大数据时代IBM医疗行业存储解决方案.pptx
大数据时代医疗行业存储解决方案
大数据时代医疗行业存储解决方案引言随着科技的迅猛发展，医疗行业积累了大量的医疗数据。
这些数据包括患者的病历、医学影像、实验室数据等等。
如何有效地存储、管理和分析这些数据已经成为医疗行业面临的挑战。
在大数据时代，医疗行业需要寻求高效的存储解决方案，以满足日益增长的数据量和数据的复杂性。
存储需求分析数据量的增长随着医疗行业的发展，医疗数据的增长速度呈指数级增长。
这些数据涵盖了从住院记录到医学影像、转诊信息以及生命体征监测等多个方面。
因此，存储解决方案需要具备足够的容量来存储这些大规模的数据。
同时，数据的安全性和可访问性也是存储方案需要考虑的重要因素。
数据的复杂性医疗数据的复杂性主要体现在数据的多样性和不同数据源之间的关联。
医疗数据涉及多个领域，如电子健康记录（EHR）、医学影像、实验室数据等等。
这些数据通常采用不同的格式和标准存储，因此存储解决方案需要提供灵活的数据模型，能够支持各种数据格式和标准的存储和访问。
数据处理和分析除了存储医疗数据，存储解决方案还应支持对数据的分析和处理。
医疗行业希望通过分析数据来提供更好的诊断和治疗方案，还可以用于疾病预测和流行病监测等方面。
因此，存储解决方案需要具备高速的数据读写能力，以支持实时或近实时的数据处理和分析。
存储解决方案云存储云存储已经成为存储大数据时代的一种有效解决方案。
云存储提供了高可用性、高可扩展性和灵活性等优势。
医疗行业可以将数据存储在云服务器上，并通过互联网进行访问和管理。
云存储还提供了数据备份和容灾的功能，确保数据的安全性和可用性。
同时，云存储还可以通过多租户机制，实现医疗数据的共享和协作，促进医疗行业的资源整合和信息共享。
分布式存储系统分布式存储系统是另一个适合医疗行业的存储解决方案。
分布式存储系统采用分布式存储架构，将数据分散存储在多个节点上，通过网络连接进行访问和管理。
分布式存储系统具备高可用性、高性能和高可扩展性等特点，能够应对数据量大和数据访问的并发性要求。
IBM医疗行业存储解决方案
IBM医疗行业存储解决方案随着经济的改革开放，国民经济水平的不断提高，对医疗事业的要求也不断提高，人们的保健意识不断增强，要求医疗行业在关注于疾病的同时也充分保证对人民的全面关注，防患于未然。
同时，随着医疗手段的不断丰富，各种精密医疗仪器的充分应用，都进一步要求与it设备的紧密结合，以及各种电子化医疗数据的保存，分析应用。
与此同时，医疗行业中，对it技术的性能、可靠性、可用性和整体拥有成本的要求在逐步提高。
随着中国医疗业务的高速发展，中国加入wto已成定局，为迎接日益激烈的行业竞争，充分先利用先进的信息技术手段把握市场方向，采用先进的管理方法，对客户提供优质的服务，走在行业的前列，是适应市场竞争与人民生活需要的先决条件。
对于医疗行业来说，病人的各种数据是现在以及未来医疗行业充分服务于病人的基础之一，保护数据并加以合理的利用已成为未来医院发展的关键因素。
对已有数据进行集中存储与分析，有助于对竞争对手进行分析，提高病人的满意度并占据更有利的竞争位置。
因此,数据的集中管理与备份成为医疗信息管理的关键任务。
分析需求如何对数据进行存储和管理至关重要。
有效地存储和管理数据与信息的快速访问和有效利用相结合是医疗行业电子化发展的基本因素。
世界许多成功的医疗机构已经认识到，统一访问、共享和管理数据可以转化为一个有利的竞争优势。
实现网络化客户支持可提高客户满意度并降低成本。
与此同时it专业人士也认识到，存储设备的采购是一个独立而又极其重要的购买决策。
同时，资产保护更具挑战性。
直到最近，it业所关注的重点仍为服务器和网络，但是随着日渐重要的信息在商业中发挥着作用，所关注的焦点将转移到集中数据存储和存储区域网络(san&nas)上。
存储体系结构将变得与网络体系结构同等重要，而且根据idc的统计，存储器正成为独立的购买决策。
预计2003年存储系统与服务器采购比例将变为二比一。
到2002年，70%的大中型用户将采用存储区域网络san，以便管理及分享大量的数据。
医疗行业云备份解决方案PPT幻灯片课件
医疗行业痛点
1) 医院核心应用需要大容量、高吞吐等要求，因此导致生 产主存储在性能、容量、管理等多方面压力过重，甚至 影响前端业务的支持访问。
2) 医院数据容易受到人为失误，或恶意攻击的影响； 3) 医院数据备份与异地容灾实现复杂，造价不菲； 4) 医院系统扩容和维保成本高。 5) 医院数据量大，调取追溯时间长。
管理上更便捷
BS架构的使得管理更为便捷，Any Time Any Where 的 管理理念使得政府部门对各自的服务器与数据库的监管 更为简便。每日的自动备份任务均由系统自动运行，避 免了人为的操作失误。
良好的用户体验
操作上更简单
界面简洁，无需专业知识，简单培训即可上手。减轻管 理上的压力，能使工作人员有更多精力放置于业务工作。
杂度高，而且效率低下； 因此，针对以上问题，有必要对现有应用系统的存储备份资源进行整合，采用恰当的备份技术、规划一个高效
的、适用的数据备份系统，设计一个合理的数据备份策略是医院数据安全的有效保障。
医院云备份解决方案
一 存在问题
浙江 富阳市第三人民医院
案例关键词
人为失误、数据误删
富阳市第三人民医院数据误删除丢失，医院网站一度瘫痪。2013年5月 11日，富阳德胜网络科技有限公司对医院网站进行维护，由于工作人员操作不当，误 删了“医院公告”、“医院新闻”等版块的数据，导致此前发布的医院公告和医院新 闻信息丢失。并且医院网站一度丢失核心文件导致瘫痪无法访问。使社会人员无法及 时登录在线挂号等操作，严重影响医院的声誉及业务，事后院方督促德胜公司予以补 救，想办法恢复数据。
接入细节
异地备份方案
医院信息系统
在备份服务器上安 装云备份客户端
备份服务器 医院其他系统
医疗行业大数据应用解决方案23页PPT
END
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
医疗行业大数据应用解决方案 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人，而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着，就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书，莫被书掌握；要为生而读，莫为读而生。——布尔沃
医疗行业存储解决方案
医疗行业存储解决方案Create self, pursue no self. This is a classic motto, so remember it well.第一章行业背景1.1.行业概述数字化医院是我国医疗发展的趋势.“数字化医院”是指将先进的网络及数字技术应用于医院及相关医疗工作, 实现医院内部医疗和管理信息的数字化采集、存储、传输及后处理,以及各项业务流程数字化运作的医院信息体系.“数字化医院”是由数字化医疗设备、计算机网络平台和医院业务软件所组成的三位一体的综合信息系统.数字化医院工程体现了现代信息技术在医疗卫生领域的充分应用,有助于医院实现资源整合、流程优化,降低运行成本,提高服务质量、工作效率和管理水平.数字化将推动医院集团化、区域化、并改变医院原有的工作模式.建立区域性的影像中心病理、CT、MRI等实现医学图像网络传输.建立区域性的中心实验室实现检查结果网上传输,节约资源.信息中心社会化,医院不再建立网络,服务器中心,将采用租用电信运营商网络线路,建立区域性的数据中心、服务器中心和数据仓库.实现医学文献资料的共享,解决各医院网络建设重复、利用率低、资源浪费的缺陷.区域性的各类医学服务中心的建立,将使卫生资源获得最大程度利用.信息系统建设作为医疗行业信息化的核心内容,在近几年的发展中经历了不同的阶段.目前,中国大部分的医院信息系统仍然是以经济核算为中心的管理信息系统HIS,仅有小部分的医院在管理信息系统的基础上开始建立用于临床医疗业务的临床信息系统CIS,并且系统建设主要还是集中在大中型医院.临床信息系统的主要功能是支持医院医护人员的临床活动,收集和处理病人的临床医疗信息,丰富和积累临床医学知识,并提供临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策,提高医护人员的工作效率.广义上的临床信息系统包括医生工作站系统、护理信息系统、检验信息系统LIS、放射信息系统RIS、医疗影像存储与传输系统PACS、以及电子病历EMR 系统等.1.2.医疗行业信息系统介绍数字化医院是我国现代医疗发展的趋势,数字化医院系统是医院业务软件、数字化医疗设备、网络平台所组成的三位一体的综合信息系统.数字化医院有助于医院实现资源整合、流程优化,降低运行成本,提高服务质量、工作效率和管理水平.数字化医院一般由以下系统组成：HISHospital Information System、PACSPicture Archiving and Communication Systems医学图象档案管理和通信系统、EMR Electronic Medical Record电子病历系统、LISLaboratory Information System检验信息系统、CISClinic Information System临床管理信息系统、RISRadiology Information System放射科信息系统、EHR Electronic Health Record电子健康档案系统、GMISGlobe Medical Information Service区域医疗卫生服务.医院管理信息系统HIS是以财务为中心的,偏重管理.“医院信息系统”是医院的管理中枢,它包含财务、人事、住院、药品、门诊、医技、病程、收费等多个子系统,同时承担着‘临床管理’与‘行政管理’的双重使命.临床管理信息系统CIS是偏重于病人信息的,这个更加倾向于医疗相关的信息.人们常常把病人化验信息、放射的信息,和病人临床检查信息,划为临床信息系统.“医疗影像系统”PACS是医院的影像中心,它承担着从CT、X光机等各类成像检查设备中采集影像资料、对这些资料加以处理和存储、并为一线医师提供查询服务的使命；“电子病历系统”EMR是医院的病历中心,它详细记录了患者的治疗方案和治疗过程,既为医院积累了宝贵的治疗经验,又为处理医患纠纷提供了不可或缺的证明文件；“社会保险系统”则连通了医院与社保部门的业务后台,它为医院接诊并服务好广大社保患者提供了支持.第二章解决方案概述2.1.医疗行业存储系统需求分析在医院信息系统建设过程中, HIS系统和PACS系统的医院信息系统数字化是两大重点,下面,我们就这两方面的需求分别进行分析.随着医院信息化的不断深入,病人对医院的要求也越来越高,如果医院不能满足病人的合理需求,在一定程度上会造成医患纠纷等.因此,对医院信息系统的建设也提出了更高的要求,通常在一个医院信息化建设过程中,数据需求量最大的是PACS系统,对数据安全要求最高的是医院核心系统HIS系统.目前,PACS已经成为了现代医学放射学实践的基本技术和基础设施中重要的一部分,在临床诊断、医院科研等方面正发挥着极其重要的作用.当前的PACS产品支持医学图像的全数字获取、转换、解释、存储和查阅.PACS的发展也呈现出一个很大的特点：医院影像设备的发展使放射科图像数据激增,图像的数据量为存储容量带来了很大的挑战,数据需要进行分级存储和归档,同时,数据需要备份容灾和异构存储环境的现状也越加突出,因此PACS系统需要一种可靠、灵活的大容量存储系统来满足其应用和发展.存储系统的稳定性直接导致了HIS系统的业务连续性,当存储系统发生意外宕机,整个医院运行将面临瘫痪,建设统一、安全、高可靠、分层的存储系统对医院信息系统的建设是至关重要的.医院的HIS要对门诊、收费、药房管理和OA等系统提供服务,对存储空间的需求并不是很大,但对存储系统的性能和稳定性有着较高要求.PACS系统对患者大量的医疗和影像数据进行采集、存储、传输和处理.一个中等规模的三甲医院年平均的存储数据量至少在2TB以上,其中,PACS系统的影像数据占据了95%以上.这样大数据量的资料存储、传输和处理对医院的网络平台、存储系统都提出了很高要求.医疗行业对影像的要求非常苛刻,HIS/PACS系统对存储系统的自身的特点和要求,主要有以下几方面的特点：PACS系统的影像图象主要是多媒体文档,并发访问量小,根据不同影响科室的特点,有的文件比较大,例如核磁阵列,有的比较小,例如CT等.HIS系统核心通常都是数据库,例如Oracle、DB2、Sql server等.医疗PACS系统中的数据保存量大,数据量增长速度快,由于病人自身的情况,通常在前几个月医院会频繁调阅病人的医疗影像,后期很少调阅,但又不能对这些影像进行删除,因此,部分数据将作为归档数据,需要安全的保存和随时方便的调用,需采用分级存储策略.随着医院数据量的激增,分级存储设计逐渐发展为在线、近线、离线的三级存储架构.数据量大,达到海量存储.为了提高医院对病人服务的满意度,长时间的等待调阅图像的时间是病人无法忍耐的,诊断工作站和浏览工作站对在线图像检索速度的要求越来越高,甚至达到秒级.部分影像资料用于科研和教学,重要性高,需要可靠有效的容灾数据保护方案.PACS系统和HIS系统数据各有特点,特别在存储容量、访问响应速度、访问频率、存储可扩展性等方面存在差异,需要分别考虑,有条件的进行分类存储随着医疗行业竞争日趋激烈,PACS存储系统的建设需要投资的总成本较高,应该降低总拥有成本,提高投资回报率.PACS存储系统的设计需要具备高扩展性和灵活性,需要支持容量增长的高度可扩展架构和对异构存储环境的支持.以实现将来无缝扩容,而且不增加因扩容带来的管理开销.医疗行业有着最为复杂的应用系统,每类应用对存储系统的需求千差万别,构建的存储系统需要涵盖多种应用的具体需求,除了需要考虑针对结构化数据例如HIS系统的数据库数据进行有效存储及保护外,同时还需要大量非结构化数据例如PACS应用的图像、影像等数据采用对象存储方式存放,并且需要进一步保证关键数据的备份和容灾.2.2.解决方案逻辑结构随着信息化建设的进一步加强和深入,医疗卫生行业产生的数据量会越来越大,PB级数据存储的时代会马上到来.这么大的海量数据如何管理和存储,如何能够最快地查询到需要的数据,如何进行关键数据的保护,如何进行存储优化,这些都是医疗卫生行业当前所面临的难题.曙光存储可以帮助医疗卫生行业的客户有效解决海量数据环境下面临的各项挑战.曙光公司是国内最早从事存储业务的厂商之一,存储产品种类齐全,覆盖面广,在海量数据处理方面具有丰富的经验,近期曙光公司在深入研究医疗等行业用户应用的基础上,相继研制和推出了DCstor、Parastor、DBstor等相关的存储产品,基于这些产品,针对对医疗行业存储需求的了解,曙光推出了医疗行业存储系统解决方案,用于满足医疗行业HIS系统、PACS系统、OA系统、ERM系统的存储需求.曙光存储解决方案集先进的存储虚拟化技术、通用的硬件平台、优异的分布式文件系统和一体化的备份系统于一体,既能为HIS、OA等应用系统的数据库数据提供高可靠的结构化数据存储资源池,又能为PACS、ERM等应用系统的图片、病理文档的存储提供非结构化数据存储资源池,同时兼顾重要数据的备份和容灾.曙光医疗行业存储系统逻辑结构示意图如下所示：为了有效解决医疗行业存储方面的需求,曙光从三个方面设计存储方案如下:结构化数据存储平台：块存储资源池面向用户的HIS、OA系统的数据库应用提供块设备存储空间,对存储系统的可靠性和性能要求比较高.曙光结构化数据存储平台基于存储虚拟化技术构建,采用虚拟化控制器DCstor、FC磁盘阵列和FC交换机组成一个全冗余架构的结构化数据存储平台,该平台可以实现关键数据的双写,保证业务平台不会因为任一存储部件或是存储单元出现故障而导致应用中断,具有较高的可靠性,同时存储设备之间的切换对上层应用透明,不需要人为干预.为了保证存储系统的高性能,底层设备采用曙光最高端得FC磁盘阵列构建.非结构化数据存储平台：非结构化数据存储平台为用户的PACS、ERM等系统的视频、图片、病历共享存储应用提供存储空间.该平台基于曙光Parastor200分布式存储系统构建.Parastor200基于业界先进的集群技术、多副本技术、并行读写技术和Scale-out扩展技术构建,底层硬件全部采用商业标准单元,为用户提供全局单一命名空间.具有容量大、性能高、扩展方便、高可靠、易管理以及构建成本低等特点,解决了医疗行业的海量非结构化数据的存储问题.一体化的备份容灾平台：为了降低和减少人为误操作以及自然灾害对关键数据造成的影响,曙光公司为医疗用户提供了一体化的备份容灾平台.该平台基于曙光DBstor集中备份系统构建,该系统集备份服务器、备份软件、备份存储空间于一体,使用方便,管理简单.支持异构平台的多种数据库系统以及文件的备份,支持本地数据备份和远程数据容灾,为医疗行业的各类数据库、重要文件提供高性能的保护.第三章子系统详细方案介绍3.1.HIS系统HIS系统是医疗行业最为关键的生产系统,其数据类型主要为数据库数据.该系统对数据的可靠性要求很高,需要存储系统满足724小时高可靠运行的业务连续性要求,并且,随着就诊人数的增长,需要保证存储系统的性能和容量可以满足业务发展的需要,同时,为了避免因数据丢失引起的医疗纠纷,需要保证数据的安全性和可恢复性.针对HIS系统的应用特点,我们认为HIS系统存储体系架构应具备以下特点：采用高可靠的存储高可用体系架构,存储网络、存储设备均无单一故障点采用高CPU处理能力、高缓存性能、高可靠性、高稳定性的政府单位级存储系统采用数据备份技术进行数据保护针对医院HIS系统的应用特点和数据结构,基于存储虚拟化技术的存储高可用存储架构能够为其提供高可靠的存储服务.存储高可用系统采用数据双写技术,确保同一份数据在两套存储设备上各存一份,解决了长期困扰用户的存储设备单一故障点问题.底层存储设备选用曙光高性能、高可靠企业级DS800-G20 FC盘阵,该系统采用新一代高性能Xeon处理器与最新的8Gb FC、6Gb SAS接口技术,满足用户业务系统的性能需要,同时采用创新的ACPAutomatic Cache Speed技术,通过智能分析算法,可透明移动热点数据至高速存储空间SSD,可以显着提升HIS应用系统数据库的性能.同时为了进一步保证数据的安全性,本方案采用数据备份技术对关键数据进行备份和容灾保护详见容灾备份系统内容.3.1.1.高可用存储方案介绍随着服务器高可用、网络高可用技术的发展成熟,存储系统成为应用系统的单一故障点,虽然可以采用数据备份、磁盘阵列卷拷贝技术增加系统的可靠性,但是数据备份只能解决数据的逻辑错误,解决不了磁盘阵列的硬件故障,卷拷贝技术虽然可以解决可以解决硬件故障,但是该方案要求两套存储系统必须是同一厂商统一系列的具有卷拷贝功能的高端磁盘阵列,成本高,并且不能实现自动切换采用曙光存储虚拟化控制器,上述问题迎刃而解3.1.2.方案拓扑结构结构化数据存储平台拓扑架构如上图所示,曙光结构化数据存储平台由两台曙光存储虚拟化控制器、主磁盘阵列、备份磁盘阵列、以及冗余FC SAN网络所组成.两台存储虚拟化控制器之间通过光纤线FC作为数据同步的心跳线.两台存储虚拟化控制器分别通过光纤线接入到2套冗余的FC SAN网络中,从而实现对主、备磁盘阵列物理存储空间的接管,并为HIS高可用应用服务器集群提供虚拟的VDisk存储空间.数据同步镜像如上图所示,每当应用主机向VDisk中写入数据时,两台存储虚拟化控制器之间通过光纤线,在两台设备之间进行同步镜像抄写.只有当数据成功被写入两台存储虚拟化控制器之后,才会返回SCSI ACK信号,通知主机操作成功.因此,所有写入的数据都实时地保存在了两个存储虚拟化控制器中,实现了数据在线热备保护.主、备存储虚拟化控制器选择在一个比较适合的时间,把保存在控制器中的数据写入所对应的主、备磁盘阵列中.故障切换工作流程如上图所示,当主存储设备发生故障时断电、端口故障、链路中断等,安装前端应用服务器中的MPIO多路径软件将自动进行存储路径切换AutoFail-over,实时地把存储路径指向备份存储设备上.在此期间,应用服务器上的业务完全不会受到中断,保证了出现存储硬件故障情况下的应用业务连续性.当主存储设备故障修复之后,MPIO将自动把存储路径回切AutoFail-Back到主存储设备上,同时,主机所在备份存储系统所做的数据变更,也会根据I/O Update log,自动同步到主存储设备中,此过程无须人工干预,并且对应用主机的业务而言也是透明的.曙光存储虚拟化控制器支持各种主流应用主机集群软件,包括Windows MSCS,Redhad Cluster,Rose HA 等等,存储虚拟化控制器同时支持众多厂商的磁盘阵列产品.通过应用主机高可用与存储设备高可用的结合,可以形成完整的业务连续性保护方案.为了尽可能保证应用系统的可靠性,建议用户为该HIS高可用系统配置2个机柜和2个UPS.1个机柜内放置主存储虚拟化控制器、主磁盘阵列、1台FC交换机,并放置1台UPS为这些设备提供电源保护；另外一个机柜放置备份虚拟化控制器、备份磁盘阵列、1台FC交换机,也放置1台UPS为这些设备提供电源保护.这两个机柜可以放置在同一机房中,也可以放置在同一建筑的不同机房中.3.1.3.推荐配置电源模块冗余电源容错软件标配4TB容量管理许可,可扩展；标配8台主机连接许可,可扩展；实时数据复制,对于写操作,可自动实现I/O 级复制；支持Windows、Linux、Unix、Vmware等多种操作系统；支持ORACLE、DB2、Sybase、SQL、Exchange、SharePoint、Informix、Domino等多种应用；支持HACMP、MC/SG、MSCS、VCS、Rose等双机架构,支持Oracle RAC集群应用；存储卷管理采用虚拟化技术,支持Pool管理技术；支持自动精简的容量管理,可实现存储容量的超额分配；支持Windows、Linux、Unix、Vmware等多种操作系统上的多路径管理光纤交换机BR-310-0008-A 24端口交换机,8端口激活,单电源固定,含8个8Gb短波 SFP,含Web tools、Zoning软件授权,不支持级联,1年原厂保修非现场台2存储系统DS800双控制器,配置4个8Gb主机接口；配置锂电池和永久缓存备份单元,无断电时间限制；支持RAID0、1、3、5、6、10；配置16块600GB 15KRPM SAS硬盘,最多可以支持384块SAS/SATA硬盘；冗余电源和风扇套23.1.4.方案特色曙光HIS系统存储高可用解决方案基于存储虚拟化技术,具有如下特色和优势：该方案基于存储存储虚拟化技术实现,主要用于解决磁盘阵列单一系统故障问题该方案基于存储虚拟化控制器的卷镜像功能实现,具有硬件无关性,因此源端和容灾端磁盘阵列可以采用不同型号的磁盘阵列,并且磁盘阵列不要求具有快照和远程卷镜像高级功能,可以利用用户原有存储设备,最大程度节省用户的投资成本与应用无关,支持所有类型的数据同步,包括文件数据、数据库数据、裸设备、应用配置文件、应用程序、库函数等支持同步和异步两种数据复制方式.同步方式用于本地或同城数据容灾方案,可以很好的保证数据的一致性；异步方式用于远程数据容灾方案,受数据复制线路影响,数据延迟大,不能保证数据的完全一致性为确保不存在任何单点故障,该方式会将两份镜像数据将保存于不同的物理存储中,当其中源端存储设备发生故障时,应用服务器通过多路径存储技术,实时将数据存储路径无缝地切换到备份端存储设备上.切换过程无需人工干预,并且应用不会中断,而未来在故障修复后,存储虚拟化控制器会自动将两份数据进行同步故障切换时间极短,单位为秒级3.2.PACS系统PACS系统是医院信息系统重要的组成部分,伴随着医院规模的不断扩大,PACS系统的影像文件数量增长迅速,容量越来越大,且PACS系统的数据通常会保存长达15年甚至更长时间,其中是有少部分的数据需要经常使用,绝大部分的数据属于历史数据,一般情况下这些历史影响数据很少被调用甚至在病患痊愈后再也不会被调用.这就造成在PACS系统中存在海量的历史静态数据.面对高达几百TB的医学影像资料,常规的数据存储系统已经不能满足PACS系统对数据的管理要求,这就对PACS系统的影像存储和管理提出了新的要求.针对PACS系统的应用特点,我们认为PACS系统存储体系架构应具备以下特点：采用专用的并行文件存储系统,管理日益庞大的海量影像文件采用在线-近线的分级存储体系架构采用集中式管理系统采用数据备份技术,对在线影像数据进行保护针对医院PACS系统的应用特点和数据结构,并行存储系统专有的文件系统能够更有效的管理PACS千万级的影像文件,并提供高速的数据访问能力,提供有效的数据共享能力.PACS系统应用服务器通过IP网络,利用文件协议连接到并行存储系统,实现PACS影像的在线存储.并行存储系统内部将最新的影像数据保存在高速SAS磁盘上,将近期不频繁使用的历史影像保存在存储系统的SATA磁盘上,并确保历史数据能够实时被业务系统访问.所有的数据由并行存储系统进行集中存储和管理.同时对关键的在线关键影像数据利用数据备份技术进行数据保护.3.2.1.并行存储方案介绍针对医院PACS系统中大量医学影像文件容量要求、数据保护要求高、连续性要求高和需要分级存储的特点,曙光公司建议采用Parastor200并行存储系统实现海量医学影像的集中存储和快速文件读取,并同时利用DBstor实现关键数据的备份详见容灾备份系统部分内容.作为国内专业的存储厂商之一,曙光公司为医疗行业PACS、ERM等海量文件存储应用推出了并行存储系统解决方案—Parastor200.Parastor200存储系统基于开放式的存储架构,基层采用曙光自主研发的Parastor并行文件系统,将多台物理存储设备这些物理设备可以是通用的存储服务器,也可以是磁盘阵列的存储空间虚拟成一个具有统一访问接口和管理界面的存储池也叫统一命名空间.用户的数据按照一定的负载均衡策略,条带化的分布到后台的多套存储设备上,从而能够实现数据的并行读写以获得更高的并发访问性能,充分利用多台存储设备的性能和更大的存储容量,并有效的提高存储空间利用率,同时基于Parastor文件系统的数据迁移功能,可以实现实时和历史影响数据的分层存储,并且所有的存储设备可以实现统一的管理和监控,大大减轻了管理工作负担ParaStor200并行存储系统汇集了曙光公司多年以来在海量数据处理方面的丰富经验,从架构上彻底消除了传统存储系统的瓶颈,能够满足高带宽和高并发的海量文件存取的需求,为用户带来前所未有的存储性能体验.3.2.2.方案拓扑结构Parastor200存储方案拓扑结构如上图所示.Parastor200存储系统包括管理控制器MGR、索引控制器oPara、数据控制器 oStor.其中管理控制器通过管理网络监控系统的各个模块的状态,提供统一的控制管理界面,实现存储系统的集中部署和监控,1套Parastor200只需要配置1台管理控制器即可；索引控制器用于管理存储系统的所有索引数据和命名空间,对外提供单一的全局映像,1套Parastor200存储系统至少需要2个索引控制器,2个索引控制器以Active-Active高可靠模式运行,一个控制器出现问题,不会影响存储系统的正常运行,索引控制器可以按需以成对的方式进行扩展；数据控制器用于提供文件数据I/O通道和实际的数据存储空间,并实现存取的动作,数据控制器根据用户实际的带宽以及容量需要进行配置,并可以按需进行动态添加,I/O通道具有千兆、万兆和IB多种选择,并且parastor200支持。
IBM医院数据仓库—商业智能解决方案
IBM智慧医疗解决方案集057IBM 医院数据仓库—商业智能解决方案IBM Data warehouse and business intelligence solution医院需求理解随着医院信息化在过去十多年的开展，目前大多数大型医院都具备了初步的信息化水平，都拥有了功能完整，强大的HIS ，LIS ，PACS 等业务系统，能够有效支持医院业务的顺利开展，提高了医生的工作效率。
运营管理较以前有了很大的进步。
传统的统计报表来自于各个业务系统，信息不全面，同时各个业务系统的数据又存在不一致的情况，这为医院管理者准确掌握医院运行状况带来了困难。
因此医院管理者希望实时，准确，快速地掌握医院的运行情况，包括各个业务科室的收入情况，诊疗情况，人员绩效等，以便作出准确的决策。
商业智能解决方案可以帮助客户有效实现以上目标。
决策分析类应用主要是指对有价值的医院数据资源(近期和历史数据)进行集中储存、汇总、统计和分析的应用。
决策分析类应用可用于满足医院管理决策者对医院的经营和运作的监控和决策分析的需求。
其主要效益将体现在：通过汇集医院内外的数据，以及合理运用数据分析工具，瞬息万变是医疗卫生服务行业的一个明显特征，即使是那些最为灵活和强大的医疗机构，也会发现自己很难跟上变化的节奏。
例如如何管理好这些不断累积的海量的医疗数据，使之更好地服务于临床、科研和管理。
诊疗方案分析：分析临床效果，确定医疗最佳实践。
临床决策支持：从多个角度度量和察看临床性能，以优化资源利用，成本效益，临床路径的开发和循证决策。
临床研究分析：支持临床研究和结果分析，以创造新知识和优化临床护理。
病人安全措施：利用数据挖掘方法，揭示临床错误的趋势和模式，并确定整个医疗环境的关键的变化驱动力。
医疗成本效益分析：病人诊疗过程中的费用发生情况分析。
当前面临主要问题和挑战• 医疗信息数据复杂且海量• 医疗信息数据分散在各个医疗机构的不同信息系统中• 医疗数据分析方法不完善• 缺乏统一的数据模型医院数据仓库/商业智能解决方案简述IBM 医疗信息数据仓库（Clinical Data Warehouse ）解决方案采用了IBM 公司高性能的数据仓库产品Infosphere Warehouse 和高效的OLAP 分析工具Cognos ，实现对医疗机构医疗信息数据的多维度的分析和深层挖掘，发现有用的信息，并且将其转化为今后可以借鉴的有据可依的知识，进而提供对医疗决策支持。
IBM XIV网格存储医疗行业应用案例分享.
IBM XIV网格存储医疗行业应用案例分享随着2009 年新一轮的医疗改革启动，数字化医疗已经成为全民谈论的一大社会性话题。
数字化医疗建设过程中出现的种种疑难杂症，归根结底就是信息数据的问题。
本文中的某医院通过IBM XIV，快速重建了医院信息系统，还实现了“以患者为中心的数据化建设”，在通过XIV的存储系统获得无可比拟的性能的同时，更简化了管理。
在数字化医疗建设中，患者信息和管理信息的收集、存储、处理、提取、传输、交换以及安全，都需要通过医疗信息化来实现，而信息化的最基础设施——存储系统，对医疗信息化的影响越来越突出。
我国医疗信息化目前由于基础设施薄弱、缺乏统一的标准和先进的管理理念，使得“以患者为中心”和“以信息数据为核心”的数字化医疗之路举步维艰。
经过医疗信息化的初步建设，某医院的HIS（医疗信息系统）已初具规模。
但是随着整个信息化脚步的加快，该医院在信息化上的问题也逐渐暴露：PACS（影像归档和通信系统）亟待建设。
通常在医疗信息化建设过程中，PACS 对数据的需求量最大。
特别是医疗影像设备的发展，使得医疗影像类型的数据量大幅增加，给存储容量和存储管理带来了很大的挑战。
PASC 的数据量大、增长迅速，主要为多媒体文档，并发访问量小，而且数据大小差异较大，比如说核磁共振数据往往比较大，而CT 数据则比较小。
因此，如何解决PACS 快速增加数据所带来的存储容量和存储管理就成为一大难题。
然而，XIV 通过Scale‐Out 横向扩展方式带来了高性能。
传统存储系统只是通过更快的CPU、更快的控制器、更大的缓存来提高存储能力，瓶颈显而易见。
IBM XIV 每个节点都具备强大的性能，并且通过Scale‐Out 扩展方式，使得所有节点组成集群，从而让整个存储系统的性能大幅提升，同时，数据迁移、重建、扩容、快照、远程复制等功能都能够在XIV 上得到很好的应用。
该医院IT 负责人表示：“XIV 通过扩展节点的方式，使得整个存储系统获得了传统存储系统无可比拟的性能，诸如快照、数据迁移、远程复制这些应用都能很好地运行在存储系统上。
《医疗云解决方案》课件
通过云计算的动态管理和优化配置功能，医疗机构可以提高资源利 用率，降低成本。
提升医疗服务的质量
提供个性化治疗方案
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通过云计算技术，医疗机构可以获取患者的全面医疗数据，制
定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
提高诊断准确率
02
医疗云解决方案能够帮助医生获取更多的诊断信息和数据支持
，提高诊断准确率。
智能诊断
通过医疗云平台，医生可以利用人工智能技术对患者的病情进行 智能诊断。
决策支持
医疗云平台可以为医生提供决策支持功能，帮助医生快速做出正 确的诊疗决策。
数据分析与挖掘
通过医疗云平台，医生可以利用大数据技术对医疗数据进行深入 分析，挖掘疾病规律和诊疗经验。
01
医疗云解决方案的 实现方式
建立医疗云数据中心
它通过将医疗数据、业务流程和医疗设备等资源集中到云端 ，实现数据共享、远程诊疗、在线预约等功能，为医疗机构 和患者提供更加便捷、高效的医疗服务。
医疗云解决方案的背景和重要性
随着医疗技术的不断发展和信息化建设的加速，医疗机构面临着越来越多的挑战， 如数据量庞大、设备多样、系统复杂等。
医疗云解决方案的出现，为医疗机构提供了一种有效的解决方案，能够解决这些问 题，提高医疗服务的质量和效率，优化医疗资源的配置。
通过云计算技术，医疗机构可以快速 响应患者的需求，提供及时、有效的 医疗服务。
优化医疗资源配置
医疗云解决方案能够实现医疗资源的 动态管理和优化配置，提高医疗资源 的使用效率。
提升医疗数据的安全性和可Βιβλιοθήκη 性010203
数据加密和备份
医疗云解决方案采用高级 加密技术和数据备份机制 ，确保医疗数据的安全性 和可靠性。
IBM存储解决方案
SVC
平安保险，中国建行 人民银行，外管局
最大化实现设备利旧， 延长设备生命周期， 降低30% 总体拥有成 本； 自动存储分层：闪存， SSD，磁盘 降低31% 总体拥有成 本
提高30%业务能力
(固若磐石的业务连续性方案，您关键业 务的最佳保证)
DS8870 BlueHawk/Hyperswap
陕西地税，工商银行 阜新银行，建行
- 2013年，闪存市场年均增长高达 - IBM 闪存产品优势：
4
Memory； EMC； NetApp； Nimbus Data； Kaminario； Cisco； SolidFire； HP；
高性能、总体拥有成本、RAS
Flash为客户带来的价值：超高性能和良好的经济性
实现数据 中心整合
降低能耗
新保利中心
SVC
Flash 2xDCS3700 2 x DS8K
客户收益 •CFO：节约35%整体业务系统性能优化成本 •COO：通过存储高可用解决方案，和IBM极速 闪存技术，使得客户在保证可靠性情况下，可以 在不改变应用的情况下大幅提升系统的性能。 •CEO：提升行业知名度和竞争力
方案 -- Flash • 通过Flash 加速, IBM FlashSystem 820 (10TB)
10
XIV的客户受益
简单
•突破性的简单管理 •快速部署 •无须优化 •极度简单的存储管理 •所有软件内置免费
弹性
•网格架构提供高冗余度 •强大的自愈能力 •超过5个9的可靠性 •从未丢失数据
可预测
•性能随容量线性扩展 •跨代产品无缝融合 •扩容无须管理介入 •系统变化不影响性能
11 11
2017/4/12
IBM存储解决方案—数据分析的存储(PPT 41页)
Advanced Analytics/ New Insights
Cognitive认知
Learn Dynamically?
Prescriptive 规范
Reporting and analysis
Call Centers
What could happen?
Predictive analytics and
modeling
Outage Mgmt
Billing
预测哪些用户适合于sy哪ste些ms分
时时段电价或需求/响应服务
Systems Security Storage
New Infrastructure Leverages Data Types
Data in Motion
Data at Rest
Data in Many Forms
Real-time Analytics
Streams
Video/Audio
Network/Sensor
Entity Analytics Predictive
数据在加载到数据仓库前的清洗、 验证，这些数据可能来自很多的用
户、收费系统或断电保护系统
Page 6
On premise, Cloud, As a service
数据分析的高可用性，以确
保随时了解用户喜好
跨应用的TB级的数据需求 –通
用虚拟化存储平台
IBM Big Data & Analytics Reference Architecture
医疗行业非结构化数据混合云存储及大数据分析解决方案
33.2系统基本结构Server 1 Server Ni ∖■将GPF S磁盘设备挂载到集群中节点的文件系无中磁盘GPFS文件系统最底层的是物理磁盘设备。
原则上可以采用系统上任何块设备，包括磁盘，磁盘分区，逻辑卷。
从物理连接上来看，GPFS支持使用所有方式连接的磁盘。
包括本地IDE磁盘，本地SCSI磁盘，光纤SAN磁盘，iSCSI磁盘，等等。
网络共享磁盘（NSD）NSD是由磁盘映射出来的虚拟设备，NSD与磁盘是一一对应的关系。
NSD被标记了不同属性来区分Server 1 Server Ni ∖■将GPF S磁盘设备挂载到集群中节点的文件系无中磁盘GPFS文件系统最底层的是物理磁盘设备。
原则上可以采用系统上任何块设备，包括磁盘，磁盘分区，逻辑卷。
从物理连接上来看，GPFS支持使用所有方式连接的磁盘。
包括本地IDE磁盘，本地SCSI磁盘，光纤SAN磁盘，iSCSI磁盘，等等。
网络共享磁盘（NSD ）NSD是由磁盘映射出来的虚拟设备，NSD与磁盘是一一对应的关系。
NSD被标记了不同属性来区分Server 1 Server Ni ∖■将GPF S磁盘设备挂载到集群中节点的文件系无中磁盘GPFS文件系统最底层的是物理磁盘设备。
原则上可以采用系统上任何块设备，包括磁盘，磁盘分区，逻辑卷。
从物理连接上来看，GPFS支持使用所有方式连接的磁盘。
包括本地IDE磁盘，本地SCSI磁盘，光纤SAN磁盘，iSCSI磁盘，等等。
网络共享磁盘（NSD ）NSD是由磁盘映射出来的虚拟设备，NSD与磁盘是一一对应的关系。
NSD被标记了不同属性来区分1.可扩展性，多家100PB 以上的客户，扩展至EB 以上的无共享架构。
2.安全性，零接触、运营商级别的安全性且内置加密功能。
IBM Cleversafe 对象存储山三部分组成，包括CS Manager 管理节点、Accesser 访问节点和Silcestor 存 储节点，其中管理节点安装Cleversafe 软件实现对Cleversafe 对象存储系统的监控和管理，访问节点提供 对外的用户访问，存储节点用于代替原有的NAS 系统保存海量的数据。
IBM医疗信息数据仓库解决方案
IBM 医疗信息数据仓库解决方案架构
构建在 IBM 数据仓库平台 Infosphere Warehouse，OLAP 分析工具 Cognos 上的医疗信息数据 仓库平台，提供了通用的面向中西医的数据仓库模型，面向特定分析主题的数据集市模型以及相 应的分析模板。
1/2
方案的功能描述
诊疗方案分析—分析临床效果，确定医疗最佳实践 临床决策支持—从多个角度度量和察看临床性能，以优化资源利用，成本效益，临床路径的 开发和循证决策 医疗护理优化—使用预测模型技术，以确定高风险患者，并积极主动地干预和优化医疗护理 服务 质量报告—执行数据管理和分析，提供各类临床质量报告给医院质量管理部门。 临床研究分析—支持临床研究和结果分析，以创造新知识和优化临床护理
挑战
当前医疗行业数据分析的挑战： 医疗信息数据复杂且海量。 医疗信息数据分散在各个医疗信息系统中。 医疗数据分析方法不完善。 缺乏统一的 KPI 体系。 缺乏统一的以病人为中心的数据模型。
简介
IBM 医疗信息数据仓库(Clinical Data Warehouse)解决方案采用了 IBM 公司高性能的数据仓库产 品 Infosphere Warehouse 和高效的 OLAP 分析工具 Cognos，实现对医疗机构医疗信息数据的 多维度的分析和深层挖掘,发现有用的信息，并且将其转化为今后可以借鉴的有据可依的知识， 进而提供对医疗决策支持。
智慧的分析洞察相关内容：
IBM 面向电信行业的业务分析 数据挖掘工作台改善客户信用评分
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（此文档省略部分内容，可登录 IBM 官方网站立即前往 IBM 官网了解全部内容）
方案的优点
支持中西医术语标准及医疗国际标准化组织制定的行业标准 HL7/CDA。 可扩展，灵活的数据仓库和数据集市模型，全面支持中医和西医的数据分析。 灵活易用的数据仓库工具，快速定制数据集市模型，以及相应数据的加载，转换。 强大的，可灵活定制的分析报表展示平台。支持即席查询， OLAP 分析。 支持数据挖掘和趋势预测功能，帮助发现隐藏在医疗数据背后的规律。
医疗行业云存储架构解决方案
5
1
On-Prem
医疗行业云存储架构设计
13、虚拟闪存阵列产品的选择——IBM FlashSystem V9000
• Flashsystem在医疗行业的应用 – 用于核心的HIS／EMR系统及数据库，改善页面提交速度 – 用于建设虚拟化存储资源池 – 用于虚拟化桌面VDI，提升医院IT系统服务管理水平
为大数据运算加速
Cleversafe®
现场镜像 1.20 PB 原始 原始 1.20 PB 原始
远程复制 1.20 PB 原始
1 PB 3.6 PB
900 3.6 倍 3.6 倍 3 FTE 复制/备份
可用存储 原始存储
4TB 磁盘 所需机架 占地
运维人员 其他软件
1 PB 1.7 PB 432 1.7 倍 1.7 倍 .5 FTE 无
1、建设基于云存储架构的数据中心
医疗行业云存储架构及优势分析
医疗协同
远程会诊
HRP系统
LIS PACS
电子病历 HIS
存储资源池
Linux /Windows Server
计算资源池
网络资源池
对象存储 闪存阵列 传统SAN+NAS存储
医院云数据中心
千兆桌面
云管理平台 数据中心网络
Internet
公有云存储资源池
集成云存储
快
省
简
Power8完美结合
专
满足核心应用高管理
TCO下降90%
1天实施完成
NoSQL/KVS集成式内存
全新的差分性NoSQL平台 (P8 CAPI + FlashSystem)
PART 3
提纲
医疗行业云存储需求分析
医疗行业存储解决方案
医疗行业存储解决方案医疗行业在信息化发展中，数据存储和管理的需求越来越大。
医院、诊所、药店等医疗机构的数据量庞大，需要一个高效可靠的存储解决方案来管理和保护这些数据。
下面是一个医疗行业存储解决方案的介绍。
首先，医疗行业存储解决方案需要具备高度的可扩展性。
随着医疗数据的不断增加，存储系统需要能够容纳海量的数据，并且能够随时扩展以适应未来的需求。
云存储技术是一个可行的解决方案，它可以根据需求自动扩展存储容量，并且提供高度可用性和灵活性。
此外，云存储还可以提供弹性的计费模式，根据实际使用情况进行计费，降低存储成本。
其次，医疗行业存储解决方案需要具备高度的安全性和隐私保护机制。
医疗数据属于敏感信息，需要有严格的数据加密和权限控制机制来确保数据的安全性和隐私保护。
存储系统应该能够提供数据的完整性和保密性，并且能够防止未经授权的访问和篡改。
在实际应用中，可以采用数据加密、访问控制、审计日志等安全措施来保护医疗数据的安全性。
第三，医疗行业存储解决方案需要具备高性能和高可靠性。
医疗数据的存储和访问需求通常非常高，需要快速的数据读写能力和稳定的性能。
存储系统应该具备高速读写能力和低延迟，以提供快速的数据响应。
此外，医疗行业的数据需要长期保存和备份，存储系统应该具备高可靠性，能够确保数据的可靠性和持久性。
常见的实现方式包括数据冗余备份和故障转移机制。
最后，医疗行业存储解决方案还需要具备数据分析和挖掘能力。
医疗数据中蕴含着大量的有价值信息，可以通过数据分析和挖掘来发现潜在规律和研究诊疗手段。
存储系统应该能够提供分布式计算和机器学习等技术，以实现对医疗数据的智能分析和挖掘。
综上所述，医疗行业存储解决方案需要具备可扩展性、安全性、性能和可靠性，同时还需要具备数据分析和挖掘能力。
云存储技术是一个可行的解决方案，它能够满足医疗行业的需求，并且提供高度可用性、灵活性和低成本的优势。
医疗机构可以根据自身需求选择适合的存储解决方案，以提高工作效率和数据安全性。
BM为协和医院提供整体存储解决方案
• 基于智能存储的容灾方案: 实质是通过存储设备自身的软件， 进行底层的复制，能较好保证数据的一致性，系统运行恢复较 简单、快捷，对网络通信的稳定性、实时性和链路物理长度较 为敏感，对于数据存储的物理规划、管理等的要求较高，并一 般要求主、备用系统存储设备应是同一厂家产品。
• IBM Tivoli Storage Manager(TSM): 用户可以利用TSM根 据不同的存储设备特征建立分层的备份数据存储结构，对关
键 数据进行数据备份保护。TSM可以和TPC For Data完整集 成，根据管理策略实现数据保护的自动化。 • IBM TotalStorage Data Retention(数据保存)DR 550是一个集 成的整体解决方案，可帮助企业解决管理并保证保存数据及 其他重要信息资产安全，同时提高系统运行效率面临日益严 峻的挑战。这个解决方案包括IBM先进的IBM POWER 5+处 理器，DS4000磁盘和文件系统网关(FSG)，业界领先的数据 保留软件SSAM模块，可满足企业日益增长的数据管理需求， 对归档的数据提供更高层次的保，只有在满足特定的条件 前提下，系统管理人员才可以对这些数据进行修改，删除作 业，以满足政府和企业法规的要求。安全地保存管理数据及 其他重要的信息资产，提高系统的运行效率。为用户提供端 对端的一体化数据保存解决方案。 • TS7520 Virtualization Engine使用磁盘虚拟(效仿)磁带驱动 器和带库的设备速度可以到4.8GB/sec and 1.3PB native capacity可以虚拟512 virtual tape libraries，4096 virtual drives and 256,000 virtual volumes。
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分析价值 不大
Insight By Location / Query
扩展性差
Interfacing to Established Solutions
传统的商务 智能
非关系型数据
关系型数据
Datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage and analyze1
Age of Big Data
IBM医疗行业存储解决方案
霍坤星 IBM系统与科技事业部
存储解决方案顾问
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
大数据的兴起-现实世界中的数据量呈爆炸式增长
20 亿 Internet 用户
by 2011
13 亿 RFID 标签 in 2005
30 亿 RFID标签 by 2010
SVC-云存储实时数据压缩解决方案
100%
Compression Capability
50%
50%
80% 80%
70%
80%
0% Databases Database Logs
E-Mail Virtual ServersText
1.2 1.144
无实时压缩- 96个1万转磁盘 开启实时压缩– 48块1 万转磁盘
46 亿
移动电话用户
世界气象数据中心
▪220 Terabytes 网页数据 ▪9 Petabytes 其他数据
Twitter 每天处理
7 terabytes 数据
Facebook 每天处理
10 terabytes
资产市场 数据量增长
1,750%,
2003-06
数量增长
每一天都会产生超过 15 PB 的新信息。 数据量预计每 2 年就会翻一番。
多样性增长
80% 的新数据增长源自非关系数据类型 和非传统数据类型，如：互联网内容、 电子邮件、文档、RFID 源、多媒体等
需要作出“更明智的”决策
70% 的高管认为，未及时作出决策以 及所作出的决策欠佳对其公司的业绩
产生了不利影响。
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
什么是大数据
大数据集
大数据
小数据集
非结构化
数量 种类 价值 变化
1Source: McKinsey Global Institute Analysis; SG Cross Asset Research, PwC
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
大数据处理在医疗行业有哪些可能的应用
业务应用
临床数据比对
临床决策支持
实时统计分析 远程病人数据分析 人口统计学分析 就诊行为分析
• 国家积极倡导的区域医疗系统的 建设，会出现几百个医疗数据中 心，每个数据中心都承担这近 1000万人口的医疗数据。
• 根据估算，中国一个中等城市（ 一千万人口）50年所积累的医疗 数据量就会达到10PB级。(来源： 赛迪网 )
• 未来随着个人健康管理的推进， 会出现越来越多的个人日常健康 监测信息，这个数据的规模是难 以想像的。
基于大数据的药品市场预测
辅助制定农合基金的起付线， 赔付病种等
根据临床数据分析，提供个 性化服务及自助服务等新模 式
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
医疗数据的现状和未来的需求
医疗数据的现状
• 产生于大量的医院电子病例，体 检，健康档案，公共卫生9项服务 等医疗业务，大量的非结构化的 数据格式，包括图像，office 文 档，以及XML结构文档
SVC-医院云存储高可用解决方案
• 数据冗余
– RPO=0,RTO=0 数据永远在线
VMFS
SVC VDISK
SVC Cluster
通过SVC的虚拟化和虚拟磁盘镜像 功能将2台异构的存储磁盘阵列 进行数据镜像，实现存储系统 的高可用。
SVC更适用于企业级复杂环境的存 储高可用解决方案。
8
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
SVC-医院云存储全自动性能优化解决方案
固态盘
机械式磁盘
自动化的 重新分布
固态盘
机械式磁盘
热点由于数据较差的排列
优化性能和吞吐量.
自我学习，自我调整
性能提升200%，且响应时 间只有以前30%
*采用10%的固态磁盘容量
(IBM内部测试)
简单易用
IBM SVC
7
其他厂商
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
基本药物临床应用分析
药品研发 新农合基金数据分析
新的服务模式
内容
匹配同类型的病人的用药情 况，分析最佳治疗途径；
（药物过敏、重点人群、慢 病患者等各类警示信息以及 重复检验/检查提示等）
展示公共卫Hale Waihona Puke 统计数据监控，分析临床监护数据
对不同体质人群分类
跟踪健康卡数据，分析病人 就诊行为
分析基本药物在处方中的比 例
SVC-医疗数据自由迁移解决方案
Firewal ls
Routers (Layer 3 Switche
s)
Public Internet
/ Intranet Clients
随时迁移，对应用透明，轻松应
对后端调整
Storage Area Network
虚拟盘
虚拟盘
IBM SVC
虚拟盘
Tier1
Tier2
Tier3
虚拟Co化nt引ro擎l Enclosure
迁移虚拟卷
在存储池之间移动卷
9
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
SVC-医院异地冗灾与本地数据保护解决方案
Metro Mirror/Global Mirror&FlashCopy
• 异地灾备 - Metro Mirror/Global Mirro • 本地保护灾备 - Flashcopy
Volume
Unstructured Data
Structured Data Time
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
医院云存储架构
TPC管理平台
日益增加的医疗应用…..
HIS
HIS
EMR
PACS
LIS
OA
SVC
XIV
6
存储资源池
DCS3700
V7000
异构阵列
RamSan
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案
开启实时压缩– 增加6块固态盘
.857
• 支持跨阵列的数据复制
• 支持跨阵列的快照
• 只需要一个许可就可以使用全功能的复制 软件
• 只需要一个许可就可以使用全功能的 快照软件
卷0
卷0‘
SVC
同步或异步
SVC
新增磁盘阵列
利旧磁盘阵列
1
新增磁盘阵列
Tier 7
Tier 6
Tier 5
Tier 4
Tier 3
Tier 2 Tier 1
大数据时代IBM医疗行业存储解决方案