客户订单管理系统概述

课程设计报告

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实习时间：

第一部分:课程设计内容：

一、课题名称：小型公司客户订单管理系统

二、成员：

三、使用软件： ,

四、设计内容

．系统概述：

随着经济的发展，社会信息化程度越来越高，中小企业在信息化的过程中担任了很重要的角色，其信息化的速度也较快。另外随着企业的发展，其对信息化的要求也越来越高，而靠人工处理企业的客户订单即费力又容易出错。企业的客户订单管理是涉及企业生产、企业资金流和企业的经营风险的关键环节。客户订单管理是企业管理中的源头管理。实施了客户订单管理信息系统后,企业的管理将迈上一个新的台阶。

客户订单管理系统的主要目的是实现对客户，商品，订单信息的管理。使用开发设计，投资少,数据和系统安全性好,准确、及时、便利,减少了大量的简单重复劳动,节约了纸张、人力、通讯费用和时间。通过客户的信息表和订单信息表,各级管理者可随时掌握全国客户的情况。避免业务人员的"暗箱操作"以及由于业务人员的流失造成公司客户流失现象的发生。

规范的客户订单信息管理必然会涉及下订单的客户以及订单中所涉及的商品，因此在系统中需要添加客户信息管理和商品信息管理的功能。一个信息管理系统必然有一定的用户来操作，因此添加

了用户管理系统。为了在日后能够对信息系统中的信息进行浏览、查询和输出，在系统中添加了信息浏览功能。

系统目标：

本系统面向中小企业，为其处理相关数据及业务提供便利。其功能体现如下：通过系统员工（管理员）的登陆，使他们能够随时查询每一个客户，每一笔订单，每一件商品的详细情况，并且对这些信息做出及时准确的修改与维护。其目的在于建立便捷实用的集信息查询与信息维护为一体的管理平台，从而大大地节约人力资源，提高整个公司的工作效率。

、系统分析：

需求分析：

中小企业日常业务数据量巨大，其中客户订单信息是联系客户信息与商品信息的关键，这些信息需要大量的编排与整理，但是它们的分析收集过程全部依赖工作人员的手工操作，工作人员的绝大多数精力投入到浩繁的数据整理中，这样的情况不仅仅大大加剧了工作难度，而且无形中加大了信息处理的错误概率。本系统的建立能够将客户于商品的关系明显的联系起来，并且生成订单信息，使用它大大的简化了数据的录入，计算，修改的工作量，而且极大程度的提高了信息处理效率，因此，该系统的需求十分迫切，功能十分实用。

业务流程图：

本系统的使用者是公式工作人员。通过商品信息，客户信息，员工可以获得客户的需求，并且判断所需商品是否可用，并且将客户于

商品生成一一对应的关系，最终以订单信息详细地显示出来。作为主要实体，员工需要对订单，客户，商品等信息进行修改与查询，即使维护更新相关的信息，保证业务的正常进行,

小型公司客户订单管理系统应当具有下列功能：

员工登陆功能：员工通过登陆可以进入该系统之中。

查询功能：员工应当能够查询所需要的所有信息。

.信息录入功能：员工可以通过添加信息录入各种数据

.订单更新与维护功能：员工必须要能够随时地编辑，修改，删除订单。

系统的具体的业务流程图见下图：

图业务流程图

数据流程图：

（）顶层数据流程图：

顶图从整体上概括了该系统的数据流动情况，并且规定了系统边界，外部实体（客户与员工），以及两者之间的关系。由下图可知，客户信息将流入系统，系统最终会将订单信息反馈给客户。员工发布商品信息，并且可查询相关信息。

图顶层业务流程图

（）中层数据流程图：

中层数据流程图是对顶层数据流程图的初步细化，这一层开始出现了较为详细的加工方法，用表示，是生成客户信息数据，是生成商品详情，是生成数据订单。产生加工方法之后，处理的数据就必须存储起来，于是对应的生成了数据存储，用表示。客户的信息在被系统加工生成信息数据之后，存储到客户记录之中，客户信息数据从客户记录流向数据订单，商品的流动也是类似的道理。客户记录与商品记录共同流向订单数据，最终存入订单记录，分别再次反馈给客户与员工。中层数据流程图的详细情况见下图：

图中层业务流程图（）底层数据流程图：

图底层业务流程图

底层数据流程图是最为详细的数据流程图，它再一次对上一级的流程图进行细化。由上图可知，生成商品详情又可以细化为录入商品信息并归档，以及商品归类查询（加工与存储的组合）。生成订单数据与可以分为建立用户与订单联系，存储该联系记录与建立订单与商品关系，并且存储该记录，最后将这些信息再次返回给客户与员工。显而易见。上述这个过程是遵守父图与子图之间的平衡关系的，即父图中对应的流入流出数据与子图中的对应相同。

数据字典：

数据字典包含了所有的数据元素信息，它是关于数据信息的集合，也是数据流程图图中所有元素严格定义的场所。本系统主要分析数据流和数据存储两大类，系统中数据流包括客户信息，商品信息；数据存储包括客户档案，商品档案，订单记录。本系统的所有数据流条目与存储条目现列举如下，见图至图。不过，首先有必要先了解一下数据元素，在数据流中包含了大大小小的数据元素，它是数据字典中最小的单位，因此，我们在这里无法对所有的数据元素进行分析，就此仅以订购日期数据元素进行数据字典的制作，其他的数据元素的条目制作与之类似，详见下图。

图数据元素条目

图客户信息数据流条目

图商品信息数据流条目

如图和图，均是对数据流做的分析，两者分别是客户信息数据流条目与商品信息数据流条目，两者的结构较为相似，都是对数据流的介绍。通过对客户信息数据流条目的分析，我们能够查询与修改客户的详细信息，而商品信息数据流条目可以供客户查询与工作人员的修改，为下面的分析奠定基础。

图客户档案条目

图商品档案条目

图与图均是数据存储，它们来自于相应的数据流信息，并在对这些基本信息的整理加工之后，对其进行归类存储，生成了客户档案条目与商品档案条目

图订单记录条目

图是属于数据存储，它是在进行完数据加工，即订单与水平和客户生成联系之后产生的，在这些存储的数据中，通过订单详细信息使客户与想要选购的商品发生了一一对应关系。