第5章数据分析—动态分析法

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大数据的国内外研究现状及发展动态分析

大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念产生的背景与意义上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。

尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。

随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。

此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。

互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。

而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。

时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。

在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。

在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。

大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。

传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。

每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。

这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。

大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。

与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。

第4章统计学动态分析方法

第4章统计学动态分析方法4.1引言统计学是一门应用数学的学科，它研究如何收集、分析和解释数据。

在实际应用中，我们往往需要对数据的变化进行动态分析，以了解其趋势和规律。

本章介绍了几种常见的统计学动态分析方法，包括时间序列分析、动态因子分析和波动率模型。

4.2时间序列分析时间序列是按时间顺序排列的一系列观察值。

时间序列分析是通过对时间序列数据进行建模和分析，来研究其内在的规律和趋势。

常用的时间序列分析方法包括趋势分析、季节性分析和周期性分析。

趋势分析是通过拟合一条线性或非线性的趋势线，来描述时间序列数据的总体变化趋势。

拟合趋势线的常见方法包括移动平均法、指数平滑法和多项式拟合法。

季节性分析是用来研究时间序列数据在不同季节性因素下的变化规律。

常用的季节性分析方法包括季节指数法和ARIMA模型。

周期性分析是用来研究时间序列数据在长期周期因素下的变化规律。

常用的周期性分析方法包括傅里叶分析和周期图法。

4.3动态因子分析动态因子分析是一种用于研究多个变量之间的相关性和因果关系的统计分析方法。

它建立在因子分析的基础上，通过引入时间维度，将因子模型扩展为动态因子模型。

在动态因子分析中，变量和因子都是时间相关的。

通过对观测变量的因子载荷和因子的权重进行估计，可以得到动态因子模型的参数。

然后，可以利用动态因子模型来预测未来的变量值，从而进行动态的数据分析。

动态因子分析可以应用于各种领域，例如经济学中的宏观经济因子分析、金融学中的股票市场因子分析等。

它可以帮助我们了解变量之间的关系和变化趋势，从而做出更准确的预测和决策。

4.4波动率模型波动率是指价格或收益率在一段时间内的变化幅度。

波动率模型是用来研究和预测金融市场波动率的统计模型。

常用的波动率模型包括ARCH 模型、GARCH模型和EGARCH模型等。

ARCH模型是自回归条件异方差模型，它假设波动率是过去一段时间内的观测值的函数。

GARCH模型是ARCH模型的一种扩展，它引入了过去的波动率数据，以更好地捕捉波动率的动态特性。

动态分析法的名词解释

动态分析法的名词解释动态分析法是一种系统性的方法，用于研究和分析现实世界中的动态现象、变化、趋势和关联性。

它基于对数据和时间序列的观察，以及对相关变量之间关系的深入研究。

通过动态分析法，我们可以深入理解和预测复杂系统的行为和演化。

一、动态变量和时间序列的概念动态分析法的核心是对动态变量和时间序列的研究。

动态变量是指在一段时间内发生变化的变量，如生产指标、销售额、股价等。

它们通过时间序列以一定的频率记录和展示。

时间序列是按照时间顺序排列的动态变量的集合，可以用来研究变量的趋势、周期性和相关性。

二、动态数据的收集和整理在进行动态分析之前，我们需要收集和整理相关的动态数据。

这可以通过各种渠道和方式完成，如调查问卷、实地观察、数据采集系统等。

收集到的数据要经过整理和处理，以去除异常值、填补缺失值、标准化等，确保数据的准确性和可靠性。

三、动态趋势和周期性的研究动态分析法可以帮助我们揭示出数据中的动态趋势和周期性。

通过观察数据的变化，我们可以分析出趋势的走向，例如上升趋势、下降趋势或震荡趋势。

此外，我们还可以利用谱分析等方法，揭示出时间序列中具有的周期性，如季节性、年度周期性等。

四、动态关联性和预测方法动态分析法不仅可以帮助我们研究数据的趋势和周期性，还可以揭示出变量之间的关联性。

通过构建动态关联模型，我们可以分析和预测变量之间的相互影响和作用。

这些模型可以基于统计学方法、机器学习算法和人工智能等技术，提供准确的预测和决策支持。

五、动态分析法的应用领域动态分析法在各个领域都有着广泛的应用。

在企业管理中，动态分析法可以用于预测市场需求、优化生产流程、制定销售策略等。

在金融领域，动态分析法可以用于预测股市走势、评估投资风险、制定资产配置策略等。

在社会科学中，动态分析法可以用于研究人口变化、社会意见动态、流行病传播等问题。

六、动态分析法面临的挑战和发展方向尽管动态分析法在许多领域都取得了显著的成就，但它仍然面临着一些挑战。

统计学原理完整版

统计学原理
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目录
第1章第2章第3章第4章第5章什么是统计学第6章动态分析：动态三数数据从哪里来第7章动态预测：因素分析数据怎么整理第8章综合预测：相关分析静态分析：静态三数第9章数据文章的写法静态预测：抽样估计
来源：Excel之家
4-12
***休息***
第5章
静态预测：抽样估计
目标
什么是抽样估计：定义
特点抽样估计的形式：框架实例抽样估计的方法：定义实例抽样估计的运用：1 2 3 视频点播
返回目录
漫画5 玩牌乐
5-1
一、什么是抽样估计：定义
抽样估计——是指在遵循随机原则的条件下，用样本值估计总体值的一种非全面调查方法。即先抽取样本，再进行估计。
说明：上有老：标题；下有小：数据来源、作图者姓名；左依：计量单位；右傍：图例；中间区域：统计图。
环境保护投资额
环境保护投资额的增长倍数增长（倍） 2.53 54000 3.00 2.50
1.87
1.74
1.76 1.13 15300 7200
2.00 1.50 1.00 0.50 0.00
3-5
3-6
六、整理数据的作图：视频
PDF：统计图的制作视频：图表与图形入门
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七、整理数据的运用2： Excel作图
例如： “两轴线—柱图”的制作
中国“六五”～“十二五”期间环境保护投资额的增长
投资额（亿元） 60000 50000 40000 30000 1.00 20000 10000 476.42 0

项目质量管理课后习题答案

大时，则用标准差来比较离散程度便不太恰当了。为此，就应用标准差与平均值的相对数值进行比
较。
6. 合格控制具有（）等重要职能。
A.保证
B.预防
C.报告
D.验收
答案：ABC
考点：合格控制方法
解析：P129。合格控制具有保证、预防及报告等三项重要的职能
四、简答题
1. 什么是工序能力？考点：工序能力分析方法答案：P72，工序质量是形成项目质量的最基本环节。工序质量越好，项目质量所得到的保证程度就越高。这种工序对项目质量的保证程度称为工序能力。工序能力，是工序处于稳定状态下的实际加工能力。 2. 什么是工序能力指数？考点：工序能力指数答案：P73，工序能力指数，是指某工序的工序能力满足公差要求的程度，用 Cp 或 Cpk 表示。Cp 表示设计公差的中心值与测定数据的分布中心一致时，即无偏情况下的工序能力指数。Cpk 表示设计公差的中心值与测定数据分布中心不一致，即有偏情况下的工序能力指数。 3. 什么是因果分析图？考点：因果分析图法答案：P81 因果分析图，也称特性要因图，因其形状又称为树枝图或鱼刺图。为寻找产生某种质量问题的原因，采用“头脑风暴法”、“专家判断法”等方法。集思广益，同时将有关意见在图上反映出来，这种图就是因果分析图。 4. 什么是控制图？考点：控制图概述答案：P87，控制图是用于区分质量波动究竟由于偶然因素引起还是由于异常因素引起，从而判明项目实施过程是否处于控制状态的一种有效工具，是监督控制项目质量变化的一双眼睛。控制图上一般有三条控制界限。上面的一条线称为控制上限，下面的一条线称为控制下限，中间的一条线称为中心线。将所控制的质量特性值在控制图上打点，若点子全部落在上下控制界限内，且点子的排列无缺陷（如链、倾向、接近、周期等），则可判断项目实施过程处于控制状态。 5. 什么是排列图？考点：排列图法答案：P84，排列图又称主次因素排列图，是用来找出影响项目质量主要因素的一种常用的统计分析工具。排列图是由两个纵坐标（即频数纵坐标和频率纵坐标），一个横坐标（项目排列）。由若干个根据频数大

四大数据分析方法

产品经理简称PM，是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。

产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。

产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。

近年来互联网产品经理火热，一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。

以前产品的好坏主要凭感觉，随着移动互联网的发展，可获取用户的各种行为数据，通过数据，我们可以了解产品的好坏、用户的喜好，从而用数据驱动产品迭代。

数据分析更多的是基于业务背景来解读数据，把隐藏的数据背后信息提炼和总结出来，发现其中有价值的内容。

由于这个过程中，数据是客观的，人是主管的。

同样的数据不同的人解读出来的结论可能是不一样的，甚至是完全相反的，但结论本身没有对错，所以从客观的数据到主观的人，需要有一些科学的分析方法作为桥梁，帮助数据的信息更好、更全面、更快的传递。

那常用的数据分析方法有哪些呢？1趋势分析当数据很多，而我们又想从数据中更快、更便捷来发现数据信息的时候，这个时候需要借助图形的力量，所谓图形的力量，就是借助EXCEl或者其他画图工具把他画出来。

下图是某个7月份每天的访问数据，你能从数据中得出啥有用的信息么？如果把它用图形画出来，就能发现一些问题。

1、从7月初到7月末，整体的访问人数是呈上升的趋势。

2、每周每两天数据都会低下去，也就是说数据有明显的周期性，工作日的表现会比周末好一些。

3、7月29日当天出现了一个波峰，有可能当天正在搞活动，所以当天数据是上去的。

这就是趋势分析，趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪，比如：点击率、GMV、活跃用户数。

一般做成简单的数据趋势图，但光制作成数据趋势图还不算分析，必须像上面一样，数据有那些趋势上的变化，有没有周期性，有没有拐点，并分析背后的原因，无论是内部原因还是外部原因。

趋势分析最好的产出是比值。

第五章矢量数据的空间分析方法

第五章矢量数据空间分析方法
5.2 矢量数据的包含分析在包含分析的具体算法中，点与点，点与线的包含分析一般均可以分别通过先计算点到点，点到线之间的距离，然后利用最小距离阈值判断包含的结果。点与面之间的包含分析，或者称为Point-Polygon分析，具有较为典型的意义。
5.2 矢量数据的包含分析
5.4 矢量数据的叠置分析
通过点与多边形叠置，可以计算出每个多边形类型里有多少个点，不但要区分点是否在多边形内，还要描述在多边形内部的点的属性信息。例如将油井与行政区划叠置可以得到除油井本身的属性如井位、井深、出油量等外，还可以得到行政区划的目标标识，行政区名称，行政区首长姓名等。
5.4 矢量数据的叠置分析
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5.1 矢量数据
(2)线状数据的拓扑关系线状数据的拓扑关系一条线段叫做一条弧段，由节点的连线组成。一条线段叫做一条弧段，由节点的连线组成。开始点称为始节点，结束点称为终节点。节点，结束点称为终节点。弧段-节点清单列出了弧段-节点的关系节点清单” “弧段节点清单”列出了弧段节点的关系弧段-坐标清单显示组成每条弧段的x、坐标坐标清单” “弧段坐标清单”显示组成每条弧段的、y坐标
第五章矢量数据空间分析方法
5.4 矢量数据的叠置分析
其基本的处理方法是：根据两组多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形或进行多边形范围内的属性特性的统计分析。其中，前者叫做地图内容的合成叠置，如左图。后者称为地图内容的统计叠置，如右图。
5.4 矢量数据的叠置分析
合成叠置的目的，是通过区域多重属性的模拟，寻找和确定同时具有几种地理属性的分布区域。或者按照确定的地理目标，对叠置后产生的具有不同属性多边形进行重新分类或分级，因此叠置的结果为新的多边形数据文件。

第五章时间序列分析习题

第五章时间序列分析习题第五章时间序列分析习题⼀、填空题1．时间序列有两个组成要素：⼀是，⼆是。

2．在⼀个时间序列中，最早出现的数值称为，最晚出现的数值称为。

3．时间序列可以分为时间序列、时间序列和时间序列三种。

其中是最基本的序列。

4．绝对数时间序列可以分为和两种，其中，序列中不同时间的数值相加有实际意义的是序列，不同时间的数值相加没有实际意义的是序列。

5．已知某油⽥1995年的原油总产量为200万吨，2000年的原油总产量是459万吨，则“九五”计划期间该油⽥原油总产量年平均增长速度的算式为。

6．发展速度由于采⽤的基期不同，分为和两种，它们之间的关系可以表达为。

7．设i=1，2，3，…，n，a i为第i个时期经济⽔平，则a i/a0是发展速度，a i/a i-1是发展速度。

8．计算平均发展速度的常⽤⽅法有⽅程式法和.9．某产品产量1995年⽐1990年增长了105%，2000年⽐1990年增长了306．8％，则该产品2000年⽐1995增长速度的算式是。

10．如果移动时间长度适当，采⽤移动平均法能有效地消除循环变动和。

11．时间序列的波动可分解为长期趋势变动、、循环变动和不规则变动。

12．⽤最⼩⼆乘法测定长期趋势，采⽤的标准⽅程组是。

⼆、单项选择题1．时间序列与变量数列( )A都是根据时间顺序排列的B都是根据变量值⼤⼩排列的C前者是根据时间顺序排列的，后者是根据变量值⼤⼩排列的D前者是根据变量值⼤⼩排列的，后者是根据时间顺序排列的2．时间序列中，数值⼤⼩与时间长短有直接关系的是( )A平均数时间序列B时期序列C时点序列D相对数时间序列3．发展速度属于( )A⽐例相对数B⽐较相对数C动态相对数D强度相对数4．计算发展速度的分母是( )A报告期⽔平B基期⽔平C实际⽔平D计划⽔平5．某车间⽉初⼯⼈⼈数资料如下：A 296⼈B 292⼈C 295 ⼈D 300⼈6．某地区某年9⽉末的⼈⼝数为150万⼈，10⽉末的⼈⼝数为150．2万⼈，该地区10⽉的⼈⼝平均数为( )A150万⼈ B150．2万⼈ C150．1万⼈ D ⽆法确定 7．由⼀个9项的时间序列可以计算的环⽐发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 8．采⽤⼏何平均法计算平均发展速度的依据是( )A 各年环⽐发展速度之积等于总速度B 各年环⽐发展速度之和等于总速度C 各年环⽐增长速度之积等于总速度D 各年环⽐增长速度之和等于总速度9．某企业的科技投,3,2000年⽐1995年增长了58．6％，则该企业1996—2000年间科技投⼊的平均发展速度为( ) A5%6.58 B5%6.158 C6%6.58 D6%6.15810．根据牧区每个⽉初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数，采⽤的公式是( )A 简单平均法B ⼏何平均法C 加权序时平均法D ⾸末折半法 11．在测定长期趋势的⽅法中，可以形成数学模型的是( )A 时距扩⼤法B 移动平均法C 最⼩平⽅法D 季节指数法三、多项选择题1．对于时间序列，下列说法正确的有( )A 序列是按数值⼤⼩顺序排列的B 序列是按时间顺序排列的C 序列中的数值都有可加性D 序列是进⾏动态分析的基础E 编制时应注意数值间的可⽐性 2．时点序列的特点有( )A 数值⼤⼩与间隔长短有关B 数值⼤⼩与间隔长短⽆关C 数值相加有实际意义D 数值相加没有实际意义E 数值是连续登记得到的3．下列说法正确的有( )A 平均增长速度⼤于平均发展速度B 平均增长速度⼩于平均发展速度C 平均增长速度=平均发展速度-1D 平均发展速度=平均增长速度-1E 平均发展速度×平均增长速度=14．下列计算增长速度的公式正确的有( )A 增长速度=%100?基期⽔平增长量 B 增长速度=%100?报告期⽔平增长量C 增长速度= 发展速度—100％D 增长速度=%100?-基期⽔平基期⽔平报告期⽔平E 增长速度= %100?基期⽔平报告期⽔平5．采⽤⼏何平均法计算平均发展速度的公式有( ) A 1 231201-?=n n a a a a a a a a nx B 0a a nx n =C 1a a nx n = D R n x = E nx x ∑=A 第⼆年的环⽐增长速度⼆定基增长速度=10％B 第三年的累计增长量⼆逐期增长量=200万元C 第四年的定基发展速度为135％D 第五年增长1％绝对值为14万元E 第五年增长1％绝对值为13．5万元7．下列关系正确的有( )A 环⽐发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度B 定基发展速度的连乘积等于相应的环⽐发展速度C 环⽐增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度D 环⽐发展速度的连乘积等于相应的定基增长速度E 平均增长速度=平均发展速度-1 8．测定长期趋势的⽅法主要有( )A 时距扩⼤法B ⽅程法C 最⼩平⽅法D 移动平均法E ⼏何平均法 9．关于季节变动的测定，下列说法正确的是( ) A ⽬的在于掌握事物变动的季节周期性 B 常⽤的⽅法是按⽉(季)平均法C 需要计算季节⽐率D 按⽉计算的季节⽐率之和应等于400％E 季节⽐率越⼤，说明事物的变动越处于淡季 10．时间序列的可⽐性原则主要指( )A 时间长度要⼀致B 经济内容要⼀致C 计算⽅法要⼀致D 总体范围要⼀致E 计算价格和单位要⼀致四、判断题1．时间序列中的发展⽔平都是统计绝对数。

第5章课后习题解答

第5章课后习题解答-情境题
【参考答案三】手环自身一般不具备分析功能，数据分析是在服务器端完成的。服务器通过使用各种算法和科学缜密的逐辑运算对采集的数据进行分析，建立健康模型，最终将这些数据转变成手环可读数字——步数、距离、消耗的卡路里数值等呈现给终端用户，还可以通过与手环相连的手机端将用户的运动、睡眠、心率等数据可视化呈现出来并给用户提供健康建议。
【参考答案四】实际上仅依靠手环采集数据做分析是不全面的，还需结合用户的年龄、体重、身高、性别等个人信息进行数据分析，因此个人信息填写正确与否直接影响数据分析的准确性。
【参考答案二】能回答运动时利用的加速度传感器是三轴加速度传感器，而且是通过捕捉人体三个维度的各项数据，并上传至服务端进行统计分析。或者增加实例，如利用手环检测心率，主要是通过光感进行，采用绿色搭配感光光电二极管实时检测流经手腕血液的流量来获取心率信息。当用户的心脏跳动时，会有更多的血液流过用户的手腕，绿光的吸收量也会越大；在心脏跳动间隙，血液流量减少，绿光的吸收也会减少。
B （2）下列可以用于分析数据趋势的是（）。
A. 饼图 B. 折线图 C. 动态热力图 D. 词云图
A （3）数据分析的方法不包括（）。
A. 线性分析 B. 关联分析 C. 聚类分析
D. 数据分类
第5章课后习题解答-思考题
若要求你对本班同学喜欢看的书籍进行分类统计，并对其进行数据分析，你会如何做？谈谈你的想法。
参考答案一：（项目需求分析）分析书籍分类统计的项目：书名、图书类别、出版时间、来源（网购、书店购买、图书馆借阅、向他人借阅）、同学姓名，性别等。（数据采集）能够选择合适的工具采集和保存信息：可使用文件共享或选择协同办公软件采集书籍信息记录（逐条统计），能够使用硬盘存储或云存储方式保存数据。（数据分析与可视化表达）能够采用词云图、折线图或饼图等方式，按照图书类别分析出本班同学的图书喜好，能分析出某位同学的兴趣爱好。

数据分析方法

数据分析方法数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据，从中提取出有价值的信息，以支持决策和解决问题。

在如今的信息爆炸时代，数据分析成为各个领域中必不可少的工具。

本文将介绍几种常用的数据分析方法。

一、描述统计分析描述统计分析主要用于对数据进行总结和描述，包括以下几个方面：1. 中心趋势测量：包括均值、中位数和众数。

均值是一组数据的平均值，中位数是数据中间的数值，众数是出现次数最多的数值。

2. 变异程度测量：包括标准差、方差和范围。

标准差是数据偏离平均值的度量，方差是标准差的平方，范围是数据中最大值和最小值的差。

3. 分布形状测量：包括偏度和峰度。

偏度反映数据分布的对称性，偏度为正表示右偏，为负表示左偏；峰度反映数据分布的尖峰或平坦程度，峰度大于3表示尖峰分布。

二、推论统计分析推论统计分析通过对样本数据的推论，对总体数据进行估计和推断。

常见的推论统计方法包括：1. 参数推断：通过样本数据估计总体参数。

常用的参数估计方法包括置信区间估计和假设检验。

置信区间估计给出了参数的估计范围，假设检验则用于判断参数的真假。

2. 非参数推断：针对样本数据的分布情况进行推断。

常用的非参数方法包括秩和检验、Kolmogorov-Smirnov检验等。

三、回归分析回归分析用于研究变量之间的关系，并进行预测和解释。

常见的回归分析方法包括：1. 线性回归：建立线性模型，分析自变量和因变量之间的线性关系。

通过回归方程可以预测因变量的取值。

2. 逻辑回归：用于处理二分类问题，建立逻辑模型，通过估计概率来预测因变量的结果。

3. 多元回归：用于分析多个自变量对因变量的影响，建立多元模型来进行预测和解释。

四、聚类分析聚类分析用于将数据集中的对象划分为若干个组，使得组内的对象相似度高，组间的相似度低。

常用的聚类方法包括：1. 划分聚类：将数据集划分为互不重叠的子集，每个子集代表一个聚类。

2. 层次聚类：通过层次的方式逐步合并或分割聚类，得到一个层次结构。

网络分析方法理论及常用分析方法

P( AB) P( B)
A中包含的样本数 Ω中包含的样本总数
P( A) =
A的度量 Ω的度量
独立事件：P( AB) = P( A) P( B)
P( Bi ) P( A | Bi )
乘法公式：P( AB) = P( A) P( B | A), ) P( A) > 0 全概公式：P( A) = ∑ P( Bi ) P( A | Bi ) Bayes公式：P( Bi | A) =
i =1 n
∑ P( B ) P( A | B )
j =1 j j
n
用户至上用心服务 Customer First Service Foremost
随机变量的数字特征
2 离散型随机变量的期望与方差： E ( X ) = ∑ xk pk D( X ) = ∑ [ xk − E ( X )] pk
用户至上用心服务 Customer First Service Foremost
3
网络分析内容
用户至上用心服务 Customer First Service Foremost
网络分析的一般步骤和流程
4
撰写报告
3
进行分析
2

收集资料
1

对比分析法；平衡分析法；分组分析法；结构分析法；指数分析法；因素分析法；动态分析法；异常分析法；多维分析法；趋势分析法；模型分析法； ……
9
随机试验、样本空间、随机变量

确定性现象：在一定的条件下，必然会出现的某种确定的结果。
随机现象：事物变化结果在事前不可预言,即使在相同条件下做重复试验，研究随机现象所得结果也未必相同。随机现象，从表面上看，由于人们事先不知道会出现哪种结果，似乎不可捉摸。其实不然，人们通过实践观察证明，在相同的条件下，对随机现象进行大量的重复试验（观测），其结果总能呈现出某种规律性，我们把随机现象的这种规律性称为统计规律性。样本空间：随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间, 记为S。样本空间的元素，即试验E的每一个结果, 称为样本点。随机事件：随机试验 E的样本空间S的子集称为E的随机事件，简称事件。随机变量：设随机试验E的样本空间为Ω，若对每一个样本点ω∈Ω，有唯一实数X(ω)与之对应，则称实值函数X(ω)为随机变量，简记为X。

初二数学下册知识点归纳

初二数学下册知识点归纳初二数学下册知识点归纳篇1第一章分式1、分式及其基本性质分式的分子和分母同时乘以（或除以）一个不等于零的整式，分式的只不变2、分式的运算（1）分式的乘除乘法法则：分式乘以分式，用分子的积作为积的分子，分母的积作为积的分母除法法则：分式除以分式，把除式的分子、分母颠倒位置后，与被除式相乘。

（2）分式的加减加减法法则：同分母分式相加减，分母不变，把分子相加减；异分母分式相加减，先通分，变为同分母的分式，再加减3、整数指数幂的加减乘除法4、分式方程及其解法第二章反比例函数1、反比例函数的表达式、图像、性质图像：双曲线表达式：y=k/x（k不为0）性质：两支的增减性相同；2、反比例函数在实际问题中的应用第三章勾股定理1、勾股定理：直角三角形的两个直角边的平方和等于斜边的平方2、勾股定理的逆定理：如果一个三角形中，有两个边的平方和等于第三条边的平方，那么这个三角形是直角三角形第四章四边形1、平行四边形性质：对边相等；对角相等；对角线互相平分。

判定：两组对边分别相等的四边形是平行四边形；两组对角分别相等的四边形是平行四边形；对角线互相平分的四边形是平行四边形；一组对边平行而且相等的四边形是平行四边形。

推论：三角形的中位线平行第三边，并且等于第三边的一半。

2、特殊的平行四边形：矩形、菱形、正方形（1）矩形性质：矩形的四个角都是直角；矩形的对角线相等；矩形具有平行四边形的所有性质判定：有一个角是直角的平行四边形是矩形；对角线相等的平行四边形是矩形；推论:直角三角形斜边的中线等于斜边的一半。

（2）菱形性质：菱形的四条边都相等；菱形的对角线互相垂直，并且每一条对角线平分一组对角；菱形具有平行四边形的一切性质判断:一组邻边相等的平行四边形是菱形；对角线互相垂直的平行四边形是菱形；有四条等边的四边形是菱形。

(3)正方形:它既是一个特殊的长方形，又是一个特殊的菱形，所以它具有长方形和菱形的所有性质。

医学统计学定性资料统计描述思考与练习带答案

医学统计学定性资料统计描述思考与练习带答案第五章定性资料的统计描述【思考与练习】⼀、思考题1．应⽤相对数时需要注意哪些问题？2. 为什么不能以构成⽐代替率？3. 标准化率计算的直接法和间接法的应⽤有何区别？4. 常⽤动态数列分析指标有哪⼏种？各有何⽤途？5. 率的标准化需要注意哪些问题？⼆、案例辨析题某医⽣对98例⼥性⽣殖器溃疡患者的⾎清进⾏检测，发现杜克雷⽒链杆菌、梅毒螺旋体和⼈类单纯疱疹病毒2型病原体感染患者分别是30、51、17例，于是该医⽣得出结论：⼥性⽣殖器溃疡患者3种病原体的感染率分别为30.6%(30/98)、52.0%(51/98)和17.4%(17/98)。

该结论是否正确？为什么？三、最佳选择题1. 某地2006年肝炎发病⼈数占当年传染病发病⼈数的10.1%，该指标为BA. 率B. 构成⽐C. 发病率D. 相对⽐E. 时点患病率2. 标准化死亡⽐SMR是指AA. 实际死亡数/预期死亡数B. 预期死亡数/实际死亡数C. 实际发病数/预期发病数D. 预期发病数/实际发病数E. 预期发病数/预期死亡数3. 某地⼈⼝数：男性13,697,600⼈，⼥性13,194,142⼈；五种⼼⾎管疾病的死亡⼈数：男性16774⼈，⼥性23334⼈；其中肺⼼病死亡⼈数：男性13952⼈，⼥性19369⼈。

可计算出这样⼀些相对数：11395283.18%16774p ==， 2139521936983.08%1677423334p +==+，313952101.86/1013697600p ==万， 416774122.46/1013697600p ==万，523334176.85/1013194142p ==万， 645p p p =+71395219369123.91/101369760013194142p +==+万81677423334149.15/101369760013194142p +==+万该地男性居民五种⼼⾎管疾病的死亡率为D A. 1p B. 2p C. 3pD. 4pE. 5p4. 根据第3题资料，该地居民五种⼼⾎管病的总死亡率为E A. 1p B. 2p C. 5pD. 6pE. 8p5. 根据第3题资料，该地男、⼥性居民肺⼼病的合计死亡率为D A. 2p B. 5pC. 6pD. 7pE. 8p6. 某地区2000~2005年结核病的发病⼈数为015,,,a a a ?，则该地区结核病在此期间的平均增长速度是DA ．0156a a a ?+++B.C.D.1-E.7. 经调查得知甲、⼄两地的恶性肿瘤的粗死亡率均为89.94/10万，但经过标准化后甲地恶性肿瘤的死亡率为82.74/10万，⽽⼄地为93.52/10万，发⽣此现象最有可能的原因是CA. 甲地的诊断技术⽔平更⾼B. ⼄地的恶性肿瘤防治⼯作做得⽐甲地更好C. 甲地的⽼年⼈⼝在总⼈⼝中所占⽐例⽐⼄地多D. ⼄地的⽼年⼈⼝在总⼈⼝中所占⽐例⽐甲地多E. 甲地的男性⼈⼝在总⼈⼝中所占⽐例⽐⼄地多 8. 下列不属于相对⽐的指标是 C A. 相对危险度RR B. ⽐值⽐ORC. 病死率D. 变异系数CVE. 性别⽐9. 计算标准化率时，宜采⽤间接法的情况是BA．已知被标准化组的年龄别死亡率与年龄别⼈⼝数B．已知被标准化组的死亡总数与年龄别⼈⼝数C．已知标准组年龄构成与死亡总数D．已知标准组的⼈⼝总数与年龄别⼈⼝数E．被标化组各年龄段⼈⼝基数较⼤四、综合分析题1. 为研究经常吸烟与慢性阻塞性肺病(COPD)的关系，1998~2000年间，某医⽣收集了356例COPD患者的吸烟史，经常吸烟(⽇平均1⽀以上，30年)的COPD 患者有231例；⽽同时期同年龄段的479名⾮COPD患者中，经常吸烟的有183例。

abaqus中的动态分析方法

ABAQUS线性动态分析如果你只对结构承受载荷后的长期响应感兴趣，静力分析(static analysis)是足够的。

然而，如果加载时间很短（例如在地震中）或者如果载荷在性质上是动态的（例如来自旋转机械的荷载），你就必须采用动态分析（dynamic analysis）。

本章将讨论应用ABAQUS/Standard进行线性动态分析;关于应用ABAQUS/Explicit进行非线性动态分析的讨论,请参阅第9章“非线性显式动态分析”。

7。

1 引言动态模拟是将惯性力包含在动力学平衡方程中：+PuMI-=其中M结构的质量。

u结构的加速度。

I在结构中的内力.P 所施加的外力。

在上面公式中的表述是牛顿第二运动定律（F = ma)。

在静态和动态分析之间最主要的区别是在平衡方程中包含了惯性力（M u）.在两类模拟之间的另一个区别在于内力I的定义。

在静态分析中,内力仅由结构的变形引起；而在动态分析中,内力包括源于运动(例如阻尼）和结构的变形的贡献.7.1.1 固有频率和模态最简单的动态问题是在弹簧上的质量自由振动,如图7—1所示。

图7–1 质量－弹簧系统在弹簧中的内力给出为ku ，所以它的动态运动方程为mu ku P +-=0 这个质量－弹簧系统的固有频率（natral frequency ）(单位是弧度/秒（rad/s ））给出为 k mω= 如果质量块被移动后再释放,它将以这个频率振动。

若以此频率施加一个动态外力,位移的幅度将剧烈增加,这种现象即所谓的共振.实际结构具有大量的固有频率。

因此在设计结构时，非常重要的是避免使可能的载荷频率过分接近于固有频率.通过考虑非加载结构（在动平衡方程中令0P =）的动态响应可以确定固有频率.则运动方程变为M u I +=0 对于无阻尼系统，I Ku =，因此有M u Ku +=0 这个方程的解具有形式为t i e u ωφ=将此式代入运动方程，得到了特征值(eigenvalue )问题K M φλφ= 其中2λω=。

第5章市场调查的数据分析

5.2.3 非参数检验（X2）

在市场调查中常获得一些量表数据，对量表数据求取平均数与方差都是毫无意义的。对量表数据的处理更适宜于采用非参数检验方法。非参数检验中常用的方法是X2检验。 2 2检验的统计量是 X k (Qi E i ) X2 E i 1
i
Q 上述统计量中，i 表示第 i 类别在样本中实际出现 Ei 的次数，表示期望出现的次数，为类别数。 k
第五章市场调查的数据分析

市场调查数据分析的基本方法假设检验法方差分析法聚类分析法判别分析法
5.1 市场调查数据分析的基本方法

频数、频率分析数据集中趋势分析
算术平均数中位数众数

数据分散趋势分析
全距（极差）四分位差标准差
5.1.1 频数、频率分析（1）

xn
… x m1
x1
… xm 2
x2
平均值
…
5.3.1 单因素方差分析（2）

单因素方差分析的一般形式
方差来源组间方差平方和
SA SE
自由度
方差
SA n 1 SE mn n
F
n 1
组内方差
mn n
mn 1
S A (n 1) S E (mn n)
方差总和 ST S A S E
百分比差异的检验（t）

假设有
H 0 : p1 p 2 H 1 : p1 p 2
选取统计量
t p1 p 2 p (1 p )( 1 1 ) n1 n2 其中 p n1 p1 n 2 p 2 n1 n 2
设定显著性水平 0.01 查表得到 t (n1 n2 2) 根据t的计算结果，比较t的绝对值与 t (n1 n2 2) 的大小。若有 t t (n1 n2 2) 则接受H0，否则拒绝H0 。

abaqus中的动态分析方法

ABAQUS线性动态分析如果你只对结构承受载荷后的长期响应感兴趣，静力分析（static analysis）是足够的。

然而，如果加载时间很短（例如在地震中）或者如果载荷在性质上是动态的（例如来自旋转机械的荷载），你就必须采用动态分析（dynamic analysis）。

本章将讨论应用ABAQUS/Standard进行线性动态分析；关于应用ABAQUS/Explicit进行非线性动态分析的讨论，请参阅第9章“非线性显式动态分析”。

7.1 引言动态模拟是将惯性力包含在动力学平衡方程中：+PuMI-=其中M结构的质量。

u 结构的加速度。

I在结构中的内力。

P 所施加的外力。

在上面公式中的表述是牛顿第二运动定律（F = ma）。

在静态和动态分析之间最主要的区别是在平衡方程中包含了惯性力（M u ）。

在两类模拟之间的另一个区别在于内力I的定义。

在静态分析中，内力仅由结构的变形引起；而在动态分析中，内力包括源于运动（例如阻尼）和结构的变形的贡献。

7.1.1 固有频率和模态最简单的动态问题是在弹簧上的质量自由振动，如图7-1所示。

图7–1 质量－弹簧系统在弹簧中的内力给出为ku ，所以它的动态运动方程为mu ku P +-=0 这个质量－弹簧系统的固有频率（natral frequency ）（单位是弧度/秒（rad/s ））给出为ω= 如果质量块被移动后再释放，它将以这个频率振动。

若以此频率施加一个动态外力，位移的幅度将剧烈增加，这种现象即所谓的共振。

实际结构具有大量的固有频率。

因此在设计结构时，非常重要的是避免使可能的载荷频率过分接近于固有频率。

通过考虑非加载结构（在动平衡方程中令0P =）的动态响应可以确定固有频率。

则运动方程变为M u I +=0 对于无阻尼系统，I Ku =，因此有M u Ku +=0 这个方程的解具有形式为t i e u ωφ=将此式代入运动方程，得到了特征值（eigenvalue ）问题K M φλφ= 其中2λω=。

技术经济分析的基本方法.ppt

（5）内部收益率指标的适用范围
A.各投资方案净收益类型不同的情况在此之前，我们所讨论的方案都是在初期投资之后，每期期末都产生均等的净收益情况下的投资方案选择问题。但是，假如参与比较的各投资方案的现金流量形式截然不同，那么，收益率有时就不能作为评价投资方案优劣的指标。
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※注： ①行业基准收益率和基准投资回收期是按照测算时的财税价格条件，根据行业代表性企业近几年统计数据。新项目可行性研究资料，按统一方法估算测算，在取值时考虑了国家产业政策，行业技术进步，资源劣化，价格结构等因素后综合研究测定的。
②基准收益率代表行业内投资资金应当获得的最低财务盈利水平，代表行业内投资资金的边际收益率。
i ( 1 )( 1 )( 1 ) 1 0 1 2 3
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3 都为小数时，上式近似为 i 在 1 ， 2 ， 0 1 2 3 b、在按不变价格计算项目支出和收入的情况下 i ( 1 )( 1 ) 1 0 1 2 当，均为小数时 i 1 2 0 2 1 ※ 从上式可看出，净现值实际就是项目资金盈利超出最低期望盈利和超额净收益。（4）净现值与i0的关系 ① 同一净现金流量序列的净现值随折现率的增加而减小，故i0 定的越大，所能接受的方案越少。 ② 在某一i′值上，曲线与横轴相交，即NPV=0 （5）净年值净年值是将一个投资系统的全部净现金流量折算为年值后的代数和。 NAV APV ( A /P ,i ,n ) 0
A N AV N PV ( , i , n ) P
则方案的总计算费用为：或 IRR IRR A B
K K P P CC

体育教育专业--体育统计学复习题库

体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。

2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。

3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。

4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。

5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。

6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。

二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。

2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。

3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。

4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。

当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。

5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为 0.15 。

6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为0.32 。

7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为 0.125 。

8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。

9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。

10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。

11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。

12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。

13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。

14、现存总体可分为有限总体和无限总体。

第5章 数据分析—动态分析法

大数据的国内外研究现状及发展动态分析

第4章统计学动态分析方法

动态分析法的名词解释

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四大数据分析方法

第五章 矢量数据的空间分析方法

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网络分析方法理论及常用分析方法

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第5章市场调查的数据分析

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第五章矢量数据的空间分析方法