大数据发展现状和趋势[优质ppt]
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2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
最新大数据时代ppt课件
公共安全监控
利用大数据技术对公共安 全领域进行实时监控和预 警，提高应对突发事件的 能力。
企业经营管理与决策支持应用
市场分析与预测
通过大数据分析市场趋势、竞争 对手和消费者行为等信息，为企 业制定市场策略提供决策支持。
客户关系管理
整合客户数据资源，实现客户画像 、需求分析和精准营销，提高客户 满意度和忠诚度。
战。
数据安全法规
各国政府加强对数据安全的监管 ，企业需要遵守相关法规，确保
数据合规性。
技术创新与人才培养问题
技术更新换代
01
大数据技术发展迅速，企业需要不断跟进新技术，提高数据处
理效率和分析能力。
人才短缺
02
大数据领域人才需求旺盛，但当前市场上合格的大数据人才相
对匮乏。
培养体系不完善
03
目前大数据人才培养体系尚不完善，需要加强高校、培训机构
区块链技术在大数据领域应用前景
数据安全与隐私保护
区块链技术通过去中心化、分布式存储等特性，保障大数据的安 全性和隐私性。
数据追溯与审计
区块链技术可实现数据全生命周期的追溯和审计，提高数据的可信 度和透明度。
跨域数据共享与交换
区块链技术可打破数据孤岛，实现跨域数据的安全共享和交换。
边缘计算推动大数据处理能力提升
特点
大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样 ）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据发展历程
萌芽期
20世纪90年代至2008年，大数据概 念开始萌芽，主要关注数据存储和计 算能力的提升。
发展期
2009年至2012年，大数据概念逐渐 受到关注，出现了一批大数据创业公 司，同时Hadoop等开源技术也开始 得到广泛应用。
2024版大数据PPT免费
政府管理
大数据可以提高政府决策的科学性、 准确性和时效性，推动政府治理体系 和治理能力现代化。
6
02
大数据技术架构与组件
2024/1/28
7
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
一种高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价机器上，提供高吞吐量的数据访问。
HBase
一种分布式、可伸缩、大数据存储服务，支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。
Hale Waihona Puke 2024/1/28Cassandra
一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
8
分布式计算框架
Spark
一种快速、通用的大规模数据处理引 擎，提供了Java、Scala、Python和R 等语言的API，支持批处理、流处理、 图处理和机器学习等应用。
Flink
2024/1/28
03
完善政策法规
建立健全大数据相关政策法规，保障数据安全和个人隐私，促进大数据
产业健康发展。
30
THANK YOU
2024/1/28
31
2024/1/28
4
大数据产生背景
01
02
03
互联网的发展
随着互联网的普及和深入 应用，人们产生的数据量 呈指数级增长，形成了海 量的数据资源。
2024/1/28
物联网的兴起
物联网技术的快速发展使 得各种设备产生的数据不 断汇聚，进一步推动了大 数据时代的到来。
云计算的普及
云计算提供了强大的计算 和存储能力，为大数据的 处理和分析提供了有力支 持。
建立因变量与自变量之间的线性关系，实现 预测和解释。
【精品推荐完整版】大数据(big data)现状 前景 趋势 问题分析【ppt版可编辑】
技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式
大数据崛起
分析量数据并非是新鲜事物，但近年才有革命性的变化：
数据生成速度加 快
网络使用人数逐年递增 硬件成本指数型递减
存储成本指数下 降
8
大数据崛起
云端数据扩增 企业非结构化数据量飞速增长
流动数据大量增 加
企业可用数据资 源增大
大数据崛起
大数据实际上是对更广泛数据的数据挖掘，以前因为成本、处理速度、数据量不 足等问题无法处理，随着软硬件的发展，这些问题如今已不是难以跨越的鸿沟！
大数据的意义----为每位用户量身打造
用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成 绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞悉用户的潜在的、 真实的需求，形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。
监控手机的使用状况和账单 的缴付模式
对Twitter和Facebook等社交 媒体网站的数据筛查
政治 经济
如果数据突然发生变化，那 可能预示着经济困境正在加 剧
国情 调控
若社交媒体提及粮食或种族冲突， 那可能预示爆发了饥荒或者国内骚 乱
医疗 保卫
社交媒体上提到某地区受到感染， 是对疫情流行的有效早期预警
所有研究都表明，未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院（MGI）估计，全球企业2010年在硬盘上存储了 超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据，而消费者在PC和笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会 图书馆中存储的数据的4000多倍。事实上，我们如今产生如此多的数据，以至于根本不可能全部存储下来。例如，医疗卫生 提供商会处理掉他们所产生的90%的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图像）。
2024全新大数据ppt课件免费
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私 保护问题日益突出，需要加强相关技术和 政策的研究与制定。
2024/1/26
24
学员心得体会分享环节
学员A
通过学习这门课程，我对大数据 有了更深入的了解，掌握了大数 据处理的基本技能和方法，对未
来的职业发展充满信心。
学员B
课程中的案例分析和实践项目让 我受益匪浅，不仅加深了对理论 知识的理解，还提高了我的动手
2024全新大数据 ppt课件免费
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 大数据概述与发展趋势 • 大数据核心技术解析 • 大数据在各行各业应用案例分享 • 大数据挑战与应对策略探讨 • 大数据未来创新方向展望 • 总结回顾与课程结束语
2
01
大数据概述与发展趋 势
2024/1/26
3
MapReduce应用场景
列举MapReduce在大数据分析领域的典型应用 场景，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
2024/1/26
9
实时计算技术原理与实践
2024/1/26
实时计算概念及原理
01
阐述实时计算的定义、基本原理和架构，包括数据流处理、事
件驱动、低延迟等关键技术。
典型实时计算系统
02
团队协作与沟通
探讨如何促进团队成员之间的协作和沟通，以提高工作效率和应对 复杂问题。
18
05
大数据未来创新方向 展望
2024/1/26
19
人工智能赋能下的大数据创新应用
智能数据分析
通过机器学习、深度学习 等技术，对海量数据进行 自动化、智能化的分析， 挖掘数据中的潜在价值。
大数据发展现状和趋势[优质ppt]
![大数据发展现状和趋势[优质ppt]](https://img.taocdn.com/s3/m/ccc812484431b90d6d85c729.png)
大数据对国家信息安全和用户隐私保护带来新挑战，发达国家将可以利用掌握 相关核心技术的优势大量获取敏感信息，大量用户个人信息的采集和集中处理 也会加大隐私泄露风险。
大数据也为信息安全乃至国家安全保障提供新的理念和技术手段，利用大数据 分析挖掘，可以提高安全态势感知、预测以及应急处置的能力，提高情报分析 、安全保障的现代化水平，提升国家安全攻防能力。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启 用大数据预测型分析系统后 ，过去五年暴力犯罪率大幅 下降。洛杉矶警察局的警员 利用大数据信息，来决定当 天巡逻地点和布置警力，犯 罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库 存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
1.2大数据的特征
数量大 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大，但是价值密度低，如同 浪里淘沙却又弥足珍贵。
3
1.3大数据的意义(1/2)
（1）大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的 影响具有深刻意义。 强调思维方式的转变，抛弃过去凭经验的做法，通过对数据进行深入分析，总 结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，让数据说明一切； 重视数据资源的积累和建设，把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源； 善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用，释放数据潜在的价值，从而 提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具； 提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。
大数据也为信息安全乃至国家安全保障提供新的理念和技术手段，利用大数据 分析挖掘，可以提高安全态势感知、预测以及应急处置的能力，提高情报分析 、安全保障的现代化水平，提升国家安全攻防能力。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启 用大数据预测型分析系统后 ，过去五年暴力犯罪率大幅 下降。洛杉矶警察局的警员 利用大数据信息，来决定当 天巡逻地点和布置警力，犯 罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库 存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
1.2大数据的特征
数量大 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大，但是价值密度低，如同 浪里淘沙却又弥足珍贵。
3
1.3大数据的意义(1/2)
（1）大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的 影响具有深刻意义。 强调思维方式的转变，抛弃过去凭经验的做法，通过对数据进行深入分析，总 结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，让数据说明一切； 重视数据资源的积累和建设，把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源； 善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用，释放数据潜在的价值，从而 提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具； 提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。
(2024年)大数据介绍PPT课件
副本机制
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
(2024年)大数据介绍pptppt课件
Flink
03
一个流处理和批处理的开源框架，提供了高吞吐、低延迟的数
据处理能力。
8
数据存储与管理技术
2024/3/26
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模数据集，具有 高容错性和高吞吐量。
HBase
一个高可扩展性的列存储系统，用于存储非结构化和半结构化的 稀疏数据。
Cassandra
一个高度可扩展的NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障 的数据存储服务。
9
数据处理与分析技术
SQL与NoSQL数据库
用于数据的存储和查询，包括关系型数据库 （如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数 据库（如MongoDB、Redis）。
2024/3/26
数据挖掘与机器学习
通过统计学、计算机视觉、自然语言处理等技术， 从数据中提取有用信息和预测未来趋势。
金融科技
金融机构利用大数据分析进行 风险评估、信用评级、反欺诈 等。
商业智能
通过大数据分析，帮助企业了 解市场趋势、客户需求和行为 模式，为决策提供支持。
2024/3/26
医疗健康
大数据在医疗健康领域的应用 包括疾病预测、个性化医疗、 药物研发等。
物联网
物联网产生的海量数据需要大 数据技术进行处理和分析，以 实现智能化应用。
6
02
大数据技术基础
Chapter
2024/3/26
7
分布式计算技术
2024/3/26
MapReduce
01
一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算，将问题拆分为
若干个可以在集群中并行处理的小任务。
Spark
02
中国大数据研究现状与发展(PPT 41页)
这个定义指出了大数据是一类数据集，并指出了大数据现在和 将来的数据来源，以及大数据具有大规模、多样性、复杂性、分布 性、关联性等数据特征。
一 对大数据的认识
2. 麦肯锡公司（McKinsey & Company）的定义
大数据是一个大的数据池，其中的数据可以被采集、传递、聚 集、存储和分析。目前，大数据是全球经济每个部门和功能的一部 分。与固定资产和人力资本等其它重要的生产要素类似，没有数据， 很多现代经济活动、创新和增长都不会发生，这正成为越来越普遍 的现象。
一 对大数据的认识
大数据与物联网、云计算
物联网、云计算、大数据都是依托互联网并相互依存的有机整 体，是信息技术的新发展。对大数据来说，物联网既是数据来源，又 是数据用户，云计算则是大数据存储、处理的一种方式。随着物联网 和云计算技术的发展，大数据应用和大数据产业一定能够更快的发展。
二 大数据研究概况
通过界定大数据产权关系，可将大数据分类为：公共数据、部 门数据和私人数据等。
三 大数据中的科学问题
（2）大数据的处理技术问题 大数据的加工处理需要一套完整的基础性处理技术系统，例如： 多源异构大数据感知与融合、非结构化处理和可视化分析、近似和 在线算法和体系结构设计、分布式实时计算等新一代信息技术以及 超高维大数据的特征度量与抽样、异构大数据的统计推断体系、适 用于噪声大数据的因果性挖掘等新一代数学与统计技术。
三 大数据中的科学问题
目前，大数据掌握在银行机构、政府 部门等企事业单位。大数据是由很多用户产生的小数据组成的，而 谁应该享有大数据的所有权或使用权，产品或服务的提供者还是用 户？这是大数据产业发展需要明确界定和解决的问题。
三 大数据中的科学问题
应用访问
数据中心
一 对大数据的认识
2. 麦肯锡公司（McKinsey & Company）的定义
大数据是一个大的数据池，其中的数据可以被采集、传递、聚 集、存储和分析。目前，大数据是全球经济每个部门和功能的一部 分。与固定资产和人力资本等其它重要的生产要素类似，没有数据， 很多现代经济活动、创新和增长都不会发生，这正成为越来越普遍 的现象。
一 对大数据的认识
大数据与物联网、云计算
物联网、云计算、大数据都是依托互联网并相互依存的有机整 体，是信息技术的新发展。对大数据来说，物联网既是数据来源，又 是数据用户，云计算则是大数据存储、处理的一种方式。随着物联网 和云计算技术的发展，大数据应用和大数据产业一定能够更快的发展。
二 大数据研究概况
通过界定大数据产权关系，可将大数据分类为：公共数据、部 门数据和私人数据等。
三 大数据中的科学问题
（2）大数据的处理技术问题 大数据的加工处理需要一套完整的基础性处理技术系统，例如： 多源异构大数据感知与融合、非结构化处理和可视化分析、近似和 在线算法和体系结构设计、分布式实时计算等新一代信息技术以及 超高维大数据的特征度量与抽样、异构大数据的统计推断体系、适 用于噪声大数据的因果性挖掘等新一代数学与统计技术。
三 大数据中的科学问题
目前，大数据掌握在银行机构、政府 部门等企事业单位。大数据是由很多用户产生的小数据组成的，而 谁应该享有大数据的所有权或使用权，产品或服务的提供者还是用 户？这是大数据产业发展需要明确界定和解决的问题。
三 大数据中的科学问题
应用访问
数据中心
大数据时代信息化发展趋势ppt课件
“大数据时代”信息化 发展趋势
杨学山
二o一三年五月十日
.
2021/7/13
主要内容
1. 大数据的由来和发展 2. 信息技术为大数据开辟了前进道路 3. 大数据是走向信息时代的奠基石 4. 大数据发展的关键环节 5. 电子政务发展中的大数据
.
一、大数据的由来和发展
.
大数据是一个自然形成的发展中、阶段性概念
应对消费者需求及供 应商变化的IT供应链
灵活供应链
连接产品开发与设计， 再到制造的工艺
建模与仿真
简化产品移 动的工厂与 配送中心的 实时信息流
智能工厂 分销配送
工厂工人用知 识为基础的技 术，优化生产、 降低成本
用中在 的，这 是起样 什引的 么领企 ？作业
全球先进制造 业发展新趋势
先进制造企业 概念
.
大数据是一个阶段性的概念
大数据是信息和信息资源 开发利用这个稳定概念在今天 这个特定时期的代表名词。关 于大数据所有作用和意义的期 待，都包含在1970年哈佛大学 关于资源三角形的论述中。这 个论述简而言之就是材料、能 源、信息是推动社会发展的三 种基本资源。美国人相信它40 多年了，并为之持续不断地做 了大量的工作，也是美国在IT领 域，包括信息资源领域，一家 独大的一个原因。
二是关于数据利用及适应应用需求的研究，包括用户 视图、联机数据分析、数据挖掘、检索等。
.
大数据技术，内容角度要重视三个方面的来源
三是关于语义上理解信息的研究，几乎可以将人工智能研究 的全部成果作为大数据研究的基础，因为从语义角度理解信息是 人工智能的基础。从图灵测试到专家系统，从五代机到cyc，从 模式识别到神经网络，从自然语言识别和理解到机器人，都是从 不同角度研究理解信息的技术、方法理论。
杨学山
二o一三年五月十日
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2021/7/13
主要内容
1. 大数据的由来和发展 2. 信息技术为大数据开辟了前进道路 3. 大数据是走向信息时代的奠基石 4. 大数据发展的关键环节 5. 电子政务发展中的大数据
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一、大数据的由来和发展
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大数据是一个自然形成的发展中、阶段性概念
应对消费者需求及供 应商变化的IT供应链
灵活供应链
连接产品开发与设计， 再到制造的工艺
建模与仿真
简化产品移 动的工厂与 配送中心的 实时信息流
智能工厂 分销配送
工厂工人用知 识为基础的技 术，优化生产、 降低成本
用中在 的，这 是起样 什引的 么领企 ？作业
全球先进制造 业发展新趋势
先进制造企业 概念
.
大数据是一个阶段性的概念
大数据是信息和信息资源 开发利用这个稳定概念在今天 这个特定时期的代表名词。关 于大数据所有作用和意义的期 待，都包含在1970年哈佛大学 关于资源三角形的论述中。这 个论述简而言之就是材料、能 源、信息是推动社会发展的三 种基本资源。美国人相信它40 多年了，并为之持续不断地做 了大量的工作，也是美国在IT领 域，包括信息资源领域，一家 独大的一个原因。
二是关于数据利用及适应应用需求的研究，包括用户 视图、联机数据分析、数据挖掘、检索等。
.
大数据技术，内容角度要重视三个方面的来源
三是关于语义上理解信息的研究，几乎可以将人工智能研究 的全部成果作为大数据研究的基础，因为从语义角度理解信息是 人工智能的基础。从图灵测试到专家系统，从五代机到cyc，从 模式识别到神经网络，从自然语言识别和理解到机器人，都是从 不同角度研究理解信息的技术、方法理论。
大数据的发展趋势课件
应用层，其次分享了大数据的具体应用，主要包
括互联网行业、零售业和交通运输业三种应用场 景，最后展望了大数据的未来发展趋势。
课程总结
• 加快推进新型智慧城市建设的进程中，要加 强大数据的应用管理。国务院总理李克强曾表示， 中国超过80%的数据在政府手中，“数据就像是一
个钻石矿”。是否能够挖掘政府数据源、政府数据
我国大数据产业发展现状和特点——数据基础能力层
• 数据基础能力层，参与主体基本数据开放平台。 • 阿里云从基础的弹性资源供给逐渐扩展服务类型， 研发并提供了一系列数据支撑产品。 • 华为的分布式存储管理系统FusionStorage为异构 海量数据的存储管理提供了弹性可扩展的技术保 障。
大数据：大数据的发展趋势
目录
• • • • • 1、大数据的概述 2、大数据产业的核心要素 3、我国大数据产业发展现状和特点 4、大数据的具体应用 5、大数据的未来发展趋势
导言
• 对政府来说，大数据就像是“无价之 宝”。政府各部门和下属单位都有一套各 系统内的数据资源，涉及到经济、气象、 交通、金融等多个方面，约占国内数据总 量的80%。这些数据经过综合分析利用， 可以用来指导农业生产、金融行业风控、 智慧城市建设等，从而能改善和提高公共 服务水平。
大数据产业的核心要素
• 一、数据资源 • 1、负责原始数据的供给和交换，是数据资产作为 生产要素的直接表现。 • 2、细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角 色。
大数据产业的核心要素
• 二、数据基础能力
• 1、负责与生产加工相关的基础设施和技术要素供 应，为数据加工和价值提升提供生产工具。 • 2、主要包括数据存储、数据处理和数据库等多个 角色。
大数据的具体应用——大数据在 当下的杰出表现
相关主题
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数据资源
生产资源
石油资源
Байду номын сангаас
土地资源
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1.3大数据的意义(2/2)
（2）大数据在改变人类生产、生活和社会管理方式的同时，也在重构信息技术 体系和产业格局。 目前IT业界对大数据多关注在数据管理的技术层面。数据管理技术在历经了人工 管理、文件管理、数据库管理等时代，进入大数据管理时代。 数据库架构也随之发生改变，从一种架构支持所有应用，向多种架构支持多类 应用的方向发展，内存数据库、列存数据库、NoSQL数据库等新型架构的数据库不 断涌现。 大数据与云计算、物联网等其它新一代信息技术紧密算企业。
1.2大数据的特征
数量大 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
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2.3大数据产业链初具雏形
大数据涉及硬件、软件、信息技术服务和信息安全等整个电子信息产业体系。从广义看，大 数据产业链贯穿数据的整个生命周期，包含产生、采集、存储、管理、分析，直到最终的呈 现和应用。狭义来看，大数据的产业链主要涵盖数据存储与管理、数据安全、数据分析、数 据应用、数据呈现等环节。 大数据的核心是软件。不断涌现的各种大数据技术多为企业根据自己的业务特点所做的针 对性开发，典型的如Google的GFS、Bigtable、MapReduce为代表的分布式系统。 开放源代码产品主导大数据技术发展方向。雅虎仅用了五年的时间，将Hadoop从科学项目 变成了目前全球最大的大数据开源社区。 未来五年大数据市场的平均年复合增长率将高达31%，到2017年大数据市场规模有望达到 478亿美元。
金融行业
大数据成为科学
决策的有力支撑
互联网行业
大数据助力精准 营销
大数据应用 初见成效
零售业
大数据成为实时 掌握市场动态的
必要手段
制造行业
大数据提高生产
效率和服务能力
通用电气监测2万台喷 气引擎中的不易察觉的警 报信号，以此来预测哪些 设备需要进行维护。利用 大数据能够提前一个月预 测其维护需求，预测准确 率达到70%，这可以极大 减少飞行延误。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大，但是价值密度低，如同 浪里淘沙却又弥足珍贵。
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1.3大数据的意义(1/2)
（1）大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的 影响具有深刻意义。 强调思维方式的转变，抛弃过去凭经验的做法，通过对数据进行深入分析，总 结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，让数据说明一切； 重视数据资源的积累和建设，把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源； 善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用，释放数据潜在的价值，从而 提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具； 提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。
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2.2大数据应用初见成效
2007 年以来eBay 产品销售的广告费降低了99%
中国移动广东公 司构建新一代详单账 单查询系统，可为用 户提供详单账单的实 时查询，客户满意度 大大提高。
电信行业
大数据成为转型
有效途径
中信银行信用卡中心 通过部署大数据分析系统 ，实现了近似实时的商业 智能（BI）和秒级营销， 每次营销活动配置平均时 间从2周缩短到2~3天， 交易量增加65%。
广义地讲：大数据是思维、技术、数据和应用的结合，包含数据特征、分析方法、处理技术 、商业模式、思维方式等。
大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和 分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定 数量值的数据集才能算是大数据。
大数据技术用于在成本可承受（economically）的条件下，通过非常 快速(velocity)的采集、发现和分析，从大体量(volume)、多类别 (variety)的数据中提取价值(value)，是IT领域新一代的技术与架构。
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目录
1 大数据的定义及特征 2 大数据发展现状和趋势 3 部分国家推动大数据发展的措施 4 我国推动大数据发展的基础条件 5 我国大数据发展亟需快速推进 6 政府部门推动大数据情况 7 《行动纲要》解读及工作落实 8 对地方的几点要求和建议
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2.1大数据应用广泛
数据流与人流、物流、资金流、技术流相交融，能够在用户需求、商业利益乃至国家 利益等多重驱动下对经济社会各领域形成影响。数据资源来源广泛、渗透力强，其能 够发挥的影响具有难以比拟的普遍性、细微性、长期性和多变性，将作用于人类社会 的各个领域、各个层面。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启 用大数据预测型分析系统后 ，过去五年暴力犯罪率大幅 下降。洛杉矶警察局的警员 利用大数据信息，来决定当 天巡逻地点和布置警力，犯 罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库 存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
大数据发展现状和趋势
目录
1 大数据的定义及特征 2 大数据发展现状和趋势 3 部分国家推动大数据发展的措施 4 我国推动大数据发展的基础条件 5 我国大数据发展亟需快速推进 6 政府部门推动大数据情况 7 《行动纲要》解读及工作落实 8 对地方的几点要求和建议
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1.1大数据的定义
信息技术的广泛深入应用，引发了数据量的爆发式增长，使人类进入大规模生产、分享和利用 数据的时代。目前，全球大数据发展正处于起步阶段。虽然大数据是近年来各行业关注的热 点，但大数据概念业界各方还没有统一的认识。
维基 百科
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工 具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企 业经营决策更积极目的的资讯。
互联网 中心
大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决 策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆 性变化的总和。
阿里 大数据早已有之，新的大数据浪潮的特征是数据在线，得以大 王坚 规模的汇聚和快速的分析和使用。