多主体仿真工具(张发)

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基于多主体仿真的经济系统建模与仿真研究

基于多主体仿真的经济系统建模与仿真研究

基于多主体仿真的经济系统建模与仿真研究经济系统是一个由复杂关系网络组成的巨大系统,其中多个主体以其独立的目标和利益相互作用。

这些主体可以是个体、组织、企业、政府等各种经济实体。

为了研究和理解这个复杂的系统,经济学家们开始应用多主体仿真技术进行经济系统建模与仿真研究。

什么是多主体仿真?多主体仿真是一种模拟和重现真实世界中多个主体相互作用的技术。

在经济系统中,多主体仿真可以用于模拟和预测不同主体之间的交互关系、行为模式和决策过程。

这种仿真技术基于主体的特征、目标、能力和环境等因素,通过模拟其行为来研究整个经济系统的运作。

多主体仿真的优势和应用领域多主体仿真在经济系统建模与仿真研究中有着独特的优势和广泛的应用领域。

优势•灵活性:多主体仿真可以灵活地建立主体之间的关系和行为模式,能够充分考虑个体差异和多样性,更贴近现实情况。

•实时性:多主体仿真可以在短时间内生成大量的数据和结果,可以实时地观察和分析经济系统的运行状态。

•可扩展性:多主体仿真可以逐步增加模型的复杂度和主体的数量,从而更加准确地模拟和预测复杂的经济系统。

应用领域•金融市场研究:多主体仿真可以用于模拟和研究不同投资者之间的交互行为和决策过程,从而预测和分析金融市场的运行情况和风险。

•政策制定和决策支持:多主体仿真可以用于分析和评估不同政策对经济系统的影响和效果,为政府和决策者提供决策支持和政策优化建议。

•企业管理与决策:多主体仿真可以用于模拟和优化企业内部的资源分配、决策过程和市场竞争策略,提供决策支持和管理优化方案。

多主体仿真的研究方法和技术多主体仿真的研究方法和技术涉及多个学科领域,包括经济学、计算机科学、数学建模和系统工程等。

以下是一些常用的多主体仿真研究方法和技术:1. 代理人模型代理人模型是多主体仿真中常用的基本模型之一,它将各个主体视为独立的个体代理人,通过模拟代理人的行为和决策来研究整体系统的行为和演化。

代理人模型可以根据主体的个性、策略和目标等因素进行参数设置和行为模拟,从而模拟经济系统的复杂性和动态性。

基于多物理场耦合计算的仿真软件开发

基于多物理场耦合计算的仿真软件开发

基于多物理场耦合计算的仿真软件开发目录一、项目概述 (2)1. 项目背景介绍 (2)2. 研究目的与意义 (3)3. 项目目标及预期成果 (5)二、理论基础与相关技术 (6)1. 多物理场耦合理论基础 (7)1.1 物理场概念及分类 (8)1.2 耦合计算原理与方法 (9)1.3 数值计算理论 (11)2. 仿真软件设计技术 (12)2.1 仿真软件架构设计 (14)2.2 仿真算法选择与优化 (15)2.3 图形界面设计技术 (17)2.4 数据处理与可视化技术 (18)三、系统需求分析 (19)1. 功能需求分析 (21)1.1 多物理场建模功能需求 (22)1.2 计算分析功能需求 (23)1.3 结果展示与输出需求 (24)2. 性能需求分析 (26)2.1 计算精度要求 (27)2.2 运行效率要求 (28)2.3 稳定性需求 (29)四、仿真软件开发与实施计划 (30)一、项目概述随着科学技术的不断发展,多物理场耦合计算在工程领域中的应用越来越广泛,涉及航空航天、车辆工程、电子封装等多个领域。

为了提高多物理场耦合计算的准确性和效率,本项目旨在开发一款基于多物理场耦合计算的仿真软件。

该仿真软件将涵盖多个物理场,包括流体动力学、结构力学、热传导、电磁场等。

通过集成多物理场耦合算法,实现对复杂工程问题的高效、精确求解。

软件将提供友好的用户界面和丰富的接口,方便用户进行二次开发和应用。

本项目的目标是打破现有仿真软件在多物理场耦合计算方面的局限性,开发出一款具有高度灵活性和可扩展性的仿真平台。

通过该平台,用户可以方便地构建各种复杂的工程模型,进行多物理场耦合分析,从而提高产品设计质量,降低研发成本,缩短产品上市时间。

在项目实施过程中,我们将采用先进的计算机技术和算法,确保仿真软件的高效性和准确性。

我们将密切关注行业发展趋势和技术动态,不断优化和完善仿真软件的功能和性能。

1. 项目背景介绍随着科学技术的不断发展,多物理场耦合计算在工程领域中的应用越来越广泛。

COMSOL_结构力学

COMSOL_结构力学

Model courtesy Comet AG, Switzerland.
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!
Inventor 实时连接
®
TM
• 连接COMSOL Multiphysics 和Inventor. • 参数扫描并在Inventor中直 接设计优化。
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!
瞬态分析
• 刚性连接处位移(x,y,z)随时间变化:
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!
特征频率
• 分析结构在外界载荷下的固有频率大小: • 六个最小特征频率:
f=117Hz
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!
预应力特征频率
• 分析结构在无载荷下的固有频率大小: • 六个最小特征频率:
装配体
• 对大的CAD模型,有时不采 用一致性网格将更有效 • 图中显示的是F1赛车前翼 的1/2,其网格剖分采用了 装配体特征
• 一个装配体对象包括几个 组合几何体对象
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!
支架结构分析
Infinitely Closer to Real 无限接近真实! Infi实!
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!
刚性连接
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!
弹性固定
弹性固定
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!
瞬态分析
• 载荷分布:
Infinitely Closer to Real 无限接近真实!

多agent建模与仿真(张发)

多agent建模与仿真(张发)

谢谢!
谢谢!
系统求解
采用真实系统
采用系统模型
物理模型
数学模型 仿真模型
为什么需要仿真?
如果模型足够简单 相当复杂,可以用仿真来解决
有人认为:
从事科学研究有三种基本方法
实验/实证 演绎(数学) 仿真? Robert Axelrod
“Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences “ , 2005 update
研究途径
通过仿真实验,揭示宏观现象的微观机理。
多主体模型的特点
主体具有一定的自治性 主体往往是异质的 主体之间的交互方式灵活多样 主体的行为是并发的、异步的 空间拓扑没有限制
本质特征
本质特征是采用多主体视角建立实际系 统的概念模型 概念模型的建立
辨识组成实际系统的微观个体 将这些个体抽象为具有自治性的主体, 主体之间通过相互作用构成一个多主体系统
2009全国研究生暑期学校(公共管理与复杂性科学)
多Agent建模与仿真
张 发
Richter2000@
内容提要
仿真概念 社会科学中的仿真 多主体仿真基础 多主体仿真特点 多主体仿真框架 多主体仿真应用
人们是如何就座的?
有没有宏观模式?
原因何在?
如何探索?
仿真!
一、什么是仿真?
仿真是一种系统求解的方法
理解Agent
Agent :主体、智能体、代理 来源于分布式人工智能领域 一般用来描述自包含的、能感知环境并能在一 定程度上控制自身行为的计算实体。
主体的弱概念
自治性 (autonomy):
主体对自己的行动和内部状态有一定程度的控制权。
社会能力(social ability):

41第四章多主体系统仿真的软件工具

41第四章多主体系统仿真的软件工具

《复杂系统建模与仿真》
Simtool
Simtool库中包括支持探测器(probe )的类,可以在模型的运行过程中观察 或修改变量(可增加agent)。
Simtools 还提供数据分析和显示支持的 工具,能够产生统计数据汇总以及画时 序图等等功能。
《复杂系统建模与仿真》
The
Swarm 对标准面 向对象编程的一个 发展是探测器技术
《复杂系统建模与仿真》
SWARM建模思想(续)
Swarm支持分级建模方法,在嵌套 结构中,个体可由其它个体的 swarms所组成。
Swarm提供了面向对象的可重用组 件库,用来建模并进行分析,显示 以及对实验进行控制。
《复杂系统建模与仿真》
CAS理论简介 SWARM介绍
· SWARM的诞生 · 发展历史 · 简介 · 建模思想 · 结构 · 类库 建模流程标准化 模型实例
《复杂系统建模与仿真》
CAS理论简介
SWARM介绍 · SWARM的诞生 · 发展历史 · 简介 · 建模思想 · 结构 · 类库
建模流程标准化 模型实例
《复杂系统建模与仿真》
SWARM简介
Swarm 是一个用于复杂适应系统( CAS)模拟的多主体软件平台。
Swarm用来支持建模者对复杂适应 系统的研究使用多主体模拟(MultiAgent Simulation) 的方法开展研 究工作。
ActionGroup
– Actiongroup相当于一系列动作的计划,它由对主体 建立的一系列动作所构成。
– ActionGroups把在同一时间各个主体的不同行为集 合在一起。
Schedule
– 时间表是模型运行的时序列表,用户可以将周期性 执行的动作按顺序放入这个数据结构中,并指明运 行间隔和触发条件,就可以按照这个约定运行而不 需人为的干预。

应急管理仿真模型动态重构_框架与方法_张发

应急管理仿真模型动态重构_框架与方法_张发

应急管理仿真模型动态重构: 框架与方法*●张发1李璐2赵巧霞3( 1,2 空军工程大学工程学院西安710038; 1 西安交通大学管理学院西安710049;3 空军工程大学电讯工程学院西安710077)【摘要】在突发事件应急管理过程中,系统的边界和结构都可能发生急剧变化,仿真模型需要及时调整,以反映系统的现状,然而传统的模型主要通过手工方式进行调整,难以满足应急管理的要求。

本文分析了复杂系统动态演化的主要类型,特别对系统的结构变化从组分构成、关联方式和系统与环境交互三个方面进行了刻画。

在此基础上提出一种基于构件的仿真模型动态重构框架、描述模型构件和连接件的基本要素,以及它们之间的交互方式,用π演算分析了动态重构所需满足的一致性条件,包括外部行为一致性、状态一致性和应用完整性,最后指出动态重构仿真模型将来需解决的问题。

【关键词】应急管理仿真模型重构中的部分问题进行了分析,提出解决方法。

2. 应急管理过程的动态性从总体结构上看,突发事件应急管理主要是五个子系统的相互作用,这五个子系统相互影响,构成了一个体系( System of Systems) ,如图1 所示。

该体系中的每个构成要素是一个子系统,有各自的组成与演化特点。

在突发事件发生、发展过程中,五个子系统之间的关系是动态变化的,更进一步,每个系统内部的结构、参数也是动态变化的。

图1 突发事件应急管理五体耦合模型作为突发事件应急管理的驱动因素,事件体具有复杂的时变特性。

已有的研究如Heath 的4R/5R 危机管理模型,对危机管理进行了阶段划分,还有一些学者从突发事件生命周期的角度,指出突发事件的演化从生成到消解,经历五个主要阶段,潜伏生成期、显现与爆发期、持续演进期、消解减缓期、解除消失期。

突发事件总可以看做从一个单源事件节点开始,由于该节点能量的爆发,对相关节点造成影响,当某些条件满足时又导致另一个( 或几个) 节点能量爆发,于是事件不断蔓延、衍生、转化。

多主体模拟技术简介

多主体模拟技术简介

多主体模拟技术简介多主体模拟(multi-agent simulation)是一种新兴的建模仿真技术,得到了各方面的关注,本章首先概述它的理论背景,而后简单介绍一种大型多主体微观模拟经济系统——Aspen,最后介绍在各种领域均取得了很好应用效果的通用多主体模拟软件平台——Swarm软件。

第一节多主体模拟的理论背景多主体模拟产生的理论背景是复杂适应系统理论的兴起和发展,它也是考察复杂适应系统的最主要手段。

一、复杂适应系统理论的由来复杂适应系统(Complex Adaptive System,简称CAS)产生于人们对复杂性的研究,而说到复杂系统的研究,就不能不提到圣达菲研究所(Santa Fe Institute)。

圣达菲研究所的创始人考恩(George Cowan)于1984年联合一大批各方面的专家对复杂性问题进行了讨论,包括诺贝尔经济学奖得主阿罗,诺贝尔物理学奖得主盖尔曼和安德森等等。

在此次会议上,各领域的专家找到共同的研究兴趣,也就是复杂系统。

在不同学科领域内均存在大量复杂系统,它们之间存在相当程度的相似性,然而以往还原论的科学研究思维难以对它们加以整体把握。

科学研究中存在的条块分割、缺少交流现象也使得人们难以综合各方面知识。

为此与会者一致同意设立圣达菲研究所,作为对复杂性的一个研究中心。

其特色是使各种差异极大的学科能开展共同研究,创建了一个包容性极强,不受传统的资金分配、成果认定体制约束的研究场所。

为此圣菲研究所吸引了全世界大量优秀的人才进入,从事短期的交流合作,成为新思想、新概念的发源点,而圣达菲研究所也在前不久被评为全美最优秀的5个研究所之一。

得益于这种研究环境,霍兰(J. Holland)于1994年圣达菲研究所成立10周年时的讨论会上首次提出了复杂适应系统的概念,他也是遗传算法(genetic algorithm)的创建者。

二、复杂适应系统的基本思想复杂适应系统的概念是从自然界和人类社会中各种复杂系统的观察而产生的一种概念,它的产生也得益于对以往科学研究实践中所遇到问题的反思。

多主体仿真实例(张发)

多主体仿真实例(张发)
t =1 T
噪音:
假设在观察对方的适应度时有噪音干扰
fitness _ observed ( X , T ) = fitness ( X , T ) + ε
变异:
假设在策略复制过程中有变异的可能 复制差错随机出现,其概率为a,p,q的复制差错独 立发生
p' = p + δ
q' = q + γ
然后令
寻找具有最优(全局或局部)表现的个体, 并复制其策略。
此处采用的方法为:
寻找在当前周期中相遇的具有最高适应度的 主体并复制其策略。
适应度指标:
采用自0时刻至本周期T该个体所得支付之和 的规范化值,即X在T时的适应度为
fitness ( X , T ) = ( ∑ Payoffs ( X , t )) / 32T
(2)自由集会催化反抗爆发
原因分析
允许随机移动时,会使积极分子局部集中, C/A比例下降,极大地降低被捕概率,导致 不满程度不高的人也会参与反抗
6. 宏观模式
(1)阵发均衡
(2)起义间隔时间分布
(3)政府威信下降模式的影响
a. 政府威信(L)缓慢下降,但总下降程 度较大
逮捕人数线性上升 反抗人数维持在低水平
Cycle
三、实际应用举例
美国国民经济多主体模型Aspen 大流感干预策略微观仿真
1. Aspen简介
Agent-based Simulation Model of the U.S. economy
开发者: 美国Sandia National Lab.
Aspen的特点
针对美国经济特点抽象出多类主体,各 类主体具有比较坚实的微观基础 采用学习算法GALCS模拟企业定价,通 过学习过程模拟企业行为 运行在Paragon并行计算机上 主体分散决策,通过消息传递进行交互

复杂头发三维建模方法研究与仿真

复杂头发三维建模方法研究与仿真
第2 卷 第9 8 期
文章编号 :0 6 9 4 2 1 )9 0 8 — 4 1 0 — 38(0 1 0 — 27 0



仿

21年9 01 月
复 杂 头 发 三 维 建 模 方 法 研 究 与 仿 真
洪智 凤 , 张景 生
( 聊城大学传媒技术学 院, 山东 聊城 2 20 5 00)
在 轴将一个单 元方阵 D加人头皮表 面 : 0 1 [ .】× [ ,】。 01 世界 空间系到参数域 的映射可 以表示 为 : D, R一 因此头皮 表面则可 以通过坐标 ( ) 其参 数化 为 ( , 。在 D上 , 将 U )
加 入 第 三 维 S头 发 的弧 长则 用 S 描 述 , 子 则 被 分 布 在 一 , 来 粒 个 正 方 体 内。 其 下 限 用 平 面 =一 来 描 述 , 皮 下 面 发 根 的 s 头 长 度 用 来 描 述 。弧 长 为 负 的 。 3 2 渲 染 头 发 制 造 阴 影 .
发的生长 区域生成头 发。其 中头 发生长 区域 的确 定用 的是

关键点法 。一共有 5个 关键 点 , 分别是 正面 发际 的中点 , 耳
后 发 际 上 的两 点 , 后 面 的发 际线 上 的两 点 。 根 据 这 5个 关 侧
图 1 摄 像 机 机 位 示 意 图
键点就可 以确定头发 的生长 区域 。头皮 表面 的整理 是利用
法 。根据头 发 的生 长方 向进行 建模 , 避免 了坐标 重 叠 的可 能, 解决真实感差 的问题 。
3 粒 子束 的三维 头发 建模
3 1 确 定 头 发 生 长 区域 和 初 始 化 .
算法的第一步是确定头发的生长区域和方 向 , 把人 体的

多主体联合建模-概述说明以及解释

多主体联合建模-概述说明以及解释

多主体联合建模-概述说明以及解释1.引言1.1 概述多主体联合建模是一种模型设计方法,旨在通过将多个主体之间的关系和相互作用纳入到模型中,实现对复杂问题的综合分析和解决。

在传统的建模方法中,往往将一个系统看作是一个整体,将各个组成部分简化为一个或多个单一的主体进行建模。

然而,在现实生活和复杂系统中,个体之间的关系和相互作用无法被简单地忽略或简化。

多主体联合建模的出现,正是为了克服这种单一主体建模的局限性。

它采用一种集成的方式,将多个主体的特性、行为和相互作用作为建模的基本元素,构建一个更为真实和贴近实际的模型。

通过引入多主体联合建模,可以更准确地描述和分析系统中各个主体之间的相互影响和反馈机制,从而提高建模结果的可靠性和有效性。

多主体联合建模的核心思想是将复杂系统分解为多个子系统或个体,每个子系统或个体均被视为一个独立的主体。

这些主体之间存在着丰富的关系和相互作用,如合作、竞争、约束等。

通过对每个主体进行单独建模,并在此基础上通过相互连接和交互来构建整个系统的联合模型,可以更好地模拟系统的真实行为和动态变化。

在多主体联合建模中,各个主体可以具有不同的属性、行为和目标,它们之间的相互作用可以通过传递消息、共享资源、相互竞争等方式进行。

通过明确刻画主体之间的关系和互动,可以更加深入地理解系统的内部机制和外部环境对系统的影响。

总之,多主体联合建模是一种整合多个主体之间关系和相互作用的建模方法。

它能够更准确地反映系统中的复杂性,并提供更全面和深入的分析视角。

通过多主体联合建模,我们可以更加全面地理解和解决复杂问题,为实际应用提供有力的支持和指导。

1.2文章结构文章结构:在本篇长文中,文章将依次讨论多主体联合建模的各个方面和关键要点。

文章的结构如下:1. 引言1.1 概述1.2 文章结构1.3 目的2. 正文2.1 第一要点在这一部分,我们将介绍多主体联合建模的基本概念和原理。

首先将解释什么是多主体联合建模,它是一个包含多个独立主体的系统的建模方法。

多体动力学仿真与虚拟机械样机技术_图文_图文

多体动力学仿真与虚拟机械样机技术_图文_图文
在经典力学中质点的质量是守恒的
第三定律(作用与反作用定律)
两个物体间相互作用的作用力和反作用力 总是大小相等、方向相反,沿着同一作用线同 时分别作用在这两个物体上。
以牛顿定律为基础所形成的力学理论称为 古典力学。
1.2 质点的运动微分方程 1. 矢量形式的质点运动微分方程
2. 质点运动微分方程在直角坐标轴上投影
CAD/CAM已普及(要求每个工程师必须掌握)
CAE在发达国家及一些大公司中利用CAE技术优化产品设计 以降低成本,缩短研发周期已达80%~95%
CAE 的应用已含盖机械工程的各个方面(包括运动分析,动 力学分析,强度及稳定性分析,液压传动分析,振动和噪声 的控制等)
CAE方面的专业人才短缺(包括发达国家)
ADAMS专用多体动力学分析软件
ADAMS,即机械系统动力学自动分析 (Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems),该软件是美国MDI公司(Mechanical Dynamics Inc.)开发的虚拟样机分析软件。是目前机 械系统动态仿真分析软件国际市场占有率最大的软件, 现已经并入美国MSC公司。
2 多体动力学仿真工具
Fortran语言编制的专用程序 FORTRAN,是英文“FORmula TRANslator”的
缩写,译为“公式翻译器”,它是世界上最早出现的计 算机高级程序设计语言,广泛应用于科学和工程计算 领域。FORTRAN语言以其特有的功能在数值、科学 和工程计算领域发挥着重要作用。
动力学 研究物体的机械运动与作用力之
间的关系。
1.1 动力学的三大基本定律
第一定律(惯性定律)
不受力作用的质点,将保持静止或作 匀速直线运动。

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hatch 1 [set energy 50] ;;产生一个后代,初始能量50
]
]
end
to check-death ask turtles[ if energy<=0 [die] ] end
;;如果能量小于等于0则死亡
to regrow-grass ask patches[
;;青草以0.03的概率再生 if random 100<3 [set pcolor green] ] end
] end
修改原来的move-turtles例程,添加能量消 耗指令。
to move-turtles ask turtles [
right random 360 forward 1 set energy energy - 1 ;;移动后能量减少1 ] end
假设turtle能量小于等于0就死亡,当能量大于50 就繁殖;青草以一定的恢复率再生。由于主体行 为发生了改变,需重新定义go例程,
;;所有turtle执行[ ]中的命令序列
ask turtles[
right random 360 ;;右转一个角度,度数随机产生
forward 1
;;前进距离1
]
end
3.青草的模拟
为模拟青草的存在设置patches为绿色 改写setup 例程,其中调用了两个新的例
程setup-turtles和setup-patches,分别设 置turtle和patch的初始状态
to go move-turtles eat-grass reproduce check-death regrow-grass end
;;移动 ;;吃草 ;;繁殖 ;;死亡 ;;青草再生
to reproduce

基于 Pro/E 多姿态挖掘机虚拟样机建模及仿真分析

基于 Pro/E 多姿态挖掘机虚拟样机建模及仿真分析

基于 Pro/E 多姿态挖掘机虚拟样机建模及仿真分析张稳;罗金良;张亚龙【摘要】利用Pro/E软件设计了具有良好路况适应能力,能在复杂、恶劣条件下正常作业的挖掘机虚拟样机。

运用Pro/E软件中的机构模块对虚拟样机的行走机构中的一个分支进行运动仿真分析,获得其运动轨迹及运动包络,为机构的进一步优化奠定基础。

%Virtual excavator has been designed by Pro/E software, which can work normally in bad and complicated situation, has high quality in adapting road conditions .Using mechanism model in Pro/E to analyze one walking structure of virtual exca-vator, the movement orbits and motion envelope diagram are obtained, which can lay the foundation for the further improve-ment of walking structure.【期刊名称】《机械研究与应用》【年(卷),期】2013(000)006【总页数】3页(P63-65)【关键词】多姿态;虚拟样机;运动学分析【作者】张稳;罗金良;张亚龙【作者单位】南华大学,机械工程学院,湖南衡阳 421001;南华大学,机械工程学院,湖南衡阳 421001;南华大学,机械工程学院,湖南衡阳 421001【正文语种】中文【中图分类】TH121 前言液压挖掘机在工业与民用建筑、道路建设、水力、矿山、市政工程等土石方施工中均占有重要位置,是交通运输、能源开发、城镇建设以及国防施工等各项工程建设的重要施工设备,是国民经济建设迫切需要的装备。

仿真建模Anylogic简介

仿真建模Anylogic简介
̶ 消费者经常购买该品牌 ̶ 消费者有品牌忠诚度 ̶ 消费者可能转向其他品牌,因为收到了某些因素的影响, 或者极少情况下没有任何原因
• 消费者易受下列影响:
̶ 促销/广告 ̶ 口碑 ̶ 价格
© XJ Technologies,
26
消费者忠诚度/ 行为转变
$
忠诚度
能源供应网络 交通运输
医疗 制造
业务流程 服务系统 仓储物流
战场、指挥和控制
低抽象层次 [最大细节 微观层次 操作层次]
行人动态
计算机硬件
物理控制系统
单独对象、确切的大小、速度、距离、时间…
© XJ Technologies,
19
• 目标:
̶ 多标准优化:订单完成额最大化,运营费用最小化 (=每个货盘的成本最小化)。寻找最佳的人员配备 和装备水平。
© XJ Technologies,
36
输入/输出模型
• 仓库平面图 • 业务流程规范 • 转换和中断 • 设备充电和维护 • 运行持续时间的分
̶ 专业多方法仿真建模软件:基于智能体,系统动力学,离 散事件,+混合型 ̶ 物流/运输/供应链 ̶ 医疗 (从医院规模规划到流行病学) ̶ 制造业 ̶ 服务业 ̶ 军队/国防 ̶ (市场/人力资源/项目经理/城市/…)
2
© XJ Technologies,
地区
ACP-IT SimPlan Tonbeller
© XJ Technologies,
10
最流行的建模工具是:
输入
MS Excel
输出
X1 X2 X3 X4
Y1
Y = f(X)
解析解 (公式和脚本)
Y2 Y3 Y4

基于多Agent的交通流仿真平台

基于多Agent的交通流仿真平台

基于多Agent的交通流仿真平台张发;赵巧霞【摘要】采用多Agent方法设计并实现交通流仿真平台,仿真钟等步长推进,由调度Agent协调仿真的运行.以MaSE方法对多Agent系统建模,用自动机描述人车单元Agent和路段Agent之间的交互.人车单元Agent采用刺激-反应混合结构,路网采用分层结构分解为路网、路段(交叉口)、车道,信号控制方案分解为入口车道-流向灯色组合,用分叉树表示信号灯组的状态.用Visual C++实现该仿真平台,证明其能有效再现交通流特征.【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2010(036)001【总页数】3页(P9-11)【关键词】交通流;仿真;多Agent【作者】张发;赵巧霞【作者单位】西安交通大学管理学院,西安,710049;空军工程大学工程学院,西安,710038;空军工程大学电讯工程学院,西安,710077【正文语种】中文【中图分类】TP391.9采用多 Agent技术对交通系统建模具有一定的优势[1]。

文献[2]分析了多Agent 系统在交通中的应用。

文献[3]对驾驶员建立了一个反应型 Agent,对城市交通仿真原型进行了测试。

INRETS开发了基于驾驶行为的仿真模型ARCHISIM[4]。

但这些研究均没有披露技术细节,而采用多Agent方法设计交通仿真平台面临很多技术问题。

本文采用多Agent思想设计并实现了交通流仿真平台,能够对交通运行进行模拟。

1 仿真平台总体设计1.1 交通流多Agent仿真平台总体结构本文的仿真平台总体结构如图1所示。

图1 交通流多Agent仿真平台总体结构图1是对实际交通系统简化建立的多Agent模型,主要有人车单元Agent、交通路网Agent和信号灯Agent,此外还有一些功能性Agent,主要包括仿真调度Agent、发车Agent、交通流检测Agent、人机接口Agent和数据处理Agent。

仿真调度Agent根据设定的实验条件,启动人工交通系统,推进仿真钟,协调各Agent的交互,当终止条件满足时,结束仿真。

多主体仿真工具(张发)

多主体仿真工具(张发)

5. 专用仿真工具
专门针对某类复杂系统编制相应的软件 包/类库/工具等, 这些工具只针对这些特定类型的复杂系 统,通过输入参数、自定义规则等驱动 程序运行,为研究这些特定系统提供了 方便。
二、目前的仿真工具
种类繁多、特点各异 目前公开的与复杂系统仿真相关的工具 有上百种,并且呈继续增加趋势。
复杂系统仿真工具简介
回绕影响主体移动时是否穿越边界
(3)仿真推进
仿真推进是通过不断重复执行某个例程实现的 至少要有初始化例程和仿真执行例程
初始化例程实现对模型初始状态的设置,生成所需 的turtles,设置其状态。 仿真的执行通过例程go实现,在go例程中编写所 需执行的各种指令,完成一个仿真步的工作。 需要在Interface页中建立一个按钮与go例程相联 系,该按钮是一个永久(forever)按钮,点击后将 不断重复执行go例程,直到遇到stop指令或用户再 次点击该按钮则仿真终止。
to setup-patches ;;命令所有patches执行指令set pcolor green ;;该指令将patch颜色设置为绿色 ask patches[set pcolor green] end to setup-turtles create-turtles 100 ask turtles[setxy random-xcor random-ycor] end
一个patch上也可以同时有多个turtles。 实际上对turtle而言,空间是连续的。
拓扑结构
根据在水平和垂直方向边界是否进行回 绕(wrap) ,形成四种结构
环面(torus),默认结构 盒子(box) 垂直柱面(vertical cylinder) 水平柱面(horizontal cylinder)
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2. 主体开发工具
多主体开发工具主要针对网络环境,目的是实 现异构分布式计算。 包括主体语言、可重用包/类库、开发工具、 开发平台等 主体开发平台提供了比较完整的功能,如图形 化建模、编程环境、调试工具等,使用方便。 多主体开发平台,如ADK、AgentBuilder、 AgentFactory、JADE、JACK、Zeus等。
2.建模基本过程
模型包括可视化部件和例程两部分,二 者具有紧密联系。 先在Interface中创建可视化控件,然后 在Procedures中实现相应的代码,通过 设置控件的属性将二者联系起来。
Interface中一般需要三类部件
运行控制 参数设定 仿真显示
Procedure中的例程分为两类:
命令(command)例程 报告(reporter)例程
5. 专用仿真工具
专门针对某类复杂系统编制相应的软件 包/类库/工具等, 这些工具只针对这些特定类型的复杂系 统,通过输入参数、自定义规则等驱动 程序运行,为研究这些特定系统提供了 方便。
二、目前的仿真工具
种类繁多、特点各异 目前公开的与复杂系统仿真相关的工具 有上百种,并且呈继续增加趋势。
复杂系统仿真工具简介
to eat-grass ;;如果turtle所在patch颜色为绿色,表示有草,则吃草, ;;令该patch颜色变为黑色,表示已无草,然后自身能量增加10 ask turtles[ if pcolor = green[ set pcolor black set energy (energy+10) ] ] end
开发
2. 主要功能
多主体建模 运行控制 仿真输出 实验管理 系统动力学仿真 参与式仿真 模型库
二、NetLogo仿真框架
1. NetLogo软件 界面(见软件):
模型部分 三个TabPage 命令行窗口
2.模型的抽象
总体:
大量的可移动主体在二维空间中交互作用, 随着时间推进,微观个体的属性不断发生变 化,系统的宏观特征也因此而变化。
主体开发工具
优点:
主体实现方便,容易实现推理、学习等智能行为 有比较完善的主体的通信基础设施 一些平台提供了可视化主体建模工具
缺点
多主体开发工具面向一般的分布式计算,没有专门 针对仿真的框架 主体比较复杂,开销较大 掌握较困难
3.复杂系统仿真框架
复杂系统仿真框架:
提供一组设计和描述多主体建模仿真的概 念,同时提供支持实现该框架的软件包。 研究人员采用这些概念设计仿真模型,编写 程序,程序中通过调用仿真框架提供的类库 和工具实现仿真计算平台
回绕影响主体移动时是否穿越边界
(3)仿真推进
仿真推进是通过不断重复执行某个例程实现的 至少要有初始化例程和仿真执行例程
初始化例程实现对模型初始状态的设置,生成所需 的turtles,设置其状态。 仿真的执行通过例程go实现,在go例程中编写所 需执行的各种指令,完成一个仿真步的工作。 需要在Interface页中建立一个按钮与go例程相联 系,该按钮是一个永久(forever)按钮,点击后将 不断重复执行go例程,直到遇到stop指令或用户再 次点击该按钮则仿真终止。
to setup ;;定义例程setup clear-all ;;设置整个世界为初始状态 ;;创建100个turtles,创建后各turtle默认坐标是(0,0) create-turtles 100 ;;命令所有turtle执行语句setxy random-xcor random-ycor ;;各turtle 坐标随机产生,实现turtles在空间中的随机分布 ask turtles [setxy random-xcor random-ycor] end
五种比较流行的仿真工具
Objective-C Swarm
非常稳定、相对较小、组织良好,提供了非常 完整的工具集。 基本概念清晰、设计良好、能实现图形界面和 模型分离。 “Swarm”能够包含“swarm”,每种“swarm” 可以有自己的对象集合和行为调度器,便于实 现异质复杂的模型。 Objective-C语言没有友好的开发环境、错误 检查能力弱、没有垃圾回收能力,文档和教学 材料太少。
从三个方面理解:
主体 空间表达 仿真推进
(1)主体
虚拟世界由主体构成,主体能够接受命 令,进行活动,主体的行为并行发生。 NetLogo中共有四类主体,
Turtles (小海龟) Patches ( 瓦片) observer(观察者) Links (链接)
主体类型
turtles指能够在世界中移动的主体。 世界是二维的,划分为由patches组成的网 格,每个patch占据一个矩形小块。
修改原来的move-turtles例程,添加能量 消耗指令。
to move-turtles ask turtles [ right random 360 forward 1 set energy energy - 1 ;;移动后能量减少1 ] end
假设turtle能量小于等于0就死亡,当能量大于 50就繁殖;青草以一定的恢复率再生。由于主体 行为发生了改变,需重新定义go例程,
一个patch上也可以同时有多个turtles。 实际上对turtle而言,空间是连续的。
拓扑结构
根据在水平和垂直方向边界是否进行回 绕(wrap) ,形成四种结构
环面(torus),默认结构 盒子(box) 垂直柱面(vertical cylinder) 水平柱面(horizontal cylinder)
3.青草的模拟
模拟青草的存在,设置patches为绿色 改写setup 例程,其中调用了两个新的 例程setup-turtles和setup-patches, 分别设置turtle和patch的初始状态
demo3
to setup clear-all setup-patches setup-turtles end ;;调用例程setup-patches ;;调用例程setup-turtles
Swarm是一个经典的复杂系统仿真框架
仿真框架
优点:
仿真框架降低了复杂系统仿真的门槛 具有通用性,适用于几乎所有领域的微观仿真
缺点
这些框架掌握起来还是有一定的难度, 作为框架核心的一组主体建模概念不易理解 在研究实际问题时仍然需要编写较多的程序 程序中通过调用类库实现仿真调度、主体状态探测、 数据输出等,需要对支持类库有较多的了解。
基本过程
初始化 定义主体属性与行为 确定活动顺序 仿真过程监视 图形输出 仿真参数控制
三、生态系统建模示例
假设要模拟一个简单的生态系统, 该系统中有一种生物(羊)以青草为 食,通过吃草获取能量、 该类生物经历成长、繁殖、死亡过程。
1. 初始化
创建生物群体,并将它们随机分布在空 间中。 例程(demo1)
NetLogo
易用性很好 文档完整,适合教学使用 功能比较强大 编程环境比较受限 提供了错误检查,但没有调试能力
谢谢!
II
NetLogo 介 绍
一、NetLogo简介
1. 基本情况 它是一个多主体建模仿真集成环境 由美国西北大学Center for Connected
Learning and Computer-Based Modeling(CCL)
to setup-patches ;;命令所有patches执行指令set pcolor green ;;该指令将patch颜色设置为绿色 ask patches[set pcolor green] end to setup-turtles create-turtles 100 ask turtles[setxy random-xcor random-ycor] end
4.复杂系统仿真平台
将建模、实验控制、结果显示、数据分 析等功能综合在一起。 目前复杂系统仿真平台有NetLogo, MASS, SeSAm等
复杂系统仿真平台
优点
使用方便 基本概念容易理解 具有一定的灵活性。
缺点
对建模仿真过程的支持不够充分。 这类平台一般提供了一种语言用于对主体编程,这 些语言一般是该平台专用的,尽管比较简单,但仍 需要一个学习、掌握过程。 空间表达能力弱
4.主体行为
现在增加一些行为,假设turtle以青草为食, 通过吃草获得能量,移动时要消耗能量。 patch代表青草,绿色表示有,黑色表示无。 为实现这样的模型,需要重新定义turtles的属 性和行为,然后重写go例程。
首先给turtle增加变量energy以存储当前能量值, 另外添加吃草获取能量的例程, 还要修改移动例程以反映能量消耗
Repast
比较完整的Java仿真框架。实现了Swarm的 大部分功能。 有运行控制、“Multi-Run”实验管理功能等。 Repast特别提供了许多地理和网络相关的类。 运行速度较快。 但是发行包组织不清晰、文档不完整,局部设 计上有一些问题。
MASON
对于经验丰富的程序员实现计算密集型仿真是 个好的选择。 MASON结构精巧、运行速度快,可以在多台 计算机之间分配任务。 提供的工具可以自由组合,图形显示界面可以 装配/拆卸。 但对初学者来说MASON不易掌握, 实现复杂逻辑不太方便,所使用的调度概念使 得编程很复杂。
Observer
turtle
patch
(2)空间表达
每个patch有二维坐标(pxcor,pycor)坐标值为整数。 二维世界的默认水平、垂直坐标范围为(-17,17) 每个turtle也有坐标(xcor,ycor)
turtle坐标不必是整数,因此turtle不一定正好位于某个 patch的中心。
2.仿真执行例程
turtle随机移动 实现go例程,与forever按钮联系 go 调用move-turtles例程
增加代码: (demo2)
to go move-turtles end ;;定义仿真执行例程go ;;调用例程move-turtles
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