自动气象站数据文件格式错误诊断与统计分析

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第 2 卷第 2 7 期
21 0 2年 4月







院 学

Vl. 7 No. 0 2 1 2
Ap .2 1 r 02
J 瓜NAI O C NG O【 . F HE DU UNI E nY O I F MATI TE HN O V RS F N OR ON C OL GY
文 章 编 号 :1 7 .7 2 2 1 )20 2 —5 6 114 (0 2 0 —2 50
自动 气 象 站数 据 文 件格 式错 误 诊 断 与统 计 分 析
董德保 , 钱 毅 , 吴 奇生 , 窦炜 明
( 安徽 省 气 象局 大气探 测技 术保 障 中心 , 安徽 合肥 20 3 ) 30 1
摘要 : 观测 资料 一体化业务发展对数据连续 性、 时效性 、 一致 性具 有较高 要求 , 强化 数据质 量控制 、 据分析 、 数 设备 运行监控和维护维修尤为重要 。依 据地面气 象观测业 务 和 自动气 象站 运行特 点 , 应用 2 1 ~2 1 中国气 0 0 0 1年 象局 综合气象观测系统运行监控平 台和安徽省级监控 平 台对 8 1套 国家级 自动气象 站运行 效能指 标 , 分析 了未到 报、 数据文件格式错误 和数据错误三者对 自动气象站 观测 资料可 用性 的影 响 , 针对 数据文 件第 2行缺少 一个 字节
图 1 21 0 0年、0 1年安徽省 自动气象站运行效能指标逐月变化 21
第 2期
董德 保 等 : 自动 气 象站数 据 文件格 式错 误诊 断与 统计分 析
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目3 字, 个 每组 用 一个半 角 字符 分开 。
第 2 器测项 目)包括观测时间、 行( : 风速 、 风向、 气温 、 地温以及气压和能见度等共 5 个要素值 22个字节 , 2 6
每组用 一 个半 角字 符分 开 。
第 3 分钟雨量)1 0 行( : 个字节 , 2 每分钟 2 个字节 , 1 即 ~2位为第 1 分钟的记录 ,~4 3 位为第 2分钟 的记录 如此类推 ,1 ~10 19 2 位为第 6 0分钟的记录 ; 每分钟 内无 降水 时存入 “0 , 0 ”微量存人 “ ,, ,” 降水量≥ 1r 0 m a 时 , 律存 人 9 , 一 9 缺测 存入 “ / 。 /’
针对 影 响 自动气象 站运 行效 能 指标 的 3个 因素 : 到报 、 据 文件 格 式错 误 和 数 据错 误 , 2 1 未 数 以 00年 l 省 1月
级监控平 台监控 自动气象站业务运行情况为例 。图 3为 自动气象站运行故障逐 日变化与类型分布 , 图 3 a 从 () 知, 出现数据文件格式错误时次高于未到报时次与数据错误时次 , 三者逐 日 变化无 明显特征 , 伴有随机性 ; 从图 3 () ,1 b 知 1 月数据文件格式错误时次 占故 障频次 8 .2 未到报时次 占故障频次 74 %, 92 %, .3 数据错误 时次 占故障
自动 气 象站 数 据 文 件特 征
自动气象站观测的数据每小时正点 向中国气象局 以数据文件形式上行传输 , 对原始上传数据文件进行解析 , 解 析 后 的数据 文件 由 4条 记 录组成 : 第 1 测站基本参数 )包括区站号、 行( : 经度、 纬度 、 观测场海拔高度 、 气压传感器海拔高度 、 观测方式共 6 组项
到报 时次 和数 据 文件格 式错 误 时次 ) 是影 响可 用性 高低 的首 要 因素 。
众所周知 , 安徽省 8 套 自 1 动气象站可分为 3 种站类 , 分别为基准站 ( 个)基本站 (1 和一般站 (7 ) 3 、 2 个) 5个 ; 图2 为不 同站类运行效能指标逐月变化 , 其中,00年 1 月 3 21 ~8 种站类运行效能指标具有 明显 的阶梯性 , 一般
看 出 ,0 0年 4月 自动 站运 行 效能 指标 较 差 , 报率 和 可用 性 仅 为 9 .8 21 到 8 5 %和 9 .5 之后 自动站 运 行 效 能指 8 4 %,
标呈迂 回上升趋势 ; 中可知到报率与可用性变化趋势基本相 同, 从 具有一致性 的特征且到报率 ( 评估数据文件未
等格 式错 误统计特征 , 究了 出现数据文件格式错误 与定 时观测 人机 交互操 作时 间的定量 化关 系 , 到 了定 时观 研 得
测人机交互操作 阈值 时间 >4 s 5。为提高 自动气象站观测数据 文件解析 的正确率 , 提出了相关可行 的解决措施 。 关 键 词 : 面气 象观测 ; 地 自动气 象站 ; 据文件格式 ; 障诊 断 数 故
态监控 , 对于上传数据文件的诊断分析 , 以方便 自动气象站故障报警 , 可 提高装备保障的时效性 。基于“ 综合气象
观测 系统运 行监 控 平 台” At shr srigS se Oprt n n ntr g A O ) 安 徽 省 级 监 控 平 ( mop eiObevu ytm eai sadMo i i , S M 和 c o on
比) 进行 运行 监控评 估 。
2 2 运 行效 能指 标分 析 .
通过 A O 和安徽省级监控平台监控 2 1 -2 1 年安徽省 国家级 自动气象站运行效能指标的统计分析 , SM 00 0 1 图 1 2 1 年 、0 1 自动气象站运行效能指标逐月变化 曲线 ,0 1 为 00 21 年 2 1 年运行效能指标优于 2 1 00年, 从图中可以
文献标志码 : A 中图分类号 : 4 4 P0
0 引言
随着地面气象观测业务改革的推进 , 自动观测逐步取代了人工观测 , 观测业务从 以数据采集为主逐步 向仪器 设备运行保障、 数据质量控制和数据处理分析为主的综合观测转变。地面气象观测资料 由自动气象站 自动采集 、 处理和上行传输 , 通过监控分析上行传输数据文件( z文件 ) 的到报、 文件格式解析和数据质量控制情况 , 以评 可 估 自动气象站运行稳定性与可靠性 。由于 自动气象站容易受到雷击、 电磁脉冲干扰 、 人为操作失误以及顶层设计 等因素影响 _J导致 自动气象站业务运行故 障, 2, 自动观测资料缺测 , 影响气象资料的连续性 、 时性 、 及 完整性 。 因此 , 提高 自动气象站业务运行 的稳定性与可靠性对于发挥观测资料的应用效益具有重要的意义 。
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月份
月份
( )0 0年 a2 1
( )0 1 b2 1 年
站优 于基 本 站 , 本 站 优 于基 准 站 ; 9月基 准 站 的 运行 效 能 指标 明显 上 升 ,0 1 一般 站 和 基 准 站 运行 较 基 到 1 ~ 1月
好, 而基本站运行效能呈下降趋势 , 1 月 , 种站类运行效能指标均较高 ;0 1 3 到 2 3 2 1 年 种站类逐月运行效能指标 均在 9 .5 98 %以上 , 明显特征, 无 自动气象站业务运行相对稳定 。依照地 面气象观测规范规定 , 准站每天通过 基
O S 2 0 面测 报软 件定 时观 测人 机交 互 操作 2 S M0 0 4地 4次 , 基本 站 8次 , 般 站 3次 ; 于 同种 型 号观 测仪 器 业务 一 对
运行 ,0 0 8 2 1 年 月之前 3 种站类运行效能指标具有明显的阶梯性 , 可能与人机交互操作频次高低有着密切关系。
C WS 0 型 自动气象站在 中国气象台站已广泛投入业务使用 , A 60 由于顶层设计缺少数据采集器模块、 传感器
收 稿 日期 :0 20 —9 2 1—31
26 2






学 院


第2 7卷
模块以及通信网络等硬件 的监视参数 , 一般利用上传数据文件到报监视 、 格式解析 、 质量控制等方法进行远程状
… …

第 4 : 2 个要素值 , 行 共 3 每组用 1 个半角空格分隔, 无该条记 录内容时则省略 , =” “ 加在分钟降水量之后 。 文 件最 后 一条 记 录为 NNNN, 表示 文件 结束 l3 3。
2 自动 气 象 站 运 行 效 能指 标 分 析
2 1 运行 监控 概 述 .
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图 2 2 1 年、 0 1 0 0 2 1 年安徽省 自动气象站不同站类运行效能逐月变化
3 数 据 文 件 格 式 错 误分 析
3 1 数 据 文件格 式错 误 类型 .
根据上传数据文件编码特征 , 利用 A O 和省级监控平 台监视数据文件格式错误 出现频次较高 的类型列举 SM 如下 : () 1第二 行记 录字 符长 度 短于 相应 文件 格式 编码 长度 , 三行 分 钟雨量 均 为缺测 记 录 , : 第 如
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频 次 33 % ; .5 显然 , 数据 文件 格式 错误 是影 响 自动站 运行 效能 的主 要 因素 。
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台, 并结合 自 动气象站业务运行特点 , 从上传数据文件通信能力 、 设备运行能力 、 设备故障情况方面进行运行能力
评估L J 4 。通过上传每小时观测数据文件 ( z文件 ) 时次与数据文件格式检查 , 出未到报时次与格式错误 时次 得
的文件 , 这些时次的数据文件将不能录入数据库 ; 从数据存储 、 查询等管理角度来看 , 均视为无效数据文件 , 统计 时用到报率指标评估 。从时间一致性 、 空间一致性、 气候极值 、 内部一致性等检查方法对数据文件 中的观测要素 项进行质量控制[ 8, . j分析出数据错误时次文件 , 6 - 其可反映 自动站观测要素采集通道或传感器运行能力 ; 结合上 述3 种因素 , 用可用性指标( : 即 应观测时次减去未到报时次 、 数据文件格式错误 和数据错误再与应观测 时次之

蛆髓





—● 未到报时次 - 文件格式错误时次 圜 豳 数据错误时次
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