Laguerre盲均衡器的设计与仿真
几种盲均衡算法的原理与仿真试验研究
电子科技 2 0 0 7年第 5期 ( 总第 22期) 1
几 种 盲 均 衡 算 法 的原 理 与仿 真 试 验 研 究
姚春峰 ,陈 健 ,阔永红
西安 7 07 ) 10 1
( 西安电子科技 大学 通信工程学 院,陕西 摘
要 介绍 了几种恒模算法的改进 算法。计算机仿真 的结果表 明,与恒模 算法相比 ,多模算 法和构造 函
数算法有较 小的剩余误差和码 间 串扰 以及更稳定 的收敛效果 。而构造 函数 算法 ,修正恒模 算法和修 正 多模算 法
则克服 了信道传输 引起的相位模糊 ( 相位偏移 ) 。
关键词
盲均衡 ;恒模算法 ;多模 算法
T 91 N 1
中图分类号
S e a p o c e o Bl v r lAp r a h s t i Equ lz to nd Ther S m u a i n nd a ia i n a i i l to s
软 件 无 线 电。
抽头系数递推公式为
( + ) ( )一 y n ( n l一 )・ n n 1 = n u・ ( ) 1( ) R X ( ) y
( 3)
维普资讯
几种盲均衡算法的原理 与仿 真试验研 究
() 2 多模 算 法 ( MMA)
to in,mo i e o sa tmo uu g rt m n d f d mu t —mo u u g rtm a v r o h h s m- df d c n t d l sa oih a d mo i e li i n l i d l sa o h c n o ec met ep a ea l i
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一种基于盲均衡的新均衡器算法及实现
一种基于盲均衡的新均衡器算法及实现
黄震亚;孙军;管云峰
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2005(29)12
【摘要】基于简化星座图(RCA)的盲均衡算法提出了一种新的均衡器算法--RCA-LMS算法,有效地结合了RCA算法和传统的最小均方(LMS)算法的优点,并应用于选择性反馈均衡器(selective feedback equalizer,SFE)结构,实现了RCA-LMS选择性反馈均衡器(RCA-LMS SFE).仿真结果表明,该均衡器在低信噪比条件下,能较快地收敛,有较小的稳态剩余误差,从而有效地减小了信号的码间干扰,提高了通信系统的抗干扰能力.
【总页数】4页(P12-15)
【作者】黄震亚;孙军;管云峰
【作者单位】上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.53
【相关文献】
1.一种基于MMSE准则的直接盲均衡新算法及实现 [J], 代松银;董书攀;袁嗣杰
2.一种基于子带分解技术的宽带盲均衡器结构和算法 [J], 张炜;金光明;戴旭初
3.一种基于高阶统计量的组合盲均衡新算法 [J], 胡彦云
4.一种基于FSE+DFE的盲均衡器的设计实现 [J], 白瑞峰;仇洪冰;廖根忠
5.一种新的基于FPGA实现的判决反馈均衡器结构 [J], 何伟;韩建;张玲
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几种盲均衡算法的比较及仿真研究
摘 要 :以新 兴 的 盲 均衡 技 术 为 理 论 基 础 , 些 盲 均 衡 算 法相 继提 出。 本 文 以 高 阶 的 Q M 信 号 作 为 输 入 信 号 , 对 常 一 A 针
模算 法、 多模 算 法 、 权 多模 算 法存 在 的缺 陷 , 终 引入 一 种 性 能优 越 的加 入 动 量项 的加 权 多模 算 法 。 通 过 计 算 机 的 加 最 仿 真 实验 首 次 对 这 些 算 法进 行 依 次 比较 , 所得 实验 结 果 表 明加 入 动 量 项 的 加 权 多模 盲 均 衡 算 法在 信 道 均 衡 上 的 性 能 明 显 优 于 前 面 几 种 算 法 , 具 有 更 快 的 收 敛 速 度 和 更 小 的稳 态误 差 , 此 具 有 实 用 价 值 。 它 因
在无 线 通信 领 域 , 通信 信 道 通 常 是 时 变 、 径 、 落 的 , 多 衰 会 使 接 收 到 的 信 号 存 在 严 重 的 码 间 干 扰 ( I。目前 信 道 均衡 【 I ) S 捌
Ab t a t e e a l d e u l ai n ag r h r n r d c d b s d o h sn l d e u l ai n tc n lg . h i h sr c:S v r lb i q ai t lo t ms a e i t u e a e n t e r i g b i q a i t e h oo yT e h g — n z o i o i n z o
关 键 词 :盲 均衡 ;收 敛 速 度 ;稳 态误 差 ;加 权 ;动 量
中 图 分 类 号 : N 1 T 9l
文献标识码 : A
文 章 编 号 :1 7 — 2 6 2 1 ) 1 0 6 — 4 6 4 6 3 (0 2 0 — 0 3 0
常数模盲均衡系统模型_水声信道常数模盲均衡:理论、算法与仿真_[共3页]
第2章 常数模盲均衡的基本原理25练码元,均衡器根据接收判决信号和训练码元得到误差信号()e n ,在误差信号的基础上,利用某种自适应算法对均衡器权系数进行更新,最终实现对通信信道特性的补偿。
一旦初步捕获信道特性,均衡器则根据接收到的用户信号跟踪信道的变化。
通常情况下,为了保证均衡器不失锁,需要在发送的用户信号中插入周期的、重复的训练序列。
训练序列的长度与信道的特性以及均衡算法的收敛速度有关,当信道具有严重衰落时,需要发送较长的训练序列或者使用具有较快收敛性能的均衡算法才能使均衡器权系数接近信道的逆。
因此,自适应均衡的跟踪阶段只能够跟踪缓慢变化的信道特性。
根据传统自适应均衡技术的分析可知,对训练序列的需求是浪费通信带宽资源的主要因素,并且如果通信信道出现短时突变情况,需要中断通信,重新初始化接收机。
盲自适应均衡技术采用自适应恢复思想,在不需要训练序列的条件下可以实现对通信信道特性的补偿和跟踪,能够有效节省通信带宽,防止均衡器失锁。
盲均衡技术在无线通信尤其是水声通信系统中体现出了潜在的应用价值。
在已有的各类盲均衡算法中,CMA 盲均衡由于其计算简单、容易实现而得到了重视,但是CMA 盲均衡具有收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺陷[29],因此出现了在CMA 盲均衡基础上的大量改进算法。
需要指出的是,虽然CMA 盲均衡对具有常模特性的发送信号具有稳健的均衡性能,但是CMA 同样可以适用于非常模发送信号的均衡问题,典型的应用是高阶PAM 信号的均衡。
尽管PSK 调制方式普遍应用于相干水声通信系统,在仿真中仍然会引入其他的调制信号来对算法的性能进行比较和分析。
2.2 常数模盲均衡2.2.1 常数模盲均衡系统模型CMA 盲均衡的等效基带模型[30]如图2-2所示。
发送信号()x n 经过未知信道()h n 传输并叠加噪声()n n ,在均衡器前得到观测信号序列()y n ,观测信号()y n 经过均衡器()w n 获得输出信号()xn 。
基于Laguerre滤波的雷达通道均衡方法
节, 使其能够用较少 的阶数逼近长脉冲序列 响应 。 推导 了 L g er 滤波器 的 自适应算法 , a u re 并将其应用于雷达通道均衡 中 , 仿真
实 验 也 证 明 了 它 与 传 统 的 F R结 构 相 比 , 更 少 的 系数 获 得 了更 优 的对 消 比 , 到 了 更 好 的 均衡 效 果 。 I 用 达
关键词 : 通道均衡 , au re L g er 滤波 , 长脉冲序列 , 对消 比
中 图分 类 号 : TN9 7 5 5 . 文献标识码 : A
Ad p i e Eq lz t o o a t v ua i a i n f r Cha e s o i ia r y nn l f D g t lAr a
f t r . I h s p p r h g e r d p i e fl r a g rt m s d rv d a d a p id i h a a h n e i e s n t i a e ,t e La u r e a a tv i e l o ih i e i e n p l n t e r d r c a n l l t e e u l a i n S mu a i n p o e h t q a i to . i l t s r v t a La u r e d p i e f t r h v b te p r o m a c a d o r z o g e r a a tv i e s a e e t r e f r n e n l we l c m p t to a o l x t o p r d wi h o v n i n lFI s r c u e o u a i n l mp e iy c m a e t t e c n e to a R t u t r . c h Ke o d : h n e q a ia i n, a u r e f t r ,o g p le s q e c c n el to a i y w r s c a n le u l t z o L g e r i e s l n - u s e u n e, a c l i n r t l a o
分数间隔判决反馈盲均衡器的设计与仿真
DFE-FSE DFE-SSE 25
从上面两组仿真的情况可以看出:在其它条件相同的情 况下,FSE 比 SSE 性能要优于 8 dB 左右(误码该善增益); 在其它条件相同的情况下,DFE 比 LE 性能要优于 8 dB 左右 (误码该善增益);若将这个误码该善增益折算到 Eb/N0,将 是 0.8 dB 的性能增益。这个增益是相对性能增益,DFE 和 LE 或 FSE 和 SSE 间相比较的性能增益。可以得到结论是 FSE-DFE 将比 SSE-LE 性能优越 1.6 dB 左右。
如图 2、图 3、图 4 和图 5 是仿真得到误码该善增益的
理论曲线。各仿真图中,横轴为信噪比,从 SNR=0 到 SNR=18,
SNR 变化的分辨率为 0.1 dB;纵坐标表示前面定义的均衡器
前后的误码该善增益,用 dB 进行表示。
18
SSE-LE
16
SSE-DFE
14
均衡前后误码增益/dB
) 12 Bd
其中 z(k) 是判决器的输出, d j (k) 是逆向滤波器的 j 个抽头
系数。
判决器的功能表示为:
z(k)
=
sign(
y(k
))
=
⎧ 1, ⎨⎩−1,
其中, y(k) = P(k) − N (k) 。
y(k) ≥ 0, y(k) < 0,
进行抽头系数更新的自适应算法采用 LMS 算法,其基
本公式如下: 估计误差: e(k) = z(k) − y(k) , 抽头系数更新: ω(k +1) = ω(k) + μu(k)e*(k) ,
4 结语
设计了适合卫星高速数传的分数间隔、DFE 盲均自适应 衡器,并进行了各种性能比较,得到 FSE 与 SSE、DFE 与 LE 的相对性能比较的理论曲线;并同时获得了个种均衡器的绝 对理论性能。设计的均衡器适合 FPGA 或 ASIC 设计,仿真的 理论曲线,对高速数传均衡器设计具有一定的参考价值。
盲均衡算法分类_水声信道常数模盲均衡:理论、算法与仿真_[共6页]
水声信道常数模盲均衡:理论、算法与仿真14为Nx c 。
如果0Nx c ≠,0Nx c ≠ ,根据BBR 公式可知()N Nx Nx i i c c c n =∑(1-46)定义发送信号序列()x n 和均衡器输出信号序列()xn 的(,)M N 阶归一化累积量(,)x K M N 和(,)x K M N 分别为(,)[](,)[]M N x Mx Nx M N x Mx Nx K M N c c K M N c c ⎧=⎪⎨=⎪⎩ (1-47) 根据式(1-46)可得(,)()()(,)M N x i i x i i K M N c n c n K M N ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∑∑(1-48)根据式(1-48),Gadzow 定理可以描述为:假定信道的输入信号()x n 为非高斯、独立同分布的平稳随机过程,则输入、输出的归一化累积量有如下关系成立:① 如果N 为偶数,并且M N >,则有(,)(,)x x K M N K M N ≤;② 如果N 为奇数,并且M N <,则有(,)(,)x x K M N K M N ≥。
Gadzow 定理从归一化累积量的角度证明了盲均衡实现的条件,可在上述结论基础上,利用极值化方法构建盲均衡算法,由于累积量的阶数在Gadzow 定理中是可以选择的,因此在Gadzow 定理的基础上形成了一簇盲均衡算法,使得Gadzow 定理具有很好的推广价值。
实质上,大多数盲均衡算法的理论基石均是信道系统输入输出之间的高阶统计特性与信道系统本身特性之间的关联,在盲均衡算法的设计和性能分析中,信号的高阶统计特性都是有力的数学工具。
1.3.2 盲均衡算法分类盲均衡算法不依赖于发送信号和通信信道的信息,仅根据接收观测信号实现对发送信号的恢复,为了设计一种能够自适应调节均衡器权系数的算法,需要对接收观测信号进行非线性变换。
针对非线性变换的时机不同,可以将盲均衡算法分为三类[21]:Bussgang 类盲均衡算法、高阶累积量盲均衡算法和非线性均衡器盲均衡算法,如图1-6所示。
《2024年盲均衡算法及其FPGA实现的研究》范文
《盲均衡算法及其FPGA实现的研究》篇一一、引言在现代通信系统中,信号传输的可靠性和效率至关重要。
然而,由于信道中的多径干扰、噪声以及其他因素的影响,接收到的信号往往会发生失真。
为了克服这些问题,盲均衡技术应运而生。
盲均衡算法能够在无需已知确切信道信息的情况下,通过接收到的信号本身进行均衡处理,从而恢复原始信号。
本文将重点研究盲均衡算法及其在FPGA(现场可编程门阵列)上的实现。
二、盲均衡算法概述盲均衡算法是一种自适应滤波技术,它利用接收到的信号统计特性进行信道均衡。
该算法无需发送训练序列或已知的信道状态信息,因此具有较高的灵活性和适应性。
目前,常见的盲均衡算法包括恒模算法(CMA)、最小均方误差算法(MMSE)等。
三、CMA盲均衡算法原理恒模算法(CMA)是一种常用的盲均衡算法,其基本思想是通过调整滤波器的系数,使得滤波器输出信号的模值恒定,从而达到均衡效果。
CMA算法具有计算复杂度低、易于实现等优点,因此在实际通信系统中得到了广泛应用。
四、FPGA实现盲均衡算法的优势FPGA作为一种可编程的硬件设备,具有并行处理能力强、可定制化程度高等优点。
将盲均衡算法在FPGA上实现,可以充分利用FPGA的硬件加速特性,提高算法的处理速度和效率。
此外,FPGA还具有较低的功耗和较高的稳定性,适用于各种复杂的通信环境。
五、FPGA实现CMA盲均衡算法的设计与实现在FPGA上实现CMA盲均衡算法,需要设计合适的硬件结构和算法流程。
首先,根据CMA算法的原理和FPGA的特点,设计滤波器的系数更新逻辑和数据处理流程。
其次,利用硬件描述语言(如Verilog或VHDL)编写代码,实现滤波器的硬件结构。
最后,通过仿真和测试验证设计的正确性和性能。
六、实验结果与分析通过在FPGA上实现CMA盲均衡算法,并进行实际通信环境的测试,可以得出以下结论:1. FPGA实现的CMA盲均衡算法具有较高的处理速度和效率,能够快速适应信道变化。
判决反馈盲均衡的设计与仿真
判 决 反 馈 盲 均 衡 的 设 计 与 仿 真
江苏金 陵机 械 制造 总厂 徐 立升
【 摘要 】 介绍了判决反馈均衡算法的 实现 ,并将 最陡下降恒模算法应用到D F E ,实现 了自 适应算法 ,通过仿真比较了均衡前后的星座图,并
分析 均衡 前后 的误 码率 曲线 ,验证 了恒模 算 法 的D F E 可减 小 多径 效应的 干扰 、
【 关键词 】 判决反馈 ;恒模算法;误差传播
0 引 言
j 二 用无线通信 领域 ,受传输环境的杉响,传输信 号经过不I 路径到 达接收系统,使得接 收端 的波形 叮避 免的产生码问f扰 。为 J 提高通 信质量,减小码 问干扰 ,接收端通常采 『 l j 均衡器来消除码问干扰 。在各
1 判决反馈均衡器原理
D F E 由前 馈滤 波 器 、反 馈滤 波 器和 判 决器 三个 部 分组 成 … 。 原 理 图如 图1 所 示。
4 6
丈 中采 川ma t l a b 对盲 均 衡DF E 的 性 能进 行 了仿 真 ,采 用 涮制 方 式 为8 P S K,信 噪 比为S NR =3 0 。均新 n d 摩 图如 图3 所示。
表 1农 村 信 道 环 境
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《2024年盲均衡算法及其FPGA实现的研究》范文
《盲均衡算法及其FPGA实现的研究》篇一一、引言随着通信技术的飞速发展,数字信号处理在通信系统中的地位日益重要。
盲均衡算法作为一种有效的数字信号处理技术,被广泛应用于各种通信系统中。
然而,传统的盲均衡算法在处理高速、高复杂度的信号时,存在计算量大、实时性差等问题。
因此,如何提高盲均衡算法的运算速度和实时性成为了一个亟待解决的问题。
现场可编程门阵列(FPGA)作为一种可编程的数字逻辑电路,具有并行处理能力强、可定制化程度高等优点,为解决这一问题提供了新的思路。
本文将介绍盲均衡算法的原理及其在FPGA上的实现方法。
二、盲均衡算法的原理盲均衡算法是一种基于自适应滤波的数字信号处理技术,主要用于补偿通信系统中由于信道失真引起的信号畸变。
其基本原理是通过估计信道的冲击响应,对接收到的信号进行滤波和均衡,以恢复原始信号。
盲均衡算法具有自适应性强、无需已知信道模型等优点,在通信系统中具有广泛的应用。
三、FPGA的实现方法FPGA作为一种可编程的数字逻辑电路,具有并行处理能力强、可定制化程度高等优点,为盲均衡算法的实现提供了良好的平台。
在FPGA上实现盲均衡算法,需要完成以下几个步骤:1. 算法设计:根据实际应用需求,设计适合于FPGA的盲均衡算法。
这包括确定算法的输入输出、运算过程、迭代方式等。
2. 硬件描述语言编程:使用硬件描述语言(如Verilog或VHDL)对设计的算法进行编程,实现算法的硬件化。
3. 模块化设计:将整个系统划分为若干个模块,如控制模块、运算模块、存储模块等,以便于并行处理和优化。
4. 仿真验证:使用仿真工具对设计进行仿真验证,确保设计的正确性和可靠性。
5. FPGA编程与测试:将设计好的程序烧写到FPGA芯片中,进行实际测试。
测试内容包括算法的运算速度、实时性、性能等。
四、实验结果与分析我们以某通信系统为例,对盲均衡算法在FPGA上的实现进行了实验。
实验结果表明,使用FPGA实现的盲均衡算法具有较高的运算速度和实时性,能够有效地补偿信道失真引起的信号畸变。
基于System Generator的盲均衡器设计与实现
一种新的双模式神经网络盲均衡器设计与仿真
中 图分 类 号 :N 1. T 9 15 文 献 标 识 码 : B
De i n a d i ul to n No e a — o e Ne a sg n S m a i n o v lDu l—M d ur l
T u , o emu i mouu aueo m —ryQ M s nl,bsdo oie os n d lsagrh MC h s fr h l — dlsf tr f t t e a A i a g s ae nm d i cnt t fd a mouu l i m( — ot MA) anw d a—moe i u i mouu loi m( A)adm df ddcs n—drc dagrh M D) , e ul d t m h — dlsa rh MM wh g t n o ie eio i i i t l i m( D ee ot w s dpe em hl e ecpins utr.T enwe ule d s dte aa t s i enw a oi m a ao t i t u i yr ret rc e h e q a zr j t rme r wt t e grh dnh a p o t u i au e h p e hh l t
a d u e he rs td v c ota k t u s h n 1 Re ut ho t tt w ua n s d t e e e i et r c he b r tc a ne . s lss w ha hene d l—m o e b id e a ie a e n d ln qu lz rb s d o
ABS TRACT: n mo e c mmu i ain s se ,b id e u i ri wi ey u e o r s a n te i tr—s mb lit r r I d m o n c t y tm o l q a z s d l s d t e t i ne n l e r h y o n ef — e
一种宽带非线性信道校正方法
现代电子技术Modern Electronics Technique2024年4月1日第47卷第7期Apr. 2024Vol. 47 No. 70 引 言伴随航天应用的蓬勃发展,使用卫星进行数据传输通信变得越来越广泛,卫星将语音、视频等数据信号调制成无线电波回传至地面,再由地面高速数传解调器恢复数据序列,目前实用速率已经达到吉量级。
为利用有限的频带资源,提高数传传输速率,常用的手段是采用高阶调制波形提高每个码元携带的信息量。
但是,高阶信号更易受系统非线性影响出现接收灵敏度下降的现象。
而实际卫星链路又由多级变频器、放大器等构成,群时延、交调等各种非线性干扰复合在一起,不易定量分析、做到逐项分离。
本文旨在寻找一种通用的解决办法,通过消除链路非线性干扰提高卫星信号的接收性能。
1 高速数传信道均衡及面临的问题高速数传解调器对卫星下行信号的解调处理流程一般采用如图1所示方案。
中频信号经过模拟信道调理,滤除带外噪声,以最佳幅度进入采样电路,采样后的数字信号经过载波恢复算法消除多普勒频差以及相位误差,再经过数字重采样算法完成符号同步,解调后的基带信号均衡后传送至后端进行后续处理。
因高速数传解调器处理的各环节都使用并行运算[1⁃2],这导致资源与复杂度随接收信号带宽的增加而快速增长。
从实现性角度考虑,所选算法都需要尽可能简单可靠。
图1 传统高速数传处理流程一种宽带非线性信道校正方法刘景元1, 王 威2(1.西南电子技术研究所, 四川 成都 610036; 2.北京跟踪与通信技术研究所, 北京 100094)摘 要: 针对高速数传解调器接收宽带高阶调制信号时因信道非线性导致的性能恶化问题,提出一种基于两层自适应均衡网络的非线性信道校正方法。
该方法先利用递归最小二乘法获得Volterra 非线性前置校正系数,再利用自适应基带均衡器消除信道的剩余影响,以提升解调器的捕获跟踪能力,并在高速数传解调器工程应用中实现2.4 Gb/s 16QAM 信号的稳定接收。
盲均衡CMA盲均衡算法仿真研究毕业论文
( 此文档为word 格式,下载后您可任意编辑修改!)CMA 盲均衡算法仿真研究摘要盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术,它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作,仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。
自它出现后,就得到广泛的关注,并在许多领域中得到应用。
本文系统地分析研究和归纳总结了盲均衡的基本理论。
重点分析了Bussgang类盲均衡算法中的恒模(CMA, Constant Modulus Algorithm )盲均衡算法。
分析了传统CMA盲均衡算法的收敛性能,由于采用固定步长,使得收敛速度和收敛精度之间相互制约,其应用受到很大的限制。
为了解决这一矛盾,本文提出了一种基于均方误差(MSE, Mean Square Error)的CMA盲均衡算法,这是一种利用时变步长来代替固定步长的自适应变步长CMA盲均衡算法,并进行了计算机仿真。
结果表明改进算法相对于CMA算法收敛性能有一定的提高。
关键字:盲均衡,恒模算法, 变步长,均方误差CMA BLIND EQUALIZATION ALGORITHM SIMULATIONABSTRACTThis paper analyzed systematically studies and summaried the blind balanced elementary theory. Analysis focused on the Bussgang type blind equalization of constant modulus algorithm (CMA, Constant Modulus Algorithm) algorithm for blind equalization. This paper analyzes of the traditional CMA blind equalization algorithm performance, as a result of the use of fixed-step, making convergence speed and residual error become a contradiction, which makes the application fields of CMA algorithm limited. In order to solve thecontradiction ,this paper derives an improved CMA blind equalization algorithm utilizing the vary of MSE. This is an adaptive variable step-size CMA blind equalization algorithm, which uses a time-varying step size to replace the fixed step size. The simulation with computer shows the improved algorithms CMA algorithm.KEYWORDS: blind equalization , Constant Modulus Algorithm , variable step-size, Mean Square Error目录摘要(中文)................................................................... I...摘要(外文).. (II)1绪论 (1)1.1研究盲均衡的目的和意义 (1)1.2盲均衡的研究现状 (2)1.3衡量算法收敛性能的指标 (3)2恒模算法 (4)2.1盲均衡的基本结构 (4)2.2Bussgang类盲均衡算法 (6)2.2.1决策指向算法 (7)2.2.2 Sato 算法 (7)2.2.3 Godard 算法 (8)2.3恒模算法的提出 (8)2.4恒模算法的理论推导 (9)2.5步长因子对恒模算法收敛性能的影响 (11)3基于剩余误差的变步长恒模盲均衡算法 (17)3.1恒模算法中剩余误差的分析 (17)3.2基于MSE的变步长恒模盲均衡算法 (18)3.2.1基于MSE的变步长恒模盲均衡算法的表达形式 (18)3.2.2算法性能分析 (18)3.3基于MSE的变步长恒模算法的MATLAB实现 (19)结论 (24)参考文献 (25)附录 (26)致谢 (32)1 绪论盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术,它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作,仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。
《盲均衡算法及其FPGA实现的研究》范文
《盲均衡算法及其FPGA实现的研究》篇一一、引言随着数字信号处理技术的不断发展,盲均衡算法在通信系统中得到了广泛的应用。
盲均衡算法能够在不知道发送序列的情况下,通过接收到的信号进行自适应均衡,从而提高通信系统的性能。
然而,传统的盲均衡算法在实时性和复杂度方面存在一定的局限性。
为了解决这些问题,本文研究了盲均衡算法的原理和实现方法,并提出了基于FPGA的盲均衡算法实现方案。
二、盲均衡算法原理盲均衡算法是一种自适应均衡技术,它能够在不知道发送序列的情况下,通过接收到的信号进行自适应均衡。
该算法主要基于最小均方误差准则,通过不断调整均衡器的系数,使得输出信号与期望信号之间的均方误差最小。
盲均衡算法包括多种不同的实现方法,如基于决策导向的无约束最小二乘算法、基于频域的均衡算法等。
这些算法在不同的应用场景中具有不同的优势和适用性。
三、传统盲均衡算法的局限性虽然传统的盲均衡算法在通信系统中得到了一定的应用,但是它们在实时性和复杂度方面存在一定的局限性。
首先,传统的盲均衡算法通常需要较高的计算复杂度,导致处理速度较慢,难以满足实时性要求。
其次,传统的盲均衡算法在处理复杂信号时,可能会出现收敛速度慢、稳定性差等问题。
因此,需要研究一种具有更高处理速度和更好稳定性的盲均衡算法。
四、基于FPGA的盲均衡算法实现为了解决传统盲均衡算法的局限性,本文提出了基于FPGA 的盲均衡算法实现方案。
FPGA具有并行计算、高速处理和可定制化等优点,非常适合于实现复杂的数字信号处理算法。
在本文中,我们设计了一种基于FPGA的盲均衡算法硬件加速器,该加速器采用了并行计算和流水线设计等技术,大大提高了处理速度和稳定性。
具体而言,我们首先根据盲均衡算法的原理和需求,设计了相应的硬件电路和逻辑控制单元。
然后,我们利用FPGA的高速并行计算能力,实现了盲均衡算法中的各种运算和系数更新等操作。
通过优化硬件电路和逻辑控制单元的设计,我们使得整个硬件加速器具有较高的处理速度和稳定性。
一种通信系统盲均衡算法仿真平台
一种通信系统盲均衡算法仿真平台
赵娟;高正明
【期刊名称】《工业控制计算机》
【年(卷),期】2016(0)9
【摘要】为保证信息在复杂繁多的物联网通信模式中实时准确传输,对信号进行快速准确的盲均衡处理是十分必要的,这就需要重点开展盲均衡算法的研究.在新的盲均衡算法研究或盲均衡器设计过程中,评估盲均衡算法性能指标具有重复性强、工作量大、耗费时间长的特点.为此,基于Matlab GUI编制了一种通信系统盲均衡算法仿真平台软件,为盲均衡算法研究与优选提供快捷易用的管理与操作平台.
【总页数】3页(P117-119)
【作者】赵娟;高正明
【作者单位】荆楚理工学院电子信息工程学院,湖北荆门448000;宝鸡高新技术研究所,陕西宝鸡721013
【正文语种】中文
【相关文献】
1.一种适用于QAM通信系统的盲均衡算法 [J], 潘立军;刘泽民
2.一种基于OPNET平台的同线自组织网通信系统仿真设计 [J], 郭马坤
3.一种高空平台站通信系统的空时信道仿真模型研究 [J], 李含青;郭庆;杨明川
4.通信系统的计算机仿真:介绍一种通用的通信系统计算机仿真软件包 [J], 俞晓阳
5.一种基于SystemView平台的通信系统仿真技术 [J], 汪波;田辉
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入是同一个符号的 4 倍分数采样点,具有不同的相位。 分数间隔滤波器是 4 个并行的 Laguerre 滤波器的输出之
和可以表示为:
45
P(k) = ∑ ∑ s(4k + i)cij (k) , i =1 j =1
其中,k 是时间标志,i 表示 Laguerre 滤波器的分数间隔通道 号,cij (k) 表示 k 时刻第 j 个分数间隔滤波通道的滤波器抽头
系数。
判决器的功能表示为:
z(k
)
=
sign(
y(k
))
=
⎧ 1, ⎨⎩−1,
其中, y( < 0,
进行抽头系数更新的自适应算法采用 Laguerre 算法, 其基本公式如下:
估计误差, e(k) = z(k) − y(k) 。
Laguerre 滤波器的输出信号: u0 (k) = au0 (k −1) + 1 − a2 s(k −1) ; uM (k) = uM −1(k −1) + a[uM (k − 1) − uM −1(k)] 。
<1。
2 采用 Laguerre 算法的分数间隔均衡器结构
首先,利用分数间隔采样得到的信道分集性和信号循环 平稳性,能够降低采样相位敏感性,可以有效改善由于位同 步相位误差造成的性能损失[2,5]。再则,由于采用 Laguerre 自适应滤波算法,能够用更少的系数获得长阶 IIR 的性能效 果,减少了在 FPGA 中实现的困难度。在当前的卫星数传应 用中,盲均衡也是必要的,这是因为接收机不能获得训练符 号序列。基于卫星通信的应用和 FPGA 实现等特点,自适应 算法采用 Laguerre 算法,Laguerre 算法利用输入数据和误差 进行随机梯度估计,简单易行便于实现。这里所设计的均衡 器结构如图 2 所示,均衡器的设计采用分数间隔、Laguerre 算法的盲均衡的结构。其主要功能模块包括:Laguerre 滤波 器、判决器、和抽头系数更新的自适应算法模块。
【摘 要】现代高速卫星通信、遥感,以及远程侦查无人机的数据传输速率可达 Mb/s 甚至 Gb/s,码间干扰和群延时不
可忽视。针对卫星通信的应用,提出了一种易于实现的 Laguerre 算法,和有利于消除码间干扰和群时延的分数间隔结构,设
计出了一种高效地盲均衡器。Laguerre 算法采用有限的滤波阶数,就可以达到 IIR 长脉冲滤波的效果;而分数间隔均衡器(FSE)
1
到了在利用 Laguerre 算法时在不同的信道模型、不同信噪比 的情况下的误码性能理论曲线,利于均衡器的分析和设计 参考。
1 Laguerre 横向滤波器
结合 FIR 和 IIR 自适应滤波器[3]结构的优点,Laguerre
算法[4]为解决长脉冲响应自适应滤波器问题提供了一个解决
方案。这样一种混合结构的实现方法是重新考虑构造抽头延
迟线存储器的方法。传统的抽头延迟存储器用单位时延来表
征,它实际上对应于一个稳定系统脉冲响应的均匀抽样。如
果系统的脉冲响应很长的话,那么基于传统抽头延迟线的横
向滤波器的阶数就会变得很高,在 FPGA 中无法实现,因此
采用 Laguerre 序列来代替产同的抽头时延。Laguerre 滤波器
的结构如图 1 所示。 L0(z,a) L(z,a)
L(z,a)
… L(z,a)
ω0
ω1
ω2 …
ωM
∑
∑…
∑
图 1 Laguerre 滤波器的结构
其中,在这个存储结构的前端包含一个一阶低通滤波
器,其转移函数为:
L0 (z)
=
1− a2 1 − az−1
,
其后紧接着若干个相同的一阶全通滤波器,其转移函数为:
L1
(
z
)
=
z−1 − 1 − az
a
−1
,
a
【Abstract】The data rate of modern high-speed satellite communications, tracking and remote detection of UAVs, could be up to Mbps or even Gbps, and ISI and group delay could also not be ignored. For the application of satellite high-speed data transmission, this paper proposes an easy-to-implement Laguerre algorithm and fractional interval structure, which is beneficial to eliminating the inter-symbol interference and group delay, and gives the design of an efficient blind equalizer. Laguerre algorithm, with a limited number of filter order, could achieve the effect of long-pulse filter of IIR; fractionally spaced equalizer (FSE) could reduce the sensitivity of sampling phase, improve performance loss caused by phase error of bit synchronization. The design of fractionally spaced equalizer is based on the good engineering performance and the easiness of FPGA implementation. Based on BER gains before and after the simulated equilibrium, the performance theoretical curves of the equalizers under different channels are obtained. This could provide a useful reference for the equalizer design of high-speed data transmission.
2011 年第 02 期,第 44 卷
通信技术
Vol.44,No.02,2011
总第 230 期
·传 输·
Communications Technology
No.230,Totally
Laguerre 盲均衡器的设计与仿真
唐赛芬①②,王宇舟②
(①电子科技大学电子工程学院,四川 成都 610054;②中国电子科技集团公司第十研究所,四川 成都 610000)
分数间隔滤波器由 4 个支路 Laguerre 滤波器构成,解 调器输出每个符号的 4 倍分数采样点,分别送到支路 1-4 号 滤波器进行滤波,Laguerre 滤波器工作时钟等于符号时钟。4 个支路滤波的结果进行求和,作为均衡器的输出,并送到判 决器进行判决。判决器根据阀值对其输入进行判决,得到“真
chan2=[0.407,0.815,0.407]; chan3=[0.8,0.6]; n=1:9, chan4(n)= 1/1.3(n-1). 如图 3(a)、图 3(b)、图 3(c)和图 3(d)是仿真得到误码该 善增益的理论曲线。
2
值”作为输出,判决输出和均衡器输出求差得到估计误差。 所得到的误差和滤波器的数据输入又分别送到 Laguerre 自适 应算法单元进行梯度估计和抽头系数更新,更新后的抽头系 数送各滤波单元,进行滤波操作。
s1
s2
s3
s4 s1− 4
图 2 均衡器结构
3 均衡器模型
数据输入可以表示为:s(4k + 1),i = 1, 2,3, 4 ,其中 k 表示 时间标志, i = 1, 2, 3, 4 表示 Laguerre 滤波器的分数间隔通 道号,其分别对应图 2 中的 s1, s2, s3, s4 四个输入,这 4 个输
能够降低采样相位敏感性,可以有效改善由于位同步相位误差造成的性能损失,分数间隔均衡器的设计目标立足于具有较好
性能和易于工程上 FPGA 的实现。文中通过仿真均衡前后误码增益,得到几种不同信道下的均衡器的性能理论曲线,可以为高
速数传均衡器设计提供有益参考。
【关键词】均衡;分数间隔;判决;Laguerre 算法
【中图分类号】TN715
【文献标识码】A
【文章编号】1002-0802(2011)02-0001-03
Design and Simulation of Laguerre Blind Equalizer
TANG Sai-fen①②, WANG Yu-zhou②
(①School of Electronic Engneering, UESTC, Chengdu Sichuan 610054, China; ②The 10th Reasearch Institude of CETC, Chengdu Sichuan 610000, China)
增益=-log(均衡前误码个数+1/均衡后误码个数+1),其 中加 1 的目的是为了防止分母为 0。
仿真参数主要是:仿真点数为 8000 点;滤波器阶数, Laguerre 设置的是 7 阶;步长因子为 0.0001;信噪比扫描范 围为 5~15 dB,步进 0.05 dB。仿真信道为:
chan1=[0.04,-0.05,0.07,-0.21,-0.5,0.72,0.36,0.21,0.03,0.07];
式进行仿真性能的误码对比,通过对不同的信道模型进行均 衡前后的误码对比,可以看出 Laguerre 滤波器等同于稳定的 IIR 滤波器的效果。