大数据发展现状和趋势[优质ppt]

数据资源
生产资源
石油资源
土地资源
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1.3大数据的意义(2/2)
（2）大数据在改变人类生产、生活和社会管理方式的同时，也在重构信息技术 体系和产业格局。 目前IT业界对大数据多关注在数据管理的技术层面。数据管理技术在历经了人工 管理、文件管理、数据库管理等时代，进入大数据管理时代。 数据库架构也随之发生改变，从一种架构支持所有应用，向多种架构支持多类 应用的方向发展，内存数据库、列存数据库、NoSQL数据库等新型架构的数据库不 断涌现。 大数据与云计算、物联网等其它新一代信息技术紧密相关，谷歌、亚马逊、 Facebook、百度、腾讯、阿里巴巴等既是大数据企业也是云计算企业。
广义地讲：大数据是思维、技术、数据和应用的结合，包含数据特征、分析方法、处理技术 、商业模式、思维方式等。
大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和 分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定 数量值的数据集才能算是大数据。
大数据技术用于在成本可承受（economically）的条件下，通过非常 快速(velocity)的采集、发现和分析，从大体量(volume)、多类别 (variety)的数据中提取价值(value)，是IT领域新一代的技术与架构。
金融行业
大数据成为科学
决策的有力支撑
互联网行业
大数据助力精准 营销
大数据应用 初见成效
零售业
大数据成为实时 掌握市场动态的
必要手段
制造行业
大数据提高生产
效率和服务能力
通用电气监测2万台喷 气引擎中的不易察觉的警 报信号，以此来预测哪些 设备需要进行维护。利用 大数据能够提前一个月预 测其维护需求，预测准确 率达到70%，这可以极大 减少飞行延误。
维基 百科
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工 具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企 业经营决策更积极目的的资讯。
互联网 中心
大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决 策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆 性变化的总和。
阿里 大数据早已有之，新的大数据浪潮的特征是数据在线，得以大 王坚 规模的汇聚和快速的分析和使用。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启 用大数据预测型分析系统后 ，过去五年暴力犯罪率大幅 下降。洛杉矶警察局的警员 利用大数据信息，来决定当 天巡逻地点和布置警力，犯 罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库 存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
大数据发展现状和趋势
目录
1 大数据的定义及特征 2 大数据发展现状和趋势 3 部分国家推动大数据发展的措施 4 我国推动大数据发展的基础条件 5 我国大数据发展亟需快速推进 6 政府部门推动大数据情况 7 《行动纲要》解读及工作落实 8 对地方的几点要求和建议
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1.1大数据的定义
信息技术的广泛深入应用，引发了数据量的爆发式增长，使人类进入大规模生产、分享和利用 数据的时代。目前，全球大数据发展正处于起步阶段。虽然大数据是近年来各行业关注的热 点，但大数据概念业界各方还没有统一的认识。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大，但是价值密度低，如同 浪里淘沙却又弥足珍贵。
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1.3大数据的意义(1/2)
（1）大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的 影响具有深刻意义。 强调思维方式的转变，抛弃过去凭经验的做法，通过对数据进行深入分析，总 结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，让数据说明一切； 重视数据资源的积累和建设，把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源； 善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用，释放数据潜在的价值，从而 提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具； 提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。
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2.2大数据应用初见成效
2007 年以来eBay 产品销售的广告费降低了99%
中国移动广东公 司构建新一代详单账 单查询系统，可为用 户提供详单账单的实 时查询，客户满意度 大大提高。
电信行业
大数据成为转型
有效途径
中信银行信用卡中心 通过部署大数据分析系统 ，实现了近似实时的商业 智能（BI）和秒级营销， 每次营销活动配置平均时 间从2周缩短到2~3天， 交易量增加65%。
1.2大数据的特征
数量大 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音Baidu Nhomakorabea、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
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目录
1 大数据的定义及特征 2 大数据发展现状和趋势 3 部分国家推动大数据发展的措施 4 我国推动大数据发展的基础条件 5 我国大数据发展亟需快速推进 6 政府部门推动大数据情况 7 《行动纲要》解读及工作落实 8 对地方的几点要求和建议
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2.1大数据应用广泛
数据流与人流、物流、资金流、技术流相交融，能够在用户需求、商业利益乃至国家 利益等多重驱动下对经济社会各领域形成影响。数据资源来源广泛、渗透力强，其能 够发挥的影响具有难以比拟的普遍性、细微性、长期性和多变性，将作用于人类社会 的各个领域、各个层面。
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2.3大数据产业链初具雏形
大数据涉及硬件、软件、信息技术服务和信息安全等整个电子信息产业体系。从广义看，大 数据产业链贯穿数据的整个生命周期，包含产生、采集、存储、管理、分析，直到最终的呈 现和应用。狭义来看，大数据的产业链主要涵盖数据存储与管理、数据安全、数据分析、数 据应用、数据呈现等环节。 大数据的核心是软件。不断涌现的各种大数据技术多为企业根据自己的业务特点所做的针 对性开发，典型的如Google的GFS、Bigtable、MapReduce为代表的分布式系统。 开放源代码产品主导大数据技术发展方向。雅虎仅用了五年的时间，将Hadoop从科学项目 变成了目前全球最大的大数据开源社区。 未来五年大数据市场的平均年复合增长率将高达31%，到2017年大数据市场规模有望达到 478亿美元。