市场调研与预测第六章 抽样

<四>抽样调查的一般程序 1、确定调查整体（要素、抽样单位、范围、时间）； 2、个体编号；
3、选择调查样本（抽样的方法→样本数量→选取样本）； 4、实施调查（对随机调查，不允许随便改变样本或减少样数） 测算结果：用样本指标推断总体指标的结果。
5、
<
二、抽样技术的分类
<一>抽样技术的含义： 指在抽样调查中抽取调研样本的方法，以及各种抽样操作技 巧和 抽样工作程序的总称。 <二>抽样技术的分类： 1、随机抽样技术（又称概率抽样技术） ①含义：对总体中每一个体都给予平等的抽样机会的抽 样技术。 ②分类：简单随机抽样技术、分层随机抽样技术、等距 离随机抽 样技术、分群随机抽样技术。 2、非随机抽样技术 ①含义：根据一定的主观标准来抽选样本的抽样技 术。 ②分类：任意抽样技术、判断抽样技术、 配额抽样 技术。 3、两者的差别：前者样本较大，可进行误差分析；后者样本较 少， 不可进行误差分析。
wenku.baidu.com
<三>系统抽样技术（等距离抽样技术） 1、含义：按一定标志把总体中的所有个体按一定顺序排列， 然后按相同的距离或间隔抽选样本单位，其间隔由 总体单位数和样本单位数确定。
例：1、2、3、4、5、6、7、……、20。 总体单位数N=20，样本单位数n=5，其间隔l=20/5=4 则可取样本单位为： 1、5、9、13、17 2、6、10、14、18 3、7、11、15、19 4、8、12、16、20
〈二〉判断抽样技术（目的抽样、立意抽样） 1、含义：调查人员根据自己的经验选定样本的抽样方法。 如：批发商要调查零售商销售其产品的情况。 ----“判断”的内容： ①对总体的判断，判断总体的规模、结构（如零售商的总个数，类型） ②判断样本的代表性，选择代表性较好的个体（如零售商的销售额） 2、方法： ①专家判断抽样：“平均型”，“众数型”，“均衡型”(好、中、差或高、中 ②按收集的统计资料，按照一定的标准来选定样本。
其中：ni为各层抽样的样本单位数；n为样本单位总数；Ni为各层单位总数； δi为各层单位平均数的样本标准差；Ci为各层平均每个单位的调研费。 若Ci为一常数，则ni=(Niδi/∑Niδi)*n (内曼分配) 例3、接例1，设高收入标准差为300元，中收入为200元，低收入为100元 则：N1δ1=4000×300=1,200,000 N2δ2=12000×200=2,400,000 N3δ3=4000×100=400,000 ΣNiδi=4,000,000； 则有 n1=（N1δ1/ΣNiδi）* n =(1200000/4000000)*200=60户 n2=120户 n3=20户
三、随机抽样技术
<一>简单随机抽样技术 1、含义：按随机原则在总体单位中抽取样本。 2、适用范围：①样本单位之间差异较小； ②总体规模较小； ③其他方法不能进行； ④基础性技术。 3、使用方法：①抽签法（小规模总体）；②乱数表法（随机数法） <二>分层随机抽样技术（分类随机抽样技术） 1、含义：指把调查总体按其属性不同分为若干层次（或类型）， 然后在各层中随机抽取样本。 2、分层的原则： ①选择好分层的依据或标准（购买能力—收入;购买行为—职业）; ②层内差异缩小（层内方差），层间差异增大（层外方差）； ③分层不宜太多（一般为5，不超过7）。 3、样本单位的分配方式： ①等比例分层抽样技术：按各层单位数占总体单位数的比例分配各层 的样本数据，即每层样本数量与总体样本数量之比等于每层单位数量 与总体样本数量之比。
整体为N=23，样本单位数n=5， 其间隔为l=23/5=4.6≈5 则可取：1、6、11、16、21 2、7、12、17、22 3、8、13、18、23 4、9、14、19、1（相当于24） 5、10、15、20、2（相当于25） ----采用循环抽样
2、系统抽样的排序： ①随机排序：对整体单位的排序是随机的，无选择的,实际上是认为排序的依据 与调查的目标无关. 如：对某个区域的居民购买意向调查时，按居民家庭的地址排序。 对某群体的人调查其对某商品的态度，可用姓氏笔画排序。 ②选择排序：即选择一个与调查变量相关的辅助变量将总体各单位排序。 3、系统抽样的特点： ①方法简便易行而不易发生差错。 ②样本单位在总体中的分布是较为均匀的，因此样本有较好的代表性。 ③抽样过程给人比较直观的理解。 4、系统抽样的使用情况： ①总体的顺序基本是随机的 ②作为基础性抽样技术（二阶抽样技术）。 例4、某地有零售店110家，采用等距离抽样方法抽选11家进行调研。 步骤： 1、编号：1、2、……、110号 2、间距l=110/11=10 3、确定起始抽样号（设为5） 4、确定被抽取样本单位：5、15、25、35、45、55、65、75、85、95、 105。
〈三〉配额抽样（定额抽样） 1、含义：指先根据调查目的，按照一定的标准（控制特性）将总体分成若干层次， 并在各层中按一定的比例分配样本数额，然后按规定数额在各层中任意 抽选样本的抽样方法。 2、配额抽样与分层随机抽样及判断抽样的区别: ●配额抽样与分层随机抽样的区别： 同：都分层，都分配样本数。 异：分层后一个是随机抽样，另一个是主观判断抽样。 ●配额抽样与判断抽样的区别： ①抽取样本方式不同，一个从多层中抽样，一个从某层中抽典型。 ②抽样要求不同.配额抽样注意量的分配，而后者注重“质“的分配 ③抽样方法不同。配额抽样较为复杂。 3、配额抽样的步骤： ①选择控制特性即确定分层的依据。 ②区分总体各单位的类型，即分层。 ③分配样本单位即配额（编制“样本额定表“） ④抽取样本，进行调查。
<四>分群抽样技术（整群抽样技术） 1、含义：将总体分为若干群体，以群体作为抽样单位，采用随机抽样法抽出 一部分群体作为样本，对所有抽出的群体中的每一个基本单位都 进行调查预测的抽样技术。 如：城市 → 街道 → 居委会 ①群体的形成：人为划分和自然形成（多为后者）。 ②分类：等群体抽样；不等群体抽样（多为后者）。 2、分群抽样的特点： ①适合于总体难以完整确定的情况。 ②节省费用、时间，管理方便（调查对象集中）。 ③适合对大范围、大规模的总体的调查。
男 女 合计
50 50 100
B 相互控制配额抽样 相互控制样本额定表
性别 年龄
男 10 15 15 10 50
女 10 15 15 10 50
合计 20 30 30 20 100
18-25 26-35 36-50 51-65 合计
5、样本额定表的制定步骤： ①确定控制特性 ②收集资料，将总体按控制特性分为若干层， 计算各层占调查总体的比例 ③确定各层“配额“即各层样本数 ④编制表格 本章重点:各种抽样技术的含义及区别
第六章 抽样技术
一、抽样调查的基本概念（结合实际） <一>抽样调查的含义：从调查总体中抽选出一部分要素作为样本进 行调查，并根据所得的结果推断总体的一种调查活动。 <二>特点： 1、时间短、收效快； 2、质量高、可信程度好（以数理统计为基础）； 3、费用省、易推广； 4、存在抽样误差。 <三>误差的控制： 1、准确选定抽样方法（抽样技术）； 2、正确确定样本数目（误差允许程度、经济效益性）； 3、严格管理（认真按选定的方法操作）。
ni /n=Ni/N → ni/Ni=n/N → ni= (Ni /N)*n 例1、居民20000户，高收入4000户，中收入12000户，低收入4000户， 现要抽取200户，求各层应抽取样本数量。 n1=(N1/N)*n=(4000/20000)*200=40户 n2=(N2/N)*n=(12000/20000)*200=120户 n3=(N3/N)*n=(4000/20000)*200=40户 ②非等比例分层抽样技术：不按各层中单位数占总体单位数的比例分配样本单位， 而是依据其他应素调整各层中的样本单位数。 例2、某市有大型商场100个，其他1900个，现取10个大型商场， 那么应取多少其他商场一起对该市的销售状态作调查呢？ 分析：若按等比例抽样技术，大型商场取10，则其他商场应取190个， 实际上，可取大型商场的十分之一，其他商场的二十分之一。 分层最佳（分层最优）抽样技术：按各层内单位标准差大小和各层 平均调研费用调整各层单位样本数。最优分配公式：
4、配额抽样方法 ①独立控制配额抽样： 按照一种控制特性规定抽样配额。 ②相互控制配额抽样（又称交叉控制配额抽样）： 按两种以上控制特性规定抽样配额。 例: 按性别和年龄两控制特性对某单位在职职工进行配额抽样（抽100人） A 独立控制配额抽样： 性别样本额定表
年龄样本额定表 18-25 26-35 36-50 51-65 合计 20 30 30 20 100
四、非随机抽样技术
〈一〉任意抽样技术（偶遇抽样、方便抽样） 1、含义：根据调查者的方便程度任意地抽选样本的方法。 2、特点：最简便、最节省费用‘可信程度偏低，误差较大且难以判断。 3、应用范围： ①探测性调研（如“街头拦人法”，“方位选择法”）。 ②总体单位流动特征明显或总体的边界不清。 ③总体中各单位的同质性明显时（如在厂门口调查某厂职工的消费特点）。