python 面试题整理

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应届生python面试题

应届生python面试题

应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言,广泛应用于各个领域,尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。

作为一名应届生,掌握Python编程技能是非常重要的。

在面试中,常常会遇到与Python相关的问题,下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。

2. 面试题1:Python中如何实现单例模式?在Python中,可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。

以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码:```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出:instance1print() # 输出:instance1print(a is b) # 输出:True```通过使用装饰器,在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象,如果存在则直接返回该对象,如果不存在则创建新的对象并返回。

3. 面试题2:如何在Python中处理异常?在Python中可以使用try-except语句来处理异常。

以下是一个处理文件读取异常的示例代码:```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常:", str(e))```在try代码块中,我们尝试打开一个文件并读取内容。

Python面试245道题

Python面试245道题
python面试245道题目
Python基础
文件操作
的代码 模块与包
3.输入日期, 判断这一天是这一年的第几天? 4.打乱一个排好序的list对象alist? 数据类型
5.现有字典 d= {'a':24,'g':52,'i':12,'k':33}请按value值进行排序? 6.字典推导式 7.请反转字符串 "aStr"? 8.将字符串 "k:1 |k1:2|k2:3|k3:4",处理成字典 {k:1,k1:2,...} 9.请按alist中元素的age由大到小排序 10.下面代码的输出结果将是什么? 11.写一个列表生成式,产生一个公差为11的等差数列 12.给定两个列表,怎么找出他们相同的元素和不同的元素? 13.请写出一段python代码实现删除list里面的重复元素? 14.给定两个list A,B ,请用找出A,B中相同与不同的元素 企业面试题
元类
42.Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别? 43.遍历一个object的所有属性,并print每一个属性名? 44.写一个类,并让它尽可能多的支持操作符? 45.介绍Cython,Pypy Cpython Numba各有什么缺点 46.请描述抽象类和接口类的区别和联系 47.Python中如何动态获取和设置对象的属性? 内存管理与垃圾回收机制
48.哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理? 49.关于Python内存管理,下列说法错误的是 B 50.Python的内存管理机制及调优手段? 51.内存泄露是什么?如何避免? 函数
52.python常见的列表推导式? 53.简述read、readline、readlines的区别? 54.什么是Hash(散列函数)? 55.python函数重载机制? 56.写一个函数找出一个整数数组中,第二大的数 57.手写一个判断时间的装饰器 58.使用Python内置的filter()方法来过滤? 59.编写函数的4个原则 60.函数调用参数的传递方式是值传递还是引用传递? 61.如何在function里面设置一个全局变量 62.对缺省参数的理解 ? 63.Mysql怎么限制IP访问? 64.带参数的装饰器? 65.为什么函数名字可以当做参数用? 66.Python中pass语句的作用是什么? 67.有这样一段代码,print c会输出什么,为什么? 68.交换两个变量的值? 69.map函数和reduce函数? 70.回调函数,如何通信的? 71.Python主要的内置数据类型都有哪些? print dir( ‘a ’) 的输出? 72.map(lambda x:xx,[y for y in range(3)])的输出? 73.hasattr() getattr() setattr() 函数使用详解? 74.一句话解决阶乘函数? 75.什么是lambda函数? 有什么好处? 76.递归函数停止的条件? 77.下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。 78.什么是lambda函数?它有什么好处?写一个匿名函数求两个数的和 设计模式

python面试题及答案

python面试题及答案

1. Python是如何进行内存管理的答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况:1,一个对象分配一个新名称2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)引用计数减少的情况:1,使用del语句对对象别名显示的销毁2,引用超出作用域或被重新赋值( )函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。

对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。

二、垃圾回收1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。

2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。

然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。

(从而导致内存泄露)。

为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1,Pymalloc机制。

为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。

2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。

3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。

也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

2. 什么是lambda函数它有什么好处答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression>>> a=lambdax,y:x+y>>> a(3,11)3. Python里面如何实现tuple和list的转换答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型4. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素答:1,使用set函数,set(list)2,使用字典函数,>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>> b={}>>>b=(a)>>>c=list())>>> c5. 编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1):if last==a[i]:del a[i]else:last=a[i]print(a)6. Python里面如何拷贝一个对象(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

精心整理110道Python面试题(附答案)

精心整理110道Python面试题(附答案)

精⼼整理110道Python⾯试题(附答案)整理了⼀些Python⾯试题和⾯试简历,如果需要,可以参考学习扫描下⽅公众号回复:⾯试,即可获取⾯试题答案程序员资源社区具体⾯试题如下:1、⼀⾏代码实现1--100之和2、如何在⼀个函数内部修改全局变量3、列出5个python标准库4、字典如何删除键和合并两个字典5、谈下python的GIL6、python实现列表去重的⽅法7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思?8、python2和python3的range(100)的区别8、python2和python3的range(100)的区别9、⼀句话解释什么样的语⾔能够⽤装饰器?10、python内建数据类型有哪些11、简述⾯向对象中__new__和__init__区别12、简述with⽅法打开处理⽂件帮我我们做了什么?13、列表[1,2,3,4,5],请使⽤map()函数输出[1,4,9,16,25],并使⽤列表推导式提取出⼤于10的数,最终输出[16,25]14、python中⽣成随机整数、随机⼩数、0--1之间⼩数⽅法15、避免转义给字符串加哪个字母表⽰原始字符串?16、<div class='nam'>中国</div>,⽤正则匹配出标签⾥⾯的内容(“中国”),其中class的类名是不确定的17、python中断⾔⽅法举例18、数据表student有id,name,score,city字段,其中name中的名字可有重复,需要消除重复⾏,请写sql语句19、10个Linux常⽤命令20、python2和python3区别?列举5个21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型,并简述原理22、s = 'ajldjlajfdljfddd',去重并从⼩到⼤排序输出'adfjl'23、⽤lambda函数实现两个数相乘24、字典根据键从⼩到⼤排序25、利⽤collections库的Counter⽅法统计字符串每个单词出现的次数'kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h'26、字符串a = 'not 404 found 张三 99 深圳',每个词中间是空格,⽤正则过滤掉英⽂和数字,最终输出'张三深圳'27、filter⽅法求出列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]28、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]29、正则plie作⽤30、a=(1,)b=(1),c=('1') 分别是什么类型的数据?31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]32、⽤python删除⽂件和⽤linux命令删除⽂件⽅法33、log⽇志中,我们需要⽤时间戳记录error,warning等的发⽣时间,请⽤datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”34、数据库优化查询⽅法35、请列出你会的任意⼀种统计图(条形图、折线图等)绘制的开源库,第三⽅也⾏36、写⼀段⾃定义异常代码37、正则表达式匹配中,(.*)和(.*?)匹配区别?38、简述Django的orm39、[[1,2],[3,4],[5,6]]⼀⾏代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]40、x='abc',y='def',z=['d','e','f'],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果41、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义42、python中交换两个数值43、举例说明zip()函数⽤法44、a='张明 98分',⽤re.sub,将98替换为10045、写5条常⽤sql语句46、a='hello'和b='你好'编码成bytes类型47、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少?48、提⾼python运⾏效率的⽅法49、简述mysql和redis区别50、遇到bug如何处理51、正则匹配,匹配⽇期2018-03-2052、list=[2,3,5,4,9,6],从⼩到⼤排序,不许⽤sort,输出[2,3,4,5,6,9]53、写⼀个单列模式54、保留两位⼩数55、求三个⽅法打印结果56、列出常见的状态码和意义57、分别从前端、后端、数据库阐述web项⽬的性能优化58、使⽤pop和del删除字典中的'name'字段,dic={'name':'zs','age':18}59、列出常见MYSQL数据存储引擎60、计算代码运⾏结果,zip函数历史⽂章已经说了,得出[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4),('e',5)]61、简述同源策略62、简述cookie和session的区别63、简述多线程、多进程64、简述any()和all()⽅法65、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常66、python中copy和deepcopy区别67、列出⼏种魔法⽅法并简要介绍⽤途68、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令⾏启动程序并传参,print(sys.argv)会输出什么数据?69、请将[i for i in range(3)]改成⽣成器70、a = ' hehheh ',去除收尾空格71、举例sort和sorted对列表排序,list=[0,-1,3,-10,5,9]72、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使⽤lambda函数从⼩到⼤排序73、使⽤lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],输出结果为[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20],正数从⼩到⼤,负数从⼤到⼩(传两个条件,x<0和abs(x))74、列表嵌套字典的排序,分别根据年龄和姓名排序75、列表嵌套元组,分别按字母和数字排序76、列表嵌套列表排序,年龄数字相同怎么办?77、根据键对字典排序(⽅法⼀,zip函数)78、根据键对字典排序(⽅法⼆,不⽤zip)79、列表推导式、字典推导式、⽣成器80、最后出⼀道检验题⽬,根据字符串长度排序,看排序是否灵活运⽤81、举例说明SQL注⼊和解决办法82、s='info:xiaoZhang 33 shandong',⽤正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33','shandong']83、正则匹配以结尾的邮箱84、递归求和85、python字典和json字符串相互转化⽅法86、MyISAM 与 InnoDB 区别:87、统计字符串中某字符出现次数88、字符串转化⼤⼩写89、⽤两种⽅法去空格90、正则匹配不是以4和7结尾的⼿机号91、简述python引⽤计数机制92、int('1.4'),int(1.4)输出结果?93、列举3条以上PEP8编码规范94、正则表达式匹配第⼀个URL95、正则匹配中⽂96、简述乐观锁和悲观锁97、r、r+、rb、rb+⽂件打开模式区别98、Linux命令重定向 > 和 >>99、正则表达式匹配出<html><h1></h1></html>100、python传参数是传值还是传址?101、求两个列表的交集、差集、并集102、⽣成0-100的随机数103、lambda匿名函数好处104、常见的⽹络传输协议105、单引号、双引号、三引号⽤法106、python垃圾回收机制107、HTTP请求中get和post区别108、python中读取Excel⽂件的⽅法109、简述多线程、多进程110、python正则中search和match。

常见的35个Python面试题及答案

常见的35个Python面试题及答案

常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿,你必须熟悉基础知识。

在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案,以帮助你完成⾯试。

包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。

让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔,因为他具备以下特质:1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么?深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。

这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。

在 Python 中,我们使⽤ deepcopy()函数进⾏深拷贝,使⽤⽅法如下:深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。

因此,如果我们在副本中进⾏更改,则会影响原对象。

使⽤ copy()函数进⾏浅拷贝,使⽤⽅法如下:浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同?主要区别在于列表是可变的,元祖是不可变的。

看下⾯的例⼦:会出现以下错误提⽰:TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题,有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。

Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号,⽽是使⽤如下语法:[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。

如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程?线程是轻量级的进程,多线程允许⼀次执⾏多个线程。

python面试题目

python面试题目

python面试题目Python是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言,广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。

对于求职者来说,掌握Python的相关知识和技能是非常重要的。

在Python面试中,面试官会提出一系列的问题来考察面试者的能力和经验。

本文将介绍一些常见的Python面试题目,以及它们的答案。

1. 请解释一下Python中的列表(list)和元组(tuple)有什么区别?答:列表和元组都是Python中的数据容器,但它们有以下几个区别:- 列表是可变的,可以通过索引和切片来修改和操作,而元组是不可变的,一旦创建就不能修改和删除其中的元素。

- 列表使用方括号([])来表示,元素之间使用逗号(,)分隔,而元组使用圆括号(())来表示,元素之间使用逗号(,)分隔。

- 列表通常用于存储同类型的数据,而元组通常用于存储异构的数据。

- 列表的内存空间较大,元组的内存空间较小,因此在存储大量数据时,使用元组可以提高程序的性能。

2. 如何在Python中实现对字符串的反转?答:可以使用切片操作来实现字符串的反转,示例代码如下:```pythonstring = "Hello, World!"reversed_string = string[::-1]print(reversed_string)```3. 请解释一下Python中的装饰器(decorator)是什么?如何使用装饰器?答:装饰器是一种Python语法糖,用于在不修改源代码的情况下,在函数执行前后添加额外的功能。

装饰器实际上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数,同时在新函数中添加了额外的功能。

使用装饰器的步骤如下:1. 定义装饰器函数,函数中接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。

2. 在需要使用装饰器的函数上方添加@装饰器函数的名称。

示例代码如下:```pythondef decorator(func):def wrapper():print("Before function execution")func()print("After function execution")return wrapper@decoratordef say_hello():print("Hello, World!")say_hello()```4. 如何在Python中处理异常?答:在Python中,可以使用try-except语句来捕获和处理异常。

120个值得熟记会用的Python面试题及参考答案

120个值得熟记会用的Python面试题及参考答案

120余个值得熟记会用的Python 面试题及参考答案1.什么是Python?Python是一种高级、解释性、交互式和面向对象的脚本语言。

Python设计为高度可读性,它不像其他语言使用标点符号,而大量使用英语关键字,并且具有比其他语言更少的语法构造。

2.Python的典型功能有哪些?以下是Python的一些显著功能:•支持函数式和结构化编程方法以及面向对象编程。

•可以用作脚本语言,也可以编译为用于构建大型应用程序的byte-code。

•提供非常高级别的动态数据类型,并支持动态类型检查。

•支持自动垃圾回收。

•可以轻松地与C、C++、COM、ActiveX、CORBA和Java集成。

3.PYTHONPATH环境变量的目的是什么?PythonPATH-它的角色类似于PATH。

此变量告诉Python解释器在什么位置查找导入到程序中的模块文件。

它应包括Python源库目录和包含Python源代码的目录。

PythonPATH有时由Python安装程序预设。

4.PYTHON STARTUP环境变量的目的是什么?PYTHONSTARTUP-它包含包含Python源代码的初始化文件的路径。

每次启动解释器时都会执行它。

它在Unix中pythonrc.py.,它包含加载实用程序或修改PYTHONPATH的命令。

5.Pythoncaseok环境变量的目的吗?PythonCASEOK–在Windows中,它用于指示Python在导入语句中查找第一个不区分大小写匹配项。

6.PYTHONHOME环境变量的目的是什么?PYTHONHOME=它是一个替代模块搜索路径。

它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,以便于切换模块库。

7.python是一种大小写敏感语言吗?是的!Python是一种大小写敏感的编程语言。

8.Python中支持的数据类型是什么?Python有五种标准数据类型:•数字•字符串•列表•元•字典9.如果str="Hello World!”, 那么 print (str)的输出结果是什么?它将打印完整的字符串。

149个python面试题

149个python面试题

python面试题
解释Python中的GIL(全局解释器锁)是什么,以及它对多线程程序的影响。

什么是Python的装饰器(Decorator)?请举例说明其在代码中的应用。

解释Python中的迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的区别。

Python中的__init__和__new__方法有什么区别?
解释Python中的鸭子类型(Duck Typing)是什么。

什么是Python中的虚拟环境(Virtual Environment),为
什么要使用它?
解释Python中的异常处理机制,包括try、except、finally 的作用。

Python中的列表(List)和元组(Tuple)有什么区别?
解释Python中的深拷贝和浅拷贝的概念,并说明它们之间的区别。

Python中的*args和**kwargs是什么,分别在什么情况下使用?
解释Python中的装饰器@staticmethod和@classmethod 的作用。

什么是Python中的内置函数map、filter和reduce,并提供使用示例。

Python中的多重继承是如何工作的?请注意可能出现的方法解析顺序(MRO)问题。

解释Python中的闭包(Closure)是什么,以及在哪些情况下它们可能会发挥作用。

Python中的元类(Metaclass)是什么,以及它们有什么作用。

python经典面试题

python经典面试题

python经典面试题1. 简介Python是一种高级、通用、解释型的编程语言。

它具有简洁的语法、易读易写的特点,适合用于开发各种应用程序和网站。

2. 字符串2.1. 如何反转一个字符串?使用切片操作[::-1]可以反转字符串。

2.2. 如何判断一个字符串是否是回文?可以判断字符串和其反转后的字符串是否相等来判断是否为回文。

3. 列表3.1. 如何获取列表中的最大值和最小值?使用内置的max和min函数可以获取列表中的最大值和最小值。

3.2. 如何删除列表中的重复元素?可以使用集合(Set)来删除列表中的重复元素。

4. 字典4.1. 如何获取字典中的所有键?使用字典的keys()方法可以获取字典中的所有键。

4.2. 如何合并两个字典?使用字典的update()方法可以将一个字典中的键值对合并到另一个字典中。

5. 循环和条件语句5.1. 如何在循环中跳过某些特定的迭代?使用continue关键字可以在循环中跳过当前迭代,进入下一次迭代。

5.2. 如何实现循环的计数功能?可以使用range()函数结合循环来实现循环的计数功能。

6. 异常处理6.1. 如何捕获并处理异常?可以使用try-except语句块来捕获并处理异常,保证程序的稳定性。

6.2. 如何抛出自定义异常?可以创建自定义异常类,并使用raise关键字抛出异常。

7. 文件操作7.1. 如何读取文件的内容?可以使用open()函数打开文件,并使用read()方法读取文件的内容。

7.2. 如何写入数据到文件?使用open()函数打开文件,并使用write()方法将数据写入文件。

8. 模块和包8.1. 如何导入一个模块?可以使用import语句导入一个模块。

8.2. 如何创建自己的模块?可以将相关的函数和变量放在一个.py文件中,并使用import语句导入该模块。

9. 面向对象编程9.1. 如何定义一个类?使用class关键字可以定义一个类。

9.2. 如何创建对象?使用类名加括号的方式可以创建一个对象。

Python经典面试题详解(共53题)

Python经典面试题详解(共53题)

Python经典⾯试题详解(共53题)Python 经典⾯试题详解(共53题)1. 列表(list)和元组(tuple)有什么区别?在我每⼀次应聘Python数据科学家的⾯试中,这个问题都会被问到。

所以对这个问题的答案,我可以说是了如指掌。

列表是可变的。

创建后可以对其进⾏修改。

元组是不可变的。

元组⼀旦创建,就不能对其进⾏更改。

列表表⽰的是顺序。

它们是有序序列,通常是同⼀类型的对象。

⽐如说按创建⽇期排序的所有⽤户名,如["Seth", "Ema", "Eli"]。

元组表⽰的是结构。

可以⽤来存储不同数据类型的元素。

⽐如内存中的数据库记录,如(2, "Ema", "2020–04–16")(#id, 名称,创建⽇期)。

2. 如何进⾏字符串插值?在不导⼊Template类的情况下,有3种⽅法进⾏字符串插值。

3. “is”和“==”有什么区别?在我的Python职业⽣涯的早期,我认为它们是相同的,因⽽制造了⼀些bug。

所以请⼤家听好了,“is”⽤来检查对象的标识(id),⽽“==”⽤来检查两个对象是否相等。

我们将通过⼀个例⼦说明。

创建⼀些列表并将其分配给不同的名字。

请注意,下⾯的b指向与a相同的对象。

下⾯来检查是否相等,你会注意到结果显⽰它们都是相等的。

但是它们具有相同的标识(id)吗?答案是不。

我们可以通过打印他们的对象标识(id)来验证这⼀点。

你可以看到:c和a和b具有不同的标识(id)。

4. 什么是装饰器(decorator)?这是每次⾯试我都会被问到的另⼀个问题。

它本⾝就值得写⼀篇⽂章。

如果你能⾃⼰⽤它编写⼀个例⼦,那么说明你已经做好了准备。

装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器,从⽽向现有函数添加⼀些额外的功能,该装饰器将执⾏现有函数的功能和添加的额外功能。

我们将编写⼀个装饰器,该装饰器会在调⽤另⼀个函数时记录⽇志。

最常见的35个Python面试题及答案

最常见的35个Python面试题及答案

最常见的-35-个-Python-面试题及答案1. Python中的列表和元组有什么区别?答:列表是可变的,可以修改其元素;而元组是不可变的,不能修改其元素。

2. 什么是Python中的切片操作?答:切片操作是指通过指定起始索引和结束索引来获取列表、元组或字符串中的一部分内容。

3. 如何在Python中反转一个字符串?答:可以使用切片操作[:-1]来反转一个字符串。

4. 如何将一个字符串转换为整数?答:可以使用int函数将一个字符串转换为整数。

5. Python中的字典是什么?答:字典是一种无序的数据集合,用于存储键-值对。

6. 如何遍历一个字典?答:可以使用for循环遍历一个字典的键或值,或者使用items方法同时遍历键和值。

7. 如何在Python中打开一个文件并读取其内容?答:可以使用open函数打开一个文件,并使用read方法读取其内容。

8. 如何在Python中写入文本到一个文件?答:可以使用open函数打开一个文件,并使用write方法写入文本内容。

9. Python中的异常处理机制是什么?答:异常处理机制是一种用于捕获和处理程序中可能出现的错误的机制,可以使用try-except语句来实现。

10. 如何在Python中自定义一个异常?答:可以通过继承Exception类来自定义一个异常。

11. 什么是模块和包?答:模块是一个包含Python代码的文件,而包是一个包含多个模块的文件夹。

12. 如何在Python中导入一个模块或包?答:可以使用import语句导入一个模块或包。

13. 如何在Python中定义一个函数?答:可以使用def关键字来定义一个函数。

14. 什么是lambda函数?答:lambda函数是一种匿名函数,可以在一行代码中定义函数。

15. 如何在Python中对列表进行排序?答:可以使用sort方法对列表进行原地排序,或者使用sorted函数创建一个新的排序后的列表。

python面试题目及答案

python面试题目及答案

python面试题目及答案1. 介绍Python的特点及其优缺点Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,具有以下特点: - 简单易学:Python语法简洁清晰,易于上手学习。

- 开源免费:Python使用者可以免费获取到源代码并进行修改和发布。

- 跨平台:Python可以在各种操作系统上运行,包括Windows、MacOS、Linux等。

- 面向对象:Python支持面向对象编程的方法,提供了类、继承、多态等特性。

- 强大的标准库:Python拥有丰富的标准库和第三方库,可用于各种开发需求。

- 动态性:Python是一种动态语言,变量无需声明类型,可随时修改和使用。

Python的优点包括语法简洁清晰、生态系统丰富、开发效率高等;缺点则包括性能较低、全局解释器锁(GIL)对多线程性能有一定影响等。

2. 什么是Python中的GIL?GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)是Python解释器中的一个机制,用于保护Python解释器内部的数据结构,以防止多线程并发访问时出现不一致的情况。

由于GIL的存在,同一时刻只能有一个线程在解释器中执行字节码指令,这限制了Python在多核CPU上的并行性能。

因此,对于CPU 密集型的任务,Python多线程并不能真正实现并行加速,但对于I/O密集型任务,多线程可以提高执行效率。

最新版本的Python中引入了全局解释器锁的替代方案,即GIL的改进,以提升多线程性能。

3. Python中如何实现多线程?在Python中实现多线程的主要方式有两种:使用threading模块和使用concurrent.futures模块。

- 使用threading模块:```pythonimport threadingdef task():# 线程执行的任务逻辑# 创建线程t = threading.Thread(target=task)# 启动线程t.start()# 等待线程执行完毕t.join()```- 使用concurrent.futures模块(适用于Python3版本):```pythonfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef task():# 线程执行的任务逻辑# 创建线程池executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)# 提交任务给线程池future = executor.submit(task)# 获取任务结果result = future.result()```4. 解释一下Python中的装饰器是什么,如何使用?装饰器是Python中的一种语法糖,通过在不修改被装饰函数源代码的情况下,为函数添加额外的功能或者修改其行为。

python常见面试题及答案

python常见面试题及答案

python常见面试题及答案Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,被广泛应用于各个领域。

在面试过程中,许多公司都会针对Python技术进行考察。

本文将为大家整理一些常见的Python面试题及其答案,希望能对大家在面试中有所帮助。

1. 什么是Python?Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强的特点。

同时,Python还支持面向对象、函数式编程等多种编程范式。

2. Python的优点是什么?Python具有以下优点:- 简单易学:Python的语法简洁清晰,容易上手学习。

- 开发效率高:Python提供了丰富的标准库和第三方库,可以大大提高开发效率。

- 可读性好:Python的代码可读性强,易于维护和调试。

- 跨平台性强:Python可以在各种操作系统上运行。

- 社区支持强大:Python拥有庞大的开发者社区,能够提供丰富的资源和支持。

3. Python的基本数据类型有哪些?Python的基本数据类型包括:- 数字类型(int、float)- 字符串类型(str)- 布尔类型(bool)- 列表类型(list)- 元组类型(tuple)- 字典类型(dict)- 集合类型(set)4. Python中如何定义一个函数?在Python中,可以使用`def`关键字来定义一个函数。

函数的基本语法如下:```pythondef 函数名(参数列表):函数体return 返回值```其中,`参数列表`是函数的输入参数,可以根据需要进行定义;`函数体`是函数的具体实现逻辑;`return`语句用于返回函数的结果。

5. Python中的模块和包有什么区别?在Python中,模块是一个文件,包是一个目录,且该目录下必须包含一个名为`__init__.py`的文件。

模块用于封装一组相关的函数、变量和类,而包用于组织管理多个模块。

6. 如何在Python中处理异常?Python中使用`try...except`语句来处理异常。

python面试题目(3篇)

python面试题目(3篇)

第1篇一、面试背景随着Python语言的不断发展,其在数据分析、人工智能、Web开发等领域的应用越来越广泛。

为了更好地选拔具备Python高级编程能力的人才,我们特制定以下面试题目。

本题目分为理论知识和项目实战两部分,旨在考察应聘者的Python基础知识、编程能力、问题解决能力和项目经验。

二、面试题目第一部分:理论知识1. 请简述Python语言的特点和优势,以及Python在哪些领域应用广泛。

2. 解释Python中的变量、数据类型、运算符、表达式和赋值的概念。

3. 请列举Python中的几种基本数据类型,并说明它们的区别。

4. 解释Python中的列表、元组、字典和集合的区别及使用场景。

5. 请说明Python中的函数定义、调用、参数传递和作用域的概念。

6. 解释Python中的模块、包和import语句的作用。

7. 请简述Python中的异常处理机制,包括try、except、finally等关键字的使用。

8. 解释Python中的多线程和多进程的概念,以及它们在Python中的应用。

9. 请说明Python中的装饰器的作用和实现方式。

10. 解释Python中的面向对象编程(OOP)的概念,包括类、对象、继承、多态等。

11. 请简述Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。

12. 解释Python中的正则表达式的概念和使用方法。

13. 请说明Python中的列表推导式、生成器、迭代器和with语句的作用。

14. 解释Python中的元类(metaclass)的概念和使用场景。

15. 请简述Python中的动态类型和静态类型的概念。

第二部分:项目实战1. 项目背景:设计一个简单的图书管理系统,实现以下功能:a. 添加图书信息:包括书名、作者、出版社、ISBN、价格等。

b. 删除图书信息:根据ISBN或书名删除图书。

c. 查询图书信息:根据书名、作者、出版社等关键字查询图书。

python面试时一些简单的问题

python面试时一些简单的问题

python面试时一些简单的问题在Python面试中,面试官往往会问到一些简单的问题,以评估你对Python语言的基础知识掌握程度。

这些问题旨在考察你对Python的语法、数据结构和基本概念的理解。

以下是几个常见的Python面试问题及其解答:1. 什么是Python?Python是一种高级编程语言,它具有简单易读、代码紧凑、可扩展性强的特点。

Python支持面向对象的编程风格,并且拥有丰富的标准库以及大量的第三方库。

2. Python的主要特点是什么?Python的主要特点包括:语法简洁明了,易于学习;拥有动态类型系统,不需要声明变量类型;提供自动内存管理(垃圾回收);支持面向对象编程;具有广泛的第三方库和社区支持。

3. 解释一下Python中的列表(list)和元组(tuple)的区别。

列表是可变的,允许添加、删除和修改元素。

而元组是不可变的,一旦创建就无法修改。

列表用方括号[]表示,元组用圆括号()表示。

在需要存储一组相关的值,但不希望被修改时,通常使用元组。

4. Python中的is和==操作符有什么区别?is用于判断两个对象是否相同,即比较对象的内存地址是否相等;==用于判断两个对象的值是否相等。

简单来说,is比较的是对象的身份,而==比较的是对象的值。

5. 如何在Python中实现字符串反转?可以使用切片操作来实现字符串反转。

例如,使用[::-1]将字符串从最后一个字符开始逆序输出。

6. 解释一下Python中的全局变量和局部变量。

全局变量是在整个程序中都可访问的变量,函数内外都可以使用。

而局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使用。

7. 如何在Python中处理异常?异常处理可以使用try-except语句来实现。

在try代码块中放置可能引发异常的代码,如果异常发生,则执行相应的except代码块。

可以使用多个except语句来处理不同类型的异常。

以上是一些Python面试中常见的简单问题及其解答。

22个python面试题目(3篇)

22个python面试题目(3篇)

第1篇第一部分:基础语法与数据类型1. Python是哪种类型的语言?2. 解释Python中的变量赋值和动态类型的概念。

3. 如何判断一个变量的数据类型?4. Python中有哪些基本的数据类型?5. 解释Python中的列表、元组、字典和集合的区别。

6. 如何创建一个列表并添加元素?7. 如何修改列表中的元素?8. 如何删除列表中的元素?9. 如何复制一个列表?10. 解释元组的不可变性。

11. 如何遍历一个元组?12. 如何判断一个元素是否在列表中?13. 如何获取字典的键和值?14. 如何向字典中添加和删除键值对?15. 如何遍历字典?16. 解释Python中的None类型。

17. 如何使用字符串的索引和切片功能?18. 如何将字符串转换为其他数据类型?19. 如何使用字符串格式化方法?20. 解释Python中的布尔值True和False。

第二部分:控制流21. 解释if-else语句。

22. 如何使用for循环遍历一个序列?23. 如何使用while循环实现循环?24. 如何使用break和continue语句控制循环的流程?25. 解释Python中的pass语句。

26. 如何使用函数和模块来组织代码?27. 如何定义一个函数并调用它?28. 如何传递参数给函数?29. 如何返回函数的结果?30. 解释Python中的默认参数和可变参数。

31. 如何定义匿名函数(lambda表达式)?32. 解释Python中的递归函数。

33. 如何使用try-except语句处理异常?34. 解释Python中的断言(assert)语句。

第三部分:面向对象编程35. 解释面向对象编程的概念。

36. 如何定义一个类?37. 如何创建类的实例?38. 如何调用实例的方法?39. 如何访问类的属性?40. 解释继承的概念。

41. 如何使用super()函数?42. 如何重写方法?43. 解释封装的概念。

python的基础面试问题

python的基础面试问题

python的基础面试问题Here are some basic Python interview questions along with their translations into Chinese:1.What is Python? Python是什么?2.What are the key features of Python? Python的主要特性是什么?3.What is PEP 8? PEP 8是什么?4.Explain the difference between == and is in Python. 解释一下Python中==和is的区别。

5.What are the different data types in Python? Python中有哪些不同的数据类型?6.What is the difference between lists and tuples inPython? Python中列表和元组的区别是什么?7.How do you handle exceptions in Python? 你如何在Python中处理异常?8.Explain the concept of inheritance in Python. 解释一下Python中的继承的概念。

9.What is a lambda function in Python? Python中的lambda函数是什么?10.How do you open and close a file in Python? 你如何在Python中打开和关闭文件?11.What is the difference between append() and extend()methods for lists in Python? 在Python中,append()和extend()方法在列表中有什么区别?12.Explain the use of decorators in Python. 解释一下Python 中装饰器的用法。

python高级面试题

python高级面试题

python高级面试题1. 面试题一:解释Python中的深拷贝和浅拷贝的区别。

在Python中,深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的不同方法。

浅拷贝是创建一个新的对象,但它只是复制了对象的引用。

这意味着当我们修改原始对象时,浅拷贝也会受到影响。

浅拷贝使用`copy()`函数来实现,或者使用切片操作符[:]。

深拷贝是创建一个完全独立的新对象,包括其所有嵌套的对象。

这意味着当我们修改原始对象时,深拷贝不会受到影响。

深拷贝使用`deepcopy()`函数来实现,该函数在`copy`模块中。

2. 面试题二:解释Python中的GIL(全局解释锁)。

GIL是Python解释器中的一个机制,它限制了同一时间只能有一个线程执行Python字节码的能力。

这实际上意味着在多线程的情况下,Python无法实现真正的并行。

GIL是由于CPython解释器的设计决策而产生的。

CPython是Python的参考实现,因此在CPython中,GIL是默认启用的。

但是,其他Python解释器(如Jython和IronPython)可以在没有GIL的情况下实现真正的并行。

GIL在处理IO密集型任务时通常没有太大影响,但在处理CPU密集型任务时,GIL可能会成为性能的瓶颈。

为了充分利用多核处理器,可以考虑使用多进程、多线程(并发)或者使用其他Python解释器。

3. 面试题三:解释Python中的装饰器是什么,以及它们的作用。

装饰器是Python中一种特殊的语法结构,用于修改、扩展或包装函数或类的功能。

装饰器允许我们在不修改原始函数或类代码的情况下,添加额外的功能。

在Python中,装饰器是通过在定义函数或类之前使用@符号,后跟装饰器函数或类来实现的。

装饰器函数接受一个函数或者类作为参数,并返回修改后的函数或类。

装饰器的作用有很多,例如:- 实现日志记录功能,记录函数或类的调用日志;- 实现性能分析功能,测量函数或类的执行时间;- 实现权限控制功能,只允许有特定权限的用户访问某些函数或类;- 实现缓存功能,提高函数或类的执行效率等。

python面试题

python面试题
python面试题——基础篇(80题)
1、为什么学习Python?
1
Python是一门优秀的综合语言, Python的宗旨是简明、优雅、强大,<br>在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用广泛
2、通过什么途径学习的Python?
1
通过自学(博客、视频、github等)
7、b、B、KB、MB、GB的关系?
1
2
3
4
5
b 比特bit / 位
B——字节 1 B = 8b(8个bit/ 位)一个字节(byte)等于8位(bit)
KB——千比特 1 kB = 1024 B (kB - kilobajt)
MB——兆比特 1 MB = 1024 kB (MB - megabajt)
字节码(Bytecode)是一种包含执行程序、由一序列 op 代码/数据对 组成的二进制文件。字节码是一种中间码,它比机器码更抽象,需要直译器转译后才能成为机器码的中间代码。
通常情况下它是已经经过编译,但与特定机器码无关。字节码通常不像源码一样可以让人阅读,而是编码后的数值常量、引用、指令等构成的序列。
3
>>>print(0 and 2 and 1)
0
>>>print(0 and 2 or 1)
1
>>>print(0 and 2 or 1 or 4)
1
>>>print(0 or False and 1)
False
13、ascii、unicode、utf-8、gbk区别?
14、字节码和机器码的区别?
缺点:函数命名不规范,驼峰法和下划线,传参位置不一。

110道Python面试题

110道Python面试题

110道Python面试题:为了Python的自学党们,黑马真的是拼了!我们不仅有“人工智能+Python学习路线图”,还根据以往的经验,总结出Python 的部分面试问题,想详细了解,从此贴开始吧!!!1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量3、列出5个python标准库os:提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配math:数学运算datetime:处理日期时间4、字典如何删除键和合并两个字典del和update方法4、谈下python的GILGIL是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。

如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。

所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源,相当于每个进程有了一个python解释器,所以多进程可以实现多个进程的同时运行,缺点是进程系统资源开销大5、python实现列表去重的方法先通过集合去重,在转列表7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思?8、python2和python3的range(100)的区别python2返回列表,python3返回迭代器,节约内存9、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?函数可以作为参数传递的语言,可以使用装饰器10、python内建数据类型有哪些整型--int布尔型--bool字符串--str列表--list元组--tuple字典--dict。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1 请教一下列表与元组的区别是什么.分别在什么情况下使用
列表中的项目应该包括在方括号中,你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。

由于你可以增加或
删除项目,所以列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的。

元组和列表十分类似,但是元组是不可变的.也就是说你不能修改元组。

元组通过圆括号中用逗号分
割的项目定义。

元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候,
即被使用的元组的值不会改变。

2 字典
键值对的集合(map)字典是以大括号“{}”包围的数据集合。

与列表区别:字典是无序的,在字典中通过键来访问成员。

字典是可变的,可以包含任何其他类型。

3 Python是如何进行内存管理的?
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。

另外Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。

也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

在Python中,许多时候申请的内存都是小块的内存,这些小块内存在申请后,很快又会被释放,由
于这些内存的申请并不是为了创建对象,所以并没有对象一级的内存池机制。

这就意味着Python在运
行期间会大量地执行malloc和free的操作,频繁地在用户态和核心态之间进行切换,这将严重影响Python的执行效率。

为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内
存的申请和释放。

这也就是之前提到的Pymalloc机制。

4 如何在一个function里面设置一个全局的变量?
解决方法是在function的开始插入一个global声明
5 Python中pass语句的作用是什么?
pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如:while False:
pass
pass通常用来创建一个最简单的类:
class MyEmptyClass:
pass
pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如:
def initlog(*args):
pass #please implement this
6 Python里面如何拷贝一个对象?
因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的.
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。

1. copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

2. copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象
一个很好的例子:
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
b = a #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝
a.append(5) #修改对象a
a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d
输出结果:
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]。

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