯的控制等各种交通问题，从而评估不同控制策略对交通情况的影响。
在实时交通管理中，这些模型可以帮助管理者制定交通控制方案，降低交通拥堵。
二、城市交通网络优化城市交通网络优化是指通过调整城市交通流量、转移路径以及优化道路网络等方式，降低城市交通拥堵问题，并提高城市交通效率和安全性。
常用的优化策略有以下几种：1. 交通流管制交通流管制是一种控制交通流量的方式，例如限行、限行区域等，以减少车辆数量，缓解交通拥堵。
在实时交通管理中，这些措施可以根据当时的交通状况灵活采取，降低交通拥堵。
2. 红绿灯优化红绿灯优化是通过调整红绿灯的时长、配时和序列，减少车辆等待时间，提高道路通行能力。
在实时交通管理中，可以采用智能化的交通控制系统自动根据不同的交通状况调整红绿灯配时，提高交通效率。
3. 车辆路径优化车辆路径优化是通过优化车辆行驶路径，减少车辆在拥堵路段的停留时间和行驶距离，从而提高交通效率。
城市交通微循环网络设计优化模型
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说， 道路过窄、 改造拓宽难度很大的道路不宜作为交
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交 通 微 循 环首 先 要 设计 交 通 微 循 环 网络 ， 使之 对 居 民 的生 活 与环 境 影 响 最 小 、 通 效 率 最 高 、 本 最 交 成 省 ． 文 即对 此 问题 展 开讨论 ． 本
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓ ｒ ｃ ：Ｔｈ ｅ ｆｔａ ｉ ｃ ｏ ｃｒ ｕａ ｉｎ ｗａ ｒ ｐ ｓ ｄ ｅ ｉ ａ ｏ ｒ ｆ ｃｍｉｒ — ｉｃ ｌｔ ｓｐ ｏ ｏ ｅ ， ｄ ｏ ａ ｄ ｔｅｂ— ｖ ｌ ｒｇ ａ ｎ ｈ ｉｌ ｅ ｏ ｒ ｍｍｉ ｇ ｍｏ ｅ ｒ ｏ ｓｒ ｃ ｅ ｏ ｈ ｅ ｐ ｎ ｄ ｌｗｅ ｅ ｃ ｎ ｔ ｕ ｔ ｄ ｆ ｒ ｔ ｅ
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基于GIS技术的城市微循环交通系统设计与优化
基于GIS技术的城市微循环交通系统设计与优化随着城市人口的快速增长和交通拥堵问题的日益突出，现代城市急需建立高效、环保的交通系统以满足人们的出行需求。
基于地理信息系统（GIS）技术的城市微循环交通系统设计与优化成为解决这一问题的有效途径之一。
本文将探讨该系统的设计原理、关键技术以及优化方法。
一、城市微循环交通系统设计原理城市微循环交通系统是在城市内部小范围内进行交通组织和优化的一种交通方式。
其核心思想是通过微循环线路，将出行需求集中在一个相对密集的区域内，减少车辆的空驶里程和拥堵现象，同时提高交通的效率和环保性。
城市微循环交通系统的设计原理可以分为以下几个方面：1. 线路规划：根据城市内部的交通流量分布和出行特征，确定微循环线路的布局。
通过GIS技术，可以对城市道路网络进行分析和优化，选取合适的线路来满足出行需求。
2. 车辆调度：通过实时车辆调度系统，将车辆按照需求分配到各条线路上，并根据实际情况进行调整。
GIS技术可以帮助实时监控车辆位置和交通状况，提供准确的调度信息。
3. 支撑设施建设：为了方便乘客的乘车需求，城市微循环交通系统需要建设相应的支撑设施，如停车场、站点等。
GIS技术可以通过空间分析确定建设的位置和规模。
4. 数据采集和分析：通过车辆和乘客的位置数据采集，结合历史数据和实时交通状况，对微循环交通系统进行分析和评估。
GIS技术可以对数据进行可视化展示和空间分析，为系统的优化提供依据。
二、城市微循环交通系统关键技术为了实现城市微循环交通系统的高效运作，需要用到以下关键技术：1. 地理信息系统（GIS）技术：GIS技术是城市微循环交通系统的支撑和核心技术。
它可以对城市道路网络进行分析和优化，实时监控车辆位置和交通状况，对数据进行可视化展示和空间分析。
2. 全球卫星导航系统（GNSS）技术：GNSS技术可以通过卫星定位系统获取车辆的准确位置，实现车辆调度和行驶路径的优化。
3. 无线通信技术：无线通信技术是城市微循环交通系统的重要支持技术。
城市公共交通网络优化模型及算法研究
城市公共交通网络优化模型及算法研究随着城市化进程的加速发展，城市公共交通成为了城市中不可或缺的重要组成部分，对于改善城市居民出行质量，减少交通拥堵，缓解环境压力等方面起着至关重要的作用。
因此，如何优化城市公共交通网络成为了城市规划和管理的重要课题。
在城市公共交通网络优化中，构建合理的优化模型和设计高效的算法是至关重要的。
本文将从交通网络建模、优化模型构建和算法研究三个方面进行探讨。
首先，交通网络的建模是优化城市公共交通网络的关键一步。
交通网络可以用图论中的图结构表示，节点表示交通站点，边表示交通线路。
基于图的结构，可以使用邻接矩阵或邻接表等数据结构进行表示，便于后续的优化建模与算法设计。
此外，还应考虑城市的实际情况，包括地理环境、人口分布、交通需求等因素，对交通网络进行精细化的建模。
其次，优化模型的构建是指在交通网络中建立适合特定目标的数学模型。
常见的优化目标包括缩短旅行时间、减少换乘次数、增加运输能力等。
在优化模型的构建过程中，需要综合考虑各种因素，包括交通需求、交通线路设置、车辆调度等。
常用的优化模型包括线性规划、整数规划、图论模型等。
通过构建合理的优化模型，可以量化评估不同方案的优劣，并为决策者提供科学依据。
最后，算法研究是优化城市公共交通网络的关键环节。
基于优化模型，需要设计高效的算法来求解最优解。
常见的算法包括遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法等。
这些算法通过搜索空间中的解，不断优化目标函数值，从而找到最优解。
此外，还可以通过多目标优化算法，如粒子群算法、蚁群算法等，来处理存在多个决策变量和多个目标函数的情况。
通过算法研究，可以提高优化的效率和准确性，为城市公共交通网络的优化提供技术支撑。
综上所述，城市公共交通网络的优化模型及算法研究对于提升城市交通运输的效率和质量具有重要意义。
通过合理的交通网络建模、优化模型构建和算法研究，可以实现交通网络的智能化管理和优化调度，从而为居民提供更加便捷、高效的出行体验。
基于图论的城市交通优化模型
基于图论的城市交通优化模型城市交通优化是一个重要的课题，对于提高城市的交通效率、减少交通拥堵、降低交通事故发生率具有重要意义。
基于图论的城市交通优化模型提供了一种有效的方法来解决这个问题。
本文将从图论的角度来介绍城市交通优化模型，并针对其应用进行详细阐述。
1. 地图构建城市交通网络可以用图论中的图进行建模，其中节点表示城市中的交通节点（如交叉口或出入口），边表示交通走廊（如道路或高速公路）。
通过收集交通数据和采用相应的算法，可以构建出一张地图。
地图的构建可以通过手动方式完成，也可以通过使用自动导航系统或地理信息系统等工具得到。
2. 节点重要性度量在城市交通网络中，一些节点的重要性可能会影响整个交通系统的运行效率。
为了确定这些重要的节点，可以使用一些节点重要性度量指标，例如度中心性、接近中心性、中介中心性等。
通过对每个节点进行度量，可以找出影响城市交通流的关键节点，从而优化城市交通网络的运作。
3. 节点连接关系分析城市交通网络中的节点之间存在着复杂的连接关系。
通过分析节点之间的连接关系，可以找到节点之间的最短路径、最短时间、最低成本等最优的连接方式。
对于节点连接关系的分析可以采用基于最短路径算法的方法，例如迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法等。
这些算法可以帮助我们确定在城市交通网络中行驶的最优路径，从而提高交通效率。
4. 交通流优化模型在城市交通优化中，我们可以使用交通流模型来模拟城市交通网络中的车辆流量。
交通流模型可以帮助我们预测交通拥堵的发生、分析不同道路的流量分布等。
常用的交通流模型包括宏观流模型和微观流模型。
宏观流模型主要关注整个交通网络的整体流量分布，而微观流模型则更加详细地分析了交通网络中的车辆运行情况。
5. 交通信号优化城市交通信号的合理优化对于提高交通效率至关重要。
基于图论的优化方法可以帮助我们确定交通信号灯的时序，以实现最小化交通延误和最大化交通容量的目标。
通过优化信号灯的时序，可以减少红绿灯的等待时间，提高道路通行能力。
城市交通微循环网络设计优化模型
城市交通微循环网络设计优化模型史峰;王英姿;陈群【期刊名称】《同济大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(039)012【摘要】The idea of traffic micro-circulation was proposed, and the bi-level programming model were constructed for the traffic micro-circulation network design. The upper-level problem was to minimize the total cost and adverse influence on environment and to maximize traffic efficiency under the constraints of saturation and reconstruction space of road links; the low-level problem adopted the user equilibrium traffic assignment to describe drivers' route choice behaviors. With the efficacy coefficient method, an evaluation function of the multi-objective programming was found and the genetic algorithm for this model was proposed. A numerical example shows that the structure of the traffic micro-circulation network and the capacity of each of the selected branch road can both be determined by solving the bi-level programming model.%定义了交通微循环概念.建立了交通微循环网络设计双层优化模型,上层问题为在满足路段饱和度约束及最大改造能力约束的条件下使得交通微循环对环境影响最小、交通效率最高及投资最省；下层问题采用用户均衡交通分配来描述驾驶员的路径选择行为.运用功效系数法构造了多目标规划的评价函数,并通过遗传算法建立了模型的求解算法.算例表明,通过求解双层规划模型可同时确定交通微循环网络构成及各条道路改造后的通行能力.【总页数】5页(P1795-1799)【作者】史峰;王英姿;陈群【作者单位】中南大学交通运输工程学院,湖南长沙 410075;中南大学交通运输工程学院,湖南长沙 410075; 湖南大学土木工程学院,湖南长沙 410082;中南大学交通运输工程学院,湖南长沙 410075【正文语种】中文【中图分类】U491;U121【相关文献】1.考虑车辆周转的铁路动态货运服务网络设计优化模型及其分支-定价-切割算法[J], 王保华;何世伟2.基于可持续发展的城市交通微循环路网优化模型 [J], 钟媚;丁宏飞;殷俊杰3.接运公交网络设计的多目标优化模型及遗传变邻域搜索求解算法 [J], 孙杨;孙小年;李葆青;宋瑞;何世伟4.铁路集装箱运输服务网络设计优化模型及算法 [J], 江雨星;李和壁5.带有遗憾值约束的4PL网络设计鲁棒优化模型与仿真 [J], 李佳;刘艳秋;张颖;岳笑含因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
城市交通网络模型优化研究
城市交通网络模型优化研究第一章：引言城市交通网络的效率直接影响着城市的发展。
随着城市化进程的不断加速，城市交通问题日益突出。
城市交通网络模型是对城市交通系统进行建模和仿真的重要工具，通过对城市交通网络模型进行优化研究，可以有效地改善城市交通运输状况，提高城市交通系统的效率和运行质量，也是城市交通规划、设计以及决策的基础。
本文将介绍城市交通网络模型优化研究的相关理论以及实践应用，并针对城市交通网络模型的建立、优化算法、实践应用等方面进行探讨和说明。
第二章：城市交通网络模型的建立城市交通网络模型的建立是对城市交通系统进行描述和刻画的过程，其建立的好坏直接决定了模型的精度和预测能力。
城市交通网络模型的建立涉及数据采集、数据处理、模型选择、模型参数校准等多个环节。
2.1 数据采集城市交通网络模型建立的数据主要来源于城市交通信息系统，包括交通流量统计、交通事故数据、道路建设资料、公交路线与班次等。
在数据采集的过程中，需要保证数据的准确性、完整性和有效性。
2.2 数据处理数据处理是城市交通网络模型建立的关键环节。
数据处理包括数据清洗、数据预处理、数据规整等。
通过对数据进行清洗和规整，可以消除数据的噪声、缺失和冗余，提高数据的质量。
2.3 模型选择城市交通网络模型的建立需要选择适合的模型类型。
常见的模型类型包括静态模型、动态模型和混合模型等。
在模型选择的过程中，需要考虑模型的理论基础、适用性以及数据需求等因素，并选择最合适的模型类型。
2.4 模型参数校准模型参数校准是确保城市交通网络模型能够准确反映实际情况的关键环节。
模型参数校准包括对模型参数的估计和校正，通过校准可以提高模型的预测精度和可信度。
第三章：城市交通网络模型的优化算法城市交通网络模型的优化研究是为了找到最优解决方案，通过数学模型和算法来对交通网络进行优化。
常见的城市交通网络优化算法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法等。
3.1 遗传算法遗传算法是模仿进化过程中的自然选择和基因交叉等现象来搜索最优解的一种算法。
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（ ， １． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｔ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｄ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｏ ｒ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｒ ａ ｌ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｐ ｇ ｇ ， ； ， Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ Ｃ ｈ ａ ｎ ｓ ｈ ａ ４ １ ０ ０ ７ ５， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ２． Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｅ ｏ ｆ Ｃ ｉ ｖ ｉ ｌ Ｅ ｎ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｙ ｇ ｇ ｇ ｇ ， ） Ｈ ｕ ｎ ａ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ Ｃ ｈ ａ ｎ ｓ ｈ ａ ４ １ ０ ０ ８ ２， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｙ ｇ
收稿日期 ： ２ ０ １ ０－１ ０－２ ２ ） ； ） ； ） 基金项目 ：国家自然科学基金 （ 湖南省科技计划项目 （ 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 （ ５ ０ ９ ０ ８ ２ ３ ５ ２ ０ ０ ９ Ｆ Ｊ ３ ０ １ ３ ２ ０ ０ ７ ０ ５ ３ ３ １ １ １ ， ： 第一作者 ：史 峰 （ 男， 教授 ， 博士生导师 ， 工学博士 ， 主要研究方向为交通运输系统优化 ． １ ９ ５ ６—） Ｅ－ｍ ａ ｉ ｌ ｓ ｈ ｉ ｆ ｅ ｎ ｓ ｕ． ｅ ｄ ｕ． ｃ ｎ ＠ｃ ｇ ， ： 通讯作者 ：陈 群 （ 男， 副教授 ， 博士后 ， 主要研究方向为城市交通规划与设计 ． １ ９ ７ ７—） Ｅ－ｍ ａ ｉ ｌ ｃ ｈ ｅ ｎ ｕ ｎ ６ ３ １＠ｍ ａ ｉ ｌ ． ｃ ｓ ｕ． ｅ ｄ ｕ． ｃ ｎ ｑ
第３ ９ 卷第 １ ２期 ２ ０ １ １年１ ２月
同 济 大 学 学 报（ 自 然 科 学 版） Ｊ Ｏ Ｕ Ｒ Ｎ Ａ Ｌ Ｏ Ｆ Ｔ Ｏ Ｎ Ｇ Ｊ Ｉ Ｕ Ｎ Ｉ Ｖ Ｅ Ｒ Ｓ Ｉ Ｔ Ｙ（ Ｎ Ａ Ｔ Ｕ Ｒ Ａ Ｌ Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ）
Ｖ ｏ ｌ ． ３ ９ Ｎ Fra bibliotek ． １ ２ ｅ ｃ ． ２ ０ １ １ Ｄ
） 文章编号 ： ０ ２ ５ ３ ３ ７ ４ Ｘ（ ２ ０ １ １ １ ２ １ ７ ９ ５ ０ ５ － － －
： ／ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． ０ ２ ５ ３ Ｄ Ｏ Ｉ １ ０． ３ ９ ６ ９ ３ ７ ４ ｘ ． ２ ０ １ １． １ ２． ０ １ ２ － ｊ
城市交通微循环网络设计优化模型
２ ，陈 群１ 史 峰１，王英姿１， （ ） 中南大学 交通运输工程学院 ， 湖南 长沙 ４ 湖南大学 土木工程学院 ， 湖南 长沙 ４ １． １ ０ ０ ７ ５； ２． １ ０ ０ ８ ２
１ 问题分析
１． １ 交通微循环含义与实施条件 在城市街区 ， 通常由主（ 次） 干道作为其周边道 路， 街区由若 干 个 小 区 组 成 ， 在 小 区 的 周 边， 通常又 有一 些 支 路 或 支 路 雏 形 ． 如果能够将这些城市支路 改造 并 与 干 道 连 接 成 网 ， 一方面可以增加小区向外 的通达性 ， 另一方面在一定程度上 可 以 为 干 道 分 流 ， 降低 干 道 的 交 通 压 力 ． 城市交通中交通流一般集中 一旦到了交通高峰期间干道就显得异常 在干 道 上 ， 拥堵 ， 此时 ， 若是在 “ 堵点 ” 附近设计 “ 交通 微 循 环 ” 的 话则 可 以 达 到 对 干 道 进 行 交 通 分 流 的 目 的 ， 一部分 车流 可 经 微 循 环 道 路 通 过 ， 这样可有效避开干道拥 堵路段 ．
摘要 ：定义了交通微 循 环 概 念 ． 建立了交通微循环网络设计 双层优化模型 ， 上层问题为在满 足 路 段 饱 和 度 约 束 及 最 大 改 交通 造能力约束的条件下使得交通 微 循 环 对 环 境 影 响 最 小 、 效率最高及投资最省 ； 下层问题 采 用 用 户 均 衡 交 通 分 配 来 描 运用 功 效 系 数 法 构 造 了 多 目 标 规 述驾驶员的路径选择行为 ． 并 通 过 遗 传 算 法 建 立 了 模 型 的 求 解 算 法． 算 划的评价函数 ， 例表明 ， 通过求解双层规划模型 可 同 时 确 定 交 通 微 循 环 网 络 构成及各条道路改造后的通行能力 ． 关键词 ：交通微循环 ；网络设计 ；双层规划 ；功效系数法 中图分类号 ：Ｕ ４ ９ １；Ｕ １ ２ １ 文献标识码 ：Ａ
］ １－３ 交通 组 织 、 完 善 现 有 路 网 等［ 近 些 年， 北 京、 昆 ．
明、 长沙等城市利用局域支 、 次道路 网 组 织 交 通 微 循
４］ 环以疏解主干路交通拥 挤 取 得 了 成 效 ［ 其 实， 在很 ．
多城市 ， 拥堵 一 般 体 现 在 主 干 道 路 上 ， 而 很 多 支、 次 道路 却 利 用 率 低 下 甚 至 被 闲 置 ， 城市有限的道路资 源没 有 得 到 充 分 利 用 ． 交通微循环利用干道与干道 次道路网分流干道 上 的 交 通 ， 缓解干 之间的局域支 、 道上的交通拥挤 ， 提高了整个城市 路 网 的 容 量 ． 组织 交通 微 循 环 首 先 要 设 计 交 通 微 循 环 网 络 ， 使之对居 交 通 效 率 最 高、 成本最 民的 生 活 与 环 境 影 响 最 小、 省． 本文即对此问题展开讨论 ．
： ， ｒ ｏ ｏ ｓ ｅ ｄ Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｔ ｈ ｅ ｉ ｄ ｅ ａ ｏ ｆ ｔ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ｍ ｉ ｃ ｒ ｏ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗ ａ ｓ － ｐ ｐ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｂ ｉ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｗ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｅ ｄ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ ｏ ｒ ａ ｍｍ ｉ ｎ － ｐ ｇ ｇ ｔ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｃ ｒ ｏ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｅ ｓ ｉ ｎ ．Ｔ ｈ ｅ ｅ ｒ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｍ － ｎ ｄ ｕ － ｇ ｐ ｐ ｗ ａ ｓ ｔ ｏ ｍ ｉ ｎ ｉ ｍ ｉ ｚ ｅ ｔ ｈ ｅ ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ｃ ｏ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｄ ｖ ｅ ｒ ｓ ｅ ｉ ｎ ｆ ｌ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｔ ｏ ｍ ａ ｘ ｉ ｍ ｉ ｚ ｅ ｔ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｙ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｉ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ｓ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｃ ｅ ｏ ｆ ｒ ｏ ａ ｄ ｐ ；ｔ ｈ ｅ ｌ ｏ ｗ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ａ ｄ ｏ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｕ ｓ ｅ ｒ ｅ ｕ ｉ ｌ ｉ ｂ ｒ ｉ ｕ ｍ ｌ ｉ ｎ ｋ ｓ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ － ｐ ｑ ｐ ’ ｔ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ａ ｓ ｓ ｉ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ｔ ｏ ｄ ｅ ｓ ｃ ｒ ｉ ｂ ｅ ｄ ｒ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ｃ ｈ ｏ ｉ ｃ ｅ ｂ ｅ ｈ ａ ｖ ｉ ｏ ｒ ｓ ． ｇ ， Ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ａ ｃ ｃ ｏ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ａ ｎ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｙ ｔ ｈ ｅ ｍ ｕ ｌ ｔ ｉ ｏ ｂ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ｏ ｒ ａ ｍｍ ｉ ｎ ｗ ａ ｓ ｆ ｏ ｕ ｎ ｄ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ － ｊ ｐ ｇ ｇ ｇ ａ ｌ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｉ ｓ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｗ ａ ｓ ｒ ｏ ｏ ｓ ｅ ｄ ． Ａ ｎ ｕ ｍ ｅ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ｅ ｘ ａ ｍ ｌ ｅ ｇ ｐ ｐ ｐ ｓ ｈ ｏ ｗ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｆ ｈ ｅ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｃ ｒ ｏ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｔ ｔ ｍ － ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ａ ａ ｃ ｉ ｔ ｏ ｆ ｅ ａ ｃ ｈ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｂ ｒ ａ ｎ ｃ ｈ ｒ ｏ ａ ｄ ｐ ｙ ｃ ａ ｎ ｂ ｏ ｔ ｈ ｂ ｅ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍ ｉ ｎ ｅ ｄ ｂ ｓ ｏ ｌ ｖ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｂ ｉ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｒ ｏ ｒ ａ ｍｍ ｉ ｎ － ｙ ｇ ｐ ｇ ｇ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ． ：ｔ ；ｎ ；ｂ Ｋ ｅ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ｍ ｉ ｃ ｒ ｏ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｄ ｅ ｓ ｉ ｎ ｉ － － ｇ ｙ
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近年来交通拥堵成为许多大中城 市 面 临 的 突 出 解决交通拥挤采用的策略主要有发展大容量 问题 ． 公交 、 建立智 能 交 通 系 统 、 进 行 交 通 需 求 管 理、 合理
１ ７ ９ ６
同 济 大 学 学 报（ 自 然 科 学 版）
第３ ９卷
交通微循环 一 般 在 干 道 经 常 拥 堵 的 地 方 设 置 ， 旁边要有足够密度的支 、 次道路 ， 且具备开辟交通微 对于 通 行 条 件 ， 一般来 循环的安全条件与通行条件 ． 说， 道路过窄 、 改造拓宽难度很大的 道 路 不 宜 作 为 交 通微 循 环 道 路 ． 安全条件是微循环道路选择的重要 考虑因素 ， 如交通微循环一般应避 开 密 集 居 民 区 、 中 小学 、 医院等 地 点 ， 避 开 人 流 密 集 的 区 域． 环境要求 这种污染主要 是分 析 车 辆 可 能 对 小 区 造 成 的 污 染 ， 包括车辆噪音污染 、 车辆尾气污染等 ． １． ２ 交通微循环网络设计优化目标 （ ）由于交通微 循 环 主 要 作 用 是 缓 解 主 干 道 路 １ 交通 压 力 ， 所以第一个目标就是主干道路饱和度小 于某种水平 ． 但是饱和度也不必很 小 ， 否则干道交通 能力不能得到充分发挥 ． （ ）交通效率最 高 目 标 就 是 在 规 划 交 通 微 循 环 ２ 网络之后 ， 使所有车辆总的通过时间最少 ． （ ）环 境 影 响 最 小 目 标 ． 由于交通微循环是利 ３ 次道路来组织交通 ， 因此 势 必 会 对 区 域 内 用区域支 、 人们的生活 、 工作带来影响 ． 其中最 显 著 的 影 响 就 是 车辆废气对环境的影响 ． （ ）改 造 成 本 尽 可 能 小 ． 改造成本与改造的线 ４ 此外 ， 还拟 考 虑 交 通 微 循 环 段长度和改造程度有关 ． 用地最小化以减少微循环交通对区域的干扰 ．