纸浆浓度控制系统的仿真研究

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ｊｓ，ｈｌｔｅＰＤＮｈｓｔｅｄａｔｅｆｏｖｎｉａＰＤｆｓｓｐｅｃｎｔｃｉｎｅｎｔｐｙｉｅｎｕｔｗｉＩＮａｖｎａｓｎｅｔｎｌＩｒｔｉｌｏｓｔｎａｄｄｆｉｈｓａｍａ — ｅｈｈａｇｏｃｏｏｉｍｕｒｏｉｅｃｌ
理想的控制效果。为了改善纸浆浓度控制系统性能，提出了Ｂ神经网络和将神经网络与ＰＤ控制规律融为一体的ＰＤ神ＰＩＩ
经『络（ＩＮ两种控制方案。通过对纸浆浓度模型辨识和控制问题的分析，网ＰＤＮ）应用ＢＰ和ＰＤＮ进行了仿真比较研究。结ＩＮ果表明，ＢＰ和ＰＤＮ仿真效果都比较理想，ＢＩＮ但Ｐ网络结构复杂，参数难以调整；ＰＤＮ方法既具有常规ＰＤ控制器结用ＩＮＩ
ＰＤＮＮｗｒｓｄｆｒｓｍｕａｉｎｎｏｔｓｒｓａｃ．ＴｅｒｓｈｈｗｔａｅｓｌｔｎｅｅｔｗｉｏｈＢｎＩｅｅｕｅｉｌｔｓａｄｃｎｒｔｅｅｒｈｏｏａｈｅｕｓｓｏｈｔｈｉａｉｆｃｓｔｂｔＰａｄｔｍｕｏｈＰＤｒａｉａｔｒ．ＨｏｖｒｈｅｒｌｎｔｒａｏｌｘｓｕｔｒｎｔｐａｔｒｅｄｆｃｌｔｄＩＮＮａｅｓｔｆｃｏｙｓｗｅｅ，ｔｅＢＰｎｕａｅｗｏｋｈｓｃｍｐｅｔｃｕｅａｄｉａｍｅｅｓａｉｕｔｏａ — ｒｓｒｒｉ
构简单、参数物理意义明确的优点，又具有神经网络自习、适应之能力，学自满足实时控制的要求，于复杂系统是一种实用对
而简便的控制方法。
关键词：神经网络；纸浆浓度；系统辨识；控制系统
中图分类号：Ｐ１３Ｔ８文献标识码：Ｂ
ｉｇｏａａｔｒ，ａｄａｓａｏｄａａｔｂｌｙａｄｓｏｇｒｂｓｎｓｆｎｕａｅｗｏｋＩｉａｐｒｐｉｔｎｎｆｐｒｍｅｅｓｎｏｈｓｇｏｄｐａｉｔｎｔｎｏｕｔｅｓｏｅｒｌｎｔｒ．ｔｓｎａｐｏｒｅａｄｌｉｒａｓｌｏｔｌｍｅｈｄｆｒｔｅｃｍｐｅｏｔｏｙｔｍｎｏｄａｃｒｃｏｅ —ｔｏｔｏ．ｉｅｃｎｒｔｏｈｏｌｘｃｎｒｌｓｓｍｐｏｏｅａｄｇｏｃｕａｙｆｒｒａｌｉｃｎｒ１ｍｅ
ＳｉｕａｉｎａｄＲｅｅｒｈｏｌｎｓｓｅｃｎｔｏｓｅｍｌｔｏｎｓａｃｎＰｕｐＣｏｉｔｎｙＣｏｒｌＳｙｔｍ
ｃＡ０ｕ．０ＮＧｉ—ｘｎ．ＬＸ１ＺｈｉＨＵＭｕ—ｙｉ
（ｉｎｓｒｉｃａＫｙＬｂｒｔｙｏｕｐａｄＰｐｒＳｉｃｎｅｈｏｇ，ａｊｇＦｒｓｙＵｉｒｉ，ＪｇｕＰｏｎｉｅａｏａｒｆｌｎａｅｃｎｅａｄＴｃｎｌｙＮｎｉｏｅｔｎｅｓｙａｖｌｏＰｅｏｎｒｖｔＮｎｎｉｇｕ２０３，ｈｎ）ａｊｇＪｎｓ１０７Ｃｉｉａａ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｄｅｔｈｒｂｅｆｅａ，ｎｎｉｅｒａｄｔｕｏｔｅｐｏｌｍｓｏｌｙｏｌａｍｅ—ｖｒｉｇｆｒｐｌｏｓｔｎｙ，ｔｅｃｎｅｔｎＩｄｎｎｉａｙｎｕｐｃｎｉｅｃｏｓｈｏｖｎｉａＰＤｏｌｃｎｒｌｅｆｃｓａｅｎｔｉｅ１ｏｉｒｖｈｅｆｒｎｅｆｕｐｃｎｉｔｎｙｃｎｒｌｙｔｍ，ｔｅＢｅｒｌｅｗｒｏｔｏｆｔｒｏｄａ．ＴｍｐｏｅｔｅｐｒｏｍａｃｓｏｌｏｓｓｅｃｏｔｓｅｐｏｓｅｈＰｎｕａｔｏｋｎａｄａｎｗｔｐｆｃｎｒｌｒｃｌｄＰＤＮＮｗｅｅａｐｉｄｉｉｐｐｒｗｈｃｏｌｓｅａｉｏａＩｎｅｒｌｎｔｎｅｙｅｏｏｔｌａｅＩｏｅｌｒｐｌｎｔｓａｅ，ｉｈｃａｅｃｓｔｄｔｎｌＤａｄｎｕａｅ— ｅｈｒｉＰ
第９第６２卷期
文章编号：０６—９４（０２００７０１０３８２１）６— １６— ４
计

算
机
仿
真
２２月０年６１
纸浆浓度控制系统的仿真研究
曹露，熊智新，胡慕伊
（南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室，江苏南京２０３１０７）摘要：研究纸浆浓度控制问题，针对纸浆浓度控制系统存在的大滞后、非线性和时变性等特点，常规的ＰＤ控制器很难达到Ｉ
ｗｏｋｔｇｔｒＴｈｒｕｇｔｅｒｏｅｈｅ．ｏｈｈｍｏｅｉｅｔｆｃｔｏａｃｎｔｏｐｏｌｍｓｎｙｅｏｌｃｎｓｓｅｙ，ｔｅｄｌｄｎｉａｉｎｎｄｏｒｌｒｂｅａａｓｓｆｐｕｐｏｉｔｎｃｉｌｈＢＰａｄｎ