我国乘用车保有量现状与发展趋势分析

我国乘用车保有量现状与发展趋势分析
摘要汽车保有量的预测具有一定程度的不确定性。

对2020及2030年我国的汽车保有量进行科学预测，是确定我国公路交通长短期发展规划，制定环保与能源等方面相关政策的关键。

通过对全国乘用车保有量现状和影响因素的研究，建立了保有量模型，对模型进行了仿真分析，检验模型的可靠性，并对中国未来几年的乘用车保有量进行了预测分析。

模型仿真结果显示，中国乘用车保有量在2020年和2030年将分别达到2.5-2.9亿辆和4-5.2亿辆。

在2030年之前，中国乘用车保有率将快速提高，但是相比发达国家将始终有较大差距。

关键词汽车保有量；不确定性；保有量模型；仿真分析；乘用车保有量
中图分类号：F 407.471文献标识码：A
Analysis of Current Situation and Forecast of Passenger
Car'sStocks in China
Abstract To some extent, there are some uncertainties in forecasting automobile inventory. The scientific forecast of China'sautomobile in the years of 2020, and 2030 is a key to make long-term development plans of the nation's highway transportation, and the relevant policies of environmental protection and energy-saving.By maintaining the amount of status and influence factors of the vehicle, a quantity model, simulates the model analysis, test the reliability of the model, and the Chinese over the next few years the number of motor vehicles has carried on the forecast analysis.The simulation results show, Chinese vehicle fleet in 2020 and 2030 will reach 252-292 million, 398-423 million. Before 2030, China vehicle rate will increase rapidly, but compared with the developed countries will always have a larger gap. Keywords Vehicle stocks; Uncertainty; Inventory model; Simulation analysis; Passenger car's stocks
0引言
随着经济的快速发展，中国汽车保有量也在不断提高，从1985年的321.1万辆增加到2010年的7802万辆，年增长率达到13.6%，汽车保有量的快速增加给中国的能源安全、污染物排放以及环境保护等方面都造成了巨大的影响，2007年中国约有一半的石油用于道路交通，汽车消耗占主要部分。

研究汽车保有量的增长规律，准确预测未来汽车保有量及其构成，对于正确评估汽车发展对于中国能源和环境产生的影响具有重要的意义。

国内外很多学者曾经开展过中国的汽车保有量的预测研究。

如美国Argonne实验室的Michael Wang等人采用Gompertz模型[1]，预测中国2030年汽车保有量为2.47-2.87亿辆，2050年为4.86-6.62亿辆；Joyce Dargay等人采用改进的Gompertz模型[2]，预测中国2030年汽车保有量为3.9亿辆；
日本学者沈中元采用基于收入分布曲线的方法，预测中国2030年汽车总保有量将达到2.28亿辆；PH Kobos等人采用logistic生长曲线对中国乘用车保有率进行了研究，其预测2025年中国乘用车达到千人54.33辆。

国内外有关科研机构作了大量的工作,由于交通运输系统的复杂性,交通需求相关影响因素的多样性,其预测方法虽各有其优点,但大都没有依据经济政策发展趋势进行情景设计分析,其预测方法更适于短期预测,对于中长期预测存在数据拟合度精度不高,预测结果与实际符合程度有较大偏差等问题。

本文在分析各种预测方法优缺点的基础上[3],结合我国国情,考虑我国经济各个发展阶段不同人均GDP人群分布、经济和汽车保有量的增长速度、人口增长趋势及全社会公路客、货车辆年平均完成的工作量等因素,综合运用趋势外推、弹性系数、国内外情景类比及运输工作量计算等方法,对未来汽车保有量进行预测分析,确定2020及2030年我国汽车保有量。

考虑情景分析的汽车保有量中长期预测更符合我国的实际,其预测结果对于合理制定汽车生产及公路交通规划,调节产需平衡和决策具有重要的指导意义。

1我国乘用车保有量现状
进入21世纪之后，我国汽车产销量发生显著变化，统计2000年-2012年来我国汽车产销量和2012年分车型产销数据对比，如图1,图2所示。

我国汽车近些年整体总产量和总销量近乎成相等变化[4]，从2000年的207.838万量到2012年的1930.64万量，12年的时间里，我国产销量整体增加了9倍左右。

2012年汽车总销量1927.18万辆，乘用车销量1549.52万辆，占汽车总产量的80.26%。

图1 2000-2012年我国汽车产销量变化图Fig.1 2000-2012 China’s automobile production and sales changes
图2 2012年分车型产销量汇总Fig.2 The 2012 production and sales model summary
图3 2012年各城市乘用车保有量
Fig.3 Car ownership in the city in 2012
乘用车保有量近些年来整体处于上升趋势，对于不同城市而言，其增长趋势也不尽相同，就2012年而言，列举全国40个城市的乘用车保有量数据进行分析，如图3所示。

针对不同城市而言，乘用车保有量根据其经济发展水平、生活观念等因素[5]存在巨大差异。

2乘用车保有量增长规律分析
2.1主要发达国家乘用车保有量增长历史
根据美国、日本、法国和英国４个国家乘用车保有量增长的历史轨迹。

各国在相同人均GDP下的乘用车保有率相差较大，但是从整体上来说，各国乘用车保有率呈现出相同的发展趋势，即“缓－急－缓”的S形发展历程。

在人均GDP较低的阶段，比如日本在人均GDP达到10000美元之前，乘用车保有量增长速度较为缓慢，乘用车保有率较低，这一阶段发展缓慢
的原因是较低的人均GDP意味着较低的人均收入，大部分家庭无法负担汽车的消费，导致其保有量增长缓慢。

在10000-25000美元区间，各国乘用车保有量都经历了高速的增长，其原因是人均GDP的提高使得大量的家庭具备了购买乘用车的能力，乘用车普及率迅速提高[6]。

在人均GDP超过25000美元以后，乘用车保有量增长速度再次放缓，这一阶段增长缓慢的原因是大部分家庭已经购买了乘用车，其普及率趋于饱和状态。

2.2我国乘用车保有量增长历史
从中国汽车保有量的历史数据来看，乘用车的保有量的发展规律也体现前文所述的规律。

中国乘用车保有率在人均GDP为1000美元（1990年）到5970美元(2010年)之间从千人1辆增长到44.7辆，与人均GDP之间呈现非线性增加趋势，斜率逐年增大。

对比国际乘用车保有量增长规律，中国乘用车普及率仍然很低，尚处于发展的初始阶段[7]。

3乘用车保有率预测模型
历史数据表明乘用车保有率与人均GDP的关系近似呈S曲线的形状。

常用的S形生长曲线包括Logistics曲线、Gompertz曲线等，其中Gompertz 曲线是一个具有饱和值的三参数模型，通常用于表征人口、工业产品等对象的生长过程，其曲线形状如图4所示，具备如下特点[8]：
(1)模型输出随着输入的增大而增大，呈现出S形的增长规律。

这一特点可以准确反映乘用车保有率随人均GDP的提高而体现出的“缓－急－缓”的S形发展历程。

(2)在输入的不同阶段，模型弹性呈现出由小变大再由大变小的趋势。

这一特点符合乘用车保有率与人均GDP的弹性关系。

(3)模型具有饱和值，即当输入达到较高水平，模型输出基本不再变化。

这一特点可以反映当人均GDP达到一定程度，汽车保有率趋于饱和，不再随着人均GDP的增加而增加的现实情况。

图4 Gompertz曲线及其弹性曲线形状Fig.4 Gompertz curves and elastic curve shape Gompertz模型的以上特点可以很好地反映乘用车保有率随人均GDP变化的历史趋势，其数学模型如下：
g
b
Vp Ka
=（1）
其中：
Vp为乘用车保有率，辆／1000人；
g为人均GDP，万元／人；
K为乘用车保有率的饱和值，辆／1000人；a,b分别为模型回归参数，其中。

0a1
<<，0b1
<<。

采用Gompertz模型对乘用车保有量进行预测，首先需要对模型参数进行确定。

基于中国国情设定了3种乘用车保有率的饱和值：将“30%家庭拥有2辆车，70%家庭拥有1辆车”设定为基准情景，将“60%家庭拥有2辆车，40%家庭拥有1辆车”设定为高饱和情景，将“20%家庭拥有2辆车，60%家庭拥有1辆车，20%无车家庭”设定为低饱和情景。

相应的乘用车保有率饱和值分别为每千人410辆、505辆和315辆。

根据中国1990到2010年乘用车保有量、GDP、人口数量等统计数据，利用回归分析的方法对模型中的参数a,b数据进行拟合，3种发展情景下的
回归结果如表1所示，回归模型的相关系数都超过0.99，说明模型的精度达到了足够高的水平。

表1乘用车预测模型参数拟合结果Tab.1 Results of parameters about passenger
car forecasting fitting
4预测结果与分析
4.1经济发展设定和人口设定
乘用车的预测以GDP为自变量。

预测中国2010年到2020年的GDP平均增长率为6.1%，2020年到2030年的增长率为5.2%。

综合考虑相关预测结果，设定中国2020年GDP的平均增长率为7%，2020到2030年的GDP 平均增长率为4%。

研究表明，中国2020年和2030年人口将分别达到14.25亿和14.42亿。

中国近年来户均人口数基本保持稳定，有略微的降低，选择2007年人口普查的结果，即户均3.17人作为人口预测的依据。

4.2预测结果
（1）预测结果表明：在基准情景下，中国到2020年汽车保有量将达到2.7亿辆，2010-2020年的年均增长率为13.3%；2030年汽车保有量将达到4.7亿辆，2020-2030年的年均增长率为5.4%，可以看出中国汽车保有量总量在未来将持续增长，但是从2020年到2030年的增长速度明显放缓。

（2）在基准情景下，2010年中国乘用车的比例分别是73.7%；2020年的比例是88%；2030年的比例分别是90%；可以看出，中国乘用车保有量的比例在2030年之前将逐年提高。

（3）在基准情景下，从2010年到2020年，乘用车保有量的增加量为1.8亿辆，占汽车总保有量增加量的93%。

从2020年到2030年，乘用车保有量的增加量为1.76亿辆，占汽车总保有量增加量的92.6%，可以看出2030年之前中国汽车保有量的增长一直主要依靠乘用车的增长拉动。

5结束语
分别采用Gompertz模型和线性外推模型对中国的乘用车保有量进行了预测。

采用分类预测的方式能够更加准确的描述中国汽车保有量增长趋势。

得到以下主要结论：
（1）中国汽车保有量在2020年和2030年将分别达到2.5-2.9亿辆和4-5.2亿辆，其中乘用车增长速度明显高于商用车增长速度。

乘用车保有量在2020年和2030年分别达到2.2-2.6亿辆和3.5-4.8亿辆。

（2）在2030年之前，中国汽车保有量将保持高速增长，但汽车保有率水平相比发达国家始终有较大差距。

参考文献
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[6]常笑,金日浩,田雪颖. 居民增收与我国乘用车市场发展[J]. 企业研究,2011,10:97.
[7]2030年我国乘用车保有量将达4.8亿辆[J]. 技术与市场,2013,01:143. [8]赵菲. 沈阳基于交通环境承载力的汽车保有量研究[D].辽宁大学,2012.
K3
a/10 b2R
基准情景410 1.27 0.69 0.9952 高饱和情景505 1.13 0.71 0.9948 低饱和情景315 1.46 0.67 0.9957。