智能小车控制系统 毕业设计开题报告

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(完整word版)智能小车开题报告(word文档良心出品)

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(2)蓝牙通信流程
图2蓝牙通信流程
天津理工大学教务处制表
在两个蓝牙模块传送数据之前,先要建立逻辑连接。首先,接收和发送端的主机控制器要初始化各自的蓝牙模块;然后,发送端蓝牙模块被设置成呼叫扫描模式,随时侦听其他蓝牙模块建立连接的请求;接收端主机控制器通过蓝牙模块对发送端进行呼叫,请求建立连接。通过这一双方主机、模块间的协调,完成连接建立。建立一个基本连接通常需要如下的几个步骤:
2、无线蓝牙智能小车控制系统的发展前景
随着科学技术的进步,智能化和自动化技术越来越普遍,各种高科技也广泛应用于智能小车和机器人玩具制造领域,使智能机器人越来越多样化。玩具车是玩具市场中不可或缺的,最常见的是遥控玩具车,利用自带的遥控器来控制玩具车。在玩具车上添加蓝牙模块,丰富了玩具车的控制形式,增添娱乐性。常见的是由智能手机作为控制端,通过相应的手机软件来操控玩具车。从而玩具车的遥控器不再局限于单一的型号,只要手机支持蓝牙功能并且能够安装控制端软件。
(2)学习智能小车控制的相关知识及蓝牙技术,学习与手机通信方式。
(3)提出系统设计方案、开题报告。
(4)设计系统的硬件电路与实物搭建。
(5)设计系统的软件框架。
(6)编制智能小车控制系统的程序,并进行调试。
(7)总结、整理并分析实验数据做最后完善处理。
(8)整理实验资料,撰写毕业设计论文。
(9)检查毕业设计论文、完成终稿,准备答辩。
(1)研究小车车架结构,提出系统设计方案
牙通信及控制模块,实现通过蓝牙遥控控制小车动作
(4)完成相关硬件设计、图纸绘制,软件设计
3、课题研究方法:
本课题使用以单片机为中央控制器,设计一种基于无线蓝牙通信技术的智能小车控制系统,可以灵活且巧妙的通过手机即时的对小车的行动进行控制。本设计主要包括电源模块、单片机主控模块、蓝牙通讯模块、电机驱动模块、传感器模块等。通过电路设计及程序设计,完成蓝牙小车控制系统,可以实现小车的前进、后退、加速、减速和停车等控制。

智能小车运动控制系统研制的开题报告

智能小车运动控制系统研制的开题报告

智能小车运动控制系统研制的开题报告一、选题依据随着科学技术的不断进步,智能小车作为一种新型的机器人,逐渐应用于工业制造、家庭服务、医疗护理、军事等领域,并在人们的生活中产生了广泛的影响,因此研制智能小车运动控制系统是十分必要的。

二、研究内容本项目的主要研究内容包括:1.分析智能小车的工作原理与系统结构,对智能小车的硬件和软件系统进行设计。

2.对智能小车运动控制系统进行开发,侧重于小车的轨迹规划、速度调节和运动控制等方面的研究。

3.在控制算法方面,采用PID控制算法实现对智能小车的速度调节、位置控制和运动轨迹规划等重要的控制策略。

4.设计测试台以验证研究成果,并结合实验结果对研究成果进行分析和评价。

三、研究方法本项目采用实验室实验和仿真模拟相结合的方法开展研究工作。

其中实验室实验是指通过实际测试,检验硬件和软件系统的工作性能、调试控制算法,以及验证系统的可靠性和稳定性。

仿真模拟则是在计算机上模拟智能小车的运动过程,通过软件模拟的方法优化控制算法,提高模型精度。

四、研究意义通过对智能小车运动控制系统的研究,可以实现对小车机器人的运动控制,提高机器人的工作效率,从而在工厂生产线、实验室、仓储物流等领域实现自动化作业,降低人力成本,提高生产效率,同时可以在灾难救援、搜救等领域拓展无人驾驶技术,人机合作的新思路与新方式,促进国家产业的发展和提升国际竞争力。

五、进度安排本项目预计在两年的时间内完成。

第一年主要完成系统硬件和软件设计,制定控制算法,并进行仿真模拟。

第二年主要进行实验室实验,优化算法,并开发测试平台。

在整个项目中,将不断进行中期检查和总结汇报,查找问题,并对研究成果进行评估和展示。

六、参考文献[1] Gengua Z, Liu B, Zhang Z, et al. Development of intelligent autonomous robots in outdoor environments[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2016, 46(7): 902-922.[2] Li C, Huang L, Li C, et al. Design and implementation of a multi-sensor fusion system for mobile robots[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(1): 473-482.[3] Ren Y, Wang L, Schonfeld D, et al. Model Predictive Path Integral Control of Mobile Robots[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2020, 28(3): 1008-1015.。

智能小车开题报告

智能小车开题报告

智能小车开题报告智能小车开题报告一、项目背景与目的1.1 背景介绍随着技术的快速发展,智能小车作为一种具有潜力的智能移动设备,被广泛应用于工业自动化、物流仓储等领域。

智能小车能够利用激光、雷达等传感器进行环境感知,并通过算法进行路径规划与导航,从而实现自主移动、避障和任务执行等功能。

1.2 目的说明本次研究旨在设计一个具有高效、精确的智能小车系统,具备可靠的环境感知和智能导航能力。

通过开发一个全面的硬件系统和相应的软件算法,实现智能小车在各类环境下的自主运动、智能决策和任务执行等功能。

二、问题分析2.1 已有解决方案的不足目前市面上已有智能小车产品,但存在以下问题:- 感知能力有限,难以对复杂环境进行准确识别和判断。

- 导航算法缺乏优化,遇到复杂路况时容易出现决策错误。

- 系统稳定性不足,存在故障和失控的风险。

- 硬件成本较高,限制了产品在市场上的普及与推广。

2.2 需要解决的关键问题针对以上问题,本项目需要解决以下关键问题:- 提升环境感知能力,实现精准的目标检测、障碍物识别和位置感知。

- 开发高效优化的导航算法,提高智能小车的自主决策能力。

- 提高系统的可靠性和稳定性,确保智能小车能够安全运行。

- 降低硬件成本,提供成本效益高的解决方案。

三、研究内容与方法3.1 系统架构设计本项目的智能小车系统包括硬件和软件两个部分。

硬件包括激光雷达、摄像头、电机驱动器等组件,软件包括环境感知、导航算法、决策与执行等模块。

3.2 环境感知通过激光雷达和摄像头对环境进行感知,利用激光数据和图像数据进行目标检测、地图构建和位置估计等。

同时,结合传感器数据进行障碍物识别和道路检测。

3.3 导航算法基于环境感知结果,设计优化的导航算法,包括路径规划和运动控制策略。

通过考虑路况、避障和优化路径等因素,实现智能小车的自主导航。

3.4 决策与执行根据导航算法给出的路径和控制指令,智能小车可以实现自主决策和任务执行。

通过与外部设备的通信,实现对物品的搬运、运输等功能。

智能小车开题报告

智能小车开题报告

智能小车开题报告智能小车开题报告一、研究背景及意义⑴研究背景智能小车是一种结合了技术、和自动控制技术的智能交通工具。

随着科技的不断发展和人们对智能交通的需求增加,智能小车作为一种新型交通工具逐渐受到关注。

⑵研究意义智能小车具有很大的应用潜力,可以在城市交通拥堵、环境污染等问题上起到积极作用。

通过研究智能小车的控制系统、导航系统等关键技术,可以提升交通效率、减少交通事故并改善道路状况,为城市交通管理和规划提供参考。

二、研究目标与内容⑴研究目标本研究的主要目标是设计和实现一个能够自主行驶的智能小车,具备导航、避障、智能控制等功能。

⑵研究内容为了实现以上目标,本研究将从以下几个方面展开具体研究:●智能小车的硬件设计与制造:包括选用适合的底盘、驱动系统、传感器等,并进行组装和调试。

●智能小车的软件设计与开发:包括导航系统、避障算法、控制算法等的设计与实现。

●智能小车的测试与性能评估:通过实际测试验证智能小车的功能和性能,并对其进行评估和优化。

三、研究方法与方案⑴研究方法本研究将采用实验研究方法,通过设计、制造和测试一个具体的智能小车来验证所提出的方法和算法的可行性和有效性。

⑵研究方案●硬件设计与制造:选用合适的底盘和驱动系统,搭建一个稳定可靠的智能小车平台。

●软件设计与开发:设计和实现智能小车的导航系统、避障算法和控制算法,建立小车与人机交互的界面。

●测试与性能评估:通过在不同环境下对智能小车进行测试,评估其导航准确性、避障能力和控制稳定性等性能指标。

四、预期成果与创新点⑴预期成果本研究预期将设计和制造一个具备自主行驶功能的智能小车,并实现其导航、避障、智能控制等关键功能。

⑵创新点本研究的创新点主要体现在以下几个方面:●创新的智能算法:设计优化的导航算法和避障算法,提高智能小车的行驶稳定性和安全性。

●创新的控制系统:设计可靠的智能控制系统,实现智能小车的精准控制和精准定位。

●创新的人机交互界面:设计直观易用的人机交互界面,提升用户体验。

智能小车横向控制系统的设计与实现的开题报告

智能小车横向控制系统的设计与实现的开题报告

智能小车横向控制系统的设计与实现的开题报告一、研究背景随着社会发展和科技进步,智能化已经成为人们生活中不可或缺的一部分,尤其是在智能交通领域中。

智能小车是智能交通领域的一个重要组成部分,它可以利用多种传感器和智能控制系统进行运动控制和路径规划,可以大大提高交通的安全性和效率性。

智能小车横向控制系统是智能小车控制系统的一个关键部分,主要负责小车的横向运动控制。

智能小车横向控制系统需要通过多种传感器获取车辆位置、速度、加速度等信息,并通过控制系统进行数据处理,最终控制车辆的转向和偏移量。

因此,智能小车横向控制系统对于智能小车的稳定性和安全性至关重要。

二、研究内容本文主要研究智能小车横向控制系统的设计与实现,具体包括以下内容:1. 智能小车横向控制系统的设计原理和基本结构;2. 传感器系统的设计,包括使用的传感器种类、位置和数量等;3. 控制模型的建立,包括横向运动模型、转向模型和偏移模型;4. 控制算法的研究与设计,包括PID控制算法、模糊控制算法和神经网络控制算法等;5. 系统实现,包括硬件平台的选择和搭建、软件程序的编写等。

三、研究意义智能小车横向控制系统的设计与实现是智能交通领域的一个重要课题。

通过本文的研究,可以实现智能小车的横向运动控制,提高交通的安全性和效率性,具有重要的应用意义。

同时,本文的研究结果还可以为智能交通领域的相关研究提供参考和借鉴。

四、研究方法本文的研究采用理论研究和实验研究相结合的方法。

首先在理论上分析智能小车横向控制系统的原理和结构,并建立横向运动模型、转向模型和偏移模型。

然后根据模型的特点和要求,选择合适的控制算法,并进行程序设计和硬件平台的搭建。

最后通过实验验证系统的运行效果和性能指标,优化算法和控制模型,最终实现智能小车横向控制系统的设计与实现。

五、预期成果本文的预期成果主要包括:1. 智能小车横向控制系统的设计和实现,能够实现车辆的稳定运动和转向控制;2. 在传感器系统、控制模型和控制算法等方面的技术研究成果,可以为智能交通领域相关研究提供参考和借鉴;3. 综合性能指标的评估和分析,包括控制精度、响应时间、稳定性等。

智能小车开题报告

智能小车开题报告
[9] 谢湘.汉语非特定人连续语音识别的研究[D].北京理工大学博士学位论文,
[10] 侯丽华. 基于单片机控制的自动往返电动小汽车[J].微计算机信息,2009,20(3):36-37
[11] Bellamine. Design of a remote for rotating machinery using virtualreality and fuzzy pattern matching. [M].Advanced Intelligent Mechatronics,
智能车辆是集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,是智能交通系统的一个重要组成部分。它在军事、民用、太空开发等领域有着广泛的应用前景。本次设计对智能小车的控制系统进行了研究,设计实现一个基于路径规划处理的智能小车控制系统。
无容置疑,机电一体化人才的培养不论是在国外还是国内,都开始重视起来,主要表现在大学生的各种大型的创新比赛,比如:亚洲广播电视联盟亚太地区机器人大赛(ABU ROBCON)、全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛等众多重要竞赛都能很好的培养大学生对于机电一体化的兴趣与强化机电一体化的相关知识。但很现实的状况是,国内不论是在机械还是电气领域,与国外的差距还是很明显的,所以作为机电一体化学生,必须加倍努力,为逐步赶上国外先进水平并超过之而努力。
设计方法
在此次课题中,要实现智能语音小车的基本功能。首先先要了解整个系统的运作方法和程序的编制,并查阅相关资料了解主控模块(SPCE061A)的使用和程序编制,并使其与其他模块共同运作。在硬件方面,构建一个小车模型,并与系统模块搭配,达到最终的目的。
1)小车如何对发出的语音命令进行识别?
麦克风接收语音输入,转换为电压信号,经自动增益放大控制(A G C ) 器调理, 通过ADC 转换为数字量, 在处理器中压缩编码存储到存储器中,作为语音资源; 小车通过语音识别是对使用者输人的语音命令进行记录并与存储的语音模型进行比较匹配, 以确定是输人的何种命令;

开题报告基于单片机的智能小车的控制系统设计

开题报告基于单片机的智能小车的控制系统设计
二、课题的方案设计及论证
三、系统整体设计
四、硬件系统设计
五、软件系统设计(各个主要模块)
六、测试数据、测试结果分析及结论
致谢
参考文献
附录
主要参考文献(研究综述:作者、题目、杂志、卷号、页码)
【1】何立民,单片机应用系统设计,北京:航天航空大学出版社,2~5,46~50
【2】李广弟,单片机基础,北京:北京航空航天大学出版社,2001,56~64
【3】何希才,新型实用电子电路400例,电子工业出版社,2000年,60~65
【4ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ赵负图,传感器集成电路手册,第一版,化学工业出版社,2004,590~591
【5】陈伯时,电力拖动自动控制系统,第二版,北京:机械工业出版社,2000年6月,127~130
【6】张毅刚,彭喜元,新编MCS-51单片机应用设计,第一版,哈尔滨工业大学出版社,2003,25~27,411~417
本课题在国内外的研究状况及发展趋势
该设计在现有玩具电动车的基础上,加装光电、红外线等传感器及金属探测器,实现对电动车的速度、位置、运行状况的实时测量,并将测量数据传送至单片机进行处理,然后由单片机根据所检测的各种数据实现对电动车的智能控制。能实现对智能小车的运动状态进行实时控制,伴随着研究进一步发展,控制更加灵活,可靠,而且控制的精度会越来越高。
本科生毕业论文(设计)开题报告
论文(设计)题目
基于单片机的智能小车的控制系统设计
学生姓名
系、专业
指导教师
选题目的、价值和意义
目的:利用所学单片机知识设计一个控制系统,实现用单片机控制小车。通过外部传感器将接收到的信号反馈给单片机,实时控制小车的运动。价值:该设计与所学知识紧密联系,培养设计开发能力实践。使用了两片电机驱动芯片—L298N对两个步进电机的精确转动角度进行控制,红外光电传感器,碰撞传感器等设备使小车有了简单的拐弯,躲避障碍物,搜寻设定目标等功能实现。意义:此设计主要体现智能电动小车应该能够实时显示时间、速度、里程,具有自动寻迹、寻光、避障功能,可程控行驶速度、准确定位停车。技术上采用多传感器进行信息采集,运用反射式红外传感器设计路径检测模块和速度监测模块,同时,采用PWM技术,控制舵机的转向和电机转速。系统还扩展了LCD(LiquidCrystal Display:液晶显示屏)和键盘模块作为人机操作界面,以便于智能小车的相关参数调整。

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告开题报告:智能小车毕业设计一、课题背景及意义智能小车是一种能够自动进行导航和控制的移动机器人,广泛应用于物流、仓储、无人驾驶、巡逻等领域。

随着人工智能和自动化技术的发展,智能小车在工业与商业领域的应用越来越广泛。

本毕业设计旨在设计和实现一款基于人工智能技术的智能小车,通过采用视觉传感器和深度学习算法,使智能小车具备自动导航、避障和路径规划等功能。

二、课题的主要研究内容1. 硬件设计:设计智能小车的机械结构和电路布局,包括车体、电机、传感器等部件的选型和搭建。

2. 软件设计:开发智能小车的控制程序,设计实时图像处理算法、路径规划算法和避障算法。

3. 仿真与实验:通过仿真软件对智能小车进行软件模拟和测试,通过实际实验对硬件进行测试和验证。

三、课题的技术路线与研究方法1. 技术路线:本课题主要采用传感器感知、决策控制和执行控制的技术路线。

通过视觉传感器获取环境信息,使用深度学习算法进行图像识别和目标检测,实现自动导航和避障功能。

同时,结合路径规划算法,完成路径选择和路径跟踪。

2. 研究方法:借鉴相关文献和技术资料,了解已有的智能小车设计方案和算法,分析其优缺点,结合项目的实际需求进行改进和创新。

通过软件仿真和实际实验进行系统的测试和验证。

四、课题的重要性和创新点1. 重要性:智能小车作为机器人领域的重要应用之一,具有广阔的市场前景和应用前景。

本毕业设计的实现将能够在工业和商业领域中提高效率和降低成本。

2. 创新点:本毕业设计从视觉传感器和深度学习算法出发,通过智能算法的引入,使智能小车具备更高级的感知和决策能力。

同时,通过路径规划算法的应用,能够实现智能小车的路径选择和路径跟踪。

五、预期成果1. 设计并搭建一款功能完善的智能小车,能够根据环境自动完成导航、避障和路径规划等功能。

2. 开发相应的控制程序和算法,实现智能小车的实时视觉处理、决策和执行控制。

3. 验证和评估智能小车的性能和准确性,分析与现有智能小车方案的优势和改进空间。

智能小车的运动控制系统研究的开题报告

智能小车的运动控制系统研究的开题报告

智能小车的运动控制系统研究的开题报告一、研究问题的背景和意义随着科技的不断发展,智能化技术在各个领域中得到了广泛的应用,其中智能小车作为机器人的一种,逐渐被众多研究者所研究和应用。

智能小车作为一种典型的机器人,其运动控制系统是机器人控制的核心技术之一,是保证机器人能够完成任务的基础。

目前,智能小车的运动控制系统仍存在一些问题,如传感器误差、控制算法不够精准、运动路径规划不够优化等。

为了解决这些问题,开展智能小车的运动控制系统研究显得尤为重要。

二、研究问题的内容和范围本研究将主要从以下三个方向展开:1. 传感器误差校正智能小车在行驶过程中,需要通过各种传感器来感知周围环境,并对其进行处理和分析。

然而传感器在工作时会由于多种原因产生误差,这会对小车的运动控制造成影响。

因此,本研究将探讨如何有效地校正传感器误差,提高传感器的准确性和稳定性。

2. 控制算法优化智能小车的控制算法直接影响其稳定性和准确性。

目前,常用的控制算法包括PID控制和模糊控制等。

本研究将探讨如何针对不同场景运用不同的控制算法,并通过优化算法参数等方式,提高小车的运动控制效能。

3. 运动路径规划针对小车在行驶过程中需要遵循的路线以及障碍的处理,本研究将探讨如何进行运动路径规划,使小车能够在不同场景中进行准确且高效的行驶,同时保证了行驶的安全性。

三、研究的预期结果与成果本研究预期达到以下几个成果:1. 传感器误差校正方法的提出,提高传感器的准确性和稳定性。

2. 控制算法优化策略的制定,提高小车的稳定性和准确性。

3. 运动路径规划算法的研究和应用,使小车的运动路径更加准确和高效。

4. 实现智能小车运动控制系统的硬件和软件实现。

四、研究的实施计划本研究的实施计划主要包括以下几个方面:1. 对智能小车运动控制系统的现有研究进行调研和分析。

2. 针对智能小车运动控制系统中存在的问题,制定并实施相关的解决方案。

3. 设计并实现智能小车运动控制系统相关的硬件和软件。

智能小车控制系统开题

智能小车控制系统开题

毕业设计(论文)开题报告题目智能小车控制系统研究系部_______________ 车辆工程系____________ 专业_________________________________________ 学生姓名学号指导教师职称讲师毕设地点______________________________________2016年1月16日但当时技术条件和国际政治环境等因素,自动驾驶汽车的发展还停留在理论上。

二十世纪80年代末,世界经济、各国的基础建设等得到了快速发展,公路的里程不断加长,行驶速度不断提高,出现了高速公路的概念。

高速公路的出现降低了汽车驾驶时的难度,使得自动驾驶技术的实现难度相对降低。

一些国家已开始研究公路辅助驾驶技术,并取得了相应的进展。

美国作为世界上国力最强的国家,其智能车的研究起步也是最早的。

80年代初期,美国,马里兰大学,成功开发了出世界上第一个无人驾驶的军用侦察越野车。

1995年,卡耐基•梅隆大学自主开发的自动驾驶汽车Navlab2V,已完成5000km 道路安全行驶,平均车速为57km/h。

在整个测试过程中人工干预程度低于5%。

1995年,德国慕尼黑国防大学与奔驰汽车集团合作研发的无人驾驶智能车,顺利的完成了1600km公路测试,该无人智能车采用图像传感器系统。

该无人驾驶技术已经具有了初步智能汽车的框架,例如:车道变换、规避障碍等。

1998年6月,意大利科学家研制的无人驾驶智能车实现2000km智能驾驶,无人驾驶里程超过95%。

20世纪90年代后期,美国提出了DEMO计划,由国防部高等研究计划局负责实施,该计划总共研制出数十辆无人驾驶样车。

日本的通产省和运输省分别主导了SSVS 和ASV 两个项目,这两个项目都计划进行自动驾驶技术的研究。

通产省主导的SSVS 项目,其中智能车自动驾驶系统技术主要包括有车辆相互通信和两车距离测定等功能的协调型自动驾驶技术,以及基于电力提供动力的汽车自动驾驶技术等。

开题报告(智能小车)

开题报告(智能小车)

毕业设计(论文)开题报告
一、基本信息
学生姓名倪小玉班级电子0911学号08系名称自动化技术系专业应用电子
毕业设计(论文)题目智能循迹小车的设计指导教师李玮二、开题意义
课题的现状与发展趋势
现状:
智能小车发展很快,从智能玩具到其它各行业都有实质成果。

其基本可实现循迹、避障、检测贴片寻光入库、避崖等基本功能,这几届的电子设计大赛智能小车又在向声控系统发展。

比较出名的飞思卡尔智能小车更是走在前列。

我此次的设计主要实现循迹避障这两个功能。

智能车辆也叫无人车辆,是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。

它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。

智能车辆的主要特点是在复杂的道路情况下,能自动的操纵和驾驶车辆绕开障碍物并沿着预订的道路进行。

智能小车主要运用领域包括军事侦察与环境检测、探测危险与排除险情、安全检测受损评估、智能家居。

发展趋势:
智能偱迹小车可广泛应用于军事侦察、勘探、矿产开采等不便于人员实地堪察的环境。

稍加改造,可应用于军事反恐、警察维和等领域,从而达到最大限度的避免人员伤亡,保存战斗实力的目的。

因此,具有重要的军事和经济意义。

随着汽车工业的,其与电子信息产业的融合速度也显着提高,汽车开始向电子化、多媒体化和智能化方向发展,使其不仅作为一种代步工具、同时能具有交通、娱乐、办公和通讯等多种功能。

智能小车是一个集环境感知、规划决策,自动行驶等功能与异地的综合系统,它集中的运用了计算机、传感、信息、通信、导航及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告北京工业大学耿丹学院学生开题报告表北京工业大学耿丹学院学生开题报告表一、 开题报告内容:(一)、选题的背景与研究意义 1. 课题背景:人们在不断探讨、改造、认识自然地过程中,制 造能代替人劳动的机器一直是人类的梦想。

它可以按 照预先设定的模式在一个特定的环境里自动的运作, 无需人为管理,便可以完成预期所要达到的或是更高 的目标。

智能车就是其中的一个体现。

智能小车集环 境感知、规划决策、自动行驶等功能于一体的综合系 统,是典型的高新技术综合体。

目前,在企业生产技 术不断提高、对自动化技术要求不断加深的环境下智 能车辆以及在智能车辆基础上开发出来的产品已经成 为自动化物流运输、柔性生产组织等系统的关键设备 世界上许多国家都在积极进行智能车辆的研究和开发 设计。

2. 研究意义:智能小车,也就是轮式机器人,最适合在那些人 类无法工作的环境中工作,该技术可以应用于无人驾 驶机动车,无人生产线,仓库,服务机器人等领域。

在危险环境下,智能车非常适合在危险的环境中使用. 在这些险恶的环境下工作,人类必需采取严密的保护 措施。

而智能车可以进入或穿过这些危险区域进行维 护和探测工作,且不需要得到像对人一样的保护。

在(二)、国内外研究现状国外智能车辆的研究历史较长,始于上世纪50年代。

它的发展历程大体可以分成三个阶段:第一阶段20世纪50年代是智能车辆研究的初始阶段。

1954年美国BarrettElectronics 公司研究开发了世界上第一台自主引导车系统AGVS( Automated Guided Vehicle System )。

该系统只是一个运行在固定线路上的拖车式运货平台,但它却具有了智能车辆最基本得特征即无人驾驶。

早期研制AGVS勺目的是为了提高仓库运输的自动化水平,应用领域仅局限于仓库内的物品运输。

随着计算机的应用和传感技术的发展,智能车辆的研究不断得到新的发展。

第二阶段从80年代中后期开始,世界主要发达国家对智能车辆开展了卓有成效的研究。

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告开题报告是毕业设计的重要组成部分,旨在介绍设计项目的背景、目的和意义,并提出具体可行的解决方案。

下面是一个智能小车毕业设计开题报告的示例:一、设计背景智能小车是一种能够自主感知环境、做出决策并执行任务的机器人,常被应用于工业自动化、物流配送、室内导航等领域。

随着人工智能和机器学习技术的发展,设计一款智能小车成为了一个有挑战性且有意义的毕业设计课题。

二、设计目的本毕业设计旨在设计一款能够实现实时感知、自主导航、避障和执行任务的智能小车。

通过该设计,旨在提升小车的智能性和灵活性,提高生产效率和智能化水平。

三、设计意义1. 应用领域广泛:智能小车可以应用于工业自动化、物流配送、室内导航等领域,可以帮助提高工作效率,降低劳动强度。

2. 技术研究前沿:设计过程中需要运用到人工智能、机器学习等先进技术,对这些技术进行研究和应用有助于推动相关领域的发展。

3. 教学应用价值:智能小车设计是一项集电子技术、控制技术、机械工程等多学科知识于一体的综合性设计,对于教学实践具有重要的教学应用价值。

四、设计方案本设计将采用以下技术进行智能小车的设计:1. 感知技术:通过使用传感器,如超声波传感器、红外传感器等,实现小车对周围环境的实时感知和障碍物检测。

2. 导航算法:借助激光雷达、视觉识别等技术,实现小车的自主导航和路径规划。

3. 控制系统:设计小车的控制系统,包括电机驱动、运动控制以及与感知和导航系统的数据交互。

4. 任务执行:设计小车的任务执行系统,实现小车的物品搬运、路径跟踪等功能,可以通过编程实现小车的复杂任务。

五、设计进度安排1. 第一阶段(第1-2周):查询相关文献,了解智能小车的发展状况和相关技术。

2. 第二阶段(第3-6周):设计小车的硬件平台,包括电机驱动、传感器安装和连接等。

3. 第三阶段(第7-10周):设计小车的感知系统,实现对环境的实时感知和障碍物检测。

4. 第四阶段(第11-14周):设计小车的导航系统,实现自主导航和路径规划。

智能小车毕业设计方案开题报告

智能小车毕业设计方案开题报告
日本大阪大学的研究大阪大学的Shirai实验室所研制的智能小车,采用了航位推测系统(Dead Reckoning System),分别利用旋转编码器和电位计来获取智能小车的转向角,从而完成了智能小车的定位。
另外,斯特拉斯堡实验中心、英国国防部门的研究、美国卡内基梅隆大学、奔驰公司、美国麻省理工学院、韩国理工大学对智能车辆也有较多的研究。
荷兰鹿特丹港口的研究智能车辆的研究主要体现在工厂货物的运输。荷兰的Combi road系统,采用无人驾驶的车辆来往返运输货物,它行驶的路面上采用了磁性导航参照物,并利用一个光阵列传感器去探测障碍。荷兰南部目前正在讨论工业上利用这种系统的问题,政府正考虑已有的高速公路新建一条专用的车道,采用这种系统将货物从鹿特丹运往各地。
二、任务完成的阶段及预期结果:
起止日期
主要内容
预期结果
2015.09.14—2015.10.18
2015.10.19—2015.11.01
2015.11.02—2015.11.15
2015.11.16—2015.11.29
2015.11.30—2016.01.17
2016.03.07—2016.03.20
2.研究意义:
智能小车,也就是轮式机器人,最适合在那些人类无法工作的环境中工作,该技术可以应用于无人驾驶机动车,无人生产线,仓库,服务机器人等领域。在危险环境下,智能车非常适合在危险的环境中使用。在这些险恶的环境下工作,人类必需采取严密的保护措施。而智能车可以进入或穿过这些危险区域进行维护和探测工作,且不需要得到像对人一样的保护。在水下、太空及远程环境下,智能车也可以用于水下、太空及远程的服务和探测。虽然尚没有人被送往火星,但已有许多太空漫游车在火星登陆并对火星进行探测。如美国的“勇气”号和“机遇”号的主要任务是在火星上探水,它们已分别在其着陆区域附近找到火星上过去曾有过水的证据。在智能车辆领域,智能小车自动行驶功能的研究将有助于智能车辆的研究。智能车辆驾驶任务的自动完成将给人类社会的进步带来巨大的影响,例如能切实提高道路网络的利用率、降低车辆的燃油消耗量,尤其是在改进道路交通安全等方面提供了新的解决途径。

智能小车开题报告【范本模板】

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华侨大学厦门工学院毕业设计(论文)开题报告系:电气工程系专业班级:电气工程及其自动化4班二、文献综述(国内外研究情况及其发展):国外智能车辆的研究历史较长,始于上世纪50年代。

它的发展历程大体可以分成三个阶段:第一阶段 20世纪50年代是智能车辆研究的初始阶段。

1954年美国Barrett Electronics 公司研究开发了世界上第一台自主引导车系统AGVS(Automated Guided Vehicle System).第二阶段从80年代中后期开始,世界主要发达国家对智能车辆开展了卓有成效的研究.在欧洲,普罗米修斯项目开始在这个领域的探索.在美洲,美国成立了国家自动高速公路系统联盟(NAHSC)。

在亚洲,日本成立了高速公路先进巡航/辅助驾驶研究会。

第三阶段从90年代开始,智能车辆进入了深入、系统、大规模研究阶段。

最为突出的是,美国卡内基。

梅隆大学(Carnegie Mellon University)机器人研究所一共完成了Navlab系列的10台自主车(Navlab1—Navlab10)的研究,取得了显著的成就。

相比于国外,我国开展智能车辆技术方面的研究起步较晚,开始于20世纪80年代.而且大多数研究处在于针对某个单项技术研究的阶段。

虽然我国在智能车辆技术方面的研究总体上落后于发达国家,并且存在一定得技术差距,但是我们也取得了一系列的成果,主要有:(1)中国第一汽车集团公司和国防科技大学机电工程与自动化学院与2003年研制成功我国第一辆自主驾驶轿车.(2)南京理工大学、北京理工大学、浙江大学、国防科技大学、清华大学等多所院校联合研制了7B。

8军用室外自主车,该车装有彩色摄像机、激光雷达、陀螺惯导定位等传感器。

可以预计,我国飞速发展的经济实力将为智能车辆的研究提供一个更加广阔的前景.因此,对智能小车进行深入细致的研究,不但能加深课堂上学到的理论知识,更能将理论转化为实际运用,为将来打下坚实的基础.注:本表可续页。

stm32智能小车开题报告

stm32智能小车开题报告

stm32智能小车开题报告STM32智能小车开题报告一、引言智能小车是一种基于STM32微控制器的智能机器人,具备自主导航、避障、图像识别等功能。

本报告旨在介绍智能小车的设计目标、技术原理以及实施计划。

二、设计目标1. 自主导航:智能小车能够通过搭载传感器和算法,自主感知周围环境并规划最优路径,实现自主导航功能。

2. 避障功能:智能小车能够通过超声波传感器或红外线传感器等,及时检测到前方障碍物,并采取相应措施避免碰撞。

3. 图像识别:智能小车搭载摄像头,能够实时获取图像信息,并通过图像处理算法进行识别,例如人脸识别、物体识别等。

4. 远程控制:智能小车可以通过无线通信模块与遥控器或手机等设备进行远程控制,实现远程操作。

三、技术原理1. STM32微控制器:STM32是一种高性能、低功耗的微控制器,具备丰富的外设接口和强大的处理能力,适合用于智能小车的控制。

2. 传感器:智能小车需要搭载多种传感器,如超声波传感器、红外线传感器、陀螺仪等,用于感知周围环境的信息。

3. 路径规划算法:智能小车需要通过路径规划算法,根据传感器获取的环境信息,确定最优路径,实现自主导航功能。

4. 图像处理算法:智能小车通过搭载摄像头和图像处理算法,能够实现图像识别功能,例如人脸识别、物体识别等。

5. 无线通信模块:智能小车需要通过无线通信模块与遥控器或手机等设备进行远程控制,常用的无线通信技术包括蓝牙、Wi-Fi等。

四、实施计划1. 硬件搭建:首先需要搭建智能小车的硬件平台,包括选型STM32微控制器、传感器、摄像头、无线通信模块等,并进行连接和固定。

2. 软件开发:根据设计目标和技术原理,进行相应的软件开发工作。

包括编写STM32的控制程序、传感器数据的处理程序、路径规划算法的实现、图像处理算法的编写等。

3. 系统集成与调试:将硬件和软件进行集成,进行系统调试和优化,确保各功能模块的正常运行。

4. 测试与优化:对智能小车进行各项功能测试,并根据测试结果进行优化和改进,提高智能小车的性能和稳定性。

智能小车开题报告

智能小车开题报告

智能小车开题报告一、选题背景随着科技的不断发展,智能化技术在各个领域得到了广泛的应用。

智能小车作为智能化技术的一个重要应用方向,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。

智能小车可以在复杂的环境中自主行驶,完成各种任务,如物流配送、环境监测、军事侦察等。

因此,研究智能小车具有重要的理论意义和实际应用价值。

二、研究目的和意义(一)研究目的本课题旨在设计并实现一款具有自主导航、环境感知和避障功能的智能小车。

通过对传感器技术、控制算法和通信技术的研究,使智能小车能够在未知环境中自主行驶,并准确地完成预定的任务。

(二)研究意义1、理论意义通过对智能小车的研究,可以深入了解传感器数据融合、路径规划、控制算法等相关理论和技术,为智能控制领域的发展提供有益的参考。

2、实际应用意义智能小车在物流配送、工业生产、智能家居等领域具有广泛的应用前景。

本课题的研究成果可以为相关领域的实际应用提供技术支持,提高生产效率和生活质量。

三、国内外研究现状(一)国外研究现状国外在智能小车领域的研究起步较早,已经取得了一系列重要的研究成果。

例如,美国卡内基梅隆大学的 NAVLAB 系列智能车在自主导航和环境感知方面具有很高的性能;德国慕尼黑工业大学的研究团队开发的智能小车能够在城市道路上实现自动驾驶。

(二)国内研究现状国内在智能小车领域的研究也取得了一定的进展。

一些高校和科研机构在智能车的传感器技术、控制算法和系统集成等方面进行了深入的研究,并取得了一些成果。

例如,清华大学的智能车团队在无人驾驶技术方面取得了重要突破。

四、研究内容(一)硬件设计1、传感器选型与安装选择合适的传感器,如激光雷达、摄像头、超声波传感器等,用于环境感知和障碍物检测。

合理安装传感器,确保其能够准确地获取周围环境信息。

2、控制器选型选择性能稳定、计算能力强的控制器,如单片机、嵌入式系统等,作为智能小车的控制核心。

3、电机驱动与电源管理设计电机驱动电路,实现对小车电机的精确控制。

简易智能小车开题报告

简易智能小车开题报告

简易智能小车开题报告简易智能小车开题报告一、引言智能小车是一种集机械、电子、计算机等多种技术于一体的创新产品。

它能够通过感知环境、分析数据并做出相应的反应,实现自主移动和执行任务。

本文将介绍一个简易智能小车的开发项目,旨在实现基本的遥控和自主导航功能。

二、项目背景如今,智能技术的快速发展为智能小车的研发提供了良好的机遇。

智能小车的应用领域广泛,包括工业、农业、物流等。

本项目旨在设计一个简易智能小车,通过学习和实践,提高对智能技术的理解和应用能力。

三、项目目标1. 实现基本的遥控功能:通过无线遥控器控制小车的前进、后退、左转、右转等基本动作。

2. 实现自主导航功能:通过搭载传感器,使小车能够感知环境并做出相应的反应,实现自主导航和避障。

四、项目计划1. 硬件准备:购买所需的硬件设备,包括电机、传感器、遥控器等。

2. 搭建底盘:组装小车底盘,安装电机和轮子。

3. 接线和电路设计:将电机与电路板连接,设计合理的电路布局。

4. 编程和算法设计:使用Arduino等开发工具,编写小车的控制程序,设计自主导航算法。

5. 传感器集成:将各种传感器(如红外线传感器、超声波传感器等)集成到小车上,使其能够感知环境。

6. 测试和调试:对小车进行测试和调试,确保其正常运行和反应准确。

7. 总结和展示:总结项目的经验和教训,展示小车的功能和性能。

五、项目挑战在项目开发过程中,我们将面临以下挑战:1. 硬件选型:选择合适的硬件设备,如电机的功率、传感器的灵敏度等。

2. 算法设计:设计合理的自主导航算法,使小车能够在复杂环境中准确地避障和导航。

3. 电路设计:设计简洁、稳定的电路,确保各个模块之间的正常连接和通信。

4. 调试和优化:对小车进行多次测试和调试,不断优化算法和功能。

六、项目意义本项目的意义在于提高团队成员的动手能力和创新思维,培养解决实际问题的能力。

同时,通过实践探索智能技术的应用,为未来的科研和产业发展提供有益的经验。

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告

智能小车毕业设计开题报告1.题目背景⒉随着科技的发展,智能化技术逐渐渗透到人类生活的各个领域。

其中,智能小车作为智能化的代表之一,具有广泛的应用前景。

智能小车能够自主导航、感知环境、做出决策并执行,为人们的生活和工作带来诸多便利。

因此,本毕业设计以智能小车为研究对象,重点探讨其系统设计、控制算法、实验方案和技术实现等方面的问题。

3.研究目的4.本毕业设计的研究目的是:设计一款具备自主导航、避障、路径规划等功能的智能小车,实现对其基本功能的验证和完善。

通过研究智能小车的核心技术,进一步掌握智能化领域的相关知识,提高毕业设计的质量和水平。

5.研究综述6.在国内外,智能小车的研究已经取得了显著的成果。

从20世纪80年代的自动驾驶汽车研究开始,各国纷纷加大投入,不断推出各种智能小车的原型车。

其中,美国、德国和日本等国家的研究成果尤为突出。

在国内,许多高校和企业也加入了智能小车的研发行列,取得了—些重要的进展。

在智能小车的研究中,涉及的核心技术包括传感器技术、控制理论、人工智能等。

传感器技术是实现智能小车感知环境的重要手段,包括摄像头、激光雷达、超声波等;控制理论则是实现智能小车稳定运行的关键,包括PID控制、模糊控制等;人工智能则用于实现智能小车的自主决策和学习能力。

7.系统设计8.本毕业设计的智能小车系统主要包括以下几个模块:(1)机械结构模块:包括小车的底盘、电机、轮子等机械部件,要求设计合理、结构简单、易于维护和扩展。

(2)传感器模块:采用多种传感器实现环境感知,包括摄像头、激光雷达、超声波等。

(3)控制模块:采用微控制器实现对电机的控制,实现小车的运动和路径规划等功能。

(4)电源模块:采用锂电池等电源为整个系统提供电力。

9.控制算法10.本毕业设计的控制算法主要包括以下几个部分:(1)路径规划算法:根据小车的当前位置和目标位置,规划出一条最优路径,使得小车能够稳定地运动到目标位置。

(2)电机控制算法:根据小车的运动状态和目标路径,控制电机的运动速度和方向,使得小车能够稳定地沿着目标路径前进。

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本科毕业设计(论文)开题报告(含论文综述)
系 ( 院 ):电子与计算机系
所属教研室:自动化教研室
课题名称:智能小车
专业(方向):自动化
班级:自动化041学号:3040419103
学生:唐琳
指导教师:李海侠职称:讲师
蒋存波职称:副教授
开题日期: 2008年03月20日
三、研究方案(包括有关方法、技术路线、实验手段、关键技术等)
根据题目的要求,确定如下方案:在现有玩具电动车齿轮带动的基础上,对齿轮进行改装,同时用马力比较大的电动机取代马力小的电动机,通过这些改装用来使其驱动能力变大。

在车的模型前面加装五个反射式红外线光电传感器,实现对电动车的线路进行实时测量,并将测量数据传送至单片机进行处理,然后由单片机根据所检测的各种数据实现对电动车的智能控制。

小车还专门装有无线接收装置,将接收到的所有数据传送到单片机上,对小车进行实时控制。

从而满足了人机控制智能化。

这种方案能实现对电动车的运动状态进行实时控制,控制灵活、可靠,精度高,可满足对系统的各项要求。

1、电机驱动系统:
方案一:用NPN三极管连接成双极式H型控制电动机。

用双极式H型控制可以控制电动机的正反转以及电动机的转速控制。

由于小车需要驱动力比较大,所以需要加载的电压相对比较高;三极管的基极由于外界干扰,导致误通;功率大的从而使得产生的温度就比较高,使得三极管烧坏或灵敏度降低。

考虑到其驱动能力、灵敏度以及散热问题,方案一放弃。

方案二:用L298N驱动两台电动机。

L298N是内含二个H桥的高电压大电流双全桥式驱动器可驱动46v,2A以下电机。

考虑到其驱动能力高,抗干扰强,并且还专门配有散热片,同时在价格方面也比较低。

综合考虑以上条件,我选择了方案二。

电路连接如图一所示:
2、检测系统:
检测系统主要实现光电检测,即利用各种传感器对电动车的位置状态进行测量。

本系统采用反射式红外线光电传感器用于检测路面的黑线。

本电路装有五组反射式红外线光电传感器,用于线路检测,左边两组是检测线路左拐弯,中间的是检测小车拐弯已到位,右边两组是检测线路右拐弯。

其实按照一般的设计用三组反射式红外线光电传感器就可以实现所需要求了,但考虑到小车有可能偏离轨道或传感器未检测到线路,
所以左右两边各多加了一组反射式红外线光电传感器。

这样提高小车检测线路的灵敏度。

检测放大器方案:
方案一:使用普通单级比例放大电路。

其特点是结构简单、调试方便、价格低廉。

但是也存在着许多不足。

如抗干扰能力差、共模抑制比低等。

方案二:采用差动放大电路。

选择优质元件构成比例放大电路,虽然可以达到一定的精度,但有时仍不能满足某些特殊要求。

例如,在测量本设计中的光电检测信号时需要把检测过来的电平信号放大并滤除干扰,而且要求对共模干扰信号具有相当强的抑制能力。

这种情况下须采用差动放大电路,并应设法减小温漂。

但在实际操作中,往往满足了高共模抑制比的要求,却使运算放大器输出饱和;为获得单片机能识别的TTL电平却又无法抑制共模干扰。

方案三:电压比较器方案。

电压比较器的功能是比较两个电压的大小,例如将一个信号电压Ui和一个参考电压Ut进行比较,在Ui>Ut和Ui<Ut两种不同情况下,电压比较器输出两个不同的电平,即高电平和低电平。

而Ui变化经过Ut时,比较器的输出将从一个电压跳变到另一个电平。

考虑到事实要求,故选择了方案三。

选用元件为LM324,通过上述反射式红外线光电传感器检测到的数据输入到LM324,通过检测输入电压与基准电压进行比较,如果输入的电压低于基准电压,那么LM324的输出端就输出为低电平(0),如果高与基准电压,那么LM324的输出端就输出为高电平(1)。

综上方案的选择画出的原理图如图二所示:
3、无线控制系统:
方案一:采用红外无线遥控。

通过红外遥控可以对小车进行转弯、前进或退后等动作,但由于红外控制只能进行直线传播,不易控制电动小车转弯,所以方案一放弃。

方案二:采用无线电遥控。

由于无线电遥控来控制小车转弯比较方便,而且有效距离可以达到100米左右,且灵敏度比较高。

由于以上原因故选择了方案二。

4、方案框图:(图三)
图三
5、硬件电路设计:
小车的基本硬件电路组成部分是由线路检测、无线接收、电机驱动、复位电路以及单片机(89C52)等组成的。

从反射式红外线光电传感器接收到的数据传送到LM324,经过电压比较输出到单片机(89C52)的P1.0-P1.4口,单片机执行所满足的程序,通过P2.4-P2.7输出到L298N来控制电动机的转动。

无线电接收把接收到的数据传送到P3.0-P3.4,同样通过满足要求,达到控制电动机的转动。

这两种不同的控制的优先级别为:无线电遥控高于反射式红外线光电传感器控制。

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