《统计学》教案
(完整版)统计学基础教案
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推断性统计
推断性统计是通过样本数据对总体进行推 断的方法,包括参数估计和假设检验等。
B
C
数据分析
数据分析是运用各种统计方法对数据进行分 析和挖掘的过程,以发现数据中的规律和趋 势。
统计模型
统计模型是用来描述数据生成机制和变量间 关系的数学模型,如回归模型、时间序列模 型等。
D
02
描述统计学
数据收集与整理
得数据分析更加直观和易于理解。
03
Python
Python是一种流行的编程语言,也常被用于数据分析和数据挖掘任务
。它拥有强大的数据处理和统计分析库(如pandas、numpy、scikit-
learn等),支持各种复杂的数据分析和建模任务。
统计软件与数据分析工具的比较与选择
• 功能比较:不同的统计软件和数据分析工具具有不同的功能特点和适用范围。例如,SPSS和更适合自定义分析和高级数据处理。
04 统计方法在各个领域的应用
经济学领域的应用
01
02
03
宏观经济统计
通过收集和分析国民经济 核算数据,揭示经济总体 规模、结构和运行状况。
产业经济统计
研究各产业部门的经济活 动及其相互关系,为产业 政策制定提供依据。
微观经济统计
关注企业、家庭等微观经 济主体的行为,分析市场 供求、价格变动等因素。
(完整版)统计学基础 教案
目录
• 统计学概述 • 描述统计学 • 推断统计学 • 统计方法在各个领域的应用
目录
• 统计软件与数据分析工具介绍 • 统计学前沿研究与发展趋势
01
统计学概述
统计学的定义与作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
《统计》数学教案设计
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《统计》數學教案設計
《统计》数学教案设计
一、教学目标:
1. 知识与技能:使学生理解并掌握基本的统计概念,包括数据的收集、整理和描述;学会使用频率分布表、直方图等工具进行数据分析。
2. 过程与方法:通过实际问题的解决,培养学生的观察力、思维能力和解决问题的能力,提高他们的实践操作能力。
3. 情感态度与价值观:激发学生对统计学的兴趣,树立实事求是的科学态度,养成良好的学习习惯。
二、教学内容:
1. 统计的基本概念
2. 数据的收集和整理
3. 频率分布表和直方图的制作与分析
三、教学过程:
(一)引入新课:
教师可以通过日常生活中的实例,如学生的身高、体重,班级的成绩等,引出统计的概念,激发学生的兴趣。
(二)讲解新课:
1. 统计的基本概念:介绍统计的定义、目的和作用。
2. 数据的收集和整理:讲解如何收集数据,如何整理数据,并进行实例演示。
3. 频率分布表和直方图的制作与分析:讲解频率分布表和直方图的制作步骤,以及如何通过它们来分析数据。
(三)实践活动:
让学生分组进行实践活动,例如,收集全班同学的身高数据,然后制作频率分布表和直方图,最后进行数据分析。
(四)课堂小结:
回顾本节课的学习内容,强调重点知识,解答学生的疑问。
四、作业布置:
让学生回家收集一些生活中的数据,如家庭每月的水电费支出,然后制作频率分布表和直方图,下次上课时进行分享。
五、教学反思:
在教学过程中,要关注每个学生的学习情况,及时调整教学策略,以达到最佳的教学效果。
同时,也要鼓励学生主动思考,培养他们的创新精神和实践能力。
统计学教案
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统计学教案统计学教案一、教学目标1. 了解统计学的基本定义和研究对象;2. 掌握统计学的基本概念和术语;3. 理解统计学的研究方法和应用领域;4. 培养学生的数据分析和解决问题的能力。
二、教学重点1. 统计学的基本定义和研究对象;2. 统计学的基本概念和术语;3. 统计学的研究方法和应用领域。
三、教学难点统计学的应用领域和解决问题的能力培养。
四、教学方法1. 教师讲授法:介绍统计学的基本定义、概念和研究方法;2. 学生参与法:通过案例分析和讨论来培养学生的数据分析和解决问题的能力;3. 统计软件辅助教学:引导学生使用统计软件进行数据分析和实际应用。
五、教学内容及进度安排第一课:统计学概述1. 统计学的定义和研究对象2. 统计学发展的历史概述3. 统计学的应用领域和作用第二课:统计学的基本概念1. 数据和变量2. 数据的收集和整理3. 描述性统计和推断统计第三课:数据的图表表示1. 分类数据的表示:条形图、饼图2. 数值数据的表示:直方图、箱线图第四课:统计量的计算和应用1. 中心趋势度量:平均数、中位数、众数2. 变异程度度量:极差、方差、标准差第五课:概率分布和抽样1. 随机变量和概率分布2. 抽样和抽样分布第六课:统计推断方法1. 参数估计和假设检验2. t检验和相关性分析第七课:回归分析和相关性分析1. 简单线性回归2. 多元线性回归第八课:实际应用案例分析1. 统计学在科学研究和经济管理中的应用2. 使用统计软件进行数据分析六、教学评价1. 课堂表现:学生的听讲、讨论和参与情况;2. 作业成绩:作业完成的质量和准确性;3. 实际应用案例分析:学生对统计学知识的应用能力。
七、教学资源1. 教材:统计学教材、统计软件手册;2. 多媒体教具:投影仪、电脑、统计软件。
八、教学延伸1. 统计学实验:组织学生进行实际数据采集和分析实验;2. 统计学报告:让学生撰写统计学报告,展示实际应用能力。
九、教学反思通过本节课的教学,学生对统计学的基本概念和方法有了初步了解,但还需要进一步加强数据分析和解决问题的能力培养。
统计学教案
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1,统计设计
2,统计调查
3,统计整理
4,统计分析
(二)统计的基本职能
1,统计信息职能
2,统计咨询职能
3,统计监督职能
三,统计学中的几个基本概念
1,统计总体和总体单位
统计总体基本特征:大量性,同质性,差异性。
2,标志,指标,指标体系
3,差异和变量
计划讲授时间:
第一节统计学的研究对象和方法(用时10分钟)第二节统计的工作过程和基本职能(用时50分钟)
统计学教案(共3页)
课程分教案(课次)
第1次课2学时
授课章节:
第一章总 论
第一节统计学的研究对象和方法
第二节统计的工作过程和基本职能
第三节统计学中的几个基本概念
教学目的、要求:
1,理解统计的含义。
2,了解统计学的产生与发展。
3,重点掌握统计学的研究对象,统计研究的具体方法。
4,掌握统计的工作过程和基本职能以及统计学中的基本概念。
参考资料:《统计学---社会统计学与数理统计学的统一》,《深入浅出统计学》,《统计学习方法》。
参考网站:
教学反思(教学计划的执行情况,效果如何,有何经验教训,应如何改进等):
1,通过检查学生作业,看看学生的掌握情况,
2,通过课堂上学生的反映,探索让学生更易接受的教学方式方法。
3,增加课外知识丰富学生的知识量,用更浅显易懂的例子让学生理解统计学和统计的方法。
4,总结本次课的不足和优点,对不足之处进行改进。
1,采用问答式让学生回答对统计和统计学的理解。
2,让学生举例生活中哪些资料是通过统计方法采集的。
3,让学生首先说说对变异,变量,指标,总体和个体等这些专有名词的理解,然后给出这些概念的定义。
(2024年)《统计》教学设计(精选)
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《统计》教学设计(精选2024)CATALOGUE 目录•课程介绍与教学目标•教学内容与方法•实践教学环节设计•考试评价与成绩评定•教学资源建设与利用•教师团队建设与培训提高01课程介绍与教学目标《统计》课程简介《统计》是数学与应用数学专业的一门重要课程,主要研究如何有效地收集、整理、分析数据,并从中提取有用信息,为决策提供依据。
本课程将介绍统计学的基本概念、原理和方法,包括描述统计、推断统计、实验设计等内容,帮助学生掌握数据分析的基本技能。
掌握统计学的基本概念、原理和方法,了解常用统计软件的使用。
知识目标能力目标情感目标能够运用所学知识对数据进行收集、整理、分析和解释,具备基本的统计思维和数据分析能力。
培养学生对数据分析和统计学的兴趣,提高学生的数学素养和解决实际问题的能力。
030201教学目标与要求教材选用及特点选用教材《统计学》(XXX主编,XXX出版社,2024年版)。
该教材系统介绍了统计学的基本理论和方法,注重理论与实践的结合,适合作为本课程的教材。
教材特点内容丰富、结构清晰、语言简练、案例丰富。
通过大量实例和案例分析,帮助学生理解统计学原理和方法的应用。
同时,教材还配备了丰富的练习题和思考题,有助于学生巩固所学知识并提高解决问题的能力。
02教学内容与方法主要教学内容统计指标介绍总量指标、相对指标、平均指标、变异指标等统计指标的计算与应用。
统计数据的收集与整理讲解数据的来源、收集方法、数据整理与显示等内容。
统计基本概念包括统计学的定义、作用、研究对象等基本概念。
时间数列分析阐述时间数列的概念、种类、编制原则,以及时间数列的水平分析、速度分析和长期趋势的测定与预测等方法。
统计指数讲解统计指数的概念、作用,综合指数和平均指数的编制原理、计算方法和应用。
重点与难点解析重点统计基本概念、统计数据的收集与整理、统计指标的计算与应用。
难点时间数列分析中的长期趋势测定与预测,以及统计指数的编制原理与应用。
统计学教案
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4.统计学
三、统计的研究对象
四、统计的特点
1、数量性
2、总体性
3、具体性
4、社会性
作业
课下了解统计学的特点及其发展史
板书
设计
一、统计涵义
二、统计研究对象
三、统计特点
小结
本节课主要讲授了统计学的发展简史,统计的涵义和统计的特点,练习了统计学的特点的分析与对比,内容比较重要,请同学们课下认真学习。
教学
资源
教材、教学资源库
教学方法
讲授、任务驱动;。
教学
目的
能够根据实际资料编制分配数列
教学
重点
可以清楚变量数列的编制
教学
难点
认知不同的变量分布数列
教学过程
一、次数分布的概念
二、次数分布的种类
1.品质分布数列
2.变量分布数列
三、变量数列的编制
1.确定变量数列的形式
2.确定组距和组数
3.确定组限和组中值
教学
反思
同学们通过手机查阅到了很多关于统计的知识,比较积极认真,反映较好。
教学
课题
1.2/1.3
授课
时间
第一周2课时
教学
资源
教材
教学方法
讲授、任务驱动
教学
目的
1、掌握统计的工作过程
2、掌握统计研究方法
3、掌握统计的基本概念
教学
重点
1、统计的工作过程
2、统计研究方法
教学
难点
掌握统计的基本概念
教学过程
一、统计的工作过程
1、统计调查的概念
2、统计调查的地位与要求
二、统计调查的种类
1、按调查对象包括的范围来分类
统计学 贾俊平 教案
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统计学贾俊平教案教学主题:统计学初探教学目标:1. 了解统计学的基本概念和原理;2. 掌握常见的统计学方法;3. 能够利用统计学方法进行数据处理和分析。
教学内容:1. 统计学的发展历史和意义;2. 数据的类型和描述统计量;3. 随机变量、概率分布和统计推断。
教学步骤:Step 1:导入新知(10分钟)教师向学生介绍统计学的概念和意义,强调统计学在现代社会中的重要性,以及统计学对于各行各业都有着广泛的应用。
Step 2:数据的描述(20分钟)教师讲解数据的类型和描述统计量,包括中心位置和离散程度等,通过例题引导学生进行实际操作,并帮助学生加深对其概念的理解和记忆。
Step 3:概率分布和统计推断(30分钟)教师向学生介绍随机变量和概率分布的概念,以及统计推断的基本方法和意义,并给学生展示一些实际应用的案例,帮助学生理解和掌握这些方法。
Step 4:综合练习(20分钟)教师带领学生进行一些综合练习,加深学生对统计学知识的运用和理解,同时发现和纠正学生在实际操作中存在的问题。
Step 5:总结回顾(10分钟)教师对本节课的内容进行总结和回顾,强调统计学的重要性和应用前景,并鼓励学生继续深入学习和了解统计学。
教学评估:1. 查看学生练习的成果,检查学生对课程内容的掌握情况;2. 对学生进行小测试,检查学生的学习效果和反馈;3. 帮助学生发现和解决学习中的问题,进行及时的教学反思和调整。
教学资源:1. 教师授课PPT;2. 学生手册;3. 统计学综合性教程。
教学后记:本节课程难度较低,内容主要是对统计学的初步介绍,目的在于让学生对统计学有一个初步的认识和了解。
在教学中,教师应该特别注重对学生的引导和帮助,避免过于死板和枯燥。
除此之外,教师还应该注重与学生的互动和交流,让学生在实际操作中学会发现和解决问题,为学生的未来学习打下坚实的基础。
《统计学》教案
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《统计学》教案一、教学目标1、让学生了解统计学的基本概念、研究对象和方法。
2、使学生掌握数据收集、整理和描述的基本方法。
3、培养学生运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。
二、教学重难点1、重点(1)统计学中的基本概念,如总体、样本、变量等。
(2)数据收集的方法,包括普查和抽样调查。
(3)数据的整理和图表展示,如频数分布表、直方图、折线图等。
2、难点(1)抽样方法的选择和抽样误差的理解。
(2)统计量的计算和应用,如均值、方差、标准差等。
三、教学方法1、讲授法:讲解统计学的基本概念和方法。
2、案例分析法:通过实际案例引导学生运用统计学知识解决问题。
3、小组讨论法:组织学生进行小组讨论,培养合作学习和思考能力。
四、教学过程1、课程导入(约 10 分钟)通过展示一些与生活相关的数据,如班级学生的考试成绩、城市的人口数量、商品的销售数据等,引导学生思考如何从这些数据中获取有用的信息,从而引出统计学的概念。
2、统计学的基本概念(约 30 分钟)(1)总体和样本总体是指研究对象的全体,样本是从总体中抽取的一部分个体。
通过举例,如研究某学校学生的身高情况,全校学生的身高就是总体,抽取的部分学生的身高就是样本。
(2)变量和数据变量是指研究对象的特征或属性,数据则是变量的具体取值。
例如,学生的身高、体重、年龄等都是变量,而每个学生的具体身高值、体重值、年龄值就是数据。
3、数据收集(约 30 分钟)(1)普查普查是对总体中的所有个体进行调查。
讲解普查的优点(准确性高)和缺点(成本高、费时费力),并举例,如全国人口普查。
(2)抽样调查抽样调查是从总体中抽取一部分个体进行调查。
介绍抽样调查的优点(节省成本、高效)和抽样方法(简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等),通过实际案例让学生理解不同抽样方法的应用场景。
4、数据整理与描述(约 40 分钟)(1)数据分组将收集到的数据按照一定的规则进行分组,讲解分组的原则和方法。
(2)频数分布表根据分组情况,制作频数分布表,展示数据在各个组中的分布情况。
大班数学教案《统计》
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大班数学教案《统计》教案标题:《统计》教案目标:1.了解统计学的基本概念和应用领域;2.掌握统计学中的基本概念和术语;3.能够进行简单的数据收集、整理和统计分析;4.培养学生的观察、分析和解决问题的能力。
教学重点:1.统计学的基本概念和应用领域;2.数据的收集、整理和统计分析。
教学难点:1.统计学中的基本概念和术语之间的关系;2.统计学的应用领域和相关案例。
教具准备:1.教材;2.纸笔;3.计算器;4.投影仪。
教学过程:Step 1:导入(8分钟)1.与学生们交流一下平时统计学的运用,如何进行数据收集和分析,了解学生们对统计学的认识;2.通过举例子的方式,引导学生们思考统计学对我们日常生活的重要性;3.设计小调查问题,让学生们到班级或校园内进行数据收集。
Step 2:概念讲解与探讨(20分钟)1.在黑板上讲解统计学的基本概念及其应用领域,如社会调查、市场调研、科学实验等;2.分组让学生分享刚刚的小调查结果,并进行讨论;3.帮助学生总结数据收集的方法,如问卷调查、实地观察、文献搜集等;4.讲解统计学中的基本概念和术语,如总体、样本、频数、频率等。
Step 3:统计分析方法讲解(25分钟)1.介绍一些常见的统计分析方法,如平均数、中位数、众数等;2.通过例子演示如何计算这些统计量,并讲解如何进行数据的分析和解释;3.帮助学生理解这些统计指标的意义,如平均数代表一组数据的中心趋势,中位数代表数据的中间值等;4.强调统计分析方法的局限性,如数据的偏差、数据的不确定性等。
Step 4:综合应用(17分钟)1.让学生们分组进行一个实际问题的统计分析案例,例如市场调研、运动会报名等;2.让学生分工合作,收集相关数据并进行整理和分析;3.让每个小组展示他们的分析结果,进行讨论和评价。
Step 5:反思总结(10分钟)1.帮助学生们总结整个课堂的学习内容和收获;2.引导学生们思考如何将统计学的知识应用到实际问题中;3.鼓励学生们提出自己对统计学的疑问和思考。
统计学教案
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统计学教案第一部分课程综述一、课程性质统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学,具有综合性、应用性和数量性的特征。
它系统地介绍了统计理论与方法的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物;较全面地阐述了统计基本理论与基本方法;特别是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了重点介绍,以便让学生更好地了解和掌握统计学的发展趋势和发展规律。
二、教学目的《统计学》是高等院校财经类专业的必修课、核心课之一。
为了使学生掌握市场经济条件下,数据资料的搜集加工、分析及预测方法,本课程将从实际应用入手,即在统计理论基础上重点阐述统计工作各个阶段、不同实际应用方面的操作方法,力求体现统计学的社会性与科学性相结合的特点。
通过本课程的教学,使学生能够在理论联系实际的基础上,比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法;理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴;掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析,使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务,以提高学生科学研究和实际工作能力。
三、教学内容1、考虑到财经类各专业未设置《统计学原理》与各专业统计课程,因而《统计学》的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算知识,使一般的统计理论方法,落实到实际的指标体系的运用上。
2、考虑到财经类各专业都需要加强数量分析能力的培养,因此,不但介绍一般的统计方法,而且还介绍了常用的数理统计方法在社会经济领域中的应用。
3、考虑到《统计学》是一门方法论方面的应用科学,因而在《统计学》中,一方面对于描述统计内容保持一定比例,另一方面也应加强统计分析、统计推断和统计核算方面的内容。
四、教学时数五、教学方法板书、幻灯片、多媒体、统计调查实践、上机实验等配合使用。
六、面向专业财经类各专业及其他相关专业。
第二部分课程教学内容第一章绪论(一)教学目的通过本章的学习,要求对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法,尤其是统计学的基本概念有正确的理解和认识。
2024年度-统计学教案完整版
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线性回归模型建立及检验
线性回归模型建立
确定自变量和因变量。
构建线性回归方程:Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βkXk。
21
线性回归模型建立及检验
使用最小二乘法估计参数β。 线性回归模型检验 拟合优度检验:通过计算决定系数R²,评 估模型对数据的拟合程度。
22
线性回归模型建立及检验
偏态与峰度的衡量
通过计算偏态系数和峰度 系数来进行量化评估。
12
03
推论性统计方法
13
抽样分布原理
抽样分布的概念
阐述抽样分布的定义及其在统计学中 的地位和作用。
抽样分布的性质
详细讲解抽样分布的性质,包括望、 方差、分位数等。
抽样分布的类型
介绍常见的抽样分布类型,如正态分 布、t分布、F分布等。
假设检验与结论
根据方差比较结果,进行假设 检验,并得出相应结论。
06
19
多重比较与交互作用分析
LSD法
SNK法
最小显著差异法,适用于各组样本量相等的 情况。
Student-Newman-Keuls法,适用于各组样 本量不等的情况。
Duncan法
适用于多组间的多重比较。
交互作用分析
研究两个或多个因素之间的相互作用对结果 变量的影响。通过构建包含交互项的模型, 分析交互作用的显著性。
统计学教案完整版
1
CONTENTS
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 方差分析与回归分析应用 • 时间序列分析与预测技术 • 统计软件应用实践
2
01
统计学基本概念与原理
3
统计学教案全套pdf
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06
统计软件操作实践
Chapter
SPSS软件基本操作介绍
01
SPSS软件界面及功能介绍
详细阐述SPSS软件的启动、界面组成、菜单栏、工具栏等基本功能。
02
数据文件的建立与导入
讲解如何在SPSS中新建数据文件、导入外部数据,以及数据文件的保
存与导出。
03
数据的编辑与管理
介绍数据的输入、编辑、整理、筛选、排序等基本操作。
应用
符号检验适用于配对样本数据且不满足正态分布假设的数据分析。例如,在医学研究中,当需要比较 同一患者接受不同治疗方法前后的效果时,可以采用符号检验;在教育学研究中,可用于比较同一学 生在不同教学方法下的成绩变化。
游程检验原理及应用
原理
游程检验是一种非参数统计方法,用于 检验随机序列中某种特定模式(如连续 出现的正数或负数)出现的频率是否显 著偏离随机性。该方法通过计算游程数 (连续出现同一符号的序列长度)及其 对应的概率值来判断序列的随机性。
统计学教案全套pdf
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 时间序列分析与预测 • 统计软件操作实践
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
均值、样本比例等。
区间估计
02
根据样本数据计算出一个区间,该区间包含总体参数的真值,
并给出该区间的置信水平。
评价标准
03
无偏性、有效性、一致性等。
假设检验原理及方法
原假设与备择假设
设立相互对立的两个假设,通过 样本数据判断哪个假设更合理。
《统计学》教案完整版doc(2024)
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移动平均法
通过计算一定时期内的移动平均 值来消除季节变动和不规则变动 的影响,从而揭示时间序列的长
期趋势。
指数平滑法
根据时间序列的近期数据对未来 进行预测,通过加权平均的方式 对历史数据进行处理,使得近期 的数据对预测结果具有更大的影
响。
线性回归法
通过建立因变量与自变量之间的 线性关系模型,利用最小二乘法 求解模型参数,从而实现对时间
软件安装与启动
介绍SPSS软件的安装步骤和启动方法,以及软件界面的基本组成。
2024/1/26
数据文件建立与管理
讲解如何在SPSS中建立数据文件,输入和编辑数据,以及数据文件的保存和管理。
33
描述性统计、推论性统计在SPSS中实现
描述性统计
介绍如何使用SPSS进行描述性统 计分析,包括频数分布、集中趋 势、离散程度等指标的计算和解
拒绝原假设的决策。
19
05 回归分析预测技 术探讨
2024/1/26
20
一元线性回归分析
01
02
03
04
一元线性回归模型的定 义与假设
最小二乘法原理及其在 一元线性回归中的应用
回归系数的估计与解释
模型的检验与评估:拟 合优度、显著性检验等
2024/1/26
21
多元线性回归分析
01
02
03
04
多元线性回归模型的定义与假 设
计算检验统计量的值
利用样本数据计算出检验统计量的值。
作出决策
将计算得到的检验统计量的值与拒绝域进行比较,作出 是否拒绝原假设的决策。
17
方差分析应用
2024/1/26
方差分析的概念
方差分析是一种用于研究不同因素对总体均值是否有显著 影响的统计方法。
大班下学期数学教案《统计》

大班下学期数学教案《统计》教学目标:1. 能够理解统计学的基本概念和技巧;2. 能够应用统计学方法解决实际问题;3. 能够进行数据的收集、整理和分析;4. 能够运用统计学知识进行推断和判断。
教学重点:1. 统计学的基本概念和技巧;2. 数据的收集、整理和分析;3. 统计学方法的应用。
教学难点:1. 统计学方法的应用;2. 数据的分析和推断。
一、引入(10分钟)1. 通过举例说明统计学的重要性,如:统计学可以帮助我们了解人们的消费习惯、了解某些疾病的发病率等。
2. 引导学生思考统计学的定义和作用,鼓励学生提出自己的看法。
二、基本概念(30分钟)1. 介绍统计学的定义、研究对象和研究方法。
2. 讲解统计学的基本概念,如:数据、样本、总体、频数、频率、平均值等。
3. 通过例题演示如何计算频数、频率和平均值,并解释其意义。
三、数据的收集和整理(30分钟)1. 介绍数据的收集方法,如:问卷调查、观察、实验等。
2. 讲解如何进行样本和总体的选择,确保数据的准确性和代表性。
3. 引导学生进行一项数据收集活动,如:调查同学们的饮食习惯或娱乐方式,并按照一定的规则整理数据。
四、数据的分析和表达(40分钟)1. 介绍统计学中的图表和图形,如:条形图、折线图、饼图等。
2. 通过例题演示如何制作和解读各种图表和图形,分析数据的特点和规律。
3. 引导学生运用所学知识制作一张统计图表,并对图表进行解读和分析。
五、统计学方法的应用(40分钟)1. 介绍统计学方法的基本步骤,如:提出问题、收集数据、整理数据、分析数据和得出结论。
2. 通过例题演示如何应用统计学方法解决实际问题,如:某班级同学的身高分布情况等。
3. 引导学生运用所学知识分析一项实际问题,并得出结论。
六、归纳总结(10分钟)1. 总结本节课所学内容,重点强调统计学的基本概念和方法。
2. 鼓励学生对统计学的学习进行思考和总结,提出自己的意见和建议。
3. 预告下节课的教学内容。
人教版高中数学《统计》全部教案
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人教版高中数学《统计》第一章教案【教学目标】1. 理解统计学的概念和作用,掌握统计学的基本原理和方法。
2. 学习数据的收集、整理和表达,能够运用图表和数学方法对数据进行分析。
3. 培养学生的数据分析能力和解决问题的能力。
【教学内容】1. 统计学的概念和作用2. 数据的收集和整理3. 图表的绘制和解读4. 统计量的计算和分析5. 概率的基本概念和计算方法【教学重点】1. 统计学的概念和作用2. 数据的收集和整理方法3. 图表的绘制和解读技巧4. 统计量的计算和分析方法5. 概率的基本概念和计算方法【教学难点】1. 数据的收集和整理方法2. 图表的绘制和解读技巧3. 统计量的计算和分析方法4. 概率的基本概念和计算方法【教学过程】第一课时:统计学的概念和作用1. 导入:引导学生思考统计学的应用场景,激发学生的学习兴趣。
2. 讲解统计学的概念和作用,让学生理解统计学的重要性。
3. 举例说明统计学在实际问题中的应用,让学生体验统计学的价值。
第二课时:数据的收集和整理1. 讲解数据的收集方法,让学生了解如何获取数据。
2. 讲解数据的整理方法,让学生学会如何处理数据。
3. 举例说明数据的收集和整理在实际问题中的应用,让学生体验数据处理的重要性。
第三课时:图表的绘制和解读1. 讲解图表的绘制方法,让学生学会如何制作图表。
2. 讲解图表的解读方法,让学生学会如何分析图表。
3. 举例说明图表的绘制和解读在实际问题中的应用,让学生体验图表分析的有效性。
第四课时:统计量的计算和分析1. 讲解统计量的计算方法,让学生学会如何计算统计量。
2. 讲解统计量的分析方法,让学生学会如何分析统计量。
3. 举例说明统计量的计算和分析在实际问题中的应用,让学生体验统计分析的威力。
第五课时:概率的基本概念和计算方法1. 讲解概率的基本概念,让学生了解概率的基本知识。
2. 讲解概率的计算方法,让学生学会如何计算概率。
3. 举例说明概率的计算方法在实际问题中的应用,让学生体验概率计算的重要性。
《统计学》课程教学教案
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样本概念
从总体中随机抽取的一部 分个体,用于推断总体特 征。
抽样方法
简单随机抽样、分层抽样 、系统抽样等。
8
数据类型与测量尺度
数据类型
定类数据、定序数据、定距数据、定比数据。
测量尺度
名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。
2024/1/26
数据特征与适用统计方法
不同类型的数据有不同的统计方法,如计数数据适用于卡方检验,计量数据适用于t检 验或方差分析等。
回归分析的基本步
骤
确定自变量和因变量、建立回归 模型、进行参数估计、模型检验 与优化。
2024/1/26
21
相关关系与因果关系辨析
2024/1/26
相关关系与因果关系的概念
相关关系是指两个或多个变量之间存在某种依存关系,但不一定是因果关系;因果关系是 指一个变量(原因)的变化会导致另一个变量(结果)的变化。
学生自我评价报告
知识掌握程度
学生对统计学基本概念、原理 和方法的理解和掌握程度。
2024/1/26
实践能力提升
学生在数据处理、分析和解读 方面的实践能力提升情况。
学习态度与方法
学生学习统计学的态度、方法 和习惯等方面的自我评价。
团队协作与沟通能力
学生在小组讨论、案例分析和 项目实践中的团队协作和沟通
22
06 时间序列分析与 预测初步
2024/1/26
23
时间序列构成及特点
时间序列的构成
动态性
时间序列是由同一现象在不同时间上的相 继观察值排列而成的一组数字序列。它反 映了现象随时间变化的发展过程。
时间序列中的观察值是在不同时间上取得 的,随着时间的推移而发生变化。
统计学教案
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统计学教案一、教学目标1.了解统计学的基本概念和方法;2.掌握统计学中的常用概率分布;3.能够运用统计学方法进行数据分析和推断;4.培养学生的数据分析能力和科学思维。
二、教学内容1. 统计学基本概念1.1 统计学的定义和作用1.2 统计学的分类1.3 统计学的基本原理2. 数据的收集和整理2.1 数据的来源和类型2.2 数据的收集方法2.3 数据的整理和清洗3. 描述性统计3.1 描述性统计的基本概念3.2 描述性统计的常用方法3.3 描述性统计的应用4. 概率分布4.1 概率分布的基本概念4.2 常用概率分布的特点和应用4.3 概率分布的参数估计5. 统计推断5.1 统计推断的基本概念5.2 参数估计和假设检验5.3 统计推断的应用三、教学方法1.讲授法:通过讲解理论知识,让学生了解统计学的基本概念和方法;2.实验法:通过实验操作,让学生掌握数据的收集和整理方法;3.讨论法:通过讨论案例,让学生了解描述性统计和概率分布的应用;4.课堂练习:通过课堂练习,让学生掌握统计推断的方法和应用。
四、教学评估1.课堂测试:通过课堂测试,检测学生对统计学基本概念和方法的掌握情况;2.实验报告:通过实验报告,检测学生对数据收集和整理方法的掌握情况;3.课堂讨论:通过课堂讨论,检测学生对描述性统计和概率分布的应用情况;4.作业评估:通过作业评估,检测学生对统计推断的方法和应用情况。
五、教学资源1.统计学教材和参考书籍;2.统计学软件和数据分析工具;3.统计学案例和实验数据。
六、教学建议1.建议教师在教学过程中注重实践操作,让学生通过实验和案例了解统计学的应用;2.建议教师在教学过程中注重培养学生的数据分析能力和科学思维,让学生能够独立进行数据分析和推断;3.建议教师在教学过程中注重课堂互动和讨论,让学生积极参与,提高学习效果。
七、教学安排教学内容教学时间统计学基本概念 2 学时2 学时数据的收集和整理描述性统计 4 学时教学内容教学时间概率分布 6 学时统计推断 6 学时八、教学反思统计学是一门重要的学科,对于各个领域的数据分析和决策都有着重要的作用。
《统计学》教案第一章 总论
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第一章总论教学内容:1.统计的产生与发展2.统计的涵义、统计的性质和研究对象、统计的研究方法3.统计学中的基本概念学习重点:统计学中的基本概念。
教学难点:对统计学中基本概念以及概念之间的相互关系的理解和运用。
授课学时:4学时前言现代社会是广泛应用着统计数据的社会,我们从早到晚都能听到和看到许许多多由统计数据表达的信息,不但广播,报纸,书刊,文件中大量应用着统计资料,就是一般的会议,日常交谈中也不时看到和听到一些统计数据,统计广泛应用于各行各业。
如2007年我国原油产量为1.87亿吨,比2000年(1.63)增长0.24吨,增长速度为14.72%,预计到2010年原油产量要增加到2亿吨左右等。
由此看来,统计数据不仅可以告诉我们事物的现状,并且告诉我们事物发生了怎样的变化,以及还将发生怎样的变化。
我们不仅可以从统计数据中得到信息,认识世界,还可以运用统计方法去解决生产生活中的许多问题。
例如,某个企业新上产了一种产品,要了解这种产品是否有系统性偏误,产品的合格率怎样,产品的质量是否稳定;一种现象会受哪些因素的影响,它和这些影响因素之间关系的紧密程度有多高,如何根据一种现象的数量变化推测另一种相关现象的数量变化等也需要统计方法来解决,这些问题都需要借助于统计分析方法来解决。
由此看来,统计在现实生活中是十分重要的,不但从事统计工作的人员需要正确掌握统计的原理和方法,就是每一位从业人员都应该懂得一些统计的基本方法,以便运用统计知识来更好地认识世界,解决生产生活中的问题。
统计是每一个从业人员必备的知识,是分析、认识问题的基本工具。
哪么,究竟什么是统计呢?要深刻认识这个问题,我们首先要了解一下统计的产生和发展过程。
第一节统计的产生与发展一、统计的产生及发展统计实践活动先于统计学而产生。
统计工作历史悠久,迄今已有几千年的历史。
统计是随着社会生产的发展和适应国家管理的需要而产生和发展起来的。
原始社会,人类最初的一般计数活动蕴藏着统计的萌芽。
2024《统计学原理》教案
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《统计学原理》教案目录•课程介绍与教学目标•统计基本概念与方法•描述性统计方法•推断性统计方法•方差分析与回归分析初步•时间序列分析与预测初步•指数分析与综合评价初步•课程总结与展望01课程介绍与教学目标统计学基本概念统计学应用领域统计学原理课程结构统计学原理课程概述统计学是研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学,是数据分析和决策制定的重要工具。
统计学广泛应用于社会科学、自然科学、医学、工程学、商业等各个领域,对于解决实际问题具有重要意义。
本课程将介绍统计学的基本概念、方法和技术,包括描述统计学、推断统计学、实验设计等内容,帮助学生掌握数据分析和处理的基本技能。
1 2 3掌握统计学的基本概念、方法和技术,了解不同数据类型的特点和处理方法,熟悉常用统计指标和统计图表的含义和应用。
知识目标能够运用所学知识对数据进行收集、整理、分析、解释和呈现,具备基本的统计思维和数据处理能力。
能力目标培养学生的数据意识和统计素养,提高学生的逻辑思维能力和分析问题能力,增强学生的实践能力和创新意识。
素质目标教学目标与要求教材及参考书目教材《统计学原理》(第X版),XXX主编,XXX出版社。
参考书目《统计学导论》、《应用统计学》、《数据分析与统计建模》等。
同时建议学生积极利用网络资源,如中国知网、维普网等数据库获取相关文献和案例资料。
02统计基本概念与方法统计总体与样本统计总体根据研究目的确定的所要研究的事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
样本从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量。
总体与样本的关系样本是总体的一个子集,用于推断总体的性质。
数据类型与测量尺度数据类型根据数据所反映的变量的特征,可分为定性数据和定量数据。
测量尺度对变量的测量精度和度量单位,包括类别尺度、顺序尺度、等距尺度和等比尺度。
不同数据类型与测量尺度的选择根据研究目的和变量特征选择合适的数据类型和测量尺度。
统计学课程教案
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第三节 分布形状的描述
一、分布形状和形状指标 二、偏度系数 三、峰度系数
主要
参考资料
【1】《统计学》(高等学校财经类专业核心课程系列),徐建邦等主编,东北财经大学出版社, 2001 。
【2】《统计学》(修订第二版),高嘉英等主编,首都经济贸易大学出版社, 2004
【3】《统计学原理。(普通高等教育“九五”国家级重点教材,第一版),黄良文主编,中国统计出版社,2000年6月
教学目的
和
教学要求
使学生能掌握统计学的基本知识和技能,能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究,并能运用统计方法分析、研究有关经济问题,为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料,提高经济管理水平。因此,在教学上要通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算,并能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。在教学中注意提高学生对该课程基本内容的理解能力和综合使用能力。
第四节 各种抽样组织形式的参数估计
一、简单随机抽样二、分层抽样 三、等距抽样
四、整群抽样 五、多阶段抽样
主要
参考资料
【1】《统计学》(修订第二版),高嘉英等主编,首都经济贸易大学出版社,2004年8月
【2】《统计学》(面向21世纪课程教材,第一版),袁卫等主编,高等教育出版社,2000年7月
【3】《工商统计学》(第三版),道格拉斯(美)等著,上海财经大学出版社, 2004 。
6、什么是连续变量?什么是离散变量?两者有何区别?
教学后记
第二章 统计数据的收集、整理(6学时)
教学目的和要求
认识并了解统计数据收集的意义、种类和统计调查的方式与方法,掌握调查方案的制定 ,对问卷设计进行实践。明确统计整理在统计研究中承前启后的地位 ,掌握分组的方法和技术,认识统计分布是统计整理的重要表现形式 ,学会统计表的编制并能熟练运用。
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基本内容:
一、平均指标的概念和作用
二、平均指标的种类
三、平均指标的计算,包括:
1.算术平均数
算术平均数的意义;简单算术平均数计算;加权算术平均数计算;算术平均数的特殊运用;算术平均数的数学性质;算术平均数的特点。
2.调和平均数
调和平均数的独立形式;算术平均数变形的调和平均数;调和平均数的特点。
第二章统计数据的搜集与整理
第二节统计数据的整理
教学要求(分掌握、熟悉、应用三个层次):
理解统计整理的含义;掌握统计分组的概念、意义;熟悉统计分组的种类、方法;能够编制变量数列、掌握相关指标的计算。
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
基本内容:
一、统计整理的意义
二、统计分组的意义
三、统计分组的种类
四、变量数列
4.增长1%的绝对值
三、序时平均数
1.平均发展水平
2.平均增减量
3.平均发展速度和平均增减速度(主要讲述水平法)
重点:时间数列的种类、时间数列的水平指标和速度指标、序时平均数
难点:序时平均数的计算
作业:
1.思考题:177页1~4;
2.计算题:177页1~6。
授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□其他□
教学资源(请打√):多媒√□挂图□音像□其他□
统计学课程教案
授课时间
第十二次
课时安排
3课时
授课题目(教学章、节):
第七章统计指数
第四节平均指标指数
第五节指数体系与因素分析法
第六节几种常用的价格指数
教学要求(分掌握、熟悉、应用三个层次):
掌握可变构成指数;固定构成指数和结构影响指数的含义及编制方法;能够利用平均指标指数体系对实际数据进行因素分析;了解常用的价格指数形式。
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
第一节统计学的含义及特点
一、统计一词的含义
统计资料、统计工作、统计学以及它们之间的关系
二、统计的特点
第二节统计学的性质及研究对象、
1.性质
2.研究对象
3.统计学的研究方法
大量观察法、统计指标法、统计分组法、统计推断法
第三节统计学中常用的基本概念
重点:统计一词的含义、特点、常用的基本概念及概念之间的关系、相关指标的计算。
课时安排
3课时
授课题目(教学章、节):
第四章抽样推断及参数估计
第五节抽样推断组织方式及设计
教学要求(分掌握、熟悉、应用三个层次):
掌握纯随机抽样、机械抽样、类型抽样、整群抽样概念及抽样误差的计算。
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
基本内容:
一、抽样组织方式
抽样的组织形式:纯随机抽样、机械抽样、类型抽样、整群抽样
难点:抽样误差及允许误差的计算、参数估计方法。
讨论、思考题、作业:
1.思考题:119页1~5,
2.练习题:119页1~5,
3.上机:补充。
授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□其他□
教学方式(请打√):讲授√讨论□操作演示√
教学资源(请打√):多媒体√挂图□音像□其他□
统计学课程教案
授课时间
第七次
二、用markway、spss等进行时间序列分析
重点及难点:时间数列中长期趋势和季节因素的测度。
作业:
计算题:178页7、8。
上机:案例数据。
授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□其他□
教学方式(请打√):讲授√讨论□操作演示√其他□
教学资源(请打√):多媒体√挂图□音像□其他□
统计学课程教案
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
基本内容:
一、抽样推断中的基本概念
二、推断的理论基础
三、抽样误差的含义
四、影响抽样误差的因素
五、抽样平均误差的涵义
六、抽样平均误差的计算
七、参数估计方法
八、不同抽样组织形式下抽样误差的计算
重点:抽样误差的含义及计算、影响抽样误差的因素、允许误差的含义及计算、样本单位数目的影响因素及确定方法、区间估计方法。
教学方式(请打√):讲授√讨论□操作演示√其他□
教学资源(请打√):多媒体√挂图□音像□其他□
统计学课程教案
授课时间
第八次
课时安排
3课时
授课题目(教学章、节):
第五章假设检验
教学要求(分掌握、熟悉、应用三个层次):
掌握假设检验中的有关概念及原理;掌握一个正态总体的假设检验;应用统计软件进行假设检验。
第一节统计数据的搜集
教学要求(分掌握、熟悉、应用三个层次):
掌握统计调查的概念、种类、方法;统计调查方案的制定;调查问卷的编制与实施。
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
基本内容
一、统计调查的意义和种类
二、统计调查方法
三、统计调查方案的制定
四、调查问卷的设计
重点:统计调查的意义、统计调查方法、调查问卷的设计。
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
基本内容:
一、时间数列变动分析
1.时间数列变动分析的意义及因素分解
2.长期趋势分析(时距扩大法、移动平均法、直线配合法(以一元线性为主)、曲线配合法(指数曲线))
3.现象季节变动分析(简单平均法、全年比率平均法、移动平均剔除法)
4.循环变动分析(在课时许可时介绍)
二、各抽样组织方式下抽样误差的计算
三、抽样方案设计
设计原则、编制抽样结构、设计参数、选择抽样方法、样板容量的确定
四、EXCEL、SPSS中的参数估计过程
重点:各抽样组织方式下抽样误差的计算方法及运用的原则
难点:各抽样组织方式下抽样误差的计算方法
讨论、思考题、作业:
计算题:120页6~9。
授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□其他□
教学要求(分掌握、熟悉、应用三个层次):
掌握时间数列的概念及种类、时间数列的水平指标、速度指标及序时平均数的计算。
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
一、间数列的概念及种类
1.时间数列的概念及作用
2.时间数列的种类
3.时间数列的编制原则
二、时间数列分析的基本指标
1.发展水平
2.增减量
3.发展速度和增减速度
重点:标准差和标准差系数的含义、计算方法和应用条件
难点:标志变异指标的测度及应用条件
讨论、思考题、作业:
1.思考题:90页6~8,
2.计算题:91页5~7,
3.上机:93页10。
授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□其他□
教学方式(请打√):讲授√讨论□操作演示√其他□
教学资源(请打√):多媒体√挂图□音像□其他□
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
基本内容:
一、平均指标指数
1.平均指标指数的概念
2.平均指标指数体系的编制
3.平均指标指数体系的应用
二、数体系与因素分析法
三、几种常用的价格指数
难点和重点:平均指标指数体系编制的基本原理及方法。
作业:
1.思考题:222页6~7;
2.计算题:223页4~6。
授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□其他□
教学要求(分掌握、熟悉、应用三个层次):
熟悉数据分布离散趋势的概念;熟练掌握数据离散趋势的测度方法及标志变异指标的计算及其特点。
教学内容(包括基本内容、重点、难点):
基本内容:
一、标志变异指标的意义及其作用
二、标志变异指标的测定(以标准差、标准差系数为主要形式)
三、数据分布偏态与峰度的测度
四、用SPSS等软件计算描述统计量和画图
重点:统计指数的作用、同度量因素的确定、拉氏方法、派氏方法、综合指数的编制方法、平均数指数的编制方法。
难点:同度量因素的确定、综合指数及平均数指数的指数体系。
作业:
1.思考题:222页1~4;
2.计算题:222页1~3
授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□其他□
教学方式(请打√):讲授√讨论□其他□
教学方式(请打√):讲授√讨论□其他□
教学资源(请打√):多媒体√挂图□音像□其他□
统计学课程教案
授课时间
第十次
课时安排
3课时
授课题目(教学章、节):
第六章时间数列
第四节时间数列的变动分析
教学要求(分掌握、熟悉、应用三个层次)
熟悉时间数列因素的分解;掌握现象长期趋势的分析方法及季节变动的分析;
应用统、难点):
基本内容:
一、假设检验的意义和步骤
二、一个总体平均数的假设检验
三、一个总体成数的假设检验
四、用spss、markway等进行一个总体假设检验的过程
五、二个正态总体参数的假设检验
重点和难点:一个正态总体的假设检验。
讨论、思考题、作业:
1.思考题:143页1~5;
2.计算题:144页1、4、7、8;
3.中位数及众数
中位数及众数的意义;未分组时中位数及众数的计算;单项变量分组时中位数及众数的计算;组距分组时中位数及众数的计算;中位数及众数的特点。
4.算术平均数、中位数及众数的关系。
5.平均指标的应用原则。
难点:各类指标的应用条件及应用当中需要主要的问题
讨论、思考题、作业:
1.思考题:90页1~7;
3.上机:144页9。
授课类型(请打√):理论课√讨论课□实验课□其他□
教学方式(请打√):讲授√讨论□操作演示√其他□
教学资源(请打√):多媒体√挂图□音像□其他□
统计学课程教案
授课时间
第九次
课时安排
3课时
授课题目(教学章、节):
第六章时间数列
第一节时间数列的概念和种类